JPH09312794A - 画像抽出装置及び画像抽出方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 撮像した画像から所望のレイヤを簡単な方法
で精度良く抽出し、また、この抽出したレイヤの画像を
編集可能な画像抽出装置及び画像抽出方法を提供するこ
とを目的とする。 【解決手段】 デジタルカメラ１において、撮像する被
写体を複数のブロックに分割し、この分割した被写体の
各ブロック毎に、デジタルカメラ１との距離を算出し
て、この算出した距離データを各ブロック毎にＲＡＭ３
２の距離データメモリ３２Ｂに記憶し、距離データに基
づいて、被写体の該当するブロックをレイヤーとして抽
出し、この抽出したレイヤーの画像をＬＣＤ６に表示す
る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、画像抽出装置及び
画像抽出方法に関し、特には、距離データに基づいて画
像を抽出する画像抽出装置及び画像抽出方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】近時、画像抽出装置として、撮像した画
像をフィルムの代わりに電子的に記憶するディジタルカ
メラ（電子カメラ）が普及している。かかるデジタルカ
メラは、撮影者がシャッターを押すと、レンズ系を通過
した被写体の画像がＣＣＤ素子によって捕捉され、カメ
ラ内部の回路を通じて内部の記録媒体に書き込まれる。
ところで、このデジタルカメラで、山等を背景として人
物を撮影した場合には、この撮影した画像から例えば人
物の画像を取り出すためには、この画像のデータをパソ
コン等に転送して、パソコン上で画像の色データ等に基
づいて必要な人物の画像を抽出する方法や、撮像した画
像をプリントアウトして、必要な画像の部分を手作業で
切り取る方法等が採用されていた。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
画像抽出装置にあっては、撮影した画像を背景と人物に
分ける場合に、前記した色で分ける方法では背景の色と
人物の色とで近い色があったりするため、背景と人物と
を完全に分けられないという問題がある。また、前記し
た手作業で切り取る方法では、手間と時間がかかるとい
う問題がある。さらに、パソコン等で使用されている画
像抽出ソフトは複雑であり、デジタルカメラ等の画像抽
出装置に適用すると高価なものとなってしまう。

【０００４】そこで、本発明は、上記課題に鑑みてなさ
れたものであり、撮像した画像から所望のレイヤを簡単
な方法でかつ精度良く抽出及び編集可能な画像抽出装置
及び画像抽出方法を提供することを目的とする。

【０００５】

【課題を解決するための手段】請求項１記載の画像抽出
装置は、レンズにより結像された被写体を撮像する撮像
手段と、この撮像する被写体を複数ブロックに分割し
て、このブロック毎に被写体まので距離を測定する測定
手段と、前記分割したブロックに対応した前記撮像手段
により撮像した画像と前記距離測定手段により測定した
該ブロックの被写体までの距離とをリンクして記憶する
記憶手段と、この記憶手段に記憶した距離が同一のブロ
ック画像を抽出する抽出手段と、とを備えたことにより
上記課題を解決する。

【０００６】すなわち、請求項１記載の画像抽出装置に
よれば、撮像手段はレンズにより結像された被写体を撮
像し、測定手段はこの撮像する被写体を複数ブロックに
分割して、このブロック毎に被写体まので距離を測定
し、記憶手段は分割したブロックに対応した前記撮像手
段により撮像した画像と前記距離測定手段により測定し
た該ブロックの被写体までの距離とをリンクして記憶
し、そして、抽出手段はこの記憶手段に記憶した距離が
同一のブロック画像を抽出する。

【０００７】従って、距離データに基づいて被写体の画
像の所望の部分だけを抽出することができ、簡単な構成
で精度良く所望のレイヤを抽出することが可能となる。

【０００８】また、この場合、請求項２記載の画像抽出
装置の如く、前記測定手段は、前記ブロック毎にフォー
カスするフォーカス手段と、前記フォーカス手段により
フォーカスしたフォーカス位置に対応した距離を出力す
る出力手段と、を備えたことが有効である。

【０００９】即ち、請求項２記載の発明によれば、請求
項１記載の画像抽出装置において、測定手段は、フォー
カス手段と出力手段とを備え、当該フォーカス手段は、
被写体のブロック毎にフォーカスし、当該出力手段は、
フォーカス手段によりフォーカスしたフォーカス位置に
対応した距離を出力する。

【００１０】従って、簡単な構成により被写体の各ブロ
ックと画像抽出装置との距離を算出することが可能とな
る。

【００１１】また、この場合、請求項３記載の画像抽出
装置の如く、前記測定手段は、複数の位置にレンズの位
置を可変し、このレンズ位置毎に前記ブロック毎の高周
波成分を記録する高周波記録手段と、レンズ位置毎に記
録された高周波成分の内、前記ブロック内でのピーク位
置を検索する検索手段と、この検索手段により検索した
検索したピーク位置に対応した距離を出力する出力手段
と、を備えとが有効である。

【００１２】即ち、請求項３記載の画像抽出装置によれ
ば、請求項１記載の画像抽出装置において、測定手段
は、高周波記録手段と，検索手段と，及び出力手段とを
備え、当該高周波記録手段は複数の位置にレンズの位置
を可変し、このレンズ位置毎に前記ブロック毎の高周波
成分を記録し、検索手段はレンズ位置毎に記録された高
周波成分の内、前記ブロック内でのピーク位置を検索
し、そして、出力手段はこの検索手段により検索した検
索したピーク位置に対応した距離を出力する。

【００１３】従って、レンズを、最遠から最近に一回駆
動するだけで被写体の各ブロックと画像抽出装置との距
離を算出することが可能となる。

【００１４】また、請求項４記載の画像抽出方法は、被
写体を撮像して得られた画像を複数ブロックに分割し
て、該分割したブロック毎に被写体までの距離に関する
情報を記憶することにより上記課題を解決する。

【００１５】即ち、請求項４記載の画像抽出方法によれ
ば、被写体を撮像して得られた画像を複数ブロックに分
割し、分割したブロック毎に被写体までの距離に関する
情報を記憶する。

【００１６】従って、簡単な方法で、被写体の各ブロッ
クの距離を測定することが可能となる。

【００１７】また、この場合、請求項５記載の発明の如
く、更に、上記記憶された距離に関する情報を基に、被
写体からほぼ同じ距離のブロックを抽出することが有効
である。

【００１８】即ち、請求項５記載の発明によれば、請求
項４記載の画像抽出方法において、記憶された距離に関
する情報を基に、被写体からほぼ同じ距離のブロックを
抽出する。

【００１９】従って、距離データに基づいて被写体の画
像の所望の部分だけを抽出することができ、簡単な方法
で精度良く所望のレイヤを抽出することが可能となる。

【００２０】 ［発明の詳細な説明］以下、図１〜図１６を参照して本
発明が適用される好適な実施の形態を説明する。図１〜
図１６は、本発明の画像抽出装置及び画像抽出方法を適
用したデジタルカメラの一実施の形態を示す図である。

【００２１】先ず、構成を説明する。図１は、本実施の
形態のデジタルカメラの外観構成を示す斜視図である。
図１に示す如く、デジタルカメラ１は、本体部２とカメ
ラ部３とに分割された２つのブロックから構成される。
本体部２のケース４内には、ＬＣＤ（液晶表示装置）６
が設けられており、このＬＣＤ６は、ケース４の前面側
に向けられている。

【００２２】また、カメラ部３のケース５内の上部に
は、撮像レンズ７が設けられており、この撮像レンズ７
は、ケース５の前面側に向けられている。

【００２３】そして、本体部２は、ケース４の上面に、
電源スイッチ８、「シャッター」キー９、［ＤＥＬ」キ
ー１０、「＋」キー１１、「−」キー１２、「ＤＩＰ
（ディスプレイ）」キー１４、「ＺＯＯＭ」キー１５、
及び「画像編集」ー１６等を備えると共に、開閉蓋１７
内に、図示しない外部電源端子、ビデオ出力端子、ディ
ジタル端子を備えている。更に、ケース４の前面に、フ
ァンクション切替キー１８を備えており、ケース４の下
面には開閉式の電池蓋（図示せず）が設けられている。

【００２４】そして、このカメラ部３は、本体部２に対
して撮影者による左手操作側の側面に配置されて、本体
部２に対して前方９０°、後方に１８０°回動可能に組
み付けられている。

【００２５】図２は、図１に示した、デジタルカメラ１
の回路構成を示すブロック図である。図２に示すデジタ
ルカメラ１は、レンズ系２０、フォーカス駆動回路２
１、ＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ Ｃｏｕｐｌｅｄ Ｄｉｖｉ
ｃｅ）２２、バッファ２３、Ａ／Ｄ変換器２５、タイミ
ングジェネレータ２６、駆動回路２７、フラッシュメモ
リ２８、ＤＲＡＭ２９、キー入力部３０、ＲＯＭ３１、
ＲＡＭ３２、ＣＰＵ３３、圧縮／伸長回路３４、シグナ
ルジェネレータ３５、Ｄ／Ａ変換器３６、ＶＲＡＭ（Vi
deo RAM）３７、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）
６、及びＩ／Ｏポート４０等から構成されている。

【００２６】レンズ系２０は、撮像レンズ７等からな
り、この撮像レンズ７は、被写体の撮影像を集光して、
この撮像レンズ７の光軸上に配置されたＣＣＤ２２の撮
像面に結像する。フォーカスモータ２４は、フォーカス
駆動回路２１の制御により、撮像レンズ７をその光軸方
向に移動させて結像のピント調整を行う。

【００２７】フォーカス駆動回路２４は、ＣＣＤ２２か
ら出力されるコントラスト電圧が最大になるようにフォ
ーカスモータ２４を駆動してオートフォーカス機能を実
現する。詳言すると、このオートフォーカス機能は、撮
像レンズ７を移動してピント位置を動かしていくと、撮
像される画像のコントラストが変化していき、合焦位置
でコントラストが最大になるという性質を利用してい
る。また、フォーカス駆動回路２１は、ＣＰＵ３３から
の指示によりＡＦを開始し、ＣＣＤ２２から出力される
コントラスト電圧が最大となる場合の撮像レンズ７の位
置に対応する距離を位置−距離テーブル（図４参照）を
参照することによりＣＰＵ３３に出力する。尚、フォー
カス駆動回路２１には、例えば、図４に示すような、撮
像レンズ７の位置と被写体の距離との関係を示す数式デ
ータが位置−距離テーブルとして格納されている。

【００２８】ＣＣＤ２２は、例えば、アスペクト比３：
４で約２５万画素の撮像面を有しており、撮像レンズ７
で結像した被写体を受光し、そして、撮像面（受光面）
上に配された各転送電極毎に受光量に比例した電荷を蓄
積し、駆動回路２７により供給される駆動信号に応じ
て、各転送電極に蓄えられた蓄積電荷を電気信号（アナ
ログ信号）として、１電極づつ順次、バッファ２３を介
してＡ／Ｄ変換器２５に出力する。また、ＣＣＤ２２
は、被写体とのピント調整を行う際、コントラスト電圧
をバッファ２３を介して、フォーカス駆動回路２１に出
力する。

【００２９】Ａ／Ｄ変換器２５は、ＣＣＤ２２から出力
される電気信号をディジタル信号に変換し、画像データ
としてタイミングジェネレータ２６に供給する。

【００３０】駆動回路２７は、タイミングジェネレータ
２６から供給されるタイミング信号に基づいてＣＣＤ２
２の露光及び読み出しを駆動制御する。

【００３１】タイミングジェネレータ２６は、駆動回路
２７を制御するタイミング信号を発生する。

【００３２】ＤＲＡＭ２９は、取り込んだ画像データを
一時的に記憶する半導体メモリである。

【００３３】圧縮／伸長回路３４は、ＤＲＡＭ２９に格
納された画像データを所定符号化により圧縮処理する。
具体的には、ＤＲＡＭ２９に格納された画像データを所
定の符号化方式、即ち、取り扱う画像の種類（この場
合、静止画）に応じた、例えば、ＪＰＥＧ（Joint Phot
ographic Experts Group）アルゴリズムにより８×８画
素毎にＤＣＴ（Discrete Cosine Transform：離散コサ
イン変換）、量子化、ハフマン符号化により圧縮処理
（符号化処理）を実行して、圧縮処理した画像データを
フラッシュメモリ２８に出力する。尚、圧縮処理におけ
るデータ圧縮率は伸張後の画像品位との関係により定め
られ、圧縮率の高いエコノミーモードと圧縮率の低い高
画質モードとが具備されている。また、圧縮／伸張回路
３４は、フラッシュメモリ２８に格納された圧縮処理さ
れた画像データを復号化して伸長処理する。

【００３４】フラッシュメモリ２８は、圧縮／伸張回路
３４によって圧縮処理された画像データを保存するため
のものであり、フラッシュメモリ２８に格納された画像
データは、ＣＰＵ３３からの制御指令に基づいて読み出
される。このフラッシュメモリ２８の記憶容量を十分に
確保することにより、ＣＣＤ２２より取り込んだ画像デ
ータを圧縮した状態で複数確保しておくことができ、換
言すると、このメモリ容量によって撮影可能枚数が定ま
る。本実施の形態では、フラッシュメモリ２８には９６
枚の撮影画像が記憶可能であり、また、各撮影画像はブ
ロック単位で記憶される。

【００３５】ＲＯＭ３１は、デジタルカメラ１内で実行
される各種制御プログラムや、そのプログラム処理で使
用されるデータ等を格納しており、各種制御プログラム
としては、例えば、図８のフローチャートに示す距離測
定処理を実行するための距離測定処理プログラムや図１
４のフローチャートに示す画像合成処理を実行するため
の画像合成処理プログラム等がある。

【００３６】ＲＡＭ３２は、例えば、図５に示す如くメ
モリ構成され、ワークメモリ３２Ａ、距離データメモリ
３２Ｂ，及びレイヤテーブル３２Ｃを備えている。

【００３７】ワークメモリ３２Ａは、ＣＰＵ３３によっ
て実行される各種処理において利用される領域である。
距離データメモリ３２Ｂは、図６に示す如く、後述する
距離測定処理において算出された被写体の各ブロック毎
の距離データを、各ブロックと対応させて記憶するメモ
リである。本実施の形態では、図３に示す如く、被写体
を２０×１５のブロックに区分する例を示す。レイヤテ
ーブル３２Ｃは、図７に示す如く、被写体の各ブロック
とデジタルカメラとの距離毎に被写体の各ブロック
（Ｘ，Ｙ）の座標データを区分して記憶するテーブルで
あり、本実施の形態では、距離１〜３ｍ（Ｌ１），３〜
５ｍ（Ｌ２），及び５ｍ以上（Ｌ３）の判別距離毎に、
Ｌ１テーブル，Ｌ２テーブル，及びＬ３テーブルに夫々
各ブロックの座標データが記憶される。

【００３８】キー入力部３０は、図１に示す「＋」キー
１１、「−」キー１２、「ＤＥＬ」キー１０、「ＤＳ
Ｐ」キー１４、「ＺＯＯＭ」キー１５、及び「画像編
集」キー１６等を含み、デジタルカメラ１における各種
処理の選択に際して操作者が指示するためのものであ
る。

【００３９】ＣＰＵ３３は、ＲＯＭ３１に記憶された各
種制御プログラムに基づいて、ＲＡＭ２９のワークメモ
リを作業領域に使用しつつ、キー入力部３０の各キーの
操作に応じた処理を実行して、デジタルカメラ１の各部
を制御する。

【００４０】また、ＣＰＵ３３は、キー入力部３０の
「シャッター」キー９が操作されると、画像データ記憶
処理を実行して、タイミングジェネレータ２６に映像取
り込み信号を発生して、ＣＣＤ２２から映像を取り込み
ＤＲＡＭ２９に一旦記憶させる。そして、このＤＲＡＭ
２９に記憶された画像データに対して、色演算処理をし
て、映像信号から輝度信号と色差信号とを作成し、この
輝度信号と色差信号を圧縮／伸長回路３４に転送して、
輝度信号と色差信号のデータを圧縮させ、この圧縮され
た画像データをフラッシュメモリ２８に記憶する。

【００４１】また、ＣＰＵ３３は、後述する距離測定処
理を実行し、ＣＣＤ２２の画素群を図３に示す如く、１
ブロックを３２×３２ドット（画素）として、２０×１
５のブロックに区分（ブロック化）し、フォーカス駆動
回路２１から供給される被写体の各ブロック毎の距離デ
ータをＲＡＭ３２の距離データメモリ３２Ｂに格納する
と共に、レイヤテーブル３２Ｃに距離データに基づいて
被写体の各ブロックの座標データを区分して格納する。

【００４２】また、ＣＰＵ３３は、キー入力部３０の
「画像編集」キー１６が操作されると、後述する画像合
成処理を実行し、距離データに基づいて抽出したレイヤ
の画像と、他の画像とを合成して合成画像を生成し、Ｌ
ＣＤ６に表示する処理を実行する。

【００４３】また、ＣＰＵ３３は、キー入力部３０の
「ＤＩＰ」キー１４が操作されると、画像再生処理を実
行して、フラッシュメモリ２８から所定の圧縮した画像
データ（圧縮輝度信号と色信号）を読み出して、圧縮／
伸長回路３４に転送し、この圧縮／伸張回路３４で伸長
された輝度信号と色差信号とをシグナルジェネレータ３
５に転送し、シグナルジェネレータ３５にビデオ信号に
変換させた後、ＬＣＤ６に表示する。

【００４４】シグナルジェネレータ３５は、画像データ
に同期信号を付加してデジタルビデオ信号を作成する。

【００４５】ＶＲＡＭ３７は、シグナルジェネレータ３
５で生成されたビデオ信号を記憶するメモリである。

【００４６】Ｄ／Ａ変換器３６は、シグナル・ジェネレ
ータ３５から出力されたデジタルのビデオ信号をアナロ
グのビデオ信号に変換する。

【００４７】ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）６は、
入力されたビデオ信号に基づいて液晶を駆動して被写体
の画像を表示する。

【００４８】Ｉ／Ｏポート４０は、ＣＰＵ３３でシリア
ル信号に変換された画像データなどを入出力するインタ
ーフェースであり、ＦＤＤ装置やパソコン等の外部装置
が接続可能である。

【００４９】次に本実施の形態のデジタルカメラの動作
を説明する。図８は、ＣＰＵ３３により実行される距離
測定処理を説明するためのフローチャートであり、図９
は、デジタルカメラ１に取り込まれてＬＣＤ６に表示さ
れる被写体の画像の表示例を示す図であり、図１０〜図
１２は図９に示す画像を距離データに基づいてレイヤと
して抽出した画像の表示例を示す図である。以下、かか
る距離測定処理を図８のフローチャートを参照しつつ説
明する。

【００５０】画像を撮影するため、キー入力部３０の
「シャッタ」キー９が操作された場合は、先ず、ＣＰＵ
３３は、タイミングジェネレータ２６に映像取り込み信
号を発生して、ＣＣＤ２２から映像を取り込みＤＲＡＭ
２９に一旦記憶させる。そして、このＤＲＡＭ２９に記
憶された画像データに対して、色演算処理をして、映像
信号から輝度信号と色信号とを作成し、輝度信号と色信
号とをシグナルジェネレータ３５に転送し、シグナルジ
ェネレータ３５にビデオ信号に変換させた後、ＶＲＡＭ
３７を介してＬＣＤ６に表示し、また、ＤＲＡＭ２９に
格納された画像データを、圧縮／伸張回路３４で圧縮処
理させてフラッシュメモリ２８の所定のブロックに記憶
する。本実施の形態では、例えば図９に示す画像がＬＣ
Ｄ６に表示されると共にフラッシュメモリ２８にデータ
として格納される。

【００５１】次いで、図８に示す距離測定処理が開始さ
れ、図３に示す如く、ＣＣＤ２２の約２５万画素を、１
ブロック３２×３２画素（ドット）として、２０（Ｘ座
標）×１５（Ｙ座標）のブロックに分割し、これと対応
させて取り込んでＬＣＤ６に表示した被写体の画像を図
１０の如くブロック化する（ステップＳ１）。

【００５２】そして、ブロックの座標（Ｘ，Ｙ）を初期
値（０、０）に設定し（ステップＳ２）、座標（Ｘ、
Ｙ）で指定される被写体のブロックとデジタルカメラ１
との距離データがフォーカス駆動回路２１から出力さ
れ、この距離データをＲＡＭ３２の距離データメモリ３
２Ｂに、座標（Ｘ，Ｙ）データと対応させて格納する
（ステップＳ３）。ここで、ｆ（Ｘ，Ｙ）は（Ｘ，Ｙ）
で指定される被写体の画像ブロックとデジタルカメラ１
本体の距離を表す関数である。

【００５３】そして、以下のステップＳ４〜ステップＳ
９の処理により算出された距離データに基づいて、１〜
３ｍ（Ｌ１）、３〜５ｍ（Ｌ２）、及び５ｍ以上（Ｌ
３）の距離にある被写体の各ブロックの座標データを、
ＲＡＭ３２のレイヤテーブル３２ＣのＬ１、Ｌ２、及び
Ｌ３テーブルに夫々格納する。

【００５４】先ず、ステップＳ４では、ｆ（Ｘ，Ｙ）が
１〜３ｍ（Ｌ１）であるか否かを判断し、１〜３ｍであ
ればステップＳ５に移行して、Ｌ（Ｘ，Ｙ）＝Ｌ１とし
て、ＲＡＭ３２のレイヤテーブル３２ＣのＬ１テーブル
に被写体のブロックの座標データを格納してステップＳ
１０に移行する一方、１〜３ｍでない場合は、ステップ
Ｓ６に移行する。 ここで、Ｌ（Ｘ，Ｙ）は、（Ｘ，
Ｙ）で指定される被写体のブロックが１〜３ｍ（Ｌ
１）、３〜５ｍ（Ｌ２）、及び５ｍ以上（Ｌ３）のいず
れの範囲に属するかを示す関数である。

【００５５】ステップＳ６では、ｆ（Ｘ，Ｙ）が３〜５
ｍ（Ｌ２）であるか否かを判断し、３〜５ｍであればス
テップＳ７に移行して、Ｌ（Ｘ，Ｙ）＝Ｌ２として、Ｒ
ＡＭ３２のレイヤテーブル３２ＣのＬ２テーブルに被写
体のブロックの座標データを格納してステップＳ１０に
移行する一方、３〜５ｍでない場合は、ステップＳ８に
移行する。

【００５６】ステップＳ８では、ｆ（Ｘ，Ｙ）が５ｍ以
上であるので、Ｌ（Ｘ，Ｙ）＝Ｌ３として、ＲＡＭ３２
のレイヤテーブル３２ＣのＬ３テーブルに被写体のブロ
ックの座標データを格納してステップＳ１０に移行す
る。

【００５７】ステップＳ１０では、被写体のブロック
（Ｘ，Ｙ）のＸ座標を１インクリメントして次の列に座
標を移動する処理を行い、次いで、Ｘの値が１９以下で
あるか否かを判断し、Ｘの値が１９以下である場合はス
テップＳ３に移行する一方、Ｘの値が１９より大きけれ
ば、ステップＳ１２に移行する。

【００５８】ステップＳ１２では、被写体のブロック
（Ｘ，Ｙ）のＹ座標を１インクリトして次の行に座標を
移動する処理を行うと共に、Ｘの値を０として座標を列
の先頭に指定する処理を行い、次いで、ステップＳ１３
で、Ｙの値が１４以下であるか否かを判断し、Ｙの値が
１４以下である場合は、ステップＳ３に移行する一方、
１４より大きい場合は、当該距離測定処理を終了して図
示せぬメインルーチンに移行する。

【００５９】以上のステップＳ３〜Ｓ１３までの処理を
繰り返すことにより、各ブロック（０、０）〜（１９、
１４）の距離データが算出され、算出された距離データ
がＲＡＭ３２の距離データメモリ３２に格納され、ま
た、距離データの範囲毎に各ブロックの座標データがＲ
ＡＭ３２のレイヤテーブル３２Ｃに格納される。

【００６０】尚、キー入力部３０の「レイヤー表示」キ
ー（不図示）が操作されて、Ｌ１テーブルが指定される
と、Ｌ１テーブルに格納されたブロックの座標データ
（Ｘ，Ｙ）に対応する画像データがフラッシュメモリ２
８から読出されて、図１１の如き１〜３ｍ（Ｌ１）のブ
ロックを抽出したレイヤ画像がＬＣＤ６に表示され、ま
た、Ｌ２テーブルが指定されると、図１２の如き３〜５
ｍ（Ｌ２）のブロックを抽出したレイヤ画像がＬＣＤ６
に表示され、そして、Ｌ３テーブルが指定されると、図
１３の如き５ｍ以上（Ｌ３）のブロックを抽出したレイ
ヤ画像がＬＣＤ６に表示される。

【００６１】 図１４は、ＣＰＵ３３により実行される
画像合成処理を説明するためのフローチャートであり、
図１５は、当該画像合成処理で作成された合成画像の表
示例を示す図である。以下、かかる画像合成処理を図１
４のフローチャートに基づいて、図１５の表示例を参照
しつつ説明する。

【００６２】先ず、キー入力部３０の「画像編集」キー
１６により画像合成モードが選択された場合は、デジタ
ルカメラ１の処理が、割り込み処理により図示しないメ
インルーチンからサブルーチン処理である当該画像合成
処理に移行する。

【００６３】図１４に示す当該画像合成処理では、ＣＰ
Ｕ３３は、先ず、ＲＡＭ３２のレイヤテーブル３２Ｃの
各テーブル名”Ｌ１テーブル、Ｌ２テーブル、Ｌ３テー
ブル”とテーブルの選択を促すメッセージをＬＣＤ６に
表示する（ステップＳ２１）。次いで、操作者の指示に
より、合成対象として”Ｌ１テーブル”が指定される
と、ＣＰＵ３３は、Ｌ１テーブルに格納されたブロック
の座標データ（Ｘ，Ｙ）に対応する画像データをフラッ
シュメモリ２８から読出して、圧縮／伸長回路３４で伸
張処理させた後、ＶＲＡＭ３５を介して、図１１に示し
た１〜３ｍのブロックを抽出した人物のレイヤ画像をＬ
ＣＤ６に表示する（ステップＳ２２）。

【００６４】そして、他の合成対象画像として、例え
ば、既に撮影されてフラッシュメモリ２８に格納された
画像データを指定すると、この画像データを読出して、
この圧縮／伸長回路３４で伸長処理させ、ＶＲＡＭ３５
を介してＬＣＤ６に表示して、新規なレイヤーを作成す
る（ステップＳ２３）。本実施の形態では”山”の背景
画像が新規レイヤとして表示される。

【００６５】そして、ＶＲＡＭ３５に展開されている山
の背景画像に、上記ステップＳ２１で指定された人物の
レイヤ画像を重ね書きして合成画像を作成して、ＬＣＤ
６に、図１５の如き、山の背景画像（新規レイヤ）に人
物の画像（距離測定処理で作成されたレイヤ）をペース
トした合成画像を表示する（ステップＳ２４）。尚、こ
の合成画像を圧縮／伸張回路３４で圧縮処理した後、フ
ラッシュメモリ２８に格納する構成としても良い。

【００６６】以上説明したように、本実施の形態は、被
写体の画像を複数のブロックに分割し、被写体の各ブロ
ック毎に、デジタルカメラとの距離を算出し、この算出
した距離データを各ブロック毎に距離データメモリ３１
ｂに記憶し、この距離データに基づいて、所望のレイヤ
の画像を抽出してＬＣＤ６に表示し、また、この抽出し
たレイヤの画像と他の画像とを合成して合成画像を生成
してＬＣＤ６に表示する構成である。

【００６７】従って、距離データに基づいて被写体の画
像の所望の部分だけを抽出することができ、簡単な方法
で精度良く所望のレイヤを抽出することが可能となり、
また、抽出した画像の編集を容易に行うことが可能とな
る。具体的には、例えば、人物と背景とを組み替えた合
成画像を容易に生成することが可能となる。

【００６８】尚、上記した実施の形態では、被写体の画
像のブロックをＣＣＤ２２の複数（３２×３２）の画素
に対応させる構成であるが、対応させる画素数はこれに
限定されるものではなく、また、被写体の画像ブロック
をＣＣＤ２２の１画素と対応させる構成としても良い。
更に、被写体の画像ブロックに対応するＣＣＤ２２の画
素数を切り換え可能な構成とすれば、用途に応じて抽出
する画像の精度を変更することが可能となる。

【００６９】また、上記した実施の形態では、レイヤを
作成するための判別距離を３段階（１〜３ｍ、３〜５
ｍ、及び５ｍ以上）に設定したが、本発明はこれに限ら
れるものではなく、何段階に設定しても良く、また、距
離の範囲もこれに限定されるものではない。

【００７０】また、上記した実施の形態では、被写体と
デジタルカメラとの距離を算出する方法として、オート
フォーカス機能を利用したが、距離算出法はこれに限定
されるものではなく、例えば、超音波やレーザー光等を
発して、対象の被写体に反射して戻ってくるまでの時間
を計測して距離を算出する方法を用いても良い。

【００７１】さらに、上記した実施の形態では、各ブロ
ックの被写体までの距離の測定を、各ブロック毎にオー
トフォーカスすることにより測定していたが、これに限
定されることなく、例えば、図１６のフローチャートに
示すように、撮像レンズ７のレンズ位置を最遠から最近
まで１ステップ毎に動かして各レンズ位置における各ブ
ロックの高周波成分を記憶しておき（ステップＳ３
１）、この記憶した各ブロック毎の高周波成分に基づい
て各ブロック毎のピーク位置を求め（ステップＳ３
２）、上記位置−距離テーブル（図４）等を参照するこ
とによりピーク位置に対応する距離を出力する（ステッ
プＳ３３）ようにしても良い。これにより、撮像レンズ
７の駆動は一回、最遠から最近に駆動するだけで各ブロ
ック毎の距離が測定できる。

【００７２】

【発明の効果】以上説明したように、請求項１記載の画
像抽出装置によれば、距離データに基づいて被写体の画
像の所望の部分だけを抽出することができ、簡単な方法
で精度良く所望のレイヤを抽出することが可能となる。

【００７３】また、請求項２記載の画像抽出装置によれ
ば、簡単な構成により被写体の各ブロックとデジタルカ
メラとの距離を算出することが可能となる。

【００７４】また、請求項３記載の画像抽出装置によれ
ば、レンズを、最遠から最近に一回駆動するだけで被写
体の各ブロックとデジタルカメラとの距離を算出するこ
とが可能となる。

【００７５】また、請求項４記載の画像抽出方法によれ
ば、簡単な方法で、被写体の各ブロックの距離を測定す
ることが可能となる。

【００７６】また、請求項５記載の画像抽出方法によれ
ば、距離データに基づいて被写体の画像の所望の部分だ
けを抽出することができ、簡単な方法で精度良く所望の
レイヤを抽出することが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施の形態に係るデジタルカメラの外
観構成を示す斜視図。

【図２】図１のデジタルカメラの回路構成を示すブロッ
ク図。

【図３】図２のＣＣＤの画素を複数のブロックに分割し
た例を示す図。

【図４】位置−距離テーブルの一例を示す図。

【図５】図２のＲＡＭのメモリ構成例を示す図。

【図６】図２のＲＡＭに格納される距離データメモリの
構成例を示す図。

【図７】図２のＲＡＭに格納されるレイヤテーブルの構
成例を示す図。

【図８】図２のＣＰＵにより実行される距離算出処理を
説明するためのフローチャート。

【図９】距離算出処理でデジタルカメラに取り込まれて
ＬＣＤに表示される画像の表示例を示す図。

【図１０】距離算出処理でデジタルカメラに取り込まれ
てＬＣＤに表示される画像をブロックに区分した図。

【図１１】距離データに基づいて抽出されたレイヤの画
像の第１の表示例を示す図。

【図１２】距離データに基づいて抽出されたレイヤの画
像の第２の表示例を示す図。

【図１３】距離データに基づいて抽出されたレイヤの画
像の第３の表示例を示す図。

【図１４】図２のＣＰＵで実行される画像合成処理を説
明するためのフローチャート。

【図１５】画像合成処理で作成される合成画像の表示例
を示す図。

【図１６】図２のＣＰＵにより実行される距離算出処理
の他の例を説明するためのフローチャート。

【符号の説明】

１ デジタルカメラ ４、５ ケース ６ ＬＣＤ ７ 撮像レンズ ８ 「電源」キー ９ 「シャッター」キー １０ 「ＤＥＬ」キー １１ 「＋」キー １２ 「−」キー １４ 「ＤＩＳ」キー １５ 「ＺＯＯＭ」キー １６ 「画像編集」キー １７ 開閉蓋 １８ ファンクション切換キー ２０ レンズ系 ２１ フォーカス駆動回路 ２２ ＣＣＤ ２３ バッファ ２４ フォーカスモータ ２５ Ａ／Ｄ変換器 ２６ タイミングジェネレータ ２７ 駆動回路 ２８ フラッシュメモリ ２９ ＤＲＡＭ ３０ キー入力部 ３１ ＲＯＭ ３２ ＲＡＭ ３３ キー入力部 ３４ 圧縮／伸張回路 ３５ シグナルジェネレータ ３６ Ｄ／Ａ変換器 ３７ ＶＲＡＭ ３８ バッファ ４０ Ｉ／Ｏポート

Claims (5)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】レンズにより結像された被写体を撮像する
   撮像手段と、 この撮像する被写体を複数ブロックに分割して、このブ
   ロック毎に被写体まので距離を測定する測定手段と、 前記分割したブロックに対応した前記撮像手段により撮
   像した画像と前記距離測定手段により測定した該ブロッ
   クの被写体までの距離とをリンクして記憶する記憶手段
   と、 この記憶手段に記憶した距離が同一のブロック画像を抽
   出する抽出手段と、 を有することを特徴とする画像抽出装置。
2. 【請求項２】前記測定手段は、 前記ブロック毎にフォーカスするフォーカス手段と、 前記フォーカス手段によりフォーカスしたフォーカス位
   置に対応した距離を出力する出力手段と、 を有することを特徴とする請求項１記載の画像抽出装
   置。
3. 【請求項３】前記測定手段は、 複数の位置にレンズの位置を可変し、このレンズ位置毎
   に前記ブロック毎の高周波成分を記録する高周波記録手
   段と、 レンズ位置毎に記録された高周波成分の内、前記ブロッ
   ク内でのピーク位置を検索する検索手段と、 この検索手段により検索した検索したピーク位置に対応
   した距離を出力する出力手段と、 を有することを特徴とする請求項１記載の画像抽出装
   置。
4. 【請求項４】被写体を撮像して得られた画像を複数ブロ
   ックに分割して、 該分割したブロック毎に被写体までの距離に関する情報
   を記憶することを特徴とする画像抽出方法。
5. 【請求項５】更に、上記記憶された距離に関する情報を
   基に、被写体からほぼ同じ距離のブロックを抽出するこ
   とを特徴とする請求項４記載の画像抽出方法。