JPH09326012A - 文字認識装置および文字認識方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 認識精度が高く、かつ、高速で処理できる文
字認識装置の提供。 【解決手段】 辞書マスク毎に識別子が設定された標準
文字パタンが格納された辞書部１８を具え、特徴抽出部
１６で抽出された特徴と標準文字パタンとを比較して文
字パタンの認識文字候補を順位を付けて設定する認識部
２０を具え、単語照合辞書部２４に格納されている単語
と認識文字候補からなる文字列とを照合して、照合の順
位が最も高い認識単語を認識結果として選択する単語照
合部２６を具えている。この単語照合部２６は、互いに
共通の識別子が付加された認識文字候補のみからなる文
字列を選択して単語照合を行う。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、読取り対象の文
書や帳票といった媒体上の文字パタンを認識する文字認
識装置および文字認識方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来の文字認識方法の一例が、文献：
「昭和５７年度電子通信学会総合全国大会予稿集、５−
３２６」に「１３４１ 手書漢字認識における単語情報
の利用」として記載されている。この文献に記載の文字
認識方法によれば、認識精度の向上のため、漢字認識の
後処理として、文脈情報としての単語情報を利用してい
る。単語情報の利用にあたっては、先ず、個々の文字パ
タンの特徴を抽出し、得られた特徴と、予め用意された
標準文字パタンとの照合を行って複数の認識文字候補を
順位付けて挙げる。次に、各文字パタン毎に１文字ずつ
選ばれた認識文字候補を組合せた種々の文字列からなる
単語の候補と、照合辞書中の認識単語の候補とを照合す
る。そして、単語の候補を構成する各認識文字の候補の
合計の順位が最も高くなる認識単語の候補を認識結果と
して出力する。このように、個々の文字認識を行った後
に、単語情報を利用した後処理を行うことによって、文
字の認識精度を向上させている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】一般に、文字認識にあ
たって照合される標準文字パタンの辞書マスクは、文字
の種類によって異なる。例えば、手書文字と活字とが混
在する媒体の文字認識を行う場合には、手書文字用の標
準文字パタンと活字用の標準文字パタンとが用いられ
る。さらに、活字用の標準文字パタンは、通常、活字の
字体によっても異なる。その結果、複数の標準文字パタ
ンを用いて文字認識を行うと、各文字の認識文字の複数
の候補には、複数の標準文字パタンに基づくものが混在
することになる。

【０００４】ところで、手書きの文字パタンに対して
は、通常は、手書用の標準文字パタンの照合性が最も高
い。しかし、文字パタンにノイズやゴミがついた場合、
あるいは文字パタンに潰れやかすれが生じた場合には、
必ずしも手書文字用の標準文字パタンの照合性が高いと
は限らない。そのため、例えば、手書文字パタンである
にも関わらず、手書文字用の標準文字パタンの照合性よ
りも活字用の標準パタンの照合性が高くなる場合もあり
得る。そして、照合に使われるべき本来の標準文字パタ
ン以外の標準文字パタンとの照合が行われると、文字パ
タンの誤読や不読が起こる可能性が高い。

【０００５】その結果、複数の標準文字パタンに基づい
てそれぞれ求められた認識文字候補を用いて、前述の単
語情報を用いた後処理を行った場合に、単語の候補を構
成する各認識文字候補の合計の順位が最も高い認識単語
の候補が、認識対象の文字パタンと必ずしも一致しない
場合が発生することがある。このため、後処理を行って
も間違った認識結果が出力されてしまうことがあるとい
う問題点がある。

【０００６】さらに、複数の標準文字パタンからの認識
文字候補の全ての組合せと、認識辞書の認識単語の候補
とを照合すると、文字認識に時間がかかるという問題点
があった。

【０００７】このため、認識精度が高く、かつ、高速で
処理できる文字認識装置および文字認識方法の実現が望
まれていた。

【０００８】

【課題を解決するための手段】

（第１の発明）この出願に係る第１の発明の文字認識装
置によれば、文字パタンの特徴を抽出して、抽出された
この特徴と標準文字パタンの特徴との照合を行って、こ
の文字パタンに対する認識文字候補を順位をつけて出力
する文字パタン認識部と、この文字パタン認識部から出
力された認識文字候補からなる文字列について、単語照
合を行って、照合順位の最も高い文字列を認識結果とし
て出力する単語照合部とを具えた文字認識装置におい
て、標準文字パタンの辞書マスク毎に識別子が設定され
ており、単語照合部は、互いに共通の識別子が付加され
た認識文字候補のみからなる文字列を選択して単語照合
を行う単語照合部であることを特徴とする。

【０００９】このように、識別子を用いて単語照合の対
象となる文字列を限定するため、誤読、不読を低減し
て、認識精度の向上を図ることができ、かつ、高速で処
理することが可能となる。

【００１０】また、第１の発明の文字認識装置におい
て、好ましくは、出力された認識結果を表示する表示部
であって、特定の識別子が付された認識文字候補のみか
らなる文字列の認識結果を、この識別子が付されていな
い認識文字候補のみからなる文字列の認識結果と区別し
て表示する表示部を具えてなると良い。

【００１１】認識結果を識別子に基づいて区別して表示
すれば、オペレータは、活字に比べて一般に認識精度が
低い手書きの文字パタンの認識結果を重点的に確認する
ことができる。このため、認識結果の確認、修正作業を
迅速かつ正確に行うことができる。

【００１２】また、第１の発明の文字認識装置におい
て、好ましくは、入力媒体が、認識結果の文字列を構成
する認識文字候補に付された識別子に応じて分類されて
保管されるスタッカを具えてなると良い。

【００１３】入力媒体を、識別子に基づいて分類して保
管するスタッカを具えれば、認識結果の確認、修正作業
を、特定のスタッカに保管された、特定の識別子によっ
て分類された入力媒体のみを参照して行うことができ
る。その結果、活字に比べて一般に認識精度が低い手書
きの文字パタンの認識結果を重点的に確認することがで
きる。このため、認識結果の確認、修正作業を迅速かつ
正確に行うことができる。

【００１４】（第２の発明）また、この出願に係る第２
の発明の文字認識方法によれば、文字パタンの特徴を抽
出し、抽出されたこの特徴と標準文字パタンの特徴との
照合を行って、この文字パタンに対する認識文字候補を
順位をつけて設定し、認識文字候補からなる文字列につ
いて単語照合を行って、照合順位の最も高い文字列を認
識結果として選択して文字認識を行うにあたり、認識文
字候補に、標準文字パタンの辞書マスク毎に識別子を付
し、単語照合にあたり、互いに共通の識別子が付加され
た認識文字候補のみからなる文字列を選択して単語照合
を行うことを特徴とする。

【００１５】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照して、第１の発
明の文字認識装置および第２の発明に文字認識方法の例
について説明する。尚、参照する図面は、これらの発明
が理解できる程度に各構成成分を概略的に示してあるに
すぎない。従って、これらの発明は図示例にのみ限定さ
れるものではない。

【００１６】（第１の実施の形態） （文字認識装置の構成について）先ず、図１を参照し
て、第１の実施の形態の文字認識装置について説明す
る。図１は、第１の実施の形態の文字認識装置の説明に
供するブロック図である。

【００１７】この実施の形態の文字認識装置は、入力媒
体のイメージを取り込む走査部１０を具え、走査部１０
によって取り込まれたイメージを格納するイメージ記憶
部１２を具えている。また、取り込まれたイメージから
一文字単位に文字パタンを切出す文字切出し部１４を具
えている。また、文字切出し部１４で切出された文字パ
タンの特徴を抽出する特徴抽出部１６を具えている。

【００１８】ここで、図２に、特徴抽出部１６の内部構
成のブロック図を示す。この特徴抽出部１６は、パタン
レジスタ３２、線幅計算部３４、文字枠検出部３６、サ
ブパタン抽出部３８、文字枠分割決定部４０および特徴
マトリクス抽出部４２を以って構成されている。

【００１９】また、この実施の形態の文字認識装置は、
標準文字パタンが格納された辞書部１８を具えている。
そして、この標準文字パタンの辞書マスク毎に識別子が
設定されている。

【００２０】また、この実施の形態の文字認識装置は、
特徴抽出部１６で抽出された特徴と標準文字パタンとを
比較して文字パタンの認識文字候補を順位を付けて設定
する認識部２０を具えている。また、認識文字候補を格
納するメモリ部２２を具えている。

【００２１】また、この実施の形態の文字認識装置は、
認識単語の候補となる単語が格納された単語照合辞書部
２４を具えている。ここでは、単語照合辞書部２４に、
地名を格納している。

【００２２】また、この実施の形態の文字認識装置は、
単語照合辞書部２４に格納されている単語と、認識文字
候補からなる文字列とを照合して、照合の順位が最も高
い認識単語を認識結果として選択する単語照合部２６を
具えている。この単語照合部２６は、共通の識別子が付
加された認識文字候補のみからなる文字列を選択して単
語照合を行う。また、単語照合部２６で選択された認識
単語を出力する結果出力部２８を具えている。

【００２３】（文字認識方法）次に、第１の発明の文字
認識装置を用いて第２の発明の文字認識方法について、
図３に示す入力媒体（被読取媒体とも称する）上に記載
された手書文字の文字認識を行う場合について説明す
る。図３に示す入力媒体上には、「大田原市」と手書き
で記載されている。そして「大」の字にゴミがついてい
る。

【００２４】先ず、走査部１０において、入力媒体のイ
メージを取り込む。

【００２５】次に、走査部１０によって取り込まれたイ
メージをイメージ記憶部１２へ格納する。

【００２６】次に、イメージ記憶部１２へ格納されたイ
メージを読出してきて、文字切出し部１４において、イ
メージから一文字単位に文字パタンを切出す。文字パタ
ンの切出し方法は、従来周知の任意好適な方法を用いる
ことができる。

【００２７】次に、特徴抽出部１６において、切出され
た文字パタンの特徴を抽出する。ここでは、文字パタン
の特徴抽出方法の一例として、サブパタンを作成して得
た特徴マトリクスを用いる方法について説明する。

【００２８】特徴抽出部１６へ入力された文字パタン
は、先ず、パタンレジスタ３２および線幅計算部３４へ
入力される。

【００２９】線幅計算部３４では、文字パタンの線幅
（Ｗ）を計算する。線幅（Ｗ）の計算にあたっては、先
ず、文字パタンの各部分を２×２の４画素の窓で走査し
たときに、４画素全てが黒画素となる窓の個数Ｍと、そ
の文字パタンを構成する全黒画素Ａとを計数する。そし
て、窓の個数Ｍと全黒画素数Ａとから、線幅（Ｗ）を下
記の（１）式で計数する。

【００３０】Ｗ＝Ａ／（Ａ−Ｍ）・・・（１） 次に、サブパタン抽出部３８において、パタンレジスタ
３２について垂直スキャンを全面行って、黒ビット連続
長さと線幅計算部３４で得られた線幅（Ｗ）との関係よ
り垂直サブパタン（ＶＳＰ）を抽出する。同様に、ＶＳ
Ｐと同様にして、水平スキャンを行って水平サブパタン
（ＨＳＰ）を抽出し、右斜め４５°スキャンを行って右
斜めサブパタン（ＲＳＰ）を抽出し、左斜め４５°スキ
ャンを行って左斜めサブパタン（ＬＳＰ）を抽出する。

【００３１】また、文字枠検出部３６において、パタン
レジスタ３２から入力された文字パタンについて、文字
パタンに外接する文字枠を検出し、その結果を文字枠分
割決定部４０へ送る。

【００３２】次に、文字枠分割決定部４０において、文
字枠検出部３６で検出された文字枠内をＮ×Ｍの領域
（ＮおよびＭは定数、ここでは例えばＮ＝Ｍ＝５）に分
割するためのＸ軸（文字枠の水平方向をＸ軸とする）お
よびＹ軸（文字枠の垂直方向をＹ軸とする）上の分割点
座標を決定する。

【００３３】次に、特徴マトリクス抽出部４２におい
て、文字枠分割決定部４０で決定された分割点座標によ
りＶＳＰ、ＨＳＰ、ＲＳＰおよびＬＳＰの４つの各サブ
パタンの文字枠領域をＮ×Ｍの領域に分割する。次に、
分割された各領域の黒ビット数（Ｂ_ij）を計数する。次
に、この黒ビット数（Ｂ_ij）と線幅（Ｗ）とから、下記
の（２）式を用いて各領域の文字線長（Ｌ_ij）を計算す
る。

【００３４】Ｌ_ij＝Ｂ_ij／Ｗ・・・（２） 但し、１≦ｉ≦Ｎ、１≦ｊ≦Ｍとする。

【００３５】次に、文字線長（Ｌ_ij）を入力パタンの大
きさで正規化する。例えば、ＶＳＰの特徴マトリクスに
おいては、文字枠のＹ方向の長さΔＹで正規化を行い、
また、ＨＳＰの特徴マトリクスにおいては、文字枠のＸ
方向の長さΔＸで正規化を行う。また、ＲＳＰおよびＬ
ＳＰの特徴マトリクスにおいては（ΔＸ² ＋ΔＹ² ）
^1/2 で正規化する。そして、文字線長を正規化した値
を、各領域の値とした（Ｎ×Ｍ）×４次元の特徴マトリ
クスを作成する。

【００３６】このようにして、サブパタンを作成して得
た特徴マトリクスを用いて文字パタンの特徴を抽出す
る。

【００３７】次に、この特徴マトリクスは、識別部２０
へ入力される。識別部において、文字パタンの特徴マト
リクス（ｆ_i ）と、辞書部１８に格納されている標準文
字パタンの特徴マトリクス（ｆ_m ）との間の距離Ｄを、
周知の下記の（３）式を用いて求める。

【００３８】 Ｄ＝｛Σ（ｆ_i −ｆ_m ）² ｝^1/2 ・・・（３） ここで、標準文字パタンの特徴マトリクスは、入力文字
パタンが手書文字や活字であることを考慮して、複数種
類準備されている。そして、各標準文字パタンの辞書マ
スクには、それぞれその標準文字パタンの特徴マトリク
スが、手書文字を基にして作成されたものなのか、ある
いは、活字を基にして作成されたものなのかを識別でき
るような識別子が設定されている。

【００３９】そして、上記の（３）式で求めた距離Ｄが
近いものから順に、文字パタンの認識文字候補を順位付
けて設定する。そして、認識文字候補の標準文字パタン
名と距離、識別子をメモリ部２２に格納する。この識別
子を見ることによって、その認識文字候補の特徴マトリ
クスが、手書文字用の標準文字パタンを基に作成された
ものなのか、あるいは、活字用の標準文字パタンを基に
作成されたものなのかを確認することができる。

【００４０】また、この実施の形態の文字認識装置は、
特徴抽出部１６で抽出された特徴と標準文字パタンとを
比較して文字パタンの認識文字候補を順位を付けて設定
する認識部２０を具えている。また、認識文字候補を格
納するメモリ部２２を具えている。

【００４１】ここで、図４に、認識文字候補の一覧を示
す。各認識文字候補の右上の黒色の菱形の印は、手書識
別子を表してる。尚、活字識別子の表示は省略してい
る。

【００４２】入力文字パタンは「大田原市」であるが、
「大」の文字には「ゴミ」がついているため、「大」の
入力文字パタンに対する認識文字候補の第１位は「太」
（手書）、第２位は「小」（活字）である。そして、第
３位が「大」（手書）である。また、「田」の入力文字
パタンに対する認識文字候補の第１位は「田」（手
書）、第２位は「口」（活字）、第３位は「日」（活
字）である。また、「原」の入力文字パタンに対する認
識文字候補の第１は「厚」（手書）、第２位は「原」
（手書）、第３位は「源」（活字）である。また、
「市」の入力文字パタンに対する認識文字候補の第１位
は「市」（手書）、第２位は「宇」（活字）、第３位は
「芋」（活字）である。

【００４３】次に、単語照合部２６において、単語照合
辞書部２４に格納されている地名の単語と、認識文字候
補からなる文字列とを照合して、照合の順位が最も高い
認識単語を認識結果として選択する。

【００４４】ここで、図５に、単語照合辞書部２４に格
納されている地名の単語の一部を示す（図５では、単語
照合辞書と表記している。）。図５では、候補の単語と
して、「大田区」、「大田原市」「小田原市」を例示し
ている。

【００４５】ところで、図４に示したように、「大」の
入力文字パタンに対する認識文字候補の順位は、「小」
が第２位であり、「大」が第３位である。従って、従来
のように、手書用および活字用の標準文字パタンを区別
せずに単語照合を行うと、認識文字候補の合計の順位の
高い「小田原市」が選択されてしまうことになる。

【００４６】そこで、この発明の文字認識装置および文
字認識方法においては、単語照合にあたり、互いに共通
の識別子が付加された認識文字候補のみからなる文字列
を選択して単語照合を行う。すなわち、手書文字用の識
別子が設定されている認識文字候補のみ、あるいは、活
字用の識別子が設定されている認識文字候補のみから構
成される単語を選択する。

【００４７】ここで、図６の（Ａ）に、図５に示された
第１位から第３位の候補の組合せのうち、手書文字用の
識別子が設定された認識文字候補のみからなる４文字の
文字列の組合せを示す。ここでは、「太田厚市」、「太
田原市」、「大田厚市」および「大田原市」の４通りの
組合せが選択可能である。

【００４８】また、図６の（Ｂ）に、図５に示された第
１位から第３位の候補の組合せのうち、活字用の識別子
が設定された認識文字候補のみからなる４文字の文字列
の組合せを示す。ここでは、「小口源宇」、「小口源
芋」、「小日源宇」および「小日源芋」の４通りの組合
せが可能である。

【００４９】そして、この実施の形態においては、図５
に示した単語照合辞書部に格納されている単語と、図６
の（Ａ）および（Ｂ）に示した文字列とを照合し、一致
したもののうち、４文字の認識文字候補の各候補順位の
和が最も小さいものを認識結果として、結果出力部２８
へ出力する。ここでは、一致の取れるものが「大田原
市」のみなので、認識結果は「大田原市」となる。

【００５０】そして、結果出力部２８は、例えばプリン
タに認識結果としての「大田原市」を出力する。

【００５１】このように、識別子を用いて単語照合の対
象となる文字列を限定するため、誤読、不読を低減し
て、認識精度の向上を図ることができ、かつ、高速で処
理することが可能となる。

【００５２】（第２の実施の形態）次に、第１の発明の
文字認識装置の第２の実施の形態について説明する。第
２の実施の形態においては、結果出力部として、出力さ
れた認識結果を表示する表示部であって、特定の識別子
が付された認識文字候補のみからなる文字列の認識結果
を、この識別子が付されていない認識文字候補のみから
なる文字列の認識結果と区別して表示する表示部を具え
てる。

【００５３】ここでは、表示部としてカラーＣＲＴを用
い、認識結果が、活字識別子を持つ結果からなるもの
か、あるいは、手書識別子を持つ結果からなるものかを
色分けして表示することにより区別する。

【００５４】このように、認識結果を区別して表示すれ
ば、オペレータは、活字に比べて一般に認識精度が低い
手書きの文字パタンの認識結果を重点的に確認すること
ができる。このため、認識結果の確認、修正作業を迅速
かつ正確に行うことができる。

【００５５】（第３の実施の形態）次に、図７を参照し
て、第１の発明の文字認識装置の第３の実施の形態につ
いて説明する。

【００５６】また、第３の実施の形態の文字認識装置に
おいて、認識結果の文字列を構成する認識文字候補に付
された識別子に応じて入力媒体が分類されて保管される
スタッカ４４を具えている。

【００５７】入力媒体を識別子に基づいて分類して保管
するスタッカ４４を設ければ、認識結果の確認、修正作
業を行うにあたり、スタッカに保管された、特定の識別
子によって分類された入力媒体のみを参照して行うこと
ができる。その結果、活字に比べて一般に認識精度が低
い手書きの文字パタンの認識結果を重点的に確認するこ
とができる。このため、認識結果の確認、修正作業を迅
速かつ正確に行なうことができる。

【００５８】上述した実施の形態では、これらの発明を
特定の条件で構成した例について説明したが、これらの
発明は、種々の変更および変形を行うことができる。例
えば、上述した各実施の形態においては、１枚の入力媒
体上の文字パタンを認識対象としたが、これらの発明に
おいては、入力媒体は１枚に限定されるものではなく、
複数枚、複数頁の入力媒体上の文字パタン、あるいは、
入力媒体上の一部領域の文字パタンのみを認識対象とし
ても良い。

【００５９】また、上述した各実施の形態においては、
個々の文字パタンの特徴の抽出にあたり、文字パタンの
各方向の文字線方向を表すサブパタンを抽出し、このサ
ブパタンに基づいて特徴マトリクスを作成する方法を用
いたが、これらの発明においては、個々の文字パタンの
特徴の抽出には、任意好適な方法を用いることができ
る。

【００６０】また、上述した各実施の形態においては、
４つの文字からなる文字列について単語照合を行った
が、これらの発明では、文字列の文字数に制限はない。

【００６１】また、上述した各実施の形態においては、
標準マトリクスに付加する識別子を手書および活字の二
通りとしたが、これらの発明では、識別子の種類はこれ
に限定されるものではなく、例えば、ゴシック体や明朝
体といった活字の字体（文字種）の識別子を単独あるい
は複数組合せたものを用いても良い。

【００６２】また、上述した第２の実施の形態において
は、結果出力部の表示装置としてカラーＣＲＴを用い
て、識別子により色分けをして表示したが、この発明に
おいては、識別子による表示の区別はこれに限定される
ものではなく、例えば、識別子に応じて、文字を点滅さ
せたり、アンダーラインを付加しても良く、また、識別
子に応じて、文字を反転表示させても良い。

【００６３】

【発明の効果】第１の発明の文字認識装置によれば、識
別子を用いて単語照合の対象となる文字列を限定するた
め、誤読、不読を低減して、認識精度の向上を図ること
ができ、かつ、高速で処理することが可能となる。

【００６４】また、認識結果を識別子に基づいて区別し
て表示すれば、オペレータは、活字に比べて一般に認識
精度が低い手書きの文字パタンの認識結果を重点的に確
認することができる。このため、認識結果の確認、修正
作業を迅速かつ正確に行うことができる。

【００６５】また、入力媒体を、識別子に基づいて分類
して保管するスタッカを具えれば、認識結果の確認、修
正作業を、特定のスタッカに保管された、特定の識別子
によって分類された入力媒体のみを参照して行うことが
できる。その結果、活字に比べて一般に認識精度が低い
手書きの文字パタンの認識結果を重点的に確認すること
ができる。このため、認識結果の確認、修正作業を迅速
かつ正確に行うことができる。

【００６６】また、第２の発明の文字認識方法によれ
ば、識別子を用いて単語照合の対象となる文字列を限定
するため、誤読、不読を低減して、認識精度の向上を図
ることができ、かつ、高速で処理することが可能とな
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】第１の実施の形態の文字認識装置の説明に供す
るブロック図である。

【図２】第１の実施の形態の文字認識装置の特徴抽出部
の内部構成の説明に供するブロック図である。

【図３】被読取媒体の入力文字パタンの説明に供する図
である。

【図４】認識結果の認識文字候補の説明に供する図であ
る。

【図５】単語照合辞書部に格納されている単語の説明に
供する図である。

【図６】（Ａ）は、単語候補として、手書識別子の付い
た認識文字候補からなる文字列の組合せを示し、（Ｂ）
は、単語候補として、活字識別子の付いた認識文字候補
からなる文字列の組合せを示す。

【図７】第３の実施の形態の文字認識装置の説明に供す
るブロック図である。

【符号の説明】

１０：走査部 １２：イメージ記憶部 １４：文字切出し部 １６：特徴抽出部 １８：辞書部 ２０：識別部 ２２：メモリ部 ２４：単語照合辞書部 ２６：単語照合部 ２８：結果出力部 ３２：パタンレジスタ ３４：線幅計算部 ３６：文字枠検出部 ３８：サブパタン抽出部 ４０：文字枠分割決定部 ４２：特徴マトリクス抽出部 ４４：スタッカ

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 文字パタンの特徴を抽出して、抽出され
   た該特徴と標準文字パタンの特徴との照合を行って、該
   文字パタンに対する認識文字候補を順位をつけて出力す
   る文字パタン認識部と、 該文字パタン認識部から出力された前記認識文字候補か
   らなる文字列について、単語照合を行って、文字列を認
   識結果として出力する単語照合部とを具えた文字認識装
   置において、 前記標準文字パタンの辞書マスク毎に識別子が設定され
   ており、 前記単語照合部は、互いに共通の前記識別子が付加され
   た前記認識文字候補のみからなる文字列を選択して単語
   照合を行う単語照合部であることを特徴とする文字認識
   装置。
2. 【請求項２】 請求項１に記載の文字認識装置におい
   て、 出力された前記認識結果を表示する表示部であって、 特定の識別子が付された前記認識文字候補のみからなる
   文字列の認識結果を、該識別子が付されていない前記認
   識文字候補のみからなる文字列の認識結果と区別して表
   示する表示部を具えてなることを特徴とする文字認識装
   置。
3. 【請求項３】 請求項１に記載の文字認識装置におい
   て、 前記入力媒体が、前記認識結果の文字列を構成する認識
   文字候補に付された識別子に応じて分類されて保管され
   るスタッカを具えてなることを特徴とする文字認識装
   置。
4. 【請求項４】 文字パタンの特徴を抽出し、 抽出された該特徴と標準文字パタンの特徴との照合を行
   って、該文字パタンに対する認識文字候補を順位をつけ
   て設定し、 前記認識文字候補からなる文字列について単語照合を行
   って、照合順位の最も高い文字列を認識結果として選択
   して文字認識を行うにあたり、 前記認識文字候補に、前記標準文字パタンの辞書マスク
   毎に識別子を付し、 前記単語照合にあたり、互いに共通の前記識別子が付加
   された前記認識文字候補のみからなる文字列を選択して
   単語照合を行うことを特徴とする文字認識方法。