JPH09185673A - 文字認識結果出力方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】文字認識した場合、「へ」などの同形文字の識
別が困難である。これらの認識誤りの修正に際し、同形
文字の出力手段として、字種ごとのフォントの変更、あ
るいは、カタカナを半角文字で表現することで、容易に
同形文字の字種の識別を実現する。 【解決手段】画像データ（１０１）が、文字認識装置
（１０２）に入力されると、画像解析手段（１０３）に
より、画像中から文字パターンを抽出される。抽出され
た文字パターンは、文字認識手段（１０４）により、特
徴量辞書（１０５）とマッチングすることで、文字認識
される。認識結果は、出力文字制御手段（１０６）に入
力される。出力文字制御手段では、同形文字を識別でき
るよう、文字を出力するフォント、あるいは、出力文字
列を変更する。出力文字は、フォント出力手段（１０
７）で、文字パターンに変換される。各文字ごとに出力
されたデータを、認識結果文字出力手段（１０８）で出
力し、認識結果（１０９）が得られる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、文書データを画像
として入力し文字認識を行う、文字認識装置に係る。そ
のなかでも特に、認識結果に対する、人手によるチェッ
クに利用する文字認識結果出力方法に関するものであ
る。

【０００２】

【従来の技術】日本語の文字には、「カ」（かたかな）
「力」（漢字の「ちから」）のように、同形文字が存在
し、これらの文字は、文字コードとしては異なっていて
も、文字パターンとして表示されると人手によるチェッ
クでも区別がつかない。したがって、文字認識した結果
をチェックしようとしても、認識結果が正しいか否かを
判定できないため不都合が生じる場合がある。このよう
な問題を解決する為、従来から、文字認識結果を出力す
る際に、類似文字を識別しやすくする方法として、字種
ごとに色を変える方法（特開平０３−１５６５１６号公
報「データ入力システム」）、アンダーラインなどの付
加情報を利用して、字種を区別する方法（特開平０５−
４６８０３号公報「認識結果の出力方法」）などが開示
されている。また、同形文字を持つ場合に、認識結果を
強調表示することで、チェックを促す方法として、特開
平０１−１４６８４号公報「手書文字認識装置の同形異
字種文字の表示選択方法」などが開示されている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】文字認識結果として出
力された文字に同形文字が存在する場合、これらの文字
の識別手段として、字種毎に表示色を変更する方式は、
モノクロディスプレイや、単色のプリンタなど、単色し
か出力できない媒体では利用できない。また、字種毎に
異なったアンダーラインを利用するなど、文字に付加情
報を付ける方法は、（１）一見して識別しにくい、
（２）プリンタによっては出力できるアンダーラインの
種類に制約があるため利用できない、などの問題があ
る。さらに、ディスプレイ上に、文字認識の候補文字を
複数表示して、ここから正解文字を選択する場合も、各
候補文字がどの文字種であるかを、一見して判るように
することで、修正効率を向上できる。

【０００４】

【課題を解決するための手段】文字認識対象の文字を、
仮名文字、漢字とした場合、同形文字の組合せは、”
カ”（かたかな）−”力”（漢字）、”ト”（かなか
な）−”卜”（漢字）、”ヘ”（ひらがな）−”へ”
（カタカナ）など、カタカナ−漢字、カタカナ−ひらが
なという組合せになっていることが分かる。従って、カ
タカナが識別できれば、字種の識別が可能となる。

【０００５】ここで、カタカナを他の文字とは異なるフ
ォント（文字種、サイズなどを変更する）で出力するこ
とで、認識結果に付加情報を加えることなく文字種を容
易に判別することができる。さらに、カタカナは、半角
文字で表現できるため、濁音、半濁音についても、半角
文字の組合せで出力することで、単一フォントしか持た
ない表示手段であっても、認識結果の字種を識別でき
る。

【０００６】ワープロなどで作成した文書には、半角カ
タカナが使用される場合があるが、新聞や雑誌などの印
刷文書では、半角カタカナは利用されないため、このよ
うな文書を認識する用途では、認識結果を半角カタカナ
で出力しても紛らわしさは発生しない。また、半角カタ
カナが存在する文書であっても、認識結果のチェックの
際には全角文字として処理し、最終結果を半角で出力す
ることで、本手法の適用が可能である。

【０００７】また、英数字においても、「０」（零）や
「Ｏ」（オー）、「１」（一）や「ｌ」（エル）などは
識別が難しいという問題がある。これらについても、フ
ォントあるいは全半角の区別をつけることで同様の識別
が可能となる。このように本発明では所定の文字種の文
字の出力形式を他と区別して出力する。

【０００８】フォントを変更する、あるいは半角文字を
組み合わせて、文字認識結果の文字種を表現すること
で、複数の色を利用できない、あるいは、アンダーライ
ン、網かけなど、文字に対する付加情報を利用できない
表示手段を用いた場合にでも、同形文字を持つ文字の識
別が可能となる。

【０００９】

【発明の実施の形態】図１は、本発明の実施例の処理内
容を示すブロック図である。

【００１０】本実施例では、文字認識結果を出力する際
に、同形文字については、文字種ごとに、出力する文字
のフォントを変更することで、同形文字を持つ文字の文
字種の識別を可能にする。また、認識結果としては、ひ
らがな、かたかな、漢字を設定しているが、英数字が含
まれる場合も同様の手法で、実現することが可能であ
る。

【００１１】画像データ（１０１）が、文字認識装置
（１０２）に入力されると、ここから、画像解析手段
（１０３）によって、画像中から文字パターンを抽出す
る。

【００１２】次に、文字認識手段（１０４）によって、
抽出された文字パターンを、特徴量辞書（１０５）に格
納された標準パターンとマッチングすることで認識し、
文字コードを出力文字制御手段（１０６）に出力する。
出力文字制御手段（１０６）では、同形文字を持つ文字
を判定し、出力する文字の文字種にしたがって使用する
フォントを変更するなど、文字出力方法を制御する。フ
ォント出力手段（１０７）では、出力文字制御手段で指
定されたフォントで認識結果の文字を認識結果文字出力
手段（１０８）に出力する。認識結果文字出力手段（１
０８）では、ディスプレイ、プリンタなどの出力装置
に、認識結果をレイアウトして表示あるいは印刷する。
文字認識装置（１０２）は、認識結果文字出力手段の出
力結果を認識結果（１０９）として出力する。

【００１３】画像から文字を抽出する画像解析手段は、
「横書き日本語文書における個別文字の抽出」電子通信
学会論文誌 '85/11,Vol.J68-D,No.11,pp.1899-1909 な
どで用いられている方法を利用することで実現する。

【００１４】また、文字認識手段についても、特願平０
４−５１３０５号公報「文字認識方式」などで開示され
ている方法を利用する。

【００１５】図２は、１０６の出力文字制御手段の処理
内容の１例を示すフローチャートである。本例では、同
形文字を持つ文字を、図３に示した同形文字テーブル
（３０１）に従って判定し、文字種ごとに出力するフォ
ントを切り替える。同形文字テーブル（３０１）は、同
形文字を持つ文字の文字コード（３０２）とその文字種
（３０３）の情報により構成される。以下、図２のフロ
ーチャートにしたがって、１０６の出力文字制御手段の
処理内容を説明する。

【００１６】２０１の出力文字読み出しでは、認識結果
の文字を１文字ずつ読み出す。２０２で、図３の同形文
字テーブル（３０１）から、文字コード（３０２）を順
次読み出す。認識結果の文字コードが、例えば、文字コ
ード「カ」（３０２−ａ）と一致すれば、同形文字が存
在するため、２０３の文字種情報読み出し処理に移る。
同形文字テーブル（３０１）に、登録されていない文字
ならば、２１０の処理で文字出力フォントを標準フォン
トとする。２０３の文字フォント読み出しでは、例え
ば、２０２の処理で認識結果と一致した文字コードが、
「カ」（３０２−ａ）であれば、これに対応する文字種
情報「カタカナ」（３０３−ａ）を読み出す。２０４か
ら２０６の処理で、文字種情報（３０３−ａ）に従っ
て、文字ごとに使用するフォントを決定する。２０４で
は、文字種が「ひらがな」なら、２０７の処理で出力フ
ォントをフォントＡに切り替える。２０５では、２０４
と同様に、文字種が「漢字」なら、２０８の処理で出力
フォントをフォントＢに切り替える。２０６でも、同様
に、文字種が「カタカナ」なら、２０９の処理で出力フ
ォントをフォントＣに切り替える。

【００１７】いずれでもなければ、同形文字がない場合
と同様に、２１０の処理で出力フォントを標準フォント
とする。

【００１８】また、漢字−ひらがなの同形文字が存在し
ないことから、フォントＡとフォントＢを同一のフォン
トにし、漢字、ひらがなを１つのフォントで表現するこ
とで、使用するフォント数を削減することができる。

【００１９】図４は、実施例１により出力された認識結
果である。４０１は、認識対象の画像、４０２は、文字
認識結果である。４０３の「ベ」のように、同形文字を
持つ場合は、カタカナであれば、ゴシック体で認識結果
を表示し、そうでない場合は明朝体を使用するなど、使
用するフォントを切り替えることで、同形文字を持つ文
字の文字種の判別が容易になる。この場合は、ゴシック
体で認識結果が表示されているので、カタカナであると
判別できる。

【００２０】本実施例では、同形文字を持つ文字のみ
を、同形文字テーブル（３０１）に登録し、フォントの
変更を行なったが、本テーブルをすべての文字について
文字種を登録したテーブルに置き換えることで、文字種
ごとにフォントを変更して出力することも可能である。

【００２１】第２の実施例では、カタカナを出力する際
に、半角カナの文字列を利用して、同形文字を持つ文字
の判別を可能にする場合の処理内容について説明する。

【００２２】本実施例では、図１のブロック図に従って
処理を行ない、１０６の出力文字制御手段での処理内容
として、図５のフローチャートに示した出力文字変換処
理を行う。出力文字変換処理では、同形文字を持つ文字
を、図６に示した変換文字テーブル（６０１）にしたが
って判定し、認識結果の文字コードを、他の識別しやす
い文字あるいは文字列に変換して出力する処理を行う。

【００２３】図６の変換文字テーブル（６０１）は、同
形文字を持つ文字の文字コード（６０２）と、変換文字
列（６０３）の情報より構成される。変換文字列には、
半角２文字、あるいは、認識結果として用いられない全
角文字１文字を登録する。

【００２４】以下、図５のフローチャートにしたがっ
て、出力変換処理の処理内容を説明する。５０１の出力
文字読み出しでは、認識結果の文字を１文字ずつ読み出
す。５０２では、図６に示した変換文字テーブル（６０
１）の文字コード（６０２）を順次読み出して、認識結
果の文字コードと比較する。認識結果の文字コードが、
例えば、「カ」（６０２−ａ）と一致すれば、認識結果
は、同形文字を持つカタカナであるため、５０３の変換
文字列読み出し処理に移る。変換文字テーブル（６０
１）の文字コード（６０２）に登録されていない文字な
らば特に処理は行なわず、５０５の処理で、出力フォン
トを標準フォントに設定し、本処理を終える。５０３の
変換文字列読み出しでは、例えば、５０２の処理で認識
結果と一致した文字コードが「カ」（６０２−ａ）であ
れば、これに対応する変換文字列「カ 」（６０３−ａ）
を読み出す。５０４の認識結果置き換えで、認識結果と
して出力する文字を、読み出した文字列と置き換える。
５０５で、出力するフォントを標準フォントに設定す
る。

【００２５】このように、漢字−ひらがなの同形文字が
存在しないことから、カタカナのみを、半角文字を利用
して出力することで、１０７のフォント出力手段で、単
一フォントのみを用いて、認識結果を出力しても、同形
文字の文字種を識別することが可能である。

【００２６】図７は、実施例２により出力された認識結
果である。７０１は認識対象の画像、７０２は文字認識
結果である。７０３の半角の「べ」のように、カタカナ
として認識された文字を、半角文字２文字の文字列で表
現することで、同形文字の判別を実現する。

【００２７】本実施例では、同形文字を持つカタカナの
みを変換文字テーブル（６０１）に登録して認識結果の
出力内容の変更を行なったが、実施例１の場合と同様
に、例えば、変換文字テーブル（６０１）の内容を、全
てのカタカナに対する変換文字列を登録したテーブルに
置き換えることで、すべてのカタカナを半角文字の組み
合わせなど、別の文字列で出力することも可能である。
また、ディスプレイ上に文字認識結果を表示し、マウス
などで選択することで、認識候補を出力するシステムに
おいても、実施例１、実施例２いずれかの方法を用いる
ことで、同形文字の識別が可能になる。図８は実施例２
の手法を用いた例を示している。同形文字を持つ候補文
字のうち、カタカナについては、半角文字の組み合わせ
で表現している。したがって、認識結果として出力され
た文字「べ」（８０１）はひらがな、候補選択文字（８
０２）（半角のべ）は、カタカナである。

【００２８】第３の実施例として、外字の出力方式につ
いて述べる。外字は、一般に外字領域のコードを割り当
てるが、ディスプレイ、プリンタに出力する際は、フォ
ントパターンを作成しなければ、文字として見ることは
できない。文字認識する際に入力されたデータを処理す
るシステム上では、フォントパターンを作成する必要が
あるが、コード体系の違いや、フォントデータの形式の
違い等から、作成したフォントデータが、認識結果を出
力するプリンタや、データ入力に利用するシステム上で
そのまま利用できるとは限らない。このような場合、実
施例２の手法を適用して、外字に２文字分の半角文字コ
ードを割り当てる。例えば、図９に示したように「山
竒」（２文字で１文字を表現している。「崎」の俗字）
（９０１）を外字として登録する場合、認識用の辞書デ
ータに対する文字コードを「サキ」（９０２）のようにカ
タカナの半角コード２文字分を外字用のコードとして割
り当てることで、新たにフォントパターンを登録しなく
ても、外字を含めた認識結果の判別が可能となる。

【００２９】

【発明の効果】色の変更や文字に対する付加情報を利用
せずに、同形文字を持つ文字を識別することができる。
また、認識結果の表示用の外字パターンを新たに登録し
なくても、外字を識別することが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】実施例のシステムのブロック図である。

【図２】実施例１の処理内容フローチャートである。

【図３】実施例１で用いる同形文字テーブルの構成であ
る。

【図４】実施例１の処理結果である。

【図５】実施例２の処理内容フローチャートである。

【図６】実施例２で用いる変換文字テーブルの構成であ
る。

【図７】実施例２の処理結果である。

【図８】実施例２を利用した認識結果複数候補文字表示
の例である。

【図９】実施例３の外字認識結果の出力結果である。

【符号の説明】

１０１…画像データ、 １０２…文字認識装置、 １
０３…画像解析手段、１０４…文字認識手段、 １０５
…特徴量辞書、１０６…出力文字制御手段、 １
０７…フォント出力手段、１０８…認識結果文字出力手
段、 １０９…認識結果、３０１…同形文字テーブ
ル、 ３０２…文字コード、３０３…文字種、
６０１…変換文字テーブル、６０２…
文字コード、 ６０３…変換文字列、８０
１…選択された文字認識結果、 ８０２…文字認識候補
文字、９０１…外字パターン、 ９０２…外
字の認識結果。

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】文書中の画像から文字を抽出し認識する文
   字認識装置において、 前記文字認識装置で抽出された文字を認識するとともに
   文字種を区別し、 前記区別された文字を出力する際に、所定の文字種の文
   字の出力形式を他の文字種と区別することを特徴とする
   文字認識結果出力方法。
2. 【請求項２】文書中の画像から文字を抽出し認識する文
   字認識装置において、 認識候補の文字を出力する際に、認識結果として出力す
   る文字において、所定の文字については、出力内容を認
   識結果として用いられない文字、あるいは複数の文字の
   組合せにより表現した文字列に変更して出力することを
   特徴とする文字認識結果出力方法。
3. 【請求項３】請求項１に記載の文字認識結果出力方法に
   おいて、 出力形式を他の文字種と区別する文字は、同形文字を持
   つ文字であることとする文字認識結果出力方法。
4. 【請求項４】請求項１に記載の文字認識結果出力方法に
   おいて、 出力形式を区別するために、文字種毎にフォントを変更
   することを特徴とする文字認識結果出力方法。