JPH0916774A - 画像認識方法 - Google Patents
画像認識方法Info
- Publication number
- JPH0916774A JPH0916774A JP7168622A JP16862295A JPH0916774A JP H0916774 A JPH0916774 A JP H0916774A JP 7168622 A JP7168622 A JP 7168622A JP 16862295 A JP16862295 A JP 16862295A JP H0916774 A JPH0916774 A JP H0916774A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- processing
- recognition
- enlarging
- image recognition
- Prior art date
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- Pending
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- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 この発明は、解像度の低い画像に基づいて画
像認識を行なう際に、認識精度の向上が図れる画像認識
方法を提供することを目的とする。 【構成】 画像認識方法において、対象画像を拡大処理
し、拡大処理によって得られた拡大画像に対して画像認
識処理を行なう。
像認識を行なう際に、認識精度の向上が図れる画像認識
方法を提供することを目的とする。 【構成】 画像認識方法において、対象画像を拡大処理
し、拡大処理によって得られた拡大画像に対して画像認
識処理を行なう。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明は、対象画像から文
字の認識、位置の認識等を行なうための画像認識方法に
関する。
字の認識、位置の認識等を行なうための画像認識方法に
関する。
【０００２】
【従来の技術】対象画像に基づいて文字の認識、位置の
認識等の画像認識を行なう場合、対象画像が解像度の低
い画像であるときには、認識精度が低くなるという問題
がある。
認識等の画像認識を行なう場合、対象画像が解像度の低
い画像であるときには、認識精度が低くなるという問題
がある。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】この発明は、解像度の
低い画像に基づいて画像認識を行なう際に、認識精度の
向上化が図れる画像認識方法を提供することを目的とす
る。
低い画像に基づいて画像認識を行なう際に、認識精度の
向上化が図れる画像認識方法を提供することを目的とす
る。
【０００４】
【課題を解決するための手段】この発明による画像認識
方法は、対象画像を拡大処理し、拡大処理によって得ら
れた拡大画像に対して画像認識処理を行なうことを特徴
とする。
方法は、対象画像を拡大処理し、拡大処理によって得ら
れた拡大画像に対して画像認識処理を行なうことを特徴
とする。
【０００５】直交変換を用いたゲルヒベルグ−パポリス
（GP: Gerchberg-Papoulis) の反復法を適用した拡大手
法により、対象画像を拡大処理することが好ましい。こ
の拡大処理は、画像をフーリエ変換、離散的コサイン変
換（ＤＣＴ：Discrete Cosine Transform)等の直交変換
により正逆両方向に変換する過程において、画像の広が
りが有限であることと空間的低周波数成分の正しい情報
が既知であることの２つの拘束条件を用いて空間的高周
波数成分を復元するものである。
（GP: Gerchberg-Papoulis) の反復法を適用した拡大手
法により、対象画像を拡大処理することが好ましい。こ
の拡大処理は、画像をフーリエ変換、離散的コサイン変
換（ＤＣＴ：Discrete Cosine Transform)等の直交変換
により正逆両方向に変換する過程において、画像の広が
りが有限であることと空間的低周波数成分の正しい情報
が既知であることの２つの拘束条件を用いて空間的高周
波数成分を復元するものである。
【０００６】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照して、この発明
の実施の形態について説明する。
の実施の形態について説明する。
【０００７】この発明の画像認識方法は、図１に示すよ
うに、対象画像に対して拡大処理が行なわれる（ステッ
プ１）。そして、得られた拡大画像に対して画像認識処
理が行なわれる（ステップ２）。画像認識処理とは、文
字認識処理、パターン認識処理、パターンマッチングに
よる位置検出処理等をいう。
うに、対象画像に対して拡大処理が行なわれる（ステッ
プ１）。そして、得られた拡大画像に対して画像認識処
理が行なわれる（ステップ２）。画像認識処理とは、文
字認識処理、パターン認識処理、パターンマッチングに
よる位置検出処理等をいう。
【０００８】拡大処理は、この例では、直交変換として
ＤＣＴ（Discrete Cosine Transform)を用いたゲルヒベ
ルグ−パポリス（GP: Gerchberg-Papoulis) の反復法
（以下ＧＰ反復法という）を適用した拡大手法により行
なわれる。この拡大処理は、画像をＤＣＴにより正逆両
方向に変換する過程において、画像の広がりが有限であ
ること（空間的領域制限）と空間的低周波数成分の正し
い情報が既知であることの２つの拘束条件を用いて空間
的高周波数成分を復元するものである。この拡大手法に
ついては、特許公開平成６年第５４１７２号公報に記載
されている。
ＤＣＴ（Discrete Cosine Transform)を用いたゲルヒベ
ルグ−パポリス（GP: Gerchberg-Papoulis) の反復法
（以下ＧＰ反復法という）を適用した拡大手法により行
なわれる。この拡大処理は、画像をＤＣＴにより正逆両
方向に変換する過程において、画像の広がりが有限であ
ること（空間的領域制限）と空間的低周波数成分の正し
い情報が既知であることの２つの拘束条件を用いて空間
的高周波数成分を復元するものである。この拡大手法に
ついては、特許公開平成６年第５４１７２号公報に記載
されている。
【０００９】以下、図２を参照してＧＰ反復法を適用し
た拡大手法について説明する。図２（Ａ）は、Ｎ×Ｎ画
素の対象画像（原画像）を示している。この原画像を、
ｍＮ×ｍＮ画素の画像に拡大する場合について説明す
る。
た拡大手法について説明する。図２（Ａ）は、Ｎ×Ｎ画
素の対象画像（原画像）を示している。この原画像を、
ｍＮ×ｍＮ画素の画像に拡大する場合について説明す
る。
【００１０】（１）画像の空間的な広がりを限定するた
めに、図２（ｂ）に示すように、原画像の周りに画素値
をｌ（Ｌの小文字）とした画像を付加し、ｎＮ×ｎＮ画
素の画像に拡張する。
めに、図２（ｂ）に示すように、原画像の周りに画素値
をｌ（Ｌの小文字）とした画像を付加し、ｎＮ×ｎＮ画
素の画像に拡張する。
【００１１】（２）この画像を２次元ＤＣＴ変換するこ
とにより、図２（Ｃ）に示すような、周波数成分ａを得
る。この周波数成分ａがＤＣＴ領域による既知情報であ
り、空間的低周波数成分に相当する。
とにより、図２（Ｃ）に示すような、周波数成分ａを得
る。この周波数成分ａがＤＣＴ領域による既知情報であ
り、空間的低周波数成分に相当する。
【００１２】（３）次に、図２（Ｄ）に示すように、拡
大率に応じた高周波数帯まで周波数領域を拡大する。高
周波数成分の初期値は０であり、拡大されたサイズはｎ
ｍＮ×ｎｍＮ画素となる。
大率に応じた高周波数帯まで周波数領域を拡大する。高
周波数成分の初期値は０であり、拡大されたサイズはｎ
ｍＮ×ｎｍＮ画素となる。
【００１３】（４）次に、周波数拡張されたＤＣＴ成分
を２次元逆ＤＣＴ（ＩＤＣＴ）により逆変換する。これ
により、図２（Ｅ）に示す画像が得られる。得られた画
像は、ｎｍＮ×ｎｍＮ画素の画像であり、その中心部の
ｍＮ×ｍＮ画素の画像αが拡大画像である。
を２次元逆ＤＣＴ（ＩＤＣＴ）により逆変換する。これ
により、図２（Ｅ）に示す画像が得られる。得られた画
像は、ｎｍＮ×ｎｍＮ画素の画像であり、その中心部の
ｍＮ×ｍＮ画素の画像αが拡大画像である。
【００１４】（５）図２（Ｅ）の中心部の画像αの外側
の領域は、図２（Ｂ）の画像から、その画素値がｌであ
ることがわかっているので、その領域の画素値をｌに修
正し、図２（Ｆ）の画像を得る。この操作が、空間的領
域制限である。
の領域は、図２（Ｂ）の画像から、その画素値がｌであ
ることがわかっているので、その領域の画素値をｌに修
正し、図２（Ｆ）の画像を得る。この操作が、空間的領
域制限である。
【００１５】（６） 図２（Ｆ）に示す修正後の画像を
ＤＣＴ変換することにより、図２（Ｇ）に示すような、
周波数成分ｂを得る。
ＤＣＴ変換することにより、図２（Ｇ）に示すような、
周波数成分ｂを得る。
【００１６】（７）周波数成分ｂのうち低周波側は図２
（Ｃ）に示すように既知情報として周波数成分ａである
ことがわかっているので、周波数成分ｂのうちの低周波
数成分を成分ａに置き換える。これにより、図２（Ｈ）
に示す周波数成分が得られる。
（Ｃ）に示すように既知情報として周波数成分ａである
ことがわかっているので、周波数成分ｂのうちの低周波
数成分を成分ａに置き換える。これにより、図２（Ｈ）
に示す周波数成分が得られる。
【００１７】（８） 図２（Ｈ）のたＤＣＴ成分を２次
元逆ＤＣＴ（ＩＤＣＴ）により逆変換する。これによ
り、図２（Ｉ）に示す画像が得られる。得られた画像の
中心部のｍＮ×ｍＮ画素の画像βが拡大画像である。こ
の拡大画像βは、図２（Ｅ）の拡大画像αより解像度が
向上している。
元逆ＤＣＴ（ＩＤＣＴ）により逆変換する。これによ
り、図２（Ｉ）に示す画像が得られる。得られた画像の
中心部のｍＮ×ｍＮ画素の画像βが拡大画像である。こ
の拡大画像βは、図２（Ｅ）の拡大画像αより解像度が
向上している。
【００１８】（９） 上記（５）〜（８）の処理を所定
回数繰り返すことにより、解像度が向上したｍＮ×ｍＮ
画素の拡大画像を得る。する。
回数繰り返すことにより、解像度が向上したｍＮ×ｍＮ
画素の拡大画像を得る。する。
【００１９】
【発明の効果】この発明によれば、解像度の低い画像に
基づいて画像認識を行なう際に、認識精度を向上させる
ことができる。
基づいて画像認識を行なう際に、認識精度を向上させる
ことができる。
【図１】画像認識方法を示すフローチャートである。
【図２】ＧＰ反復法を適用した拡大手法を説明するため
の模式図である。
の模式図である。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 茂木 健 大阪府守口市京阪本通２丁目５番５号 三 洋電機株式会社内 (72)発明者 河田 宏 大阪府守口市京阪本通２丁目５番５号 三 洋電機株式会社内
Claims (2)
- 【請求項１】 対象画像を拡大処理し、拡大処理によっ
て得られた拡大画像に対して画像認識処理を行なう画像
認識方法。 - 【請求項２】 直交変換を用いたゲルヒベルグ−パポリ
スの反復法を適用した拡大手法により、対象画像を拡大
処理する請求項１に記載の画像認識方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7168622A JPH0916774A (ja) | 1995-07-04 | 1995-07-04 | 画像認識方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7168622A JPH0916774A (ja) | 1995-07-04 | 1995-07-04 | 画像認識方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0916774A true JPH0916774A (ja) | 1997-01-17 |
Family
ID=15871480
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP7168622A Pending JPH0916774A (ja) | 1995-07-04 | 1995-07-04 | 画像認識方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0916774A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115474091A (zh) * | 2022-09-07 | 2022-12-13 | 北京拙河科技有限公司 | 一种基于分解元图的动作捕捉方法及装置 |
-
1995
- 1995-07-04 JP JP7168622A patent/JPH0916774A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115474091A (zh) * | 2022-09-07 | 2022-12-13 | 北京拙河科技有限公司 | 一种基于分解元图的动作捕捉方法及装置 |
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