JPH0981184A

JPH0981184A - 対話支援装置

Info

Publication number: JPH0981184A
Application number: JP7233872A
Authority: JP
Inventors: Satoshi Kinoshita; 聡木下; Miwako Shimazu; 美和子島津; Hiroshi Kanazawa; 博史金澤
Original assignee: Toshiba Corp
Current assignee: Toshiba Corp
Priority date: 1995-09-12
Filing date: 1995-09-12
Publication date: 1997-03-28
Anticipated expiration: 2015-09-12
Also published as: JP3499658B2

Abstract

(57)【要約】【課題】対話相手の発話内容の理解、及び相手の発話に
対する応答の支援を可能にする。【解決手段】マイクロフォン１から入力された音声に含
まれる単語を認識する認識部２と、認識部２によって認
識された単語から連想される単語を検索する制御部３
と、制御部３によって検索された単語を表示する表示部
４とを具備するので、会話で使用された単語に関連する
語を参照することができ、それらを適宜利用して会話を
行なうことができる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、電子機算機を用い
て人間同士の会話を支援する対話支援装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】近年、ハードウェア技術、特に半導体の
集積化技術の進歩により、携帯型の対話支援装置が実用
化されている。これらの対話支援装置は、様々な状況、
例えばホテルや空港などで使用されると思われる表現を
その翻訳結果と共に記憶させておき、必要に応じて検
索、表示させ、会話に利用するものである。また、中に
は、音声出力機能を有し、記憶されている文を音声とし
て出力できるものも開発されている。

【０００３】対話支援装置は、そのユーザが、その装置
で対応している言語（例えば英語）に関する知識が極め
て乏しく、自分の意図を表現することが全くできないよ
うな場合で、しかも、相手からの応答が不要な場合、つ
まり、自分の意図だけを相手に理解させればよい場合に
は有効である。

【０００４】しかし、通常の対話では、発話者の意図を
確認したり、発話者が述べていないことがらに対して質
問するのが普通であり、そのような応答に適切に対応し
なければ、対話は成立しえない。しかしながら、上で述
べた対話支援装置では、相手の発話内容を翻訳して表示
したり、相手の発話と同内容の表現を検索して表示した
りする機能はない。また、相手の発話に応答する際に有
用な表現も、ユーザ自身が検索する必要があり、実際の
会話においての有効性は低いという問題があった。

【０００５】このような対話支援装置以外にも、入力さ
れた音声を認識し、得られた言語表現を翻訳し、さらに
相手言語の音声で出力するという翻訳装置の研究も進め
られているが、翻訳速度や精度の問題があり、十分な対
話支援を行なうには至っていないのが現状である。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】このように従来の対話
支援装置では、対話相手の発話を理解したり、その発話
に対してさらに応答するために必要な表現を検索すると
いう目的で使用するには機能が不十分であった。

【０００７】本発明は前記のような事情を考慮してなさ
れたもので、対話相手の発話内容の理解、及び相手の発
話に対する応答を支援することが可能な対話支援装置を
提供することを目的とする。

【０００８】

【課題を解決するための手段】本発明は、入力された音
声に含まれる単語を認識する認識手段と、前記認識手段
によって認識された単語から連想される単語を検索する
制御手段と、前記制御手段によって検索された単語を表
示する表示手段とを具備するので、会話で使用された単
語に関連する語を参照することができ、それらを適宜利
用して会話を行なうことができる。

【０００９】また、前記表示手段は、前記制御手段によ
って検索された単語に対して、入力された音声と異なる
言語による見出しを付加して表示するので、会話で使用
されている言語に対する知識が乏しくても、単語の理解
が助けられ、会話が可能となる。

【００１０】また、前記制御手段によって検索された単
語を表示する際に、既に表示されている単語の検索結果
に応じて表示内容を決定するので、会話で使用された単
語に関連する語を随時参照することができる。

【００１１】また本発明は、入力された音声に含まれる
単語を認識する認識手段と、前記認識手段によって認識
された単語から連想される単語を検索する検索手段と、
前記制御手段により検索された単語の中で表示すべき単
語の種類を指定する入力手段と、前記入力手段により指
定された種類に基づき、前記制御手段により検索された
単語の選別を行なう選別手段と、前記選別手段によって
選別された単語を表示する表示手段とを具備するので、
ユーザが所望する会話支援に有効な内容を表示させるこ
とができる。

【００１２】また本発明は、入力された音声に含まれる
各単語のそれぞれについて、少なくとも１つの認識候補
を求める認識手段と、前記認識手段によって求められた
各単語についての認識候補をもとに、単語間のそれぞれ
の認識候補の組み合わせについて、組み合わせた場合の
妥当性を評価値に基づいて評価し、この評価結果に基づ
き組み合わせの順位を決定する決定手段と、前記決定手
段によって決定された認識候補の各組み合わせについ
て、それぞれの認識候補から連想される単語を検索する
検索手段と、前記決定手段によって決定された組み合わ
せの認識候補と、前記検索手段によって検索された単語
を表示する表示手段とを具備するので、音声認識の結果
に曖昧性がある場合であっても、会話の支援に有効な内
容が表示される。

【００１３】このような構成によれば、会話者が発話で
利用した単語だけでなく、それに関連する語（関連単
語）も併せて表示される。このような関連単語は、相手
の発話を理解する助けになるだけでなく、相手の発話に
対しての応答や、自分自身の発話に対してさらに補足説
明などを行なう際に利用することができるため、会話を
より円滑に進めることが可能になる。

【００１４】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の実
施の形態について説明する。図１は本実施形態に係わる
対話支援装置の概略的な構成を示すブロック図である。
なお、本実施形態では、日本語を母国語とするユーザが
英語で会話を行なう際の支援を目的としているものとし
て説明する。

【００１５】はじめに、第１実施形態について説明す
る。図１に示すように、第１実施形態における対話支援
装置は、マイクロホン１、認識部２、制御部３、表示部
４、入力部５、及び辞書格納部６によって構成されてい
る。

【００１６】マイクロフォン１は、会話の音声を入力す
るために用いる。マイクロフォン１は、入力した音声の
音声波形データを認識部２に出力する。認識部２は、マ
イクロフォン１からの音声波形データをもとに、音声を
認識するための音声認識処理を行なう。認識部２は、音
声認識処理によって、例えば発話者が発話した内容に含
まれる単語を認識する。

【００１７】制御部３は、認識部２で認識された単語
（認識語）についての連想語を、辞書格納部６に格納さ
れた知識情報を用いて検索し、その中から表示部４に表
示すべき関連語を選択する。制御部３には、表示部４に
表示すべき情報（認識語、関連語）を格納するための結
果表示用のリストが設けられている。

【００１８】表示部４は、制御部３で得られた検索結果
を表示するために用いる。一般的には、液晶ディスプレ
イが用いられ、その他にＣＲＴなどで実現することもで
きる。

【００１９】入力部５は、ユーザからの対話支援装置に
対する各種指示、例えば表示部４に表示すべき単語の種
類を特定する指示を入力するためのものである。辞書格
納部６は、磁気ディスク装置、光ディスク装置などで実
現されるもので、表示部４に表示する内容を決定するた
めの知識情報が格納されている。辞書格納部６に格納さ
れる知識情報としては、例えば連想辞書６ａ、対訳辞書
６ｂが含まれている。連想辞書６ａは、例えば辞書格納
部６に格納された単語間の連想関係を表わすネットワー
クの情報が格納されている。対訳辞書６ｂは、装置が対
応可能な単語のそれぞれに対する訳語が格納されてい
る。

【００２０】図２は、表示部４に表示される画面構成の
一例である。表示画面には、認識語表示領域１０と関連
語表示領域１２が設けられる。認識語表示領域１０は、
認識部２で認識された単語のうち、例えば品詞によって
特定される検索対象となる語を表示するための領域であ
る。第１実施形態においては、認識部２における認識結
果として得られた単語の中で、品詞が名詞である単語の
みを対象とするものとして説明する。関連語表示領域１
２は、認識された単語、すなわち認識語表示領域１０に
表示された単語に関連する語を表示するための領域であ
る。

【００２１】また、図２に示す例では、認識語表示領域
１０に表示された認識語、及び関連語表示領域１２に表
示された関連語には、それぞれ訳語（日本語による見出
し）を併せて表示している。

【００２２】なお、図２は“Ｉｈａｖｅａｐａｉ
ｎｉｎｍｙｓｔｏｍａｃｈ．”という発話がなさ
れた直後の表示例を示している。第１実施形態では、名
詞を表示対象としているため、“ｐａｉｎ”と“ｓｔｏ
ｍａｃｈ”、及びその訳語が認識語表示領域１０に表示
されている。

【００２３】また、関連語表示領域１２には、認識語表
示領域１０に表示された“ｐａｉｎ”の関連語として
“ｓｈａｒｐ”と“ｄｕｌｌ”が表示され、“ｓｔｏｍ
ａｃｈ”の関連語として“ｓｔｏｍａｃｈａｃｈｅ”と
“ｖｏｍｉｔ”が表示されている。

【００２４】従って、図２に示す表示内容を参照するこ
とにより、対話相手による発話内容の要旨、すなわち胃
が痛い（“ｐａｉｎ”“ｓｔｏｍａｃｈ”）ということ
を把握することができ、さらに、どのような痛み（“ｓ
ｈａｒｐ”“ｄｕｌｌ”）であるとか、吐き気がする
（“ｖｏｍｉｔ”）といった内容の応答を容易に行なう
ことができる。

【００２５】図３は、辞書格納部６内の連想辞書６ａに
格納されているネットワークの内容の一部を図示したも
のである。図３に示すネットワークは、単語間の連想関
係を表わすものである。

【００２６】単語間の連想関係をネットワークとして表
わす方式は、例えば「神経回路網の連想機能を用いたか
な漢字変換方式」第４０回情報処理学会全国大会（１９
９０）、などに記載されている。これは、単語間の連想
関係をネットワークとして表現し、カナ漢字変換に適用
して同音異義語の選訳精度を高める方式を開示したもの
である。

【００２７】ネットワークは、それぞれが活性値を持つ
複数のノードと、それらの間を結ぶリンクによって構成
される。見出しレベルでネットワークを構成する場合、
各ノードは、単語（見出し）に対応し、ノード間のリン
クは、単語間の関連性を示す。ノード間のリンクは、重
みを持つ双方向性のリンクとすることにより、単語間の
結び付きの強さを表現することができる（図３中では数
値によって示している）。

【００２８】連想に相当する処理（連想処理）は、ノー
ドが持つ活性値を変化させることにより行なうことがで
きる（詳細については後述する）。例えば、会話におい
て使用された単語のノードにある活性値を与え、その値
をリンクで結ばれた他のノードに、リンクの重みに応じ
て伝搬させていくことにより、他のノードの活性値が変
化していく。各ノードの活性値は、当然１つの単語だけ
で決まるものではなく、会話に出現した単語に対応する
ノードを順次活性化させていくと同時に、時間経過に従
って各ノードの活性値を下げる。これにより、会話の進
行に従って、すなわち発話内容に含まれる単語に応じて
連想処理を行なうことによって、文脈に応じた適切な関
連語を得ることができる。

【００２９】なお、このような連想に相当する処理に関
しては、前述した文献を始め、種々提案されており、本
発明は連想処理自体に特徴があるわけではないので、詳
細な説明を省略する。

【００３０】次に、第１実施形態における対話支援装置
の動作について、図４に示すフローチャートを参照しな
がら説明する。まず、処理の開始にあたって、制御部３
は、結果表示用リストと、連想辞書６ａに格納されたネ
ットワークの全ノードの活性値をクリアする（ステップ
Ｓ１）。なお、結果表示用リストの構造については後述
する。

【００３１】以下、会話による音声を入力して、対話支
援のための一連の処理を行なう。まず、マイクロフォン
１から発話者によって発声された音声が入力され、音声
データが認識部２に出力される（ステップＳ２）。認識
部２は、マイクロフォン１からの音声データに対して認
識処理を行ない、発話内容に含まれる単語を認識する
（ステップＳ３）。

【００３２】認識部２は、認識処理によって得られた結
果、すなわち英単語を、図５に示すように、見出し（単
語）とその品詞の対を１要素として登録された、認識し
た単語の個数の要素を持つ配列として制御部３に渡す。

【００３３】なお、図５は“Ｉｈａｖｅａｐａｉ
ｎｉｎｍｙｓｔｏｍａｃｈ．”という発話内容の
認識結果に対応する配列のデータを示している。以下、
制御部３は、認識部２による認識によって得られた複数
の単語について１つずつ処理する。そのために、認識部
２は、処理対象とする単語を管理するための変数ｉに１
をセットして、第１番目の単語から処理を開始する（ス
テップＳ４）。変数ｉの値は、一つの単語についての処
理が完了する毎に、ステップＳ１２において順次更新さ
れる。

【００３４】なお、制御部３は、ステップＳ５におい
て、変数ｉの値が認識された単語数以下であるか否かを
チェックする。もし変数ｉの値が認識した単語数より大
きければ、制御部３は、全ての単語の処理が終了したも
のと判別してステップＳ２に戻る。

【００３５】制御部３は、変数ｉが示す単語が名詞であ
るか否かを、認識部２からの配列に登録された同単語
（見出し）に対応する品詞から判別する（ステップＳ
６）。もし、名詞でなければ次の単語の処理に移るため
に、ステップＳ１２で変数ｉの値を１加算し、ステップ
Ｓ５に戻る。

【００３６】一方、対象とする単語の品詞が名詞であっ
た場合、制御部３は、結果表示用リストの更新を行なう
（ステップＳ７）。図６は、制御部３に保持される結果
表示用リストのデータ構造の一例を示すもので、“Ｉ
ｈａｖｅａｐａｉｎｉｎｍｙｓｔｏｍａｃ
ｈ．”という発話に関しての処理を行なった場合に登録
されるデータの内容を示している。ただし、全ての単語
についての処理が終わった時点でのデータである。

【００３７】この場合、発話中に認識した単語のうち名
詞は、“ｐａｉｎ”と“ｓｔｏｍａｃｈ”であるので、
それらの認識語と、後述する連想処理によって得られる
各認識語に対応する関連語が格納されている。

【００３８】表示部４において表示可能な単語数は認識
語表示領域１０、関連語表示領域１２の大きさに依存す
る。もし、画面の行数がＮ行であり、結果表示用リスト
に既にＮ個のデータが格納されている場合には、これ以
上表示できなくなってしまう。（ただし、ここでは、図
２に示すように、英語の単語を表示する行と、各単語の
下に表示される日本語訳の行を合わせて１行とする。）従って、ステップＳ７における更新処理では、結果表示
用リストに格納されているデータ数を調べ、その数が表
示可能な最大数Ｎ個であるならば、現在処理中の単語
（認識語）と関連語を登録するための領域を確保するた
め、リストの先頭の要素を削除し、２番目からＮ番目の
要素を、それぞれ１番目からＮ−１番目に変更する処理
を行なう。

【００３９】次に、制御部３は、現在処理対象としてい
る変数ｉが示す単語（認識語）について連想処理を行な
う。連想処理は、連想辞書６ａに格納された、現在注目
しているｉ番目の単語に対応するネットワーク上のノー
ドに、ある一定の活性値を与え、その活性値をリンクで
接続されている他のノードに伝搬させることにより、他
のノードの活性値を変化させることによって行なうもの
である。

【００４０】具体的には、各ノードの活性値Ｏｊの計算
は以下のようにして行なう。Ｏｊ←ｆ（ｎｊ）ｎｊ←（１−δ）ｎｊ＋δ（ΣｗｉｊＯｉ＋Ｉｊ）ｆ：単調増加関数 δ：ネットワークの慣性を表す実数（０＜δ＜１）ｎｊ：ノードｊへの入力値Ｉｊ：ノードｊへの外部入力ｗｉｊ：ノードｉからノードｊへのリンクの重み（ただ
し、ｗｉｊ＝ｗｊｉ、ｗｉｉ＝０）例えば、“ｐａｉｎ”という単語に関して連想処理を行
なう場合は、“ｐａｉｎ”のノードの活性値を計算する
際、Ｉｊに０以上の値を与えて活性値を計算する。この
計算を、活性値の変化が一定値以下になるまで、ネット
ワーク上の全てのノードを対象として繰り返して行な
う。以上の連想処理は、発話内容に含まれた品詞が名詞
である単語“ｓｔｏｍａｃｈ”について処理する場合に
も同様にして行なわれる。

【００４１】制御部３は、連想辞書６ａに格納されたネ
ットワーク上で、ある値以上の活性値を持つノードに対
応する語を関連語の候補として取り出す（ステップＳ
９）。それらの候補には、認識された単語自身や、既に
結果表示用リストに含まれているものもあるが、それら
を候補から取り除く。

【００４２】制御部３は、結果表示用リストに、認識語
とステップＳ９で得られた関連語とを格納する（ステッ
プＳ１０）。そして、制御部３は、表示用リストに格納
されたデータの内容をもとに、認識語と関連語、及び認
識語と関連語のそれぞれに対応する訳語を対訳辞書６ｂ
を用いて求めて、表示部４において図２に示すようにし
て表示させる（ステップＳ１１）。

【００４３】このようにして、対話相手の発話内容につ
いて音声認識して得た単語と、その単語から連想される
語（関連語）を、随時、表示部４の表示画面に表示して
いくため、認識語表示領域１０に表示された内容を参照
することで、対話相手の発話内容を把握することがで
き、さらに関連語表示領域１２に表示された内容を参照
することで、相手の発話内容に応じた応答を行なうこと
ができる。

【００４４】また、対話相手が使っている言語（この場
合では英語）に関する知識が乏しくても、表示部４に表
示される認識語、関連語には、それぞれ日本語による訳
文が付加されているので、それらを適宜利用することに
より会話を行なうことが可能となる。

【００４５】次に、第２実施形態の対話支援装置につい
て説明する。前述した第１実施形態では、認識部２によ
って正確に発話内容を認識できた場合を前提に説明して
いるが、発話者による発音や環境等の影響により、認識
部２によって常に正確な音声認識ができず、音声認識結
果に曖昧性を含んでいる場合がある。第２実施形態は、
このような音声認識結果に曖昧性を含んでいる場合に有
効な機能を持つものである。

【００４６】第２実施形態における対話支援装置の構成
は第１実施形態とほぼ同一であるので説明を省略する。
第２実施形態では、さらに制御部３において以下のよう
な処理が実行される。

【００４７】ここでは、第１実施形態と同様の発話内
容、“Ｉｈａｖｅａｐａｉｎｉｎｍｙｓｔｏ
ｍａｃｈ．”という発話がなされたとし、認識部２での
認識結果として名詞句“ｐａｉｎ”に対して、“ｐａｉ
ｎ”と“ｐａｉｎｔ”が認識候補として出力され、“ｓ
ｔｏｍａｃｈ”に対して“ｓｔｏｍａｃｈ”と“ｓｔｏ
ｒｅ”が認識候補として出力されたとする。

【００４８】この様な場合には、出力された認識候補と
その関連語を単純に羅列するだけでは、ユーザは相手が
何を話しているのかを十分理解できないため、対話を円
滑に進めることが困難になる。そこで、制御部３は、以
下の方法で曖昧性の削減を行なう。

【００４９】まず、制御部３は、出力された名詞句の認
識候補（ここでは、“ｐａｉｎ”，“ｐａｉｎｔ”／
“ｓｔｏｍａｃｈ”，“ｓｔｏｒｅ”）の関連性を調べ
るために、辞書格納部６内の連想辞書６ａを用いて、先
に述べた連想処理により各名詞の組についての活性値を
計算する。

【００５０】例えば、図７に示すように、ネットワーク
が構成されているとすると、認識候補の中から考え得る
組合せとしては“ｐａｉｎ”と“ｓｔｏｍａｃｈ”、
“ｐａｉｎ”と“ｓｔｏｒｅ”、“ｐａｉｎｔ”と“ｓ
ｔｏｒｅ”の３種類が考えられ、活性値により、それぞ
れの組の関連性を表すことができる（“ｐａｉｎｔ”と
“ｓｔｏｍａｃｈ”の組み合わせは関連性が低いものと
して対象外となる）。

【００５１】制御部３は、例えば活性値の大きさと音声
認識の際の各単語の類似度を評価値として、各組み合わ
せの妥当性を評価する。すなわち、制御部３は、３種類
の単語の組み合わせについて、出力する際の優先度、す
なわち認識結果として正しいと予想される組み合わせの
順番を決める。ここでは、例えば、活性値と各単語の類
似度の積として優先度を決めたり、類似度に重みα、活
性値に重み（１−α）を掛けてその和で優先度を決める
などの処理が可能である。

【００５２】また、制御部３は、関連語の選択方法とし
て、組を構成する相手の名詞句に関連する語がある場合
には、活性値を用いて、その語を優先して出力する旨の
処理を行なう。例えば、上述した例で同じ“ｓｔｏｒ
ｅ”でも“ｐａｉｎ”と組になっている場合には、“ｓ
ｔｏｒｅ”の関連語としては、“ｄｒｕｇｓｔｏｒｅ”
や“ｍｅｄｉｃｉｎｅ”が選択され、“ｐａｉｎｔ”と
組になっている場合には“ｓｔａｔｉｏｎａｒｙ”や
“ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔｓｔｏｒｅ”などが関連語と
して表示されるようにする。

【００５３】図８は、第２実施形態における表示部４で
の表示例を示している。図８に示すように、３種類の単
語の組み合わせを優先度（妥当性についての評価結果）
に応じて、順に（１）（２）（３）として認識語表示領
域１０に表示している。また、それぞれの単語の組み合
わせに応じて得られた関連語を関連語表示領域１２に表
示している。

【００５４】このようにして、認識部２による音声認識
結果に曖昧性があっても、音声認識候補の組み合わせに
ついての妥当性を評価値に基づいて評価し、評価結果に
基づき組み合わせの優先度（順位）を決定し、それぞれ
に対応する関連語と共に優先度に応じた順に表示するこ
とにより、相手がどのような内容の話をしているかを可
能性の高い順に知ることができる。従って、ユーザが次
にどのように応答するかを判断するのに極めて有効とな
る。例えば、どの話題について話しているのかを聞き返
すこともできるし、一番可能性のある話題についての返
事をすることも可能となり、ユーザの負担を大幅に軽減
することができる。

【００５５】なお、本発明は前述した実施形態に限定さ
れるものではない。例えば実施形態においては、英語を
対象としていたが、これはいかなる言語であっても構わ
ない。また、英語の下に表示される訳も日本語である必
要はなく、また必ずしも表示しなくともよい。

【００５６】また、本実施形態では、音声認識された単
語のみを入力としているが、認識した音声の発話者が誰
かによって連想処理を変えることも可能である。例えば
連想ネットワークのリンクにつけられた重みは、リンク
に付き１個のみであったが、これを話者に応じて異なる
重みを付け、連想処理では、誰が発話した単語かによっ
て、使用する重みを変えて連想処理を行なうことができ
る。これにより、自分の発話の場合には、類義語に対す
る連想性を強くするとか、相手の発話の場合には、上位
概念や下位概念にあたる語に対する連想性を大きくする
といった処理が可能となる。

【００５７】また、本実施形態では、認識した語のう
ち、名詞のみを表示対象としていたが、他の品詞も同様
に表示させることも可能である。また、表示させたい語
の品詞を入力部５から指定することにより、利用者が適
宜それらの種類を変更できるように拡張することも容易
である。これにより、ユーザが所望する会話支援に有効
な内容を表示させることができる。また、表示すべき語
の種類を、品詞による単語毎にしているが、他の分類に
よって語の種類を指定するようにしても良い。その他本
発明は、その趣旨を逸脱しない範囲で適宜変形して実施
できる。

【００５８】

【発明の効果】以上詳述したように本発明によれば、音
声認識した単語とその単語から連想される関連語を随時
表示画面に表示していくので、表示された認識語と関連
語とを参照することにより、対話相手の発話内容を把握
し、さらにそれらを適宜利用して応答することによって
会話を円滑に勧めることが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施形態に係わる対話支援装置の概略
的な構成を示すブロック図。

【図２】図１中の表示部４に表示される画面構成の一例
を示す図。

【図３】図１中の連想辞書６ａに格納されるネットワー
クの一例を示す図。

【図４】第１実施形態における対話支援装置の動作を説
明するためのフローチャート。

【図５】図１中の認識部２によって得られる音声認識結
果のデータの一例を示す図。

【図６】図１中の制御部３に保持される結果表示用リス
トのデータ構造の一例を示す図。

【図７】第２実施形態におけるネットワークの一例を示
す図。

【図８】第２実施形態における表示部４での表示例を示
す図。

【符号の説明】

１…マイクロフォン２…認識部３…制御部４…表示部５…入力部６…辞書格納部６ａ…連想辞書６ｂ…対訳辞書

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁶ 識別記号庁内整理番号ＦＩ技術表示箇所Ｇ０６Ｆ 17/28 Ｇ０６Ｆ 15/38 Ｃ

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】入力された音声に含まれる単語を認識す
る認識手段と、前記認識手段によって認識された単語から連想される単
語を検索する制御手段と、前記制御手段によって検索された単語を表示する表示手
段とを具備したことを特徴とする対話支援装置。
【請求項２】前記表示手段は、前記制御手段によって
検索された単語に対して、入力された音声と異なる言語
による見出しを付加して表示することを特徴とする請求
項１記載の対話支援装置。
【請求項３】前記制御手段によって検索された単語を
表示する際に、既に表示されている単語の検索結果に応
じて表示内容を決定することを特徴とする請求項１記載
の対話支援装置。
【請求項４】入力された音声に含まれる単語を認識す
る認識手段と、前記認識手段によって認識された単語から連想される単
語を検索する検索手段と、前記制御手段により検索された単語の中で表示すべき単
語の種類の指定を入力する入力手段と、前記入力手段により入力された種類に基づき、前記制御
手段により検索された単語の選別を行なう選別手段と、前記選別手段によって選別された単語を表示する表示手
段とを具備したことを特徴とする対話支援装置。
【請求項５】入力された音声に含まれる各単語のそれ
ぞれについて、少なくとも１つの認識候補を求める認識
手段と、前記認識手段によって求められた各単語についての認識
候補をもとに、単語間のそれぞれの認識候補の組み合わ
せについて、組み合わせた場合の妥当性を評価値に基づ
いて評価し、この評価結果に基づき組み合わせの順位を
決定する決定手段と、前記決定手段によって決定された認識候補の各組み合わ
せについて、それぞれの認識候補から連想される単語を
検索する検索手段と、前記決定手段によって決定された組み合わせの認識候補
と、前記検索手段によって検索された単語を表示する表
示手段とを具備したことを特徴とする対話支援装置。