JPH0879532A - 画像符号化装置 - Google Patents
画像符号化装置Info
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- JPH0879532A JPH0879532A JP6209949A JP20994994A JPH0879532A JP H0879532 A JPH0879532 A JP H0879532A JP 6209949 A JP6209949 A JP 6209949A JP 20994994 A JP20994994 A JP 20994994A JP H0879532 A JPH0879532 A JP H0879532A
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- image
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- noise reduction
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- Color Television Systems (AREA)
- Processing Of Color Television Signals (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 色に対する視覚特性に対して適応的にノイズ
低減を行うことのできる画像符号化装置を得る。 【構成】 ８×８画素ブロック１はＤＣＴ装置２で直交
変換され、そのＤＣＴ係数データ７がＮＲ（ノイズリダ
クション）装置２０に加えられる。ＤＣＴ係数のうちＤ
Ｃ係数２１に基づいてＤＣ係数装置２２は色を判別し、
その色情報２３を発生する。ＮＲ装置２０は色情報２３
がＩ軸系の色を示すときＮＲを行い、色情報２３がＱ軸
系の色を示すときはＮＲを行わない。ＮＲされた画像デ
ータは量子化された後、符号化される。 【効果】 色の視覚特性に応じてノイズ低減が行われ、
画質が向上する。
低減を行うことのできる画像符号化装置を得る。 【構成】 ８×８画素ブロック１はＤＣＴ装置２で直交
変換され、そのＤＣＴ係数データ７がＮＲ（ノイズリダ
クション）装置２０に加えられる。ＤＣＴ係数のうちＤ
Ｃ係数２１に基づいてＤＣ係数装置２２は色を判別し、
その色情報２３を発生する。ＮＲ装置２０は色情報２３
がＩ軸系の色を示すときＮＲを行い、色情報２３がＱ軸
系の色を示すときはＮＲを行わない。ＮＲされた画像デ
ータは量子化された後、符号化される。 【効果】 色の視覚特性に応じてノイズ低減が行われ、
画質が向上する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、画像符号化装置に関
し、より具体的には直交変換符号化を使用する画像符号
化装置に関する。
し、より具体的には直交変換符号化を使用する画像符号
化装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】画像情報を複数の画素からなるブロック
に分割し、そのブロック単位で符号化処理をするブロッ
ク符号化が広く実用化されており、その代表的なものに
直交変換符号化がある。これは画像情報のうち、近接画
素の相関性を利用して情報量圧縮を行うもので、現在、
離散コサイン変換（以下ＤＣＴと記す）が主流となって
いる。
に分割し、そのブロック単位で符号化処理をするブロッ
ク符号化が広く実用化されており、その代表的なものに
直交変換符号化がある。これは画像情報のうち、近接画
素の相関性を利用して情報量圧縮を行うもので、現在、
離散コサイン変換（以下ＤＣＴと記す）が主流となって
いる。
【０００３】図５にＤＣＴを用いた従来の画像符号化装
置のブロック構成を示す。図５において、１は８画素×
８ラインのブロック画像データ、２はＤＣＴ装置、３は
量子化装置、４は符号化装置、５は量子化制御装置、６
は符号化制御装置である。
置のブロック構成を示す。図５において、１は８画素×
８ラインのブロック画像データ、２はＤＣＴ装置、３は
量子化装置、４は符号化装置、５は量子化制御装置、６
は符号化制御装置である。
【０００４】以下、この画像符号化装置のデータ処理に
ついて説明する。ブロック化された画像データ１は、Ｄ
ＣＴ装置２において時系列データから周波数系列データ
へと係数変換され、ＤＣＴ係数７が出力される。このＤ
ＣＴ係数７を図６に示す。図６においてＤＣ係数は６４
画素（８画素×８画素）の平均直流レベルを表わし、Ａ
Ｃ係数は画像データの周波数成分の分布を表わしたもの
である。
ついて説明する。ブロック化された画像データ１は、Ｄ
ＣＴ装置２において時系列データから周波数系列データ
へと係数変換され、ＤＣＴ係数７が出力される。このＤ
ＣＴ係数７を図６に示す。図６においてＤＣ係数は６４
画素（８画素×８画素）の平均直流レベルを表わし、Ａ
Ｃ係数は画像データの周波数成分の分布を表わしたもの
である。
【０００５】次にＤＣＴ係数データ７は量子化装置３に
おいて量子化処理される。この際、量子化制御装置５は
画像の精細度（Ａｃｔｉｖｉｔｙ）に基づいて量子化ス
テップを制御する。一般に人間の眼の弁別特性は低周波
（平坦）画像には鋭く、高周波（高精細）画像には鈍感
である。そこで画像データの低周波域を細かく量子化
し、高周波域を粗く量子化することによって、量子化歪
みを画像の高域部分に集中させ、視覚上の画質劣化を目
立たなくしている。
おいて量子化処理される。この際、量子化制御装置５は
画像の精細度（Ａｃｔｉｖｉｔｙ）に基づいて量子化ス
テップを制御する。一般に人間の眼の弁別特性は低周波
（平坦）画像には鋭く、高周波（高精細）画像には鈍感
である。そこで画像データの低周波域を細かく量子化
し、高周波域を粗く量子化することによって、量子化歪
みを画像の高域部分に集中させ、視覚上の画質劣化を目
立たなくしている。
【０００６】符号化装置４は、量子化データを空間周波
数の低い方から高い方へと一次元に並べ換えた後、零係
数に対してはランレングス符号化、非零係数に対しては
二次元ハフマン符号化により可変長符号化（ＶＬＣ）
し、符号データ８を出力する。ランレングス符号化で
は、ゼロ・ランのカウントを可逆圧縮し、ハフマン符号
化では発生確率の高いデータに短い符号語を、発生確率
の低いデータに長い符号語を割り当てることで、効率的
な符号化処理を行うようにしている。
数の低い方から高い方へと一次元に並べ換えた後、零係
数に対してはランレングス符号化、非零係数に対しては
二次元ハフマン符号化により可変長符号化（ＶＬＣ）
し、符号データ８を出力する。ランレングス符号化で
は、ゼロ・ランのカウントを可逆圧縮し、ハフマン符号
化では発生確率の高いデータに短い符号語を、発生確率
の低いデータに長い符号語を割り当てることで、効率的
な符号化処理を行うようにしている。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】画像を認識するにあた
って、人間の眼の色に対する解像度はすべての色につい
て同じではなく、物体の大きさが小さくなると、色はす
べてオレンジ系とシアン系の色であるような印象を受け
る。言い替えれば、人間の眼はオレンジ系とシアン系の
色相に対して解像度がすぐれ、グリーン系とマゼンタ系
に対しては解像度が低いといえる。
って、人間の眼の色に対する解像度はすべての色につい
て同じではなく、物体の大きさが小さくなると、色はす
べてオレンジ系とシアン系の色であるような印象を受け
る。言い替えれば、人間の眼はオレンジ系とシアン系の
色相に対して解像度がすぐれ、グリーン系とマゼンタ系
に対しては解像度が低いといえる。
【０００８】上記のことは、図７に示すように、Ｂ−Ｙ
軸とＲ−Ｙ軸をもって表わした色相図において、Ｒ−Ｙ
軸から位相が約３３°進んだＩ軸（オレンジ・シアン
系）付近の色に対して、これと直交するＱ軸（グリーン
・マゼンタ系）付近の色の伝送処理を同等に取扱うの
は、得策ではないということになる。
軸とＲ−Ｙ軸をもって表わした色相図において、Ｒ−Ｙ
軸から位相が約３３°進んだＩ軸（オレンジ・シアン
系）付近の色に対して、これと直交するＱ軸（グリーン
・マゼンタ系）付近の色の伝送処理を同等に取扱うの
は、得策ではないということになる。
【０００９】すなわち、色相に対する視覚弁別特性が異
なることを考えると、Ｉ軸系の色相ほどＳ／Ｎの劣化が
目立ちやすいことになる。
なることを考えると、Ｉ軸系の色相ほどＳ／Ｎの劣化が
目立ちやすいことになる。
【００１０】また画像の色に対する視覚弁別特性につい
てさらに見ると、色相を等しくする色であっても、その
飽和度（輝度レベル）に応じて、認知特性が異なる特徴
がある。例えば、赤色の画像において、高輝度の赤と、
低輝度の赤とでは、後者の色知覚の方がより鋭敏にな
り、ＳＮ比などの認識に不利を招いてしまう。つまり、
画像の輝度が低くなるにつれて、ＳＮ比が低く認識され
るということになる。
てさらに見ると、色相を等しくする色であっても、その
飽和度（輝度レベル）に応じて、認知特性が異なる特徴
がある。例えば、赤色の画像において、高輝度の赤と、
低輝度の赤とでは、後者の色知覚の方がより鋭敏にな
り、ＳＮ比などの認識に不利を招いてしまう。つまり、
画像の輝度が低くなるにつれて、ＳＮ比が低く認識され
るということになる。
【００１１】本発明は上記のような実情に鑑みてなされ
たもので、人間の色に対する視覚弁別特性に対して適応
的にノイズ低減を行うことのできる画像符号化装置を得
ることを目的としている。
たもので、人間の色に対する視覚弁別特性に対して適応
的にノイズ低減を行うことのできる画像符号化装置を得
ることを目的としている。
【００１２】
【課題を解決するための手段】本発明に係る画像符号化
装置は、以上述べた色に対する画像認識の特性を踏ま
え、請求項１の発明においては、画像情報を複数画素か
らなるブロックに分割し、各ブロック単位に直交変換
し、量子化して符号化する画像符号化装置において、直
交変換された画像データの輝度信号（Ｙ信号）と色差信
号（Ｂ−Ｙ信号、Ｒ−Ｙ信号）のうち少くとも一方のＤ
Ｃ係数に基づいて画像の色を判別する色判別手段と、こ
の色判別手段により判別される色情報に従って画像デー
タにノイズ低減処理を施すノイズ低減手段とを設けてい
る。
装置は、以上述べた色に対する画像認識の特性を踏ま
え、請求項１の発明においては、画像情報を複数画素か
らなるブロックに分割し、各ブロック単位に直交変換
し、量子化して符号化する画像符号化装置において、直
交変換された画像データの輝度信号（Ｙ信号）と色差信
号（Ｂ−Ｙ信号、Ｒ−Ｙ信号）のうち少くとも一方のＤ
Ｃ係数に基づいて画像の色を判別する色判別手段と、こ
の色判別手段により判別される色情報に従って画像デー
タにノイズ低減処理を施すノイズ低減手段とを設けてい
る。
【００１３】請求項２の発明においては、画像情報を複
数画素からなるブロックに分割し、各ブロック単位に直
交変換し、量子化して符号化する画像符号化装置におい
て、直交変換された画像データの輝度信号、色差信号の
うち、少くとも一方のＤＣ係数に基づいて画像の輝度情
報を判別する輝度判別手段と、この輝度判別手段で判別
される輝度情報に従って画像データにノイズ低減処理を
施すノイズ低減手段とを設けている。
数画素からなるブロックに分割し、各ブロック単位に直
交変換し、量子化して符号化する画像符号化装置におい
て、直交変換された画像データの輝度信号、色差信号の
うち、少くとも一方のＤＣ係数に基づいて画像の輝度情
報を判別する輝度判別手段と、この輝度判別手段で判別
される輝度情報に従って画像データにノイズ低減処理を
施すノイズ低減手段とを設けている。
【００１４】
【作用】請求項１の発明の構成により、複数画素からな
るブロック単位で画像の色情報を得ることができるの
で、この色情報に基づいて輝度もしくは色に対する効果
的なノイズ低減を行うことができる。
るブロック単位で画像の色情報を得ることができるの
で、この色情報に基づいて輝度もしくは色に対する効果
的なノイズ低減を行うことができる。
【００１５】請求項２の発明の構成により、複数画素か
らなるブロック単位で、画像の輝度情報を得ることがで
きるので、この輝度情報に基づいて輝度もしくは色に対
して効果的なノイズ低減を行うことができる。
らなるブロック単位で、画像の輝度情報を得ることがで
きるので、この輝度情報に基づいて輝度もしくは色に対
して効果的なノイズ低減を行うことができる。
【００１６】
【実施例】図１は本発明の実施例を示すブロック構成図
である。図１において、２０はＤＣＴ係数７をフレーム
間で平均化することによりノイズ低減を行うノイズ低減
手段としてのノイズリデューサ［以下、ＮＲ（Ｎｏｉｓ
ｅ Ｒｅｄｕｃｅｒ）装置と言う］、２２はＤＣＴされ
た変換係数のうち、ブロックの平均輝度を表わすＤＣ係
数２１を比較判定するＤＣ係数判定装置である。他の部
分は図５と同一構成されている。
である。図１において、２０はＤＣＴ係数７をフレーム
間で平均化することによりノイズ低減を行うノイズ低減
手段としてのノイズリデューサ［以下、ＮＲ（Ｎｏｉｓ
ｅ Ｒｅｄｕｃｅｒ）装置と言う］、２２はＤＣＴされ
た変換係数のうち、ブロックの平均輝度を表わすＤＣ係
数２１を比較判定するＤＣ係数判定装置である。他の部
分は図５と同一構成されている。
【００１７】以下、この第１の実施例の処理過程を説明
する。ブロック化された画像データ１は、ＤＣＴ装置２
によって離散コサイン変換されるが、このうちＤＣ係数
２１は、本実施例では色判別手段として用いられるＤＣ
係数判定装置２２に加えられて画像の色が判別される。
する。ブロック化された画像データ１は、ＤＣＴ装置２
によって離散コサイン変換されるが、このうちＤＣ係数
２１は、本実施例では色判別手段として用いられるＤＣ
係数判定装置２２に加えられて画像の色が判別される。
【００１８】ＤＣ係数判定装置２２の構成を図２に示
す。図２において、１５は輝度（Ｙ成分）ＤＣ係数比較
装置、１６は色差（Ｂ−Ｙ成分）ＤＣ係数比較装置、１
７は色差（Ｒ−Ｙ成分）ＤＣ係数比較装置、１８はマト
リスク演算装置、１９は色相判定（Ｉ／Ｑ軸判定）装置
である。ここでＤＣ係数２１はＹ、Ｂ−Ｙ、Ｒ−Ｙ信号
について時系列に伝送されるため、それぞれの信号につ
いて独立に、ＤＣ係数２１の絶対レベル（振幅）の検出
を行うことができる。
す。図２において、１５は輝度（Ｙ成分）ＤＣ係数比較
装置、１６は色差（Ｂ−Ｙ成分）ＤＣ係数比較装置、１
７は色差（Ｒ−Ｙ成分）ＤＣ係数比較装置、１８はマト
リスク演算装置、１９は色相判定（Ｉ／Ｑ軸判定）装置
である。ここでＤＣ係数２１はＹ、Ｂ−Ｙ、Ｒ−Ｙ信号
について時系列に伝送されるため、それぞれの信号につ
いて独立に、ＤＣ係数２１の絶対レベル（振幅）の検出
を行うことができる。
【００１９】次にＹ、Ｂ−Ｙ、Ｒ−Ｙ信号それぞれのＤ
Ｃ係数の演算処理をマトリクス装置１８で行い、Ｙ、Ｂ
−Ｙ、Ｒ−Ｙ信号の平均輝度レベル比をもとに入力画像
データの色相分布を知ることができる。Ｉ／Ｑ判定装置
１９は、得られた色相分布からＩ軸系の色とＱ軸系の色
との判別を行い色相情報２３を出力する。
Ｃ係数の演算処理をマトリクス装置１８で行い、Ｙ、Ｂ
−Ｙ、Ｒ−Ｙ信号の平均輝度レベル比をもとに入力画像
データの色相分布を知ることができる。Ｉ／Ｑ判定装置
１９は、得られた色相分布からＩ軸系の色とＱ軸系の色
との判別を行い色相情報２３を出力する。
【００２０】一方、図１におけるＮＲ装置２０は図３に
示すように構成されている。図３において２４は平均値
化する加算演算装置、２５はフレーム遅延装置、２６は
加算装置２４と同量の遅延量をもつＤｅｌａｙ装置、２
７は選択装置であり、上記色相情報２３又は後述する第
２の実施例における輝度情報２９により制御される。
示すように構成されている。図３において２４は平均値
化する加算演算装置、２５はフレーム遅延装置、２６は
加算装置２４と同量の遅延量をもつＤｅｌａｙ装置、２
７は選択装置であり、上記色相情報２３又は後述する第
２の実施例における輝度情報２９により制御される。
【００２１】次にこのＮＲ装置２０の動作を説明する。
フレーム間でのノイズリデューサの原理は、画像データ
がフレーム間で相関性が高いのに比べて、ノイズ成分は
フレーム間で非相関であることを利用する。すなわち、
ｎ枚の画像フレームデータを平均化すると、信号成分は
フレーム間で相関がある時は影響を受けないが、ノイズ
はフレーム間で相関がないため、電力で１／ｎ、平均振
幅で１／√ｎに減衰することになる。図３に示したＮＲ
装置２０は、２枚のフレーム画像の平均化を行うことが
できるもので、ＮＲをかけることによって約３ｄＢのＳ
Ｎ比向上に寄与する。
フレーム間でのノイズリデューサの原理は、画像データ
がフレーム間で相関性が高いのに比べて、ノイズ成分は
フレーム間で非相関であることを利用する。すなわち、
ｎ枚の画像フレームデータを平均化すると、信号成分は
フレーム間で相関がある時は影響を受けないが、ノイズ
はフレーム間で相関がないため、電力で１／ｎ、平均振
幅で１／√ｎに減衰することになる。図３に示したＮＲ
装置２０は、２枚のフレーム画像の平均化を行うことが
できるもので、ＮＲをかけることによって約３ｄＢのＳ
Ｎ比向上に寄与する。
【００２２】この際、ＮＲをかけるか否かは、ＤＣ係数
判定装置２２から得られる色情報２３によって選択装置
２７を切換えることにより選択することができる。例え
ば、Ｉ軸系の色に対しては、ｂ側を選択してＮＲをか
け、Ｑ軸系の色に対しては、ａ側を選択してＮＲをかけ
ないようにすることができる。
判定装置２２から得られる色情報２３によって選択装置
２７を切換えることにより選択することができる。例え
ば、Ｉ軸系の色に対しては、ｂ側を選択してＮＲをか
け、Ｑ軸系の色に対しては、ａ側を選択してＮＲをかけ
ないようにすることができる。
【００２３】次に第２の実施例について説明する。この
第２の実施例においては、前述した色情報にもとずくＮ
Ｒを輝度に対して行う構成となっている。ブロック構成
は図１と実質的に同じものが用いられる。
第２の実施例においては、前述した色情報にもとずくＮ
Ｒを輝度に対して行う構成となっている。ブロック構成
は図１と実質的に同じものが用いられる。
【００２４】以下、第２の実施例の処理過程を説明す
る。図１において、ブロック化された画像データ１は、
ＤＣＴ装置２によって離散コサイン変換されるが、この
うちＤＣ係数２１は、本実施例では輝度判別手段として
用いられるＤＣ係数判定装置２２へ送られ画像の輝度レ
ベルが判定される。
る。図１において、ブロック化された画像データ１は、
ＤＣＴ装置２によって離散コサイン変換されるが、この
うちＤＣ係数２１は、本実施例では輝度判別手段として
用いられるＤＣ係数判定装置２２へ送られ画像の輝度レ
ベルが判定される。
【００２５】図４は第２の実施例に用いられるＤＣ係数
判定装置２２を示す。図４において、１５は輝度（Ｙ成
分）ＤＣ係数比較装置、１６は色差（Ｂ−Ｙ成分）ＤＣ
係数比較装置、１７は色差（Ｒ−Ｙ成分）ＤＣ係数比較
装置、１８はマトリクス演算装置、２８は低輝度判定装
置である。ここでＤＣ係数２１はＹ、Ｂ−Ｙ、Ｒ−Ｙに
ついて時系列に伝送されるため、それぞれの信号につい
て独立に、ＤＣ係数の絶対レベル（振幅の大きさ）の検
出を行うことができる。
判定装置２２を示す。図４において、１５は輝度（Ｙ成
分）ＤＣ係数比較装置、１６は色差（Ｂ−Ｙ成分）ＤＣ
係数比較装置、１７は色差（Ｒ−Ｙ成分）ＤＣ係数比較
装置、１８はマトリクス演算装置、２８は低輝度判定装
置である。ここでＤＣ係数２１はＹ、Ｂ−Ｙ、Ｒ−Ｙに
ついて時系列に伝送されるため、それぞれの信号につい
て独立に、ＤＣ係数の絶対レベル（振幅の大きさ）の検
出を行うことができる。
【００２６】次にＹ、Ｂ−Ｙ、Ｒ−Ｙ信号それぞれのＤ
Ｃ係数の演算処理をマトリクス装置１８で行い、Ｙ、Ｂ
−Ｙ、Ｒ−Ｙ信号の平均輝度レベル比をもとに入力画像
データの輝度の大きさを検出することができる。低輝度
判定装置２８は得られた画像の輝度の大きさから、あら
かじめ定められた閾値と比較して、低輝度かどうかを判
定する。この結果により低輝度情報２９を出力して図３
のＮＲ装置２０の選択装置２７を切替える。
Ｃ係数の演算処理をマトリクス装置１８で行い、Ｙ、Ｂ
−Ｙ、Ｒ−Ｙ信号の平均輝度レベル比をもとに入力画像
データの輝度の大きさを検出することができる。低輝度
判定装置２８は得られた画像の輝度の大きさから、あら
かじめ定められた閾値と比較して、低輝度かどうかを判
定する。この結果により低輝度情報２９を出力して図３
のＮＲ装置２０の選択装置２７を切替える。
【００２７】この際、ＮＲをかけるか否かはＤＣ係数判
定装置２２から得られる輝度情報２９によって選択装置
２７を切換えることにより選択することができる。例え
ば、低輝度画像に対しては、ｂ側を選択してＮＲをか
け、中・高輝度画像に対してはａ側を選択してＮＲをか
けないようにすることができる。
定装置２２から得られる輝度情報２９によって選択装置
２７を切換えることにより選択することができる。例え
ば、低輝度画像に対しては、ｂ側を選択してＮＲをか
け、中・高輝度画像に対してはａ側を選択してＮＲをか
けないようにすることができる。
【００２８】
【発明の効果】以上説明したように、請求項１の発明に
よれば、複数画素からなるブロック単位で符号化を行う
画像符号化装置において、ブロック画像データのＤＣＴ
演算処理後のＤＣ係数成分に基づいて画像の色を判別
し、その判別に応じてＮＲを施すように構成したことに
より、人間の色に対する識別特性に応じて適応的にノイ
ズ低減処理を行うことができ、画質劣化を抑えることが
できる効果がある。
よれば、複数画素からなるブロック単位で符号化を行う
画像符号化装置において、ブロック画像データのＤＣＴ
演算処理後のＤＣ係数成分に基づいて画像の色を判別
し、その判別に応じてＮＲを施すように構成したことに
より、人間の色に対する識別特性に応じて適応的にノイ
ズ低減処理を行うことができ、画質劣化を抑えることが
できる効果がある。
【００２９】また請求項２の発明によれば、ブロック画
像データのＤＣＴ演算後のＤＣ係数成分に基づいて画像
の輝度を判別し、その判別に応じて適応的にＮＲを施す
ように構成したことにより、画像の輝度レベルの大きさ
をブロック単位で検出することができ、低輝度画像にＮ
Ｒをかけ、ＳＮ比向上による視覚特性改善に寄与するこ
とができる。またＮＲをかけることによって画像の輪郭
のボケが発生した場合、そのボケを低輝度画像に集中さ
せることができ、このため視覚上の画像劣化を極力抑え
ることができる効果がある。
像データのＤＣＴ演算後のＤＣ係数成分に基づいて画像
の輝度を判別し、その判別に応じて適応的にＮＲを施す
ように構成したことにより、画像の輝度レベルの大きさ
をブロック単位で検出することができ、低輝度画像にＮ
Ｒをかけ、ＳＮ比向上による視覚特性改善に寄与するこ
とができる。またＮＲをかけることによって画像の輪郭
のボケが発生した場合、そのボケを低輝度画像に集中さ
せることができ、このため視覚上の画像劣化を極力抑え
ることができる効果がある。
【図１】本発明の実施例を示すブロック図である。
【図２】図１の第１の実施例によるＤＣ係数判定装置を
示すブロック図である。
示すブロック図である。
【図３】図１のＮＲ装置を示すブロック図である。
【図４】図１の第２の実施例によるＤＣ係数判定装置を
示すブロック図である。
示すブロック図である。
【図５】従来の画像符号化装置を示すブロック図であ
る。
る。
【図６】ＤＣＴ演算により得られたＤＣＴ係数データを
示す構成図である。
示す構成図である。
【図７】Ｉ軸、Ｑ軸等を説明するための色相図である。
１ ８×８画素ブロックデータ ２ ＤＣＴ装置 ３ 量子化装置 ４ 符号化装置 ２０ ＮＲ装置 ２２ ＤＣ係数判定装置 ２３ 色情報 ２９ 輝度情報
Claims (5)
- 【請求項１】 画像情報を複数画素からなるブロックに
分割し、各ブロック単位に直交変換し、量子化して符号
化する画像符号化装置において、 上記直交変換された画像データに含まれる輝度信号と色
差信号のうち少くとも一方のＤＣ係数に基づいて画像の
色を判別する色判別手段と、 上記色判別手段により判別される色情報に従って上記画
像データにノイズ低減処理を施すノイズ低減手段とを設
けたことを特徴とする画像符号化装置。 - 【請求項２】 画像情報を複数画素からなるブロックに
分割し、各ブロック単位に直交変換し、量子化して符号
化する画像符号化装置において、 上記直交変換された画像データに含まれる輝度信号と色
差信号のうち少くとも一方のＤＣ係数に基づいて画像の
輝度情報を判別する輝度判別手段と、 上記輝度判別手段で判別される輝度情報に従って上記画
像データにノイズ低減処理を施すノイズ低減手段とを設
けたことを特徴とする画像符号化装置。 - 【請求項３】 上記ノイズ低減手段は、上記直交変換さ
れた画像データの係数をフレーム間で平均化するように
構成されていることを特徴とする請求項１又は２記載の
画像符号化装置。 - 【請求項４】 上記ノイズ低減手段は、上記色情報がＩ
軸系の色を判別したものであるときはノイズ低減処理を
行い、上記色情報がＱ軸系の色を判別したものであると
きはノイズ低減処理を行わないように構成されているこ
とを特徴とする請求項１記載の画像符号化装置。 - 【請求項５】 上記ノイズ低減手段は、上記輝度情報が
低輝度を判別したものであるときはノイズ低減処理を行
い、上記輝度情報が中、高輝度を判別したものであると
きはノイズ低減処理を行わないように構成されているこ
とを特徴とする請求項２記載の画像符号化装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6209949A JPH0879532A (ja) | 1994-09-02 | 1994-09-02 | 画像符号化装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6209949A JPH0879532A (ja) | 1994-09-02 | 1994-09-02 | 画像符号化装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0879532A true JPH0879532A (ja) | 1996-03-22 |
Family
ID=16581341
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP6209949A Pending JPH0879532A (ja) | 1994-09-02 | 1994-09-02 | 画像符号化装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0879532A (ja) |
-
1994
- 1994-09-02 JP JP6209949A patent/JPH0879532A/ja active Pending
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