JPH10210360A - デジタルカメラ - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 斜め撮影画像を擬似的な正面撮影画像に補正
して撮影する場合にも好適な照度ムラの補正を行なう。 【解決手段】 ＣＣＤ２０で撮像されたホワイトボード
上の文字情報の斜め撮影画像は斜め画像補正演算部３２
２で擬似的な正面撮影画像に補正された後、画像メモリ
３２４に記憶される。補正後の正面撮影画像は照度ムラ
を補正すべくγ特性設定部３２５で複数のブロックに分
割されて各ブロック毎にγ特性が設定され、第２γ補正
部３２７によりブロック単位で対応するγ特性によりガ
ンマ補正される。斜め撮影画像の補正で生じた非有効画
素を含むブロックに対しては、非有効画素を除いた有効
画素のみを用いてγ特性を設定することによりそのブロ
ックのγ特性を非有効画素の影響のない適切な特性と
し、γ特性の不適切に基づく照度ムラ補正の弊害を防止
するようにした。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、撮影画像を部分的
に拡大又は縮小して幾何学的歪を補正することのできる
デジタルカメラに関するものである。

【０００２】

【従来の技術】従来、デジタル複写機等の画像形成装置
においては、記録紙に複写された文字や図形等の情報の
明瞭度を高めるため、電気信号に光電変換して取り込ま
れた画像に対して比較的γ値の大きいγ特性（２値化処
理に近い特性を有するγ特性）を用いて画像処理（ガン
マ補正処理）が行なわれている。また、このガンマ補正
処理においては、一般に、照度ムラの影響を低減するた
め、図５１に示すように、撮像画像Ｇを副走査方向に複
数の短冊状のブロックＢ(1)，Ｂ(2)，…Ｂ(n)に分割
し、各ブロックＢ(r)内に含まれる画素データのレベル
分布を示すヒストグラムに基づいて各ブロック毎にγ特
性γ(1)，γ(2)，…γ(n)を設定し、各ブロックＢ(r)
（ｒ＝１，２，…ｎ）内の画素データは、そのブロック
に対するγ特性γ(r)を用いてガンマ補正が行なわれる
ようになっている。

【０００３】このガンマ補正により所定レベル以上の白
地部分が一律に一定の白色に変換されるとともに、所定
レベル以下の文字部分（黒字部分）が一律に一定の黒色
に変換されるので、２値化処理に近似した画質が得られ
るようになっている。

【０００４】また、特開平６−１１３１３９号公報に
は、撮像画像を複数の部分画像ブロックに分割し、選択
された部分画像ブロック（注目部分画像ブロック）とこ
の注目部分画像ブロックに隣接する複数の部分画像ブロ
ックについて、ブロック毎にブロック内に含まれる画素
データのレベル分布のヒストグラムを作成するととも
に、このヒストグラムのデータを用いてニュ−ラルネッ
トワークにより注目部分画像ブロックの閾値を設定し、
この閾値を用いて注目部分画像ブロック内の画素データ
の２値化処理を行なう画像２値化装置が示されている。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】ところで、デジタルカ
メラは、画像処理により撮影された画像の画質を自在に
制御できることから、撮影の目的や被写体の種類に応じ
て撮影画像の画質の処理を適正に行なうことにより通常
の銀塩フィルムに撮影するカメラに比してより好適な画
質の画像を取り込むことができるという利点がある。こ
のため、通常の写真撮影のためだけでなく、例えば会議
場でホワイトボードに書かれた文字、図形等の情報を写
し取るための機器として利用されている。

【０００６】デジタルカメラで文字や図形等が書かれた
ホワイトボードを撮影する場合、その撮影の主目的は専
らホワイトボード上の文字や図形等の情報の記録にある
ので、このような撮影画像に対しては上記デジタル複写
機と同様に白地部分（ホワイトボードの部分）を白く飛
ばして情報部分（文字や図形の部分）の明瞭度を高める
ようなガンマ補正を行なうことが望ましい。

【０００７】この場合、ホワイトボード上の文字密度の
バラツキや照度ムラが大きいので、撮像画像を２次元的
に複数のブロックに分割し、ブロック単位でガンマ補正
を行なうことにより照度ムラの補正（シェーディング補
正）を行なうことが望ましい。

【０００８】すなわち、部屋の天井灯と窓外の太陽光と
によりホワイトボードが照明されているとすると、照明
光の不均一により照度ムラが生じ、かつ、また、撮影レ
ンズの入射瞳に角度ωで入射する光軸外物点の像はcos⁴
ωに比例して暗くなるという、いわゆるコサイン４乗則
による入射光量分布と上記照度ムラとの相乗効果によ
り、ＣＣＤ等の撮像素子の出力分布は撮像面内で２次元
方向に大きく変動する。

【０００９】このため、撮像画像を２次元的に複数のブ
ロックに分割し、各ブロック毎にそのブロック内の照度
に応じたガンマ補正をして照度ムラ補正を行なうことが
望ましい。そして、より好ましくは、隣接するブロック
間でブロック毎に設定されたγ特性が大きく変化する場
合にこのγ特性の急変に起因してブロックの境界に偽線
が生じるのを回避するため、ブロックサイズを可及的に
小さくして各ブロックに適正なγ特性を設定するように
するのがよい。

【００１０】一方、例えば会議場において、撮影者の座
席の位置関係からホワイトボードに対して斜め方向から
ホワイトボード上の文字、図形等の情報を撮影した場
合、文字等の情報全体にピントが合わないため、撮影画
像に遠近法的な幾何学的歪が生じ、情報の判読性が低下
する。このような問題を解決する方法として、出願人は
上記遠近法的な像歪みを補正して撮影する（すなわち、
斜め撮影の画像を擬似的な正面撮影の画像（正面から撮
影したように見える画像）に補正して撮影する）ことの
できるデジタルカメラを提案している（特願平８−１０
１２６８号〜１０１２７１号）。

【００１１】このデジタルカメラは、カメラに対する被
写体の傾斜角、撮影レンズの焦点距離及び被写体距離を
用いて撮影画面内の各画素位置の撮影倍率を算出し、こ
の撮影倍率に基づいて撮影画像の一部画像を拡大又は縮
小して幾何学的歪を補正するものである。例えばホワイ
トボードに対して左斜め方向から撮影する場合、撮影画
面の中央を基準とすると、左側の画像は近接した画像と
なり、右側の画像は離隔した画像となるので、左側画像
を縮小方向に変倍処理し、右側画像を拡大方向に変倍処
理することにより擬似的な正面画像に補正される。

【００１２】一般に、会議場でのホワイトボードの撮影
では、ホワイトボードが均一な照度で照明されることは
殆どなく、しかもホワイトボードに対して正面位置から
撮影できる場合も非常に少ないことから、このような撮
影シーンの撮影画像に対しては、通常、上述の照度ムラ
補正機能及び斜め画像補正機能の両機能による画像処理
が適用されることになる。

【００１３】この場合、斜め画像を擬似的な正面画像に
補正した後、照度ムラ補正機能を行なうと、照度ムラを
適切に補正できない場合が生じる。すなわち、縮小処理
により斜め画像を補正した部分では画素データが欠落す
る部分が生じ、この部分にはダミーデータが補充される
ため、照度ムラ補正処理において、ダミーデータを含む
ブロックに対するヒストグラムを作成すると、ダミーデ
ータの混在により正確なヒストグラムが得られなくな
る。これでは、ダミーデータを含むブロックに対するγ
特性が不適切なものとなり、そのブロックの画像のガン
マ補正が適切に行なえないばかりか、隣接するブロック
との間で白地レベルの不連続が生じ、ブロックの境界に
偽線が生じるという問題が生じる。

【００１４】なお、上記問題は斜め撮影した斜め画像の
幾何学的歪を補正する場合抱けでなく、撮像光学系の特
性に起因する幾何学的歪を補正する場合にも同様に生じ
るものである。

【００１５】上記特開平６−１１３１３９号公報に記載
の画像２値化装置は、上記従来のデジタル複写機と同様
に、主としてコピー機やファクシミリ装置における２値
化処理に関するもので、装置の構造上、原稿画像が斜め
方向から取り込まれることがないので、斜め画像補正機
能は備えていない。従って、上述のように照度ムラ補正
と斜め画像補正の両補正を行なう際の問題が生じること
はないので、かかる問題に関する記載乃至示唆は一切な
されていない。

【００１６】本発明は、上記課題に鑑みてなされたもの
であり、幾何学的歪を補正して撮影する場合にも好適な
照度ムラの補正を行なうことのできるデジタルカメラを
提供するものである。

【００１７】

【課題を解決するための手段】本発明は、複数の光電変
換素子からなる画素を有し、被写体光像を画素信号に光
電変換して取り込む撮像手段と、上記撮像手段で取り込
まれた画像を部分的に拡大又は縮小し、かつ、この縮小
処理により不足する画素位置には偽の画素信号を補間し
て画像の幾何学的歪を補正する歪補正手段とを備えたデ
ジタルカメラであって、上記歪補正手段で補正された画
像を複数の小画像に分割する画像分割手段と、上記小画
像を構成する画素信号のうち、上記偽の画素信号でない
有効な画素信号を抽出する画素信号抽出手段と、小画像
毎に抽出された有効な画素信号を用いてその小画像に対
するγ特性を設定するγ特性設定手段と、上記γ特性設
定手段で設定されたγ特性を用いて対応する小画像を構
成する画素信号のガンマ補正を行なうガンマ補正手段と
を備えたものである（請求項１）。

【００１８】上記構成によれば、撮像手段で取り込まれ
た画像は部分的に拡大又は縮小され、かつ、縮小処理に
より不足する画素位置には偽の画素信号が補間されてそ
の画像に生じている幾何学的歪が補正される。この像歪
補正後の画像は、複数の小画像に分割され、各小画像を
構成する画像信号を用いてその小画像に対するγ特性が
設定される。このとき、各小画像を構成する画素信号の
うち、縮小処理により不足する画素位置に補間された偽
の画素信号を除いた有効な画素信号のみが抽出され、こ
の有効な画素信号を用いてγ特性が設定される。そし
て、像歪補正後の画像を構成する各画素信号は小画像毎
に対応するγ特性を用いてガンマ補正が行なわれ、これ
により撮像画像の照度ムラ補正が行なわれる。

【００１９】また、本発明は、デジタルカメラにおい
て、上記被写体光像を上記撮像手段の撮像面に結像する
撮影レンズと、上記撮像手段の撮像面と被写体面とのな
す角度を設定する角度設定手段と、被写体までの距離を
測定する測距手段と、上記角度設定手段で設定された角
度、上記撮影レンズの焦点距離及び上記測距手段で測定
された被写体距離を用いて撮影画面内の撮影倍率の分布
を演算する演算手段とを備え、上記歪補正手段は、上記
撮影倍率の分布に基づき撮像画像を部分的に拡大又は縮
小することにより斜め撮影によって生じる遠近法的な歪
を補正するものである（請求項２）。

【００２０】上記構成によれば、撮像手段の撮像面に対
して角度θで被写体面を傾斜させた状態で撮影された斜
め画像は、撮影レンズの焦点距離、傾斜角θ及び被写体
距離を用いて撮影画面内の撮影倍率の分布が演算され、
この演算結果に基づいて撮像画像を部分的に拡大又は縮
小することにより斜め撮影によって生じる遠近法的な歪
が補正される。すなわち、斜め画像は正面から撮影した
ような画像に補正される。

【００２１】補正された正面撮影画像は複数の小画像に
分割され、各小画像を構成する画像信号のうち、有効な
画素信号のみを用いてその小画像に対するγ特性が設定
される。そして、像歪補正後の画像を構成する各画素信
号は小画像毎に対応するγ特性を用いてガンマ補正が行
なわれ、これにより撮像画像の照度ムラ補正が行なわれ
る。

【００２２】

【発明の実施の形態】図１は、本発明に係るデジタルカ
メラの外観を示す斜視図である。また、図２は、同デジ
タルカメラの背面図である。

【００２３】同図に示すカメラ１は撮像素子としてＣＣ
Ｄエリアセンサを備え、このＣＣＤエリアセンサで撮像
された画像データが、図略のＰＣＭＣＩＡ準拠のハード
ディスクカードに記録されるようになっている。なお、
本実施の形態では、撮像素子としてエリアセンサを用い
た場合について説明するが、ラインセンサにより被写体
光像をスキャンして画像データを取り込む構成にしても
よい。

【００２４】カメラ１はＣＣＤエリアセンサの撮像面と
被写体面とが平行でない被写体の画像（以下、斜め画像
という。）を撮像面と被写体面とが平行な被写体の画像
（以下、正面画像という。）に補正（以下、この補正を
斜め画像補正という。）する機能を備えている。

【００２５】すなわち、例えば図３に示すように、ホワ
イトボード２２に対して左斜め前方位置（イ）からこの
ホワイトボード２２に描かれた文字や図等を通常の撮影
モードで撮影した場合、撮影画像は撮影画面内の被写体
距離の分布が異なることに起因して、図４（ａ）に示す
ように、右端側の寸法が左端側の寸法より小さくなる斜
め画像Ｋとなるが、後述する斜め画像補正モードで撮影
した場合は、上記斜め画像Ｋは図４（ｂ）に示すよう
に、ほぼホワイトボード２２の正面位置（ロ）から撮影
したような正面画像Ｋ′に補正される。

【００２６】また、カメラ１はホワイトボード上に書か
れた文字、図形等の情報（以下、この種の２値情報を文
字情報という。）の撮影画像に対してホワイトボードに
対する照明光（天井灯や窓外の太陽光等）のムラやＣＣ
Ｄエリアセンサの感度のバラツキに起因する照度ムラの
補正機能を備えている。

【００２７】すなわち、例えば図５に示すように、部屋
の天井灯と窓外の太陽光とによりホワイトボード２２が
照明されているとすると、照明光の不均一により照度ム
ラが生じ、かつ、また、撮影レンズの入射瞳に角度ωで
入射する光軸外物点の像はcos⁴ωに比例して暗くなると
いう、いわゆるコサイン４乗則による入射光量分布とこ
の照度ムラとの相乗効果により、ＣＣＤエリアセンサの
出力分布は、図６（ａ），（ｂ）に示すように、撮像面
内で２次元的に大きく変動する。カメラ１では、後述す
る文字画モードで撮影した場合は、各画素データ毎にあ
るいは複数の画素データ単位で適切なγ特性を設定し、
そのγ特性を用いて各画素データもしくは各画素データ
単位でガンマ補正を行なうことにより、２次元的に生じ
るＣＣＤエリアセンサの出力変動が可及的に低減され
る。

【００２８】なお、図６において、実線はホワイトボー
ド２２に何も書かれていない場合で、ホワイトボード２
２の白地部分の出力分布を示し、点線はホワイトボード
２２に文字が書かれていた場合の文字部分の出力分布を
示している。

【００２９】ここで、斜め画像補正の原理について簡単
に説明する。なお、説明の便宜上、一次元の画像につい
て説明する。

【００３０】図７は、カメラ１の光学系の概略構成図で
ある。カメラ１の光学系は、撮影レンズ２の結像位置に
横長長方形のＣＣＤエリアセンサ２０（以下、ＣＣＤ２
０と略称する。）が配置され、この撮像レンズ２とＣＣ
Ｄ２０との間に絞り２１が配設されている。ホワイトボ
ード２２に描かれた図等の光像は撮影レンズ２及び絞り
２１を透過した後、ＣＣＤ２０の撮像面に結像される。

【００３１】図８は、斜め撮影における撮像系を真上か
ら見た図で、ホワイトボード２２の表示面（以下、被写
体面という。）とＣＣＤ２０の撮像面とが角度θ（以
下、傾斜角θという。）だけ傾いている場合の撮像系を
示している。

【００３２】図８において、一点鎖線の直線Ｌは撮影レ
ンズ２の光軸である。また、Ｎ０，Ｎ１，Ｎ２はそれぞ
れホワイトボード２２上の点Ｐ，Ｆ，Ｇを通るＣＣＤ２
０の撮像面に平行な線分である。点Ｏは撮影レンズ２の
レンズ面と光軸Ｌとの交点、点Ｑは線分Ｎ１と光軸Ｌと
の交点、点Ｒは線分Ｎ２と光軸Ｌとの交点であり、Ｄ，
Ｅはそれぞれ線分Ｎ０と線分ＢＦの延長線及び線分ＧＣ
との交点である。

【００３３】ホワイトボード２２上のＦＧ間の光像はＣ
ＣＤ２０の撮像面のＢＣ間に結像するが、撮像面と被写
体面とは傾斜角θで傾いているので、ＣＣＤ２０の撮像
面に結像された光像ＢＣは等価的にＤＥ間の画像をＣＣ
Ｄ２０の撮像面に投影したものとなっている。ＣＣＤ２
０の撮像面におけるＡ，Ｂ，Ｃの各点での撮影倍率をそ
れぞれｍ_A，ｍ_B，ｍ_C、被写体距離をそれぞれＤ_A（＝Ｏ
Ｐ），Ｄ_B（＝ＯＱ），Ｄ_C（＝ＯＲ）とすると、ｍ_B＝
ｍ_A・ＯＰ／ＯＱ＝ｍ_A・Ｄ_A／Ｄ_B、ｍ_C＝ｍ_A・ＯＰ／Ｏ
Ｒ＝ｍ_A・Ｄ_A／Ｄ_Cであるから、ｍ_B＞ｍ_A＞ｍ_Cとなり、
撮像面に結像される光像は、図４（ａ）に示すような斜
め画像Ｋとなり、光像ＢＣの内、完全に焦点が合ってい
るのはＡ点（光軸Ｌと撮像面との交点）のみとなってい
る。

【００３４】本実施の形態では、ＣＣＤ２０の撮像面に
おけるＡＣ間の各点での撮影倍率ｍｉ（ｉ＝１，２，…
ｎ）及びＢＡ間の各点での撮影倍率ｍｉ′（ｉ＝１，
２，…ｎ′）を求め、撮影倍率ｍｉに基づき光像ＡＣの
撮像画像の拡大を行なうとともに、撮影倍率ｍｉ′に基
づき光像ＢＡの撮像画像の縮小を行なうことにより斜め
画像補正を行うようにしている。

【００３５】ＣＣＤ２０の撮像面におけるＢＡ間の任意
の点における被写体距離をＤｉ′、その点の撮影画角
（その点及び点Ｏを通る線分と光軸Ｌとのなす角度）を
αiとすると、Ｄ_A／Ｄｉ′＝１＋tan(αi)・tan(θ)で
あるから、任意の点における撮像倍率ｍｉ′は傾斜角
θ、撮影倍率ｍ_A及び撮影画角αiから下記（１）式で算
出される。

【００３６】

【数１】

【００３７】なお、（１）式で、撮影倍率ｍ_Aはｍ_A＝ａ
・ｆ／Ｄ_A（ａ；比例係数，ｆ；焦点距離）より算出さ
れる。また、Ｄ_A／Ｄｉ′＝１＋tan(αi)・tan(θ)の式
は、図８において、Ｂ点に対する被写体距離Ｄ_B、撮影
画角α_Bを例に説明すると、下記数２のように求められ
る。

【００３８】

【数２】

【００３９】また、ＣＣＤ２０の撮像面におけるＡＣ間
の任意の点における被写体距離をＤｉ、その点の撮影画
角をβiとすると、Ｄ_A／Ｄｉ＝１−tan(βi)・tan(θ)
であるから、ＡＣ間の任意の点における撮像倍率ｍｉは
傾斜角θ、撮影倍率ｍ_A及び撮影画角βiから下記（２）
式で算出される。

【００４０】

【数３】

【００４１】なお、Ｄ_A／Ｄｉ＝１−tan(βi)・tan(θ)
の式についても上述と同様の方法で求めることができ
る。

【００４２】また、照度ムラ補正について簡単に説明す
る。文字情報を撮影した画像は主として情報の記録が目
的であり、描写性よりも情報の判読性の高い画質が要求
されることから、ホワイトボードの白地部分に対する文
字情報部分のコントラストを高くして文字情報の明瞭化
を図るとともに、照度ムラを低減して全体的に見易くす
ることが望ましい。

【００４３】本実施の形態で、図９に示すように、撮像
画像Ｇを縦横に複数の正方形のブロックＢ(I)（同図で
はＩ＝１，２，…１８）に分割し、各ブロックＢ(I)に
含まれる画素データのレベル分布のヒストグラムを用い
て算出された白地レベルＷにより、図１０に示すような
γ特性をそのブロック(I)の中心位置Ｏ(I)に対するγ特
性γ(I)として設定し、更に設定されたγ特性γ(I)を用
いて各ブロックＢ(I)の中心位置Ｏ(I)以外の画素位置Ｐ
のγ特性γ(P)を補間し、これらのγ特性γ(I)，γ(P)
を用いて対応する画素位置Ｏ(I)，Ｐの画素データのガ
ンマ補正を行なうことにより文字情報の明瞭化と照度ム
ラ補正とを行なうようにしている。

【００４４】なお、図１０は画素データを８ビットデー
タにＡ／Ｄ変換した場合のもので、入出力レベルのレベ
ル値「２５５」は最大値を示している。また、同図に示
すγ特性では、入力レベルＷ以上の画素データは全て最
大レベルに飽和した画素データに変換されるので、撮像
画像は入力レベルＷ以上の画素データからなる白地部分
が一律に最大明度の白色となる画質に補正され、これに
より白地部分に対する文字情報部分のコントラストが強
調され、文字情報の明瞭化が図られる。

【００４５】また、必要に応じて照度ムラ補正後の画像
に対し、図１１に示すようなγ特性を用いてガンマ補正
を行なうことにより文字情報部分の黒字強調が行なわれ
る。すなわち、照度ムラ補正後の画像は入力レベルＢ以
下の画素データからなる黒地部分が一律に最小明度の黒
色となる画質に補正される。これによりホワイトボード
２２に書かれた文字、図形等の濃度、線の太さ、線密度
に応じて文字部分の黒色強調がなされ、文字情報の明瞭
化の適正化が図られるようになっている。なお、照度ム
ラ補正におけるガンマ補正処理の詳細については後述す
る。

【００４６】図１に戻り、カメラ１は前面の略中央にズ
ームレンズから成る撮影レンズ２が配設され、その上部
にアクティブ測距方式により被写体距離を測定するため
の投光窓４と受光窓５とが配設され、両窓の間に被写体
の輝度を測定するための測光窓３が配設されている。ま
た、投光窓４の左側にファインダー対物窓６が配設さ
れ、受光窓５の右側にフラッシュ７が配設されている。

【００４７】投光窓４は被写体に対して赤外光を照射す
る窓であり、受光窓５はこの赤外光の被写体からの反射
光を受光する窓である。なお、本実施の形態では測距方
式としてアクティブ測距方式を採用しているが、パッシ
ブ測距方式でもよい。

【００４８】カメラ１の側面にはハードディスクカード
１３が装着脱されるカード挿入口８が設けられ、このカ
ード挿入口８の上部にハードディスクカード１３をイジ
ェクトするためのカード取出ボタン９が設けられてい
る。撮影結果をプリントアウトする場合、カード取出ボ
タン９を押してハードディスクカード１３をカメラ１か
ら取り外し、ハードディスクカードが装着可能なプリン
タにこのハードディスクカード１３を装着してプリント
アウトすることができる。

【００４９】なお、カメラ１にＳＣＳＩケーブルのイン
ターフェースを設け、カメラ１とプリンタとをＳＣＳＩ
ケーブルで接続して直接、カメラ１からプリンタに画像
データを転送して撮影画像をプリントアウトさせるよう
にしてもよい。

【００５０】また、本実施の形態では画像データの記録
媒体としてＰＣＭＣＩＡ準拠のハードディスクカードを
採用しているが、撮影結果を画像データとして記憶でき
るものであれば、メモリカードやミニディスク（ＭＤ）
等の他の記録媒体でもよい。

【００５１】カメラ１の上面には左端部にシャッタボタ
ン１０が設けられ、右端部にズームスイッチ１１と撮影
／再生スイッチ１２が設けられている。シャッタボタン
１０は半押しで焦点距離調節、露出制御値設定等の撮影
準備を指示するＳ１スイッチがＯＮになり、全押しでレ
リーズを指示するＳ２スイッチがＯＮになる操作ボタン
である。ズームスイッチ１１は左右にスライド可能な３
接点スイッチから成り、ズームスイッチ１１をＴ（TEL
E）側にスライドさせると、望遠側に、また、Ｗ（WID
E）側にスライドさせると、広角側に、撮影レンズ２の
ズーム比を連続的に変更することができる。

【００５２】撮影／再生スイッチ１２は撮影モードと再
生モードとを切換設定するスイッチである。撮影／再生
スイッチ１２は左右にスライド可能な２接点切換スイッ
チから成り、撮影／再生スイッチ１２が撮影（REC）側
に設定されていると、被写体の撮影（撮像画像のハード
ディスクカード１３への記録）が可能になり、再生（PL
AY）側に設定されていると、ハードディスクカード１３
に記録された撮像画像のＬＣＤ表示部１９（図２参照）
へのモニター表示が可能になる。

【００５３】カメラ１の背面には、図２に示すように、
その上部の左端部と略中央とにそれぞれ電源投入用のメ
インスイッチ１４とファインダー接眼窓１５とが設けら
れ、このファインダー接眼窓１５の右側にモード設定ス
イッチ１６が設けられている。

【００５４】モード設定スイッチ１６は通常の撮影モー
ドと斜め画像を正面画像に補正する斜め画像補正モード
とを切換設定するとともに、傾斜角θ（図８参照）を設
定する機能を有している。

【００５５】このモード設定スイッチ１６は上部に角度
目盛１６ａが設けられた横長のガイド溝１６ｂとこのガ
イド溝１６ｂに沿って移動可能な操作ボタン１６ｃとか
ら成り、操作ボタン１６ｃを角度目盛１６ａの所定の角
度位置に設定することにより傾斜角θを設定できるよう
になっている。

【００５６】なお、角度目盛１６ａは中央の正面位置
（角度０°）を挟んで左右にそれぞれ１５°，３０°，
４５°の角度が設けられ、左右にそれぞれ３種類の傾斜
角θが設定できるようになっている。ここで、左側の角
度は被写体に向かって左側から撮影する場合（以下、こ
の斜め撮影を左斜め撮影という。）の傾斜角であり、右
側の角度は被写体に向かって右側から撮影する場合（以
下、この斜め撮影を右斜め撮影という。）の傾斜角であ
る。操作ボタン１６ｃを正面位置に設定した場合は、傾
斜角が０°であるから、撮影画像に対して斜め画像補正
は行われず、通常の撮影モードの設定となる。

【００５７】また、本実施の形態では、撮影者が目分量
で計った傾斜角θを離散的に設定し得るようにしている
が、操作ボタン１６ｃのスライド量に応じて連続的に傾
斜角θを設定するようにしてもよい。

【００５８】また、メインスイッチ１４の下部に照度ム
ラ補正スイッチ１７及び黒色濃度調整スイッチ１８が設
けられている。更に、ファインダー接眼窓１５の下部に
はＬＣＤ表示部１９が設けられている。

【００５９】照度ムラ補正スイッチ１７は上述した照度
ムラ補正を指示するスイッチである。照度ムラ補正スイ
ッチ１７は操作ボタンが左右にスライドするＯＮ／ＯＦ
Ｆスイッチで構成されている。照度ムラ補正スイッチ１
７により照度ムラ補正が指示されると、撮影画像を複数
のブロック（小画像）に分割し、ブロック毎にそのブロ
ックに含まれる画素データを用いて設定された図１０に
示すようなγ特性を用いてガンマ補正が行なわれる。一
方、照度ムラ補正スイッチ１７がＯＦＦになっていると
きは、予め設定された通常の写真撮影に適したγ特性
（被写体の有する階調を可能な限り忠実に再生し得る描
写性の高い画質が得られるようなγ特性）を用いて撮像
画像のガンマ補正処理が行なわれる。

【００６０】照度ムラ補正は、ホワイトボードに書かれ
た文字情報を撮影する際の照度ムラによる画質劣化を改
善するもので、主としてこのような文字情報を撮影する
ときに適用される。従って、文字、図形等の情報を撮影
した画像を「文字画」とし、風景や人物を撮影した画像
を「自然画」として撮影画像の内容を２種類に分ける
と、照度ムラ補正スイッチ１７は撮影画像の画像処理
（特にガンマ補正処理）を文字画モードと自然画モード
とに切り換えるスイッチとなっている。

【００６１】撮影者は文字画を撮影するときは、照度ム
ラ補正スイッチ１７を「ＯＮ」に設定することにより文
字画に適した画質（白地部分を白く飛ばして文字等の情
報が適切に強調された画質）の撮影画像を得ることがで
き、自然画を撮影するときは、照度ムラ補正スイッチ１
７を「ＯＦＦ］に設定することにより自然画に適した画
質（描写性の高い画質）の撮影画像を得ることができ
る。

【００６２】黒色濃度調整スイッチ１８は、照度ムラ補
正後の画像に対して黒色強調のガンマ補正におけるγ特
性の黒色飽和レベルＢ（図１１参照）を調整するスイッ
チである。黒色濃度調整スイッチ１８は操作ボタンが左
右にスライドする３接点スイッチで構成されている。黒
色濃度調整スイッチ１８は照度ムラ補正スイッチ１７が
「ＯＮ」に設定されているとき（文字画モードが設定さ
れているとき）にのみ機能する。文字画モードにおい
て、黒色濃度調整スイッチ１８がＯＦＦ状態に設定され
ているときは、図１２に示すように、γ特性の黒色飽和
レベルは予め設定された所定レベルＢ０に設定され、黒
色濃度調整スイッチ１８が「濃」に設定されると、γ特
性の黒色飽和レベルは所定レベルＢ０より大きい所定の
レベルＢ１（＞Ｂ０）に切換設定され、「淡」に設定さ
れると、γ特性の黒色飽和レベルは所定レベルＢ０より
小さい所定レベルＢ２（＜Ｂ０）に切換設定される。

【００６３】文字画モードの画像処理では、下地部分を
白く飛ばすようにγ特性の白色飽和レベルが自動調整さ
れるが、更に黒色濃度調整スイッチ１８により黒色飽和
レベルを変更することにより文字部分の濃度を変更して
下地（白地）とのコントラストを調整することができ
る。

【００６４】例えばホワイトボードに書かれた文字と原
稿に書かれた文字とを比較すると、一般にホワイトボー
ドの文字の方が原稿の文字よりも太く、大きいから、原
稿を撮像した場合にホワイトボードの場合と同様のガン
マ補正を行なうと、下地に対する文字のコントラストが
ホワイトボードの場合に比して低下することになる。従
って、原稿を撮影する場合は、黒色濃度調整スイッチ１
８を「濃」に設定することにより文字部分の黒色を強調
し、下地に対する文字部分のコントラストを好適に調整
することができる。

【００６５】なお、本実施の形態では、黒色飽和レベル
を２段階に切換設定するようにしているが、多段切換方
式でもよく、連続的に切り換えられるようにしてもよ
い。

【００６６】ＬＣＤ表示部１９は撮像画像をモニター表
示するものである。撮影／再生スイッチ１２が再生側に
設定されると、図略の選択スイッチにより指定されたコ
マの撮像画像がハードディスクカード１３から読み出さ
れてＬＣＤ表示部１９に再生表示される。

【００６７】図１３は、本発明に係るカメラ１のブロッ
ク構成図である。同図において、上述した部材と同一部
材には同一の番号を付している。また、ＣＣＤ駆動部３
１は、ＣＰＵ３０から入力される露出制御値のシャッタ
ースピードに基づいてＣＣＤ２０の撮像動作を制御する
ものである。ＣＣＤ２０はカラーエリアセンサから成
り、ＣＣＤ駆動部３１から入力される制御信号に基づき
撮像動作（電荷蓄積動作）を行ない、Ｒ，Ｇ，Ｂの各色
成分の画素信号を時系列信号に変換して画像処理部３２
に出力する。

【００６８】画像処理部３２はＣＣＤ２０から出力され
た画素信号に所定の信号処理を施してハードディスクカ
ード１３に出力するものである。画像処理部３２はＡ／
Ｄ変換器３２１、斜め画像補正演算部３２２、データ有
効領域演算部３２３、画像メモリ３２４、第１γ特性設
定部３２５、第２γ特性設定部３２６、第１γ補正部３
２７、第２γ補正部３２８及びスイッチ回路３２９を有
し、斜め画像に対する斜め画像補正も行なう。また、照
度ムラ補正が指示されているときは、ブロック毎に照度
ムラ補正用のγ特性を設定し、そのγ特性を用いてガン
マ補正を行なう。このとき、ブロックの中心位置間の部
分に対するγ特性が補間され、この部分の画像信号を補
間されたγ特性を用いてガンマ補正することによりブロ
ック間のγ特性の相違に基づく画質の不連続が緩和され
る。

【００６９】Ａ／Ｄ変換器３２１はＣＣＤ２０から読み
出された画像信号に含まれる各画素信号をデジタルの信
号（以下、画素データという。）に変換するものであ
る。

【００７０】斜め画像補正演算部３２２は斜め画像補正
モードが設定されたとき、斜め画像の補正処理を行なう
ものである。斜め画像補正演算部３２２は、撮影された
斜め画像について、上述した斜め画像補正の原理に基づ
き横方向（図３、ｘ軸方向）及び縦方向（図３、ｙ軸方
向）にそれぞれ拡大及び縮小の変倍処理を行ない、擬似
的な正面画像に補正する。

【００７１】図１６は、撮影された斜め画像を擬似的な
正面画像に補正するための画像処理の方法を示す図で、
（ａ）は補正前の画像を示す図、（ｂ）は補正後の画像
を示す図である。

【００７２】同図において、ｘｙ座標はＣＣＤ２０で撮
像された画像Ｇ（画素データで構成される画像）に仮設
された直交座標で、原点が画像Ｇの中心に設定されてい
る。画像Ｇ内に含まれる斜めに撮影された画像Ｋ（ホワ
イトボード２２に相当）は斜め画像補正の対象となる画
像（以下、補正対象画像という。）である。

【００７３】本実施の形態においては、カメラ１の焦点
調節位置は撮影画面の中央（ｘｙ座標の原点Ｏ）に設定
されているので、図１６（ａ）においては補正対象画像
Ｋで正確に焦点が合っているのはｙ軸上の部分で、この
ｙ軸より左側の画像Ｋ１はカメラ１側に近接するように
傾斜した画像であり、ｙ軸より右側の画像Ｋ２はカメラ
側から離隔するように傾斜した画像である。

【００７４】従って、同図（ｂ）に示すように、画像Ｇ
のうち、ｙ軸より左側の画像Ｇ１についてはｘ軸及びｙ
軸の両方向についてそれぞれ圧縮し、画像Ｇ１′となる
ように変倍処理を行なうことにより、台形状の斜め画像
Ｋ１が矩形の縮小画像Ｋ１′に補正され、ｙ軸より右側
の画像Ｇ２についてはｘ軸及びｙ軸の両方向についてそ
れぞれ伸長し、画像Ｇ２′となるように変倍処理を行な
うことにより、台形状の斜め画像Ｋ２が矩形の拡大画像
Ｋ２′に補正される。

【００７５】斜め画像補正における撮影画像の拡大及び
縮小の処理方法については、例えば特開平８−１６４７
２２号に説明がなされている方法で行なわれる。すなわ
ち、ｙ軸方向においては被写体面がＣＣＤ２０の撮像面
に対して傾斜していないので、撮像画像を倍率ｋ（＞
１）で伸長した画像に補正する処理は撮像画像（補正前
の画像）を構成する各画素データを、原画像を倍率ｋで
拡大した画像を撮像した場合の撮像画像を構成する各画
素データに置換することにより行なわれる。

【００７６】ｙ軸方向における撮像画像を倍率ｋ（＜
１）で圧縮した画像に補正する処理も撮像画像を構成す
る各画素データを、原画像を倍率ｋで縮小した画像を撮
像した場合の撮像画像を構成する各画素データに置換す
ることにより行なわれる。

【００７７】ｘ軸方向における画像の伸長及び圧縮の変
倍処理についてもｙ軸方向における画像の伸長及び圧縮
の変倍処理と同様の考え方で行なうことができるが、ｘ
軸方向においては、撮影倍率ｍｉ，ｍｉ′が変化し、倍
率ｋが各画素毎に異なるので、各画素毎の倍率ｋｉを用
いて画像の伸長及び圧縮の変倍処理が行なわれる。

【００７８】拡大処理の場合、図８において、ＡＣ間の
任意の画素位置における拡大倍率ｋｉはＡ点における撮
影倍率ｍ_Aに対する画素位置における撮影倍率ｍｉの比
の逆数（ｍ_A／ｍｉ）と斜め画像を正面画像に補正する
補正係数（１／cos(θ)）との積、すなわち、ｋｉ＝
（ｍ_A／ｍｉ）／cos(θ)として表される。一方、上記
（２）式より、 ｍｉ/ｍ_A＝１−tan(βi)・tan(θ) ＝cos(βi＋θ)／（cos(βi)・cos(θ)） であるから、拡大倍率ｋｉは下記（３），（４）式で算
出される。

【００７９】

【数４】

【００８０】また、圧縮処理の場合、図８において、Ｂ
Ａ間の任意の画素位置における縮小倍率ｋｉ′はＡ点に
おける撮影倍率ｍ_Aに対する画素位置における撮影倍率
ｍｉ′の比の逆数（ｍ_A／ｍｉ′）と斜め画像を正面画
像に補正する補正係数（１／cos(θ)）との積、すなわ
ち、ｋｉ′＝（ｍ_A／ｍｉ′）／cos(θ)として表され
る。一方、上記（１）式より、 ｍi′/ｍ_A＝１＋tan(αi)・tan(θ) ＝cos(αi−θ)/（cos(βi)・cos(θ)） であるから、縮小倍率ｋｉ′は下記（５），（６）式で
算出される。

【００８１】

【数５】

【００８２】本実施の形態では、上述のように変倍処理
により斜め撮影画像の補正を行なうようにしているが、
例えば、既知の画素データを増加すべき画素データに補
間して画像の拡大を行なう、いわゆる画像水増し法や画
素データを間引いて画像の圧縮を行なう、いわゆる画素
間引き法により斜め撮影画像の補正を行なうようにして
もよい。また、本実施の形態では、拡大及び圧縮の両処
理を行なって斜め撮影画像の補正を行なうようにしてい
るが、拡大又は圧縮のいずれか一方の処理のみで斜め撮
影画像の補正を行なうようにしてもよい。

【００８３】なお、画像Ｇ１を圧縮するように変倍処理
すると、補正後の画像に画素データの欠落した部分（図
１６（ｂ）の斜線で示す領域ΔＧ１参照）が生じ、補正
後の画像をモニターテレビやプリンタに出力した場合、
不自然な画像となる。図１６（ｂ）の例では、領域ΔＧ
１の部分にはノイズレベルの画素データが出力されるこ
とになるので、再生時にこの部分の画質が不安定とな
り、全体的に見栄えの良くない画像となる。このため、
補正処理時に領域ΔＧ１には、例えば画素データとして
白色のダミーデータを設定し、欠落部分が白色となるよ
うにするとよい。

【００８４】また、領域ΔＧ１は上下に楔形の形状を有
し、不自然な感じを与えるので、より好ましくは、図１
７に示すように、補正後の画像Ｇ′の左辺部、上辺部及
び下辺部（場合によっては周辺部）に上記領域ΔＧ１を
包含し得る帯状の余白領域ΔＧ０を設け、この余白領域
ΔＧ０に白色等の特定色のダミーデータを設定するよう
にするとよい。このようにすれば、再生画像が縁取られ
たように見えるので、不自然感を低減することができ
る。

【００８５】なお、通常の撮影モードが設定されている
ときは、斜め画像補正演算部３２２では補正処理が行な
われず、Ａ／Ｄ変換器３２１から入力された画素データ
はそのまま画像メモリ３２４に出力される。

【００８６】データ有効領域演算部３２３は斜め画像補
正後の画像におけるダミーデータ以外の領域（図１６の
ΔＧ１を除く領域、図１７のΔＧ０を除く領域。以下、
データ有効領域という。）を算出するものである。斜め
画像を正面画像に補正した後、ブロック毎に照度ムラ補
正用のγ特性を設定する際、ダミーデータを含むブロッ
クではダミーデータのために正確なγ特性が得られない
ので、本実施の形態では、後述するようにそのようなブ
ロックではダミーデータを除く有効な画素データのみを
用いてγ特性を設定するようにしている。データ有効領
域演算３２３により算出されたデータ有効領域の情報は
各ブロック内の有効な画素データを抽出する際に用いら
れる。

【００８７】画像メモリ３２４は斜め画像補正演算部３
２２から出力された画素データを記憶するものである。
画像メモリ３２４は、撮像画像１枚分の画素データを記
憶し得る容量を有し、撮像画像の画像処理が一括して行
なえるようになっている。

【００８８】なお、ブロックに分割した際、ブロックの
行単位で画像処理を成し得るように、メモリの画像メモ
リ３２４の容量を、設定され得る最大のブロックサイズ
で撮像画像を複数のブロックに分割した際、少なくとも
１行に配置されるブロックに含まれる画素データを記憶
し得る容量とし、メモリの削減を図るようにしてもよ
い。すなわち、図１８に示すように、例えば撮像画像Ｇ
が最大ブロックサイズで３×３個のブロックＢ(1)〜Ｂ
(9)に分割されるとすると、画像メモリ３２４の容量を
各行に配置されるブロックＢ(1)〜Ｂ(3)，ブロックＢ
(4)〜Ｂ(6)，ブロックＢ(7)〜Ｂ(9)に含まれる画素デー
タを記憶し得る容量としてもよい。

【００８９】第１γ特性設定部３２５は撮像画像の照度
ムラ補正用のγ特性を設定するものである。第１γ特性
設定部３２５は撮像画像を複数のブロックに分割し、ブ
ロック毎に各ブロック内に含まれる画素データを用いて
照度ムラ補正用のγ特性を設定する。第２γ特性設定部
３２６は照度ムラ補正後の画像の黒色濃度強調用のγ特
性を設定するものである。第２γ特性設定部３２６はＣ
ＰＵ３０から入力される黒色濃度調整スイッチ１８の操
作情報に基づいて黒色濃度強調用のγ特性を設定する。

【００９０】また、第１γ補正部３２７は自然画に対す
るガンマ補正を行なう回路であり、第２γ補正部３２８
は文字画に対するガンマ補正を行なう回路である。第１
γ補正部３２７は予め設定された自然画に適したγ特性
を用いて画像メモリ３２４から読み出された画素データ
のガンマ補正を行なう。第２γ補正部３２８は、文字画
の撮像画像を複数のブロックに分割し、ブロック毎に第
１γ特性設定部３２５で設定された照度ムラ補正用のγ
特性を用いて撮像画像を構成する画素データのガンマ補
正を行なった後、第２γ特性設定部３２６で設定された
黒色濃度強調用のγ特性を用いて画素データのガンマ補
正を行なう。なお、文字画に対するガンマ補正について
は後述する。

【００９１】また、スイッチ回路３２９は画像メモリ３
２４と第１、第２γ補正部３２７，３２８との接続を切
り換えるものである。スイッチ回路３２９の切換制御は
照度ムラ補正スイッチ１７の設定状態に対応してＣＰＵ
３０から出力される制御信号により行なわれ、照度ムラ
補正スイッチ１７が「ＯＦＦ」に設定されている（自然
画モードが設定されている）と、画像メモリ３２４と第
１γ補正部３２７とが接続され、照度ムラ補正スイッチ
１７が「ＯＮ」に設定されている（文字画モードが設定
されている）と、画像メモリ３２４と第２γ補正部３２
８とが接続される。

【００９２】ここで、文字画に対するガンマ補正（照度
ムラ補正及び黒色強調補正）の方法について説明する。
上述したように、文字画の場合は、白地部分に対して相
対的に文字部分の明瞭度を大きくすることが望ましいの
で、白地部分を白く飛ばすために、図１０に示すよう
に、所定の入力レベルＷで出力レベルを飽和させたγ特
性が用いられる。

【００９３】このγ特性における白色飽和レベルＷは、
例えば文字画の画像を構成する緑色成分の画素データの
レベル分布のヒストグラムを作成し、白地部分に相当す
る範囲内で最大頻度を有する階級が設定される。すなわ
ち、文字、図形等の描かれたホワイトボード２２を撮影
した画像について、緑色成分の画素データのレベル分布
のヒストグラムを作成すると、図１９に示すように、一
般に白地部分（ボード部分）に相当する山Ｕと黒字部分
（文字部分）に相当する山Ｃとを有する二山分布にな
り、白地部分に相当する山Ｕのピークに対応するレベル
ｗがγ特性の白色飽和レベルＷとして設定される。

【００９４】撮像画像全体を構成する緑色成分の画素デ
ータのヒストグラムから白色飽和レベルＷを決定したγ
特性を設定し、このγ特性を用いて撮像画像全体のガン
マ補正を行なうようにしてもよいが、ホワイトボード２
２に手書きされたものは文字密度（白地部分に対する文
字部分の比率）のバラツキが大きく、しかも写真撮影の
場合は、照明装置を備えた複写機等の場合と異なり、光
源が一定でなく、画面内で照度分布が大きく変化するこ
とから、撮像画面内の照度ムラが大きくなるので、好ま
しくは撮像画像を複数のブロックに分割し、各ブロック
毎に設定したγ特性を用いてブロック単位でガンマ補正
することにより照度ムラを補正することが望ましい。

【００９５】本実施の形態に係るカメラ１では、図２０
に示すように、撮像画像Ｇを縦横にｎ（＝Ｋ（縦）×Ｌ
（横））個のブロックＢ(I,J)（Ｉ＝１，２，…Ｋ，Ｊ
＝１，２，…Ｌ）に分割し、各ブロックＢ(I,J)毎にそ
のブロックＢ(I,J)を代表する照度ムラ補正用のγ特性
を設定するようにしている。この場合、ブロックＢ(I,
J)のサイズ（面積）は略９（＝３×３）個の文字が入る
サイズに設定されている。このようにブロックＢ(I,J)
のサイズを文字数との関係で相対的に設定しているの
は、ブロック内の画素データを用いてヒストグラムを作
成した場合に、ホワイトボード２２に相当する部分の山
Ｕが適度に急峻な山形となり、その山Ｕのピーク位置ｗ
を確実に検出できるようにするためである。

【００９６】すなわち、図２１（ａ）に示すように、ブ
ロックサイズを文字に対して相対的に小サイズに設定す
ると、ブロックＢ(I,J)内の文字部分の占める面積が大
きく、ヒストグラムのホワイトボード２２に相当する部
分の山Ｕが低くなるので、山Ｕのピーク位置ｗが誤検出
されるおそれがあり、同図（ｂ）に示すように、ブロッ
クサイズを文字に対して相対的に大サイズに設定する
と、ブロックＢ（I,J)内での照度ムラが大きく、ヒスト
グラムのホワイトボード２２に相当する部分の山Ｕがな
だらかになるので、この場合も山Ｕのピーク位置ｗが誤
検出されるおそれがあるからである。

【００９７】ブロックサイズを決定するには撮影画面に
投影された文字の大きさを知る必要があるが、撮影画面
に投影された文字の大きさｙ′はホワイトボード２２に
書かれた文字の大きさｙ及び撮影倍率ｍからｙ′＝ｙ・
ｍで算出することができ、しかもホワイトボード２２に
書かれる文字の大きさｙは個人差があるとはいっても一
定の範囲内にあると考えられるので、ホワイトボード２
２に書かれる文字の大きさｙの代表値ｙ０と撮影倍率ｍ
０とを実験的に決定しておけば、撮影画面に投影された
文字の大きさｙ′は撮影倍率ｍから一意的に決定するこ
とができる。

【００９８】本実施の形態では、ある撮影倍率ｍ０での
撮影画面に投影された文字の大きさｙ０に基づいて基準
となるブロックサイズＳ０を決定しておき、任意の撮影
倍率ｍにおけるブロックサイズＳを撮影倍率ｍ０及びブ
ロックサイズＳ０からＳ＝Ｓ０・ｍ／ｍ０の演算式で算
出するようにしている。従って、ブロックサイズＳ０の
ブロック内に縦横（ｉ×ｊ）個の画素データが含まれて
いるとすると、ブロックサイズＳに含まれる画素データ
の縦方向の個数ｉ′はｉ・ｍ／ｍ０個、横方向の個数
j′はｊ・ｍ／ｍ０となる。

【００９９】なお、本実施の形態ではブロック内の文字
数が９個となるように、ブロックサイズＳを設定してい
るが、これは一例であって、ホワイトボード２２に書か
れる文字の大きさｙの代表値ｙ０を変更すれば、ブロッ
ク内の文字数も変化するものである。従って、ブロック
サイズＳは代表値ｙ０の設定に応じて適宜、適当な文字
数が含まれるように設定される。

【０１００】また、本実施の形態では、撮影倍率ｍに応
じてブロックサイズＳを変更するようにしているが、ブ
ロックサイズＳ０を固定しておき、文字画の撮影におい
ては撮影倍率ｍがブロックサイズＳ０に対する所定値ｍ
０となるように調整するようにしてもよい。すなわち、
図２２に示すように、ファインダー視野枠４２内にブロ
ックサイズＳ０に相当するブロック枠４３を表示させ、
撮影者がこのブロック枠４３内のホワイトボード２２に
書かれた文字が９個入るように、撮影レンズ２のズーム
比もしくは被写体距離を調整するようにしてもよい。な
お、ブロック枠４３は常時、表示させるようにしてもよ
いが、文字画モードが設定されたときにのみ表示させる
ようにしてもよい。

【０１０１】次に、緑色成分の画素データのヒストグラ
ムから照度ムラ補正用のγ特性を決定する方法について
説明する。

【０１０２】ブロックＢ(I,J)内に含まれる（ｉ×ｊ）
個の画素データｇ(1,1)，ｇ(1,2)，…ｇ(i-1,j)，ｇ(i,
j)の内、最大レベルから低レベル側に積算して予め設定
されたＸ（％）分の画素データを除去し、残りの画素デ
ータを用いてレベル分布のヒストグラムが作成される。
例えばブロック内に含まれる総画素データ数を１０００
０個とし、Ｘ＝３％とすると、最大レベルｑの画素デー
タから低レベル側に順次、積算して得られる３００個の
画素データを除去し、残りの９７００個の画素データを
用いてヒストグラムが作成される。ハイレベル側のＸ％
の画素データを除去するのは、ノイズ等の悪影響を回避
するためである。

【０１０３】このヒストグラムは、一般に、図２３に示
すように二山分布となり、ハイレベル側の山Ｕはホワイ
トボード２２の下地部分に相当し、ローレベル側の山Ｃ
は文字部分に相当している。なお、同図における階級ｐ
はブロックＢ(I,J)内に含まれる画素データの内の最大
レベルであり、階級ｑ（＜ｐ）はヒストグラムの階級の
最大値である。

【０１０４】ヒストグラムが作成されると、最大階級ｐ
から低レベル側に予め設定された範囲ｄに含まれる分布
内で最も頻度の高い階級ｗが算出され、この階級ｗが照
度ムラ補正用のγ特性の白色飽和レベルＷに設定され
る。上記範囲ｄは、ブロックサイズが文字数との関係で
所定サイズに設定されているので、通常の照度で撮影さ
れているブロックであれば、ハイレベル側の山Ｕのみが
確実に含まれると推定される範囲である。例えば画素デ
ータが８ビットで、０〜２５５の階調を有している場
合、上記範囲ｄはおよそ４８程度に設定される。

【０１０５】従って、例えば最大階級ｑが２００であれ
ば、階級範囲１５２〜２００内で最大頻度を有する階級
ｗが算出され、この階級ｗが、例えばｗ＝１８０であれ
ば、白色飽和レベルＷ＝１８０に設定され、図２４に示
すようなγ特性が決定される。

【０１０６】なお、斜め画像補正モードにおいては、圧
縮処理がなされた部分にダミーデータの存在する領域が
生じる。このダミーデータを含むブロックにおいて、ダ
ミーデータを含めた全画素データのヒストグラムを用い
て白色飽和レベルＷを設定すると、正しい白色飽和レベ
ルＷが設定されないことになるので、ダミーデータを含
むブロックについてはダミーデータを除いた有効な画素
データのみでヒストグラムを作成し、このヒストグラム
を用いて白色飽和レベルＷが設定される。

【０１０７】ところで、ホワイトボード２２が完全に白
色でなく、僅かに色が着いていたり、カメラ１のホワイ
トバランス調整が不適切であると、照度ムラ補正用のγ
特性と黒色強調用のγ特性とを用いて行なわれるガンマ
補正の等価的なγ特性のγ値は比較的大きいので、緑色
成分の画素データを用いて設定された照度ムラ補正用の
γ特性を赤色成分の画素データ及び青色成分の画素デー
タのガンマ補正に適用することはできない。

【０１０８】すなわち、ホワイトボード２２のある領域
での撮影データが完全に白色でなく、Ｒ，Ｇ，Ｂの各色
成分の画素データのレベルＤ_R，Ｄ_G，Ｄ_Bが、例えば
（Ｄ_R，Ｄ_G，Ｄ_B）＝（１３０，１４０，１２５）であ
り、緑色成分の画素データを用いて設定された照度ムラ
補正用のγ特性と黒色強調用のγ特性との等価的なγ特
性（両γ特性を重ね合わせたγ特性）が、例えば図２５
のように設定された場合、このγ特性を用いて赤色成分
の画素データ及び青色成分の画素データのガンマ補正を
行なうと、各色成分の出力は、同図に示すように、（Ｄ
_R，Ｄ_G，Ｄ_B）＝（１８５，２５５，１４０）となり、
ガンマ補正後の画像は黄緑色に大きく色ずれを起こすこ
とになる。

【０１０９】図２５に示すγ特性のγ値が小さければ
（傾斜が緩やかであれば）、ガンマ補正後の各色成分の
出力差は小さいので、色ずれは殆ど問題にならないが、
文字画モードに適用されるγ特性は２値化処理に近いガ
ンマ補正を行なうものであるため、γ値が比較的大きく
設定されるため、緑色成分の画素データを用いて設定さ
れたγ特性を赤色成分の画素データ及び青色成分の画素
データのガンマ補正に適用することは困難となる。

【０１１０】上記のような白色部分の着色現象を回避す
る方法として、Ｒ，Ｇ，Ｂの各色成分の画素データを輝
度データと色差データとに変換し、輝度データのみでガ
ンマ補正を行なった後、再度、Ｒ，Ｇ，Ｂの色成分の画
素データに逆変換する方法が考えられるが、この方法で
は色差データが保存されるため、例えばホワイトボード
上に書かれた文字がインクの掠れた薄い色の文字である
場合はガンマ補正後もその文字の薄い状態が残り、薄い
文字を明瞭に再現することは困難となる。

【０１１１】本実施の形態では、緑色成分の画素データ
により設定された照度ムラ補正用のγ特性を補正して各
色成分に専用のγ特性を設定し、各色成分毎に専用のγ
特性でガンマ補正することにより薄い色の文字であって
も明瞭に再現することができるようにしている。

【０１１２】なお、各色成分に対するγ特性は、例えば
レベルの余裕値を「５」とし、入力レベル（Ｄ_R−５，
Ｄ_G−５，Ｄ_B−５）が白色飽和レベルとなるように、各
色成分の画素データを用いて設定される。例えば図２５
に示すγ特性の例では、図２６（ａ）〜（ｃ）に示すよ
うに、Ｒ，Ｇ，Ｂの各色成分の入力レベル（１２５，１
３５，１２０）が白色飽和レベル２５５となるように、
Ｒ，Ｇ，Ｂの各色成分のγ特性が設定される。

【０１１３】なお、着色された白地部分が白色となるよ
うにガンマ補正するため、着色部分は本来の色よりずれ
ることになるが、文字画では色の再現性より情報性が重
視されるので、多少の色ずれは許容されるものと考えら
れる。

【０１１４】また、上記説明では、ブロック内に含まれ
る画素データのレベル分布のヒストグラムを作成し、こ
のヒストグラムを用いて白色飽和レベルＷを決定する
（すなわち、γ特性を設定する）ようにしているが、ヒ
ストグラムの代りに画素データの演算によってγ特性を
設定するようにしてもよい。

【０１１５】さて、上述の方法により各ブロックＢ(I,
J)毎に照度ムラ補正用のγ特性を設定し、このγ特性を
用いてブロック単位で画像のガンマ補正を行なうと、ブ
ロック毎に照度ムラ補正用のγ特性が異なるので、ブロ
ックの境界で画質が急変し、これによって境界線（偽
線）が生じるおそれがある。すなわち、ブロックの境界
で白地レベルが急変し、この白地レベルの不連続が境界
線として生じるおそれがある。

【０１１６】そこで、本実施の形態では、各ブロックＢ
(I,J)毎に設定された照度ムラ補正用のγ特性をそのブ
ロックＢ(I,J)の中心位置の画素データに対するγ特性
とし、隣接するブロックの中心位置間の画素データに対
する照度ムラ補正用のγ特性を両ブロックの照度ムラ補
正用のγ特性を用いで線形補間し、この線形補間したγ
特性で中心位置以外の画素データをガンマ補正すること
によりブロック間のγ特性の相違に基づく画質の不連続
を緩和するようにしている。

【０１１７】すなわち、図２７に示すように、ブロック
Ｂ(I,J)，Ｂ(I,J+1)，Ｂ(I+1,J)，Ｂ(I+1,J+1)の各中心
位置をＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄとすると、ＡＢＣＤで囲まれた領
域ＡＲ１内の任意の位置Ｐに対する照度ムラ補正用のγ
特性を、ブロックＢ(I,J)，Ｂ(I,J+1)，Ｂ(I+1,J)，Ｂ
(I+1,J+1)毎に設定された照度ムラ補正用のγ特性を用
いて線形補間し、この補間したγ特性を用いて位置Ｐの
画素データのガンマ補正が行なわれる。

【０１１８】位置Ｐに対する補間された照度ムラ補正用
のγ特性は、ブロックＢ(I,J)，Ｂ(I,J+1)，Ｂ(I+1,
J)，Ｂ(I+1,J+1)についてそれぞれ算出された白色飽和
レベルＷ _A，Ｗ_B，Ｗ_C，Ｗ_Dは位置Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄに対す
るものとして扱われるので、これらの白色飽和レベルＷ
_A，Ｗ_B，Ｗ_C，Ｗ_Dから位置Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄに対して位置
Ｐに内分する値Ｗ_Pを下記（７）式により算出して設定
される。

【０１１９】

【数６】

【０１２０】なお、上記内分法では撮像画像の周辺に位
置するブロックＢ(1,1)〜Ｂ(1,L)，Ｂ(2,L)〜Ｂ(K,L)，
Ｂ(K,L-1)〜Ｂ(K,1)，Ｂ(K-1,1)〜Ｂ(2,1)において、各
ブロックの中心位置より外側の部分のγ特性が補間され
ないが、この部分については外分法によりγ特性の線形
補間を行なうようにすればよい。

【０１２１】また、各ブロックＢ(I,J)の中心位置を除
く全ての位置についてγ特性を補間してもよいが、各ブ
ロックＢ(I,J)の中心位置以外の部分を複数の画素デー
タ（例えば４×４画素乃至６×６画素等）が含まれるブ
ロックに分割し、このブロック単位でγ特性を線形補間
するようにして補間演算の時間を短縮するようにしても
よい。

【０１２２】なお、上述の照度ムラ補正用のγ特性の補
間処理は、各画素位置についてγ特性を設定しているの
で、各画素位置を中心とするブロックを設定し、そのブ
ロックに含まれる画素データのレベル分布のヒストグラ
ムを用いてγ特性を設定しても同様の結果が得られる
が、この方法は、撮像画像Ｇに非常に沢山のブロックが
設定されるため、γ特性の演算に長時間を要する欠点が
ある。また、隣接するブロック間では画素データの殆ど
が重複するため、作成されたヒストグラムに殆ど差異が
見られないため、両ブロックについてそれぞれヒストグ
ラムを作成する実益もないので、本実施の形態では、よ
り高速演算が可能で、しかもメモリ容量の低減が可能な
γ特性の線形補間処理を採用している。

【０１２３】図１４はカラー画像の画像処理を行なうた
めの斜め画像補正演算部３２２〜第１，第２γ補正部３
２７，３２８までの構成を示すブロック構成図である。

【０１２４】斜め画像補正演算部３２２、画像メモリ３
２４、第１γ特性設定部３２５、第１，第２γ補正部３
２７，３２８及びスイッチ回路３２９はそれぞれＲ，
Ｇ，Ｂの各色成分の画素データに対して３個の同一構造
の処理回路を有している。

【０１２５】例えばＲの色成分の画素信号は斜め画像補
正演算部３２２Ａで像歪みが補正された後、画像メモリ
３２４Ａに一時的に記録される。自然画モードにおいて
は、画像メモリ３２２Ａに記憶されたＲの色成分の画素
データはスイッチ回路３２９を介して第１γ補正部３２
７Ａに読み出され、所定の自然画用のγ特性を用いてガ
ンマ補正が行なわれる。

【０１２６】一方、文字画モードにおいては、第１γ特
性設定部３２５Ａによりブロック毎に各ブロックに含ま
れるＲの画素データのレベル分布のヒストグラムから照
度ムラ補正用のγ特性が設定され、第２γ特性設定部３
２６により黒色濃度調整スイッチ１７の調整値に基づき
黒色調整用のγ特性が設定される。そして、画像メモリ
３２２Ａに記憶されたＲの色成分の画素データはスイッ
チ回路３２９を介して第２γ補正部３２８Ａに読み出さ
れ、ブロック毎に照度ムラ補正用のγ特性を持ついてガ
ンマ補正が行なわれた後、黒色濃度調整用のγ特性を用
いてガンマ補正が行なわれる。

【０１２７】Ｇ，Ｂの各色成分の画素信号についても上
述のＲの色成分の画素信号と同様に進行処理が行なわれ
る。

【０１２８】また、図１５は、上記第１γ特性設定部３
２５の内部構成を示すブロック図である。

【０１２９】同図において、ブロックサイズ設定部３２
５ａは撮像画像を小画像のブロックＢ(I,J)に分割する
ためのブロックサイズを設定するものである。ブロック
サイズ設定部３２５ａは、ＣＰＵ３０から入力される撮
像倍率ｍと予め設定された基準サイズＳ０及び基準撮影
倍率ｍ０とを用いてブロックサイズＳを設定する。

【０１３０】アドレス生成部３２５ｂは、ブロックサイ
ズ設定部３２５ａで設定されたブロックサイズＳ０に基
づいて各ブロックＢ(I,J)に含まれる画素データのアド
レスを生成するものである。このアドレスデータは、画
像メモリ３２４からの画素データの読出制御と白色飽和
レベル補間演算部３２５ｅにおける補間演算とに用いら
れる。

【０１３１】ヒストグラム作成部３２５ｃは、各ブロッ
クＢ(I,J)毎にそのブロックに含まれる画素データのレ
ベル分布のヒストグラム（図２３参照）を作成するもの
である。白色飽和レベル設定部２３４ｄは、ヒストグラ
ム作成部３２５ｃで作成されたヒストグラムを用いて各
ブロックＢ(I,j)の中心位置に対するγ特性の白色飽和
レベルＷ（図２４参照）を設定するものである。白色飽
和レベル補間演算部３２５ｅは、ブロックＢ(I,j)毎に
設定されたγ特性の白色飽和レベルＷを用いて各ブロッ
クＢ(I,j)の中心位置以外の部分に対するγ特性の白色
飽和レベルＷを補間設定するものである。

【０１３２】γ特性設定部３２５ｆは、白色飽和レベル
設定部３２５ｄ及び白色飽和レベル補間演算部３２５ｅ
により設定された白色飽和レベルＷを用いて撮像画像の
各画素データに対する照度ムラ補正用のγ特性を設定す
るものである。

【０１３３】図１３に戻り、カード駆動部３３は画像デ
ータを記録するべくハードディスクカード１３の駆動を
制御するものである。発光制御部３４はフラッシュ７の
発光を制御するものである。

【０１３４】また、ＬＣＤ駆動部３５はＣＰＵ３０から
の制御信号に基づき撮像画像のＬＣＤ表示部１９へのモ
ニター表示を制御するものである。メモリ３６はＣＰＵ
３０で演算された斜め画像補正を行なうために必要なデ
ータ（ＣＣＤ２０の各画素位置における被写体距離Ｄｉ
及び撮影倍率ｍｉ）を記憶するものである。

【０１３５】レンズ駆動部３７はＣＰＵ３０から入力さ
れるＡＦ制御値に基づき撮影レンズ２の合焦動作を制御
するものである。また、ズーム駆動部３８はＣＰＵ３０
から入力される駆動信号に基づき撮影レンズ２のズーム
動作を制御するものである。絞り駆動部３９はＣＰＵ３
０から入力される露出制御値の絞り値Ａｖに基づき絞り
２１の開口量を制御するものである。

【０１３６】測光部４０は測光窓３の後方位置に設けら
れたＳＰＣ等の受光素子からなり、被写体の輝度を測光
するものである。測距部４１は被写体距離を検出するも
ので、投光窓４の後方位置に設けられ、赤外光を発光す
る投光部４１１と、受光窓５の後方位置に設けられ、被
写体で反射した赤外光を受光する受光部４１２とからな
る。

【０１３７】ＣＰＵ３０はカメラの撮影動作を集中制御
するものである。ＣＰＵ３０は撮影倍率演算部３０１を
有し、斜め画像補正モードにおいて、測距部４１で検出
された測距点（ＣＣＤ２０の撮像面の中央位置Ａ）にお
ける被写体距離Ｄ_A及びその測距点における撮影倍率ｍ_A
を演算するとともに、他の各画素位置における撮影倍率
ｍｉ，ｍｉ′を演算する。また、ＣＰＵ３０は露出制御
値演算部３０２を有し、測光部４０で検出された被写体
の輝度情報に基づき露出制御値（絞り値Ａｖ、シャッタ
ースピードＴｖ）を演算し、その演算結果をそれぞれ絞
り駆動部３９とＣＣＤ駆動部３１とに出力する。また、
ＣＰＵ３０はＡＦ制御値演算部３０３を有し、測距部４
１で検出された被写体距離Ｄ_Aに基づき撮影レンズ２を
合焦位置に設定するためのレンズ駆動量を演算し、その
演算結果をＡＦ制御値としてレンズ駆動部３７に出力す
る。

【０１３８】次に、上記カメラ１の撮影制御について、
図２８〜図３２のフローチャートを用いて説明する。な
お、撮影／再生スイッチ１２は撮影側に設定されている
ものとする。

【０１３９】メインスイッチ１４をオンにし、カメラ１
を起動すると、撮影可能の状態となる。この状態でズー
ムスイッチ１１が操作されると（＃２でＹＥＳ）、その
操作方向及び操作量に応じて撮影レンズ２内のズームレ
ンズが駆動され、ズーム比が変更される（＃４）。この
後、シャッタボタン１０が半押しされ、Ｓ１スイッチが
オンになると（＃６でＹＥＳ）、ステップ＃８に移行
し、撮影準備のための処理が行なわれる。

【０１４０】すなわち、まず、モード設定スイッチ１６
の操作ボタン１６ｃの設定位置から斜め画像撮影モード
であるか否かが判別され（＃８）、斜め画像撮影モード
であれば（＃８でＹＥＳ）、操作ボタン１６ｃの設定位
置から傾斜角θが取り込まれ（＃１０）、斜め画像撮補
正演算部３２２に補正演算処理が指示される（＃１
２）。一方、斜め画像撮影モードでなければ（＃８でＮ
Ｏ）、上記ステップ＃１０，＃１２はスキップされる。

【０１４１】続いて、照度ムラ補正が指示されているか
（照度ムラ補正スイッチ１７が「ＯＮ」に設定されてい
るか）否かが判別され（＃１４）、照度ムラ補正が指示
されていれば（＃１４でＹＥＳ）、黒色濃度調整スイッ
チ１８の設定位置から文字部分に関する濃度情報が取り
込まれる（＃１６）。続いて、第１γ特性設定部３２５
が処理可能に設定されるとともに、上記濃度情報が第２
γ特性設定部３２６に入力され、この濃度情報に基づい
て黒色強調用のγ特性が設定され、この黒色強調用のγ
特性は第２γ補正部３２８に入力される（＃１８）。更
にγ補正部が第１γ補正部３２７から第２γ補正部３２
８に切り換えられる（＃２０）。一方、照度ムラ補正が
指示されていなければ（＃１４でＮＯ）、上記ステップ
＃１６〜＃２０はスキップされる。

【０１４２】続いて、測距部４１の投光部４１１から被
写体に向けて測距用の赤外光が投光され（＃２２）、そ
の赤外光の被写体からの反射光を測距部４１の受光部４
１２で受光して測距用のデータが取り込まれる（＃２
４，＃２６）。

【０１４３】続いて、斜め画像補正モードであるか否か
が判別され（図２９，＃２８）、斜め画像補正モードで
あれば（＃２８でＹＥＳ）、取り込まれた測距用のデー
タから撮像画面中央（図１６（ａ）のＯ点）における撮
像面から被写体までの距離Ｄ _A（図８における距離Ｏ
Ｐ）が演算されるとともに、ＣＣＤ２０の各画素位置に
対する撮影画角αi，βiが演算される。

【０１４４】そして、この撮影画角αi，βi、被写体距
離Ｄ_A及び傾斜角θから各画素位置における被写体距離
Ｄｉ（すなわち、撮像画面内の被写体距離分布）が演算
され、更に焦点距離ｆと被写体距離Ｄ_Aとから測距点に
おける撮影倍率ｍ_Aが演算され、この撮影倍率ｍ_A、傾斜
角θ及び撮影画角αi，βiから上記（１）及び（２）の
演算式により各画素位置における撮影倍率ｍｉ，ｍｉ′
（すなわち、撮像画面内の撮影倍率分布）が演算され
る。また、上記（４）及び（６）の演算式により倍率ｋ
ｉ，ｋｉ′が演算される（＃３０）。

【０１４５】続いて、図３１に示すサブルーチン「デー
タ有効領域演算」のフローチャートを用いて斜め画像補
正後の画像における有効な画素データの領域（ダミーデ
ータの画素位置を除く領域。以下、データ有効領域とい
う。）が算出される（＃３２）。

【０１４６】データ有効領域の演算は、まず、画素位置
をカウントするカウンタＫが「１」に設定され（＃９
０）、画素位置Ｋ＝１における被写体距離Ｄｉ、傾斜角
θ及び撮影レンズ２の焦点距離ｆからその画素位置Ｋ＝
１の画像の補正後の画素位置（ｉ′，ｊ′）が演算され
る（＃９２）。なお、図３３に示すように、画素位置
（ｉ，ｊ）の画素データをｇ(i,j)で表すと、データ有
効領域の演算は、画素位置（１，１）からラスター方向
に行なうようにしているので、Ｋ＝Ｌ・（Ｉ−１）＋Ｊ
となり、画素データｇ(I,J)は画素データｇ(L・(I-1)+J)
に対応している。

【０１４７】続いて、算出された補正後の画素位置
（ｉ′，ｊ′）が有効画像領域内であるか否かが判別さ
れる（＃９４）。この判別は、有効画像領域が（１〜
ｎ，１〜ｍ）であることから、（ｉ′，ｊ′）が（１〜
ｎ，１〜ｍ）の範囲に含まれるか否かにより判別され
る。そして、補正後の画素位置（ｉ′，ｊ′）が有効画
像領域内にあれば（＃９４でＹＥＳ）、その画素位置
（ｉ′，ｊ′）のデータがメモリ３６に記憶され（＃９
６）、補正後の画素位置（ｉ′，ｊ′）が有効画像領域
内になければ（＃９４でＮＯ）、ステップ＃９６はスキ
ップされる。

【０１４８】続いて、カウンタＫのカウント値が「１」
だけインクリメントされた後（＃９８）、このカウント
値Ｋが総画素数ｎ・ｍより大きいか否かが判別され（＃
１００）、Ｋ≦ｎ・ｍであれば（＃１００でＮＯ）、ス
テップ＃９０に戻り、次の画素データｇ(K)について補
正後の画素位置が有効画像領域にあるか否かの判別が行
なわれる。そして、Ｋ＞ｎ・ｍになると（＃１００でＹ
ＥＳ）、全画素データについて上記判別処理が終了した
と判断して、リターンする。

【０１４９】図２９のフローチャートに戻り、ステップ
＃２８の判別で通常の撮影モードであれば（＃２８でＮ
Ｏ）、更に照度ムラ補正が指示されているか否かが判別
され（＃３４）、照度ムラ補正が指示されていなければ
（＃３４でＮＯ）、上記ステップ＃３０，＃３２をスキ
ップし、照度ムラ補正が指示されていれば（＃３４でＹ
ＥＳ）、上記ステップ＃３０，＃３２をスキップすると
ともに、発光制御部３４に発光禁止の制御信号が出力さ
れてフラッシュ７の発光が禁止される（＃３６）。通常
の撮影モードで、かつ、照度ムラ補正が指示されている
ときにフラッシュ７の発光を禁止するようにしているの
は、例えばホワイトボード２２に対して正面から撮影す
るシーンではフラッシュ７が自動発光される可能性があ
るが、この撮影シーンでは、フラッシュ光がホワイトボ
ード２２で全反射されて撮像画像の文字が判読不能にな
る恐れがあるので、このような撮影ミスを防止するため
である。

【０１５０】続いて、被写体距離Ｄ_Aに基づいて撮影レ
ンズ２を合焦位置に設定するためのレンズ駆動量が演算
され（＃３８）、更に測光部４０で検出された測光デー
タに基づき露出制御値が演算され（＃４０）、これによ
り撮影準備処理は終了し、レリーズ待機状態となる。

【０１５１】このレリーズ待機状態で、シャッタボタン
１０が全押しされてＳ２スイッチがオンになると（＃４
２でＹＥＳ）、ステップ＃４６に移行してレリーズ動作
が行なわれる。一方、シャッタボタン１０の半押し状態
が継続され、Ｓ１スイッチがオン状態であれば、レリー
ズ待機状態が継続され（＃４２，＃４４のループ）、シ
ャッタボタン１０の操作が解除され、Ｓ１スイッチがオ
フになると（＃４４でＮＯ）、ステップ＃２に戻る。

【０１５２】レリーズ動作に移行すると、まず、レンズ
駆動量のデータがレンズ駆動部３７に出力され、撮影レ
ンズ２の焦点調節が行なわれた後（＃４６）、露出制御
値の絞り値Ａｖのデータが絞り駆動部３９に出力され、
絞り２１の開口量が調節される（＃４８）。

【０１５３】続いて、照度ムラ補正が指示されているか
否かが判別され（＃５０）、照度ムラ補正が指示されて
いれば（＃５０でＹＥＳ）、撮像画像を複数のブロック
に分割する際のブロックサイズが設定される（＃５
２）。ブロックサイズの設定は、画面中央について算出
された撮影倍率ｍ_Aと予め設定された基準の撮影倍率ｍ
０及びブロックサイズＳ０とを用いて画面中央でのブロ
ックサイズＳ（＝Ｓ０・ｍ _A／ｍ０）を設定し、このブ
ロックサイズを他の位置におけるブロックサイズとして
適用することにより行なわれる。すなわち、画面の位置
によってブロックサイズを変更することなく画面中央で
設定されたサイズのブロックにより撮像画像が分割され
る。

【０１５４】更に撮影倍率ｍｉの分布情報と設定された
ブロックサイズとに基づき斜め画像補正モードにおいて
縮小処理が行なわれる領域内の画素データが欠落するブ
ロック（補正後にダミーデータが含まれるブロック）が
抽出される（＃５４）。すなわち、図３４に示すよう
に、同図（ａ）の斜め画像Ｇが同図（ｂ）の正面画像
Ｇ′に補正され、例えばこの画像Ｇ′が４５（＝５×
９）個のブロックに分割される場合、縮小処理された画
像Ｇ′の左半分の領域内の１１個のブロックＢ(1,1)〜
Ｂ(1,4)，Ｂ(5,1)〜Ｂ(5,4)，Ｂ(5,1)〜Ｂ(5,4)が画素
データの欠落ブロックとして抽出される。一方、照度ム
ラ補正が指示されていなければ（＃５０でＮＯ）、ブロ
ック毎の画像処理は行なわれないので、ステップ＃５
２，＃５４はスキップされる。

【０１５５】続いて、ステップ＃４０で算出されたシャ
ッタスピードのデータがＣＣＤ駆動部３１に出力され、
ＣＣＤ２０による撮像動作（積分動作）が開始される
（＃５６）。ＣＣＤ２０は、ＣＣＤ駆動部３１からの駆
動制御信号に基づき感光部の電荷をリセットした後、所
定の時間だけ感光部に電荷を蓄積（電荷積分）すること
により被写体を撮像する。

【０１５６】ＣＣＤ２０による撮像動作が終了すると、
感光部の各画素に蓄積された電荷（画素データ）の画像
処理部３２への読出しが開始される（＃５８）。ＣＣＤ
２０の画素データは、図３３に示すように、縦ライン毎
に矢印方向に順次、読み出されて画像処理部３２に入力
される。

【０１５７】続いて、斜め画像補正モードであるか否か
が判別され（図３０，＃６０）、斜め画像補正モードで
あれば（＃６０でＹＥＳ）、ＣＣＤ２０から読み出され
た画素データに対して斜め画像補正演算部３２２により
斜め画像の補正処理が行なわれる（＃６２）。斜め画像
補正は、縦ライン単位で行なわれる。圧縮処理が行なわ
れる領域では画素データの欠落する領域が生じるが、こ
の領域には予め設定されたダミーデータ（例えば白色デ
ータ）を補充して斜め画像補正が行なわれる。なお、図
３５に示すように、縦方向の画素データの欠落が生じる
画素位置（同図（ａ）の斜線で示す位置）に対して、例
えばライン両端の画素データｇ１，ｇ１′，ｇ２，ｇ
２′をダミーデータｇ３，ｇ３′として補間し、横方向
の画素データの欠落が生じる画素位置（同図（ｂ）の斜
線で示す位置）に対して、例えば既知のラインの画素デ
ータｇ４全体をダミーデータｇ５として補間するように
してもよい。そして、斜め画像補正後の画素データは画
像メモリ３２４に記憶される。

【０１５８】続いて、ステップ＃５４で画素データの欠
落するブロックが抽出されている場合は、そのブロック
毎にデータ有効領域が算出される（＃６４）。

【０１５９】続いて、照度ムラ補正が指示されているか
否かが判別され（＃６６）、照度ムラ補正が指示されて
いなければ（＃６６でＹＥＳ）、図３２に示すサブルー
チン「γ特性設定」のフローチャートに従って第１γ特
性設定部３２５により各ブロック毎の照度ムラ補正用の
γ特性が設定される（＃６８）。

【０１６０】各ブロックの照度ムラ補正用のγ特性の設
定は、まず、ブロック数をカウントするカウンタＭが
「１」に設定される（＃１１０）。なお、γ特性設定処
理におけるブロックの順番は、図２０に示すブロック分
割においてラスター方向に行なうようにしているので、
Ｍ＝Ｌ・（Ｉ−１）＋Ｊとなり、ブロックＢ(I,J)はブ
ロックＢ(L・(I-1)+J)に対応している。

【０１６１】続いて、ブロックＢ(M)内に含まれるデー
タ有効領域の画素データが全て読み出され（＃１１
２）、これらの画素データの内、ハイレベル側のＸ％を
除いた画素データを用いて図２３に示すようなヒストグ
ラムが作成される（＃１１４）。続いて、ヒストグラム
の白地部分に対応する山Ｕのピーク値に対応する階級ｗ
が算出され（＃１１６）、この階級ｗがブロック(M)に
対するγ特性の白色飽和レベルＷ(M)として記憶される
（＃１１８）。

【０１６２】続いて、カウンタＭのカウント値が「１」
だけインクリメントとされた後（＃１２０）、このカウ
ント値Ｍが総ブロック数ｎ（＝Ｋ・Ｌ）より大きいか否
かが判別され（＃１２２）、Ｍ≦ｎであれば（＃１２２
でＮＯ）、ステップ＃１１０に戻り、次のブロックＢ
(M)について白色飽和レベルＷ(I)の設定が行なわれる
（＃１１２〜＃１２０）。そして、Ｍ＞ｎになると（＃
１２２でＹＥＳ）、全ブロックＢ(M)についてγ特性の
白色飽和レベルＷ(M)の設定が終了したと判断して、リ
ターンする。

【０１６３】図３０のフローチャートに戻り、続いて、
ブロックＢ(I)毎に設定された照度ムラ補正用のγ特性
の白色飽和レベルＷ(I)の補間演算が行なわれ、各ブロ
ックＢ(I)の中心位置以外の画素位置における照度ムラ
補正用のγ特性が設定される（＃７０）。続いて、設定
されたγ特性は第２γ補正部３２８に入力される一方、
画像メモリ３２４から第２γ補正部３２８に画素データ
が読み出され、この画素データはその画素位置に対応す
る照度ムラ補正用のγ特性を用いてガンマ補正が行われ
た後、更に黒色強調用のγ特性を用いてガンマ補正が行
なわれる（＃７２）。

【０１６４】一方、ステップ＃６６で照度ムラ補正が指
示されていれば（＃６６でＮＯ）、画像メモリ３２４か
ら第１γ補正部３２７に画素データが読み出され、この
画素データは予め設定された自然画用のγ特性によりガ
ンマ補正が行なわれる（＃７４）。

【０１６５】そして、ガンマ補正等の画像処理が行なわ
れた画素データは順次、ハードディスクカード１３に書
き込まれ（＃６６〜＃７６のループ）、全画素データに
ついてハードディスクカード１３への書込みが完了とす
ると（＃７６でＹＥＳ）、ＣＣＤ駆動部３１に画素デー
タの読出終了の制御信号が出力されるとともに、カード
駆動部３３に画素データの書込終了の制御信号が出力さ
れて（＃７８）、１枚の撮影動作が終了し、次の撮影処
理を行なうべくステップ＃２に戻る。

【０１６６】なお、上記実施の形態では、設定された各
ブロックＢ(I,J)について全てヒストグラムを作成し、
このヒストグラムから照度ムラ補正用のγ特性の白色飽
和レベルＷを設定するようにしていたが、縦方向につい
ては比較的照度ムラが少なく、横方向にのみ照度ムラが
大きい場合は、図３６に示すように、撮像画像Ｇの中央
を通る横方向のブロックＢ(3,1)，Ｂ(3,2)，…Ｂ(3,9)
についてのみヒストグラムを作成してそのヒストグラム
からγ特性の白色飽和レベルＷを設定し、他のブロック
Ｂ(I,J)（Ｉ＝１，２，４，５、Ｊ＝１，２，…９）に
ついては、そのブロックが含まれる列で設定されたブロ
ックＢ(3,r)で設定されたγ特性を適用するようにして
もよい。例えば第１列目に含まれるブロックＢ(1,1)，
Ｂ(2,1)，Ｂ(4,1)，Ｂ(5,1)についてはブロックＢ(3,1)
で設定されたγ特性を適用する。

【０１６７】また、逆に縦方向については比較的照度ム
ラが少なく、横方向にのみ照度ムラが大きい場合は、図
３７に示すように、撮像画像Ｇの中央を通る縦方向のブ
ロックＢ(1,5)，Ｂ(2,5)，…Ｂ(5,5)についてのみヒス
トグラムを作成してそのヒストグラムからγ特性の白色
飽和レベルＷを設定し、他のブロックＢ(I,J)（Ｉ＝
１，２，…５、Ｊ＝１〜４，６〜９）についてはそのブ
ロックが含まれる行で設定されたブロックＢ(r,5)で設
定されたγ特性を適用するようにしてもよい。例えば第
１行目に含まれるブロックＢ(1,1)，Ｂ(1,2)，Ｂ(1,
3)，Ｂ(1,4)，Ｂ(1,6)，Ｂ(1,7)，Ｂ(1,8)，Ｂ(1,9)に
ついてはブロックＢ(1,5)で設定されたγ特性を適用す
る。このようにすると、γ特性の演算時間の短縮及び設
定されたγ特性を記憶するメモリの容量の低減を図るこ
とができる。

【０１６８】また、上記実施の形態では、撮像画像Ｇ全
体をマトリックス状に均等に分割してブロックＢ(I,J)
を連続的に設定していたが、図３８に示すように、撮像
画面Ｇ内に複数のブロックＢ(I,J)を離散的に設定する
ようにしてもよい。このようにすると、ブロック数が少
なくなるので、上記例と同様にγ特性設定のための演算
時間を短縮することができるとともに、演算されたγ特
性を記憶するためのメモリの容量を低減することができ
る。

【０１６９】また、上記実施の形態では、斜め補正処理
後の画像に対する照度ムラ補正において、ダミーデータ
が含まれるブロックでは有効な画素データのみを用いて
レベル分布のヒストグラムを作成し、このヒストグラム
から決定される白色飽和レベルＷを用いてそのブロック
に対する照度ムラ補正用のγ特性を設定するようにして
いたが、このようなブロックについてはブロックに含ま
れる画素データのレベル分布に基づいて照度ムラ補正用
のγ特性を設定せず、ダミーデータが含まれない近接ブ
ロックで設定された照度ムラ補正用のγ特性を適用する
ようにしてもよい。

【０１７０】すなわち、図３４（ｂ）において、例えば
ブロックＢ(1,1)，Ｂ(1,2)，Ｂ(2,1)はダミーデータが
含まれるので、これらのブロックＢ(1,1)，Ｂ(1,2)，Ｂ
(2,1)についてはダミーデータが含まれない最近接のブ
ロックＢ(2,2)で設定された照度ムラ補正用のγ特性を
適用するようにする。同様にブロックＢ(1,3)について
はダミーデータが含まれない最近接のブロックＢ(2,3)
で設定された照度ムラ補正用のγ特性を適用し、ブロッ
クＢ(3,1)についてはダミーデータが含まれない最近接
のブロックＢ(3,2)で設定された照度ムラ補正用のγ特
性を適用する。

【０１７１】この場合は、図１５で、以下のように画素
データの処理が行なわれる。すなわち、アドレス生成部
３２５ｂにおいて、ブロックサイズ設定部３２５ａから
入力されるブロックサイズにより撮像画像を複数のブロ
ックＢ(I,J)に分割し、データ有効領域演算部３２３か
ら入力されるデータ有効領域の情報に基づきダミーデー
タが含まれるブロックＢ(I,J)を抽出させるとともに、
抽出された各ブロックＢ(I,J)についてダミーデータが
含まれない最近接のブロックＢ(I,J)を演算させる。こ
の演算結果は、同図の点線で示すように、アドレス生成
部３２５ｂから白色飽和レベル設定部３２５ｄに入力さ
れる。

【０１７２】そして、画像メモリ３２４からダミーデー
タが含まれないブロックＢ(I,J)についてのみブロック
単位で画素データを読み出し、ヒストグラム作成部３２
５ｃでそのブロックに含まれる全画素データのレベル分
布のヒストグラムを作成し、白色飽和レベルＷを設定す
る。白色飽和レベル設定部３２５ｄはアドレス生成部３
２５ｂから入力されたダミーデータを含むブロックＢ
(I,J)に対するダミーデータを含まない最近接のブロッ
クＢ(I,J)の情報に基づいてダミーデータを含む各ブロ
ックＢ(I,J)に対し、対応する最近接のブロックＢ(I,J)
について設定された白色飽和レベルＷを設定する。

【０１７３】ブロック内のデータ有効領域における白地
部分の面積が小さい場合には、データ有効領域内の画素
データのレベル分布のヒストグラムに白地部分の山Ｕが
明瞭に表れないことがあり、このヒストグラムから設定
される照度ムラ補正用のγ特性の白色飽和レベルＷの信
頼性に問題があるが、ダミーデータを含まない最近接の
ブロックで設定されたγ特性を適用する方法はこのよう
なγ特性の信頼性の問題を解消することができる利点が
ある。また、最近接のブロックのγ特性を適用するの
で、ブロック間のγ特性の急激な変化による画質の不連
続による偽の境界線発生させることもない。

【０１７４】ところで、上述したように、撮像画像をブ
ロック分割し、各ブロックに含まれる画素データのレベ
ル分布のヒストグラムからそのブロック内の下地（白
色）をレベルを検出する方法では、ブロック内にホワイ
トボード２２以外の白地部分（例えばホワイトボードの
背後にある白壁等の背景部分）が含まれていると、ヒス
トグラムの形状が図１９に示すような典型的な二山分布
にならず、ホワイトボード２２の白地レベルを正確に検
出することは困難となる。

【０１７５】このため、例えばモノクロ撮影の場合で照
度ムラ補正を行なうと、特にホワイトボードと背景部分
とが含まれるブロックでは、ホワイトボード部分に黒く
色が着くことがある。このような偽の着色現象が生じる
原因はヒストグラムにより設定される白色飽和レベルが
不適切であるからである。

【０１７６】すなわち、図３９に示すように、ホワイト
ボードと背景部分とが含まれるブロックにおいては、画
素データのレベル分布のヒストグラムは、図４０に示す
ように、ホワイトボード及び背景部分に対応して灰色乃
至白色の領域に２つの山Ｕ１，Ｕ２を有する形となる。
なお、図４０のヒストグラムは、ホワイトボードの文字
等が書かれてない周縁部分のブロックであるため、図１
９で示した文字部分に相当する山Ｃは表れていない。

【０１７７】例えばホワイトボードが反射率の高い白壁
の前に配置されているように、背景部分の輝度がホワイ
トボード部分のそれよりも高い場合は、山Ｕ１は背景部
分に対応し、山Ｕ２はホワイトボード部分に対応するこ
とになるので、山Ｕ１のピーク値に対応する階級ｗが白
色飽和レベルＷとして設定されたγ特性を用いてガンマ
補正が行われると、背景部分の白色飽和レベルＷ以上の
部分は一律に所定の白色に変換されるが、白色飽和レベ
ルＷ以下のホワイトボード部分は灰色領域で所定の灰色
に変換されることになる。

【０１７８】従って、この後、更に黒色強調用のγ特性
によりガンマ補正が行なわれると、ホワイトボード部分
の黒色飽和レベルＢより低い部分が黒色に変換され、こ
れがホワイトボード部分の黒色着色となって表れること
になる。

【０１７９】図４１は、上述の照度ムラ補正用のガンマ
補正と黒色強調用のガンマ補正とによる黒色着色を説明
するための図で、（ａ）はヒストグラムを示す図、
（ｂ）はヒストグラムに基づき設定された照度ムラ補正
用のγ特性を示す図、（ｃ）は黒色強調用のγ特性を示
す図である。

【０１８０】同図（ｂ）に示すγ特性の白色飽和レベル
Ｗは、同図（ａ）に示すヒストグラムの背景部分に相当
する山Ｕ１のピーク値に対応する階級ｗ（＝２００）の
値が設定されている。従って、ホワイトボード部分に相
当する山Ｕ２のピーク値に対応する階級ｗ′（＝１０
０）をホワイトボード部分を代表する白色レベルとする
と、同図（ｂ）に示すγ特性によりレベル値「１００」
を有するホワイトボード部分はレベル値「１２７」にガ
ンマ補正される。この後、黒色飽和レベルが「１７０」
に設定された黒色強調用のγ特性を用いてガンマ補正が
行なわれると、黒色飽和レベルより低レベルのホワイト
ボード部分はレベル値「０」に変換され、黒色に変換さ
れることになる。

【０１８１】一方、図４２（ａ）に示すように、ホワイ
トボード部分のレベルは背景部分のレベルよりも低い
が、ブロック内でのホワイトボード部分の面積が背景部
分の面積よりも広く、同図（ｂ）に示すように、ホワイ
トボード部分に相当する山Ｕ２のピーク値に対応する階
級ｗ′（＝１００）がγ特性の白色飽和レベルＷに設定
された場合は、図４１（ｃ）のγ特性と同一の黒色強調
用のγ特性で黒色強調が行なわれても、照度ムラ補正用
のγ特性でレベル値「２５５」に変換されたホワイトボ
ード部分のレベル値が「０」に変換されることなく、レ
ベル値「２５５」に保持されるので、ホワイトボード部
分を好適に白く飛ばすことができる。

【０１８２】カラー撮影では、Ｒ，Ｇ，Ｂの各色成分毎
に照度ムラ補正用にγ特性を設定するので、いずれかの
色成分のγ特性の設定において白色飽和レベルが背景部
分のレベルで決定されていると、照度ムラ補正及び黒字
強調のガンマ補正後のホワイトボード部分に偽の着色現
象が生じることになる。

【０１８３】Ｒ，Ｇ，Ｂの各色成分のγ特性の白色飽和
レベルをＷ_R、Ｗ_G，Ｗ_Bとし、例えば白色飽和レベルＷ_R
は図４２の例のように設定され、白色飽和レベルＷ_G，
Ｗ_Bは図４１の例のように設定された場合、例えばＲ，
Ｇ，Ｂの各色成分Ｄ_R，Ｄ_G，Ｄ_BがＤ_R＝２００，Ｄ_G＝
Ｄ_B＝１００であるホワイトボード部分をガンマ補正す
ると、このホワイトボード部分の赤色成分は、図４２の
例で説明したように、Ｄ _R＝２５５に変換され、緑色及
青色の成分は、図４１の例で説明したように、Ｄ_G＝Ｄ_B
＝０に変換されるので、ホワイトボード部分が赤色に着
色されることになる。

【０１８４】背景を含んでホワイトボードをカラー撮影
した場合、画像処理において撮像画像のホワイトボード
と背景との境界領域におけるホワイトボード部分に着色
現象が表れたのでは画質が著しく低下し、見辛くなるの
で、上記着色現象は可及的に防止することが望ましい。

【０１８５】上記着色現象を確実に防止するには、撮影
者がホワイトボード全体が撮影画面内に含まれるように
画角構成を行えばよいが、常に、所望の画角を構成し得
るとは限らないので、好ましくは画像処理において着色
現象を低減できるほうがよい。

【０１８６】画像処理において着色現象を低減する方法
としては、ブロック内のホワイトボード以外の部分（背
景部分）の画素データを除いてヒストグラムを作成する
方法が考えられる。この方法では、撮像画像内のホワイ
トボード部分のみを認識することが必要になるが、例え
ばＬＣＤ表示部１９にレリーズ待機状態における撮像画
像をモニター表示させるとともに、このモニター表示に
対する領域指定部材を設け、撮影者がこの領域指定部材
によりホワイトボード部分のみを指定して入力できるよ
うにするとよい。あるいは、一般にホワイトボードは背
景部分より明るい白色で、背景部分よりも高輝度となる
ことが多いから、輝度差を利用してホワイトボードを自
動抽出するようにしてもよい。この方法では、通常、画
面中央にはホワイトボード部分が配置されるから、例え
ば画面中央における高輝度の画素データからホワイトボ
ード部分の輝度値を設定し、この輝度値と各画素位置の
輝度値（画素データのレベル）とを比較することにより
ホワイトボード部分のみの領域を抽出することができ
る。

【０１８７】また、画像処理において着色現象を低減す
る他の方法としては、ホワイトボードと背景とを含むブ
ロックに対するγ特性として、そのブロックに最近接の
ブロックであってホワイトボードと背景とを含まないブ
ロックに対するγ特性を適用し、照度ムラ補正において
背景部分の画素データの影響を受けないようにしてもよ
い。

【０１８８】図４３は、第１γ特性設定部３２５の第２
の実施の形態のブロック構成を示す図で、上述の画像処
理において着色現象を低減する方法の内、後者の方法を
適用したものである。

【０１８９】同図は、図１５のブロック図において、白
色飽和レベル設定部３２ｄと白色飽和レベル補間演算部
３２５ｅとの間に白色飽和レベル補正部３２５ｈを追加
するとともに、この白色飽和レベル補正部３２５ｈとヒ
ストグラム作成部３２５ｃとの間に境界ブロック抽出部
３２５ｇを追加したものである。

【０１９０】境界ブロック抽出部３２５ｇは各ブロック
毎に作成されたヒストグラムの形からホワイトボードと
背景とを含むブロックを抽出するものである。すなわ
ち、ヒストグラムが図４１（ａ）又は図４２（ａ）に示
すように、白色領域に２つの山を有する形となるブロッ
クを抽出するとともに、この抽出されたブロックに対し
て適用すべきγ特性を有するブロックを指定するもので
ある。

【０１９１】また、白色飽和レベル補正部３２５ｈは境
界ブロック抽出部３２５ｇで抽出されたブロックの白色
飽和レベルを境界ブロック抽出部３２５ｇで指定された
ブロックの白色飽和レベルに変更するものである。この
変更はホワイトボードと、背景とを含まないブロックで
あって抽出されたブロックに近接したブロックで設定さ
れた白色飽和レベルをその抽出されたブロックに適用す
るように白色飽和レベルを変更するものである。

【０１９２】境界ブロック抽出部３２５ｇにおけるホワ
イトボードと背景とを含むブロックの抽出処理は、図４
４のフローチャートに従って以下のように行なわれる。

【０１９３】まず、ブロック数をカウントするカウンタ
Ｍが「１」に設定される（＃１３０）。なお、ブロック
抽出処理におけるブロックの順番は図２０に示すブロッ
ク分割においてラスター方向に行なうようにしているの
で、Ｍ＝Ｌ・（Ｉ−１）＋Ｊとなり、ブロックＢ(I,J)
はブロックＢ(L・(I-1)+J）に対応している。

【０１９４】続いて、ブロックＢ(1)について作成され
たヒストグラムの第１の山のピーク値に対応する階級ｗ
が検出される。図４０に示すヒストグラムを例にとる
と、山Ｕ１のピーク値に対応する階級ｗが検出される
（＃１３２）。この階級ｗは照度ムラ補正用のγ特性の
白色飽和レベルＷを設定するための階級ｗを算出するの
と同様の方法で行なわれる。すなわち、最大階級ｐから
低レベル側に範囲ｄに含まれる分布内で最も頻度の高い
階級ｗが算出される。なお、図４０において、階級ｐ及
び範囲ｄは図２３に示すヒストグラムの階級ｐ（ブロッ
クＢ(1)内に含まれる画素データの内の最大レベルと階
級ｗを検出するための範囲とに相当するものである。

【０１９５】続いて、山Ｕ１と山Ｕ２との谷Ｖが検出さ
れる（＃１３４）。この谷Ｖの検出は、階級ｗから低レ
ベル側で頻度が予め設定された閾値ｔnum（例えば山Ｕ
１ののピーク値ｆpnumの２０％の頻度）より低い階級を
算出し、この算出結果が予め設定された個数ｔt（例え
ば３〜５個）以上連続しているか否かを判別することに
より行なわれる。閾値ｔnumより低い階級がｔt個以上連
続している場合は、その階級範囲が谷Ｖとして検出され
る。

【０１９６】続いて、谷Ｖが検出されたか否かが判別さ
れ（＃１３６）、谷Ｖが検出されなければ（＃１３６で
ＮＯ）、ステップ＃１４４に移行し、フラグＦＬＧＭ
(M)が「０」にリセットされる。なお、フラグＦＬＧＭ
(M)はホワイトボードと背景とを含むブロックであるこ
とを示すフラグである。

【０１９７】一方、谷Ｖが検出されると（＃１３６でＹ
ＥＳ）、更に第２の山Ｕ２のピーク値に対応する階級
ｗ′が検出される（＃１３８）。この階級ｗ′の検出
は、検出された谷Ｖより低レベル側で頻度が予め設定さ
れた閾値ｙnum（例えばピーク値ｆpnumの３０％の頻
度）より高い階級を算出し、この算出結果が予め設定さ
れた個数ｙt（例えば３〜５個）以上連続しているか否
かを判別することにより行なわれる。閾値ｙnumより高
い階級がｙt個以上連続している場合は、その階級範囲
が第２の山Ｕ２として検出される。

【０１９８】続いて、第２の山Ｕ２が検出されたか否か
が判別され（＃１４０）、第２の山Ｕ２が検出されると
（＃１４０でＹＥＳ）、フラグＦＬＧＭ(M)が「１」に
セットされ（＃１４２）、第２の山Ｕ２が検出されなけ
れば（＃１４０でＮＯ）、ステップ＃１４４に移行し、
フラグＦＬＧＭ(M)が「０」にリセットされる。

【０１９９】続いて、カウンタＭのカウント値が「１」
だけインクリメントされた後（＃１４６）、このカウン
ト値Ｍが総ブロック数Ｎ（＝ｋ・Ｌ）より大きいか否か
が判別され（＃１４８）、Ｍ≦Ｎであれば（＃１４８で
ＮＯ）、ステップ＃１３２に戻り、次のブロックＢ(2)
について上述と同様の処理が行なわれる（＃１３２〜＃
１４８）。以下、同様にして各ブロックＢ(M)について
上述と同様の処理が行なわれ、Ｍ＞Ｎになると（＃１４
８でＹＥＳ）、全てのブロックについてホワイトボード
と背景とを含むか否かの判別が終了したので、続いて各
ブロック毎に設定されたフラグＦＬＧＭ(M)を確認する
ことによりホワイトボードと背景とを含むブロックの抽
出が行なわれる（＃１５０〜＃１６０）。

【０２００】このブロック抽出は、まず、ブロック数を
カウントするカウンタＭが「１」に設定され（＃１５
０）、ブロックＢ(1)に対するフラグＦＬＧＭ(1)が
「１」にセットされているか否か判別され（＃１５
２）、フラグＦＬＧＭ(1)が「０」にリセットされてい
れば（＃１５２でＮＯ）、ステップ＃１５８に移行す
る。

【０２０１】フラグＦＬＧＭ(1)が「１」にセットされ
ていれば（＃１５２でＹＥＳ）、更にブロックＢ(1)に
近接するブロックＢ(I)のフラグＦＬＧＭ(I)を確認して
ホワイトボードと背景とを含むまないブロックが検索さ
れる（＃１５４）。この探索は、図４５に示すように、
ブロックＢ(M)を中心とする５×５のブロックについて
行なわれる。また、探索方法は、図４６（ａ）〜（ｄ）
に示すように、５×５のブロックをブロックＢ(M)が右
下隅、左下隅、右上隅、左下隅となる３×３のブロック
からなる４つのブロック群に分け、各ブロック群毎に行
なわれる。

【０２０２】各ブロック群では、図４６（ａ）〜（ｄ）
のブロック内に付された番号順にフラグＦＬＧＭ(I)が
確認され、最初にＦＬＧＭ(I)＝０が確認されたブロッ
クＢ(I)がそのブロックＢ(I)のγ特性をブロックＢ(M)
のγ特性に適用すべきブロックとして抽出される。

【０２０３】ブロックＢ(1)の場合、ブロックＢ(1)は撮
像画像の左上隅に位置するから、図４６（ｄ）に示すケ
ースの近接ブロックについてＦＬＧＭ(I)が確認され、
例えば３番目のブロック（ブロックＢ(1)に対して斜め
左下のブロック）で最初にＦＬＧＭ(I)＝０となると、
このブロックＢ(I)がそのブロックＢ(I)のγ特性をブロ
ックＢ(M)のγ特性に適用すべきブロックとして抽出さ
れる。

【０２０４】そして、ブロックＢ(I)が抽出されると、
このブロックＢ(I)の位置情報がブロックＢ(1)に対応付
けて記憶される（＃１５６）。

【０２０５】続いて、カウンタＭのカウント値が「１」
だけインクリメントされた後（＃１５８）、このカウン
ト値Ｍが総ブロック数Ｎより大きいか否かが判別され
（＃１４８）、Ｍ≦Ｎであれば（＃１４８でＮＯ）、ス
テップ＃１５２に戻り、次のブロックＢ(2)について上
述と同様の処理が行なわれる（＃１５２〜＃１６０）。

【０２０６】以下、同様にして各ブロックＢ(M)につい
て上述と同様の処理が行なわれ、Ｍ＞Ｎになると（＃１
６０でＹＥＳ）、全てのホワイトボードと背景とを含む
ブロックについてγ特性を適用すべきブロックの指定が
終了したと判断して、処理を終了する。

【０２０７】境界ブロック抽出部３２５ｇで抽出された
ブロック及びこのブロックに適用すべきγ特性を有する
ブロックの情報は白色飽和レベル補正部３２５ｈに入力
され、白色飽和レベル設定部３２５ｄで各ブロック毎に
設定された白色飽和レベルのうち、ホワイトボードと背
景とを含むブロックに対して設定された白色飽和レベル
は、白色飽和レベル補正部３２５ｈにより、指定された
ホワイトボードと背景とを含まないブロックに対して設
定された白色飽和レベルで置換される。

【０２０８】以上のように、第２の実施の形態の係る第
１γ特性設定部３２５ではホワイトボードと背景とを含
むブロックについては、そのブロックに含まれる画素デ
ータのレベル分布のヒストグラムを用いてホワイトボー
ドの白地レベルを検出せず、ホワイトボードと背景とを
含まないブロックで検出されたホワイトボードの白地レ
ベルを用いてγ特性を設定するようにしているので、不
適切なγ特性の設定に基づくホワイトボードの背景との
境界部分での着色を確実に防止することができる。

【０２０９】ところで、第２の実施の形態に係る第１γ
特性設定部３２５では、各ブロックのヒストグラムを用
いてそのブロックにホワイトボードと背景とが含まれる
か否かを検出するようにしていたが、この検出結果を用
いてホワイトボードと背景との境界位置を検出すること
ができる。

【０２１０】すなわち、各ブロックに対してホワイトボ
ードと背景との境界の有無を示すフラグＦＬＧＭを設定
するようにしているので、ＦＬＧＭ＝１のブロックを抽
出することによりホワイトボードと背景との境界を含む
ブロック（以下、このブロックを境界ブロックとい
う。）を抽出することができる。

【０２１１】そして、抽出された境界ブロックを連結す
ることにより境界の形状及び位置の概要を知ることがで
きる。画面中央にホワイトボードが写し込まれた撮像画
像を、例えば図４７に示すように矩形状のブロックで分
割した場合、ＦＬＧＭ＝１のブロックを抽出すると、同
図の点描で示す境界Ｓを含む境界ブロックが抽出され、
この境界ブロックを連結することにより境界Ｓの概略形
状（略横長の長方形）を判別することができる。

【０２１２】そこで、各境界ブロックにおける境界位置
が画素単位で推定できれば、撮影画面内の境界位置、す
なわち、ホワイトボードの領域を正確に知ることがで
き、ホワイトボード部分と背景部分とでγ特性を異なら
せるようにすれば、撮影画面内に背景が含まれている場
合にもホワイトボード内の文字情報に対してより好適な
画質を得ることができる。また、撮影画像を２値化処理
して下地部分（白地部分）と文字部分とのコントラスト
を明瞭にする場合にはホワイトボード部分と背景部分と
で２値化の閾値を変更することによって好適な２値化処
理を行なうことができる。

【０２１３】次に、各境界ブロックにおける境界位置を
画素単位で推定する方法について説明する。

【０２１４】ブロック内の画像が殆どホワイトボードの
白色と背景部分の白色（ホワイトボードよりも低輝度）
とで構成され、しかもホワイトボード部分と背景部分と
に一定の輝度差がある場合、ヒストグラムの分布は、図
４８に示すようにホワイトボード部分の山Ｕ１と背景部
分の山Ｕ２とを有する二山分布になり、しかも両山Ｕ
１，Ｕ２は比較的尖鋭な形となる。

【０２１５】このような場合、ブロック内のホワイトボ
ード部分の画素データは山Ｕ１の回りに集まり、背景部
分の画素データは山Ｕ２の回りの集まるので、山Ｕ１と
山Ｕ２との間の谷ｔ１を基準としてレベルｔ１以上の領
域Ａ１とレベルｔ１以下の領域Ａ２とに分離し、各領域
Ａ１，Ａ２に含まれる度数をそれぞれａ１，ａ２とする
と、この度数の比ａ１：ａ２はブロック内のホワイトボ
ード部分の面積Ｓ１と背景部分Ｓ２との比Ｓ１：Ｓ２に
近似した値となる。

【０２１６】図４７において、例えば横方向の境界Ｓを
含む境界ブロックＢ１について作成されたヒストグラム
が、図４８のようであると、境界ブロックＢ１内では境
界Ｓは略水平になっているので、境界ブロックＢ１を縦
方向に度数比ａ１：ａ２で内分する位置に境界Ｓがある
と推定することができる。縦方向に境界Ｓを含む境界ブ
ロックＢ２についても同様の方法で境界ブロックＢ２内
の境界位置を推定することができる。

【０２１７】従って、横方向に隣接する境界ブロックＢ
１間で度数比ａ１：ａ２を比較し、略同一乃至近似して
いる場合は、これらのブロックＢ１は横方向の境界Ｓの
みを含むブロックであると推定する。同様に縦方向に隣
接する境界ブロックＢ２間で度数比ａ１′：ａ２′を比
較し、略同一乃至近似している場合は、これらのブロッ
クＢ２は縦方向の境界Ｓのみを含むブロックであると推
定する。

【０２１８】一方、ホワイトボードの角を含むブロック
Ｂ３においては、横方向の境界ブロックＢ１の度数比ａ
１：ａ２とも縦方向の境界ブロックＢ２の度数比ａ
１′：ａ２′とも全く異なる度数比ａ１″：ａ２″が表
れるので、このような度数比ａ１″：ａ２″を有するブ
ロックＢ３は角部のブロックと推定し、図３９に示すよ
うに、隣接する横方向のブロックＢ１の度数比ａ１：ａ
２と隣接する縦方向のブロックＢ２の度数比ａ１′：ａ
２′とを用いてブロックＢ３内を鍵形に内分する位置に
境界Ｓがあると推定する。

【０２１９】なお、角部のブロックＢ３は境界ブロック
の連結状態から判別できるので、隣接する横方向の境界
ブロックＢ１の度数比ａ１：ａ２と隣接する縦方向のブ
ロックＢ２の度数比ａ１′：ａ２′とを用いて直ちにブ
ロックＢ３内を鍵形に内分すして境界Ｓの位置を推定す
るようにしてもよい。

【０２２０】さて、画素データのレベル分布のヒストグ
ラムからホワイトボードの白地レベルを検出する方法で
は、ホワイトボード上に写真、図表などの中間調の資料
が貼付されている場合にもホワイトボードの白地レベル
を正確に検出することは困難となる。

【０２２１】この理由は、ブロック内の画像が写真等の
中間調の場合、大部分の画素データは灰色領域に広がる
ので、そのブロックについて設定されたヒストグラム
は、図４９に示すように、白地部分の山Ｕや文字部分の
山Ｃが明瞭に表われない形となり、図４９に示すヒスト
グラムに対して、図１９に示すヒストグラムに対して用
いた白地部分の山Ｕのピーク値に対応する階級ｗの検出
方法を適用しても白地部分の山Ｕのピーク値に対応する
階級ｗを正確かつ確実に検出することはできないからで
ある。

【０２２２】その一方、写真等の中間調の画像を含むブ
ロックにおいては、２値化処理に近いγ特性を行なう
と、却って写真等の画質が低下し、不自然な画像となる
ので、このブロックについては自然画に対するのと同様
のガンマ補正を行なうことが望ましい。

【０２２３】そこで、まず、各ブロックについて作成さ
れたヒストグラムの形から中間調の画像を含むブロック
を抽出し、そのブロックについては予め設定された中間
調に対するγ特性（例えば第１γ補正部に適用されるγ
特性等）でガンマ補正を行なうようにするとよい。

【０２２４】ヒストグラムの形からブロックが中間調の
画像を含むブロックであるか否かを判別するには、以下
のような２つの方法を適用することができる。

【０２２５】第１の方法は、図４９に示すように、ヒス
トグラムの最大頻度fpが所定の閾値thdより小さく、ヒ
ストグラムの山が低い場合に適用されるもので、最大頻
度fpを有する階級ｗから低レベル側に予め設定された範
囲bd内の分布について分散を算出し、この算出結果を予
め設定された所定の閾値thbと比較して判別するもので
ある。なお、この分散の演算において、範囲bd内の画素
データのみを用いるのは、文字情報に相当する画素デー
タの影響を低減するためである。また、閾値thbはホワ
イトボード部分と推定し得る予め実験的に求められた分
散の閾値である。

【０２２６】従って、算出された分散が所定の閾値thb
よりも大きいときは、そのブロックの画像はホワイトボ
ード部分の画像でないと判断される。

【０２２７】第２の方法は、ヒストグラムのバラツキが
比較的大きい場合に適用されるもので、最大頻度fpを有
する階級ｗから低レベル側において、最大頻度fpのＺ％
（例えば５０％）より小さい頻度を有する階級であって
最も階級ｗに近い階級phを算出し、この階級phと最大頻
度fpを有する階級ｗとの階級差Δｗ（＝ｗ−ph）を所定
の閾値thphと比較して判別するものである。なお、所定
の閾値thphはホワイトボード部分と推定し得る予め実験
的に求められた階級差の閾値である。

【０２２８】従って、算出された階級差Δｗが所定の閾
値thphよりも大きいときは、そのブロックの画像はホワ
イトボード部分の画像でないと判断される。

【０２２９】なお、上記実施の形態では、黒色濃度調整
スイッチ１８により黒色飽和レベルＢが可変設定された
黒色強調用のγ特性を用いて照度ムラ補正後の画像のガ
ンマ補正を行なうようにしていたが、この黒色強調用の
γ特性に代えて、照度ムラ補正用のγ特性により撮像画
像の下地を白く飛ばすようなガンマ補正をした後、画素
データの最低レベルｈ′を算出し、この最低レベルｈ′
と白色飽和レベルｗとの間を２５６階調でレベル変換す
るγ特性を用いてガンマ補正を行なうようにしてもよ
い。

【０２３０】すなわち、照度ムラ補正後の画像につい
て、図５０（ａ）に示すようなヒストグラムが得られた
とすると、このヒストグラムから黒色領域の最低輝度と
なる階級ｈ′を算出し、この階級ｈ′と白色飽和レベル
ｗとを用いて同図（ｂ）に示すγ特性を設定する。そし
て、このγ特性を用いて照度ムラ補正後の画像のガンマ
補正を行なうとよい。

【０２３１】この方法では、照度ムラ補正後の画像の輝
度範囲を２５６階調に拡大するようにガンマ補正が行な
われるので、ダイナミックレンジが広がり、撮像画像の
画質を向上させることができる。

【０２３２】なお、上記実施の形態では斜め撮影におけ
る遠近法的な幾何学的歪を補正する像歪補正機能と照度
ムラ補正機能とを組み合わせた場合について説明した
が、本願発明はこれに限定されず、光学撮像系の光学特
性の基づく幾何学的歪や信号処理系の処理特性に基づく
幾何学的歪を補正する像歪補正機能と照度ムラ補正機能
とを組み合わせた場合にも適用することができる。

【０２３３】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
幾何学的歪を補正することのできるデジタルカメラであ
って、画像の幾何学的歪を補正した後、その画像を複数
の小画像に分割し、小画像毎に各画像に対応するγ特性
を設定し、小画像単位でガンマ補正を行なうことにより
照度ムラを補正する際、各小画像を構成する画素信号の
うち、有効な画素信号のみを用いてγ特性を設定するよ
うにしたので、幾何学的歪を補正した後、照度ムラ補正
を行なった場合にも照度ムラ補正を好適に行なうことが
できる。

【０２３４】また、本発明によれば、斜め方向から撮影
された斜め画像を擬似的な正面撮影の画像に補正した
後、照度ムラ補正を行なうようにしたので、例えばホワ
イトボードに書かれた文字、図形等の情報を斜め撮影し
た画像であっても斜め撮影による遠近法的な歪がなく、
しかも照度ムラの少ない情報価値の高い画像を得ること
ができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明に係るデジタルカメラの外観を示す斜視
図である。

【図２】本発明に係るデジタルカメラの背面図である。

【図３】被写体に対する斜め撮影を示す図である。

【図４】斜め画像補正を説明するための図で、（ａ）は
斜め撮像画像を示す図、（ｂ）は斜め画像補正後の画像
を示す図である。

【図５】ホワイトボードの照明光の照明方向の一例を示
す図である。

【図６】撮像素子の出力分布を示すもので、（ａ）は縦
方向の出力分布を示す図、（ｂ）は横方向の出力分布を
示す図である。

【図７】本発明に係るデジタルカメラの光学系の概略構
成図である。

【図８】斜め撮影における撮像系を真上から見た図であ
る。

【図９】撮像画像を複数のブロックに分割した状態を示
す図である。

【図１０】ブロック毎に設定される白地を強調するγ特
性の一例を示す図である。

【図１１】黒色部分を強調とするγ特性の一例を示す図
である。

【図１２】黒色濃度調整スイッチによる黒色調整と黒色
部分を強調とするγ特性との関係を示す図である。

【図１３】本発明に係るデジタルカメラのブロック構成
図である。

【図１４】カラー画像の画像処理を行なうための斜め画
像補正演算部〜第１，第２γ補正部までの構成を示すブ
ロック構成図である。

【図１５】第１γ特性設定部の内部構成を示すブロック
図である。

【図１６】斜め画像補正の方法を説明するための図で、
（ａ）は斜め画像を示す図、（ｂ）は斜め画像補正後の
画像を示す図である。

【図１７】圧縮処理における画素データの欠落部分を修
正した補正後の画像を示す図である。

【図１８】画像メモリの容量を説明するための図であ
る。

【図１９】文字画像を構成する画素データのヒストグラ
ムの一般的な形を示す図である。

【図２０】撮像画像を複数のブロックの小画像に分割し
た状態を示す図である。

【図２１】不適切なサイズのブロックで撮像画像を分割
した状態を示すもので、（ａ）はブロックサイズが適正
値より小さい場合を示す図、（ｂ）はブロックサイズが
適正値より大きい場合を示す図である。

【図２２】ファインダー視野枠内にブロック枠を表示さ
せた状態を示す図である。

【図２３】ブロックに分割された小画像を構成する画素
データのヒストグラムの一例を示す図である。

【図２４】画素データのヒストグラムを用いて決定され
るγ特性を示す図である。

【図２５】緑色成分の画素データを用いて設定されたγ
特性の一例を示す図である。

【図２６】各色成分の画素データを用いて各色成分毎に
設定されたγ特性を示す図で、（ａ）は赤色成分の画素
データに対するもの、（ｂ）は緑色成分の画素データに
対するもの、（ｃ）は青色成分の画素データに対するも
のである。

【図２７】隣接する４個のブロックの中心位置で囲まれ
た領域内の画素データに対するγ特性の補間演算を説明
するための図である。

【図２８】本発明に係るカメラの撮影制御を示すフロー
チャートである。

【図２９】本発明に係るカメラの撮影制御を示すフロー
チャートである。

【図３０】本発明に係るカメラの撮影制御を示すフロー
チャートである。

【図３１】サブルーチン「データ有効領域演算」のフロ
ーチャートである。

【図３２】サブルーチン「γ特性設定」のフローチャー
トである。

【図３３】ＣＣＤの画素データの読出方向を示す図であ
る。

【図３４】斜め画像補正の方法を説明するための図で、
（ａ）は斜め画像を示す図、（ｂ）は斜め画像補正後の
擬似正面画像を示す図である。

【図３５】斜め画像補正における画素データの補間処理
を説明するための図で、（ａ）は縦方向の補間処理を示
す図、（ｂ）は横方向の補間処理を示す図である。

【図３６】横方向に配列されたブロックで設定された照
度ムラ補正用のγ特性を用いて他のブロックに対する照
度ムラ補正用のγ特性を設定する方法を説明するための
図である。

【図３７】縦方向に配列されたブロックで設定された照
度ムラ補正用のγ特性を用いて他のブロックに対する照
度ムラ補正用のγ特性を設定する方法を説明するための
図である。

【図３８】照度ムラ補正を行なうための撮像画像の他の
ブロック分割の方法を示す図である。

【図３９】ホワイトボードと背景との境界線を含むブロ
ックを示す図である。

【図４０】ホワイトボードと境界とを含むブロックにつ
いて作成されたヒストグラムの一例を示す図である。

【図４１】照度ムラ補正及び黒色強調のためのγ補正処
理で着色現象が発生する理由を説明するための図で、
（ａ）はヒストグラムを示す図、（ｂ）は照度ムラ補正
用のγ特性を示す図、（ｃ）は黒色強調用のγ特性を示
す図である。

【図４２】照度ムラ補正及び黒色強調のためのγ補正処
理で着色現象が発生しない理由を説明するための図で、
（ａ）はヒストグラムを示す図、（ｂ）は照度ムラ補正
用のγ特性を示す図、（ｃ）は黒色強調用のγ特性を示
す図である。

【図４３】照度ムラ補正及び黒色強調補正における着色
現象を低減する第１γ特性設定部の内部構成を示すブロ
ック図である。

【図４４】背景を含むブロックを抽出するための制御を
示す「ブロック抽出」のフローチャートを示す図であ
る。

【図４５】背景を含むブロックの周辺で背景を含まない
ブロックを検出するための探索範囲を示す図である。

【図４６】背景を含まないブロックの探索順を説明する
ための図で、（ａ）は背景を含むブロックに対して左上
領域のブロックの探索順を示す図、（ｂ）は背景を含む
ブロックに対して右上領域のブロックの探索順を示す
図、（ｃ）は背景を含むブロックに対して左下領域のブ
ロックの探索順を示す図、（ｄ）は背景を含むロックに
対して右下領域のブロックの探索順を示す図である。

【図４７】ホワイトボードと背景との境界を含むブロッ
クを検出する方法を説明するための図である。

【図４８】ホワイトボードと背景とを含むブロックにつ
いて作成されたヒストグラムの一例を示す図である。

【図４９】写真等の中間調の画像のみを含むブロックに
ついて作成されたヒストグラムの一例を示す図である。

【図５０】照度ムラ補正におけるγ補正においてダイナ
ミックレンジを拡張する方法を説明するための図で、
（ａ）はヒストグラムを示す図、（ｂ）はγ特性を示す
図である。

【図５１】デジタル複写機における取込画像のブロック
分割方法を示す図である。

【符号の説明】

１ カメラ（デジタルカメラ） ２ 撮影レンズ ３ 測光窓 ４ 測距用投光窓 ５ 測距用受光窓 ６ ファインダー対物窓 ７ フラッシュ ８ カード挿入口 ９ カード取出ボタン １０ シャッタボタン １１ ズームスイッチ １２ 撮影／再生スイッチ １３ ハードディスクカード １４ メインスイッチ １５ ファインダー接眼窓 １６ モード設定スイッチ（角度設定手段） １７ 照度ムラ補正スイッチ １８ 黒色濃度調整スイッチ １９ ＬＣＤ表示部 ２０ ＣＣＤエリアセンサ（撮像手段） ２１ 絞り ２２ ホワイトボード ３０ ＣＰＵ ３０１ 撮影倍率演算部（演算手段） ３１ ＣＣＤ駆動部 ３２ 画像処理部 ３２１ Ａ／Ｄ変換器 ３２２ 斜め画像補正演算部（歪補正手段） ３２３ データ有効領域演算部 ３２４ 画像メモリ ３２５ 第１γ特性設定部 ３２５ａ ブロックサイズ設定部（画像分割手段） ３２５ｂ アドレス生成部（画素信号抽出手段） ３２５ｃ ヒストグラム作成部 ３２５ｄ 白色飽和レベル設定部（γ特性設定手段） ３２５ｅ 白色飽和レベル補間演算部 ３２５ｆ γ特性設定部 ３２５ｇ 境界ブロック抽出部 ３２５ｈ 白色飽和レベル補正部 ３２６ 第２γ特性設定部 ３２７ 第１γ補正部 ３２８ 第２γ補正部（ガンマ補正手段） ３２９ スイッチ回路 ３３ カード駆動部 ３４ 発光制御部 ３５ ＬＣＤ駆動部 ３６ メモリ ３７ レンズ駆動部 ３８ ズーム駆動部 ３９ 絞り駆動部 ４０ 測光部 ４１ 測距部（測距手段） ４２ ファインダー視野枠 ４３ ブロック枠

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 複数の光電変換素子からなる画素を有
   し、被写体光像を画素信号に光電変換して取り込む撮像
   手段と、上記撮像手段で取り込まれた画像を部分的に拡
   大又は縮小し、かつ、この縮小処理により不足する画素
   位置には偽の画素信号を補間して画像の幾何学的歪を補
   正する歪補正手段とを備えたデジタルカメラであって、
   上記歪補正手段で補正された画像を複数の小画像に分割
   する画像分割手段と、上記小画像を構成する画素信号の
   うち、上記偽の画素信号でない有効な画素信号を抽出す
   る画素信号抽出手段と、小画像毎に抽出された有効な画
   素信号を用いてその小画像に対するγ特性を設定するγ
   特性設定手段と、上記γ特性設定手段で設定されたγ特
   性を用いて対応する小画像を構成する画素信号のガンマ
   補正を行なうガンマ補正手段とを備えたことを特徴とす
   るデジタルカメラ。
2. 【請求項２】 請求項１記載のデジタルカメラにおい
   て、上記被写体光像を上記撮像手段の撮像面に結像する
   撮影レンズと、上記撮像手段の撮像面と被写体面とのな
   す角度を設定する角度設定手段と、被写体までの距離を
   測定する測距手段と、上記角度設定手段で設定された角
   度、上記撮影レンズの焦点距離及び上記測距手段で測定
   された被写体距離を用いて撮影画面内の撮影倍率の分布
   を演算する演算手段とを備え、上記歪補正手段は、上記
   撮影倍率の分布に基づき撮像画像を部分的に拡大又は縮
   小し、かつ、この縮小処理により不足する画素位置には
   偽の画素信号を補間して斜め撮影によって生じる遠近法
   的な歪みを補正するものであることを特徴とするデジタ
   ルカメラ。