JPH09139841A - 画像処理方法 - Google Patents
画像処理方法Info
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- JPH09139841A JPH09139841A JP7296972A JP29697295A JPH09139841A JP H09139841 A JPH09139841 A JP H09139841A JP 7296972 A JP7296972 A JP 7296972A JP 29697295 A JP29697295 A JP 29697295A JP H09139841 A JPH09139841 A JP H09139841A
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- JP
- Japan
- Prior art keywords
- color
- ctarget
- image
- image processing
- processing method
- Prior art date
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- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/46—Colour picture communication systems
- H04N1/52—Circuits or arrangements for halftone screening
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Color, Gradation (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】誤差拡散処理によって得られる画像の画質向上
を図る。 【解決手段】入力値Ａｙ，Ａｍ，Ａｃに対して、誤差成
分Ａerror-y,Ａerror-m,Ａerror-c の他、乱数成分ｔｈ
１及び周期性成分ｔｈ２を足し合わせて、各色毎の目標
値Ｃtarget-y, Ｃtarget-m, Ｃtarget-cを得る（Ｓ
４）。そして、前記目標値としきい値との比較によって
ドット打ちの有無に対応する２値化を行う（Ｓ５）。続
いて、入力値の総和として求めたパラメータＡtotal
（Ｓ３）と、前記２値化で決定されたドット打ち数（Ｓ
６）とによって該当する色領域を判別し、該判別結果に
基づいて前記２値化の結果を修正して、最終的な各色別
のドット打ちを決定する。
を図る。 【解決手段】入力値Ａｙ，Ａｍ，Ａｃに対して、誤差成
分Ａerror-y,Ａerror-m,Ａerror-c の他、乱数成分ｔｈ
１及び周期性成分ｔｈ２を足し合わせて、各色毎の目標
値Ｃtarget-y, Ｃtarget-m, Ｃtarget-cを得る（Ｓ
４）。そして、前記目標値としきい値との比較によって
ドット打ちの有無に対応する２値化を行う（Ｓ５）。続
いて、入力値の総和として求めたパラメータＡtotal
（Ｓ３）と、前記２値化で決定されたドット打ち数（Ｓ
６）とによって該当する色領域を判別し、該判別結果に
基づいて前記２値化の結果を修正して、最終的な各色別
のドット打ちを決定する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は画像処理方法に関
し、詳しくは、カラー階調画像をオリジナルよりもレベ
ル数の少ない濃度階調（強度変調）と面積階調（面積変
調）との組み合わせで表現するための画像処理方法に関
する。
し、詳しくは、カラー階調画像をオリジナルよりもレベ
ル数の少ない濃度階調（強度変調）と面積階調（面積変
調）との組み合わせで表現するための画像処理方法に関
する。
【０００２】
【従来の技術】従来から、デジタルプリンタやデジタル
ファクシミリ等において、オリジナルよりもレベル数の
少ない濃度階調（強度変調）と面積階調（面積変調）と
の組み合わせで中間調を再現するための手法として、デ
ィザ法や誤差拡散法が知られている（特開昭６１−３５
６７６号公報，特開昭６３−２１７７６８号公報等参
照）。
ファクシミリ等において、オリジナルよりもレベル数の
少ない濃度階調（強度変調）と面積階調（面積変調）と
の組み合わせで中間調を再現するための手法として、デ
ィザ法や誤差拡散法が知られている（特開昭６１−３５
６７６号公報，特開昭６３−２１７７６８号公報等参
照）。
【０００３】前記ディザ法（２値ディザ法）は、ディザ
・マトリクスの各行列の値を閾値とし、対応する座標点
の画素の濃度と比較して、１（印画又は発光），０（無
印画又は無発光）を決定し２値化する方法であり、原画
データと閾値とを比較演算するだけで面積階調用の２値
化データを得ることができ、高速演算が可能である。ま
た、前記誤差拡散法は、階調画像データをより少ないレ
ベル数のデータ（例えば２値）に変換したときの誤差
を、近傍の画素に分散させ、周囲近傍の画素と併せて階
調表現誤差を低減させるものである（文献：「Ｒ．Ｗ．
Floyd and Ｌ．Steinberg "An Adaptive Algorithm for
Spatial Gray Scale" , SID 75 Digest(1976)」参照)
。
・マトリクスの各行列の値を閾値とし、対応する座標点
の画素の濃度と比較して、１（印画又は発光），０（無
印画又は無発光）を決定し２値化する方法であり、原画
データと閾値とを比較演算するだけで面積階調用の２値
化データを得ることができ、高速演算が可能である。ま
た、前記誤差拡散法は、階調画像データをより少ないレ
ベル数のデータ（例えば２値）に変換したときの誤差
を、近傍の画素に分散させ、周囲近傍の画素と併せて階
調表現誤差を低減させるものである（文献：「Ｒ．Ｗ．
Floyd and Ｌ．Steinberg "An Adaptive Algorithm for
Spatial Gray Scale" , SID 75 Digest(1976)」参照)
。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、カラー
階調画像をディザ法で処理する場合には、原色毎にディ
ザ法で処理していたため、再現画像上で表現したい色の
種類に関係なく、カラー階調画像を表す原色毎にドット
打ちが決定されることになり、どの色を表現する場合で
あっても、原色のいずれかが発生する可能性があり、こ
れによって、シャドー部に薄く明るい色のドットが突然
打たれたり、ハイライト部に濃いドットが突然打たれた
りして、画像のざらつき感を与えたり、また、疑似輪郭
があるように見える場合があった。
階調画像をディザ法で処理する場合には、原色毎にディ
ザ法で処理していたため、再現画像上で表現したい色の
種類に関係なく、カラー階調画像を表す原色毎にドット
打ちが決定されることになり、どの色を表現する場合で
あっても、原色のいずれかが発生する可能性があり、こ
れによって、シャドー部に薄く明るい色のドットが突然
打たれたり、ハイライト部に濃いドットが突然打たれた
りして、画像のざらつき感を与えたり、また、疑似輪郭
があるように見える場合があった。
【０００５】また、ディザ法では、階調性と解像度がデ
ィザマトリクスの大きさに直接依存するため、階調性と
解像度とを両立させることができないという問題があっ
た。更に、誤差拡散法では、画像のハイライト部やシャ
ドウ部の粒状性ノイズが目立ち、更に、中間調を中心に
テキスチュアと呼ばれる規則的な縞模様が発生するとい
う画質上の問題があった。
ィザマトリクスの大きさに直接依存するため、階調性と
解像度とを両立させることができないという問題があっ
た。更に、誤差拡散法では、画像のハイライト部やシャ
ドウ部の粒状性ノイズが目立ち、更に、中間調を中心に
テキスチュアと呼ばれる規則的な縞模様が発生するとい
う画質上の問題があった。
【０００６】また、誤差拡散法では、文字部のエッジが
ぼけしてしまうという欠点があった。本発明は上記問題
点に鑑みなさたものであり、カラー階調画像をオリジナ
ルよりもレベル数の少ない濃度階調と面積階調との組み
合わせで表現するに当たって、画像のざらつき感を低減
して、階調性の高い高品質な中間調を作ることができる
画像処理方法を提供することを目的とする。
ぼけしてしまうという欠点があった。本発明は上記問題
点に鑑みなさたものであり、カラー階調画像をオリジナ
ルよりもレベル数の少ない濃度階調と面積階調との組み
合わせで表現するに当たって、画像のざらつき感を低減
して、階調性の高い高品質な中間調を作ることができる
画像処理方法を提供することを目的とする。
【０００７】更に、誤差拡散法における粒状性やテキス
チュアを低減できる画像処理方法を提供することを目的
とする。更に、誤差拡散によってエッジ部がぼけること
を回避できる画像処理方法を提供することを目的とす
る。
チュアを低減できる画像処理方法を提供することを目的
とする。更に、誤差拡散によってエッジ部がぼけること
を回避できる画像処理方法を提供することを目的とす
る。
【０００８】
【課題を解決するための手段】そのため請求項１記載の
発明は、カラー階調画像をオリジナルよりもレベル数の
少ない濃度階調と面積階調との組み合わせで表現するた
めの画像処理方法において、各色毎に誤差拡散処理を施
して、各色独立に出力値を暫定的に決定した後、当該画
素が含まれる色領域に応じて前記出力値を修正して出力
する構成とした。
発明は、カラー階調画像をオリジナルよりもレベル数の
少ない濃度階調と面積階調との組み合わせで表現するた
めの画像処理方法において、各色毎に誤差拡散処理を施
して、各色独立に出力値を暫定的に決定した後、当該画
素が含まれる色領域に応じて前記出力値を修正して出力
する構成とした。
【０００９】かかる構成によると、各処理毎に誤差拡散
処理を施して、各色独立に出力値を決定する場合には、
再現画像上で表現したい色の種類に関係なくドット打ち
が決定されることになり、例えば画像のシャドー部に薄
く明るいドットが発生したりする可能性があるので、当
該画素が含まれる色領域を特定し、色領域に応じて一旦
決定された出力値を修正することで、再現画像上で表現
したい色に適合する出力値が得られるようにした。
処理を施して、各色独立に出力値を決定する場合には、
再現画像上で表現したい色の種類に関係なくドット打ち
が決定されることになり、例えば画像のシャドー部に薄
く明るいドットが発生したりする可能性があるので、当
該画素が含まれる色領域を特定し、色領域に応じて一旦
決定された出力値を修正することで、再現画像上で表現
したい色に適合する出力値が得られるようにした。
【００１０】請求項２記載の発明では、前記色領域を、
入力値の複数カラー成分の相関と、前記各色毎の暫定的
な出力値の相関とに基づいて決定する構成とした。かか
る構成によると、入力値の複数カラー成分の相関に基づ
いて、画像のハイライト側であるかシャドー側であるか
を判別でき、かつ、前記暫定的な出力値から、修正しな
い場合の再現色を判定でき、以て、再現画像上で表現し
たい色に適合する出力値に修正できる。
入力値の複数カラー成分の相関と、前記各色毎の暫定的
な出力値の相関とに基づいて決定する構成とした。かか
る構成によると、入力値の複数カラー成分の相関に基づ
いて、画像のハイライト側であるかシャドー側であるか
を判別でき、かつ、前記暫定的な出力値から、修正しな
い場合の再現色を判定でき、以て、再現画像上で表現し
たい色に適合する出力値に修正できる。
【００１１】請求項３記載の発明では、前記入力値の複
数カラー成分の相関に乱数を加える構成とした。かかる
構成によると、分割した色領域の境界が不連続になるこ
とを回避できる。請求項４記載の発明では、前記各色毎
の出力値がドット打ちの有無を示す２値データであっ
て、前記暫定的な出力値の決定におけるドット打ち数
と、入力値の複数カラー成分の総和とに基づいて、前記
色領域を決定する構成とした。
数カラー成分の相関に乱数を加える構成とした。かかる
構成によると、分割した色領域の境界が不連続になるこ
とを回避できる。請求項４記載の発明では、前記各色毎
の出力値がドット打ちの有無を示す２値データであっ
て、前記暫定的な出力値の決定におけるドット打ち数
と、入力値の複数カラー成分の総和とに基づいて、前記
色領域を決定する構成とした。
【００１２】かかる構成によると、入力値の複数カラー
成分の総和をしきい値と比較することでシャドー部，ハ
イライト部の判別を簡便に行える一方、ドット打ち数に
基づいてホワイトドット（ドット打ち無し）となる場合
や濃いドットとなる場合等を判断できる。請求項５記載
の発明では、前記誤差拡散処理において、各色毎の誤差
成分と、周期性成分と、非周期性成分とを入力値にそれ
ぞれ加える構成とした。
成分の総和をしきい値と比較することでシャドー部，ハ
イライト部の判別を簡便に行える一方、ドット打ち数に
基づいてホワイトドット（ドット打ち無し）となる場合
や濃いドットとなる場合等を判断できる。請求項５記載
の発明では、前記誤差拡散処理において、各色毎の誤差
成分と、周期性成分と、非周期性成分とを入力値にそれ
ぞれ加える構成とした。
【００１３】かかる構成によると、誤差成分の他に、周
期性成分，非周期性成分を加えることで、規則的な縞模
様の発生や粒状性ノイズの発生を抑制できる。請求項６
記載の発明では、前記誤差拡散処理において、画像のエ
ッジ部を検出し、画像のエッジ部では、入力値に各色毎
の誤差成分のみを加える構成とした。かかる構成による
と、入力値に対して誤差成分のみを加え、周期性成分，
非周期性成分を加えないことで、エッジがぼけることを
回避できる。
期性成分，非周期性成分を加えることで、規則的な縞模
様の発生や粒状性ノイズの発生を抑制できる。請求項６
記載の発明では、前記誤差拡散処理において、画像のエ
ッジ部を検出し、画像のエッジ部では、入力値に各色毎
の誤差成分のみを加える構成とした。かかる構成による
と、入力値に対して誤差成分のみを加え、周期性成分，
非周期性成分を加えないことで、エッジがぼけることを
回避できる。
【００１４】
【発明の実施の形態】以下に本発明の実施の形態を説明
する。本実施形態においては、色剤に対応する３原色
（イエローＹ，マゼンタＭ，シアンＣ）のカラー階調信
号Ａy,Ａm,Ａc （８ビットデータ）が入力される構成の
プリンタにおいて、オリジナルよりもレベル数の少ない
２値（ドット有り無し）でカラー階調画像を表現するた
めに階調画像信号を処理し、面積階調（面積変調）の手
法で階調を表現させるものとする。
する。本実施形態においては、色剤に対応する３原色
（イエローＹ，マゼンタＭ，シアンＣ）のカラー階調信
号Ａy,Ａm,Ａc （８ビットデータ）が入力される構成の
プリンタにおいて、オリジナルよりもレベル数の少ない
２値（ドット有り無し）でカラー階調画像を表現するた
めに階調画像信号を処理し、面積階調（面積変調）の手
法で階調を表現させるものとする。
【００１５】但し、カラー階調信号がレッドＲ，グリー
ンＧ，ブルーＢの３原色で与えられ、これをＹ，Ｍ，Ｃ
系に変換して用いるものであっても良い。実施形態とし
て、カラー階調信号Ａy,Ａm,Ａc それぞれで独立して誤
差拡散を行って、Ｙ，Ｍ，Ｃのインクによるドット打ち
を個別に決定する画像処理方法を、図１及び図２のフロ
ーチャートに基づいて説明する。
ンＧ，ブルーＢの３原色で与えられ、これをＹ，Ｍ，Ｃ
系に変換して用いるものであっても良い。実施形態とし
て、カラー階調信号Ａy,Ａm,Ａc それぞれで独立して誤
差拡散を行って、Ｙ，Ｍ，Ｃのインクによるドット打ち
を個別に決定する画像処理方法を、図１及び図２のフロ
ーチャートに基づいて説明する。
【００１６】図１及び図２のフローチャートにおいて、
まず、Ｓ１では、前処理として、入力信号（オリジナル
信号）としてのカラー階調信号Ａy,Ａm,Ａc に乱数成分
ｔｈ１（非周期性成分）を加算させるべく、乱数テーブ
ルを乱数ジェネレータにより作成する。前記乱数テーブ
ルのサイズは、64＊64から256 ＊256 程度が適当である
が、コストアップを無視すれば、一定パターンの発生を
回避するためにより大きなサイズのものが望ましい。
まず、Ｓ１では、前処理として、入力信号（オリジナル
信号）としてのカラー階調信号Ａy,Ａm,Ａc に乱数成分
ｔｈ１（非周期性成分）を加算させるべく、乱数テーブ
ルを乱数ジェネレータにより作成する。前記乱数テーブ
ルのサイズは、64＊64から256 ＊256 程度が適当である
が、コストアップを無視すれば、一定パターンの発生を
回避するためにより大きなサイズのものが望ましい。
【００１７】尚、前記乱数成分ｔｈ１は、後述するよう
に係数coeff が乗算され、ｔｈ１＊coeff として入力信
号に加算されるようになっており、前記Ｓ１で作成され
たテーブルが、その後、当該画像におけるカラー階調信
号Ａy,Ａm,Ａc の処理に共通的に用いられる。次のＳ２
では、入力信号に対して前記乱数成分ｔｈ１と共に加算
される周期性成分ｔｈ２の基準マトリクスを作る。
に係数coeff が乗算され、ｔｈ１＊coeff として入力信
号に加算されるようになっており、前記Ｓ１で作成され
たテーブルが、その後、当該画像におけるカラー階調信
号Ａy,Ａm,Ａc の処理に共通的に用いられる。次のＳ２
では、入力信号に対して前記乱数成分ｔｈ１と共に加算
される周期性成分ｔｈ２の基準マトリクスを作る。
【００１８】前記周期性成分ｔｈ２に周期性をもたせる
ために、周期性成分ｔｈ２は、後述するように、ディザ
で使われるマトリクスの各要素と信号値とを比較し、該
比較結果に基づいて計算される。前記マトリクスは、例
えば１＊１画素単位の市松模様を示すベイヤー（bayer)
型マトリックス（図３参照）や、このベイヤー型マトリ
ックスを基礎として２＊２画素単位（図４参照）又は４
＊４画素単位（図５参照）の市松模様としたマトリック
スなどを用いることが好ましいが、前記２＊２画素単位
の市松模様のマトリックスが最も好ましい。また、マト
リクスのサイズは、入力信号が８ビットである場合に
は、16＊16とすることが好ましいが、これ以下のサイズ
であっても良い。
ために、周期性成分ｔｈ２は、後述するように、ディザ
で使われるマトリクスの各要素と信号値とを比較し、該
比較結果に基づいて計算される。前記マトリクスは、例
えば１＊１画素単位の市松模様を示すベイヤー（bayer)
型マトリックス（図３参照）や、このベイヤー型マトリ
ックスを基礎として２＊２画素単位（図４参照）又は４
＊４画素単位（図５参照）の市松模様としたマトリック
スなどを用いることが好ましいが、前記２＊２画素単位
の市松模様のマトリックスが最も好ましい。また、マト
リクスのサイズは、入力信号が８ビットである場合に
は、16＊16とすることが好ましいが、これ以下のサイズ
であっても良い。
【００１９】前記市松模様の基準マトリクスに基づく周
期性成分ｔｈ２の算出は、以下のように入力信号と前記
基準マトリクスとに基づいて行われ、入力信号に応じて
周期性成分ｔｈ２が異なる構成としてある。尚、以下で
は、マトリクスサイズを16＊16とした場合を示す。ここ
で、座標（ｘ，ｙ）での信号をＢ０とした場合に、Ｂ０
≦matrix（ｘ mod16,ｙ mod 16 ）のときには、ｔｈ２
＝−（32＋Ｂ０）＊ｋ（ｋは定数）とし、Ｂ０＞matrix
（ｘ mod 16,ｙ mod 16 ）のときには、ｔｈ２＝（32＋
（255 −Ｂ０))＊ｋとする。
期性成分ｔｈ２の算出は、以下のように入力信号と前記
基準マトリクスとに基づいて行われ、入力信号に応じて
周期性成分ｔｈ２が異なる構成としてある。尚、以下で
は、マトリクスサイズを16＊16とした場合を示す。ここ
で、座標（ｘ，ｙ）での信号をＢ０とした場合に、Ｂ０
≦matrix（ｘ mod16,ｙ mod 16 ）のときには、ｔｈ２
＝−（32＋Ｂ０）＊ｋ（ｋは定数）とし、Ｂ０＞matrix
（ｘ mod 16,ｙ mod 16 ）のときには、ｔｈ２＝（32＋
（255 −Ｂ０))＊ｋとする。
【００２０】ここで、簡便には、Ｂ０≦matrix（ｘ mod
16,ｙ mod 16 ）のときには、ｔｈ２＝−32＊ｋとし、
Ｂ０＞matrix（ｘ mod 16,ｙ mod 16 ）のときには、ｔ
ｈ２＝32＊ｋとしても良い。尚、前記周期性成分ｔｈ２
は、後述するように係数coeff2が乗算され、ｔｈ２＊co
eff2として入力信号に加算される。
16,ｙ mod 16 ）のときには、ｔｈ２＝−32＊ｋとし、
Ｂ０＞matrix（ｘ mod 16,ｙ mod 16 ）のときには、ｔ
ｈ２＝32＊ｋとしても良い。尚、前記周期性成分ｔｈ２
は、後述するように係数coeff2が乗算され、ｔｈ２＊co
eff2として入力信号に加算される。
【００２１】Ｓ３では、オリジナル色が該当する色領域
を決定するために用いるパラメータＡtotal を、以下の
式に従って算出する。 Ａtotal ←（Ａy ＋Ａm ＋Ａc ）＋乱数 上記のように乱数を加えることで、分割された色領域の
境界が不連続になることを回避できる。
を決定するために用いるパラメータＡtotal を、以下の
式に従って算出する。 Ａtotal ←（Ａy ＋Ａm ＋Ａc ）＋乱数 上記のように乱数を加えることで、分割された色領域の
境界が不連続になることを回避できる。
【００２２】Ｓ４では、各色毎の目標値Ｃtarget-y, Ｃ
target-m, Ｃtarget-cを算出する。前記各色毎の目標値
Ｃtarget-y, Ｃtarget-m, Ｃtarget-cは、入力値Ａy,Ａ
m,Ａc に、誤差拡散法によって各色毎に周囲画素から割
り振られた各色毎の誤差成分Ａerror-y,Ａerror-m,Ａer
ror-c ，前記乱数テーブルの乱数成分（非周期性成分）
ｔｈ１＊coeff 及び周期性成分ｔｈ２＊coeff2を足し合
わせて算出される。
target-m, Ｃtarget-cを算出する。前記各色毎の目標値
Ｃtarget-y, Ｃtarget-m, Ｃtarget-cは、入力値Ａy,Ａ
m,Ａc に、誤差拡散法によって各色毎に周囲画素から割
り振られた各色毎の誤差成分Ａerror-y,Ａerror-m,Ａer
ror-c ，前記乱数テーブルの乱数成分（非周期性成分）
ｔｈ１＊coeff 及び周期性成分ｔｈ２＊coeff2を足し合
わせて算出される。
【００２３】 Ｃtarget-y＝Ａy ＋Ａerror-y ＋ｔｈ１＊coeff ＋ｔｈ２＊coeff2 Ｃtarget-m＝Ａm ＋Ａerror-m ＋ｔｈ１＊coeff ＋ｔｈ２＊coeff2 Ｃtarget-c＝Ａc ＋Ａerror-c ＋ｔｈ１＊coeff ＋ｔｈ２＊coeff2 ここで、前記各色毎の目標値Ｃtarget-y, Ｃtarget-m,
Ｃtarget-cの演算において、周期性成分ｔｈ２を加算す
ることにより、中間調でオリジナル画像とは無関係に発
生する規則的な縞模様を打ち消すことができる一方、ハ
イライト，シャドウ部では逆にこの周期性がノイズとし
て感じられるため、乱数成分ｔｈ１を加えた方がノイズ
は低く感じられる。
Ｃtarget-cの演算において、周期性成分ｔｈ２を加算す
ることにより、中間調でオリジナル画像とは無関係に発
生する規則的な縞模様を打ち消すことができる一方、ハ
イライト，シャドウ部では逆にこの周期性がノイズとし
て感じられるため、乱数成分ｔｈ１を加えた方がノイズ
は低く感じられる。
【００２４】尚、前記乱数成分ｔｈ１，周期性成分ｔｈ
２に乗算される係数coeff ,coeff2、換言すれば、乱数
成分ｔｈ１，周期性成分ｔｈ２の配分比率は固定値であ
っても良いが、処理後の画像信号が出力される媒体（プ
リンタ）毎に最適な値を選択することで、出力媒体の特
性に対応して乱数成分ｔｈ１と周期性成分ｔｈ２とを適
当な割合で加算でき、以て、出力媒体毎に画質を効果的
に改善できる。例えば、プリンタの特性によってハード
コピー上で縞模様よりも粒状性ノイズが目立つ場合に
は、乱数成分ｔｈ１の割合を大きくすれば良いし、逆
に、規則的な縞模様がハードコピー上に顕著に現れる場
合には、周期性成分ｔｈ２の割合を増大させるようにす
れば良い。
２に乗算される係数coeff ,coeff2、換言すれば、乱数
成分ｔｈ１，周期性成分ｔｈ２の配分比率は固定値であ
っても良いが、処理後の画像信号が出力される媒体（プ
リンタ）毎に最適な値を選択することで、出力媒体の特
性に対応して乱数成分ｔｈ１と周期性成分ｔｈ２とを適
当な割合で加算でき、以て、出力媒体毎に画質を効果的
に改善できる。例えば、プリンタの特性によってハード
コピー上で縞模様よりも粒状性ノイズが目立つ場合に
は、乱数成分ｔｈ１の割合を大きくすれば良いし、逆
に、規則的な縞模様がハードコピー上に顕著に現れる場
合には、周期性成分ｔｈ２の割合を増大させるようにす
れば良い。
【００２５】Ｓ５では、前記各色毎の目標値Ｃtarget-
y, Ｃtarget-m, Ｃtarget-cと、固定のしきい値とをそ
れぞれ比較し、各色毎にドット打ちの有無を示す０（Ｏ
ＦＦ），１（ＯＮ）に２値化する。ここでの２値化の結
果が、暫定的な各色独立の出力値に相当する。Ｓ６で
は、前記各色毎の目標値Ｃtarget-y, Ｃtarget-m, Ｃta
rget-cのＯＮ（ドット打ち）と判別された色の数を計算
する。
y, Ｃtarget-m, Ｃtarget-cと、固定のしきい値とをそ
れぞれ比較し、各色毎にドット打ちの有無を示す０（Ｏ
ＦＦ），１（ＯＮ）に２値化する。ここでの２値化の結
果が、暫定的な各色独立の出力値に相当する。Ｓ６で
は、前記各色毎の目標値Ｃtarget-y, Ｃtarget-m, Ｃta
rget-cのＯＮ（ドット打ち）と判別された色の数を計算
する。
【００２６】Ｓ７では、前記Ｓ３で算出したパラメータ
Ａtotal の大きさを判別する。具体的には、前記パラメ
ータＡtotal が、255 以下であるか、510 以上である
か、255 と510 との中間値であるかを判別することで、
シャドー部，中間調部，ハイライト部に判別する。例え
ば前記パラメータＡtotal が255 以下であった場合（ハ
イライト側の場合）には、Ｓ８へ進み、前記ドット打ち
の色数が２以上であるか否かを判別する。前記ドット打
ち数が２以上でないと判別された場合、即ち、目標値と
しきい値との比較によってドット打ちを行うと判別され
た色数が１或いは０であった場合には、前記Ｓ５におけ
る２値化の結果をそのまま採用すべく、Ｓ９で修正なし
としてＳ23へ進む。従って、この場合には、Ｙ，Ｍ，Ｃ
の全てでドット打ち無しとするか、或いは、ドット打ち
として判別されたＹ，Ｍ，Ｃの中の１色が当該画素に割
り当てられることになる。
Ａtotal の大きさを判別する。具体的には、前記パラメ
ータＡtotal が、255 以下であるか、510 以上である
か、255 と510 との中間値であるかを判別することで、
シャドー部，中間調部，ハイライト部に判別する。例え
ば前記パラメータＡtotal が255 以下であった場合（ハ
イライト側の場合）には、Ｓ８へ進み、前記ドット打ち
の色数が２以上であるか否かを判別する。前記ドット打
ち数が２以上でないと判別された場合、即ち、目標値と
しきい値との比較によってドット打ちを行うと判別され
た色数が１或いは０であった場合には、前記Ｓ５におけ
る２値化の結果をそのまま採用すべく、Ｓ９で修正なし
としてＳ23へ進む。従って、この場合には、Ｙ，Ｍ，Ｃ
の全てでドット打ち無しとするか、或いは、ドット打ち
として判別されたＹ，Ｍ，Ｃの中の１色が当該画素に割
り当てられることになる。
【００２７】一方、Ｓ８で、ＯＮ判別された色数が２以
上（２又は３）であったと判別された場合には、Ｓ10へ
進み、Ｃtarget-y≧Ｃtarget-m、かつ、Ｃtarget-y≧Ｃ
target-cであるか否かを判別する。Ｓ10で、Ｃtarget-y
≧Ｃtarget-m、かつ、Ｃtarget-y≧Ｃtarget-cであると
判別された場合には、Ｓ11へ進み、当該画素に対してイ
エローＹを割り当てる。
上（２又は３）であったと判別された場合には、Ｓ10へ
進み、Ｃtarget-y≧Ｃtarget-m、かつ、Ｃtarget-y≧Ｃ
target-cであるか否かを判別する。Ｓ10で、Ｃtarget-y
≧Ｃtarget-m、かつ、Ｃtarget-y≧Ｃtarget-cであると
判別された場合には、Ｓ11へ進み、当該画素に対してイ
エローＹを割り当てる。
【００２８】また、Ｓ10で、Ｃtarget-y≧Ｃtarget-m、
かつ、Ｃtarget-y≧Ｃtarget-cでないと判別された場合
には、Ｓ12へ進み、Ｃtarget-m≧Ｃtarget-cであるか否
かを判別する。そして、Ｃtarget-m≧Ｃtarget-cであれ
ば、Ｓ13へ進んで、当該画素にマゼンタＭを割り当て、
Ｃtarget-m≧Ｃtarget-cでない場合には、Ｓ14へ進んで
シアンＣを割り当てる。
かつ、Ｃtarget-y≧Ｃtarget-cでないと判別された場合
には、Ｓ12へ進み、Ｃtarget-m≧Ｃtarget-cであるか否
かを判別する。そして、Ｃtarget-m≧Ｃtarget-cであれ
ば、Ｓ13へ進んで、当該画素にマゼンタＭを割り当て、
Ｃtarget-m≧Ｃtarget-cでない場合には、Ｓ14へ進んで
シアンＣを割り当てる。
【００２９】即ち、前記パラメータＡtotal が255 以下
であって、ドット打ち判別された色数が２以上ある場合
には、Ｙ，Ｍ，Ｃの優先順位で、目標値Ｃtarget-y, Ｃ
target-m, Ｃtarget-cがより大きな色、換言すれば、再
現したい色に最も近い色を割り当てるようにする。ハイ
ライト部において、Ｙ，Ｍ，Ｃの中の２色或いは３色が
重ね打ちされると、濃いドットがハイライト部突然に再
現されることになってしまい、これが画像のざらつき感
を与えることになってしまう。そこで、ドット打ちを行
う色数が１、或いは０であってホワイトドット（ドット
打ち無し）の場合には修正を行わないが、ドット打ちを
行う色数が２以上であってドットの重ね打ちが行われる
設定の場合には、Ｙ，Ｍ，Ｃの中で再現したい色に近い
１色だけを選択して、該選択した１色のドット打ちに修
正し、重ね打ちによって濃いドットが表されることを回
避する。
であって、ドット打ち判別された色数が２以上ある場合
には、Ｙ，Ｍ，Ｃの優先順位で、目標値Ｃtarget-y, Ｃ
target-m, Ｃtarget-cがより大きな色、換言すれば、再
現したい色に最も近い色を割り当てるようにする。ハイ
ライト部において、Ｙ，Ｍ，Ｃの中の２色或いは３色が
重ね打ちされると、濃いドットがハイライト部突然に再
現されることになってしまい、これが画像のざらつき感
を与えることになってしまう。そこで、ドット打ちを行
う色数が１、或いは０であってホワイトドット（ドット
打ち無し）の場合には修正を行わないが、ドット打ちを
行う色数が２以上であってドットの重ね打ちが行われる
設定の場合には、Ｙ，Ｍ，Ｃの中で再現したい色に近い
１色だけを選択して、該選択した１色のドット打ちに修
正し、重ね打ちによって濃いドットが表されることを回
避する。
【００３０】一方、Ｓ７でパラメータＡtotal が255 と
510 との中間値であると判別された場合には、Ｓ15へ進
み、前記ドット打ち判別された色数が２以上（２又は
３）であったか否かを判別する。Ｓ15で、色数が１或い
は０であったと判別されると、Ｓ10へ進み、前記同様に
して、Ｙ，Ｍ，Ｃの優先順位で、目標値Ｃtarget-y, Ｃ
target-m, Ｃtarget-cがより大きな色を割り当てるよう
にする。
510 との中間値であると判別された場合には、Ｓ15へ進
み、前記ドット打ち判別された色数が２以上（２又は
３）であったか否かを判別する。Ｓ15で、色数が１或い
は０であったと判別されると、Ｓ10へ進み、前記同様に
して、Ｙ，Ｍ，Ｃの優先順位で、目標値Ｃtarget-y, Ｃ
target-m, Ｃtarget-cがより大きな色を割り当てるよう
にする。
【００３１】また、Ｓ７でパラメータＡtotal が510 以
上である（シャドー部である）と判別されると、Ｓ16へ
進み、前記ドット打ち判別された色数が２未満（０又は
１）であったか否かを判別する。そして、ドット打ち判
別された色数が２以上であった場合には、前記Ｓ５にお
ける２値化の結果をそのまま採用すべく、Ｓ17で修正な
しとしてＳ23へ進む。
上である（シャドー部である）と判別されると、Ｓ16へ
進み、前記ドット打ち判別された色数が２未満（０又は
１）であったか否かを判別する。そして、ドット打ち判
別された色数が２以上であった場合には、前記Ｓ５にお
ける２値化の結果をそのまま採用すべく、Ｓ17で修正な
しとしてＳ23へ進む。
【００３２】即ち、ドット打ちが２色以上で行われる設
定であれば、Ｙ，Ｍ，Ｃのいずれよりも濃いドットとな
って、シャドー部に突然薄く明るいドットが打たれるこ
とがないので、修正することなく、Ｓ５における決定の
ままドット打ちを行わせる。また、Ｓ16で前記ドット打
ち判別された色数が２未満（１又は０）であったと判別
された場合には、かかる決定のままドット打ちを行うと
薄く明るいドット（ホワイトＷ，Ｙ，Ｍ，Ｃのドット）
が打たれることになってしまうので、該決定結果を修正
すべくＳ18へ進む。尚、Ｓ15で前記ドット打ち判別され
た色数が２以上であったと判別された場合にも、Ｓ18へ
進む。
定であれば、Ｙ，Ｍ，Ｃのいずれよりも濃いドットとな
って、シャドー部に突然薄く明るいドットが打たれるこ
とがないので、修正することなく、Ｓ５における決定の
ままドット打ちを行わせる。また、Ｓ16で前記ドット打
ち判別された色数が２未満（１又は０）であったと判別
された場合には、かかる決定のままドット打ちを行うと
薄く明るいドット（ホワイトＷ，Ｙ，Ｍ，Ｃのドット）
が打たれることになってしまうので、該決定結果を修正
すべくＳ18へ進む。尚、Ｓ15で前記ドット打ち判別され
た色数が２以上であったと判別された場合にも、Ｓ18へ
進む。
【００３３】Ｓ18では、Ｃtarget-y≦Ｃtarget-m、か
つ、Ｃtarget-y≦Ｃtarget-cであるか否かを判別する。
そして、Ｃtarget-y≦Ｃtarget-m、かつ、Ｃtarget-y≦
Ｃtarget-cであれば、Ｓ19へ進んで、再現したい色に近
いブルーＢのドット打ちを決定する。尚、ブルーＢのド
ットは、ＭドットとＣドットとの重ね打ちによって得ら
れる。
つ、Ｃtarget-y≦Ｃtarget-cであるか否かを判別する。
そして、Ｃtarget-y≦Ｃtarget-m、かつ、Ｃtarget-y≦
Ｃtarget-cであれば、Ｓ19へ進んで、再現したい色に近
いブルーＢのドット打ちを決定する。尚、ブルーＢのド
ットは、ＭドットとＣドットとの重ね打ちによって得ら
れる。
【００３４】また、Ｃtarget-y≦Ｃtarget-m、かつ、Ｃ
target-y≦Ｃtarget-cでないと判別された場合には、Ｓ
20へ進み、Ｃtarget-m≦Ｃtarget-cであるか否かを判別
する。そして、Ｃtarget-m≦Ｃtarget-cであれば、Ｓ21
へ進んで、再現したい色に近いグリーンＧのドット打ち
を決定する。尚、グリーンＧのドットは、ＹドットとＣ
ドットとの重ね打ちによって得られる。
target-y≦Ｃtarget-cでないと判別された場合には、Ｓ
20へ進み、Ｃtarget-m≦Ｃtarget-cであるか否かを判別
する。そして、Ｃtarget-m≦Ｃtarget-cであれば、Ｓ21
へ進んで、再現したい色に近いグリーンＧのドット打ち
を決定する。尚、グリーンＧのドットは、ＹドットとＣ
ドットとの重ね打ちによって得られる。
【００３５】一方、Ｃtarget-m≦Ｃtarget-cでない場合
には、Ｓ22へ進んで再現色に近いレッドＲのドット打ち
を決定する。尚、レッドＲのドットは、ＹドットとＭド
ットとの重ね打ちによって得られる。即ち、シャドー側
でドット打ち数が２未満であると判別された場合、又
は、中間調域でドット打ち数が２以上であると判別され
た場合には、目標値Ｃtarget-y, Ｃtarget-m, Ｃtarget
-cの比較によって、Ｒ，Ｇ，Ｂの中で再現したい色に近
い色を決定し、該決定された色を再現すべくＹ，Ｍ，Ｃ
の中の２色の重ね打ちを行わせる。
には、Ｓ22へ進んで再現色に近いレッドＲのドット打ち
を決定する。尚、レッドＲのドットは、ＹドットとＭド
ットとの重ね打ちによって得られる。即ち、シャドー側
でドット打ち数が２未満であると判別された場合、又
は、中間調域でドット打ち数が２以上であると判別され
た場合には、目標値Ｃtarget-y, Ｃtarget-m, Ｃtarget
-cの比較によって、Ｒ，Ｇ，Ｂの中で再現したい色に近
い色を決定し、該決定された色を再現すべくＹ，Ｍ，Ｃ
の中の２色の重ね打ちを行わせる。
【００３６】従って、シャドー側でドット打ち数が２未
満であると判別された場合であっても、該当する色領域
の判別結果から、Ｙ，Ｍ，Ｃの中の２色の重ね打ちに修
正されるから、シャドー部において、突然明るく薄いド
ット（ホワイトＷ，Ｙ，Ｍ，Ｃのドット）が打たれて、
画像のざらつき感を与えることを防止できる。Ｓ23で
は、前記２値化による誤差分を各処理毎に算出する。
満であると判別された場合であっても、該当する色領域
の判別結果から、Ｙ，Ｍ，Ｃの中の２色の重ね打ちに修
正されるから、シャドー部において、突然明るく薄いド
ット（ホワイトＷ，Ｙ，Ｍ，Ｃのドット）が打たれて、
画像のざらつき感を与えることを防止できる。Ｓ23で
は、前記２値化による誤差分を各処理毎に算出する。
【００３７】そして、次のＳ24では、前記算出された各
処色毎の誤差を、各色毎に周囲画素に分配して、周囲画
素における誤差成分Ａerror-y,Ａerror-m,Ａerror-c を
決定する。Ｓ25では、全画素について処理が終了したか
否かを判別し、処理が終了するまで前記Ｓ３〜Ｓ24の処
理を繰り返す。
処色毎の誤差を、各色毎に周囲画素に分配して、周囲画
素における誤差成分Ａerror-y,Ａerror-m,Ａerror-c を
決定する。Ｓ25では、全画素について処理が終了したか
否かを判別し、処理が終了するまで前記Ｓ３〜Ｓ24の処
理を繰り返す。
【００３８】尚、Ｙ，Ｍ，Ｃのインクの他、ブラックＫ
のインクによるドット打ちを行う構成の場合には、ブラ
ックＫに関しては、単独で誤差拡散を行って、色領域の
判別に基づく修正は行わないようにすれば良い。図６及
び図７のフローチャートは、第２の実施形態における画
像処理方法を示す。
のインクによるドット打ちを行う構成の場合には、ブラ
ックＫに関しては、単独で誤差拡散を行って、色領域の
判別に基づく修正は行わないようにすれば良い。図６及
び図７のフローチャートは、第２の実施形態における画
像処理方法を示す。
【００３９】ここで、図６及び図７のフローチャートに
示されるプログラムは、第１の実施形態の図１及び図２
のフローチャートに示されるプログラムのＳ４の部分
を、Ｓ４ａ〜Ｓ４ｄに置き換えた部分のみが異なり、他
のステップについては全く同様であるので、共通部分に
ついての詳細な説明は省略し、異なる部分（Ｓ４ａ〜Ｓ
４ｄ）を中心に説明する。
示されるプログラムは、第１の実施形態の図１及び図２
のフローチャートに示されるプログラムのＳ４の部分
を、Ｓ４ａ〜Ｓ４ｄに置き換えた部分のみが異なり、他
のステップについては全く同様であるので、共通部分に
ついての詳細な説明は省略し、異なる部分（Ｓ４ａ〜Ｓ
４ｄ）を中心に説明する。
【００４０】図６及び図７のフローチャートに示される
第２の実施形態においては、各色毎の目標値Ｃtarget-
y, Ｃtarget-m, Ｃtarget-cを算出するに先立って、Ｓ
４ａでエッジ量を計算する。エッジ量は、例えば隣接す
る画素間の濃度差として求めることができる。次のＳ４
ｂでは、前記エッジ量が所定値ＴＨを越えているか否か
を判別し、例えば文字の輪郭部分などであってエッジ量
が所定値ＴＨを越える場合には、Ｓ４ｄに進む。
第２の実施形態においては、各色毎の目標値Ｃtarget-
y, Ｃtarget-m, Ｃtarget-cを算出するに先立って、Ｓ
４ａでエッジ量を計算する。エッジ量は、例えば隣接す
る画素間の濃度差として求めることができる。次のＳ４
ｂでは、前記エッジ量が所定値ＴＨを越えているか否か
を判別し、例えば文字の輪郭部分などであってエッジ量
が所定値ＴＨを越える場合には、Ｓ４ｄに進む。
【００４１】一方、エッジ量が所定値ＴＨ以下である場
合には、Ｓ４ｃへ進む。Ｓ４ｃでは、前記第１の実施形
態におけるＳ４と同様に、入力値Ａy,Ａm,Ａcに、誤差
拡散法によって各色毎に周囲画素から割り振られた各色
毎の誤差成分Ａerror-y,Ａerror-m,Ａerror-c ，前記乱
数テーブルの乱数成分（非周期性成分）ｔｈ１＊coeff
及び周期性成分ｔｈ２＊coeff2を足し合わせて、各色毎
の目標値Ｃtarget-y, Ｃtarget-m, Ｃtarget-cを求め
る。
合には、Ｓ４ｃへ進む。Ｓ４ｃでは、前記第１の実施形
態におけるＳ４と同様に、入力値Ａy,Ａm,Ａcに、誤差
拡散法によって各色毎に周囲画素から割り振られた各色
毎の誤差成分Ａerror-y,Ａerror-m,Ａerror-c ，前記乱
数テーブルの乱数成分（非周期性成分）ｔｈ１＊coeff
及び周期性成分ｔｈ２＊coeff2を足し合わせて、各色毎
の目標値Ｃtarget-y, Ｃtarget-m, Ｃtarget-cを求め
る。
【００４２】これに対し、文字部の輪郭などであってＳ
４ｄに進んだ場合には、前記入力値Ａy,Ａm,Ａc に、誤
差拡散法によって各色毎に周囲画素から割り振られた各
色毎の誤差成分Ａerror-y,Ａerror-m,Ａerror-c のみを
加え、乱数成分（非周期性成分）ｔｈ１＊coeff 及び周
期性成分ｔｈ２＊coeff2を加えないで、各色毎の目標値
Ｃtarget-y, Ｃtarget-m, Ｃtarget-cを以下のようにし
て求める。
４ｄに進んだ場合には、前記入力値Ａy,Ａm,Ａc に、誤
差拡散法によって各色毎に周囲画素から割り振られた各
色毎の誤差成分Ａerror-y,Ａerror-m,Ａerror-c のみを
加え、乱数成分（非周期性成分）ｔｈ１＊coeff 及び周
期性成分ｔｈ２＊coeff2を加えないで、各色毎の目標値
Ｃtarget-y, Ｃtarget-m, Ｃtarget-cを以下のようにし
て求める。
【００４３】 Ｃtarget-y＝Ａy ＋Ａerror-y Ｃtarget-m＝Ａm ＋Ａerror-m Ｃtarget-c＝Ａc ＋Ａerror-c このように、エッジ部において乱数成分（非周期性成
分）ｔｈ１＊coeff 及び周期性成分ｔｈ２＊coeff2を加
えないで、各色毎の目標値Ｃtarget-y, Ｃtarget-m, Ｃ
target-cを求めれば、乱数成分及び周期性成分によるエ
ッジのぼけを回避でき、誤差拡散における画質の低下を
防止できる。
分）ｔｈ１＊coeff 及び周期性成分ｔｈ２＊coeff2を加
えないで、各色毎の目標値Ｃtarget-y, Ｃtarget-m, Ｃ
target-cを求めれば、乱数成分及び周期性成分によるエ
ッジのぼけを回避でき、誤差拡散における画質の低下を
防止できる。
【００４４】
【発明の効果】以上説明したように請求項１記載の発明
によると、各処理毎に誤差拡散処理を施して、各色独立
に出力値を決定した結果を、該当する色領域に基づいて
修正するので、例えば画像のシャドー部に薄く明るいド
ットが発生したりすることを回避でき、以て、画像のざ
らつき感を無くして画質を向上させることができるとい
う効果がある。
によると、各処理毎に誤差拡散処理を施して、各色独立
に出力値を決定した結果を、該当する色領域に基づいて
修正するので、例えば画像のシャドー部に薄く明るいド
ットが発生したりすることを回避でき、以て、画像のざ
らつき感を無くして画質を向上させることができるとい
う効果がある。
【００４５】請求項２記載の発明によると、画像のハイ
ライト側であるかシャドー側であるかの判別結果と、修
正しない場合の再現色とから、再現画像上で表現したい
色に適合する出力値に確実に修正して、画質の向上を図
れるという効果がある。請求項３記載の発明によると、
該当する色領域を判別して出力値に修正を加える構成に
おいて、分割した色領域の境界が不連続になることを回
避できるという効果がある。
ライト側であるかシャドー側であるかの判別結果と、修
正しない場合の再現色とから、再現画像上で表現したい
色に適合する出力値に確実に修正して、画質の向上を図
れるという効果がある。請求項３記載の発明によると、
該当する色領域を判別して出力値に修正を加える構成に
おいて、分割した色領域の境界が不連続になることを回
避できるという効果がある。
【００４６】請求項４記載の発明によると、シャドー
部，ハイライト部の判別を簡便に行えると共に、ドット
打ち数に基づいてホワイトドット（ドット打ち無し）と
なる場合や濃いドットとなる場合等を簡便に判断できる
という効果がある。請求項５記載の発明によると、誤差
拡散処理において、各色毎の誤差成分の他、周期性成分
と、非周期性成分とを入力値にそれぞれ加える構成とし
たので、規則的な縞模様の発生や粒状性ノイズの発生を
抑制できるという効果がある。
部，ハイライト部の判別を簡便に行えると共に、ドット
打ち数に基づいてホワイトドット（ドット打ち無し）と
なる場合や濃いドットとなる場合等を簡便に判断できる
という効果がある。請求項５記載の発明によると、誤差
拡散処理において、各色毎の誤差成分の他、周期性成分
と、非周期性成分とを入力値にそれぞれ加える構成とし
たので、規則的な縞模様の発生や粒状性ノイズの発生を
抑制できるという効果がある。
【００４７】請求項６記載の発明によると、入力値に対
して誤差成分のみを加え、周期性成分，非周期性成分を
加えないことで、文字等のエッジ画像がぼけることを回
避できるという効果がある。
して誤差成分のみを加え、周期性成分，非周期性成分を
加えないことで、文字等のエッジ画像がぼけることを回
避できるという効果がある。
【図１】画像処理の第１実施形態を示すフローチャー
ト。
ト。
【図２】画像処理の第１実施形態を示すフローチャー
ト。
ト。
【図３】16×16のベイヤー型マトリックスの例を示す
図。
図。
【図４】２×２画素単位の市松模様のマトリックスを示
す図。
す図。
【図５】４×４画素単位の市松模様のマトリックスを示
す図。
す図。
【図６】画像処理の第２実施形態を示すフローチャー
ト。
ト。
【図７】画像処理の第２実施形態を示すフローチャー
ト。
ト。
Claims (6)
- 【請求項１】カラー階調画像をオリジナルよりもレベル
数の少ない濃度階調と面積階調との組み合わせで表現す
るための画像処理方法において、 各色毎に誤差拡散処理を施して、各色独立に出力値を暫
定的に決定した後、当該画素が含まれる色領域に応じて
前記出力値を修正して出力することを特徴とする画像処
理方法。 - 【請求項２】前記色領域を、入力値の複数カラー成分の
相関と、前記各色毎の暫定的な出力値の相関とに基づい
て決定することを特徴とする請求項１記載の画像処理方
法。 - 【請求項３】前記入力値の複数カラー成分の相関に乱数
を加えることを特徴とする請求項２記載の画像処理方
法。 - 【請求項４】前記各色毎の出力値がドット打ちの有無を
示す２値データであって、前記暫定的な出力値の決定に
おけるドット打ち数と、入力値の複数カラー成分の総和
とに基づいて、前記色領域を決定することを特徴とする
請求項２又は３に記載の画像処理方法。 - 【請求項５】前記誤差拡散処理において、各色毎の誤差
成分と、周期性成分と、非周期性成分とを入力値にそれ
ぞれ加えることを特徴とする請求項１〜４のいずれか１
つに記載の画像処理方法。 - 【請求項６】前記誤差拡散処理において、画像のエッジ
部を検出し、画像のエッジ部では、入力値に各色毎の誤
差成分のみを加えることを特徴とする請求項５記載の画
像処理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7296972A JPH09139841A (ja) | 1995-11-15 | 1995-11-15 | 画像処理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7296972A JPH09139841A (ja) | 1995-11-15 | 1995-11-15 | 画像処理方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH09139841A true JPH09139841A (ja) | 1997-05-27 |
Family
ID=17840591
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP7296972A Pending JPH09139841A (ja) | 1995-11-15 | 1995-11-15 | 画像処理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH09139841A (ja) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7099046B2 (en) | 2000-11-30 | 2006-08-29 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus and image processing method |
| US7167278B2 (en) | 2002-03-15 | 2007-01-23 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, image processing method, program for implementing the method |
| US7312901B2 (en) | 2002-03-15 | 2007-12-25 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, image processing method, and program |
| US7315395B2 (en) | 2002-03-15 | 2008-01-01 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, image processing method, program for implementing the method, and storage medium |
| US7342684B2 (en) | 2002-09-20 | 2008-03-11 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing method and apparatus |
| US7855809B2 (en) | 2002-12-06 | 2010-12-21 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus and method for executing a process of error diffusion |
| US7881372B2 (en) | 2005-04-06 | 2011-02-01 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing device and image processing method |
-
1995
- 1995-11-15 JP JP7296972A patent/JPH09139841A/ja active Pending
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7099046B2 (en) | 2000-11-30 | 2006-08-29 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus and image processing method |
| EP2051500A1 (en) | 2000-11-30 | 2009-04-22 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus and image processing method |
| US7548346B2 (en) | 2000-11-30 | 2009-06-16 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus and method for performing error diffusion based on density values of different color components |
| US7859723B2 (en) | 2000-11-30 | 2010-12-28 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing to perform error diffusion with dots formed based color component values and their sum relative to a threshold |
| US7965418B2 (en) | 2000-11-30 | 2011-06-21 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus and image processing method |
| US7167278B2 (en) | 2002-03-15 | 2007-01-23 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, image processing method, program for implementing the method |
| US7312901B2 (en) | 2002-03-15 | 2007-12-25 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, image processing method, and program |
| US7315395B2 (en) | 2002-03-15 | 2008-01-01 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, image processing method, program for implementing the method, and storage medium |
| US7342684B2 (en) | 2002-09-20 | 2008-03-11 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing method and apparatus |
| US7855809B2 (en) | 2002-12-06 | 2010-12-21 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus and method for executing a process of error diffusion |
| US7881372B2 (en) | 2005-04-06 | 2011-02-01 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing device and image processing method |
| US8406295B2 (en) | 2005-04-06 | 2013-03-26 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing device and image processing method |
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