JPH0850500A - 音声エンコーダ及び音声デコーダ、並びに音声符号化方法及び音声復号化方法 - Google Patents
音声エンコーダ及び音声デコーダ、並びに音声符号化方法及び音声復号化方法Info
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- JPH0850500A JPH0850500A JP7020671A JP2067195A JPH0850500A JP H0850500 A JPH0850500 A JP H0850500A JP 7020671 A JP7020671 A JP 7020671A JP 2067195 A JP2067195 A JP 2067195A JP H0850500 A JPH0850500 A JP H0850500A
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- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
- G10L19/06—Determination or coding of the spectral characteristics, e.g. of the short-term prediction coefficients
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
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- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
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- G10L19/08—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 音声信号の符号化及び復号化に関し、質の高
い音声信号の復号化を容易に実現することを目的とす
る。 【構成】 符号化される音声信号だけでなく、復号化さ
れる音声信号、即ち合成された音声信号にも基づいて音
声生成モデルによるパラメータ化を実行する。合成され
た信号のパラメトリック表示207 が、元の音声信号のパ
ラメトリック表示203 と比較され、その差分により符号
化関数を制御する。まず、符号化に用いられる音声生成
モデルによるパラメータ化205 が、復号化される音声信
号を基に実行される。次に、合成された各音声信号から
形成されるパラメータ値が、符号化される音声信号から
計算された各パラメータ値203 と比較される。この比較
動作には公知の距離測定が使用可能である。符号化関数
は、距離測定により示される差分が可能な限り小さくな
るように整形ブロック202 内で制御される。
い音声信号の復号化を容易に実現することを目的とす
る。 【構成】 符号化される音声信号だけでなく、復号化さ
れる音声信号、即ち合成された音声信号にも基づいて音
声生成モデルによるパラメータ化を実行する。合成され
た信号のパラメトリック表示207 が、元の音声信号のパ
ラメトリック表示203 と比較され、その差分により符号
化関数を制御する。まず、符号化に用いられる音声生成
モデルによるパラメータ化205 が、復号化される音声信
号を基に実行される。次に、合成された各音声信号から
形成されるパラメータ値が、符号化される音声信号から
計算された各パラメータ値203 と比較される。この比較
動作には公知の距離測定が使用可能である。符号化関数
は、距離測定により示される差分が可能な限り小さくな
るように整形ブロック202 内で制御される。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、エンコーダ内に於ける
音声信号の符号化に関するものであり、エンコーダ内に
於いて音声生成モデルが合成フィルタの励振と音声チャ
ネルの各パラメータとを計算するために用いられる音声
信号の符号化に関する。受信機のデコーダ内に於いては
合成された音声信号が、引き起こされる励振によって発
生される。
音声信号の符号化に関するものであり、エンコーダ内に
於いて音声生成モデルが合成フィルタの励振と音声チャ
ネルの各パラメータとを計算するために用いられる音声
信号の符号化に関する。受信機のデコーダ内に於いては
合成された音声信号が、引き起こされる励振によって発
生される。
【０００２】
【従来の技術】デジタル移動電話システムにおいて、各
電話器は、送信されるべき音声を符号化したり、受信さ
れる音声を復号化したりするための音声符号器／復号器
（ＣＯＤＥＣ）を備えている。このような符号化方式
は、波形符号化と音声符号化とが組み合わされており、
信号を量子化する前に適応予測を用いて信号の圧縮が行
われ、幾つかの音声サンプルから短ターム及び長ターム
の冗長さを取り除いている。
電話器は、送信されるべき音声を符号化したり、受信さ
れる音声を復号化したりするための音声符号器／復号器
（ＣＯＤＥＣ）を備えている。このような符号化方式
は、波形符号化と音声符号化とが組み合わされており、
信号を量子化する前に適応予測を用いて信号の圧縮が行
われ、幾つかの音声サンプルから短ターム及び長ターム
の冗長さを取り除いている。
【０００３】ＧＳＭシステムの符号器は、ＲＰＥ−ＬＴ
Ｐ（正則パルス励振／長ターム予測：Rebular Pulse Ex
citation - Long Term Prediction ）と呼ばれる。この
符号器は、短ターム予測、及び、基本周波数の予測、即
ち長ターム予測（ＬＴＰ）のためにＬＰＣ手法（線形予
測符号化）を使用する。後者は、音声信号に於いて使用
されると共に短ターム予測残留信号に於いて用いられ、
時間レベルで知覚され得る発声された長タームの相関性
を取り除く。このような符号器に於いては、サンプリン
グが８ＫＨｚの周波数で行われ、そのアルゴリズムは入
力フレーム信号が１３ビット線形ＰＣＭとなるように見
なしている。各サンプルは、各々のフレームが２０ｍｓ
の持続時間をもつ１６０のフレーム内に区分化される。
この符号化動作は、特定フレームを基礎にして行われる
か、又は、それらのサブフレーム（４０サンプルの各ブ
ロックに於けるサブフレーム）を基にして行われる。符
号器による符号化の結果として、１つのフレームから２
６０ビットが得られ、これら各ビットはチャネル符号化
及び変調された後、受信端に送られる。そして受信端で
復号化されて、１６０の復号化された音声サンプルを生
成する。符号器の動作は当業者には既知であり、且つ、
ＧＳＭシステムに関する明細書に詳細に記述されてい
る。
Ｐ（正則パルス励振／長ターム予測：Rebular Pulse Ex
citation - Long Term Prediction ）と呼ばれる。この
符号器は、短ターム予測、及び、基本周波数の予測、即
ち長ターム予測（ＬＴＰ）のためにＬＰＣ手法（線形予
測符号化）を使用する。後者は、音声信号に於いて使用
されると共に短ターム予測残留信号に於いて用いられ、
時間レベルで知覚され得る発声された長タームの相関性
を取り除く。このような符号器に於いては、サンプリン
グが８ＫＨｚの周波数で行われ、そのアルゴリズムは入
力フレーム信号が１３ビット線形ＰＣＭとなるように見
なしている。各サンプルは、各々のフレームが２０ｍｓ
の持続時間をもつ１６０のフレーム内に区分化される。
この符号化動作は、特定フレームを基礎にして行われる
か、又は、それらのサブフレーム（４０サンプルの各ブ
ロックに於けるサブフレーム）を基にして行われる。符
号器による符号化の結果として、１つのフレームから２
６０ビットが得られ、これら各ビットはチャネル符号化
及び変調された後、受信端に送られる。そして受信端で
復号化されて、１６０の復号化された音声サンプルを生
成する。符号器の動作は当業者には既知であり、且つ、
ＧＳＭシステムに関する明細書に詳細に記述されてい
る。
【０００４】更に、符号励振線形予測（ＣＥＬＰ：Code
Excited Linear Prediction )に基づいた符号化方式を
用いる符号器も良く知られており、確率的符号化 ( sto
chastic coding )としても知られているる。これらＣＥ
ＬＰタイプの方法に於いて、実際の音声信号、又は音声
信号から濾波された残留信号は励振として用いられない
が、この機能は、例えばガウス形雑音 ( Gaussian nois
e ) によって引き継がれ、（そのスペクトルを整形する
ことにより）濾波されて音声を生成する。ランダムなサ
各ンプルから構成される一定数の所定長さの励振ベクト
ルは、コードブック内に格納される。これらは長ターム
／短ターム合成フィルタを通じて濾波され、これにより
得られた再構成された音声信号が元の音声信号から差し
引かれる。このフィルタ係数は、元の音声フレームをＬ
ＰＣ分析で分析することにより得られ、ＬＴＰに対して
は基本周波数を規定することにより得られる。コードブ
ックの全てのベクトルが調査され、そして最小加重誤差
をもつ１つのベクトルが選択される。このベクトルのコ
ード文字指標（アドレス）が、フィルターパラメータと
供に復号器に送られる。復号器は、符号器と同じコード
ブックをもち、複合器内では、上記アドレスを基に、そ
の指標によって指示された励振ベクトルに対して調査が
行われる。その励振ベクトルは符号器内と同様、対応す
る手法で濾波されて音声を合成する。これにより、フィ
ルターパラメータ及びコードブック指標以外の実際の音
声信号は何も送信されることはない。
Excited Linear Prediction )に基づいた符号化方式を
用いる符号器も良く知られており、確率的符号化 ( sto
chastic coding )としても知られているる。これらＣＥ
ＬＰタイプの方法に於いて、実際の音声信号、又は音声
信号から濾波された残留信号は励振として用いられない
が、この機能は、例えばガウス形雑音 ( Gaussian nois
e ) によって引き継がれ、（そのスペクトルを整形する
ことにより）濾波されて音声を生成する。ランダムなサ
各ンプルから構成される一定数の所定長さの励振ベクト
ルは、コードブック内に格納される。これらは長ターム
／短ターム合成フィルタを通じて濾波され、これにより
得られた再構成された音声信号が元の音声信号から差し
引かれる。このフィルタ係数は、元の音声フレームをＬ
ＰＣ分析で分析することにより得られ、ＬＴＰに対して
は基本周波数を規定することにより得られる。コードブ
ックの全てのベクトルが調査され、そして最小加重誤差
をもつ１つのベクトルが選択される。このベクトルのコ
ード文字指標（アドレス）が、フィルターパラメータと
供に復号器に送られる。復号器は、符号器と同じコード
ブックをもち、複合器内では、上記アドレスを基に、そ
の指標によって指示された励振ベクトルに対して調査が
行われる。その励振ベクトルは符号器内と同様、対応す
る手法で濾波されて音声を合成する。これにより、フィ
ルターパラメータ及びコードブック指標以外の実際の音
声信号は何も送信されることはない。
【０００５】北米のデジタル移動電話システムに於いて
は、音声符号器内にＶＳＥＬＰ方式（ベクトル合計励振
線形予測： Vector Sum Excited Linear Production ）
が使用されており、この方法はそれ自体、上記ＣＥＬＰ
タイプの方式に含まれるが、そのコードブックに於いて
は非常に特殊であり、上記ＣＥＬＰタイプの一般的符号
器に於ける、例えばガウス形雑音の励振を許容しない。
は、音声符号器内にＶＳＥＬＰ方式（ベクトル合計励振
線形予測： Vector Sum Excited Linear Production ）
が使用されており、この方法はそれ自体、上記ＣＥＬＰ
タイプの方式に含まれるが、そのコードブックに於いて
は非常に特殊であり、上記ＣＥＬＰタイプの一般的符号
器に於ける、例えばガウス形雑音の励振を許容しない。
【０００６】上述のように、音声符号化システムは、典
型的に、適当な音声生成モデルの使用に基づかれてい
る。音声生成モデルによる各パラメータは、このタイプ
の符号化システムの送信側で実行されるべき符号化にお
いて音声信号から計算される。音声生成モデルの各パラ
メータの値は量子化されて受信機に送信される。受信機
内で実行されるべき復号化に於いて、音声信号は、上記
音声生成モデルを用いて合成され、符号器から得られる
パラメータを用いて制御される。音声符号化に於いて、
最も一般的に用いられる音声生成のパラメトリックモデ
ルは、上述したように線形予測に基づかれており、つま
り所謂ＬＰＣモデル（線形予測符号化）の利用に基づか
れる。これにより連続するサンプル間の音声信号内の依
存性をモデル化することができ、加えて、所謂ＬＴＰモ
デル（長ターム予測）が用いられ、音声に於いて、各サ
ンプル間の長ターム依存性のモデル化を可能にする。
型的に、適当な音声生成モデルの使用に基づかれてい
る。音声生成モデルによる各パラメータは、このタイプ
の符号化システムの送信側で実行されるべき符号化にお
いて音声信号から計算される。音声生成モデルの各パラ
メータの値は量子化されて受信機に送信される。受信機
内で実行されるべき復号化に於いて、音声信号は、上記
音声生成モデルを用いて合成され、符号器から得られる
パラメータを用いて制御される。音声符号化に於いて、
最も一般的に用いられる音声生成のパラメトリックモデ
ルは、上述したように線形予測に基づかれており、つま
り所謂ＬＰＣモデル（線形予測符号化）の利用に基づか
れる。これにより連続するサンプル間の音声信号内の依
存性をモデル化することができ、加えて、所謂ＬＴＰモ
デル（長ターム予測）が用いられ、音声に於いて、各サ
ンプル間の長ターム依存性のモデル化を可能にする。
【０００７】ＬＰＣ及びＬＴＰモデル化だけに基づいて
音声信号を完全にモデル化する手段は存在しない。これ
は、符号化動作において良質の音声信号を維持するため
には、受信機に上記２つのモデルに於けるパラメータだ
けでなく、符号化されるべき上記各パラメータや音声信
号から形成される音声生成モデルから生成される音声信
号間の差、つまりモデル化誤差も送信する必要があるこ
とを意味する。パラメトリック音声符号化システムに於
いて、量子化されて復号器に送信されるべき音声信号の
表示は、これにより、音声生成モデルによるパラメータ
グループ（例えば、ＬＰＣモデルのパラメータやＬＴＰ
モデルのパラメータ）だけでなく、上記パラメータグル
ープのために合成される音声信号と元の音声信号との間
の差、つまりモデル化誤差からも形成される。パラメー
タ化された表示は、モデル化誤差から形成されてサンプ
ル毎に量子化され得る。
音声信号を完全にモデル化する手段は存在しない。これ
は、符号化動作において良質の音声信号を維持するため
には、受信機に上記２つのモデルに於けるパラメータだ
けでなく、符号化されるべき上記各パラメータや音声信
号から形成される音声生成モデルから生成される音声信
号間の差、つまりモデル化誤差も送信する必要があるこ
とを意味する。パラメトリック音声符号化システムに於
いて、量子化されて復号器に送信されるべき音声信号の
表示は、これにより、音声生成モデルによるパラメータ
グループ（例えば、ＬＰＣモデルのパラメータやＬＴＰ
モデルのパラメータ）だけでなく、上記パラメータグル
ープのために合成される音声信号と元の音声信号との間
の差、つまりモデル化誤差からも形成される。パラメー
タ化された表示は、モデル化誤差から形成されてサンプ
ル毎に量子化され得る。
【０００８】このように公知の音声符号化方法において
は量子化誤差が起き、音声信号の質を弱める。従って音
声符号化に於いては、送信機に有効な符号化を提供する
ことができるシステムを開発する必要性が大いにある。
他方では、復号化の間に受信される音声信号の特質を改
善することができるシステムを開発する必要がある。
は量子化誤差が起き、音声信号の質を弱める。従って音
声符号化に於いては、送信機に有効な符号化を提供する
ことができるシステムを開発する必要性が大いにある。
他方では、復号化の間に受信される音声信号の特質を改
善することができるシステムを開発する必要がある。
【０００９】音声の符号化を実行するために、多数の方
法が提案されており、これらは量子化の前に、例えば低
いビットレートを用いて誤差信号を送信することでパラ
メトリックモデルの誤差信号を処理し、効率的符号化を
提供するようにしている。このような方法の１つが米国
特許第４７５２９５６号に開示されている。この方法
は、サンプル周波数を低くする（デシメーション）ロー
パスフィルタに残留信号が供給される残留励振線形予測
（ＲＥＬＰ： Residual Excitation Linear Prediction
)タイプの符号器を扱うものである。デシメーション
は、まさにビットレートを減少させるために機能する
が、復号化された音声内に「調音的雑音 ( tonal noise
)」とも呼ばれる可聴的な「メタリック」背景雑音を引
き起こす。これを取り除くために上記特許は、符号器に
対して復号器の幾つかの機能を付加することを提案して
いる。つまり、音声信号を合成するために使用される音
声生成モデルに従い、その入力が、付加された音声生成
モデルによって合成される音声信号となる第２のＬＰＣ
分析器の機能を付加することを提案している。このよう
に付加されたＬＰＣ分析器は、復号される音声信号の短
タームスペクトルの特性を示す他の予測パラメータを生
成する。音声帯域の残留信号の周波数特性は、各予測パ
ラメータに対して計算された第２の集合により、例えば
残留信号に対して効率的な量子化が提供されるように整
形される。復号器に対する更なる付加要素はＬＰＣ分析
器であり、符号器から得られる一次予測パラメータと共
に、復号される信号の周波数特性を整形する予測パラメ
ータの第３の集合を計算する。その構成は、厄介なメタ
リック背景雑音、又は調音雑音を取り除き、ビットレー
トの低減を可能にする。
法が提案されており、これらは量子化の前に、例えば低
いビットレートを用いて誤差信号を送信することでパラ
メトリックモデルの誤差信号を処理し、効率的符号化を
提供するようにしている。このような方法の１つが米国
特許第４７５２９５６号に開示されている。この方法
は、サンプル周波数を低くする（デシメーション）ロー
パスフィルタに残留信号が供給される残留励振線形予測
（ＲＥＬＰ： Residual Excitation Linear Prediction
)タイプの符号器を扱うものである。デシメーション
は、まさにビットレートを減少させるために機能する
が、復号化された音声内に「調音的雑音 ( tonal noise
)」とも呼ばれる可聴的な「メタリック」背景雑音を引
き起こす。これを取り除くために上記特許は、符号器に
対して復号器の幾つかの機能を付加することを提案して
いる。つまり、音声信号を合成するために使用される音
声生成モデルに従い、その入力が、付加された音声生成
モデルによって合成される音声信号となる第２のＬＰＣ
分析器の機能を付加することを提案している。このよう
に付加されたＬＰＣ分析器は、復号される音声信号の短
タームスペクトルの特性を示す他の予測パラメータを生
成する。音声帯域の残留信号の周波数特性は、各予測パ
ラメータに対して計算された第２の集合により、例えば
残留信号に対して効率的な量子化が提供されるように整
形される。復号器に対する更なる付加要素はＬＰＣ分析
器であり、符号器から得られる一次予測パラメータと共
に、復号される信号の周波数特性を整形する予測パラメ
ータの第３の集合を計算する。その構成は、厄介なメタ
リック背景雑音、又は調音雑音を取り除き、ビットレー
トの低減を可能にする。
【００１０】また他方では、符号化に於いて、所謂分析
／合成処理を用いることにより、モデル化誤差に対する
効率的な量子化表示のための調査を行う音声符号化方法
が開発されている。このような方法は、ＣＥＬＰタイプ
の符号器として意図される。その一例が、米国特許第４
８１７１５７号であり、主に、コードブックにより形成
され得る全ての励振ベクトルを通過することなく励振ベ
クトルが如何に形成され得るかに主眼が置かれている。
／合成処理を用いることにより、モデル化誤差に対する
効率的な量子化表示のための調査を行う音声符号化方法
が開発されている。このような方法は、ＣＥＬＰタイプ
の符号器として意図される。その一例が、米国特許第４
８１７１５７号であり、主に、コードブックにより形成
され得る全ての励振ベクトルを通過することなく励振ベ
クトルが如何に形成され得るかに主眼が置かれている。
【００１１】また、復号器内に於いては種々の測定が実
行される。復号化を改善するためには、受信機内の離散
的エンティティとして復号器の出力に接続され得るシス
テムを開発して、その音声信号の質が向上するように音
声信号を整形することが特に重要である。復号器に接続
され且つ音声特性を向上させるこのようなシステムは、
伝送路上で送信されるパラメータを変更することがな
く、ビットレートを上昇させることもないので容易に利
用され得る。復号される音声の特性を改善するために所
謂ピッチ濾波方法が開発されており、これにより、復号
される音声信号を整形してその音声信号を一層向上させ
ている。国際特許出願ＷＯー９１／０６０９３号は、そ
の１つの方法を開示している。これには、従来の技術に
よって復号器から得られる復号音声信号が２つのフィル
タに送られ、これらがタンデム内で第１のピッチフィル
タと接続され、その後、第１のフィルタから各フィルタ
ーパラメータが与えられる第２の適応スペクトルフィル
タに接続されることが説明されている。適応フィルタの
変換関数のノミネータ多項式は、復号器のＬＰＣフィル
タの各パラメータに比例し、そしてデノミネータ多項式
は、それ自体既知のスペクトル均等化技術を用いるノミ
ネータ多項式の関数として開発されている。その目的
は、デノミネータ多項式ができる限りノミネータ多項式
を追跡し、そのときにフィルタースペクトルの特定な曲
線が異常な突然の上昇を含まずに下降し、フィルタを
「塞ぐ ( plug up )」ことにある。追跡がまずい場合に
は、復号される音声内に時間依存の変調が引き起こさ
れ、これによりその音声が明瞭にならなくなる。
行される。復号化を改善するためには、受信機内の離散
的エンティティとして復号器の出力に接続され得るシス
テムを開発して、その音声信号の質が向上するように音
声信号を整形することが特に重要である。復号器に接続
され且つ音声特性を向上させるこのようなシステムは、
伝送路上で送信されるパラメータを変更することがな
く、ビットレートを上昇させることもないので容易に利
用され得る。復号される音声の特性を改善するために所
謂ピッチ濾波方法が開発されており、これにより、復号
される音声信号を整形してその音声信号を一層向上させ
ている。国際特許出願ＷＯー９１／０６０９３号は、そ
の１つの方法を開示している。これには、従来の技術に
よって復号器から得られる復号音声信号が２つのフィル
タに送られ、これらがタンデム内で第１のピッチフィル
タと接続され、その後、第１のフィルタから各フィルタ
ーパラメータが与えられる第２の適応スペクトルフィル
タに接続されることが説明されている。適応フィルタの
変換関数のノミネータ多項式は、復号器のＬＰＣフィル
タの各パラメータに比例し、そしてデノミネータ多項式
は、それ自体既知のスペクトル均等化技術を用いるノミ
ネータ多項式の関数として開発されている。その目的
は、デノミネータ多項式ができる限りノミネータ多項式
を追跡し、そのときにフィルタースペクトルの特定な曲
線が異常な突然の上昇を含まずに下降し、フィルタを
「塞ぐ ( plug up )」ことにある。追跡がまずい場合に
は、復号される音声内に時間依存の変調が引き起こさ
れ、これによりその音声が明瞭にならなくなる。
【００１２】
【課題を解決するための手段】本発明に係る第１の形態
に於いては、入力された音声信号に対応する第１の予測
パラメータを決定する第１のパラメータ化モジュール
と；上記音声信号と第１の予測パラメータとに対応する
モデル化誤差を決定する分析フィルターモジュールと；
上記モデル化誤差と第１の予測パラメータとに対応する
再構成された音声信号を形成する合成フィルターモジュ
ールと；上記再構成された音声信号に対応する第２の予
測パラメータ集合を決定する第２のパラメータ化モジュ
ールと；上記第１及び第２の予測パラメータ間の差分を
示す比較信号を形成する比較モジュールと；上記第１及
び第２の予測パラメータ間の差分が減少されるように上
記モデル化誤差を整形する整形モジュールとを備えた音
声符号器が提供される。また、本発明に係る第２の形態
に於いては、音声信号と第１の合成音声信号との間の差
分を示す誤差信号から第２の音声信号を合成して第２の
合成音声信号を生成する段階と；上記第２の合成音声信
号を示す第２の音声パラメータ集合を形成する段階と；
上記音声信号を表す第１のセットの音声パラメータ集合
と上記第２の音声パラメータ集合と比較して、上記第１
及び第２の音声パラメータ集合間の差分を示す差分信号
を形成する段階と；上記差分に対応する誤差信号を適用
して上記第１及び第２の音声パラメータ集合間の差分を
低減する段階とを有する音声符号化方法が提供される。
に於いては、入力された音声信号に対応する第１の予測
パラメータを決定する第１のパラメータ化モジュール
と；上記音声信号と第１の予測パラメータとに対応する
モデル化誤差を決定する分析フィルターモジュールと；
上記モデル化誤差と第１の予測パラメータとに対応する
再構成された音声信号を形成する合成フィルターモジュ
ールと；上記再構成された音声信号に対応する第２の予
測パラメータ集合を決定する第２のパラメータ化モジュ
ールと；上記第１及び第２の予測パラメータ間の差分を
示す比較信号を形成する比較モジュールと；上記第１及
び第２の予測パラメータ間の差分が減少されるように上
記モデル化誤差を整形する整形モジュールとを備えた音
声符号器が提供される。また、本発明に係る第２の形態
に於いては、音声信号と第１の合成音声信号との間の差
分を示す誤差信号から第２の音声信号を合成して第２の
合成音声信号を生成する段階と；上記第２の合成音声信
号を示す第２の音声パラメータ集合を形成する段階と；
上記音声信号を表す第１のセットの音声パラメータ集合
と上記第２の音声パラメータ集合と比較して、上記第１
及び第２の音声パラメータ集合間の差分を示す差分信号
を形成する段階と；上記差分に対応する誤差信号を適用
して上記第１及び第２の音声パラメータ集合間の差分を
低減する段階とを有する音声符号化方法が提供される。
【００１３】本発明に係る第３の形態においては、音声
信号を示す第１の各予測パラメータを形成する第１のパ
ラメータ化モジュールと；コードブック内に格納された
各サンプルから励振を形成する励振発声器と；上記励振
と第１の予測パラメータとに対応する再構成された音声
信号を形成する各合成フィルタと；上記再構成された音
声信号に対応する第２の予測パラメータ集合を形成する
第２のパラメータ化モジュールと、上記第１及び第２の
予測パラメータ間の差分を示す比較信号を形成する比較
モジュールと；上記励振発生器のためのコントロール信
号を形成し、上記第１及び第２の予測パラメータが互い
に可能な限り接近するように上記励振形成を制御するコ
ントロールモジュールとを備えるる符号器が提供され
る。また、本発明に係る第４の形態に於いては、複数の
コードをもつコードブックから選択可能な符号と、音声
信号を表す第１の音声パラメータ集合とから音声信号を
合成して合成音声信号を生成する段階と；上記合成音声
信号を示す第２の音声パラメータ集合を形成する段階
と；上記第１及び第２の音声パラメータ集合を比較し、
これらの間の差分を示す差分信号を形成する段階と；上
記差分信号に従って上記コードブックから上記符号を選
択し、上記第１及び第２の音声パラメータ集合間の差分
を低減する段階とを有する音声符号化方法が提供され
る。
信号を示す第１の各予測パラメータを形成する第１のパ
ラメータ化モジュールと；コードブック内に格納された
各サンプルから励振を形成する励振発声器と；上記励振
と第１の予測パラメータとに対応する再構成された音声
信号を形成する各合成フィルタと；上記再構成された音
声信号に対応する第２の予測パラメータ集合を形成する
第２のパラメータ化モジュールと、上記第１及び第２の
予測パラメータ間の差分を示す比較信号を形成する比較
モジュールと；上記励振発生器のためのコントロール信
号を形成し、上記第１及び第２の予測パラメータが互い
に可能な限り接近するように上記励振形成を制御するコ
ントロールモジュールとを備えるる符号器が提供され
る。また、本発明に係る第４の形態に於いては、複数の
コードをもつコードブックから選択可能な符号と、音声
信号を表す第１の音声パラメータ集合とから音声信号を
合成して合成音声信号を生成する段階と；上記合成音声
信号を示す第２の音声パラメータ集合を形成する段階
と；上記第１及び第２の音声パラメータ集合を比較し、
これらの間の差分を示す差分信号を形成する段階と；上
記差分信号に従って上記コードブックから上記符号を選
択し、上記第１及び第２の音声パラメータ集合間の差分
を低減する段階とを有する音声符号化方法が提供され
る。
【００１４】これらは、送信の前に効率的に音声信号を
符号化するので、このような各音声信号の高質復号化を
容易にするという利点を有する。好適な形態において
は、第１及び第２の予測パラメータが実質的に等しい場
合、第１の予測パラメータが、受信機内に配置された復
号器に送信されないので、受信される音声信号から計算
される各パラメータ値の復号器による使用を容易にし、
その代わり、符号器から復号器に送信されるこのような
各パラメータを必要とする。
符号化するので、このような各音声信号の高質復号化を
容易にするという利点を有する。好適な形態において
は、第１及び第２の予測パラメータが実質的に等しい場
合、第１の予測パラメータが、受信機内に配置された復
号器に送信されないので、受信される音声信号から計算
される各パラメータ値の復号器による使用を容易にし、
その代わり、符号器から復号器に送信されるこのような
各パラメータを必要とする。
【００１５】更に、本発明に係る第５の形態に於いて
は、入力される各予測パラメータとモデル化誤差とに対
応する再構成された第１の音声を形成する合成フィルタ
ーモジュールと；上記再構成された音声を示す第２の予
測パラメータ集合を形成するパラメータ化モジュール
と；上記第１の予測パラメータと第２の予測パラメータ
との間の差分を示す差分信号を形成する比較モジュール
と；上記再構成された音声信号を処理する整形モジュー
ルとを備える音声復号器が提供される。また、本発明に
係る第の形態に於いては、音声信号を示す第１の音声パ
ラメータ集合をもつ各信号から合成音声信号を形成する
段階と；上記合成音声信号を示す第２の音声パラメータ
集合を規定する段階と；上記第１の音声パラメータ集合
と上記第２の音声パラメータ集合とを比較して、これら
の間の差分を示す差分信号を形成する段階と；上記差分
信号に対応する上記合成音声信号を適用して上記第１及
び第２の音声パラメータ集合間の差分を低減する段階と
を有する音声復号方法が提供される。
は、入力される各予測パラメータとモデル化誤差とに対
応する再構成された第１の音声を形成する合成フィルタ
ーモジュールと；上記再構成された音声を示す第２の予
測パラメータ集合を形成するパラメータ化モジュール
と；上記第１の予測パラメータと第２の予測パラメータ
との間の差分を示す差分信号を形成する比較モジュール
と；上記再構成された音声信号を処理する整形モジュー
ルとを備える音声復号器が提供される。また、本発明に
係る第の形態に於いては、音声信号を示す第１の音声パ
ラメータ集合をもつ各信号から合成音声信号を形成する
段階と；上記合成音声信号を示す第２の音声パラメータ
集合を規定する段階と；上記第１の音声パラメータ集合
と上記第２の音声パラメータ集合とを比較して、これら
の間の差分を示す差分信号を形成する段階と；上記差分
信号に対応する上記合成音声信号を適用して上記第１及
び第２の音声パラメータ集合間の差分を低減する段階と
を有する音声復号方法が提供される。
【００１６】上記各形態は、音声のためにモデル化され
るべき各パラメータに加え、モデル化誤差もまた受信機
に送信されるパラメトリック音声符号器に実際に使用で
き、モデル化誤差を送信する方法に関係なく適用するこ
とができる。
るべき各パラメータに加え、モデル化誤差もまた受信機
に送信されるパラメトリック音声符号器に実際に使用で
き、モデル化誤差を送信する方法に関係なく適用するこ
とができる。
【００１７】本発明は、音声生成モデルによるパラメー
タ化が、符号化されるべき音声信号に対して実行される
だけでなく、復号化されるべき音声信号、即ち、合成さ
れた音声信号に対しても実行される新規なパラメトリッ
ク音声符号化システムである。合成された信号のパラメ
トリック表示は、元の音声信号のパラメトリック表示と
比較され、符号化のための各関数は、これらの間の差分
に従って制御される。
タ化が、符号化されるべき音声信号に対して実行される
だけでなく、復号化されるべき音声信号、即ち、合成さ
れた音声信号に対しても実行される新規なパラメトリッ
ク音声符号化システムである。合成された信号のパラメ
トリック表示は、元の音声信号のパラメトリック表示と
比較され、符号化のための各関数は、これらの間の差分
に従って制御される。
【００１８】本発明は、まず、符号化に於いて用いられ
る音声生成モデルにより、パラメータ化が、復号化され
る音声信号に基づいて実行されるような方法に適用され
る。次に、合成される音声信号から形成される各パラメ
ータ値が、符号化されるべき音声信号を基に符号器内で
計算される各パラメータ値と比較される。この比較の
際、ある既知の距離測定、例えば周波数距離間の「 Ita
kura- Saito 測定」が用いられる。これら符号化関数
は、距離測定によって表示される差分ができる限り小さ
くなるように整形ブロックにて制御される。概略的に本
発明に係る形態は３つのブロックから構成され、パラメ
ータ化ブロック，比較ブロック，そして整形ブロックか
ら構成される。
る音声生成モデルにより、パラメータ化が、復号化され
る音声信号に基づいて実行されるような方法に適用され
る。次に、合成される音声信号から形成される各パラメ
ータ値が、符号化されるべき音声信号を基に符号器内で
計算される各パラメータ値と比較される。この比較の
際、ある既知の距離測定、例えば周波数距離間の「 Ita
kura- Saito 測定」が用いられる。これら符号化関数
は、距離測定によって表示される差分ができる限り小さ
くなるように整形ブロックにて制御される。概略的に本
発明に係る形態は３つのブロックから構成され、パラメ
ータ化ブロック，比較ブロック，そして整形ブロックか
ら構成される。
【００１９】
【実施例】以下、本発明に係る幾つかの実施例につい
て、その例示として添付図面を参照しながら詳細に記述
する。
て、その例示として添付図面を参照しながら詳細に記述
する。
【００２０】図１は、公知のパラメトリック音声符号化
システムの符号器（送信側）を示しており、図２は、復
号器（受信側）を示している。この音声符号化システム
は、文献に於いて一般にＲＥＬＰ符号器（残留励振線形
予測）として言及されるクラスを代表するハイブリッド
符号器である。図１の符号器に於いて、音声信号１００
は、符号化のために入力されてサンプル化され、そのサ
ンプルは、例えば２０ｍｓの一定長のブロック、又はフ
レーム内に挿入される。これにより音声信号は、使用さ
れる音声生成モデルの各パラメータ値の計算を経る。こ
れはパラメータブロック１０４で実行される。図１に於
けるパラメトリック音声符号化システムの特徴は、音声
信号を表わす各パラメータの計算が約２０ｍｓ長の各音
声フレーム毎に一回実行されることである。このモデル
によるパラメータ値は、量子化ブロック１０５において
量子化される。各フレーム間で音声信号をモデル化する
パラメータ値１０６の量子化された集合は、各フレーム
毎に一回、復号器に送信される。
システムの符号器（送信側）を示しており、図２は、復
号器（受信側）を示している。この音声符号化システム
は、文献に於いて一般にＲＥＬＰ符号器（残留励振線形
予測）として言及されるクラスを代表するハイブリッド
符号器である。図１の符号器に於いて、音声信号１００
は、符号化のために入力されてサンプル化され、そのサ
ンプルは、例えば２０ｍｓの一定長のブロック、又はフ
レーム内に挿入される。これにより音声信号は、使用さ
れる音声生成モデルの各パラメータ値の計算を経る。こ
れはパラメータブロック１０４で実行される。図１に於
けるパラメトリック音声符号化システムの特徴は、音声
信号を表わす各パラメータの計算が約２０ｍｓ長の各音
声フレーム毎に一回実行されることである。このモデル
によるパラメータ値は、量子化ブロック１０５において
量子化される。各フレーム間で音声信号をモデル化する
パラメータ値１０６の量子化された集合は、各フレーム
毎に一回、復号器に送信される。
【００２１】ブロック１０１に於いて、音声信号は、音
声生成の逆モデル化を受ける。これは、使用されるモデ
ルに従い、合成される信号と元の音声信号との差分、即
ちモデル化の際に発生したモデル化誤差を形成する役目
をする。音声信号をモデル化するために、適当なモデル
が用いられ、例えば上述のＬＰＣやＬＴＰモデルが用い
られる。本発明は、使用されるべきモデルに制限を与え
ない。ブロック１０１にて実行されるモデル化誤差を計
算するために、量子化されたパラメータ値がブロック１
０５で使用され、これにより、このモデルの各パラメー
タに基づいた量子化の作用も更に考慮される。
声生成の逆モデル化を受ける。これは、使用されるモデ
ルに従い、合成される信号と元の音声信号との差分、即
ちモデル化の際に発生したモデル化誤差を形成する役目
をする。音声信号をモデル化するために、適当なモデル
が用いられ、例えば上述のＬＰＣやＬＴＰモデルが用い
られる。本発明は、使用されるべきモデルに制限を与え
ない。ブロック１０１にて実行されるモデル化誤差を計
算するために、量子化されたパラメータ値がブロック１
０５で使用され、これにより、このモデルの各パラメー
タに基づいた量子化の作用も更に考慮される。
【００２２】パラメトリック音声符号化を用いることに
より受信機内で高質音声信号を生成可能にするために、
モデルを使用した結果として生じるモデル化誤差もま
た、受信機に必ず送信される。ブロック１０１内で形成
されるモデル化誤差がブロック１０２で量子化され、量
子化されたモデル化誤差１０３が復号器に送信される。
より受信機内で高質音声信号を生成可能にするために、
モデルを使用した結果として生じるモデル化誤差もま
た、受信機に必ず送信される。ブロック１０１内で形成
されるモデル化誤差がブロック１０２で量子化され、量
子化されたモデル化誤差１０３が復号器に送信される。
【００２３】図２は、既知パラメトリック音声符号化シ
ステムの復号器の構成を示す。この復号器に於いて、変
換チャネルを通じて受信される音声生成モデルの各パラ
メータ値１１２は、音声生成モデル１１１に供給され
る。音声生成モデル１１に於いて、その構成は原理的に
は音声信号を合成するフィルター群であり、その群にの
逆フィルタは符号器の「逆音声生成モデル」ブロックで
ある。元の音声信号１１３は、変換チャネルを通じて受
信される量子化されたモデル化誤差１１０を音声生成モ
デル１１１に送ることにより形成される。このように図
１の符号器、及び図２の復号器は、量子化されたモデル
化誤差１０３が励振１１０として符号器に運ばれ、そし
て、符号器で計算された音声生成モデルの各パラメータ
値１０６が、音声生成モデルに従って音声信号を合成す
るのに使用されるパラメータ値１１２として復号器に運
ばれる符号化システムを形成する。
ステムの復号器の構成を示す。この復号器に於いて、変
換チャネルを通じて受信される音声生成モデルの各パラ
メータ値１１２は、音声生成モデル１１１に供給され
る。音声生成モデル１１に於いて、その構成は原理的に
は音声信号を合成するフィルター群であり、その群にの
逆フィルタは符号器の「逆音声生成モデル」ブロックで
ある。元の音声信号１１３は、変換チャネルを通じて受
信される量子化されたモデル化誤差１１０を音声生成モ
デル１１１に送ることにより形成される。このように図
１の符号器、及び図２の復号器は、量子化されたモデル
化誤差１０３が励振１１０として符号器に運ばれ、そし
て、符号器で計算された音声生成モデルの各パラメータ
値１０６が、音声生成モデルに従って音声信号を合成す
るのに使用されるパラメータ値１１２として復号器に運
ばれる符号化システムを形成する。
【００２４】図３は、図２に於ける公知の復号器に本発
明に係る方法を適用した形態を示したものである。本発
明に係るシステムは、上記公知の音声復号器から分離さ
れてブロック２０６を形成する。公知の復号化システム
と比較した場合の相違は、本発明に係るシステムにおい
てパラメータ化が復号化される音声信号に基づいて実行
されることにあり、即ち、音声生成モデルに係る各パラ
メータ値の計算もまた復号される音声信号に基づいて実
行され、合成される音声信号、及び復号化された音声信
号から計算された各パラメータ値が、音声生成モデルか
ら得られる合成音声信号を整形するために使用されるこ
とにある。この復号される音声信号は、複合音声を合成
するために使用され、且つ、それ自体、元の音声信号と
同一であるべきであることが知られている音声生成モデ
ルから得られ、整形ブロック２０２を通じてパラメータ
化ブロック２０５に運ばれる。このパラメータ化は、例
えばＬＰＣ及びＬＴＰモデル等、音声信号の既知のパラ
メトリックモデルに基づかれ得る。ブロック２０５の動
作は、図１のブロック１０４の動作と同一である、即
ち、両方とも各音声フレームの時間に対し、そこに運ば
れた信号のパラメトリック表示を形成する。
明に係る方法を適用した形態を示したものである。本発
明に係るシステムは、上記公知の音声復号器から分離さ
れてブロック２０６を形成する。公知の復号化システム
と比較した場合の相違は、本発明に係るシステムにおい
てパラメータ化が復号化される音声信号に基づいて実行
されることにあり、即ち、音声生成モデルに係る各パラ
メータ値の計算もまた復号される音声信号に基づいて実
行され、合成される音声信号、及び復号化された音声信
号から計算された各パラメータ値が、音声生成モデルか
ら得られる合成音声信号を整形するために使用されるこ
とにある。この復号される音声信号は、複合音声を合成
するために使用され、且つ、それ自体、元の音声信号と
同一であるべきであることが知られている音声生成モデ
ルから得られ、整形ブロック２０２を通じてパラメータ
化ブロック２０５に運ばれる。このパラメータ化は、例
えばＬＰＣ及びＬＴＰモデル等、音声信号の既知のパラ
メトリックモデルに基づかれ得る。ブロック２０５の動
作は、図１のブロック１０４の動作と同一である、即
ち、両方とも各音声フレームの時間に対し、そこに運ば
れた信号のパラメトリック表示を形成する。
【００２５】計算されたパラメータの２つの集合は、比
較ブロック２０４で比較される。そこには、符号器内で
計算されて送信チャネルを通して受信された元の各パラ
メータの集合２０３と、パラメータ化ブロック２０５で
計算された後、音声生成モデル２０１によって生成され
た合成音声信号から計算された各パラメータの集合とが
存在する。比較ブロック２０４で実行される各パラメー
タの集合の比較結果により整形ブロック２０２が制御さ
れる。その制御は、その目的が、復号器で形成される合
成音声信号の各パラメータ値と、符号器から得られる各
パラメータ値２０３とが同じように最大可能なエクステ
ントになることを保証する整形動作であるように行われ
る。同一性を計算する場合、幾つかの方法を用いること
ができ、例えば「Itakura- Saito距離測定」を用いるこ
とができる。これにより各パラメータは、演算される距
離基準によって指示される距離が可能な限り小さい場
合、互いに接近する。
較ブロック２０４で比較される。そこには、符号器内で
計算されて送信チャネルを通して受信された元の各パラ
メータの集合２０３と、パラメータ化ブロック２０５で
計算された後、音声生成モデル２０１によって生成され
た合成音声信号から計算された各パラメータの集合とが
存在する。比較ブロック２０４で実行される各パラメー
タの集合の比較結果により整形ブロック２０２が制御さ
れる。その制御は、その目的が、復号器で形成される合
成音声信号の各パラメータ値と、符号器から得られる各
パラメータ値２０３とが同じように最大可能なエクステ
ントになることを保証する整形動作であるように行われ
る。同一性を計算する場合、幾つかの方法を用いること
ができ、例えば「Itakura- Saito距離測定」を用いるこ
とができる。これにより各パラメータは、演算される距
離基準によって指示される距離が可能な限り小さい場
合、互いに接近する。
【００２６】本発明は、整形ブロック２０２に対して特
に条件を設けるものではない。そのブロック内で実行さ
れる各動作は、例えば、合成される音声信号のスペクト
ルの包絡線やその細部構造を整形して、上記距離測定に
よって指示される距離をできる限り最小にする濾波作
用、又はこれと同等な作用等に適用可能とされる。上記
距離測定の最小化は実験的に実行され、例えば、復号化
される１つの音声フレームに対して種々の整形動作が試
行され、その試行錯誤により、比較の際に用いられる距
離測定をできる限り大きく最小化する整形動作の調査が
行われる。
に条件を設けるものではない。そのブロック内で実行さ
れる各動作は、例えば、合成される音声信号のスペクト
ルの包絡線やその細部構造を整形して、上記距離測定に
よって指示される距離をできる限り最小にする濾波作
用、又はこれと同等な作用等に適用可能とされる。上記
距離測定の最小化は実験的に実行され、例えば、復号化
される１つの音声フレームに対して種々の整形動作が試
行され、その試行錯誤により、比較の際に用いられる距
離測定をできる限り大きく最小化する整形動作の調査が
行われる。
【００２７】図４は、本発明に係るシステムを符号器内
で適応させた形態を示している。この符号器は、ＲＥＬ
Ｐタイプの符号器とすることができ、図３の復号器と適
切に動作ことができる。図４の符号器は、図１の符号器
と比べた場合、ブロック３１０に於いて異なり、その部
分が破線で示されている。パラメータ化ブロック３０４
に於いて、適当な音声生成モデルによる各パラメータの
集合は、符号化されるべき音声信号３００から計算され
る。この音声信号は、逆モデル化ブロック３０１に送ら
れ、そこで予測誤差が計算される。即ち、そのモデルに
従って合成される音声信号と、符号化されるべき音声信
号との間の差分が計算される。この誤差信号はブロック
３０２で量子化され、量子化された誤差信号３０３は、
復号器に向って送信される。音声生成モデルによる各パ
ラメータ値は、ブロック３０５内で量子化され、その量
子化された各パラメータ値はブロック３０１で利用され
る。
で適応させた形態を示している。この符号器は、ＲＥＬ
Ｐタイプの符号器とすることができ、図３の復号器と適
切に動作ことができる。図４の符号器は、図１の符号器
と比べた場合、ブロック３１０に於いて異なり、その部
分が破線で示されている。パラメータ化ブロック３０４
に於いて、適当な音声生成モデルによる各パラメータの
集合は、符号化されるべき音声信号３００から計算され
る。この音声信号は、逆モデル化ブロック３０１に送ら
れ、そこで予測誤差が計算される。即ち、そのモデルに
従って合成される音声信号と、符号化されるべき音声信
号との間の差分が計算される。この誤差信号はブロック
３０２で量子化され、量子化された誤差信号３０３は、
復号器に向って送信される。音声生成モデルによる各パ
ラメータ値は、ブロック３０５内で量子化され、その量
子化された各パラメータ値はブロック３０１で利用され
る。
【００２８】本発明に係る符号化のために音声生成モデ
ルによる各パラメータ値が、合成された音声信号から更
に計算される。そのためにブロック３１０は、音声生成
モデル３０６，パラメータ化ブロック３０７，比較ブロ
ック３０８，及び整形ブロック３０９を備えている。
ルによる各パラメータ値が、合成された音声信号から更
に計算される。そのためにブロック３１０は、音声生成
モデル３０６，パラメータ化ブロック３０７，比較ブロ
ック３０８，及び整形ブロック３０９を備えている。
【００２９】ブロック３１０の動作は次の通りである。
まず、量子化された誤差信号３０３を音声生成モデル３
０６の実行ブロック（ブロック３０１の逆動作）に送る
ことにより、再構成された音声信号が音声生成モデル３
０６内で再び形成される。この再構成に於いては、上記
量子化された各パラメータ値３１１が用いられる。
まず、量子化された誤差信号３０３を音声生成モデル３
０６の実行ブロック（ブロック３０１の逆動作）に送る
ことにより、再構成された音声信号が音声生成モデル３
０６内で再び形成される。この再構成に於いては、上記
量子化された各パラメータ値３１１が用いられる。
【００３０】ブロック３０７に於いて、再構成又は合成
された音声信号に基づいてパラメータ化が再び実行され
る。パラメータ化ブロック３０７は、ブロック３０４，
２０５，１０４と同様の動作を実行する。図３の復号器
と同様、図４に於ける符号器では、比較ブロック３０８
に於いて、元の音声信号、即ち符号化されるべき信号か
ら計算された各パラメータ値と、合成された音声信号か
ら計算された各パラメータ値とから比較が行われる。こ
の比較ブロックに於いて、上記計算された各パラメータ
の２つの集合間の差分を示す測定値が形成され、ブロッ
ク３０１内でコントロール信号が形成される。このコン
トロール信号は、ブロック３０９に供給され、形成され
たモデル化誤差を整形する。ブロック３０９は、例え
ば、濾波等の適当な動作を実行する。比較ブロックから
得られるコントロール信号により、逆音声生成モデル化
ブロック３０１からのモデル化誤差に基づいて実行され
る各動作が形成される。これは、例えば、合成された音
声信号から計算される音声生成モデルの各パラメータ
（ブロック３０７によって供給される各パラメータ）
が、元の音声信号から計算された各パラメータ（ブロッ
ク３０４によって供給される各パラメータ）に従って、
できる限り大きなエクステントとなるように形成され
る。
された音声信号に基づいてパラメータ化が再び実行され
る。パラメータ化ブロック３０７は、ブロック３０４，
２０５，１０４と同様の動作を実行する。図３の復号器
と同様、図４に於ける符号器では、比較ブロック３０８
に於いて、元の音声信号、即ち符号化されるべき信号か
ら計算された各パラメータ値と、合成された音声信号か
ら計算された各パラメータ値とから比較が行われる。こ
の比較ブロックに於いて、上記計算された各パラメータ
の２つの集合間の差分を示す測定値が形成され、ブロッ
ク３０１内でコントロール信号が形成される。このコン
トロール信号は、ブロック３０９に供給され、形成され
たモデル化誤差を整形する。ブロック３０９は、例え
ば、濾波等の適当な動作を実行する。比較ブロックから
得られるコントロール信号により、逆音声生成モデル化
ブロック３０１からのモデル化誤差に基づいて実行され
る各動作が形成される。これは、例えば、合成された音
声信号から計算される音声生成モデルの各パラメータ
（ブロック３０７によって供給される各パラメータ）
が、元の音声信号から計算された各パラメータ（ブロッ
ク３０４によって供給される各パラメータ）に従って、
できる限り大きなエクステントとなるように形成され
る。
【００３１】整形ブロック３０９は、各濾波動作に加
え、送信されるべきサンプルの総量を減らす幾つかの動
作を備える。本発明によれば、上記誤差信号はブロック
３０９で整形される。これは、例えば、量子化された誤
差信号，及び音声生成モデル３０６とを用いることによ
り、音声信号に於けるできる限り多くのパラメトリック
表示が合成されて元の音声信号、即ち符号化されるべき
信号に対応するように行われる。比較ブロック３０８に
於いて、ブロック３０４及び３０７内で形成される各パ
ラメトリック表示間の距離測定に対して符号器で演算が
行われる。そしてその距離基準は、符号化の際に起きる
誤差信号の符号化をコントロールするために用いられ
る。これは、例えば、できる限り適切に使用される音声
生成モデルに従って誤差信号が起こるように、即ち、そ
のモデルに対応するパラメトリック表示が、符号化され
る音声信号及び合成された音声信号にできる限り類似す
るように用いられる。ブロック３１０の動作は、１つの
音声フレームに対して数回実行される。これは、例え
ば、最良の整形動作が試行錯誤により見いだされるよう
に実行される。これにより見い出された最良の整形動作
の結果として得られた各サンプル値は量子化され、これ
ら量子化されたサンプル値（３０３）は復号器に向けて
送信される。
え、送信されるべきサンプルの総量を減らす幾つかの動
作を備える。本発明によれば、上記誤差信号はブロック
３０９で整形される。これは、例えば、量子化された誤
差信号，及び音声生成モデル３０６とを用いることによ
り、音声信号に於けるできる限り多くのパラメトリック
表示が合成されて元の音声信号、即ち符号化されるべき
信号に対応するように行われる。比較ブロック３０８に
於いて、ブロック３０４及び３０７内で形成される各パ
ラメトリック表示間の距離測定に対して符号器で演算が
行われる。そしてその距離基準は、符号化の際に起きる
誤差信号の符号化をコントロールするために用いられ
る。これは、例えば、できる限り適切に使用される音声
生成モデルに従って誤差信号が起こるように、即ち、そ
のモデルに対応するパラメトリック表示が、符号化され
る音声信号及び合成された音声信号にできる限り類似す
るように用いられる。ブロック３１０の動作は、１つの
音声フレームに対して数回実行される。これは、例え
ば、最良の整形動作が試行錯誤により見いだされるよう
に実行される。これにより見い出された最良の整形動作
の結果として得られた各サンプル値は量子化され、これ
ら量子化されたサンプル値（３０３）は復号器に向けて
送信される。
【００３２】本実施例に於いて、音声信号に基づいて実
行される符号化が復号器内で最適に制御される。これ
は、例えば、合成された音声信号と、符号化されるべき
音声信号との間から計算された各パラメトリック表示の
差分が非常に小さくなるように制御される。これによ
り、音声生成モデルの各パラメータ値が全て量子化され
る必要がなく、復号器に送信される必要もない。但し、
復号器内で使用される音声生成モデルについては、復号
器内で形成される合成音声信号から計算される各パラメ
ータ値が使用され得る。このようなシステムに於いて
は、量子化された各パラメータ値の集合３１１が全く復
号器に転送されることはない。
行される符号化が復号器内で最適に制御される。これ
は、例えば、合成された音声信号と、符号化されるべき
音声信号との間から計算された各パラメトリック表示の
差分が非常に小さくなるように制御される。これによ
り、音声生成モデルの各パラメータ値が全て量子化され
る必要がなく、復号器に送信される必要もない。但し、
復号器内で使用される音声生成モデルについては、復号
器内で形成される合成音声信号から計算される各パラメ
ータ値が使用され得る。このようなシステムに於いて
は、量子化された各パラメータ値の集合３１１が全く復
号器に転送されることはない。
【００３３】図５は、本発明に係る符号化システムの他
の実施例を示したものである。図５は、分析／合成タイ
プの音声符号器と組合わせた形態を示している。その符
号器はＣＥＬＰタイプの符号器とすることができる。こ
のタイプの符号化システムに於いてモデル化誤差信号の
量子化は、所謂分析／合成方式によって実行される。こ
の方式に於いて符号化は、音声信号を合成するすること
により、量子化されたモデル化誤差の表示を見い出すこ
とを意味する。即ち、音声生成モデルを用いることを意
味する。この符号化システムでは、量子化されたモデル
化誤差のどの表示も、例えばコードブック内に格納され
得る。そして合成濾波動作が符号化の重要な部分とな
る。
の実施例を示したものである。図５は、分析／合成タイ
プの音声符号器と組合わせた形態を示している。その符
号器はＣＥＬＰタイプの符号器とすることができる。こ
のタイプの符号化システムに於いてモデル化誤差信号の
量子化は、所謂分析／合成方式によって実行される。こ
の方式に於いて符号化は、音声信号を合成するすること
により、量子化されたモデル化誤差の表示を見い出すこ
とを意味する。即ち、音声生成モデルを用いることを意
味する。この符号化システムでは、量子化されたモデル
化誤差のどの表示も、例えばコードブック内に格納され
得る。そして合成濾波動作が符号化の重要な部分とな
る。
【００３４】このタイプのシステムの動作原理は、モデ
ル化誤差信号の最適な表示のために調査を行うことにあ
り、例えば、コードブック４０９内に格納される各々予
想される量子化されたモデル化誤差に対応する合成音声
信号が、音声生成モデル４０４内で形成され、これによ
り、合成された音声信号と、符号化される元の音声信号
４００との間の差分が減算ブロック４０３内で形成され
るようにすることにある。コントロールブロック４０８
は、各信号間の最小ベクトル４０１を選択する。これは
差分信号を生成したものであり、復号器に転送するため
にコードブック内に格納される。符号化のために入力さ
れた音声信号４００のパラメータ化は、ブロック４０２
で実行される。音声生成モデルに従うこのように形成さ
れたパラメータ集合は、ブロック４１０で量子化され、
量子化された各パラメータ値は、音声生成モデル４０４
で使用される。符号化されるべき信号に最もよく似てお
り、合成される音声信号を形成してコードブック内に格
納されている表示４０１が選択されて受信機に転送され
る。
ル化誤差信号の最適な表示のために調査を行うことにあ
り、例えば、コードブック４０９内に格納される各々予
想される量子化されたモデル化誤差に対応する合成音声
信号が、音声生成モデル４０４内で形成され、これによ
り、合成された音声信号と、符号化される元の音声信号
４００との間の差分が減算ブロック４０３内で形成され
るようにすることにある。コントロールブロック４０８
は、各信号間の最小ベクトル４０１を選択する。これは
差分信号を生成したものであり、復号器に転送するため
にコードブック内に格納される。符号化のために入力さ
れた音声信号４００のパラメータ化は、ブロック４０２
で実行される。音声生成モデルに従うこのように形成さ
れたパラメータ集合は、ブロック４１０で量子化され、
量子化された各パラメータ値は、音声生成モデル４０４
で使用される。符号化されるべき信号に最もよく似てお
り、合成される音声信号を形成してコードブック内に格
納されている表示４０１が選択されて受信機に転送され
る。
【００３５】本発明に係るシステムが公知の分析／合成
符号器内で実際に使用される場合、上記符号器の構成で
実施される合成動作は、図５に破線で記したブロック４
１２に示されるように利用され得る。ブロック４１２に
おいて、まず、パラメータ化がブロック４０７の音声信
号を基に実行される。パラメータ化ブロック４０７の動
作は、ブロック４０２の動作と同じであり、その中で音
声生成モデルに従って形成されるパラメータ集合が、パ
ラメータ化ブロック４０２で符号化されるべき音声信号
から形成されたパラメータ集合と比較される。その比較
は、比較ブロック４０５内にて行われ、音声生成モデル
の各パラメトリック表示間の距離測定、（例えば「 Ita
kura- Saito 」測定）を演算することにより実行され
る。比較ブロック４０５の動作は、図３のブロック２０
４の動作と同様、図４のブロック３０８の動作に対応す
る。
符号器内で実際に使用される場合、上記符号器の構成で
実施される合成動作は、図５に破線で記したブロック４
１２に示されるように利用され得る。ブロック４１２に
おいて、まず、パラメータ化がブロック４０７の音声信
号を基に実行される。パラメータ化ブロック４０７の動
作は、ブロック４０２の動作と同じであり、その中で音
声生成モデルに従って形成されるパラメータ集合が、パ
ラメータ化ブロック４０２で符号化されるべき音声信号
から形成されたパラメータ集合と比較される。その比較
は、比較ブロック４０５内にて行われ、音声生成モデル
の各パラメトリック表示間の距離測定、（例えば「 Ita
kura- Saito 」測定）を演算することにより実行され
る。比較ブロック４０５の動作は、図３のブロック２０
４の動作と同様、図４のブロック３０８の動作に対応す
る。
【００３６】図４の符号器のように、図５に示される符
号器に於いては、誤差信号の符号化は、合成された音声
信号から計算される音声生成モデルの各パラメータが元
の音声信号から計算される各パラメータと可能な限り一
致するように比較した結果として形成されるコントロー
ル信号によって制御される。分析／合成システムに於い
ては、誤差信号の量子化が、量子化されたモデル化誤差
の量子化された表示に対応する異なる各音声信号を合成
することによって実行されるので、その誤差信号である
モデルと元の音声信号との間の差分は符号器内で全く形
成されない。そのため、ブロック３０９により図４の符
号器で行われるように、対応する整形動作がモデル化誤
差を基に実行されることはない。従って、本発明に係る
誤差信号の量子化制御は、符号化されるべき信号のパラ
メトリック表示と、コードブック内で行われる調査を制
御する、コントロールブロック４０６による合成信号と
によって実行される。
号器に於いては、誤差信号の符号化は、合成された音声
信号から計算される音声生成モデルの各パラメータが元
の音声信号から計算される各パラメータと可能な限り一
致するように比較した結果として形成されるコントロー
ル信号によって制御される。分析／合成システムに於い
ては、誤差信号の量子化が、量子化されたモデル化誤差
の量子化された表示に対応する異なる各音声信号を合成
することによって実行されるので、その誤差信号である
モデルと元の音声信号との間の差分は符号器内で全く形
成されない。そのため、ブロック３０９により図４の符
号器で行われるように、対応する整形動作がモデル化誤
差を基に実行されることはない。従って、本発明に係る
誤差信号の量子化制御は、符号化されるべき信号のパラ
メトリック表示と、コードブック内で行われる調査を制
御する、コントロールブロック４０６による合成信号と
によって実行される。
【００３７】図４の符号器のように、図５の符号器に於
いても、音声信号を基に実行されるべき符号化は、上記
エクステントに対して制御が行われ、比較ブロック３０
８で形成される差分、即ち、合成される音声信号から形
算される各パラメトリック表示と、符号化されるべき音
声信号との差分が非常に小さくなるエクステントに対し
て制御され得る。この場合、音声生成モデルの各パラメ
ータ値は、量子化されて復号器に転送される必要が全く
ないが、その代り、復号器内で形成される合成音声信号
から計算される各パラメータ値が復号器内で使用され得
る。このようなシステムにおいては、量子化されたパラ
メータ値４１１の集合は、復号器に全く転送されない。
いても、音声信号を基に実行されるべき符号化は、上記
エクステントに対して制御が行われ、比較ブロック３０
８で形成される差分、即ち、合成される音声信号から形
算される各パラメトリック表示と、符号化されるべき音
声信号との差分が非常に小さくなるエクステントに対し
て制御され得る。この場合、音声生成モデルの各パラメ
ータ値は、量子化されて復号器に転送される必要が全く
ないが、その代り、復号器内で形成される合成音声信号
から計算される各パラメータ値が復号器内で使用され得
る。このようなシステムにおいては、量子化されたパラ
メータ値４１１の集合は、復号器に全く転送されない。
【００３８】
【発明の効果】本発明は、特許請求の範囲によって規定
される範囲を逸脱しない限り、公知の符号器や復号器へ
の付属物として様々な方法で実現可能である。比較ブロ
ックの制御により実行されるべき各整形動作は、コード
ブックを制御するためのコントロール方式が使用できる
限り、どの様な動作にも適用可能である。
される範囲を逸脱しない限り、公知の符号器や復号器へ
の付属物として様々な方法で実現可能である。比較ブロ
ックの制御により実行されるべき各整形動作は、コード
ブックを制御するためのコントロール方式が使用できる
限り、どの様な動作にも適用可能である。
【００３９】本発明により、パラメトリック音声符号化
に基づかれた符号化システムによって生成される音声信
号の音質は、まず、本発明に係るシステムを復号化と組
み合わせることによる受信機で改良され得る。また、本
発明は、送信側に基づいて符号化を実行する場合にも適
用可能であり、これにより音声生成モデルの観点から効
率的である誤差信号の符号化を達成することができる。
に基づかれた符号化システムによって生成される音声信
号の音質は、まず、本発明に係るシステムを復号化と組
み合わせることによる受信機で改良され得る。また、本
発明は、送信側に基づいて符号化を実行する場合にも適
用可能であり、これにより音声生成モデルの観点から効
率的である誤差信号の符号化を達成することができる。
【００４０】データ通信システムに於いて、本発明に係
るシステムは、送信側を基に実行される符号化、又は、
受信側を基に実行される復号化、あるいは又その両方で
の何れでも使用可能である。受信端に於いて、パラメト
リック音声符号化に基づいた音声符号化システムによっ
て生成される音声信号の音質は、本発明に係るシステム
を復号化と組合せることにより向上させ得る。また、送
信側に於いて、本発明に係る一形態は、上記符号化を実
行する場合にも適用され得る。これにより、パラメトリ
ックモデルの誤差信号の効率的な符号化を実現すること
ができる。一般にデジタルデータ通信システムに於い
て、本発明に係るシステムは、送信側を基に実行される
符号化、又は、受信側を基に実行される復号化、あるい
はその両方での何れにおいても使用可能である。
るシステムは、送信側を基に実行される符号化、又は、
受信側を基に実行される復号化、あるいは又その両方で
の何れでも使用可能である。受信端に於いて、パラメト
リック音声符号化に基づいた音声符号化システムによっ
て生成される音声信号の音質は、本発明に係るシステム
を復号化と組合せることにより向上させ得る。また、送
信側に於いて、本発明に係る一形態は、上記符号化を実
行する場合にも適用され得る。これにより、パラメトリ
ックモデルの誤差信号の効率的な符号化を実現すること
ができる。一般にデジタルデータ通信システムに於い
て、本発明に係るシステムは、送信側を基に実行される
符号化、又は、受信側を基に実行される復号化、あるい
はその両方での何れにおいても使用可能である。
【００４１】本開示の範囲は、これが特許請求の範囲に
規定された発明に関係するか否か、、又は、本発明が対
象とする各課題の一部又は全てを解決するか否かに係わ
りなく、その中に明白に、又は暗黙的に、あるいは概略
的開示される新規な各特徴、又はその組合せを包含する
ものである。尚、出願人は、本出願の継続中、上記特徴
に対して更なる請求項を案出したり、本出願から更なる
分割出願が行われるかも知れないことを付記しておく。
規定された発明に関係するか否か、、又は、本発明が対
象とする各課題の一部又は全てを解決するか否かに係わ
りなく、その中に明白に、又は暗黙的に、あるいは概略
的開示される新規な各特徴、又はその組合せを包含する
ものである。尚、出願人は、本出願の継続中、上記特徴
に対して更なる請求項を案出したり、本出願から更なる
分割出願が行われるかも知れないことを付記しておく。
【図１】従来の音声符号化システムの符号器を示すブロ
ック図である。
ック図である。
【図２】従来の音声符号化システムの復号器を示すブロ
ック図である。
ック図である。
【図３】本発明に係る音声復号化システムの一実施例を
示す概略的なブロック図である。
示す概略的なブロック図である。
【図４】本発明に係る音声符号化システムの実施例を示
すブロック図である。
すブロック図である。
【図５】本発明に係る分析／合成原理に基づいて動作す
る音声符号化システムの実施例を示すブロック図であ
る。
る音声符号化システムの実施例を示すブロック図であ
る。
１０１…逆音声生成モデル １０２…誤差量子化ブロック １０３…モデル化誤差 １０４…パラメータ表示 １０５…パラメータ量子化ブロック １０６…モデルのパラメータ ２０２…整形ブロック ２０４…比較ブロック ２０５…パラメータ表示 ４０３…減算ブロック ４０６…コントロールブロック ４０８…コントロールブロック ４０９…コードブック
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 カリ ユハニ イェールビネン フィンランド国，エフアイエヌ−33100 タムペレ，カーリカツ １ビー23
Claims (17)
- 【請求項１】 入力された音声信号に対応する第１の予
測パラメータを決定する第１のパラメータ化モジュール
（３０４）と、 前記音声信号と第１の予測パラメータとに対応するモデ
ル化誤差を決定する分析フィルターモジュール（３０
１）と、 前記モデル化誤差と第１の予測パラメータとに対応する
再構成された音声信号を形成する合成フィルターモジュ
ール（３０６）と、 前記再構成された音声信号に対応する第２の予測パラメ
ータ集合を決定する第２のパラメータ化モジュール（３
０７）と、 前記第１及び第２の予測パラメータ間の差分を示す比較
信号を形成する比較モジュール（３０８）と、 前記第１及び第２の予測パラメータ間の差分が減少され
るように前記モデル化誤差を整形する整形モジュール
（３０９）と、 を具備する音声エンコーダ。 - 【請求項２】 前記第１の予測パラメータ及び前記モデ
ル化誤差が量子化される請求項１に記載の音声エンコー
ダ。 - 【請求項３】 前記整形モジュール（３０９）が、各音
声信号に対して幾つかの異なる整形動作を実行する請求
項１又は２に記載の音声エンコーダ。 - 【請求項４】 前記比較モジュール（３０８）が、それ
自体既知である距離測定を用いて比較信号を生成する請
求項１乃至３のいずれか１項に記載の音声エンコーダ。 - 【請求項５】 前記距離測定が、各入力信号の周波数表
示間に於ける「 Itakura- Saito 」測定である請求項４
に記載の音声エンコーダ。 - 【請求項６】 前記整形部分が、前記量子化ブロック
（３０２）内で前記モデル化誤差の量子化を行う請求項
１乃至５のいずれか１項に記載の音声エンコーダ。 - 【請求項７】 前記整形モジュール（３０９）が、非線
形的な信号処理を実行すると共に、各サンプルの総量を
低減する処理をも含み得る請求項１乃至６のいずれか１
項に記載の音声エンコーダ。 - 【請求項８】 前記第２のパラメータ化モジュール（３
０７）が、前記第１のパラメータ化モジュール（３０
４）と同じアルゴリズムを利用する請求項１乃至７のい
ずれか１項に記載の音声エンコーダ。 - 【請求項９】 入力される各予測パラメータとモデル化
誤差とに対応する再構成された第１の音声を形成する合
成フィルターモジュール（２０１）と、 前記再構成された音声を示す第２の予測パラメータ集合
を形成するパラメータ化モジュール（２０５）と、 前記第１の予測パラメータと第２の予測パラメータとの
間の差分を示す差分信号を形成する比較モジュール（２
０４）と、 前記再構成された音声信号を処理する整形モジュール
（２０２）と、 を具備する音声デコーダ。 - 【請求項１０】 前記整形モジュール（２０２）が、各
音声信号に対して複数の形成動作を実行して、前記差分
信号を最小にする整形動作を決定する請求項９に記載の
音声デコーダ。 - 【請求項１１】 音声信号を示す第１の各予測パラメー
タを形成する第１のパラメータ化モジュール（４０２）
と、 コードブック（４０９）内に格納された各サンプルから
励振を形成する励振発声器と、 前記励振と第１の予測パラメータとに対応する再構成さ
れた音声信号を形成する各合成フィルタ（４０４）と、 前記再構成された音声信号に対応する第２の予測パラメ
ータ集合を形成する第２のパラメータ化モジュール（４
０７）と、 前記第１及び第２の予測パラメータ間の差分を示す比較
信号を形成する比較モジュール（４０５）と、 前記励振発生器のためのコントロール信号を形成し、前
記第１及び第２の予測パラメータが互いに可能な限り接
近するように前記励振形成を制御するコントロールモジ
ュール（４０６）と、 を具備するエンコーダ。 - 【請求項１２】 前記再構成された音声信号と元の音声
信号との間の重み付けされた差分を形成し、前記励振及
び前記第１の予測パラメータが最小差分を与えるように
最小差分を調査する手段（４０３，４０８）を更に具備
する請求項１１に記載の音声エンコーダ。 - 【請求項１３】 前記第１及び第２の予測パラメータが
実質的に等しい時に前記第１の予測パラメータが受信機
内に配置されたデコーダに送信されないように構成した
請求項１，１１，１２のいずれか１項に記載の音声エン
コーダ。 - 【請求項１４】 前記第２のパラメータ化モジュール
（４０７）が、前記第１のパラメータ化モジュール（４
０２）と同じアルゴリズムを利用する請求項１１乃至１
３の何れか１項に記載の音声エンコーダ。 - 【請求項１５】 音声信号と第１の合成音声信号との間
の差分を示す誤差信号から第２の音声信号を合成して第
２の合成音声信号を生成する段階と、 前記第２の合成音声信号を示す第２の音声パラメータ集
合を形成する段階と、 前記音声信号を表す第１のセットの音声パラメータ集合
と前記第２の音声パラメータ集合と比較して、前記第１
及び第２の音声パラメータ集合間の差分を示す差分信号
を形成する段階と、 前記差分に対応する誤差信号を適用して前記第１及び第
２の音声パラメータ集合間の差分を低減する段階と、 を具備する音声符号化方法。 - 【請求項１６】 音声信号を示す第１の音声パラメータ
集合をもつ各信号から合成音声信号を形成する段階と、 前記合成音声信号を示す第２の音声パラメータ集合を規
定する段階と、 前記第１の音声パラメータ集合と前記第２の音声パラメ
ータ集合とを比較して、これらの間の差分を示す差分信
号を形成する段階と、 前記差分信号に対応する前記合成音声信号を適用して前
記第１及び第２の音声パラメータ集合間の差分を低減す
る段階と、 を具備する音声復号化方法。 - 【請求項１７】 複数のコードをもつコードブックから
選択可能な符号と、音声信号を表す第１の音声パラメー
タ集合とから音声信号を合成して合成音声信号を生成す
る段階と、 前記合成音声信号を示す第２の音声パラメータ集合を形
成する段階と、 前記第１及び第２の音声パラメータ集合を比較し、これ
らの間の差分を示す差分信号を形成する段階と、 前記差分信号に従って前記コードブックから前記符号を
選択し、前記第１及び第２の音声パラメータ集合間の差
分を低減する段階と、 を具備する音声符号化方法。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| FI940577A FI98163C (fi) | 1994-02-08 | 1994-02-08 | Koodausjärjestelmä parametriseen puheenkoodaukseen |
| FI940577 | 1994-02-08 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0850500A true JPH0850500A (ja) | 1996-02-20 |
| JP3602593B2 JP3602593B2 (ja) | 2004-12-15 |
Family
ID=8539994
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP02067195A Expired - Lifetime JP3602593B2 (ja) | 1994-02-08 | 1995-02-08 | 音声エンコーダ及び音声デコーダ、並びに音声符号化方法及び音声復号化方法 |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5742733A (ja) |
| EP (1) | EP0666558B1 (ja) |
| JP (1) | JP3602593B2 (ja) |
| DE (1) | DE69524890T2 (ja) |
| ES (1) | ES2171175T3 (ja) |
| FI (1) | FI98163C (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001525079A (ja) * | 1997-05-15 | 2001-12-04 | ヒューレット・パッカード・カンパニー | 音声符号化システム及び方法 |
Families Citing this family (22)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SE506341C2 (sv) * | 1996-04-10 | 1997-12-08 | Ericsson Telefon Ab L M | Metod och anordning för rekonstruktion av en mottagen talsignal |
| JP3878254B2 (ja) * | 1996-06-21 | 2007-02-07 | 株式会社リコー | 音声圧縮符号化方法および音声圧縮符号化装置 |
| DE19641619C1 (de) * | 1996-10-09 | 1997-06-26 | Nokia Mobile Phones Ltd | Verfahren zur Synthese eines Rahmens eines Sprachsignals |
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