JPH0916619A - 情報処理方法及び装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 入力画像を文字認識した結果を検索の為のテ
キストデータとして利用する場合に、文字認識処理の際
に生ずる文字切り出しエラーが原因で実際の文字画像と
異なる文字がテキストデータとして格納されてしまった
場合にも正しく検索が行えるようにすること。 【構成】 画像情報を入力するイメージスキャナ１と、
入力画像を認識するＯＣＲソフトウェア２と、この認識
結果を格納するテキスト情報格納部４−２と、指定され
た検索語に余分な文字が挿入されることを仮定したり、
検索語から文字を間引いたパターンを作成してそのパタ
ーンを用いて検索を行う文書検索ソフトウェア３とを有
する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、指定された検索語を含
む画像情報或はテキスト情報を検索することの可能な情
報処理方法及び装置に関するものである。

【０００２】

【従来技術】従来、ＯＣＲ等により入力画像を認識した
結果を用いて、画像の検索、データベース化を可能にし
たものがあった。

【０００３】このような検索、データベースを行う装置
において、ＯＣＲでの認識処理時に誤認識されることに
よる検索の不完全さを克服する為に、従来は認識結果を
登録する前にユーザに確認させる工程を設け、この確認
工程では認識結果の類似度がある程度低いものをも含め
て候補文字としてユーザに示し、その中から正しい文字
を選択させるか、その候補文字の中に正しい文字がなけ
れば手入力により正しい文字を入力させる等、ユーザの
負担により登録するテキストを訂正した後登録するもの
であった。

【０００４】また、このように訂正作業をユーザの負担
により行うのではなく、単語辞書や知識ベースを用いて
機械的に訂正する技術もある。

【０００５】

【発明が解決する課題】上記従来の技術では、ユーザに
よる訂正作業を要するものはユーザの負担が大きく、登
録作業の度に多くの時間と手間を要求され、また、全自
動化を阻むものであった。

【０００６】また、単語辞書や知識ベースを用いて機械
的に訂正するものは、この方法により全自動化を図る為
には高い計算能力を有するコンピュータを用いなければ
実用化に絶えず、また、自動訂正の信頼性にもまだ問題
がある。

【０００７】また、１入力文字画像に対応する認識結果
を１文字に絞る訂正工程で誤訂正がなされてしまうと、
元に戻せないという危険性もある。

【０００８】

【目的】本発明は、誤認識訂正の為のユーザが行う作業
を排除することを目的とする。

【０００９】また、ＯＣＲ後の既にテキスト化された文
字に対する単語辞書や知識ベースを用いたコンピュータ
にとって付加の重い誤認識訂正ではなく、ＯＣＲの認識
プロセス内の情報を有効活用し、その後に続く処理にな
るべく負担をかけないアルゴリズムで全自動化を図るこ
とを目的とする。

【００１０】また、ＯＣＲの際に文字きり出しの時点で
誤った切り出しを行ってしまった場合に、ユーザによる
訂正作業を不要とし、目的の検索が正しく行われるよう
にすることを目的とする。

【００１１】また、ＯＣＲの結果得られた候補文字の中
に正しい文字が含まれていない場合に、ユーザによる訂
正作業を不要とし、目的の検索が正しく行われるように
することを目的とする。

【００１２】

【課題を解決するための手段】上記課題を解決する為
に、本発明はテキスト情報に、指定された文字列が含ま
れているか否かを判断する情報処理方法及び装置におい
て、前記指定された文字列に他の文字が挿入されること
を仮定して前記判断を行う情報処理方法及び装置を提供
する。

【００１３】上記課題を解決する為に、本発明はテキス
ト情報に、指定された文字列が含まれているか否かを判
断する情報処理方法及び装置において、前記指定された
文字列から少なくとも１文字を除いたパターンを作成
し、前記作成されたパターンを用いて前記判断を行う情
報処理方法及び装置を提供する。

【００１４】上記課題を解決する為に、本発明はテキス
ト情報に、指定された文字列が含まれているか否かを判
断する情報処理方法及び装置において、前記指定された
文字列から所定文字数の文字列に分解し、前記分解して
得た所定文字数の文字列を用いて前記判断を行う情報処
理方法及び装置を提供する。

【００１５】上記課題を解決する為に、本発明はテキス
ト情報に、指定された文字列が含まれているか否かを判
断する情報処理方法及び装置において、前記指定された
文字列から少なくとも１文字を除いたパターンを作成
し、前記作成されたパターンにおける文字が除かれた位
置に他の文字が挿入されることを仮定して前記判断を行
う情報処理方法及び装置を提供する。

【００１６】上記課題を解決する為に、本発明は好まし
くは前記テキスト情報は、入力した画像情報を文字認識
した結果とする。

【００１７】上記課題を解決する為に、本発明は好まし
くは前記指定された文字列から除く文字は、予め定めら
れている文字に該当する文字とする。

【００１８】上記課題を解決する為に、本発明は好まし
くは前記指定された文字列から除く文字は、予め定めら
れている文字に該当しない文字とする。

【００１９】上記課題を解決する為に、本発明は好まし
くは前記指定された文字列から除く文字は、予め記憶さ
れているテーブルに従って決定する。

【００２０】上記課題を解決する為に、本発明は好まし
くは前記判断は、前記文字列と前記テキスト情報を１文
字ずつ同じ文字であるか否かを判定することにより行
う。

【００２１】上記課題を解決する為に、本発明は好まし
くは前記指定された文字列が含まれていると判断された
テキスト情報を出力する。

【００２２】上記課題を解決する為に、本発明は好まし
くは前記指定された文字列が含まれていると判断された
テキスト情報に対応する画像情報を出力する。

【００２３】上記課題を解決する為に、本発明は好まし
くは前記指定された文字列から１文字を除いたパターン
を複数種類作成し、前記判断を行う。

【００２４】上記課題を解決する為に、本発明は好まし
くは前記作成されたパターンを所定文字数の文字列に分
解し、前記分解して得た文字列が前記テキスト情報に含
まれているか否かに従って前記判断を行う。

【００２５】上記課題を解決する為に、本発明は好まし
くは前記判断は、前記文字列と前記テキスト情報を１文
字ずつ同じ文字であるか否かを判定することにより行
う。

【００２６】上記課題を解決する為に、本発明は好まし
くは前記判断は、前記分解して得た文字列と前記テキス
ト情報を１文字ずつ同じ文字であるか否かを判定するこ
とにより行う。

【００２７】

【実施例】本発明を実施する為の情報処理装置の構成の
一例を図４に示し、この各構成について説明する。

【００２８】図４において、１はコンピュータ１０に直
接接続あるいは通信手段を介して接続されたイメージス
キャナであって、ドキュメント（原稿）の画像をスキャ
ンして光学的に読み取る。２はコンピュータ１０内に含
まれるＯＣＲ（光学的文字認識）処理ソフトウェアであ
って、イメージスキャナ等から入力された画像情報を文
字認識し、テキスト情報を得る。３はコンピュータ１０
内に含まれる文書検索ソフトウェアであって、イメージ
スキャナ１等から入力された画像情報からＯＣＲ処理し
て得たテキスト情報から検索用ファイルを作成し、検索
処理も行う。

【００２９】尚、ＯＣＲ処理ソフトウェア２及び文書検
索ソフトウェア３は、コンピュータ１０内のメモリに格
納された制御プログラムに従って、コンピュータ１０の
ＣＰＵの制御のもと実行される。また、後述するフロー
チャートに示す処理も同様に、コンピュータ１０内のメ
モリに格納された制御プログラムに従って、コンピュー
タ１０のＣＰＵの制御のもと実行される。

【００３０】４は外部記憶装置であって、イメージスキ
ャナ等から入力された画像情報格納部（４−１）、テキ
スト情報格納部（４−２）および検索用ファイル格納部
（４−３）を有する。検索用ファイル格納部の中には、
更にインデックス、文書管理情報（ＤＢ）等が格納され
る。５は検索語や検索条件の入力を行うキーボードであ
り、６は検索語や検索条件の入力のための表示および画
像情報等を表示する表示装置である。１０はコンピュー
タであって、先にも述べたように、本実施例で説明する
各種処理を行う為の制御プログラムを格納するメモリ
や、その制御プログラムに従って処理を実行するＣＰＵ
等を備える。

【００３１】この図４に示した画像処理装置における蓄
積処理は、イメージスキャナ１から入力された画像情報
を外部記憶装置４に記憶し、その外部記憶装置４に記憶
された画像情報をＯＣＲ処理ソフトウエア２によりテキ
スト情報化して外部記憶装置４に記憶し、更にテキスト
情報から文書検索ソフトウエア３により作成された検索
用ファイルを外部記憶装置４に記憶する工程を含む。

【００３２】又、検索処理は、キーボード５から入力さ
れた検索語を文書検索ソフトウエア３により検索用ファ
イルと照合して検索条件にあう文書を検索し、その文書
の文書アドレス情報を取り出し、表示装置６に該当文書
のイメージデータを表示する工程を含む。

【００３３】以上説明した蓄積処理及び検索処理により
実現される検索システムにおいて、ＯＣＲの際に生じた
誤認識による検索漏れを防ぐ為の主たる方法を以下に説
明する。

【００３４】検索漏れを防ぐ為には、主として以下の３
つの方法がある。 １．文字画の切り出しは成功したと仮定し、複数候補文
字およびそれらの認識尤度を用いた検索インデックスを
作成し、それらを用いて検索を行う。 ２．文字画像の切り出しにエラーがあるか、または１文
字入力画像に対応する複数の候補文字の中に正解がない
場合を考慮し、指定された検索語と検索ファイルとの照
合に際し、検索語に余分な文字が入ることを許した検索
を行う。 ３．文字画像の切り出しにエラーがあるか、または１文
字入力画像に対応する複数の候補文字の中に正解がない
場合を考慮し、指定された検索語から文字を間引いた文
字列パターン群を作成し、更にこれらの文字列パターン
群に余分な文字が入ることを許した検索を行う。

【００３５】以上の方法１については、図２のフローチ
ャートに、方法２及び方法３については図３及び図５〜
図７のフローチャートにより詳細に説明する。これらの
説明に先立ち、先ず画像を登録する際に行われるＯＣＲ
処理について図１のフローチャートに従って説明する。

【００３６】（ＯＣＲ処理）登録する画像情報をイメー
ジスキャナ１により入力する（Ｓ１０１）。入力した画
像情報は外部記憶装置４の画像情報格納部４−１に記憶
する。画像情報の入力は、イメージスキャナから直接入
力する方法の他に、通信手段を介して他のコンピュータ
やＦＡＸにより入力する等しても良い。

【００３７】入力した画像情報を解析し、文字データが
存在するか否かを判断する（Ｓ１０２）。文字データが
存在しない場合は、ＯＣＲ処理へは進まず、通常の画像
情報の登録処理を行う。

【００３８】一方、文字データが存在すると判断された
場合は、１文字分の画像情報を切り出し（Ｓ１０３）、
その切り出された１文字を認識し（Ｓ１０４）、この認
識結果（認識尤度の情報を含む）に基づいて以下のＳ１
０５〜Ｓ１１１のテキスト情報として格納する文字情報
の形態を決定する処理を行う。

【００３９】このテキスト情報として格納する文字情報
の形態の決定処理は、認識尤度が予め定められた有意尤
度判定閾値Ｔｈｌに達すると判断される（Ｓ１０５）認
識候補は、その候補文字を認識結果として出力し（Ｓ１
０６）、認識尤度が有意尤度判定閾値Ｔｈ１に達しない
と判断される（Ｓ１０５）認識対象文字に対しては、複
数候補を識別する為の複数候補始端位置を表わすデリミ
ターを出力し（Ｓ１０７）、複数の認識候補各々の認識
尤度を考慮して適応的に（Ｓ１０８）下記のａ（Ｓ１０
９）またはｂ（Ｓ１１０）の場合に分岐して処理を行
う。 ａ．予め定められた低認識尤度判定閾値Ｔｈ２（Ｔｈ１
＞Ｔｈ２）以上の候補文字と、その個数を出力する。 ｂ．尤度の高いものから予め定められた個数Ｎｍａｘの
認識候補文字とその個数を出力する。

【００４０】Ｓ１０７〜Ｓ１１１により出力される結果
の形態は、”＠〔候補の数〕〔候補文字１〕〔候補文字
２〕〔候補文字３〕・・・＠”とする。

【００４１】Ｓ１０８における分岐の判断は、複数の認
識候補の各認識尤度が全てＴｈ２以下であり、どの認識
尤度も同程度であった場合にはＳ１１０に進み、それ以
外の場合はＳ１０９に進むものとする。

【００４２】これらの処理に用いるパラメータＴｈ１は
認識結果に自信を持てるか否かを判断するための閾値で
あり、候補文字をその１文字に絞り込んで良いか否かを
判断する。次のパラメータＴｈ２は認識尤度がそれ以下
のものは認識結果として正しくないであろうと判断する
ための閾値である。パラメータＴｈ１，Ｔｈ２、及び最
大認識候補数Ｎｍａｘはコンピュータ１０のメモリに予
め格納されている値とする。

【００４３】Ｓ１０９或はＳ１１０のステップにより候
補が出力されたら、複数候補終端位置を表わすデリミタ
ーを出力する（Ｓ１１１）。

【００４４】１文字の認識結果の出力が終了したら、Ｓ
１０２に戻り、次の文字の認識処理に移る。Ｓ１０２〜
Ｓ１１１までの処理は、認識する文字がないとＳ１０２
で判断されるまで繰り返される。

【００４５】以上、図１に示したＯＣＲ処理を、原稿上
に「アメリカ」という文字が存在していた場合を例に、
具体的に説明する。

【００４６】Ｓ１０３で「ア」の文字画像が切り出さ
れ、Ｓ１０４で認識した結果、第１位の候補文字「ア」
が認識尤度Ｔｈ１以上の値で得られたとする。この場
合、Ｓ１０６で認識結果「ア」が出力される。

【００４７】次にＳ１０３で「メ」の文字画像が切り出
され、Ｓ１０４で認識した結果、この文字に対する複数
の認識結果の全てが認識尤度が低Ｔｈ１以下となり（Ｓ
１０５）、どの認識候補もＴｈ２以下の同じ位の尤度で
あったと判断されたとする（１０８）。よって、Ｓ１０
７でデリミターを出力し、Ｓ１１０でＮｍａｘ個の候補
文字を尤度の高いものから出力し、Ｓ１１１で更にデリ
ミターを出力する。

【００４８】Ｓ１１０で出力される候補文字が”
ｘ”、”Ｘ”、”メ”、”キ”の４候補であったとし、
デリミターとして例えば”＠”を用いたとすると、Ｓ１
０７〜Ｓ１１１の処理により出力される結果は、”＠４
ｘＸメキ＠”のようになる。

【００４９】更に認識を続け、Ｓ１０３で「リ」の文字
画像が切り出され、Ｓ１０４で認識した結果、第１位の
候補文字「リ」が認識尤度Ｔｈ１以上の値で得られたと
する。この場合、Ｓ１０６で認識結果「リ」が出力され
る。

【００５０】Ｓ１０３で「カ」の文字画像が切り出さ
れ、Ｓ１０４で認識した結果、第１位の候補文字「カ」
が認識尤度Ｔｈ１以上の値で得られたとする。この場
合、Ｓ１０６で認識結果「カ」が出力される。

【００５１】以上の処理により出力される結果は、”ア
＠４ｘＸメキ＠リカ”となり、この結果がテキスト情報
格納部４−２に記憶される。

【００５２】尚、認識結果の出力形態はこのようなデリ
ミターを使用し、文字キーを区分する方法について説明
したが、これは一例であって、他の方法、例えば１文字
入力画像から得た候補ごとにテキスト情報格納部におけ
る格納場所を区別し、１文字入力画像ごとに格納アドレ
スを管理するなど、文字キーを区分する方法であれば良
い。

【００５３】図１のフローチャートに示したＯＣＲ処理
により作成されたテキスト情報に基づいて行われる、そ
の画像情報に付加する検索インデックスの作成処理を図
２のフローチャートに従って詳細に説明する。

【００５４】（検索インデックスの作成）まず、キーボ
ード５により入力される、インデックス用の文字キー種
類の指定情報を入力する（Ｓ２０１）。以後、この指定
された文字キー種類に該当する文字からインデックスを
作成する。

【００５５】テキスト情報格納部４−２に記憶されてい
る、インデックス作成対象となっている画像情報に対応
するテキスト情報をロードする（Ｓ２０２）。

【００５６】そのロードされたテキスト情報からＳ２０
１で入力した種類に該当する１文字データを読み込む
（２０４）。その読み込んだ文字がデリミターであるか
判断し（Ｓ２０５）、デリミターでない場合は作成中の
インデックスの最後にその文字を付加する（Ｓ２０
６）。一方、デリミターであると判断される場合は、作
成中のインデックスの最後に次のデリミターまでの候補
文字を付加して複数のインデックスを作成する（Ｓ２０
７）。

【００５７】Ｓ２０６或はＳ２０７により作成中のイン
デックスの文字数により、インデックスとして完成した
か否かを判断し（Ｓ２０８）、完成したと判断される場
合はその作成中のインデックスを検索用ファイル格納部
４−３に格納する。Ｓ２０８で完成していないと判断さ
れる場合は、Ｓ２０４に戻り、次の文字を読み込んでイ
ンデックスの作成を続ける。

【００５８】Ｓ２０８で完成したか否か判断する際の基
準となる文字数のパラメータは、予めコンピュータのメ
モリに記憶されているものとする。

【００５９】一つのインデックスの作成が完了したら、
Ｓ２０３に戻り、残りの文字データがある場合は続けて
インデックスを作成する。

【００６０】このような処理により、ＯＣＲ処理後のテ
キスト情報から、認識候補文字群の前後の文字と組み合
わせ、指定された文字キー種類に合わせて文字列展開を
行い、検索の漏れを少なくすることの可能なインデック
スを作成することができる。

【００６１】先に図１において説明した、”ア＠４ｘＸ
メキ＠リカ”というテキスト情報から上述の図２のフロ
ーチャートに示す処理によってインデックスを作成した
場合、”アｘ””アＸ””アメ””アキ””ｘリ””Ｘ
リ””メリ””キリ””リカ”という合計９個のキーが
作成されて、インデックスに反映され、検索用ファイル
格納部４−３に記憶される。

【００６２】図２のフローチャートに示した処理により
作成された検索インデックスを用いて行う文書の検索処
理を図３のフローチャートに従って詳細に説明する。

【００６３】（インデックスによる文書検索）キーボー
ド５により検索語が入力され、検索の実行が指示される
（Ｓ３０１）。この実行が指示された際に設定されてい
る検索のレベル或は仕様により、ＯＣＲ処理時の文字切
り出しエラー対策を行う検索処理が指定されているか否
かを判断し（Ｓ３０２）、文字切り出しエラー対策が指
定されていないと判断される場合は、Ｓ３０１で入力さ
れた検索語を検索キーに分解し、この検索キーを検索フ
ァイル格納部に格納されているインデックスと照合する
（Ｓ３０４）。この照合処理により一致すると判断され
る文書のアドレスを出力検索の結果として出力する（Ｓ
３０７）。

【００６４】Ｓ３０２で文字切り出しエラー対策が指定
されていないと判断される場合は、Ｓ３０１で入力され
た検索語から文字を欠いたパターンを作成した後、検索
キーに分解し（Ｓ３０５）、この検索キーを検索ファイ
ル格納部に格納されているインデックスと照合する（Ｓ
３０６）。Ｓ３０６では、それぞれの作成されたパター
ンに対する検索キー群に対応するインデックス情報を検
索ファイルから取り出し、パターン毎に検索キー群に対
応するインデックス情報の論理積演算を行なった後、こ
れら全パターンに対しそれらの論理積演算結果を更に論
理和演算を行なう。このような文字切り出しエラー対策
を行うことにより、多少ノイズは乗るものの、文字切り
出しエラーが起こった画像情報でも検索が可能となるも
のである。

【００６５】この照合処理により一致すると判断される
文書のアドレスを出力検索の結果として出力する（Ｓ３
０７）。

【００６６】Ｓ３０３及びＳ３０５で分解される検索キ
ーは、インデックスの文字数と同じ文字数であり、図２
のフローチャートにより説明したインデックス作成の方
法と同様の方法により分解される。

【００６７】Ｓ３０７で出力された文書アドレスに従っ
て、文書の画像情報を画像情報格納部４−１より読み出
し、表示装置６に表示する。この表示する際に、検索さ
れた文書が複数ある場合は、先ず検索された文書のタイ
トル等を一覧表示し、その後画像情報の表示の指示に応
じて画像を表示するようにしても良い。

【００６８】ここで、Ｓ３０１においてキーボード５か
ら「アメリカ」という検索語が入力された場合を例にイ
ンデックスによる文書検索を説明する。

【００６９】Ｓ３０１で入力された検索語「アメリカ」
は、Ｓ３０３において「アメ」「メリ」「リカ」という
検索キーに分解され、Ｓ３０５においてこれらの検索キ
ー全てと検索用ファイル格納部に記憶されているインデ
ックスを照合する。この照合処理により、「アメ」「メ
リ」「リカ」というインデックスの全てが付加されてい
る文書が検索され、Ｓ３０７において出力される。

【００７０】しかし、例えば画像の登録時になされたＯ
ＣＲ処理において、「リ」の文字で文字画像の切り出し
エラーが起き、「リ」が二つのパターンであるとして切
り出され、「アメリカ」という文字列から”アメ＠２’
１＠＠２１｜＠カ”という認識結果が得られてテキスト
情報として記憶されている場合がある。このような認識
結果からは、”アメ””メ’””メ１””’１””’
｜””１１””１｜””１カ””｜カ”というインデッ
クスしか作成されていない為、「アメリカ」という検索
語からＳ３０３で作成された「アメ」「メリ」「リカ」
ではこの文書は検索できない。

【００７１】このような場合にも画像に「アメリカ」を
含む文書が検索できるような検索処理が文字切り出しエ
ラー対策を行うＳ３０５とＳ３０６の処理である。

【００７２】Ｓ３０５において「アメリカ」から１文字
を間引いた「アメカ」「アメリ」「アリカ」「メリカ」
の４パターンを作成し、この４パターン各々から検索キ
ーを分解する。パターン「アメカ」からは検索キーとし
て「アメ」「メカ」が得られる。パターン「アメリ」か
らは検索キーとして「アメ」「メリ」が得られる。パタ
ーン「アリカ」からは検索キーとして「アリ」「リカ」
が得られる。パターン「メリカ」からは検索キーとして
「メリ」「リカ」が得られる。

【００７３】このように、得られた検索キーをＳ３０６
において検索ファイル格納部４−３に記憶されているイ
ンデックスと照合する。

【００７４】更に、図３のフローチャートに示したイン
デックスによる文書検索処理時に、アプリケーションか
ら文字切り出しエラーを考慮した検索を行なう指示がさ
れている場合は、Ｓ３０５の処理において、更に図７〜
図９のフローチャートに示すような方法で文字の間引処
理を行う。図７〜図９のフローチャートに示す処理は、
各種文字切り出しエラーを考慮した間引の方法であり、
以下に各々説明する。

【００７５】図７のフローチャートに示す処理は、間引
く文字数がオペレータにより指定され（Ｓ７０１）、そ
の指定文字数に従って組み合わせ可能なパターンを全て
作成する（Ｓ７０２）例である。

【００７６】図８のフローチャートに示す処理は、Ｓ８
０１で指定された検索語の長さに従って、間引く文字数
を決定し（Ｓ８０２）、その決定された文字数に従って
組み合わせ可能なパターンを全て作成する（Ｓ８０
３）。Ｓ８０２における間引く文字数の決定は、指定検
索語の文字数に従って、予め記憶されている計算式に従
って演算により決定する。この計算式はコンピュータ１
０内のメモリに記憶しておく。

【００７７】図９のフローチャートに示す処理は、Ｓ９
０１で指定された検索語の中に、ＯＣＲが誤認識し易い
文字が含まれているか否かを判断し（Ｓ９０２）、含ま
れていると判断される場合はその文字を間引（Ｓ９０
３）き、含まれていないと判断される場合は検索語から
の間引処理は行わず、その文字列を検索用のパターンと
する。ＯＣＲが誤認識し易い文字は、コンピュータ１０
内のメモリに例えばテーブルの形態で予め記憶してお
き、これらの文字と検索語とを照合してＳ９０２におけ
る判断を行うものとする。間引く文字を限定するので、
間引きパターン数を減少させることが可能となる。例え
ば、先に述べた具体例の場合、検索語「アメリカ」にお
ける「リ」は切り出しエラーが起こり易く、縦の２本の
線を別々の文字と切り出しエラーを起こし易いので、文
字切り出しエラーの起こり易い候補として登録しておけ
ば、「リ」のみを間引いたパターン「アメカ」に限定し
て検索すれば良く、検索処理を効率的に行うことができ
る。

【００７８】また、Ｓ９０２及びＳ９０３の処理では、
ＯＣＲが誤認識し易い文字を間引くのではなく、逆にＯ
ＣＲが誤認識しにくく、確実な文字をコンピュータ１０
内のメモリに例えばテーブルの形態で予め記憶してお
き、これらに含まれていない文字を間引くようにしても
良い。

【００７９】また、この処理において、予め記憶された
誤認識し易い文字のみを間引くのではなく、図７や図８
のフローチャートに示した処理において誤認識し易い文
字を間引く文字の第一優先文字とするようにしても検索
処理を効率的に行なうことのできるパターンの作成がで
きる。

【００８０】尚、図７〜図９のフローチャートの処理に
おいて、生成パターン数が多過ぎる場合に備えて生成パ
ターン数の制限値を設けることも考えられる。

【００８１】これらの図７〜図９のフローチャートに示
す処理を行った後Ｓ３０５では検索キーの分解が行わ
れ、更にＳ３０６での検索ファイルとの照合の処理に進
むことにより、文字切り出しエラーを考慮した、より、
漏れの少ない検索が行える。

【００８２】次に、文書全体をサーチする検索処理につ
いて説明する。

【００８３】この処理は、図３のフローチャートに示し
た、インデックスによる文書検索の処理が、検索語を検
索キーに分解して検索することにより、検索漏れは少な
いが、指定された検索語の文字列を含まない文書が含ま
れているのに対し、検索キーは含むが、検索語そのもの
を含まない文書を排除することの可能な処理である。

【００８４】このような処理をする為に、本実施例で
は、文書全体に対して検索語との一致判断を行うが、こ
の際に、ＯＣＲ処理での文字切り出しエラーを考慮した
処理を行う。詳細を、図５のフローチャートに従って説
明する。

【００８５】尚、この処理は、テキスト情報格納部４−
２に記憶されている全テキスト情報に対して行っても良
いが、図３の検索処理により絞り込まれた文書に対応す
るテキスト情報に対してのみ行うことにより、処理の能
率を向上させることができる。

【００８６】（文書全体検索処理）この処理において、
ＯＣＲ処理での文字切り出しエラーを考慮する為に、検
索語から文字を間引いて作成された検索候補語に、冗長
な文字列が入ることを許して全文をサーチする処理を行
なう。

【００８７】Ｓ５０１で、検索語及び余分文字数Ｘを入
力する。検索語は、ユーザによりキーボード５より入力
したものであり、余分文字数Ｘは、その検索語に入るこ
とを許す文字の数であって、この値は検索語の文字数に
従って、予め記憶されている計算式に従って演算により
決定する。この計算式はコンピュータ１０内のメモリに
記憶しておく。また、検索レベルをユーザにより指定で
きるようにし、この指定されたレベルを、Ｘを求める計
算において反映させることにより、ユーザの求めるレベ
ルでの検索処理が行えるようになる。

【００８８】検索語及び余分文字数Ｘが入力されたら、
先に述べたレベルにより、文字間引処理を行うことが指
定されているレベルであるか否か判断し（Ｓ５０２）、
指定されていると判断される場合はＳ５０１で入力され
た検索語から文字の間引を行い、更に検索語における間
引が行われた位置を記憶する（Ｓ５０３）。この、間引
を行って作成された文字列を検索候補語と呼ぶ。Ｓ５０
２で指定がされていないと判断されている場合は、Ｓ５
０２で入力した検索語がすなわち検索候補語となる。

【００８９】Ｓ５０４では、比較対照文字列を検索候補
語の一つ目に設定し、比較対照文字をテキスト情報の１
文字目に設定し、更にカウンターＣを０に設定する。こ
こで、比較対照文字列とは、その時点でテキスト情報と
照合する検索語であり、順次検索候補語内で対象を更新
する（Ｓ５２０）。比較対照文字とは、その時点で比較
対照となっている比較対照文字列内の文字であり、順次
比較対照文字列内で対象を更新する（Ｓ５１５）。カウ
ンターＣは、余分文字列がＸの範囲を超えないように管
理する為のカウンターであり、余分文字列と判断される
毎にインクリメントする（Ｓ５１７）。

【００９０】Ｓ５０５では、テキスト情報格納部４−２
より、検索語との照合を行うテキスト全体をロードす
る。Ｓ５０７では、そのロードされたテキストから比較
対照とする文字を１文字読み込む。Ｓ５０８ではその読
み込んだ文字がデリミターであるか否か判断し、デリミ
ターでなければＳ５０７で読み込んだ文字と比較対照文
字を比較する（Ｓ５０９）。Ｓ５０８で読み込んだ文字
がデリミターであると判断された場合は、Ｓ５０５でロ
ードしたテキストより、次のデリミターまでの文字を読
み込み、各々の読み込んだ文字と比較対照文字とを比較
する（Ｓ５１０）。Ｓ５０９或はＳ５１０で比較された
結果、同じ文字であれば（Ｓ５１１）、カウンターＣを
０にリセットし（Ｓ５１２）、比較対照文字が比較対照
文字列の最後の文字であれば（Ｓ５１３）、Ｓ５０５で
ロードしたテキストに比較対照文字列と一致する文字列
があると判断してそのテキストの、画像情報格納部４−
１における文書アドレスを出力する（Ｓ５１４）。

【００９１】Ｓ５１３で比較対照文字が比較対照文字列
の最後の文字でないと判断される場合は、Ｓ５１５に移
って比較対照文字を次の文字にシフトした後、Ｓ５０６
に戻って照合処理を続ける。

【００９２】Ｓ５０９或はＳ５１０で比較した結果が同
じ文字でないと判断された場合は（Ｓ５１１）、比較対
照文字の位置がＳ５０３で記憶した文字間引位置であっ
てかつＣ≦（Ｘ−１）であるか判断する（Ｓ５１６）。
Ｓ５１６で肯定判断された場合は、カウンターＣをイン
クリメントして（Ｓ５１７）Ｓ５０６に戻り、照合処理
を続ける。一方Ｓ５１６で否定判断された場合は、比較
対照文字を比較対照文字列の先頭に設定し、カウンター
Ｃを０に設定した（Ｓ５１８）後、Ｓ５０６に戻って照
合処理を続ける。

【００９３】Ｓ５０６においてＳ５０５でロードしたテ
キストに残りの文字がないと判断された場合は、検索候
補語に残りがあるか判断し（Ｓ５１９）、なければその
文書は検索語と一致する文字列を含んでいないと判断
し、その文書の照合処理を終了する（Ｓ５２２）。一
方、Ｓ５１９で検索候補語の残りがあると判断された場
合は、次の検索候補語を比較対照文字列に設定し、カウ
ンターＣを０に設定し（Ｓ５２０）、文字データの文字
込み位置をＳ５０５で読み込んだテキスト情報の先頭に
設定した（Ｓ５２１）後、Ｓ５０６に戻って照合処理を
続ける。

【００９４】図５のフローチャートには、１つのテキス
ト情報と検索語との照合処理について説明したが、Ｓ５
０５におけるテキスト情報のロードを順次複数のテキス
ト情報について行い、Ｓ５０５〜Ｓ５２２の処理を繰り
返すことによって、照合の対象となる文書が複数ある場
合に対応できる。

【００９５】このように、指定された検索語に一致する
と思われる文字列を、ＯＣＲ処理の際に文字切り出しエ
ラーが発声していることを考慮して文書全文をサーチす
ることにより、間引いた文字の位置に他の文字列があっ
ても検索語に一致すると判断することができるので、先
にあげた例のように、検索語「アメリカ」から作成され
たパターン「アメカ」で、間引した文字の「リ」の位置
に文字画像切り出しエラーで得られた誤認識文字列「’
｜」がある場合にもその「アメ’｜カ」というテキスト
中の文字列を検索語と一致すると判断でき、文字画像切
り出しエラーが発生していても正しく検索することがで
きる。

【００９６】また、図５のフローチャートに示した文書
全体検索処理では、検索語に文字列が入ることを許す処
理をしたが、その文字列が入る位置は文字を間引いた位
置に限定した処理を説明した。

【００９７】ここで文字列が入る位置を間引きした位置
に限定せず、検索語の個々の文字間に余分な文字が入る
ことを許して文書全体をサーチすることにより、更にあ
いまいな検索処理を行なうことが可能であり、その処理
を図６のフローチャートに示す。

【００９８】この処理において、図５のフローチャート
の処理と同様のステップは同一ステップ番号を付し、こ
こでの説明は省略する。

【００９９】図６の特徴的な処理ステップは、Ｓ６０３
において文字を間引いた位置を記憶していない点と、Ｓ
６１６における判断がＣ≦（Ｘ−１）だけとした点にあ
る。これにより、余分文字はどの位置にも挿入が許され
る。

【０１００】このように、指定された一つの検索語から
複数のパターンに展開してこれらの複数パターンにより
検索することや、文字間引き位置或はそれ以外の位置に
余分な文字が入ることを許して検索を行うことで、本来
検索文字列が存在しない文書を検索してしまう可能性も
存在するが、漏れがないという点では検索処理にとって
重大な効果があると言える。例えば、「オーストラリ
ア」を本発明による方法で検索すると、「オーストラリ
ア」と良く混同され易い「オーストリア」等の文字列を
含む文書も検索され、あいまいな検索を可能にすること
ができる。

【０１０１】又、以上の実施例で説明した処理と同様に
して、データーベースに関しても、複数のレコードを作
成し、これを用いて洩れの少ない検索を行うことも可能
である。

【０１０２】又、本実施例は、ＯＣＲによる文書キーワ
ード、頁キーワード抽出等の応用も可能である。

【０１０３】更に、ＯＭＲやバーコードによる光学読み
取り装置の二部情報の認識尤度が低い場合への応用も同
様の手法で行える。

【０１０４】本実施例では検索ファイルのインデックス
として重複２文字キーを用いたが、単語キーでインデッ
クスを作成する場合も考えられる。

【０１０５】また、本実施例では検索されたテキスト情
報に対応する画像情報を出力する例について説明した
が、画像情報のみならず、テキスト情報をテキスト情報
格納部４−２から読み出して検索結果として出力するよ
うにしても良い。

【０１０６】また、本実施例では文字キー区分としてデ
リミター（＠）を用いたが、文字キーが区分できれば他
の文字キー区分手段を用いたアルゴリズムに変更しても
その効力は失われない。

【０１０７】また、キーに関し、本実施例では文字キー
を用いて説明したが、単語キーを用いても良い。

【０１０８】

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、Ｏ
ＣＲ認識尤度が低く、認識に自信がない場合に１つに絞
る事を避け、上記の方法により、認識尤度に応じた最適
な複数の認識候補を選び、有効な認識候補情報を捨てな
いでこれを蓄積・活用することにより文字認識時点での
有効な情報を捨てずに済む。

【０１０９】また、以上説明したように本発明によれ
ば、文字画像の切り出しの段階のエラーにより複数候補
中に正しい文字が存在しなくても検索語から文字間引き
パターンを作成し検索することにより、漏れの少ない検
索が可能となる。

【０１１０】また、以上説明したように本発明によれ
ば、人手による訂正作業を無くし、イメージ入力からＯ
ＣＲを経てイメージデータ・テキストデータ蓄積まで無
人で行えるシステムを構築でき、且つコンピュータに対
し負荷を掛けず、処理速度の低下の心配が無く、比較的
安価なシステムを実現できる。

【０１１１】また、以上説明したように本発明によれ
ば、ＯＣＲ認識尤度が低く、認識に自信がない場合に１
つに絞る事を避けることにより、認識尤度に応じた最適
な複数の認識候補を選び、有効な認識候補情報を捨てな
いでこれを蓄積・活用することにより人手による訂正作
業を無くし、且つコンピュータに対し負荷を掛けず、処
理速度の向上させることができる。

【０１１２】また、以上説明したように本発明によれ
ば、指定された文字列から除く文字は、予め定められて
いる文字に該当する文字とすることにより、効率の良い
パターン作成が行なえる。

【０１１３】また、以上説明したように本発明によれ
ば、指定された文字列から除く文字は、予め定められて
いる文字に該当しない文字とすることにより、効率の良
いパターン作成が行なえる。

【０１１４】また、以上説明したように本発明によれ
ば、指定された文字列から除く文字は、予め記憶されて
いるテーブルに従って決定することにより、効率の良い
パターンの作成処理が更に高速に行なえる。

【図面の簡単な説明】

【図１】ＯＣＲ処理を示すフローチャート

【図２】画像情報に付加する検索インデックスの作成処
理を示すフローチャート

【図３】検索インデックスを用いて行う文書の検索処理
を示すフローチャート

【図４】本実施例における情報処理装置の構成を示すブ
ロック図

【図５】第一の文書全体検索処理を示すフローチャート

【図６】第二の文書全体検索処理を示すフローチャート

【図７】第一の文字の間引処理を示すフローチャート

【図８】第二の文字の間引処理を示すフローチャート

【図９】第三の文字の間引処理を示すフローチャート

Claims (56)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 テキスト情報に、指定された文字列が含
   まれているか否かを判断する情報処理方法において、 前記指定された文字列に他の文字が挿入されることを仮
   定して前記判断を行うことを特徴とする情報処理方法。
2. 【請求項２】 前記テキスト情報は、入力した画像情報
   を文字認識した結果とすることを特徴とする請求項１に
   記載の情報処理方法。
3. 【請求項３】 前記判断は、前記文字列と前記テキスト
   情報を１文字ずつ同じ文字であるか否かを判定すること
   により行うことを特徴とする請求項１に記載の情報処理
   方法。
4. 【請求項４】 前記指定された文字列が含まれていると
   判断されたテキスト情報を出力することを特徴とする請
   求項１に記載の情報処理方法。
5. 【請求項５】 前記指定された文字列が含まれていると
   判断されたテキスト情報に対応する画像情報を出力する
   ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理方法。
6. 【請求項６】 テキスト情報に、指定された文字列が含
   まれているか否かを判断する情報処理方法において、 前記指定された文字列から少なくとも１文字を除いたパ
   ターンを作成し、 前記作成されたパターンを用いて前記判断を行うことを
   特徴とする情報処理方法。
7. 【請求項７】 前記指定された文字列から１文字を除い
   たパターンを複数種類作成し、前記判断を行うことを特
   徴とする請求項６に記載の情報処理方法。
8. 【請求項８】 前記指定された文字列から除く文字は、
   予め定められている文字に該当する文字とすることを特
   徴とする請求項６に記載の情報処理方法。
9. 【請求項９】 前記指定された文字列から除く文字は、
   予め定められている文字に該当しない文字とすることを
   特徴とする請求項６に記載の情報処理方法。
10. 【請求項１０】 前記指定された文字列から除く文字
    は、予め記憶されているテーブルに従って決定すること
    を特徴とする請求項６に記載の情報処理方法。
11. 【請求項１１】 前記テキスト情報は、入力した画像情
    報を文字認識した結果とすることを特徴とする請求項６
    に記載の情報処理方法。
12. 【請求項１２】 前記作成されたパターンを所定文字数
    の文字列に分解し、 前記分解して得た文字列が前記テキスト情報に含まれて
    いるか否かに従って前記判断を行うことを特徴とする請
    求項６に記載の情報処理方法。
13. 【請求項１３】 前記判断は、前記文字列と前記テキス
    ト情報を１文字ずつ同じ文字であるか否かを判定するこ
    とにより行うことを特徴とする請求項６に記載の情報処
    理方法。
14. 【請求項１４】 前記指定された文字列が含まれている
    と判断されたテキスト情報を出力することを特徴とする
    請求項６に記載の情報処理方法。
15. 【請求項１５】 前記指定された文字列が含まれている
    と判断されたテキスト情報に対応する画像情報を出力す
    ることを特徴とする請求項１１に記載の情報処理方法。
16. 【請求項１６】 テキスト情報に、指定された文字列が
    含まれているか否かを判断する情報処理方法において、 前記指定された文字列から所定文字数の文字列に分解
    し、 前記分解して得た所定文字数の文字列を用いて前記判断
    を行うことを特徴とする情報処理方法。
17. 【請求項１７】 前記テキスト情報は、入力した画像情
    報を文字認識した結果とすることを特徴とする請求項１
    ６に記載の情報処理方法。
18. 【請求項１８】 前記判断は、前記分解して得た文字列
    と前記テキスト情報を１文字ずつ同じ文字であるか否か
    を判定することにより行うことを特徴とする請求項１６
    に記載の情報処理方法。
19. 【請求項１９】 前記指定された文字列が含まれている
    と判断されたテキスト情報を出力することを特徴とする
    請求項１６に記載の情報処理方法。
20. 【請求項２０】 前記指定された文字列が含まれている
    と判断されたテキスト情報に対応する画像情報を出力す
    ることを特徴とする請求項１７に記載の情報処理方法。
21. 【請求項２１】 テキスト情報に、指定された文字列が
    含まれているか否かを判断する情報処理方法において、 前記指定された文字列から少なくとも１文字を除いたパ
    ターンを作成し、 前記作成されたパターンにおける文字が除かれた位置に
    他の文字が挿入されることを仮定して前記判断を行うこ
    とを特徴とする情報処理方法。
22. 【請求項２２】 前記テキスト情報は、入力した画像情
    報を文字認識した結果とすることを特徴とする請求項２
    １に記載の情報処理方法。
23. 【請求項２３】 前記指定された文字列から除く文字
    は、予め定められている文字に該当する文字とすること
    を特徴とする請求項２１に記載の情報処理方法。
24. 【請求項２４】 前記指定された文字列から除く文字
    は、予め定められている文字に該当しない文字とするこ
    とを特徴とする請求項２１に記載の情報処理方法。
25. 【請求項２５】 前記指定された文字列から除く文字
    は、予め記憶されているテーブルに従って決定すること
    を特徴とする請求項２１に記載の情報処理方法。
26. 【請求項２６】 前記判断は、前記作成されたパターン
    と前記テキスト情報を１文字ずつ同じ文字であるか否か
    を判定することにより行うことを特徴とする請求項２１
    に記載の情報処理方法。
27. 【請求項２７】 前記指定された文字列が含まれている
    と判断されたテキスト情報を出力することを特徴とする
    請求項２１に記載の情報処理方法。
28. 【請求項２８】 前記指定された文字列が含まれている
    と判断されたテキスト情報に対応する画像情報を出力す
    ることを特徴とする請求項２２に記載の情報処理方法。
29. 【請求項２９】 テキスト情報を記憶するテキスト情報
    記憶手段と、指定された文字列が含まれているか否かを
    判断する判断手段とを有する情報処理装置において、 前記判断手段は、前記指定された文字列に他の文字が挿
    入されることを仮定して前記判断を行うことを特徴とす
    る情報処理装置。
30. 【請求項３０】 前記テキスト情報記憶手段に記憶され
    ているテキスト情報は、入力した画像情報を文字認識し
    た結果とすることを特徴とする請求項２９に記載の情報
    処理装置。
31. 【請求項３１】 前記判断は、前記文字列と前記テキス
    ト情報を１文字ずつ同じ文字であるか否かを判定するこ
    とにより行うことを特徴とする請求項２９に記載の情報
    処理方法。
32. 【請求項３２】 前記判断手段により前記指定された文
    字列が含まれていると判断されたテキスト情報を出力す
    るテキスト情報出力手段を有することを特徴とする請求
    項２９記載の情報処理装置。
33. 【請求項３３】 前記判断手段により前記指定された文
    字列が含まれていると判断されたテキスト情報に対応す
    る画像情報を出力する画像情報出力手段を有することを
    特徴とする請求項３０に記載の情報処理装置。
34. 【請求項３４】 テキスト情報を記憶するテキスト情報
    記憶手段と、指定された文字列が含まれているか否かを
    判断する判断手段とを有する情報処理装置において、 前記指定された文字列から少なくとも１文字を除いたパ
    ターンを作成するパターン作成手段を備え、 前記判断手段は前記作成されたパターンを用いて前記判
    断を行うことを特徴とする情報処理装置。
35. 【請求項３５】 前記パターン作成手段は、前記指定さ
    れた文字列から１文字を除いたパターンを複数種類作成
    し、 前記判断手段は前記作成された複数種のパターンについ
    て前記判断を行うことを特徴とする請求項３４に記載の
    情報処理装置。
36. 【請求項３６】 前記パターン作成手段が文字列から除
    く文字は、予め定められている文字に該当する文字とす
    ることを特徴とする請求項３４に記載の情報処理装置。
37. 【請求項３７】 前記パターン作成手段が文字列から除
    く文字は、予め定められている文字に該当しない文字と
    することを特徴とする請求項３４に記載の情報処理装
    置。
38. 【請求項３８】 前記パターン作成手段が文字列から除
    く文字は、予め記憶されているテーブルに従って決定す
    ることを特徴とする請求項３４に記載の情報処理装置。
39. 【請求項３９】 前記テキスト情報は、入力した画像情
    報を文字認識した結果とすることを特徴とする請求項３
    ４に記載の情報処理装置。
40. 【請求項４０】 前記作成されたパターンを所定文字数
    の文字列に分解するパターン分解手段と、 前記判断手段は前記分解して得た文字列が前記テキスト
    情報に含まれているか否かに従って前記判断を行うこと
    を特徴とする請求項３４に記載の情報処理装置。
41. 【請求項４１】 前記判断手段は、前記文字列と前記テ
    キスト情報を１文字ずつ同じ文字であるか否かを判定す
    ることにより行うことを特徴とする請求項３４に記載の
    情報処理装置。
42. 【請求項４２】 前記判断手段により前記指定された文
    字列が含まれていると判断されたテキスト情報を出力す
    るテキスト情報出力手段を有することを特徴とする請求
    項３４に記載の情報処理装置。
43. 【請求項４３】 前記判断手段により前記指定された文
    字列が含まれていると判断されたテキスト情報に対応す
    る画像情報を出力する画像情報出力手段を有することを
    特徴とする請求項３９に記載の情報処理装置。
44. 【請求項４４】 テキスト情報を記憶するテキスト情報
    記憶手段と、指定された文字列が含まれているか否かを
    判断する判断手段とを有する情報処理装置において、 前記指定された文字列から所定文字数の文字列に分解す
    る文字列分解手段と、 前記判断手段は前記分解して得た所定文字数の文字列を
    用いて前記判断を行うことを特徴とする情報処理装置。
45. 【請求項４５】 前記テキスト情報は、入力した画像情
    報を文字認識した結果とすることを特徴とする請求項４
    ４に記載の情報処理装置。
46. 【請求項４６】 前記判断手段は、前記分解して得た文
    字列と前記テキスト情報を１文字ずつ同じ文字であるか
    否かを判定することにより判断することを特徴とする請
    求項４４に記載の情報処理装置。
47. 【請求項４７】 前記判断手段により前記指定された文
    字列が含まれていると判断されたテキスト情報を出力す
    るテキスト情報出力手段を有することを特徴とする請求
    項４４に記載の情報処理装置。
48. 【請求項４８】 前記判断手段により前記指定された文
    字列が含まれていると判断されたテキスト情報に対応す
    る画像情報を出力する画像情報出力手段を有することを
    特徴とする請求項４５に記載の情報処理装置。
49. 【請求項４９】 テキスト情報を記憶するテキスト情報
    記憶手段と、指定された文字列が含まれているか否かを
    判断する判断手段とを有する情報処理装置において、 前記指定された文字列から少なくとも１文字を除いたパ
    ターンを作成するパターン作成手段を有し、 前記判断手段は、前記作成されたパターンにおける文字
    が除かれた位置に他の文字が挿入されることを仮定して
    前記判断を行うことを特徴とする情報処理装置。
50. 【請求項５０】 前記テキスト情報は、入力した画像情
    報を文字認識した結果とすることを特徴とする請求項４
    ９に記載の情報処理装置。
51. 【請求項５１】 前記パターン作成手段が文字列から除
    く文字は、予め定められている文字に該当する文字とす
    ることを特徴とする請求項４９に記載の情報処理装置。
52. 【請求項５２】 前記パターン作成手段が文字列から除
    く文字は、予め定められている文字に該当しない文字と
    することを特徴とする請求項４９に記載の情報処理装
    置。
53. 【請求項５３】 前記パターン作成手段が文字列から除
    く文字は、予め記憶されているテーブルに従って決定す
    ることを特徴とする請求項４９に記載の情報処理装置。
54. 【請求項５４】 前記判断手段は、前記作成されたパタ
    ーンと前記テキスト情報を１文字ずつ同じ文字であるか
    否かを判定することにより判断することを特徴とする請
    求項４９に記載の情報処理装置。
55. 【請求項５５】 前記判断手段により前記指定された文
    字列が含まれていると判断されたテキスト情報を出力す
    るテキスト情報出力手段を有することを特徴とする請求
    項４９に記載の情報処理装置。
56. 【請求項５６】 前記判断手段により前記指定された文
    字列が含まれていると判断されたテキスト情報に対応す
    る画像情報を出力するテキスト情報出力手段を有するこ
    とを特徴とする請求項５０に記載の情報処理装置。