JPH08287058A - かな漢字変換装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】接尾語及び接頭語の変換精度を向上させて漢字
かな混じり文字の入力の効率を向上させる。 【構成】学習手段１０５は、接頭語及び接尾語について
は単独では学習せずにその前後の名詞との組み合わせで
学習するようにし、最尤候補抽出手段１０４は、学習情
報取得手段１０６と意味関連取得手段１０７を利用して
最尤候補を抽出して表示手段１０８に表示するようにし
た。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、コンピュータやワード
プロセッサなどの日本語入力手段として用いるかな漢字
変換装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】コンピュータやワードプロセッサにおけ
る漢字かな混じりの日本語文字列の入力は、かな文字列
を入力して対応する漢字をかな漢字変換辞書から抽出す
ることによって行っている。かな文字列を複数通りの漢
字かな混じりの文字列に変換できる場合には、かな漢字
変換手段は、最も尤度の高い漢字かな混じり文字列を第
１の変換候補として提示する。そして、外部からの指示
により変更された変換候補を単語単位あるいは複数の単
語の組み合わせで記憶し、その後は記憶した単語を優先
して第１の変換候補にする学習手段が設けられる。この
ようなかな漢字変換装置は、特開昭５８−６８１８０号
公報に開示されている。このかな漢字変換装置では、同
じ読みかな文字列を入力した場合は、ユーザが以前に選
択した変換候補が優先して表示される。

【０００３】また、後続する単語との意味的関連に従っ
て変換の第１候補を決める方式のかな漢字変換装置が特
開昭６０−１５７６５９号公報に開示されている。この
方式を用いたかな漢字変換装置では、意味的に正しいつ
ながりをもった単語が優先される。

【０００４】更に、これらの両機能を備えたかな漢字変
換装置がある。この装置は、先ず、ユーザが以前に選択
した変換候補を優先し、次に意味的に正しいつながりを
もった単語を優先する。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかし、このようなか
な漢字変換装置では、接尾語や接頭語が外部からの指示
で変更されてある名詞との組み合わせになった場合、こ
の接尾語や接頭語はその名詞との組み合わせばかりでは
なく単独でも学習情報が記憶される。従って、この接尾
語や接頭語の読みが入力されると、前出の名詞との組み
合わせでない場合でも前記単独の学習情報が影響してこ
の接尾語や接頭語が変換候補として優先表示される。こ
の変換候補は、一般的には、正しい変換候補ではない
（誤変換）場合が多い。

【０００６】本発明の目的は、接尾語や接頭語が学習機
能の影響で変換候補として誤って優先表示されることを
防止することにある。

【０００７】

【課題を解決するための手段】本発明の１つの特徴は、
かな文字を入力する入力手段と、読みかなを索引として
単語の表記，品詞，意味情報を格納している辞書と、該
辞書から検索した単語を前後の単語と接続検定して複数
の変換候補を作成する形態素解析手段と、該形態素解析
手段により作成された複数の変換候補の中から学習情報
を参照して最も尤度の高いものを抽出する最尤候補抽出
手段と、外部から変更指示された変換候補の前記学習情
報を記憶する学習手段と、入力された読みかな文字及び
変換候補を表示する表示手段を備えたかな漢字変換装置
において、前記学習手段は、接尾語については学習情報
を単独では記憶せずに直前の名詞との組み合わせで記憶
するようにしたことにある。

【０００８】そして、前記最尤候補抽出手段は、接尾語
については前記学習手段に記憶された学習情報がない場
合には後続する用言との意味情報の組み合わせに従って
最尤候補を決定するようにしたことを特徴とする。

【０００９】また、前記最尤候補抽出手段は、接尾語に
ついては後続する用言との意味情報の組み合わせに従っ
て変換候補を決定することができなかった場合は、直前
の名詞との意味情報の組み合わせに従って最尤候補を決
定するようにしたことを特徴とする。

【００１０】また、本発明の他の特徴は、かな文字を入
力する入力手段と、読みかなを索引として単語の表記，
品詞，意味情報を格納している辞書と、該辞書から検索
した単語を前後の単語と接続検定して複数の変換候補を
作成する形態素解析手段と、該形態素解析手段により作
成された複数の変換候補の中から学習情報を参照して最
も尤度の高いものを抽出する最尤候補抽出手段と、外部
から変更指示された変換候補の前記学習情報を記憶する
学習手段と、入力された読みかな文字及び変換候補を表
示する表示手段を備えたかな漢字変換装置において、前
記学習手段は、接頭語については学習情報を単独では記
憶せずに直後の名詞との組み合わせで記憶するようにし
たことにある。

【００１１】そして、前記最尤候補抽出手段は、接頭語
については前記学習手段に記憶された学習情報がない場
合には直後の名詞との意味情報の組み合わせに従って最
尤候補を決定するようにしたことを特徴とする。

【００１２】本発明の更に他の特徴は、かな文字を入力
する入力手段と、読みかなを索引として単語の表記，品
詞，意味情報を格納している辞書と、該辞書から検索し
た単語を前後の単語と接続検定して複数の変換候補を作
成する形態素解析手段と、該形態素解析手段により作成
された複数の変換候補の中から学習情報を参照して最も
尤度の高いものを抽出する最尤候補抽出手段と、外部か
ら変更指示された変換候補の前記学習情報を記憶する学
習手段と、入力された読みかな文字及び変換候補を表示
する表示手段を備えたかな漢字変換装置において、前記
学習手段は、接尾語及び接頭語については単独では学習
情報を記憶せず、接尾語は直前の名詞との組み合わせで
記憶し、接頭語は直後の名詞との組み合わせで学習情報
を記憶するようにしたことにある。

【００１３】そして、前記最尤候補抽出手段は、接尾語
については前記学習手段に記憶された学習情報がない場
合には後続する用言との意味情報の組み合わせに従って
最尤候補を決定し、接頭語については前記学習手段に記
憶された学習情報がない場合には直後の名詞との意味情
報の組み合わせに従って最尤候補を決定するようにした
ことを特徴とする。

【００１４】

【作用】学習手段は、接頭語及び接尾語については、該
接頭語及び接尾語の前後の名詞との組み合わせで学習情
報を記憶する。最尤候補抽出手段は、学習情報取得手段
と意味関連取得手段を利用して変換候補の中から最も尤
度の高いものを抽出するので、ユーザが以前に選択した
組み合わせがある場合はその組み合わせが最尤候補と
し、それ以外の場合は意味的に妥当な組み合わせが最尤
候補とするので、接尾語及び接頭語の変換精度が向上し
て漢字かな混じり文列入力の効率を向上することができ
る。

【００１５】

【実施例】本発明の実施例を図面を用いて説明する。

【００１６】図１は、本発明になるかな漢字変換装置の
基本構成を示すブロック図である。入力手段１０１は、
かな文字及び英数文字データや機能指示を入力する機能
をもったキーボードで構成される。辞書１０２は、読み
かな文字列を索引として対応する単語の品詞情報，表記
情報，意味情報を記憶している。形態素解析手段１０３
は、入力手段１０１から入力された読みかな文字列に基
づいて辞書１０２を検索して複数の変換候補を作成す
る。最尤候補抽出手段１０４は、形態素解析手段１０３
により作成された複数の変換候補の中から最も尤度の高
いものを抽出する。学習手段１０５は、最尤候補抽出手
段１０４により抽出された最尤候補が外部からの指示で
変更された場合には、変更された後の変換候補を記憶す
る。学習情報取得手段１０６は、学習手段１０５により
記憶された学習情報を取得する。意味関連取得手段１０
７は、辞書１０２を検索して単語同士の意味的関連を調
べる。表示手段１０８は、入力手段１０１から入力され
た読みかな文字列や形態素解析手段１０３により作成さ
れた複数の変換候補、また、最尤候補抽出手段１０４に
より抽出された最尤候補を表示する。この表示手段１０
８は、ＣＲＴディスプレイ装置やＣＲＴディスプレイ装
置により実現できる。

【００１７】図２は、辞書１０２の登録内容を示してい
る。辞書１０２の１レコードには、単語の読みかな文字
２０１，品詞情報２０２，表記情報２０３，意味情報２
０４を記憶している。

【００１８】図３は、学習手段１０５に記憶された学習
情報を示している。学習情報の１レコードには、前単語
の読みかな文字３０１，品詞情報３０２，表記情報３０
３，後単語の読みかな文字３０４，品詞情報３０５，表
記情報３０６を記憶している。但し、単語単独の学習の
場合は、後単語の情報は何も記憶されない。

【００１９】従来のかな漢字変換装置では、接尾語及び
接頭語を単独で学習すると、「しゅっちょうしゃ」を
「出張者」と変換した後では、「商用車」を入力するた
めに「しょうようしゃ」を入力すると「商用者」に変換
されてしまう。接尾語及び接頭語は漢字１文字で表され
る単語が多く、読みかなが重複するものが多い。例え
ば、「自社製」と「独立性」，「消費量」と「借用
料」，「最重要」と「再検討」等である。

【００２０】接頭語及び接尾語は必ず名詞との組み合わ
せで現れるので、これを単独で学習するのは行き過ぎで
あり、学習によって前述したように誤変換の原因とな
る。本発明は、このようなことから、接尾語及び接頭語
は単独では学習せずに、名詞＋接尾語あるいは接頭語＋
名詞の組み合わせでのみ学習するようにしている。図３
に示した学習情報では、「商用」という名詞は単独でも
学習しているが、「車」という接尾語は「商用」という
名詞との組み合わせでのみ学習している。

【００２１】図４は、意味的関連を示す情報を詳細に示
している。意味的関連を示す情報の１レコードには、前
側と後側のそれぞれについて、意味情報または単語の読
みかな，品詞情報，表記情報が記憶されている。

【００２２】接尾語は、それを含む句が表すものを決め
ることが多い。そこで、接尾語は、辞書１０２の意味情
報を用いて、「…会を開く」や「…室に入る」等のよう
に、その後に続く用言との意味的関連で決定する。若し
もこれで決まらない場合は、直前の名詞との意味的関連
で決定する。例えば「（状態や性質を表す名詞）性」や
「（動作や行為を表わす名詞）者」等である。また、接
頭語も、直後の名詞との意味的関連で決定する。例えば
「再（動作や行為を表わす名詞）」等である。

【００２３】接尾語及び接頭語は、名詞に比べて単語の
種類がかなり少ないので、接尾語や接頭語との意味的関
連で変換候補を決定ことは、名詞同士の意味的関連で変
換候補を決定するよりもは遥かに有効且つ実用的であ
る。

【００２４】図５は、本実施例におけるかな漢字変換処
理フローである。先ず、ステップ５０１で処理を開始す
ると、ステップ５０２では入力手段１０１からの読みか
な文字列を入力し、ステップ５０３では形態素解析手段
１０３がこの読みかなをもとにして辞書１０２を検索し
て複数の変換候補を作成する。ステップ５０４において
最尤候補抽出手段１０４は、学習情報取得手段１０６と
意味関連取得手段１０７を利用してこの複数の変換候補
の中から最尤候補を抽出する。ステップ５０５において
最尤候補が変更されたことを検出した場合は、ステップ
５０６において学習手段１０５は変更された変換候補を
記憶する。

【００２５】図６は、前記ステップ５０４において接尾
語に関する最尤候補を抽出するための手順を示す処理フ
ローである。先ず、ステップ６０１において複数の変換
候補を検証する。ステップ６０２で学習情報取得手段１
０６により学習情報を調べて接尾語に関する学習情報が
あった場合、具体的には、接尾語と直前名詞の学習情報
があった場合には、ステップ６０５に移ってその名詞と
接尾語の組み合わせを最尤候補とする。学習情報がなか
った場合には、ステップ６０３で意味関連取得手段１０
７が辞書１０２を検索して接尾語と後に続く用言との意
味的関連を調べ、これがあればステップ６０５に移って
その接尾語と用言の組み合わせを最尤候補とする。これ
で決まらない場合は、ステップ６０４において意味関連
取得手段１０７が辞書１０２を検索して接尾語と直前の
名詞との意味的関連を調べ、これがあればステップ６０
５に移ってその接尾語と名詞の組み合わせを最尤候補と
する。これでも決まらない場合は、ステップ６０５にお
いて既定の優先度に従って最尤候補を決定する。

【００２６】図７は前記ステップ５０４において接頭語
に関する最尤候補を抽出するための手順を示す処理フロ
ーである。先ず、ステップ７０１で複数の変換候補を検
証する。ステップ７０２では学習情報取得手段１０６に
より学習情報を調べて接頭語に関する学習情報があった
場合、具体的には、接頭語と直後の名詞の学習情報があ
った場合には、ステップ７０４に移ってその名詞と接頭
語の組み合わせを最尤候補とする。学習情報がなかった
場合には、ステップ７０３で意味関連取得手段１０７が
辞書１０２を検索して接頭語と直後の名詞との意味的関
連を調べ、これがあればステップ７０４に移ってその接
頭語と名詞の組み合わせを最尤候補とする。これでも決
まらない場合は、ステップ７０４において既定の優先度
に従って最尤候補を決定する。

【００２７】

【発明の効果】以上に説明したように本発明によれば、
学習手段は接尾語及び接頭語については単独では学習せ
ずに該接頭語及び接尾語の前後の名詞との組み合わせで
学習情報を記憶するようにしたのでかな漢字変換精度を
高めて漢字かな混じり文字列入力の手間を軽減すること
ができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明になるかな漢字変換装置の基本構成を示
すブロック図である。

【図２】本発明になるかな漢字変換装置における辞書の
登録内容を示す図である。

【図３】本発明になるかな漢字変換装置における学習情
報を示す図である。

【図４】本発明になるかな漢字変換装置における意味的
関連情報を示す図である。

【図５】本発明になるかな漢字変換装置におけるかな漢
字変換処理フローチャートである。

【図６】本発明になるかな漢字変換装置における接尾語
に関する最尤候補抽出手順を示すフローチャートであ
る。

【図７】本発明になるかな漢字変換装置における接頭語
に関する最尤候補抽出手順を示すフローチャートであ
る。

【符号の説明】

１０１…入力手段、１０２…辞書、１０３…形態素解析
手段、１０４…最尤候補抽出手段、１０５…学習手段、
１０６…学習情報取得手段、１０７…意味関連取得手
段、１０８…出力手段。

Claims (7)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】かな文字を入力する入力手段と、読みかな
   を索引として単語の表記，品詞，意味情報を格納してい
   る辞書と、該辞書から検索した単語を前後の単語と接続
   検定して複数の変換候補を作成する形態素解析手段と、
   該形態素解析手段により作成された複数の変換候補の中
   から学習情報を参照して最も尤度の高いものを抽出する
   最尤候補抽出手段と、外部から変更指示された変換候補
   の前記学習情報を記憶する学習手段と、入力された読み
   かな文字及び変換候補を表示する表示手段を備えたかな
   漢字変換装置において、 前記学習手段は、接尾語については学習情報を単独では
   記憶せずに直前の名詞との組み合わせで記憶するように
   したことを特徴とするかな漢字変換装置。
2. 【請求項２】請求項１において、前記最尤候補抽出手段
   は、接尾語については前記学習手段に記憶された学習情
   報がない場合には後続する用言との意味情報の組み合わ
   せに従って最尤候補を決定するようにしたことを特徴と
   するかな漢字変換装置。
3. 【請求項３】請求項２において、前記最尤候補抽出手段
   は、接尾語については後続する用言との意味情報の組み
   合わせに従って変換候補を決定することができなかった
   場合は、直前の名詞との意味情報の組み合わせに従って
   最尤候補を決定するようにしたことを特徴とするかな漢
   字変換装置。
4. 【請求項４】かな文字を入力する入力手段と、読みかな
   を索引として単語の表記，品詞，意味情報を格納してい
   る辞書と、該辞書から検索した単語を前後の単語と接続
   検定して複数の変換候補を作成する形態素解析手段と、
   該形態素解析手段により作成された複数の変換候補の中
   から学習情報を参照して最も尤度の高いものを抽出する
   最尤候補抽出手段と、外部から変更指示された変換候補
   の前記学習情報を記憶する学習手段と、入力された読み
   かな文字及び変換候補を表示する表示手段を備えたかな
   漢字変換装置において、 前記学習手段は、接頭語については学習情報を単独では
   記憶せずに直後の名詞との組み合わせで記憶するように
   したことを特徴とするかな漢字変換装置。
5. 【請求項５】請求項４において、前記最尤候補抽出手段
   は、接頭語については前記学習手段に記憶された学習情
   報がない場合には直後の名詞との意味情報の組み合わせ
   に従って最尤候補を決定するようにしたことを特徴とす
   るかな漢字変換装置。
6. 【請求項６】かな文字を入力する入力手段と、読みかな
   を索引として単語の表記，品詞，意味情報を格納してい
   る辞書と、該辞書から検索した単語を前後の単語と接続
   検定して複数の変換候補を作成する形態素解析手段と、
   該形態素解析手段により作成された複数の変換候補の中
   から学習情報を参照して最も尤度の高いものを抽出する
   最尤候補抽出手段と、外部から変更指示された変換候補
   の前記学習情報を記憶する学習手段と、入力された読み
   かな文字及び変換候補を表示する表示手段を備えたかな
   漢字変換装置において、 前記学習手段は、接尾語及び接頭語については単独では
   学習情報を記憶せず、接尾語は直前の名詞との組み合わ
   せで記憶し、接頭語は直後の名詞との組み合わせで学習
   情報を記憶するようにしたことを特徴とするかな漢字変
   換装置。
7. 【請求項７】請求項６において、前記最尤候補抽出手段
   は、接尾語については前記学習手段に記憶された学習情
   報がない場合には後続する用言との意味情報の組み合わ
   せに従って最尤候補を決定し、接頭語については前記学
   習手段に記憶された学習情報がない場合には直後の名詞
   との意味情報の組み合わせに従って最尤候補を決定する
   ようにしたことを特徴とするかな漢字変換装置。