JPH10233000A - 車両用運転状況監視装置 - Google Patents

車両用運転状況監視装置

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JPH10233000A
JPH10233000A JP4854697A JP4854697A JPH10233000A JP H10233000 A JPH10233000 A JP H10233000A JP 4854697 A JP4854697 A JP 4854697A JP 4854697 A JP4854697 A JP 4854697A JP H10233000 A JPH10233000 A JP H10233000A
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    • B60G2800/912Attitude Control; levelling control
    • B60G2800/9124Roll-over protection systems, e.g. for warning or control

Abstract

(57)【要約】 【課題】 車両の挙動をより的確に把握し、運転者の運
転状況の判定精度を向上させることができる車両用運転
状況監視装置を提供する。 【解決手段】 検出したヨーレートYR及び車速Vに基
づいて当該車両の走行軌跡を算出し(S12)、この走
行軌跡と、ナビゲーションシステム12から入力され、
当該車両が走行中の道路の形状を示す道路データとに基
づいて、前記走行軌跡と道路形状とのずれ量を示す偏差
量ΔDIFを算出する(S13)。偏差量ΔDIFが所
定偏差量Δαを越えたときは、運転状況が異常と判定し
て、警報を発する(S15)。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【発明の属する技術分野】本発明は、車両の運転者の運
転状況を監視し、必要に応じて警告を発する車両用運転
状況監視装置に関する。
【0002】
【従来の技術】車両のステアリングの操舵量及び車速に
基づいて、運転者の応答遅れ時間及び車両位置と走行車
線との偏差量を推定し、該推定した応答遅れ時間及び偏
差量と正常状態における応答遅れ時間及び偏差量とを比
較して、運転者の運転状況(例えば運転者の居眠りや疲
労による運転能力の低下による異常な操舵状態)を判定
するようにした運転状況監視装置が、従来より知られて
いる(特開平5−85221号公報)。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の監視装置では、ステアリングの操舵量及び車速に基
づいて実際の車両位置と走行車線(基準となる車両位
置)との偏差量を演算しており、車両の挙動に直接関連
する物理量に基づいて前記偏差量を演算していないた
め、例えば路面の状況(例えば路面の凹凸や傾き)や運
転者の個人差(例えば初心者か否か)等が原因で前記偏
差量に誤差が生じ、運転者の運転状況の判定精度が低下
するという問題があった。
【0004】本発明はこの点に着目してなされたもので
あり、車両の挙動をより的確に把握し、運転者の運転状
況の判定精度を向上させることができる車両用運転状況
監視装置を提供することを目的とする。
【0005】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
請求項1に記載の発明は、車両の運転者の運転状況を監
視する車両用運転状況監視装置において、前記車両のヨ
ー運動又は横方向運動に関する挙動量を検出する挙動量
検出手段と、前記車両の車速を検出する車速検出手段
と、当該車両が走行する道路を含む地図情報を出力する
地図情報出力手段と、前記地図情報における当該車両の
位置を検出する自車位置検出手段と、前記地図情報から
当該車両の位置に応じて走行中の道路形状を示す情報を
抽出する情報抽出手段と、前記挙動量、前記車速及び前
記道路形状を示す情報とに基づいて前記車両の横変位挙
動量を演算する横変位挙動量演算手段と、前記横変位挙
動量に基づいて前記運転者の運転状況が適正か否かを判
定する判定手段と、該判定手段による判定結果に基づい
て警告を行う警告手段とを備えることを特徴とする。
【0006】前記横変位挙動量演算手段は、具体的には
前記挙動量及び車速に基づいて当該車両の走行軌跡を算
出し、該算出した走行軌跡と前記道路形状を示す情報と
のずれ量として前記横変位挙動量を演算する。
【0007】請求項1に記載の車両用運転状況監視装置
によれば、地図情報から当該車両の位置に応じて走行中
の道路形状を示す情報が抽出され、当該車両のヨー運動
又は横方向運動に関する挙動量、車速及び前記道路形状
を示す情報とに基づいて当該車両の横変位挙動量が演算
され、該横変位挙動量に基づいて運転者の運転状況が適
正か否かが判定される。
【0008】請求項2に記載の車両用運転状況監視装置
によれば、前記挙動量及び車速に基づいて当該車両の走
行軌跡が算出され、該算出した走行軌跡と前記道路形状
を示す情報とのずれ量として前記横変位挙動量が演算さ
れる。
【0009】
【発明の実施の形態】以下本発明の実施の形態を図面を
参照して説明する。
【0010】図1は本発明の第1の実施形態にかかる車
両用運転状況監視装置の構成を示すブロック図であり、
本装置は内燃エンジンや電動モータ等の原動機で駆動さ
れ、ステアリングを有する車両に搭載されている。同図
において、マイクロコンピュータ1の入力側には、当該
車両のヨーレートYRを検出するヨーレートセンサ(挙
動量検出手段)10及び当該車両の走行速度Vを検出す
る車速センサ(車速検出手段)11が接続されている。
さらにマイクロコンピュータ1には、ナビゲーションシ
ステム12が接続されている。ナビゲーションシステム
12は、地図情報を格納した記憶装置と、当該車両の前
記地図情報における位置を検出する位置検出装置とを備
えており、検出した位置に応じて当該車両が走行中の道
路形状を示す情報を記憶装置に格納された地図情報から
抽出し、該抽出した地図情報(以下「道路データ」とい
う)と、前記車両の位置を示す情報(以下「自車位置情
報」という)とをマイクロコンピュータ1に供給する。
ナビゲーションシステム12は、特許請求の範囲に記載
した地図情報出力手段、自車位置検出手段及び情報抽出
手段を構成する。
【0011】マイクロコンピュータ1の出力側には、運
転者の運転状況の監視中において必要に応じて警報を発
する警報部20が接続されている。この警報部20は、
例えばランプ、ブザー、音声発生器などで構成される。
【0012】マイクロコンピュータ1の走行軌跡算出部
14、偏差量算出部15及び判断部16は、マイクロコ
ンピュータ1が有する機能をブロックとして示したもの
である。
【0013】走行軌跡算出部14は、検出したヨーレー
トYR及び車速Vに基づいて当該車両の走行軌跡を算出
し、該算出した走行軌跡を表すデータを偏差量算出部1
5に入力する。
【0014】偏差量算出部15は、走行軌跡算出部14
から入力される走行軌跡データと、ナビゲーションシス
テム12から入力される道路データ及び自車位置情報と
に基づいて当該車両の蛇行を示すパラメータである偏差
量ΔDIFを算出する。図2はこの偏差量ΔDIFの算
出手法を説明するための図であり、同図においてノード
N1〜N4は、道路データとして入力される座標を示
す。また、ラインL12,L23,L34は、各ノード
を結ぶ直線であり、軌跡T1〜T2は、当該車両がノー
ドN2からN3に向かって走行しているときに算出され
た所定時間内の走行軌跡を示す。例えば、軌跡T1はノ
ードN2における接線LT1の、基準線LREFに対す
る角度(以下「スタート角」という)θがθ1である軌
跡であり、軌跡T2、T3は、軌跡T1のスタート角θ
が大きくなるように軌跡t1をノードN2を中心として
回転させた軌跡である。一般に、走行軌跡算出部14で
算出された走行軌跡は、そのままでは道路データと合わ
ないので、本実施形態では、スタート角θを変化させて
直線L23と軌跡T3とによって囲まれる部分(図の斜
線部)の面積STが最小となるスタート角θMIN(図
示の例では軌跡T3のスタート角が対応する)を決定
し、そのときの面積STを偏差量ΔDIFとする。
【0015】なお、偏差量ΔDIFは、スタート角θ=
θMINにおける、斜線部面積STに限るものではな
く、例えば軌跡T3とラインL23との距離の最大値、
或いはラインL23より上側の距離の最大値と下側の距
離の最大値の和(すなわち軌跡T3のラインL23を中
心とした振幅)を用いてもよい。
【0016】また、スタート角θを変化させることに代
えて、直線L23を回転させて、上記面積STが最小と
なるようにしてもよい。
【0017】判断部16は、偏差量ΔDIFが所定偏差
量Δαより大きいか否かを判別し、ΔDIF>Δαであ
るときは、当該車両の位置が道路データによって示され
る適正位置から大きくずれたことを意味するので、運転
状態が異常と判定し、警報部20に警報を発するよう指
令する信号を出力する。
【0018】本実施形態では、走行軌跡算出部14及び
偏差量算出部15が特許請求の範囲に記載した横変位挙
動量演算手段を構成し、判断部16及び警報部20が、
判定手段及び警告手段を構成する。
【0019】図3はマイクロコンピュータ1における処
理の手順を示すフローチャートであり、上述した走行軌
跡算出部14、偏差量算出部15及び判断部16の機能
は、具体的にはマイクロコンピュータ1のCPUにおけ
る図3の処理により実現される。
【0020】先ずステップS11では、所定時間(例え
ば1秒)毎にヨーレートYR及び車速Vを取り込み、次
いで道路データの取り込み及び走行軌跡の算出を行う
(ステップS12)。そして、上記したように走行軌跡
と道路データとに基づいて偏差量ΔDIFを算出し(ス
テップS13)、偏差量ΔDIFが所定偏差量Δαより
大きいか否かを判別する。その結果、ΔDIF≦Δαで
あるときは直ちに本処理を終了し、ΔDIF>Δαであ
るときは、運転状況が異常であると判定して、警報を発
するよう指令する信号を警報部20に出力する。
【0021】以上のように本実施形態では、ナビゲーシ
ョンシステムから供給される道路データと、検出したヨ
ーレートYR及び車速Vとに基づいて、運転状況を判定
するので、路面の状況や運転者の個人差に拘わらず正確
に判定することができる。
【0022】図4は本発明の第2の実施形態にかかる車
両用運転状況監視装置の構成を示す図であり、本実施形
態の監視装置は、第1の実施の形態の偏差量算出部15
と判断部16との間に運転者の運転能力を推定する運転
能力推定部17が追加されている。これ以外の点は第1
の実施の形態と同一である。本実施形態では、運転能力
推定部17及び判断部16が、特許請求の範囲に記載し
た判定手段及び警告手段の一部を構成する。
【0023】図5は図4の機能ブロック図に対応する処
理のフローチャートであり、図5のステップS11〜s
13及びS15は、図3の処理と同一である。
【0024】ステップS21では、ステップS13で算
出した偏差量ΔDIFに基づいて運転者の運転能力を推
定する。この推定は具体的には以下のようにして行う。
【0025】先ず偏差量ΔDIFの算出を、ヨーレート
YR及び車速Vのサンプリング時期を変えてm回(例え
ば4回)とn回(例えば8回)行い、m個のΔDIF値
の平均値ΔDIFAVE及び標準偏差σDIF及びn個
のΔDIF値の平均値ΔDIFAVE3を算出する。そ
して、平均値ΔDIFAVEが所定偏差量ΔDIFTH
より大きいか否か、及び標準偏差σDIFが所定閾値σ
THより大きいか否かに応じて図6に示すように運転能
力レベルA〜Dを決定する。ここで、ΔDIFAVE≦
ΔDIFTH且つσDIF≦σTHであるときは、偏差
量が平均して小さく且つそのばらつきも小さいので、最
も運転能力が高い状態と推定する(レベルA)。一方、
ΔDIFAVE>ΔDIFTH且つσDIF≦σTHで
あるときは、偏差量が平均して大きく且つそのばらつき
が小さいので、最も運転能力が低い状態と推定する(レ
ベルD)。また、σDIF>σTHであるときは、ΔD
IFAVE値が小さい方が運転能力が高いと推定し、Δ
DIFAVE≦ΔDIFTHであるときをレベルB、Δ
DIFAVE>ΔDIFTHである時をレベルCとす
る。
【0026】さらに、m個のΔDIF値の中で所定値を
越えるものの数NOV(=0〜m)を求め、このNOV
値に応じて運転能力レベルE〜Iを決定する。すなわ
ち、m=4の場合には、NOV=0,1,2,3,4に
対応して運転能力をそれぞれE,F,G,H,Iとす
る。
【0027】そして、上記運転能力レベルA〜C及びE
〜Iに基づいて、、図7に示すように総合的な運転能力
の判定を行う。すなわちn個のΔDIF値の平均値ΔD
IFAVE3の所定閾値をΔDIF3THとすると、レ
ベルA,B且つE,またはΔDIFAVE3<ΔDIF
3THのときは「正常」と判定し、レベルA,B且つ
F,G且つΔDIFAVE3≧ΔDIF3THのときま
たはレベルC且つE,F,G且つΔDIFAVE3≧Δ
DIF3THのときは「警告レベル1」と判定し、レベ
ルA,B,C且つH,I且つΔDIFAVE3≧ΔDI
F3THのとき、またはレベルD且つΔDIFAVE3
≧ΔDIF3THのときは「警告レベル2」と判定す
る。
【0028】なお、n個のΔDIF値の平均値ΔDIF
AVE3を用いずに、レベルA,B且つEのときは「正
常」と判定し、レベルA,B且つF,Gのときまたはレ
ベルC且つE,F,Gのときは「警告レベル1」と判定
し、レベルA,B,C且つH,IのときまたはレベルD
のときは「警告レベル2」と判定するようにしてもよ
い。
【0029】このようにして、複数の偏差量ΔDIFの
平均値及びばらつきに基づいて運転者の運転能力を判定
することにより、より正確に運転能力を判定(推定)す
ることができる。
【0030】図5に戻り、ステップS22では、運転能
力が低いか否か、すなわちステップS21で推定した運
転能力が警告レベル1又は2であるか否かを判別する。
その結果、運転能力が警告レベル1又は2でないとき
は、直ちに本処理を終了する一方、運転能力が警告レベ
ル1又は2であるときは、運転状況が異常であると判定
して、警報を発するよう指令する信号を警報部20に出
力する。
【0031】この場合、警告レベル2のときは、警告レ
ベル1のときより警告音を大きくしたり、ランプ点灯と
ブザー発音とを両方行うようにすること等が望ましい。
さらに、警告レベル2のときは、車速を減速させるとい
ったフェールセーフアクションを行うようにしてもよ
い。
【0032】以上のように第2の実施形態によれば、複
数の偏差量ΔDIFの平均値及びばらつきに基づいて運
転者の運転能力を判定することにより、より正確に運転
能力を判定(推定)することができ、さらにきめの細か
い警告及びフェールセーフアクションが可能となる。
【0033】なお、上述した実施の形態では、運転者へ
の警告は、運転者の視覚又は聴覚に訴えるものを使用し
たが、これに限るものではなく、運転者に直接作用する
方法、例えばシートを振動させたり、シートベルトに張
力を加えたり、あるいは特定の香りを車室内に放出した
り、空調装置の作動状態を変更したりするようにしても
よい。これにより、運転状況の悪化をより確実に運転者
に知らせることができる。
【0034】また、上述した実施の形態では、ヨーレー
トセンサ10によりヨーレートを検出したが、これに代
えて、車輪速センサ及び車速センサの出力、又はステア
リングの操舵角を検出する操舵角センサ及び横方向加速
度センサの出力等を用いてヨーレートを算出するように
してもよい。
【0035】また、上述した実施の形態では、ヨー角Y
Aに基づいて基準線を推定したが、ヨーレートYR、又
は横変位量YKに基づいて基準線を推定してもよい。
【0036】
【発明の効果】以上詳述したように本発明によれば、地
図情報から当該車両の位置に応じて走行中の道路形状を
示す情報が抽出され、当該車両のヨー運動又は横方向運
動に関する挙動量、車速及び前記道路形状を示す情報と
に基づいて当該車両の横変位挙動量が演算され、該横変
位挙動量に基づいて運転者の運転状況が適正か否かが判
定されるので、路面の状況や運転者の個人差に拘わらず
的確に運転状況を把握することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の第1の実施形態にかかる車両用運転状
況監視装置の構成を示すブロック図である。
【図2】車両走行軌跡の、道路データからのずれを示す
偏差量の算出手法を説明するための図である。
【図3】図1のマイクロコンピュータで実行される処理
の手順を示すフローチャートである。
【図4】本発明の第2の実施形態にかかる車両用運転状
況監視装置の構成を示すブロック図である。
【図5】図4のマイクロコンピュータで実行される処理
の手順を示すフローチャートである。
【図6】運転者の運転能力レベルを決定するためのマッ
プを示す図である。
【図7】運転者の運転能力レベルを決定するためのマッ
プを示す図である。
【符号の説明】
1 マイクロコンピュータ 10 ヨーレートセンサ(挙動量検出手段) 11 車速センサ(車速検出手段) 12 ナビゲーションシステム(地図情報出力手段、自
車位置検出手段、情報抽出手段) 14 走行軌跡算出部(横変位挙動量演算手段) 15 偏差量算出部(横変位挙動量演算手段) 16 判断部(判定手段、警告手段) 20 警報部(警告手段)

Claims (2)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 車両の運転者の運転状況を監視する車両
    用運転状況監視装置において、 前記車両のヨー運動又は横方向運動に関する挙動量を検
    出する挙動量検出手段と、 前記車両の車速を検出する車速検出手段と、 当該車両が走行する道路を含む地図情報を出力する地図
    情報出力手段と、 前記地図情報における当該車両の位置を検出する自車位
    置検出手段と、 前記地図情報から当該車両の位置に応じて走行中の道路
    形状を示す情報を抽出する情報抽出手段と、 前記挙動量、前記車速及び前記道路形状を示す情報とに
    基づいて前記車両の横変位挙動量を演算する横変位挙動
    量演算手段と、 前記横変位挙動量に基づいて前記運転者の運転状況が適
    正か否かを判定する判定手段と、 該判定手段による判定結果に基づいて警告を行う警告手
    段とを備えることを特徴とする車両用運転状況監視装
    置。
  2. 【請求項2】 前記横変位挙動量演算手段は、前記挙動
    量及び車速に基づいて当該車両の走行軌跡を算出し、該
    算出した走行軌跡と前記道路形状を示す情報とのずれ量
    として前記横変位挙動量を演算することを特徴とする請
    求項1に記載の車両用運転状況監視装置。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016146054A (ja) * 2015-02-06 2016-08-12 株式会社デンソー 漫然運転判定装置
KR20170046457A (ko) * 2015-10-21 2017-05-02 에스케이텔레콤 주식회사 네비게이션서비스장치 및 그 동작 방법
JP2018195151A (ja) * 2017-05-19 2018-12-06 ダイハツ工業株式会社 運転支援装置
KR20200104270A (ko) * 2020-08-25 2020-09-03 에스케이텔레콤 주식회사 네비게이션서비스장치 및 그 동작 방법

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