JPH08266481A - 動画診断システム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 医用画像データをネットワークを介して動画
表示する場合に、高精度に診断することができるととも
に、高速に画像を伝送することができるようにする。 【構成】 医用画像が格納された静止画像ファイルから
動画圧縮部により静止画像を圧縮し、ネットワークＩＦ
及びネットワークを介して動画像メモリに格納する。次
に動画像を動画伸張表示制御部により制御して表示部に
動画表示する。この時、所望により、表示したい静止画
像のフレーム番号を操作部から指示し、制御部により静
止画表示制御部を制御することにより、静止画表示制御
部からネットワークＩＦ及びネットワークを介して静止
画像ファイルに指示を送り、フレーム番号に対応する静
止画像を入手して表示部に表示する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、動画診断システムに関
し、特に人体等の３次元的空間の中に病原箇所がある場
合に、遠隔地相互間で医用画像データをＬＡＮ等のネッ
トワークを介して動画表示することにより、高精度で病
気を診断するシステムに関するものである。

【０００２】

【従来の技術】近年、医用画像データを動画表示するこ
とにより、心臓の動き又は腫瘍の形状変化等の診断が行
われている。例えば、心臓の動きの時間変化を動画表示
して、心臓の機能を診断する方法が行われている(例え
ば、M.Belohlavek et al:MULTIDIMENSIONAL ULTRASONIC
VISUALIZATION:1992 ULTRASONICS SYMPOSIUM,pp1137-1
145,1992参照)。また、乳房の断層像を一定の距離間隔
で撮影し、これを光ディスクにＴＶ（テレビジョン）用
のアナログ画像として録画し、動画表示して診断する方
法が試みられている（例えば、高田悦雄：乳腺超音波検
査データの読影と管理システム：映像情報(M)Vol.22,No
10,pp552-556,1990参照）。このように、医用画像を動
画像として診断する動画診断方法が本格的に行われつつ
ある。また、医用画像は一括して保存され、ネットワー
クを介してこれを複数の端末又は診断装置により有効活
用する形態が定着しつつある（例えば、特開平５−８１
３５３号公報：医用画像保管通信システム参照）。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、動画像
はデータ量が多く、かつ伝送に時間がかかるという問題
があった。一般にディジタル動画像（ディジタル化した
ＴＶ画像等）の伝送は、例えばＭＰＥＧ２（ISO/IEC,"I
nformation Technology-Generic Coding of Moving Pic
tures and Associated Audio",ISO/IEC CD13818-2,199
3.11参照）により送信側で画像データを圧縮して行い、
受信側ではこれをリアルタイムで順次伸張して、動画表
示することが行われている。しかし、医用画像にこの方
法を適用した場合には、圧縮による画質の劣化が起こる
ため、特に静止して見た時に、診断精度に重大な影響を
与える問題があった。そこで、本発明の目的は、このよ
うな従来の課題を解決し、医用画像データをネットワー
クを介して動画表示する場合に、動画像伝送時間を短縮
して高速に動画表示できると同時に、精度のよい画像を
表示して高精度で診断できる動画診断システムを提供す
ることにある。

【０００４】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明の動画診断システムは、少なくとも２枚以上
の静止画像を格納し、該静止画像を圧縮した動画像を作
成する動画圧縮手段を持つ画像サーバと、該画像サーバ
からネットワークを介して前記静止画像と前記動画像を
入手し、診断を行う端末からなるシステムであって、前
記端末は、前記画像サーバから前記静止画像を入手して
表示する静止画表示制御手段と、前記画像サーバから前
記動画像を入手して順次伸張して表示する動画表示制御
手段と、必要により動画表示と静止画表示を切り替える
制御手段とを有することを特徴としている。また、静止
画像を圧縮し、これを伸張して表示する手段を有するこ
とも特徴の１つであり、また表示中の動画像のフレーム
番号を入手し、これに対応する静止画像を表示する手段
を有することも特徴としている。さらに、注目フレーム
に対応する静止画像の部分または全体を強調する手段
や、注目する任意の複数フレームに対応する静止画像を
選択して、画像サーバに伝送する手段を有することも特
徴としている。

【０００５】

【作用】医用画像データをネットワークを介して動画表
示する場合、画像データが膨大であるため伝送時間がか
かるという問題があった。また、送信側で画像データを
圧縮して伝送する場合、圧縮による画質の劣化があるた
め、高精度な診断ができないという問題もあった。本発
明の動画診断システムにおいては、動画像を圧縮して伝
送することで伝送時間を削減できる。また、必要に応じ
て静止画像を参照して診断すれば、精度のよい診断が可
能となる。そのため、所望により動画像表示と制止画像
表示を切り替える。本発明では、静止画像としての圧縮
と動画像としての圧縮を用いるが、動画像を人間の目で
見ると、１画面と次の画面とが極めて類似しているの
で、そこで前後の関係で圧縮する。しかし、その動画像
を止めると、量子化されたような輪郭となって画質が劣
化する。そのときに、静止画像に切り換えて、画像を停
止させて診断を行うのである。

【０００６】

【実施例】以下、本発明の各実施例を、図面により詳細
に説明する。先ず、第１の実施例を図１〜図３を用いて
説明する。図１は、本発明の第１の実施例を示す動画診
断システムのブロック図であり、図２は、静止画像セッ
トの構成を示す図である。この動画診断システムは、診
断を行う端末１と、ＬＡＮ等のネットワーク２により接
続された画像サーバ３から構成されている。また、動画
表示手段４および静止画表示手段５を有し、所望により
これらを切り替えて動画像および静止画像を共通の表示
部８の画面に表示できるようにしてある。表示する医用
画像は、２枚以上の静止画像、例えば図２に示すよう
に、同一部位（胸部）を撮影した撮影日１７の異なるＸ
線像を撮影日１７の古い順又は新しい順に並べた画像
（以下、Ｘ線経過画像）等である。画像サーバ３には、
例えば患者ＩＤ１６により整理された患者ごとの静止画
像セットが格納されている。次に、本システムの各部の
動作を図１を基にして説明する。先ず、端末１の操作部
９より患者ＩＤ等を入力し、診断する患者の静止画像セ
ットを選択する。制御部１０では、操作部９で入力され
た情報をもとに、ネットワーク２及びネットワークＩＦ
１２，１３を介して画像サーバ３の動画圧縮制御部１４
を制御し、所望する患者の静止画像セットを静止画像フ
ァイル１５から読みだし、圧縮して動画像を作製し、ネ
ットワーク２及びネットワークＩＦ１２，１３を介して
動画像を動画像メモリ６に格納する（破線の経路）。格
納した動画像は、動画伸張表示制御部７により制御して
表示部８で動画表示する。また、このとき制御部１０
は、操作部９からの制御情報により所望する静止画像を
表示できる。具体的には、先ず、所望する静止画像に対
応するフレーム番号を操作部９より入力する。制御部１
０は、入力されたフレーム番号をもとに、静止画表示制
御部１１を制御し、ネットワークＩＦ１２，１３とネッ
トワーク２を介し、静止画像ファイル１５からフレーム
番号に対応する静止画像を入手して表示部８に表示す
る。

【０００７】ここで、本発明において使用するＭＰＥＧ
２について、概略を述べる。ＭＰＥＧ２（Ｍoving Ｐi
cture Ｉmage Ｃoding Ｅxperts Ｇroup Ｐhase
２）は、画像信号やオーディオ信号を高能率符号化して
データを圧縮する国際標準方式であり、11種類の仕様が
ある。現行テレビジョン放送よりも高品質な画像を圧縮
できる方法である。符号化方法の種類には、Ｉピクチャ
／Ｐピクチャ／Ｂピクチャの各方式があり、それぞれフ
レーム内／フィールド内符号化した画像、１つ前の画像
から動き補償予測して、フレーム間／フィールド間符号
化した画像、１つ前と１つ後の両方向の画像を用いて、
動きベクトルを求める画像、である。ＭＰＥＧ２による
復号化アルゴリズムは、符号化データを、可変長復号
化、逆量子化、逆ＤＣＴ（離散コサイン変換：Ｄiscret
e Ｃosine Ｔransform)の各過程を経由して、再生
（復号化）画像となる。可変長符号化／復号化は、デー
タの出現頻度に応じて、符号長が変わる符号化方式、つ
まり出現頻度の高いデータに短い符号長を、出現頻度の
低いデータに長い符号長を割り当てることにより、固定
長符号化に比べて効率がよくなる。例えば、ハフマン符
号化方式や算術符号化方式等がある。なお、ＭＰＥＧ１
の符号化データ速度が１．５Ｍビット／秒であるのに対
して、ＭＰＥＧ２では１５Ｍビット／秒と高速であり、
画質でも後者が格段に優れている。最近では、ＭＰＥＧ
２システムのトランスポートストリームをＡＴＭで効率
よく伝送する方式が、標準化される動きもある。なお、
ＭＰＥＧ１，２が動画像に対する圧縮方式であるのに対
して、ＪＰＥＧ（Ｊoint Ｐhotographic Ｃoding Ｅ
xperts Ｇroup)は静止画像に対する圧縮方式である。
動画像の圧縮では、動き補償を行う必要がある点で静止
画の圧縮と異なっている。

【０００８】次に、本発明の動画診断システムの処理の
流れを、図３を基に説明する。 ＜ステップ１０１＞先ず、画像サーバ３の静止画像ファ
イル１５から診断を行う患者の静止画像セットを選択す
る。例えば、患者ＩＤを入力して選択する。 ＜ステップ１０２＞画像サーバ３の動画圧縮制御部１４
により、選択した静止画像セットから動画像を作成す
る。 ＜ステップ１０３＞作成した動画像をネットワーク２を
介して端末１の動画像メモリ６へ格納する。 ＜ステップ１０４＞表示を開始するフレームの設定を行
う。例えば、Ｘ線経過画像の撮影日の最も古いフレーム
１に設定する。 ＜ステップ１０５＞動画像を１フレーム分、伸張する。 ＜ステップ１０６＞伸張した動画像を、表示部８で表示
する。例えば、ＣＲＴ上に表示する。 ＜ステップ１０７＞表示するフレームの更新を行う。例
えば、フレーム１からフレーム２に更新する。

【０００９】＜ステップ１０８＞処理中の任意の時刻
で、静止画像を表示するかどうかの判定を行い、静止画
像を表示する場合はステップ１０９からステップ１１２
を実行する。静止画像を表示しない場合は、ステップ１
１３を実行する。 ＜ステップ１０９＞表示する静止画像の設定を行う。例
えば、所望するフレーム番号を操作部９より入力する。 ＜ステップ１１０＞入力したフレーム番号をもとに、画
像サーバ３の静止画像ファイル１５から、フレーム番号
に対応する静止画像を入手する。 ＜ステップ１１１＞入手した静止画像を表示部８、例え
ばＣＲＴ上に表示する。 ＜ステップ１１２＞動画及び静止画の表示を終了するか
どうかの判定を行う。表示を継続する場合は、ステップ
１１３を実行する。表示を継続しない場合には、本処理を
終了する。 ＜ステップ１１３＞動画像の全てのフレームを表示した
かどうかの判定を行う。全て表示した場合は、ステップ
１１４を実行する。動画像の表示するフレームが残って
いる場合は、ステップ１０５から処理を繰り返す。 ＜ステップ１１４＞動画及び静止画の表示を終了するか
どうかの判定を行う。表示を継続する場合は、ステップ
１０４から繰り返す。表示を継続しない場合には、本処
理を終了する。

【００１０】ここで、動画圧縮制御部１４及び動画伸張
表示制御部７による静止画像セットの圧縮・伸張は、例
えば、前述の国際標準規格であるＭＰＥＧ２を用いる。
また、表示する動画像としては、例えば心臓の所望する
断面を一定時間撮影した超音波断層像でも良い。また、
表示する動画像は、所望する視点から見た心臓の３次元
の投影像を一定時間ごとに作成した画像でもよい。ま
た、表示する動画像は、Ｘ線監視下で診断・治療を行う
ＩＶＲ（：Interventional radiology(例えば、Marguli
s AR:Interventional diagnostic radiology.A new sub
speciality.Am.J.Roentgenol.99,761-762,1967.参照）
の画像でも良い。なお、ＩＶＲは、診断装置であって、
身体にＸ線を照射して動画を撮像し、その動画を見なが
ら医師が手術を行う。また、表示する動画像は、一定の
距離間隔で収集した頭部等のＭＲＩ又はＣＴ断層像とし
ても良い。本実施例によれば、動画像を圧縮することに
より、ネットワークの動画像伝送時間を短縮して高速に
動画表示できる。また、動画表示によりフレーム間の相
関を把握して診断を行うと共に、所望するフレームの静
止画像を表示することで精度の良い診断ができる。

【００１１】本発明の第２の実施例を、図４を用いて説
明する。図４は、動画診断システムのブロック図であ
る。第１の実施例と基本的なシステム構成は同様であ
る。異なっている点は、画像サーバ３に静止画像を１枚
ごとに圧縮する静止画圧縮制御部１９を追加するととも
に、端末１の静止画表示制御部１１に代って、圧縮した
静止画像を伸張する機能を持つ静止画伸張表示制御部１
８を配置したことである。本実施例の動画診断システム
の各部の動作を説明する。先ず、操作部９より患者ＩＤ
等を入力し、診断する患者の静止画像セット（例えば、
Ｘ線経過画像）を選択する。制御部１０では、操作部９
で入力された情報をもとに、画像サーバ３の動画圧縮制
御部１４を制御して、所望する患者の静止画像セットを
静止画像ファイル１５から読みだし、動画圧縮制御部１
４でこれを圧縮して動画像を作製し、ネットワーク２及
びネットワークＩＦ１２，１３を介して動画像を動画像
メモリ６に格納する。格納した動画像は、動画伸張表示
制御部７により制御して表示部８で動画表示する。この
とき、制御部１０は、操作部９からの制御情報により所
望する静止画像を表示できる。具体的には、先ず、所望
する静止画像に対応するフレーム番号を操作部９より入
力する。制御部１０は、入力されたフレーム番号を、静
止画伸張表示制御部１８に出力する。静止画伸張表示制
御部１８では、フレーム番号をもとに画像サーバ３の静
止画圧縮制御部１９を制御し、静止画像ファイル１５か
らフレーム番号に対応する静止画像を読みだし、静止画
圧縮制御部１９で圧縮した静止画像をネットワークＩＦ
１２，１３とネットワーク２を介して入手し、これを伸
張して表示部８に表示する。

【００１２】第２の実施例における処理の流れは、図３
に示す第１の実施例とほぼ同じであるので図示省略す
る。ただし、図３の＜ステップ１１０＞は、入力したフ
レーム番号をもとに、画像サーバ３の静止画像ファイル
１５から、フレーム番号に対応する静止画像を圧縮して
入手し、これを端末１で伸張する。ここで、静止画圧縮
制御部１９と静止画伸張表示制御部１８による静止画像
の圧縮・伸張は、例えば、各フレームごとにＪＰＥＧ
（例えば、JPEG,CD10918-1 Digital Compression Codin
g of Continuous-tone Still Images Part I:Requireme
nts and guidelines,JPEG-9-R6,1991参照）等を用いて
圧縮すればよい。本実施例によれば、動画像および静止
画像を圧縮することにより、ネットワークの伝送時間を
短縮して高速に表示できる。また、動画表示によりフレ
ーム間の相関を把握して診断を行うと共に、所望するフ
レームの静止画像を表示することで精度の良い診断がで
きる。

【００１３】次に、本発明の第３の実施例を説明する。
図１と比較すれば明らかなように、本実施例の基本的な
システム構成は第１の実施例と同様である。本実施例の
動画診断システムの各部の動作を、図５をもとに説明す
る。先ず、圧縮された動画像２１（例えば、Ｘ線経過画
像）を動画伸張表示制御部７により伸張して順次ＣＲＴ
２３に表示する。このとき、本実施例で異なる点は、表
示するフレームの数をカウンタ２２によりカウントする
ことである。全てのフレームが表示し終わった場合に
は、カウンタ２２をゼロに戻し最初のフレームから表示
を繰り返す。次に、操作部９により所望する静止画表示
のリクエストを制御部１０に送る。制御部１０は、動画
伸張表示制御部７のカウンタ２２の値を読み込み、フレ
ーム番号として静止画表示制御部１１に出力する。静止
画表示制御部１１では、フレーム番号に対応する静止画
像２０をネットワーク２を介して入手し、ＣＲＴ２３に
表示する。

【００１４】次に、第３の実施例における処理の流れ
を、図５および図６を基に詳細に説明する。基本的な処
理の流れは、第１の実施例と同様である。 ＜ステップ２０１＞先ず、画像サーバ３の静止画像ファ
イル（図１の１５）から診断を行う患者の静止画像セッ
トを選択する。例えば、操作部９から患者ＩＤを入力して
選択する。 ＜ステップ２０２＞画像サーバ３の動画圧縮制御部１４
により、選択した静止画像セットから動画像を作成す
る。 ＜ステップ２０３＞作成した動画像をネットワーク２を
介して端末１の動画像メモリ２１へ格納する。 ＜ステップ２０４＞表示する動画像のフレームの数をカ
ウントするカウンタ２２を初期化する。例えば、ゼロを
代入する。 ＜ステップ２０５＞表示を開始するフレームの設定を行
う。例えば、Ｘ線経過画像の撮影日の最も古いフレーム
１に設定する。 ＜ステップ２０６＞動画像を１フレーム分、伸張する。 ＜ステップ２０７＞伸張した動画像を、ＣＲＴ２３で表
示する。

【００１５】＜ステップ２０８＞静止画像を表示するか
どうかの判定を行い、静止画像を表示する場合はステッ
プ２０９からステップ２１１を実行する。静止画像を表
示しない場合はステップ２１２を実行する。 ＜ステップ２０９＞カウンタ２２のカウンタ値をもと
に、画像サーバ３の静止画像ファイル（図１の１５）か
らフレーム番号に対応する静止画像２０を入手する。 ＜ステップ２１０＞入手した静止画像２０を静止画表示
制御部１１によってＣＲＴ２３上に表示する。 ＜ステップ２１１＞動画及び静止画の表示を終了するか
どうかの判定を行う。表示を継続する場合は、ステップ
２１２を実行する。表示を継続しない場合には、本処理を
終了する。 ＜ステップ２１２＞表示するフレームの更新を行う。例
えば、フレーム１からフレーム２に更新する。 ＜ステップ２１３＞カウンタ２２を更新する。例えば、
カウンタ値に１を加える。 ＜ステップ２１４＞動画像の全てのフレームを表示した
かどうかの判定を行う。全て表示した場合は、ステップ
２１５に移る。動画像の表示するフレームが残っている
場合は、ステップ２０６から処理を繰り返す。 ＜ステップ２１５＞動画及び静止画の表示を終了するか
どうかの判定を行う。表示を継続する場合は、ステップ
２０４から繰り返す。表示を継続しない場合には、本処
理を終了する。

【００１６】ここで、動画圧縮制御部１４及び動画伸張
表示制御部７による静止画像セットの圧縮・伸張は、例
えば、国際標準規格であるＭＰＥＧ２を用いる。また、
表示する動画像としては心臓の所望する断面を一定時間
撮影した超音波断層像でも良い。また、表示する動画像
は、所望する視点から見た心臓の３次元の投影像を一定
時間ごとに作成した画像でもよい。すなわち、３次元の
投影像を２次元の投影図に変換したものを、時間ごとに
複数枚作成する。また、表示する動画像はＸ線監視下で
診断・治療を行うＩＶＲの画像でも良い。また、表示す
る動画像は一定の距離間隔で収集した頭部等のＭＲＩ又
はＣＴ断層像としても良い。また、図４に示すように、
端末１に静止画伸張表示制御部１８を、画像サーバ３に
静止画圧縮制御部１９を設置し、静止画像を、例えば、
ＪＰＥＧ等で圧縮して伝送し、伸張して表示してもよ
い。本実施例によれば、動画像を圧縮することでネット
ワークの動画像伝送時間を短縮して高速に動画表示でき
る。また、動画表示によりフレーム間の相関を把握して
診断を行うと共に、表示中の動画像と同期して所望する
フレームの静止画像を表示することで精度の良い診断が
できる。

【００１７】次に、本発明の第４の実施例を、図７，図
８を用いて説明する。図７は、本実施例の動画診断シス
テムの各部の動作説明図である。図７から明らかなよう
に、本実施例の基本的なシステム構成は図１に示す第１
の実施例と同じである。本実施例の動画診断システムの
特徴は、画像強調部２４により注目するフレームの全体
の輝度値を上げる強調処理を行い、動画表示することで
ある。また、画像サーバ３は、選択した静止画像セット
を格納する画像バッファ２５を有し、所望のフレームを
強調画像に更新し、動画像を作成できるようにしてあ
る。画像バッファ２５は、強調した結果の画像を保存す
るために必要なものであって、最初に画像ファイルから
コピーを取ってバッファ２５に格納した後、その中から
強調された画像のみを置き換える。１回だけ強調した静
止画像を表示するだけであれば、画像バッファ２５は不
要である。先ず、圧縮した動画像２１（例えば、Ｘ線経
過画像）を、動画伸張表示制御部７により伸張して順次
ＣＲＴ２３に表示する。このとき表示するフレームの数
を、カウンタ２２によりカウントする。全フレームが表
示し終わった場合は、カウンタ２２をゼロに戻し、最初
のフレームから表示を繰り返す。次に、注目するフレー
ムを操作部９から指示し、制御部１０から動画伸張表示
制御部７のカウンタ２２の値を読み込み、フレーム番号
として静止画表示制御部１１に出力する。静止画表示制
御部１１では、フレーム番号に対応する静止画像２０を
ネットワーク２を介して伝送し、ＣＲＴ２３に表示す
る。次に、画像強調部２４により表示した画像を強調処
理して強調画像を作成し、ネットワーク２を介して画像
バッファ２５のフレーム番号に対応するフレームを強調
画像に更新する。更新された画像バッファ２５をもとに
動画圧縮制御部１４により動画像２１を作成し、ネット
ワーク２を介して動画像２１が入手し、動画伸張表示制
御部７により伸張しつつ順次ＣＲＴ２３に表示する。ま
た、本処理を繰り返して複数枚のフレームを強調表示し
ても良い。

【００１８】次に、本実施例におけるの処理の流れを図
８をもとに説明する。基本的な処理の流れは、第１の実
施例及び第３の実施例と同様である。 ＜ステップ３０１＞先ず、画像サーバ３の静止画像ファ
イル１５から診断を行う患者の静止画像セットを、例え
ば患者ＩＤを入力して選択し、画像バッファ２５に格納
する。 ＜ステップ３０２＞画像サーバ３の動画圧縮制御部１４
により、画像バッファ２５に格納した静止画像セットか
ら動画像を作成する。 ＜ステップ３０３＞作成した動画像をネットワーク２を
介して端末１の動画像メモリ６へ格納する。 ＜ステップ３０４＞表示する動画像のフレームの数をカ
ウントするカウンタ２２を初期化する。例えば、ゼロを
代入する。 ＜ステップ３０５＞表示を開始するフレームの設定を行
う。例えば、Ｘ線経過画像の撮影日の最も古いフレーム
１に設定する。 ＜ステップ３０６＞動画像を１フレーム分、伸張する。 ＜ステップ３０７＞伸張した動画像を、ＣＲＴ２３で表
示する。 ＜ステップ３０８＞静止画像を表示するかどうかの判定
を行い、静止画像を表示する場合はステップ３０９から
ステップ３１４を実行する。静止画像を表示しない場合
はステップ３１５を実行する。

【００１９】＜ステップ３０９＞カウンタ２２のカウン
タ値をもとに、画像サーバ３の静止画像ファイル１５か
ら、フレーム番号に対応する静止画像２０を入手する。 ＜ステップ３１０＞入手した静止画像をＣＲＴ２３上に
表示する。 ＜ステップ３１１＞表示画像の強調を行うかどうかの判
定を行う。強調する場合は、ステップ３１２を実行す
る。強調しない場合には、ステップ３１５を実行する。 ＜ステップ３１２＞表示画像の強調処理を行う。例え
ば、注目フレーム全体の輝度値を上げる。 ＜ステップ３１３＞画像サーバ３の画像バッファ２５内
のカウンタ値に対応する静止画像を、強調した画像に更
新する。 ＜ステップ３１４＞強調処理を終了するかどうかの判定
を行う。強調処理を継続する場合はステップ３１５を実
行する。強調処理を終了する場合は、ステップ３１８を
実行する。 ＜ステップ３１５＞表示するフレームの更新を行う。例
えば、フレーム１からフレーム２に更新する。 ＜ステップ３１６＞カウンタ２２を更新する。例えば、
カウンタ値に１を加える。 ＜ステップ３１７＞動画像の全てのフレームを表示した
かどうかの判定を行う。全て表示した場合は、ステップ
３１８を実行する。動画像の表示するフレームが残って
いる場合は、ステップ３０６から処理を繰り返す。 ＜ステップ３１８＞動画及び静止画の表示を終了するか
どうかの判定を行う。表示を継続する場合は、ステップ
３１９を実行する。表示を継続しない場合には、本処理
を終了する。 ＜ステップ３１９＞強調画像の動画像を作成するかどう
かの選択を行う。動画像を作成する場合はステップ３０
２から処理を繰り返す。動画像を作成しない場合はステ
ップ３０４から繰り返す。

【００２０】ここで、動画圧縮制御部１４及び動画伸張
表示制御部７による静止画像セットの圧縮・伸張は、例
えば、国際標準規格であるＭＰＥＧ２を用いる。また、
画像の強調処理は、注目フレームの注目領域のみ輝度値
を上げても良い。また、画像が白黒の場合は、注目フレ
ーム全体を白黒反転しても良い。また、注目フレームの
全体又は注目領域の表示色を変えても良い。また、注目
フレーム中の注目領域にマーカーを付けても良い。ま
た、注目領域の輪郭を手入力等により抽出して強調して
も良い。また、表示する動画像は、心臓の所望する断面
を一定時間撮影した超音波断層像でも良い。また、表示
する動画像は、所望する視点から見た心臓の３次元の投
影像を一定時間ごとに作成した画像でもよい。また、表
示する動画像はＸ線監視下で診断・治療を行うＩＶＲの
画像でも良い。また、表示する動画像は一定の距離間隔
で収集した頭部等のＭＲＩ又はＣＴ断層像としても良
い。また、図４に示すように、端末１に静止画伸張表示
制御部１８を、画像サーバ３に静止画圧縮制御部１９を
設置し、静止画像を、例えばＪＰＥＧ等で圧縮して伝送
し、伸張して表示してもよい。このように、画像を強調
する方法としては、種々の方法を用いることができる。
本実施例によれば、注目するフレームの強調処理を行
い、動画表示することで注目フレームの明示化と注目フ
レーム前後の相関をより明確に把握でき、診断精度を向
上できる。

【００２１】次に、本発明の第５の実施例を、図９，図
１０により説明する。図９は、本実施例の動画診断シス
テムの各部の動作の説明図である。図９からも明らかな
ように、本実施例の基本的なシステム構成は前記第１の
実施例と同じである。この動画診断システムの特徴は、
画像選択部２６により注目する複数フレームのみ選択し
て動画表示することである。前述の実施例でも、操作部
９からの操作により画像を選択していたが、これは患者
ＩＤを入力することによりその患者に対応する画像のみ
を選択していた。これに対して、本実施例の画像選択部
２６は、画像ファイルから任意の複数フレームの画像を
選択して、その画像を画像バッファ２５に格納するため
のものである。また、画像サーバ３は、選択した画像を
格納する画像バッファ２５を有し、選択した２枚以上の
静止画像から動画像を作成できるようにしてある。先
ず、圧縮した動画像２１（例えば、Ｘ線経過画像）を、
動画伸張表示制御部７により伸張して順次ＣＲＴ２３に
表示する。このとき表示するフレームの数をカウンタ２
２によりカウントする。全フレームが表示し終わった場
合は、カウンタ２２をゼロに戻し最初のフレームから表
示を繰り返す。次に、注目するフレームを操作部９から
指示し、制御部１０から動画伸張表示制御部７のカウン
タ２２の値を読み込み、フレーム番号として静止画表示
制御部１１に出力する。静止画表示制御部１１では、フ
レーム番号に対応する静止画像２０をネットワーク２を
介して入手し、ＣＲＴ２３に表示する。また、表示され
た静止画像を画像選択部２６により選択して、ネットワ
ーク２を介して画像バッファ２５に伝送する。このよう
な処理を繰返して、複数の選択した静止画像を画像バッ
ファ２５に格納し、動画圧縮制御部１４により圧縮して
ネットワーク２を介して伝送し、動画伸張表示制御部７
により伸張しながら順次ＣＲＴ２３に表示する。

【００２２】次に、本システムの処理の流れを、図１０
により説明する。基本的な処理の流れは、第４の実施例
（図８参照）と同様である。 ＜ステップ４０１＞まず、画像サーバ３の静止画像ファ
イル１５から診断を行う患者の静止画像セットを選択す
る。例えば、患者ＩＤを入力して選択する。 ＜ステップ４０２＞画像サーバ３の動画圧縮制御部１４
により、選択した静止画像セットから動画像を作成す
る。 ＜ステップ４０３＞作成した動画像をネットワーク２を
介して、端末１の動画像メモリ６へ格納する。 ＜ステップ４０４＞表示する動画像のフレームの数をカ
ウントするカウンタ２２を初期化する。例えば、ゼロを
代入する。 ＜ステップ４０５＞表示を開始するフレームの設定を行
う。例えば、Ｘ線経過画像の撮影日の最も古いフレーム
１に設定する。 ＜ステップ４０６＞動画像を１フレーム分伸張する。 ＜ステップ４０７＞伸張した動画像をＣＲＴ２３で表示
する。 ＜ステップ４０８＞静止画像を表示するか否かの判定を
行い、静止画像を表示する場合はステップ４０９からス
テップ４１３を実行する。静止画像を表示しない場合は
ステップ４１４を実行する。

【００２３】＜ステップ４０９＞カウンタ２２のカウン
タ値をもとに、画像サーバ３の静止画像ファイル１５か
らフレーム番号に対応する静止画像２０を入手する。 ＜ステップ４１０＞入手した静止画像をＣＲＴ２３上に
表示する。 ＜ステップ４１１＞表示画像を選択するかどうかの判定
を行う。選択を行う場合は、ステップ４１２を実行す
る。選択しない場合には、ステップ４１４を実行する。 ＜ステップ４１２＞画像サーバ３の画像バッファ２５に
選択した静止画像２０を格納する。 ＜ステップ４１３＞選択処理を終了するか否かの判定を
行う。選択処理を継続する場合にはステップ４１４を実
行する。選択処理を終了する場合は、ステップ４１７を
実行する。 ＜ステップ４１４＞表示するフレームの更新を行う。例
えば、フレーム１からフレーム２に更新する。 ＜ステップ４１５＞カウンタ２２を更新する。例えば、
カウンタ値に１を加える。 ＜ステップ４１６＞動画像の全てのフレームを表示した
か否かの判定を行う。全て表示した場合は、ステップ４
１７を実行する。動画像の表示するフレームが残ってい
る場合は、ステップ４０６から処理を繰り返す。 ＜ステップ４１７＞動画及び静止画の表示を終了するか
否かの判定を行う。表示を継続する場合は、ステップ４
１８を実行する。表示を継続しない場合には、本処理を
終了する。 ＜ステップ４１８＞選択した画像の動画像を作成するか
否かの選択を行う。動画像を作成する場合はステップ４
０２から処理を繰り返す。動画像を作成しない場合はス
テップ４０４から繰り返す。

【００２４】ここで、動画圧縮制御部１４及び動画伸張
表示制御部７による静止画像セットの圧縮・伸張は、例
えば、国際標準規格であるＭＰＥＧ２を用いる。また、
画像選択部２６では、所望するフレームの番号を静止画
像サーバ３にネットワーク２を介して送り、この番号に
対応する静止画像を画像サーバ３内部で直接画像バッフ
ァ２５に格納しても良い。また、選択する静止画像は、
前記強調処理により強調した画像としても良い。また、
表示する動画像としては心臓の所望する断面を一定時間
撮影した超音波断層像でも良い。また、表示する動画像
として、所望する視点から見た心臓の３次元の投影像を
一定時間ごとに作成した画像でもよい。また、表示する
動画像は、Ｘ線監視下で診断・治療を行うＩＶＲの画像
でも良い。また、表示する動画像は、一定の距離間隔で
収集した頭部等のＭＲＩ又はＣＴ断層像としても良い。
また、端末１に静止画伸張表示制御部１８を、画像サー
バ３に静止画圧縮制御部１９を設置し、静止画像を例え
ばＪＰＥＧ等で圧縮して伝送し、これを伸張して表示し
てもよい。本実施例によれば、注目する複数枚のフレー
ムのみを選択して動画表示することにより、注目する情
報のみを比較して診断精度を向上できる。また、フレー
ム間で動きの少ない画像の場合には、例えば数フレーム
間隔で選択して動画表示することにより、フレーム間の
相関をより明確に把握でき、診断精度を向上できる。

【００２５】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
動画像および静止画像を圧縮することによりネットワー
クの伝送時間を短縮して高速に画像表示できる。また、
動画表示によりフレーム間の相関を把握して診断を行う
と共に、動画像と所望するフレームの静止画像を表示す
ることにより、精度の良い診断ができる。また、注目す
るフレームの強調処理を行い、動画表示することで注目
フレームの明示化と注目フレーム前後の相関をより明確
に把握でき、診断精度を向上できる。また、注目する複
数枚のフレームのみを選択して動画表示することによ
り、注目する情報のみを比較して診断精度を向上でき
る。また、フレーム間で動きの少ない画像の場合には、
例えば数フレーム間隔で選択して動画表示することによ
り、フレーム間の相関をより明確に把握でき、診断精度
を向上できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１の実施例の動画診断システムの構
成を示す図である。

【図２】図１における静止画像セットの構成を説明する
図である。

【図３】第１の実施例の動画診断システムの処理の流れ
を示すフローチャートである。

【図４】第２の実施例の動画診断システムの構成を示す
図である。

【図５】第３の実施例の動画診断システムの動作説明図
である。

【図６】第３の実施例の動画診断システムの処理の流れ
を示すフローチャートである

【図７】第４の実施例の動画診断システムの動作を説明
する図である。

【図８】第４の実施例の動画診断システムの処理の流れ
を示すフローチャートである。

【図９】第５の実施例の動画診断システムの動作説明図
である。

【図１０】第５の実施例の動画診断システムの処理の流
れを示すフローチャートである。

【符号の説明】

１…端末、２…ネットワーク、３…画像サーバ、４…動
画表示手段、５…静止画表示手段、６…動画像メモリ、
７…動画伸張表示制御部、８…表示部、９…操作部、１
０…制御部、１１…静止画表示制御部、１２…ネットワ
ークＩＦ、１３…ネットワークＩＦ、１４…動画圧縮制
御部、１５…静止画像ファイル、１６…患者ＩＤ、１７
…撮影日、１８…静止画伸張表示制御部、１９…静止画
圧縮制御部、２０…端末より呼び出される静止画像、２
１…動画像、２２…カウンタ、２３…ＣＲＴ、２４…画
像強調部、２５…画像バッファ、２６…画像選択部。

Claims (5)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】複数の静止画像を格納し、該複数の静止画
   像を動画像とみなし、該動画像情報を圧縮する動画圧縮
   手段を持つ画像サーバと、該画像サーバからネットワー
   クを介して前記動画像および該動画像中の静止画像を入
   手し、入手した画像を基に診断を行う端末とを有するシ
   ステムであって、 前記端末は、前記画像サーバから圧縮された動画像を入
   手して該画像を順次伸張して表示する動画表示制御手段
   と、 前記画像サーバから静止画像を入手して該画像を表示す
   る静止画表示制御手段と、 動画表示と静止画表示を切り替えて共通の表示部に表示
   する制御手段とを有することを特徴とする動画診断シス
   テム。
2. 【請求項２】前記画像サーバは、前記静止画像を１枚ご
   とに圧縮する静止画圧縮手段を、また前記端末は、前記
   画像サーバから圧縮した静止画像を入手し、該静止画像
   を伸張して表示する表示手段を、それぞれ具備すること
   を特徴とする請求項１に記載の動画診断システム。
3. 【請求項３】前記端末は、動画表示制御手段により動画
   像を順次表示し、表示中の該動画像のフレーム番号を入
   手する手段と、前記動画像を静止画像に切り替えて前記
   フレーム番号に対応する静止画像を表示する静止画表示
   制御手段を有することを特徴とする請求項１または請求
   項２に記載の動画診断システム。
4. 【請求項４】前記端末は、表示中の動画像の注目する１
   枚ないし複数枚の注目フレームに対応する静止画像の部
   分ないし全体を強調した強調静止画像を作成する画像強
   調手段と、該強調静止画像を画像サーバに伝送する手段
   とを具備し、 該画像サーバは、前記静止画像を格納した画像バッファ
   と、該画像バッファ内の前記注目フレームに対応する前
   記静止画像を前記強調静止画像に更新し、動画像圧縮手
   段により動画像を作成する制御手段とを具備することを
   特徴とする請求項３に記載の動画診断システム。
5. 【請求項５】前記端末は、表示中の動画像の注目する任
   意の複数フレームに対応する静止画像を選択し、画像サ
   ーバに伝送する画像選択手段を有し、該画像サーバは、
   前記画像バッファと、該画像バッファに選択した前記静
   止画像を格納し、該静止画像から動画像圧縮手段により
   動画像を作成する動画像圧縮制御手段とを具備すること
   を特徴とする請求項３または請求項４記載の動画診断シ
   ステム。