JPH0869467A - 日本語文書処理装置 - Google Patents
日本語文書処理装置Info
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- JPH0869467A JPH0869467A JP6203102A JP20310294A JPH0869467A JP H0869467 A JPH0869467 A JP H0869467A JP 6203102 A JP6203102 A JP 6203102A JP 20310294 A JP20310294 A JP 20310294A JP H0869467 A JPH0869467 A JP H0869467A
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- Japan
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- words
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Abstract
(57)【要約】
【目的】日本語文書処理装置に関し、辞書容量の増大等
を伴うことなく、異なる表記で記述される同一の語句を
含む日本語文書を的確に処理できるものを提供すること
を目的とする。 【構成】テキスト中から単語を抽出する単語抽出部１０
と、単語を作る文字種を特定する構成字種判定部１１
と、単語の音を解析する発音解析部１２と、異表記の単
語ペアを抽出する単語リスト生成部１３と、文字種間の
置換可能性を判定する置換可能性判定部１４と、音解析
の結果に基づいて異表記の単語ペアの同一性を判定する
同一性判定部１５とを設けることにより構成する。
を伴うことなく、異なる表記で記述される同一の語句を
含む日本語文書を的確に処理できるものを提供すること
を目的とする。 【構成】テキスト中から単語を抽出する単語抽出部１０
と、単語を作る文字種を特定する構成字種判定部１１
と、単語の音を解析する発音解析部１２と、異表記の単
語ペアを抽出する単語リスト生成部１３と、文字種間の
置換可能性を判定する置換可能性判定部１４と、音解析
の結果に基づいて異表記の単語ペアの同一性を判定する
同一性判定部１５とを設けることにより構成する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、日本語文書に含まれる
同一の単語が、複数の表記を持つことに起因して生じる
様々な問題、例えば辞書容量の増大、辞書中の単語とテ
キスト中の単語との不一致等、を解決するための装置に
関する。
同一の単語が、複数の表記を持つことに起因して生じる
様々な問題、例えば辞書容量の増大、辞書中の単語とテ
キスト中の単語との不一致等、を解決するための装置に
関する。
【０００２】
【従来の技術】日本語文書では漢字、平仮名、片仮名、
アルファベット等、様々な字種が混在するので、同一単
語が異なる字種によって表現される場合がある。また、
同一単語が同一の字種によって表現される場合でも、長
音や撥音の表記等により様々な差異が存在する。
アルファベット等、様々な字種が混在するので、同一単
語が異なる字種によって表現される場合がある。また、
同一単語が同一の字種によって表現される場合でも、長
音や撥音の表記等により様々な差異が存在する。
【０００３】これらの差異は自然言語解析システムの形
態素解析部での解析エラーや、キーワード指定によるＤ
Ｂ検索の際の検索洩れ等の言語処理の様々な場面で問題
を引き起こしてきた。
態素解析部での解析エラーや、キーワード指定によるＤ
Ｂ検索の際の検索洩れ等の言語処理の様々な場面で問題
を引き起こしてきた。
【０００４】こうした差異を扱うためには、ある単語に
対し可能と思われる表記を全て洩れなくシステムに登録
することが必要になる。しかし、これは辞書登録、保守
作業に新たな負荷を招き、かつ辞書容量の増大という副
作用をもたらす。
対し可能と思われる表記を全て洩れなくシステムに登録
することが必要になる。しかし、これは辞書登録、保守
作業に新たな負荷を招き、かつ辞書容量の増大という副
作用をもたらす。
【０００５】こうした問題を解決するために、使用する
文字種を限定して片仮名語句の異表記の検出、漢字仮名
混じりの単語の送り仮名のバリエーションなどに対象を
限定した異表記の検出、標準化のためのシステムが数種
考案されている。
文字種を限定して片仮名語句の異表記の検出、漢字仮名
混じりの単語の送り仮名のバリエーションなどに対象を
限定した異表記の検出、標準化のためのシステムが数種
考案されている。
【０００６】
【発明が解決しようとする問題点】上述のように、使用
する文字種を限定した従来のシステムでは、取り扱うこ
とができる文書対象が限定され、実際にテキスト中に存
在する異表記の全てを扱うことができない、あるいは異
表記の判定ルールが複雑になって異表記のどの部分がル
ールによってカバーされるかが判りにくいなどの問題が
あった。
する文字種を限定した従来のシステムでは、取り扱うこ
とができる文書対象が限定され、実際にテキスト中に存
在する異表記の全てを扱うことができない、あるいは異
表記の判定ルールが複雑になって異表記のどの部分がル
ールによってカバーされるかが判りにくいなどの問題が
あった。
【０００７】この解決手段として、システム中に全ての
表記のバリエーションについて登録する方法が考えられ
るが、そのことは辞書の登録、保守作業に大きな負担と
なり更に辞書容量の増大という新たな問題を引き起こす
ことになる。また、同一単語に複数の表記が並立するテ
キストは他人にとって読みづらく、正式の文書とするた
めには同一表記への統一作業が必要となる。
表記のバリエーションについて登録する方法が考えられ
るが、そのことは辞書の登録、保守作業に大きな負担と
なり更に辞書容量の増大という新たな問題を引き起こす
ことになる。また、同一単語に複数の表記が並立するテ
キストは他人にとって読みづらく、正式の文書とするた
めには同一表記への統一作業が必要となる。
【０００８】本発明は、このような従来の問題点に鑑み
て為されたものであり、辞書容量の増大等を伴うことな
く、異なる表記で記述される同一の語句を含む日本語文
書を処理することができる装置を提供することを目的と
する。
て為されたものであり、辞書容量の増大等を伴うことな
く、異なる表記で記述される同一の語句を含む日本語文
書を処理することができる装置を提供することを目的と
する。
【０００９】
【問題点を解決するための手段】本発明によれば、上述
の目的は、前記特許請求の範囲に記載した手段にて達成
される。
の目的は、前記特許請求の範囲に記載した手段にて達成
される。
【００１０】すなわち、請求項１の発明は、図１の原理
図に示されるように、日本語文書のテキスト中から単語
を抽出する単語抽出部１０と、単語を作る文字種を特定
する構成字種判定部１１と、単語の音を解析する発音解
析部１２と、異表記の単語セットを抽出する単語リスト
生成部１３と、文字種間の置換可能性を判定する置換可
能性判定部１４と、音解析の結果に基づいて前記異表記
の単語セットの同一性を判定する発音同一性判定部１５
とを設ける日本語文書処理装置である。
図に示されるように、日本語文書のテキスト中から単語
を抽出する単語抽出部１０と、単語を作る文字種を特定
する構成字種判定部１１と、単語の音を解析する発音解
析部１２と、異表記の単語セットを抽出する単語リスト
生成部１３と、文字種間の置換可能性を判定する置換可
能性判定部１４と、音解析の結果に基づいて前記異表記
の単語セットの同一性を判定する発音同一性判定部１５
とを設ける日本語文書処理装置である。
【００１１】また、請求項２の発明は、図２（ａ）の原
理図に示されるように、発音を元にして単語をカテゴリ
別に分類するための指定キーを付与する機能２０と、指
定キーに基づいて単語をソートする機能２１と、単語を
カテゴリ別に分類する機能２２とを有し、カテゴリ別に
単語セットの同一性判定を行う同一性判定部を設ける日
本語文書処理装置である。
理図に示されるように、発音を元にして単語をカテゴリ
別に分類するための指定キーを付与する機能２０と、指
定キーに基づいて単語をソートする機能２１と、単語を
カテゴリ別に分類する機能２２とを有し、カテゴリ別に
単語セットの同一性判定を行う同一性判定部を設ける日
本語文書処理装置である。
【００１２】また、請求項３の発明は、図２（ｂ）の原
理図に示されるように、単語セットの単語リストを入力
して、どの表記を標準表記とすべきかを判断する標準表
記判定部２５と、標準表記以外の単語を検出して標準表
記への置き換えを行う表記変換部２６とを設ける日本語
文書処理装置である。
理図に示されるように、単語セットの単語リストを入力
して、どの表記を標準表記とすべきかを判断する標準表
記判定部２５と、標準表記以外の単語を検出して標準表
記への置き換えを行う表記変換部２６とを設ける日本語
文書処理装置である。
【００１３】また、請求項４の発明は、図３の原理図に
示されるように、日本語文書のテキスト中から単語を抽
出する単語抽出部３０と、単語の構成文字種を判定する
字種判定部３１と、標準化の必要な単語のみを選択する
標準化必要性判定部３２と、単語の発音を解析する発音
解析部３３と、単語を発音表現から文字表現へ逆変換す
る単語表記生成部３４とを設ける日本語文書処理装置で
ある。
示されるように、日本語文書のテキスト中から単語を抽
出する単語抽出部３０と、単語の構成文字種を判定する
字種判定部３１と、標準化の必要な単語のみを選択する
標準化必要性判定部３２と、単語の発音を解析する発音
解析部３３と、単語を発音表現から文字表現へ逆変換す
る単語表記生成部３４とを設ける日本語文書処理装置で
ある。
【００１４】
【作用】本発明によれば、単語中に様々な表記の揺れ
（カタカナ表記の仕方、アルファベット表記とカタカナ
表記との違い、漢字を平仮名で置き換える等）が存在し
た場合でも、二つの単語が同一のものか否かの判断を、
辞書情報の整備に大きな負担をかけることなく実現でき
る。
（カタカナ表記の仕方、アルファベット表記とカタカナ
表記との違い、漢字を平仮名で置き換える等）が存在し
た場合でも、二つの単語が同一のものか否かの判断を、
辞書情報の整備に大きな負担をかけることなく実現でき
る。
【００１５】まず、請求項１の発明の作用を図１を参照
して説明する。図中、入力テキストは単語抽出部１０に
渡される。単語抽出部１０では、テキスト中に出現する
単語群の表記とその出現頻度・生起回数等が調べられ、
例えば語彙リストが生成される。構成字種判定部１１で
は、語彙リストにリストアップされた単語を構成する字
種が調べられる。
して説明する。図中、入力テキストは単語抽出部１０に
渡される。単語抽出部１０では、テキスト中に出現する
単語群の表記とその出現頻度・生起回数等が調べられ、
例えば語彙リストが生成される。構成字種判定部１１で
は、語彙リストにリストアップされた単語を構成する字
種が調べられる。
【００１６】発音解析部１２では、必要に応じて辞書情
報、発音解析規則等を使用することにより単語の発音解
析が為される。単語リスト生成部１３では、リストアッ
プされた単語情報が蓄積され、同一性の比較・判定対象
となる単語ペアのリスト（単語リスト）が生成される。
報、発音解析規則等を使用することにより単語の発音解
析が為される。単語リスト生成部１３では、リストアッ
プされた単語情報が蓄積され、同一性の比較・判定対象
となる単語ペアのリスト（単語リスト）が生成される。
【００１７】置換可能性判定部１４では、必要に応じて
置換可能性判定テーブル１６が参照され、対応する字種
間の置換が可能であるか否かの判断が為されて、置換可
能なものだけが”どの同一性判定規則を利用すべきか”
の情報と共に出力される。
置換可能性判定テーブル１６が参照され、対応する字種
間の置換が可能であるか否かの判断が為されて、置換可
能なものだけが”どの同一性判定規則を利用すべきか”
の情報と共に出力される。
【００１８】同一性判定部１５では、指定された同一性
判定規則１７が参照され、発音解析部１２の解析結果を
受けて、二つの単語の発音が同一のものと判定できるか
否かが判断される。このようにして、異表記の単語ペア
が同一のものか否かの判断ができ、請求項１の発明は最
終結果として異表記をもつ同一単語のリストを生成す
る。
判定規則１７が参照され、発音解析部１２の解析結果を
受けて、二つの単語の発音が同一のものと判定できるか
否かが判断される。このようにして、異表記の単語ペア
が同一のものか否かの判断ができ、請求項１の発明は最
終結果として異表記をもつ同一単語のリストを生成す
る。
【００１９】次に、請求項２の発明の作用を図２（ａ）
を参照して説明する。図中、カテゴリ指定キーの付与機
能２０では、各単語に対してカテゴリを指定するための
キーが付与される。ソート機能２１では、カテゴリー指
定キーによるソートが為される。
を参照して説明する。図中、カテゴリ指定キーの付与機
能２０では、各単語に対してカテゴリを指定するための
キーが付与される。ソート機能２１では、カテゴリー指
定キーによるソートが為される。
【００２０】カテゴリのグループ化機能２２では、カテ
ゴリ指定キーが同一のものを一つのカテゴリとしてまと
めて出力し、この中から同一性判定の候補を生成する。
ここでカテゴリ指定キーは同一性判定規則１７を適用し
て、同一と判断できる表記であれば、皆一つのカテゴリ
とみなすように決定することができる。
ゴリ指定キーが同一のものを一つのカテゴリとしてまと
めて出力し、この中から同一性判定の候補を生成する。
ここでカテゴリ指定キーは同一性判定規則１７を適用し
て、同一と判断できる表記であれば、皆一つのカテゴリ
とみなすように決定することができる。
【００２１】次に、請求項３の発明の作用を図２（ｂ）
を参照して説明する。請求項３の発明は、同一性判定部
１５の出力である同一単語の異表記のリストを入力す
る。図中、標準表記判定部２５では単語の出現頻度等の
情報からどの表記を標準表記として採用するかが判断さ
れる。表記変換部２６はテキスト中の標準表記以外の異
表記の検出と標準表記による置換を行う。こうして表記
の標準化されたテキストが最終出力として得られる。
を参照して説明する。請求項３の発明は、同一性判定部
１５の出力である同一単語の異表記のリストを入力す
る。図中、標準表記判定部２５では単語の出現頻度等の
情報からどの表記を標準表記として採用するかが判断さ
れる。表記変換部２６はテキスト中の標準表記以外の異
表記の検出と標準表記による置換を行う。こうして表記
の標準化されたテキストが最終出力として得られる。
【００２２】次に、請求項４の発明の作用を図３を参照
して説明する。請求項４の発明では、請求項３の発明と
同様に表記を標準化することができる。図中、単語抽出
部３０ではテキスト解析によりテキストを構成する単語
が抽出される。構成字種判定部３１では単語の構成文字
の種別が判定される。標準化必要性判定部３２では標準
化の必要な字種で構成される単語だけが選択される。発
音解析部３３では単語の表記が一旦発音によるものへ変
換される。単語表記生成部３４では、発音表現から単語
の文字表現への逆変換が行われ、表記の標準化が為され
る。
して説明する。請求項４の発明では、請求項３の発明と
同様に表記を標準化することができる。図中、単語抽出
部３０ではテキスト解析によりテキストを構成する単語
が抽出される。構成字種判定部３１では単語の構成文字
の種別が判定される。標準化必要性判定部３２では標準
化の必要な字種で構成される単語だけが選択される。発
音解析部３３では単語の表記が一旦発音によるものへ変
換される。単語表記生成部３４では、発音表現から単語
の文字表現への逆変換が行われ、表記の標準化が為され
る。
【００２３】
【実施例】まず、カタカナ語句同士の表記の揺れを処理
する場合における本願発明の実施例を説明する。図４
（ａ）はカタカナ単語に対する発音の解析結果の一例を
示すものである。ここではローマ字の表記を利用して母
音、子音に分けて発音の解析結果を得ている。
する場合における本願発明の実施例を説明する。図４
（ａ）はカタカナ単語に対する発音の解析結果の一例を
示すものである。ここではローマ字の表記を利用して母
音、子音に分けて発音の解析結果を得ている。
【００２４】図５は置換可能性判定テーブルの実施例を
示すものであり、これを参照するとカタカナ単語同士の
比較が可能であり、同等性判定テーブルとしてはテーブ
ルＢが指定されていることが分かる。
示すものであり、これを参照するとカタカナ単語同士の
比較が可能であり、同等性判定テーブルとしてはテーブ
ルＢが指定されていることが分かる。
【００２５】図４（ｂ）はテーブルＢ（カタカナ語句に
対する同一性判定テーブル）の一例を示すものである。
一つ目のデータは長音記号「ー」がないものとあるもの
同士が同一のものであると判定できることを示してい
る。２つ目のデータは母音ウが連続する場合、その一方
を省略した表記も同等とみなせることを示している。
対する同一性判定テーブル）の一例を示すものである。
一つ目のデータは長音記号「ー」がないものとあるもの
同士が同一のものであると判定できることを示してい
る。２つ目のデータは母音ウが連続する場合、その一方
を省略した表記も同等とみなせることを示している。
【００２６】次に、アルファベット語句同士の表記の揺
れを処理する場合における本願発明の実施例を説明す
る。図６（ａ），（ｂ）はアルファベット単語に対する
発音の解析結果を例示するものである。ここでは小文字
から大文字に変化するところにセパレータをつけ、後は
全てを小文字化する処理を行っている。これによって特
にセパレータの種類の違いによる表記の揺れを吸収する
ことができる。
れを処理する場合における本願発明の実施例を説明す
る。図６（ａ），（ｂ）はアルファベット単語に対する
発音の解析結果を例示するものである。ここでは小文字
から大文字に変化するところにセパレータをつけ、後は
全てを小文字化する処理を行っている。これによって特
にセパレータの種類の違いによる表記の揺れを吸収する
ことができる。
【００２７】図５の置換可能性判定テーブルを参照する
と、アルファベット単語同士の比較が可能であり、同等
性判定テーブルとしてはテーブルＣが指定されている。
図６（ｃ）はテーブルＣ（アルファベット語句に対する
同一性判定テーブル）の例である。ここではいわゆる略
語表記と”Ｆｕｌｌ Ｓｐｅｌｌｉｎｇ”の表記を同等
なものと判断するためのデータが示されている。
と、アルファベット単語同士の比較が可能であり、同等
性判定テーブルとしてはテーブルＣが指定されている。
図６（ｃ）はテーブルＣ（アルファベット語句に対する
同一性判定テーブル）の例である。ここではいわゆる略
語表記と”Ｆｕｌｌ Ｓｐｅｌｌｉｎｇ”の表記を同等
なものと判断するためのデータが示されている。
【００２８】図６（ｃ）に示す一つ目のデータにより、 ‘ｏｐｅｒａｔｉｎｇ’と‘Ｏ．’ が同等のものと判断できることが分かる。また、２つ目
のデータにより、 ‘ｓｙｓｔｅｍ’と‘Ｓ．’ を同等とみなせることが分かる。
のデータにより、 ‘ｓｙｓｔｅｍ’と‘Ｓ．’ を同等とみなせることが分かる。
【００２９】続いて、アルファベット単語とカタカナ単
語との同一性を処理する場合における本願発明の実施例
を説明する。図７（ａ）はアルファベット単語に対する
発音の解析結果とカタカナ語句の発音解析結果を例示す
るものである。図５の置換可能性判定テーブルを参照す
ると、アルファベット単語とカタカナ単語との比較が可
能であり、同等性判定テーブルとしてはテーブルＡが指
定されている。
語との同一性を処理する場合における本願発明の実施例
を説明する。図７（ａ）はアルファベット単語に対する
発音の解析結果とカタカナ語句の発音解析結果を例示す
るものである。図５の置換可能性判定テーブルを参照す
ると、アルファベット単語とカタカナ単語との比較が可
能であり、同等性判定テーブルとしてはテーブルＡが指
定されている。
【００３０】図７（ｂ）はテーブルＡ（アルファベット
語句対カタカナ語句に対する同一性判定テーブル）の例
である。一つ目のデータではいわゆる英語の‘ｅｒ’の
発音とそれに対するカタカナ表記（ア、アー）の発音の
対応可能性が示されている。また２つ目のデータでは英
語のｍの発音が日本語ではｎ’（ん），ｍ（ま行音）で
示され得ることが示されている。
語句対カタカナ語句に対する同一性判定テーブル）の例
である。一つ目のデータではいわゆる英語の‘ｅｒ’の
発音とそれに対するカタカナ表記（ア、アー）の発音の
対応可能性が示されている。また２つ目のデータでは英
語のｍの発音が日本語ではｎ’（ん），ｍ（ま行音）で
示され得ることが示されている。
【００３１】最後に、漢字語句の表記の揺れを処理する
場合における本願発明の実施例を説明する。図８（ａ）
は漢字語句の発音の解析結果を例示するものである。図
５の置換可能性判定テーブルを参照すると、漢字語句同
士の比較が可能であり、同等性判定テーブルとしてはテ
ーブルＣが指定されているが、この場合は特に不図示の
データの記述がないため、発音の完全一致する場合のみ
同一のものとして扱うことになる。
場合における本願発明の実施例を説明する。図８（ａ）
は漢字語句の発音の解析結果を例示するものである。図
５の置換可能性判定テーブルを参照すると、漢字語句同
士の比較が可能であり、同等性判定テーブルとしてはテ
ーブルＣが指定されているが、この場合は特に不図示の
データの記述がないため、発音の完全一致する場合のみ
同一のものとして扱うことになる。
【００３２】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
辞書情報の整備に大きな負担をかけることなく、テキス
ト中に混在する同一語句の様々な表記を統一して処理す
ることが可能となる。
辞書情報の整備に大きな負担をかけることなく、テキス
ト中に混在する同一語句の様々な表記を統一して処理す
ることが可能となる。
【００３３】また、形態素解析における辞書中の単語と
テキスト中のストリングとの比較をする部分に本発明に
よる同一性判定部を用いることによって、基本的に一つ
の単語に対して一つの辞書データを整備するだけで、単
語のもつ様々な表記全てを未登録の単語とせずに解析す
ることができる。
テキスト中のストリングとの比較をする部分に本発明に
よる同一性判定部を用いることによって、基本的に一つ
の単語に対して一つの辞書データを整備するだけで、単
語のもつ様々な表記全てを未登録の単語とせずに解析す
ることができる。
【００３４】さらに、データベース検索におけるＤＢ側
に登録されたキーワードとユーザの指定したキーワード
の比較に本発明による同一性判定部を用いることによっ
て、これまでに検索もれを引き起こしていたような場合
にも所望のデータを検索することができるようになる。
に登録されたキーワードとユーザの指定したキーワード
の比較に本発明による同一性判定部を用いることによっ
て、これまでに検索もれを引き起こしていたような場合
にも所望のデータを検索することができるようになる。
【図１】請求項１の発明に対応する原理図である。
【図２】請求項２及び請求項３の発明に対応する原理図
である。
である。
【図３】請求項４の発明に対応する原理図である。
【図４】カタカナ語句同士の表記の差異の処理例を示す
図である。
図である。
【図５】置換可能性判定テーブルの一例を示す図であ
る。
る。
【図６】アルファベット語句同士の表記の差異の処理例
を示す図である。
を示す図である。
【図７】カタカナ単語とアルファベット単語との表記の
差異の処理例を示す図である。
差異の処理例を示す図である。
【図８】漢字単語同士の表記の差異の処理例を示す図で
ある。
ある。
１０，３０ 単語抽出部 １１，３１ 構成字種判定部 １２，３３ 発音解析部 １３ 単語リスト生成部 １４ 置換可能性判定部 １５ 同一性判定部 １６ 置換可能性判定テーブル １７ 同一性判定規則 ２０ 指定キーの付与機能 ２１ 指定キーによるソート機能 ２２ カテゴリのグループ化機能 ２５ 標準表記判定部 ２６ 表記変換部 ３２ 標準化必要性判定部 ３４ 単語表記生成部
Claims (4)
- 【請求項１】異なる表記で記述される同一の語句を含む
日本語文書を処理する装置において、 日本語文書のテキスト中から単語を抽出する単語抽出部
と、単語を作る文字種を特定する構成字種判定部と、単
語の音を解析する発音解析部と、異表記の単語セットを
抽出する単語リスト生成部と、文字種間の置換可能性を
判定する置換可能性判定部と、音解析の結果に基づいて
前記異表記の単語セットの同一性を判定する同一性判定
部とを設けることを特徴とする日本語文書処理装置。 - 【請求項２】発音を元にして単語をカテゴリ別に分類す
るための指定キーを付与する機能と、指定キーに基づい
て単語をソートする機能と、単語をカテゴリ別に分類す
る機能とを有し、カテゴリ別に単語セットの同一性判定
を行う同一性判定部を設ける請求項１記載の日本語文書
処理装置。 - 【請求項３】単語セットの単語リストを入力して、どの
表記を標準表記とすべきかを判断する標準表記判定部
と、標準表記以外の単語を検出して標準表記への置き換
えを行う表記変換部とを設ける請求項１記載の日本語文
書処理装置。 - 【請求項４】単語の構成文字種に基づいて、標準化の必
要な単語のみを選択する標準化必要性判定部と、単語を
発音表現から文字表現へ逆変換する単語表記生成部とを
設ける請求項１記載の日本語文書処理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6203102A JPH0869467A (ja) | 1994-08-29 | 1994-08-29 | 日本語文書処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6203102A JPH0869467A (ja) | 1994-08-29 | 1994-08-29 | 日本語文書処理装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0869467A true JPH0869467A (ja) | 1996-03-12 |
Family
ID=16468428
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP6203102A Withdrawn JPH0869467A (ja) | 1994-08-29 | 1994-08-29 | 日本語文書処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0869467A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008059389A (ja) * | 2006-08-31 | 2008-03-13 | Mizuho Information & Research Institute Inc | 語彙候補出力システム、語彙候補出力方法及び語彙候補出力プログラム |
| WO2022029848A1 (ja) * | 2020-08-03 | 2022-02-10 | 日本電信電話株式会社 | 判定装置、判定方法、および、判定プログラム |
-
1994
- 1994-08-29 JP JP6203102A patent/JPH0869467A/ja not_active Withdrawn
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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