JPH10134104A - システム構築支援装置及びシステム構築支援プログラムを記録した媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 複数のコンピュータを含む情報処理システム
の構築を支援できるようにする。 【解決手段】 システム化案件入力手段１は、各種情報
の入力機能を提供する。業務特性分析手段２は、各業務
の特性を分析し、業務特性分析表３を作成する。データ
特性分析手段４は、各データの特性を分析し、データ特
性分析表５を作成する。システムパターン検索手段６
は、業務特性分析表３とデータ特性分析表５とを用い
て、検索パラメータを作成する。一方、システムパター
ンデータベース７には、予め複数のシステムパターンが
検索パラメータに対応付けて格納されている。そして、
システムパターン検索手段６は、検索パラメータに適合
するシステムパターンをシステムパターンデータベース
７から検索する。システムパターン合成手段９は、シス
テムパターン検索手段６が抽出した複数のシステムパタ
ーン８を合成する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明はシステムの構築を支
援するシステム構築支援装置及びシステム構築支援プロ
グラムを記録した媒体に関し、特に分散システムの構築
にも利用されるシステム構築支援装置及び分散システム
の構築をコンピュータに支援させるためのシステム構築
支援プログラムを記録した媒体に関する。

【０００２】

【従来の技術】コンピュータの普及に伴い、企業では業
務のコンピュータ化が進んでいる。そして、企業の規模
が大きくなれば、コンピュータで処理すべき業務（アプ
リケーション）やデータも多種多様となる。しかも、業
務やデータの内容は、新規事業の開拓等の事業内容の変
化に伴い逐一変化する。処理すべき業務やデータの内容
が変化していけば、当然コンピュータのシステム構成も
変化させなければならない。

【０００３】そこで、その企業の業務内容に適したコン
ピュータシステムを提案するシステム構築支援ツールが
作られた。システム構築支援ツールを用いることによ
り、将来的にどのようなシステムを構築することが理想
であるのかを、推測することが可能となる。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】ところで、近年、ＵＮ
ＩＸシステムやパーソナルコンピュータのコストパフォ
ーマンスの向上に伴い、それらを取り込んだクライアン
トサーバシステムの構築が強く要求されている。このよ
うなクライアントサーバシステムを構築するには、必要
な業務やデータをどのコンピュータに配置するかを検討
する必要がある。

【０００５】しかし、従来の企業のコンピュータシステ
ムでは、中央のホストコンピュータに複数の端末を接続
し、端末から入力されたデータをホストコンピュータが
処理するような構成が一般的であった。そのため、従来
のシステム構築支援ツールでは、性能の異なる複数のコ
ンピュータを検討対象とすることを想定しておらず、ク
ライアントサーバシステム全体を総合的に検討し、全体
の業務の最適化を図ることは非常に困難であった。

【０００６】本発明はこのような点に鑑みてなされたも
のであり、複数のコンピュータを含む情報処理システム
の構築支援が可能なシステム構築支援装置を提供するこ
とを目的とする。

【０００７】また、本発明の他の目的は、複数のコンピ
ュータを含む情報処理システムの構築支援をコンピュー
タに実行させることができるシステム構築支援プログラ
ムを記録した媒体を提供することである。

【０００８】

【課題を解決するための手段】本発明では上記課題を解
決するために、コンピュータシステムの構築を支援する
システム構築支援装置において、複数のシステムパター
ンを格納しているシステムパターンデータベースと、シ
ステム化すべき業務とデータとの情報を入力するシステ
ム化案件入力手段と、前記システム化案件入力手段によ
り入力された情報を解析し、各業務に対する業務特性を
算出する業務特性分析手段と、前記システム化案件入力
手段により入力された情報を解析し、各データに対する
データ特性を算出するデータ特性分析手段と、前記業務
特性と前記データ特性とに適したシステムパターンを、
前記システムパターンデータベースから検索するシステ
ムパターン検索手段と、を有することを特徴とするシス
テム構築支援装置が提供される。

【０００９】このようなシステム構築支援装置によれ
ば、システム化する案件の情報をシステム化案件入力手
段により入力すると、その案件の業務特性が業務特性分
析手段により解析され、データ特性がデータ特性分析手
段により解析される。システムパターン検索手段は、得
られた業務特性とデータ特性とに適したシステムパター
ンをシステムパターンデータベースから検索する。

【００１０】これにより、入力された案件の業務とデー
タとの特性に適したシステムパターンが出力される。ま
た、コンピュータシステムの構築支援をコンピュータに
行わせるためのシステム構築支援プログラムを記録した
媒体において、複数のシステムパターンを格納している
システムパターンデータベース、システム化すべき業務
とデータとの情報を入力するシステム化案件入力手段、
前記システム化案件入力手段により入力された情報を解
析し、各業務に対する業務特性を算出する業務特性分析
手段、前記システム化案件入力手段により入力された情
報を解析し、各データに対するデータ特性を算出するデ
ータ特性分析手段、前記業務特性と前記データ特性とに
適したシステムパターンを、前記システムパターンデー
タベースから検索するシステムパターン検索手段、とし
てコンピュータを機能させるためのシステム構築支援プ
ログラムを記録した媒体が提供される。

【００１１】この媒体に記録されたシステム構築支援プ
ログラムをコンピュータに実行させることにより、複数
のシステムパターンを格納しているシステムパターンデ
ータベースと、システム化すべき業務とデータとの情報
を入力するシステム化案件入力手段と、システム化案件
入力手段により入力された情報を解析し、各業務に対す
る業務特性を算出する業務特性分析手段と、システム化
案件入力手段により入力された情報を解析し、各データ
に対するデータ特性を算出するデータ特性分析手段と、
業務特性と前記データ特性とに適したシステムパターン
を、システムパターンデータベースから検索するシステ
ムパターン検索手段と、の各機能がコンピュータによっ
て実現される。

【００１２】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を図面
に基づいて説明する。図１は本発明の原理構成を示すブ
ロック図である。システム化案件入力手段１は、各種情
報の入力機能を提供する。入力する情報は、システムを
利用する企業の組織情報１ａ、分散システムが処理を提
供すべき業務に関する業務情報１ｂ、使用されるデータ
に関するデータ情報１ｃ、及びそれらの業務とデータと
の関連性に関する業務・データ関連情報１ｄである。

【００１３】業務特性分析手段２は、組織情報１ａと業
務情報１ｂとに基づいて各業務の特性を分析し、業務特
性分析表３を作成する。データ特性分析手段４は、デー
タ情報１ｃと業務・データ関連情報１ｄとに基づき各デ
ータの特性を分析し、データ特性分析表５を作成する。

【００１４】システムパターン検索手段６は、入力され
た業務を一つずつ選択し、選択した業務と、その業務が
利用するデータとの組み合わせを考える。そして、業務
特性分析表３とデータ特性分析表５とを用いて、業務と
データとの組み合わせに応じた検索パラメータを作成す
る。この検索パラメータは、業務とデータとの組み合わ
せの数だけ作成される。一方、システムパターンデータ
ベース７には、予め複数のシステムパターンが検索パラ
メータに対応付けて格納されている。格納されているシ
ステムパターンには、単一のシステム構成のものや、複
数のシステムで構成されるものがある。そして、システ
ムパターン検索手段６は、検索パラメータに適合するシ
ステムパターンをシステムパターンデータベース７から
検索する。この結果、業務とデータとの全ての組み合わ
せに対応するシステムパターン８が抽出される。

【００１５】システムパターン合成手段９は、システム
パターン検索手段６が抽出した複数のシステムパターン
８を合成する。その結果、最適システム構成１０が作成
され、出力される。

【００１６】次に、上記のようなシステム構築支援装置
を用いて最適な分散システムを構築する際の処理を、具
体的に説明する。システム化案件入力手段１は、システ
ム構築要求が入力されると、システム化案件に関する情
報の入力要求を表示装置の画面に表示する。利用者は、
入力要求に従って、組織情報、業務情報、データ情報、
及び業務・データ関連情報を入力する。

【００１７】組織情報は、例えば、検討対象となる事業
部や、事業部内の仕事の区分等を表す組織名の一覧であ
る。利用者は、このような組織を複数の階層に渡って入
力する。

【００１８】業務情報は、構築しようとしているシステ
ムで処理させるべき業務の一覧である。例えば、商品価
格の見積もりや受注入力等の業務名を入力する。この
時、入力した業務に対する業務変化の普遍性をパラメー
タとして入力する。この業務変化の普遍性は、その業務
が変化する周期を表している。変化の期間が長期の場合
（例えば、５〜１０年以上変化しない場合）は、業務変
化の普遍性を「定型」とする。変化の期間が中期の場合
（例えば、２〜５年で変化する場合）は、業務変化の普
遍性を「変動」とする。変化の期間が短期の場合（例え
ば、２年以内に変化する場合）は、業務変化の普遍性を
「非定型」とする。また、入力した業務を利用する組織
を指定する。この組織名は、組織情報の中から選択す
る。

【００１９】データ情報は、各業務で使用するデータの
一覧である。利用者は、例えば、商品情報、受注情報、
あるいは在庫情報等のデータ名を入力する。業務・デー
タ関連情報は、業務情報として入力された各業務と、そ
の業務が使用するデータとの関連性を示す情報である。
この情報には、業務がそのデータに対しどのような操作
を行うかを示す情報が含まれる。操作内容には、作成
（クリエイト）、読み込み（リード）、更新（アップデ
ート）、及び削除（デリート）がある。また、業務がデ
ータを使用するときの、そのデータに求められるデータ
鮮度も入力する。ここでデータ鮮度とは、そのデータが
更新されてから有効に使用できる期間の長短を示すパラ
メータである。有効に使用できる期間が短い場合には、
そのデータ鮮度には「リアルタイム」と設定する。一
方、有効に使用できる期間が長い場合には、そのデータ
鮮度には「ディレイド」と設定する。

【００２０】以上の情報が入力されると、業務特性分析
手段２が、入力された組織情報と業務情報とに基づき業
務業務特性分析表３を作成する。図２は業務特性分析表
を示す図である。業務特性分析表３は、業務情報として
入力された各業務を、空間の広がりと業務変化の普遍性
との２つの要因で分類したものである。空間の広がり
は、大規模（全社的）、中規模（部門内）、小規模（個
人）の３つのレベルに分ける。業務変化の普遍性は、長
期（定型）、中期（変動）、短期（非定型）の３つのレ
ベルに分ける。従って、入力された各業務は、９つのパ
ターンのいずれかに分類される。なお、中規模のレベル
に属する業務は、さらに部門ごとに分類される。同様
に、小規模のレベルに属する業務は、さらに個人ごとに
分類される。

【００２１】図３は業務特性分析表の例を示す図であ
る。この業務特性分析表３ａは、空間の広がりとして、
「全社」、「本社」、「支店」、及び「工場」の４種類
に分類している。「全社」は大規模の業務であり、「本
社」、「支店」、及び「工場」は中規模の業務である。
この例では、小規模の業務は無い。一方、業務変化の普
遍性は、「定型的」、「変動的」、及び「非定型的」の
３種類に分類している。なお、業務特性の分類におい
て、同じ種類に分類されたもの同士を「業務グループ」
と呼ぶこととする。

【００２２】即ち、業務特性分析手段２は、業務情報の
中から業務を１つずつ選択し、選択した業務の利用者と
して入力された利用者名を参照する。その業務の利用者
が、複数の事業部にまたがっていれば、その業務の業務
グループを「全社」とする。また、利用者が単一の事業
部内の者だけであれば、その業務は、利用者の事業部を
示す業務グループに含める。例えば、「納期回答」は、
工場内の者だけが利用するため「工場」の業務グループ
に含まれるが、「原価管理」の業務は全社的に利用され
るため、「全社」の業務グループに含まれる。

【００２３】業務グループが決定したら、業務変化の普
遍性を決定する。これは、業務情報を入力した際に同時
に入力した、「定型」、「変動」、「非定型」の情報を
そのまま適用する。

【００２４】業務特性分析手段２が業務特性分析表３を
作成するのと同時に、データ特性分析手段４が、データ
情報と業務・データ関連情報とからデータ特性分析表５
を作成する。

【００２５】データ特性分析表５は、データを共有度と
鮮度とによって分類したものである。ここで、データ鮮
度は、業務・データ関連情報を入力する際に同時に入力
したデータ鮮度の情報をそのまま適用する。一方、デー
タの共有度の分類は、業務とデータとのマトリックスに
より整理し、そのマトリックスから導き出す。

【００２６】図４は業務とデータとのマトリックスを示
す図である。この業務とデータとのマトリックス２０
は、縦軸に業務を示し、横軸にデータを示す。この例で
は、「第１の業務」〜「第１６の業務」の１６個の業務
と、「第１のデータ」〜「第１９のデータ」の１９個の
データがある。「第１の業務」〜「第６の業務」は業務
グループ「第１の本部」に属し、「第７の業務」〜「第
１１の業務」は業務グループ「第２の本部」に属し、
「第１２の業務」〜「第１６の業務」は業務グループ
「第３の本部」に属する。

【００２７】そして、任意の１つの業務に着目し、その
業務とデータとの関連を「◎」、「○」、「△」の記号
で示す。ここで「◎」は、そのデータを作成することを
示す。「○」は、そのデータを更新することを示す。
「△」は、そのデータの読み取りを行うことを示す。

【００２８】このようなマトリックスにより、各データ
の共有度を判別する。図３の例では４つのグループ２１
〜２４に分けることができる。グループ２１は「第１の
本部」のみが利用するデータであり、「第１のデータ」
〜「第６のデータ」が含まれる。グループ２２は「第２
の本部」のみが利用するデータであり、「第７のデー
タ」〜「第１２のデータ」が含まれる。グループ２３は
「第３の本部」のみが利用するデータであり、「第１３
のデータ」〜「第１６のデータ」が含まれる。グループ
２４は全社で利用するデータであり、「第１７のデー
タ」〜「第１９のデータ」が含まれる。

【００２９】ここで、グループ２１〜２３に含まれるデ
ータは単一の部署でしか利用されないため、データ共有
度は中規模である。また、グループ２４に含まれるデー
タは複数の部署が利用するため、データ共有度は大規模
である。

【００３０】データ特性分析手段４は、決定したデータ
共有度を用いて、データ特性分析表を作成する。図５は
データ特性分析表の例を示す図である。データ特性分析
表５ａは、業務とデータとのマトリックスに、データ共
有度とデータ鮮度とを加えたものである。図において、
データの共有度を大規模（全社的共有）、中規模（部門
内共有）、共有なしの３つのレベルに分類している。デ
ータ鮮度は、リアルタイム（図中「Ｒ」で示す）とディ
レイド（図中「Ｄ」で示す）とに分類している。

【００３１】なお、図４に示したマトリックスは、比較
的単純な例であるが、業務とデータとの関係がもっと複
雑な場合もある。その場合、しきい値を用いて、そのデ
ータの共有度を判別する。また、データの共有度を決定
する際に、同時にシステム環境リストを作成することが
できる。このシステム環境リストは、業務やデータの帰
属先を特定し、リストアップする際に必要となる。

【００３２】そこで、基本となるシステム環境を定義し
ておく。本実施の形態では、次のようなシステム環境を
考える。図６はシステム環境を示す図である。（Ａ）
は、システム環境の種類を示す図である。システム環境
には、全社共有情報環境１１、全社システム環境１２、
及び部門固有システム環境１３がある。全社共有情報環
境１１は、全社的に情報を提供するシステム環境であ
り、提供するデータのデータ名リスト１１ａを有する。
全社システム環境１２は、全社的に業務とデータとを提
供するシステム環境であり、提供する業務とデータとの
業務名リスト１２ａとデータ名リスト１２ｂとを有す
る。部門固有システム環境１３は、各部門内において業
務とデータとを提供するシステム環境であり、業務名リ
スト１３ａとデータ名リスト１３ｂとを有する。

【００３３】（Ｂ）はシステム環境の構造を示す図であ
る。全社共有情報環境１１を基準とし、そのシステム環
境に他のシステム環境（全社システム環境１２、部門固
有システム環境１３，１４，・・・）が接続されるよう
な構造をしている。なお、部門固有システム環境は、部
門の数だけ存在する。

【００３４】そして、ある業務が帰属すべきシステム環
境は、その業務が属する業務グループによって特定でき
る。空間の広がりが大規模である「全社」の業務グルー
プに属する業務は、全社システム環境に帰属する。ま
た、空間の広がりが中規模、又は小規模の業務の場合に
は、その業務が属する業務グループと同じ名前でラベル
付けされた部門固有システム環境に帰属する。

【００３５】このようなシステム環境を定義した上で、
図１に示すシステム構築支援装置により、データの共有
度判別とシステム環境リスト作成の処理手順を行う。図
７はデータの共有度判別とシステム環境リスト作成のフ
ローチャートの前半である。これは、データ特性分析手
段４が行う処理である。共有度を決定するためのしきい
値は、大規模と中規模との間を「ｍ１」とし、中規模と
共有なしとの間を「ｍ２」とする。このしきい値は、予
め所望の値に設定しておく。また、この処理を開始する
前には、システム環境リストの構成として全社共有情報
環境のみが存在している。 〔Ｓ１〕業務特性分析表から、業務グループと各業務と
の対応表を作成する。このとき、業務グループ毎にラベ
ル付けを行う。 〔Ｓ２〕データ一覧よりデータを一つ取り出す。 〔Ｓ３〕取り出したデータにアクセスする業務を、業務
・データ関連情報から全て抽出する。 〔Ｓ４〕ステップＳ１で作成した業務グループと各業務
との対応表をもとに、取り出したデータにアクセスする
業務グループの数をカウントし、変数ＧＮにセットす
る。

【００３６】図８はデータの共有度判別とシステム環境
リスト作成のフローチャートの後半である。 〔Ｓ５〕「変数ＧＮ＞ｍ１」であるか否かを判断する。
「変数ＧＮ＞ｍ１」である場合にはステップＳ６に進
み、「変数ＧＮ＞ｍ１」でない場合にはステップＳ７に
進む。 〔Ｓ６〕そのデータの共有度を全社共有とする。このと
き、そのデータの属するシステム環境を、全社共有情報
環境とする。 〔Ｓ７〕そのデータにアクセスする業務グループ毎に、
そのデータにアクセスする業務の比率Ｂを求める。ｉ番
目の業務グループの比率をＢ_i とすると、

【００３７】

【数１】Ｂ_i ＝（ｉ番目の業務グループ内でそのデータ
がアクセスする業務の数）／（ｉ番目の業務グループ内
の業務数） で求めることができる。この結果、そのデータにアクセ
スする業務グループの数だけ比率Ｂが求められる。 〔Ｓ８〕そのデータにアクセスする業務グループの中
で、ステップＳ７で求められた比率Ｂの値が最も大きい
業務グループに、そのデータを帰属させる。これによ
り、複数の業務グループからアクセスされるデータの帰
属先が確定する。そして、比率Ｂの最大値を、そのデー
タの固有値Ｂ_max とする。 〔Ｓ９〕「Ｂ_max ＞ｍ２」であるか否かを判断し、「Ｂ
_max ＞ｍ２」であればステップＳ１０に進み、「Ｂ_max
＞ｍ２」でなければステップＳ１１に進む。 〔Ｓ１０〕そのデータの共有度を部門内共有とする。そ
して、そのデータが属するシステム環境を部門固有シス
テム環境とし、システム環境リストに部門固有システム
環境を追加する。追加した部門固有システム環境には、
そのデータが属する業務グループと同じラベルでラベル
付けを行う。この際、同一ラベルで複数のシステム環境
ができた場合には、１つのシステム環境に統合する。 〔Ｓ１１〕そのデータの共有度を共有無しとする。そし
て、ステップＳ１０と同様に、部門固有システム環境の
追加と、その部門固有システム環境に対するラベル付け
を行う。 〔Ｓ１２〕全てのデータを判別したか否か判断する。ま
だ判別していないデータがあればステップＳ２（図７に
示す）に進み、全てのデータの判別が終了していれば、
データの共有度決定処理を終了する。

【００３８】ここで、ステップＳ６，Ｓ１０，Ｓ１１で
決定した共有度、及び帰属するシステム環境の情報は、
追加情報としてデータ情報に記録する。また、この処理
が終了した時点でのシステム環境リストも、記憶装置に
保持する。

【００３９】なお、このフローチャート上では、全社シ
ステム環境１２は作成されない。全社システム環境１２
は、上記の処理終了後、全社的に利用される業務が存在
する場合に追加される。

【００４０】以上のようにして、業務特性分析手段２に
より業務特性分析表３が作成され、データ特性分析手段
４によりデータ特性分析表５が作成される。作成された
業務特性分析表３とデータ特性分析表５とはシステムパ
ターン検索手段６に送られる。すると、システムパター
ン検索手段６は、業務とデータとの組み合わせに応じた
システムパターンを、システムパターンデータベース７
から検索する。以下に、システムパターン検索手段６が
行う処理の詳細を説明する。

【００４１】システムパターン検索手段６は業務を一つ
ずつ選択し、選択した業務が使用するデータを抽出す
る。この情報は、業務とデータとのマトリックス２０か
ら取得することができる。そして、選択している業務
と、抽出したデータとの組み合わせに応じて、業務特性
パラメータとデータ特性パラメータとを組にした検索パ
ラメータを作成する。その検索パラメータによって、抽
出すべきシステムパターンを特定できる。

【００４２】ここで、「第１の業務」を指定した場合を
例に取り、具体的に説明する。なお、「第１の業務」の
業務特性パラメータは、「第１の業務（部門、定型）」
であるものとする。

【００４３】「第１の業務」の使用するデータを抽出す
ると、「第１のデータ」、「第３のデータ」、「第５の
データ」、及び「第１７のデータ」が抽出される。抽出
したデータのデータ特性パラメータはそれぞれ次のよう
になる。 「第１のデータ（部門内共有、リアルタイム）」 「第３のデータ（部門内共有、リアルタイム）」 「第５のデータ（部門内共有、ディレイド）」 「第１７のデータ（全社共有、ディレイド）」 次に、業務特性パラメータとデータ特性パラメータとを
連結し、検索パラメータを作成する。すると次のような
検索パラメータが作成される。

【００４４】第１の検索パラメータは、「第１の業務
（部門、定型）、第１のデータ（部門内共有、リアルタ
イム）」である。第２の検索パラメータは、「第１の業
務（部門、定型）、第３のデータ（部門内共有、リアル
タイム）」である。

【００４５】第３の検索パラメータは、「第１の業務
（部門、定型）、第５のデータ（部門内共有、ディレイ
ド）」である。第４の検索パラメータは、「第１の業務
（部門、定型）、第１７のデータ（全社共有、ディレイ
ド）」である。

【００４６】作成された検索パラメータにより、システ
ムパターンデータベース７の検索を行う。図９はシステ
ムパターンデータベース内のデータ構造の概念図であ
る。システムパターンデータベース７の論理的な構造７
ａは、縦方向がデータ特性パラメータの種類に応じて分
割され、横方向が業務特性パラメータの種類に応じて分
割されており、複数の格子状の領域を形成している。格
子状の領域のそれぞれにシステムパターンが対応づけら
れている。

【００４７】そして、第１の業務を指定した際に作成さ
れた検索パラメータによりシステムパターンデータベー
ス７の検索を行うと、第４の検索パラメータによりシス
テムパターン３１が検出され、第１の検索パラメータ〜
第３の検索パラメータにより、システムパターン３２が
検出される。

【００４８】システムパターン３１は、「業務（部門、
定型）、データ（全社共有、ディレイド）」の領域に設
定されたシステムパターンである。このシステムパター
ン３１は、自システム環境３１ａと他システム環境３１
ｂとを有している。自システム環境３１ａは、業務３１
ａａとデータ３１ａｂとを有する環境である。一方、他
システム環境３１ｂは、データ３１ｂａのみを有する環
境である。自システム環境３１ａ内のデータ３１ａｂと
他システム環境３１ｂ内のデータ３１ｂａとの間には、
ファイル転送機能が設けられている。

【００４９】システムパターン３２は、「業務（部門、
定型）、データ（部門内共有、リアルタイム）」と、
「業務（部門、定型）、データ（部門内共有、ディレイ
ド）」との双方の領域に設定されたシステムパターンで
ある。このシステムパターン３２は、自システム環境３
２ａのみの構成である。この自システム環境３２ａは、
業務３２ａａとデータ３２ａｂとを有する環境である。

【００５０】このようにして、一つの業務から複数のシ
ステムパターンが抽出される。そして、同一の業務に基
づき抽出された複数のシステムパターンを組にして、シ
ステムパターン合成手段９に送られる。システムパター
ン合成手段９は、先ず、同一の業務から抽出されたシス
テムパターン同士を合成する。

【００５１】図１０は業務毎のシステムパターンの合成
例を示す図である。これは、第１の業務により抽出され
たシステムパターン４１〜４４の合成例である。第１の
検索パラメータにより抽出されたシステムパターン４１
は、自システム４１ａのみを有している。自システム４
１ａ内には、第１の業務４１ａａと第１のデータ４１ａ
ｂとが設けられている。

【００５２】第２の検索パラメータにより抽出されたシ
ステムパターン４２は、自システム４２ａのみを有して
いる。自システム４２ａ内には、第１の業務４２ａａと
第３のデータ４２ａｂとが設けられている。

【００５３】第３の検索パラメータにより抽出されたシ
ステムパターン４３は、自システム４３ａのみを有して
いる。自システム４３ａ内には，第１の業務４３ａａと
第５のデータ４３ａｂとが設けられている。

【００５４】第４の検索パラメータにより抽出されたシ
ステムパターン４４は、自システム４４ａと他システム
４４ｂとを有している。自システム４４ａ内には、第１
の業務４４ａａと第１７のデータ４４ａｂとが設けられ
ており、他システム４４ｂ内には、第１７のデータ４４
ｂａが設けられている。

【００５５】これらのシステムパターンを合成するため
に、先ず基本となるシステム環境リスト５０のコピーを
作成する。システム環境リスト５０は、全社共有情報環
境５１、「第１の本部」の部門固有システム環境５２、
「第２の本部」の部門固有システム環境５３、及び「第
３の本部」の部門固有システム環境５４を有している。

【００５６】システム環境リスト５０のコピーを第１の
業務のシステム環境リスト６０とする。第１の業務のシ
ステム環境リスト６０は、システム環境リスト５０と同
様に、全社共有情報環境６１、「第１の本部」の部門固
有システム環境６２、「第２の本部」の部門固有システ
ム環境６３、及び「第３の本部」の部門固有システム環
境６４を有している。全社共有情報環境６１は、データ
名リスト６１ａを有している。各部門固有システム環境
６２〜６４は、それぞれ業務名リスト６２ａ、６３ａ、
６４ａとデータ名リスト６２ｂ，６３ｂ，６４ｂを有し
ている。

【００５７】そして、第１の業務のシステム環境リスト
６０に、各システムパターン４１〜４４が有しているデ
ータのデータ名を追加していく。システムパターン４１
の自システムは「第１の本部」であることから、データ
４１ａｂのデータ名は部門固有システム環境６２のデー
タ名リスト６２ｂに追加される。同様に、システムパタ
ーン４２〜４４のデータ４２ａｂ，４３ａｂ，４４ａｂ
のデータ名も、部門固有システム環境６２のデータ名リ
スト６２ｂに追加される。システムパターン４４の他シ
ステム４４ｂ内のデータ４４ｂａのデータ名は、全社共
有情報環境６１のデータ名リスト６１ａに追加される。

【００５８】この結果、全社共有情報環境６１のデータ
名リスト６１ａには「第１７のデータ」が追加され、部
門固有システム環境６２のデータ名リスト６２ｂには、
「第１のデータ」、「第３のデータ」、「第５のデー
タ」、「第１７のデータ」が追加される。

【００５９】以下同様に、他の業務のシステム環境リス
トを作成する。全ての業務のシステム環境リストを作成
したら、システムパターン合成手段９は、それらのシス
テム環境リストを合成する。

【００６０】図１１は業務別に作成されたシステム環境
リストの合成例を示す図である。図には、各第１の業務
から第１６の業務までのシステム環境リスト６０，７０
がある。各システム環境リスト６０，７０は、全社共有
情報環境６１，７１、「第１の本部」の部門固有システ
ム環境６２，７２、「第２の本部」の部門固有システム
環境６３，７３、及び「第３の本部」の部門固有システ
ム環境６４，７４を有している。そして、第１の業務か
ら第１６の業務まで各業務を、システム環境リストに追
加するとともに、第１の業務から第１６の業務までのシ
ステム環境リスト６０，７０内のデータ名を、互いに重
複しないように、システム環境リスト８０にコピーす
る。すると、システム環境リスト８０内の全社共有情報
環境８１、「第１の本部」の部門固有システム環境８
２、「第２の本部」の部門固有システム環境８３、及び
「第３の本部」の部門固有システム環境８４内に、全て
の業務名とデータ名が追加される。このシステム環境リ
スト８０に従ったシステム構成が、最適システム構成と
なる。

【００６１】以下に、システムパターン検索手段６とシ
ステムパターン合成手段９とが行う処理の手順をフロー
チャートを用いて説明する。図１２はシステムパターン
検索手段とシステムパターン合成手段とが行う処理手順
を示すフローチャートである。ステップＳ２１〜Ｓ２
３，Ｓ２５，Ｓ２７はシステムパターン検索手段６が行
う処理であり、ステップＳ２４，Ｓ２６はシステムパタ
ーン合成手段９が行う処理である。 〔Ｓ２１〕業務特性分析表に基づいて作られた業務グル
ープの中の一つを指定する。 〔Ｓ２２〕指定した業務グループの中の一つの業務を指
定する。 〔Ｓ２３〕指定した業務と、その業務が使用するデータ
との組み合わせに応じた検索パラメータを作成し、作成
された検索パラメータを用いてシステムパターンデータ
ベースを検索する。この結果、指定した業務が使用する
データの数だけ、システムパターンが抽出される。な
お、この処理の詳細は後述する。 〔Ｓ２４〕指定した業務に応じて抽出されたシステムパ
ターンを合成する。これにより、各業務のシステム環境
リストが作成される。なお、この処理の詳細は後述す
る。 〔Ｓ２５〕業務グループ内の全ての業務を処理したか否
かを判断する。全ての業務について処理がなされていれ
ばステップＳ２６に進み、未処理の業務があればステッ
プＳ２２に進む。 〔Ｓ２６〕各業務のシステム環境リストを合成する。こ
の処理の詳細は後述する。 〔Ｓ２７〕全ての業務グループを処理したか否かを判断
する。全ての業務グループについて処理がなされていれ
ば処理を終了し、未処理の業務グループがあればステッ
プＳ２１に進む。

【００６２】図１３は検索パラメータの作成とシステム
パターンデータベース検索の処理（ステップＳ２３）の
詳細を示すフローチャートである。 〔Ｓ２３１〕業務特性分析表３より、指定された業務の
「空間の広がり」と「業務変化の普遍性」との値を取得
し、その値を検索パラメータにセットする。 〔Ｓ２３２〕データ特性分析表５より、指定された業務
が使用するデータの一覧を作成する。 〔Ｓ２３３〕データの一覧の中から一つのデータを指定
する。 〔Ｓ２３４〕データ特性分析表より、指定されたデータ
の「データ共有度」、「データ鮮度」の値を取得し、そ
の値を検索パラメータにセットする。これにより、指定
された業務と、その業務が使用するデータとに応じた検
索パラメータが生成される。 〔Ｓ２３５〕全てのデータを処理したか否かを判断す
る。全てのデータについて処理がなされていればステッ
プＳ２３６に進み、処理されていないデータがあればス
テップＳ２３３に進む。これにより、データの数だけ検
索パラメータが作成される。個々の検索パラメータは、
そのパラメータを作成した際のデータ名で識別される。 〔Ｓ２３６〕作成された検索パラメータの全てについ
て、一致するシステムパターンをシステムパターンデー
タベースから検索し、それらを記憶する。なお、記憶装
置内では、検出されたシステムパターンは、検索パラメ
ータとそのデータ名に対応づけて管理される。

【００６３】図１４は一つの業務内のシステムパターン
の合成処理（ステップＳ２４）の詳細を示すフローチャ
ートである。 〔Ｓ２４１〕図１３のステップＳ２３２で作成したデー
タの一覧を読み込むとともに、システム環境リストのコ
ピーを作成する。 〔Ｓ２４２〕データの一覧中のデータを一つ指定する。 〔Ｓ２４３〕指定したデータに対応するシステムパター
ンを、図１３のステップＳ２３６で記憶した情報の中か
ら読み込む。 〔Ｓ２４４〕読み込んだシステムパターンが複数のシス
テム環境で構成されているか否かを判断する。単一のシ
ステム環境であればステップＳ２３５に進み、複数のシ
ステム環境で構成されていればステップＳ２４６に進
む。 〔Ｓ２４５〕指定された業務が属するシステム環境のデ
ータ名リストに、指定されたデータのデータ名を追加す
る。 〔Ｓ２４６〕指定された業務と指定されたデータとのそ
れぞれが属するシステム環境の双方のデータ名リスト
に、指定されたデータのデータ名を追加する。 〔Ｓ２４７〕全てのデータを処理したか否かを判断す
る。全てのデータに対して処理がなされていればステッ
プＳ２４８に進み、未処理のデータがあればステップＳ
２４２に進む。 〔Ｓ２４８〕作成されたシステム環境リストを、指定さ
れた業務のシステム環境リストとして記憶する。

【００６４】図１５は各業務のシステム環境リストの合
成処理（ステップＳ２６）の詳細を示すフローチャート
である。 〔Ｓ２６１〕基本となるシステム環境リストを読み込
む。 〔Ｓ２６２〕業務特性分析表３から業務の一覧を読み込
む。 〔Ｓ２６３〕業務一覧の中から業務を一つ指定する。 〔Ｓ２６４〕指定された業務の業務名を、システム環境
リストのその業務が属するシステム環境の業務名リスト
に追加する。 〔Ｓ２６５〕指定された業務が保持するシステム環境リ
ストのデータ名リストを、ステップＳ２６１で読み込ん
だシステム環境リストに複写する。この際、以前に複写
したデータ名と重複する場合には、複写は行わない。 〔Ｓ２６６〕全ての業務を処理したか否かを判断する。
全ての業務に対して処理がなされていれば処理を終了
し、未処理の業務があればステップＳ２６３に進む。

【００６５】以上のようにして、全ての業務に対応して
作成されたシステム環境リストが作成される。このシス
テム環境リストに従って、全社的なシステムや各部門毎
のシステムに業務とデータとを配置する。これにより、
最適な分散処理システムを効率良く構築することができ
る。

【００６６】なお、上記の処理機能は、コンピュータに
よって実現することができる。その場合、システム構築
支援装置が有しているべき機能の処理内容は、コンピュ
ータで読み取り可能な記録媒体に記録されたプログラム
に記述されており、このプログラムをコンピュータで実
行することにより、上記処理がコンピュータで実現され
る。コンピュータで読み取り可能な記録媒体としては、
磁気記録装置や半導体メモリ等がある。市場を流通させ
る場合には、ＣＤ−ＲＯＭやフロッピーディスケット等
の可搬型記録媒体にプログラムを格納して流通させた
り、ネットワークを介して接続されたコンピュータの記
憶装置に格納しておき、ネットワークを通じて他のコン
ピュータに転送することもできる。コンピュータで実行
する際には、コンピュータ内のハードディスク装置等に
プログラムを格納しておき、メインメモリにロードして
実行する。

【００６７】

【発明の効果】以上説明したように本発明では、入力さ
れたシステム化案件の業務特性とデータ特性を算出し、
それらの特性に適したシステムパターンをシステムパタ
ーンデータベースから検索するようにしたため、システ
ムパターンデータベース内に分散型システム等の様々な
システムパターンを格納しておけば、分散型システム構
成についても考慮された最適なシステム構成が効率良く
作成できる。

【００６８】また、複数の業務とデータとの組み合わせ
に応じて複数のシステムパターンが検出されると、それ
らのシステムパターンを合成するようにしたため、複数
の業務とデータが存在する大規模なシステムを構築する
際にも、最適なシステム構成を出力することが可能であ
る。

【００６９】また、本発明のシステム構築支援プログラ
ムを記録した媒体では、記録されているシステム構築支
援プログラムをコンピュータで実行すれば、分散型シス
テム構成についても考慮された最適なシステム構成の作
成を、コンピュータによって効率良く行うことができ
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の原理構成を示すブロック図である。

【図２】業務特性分析表を示す図である。

【図３】業務特性分析表の例を示す図である。

【図４】業務とデータとのマトリックスを示す図であ
る。

【図５】データ特性分析表を示す図である。

【図６】システム環境を示す図である。（Ａ）は、シス
テム環境の種類を示す図であり、（Ｂ）はシステム環境
の構造を示す図である。

【図７】データの共有度判別とシステム環境リスト作成
のフローチャートの前半である。

【図８】データの共有度判別とシステム環境リスト作成
のフローチャートの後半である。

【図９】システムパターンデータベース内のデータ構造
の概念図である。

【図１０】業務毎のシステムパターンの合成例を示す図
である。

【図１１】業務別に作成されたシステム環境リストの合
成例を示す図である。

【図１２】システムパターン検索手段とシステムパター
ン合成手段とが行う処理手順を示すフローチャートであ
る。

【図１３】検索パラメータの作成とシステムパターンデ
ータベース検索の処理の詳細を示すフローチャートであ
る。

【図１４】一つの業務内のシステムパターンの合成処理
の詳細を示すフローチャートである。

【図１５】各業務のシステム環境リストの合成処理の詳
細を示すフローチャートである。

【符号の説明】

１ システム化案件入力手段 １ａ 組織情報 １ｂ 業務情報 １ｃ データ情報 １ｄ 業務・データ関連情報 ２ 業務特性分析手段 ３ 業務特性分析表 ４ データ特性分析手段 ５ データ特性分析表 ６ システムパターン検索手段 ７ システムパターンデータベース ８ システムパターン ９ システムパターン合成手段 １０ 最適システム構成

Claims (8)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 コンピュータシステムの構築を支援する
   システム構築支援装置において、 複数のシステムパターンを格納しているシステムパター
   ンデータベースと、 システム化すべき業務とデータとの情報を入力するシス
   テム化案件入力手段と、 前記システム化案件入力手段により入力された情報を解
   析し、各業務に対する業務特性を算出する業務特性分析
   手段と、 前記システム化案件入力手段により入力された情報を解
   析し、各データに対するデータ特性を算出するデータ特
   性分析手段と、 前記業務特性と前記データ特性とに適したシステムパタ
   ーンを、前記システムパターンデータベースから検索す
   るシステムパターン検索手段と、 を有することを特徴とするシステム構築支援装置。
2. 【請求項２】 前記システムパターン検索手段が業務と
   データとの複数の組み合わせに対応して複数のシステム
   パターンを検出した際には、検出されたシステムパター
   ンを合成するシステムパターン合成手段、 をさらに有することを特徴とする請求項１記載のシステ
   ム構築支援装置。
3. 【請求項３】 前記システムパターンデータベースは、
   所定の検索パラメータに対応付けてシステムパターンを
   格納しており、 前記システムパターン検索手段は、前記業務特性と前記
   データ特性とから前記検索パラメータを作成することに
   より、所望のシステムパターンを前記システムパターン
   データベースから検索する、 ことを特徴とする請求項１記載のシステム構築支援装
   置。
4. 【請求項４】 前記業務特性分析手段は、算出する前記
   業務特性に、業務の内容が変化する周期の長短を示す値
   を含むことを特徴とする請求項１記載のシスム構築支援
   装置。
5. 【請求項５】 前記業務特性分析手段は、算出する前記
   業務特性に、業務がどの程度の範囲の者に利用されてい
   るかの度合いを示す値を含むことを特徴とする請求項１
   記載のシスム構築支援装置。
6. 【請求項６】 前記データ特性分析手段は、算出する前
   記データ特性に、データを共有している者の多さを示す
   値を含むことを特徴とする請求項１記載のシステム構築
   支援装置。
7. 【請求項７】 前記データ特性分析手段は、算出する前
   記データ特性に、データを有効に使用できる期間の長短
   を示す値を含むことを特徴とする請求項１記載のシステ
   ム構築支援装置。
8. 【請求項８】 コンピュータシステムの構築支援をコン
   ピュータに行わせるためのシステム構築支援プログラム
   を記録した媒体において、 複数のシステムパターンを格納しているシステムパター
   ンデータベース、 システム化すべき業務とデータとの情報を入力するシス
   テム化案件入力手段、 前記システム化案件入力手段により入力された情報を解
   析し、各業務に対する業務特性を算出する業務特性分析
   手段、 前記システム化案件入力手段により入力された情報を解
   析し、各データに対するデータ特性を算出するデータ特
   性分析手段、 前記業務特性と前記データ特性とに適したシステムパタ
   ーンを、前記システムパターンデータベースから検索す
   るシステムパターン検索手段、 としてコンピュータを機能させるためのシステム構築支
   援プログラムを記録した媒体。