JPH08221099A - 音声符号化装置 - Google Patents
音声符号化装置Info
- Publication number
- JPH08221099A JPH08221099A JP7030624A JP3062495A JPH08221099A JP H08221099 A JPH08221099 A JP H08221099A JP 7030624 A JP7030624 A JP 7030624A JP 3062495 A JP3062495 A JP 3062495A JP H08221099 A JPH08221099 A JP H08221099A
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- JP
- Japan
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- pitch frequency
- spectrum
- pitch
- unit
- input
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 ピッチ周波数と音声信号の各高調波の有声無
声判定とスペクトル振幅情報の３つのパラメータを符号
化する際に、倍ピッチ誤りを修正することにより、耳障
りな音の発生を防止する。 【構成】 ピッチ周波数推定部１０１と改良ケプストラ
ム係数算出部１０３と各高調波の有声無声判定部１０４
とにより、入力音声信号の推定ピッチ周波数、改良ケプ
ストラム係数、各高調波の有声無声判定がそれぞれ算出
され、さらに入力音声信号、推定ピッチ周波数、改良ケ
プストラム係数を入力とするピッチ周波数修正部１０２
により、ピッチ周波数の推定誤りが生じた場合、ピッチ
周波数修正部１０２で計算される合成信号のスペクトル
が、入力信号のスペクトルと異なることを利用すること
によって、倍ピッチ誤りを検出および修正する。
声判定とスペクトル振幅情報の３つのパラメータを符号
化する際に、倍ピッチ誤りを修正することにより、耳障
りな音の発生を防止する。 【構成】 ピッチ周波数推定部１０１と改良ケプストラ
ム係数算出部１０３と各高調波の有声無声判定部１０４
とにより、入力音声信号の推定ピッチ周波数、改良ケプ
ストラム係数、各高調波の有声無声判定がそれぞれ算出
され、さらに入力音声信号、推定ピッチ周波数、改良ケ
プストラム係数を入力とするピッチ周波数修正部１０２
により、ピッチ周波数の推定誤りが生じた場合、ピッチ
周波数修正部１０２で計算される合成信号のスペクトル
が、入力信号のスペクトルと異なることを利用すること
によって、倍ピッチ誤りを検出および修正する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は音声からピッチ周波数、
各高調波の有声無声判定、スペクトル振幅情報の３つの
パラメータを算出して符号化する音声符号化装置であっ
て、そのスペクトル振幅情報をスペクトル包絡パラメー
タによって表現し、そのパラメータを効率よく符号化す
る音声符号化装置に関するものである。
各高調波の有声無声判定、スペクトル振幅情報の３つの
パラメータを算出して符号化する音声符号化装置であっ
て、そのスペクトル振幅情報をスペクトル包絡パラメー
タによって表現し、そのパラメータを効率よく符号化す
る音声符号化装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】近年、ディジタル信号処理技術の発達に
より、ディジタル通信のサービスが多様化し、通信にお
ける伝送容量の制限から、低ビットレート化の要求が高
まっている。高能率音声符号化技術は、その要求を満た
すために欠かすことのできない技術である。ピッチ周波
数、各高調波の有声無声判定、スペクトル振幅情報の３
つのパラメータを符号化するＭＢＥ（Multi Band Excit
ed）符号化法は、低ビットレートにおいても良好な音質
が得られる優れた符号化方法として知られている(IEEE
Trans ASSP VOL 36. NO.8. 1988)。また、そのスペクト
ル振幅情報を改良ケプストラムなどの、スペクトル包絡
を示すパラメータによって表現するＭＢＥ符号化法も知
られている(1994 年電子情報通信学会秋季大会 A-177)
。
より、ディジタル通信のサービスが多様化し、通信にお
ける伝送容量の制限から、低ビットレート化の要求が高
まっている。高能率音声符号化技術は、その要求を満た
すために欠かすことのできない技術である。ピッチ周波
数、各高調波の有声無声判定、スペクトル振幅情報の３
つのパラメータを符号化するＭＢＥ（Multi Band Excit
ed）符号化法は、低ビットレートにおいても良好な音質
が得られる優れた符号化方法として知られている(IEEE
Trans ASSP VOL 36. NO.8. 1988)。また、そのスペクト
ル振幅情報を改良ケプストラムなどの、スペクトル包絡
を示すパラメータによって表現するＭＢＥ符号化法も知
られている(1994 年電子情報通信学会秋季大会 A-177)
。
【０００３】以下、従来から知られているスペクトル包
絡を表すパラメータとして改良ケプストラム係数を用い
るＭＢＥ符号化法について、図５を参照して説明する。
図５において、１は入力音声信号を入力とし、推定ピッ
チ周波数を出力するピッチ周波数推定部である。２は入
力音声信号および推定ピッチ周波数を入力とし、入力音
声信号の高調波の有声無声判定を出力とする有声無声判
定部である。３は入力音声信号を入力とし、改良ケプス
トラム係数を出力とする改良ケプストラム係数算出部で
ある。４は修正ピッチ周波数、有声無声判定、改良ケプ
ストラム係数を入力とし、それらの情報を量子化、符号
化した符号を出力する量子化・符号化部である。
絡を表すパラメータとして改良ケプストラム係数を用い
るＭＢＥ符号化法について、図５を参照して説明する。
図５において、１は入力音声信号を入力とし、推定ピッ
チ周波数を出力するピッチ周波数推定部である。２は入
力音声信号および推定ピッチ周波数を入力とし、入力音
声信号の高調波の有声無声判定を出力とする有声無声判
定部である。３は入力音声信号を入力とし、改良ケプス
トラム係数を出力とする改良ケプストラム係数算出部で
ある。４は修正ピッチ周波数、有声無声判定、改良ケプ
ストラム係数を入力とし、それらの情報を量子化、符号
化した符号を出力する量子化・符号化部である。
【０００４】次に、上記従来例の動作を説明する。ピッ
チ周波数推定部１では、入力音声信号からそのピッチ周
波数を算出する。ピッチ周波数を算出する手段として
は、従来から入力音声信号の相関関数やスペクトル振幅
を利用する方法が知られている。次に、有声無声判定部
２では、入力音声信号のスペクトルを算出し、推定ピッ
チ周波数に基づいて高調波周波数を求め、それをもとに
各高調波の有声無声判定を行う。各高調波の有声無声判
定方法としては、各高調波を有声と仮定したときのスペ
クトルと入力音声信号のスペクトルの差異をもとに判定
を行う方法が、従来から知られている。次に改良ケプス
トラム係数算出部３では、入力音声信号の改良ケプスト
ラム係数を算出する。また、量子化・符号化部４では、
推定ピッチ周波数、各高調波の有声無声判定、改良ケプ
ストラム係数を従来用いられているような効率の良い量
子化器およびマルチプレクサによって符号化する。結果
として、符号化されたピッチ周波数、有声無声判定、改
良ケプストラム係数が、この符号化装置の出力として得
られる。
チ周波数推定部１では、入力音声信号からそのピッチ周
波数を算出する。ピッチ周波数を算出する手段として
は、従来から入力音声信号の相関関数やスペクトル振幅
を利用する方法が知られている。次に、有声無声判定部
２では、入力音声信号のスペクトルを算出し、推定ピッ
チ周波数に基づいて高調波周波数を求め、それをもとに
各高調波の有声無声判定を行う。各高調波の有声無声判
定方法としては、各高調波を有声と仮定したときのスペ
クトルと入力音声信号のスペクトルの差異をもとに判定
を行う方法が、従来から知られている。次に改良ケプス
トラム係数算出部３では、入力音声信号の改良ケプスト
ラム係数を算出する。また、量子化・符号化部４では、
推定ピッチ周波数、各高調波の有声無声判定、改良ケプ
ストラム係数を従来用いられているような効率の良い量
子化器およびマルチプレクサによって符号化する。結果
として、符号化されたピッチ周波数、有声無声判定、改
良ケプストラム係数が、この符号化装置の出力として得
られる。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記の
従来の音声符号化装置では、改良ケプストラム係数など
のスペクトル包絡パラメータによって求められるスペク
トル包絡は、図６のようにスペクトルのピークを通るよ
うな包絡として求められるため、図６のように推定され
たピッチが正しいピッチの１／２の周波数となる倍ピッ
チ誤りが生じたとき、合成すると図７のように全く異な
るスペクトルが得られてしまうため、復号音声は、ピッ
チ周波数推定誤りが生じた箇所で局所的に非常に耳障り
な音になるという問題を有していた。
従来の音声符号化装置では、改良ケプストラム係数など
のスペクトル包絡パラメータによって求められるスペク
トル包絡は、図６のようにスペクトルのピークを通るよ
うな包絡として求められるため、図６のように推定され
たピッチが正しいピッチの１／２の周波数となる倍ピッ
チ誤りが生じたとき、合成すると図７のように全く異な
るスペクトルが得られてしまうため、復号音声は、ピッ
チ周波数推定誤りが生じた箇所で局所的に非常に耳障り
な音になるという問題を有していた。
【０００６】本発明は、上記従来の問題を解決するもの
で、復号化したときに耳障りな音を生じさせない優れた
音声符号化装置を提供することを目的とする。
で、復号化したときに耳障りな音を生じさせない優れた
音声符号化装置を提供することを目的とする。
【０００７】
【課題を解決するための手段】本発明は、上記目的を達
成するために、入力音声信号と推定ピッチ周波数とスペ
クトル包絡パラメータの情報をもとに、倍ピッチ誤りを
修正するピッチ周波数修正部を備えたものである。
成するために、入力音声信号と推定ピッチ周波数とスペ
クトル包絡パラメータの情報をもとに、倍ピッチ誤りを
修正するピッチ周波数修正部を備えたものである。
【０００８】
【作用】本発明は、上記構成によって、倍ピッチ誤りを
検出および修正することによって、復号化したときに耳
障りな音の発生を防止することができる。
検出および修正することによって、復号化したときに耳
障りな音の発生を防止することができる。
【０００９】
【実施例】以下、本発明の一実施例について、図面を参
照しながら説明する。図１において、１０１は入力音声
信号を入力し、推定ピッチ周波数を出力とするピッチ周
波数推定部である。１０２は入力音声信号と推定ピッチ
周波数と改良ケプストラム係数を入力とし、修正ピッチ
周波数を出力するピッチ周波数修正部である。１０３は
入力音声信号を入力とし、改良ケプストラム係数を出力
とする改良ケプストラム係数算出部である。１０４は入
力音声信号と修正ピッチ周波数を入力とし、入力音声信
号の高調波の有声無声判定を出力とする有声無声判定部
である。１０５は修正ピッチ周波数、有声無声判定、改
良ケプストラム係数を入力とし、それらの情報を符号化
した符号を出力する量子化・符号化部である。
照しながら説明する。図１において、１０１は入力音声
信号を入力し、推定ピッチ周波数を出力とするピッチ周
波数推定部である。１０２は入力音声信号と推定ピッチ
周波数と改良ケプストラム係数を入力とし、修正ピッチ
周波数を出力するピッチ周波数修正部である。１０３は
入力音声信号を入力とし、改良ケプストラム係数を出力
とする改良ケプストラム係数算出部である。１０４は入
力音声信号と修正ピッチ周波数を入力とし、入力音声信
号の高調波の有声無声判定を出力とする有声無声判定部
である。１０５は修正ピッチ周波数、有声無声判定、改
良ケプストラム係数を入力とし、それらの情報を符号化
した符号を出力する量子化・符号化部である。
【００１０】次に、上記実施例の動作を説明する。ピッ
チ周波数推定部１０１では、入力音声信号からそのピッ
チ周波数を算出する。ピッチ周波数を算出する手段とし
ては、従来から入力音声信号の相関関数やスペクトル振
幅を利用する方法が知られている。ピッチ周波数修正部
１０２では、後述するように修正ピッチ周波数を出力す
る。改良ケプストラム係数算出部１０３では、入力音声
信号の改良ケプストラム係数を算出する。有声無声判定
部１０４では、入力音声信号のスペクトルを算出し、修
正ピッチ周波数に基づいて高調波周波数を求め、それら
をもとに各高調波の有声無声判定を行う。各高調波の有
声無声判定方法としては、各高調波を有声と仮定したと
きのスペクトルと入力音声信号のスペクトルの差異をも
とに判定を行う方法が、従来から知られている。そして
量子化・符号化部１０５では、修正ピッチ周波数、各高
調波の有声無声判定、改良ケプストラム係数を、従来用
いられているような効率の良い量子化器およびマルチプ
レクサによって符号化する。結果として、符号化された
ピッチ周波数、有声無声判定、改良ケプストラム係数
が、この符号化装置の出力として得られる。
チ周波数推定部１０１では、入力音声信号からそのピッ
チ周波数を算出する。ピッチ周波数を算出する手段とし
ては、従来から入力音声信号の相関関数やスペクトル振
幅を利用する方法が知られている。ピッチ周波数修正部
１０２では、後述するように修正ピッチ周波数を出力す
る。改良ケプストラム係数算出部１０３では、入力音声
信号の改良ケプストラム係数を算出する。有声無声判定
部１０４では、入力音声信号のスペクトルを算出し、修
正ピッチ周波数に基づいて高調波周波数を求め、それら
をもとに各高調波の有声無声判定を行う。各高調波の有
声無声判定方法としては、各高調波を有声と仮定したと
きのスペクトルと入力音声信号のスペクトルの差異をも
とに判定を行う方法が、従来から知られている。そして
量子化・符号化部１０５では、修正ピッチ周波数、各高
調波の有声無声判定、改良ケプストラム係数を、従来用
いられているような効率の良い量子化器およびマルチプ
レクサによって符号化する。結果として、符号化された
ピッチ周波数、有声無声判定、改良ケプストラム係数
が、この符号化装置の出力として得られる。
【００１１】次に、ピッチ周波数修正部１０２につい
て、図２を用いて詳細に説明する。図２において、１１
０は推定ピッチ周波数を入力とし、修正ピッチ周波数候
補を出力とするピッチ候補算出部である。１１１は入力
音声信号を入力とし、入力音声信号のスペクトルを出力
とする高速フーリエ変換器である。１１２は入力音声信
号のスペクトルおよび修正ピッチ周波数候補を入力と
し、入力音声信号の各高調波のパワーの平均値を出力と
する高調波平均パワー算出部である。１１３は改良ケプ
ストラム係数を入力とし、合成音声信号の対数スペクト
ルを出力する高速フーリエ変換器である。１１４は合成
音声信号の対数スペクトルを入力とし、合成音声信号の
スペクトルを出力する対数−リニア変換器である。１１
５は合成音声信号のスペクトルと修正ピッチ周波数候補
を入力とし、合成音声信号の各高調波のパワー平均値を
出力する高調波平均パワー算出部である。１１６は入力
音声信号の各高調波のパワー平均値、合成音声信号のパ
ワー平均値および修正ピッチ周波数候補を入力とし、修
正ピッチ周波数を出力とする修正ピッチ周波数決定部で
ある。
て、図２を用いて詳細に説明する。図２において、１１
０は推定ピッチ周波数を入力とし、修正ピッチ周波数候
補を出力とするピッチ候補算出部である。１１１は入力
音声信号を入力とし、入力音声信号のスペクトルを出力
とする高速フーリエ変換器である。１１２は入力音声信
号のスペクトルおよび修正ピッチ周波数候補を入力と
し、入力音声信号の各高調波のパワーの平均値を出力と
する高調波平均パワー算出部である。１１３は改良ケプ
ストラム係数を入力とし、合成音声信号の対数スペクト
ルを出力する高速フーリエ変換器である。１１４は合成
音声信号の対数スペクトルを入力とし、合成音声信号の
スペクトルを出力する対数−リニア変換器である。１１
５は合成音声信号のスペクトルと修正ピッチ周波数候補
を入力とし、合成音声信号の各高調波のパワー平均値を
出力する高調波平均パワー算出部である。１１６は入力
音声信号の各高調波のパワー平均値、合成音声信号のパ
ワー平均値および修正ピッチ周波数候補を入力とし、修
正ピッチ周波数を出力とする修正ピッチ周波数決定部で
ある。
【００１２】次に、図２においてその動作を説明する。
ピッチ周波数候補算出部１１０は、推定ピッチ周波数を
もとに修正ピッチ周波数候補を求める。修正ピッチ候補
とは、ピッチ候補算出部１１０に入力される周波数ｗ’
の整数倍の周波数で、かつ従来から知られているような
人間の音声のピッチ周波数の取り得る範囲内のものであ
る。すなわち人間の音声のピッチ周波数の下限をｗL 、
上限をｗH とすると、 ｗL ＜ ｎｗ’＜ ｗH （ｎ＝２、３、４、） ・・・（１） を満たす全てのｎｗ’である。
ピッチ周波数候補算出部１１０は、推定ピッチ周波数を
もとに修正ピッチ周波数候補を求める。修正ピッチ候補
とは、ピッチ候補算出部１１０に入力される周波数ｗ’
の整数倍の周波数で、かつ従来から知られているような
人間の音声のピッチ周波数の取り得る範囲内のものであ
る。すなわち人間の音声のピッチ周波数の下限をｗL 、
上限をｗH とすると、 ｗL ＜ ｎｗ’＜ ｗH （ｎ＝２、３、４、） ・・・（１） を満たす全てのｎｗ’である。
【００１３】次に、高速フーリエ変換１１１によって入
力音声信号がスペクトルに変換される。高調波平均パワ
ー算出部１１２では、入力音声信号のスペクトルにおい
て、修正ピッチ周波数候補ｎｗ’の整数倍の周波数成分
である高調波のスペクトルパワーを算出し、その平均値
を求める。第ｌ（エル）高調波のスペクトルパワーをＸ
I （ｌ，ｎｗ’）のように表せば、平均値 ＸI （ｎ
ｗ’）ave は、
力音声信号がスペクトルに変換される。高調波平均パワ
ー算出部１１２では、入力音声信号のスペクトルにおい
て、修正ピッチ周波数候補ｎｗ’の整数倍の周波数成分
である高調波のスペクトルパワーを算出し、その平均値
を求める。第ｌ（エル）高調波のスペクトルパワーをＸ
I （ｌ，ｎｗ’）のように表せば、平均値 ＸI （ｎ
ｗ’）ave は、
【００１４】
【数１】 のように求められる。ここで、Ｌnw’は入力音声信号の
全帯域を修正ピッチ周波数ｎｗ’で割ったもの、すなわ
ち修正ピッチ周波数ｎｗ’に対する高調波数である。
全帯域を修正ピッチ周波数ｎｗ’で割ったもの、すなわ
ち修正ピッチ周波数ｎｗ’に対する高調波数である。
【００１５】ここで、修正ピッチ周波数候補ｎｗ’が、
正しいピッチ周波数であった場合、図６に示すようにス
ペクトルにおいてピークがある周波数と、修正ピッチ周
波数に基づく高調波の周波数が一致するため、前述の入
力音声信号のスペクトルパワーの平均値は、誤って推定
されているスペクトルパワーの平均値よりもかなり大き
な値をとる。これをピッチ修正の条件となる第１の性質
とする。
正しいピッチ周波数であった場合、図６に示すようにス
ペクトルにおいてピークがある周波数と、修正ピッチ周
波数に基づく高調波の周波数が一致するため、前述の入
力音声信号のスペクトルパワーの平均値は、誤って推定
されているスペクトルパワーの平均値よりもかなり大き
な値をとる。これをピッチ修正の条件となる第１の性質
とする。
【００１６】次に、高速フーリエ変換器１１３によっ
て、改良ケプストラム係数から合成音声信号の対数スペ
クトルが算出される。さらに、対数−リニア変換器１１
４によって、合成音声信号のスペクトルパワーが算出さ
れる。高調波平均パワー算出部１１５では、修正ピッチ
周波数候補ｎｗ’の整数倍の周波数成分である合成音声
信号の第ｌ高調波のスペクトルパワーＸC （ｌ，ｎ
ｗ’）を算出し、その平均値ＸC （ｎｗ’）ave を算出
する。
て、改良ケプストラム係数から合成音声信号の対数スペ
クトルが算出される。さらに、対数−リニア変換器１１
４によって、合成音声信号のスペクトルパワーが算出さ
れる。高調波平均パワー算出部１１５では、修正ピッチ
周波数候補ｎｗ’の整数倍の周波数成分である合成音声
信号の第ｌ高調波のスペクトルパワーＸC （ｌ，ｎ
ｗ’）を算出し、その平均値ＸC （ｎｗ’）ave を算出
する。
【００１７】
【数２】
【００１８】ここで、修正ピッチ周波数候補ｎｗ’が、
正しいピッチ周波数であった場合、図７に示す合成音声
信号における各高調波のスペクトルと、図６に示す音声
信号の各高調波のスペクトルは、ほぼ等しい値をとる。
従って、前述入力音声信号のスペクトルパワーの平均値
と前述合成音声信号のスペクトルパワーの平均値もほぼ
等しい値をとることになる。これをピッチ修正の条件と
なる第２の性質とする。
正しいピッチ周波数であった場合、図７に示す合成音声
信号における各高調波のスペクトルと、図６に示す音声
信号の各高調波のスペクトルは、ほぼ等しい値をとる。
従って、前述入力音声信号のスペクトルパワーの平均値
と前述合成音声信号のスペクトルパワーの平均値もほぼ
等しい値をとることになる。これをピッチ修正の条件と
なる第２の性質とする。
【００１９】修正ピッチ周波数決定部１１５では、前述
したピッチ修正の条件となる第１および第２の性質を主
として、ピッチ修正を行う。この修正アルゴリズムを図
３を参照しながら説明する。まず、初期値として、ｎ＝
１、ｗ0 ＝ ｗ’とおく（ステップ１２１）。ピッチ周
波数候補数回、すなわちｎｗ’が（１）式を満たす間、
ｎをインクリメントしながら処理を繰り返す（ステップ
１２２、１２３〜１２８）。まず、誤修正を防ぐため
に、フレーム内のパワーがあるしきい値以上であるとき
（ステップ１２４）、かつ前フレームとのピッチ周波数
のずれが、ピッチ周波数の修正によって小さくなる条件
のとき（ステップ１２５）、次のステップに進む。
したピッチ修正の条件となる第１および第２の性質を主
として、ピッチ修正を行う。この修正アルゴリズムを図
３を参照しながら説明する。まず、初期値として、ｎ＝
１、ｗ0 ＝ ｗ’とおく（ステップ１２１）。ピッチ周
波数候補数回、すなわちｎｗ’が（１）式を満たす間、
ｎをインクリメントしながら処理を繰り返す（ステップ
１２２、１２３〜１２８）。まず、誤修正を防ぐため
に、フレーム内のパワーがあるしきい値以上であるとき
（ステップ１２４）、かつ前フレームとのピッチ周波数
のずれが、ピッチ周波数の修正によって小さくなる条件
のとき（ステップ１２５）、次のステップに進む。
【００２０】適当なしきい値ＴＨ１およびＴＨ２を設
け、前述したピッチ修正の条件となる第１および第２の
性質、すなわち、
け、前述したピッチ修正の条件となる第１および第２の
性質、すなわち、
【００２１】
【数３】 および
【００２２】
【数４】 を満たすとき、ｗ0 ＝ｎｗ’のように修正する（ステッ
プ１２６、１２７、１２８）。式（１）を満たす間これ
らの処理を繰り返し、最終時点でのｗ0 を修正ピッチ周
波数として採用する（ステップ１２９）。
プ１２６、１２７、１２８）。式（１）を満たす間これ
らの処理を繰り返し、最終時点でのｗ0 を修正ピッチ周
波数として採用する（ステップ１２９）。
【００２３】本実施例による符号化品質特性と従来の符
号化音声品質特性を図４に比較して示している。これ
は、１フレーム１６０サンプル（２０ｍｓ）単位で求め
た入力音声信号に対するＣＤ（ケプストラム距離）値で
ある。この図から明らかなように、従来装置において３
００フレーム近辺で生じているピッチ周波数の推定誤り
による音質劣化が、本実施例では大きく改善されている
ことがわかる。また、主観的にも、局所的に非常に耳障
りであった音質劣化が、本実施例によりほぼ除去されて
いる。
号化音声品質特性を図４に比較して示している。これ
は、１フレーム１６０サンプル（２０ｍｓ）単位で求め
た入力音声信号に対するＣＤ（ケプストラム距離）値で
ある。この図から明らかなように、従来装置において３
００フレーム近辺で生じているピッチ周波数の推定誤り
による音質劣化が、本実施例では大きく改善されている
ことがわかる。また、主観的にも、局所的に非常に耳障
りであった音質劣化が、本実施例によりほぼ除去されて
いる。
【００２４】以上のように、本実施例によれば、ディジ
タル化された入力音声信号と、推定ピッチ周波数と、改
良ケプストラム係数の情報を用いるピッチ周波数修正部
１０２を設けることにより、倍ピッチ誤りを修正し、音
声品質を改善することができる。
タル化された入力音声信号と、推定ピッチ周波数と、改
良ケプストラム係数の情報を用いるピッチ周波数修正部
１０２を設けることにより、倍ピッチ誤りを修正し、音
声品質を改善することができる。
【００２５】
【発明の効果】以上のように、本発明は、入力音声信号
と推定ピッチ周波数とスペクトル包絡パラメータの情報
をもとに倍ピッチ誤りを修正するピッチ周波数修正部を
備えているので、倍ピッチ誤りを修正し、音声品質を改
善することができる優れた音声符号化装置を実現できる
ものである。
と推定ピッチ周波数とスペクトル包絡パラメータの情報
をもとに倍ピッチ誤りを修正するピッチ周波数修正部を
備えているので、倍ピッチ誤りを修正し、音声品質を改
善することができる優れた音声符号化装置を実現できる
ものである。
【図１】本発明の実施例における音声符号化装置のブロ
ック図
ック図
【図２】本発明の実施例におけるピッチ周波数修正部の
ブロック図
ブロック図
【図３】本発明の実施例における修正ピッチ周波数決定
部での処理を示すフロー図
部での処理を示すフロー図
【図４】本実施例および従来例における音声品質の比較
を示す特性図
を示す特性図
【図５】従来の音声符号化装置のブロック図
【図６】倍ピッチ誤り時の入力音声信号スペクトルおよ
びスペクトル包絡を示す特性図
びスペクトル包絡を示す特性図
【図７】倍ピッチ誤り時の合成音声信号スペクトルを示
す特性図
す特性図
１０１ ピッチ周波数推定部 １０２ ピッチ周波数修正部 １０３ 改良ケプストラム係数算出部 １０４ 有声無声判定部 １０５ 量子化・符号化部 １１０ ピッチ周波数候補算出部 １１１ 高速フーリエ変換器 １１２ 高調波平均パワー算出部 １１３ 高速フーリエ変換器 １１４ 対数−リニア変換器 １１５ 高調波平均パワー算出部 １１６ 修正ピッチ周波数決定部
Claims (5)
- 【請求項１】 入力音声信号のピッチ周波数を推定する
ピッチ周波数推定部と、入力音声信号の各高調波の有声
無声を判定する有声無声判定部と、入力音声信号のスペ
クトル包絡パラメータを求めるスペクトル包絡パラメー
タ算出部と、入力音声信号と推定ピッチ周波数と音声の
スペクトル包絡パラメータをもとに、倍ピッチ周波数誤
りを修正するピッチ周波数修正部と、修正したピッチ周
波数、有声無声判定、スペクトル包絡パラメータを量子
化・符号化する量子化・符号化部とを備えた音声符号化
装置。 - 【請求項２】 ピッチ周波数修正部が、入力音声信号の
スペクトルと符号器内で算出される合成音声信号のスペ
クトルの差異を利用してピッチ周波数修正を行うことを
特徴とする請求項１記載の音声符号化装置。 - 【請求項３】 ピッチ周波数修正部が、合成音声信号の
スペクトルを符号器内で算出する際のパラメータとし
て、改良ケプストラム係数を用いることを特徴とする請
求項２記載の音声符号化装置。 - 【請求項４】 ピッチ周波数修正部が、修正ピッチ周波
数候補を算出する修正ピッチ周波数候補算出部と、入力
音声信号のスペクトルを算出する高速フーリエ変換器
と、入力音声信号の高調波スペクトルのパワーの平均を
算出する高調波平均パワー算出部と、合成音声信号の対
数スペクトルを算出する高速フーリエ変換器と、対数−
リニア変換を行う対数−リニア変換器と、合成音声信号
の各高調波スペクトルのパワーの平均値を算出する高調
波平均パワー算出部と、修正ピッチ候補の中から入力音
声信号の平均パワーが所定のしきい値より大きく、かつ
入力音声信号と合成音声信号の平均パワーとの誤差が所
定のしきい値以内であるものを修正ピッチとして決定す
る修正ピッチ周波数決定部とを備えた請求項３記載の音
声符号化装置。 - 【請求項５】 ピッチ周波数推定部が、前フレームのピ
ッチ周波数との差異および現フレームのパワーの値を、
ピッチ修正の判断基準とする請求項４記載の音声符号化
装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP03062495A JP3349858B2 (ja) | 1995-02-20 | 1995-02-20 | 音声符号化装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP03062495A JP3349858B2 (ja) | 1995-02-20 | 1995-02-20 | 音声符号化装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH08221099A true JPH08221099A (ja) | 1996-08-30 |
| JP3349858B2 JP3349858B2 (ja) | 2002-11-25 |
Family
ID=12309019
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP03062495A Expired - Fee Related JP3349858B2 (ja) | 1995-02-20 | 1995-02-20 | 音声符号化装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3349858B2 (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2001059764A1 (en) * | 2000-02-10 | 2001-08-16 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Error correction method with pitch change detection |
| US6660923B2 (en) | 2001-01-09 | 2003-12-09 | Kabushiki Kaisha Kawai Gakki Seisakusho | Method for extracting the formant of a musical tone, recording medium and apparatus for extracting the formant of a musical tone |
| KR100538985B1 (ko) * | 1996-09-27 | 2006-03-23 | 소니 가부시끼 가이샤 | 음성부호화방법및장치와피치검출방법및장치 |
-
1995
- 1995-02-20 JP JP03062495A patent/JP3349858B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100538985B1 (ko) * | 1996-09-27 | 2006-03-23 | 소니 가부시끼 가이샤 | 음성부호화방법및장치와피치검출방법및장치 |
| WO2001059764A1 (en) * | 2000-02-10 | 2001-08-16 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Error correction method with pitch change detection |
| US6660923B2 (en) | 2001-01-09 | 2003-12-09 | Kabushiki Kaisha Kawai Gakki Seisakusho | Method for extracting the formant of a musical tone, recording medium and apparatus for extracting the formant of a musical tone |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3349858B2 (ja) | 2002-11-25 |
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