JPH08137469A - Frequency characteristic controller for musical tone signal - Google Patents

Frequency characteristic controller for musical tone signal

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JPH08137469A
JPH08137469A JP6276857A JP27685794A JPH08137469A JP H08137469 A JPH08137469 A JP H08137469A JP 6276857 A JP6276857 A JP 6276857A JP 27685794 A JP27685794 A JP 27685794A JP H08137469 A JPH08137469 A JP H08137469A
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tone
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musical
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Gen Izumisawa
玄 和泉沢
Shu Nagataki
周 永滝
Jiro Tanaka
二朗 田中
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Kawai Musical Instrument Manufacturing Co Ltd
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Abstract

PURPOSE: To make generated musical tones distinct and to produce natural musical tones by selecting filters having adequate filter characteristics according to an increase or decrease in the number of the tones to be simultaneously produced. CONSTITUTION: The channel number ONn of subjected to note-on is counted and a cumulative value TEL of the coefft. EL meeting the compass of the keys subjected to note-on is determined. A filter determination level AL meeting the note-on count value ONn is corrected by a correction constant DK determined according to the on/off of the coefft. EL and a damper pedal. The filter determination level AL after the correction and the threshold values XA, XB, XC are compared, by which selection data ST for selecting one of the digital filters F1 to F4 is determined (step 580). The selection data ST is supplied to the selector, by which the filter having the adequate filter characteristic meeting the change in the number of the tones to be simultaneously produced is selected. The synthesized musical tone signal SD outputted from the accumulator is inputted to this selected filter.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】この発明は、同時に発音する楽音
の数等に応じて、楽音信号の周波数特性を制御する楽音
信号の周波数特性制御装置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a musical tone signal frequency characteristic control device for controlling the frequency characteristic of a musical tone signal in accordance with the number of musical tones produced simultaneously.

【0002】[0002]

【従来技術】近年のデジタル音源を用いた電子楽器は、
同時に複数の楽音を発音するものがある。これは、デジ
タルデータを用いて発音する楽音信号を1音ずつ多チャ
ンネル時分割方式で生成し、これらのデジタルの楽音信
号を累算合成してDーA変換器でアナログ信号に変換し
た後、サウンドシステム等から発音する。
2. Description of the Related Art Electronic musical instruments using digital sound sources in recent years are
Some are capable of producing multiple tones at the same time. This is to generate a musical tone signal generated by using digital data one by one in a multi-channel time division method, accumulate and synthesize these digital musical tone signals, and convert them into analog signals with a DA converter. It is pronounced from the sound system.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記の
ようなデジタル音源システムを搭載した電子楽器、例え
ば電子ピアノにおいて、同時発音数の多い曲を弾くと、
各楽音が混ざり合って楽音の明瞭度が低下する。これを
解決する手段の一つとして、各楽音の減衰スピードを一
律に速くして、各楽音が発音後早く減衰するようにする
ことが考えられる。ところが、このように一律に各楽音
の減衰時間を短くすると、同時発音数が多い場合には良
いが、同時発音数が少なく静かな曲を弾く場合には、単
音のみ発音される期間が多く、しかもこの単音の楽音が
早く減衰してしまうため、不自然な楽音になるという不
具合が生じる。また、同時発音数が多い場合の不明瞭感
は、各楽音中に含まれる特定周波数帯域の音が多数混在
することが一因であると考えられる。
However, in an electronic musical instrument equipped with the above digital tone generator system, for example, an electronic piano, when playing a song having a large number of simultaneous sounds,
The musical sounds are mixed and the clarity of the musical sounds is lowered. As one of means for solving this, it is considered that the attenuation speed of each musical sound is uniformly increased so that each musical sound is attenuated quickly after being sounded. However, if the decay time of each tone is shortened uniformly in this way, it is good when there are many polyphonies, but when playing a quiet song with few polyphonies, there are many periods in which only single notes are pronounced. Moreover, this single tone is attenuated quickly, resulting in an unnatural tone. Further, it is considered that the unclearness when the number of polyphony is large is due to the fact that a large number of sounds in a specific frequency band included in each musical sound are mixed.

【0004】本発明は、上述した課題を解決するために
なされたものであり、本発明の目的は、同時発音数が多
い場合の楽音の不明瞭感を解消し、同時発音数が少ない
場合の不自然な楽音の減衰を防止して、明瞭で自然な楽
音を発音することにある。
The present invention has been made in order to solve the above-mentioned problems, and an object of the present invention is to eliminate the ambiguity of musical tones when the number of polyphonic sounds is large, and to solve the problem when the number of polyphonic sounds is small. This is to prevent unnatural attenuation of musical sounds and to produce clear and natural musical sounds.

【0005】[0005]

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に、本発明は、図1に示すように、楽音発生指示手段M
1と、楽音信号生成手段M2と、複数のフィルタ手段M
3−1〜M3−nと、決定因子検出手段M4と、選択手
段M5とを備えている。
In order to solve the above-mentioned problems, the present invention, as shown in FIG.
1, a tone signal generating means M2, and a plurality of filter means M
3-1 to M3-n, determinant detecting means M4, and selecting means M5.

【0006】楽音信号生成手段M2は、複数の楽音指示
手段M1のそれぞれの指示に応じて複数の楽音信号を生
成して出力する。決定因子検出手段M4によって、複数
のフィルタ手段M3−1〜M3−nのうちのどれを選択
するかを決定するための決定因子が検出される。選択手
段M5は、この決定因子に基づいて、同時発音数が増加
したときには、発音される楽音を不明瞭にする原因とな
る特定帯域の周波数成分を適切に減衰させるような特性
を持つフィルタ手段を選択して楽音信号を供給する。ま
た、同時発音数が減少したときには、違和感の無い自然
な楽音が得られるような特性を持つフィルタ手段を選択
して楽音信号を供給する。
The tone signal generating means M2 generates and outputs a plurality of tone signals according to the respective instructions of the plurality of tone instructing means M1. The determinant detecting means M4 detects a determinant for determining which of the plurality of filter means M3-1 to M3-n is to be selected. Based on this determinant, the selection means M5 is a filter means having a characteristic of appropriately attenuating a frequency component in a specific band that causes obscuration of the musical sound to be produced when the number of simultaneous polyphonies increases. Select and supply a tone signal. Further, when the number of polyphonic sounds decreases, a tone signal is supplied by selecting a filter means having a characteristic that a natural tone without any discomfort is obtained.

【0007】[0007]

【作用】これにより、同時発音数の増減に応じて適切な
フィルタ特性を有するフィルタ手段が選択され、合成楽
音信号の周波数特性が適正に制御される。従って、同時
発音数が多い場合には、同時発音数に応じた減衰特性を
有するフィルタ手段が選択される。これにより、発音さ
れる楽音を不明瞭にする特定帯域の周波数成分が減衰さ
れて、発音される楽音が明瞭になる。また、同時発音数
が少ない場合には、特定周波数の減衰度が少ないか、ま
たは減衰を行わないフィルタ手段を選択することによ
り、違和感の無い自然な楽音を発音させることができ
る。
As a result, the filter means having an appropriate filter characteristic is selected according to the increase / decrease in the number of polyphonic sounds, and the frequency characteristic of the synthesized tone signal is properly controlled. Therefore, when the number of polyphonic sounds is large, a filter means having an attenuation characteristic according to the number of polyphonic sounds is selected. As a result, the frequency components in the specific band that obscure the musical tone to be pronounced are attenuated, and the musical tone to be pronounced becomes clear. When the number of simultaneous sounds is small, a natural tone can be sounded without a sense of discomfort by selecting a filter means that has a small degree of attenuation of a specific frequency or does not perform attenuation.

【0008】[0008]

【実施例】以下に説明する実施例は、デジタル音源によ
ってアコースティックピアノ、その他の楽器の発生音を
模擬して生成し、発音する電子楽器に本発明を適用した
例である。
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS The embodiments described below are examples in which the present invention is applied to an electronic musical instrument which is produced by simulating sounds generated by an acoustic piano and other musical instruments by a digital sound source.

【0009】1.全体回路 図2は電子楽器の全体回路を示す。キーボード1の各キ
ーは、楽音の発音/消音の操作を行う。キースキャン回
路2は、キーボード1をスキャンして、キーオン、キー
オフを表すデータをCPUへ送る。このキーオン、キー
オフのスキャンデータは、CPU5によって、RAM6
に書き込まれる。そして、CPU5によって、それまで
RAM6に記憶されていた各キーのオンイベント、オフ
イベントの判別が行われる。なお、キースキャン回路2
は、キーオン時またはキーオフ時のタッチを検出して、
このタッチデータをCPU5へ送っている。上記キーボ
ード1は、弦楽器(バイオリン等)、吹奏楽器(フルー
ト等)、打楽器(シンバル等)、コンピュータのキーボ
ードに置き換え可能である。
1. Overall Circuit FIG. 2 shows the overall circuit of the electronic musical instrument. Each key of the keyboard 1 is used to perform sound production / silence operation. The key scan circuit 2 scans the keyboard 1 and sends data representing key-on and key-off to the CPU. The scan data for key-on and key-off is sent to the RAM 6 by the CPU 5.
Is written to. Then, the CPU 5 discriminates an on event and an off event of each key stored in the RAM 6 up to that point. The key scan circuit 2
Detects the touch when the key is on or off,
This touch data is sent to the CPU 5. The keyboard 1 can be replaced with a string instrument (such as a violin), a wind instrument (such as a flute), a percussion instrument (such as a cymbal), or a computer keyboard.

【0010】パネルスイッチ群3には、電源スイッチ、
モード指定スイッチ、メロディ選択スイッチ、リズム選
択スイッチ、音色選択スイッチ等(図示略)の各種スイ
ッチが設けられている。これらのスイッチのセット/リ
セット状態がパネルスキャン回路4によって検知され、
このスキャンデータはCPU5に送られ、RAM6に書
き込まれる。そして、CPU5によって、それまでRA
M6に記憶されていた各スイッチのセット/リセット状
態を示すデータと比較され、各スイッチのオンイベント
/オフイベントが判別される。
The panel switch group 3 includes a power switch,
Various switches such as a mode designation switch, a melody selection switch, a rhythm selection switch, and a tone color selection switch (not shown) are provided. The set / reset state of these switches is detected by the panel scan circuit 4,
This scan data is sent to the CPU 5 and written in the RAM 6. Then, by the CPU 5, RA until then
The data indicating the set / reset state of each switch stored in M6 is compared to determine the on-event / off-event of each switch.

【0011】RAM6には、CPU5が処理する各種デ
ータ及び処理に必要な各種データが記憶される。ROM
7には、後述するフローチャートに従ってCPU5が実
行するプログラム、その他の処理に対応するプログラム
が記憶されている。なお、図5、6の処理はCPU5が
実行し、図7の処理はトーンジェネレータ11内のCP
U(図示せず)が実行しても良い。
The RAM 6 stores various data processed by the CPU 5 and various data necessary for the processing. ROM
7 stores a program executed by the CPU 5 according to a flowchart described later and a program corresponding to other processing. 5 and 6 are executed by the CPU 5, and the process of FIG. 7 is executed by the CP in the tone generator 11.
It may be executed by U (not shown).

【0012】デジタル音源としてのトーンジェネレータ
(DCOとも呼ばれる)11は、複数チャンネル分のデ
ジタルの楽音信号を時分割処理によって生成する。周波
数ナンバ累算器12は、楽音波形メモリ13へ発音の指
示があった楽音波形データMWの読出しを指示する。こ
の周波数ナンバ累算器12は、CPU5によってキーナ
ンバデータKN及びトーンナンバデータTNが送られ、
キーナンバデータKNに応じた周波数ナンバデータFN
が時分割に累算され、この累算された累算周波数ナンバ
データFNAは楽音波形メモリ13へ読出しアドレスデ
ータとして時分割に供給される。トーンナンバデータT
Nは、CPU5によって上記周波数ナンバ累算器12へ
送られ、バンクデータBKに変換され、上記楽音波形メ
モリ13へ上位読出しアドレスデータとして供給され
る。下位読出しアドレスデータは、上記累算周波数ナン
バデータFNAである。
A tone generator (also called DCO) 11 as a digital sound source generates digital tone signals for a plurality of channels by time division processing. The frequency number accumulator 12 instructs the musical tone waveform memory 13 to read out the musical tone waveform data MW for which a tone generation instruction has been issued. To the frequency number accumulator 12, the CPU 5 sends the key number data KN and the tone number data TN,
Frequency number data FN corresponding to key number data KN
Are accumulated in time division, and the accumulated accumulated frequency number data FNA is supplied to the tone waveform memory 13 as read address data in time division. Tone number data T
N is sent to the frequency number accumulator 12 by the CPU 5, converted into bank data BK, and supplied to the tone waveform memory 13 as upper read address data. The lower read address data is the accumulated frequency number data FNA.

【0013】楽音波形メモリ13には、複数の楽音波形
データMWが記憶されている。各楽音波形データMW
は、上記累算周波数ナンバデータFNAに基づいて時分
割に読み出される各楽音波形データMWの選択は、上記
トーンナンバデータTNに基づいて行われる。上記楽音
波形データMWは、ピアノ、バイオリン、フルート、マ
リンバ等の複数種類の楽器音の波形のサンプリングデー
タである。
The tone waveform memory 13 stores a plurality of tone waveform data MW. Each tone waveform data MW
The selection of each tone waveform data MW to be read out in time division based on the accumulated frequency number data FNA is performed based on the tone number data TN. The musical tone waveform data MW is sampling data of waveforms of a plurality of types of musical instrument sounds such as piano, violin, flute and marimba.

【0014】エンベロープジェネレータ14は、CPU
やDSPを備えており、発音される楽音のエンベロープ
を決める。このエンベロープジェネレータ14には、C
PU5によって上記トーンナンバデータTNが送られ、
このトーンナンバデータTNに応じたエンベロープレベ
ルENが時分割に生成される。
The envelope generator 14 is a CPU
It also has a DSP and determines the envelope of the musical sound that is produced. This envelope generator 14 has a C
The tone number data TN is sent by PU5,
An envelope level EN corresponding to the tone number data TN is generated in a time division manner.

【0015】上記楽音波形メモリ13からの楽音波形デ
ータMWと、エンベロープレベルデータENが乗算器1
6で乗算され、累算器17で全チャンネルの楽音データ
が累算される。この累算器17から出力される合成楽音
信号はセレクタ18によって4個のデジタルフィルタF
1〜F4の何れかに択一的に供給される。これらのデジ
タルフィルタF1〜F4は、デジタル演算回路等のハー
ドウェアで形成されている。デジタルフィルタF1〜F
4によってフィルタリングされた合成楽音信号は、D−
A変換器19によってアナログ信号に変換された後、サ
ウンドシステム20によって可聴音響に変換される。
The tone waveform data MW from the tone waveform memory 13 and the envelope level data EN are multiplied by the multiplier 1.
6 is multiplied, and the accumulator 17 accumulates the musical tone data of all channels. The synthesized tone signal output from the accumulator 17 is supplied to the four digital filters F by the selector 18.
It is alternatively supplied to any one of 1 to F4. These digital filters F1 to F4 are formed by hardware such as a digital arithmetic circuit. Digital filters F1 to F
The synthesized tone signal filtered by 4 is D-
After being converted into an analog signal by the A converter 19, it is converted into an audible sound by the sound system 20.

【0016】ペダル10は、ダンパペダル、ソフトペダ
ル、ソステヌートペダル等(何れも図示せず)がある。
ペダルセンサ9によってペダル10の操作情報が検知さ
れ、この操作データはCPU5へ送られてRAM6に書
き込まれる。
The pedal 10 may be a damper pedal, a soft pedal, a sostenuto pedal, etc. (none of which are shown).
Operation information of the pedal 10 is detected by the pedal sensor 9, and this operation data is sent to the CPU 5 and written in the RAM 6.

【0017】アサインメントメモリ8には、図3に示す
ように、複数チャンネルCH1〜CHn分(例えば16
チャンネルとする)のメモリエリアが形成されている。
これらのメモリエリアには、キーナンバデータKN、キ
ーオン/キーオフデータ、トーンナンバデータTN(音
色データ)、タッチデータ、エンベロープレベルEN/
フェーズデータFZ等のチャンネル毎の楽音に関するデ
ータが記憶される。
As shown in FIG. 3, the assignment memory 8 has a plurality of channels CH1 to CHn (for example, 16 channels).
The memory area of the channel) is formed.
In these memory areas, key number data KN, key on / key off data, tone number data TN (tone data), touch data, envelope level EN /
Data related to musical tones such as phase data FZ is stored for each channel.

【0018】キーオン/キーオフデータは、チャンネル
が割り当てられた楽音が、キーオン中または発音中であ
るか、キーオフ中または消音中であるかを表す。エンベ
ロープフェーズデータFZは、発音される楽音のエンベ
ロープのアタック、ディケイ、リリースを示す。このア
サインメントメモリ8は、トーンジェネレータ11内に
設けても良い。
The key-on / key-off data indicates whether the musical sound to which the channel is assigned is key-on or sounding, key-off or muting. The envelope phase data FZ indicates attack, decay, and release of the envelope of the sounded tone. The assignment memory 8 may be provided in the tone generator 11.

【0019】2.レジスタ群 図4はRAM6のレジスタ群及びエンベロープメモリ1
5のデータテーブルを示す。レジスタ30には、ダンパ
ペダルオンフラグDFが記憶される。レジスタ31に
は、ダンパペダルの操作に応じてフィルタ決定レベルA
Lを補正するための補正定数DKが記憶される。この補
正定数DKは予め決められた値であって、ダンパペダル
の操作に応じた決定因子に応じて決定され、後述するス
テップ100でセットされる。レジスタ32には、押鍵
(ノートオン)の数を示すノートオンカウント値ONn
が記憶される。レジスタ33は、各チャンネルCH1〜
CHnで発音される楽音の音域に応じて決められる音域
分布係数ELが一時記憶される。レジスタ34には、音
域分布係数ELを累算した累算分布係数TELが記憶さ
れる。レジスタ35には、合成楽音信号データSDをデ
ジタルフィルタF1〜F4の何れに供給するかを決定す
るためのフィルタ決定レベルALが記憶される。レジス
タ36〜38には、フィルタ決定レベルALの大きさを
判別するための異なる値のしきい値XA、XB、XCが
記憶される。レジスタ39には、後述するノートオンカ
ウント処理等で使用するチャンネルナンバデータnが記
憶される。レジスタ40には、セレクタ18へ供給する
セレクトデータSTが記憶される。
2. Register Group FIG. 4 shows the register group of the RAM 6 and the envelope memory 1.
5 shows a data table of No. 5. A damper pedal on flag DF is stored in the register 30. The register 31 stores the filter determination level A according to the operation of the damper pedal.
A correction constant DK for correcting L is stored. The correction constant DK is a predetermined value, is determined according to a determinant factor according to the operation of the damper pedal, and is set in step 100 described later. The register 32 has a note-on count value ONn indicating the number of key presses (note-on).
Is stored. The register 33 has channels CH1 to CH1.
The range distribution coefficient EL determined according to the range of the musical sound produced by CHn is temporarily stored. The register 34 stores an accumulated distribution coefficient TEL obtained by accumulating the range distribution coefficient EL. The register 35 stores a filter decision level AL for deciding which of the digital filters F1 to F4 the synthesized musical tone signal data SD is to be supplied to. Registers 36 to 38 store threshold values XA, XB, and XC having different values for determining the magnitude of the filter determination level AL. The register 39 stores channel number data n used in a note-on count process and the like which will be described later. The register 40 stores the select data ST supplied to the selector 18.

【0020】データテーブル41には、アタック、ディ
ケイ、リリースの各フェーズ毎、及び音楽的ファクタ毎
に目標レベルデータTLとスピードデータSPが記憶さ
れている。目標レベルデータTLは、各フェーズ毎に設
定されたエンベロープレベルの到達レベルであり、スピ
ードデータはエンベロープレベルが目標レベルに到達す
る速度を決めるデータである。
The data table 41 stores target level data TL and speed data SP for each phase of attack, decay and release, and for each musical factor. The target level data TL is the reaching level of the envelope level set for each phase, and the speed data is data that determines the speed at which the envelope level reaches the target level.

【0021】上記音楽的ファクタとは、音高、音域、音
色の種類、タッチ量、エフェクト(リバーブ、エコー、
グライド、ポルタメント等)の種類または/及び大き
さ、音像位置、リズムの種類、演奏パート(メロディ、
コード、ベース、バックグラウンド、リズム)の種類、
変調量、エンベロープレベル、エンベロープスピード、
発音経過時間、音量、発音数、クオンタイズ量、テンポ
の大きさ、フィルタ特性データなどである。
The musical factors are pitch, tone range, tone color type, touch amount, effect (reverb, echo,
Glide, portamento) type and / or size, sound image position, rhythm type, performance part (melody,
Chord, bass, background, rhythm) type,
Modulation amount, envelope level, envelope speed,
It includes the elapsed pronunciation time, the volume, the number of pronunciations, the quantize amount, the size of tempo, the filter characteristic data, and the like.

【0022】3.全体処理 図5はCPU5によって実行される全体処理のフローチ
ャートである。この処理は、電源投入によってスタート
し、CPU5、RAM6、アサインメントメモリ8、ト
ーンジェネレータ11等の初期化が行われる(ステップ
100)。そして、パネルイベント処理(ステップ20
0)、ペダルイベント処理(ステップ300)、楽音生
成処理(ステップ400)、フィルタ選択処理(ステッ
プ600)が繰り返し実行される。
3. Overall Process FIG. 5 is a flowchart of the overall process executed by the CPU 5. This process starts when the power is turned on, and the CPU 5, the RAM 6, the assignment memory 8, the tone generator 11, etc. are initialized (step 100). Then, panel event processing (step 20)
0), pedal event processing (step 300), musical tone generation processing (step 400), and filter selection processing (step 600) are repeatedly executed.

【0023】その他の処理SJは、キーオンイベント処
理及びキーオフイベント処理、チャンネル割当処理、ペ
ダル10の操作に応じた残響音生成処理及び共鳴音生成
処理等の効果処理や、自動演奏処理、MIDIデータ送
受処理等の付加機能の処理等である。なお、残響音生成
処理の例として、特願平6−38608号に開示される
ものがあり、共鳴音生成処理の例として、特願平5−1
37863号に開示されるものがある。
Other processes SJ include key-on event process and key-off event process, channel assignment process, effect process such as reverberation sound generation process and resonance sound generation process according to operation of the pedal 10, automatic performance process, MIDI data transmission / reception. This is processing of additional functions such as processing. An example of the reverberation sound generation process is disclosed in Japanese Patent Application No. 6-38608, and an example of the resonance sound generation process is described in Japanese Patent Application No. 5-1.
There is one disclosed in 37863.

【0024】キーオンイベントがあったキーの楽音が発
音されると、そのエンベロープはアタック、ディケイ、
リリースの順に変化して消音されるが、残響音生成処理
及び共鳴音生成処理によってキーオンイベントがあった
キーの楽音の残響音及び共鳴音が生成される。従って、
キーオンイベントがあったキーの楽音の生成処理とその
残響音及び共鳴音の生成処理が行われることによって同
時発音数が増加する。また、残響音はキーオフイベント
後も発音されることが多いため、キーオフによって押鍵
数が減っても同時発音数が押鍵数より多い場合がある。
上記キーオンイベント、キーオフイベントは、キーボー
ド1の操作によるものの他、再生された自動演奏デー
タ、MIDIシステムより送られてくる他の装置からの
データにも基づく。
When a key tone for which there is a key-on event is produced, its envelope is attacked, decayed,
Although the sound is changed in the order of release to be muted, the reverberation sound and the resonance sound of the musical sound of the key having the key-on event are generated by the reverberation sound generation processing and the resonance sound generation processing. Therefore,
The number of simultaneous sounds is increased by the generation processing of the musical tone of the key having the key-on event and the generation processing of the reverberation sound and the resonance sound. In addition, since reverberation is often generated even after a key-off event, the number of simultaneous sound generations may be greater than the number of key presses even if the number of key presses decreases due to key-off.
The key-on event and the key-off event are based on not only the operation of the keyboard 1 but also the reproduced automatic performance data and the data from other devices sent from the MIDI system.

【0025】4.ペダルイベント処理 図6はペダルイベント処理(ステップ300)のフロー
チャートである。ステップ302〜310は、ダンパペ
ダルのオン/オフ状態を記憶するためのダンパペダル処
理である。CPU5、ペダルセンサ9から送られたペダ
ル10の操作データに基づいてダンパペダルのオンイベ
ント/オフイベントを判別する(ステップ302、30
6)。オンイベント時にはダンパペダルオンフラグDF
をセットし(ステップ304)、オフイベント時にはダ
ンパペダルオンフラグDFをリセットする(ステップ3
08)。ダンパペダルオンフラグDは、ダンパペダルの
オン/オフ状態を記憶するフラグであり、RAM6内に
記憶される。オフイベントには、ダンパペダルが踏まれ
ている間延ばされていた楽音の消音処理が行われる(ス
テップ310)。この消音処理では、アサインメントメ
モリ8内のキーオフ中であって発音中のチャンネルがク
リアされることによって、発音が停止される。
[0025] 4. Pedal Event Processing FIG. 6 is a flowchart of the pedal event processing (step 300). Steps 302 to 310 are damper pedal processing for storing the on / off state of the damper pedal. Based on the operation data of the pedal 10 sent from the CPU 5 and the pedal sensor 9, the on / off event of the damper pedal is determined (steps 302, 30).
6). Damper pedal on flag DF at on event
Is set (step 304), and the damper pedal on flag DF is reset at the off event (step 3).
08). The damper pedal on flag D is a flag for storing the on / off state of the damper pedal, and is stored in the RAM 6. In the off-event, the mute processing of the musical sound extended while the damper pedal is depressed is performed (step 310). In this mute processing, the sound generation is stopped by clearing the key-off channel in the assignment memory 8 that is sounding.

【0026】その他のペダル処理(ステップ312)で
は、例えば、ソフトペダルやソステヌートペダルのオン
イベント/オフイベントに応じてフラグがセット/リセ
ットされたり、ペダルの踏み込み量に応じて発音する楽
音の音量を変化させるパラメータの値が決定される。
In the other pedal processing (step 312), for example, a flag is set / reset in response to an on event / off event of a soft pedal or a sostenuto pedal, or the volume of a musical sound generated in accordance with the amount of pedal depression is adjusted. The value of the parameter to be changed is determined.

【0027】5.楽音生成処理 図7はCPU5によって実行される楽音生成処理(ステ
ップ400)のフローチャートである。この処理は、複
数チャンネルの楽音信号の生成を順次にまたは時分割に
実行する。従って不定周期または一定周期でチャンネル
が切り換えられ、以下の処理が各チャンネルについて繰
り返し実行される。
5. Musical Sound Generation Process FIG. 7 is a flowchart of the musical sound generation process (step 400) executed by the CPU 5. In this process, musical tone signals of a plurality of channels are generated sequentially or in a time division manner. Therefore, the channels are switched at an indefinite cycle or a constant cycle, and the following processing is repeatedly executed for each channel.

【0028】サウンドシステム20から発音される楽音
はポリフォニックであり、同時に複数の楽音が発音され
る場合は、アサインメントメモリ8にキーオンまたは発
音中のデータが記憶されたチャンネルが複数ある場合で
ある。CPU5及びトーンジェネレータ11は、不定周
期または一定周期で各チャンネルCH1〜CHnについ
て楽音生成処理(ステップ400)を1チャンネルずつ
実行する(ステップ402、432、434)。これに
よって、キーオンまたは発音中のチャンネルが割り当て
られた楽音について、楽音波形MWが時分割で形成さ
れ、シリアルに累算器17へ出力される。累算器17で
シリアルに入力された複数チャンネルの楽音波形データ
MWが累算されて、合成楽音信号データSDが形成され
る。この合成楽音信号データSDは、所定タイミングで
セレクタ18へ供給される。
The musical tones produced by the sound system 20 are polyphonic. When a plurality of musical tones are produced at the same time, the assignment memory 8 is provided when there are a plurality of channels storing key-on or data being produced. The CPU 5 and the tone generator 11 execute the tone generation processing (step 400) for each channel CH1 to CHn one by one in an indefinite or constant cycle (steps 402, 432, 434). As a result, a musical tone waveform MW is formed in a time-division manner with respect to the musical tone to which the key-on or sounding channel is assigned, and the musical tone waveform MW is serially output to the accumulator 17. The musical tone waveform data MW of a plurality of channels which are serially input by the accumulator 17 are accumulated to form the synthesized musical tone signal data SD. The synthetic tone signal data SD is supplied to the selector 18 at a predetermined timing.

【0029】まずCPU5によってレジスタ39のチャ
ンネルナンバデータnが“1”だけインクリメントされ
る(ステップ402)。次にアサインメントメモリ8の
記憶内容に基づいて、時分割処理で割り当てられた1チ
ャンネルのキーがオンイベントであるかオフイベントで
あるかが判別される(ステップ404、410)。これ
は上述のその他の処理SJの中のキーオンイベント処理
及びキーオフイベント処理において検出されたキーオン
イベントフラグまたはキーオフイベントフラグに基づ
く。キーオンイベントであれば、このキーオンイベント
から発音が開始されるのであるから、アタックフェーズ
であることを示すために、このnチャンネルのエンベロ
ープフェーズデータFZに“01”がセットされる(ス
テップ406)。このエンベロープフェーズデータFZ
には、アタックフェーズでは“01”、ディケイフェー
ズでは“10”、リリースフェーズでは“00”がセッ
トされる。
First, the CPU 5 increments the channel number data n of the register 39 by "1" (step 402). Next, based on the stored contents of the assignment memory 8, it is determined whether the key of channel 1 assigned in the time division process is an on event or an off event (steps 404 and 410). This is based on the key-on event flag or the key-off event flag detected in the key-on event process and the key-off event process in the above-mentioned other process SJ. If it is a key-on event, sound generation is started from this key-on event, so that "01" is set to the envelope phase data FZ of this n channel to indicate that it is the attack phase (step 406). This envelope phase data FZ
Is set to "01" in the attack phase, "10" in the decay phase, and "00" in the release phase.

【0030】次に、エンベロープジェネレータ14によ
って、このエンベロープフェーズに応じた目標レベルデ
ータTLおよびスピードデータSPがデータテーブル4
1から読み出される(ステップ408)。このとき、音
楽的ファクタデータもデータテーブル41の検索の要素
に用いられる。また、エンベロープジェネレータ14に
よってアサインメントメモリ8内の1チャンネルCH1
からエンベロープレベルデータENが読み出され、エン
ベロープジェネレータ14へ送られる。このエンベロー
プレベルデータENは、キーオフイベントまたは消音中
のデータが記憶されたときにはクリアされるため、キー
オンイベント直後には“0”レベルを示すデータであ
る。そして、エンベロープジェネレータ14によって、
これらのデータから1チャンネルの楽音のアタックフェ
ーズのエンベロープレベルENが演算される(ステップ
420)。この演算は、例えば次式のように行われる。
Next, the envelope generator 14 outputs the target level data TL and the speed data SP corresponding to the envelope phase to the data table 4
It is read from 1 (step 408). At this time, the musical factor data is also used as a search element of the data table 41. In addition, one channel CH1 in the assignment memory 8 is generated by the envelope generator 14.
The envelope level data EN is read from and sent to the envelope generator 14. Since the envelope level data EN is cleared when the key-off event or the data during the mute is stored, the envelope level data EN is data indicating "0" level immediately after the key-on event. Then, by the envelope generator 14,
From these data, the envelope level EN of the attack phase of the tone of channel 1 is calculated (step 420). This calculation is performed, for example, by the following equation.

【0031】 (TL−EN)×SP+EN→EN … (1) この演算によって求められたエンベロープレベルEN
は、アサインメントメモリ8の1チャンネルに更新記憶
される。
(TL−EN) × SP + EN → EN (1) Envelope level EN obtained by this calculation
Are updated and stored in one channel of the assignment memory 8.

【0032】次に、楽音波形メモリ13から楽音波形デ
ータMWが読み出され(ステップ422)、乗算器16
によってアサインメントメモリ8から再び読み出された
エンベロープレベルデータENが乗算される(ステップ
424)。こうしてエンベロープが与えられた楽音波形
データMWは、乗算器16から累算器17へ送られる
(ステップ426)。
Next, the tone waveform data MW is read from the tone waveform memory 13 (step 422) and the multiplier 16 is used.
Is multiplied by the envelope level data EN read again from the assignment memory 8 (step 424). The musical tone waveform data MW to which the envelope is given in this way is sent from the multiplier 16 to the accumulator 17 (step 426).

【0033】その後、チャンネル割り当てが繰り返し到
来して、同一チャンネルについて楽音生成処理(ステッ
プ400)が繰り返し行われると、エンベロープレベル
ENはアタックフェーズの目標レベルTLに向かって増
加し、そして目標レベルTLに到達する。エンベロープ
ジェネレータ14は、これを判別して(ステップ42
8)、エンベロープフェーズデータFZにディケイフェ
ーズを示す“10”をセットする(ステップ430)。
以後、1チャンネルCH1については、ディケイフェー
ズの目標レベルデータTLとスピードデータSPが読み
出され(ステップ408)、(1)式の演算が行われる
(ステップ420)。これによって、以後、エンベロー
プレベルENは、ディケイフェーズの目標レベルTLへ
向かって減少していく。
After that, when the channel assignment is repeated and the tone generation process (step 400) is repeated for the same channel, the envelope level EN increases toward the target level TL of the attack phase, and reaches the target level TL. To reach. The envelope generator 14 determines this (step 42
8) Then, "10" indicating the decay phase is set in the envelope phase data FZ (step 430).
Thereafter, for channel 1 CH1, the target level data TL and speed data SP for the decay phase are read (step 408), and the operation of equation (1) is performed (step 420). As a result, thereafter, the envelope level EN decreases toward the target level TL of the decay phase.

【0034】1チャンネルCH1の楽音についてキーオ
フイベントがあると、エンベロープジェネレータ14
は、これを判別して(ステップ410)、エンベロープ
フェーズデータFZにリリースフェーズを示す“00”
がセットされる(ステップ412)。以後、1チャンネ
ルについては、リリースフェーズの目標レベルデータT
LとスピードデータSPが読み出され(ステップ41
4)、(1)式の演算が行われる(ステップ420)。
これによって、エンベロープレベルENは、楽音生成処
理(ステップ400)が繰り返し行われる毎に、リリー
スフェーズの目標レベルTLへ向かって減衰して行き、
そして消音される。これらのエンベロープレベルENお
よびエンベロープフェーズFZは、上記アサインメント
メモリ8の対応するチャンネルメモリエリアに書き込ま
れる。
When there is a key-off event for the tone of channel 1 CH1, the envelope generator 14
Discriminates this (step 410) and indicates "00" indicating the release phase in the envelope phase data FZ.
Are set (step 412). After that, for one channel, the target level data T for the release phase
L and speed data SP are read (step 41
4) and (1) are calculated (step 420).
As a result, the envelope level EN is attenuated toward the target level TL in the release phase every time the tone generation process (step 400) is repeated.
And it is muted. The envelope level EN and the envelope phase FZ are written in the corresponding channel memory area of the assignment memory 8.

【0035】上述の処理が他のチャンネルCH2〜CH
16についても、同様に、順次にまたは時分割に高速で
繰り返し行われる(ステップ402、432)。これに
よって、キーオンまたは発音中のデータが記憶されてい
るチャンネルの楽音のエンベロープが形成される。そし
て、16チャンネル分の処理が終了すると、チャンネル
ナンバデータnがリセットされる(ステップ434)。
The above-mentioned processing is performed on the other channels CH2 to CH.
Similarly, 16 is repeatedly performed sequentially or in a time division manner at high speed (steps 402 and 432). As a result, a musical tone envelope of the channel in which the key-on or sounding data is stored is formed. When the processing for 16 channels is completed, the channel number data n is reset (step 434).

【0036】6.フィルタ選択処理 図8はフィルタ選択処理(ステップ600)のフローチ
ャートである。この処理では、ノートオンカウント処理
(ステップ450)と音域分布判別処理(ステップ50
0)とフィルタ決定レベル演算処理(ステップ550)
とフィルタ決定処理(ステップ580)が順次実行され
て、押鍵数、キーオン/オフされたキーの音域、ダンパ
のオン/オフに応じて合成楽音信号データSDの周波数
特性を制御するためのフィルタ決定レベルALが決めら
れる。そして、このフィルタ決定レベルALの大小に基
づいて、4つのデジタルフィルタF1〜F4の何れに合
成楽音信号SDを供給するかを決定し、セレクトデータ
をラッチ22を介してセレクタ18へ供給する。
6. Filter Selection Process FIG. 8 is a flowchart of the filter selection process (step 600). In this processing, note-on count processing (step 450) and range distribution discrimination processing (step 50)
0) and filter decision level calculation processing (step 550)
And a filter determination process (step 580) are sequentially executed to determine a filter for controlling the frequency characteristic of the synthesized musical tone signal data SD according to the number of keys pressed, the tone range of the keys turned on / off, and the on / off state of the damper. Level AL is decided. Then, based on the magnitude of the filter determination level AL, it is determined to which of the four digital filters F1 to F4 the synthetic tone signal SD is to be supplied, and select data is supplied to the selector 18 via the latch 22.

【0037】7.ノートオンカウント処理 図9は図8中のノートオンカウント処理(ステップ45
0)のフローチャートである。まず、CPU5によって
レジスタ32のノートオンカウント値データONnがク
リアされる(ステップ452)。そして、チャンネルナ
ンバデータnが“1”にリセットされる(ステップ45
4)。次に、アサインメントメモリ8の1チャンネルC
H1にキーオンデータが記憶されているか否かが判別さ
れて(ステップ456)、キーオンデータが記憶されて
いる場合には、ノートオンカウント値データONnに
“1”が加算される(ステップ458)。
[0037] 7. Note-on Count Process FIG. 9 shows the note-on count process (step 45 in FIG. 8).
It is a flowchart of (0). First, the CPU 5 clears the note-on count value data ONn in the register 32 (step 452). Then, the channel number data n is reset to "1" (step 45).
4). Next, 1 channel C of the assignment memory 8
It is determined whether or not the key-on data is stored in H1 (step 456), and if the key-on data is stored, "1" is added to the note-on count value data ONn (step 458).

【0038】そして、チャンネルナンバデータを“1”
だけインクリメントして(ステップ462)、以後、2
〜16チャンネルCH2〜CH16について同じ処理を
行った後、次の処理へ移る(ステップ460)。このよ
うにして、1〜16チャンネルの中でキーオンデータが
記憶されているチャンネルの数を計数することによっ
て、押鍵数が求められる。この押鍵数を示すノートオン
カウント値ONnはレジスタ32に記憶される。
Then, the channel number data is set to "1".
Incremented only (step 462) and then 2
After the same processing is performed for channels # 16 to CH2 to CH16, the next processing is performed (step 460). In this way, the number of depressed keys is obtained by counting the number of channels in which the key-on data is stored among the channels 1 to 16. The note-on count value ONn indicating the number of pressed keys is stored in the register 32.

【0039】なお、図9の処理の代わりに、キーオンイ
ベントによって開始されるインタラプト処理を設けて、
キーオンイベント時にノートオンカウント値データON
nを“1”だけインクリメントし、キーオフイベント時
にノートオンカウント値データONnを“1”だけデク
リメントする処理を行っても良い。また、上記ノートオ
ンカウント値ONnは、上記残響音生成処理、共鳴音生
成処理が行われているときは、残響音数または共鳴音数
に応じて加算乗算等の修正が行われても良い。
Instead of the processing of FIG. 9, an interrupt processing started by a key-on event is provided,
Note-on count value data ON at key-on event
It is also possible to increment n by “1” and decrement the note-on count value data ONn by “1” at the time of a key-off event. Further, the note-on count value ONn may be corrected by addition or multiplication according to the number of reverberation sounds or the number of resonance sounds when the reverberation sound generation processing or the resonance sound generation processing is being performed.

【0040】8.音域分布判別処理 図10は図8中の音域分布判別処理(ステップ500)
のフローチャートである。まず、CPU5によってレジ
スタ34の累算分布係数データTELがクリアされ(ス
テップ502)、レジスタ39のチャンネルナンバデー
タnが“1”だけインクリメントされる(ステップ50
4)。そして、1チャンネルのメモリエリアCH1につ
いてキーオンデータが記憶されているか否かが判別され
る(ステップ506)。キーオンであれば、1チャンネ
ルの楽音のキーナンバデータKNがアサインメントメモ
リ8から読み出される(ステップ508)。
8. Range distribution determination process FIG. 10 is a range distribution determination process (step 500) in FIG.
It is a flowchart of FIG. First, the CPU 5 clears the cumulative distribution coefficient data TEL of the register 34 (step 502) and increments the channel number data n of the register 39 by "1" (step 50).
4). Then, it is determined whether or not the key-on data is stored in the memory area CH1 of one channel (step 506). If the key is on, the key number data KN of the tone of channel 1 is read from the assignment memory 8 (step 508).

【0041】そして、このキーナンバデータKNに対応
する音域分布係数データELがデータテーブル50から
求められる(ステップ510)。このデータテーブル5
0は、RAM6内に記憶されており、例えば図11に示
される特性を示すデータが記憶されている。すなわち、
キーナンバKNが小さい低音域では音域分布係数ELが
大きく、キーナンバKNが大きくなるほど、すなわち、
高音へ行くほど音域分布係数ELが小さくなるような特
性である。
Then, the tone range distribution coefficient data EL corresponding to the key number data KN is obtained from the data table 50 (step 510). This data table 5
0 is stored in the RAM 6, for example, data showing the characteristics shown in FIG. 11 is stored. That is,
In the low range where the key number KN is small, the range distribution coefficient EL is large, and as the key number KN becomes larger, that is,
It is a characteristic that the range distribution coefficient EL becomes smaller as the pitch becomes higher.

【0042】アコースティックピアノは、低音域では弦
が太くて長く、高音域では弦は細くて短い。このため、
低音域の楽音は減衰時間が長いので、同時発音数が多い
場合には、低音域の楽音が多数混在して楽音が不明瞭に
なることが多い。一方、高音域の楽音は、低音域の楽音
に比べて減衰時間が短いので、同時発音数が多い場合で
も、楽音を不明瞭にする程度が少ない。図10のデータ
テーブル50は、上述のようにピアノの音が、押鍵され
た音域によって減衰時間が異なることを考慮して決めら
れている。
The acoustic piano has thick and long strings in the low tone range and thin and short strings in the high tone range. For this reason,
Since the low-pitched tone has a long decay time, when the number of simultaneous pronunciations is large, a large number of low-pitched tone sounds are mixed and the tone is often unclear. On the other hand, since the high tone musical sound has a shorter decay time than the low tone musical sound, the musical tone is less obscured even when the number of polyphonic sounds is large. As described above, the data table 50 of FIG. 10 is determined in consideration of the fact that the decay time of the piano sound varies depending on the depressed key range.

【0043】なお、この図10の音域分布係数ELは、
図10に示されるものに限られず、段差形、V字形、U
字形、M字形、W字形、N字形、S字形、双山形等、ど
のような形でもよい。また、この分布係数ELは、音高
(キーナンバKN)に応じたもののほか、オクターブコ
ード、トーンナンバTN、タッチデータ、エフェクトデ
ータ、発音経過時間、演奏パートに応じて決定されても
良い。さらに、この音域分布係数ELは、キーナンバK
N等の加減乗除や演算式に基づく演算で求めても良い。
The range distribution coefficient EL of FIG. 10 is
The shape is not limited to that shown in FIG.
Any shape such as a character shape, an M shape, a W shape, an N shape, an S shape, and a double mountain shape may be used. The distribution coefficient EL may be determined not only according to the pitch (key number KN) but also according to the octave code, tone number TN, touch data, effect data, sounding elapsed time, and performance part. Further, the range distribution coefficient EL is the key number K
It may be obtained by addition, subtraction, multiplication and division of N or the like, or calculation based on a calculation formula.

【0044】上述のように、1チャンネルCH1のキー
ナンバデータKNに対応する音域分布係数データELが
データテーブル50から求められると、この求められた
音域分布係数データELは、レジスタ33に記憶され
る。そして、再び音域分布係数データELが読み出さ
れ、さらにレジスタ34から累算分布係数データTEL
が読み出される。これらは加算されて、加算結果が新た
な累算分布係数データTELとしてレジスタ34に記憶
される(ステップ512)。一方、1チャンネルの楽音
がキーオフであれば、累算分布係数TELは変化しな
い。
As described above, when the tone range distribution coefficient data EL corresponding to the key number data KN of channel 1 CH1 is obtained from the data table 50, the obtained tone range distribution coefficient data EL is stored in the register 33. . Then, the range distribution coefficient data EL is read again, and the cumulative distribution coefficient data TEL is further read from the register 34.
Is read. These are added, and the addition result is stored in the register 34 as new cumulative distribution coefficient data TEL (step 512). On the other hand, if the tone of channel 1 is keyed off, the cumulative distribution coefficient TEL does not change.

【0045】上記のステップ506〜512の処理が他
のチャンネルCH2〜CH16についても同様にして行
われる(ステップ504、514)。そして、16チャ
ンネル分の処理が終了すると、累算分布係数TELは、
キーオンがあったチャンネルの音域分布係数ELの総和
になる。そして、チャンネルナンバnをリセットして
(ステップ516)次の処理へ移る。
The above steps 506 to 512 are similarly performed for the other channels CH2 to CH16 (steps 504 and 514). When the processing for 16 channels is completed, the cumulative distribution coefficient TEL becomes
It is the sum total of the range distribution coefficient EL of the channel where the key is on. Then, the channel number n is reset (step 516) and the process proceeds to the next process.

【0046】9.フィルタ決定レベル演算処理 図12は図8中のフィルタ決定レベル演算処理(ステッ
プ550)のフローチャートである。この処理では、4
個のデジタルフィルタF1〜F4の何れに合成楽音信号
SDを供給するかを決定するためのフィルタ決定レベル
ALという変数が、同時発音数に関連する決定因子であ
る押鍵数、音域、ダンパペダルの操作に応じて増減され
る。まず、CPU5によって上述のノートオンカウント
処理(ステップ450)で求められたノートオンカウン
ト値データONnがレジスタ32から読み出される(ス
テップ552)。そして、このノートオンカウント値デ
ータONnに対応するフィルタ決定レベルALがデータ
テーブル60から求められて、レジスタ35に記憶され
る(ステップ556)。このデータテーブル60は、R
AM6内に記憶されており、例えば図13に示される特
性を示すデータが記憶されている。すなわち、ノートオ
ンカウント値ONnが一定値Kを超えるとフィルタ決定
レベルALが“1”以上に増加するような特性である。
9. Filter Decision Level Calculation Processing FIG. 12 is a flowchart of the filter decision level calculation processing (step 550) in FIG. In this process, 4
A variable called a filter decision level AL for deciding to which one of the digital filters F1 to F4 the synthetic tone signal SD is supplied is a key factor which is a deciding factor related to the polyphony number, key range, operation of damper pedal. It will be increased or decreased depending on. First, the CPU 5 reads the note-on count value data ONn obtained in the note-on count process (step 450) described above from the register 32 (step 552). Then, the filter determination level AL corresponding to the note-on count value data ONn is obtained from the data table 60 and stored in the register 35 (step 556). This data table 60 is R
The data is stored in the AM 6, and for example, data showing the characteristics shown in FIG. 13 is stored. That is, the characteristic is that the filter determination level AL increases to "1" or more when the note-on count value ONn exceeds the constant value K.

【0047】ノートオンカウント値ONnは押鍵数を示
すデータであり、ノートオンされているキーの楽音は同
時に発音されるから、このノートオンカウント値ONn
は、残響音や共鳴音等の効果音の数を除いた同時発音数
に相当する。無論、残響音等の数を含めてもよい。同時
発音数が一定値を超えると、サウンドシステム20から
発音される楽音が不明瞭になり始める。そこで、この楽
音が不明瞭になり始める場合のノートオンカウント値O
NnをKとする。なお、フィルタ決定レベルALは、ノ
ートオンカウント値ONnの加減乗除や演算式に基づく
演算によって求めても良い。
The note-on count value ONn is data indicating the number of key presses, and since the musical tones of the keys being note-on are sounded at the same time, this note-on count value ONn
Is the number of polyphonic sounds excluding the number of sound effects such as reverberation and resonance. Of course, the number of reverberations may be included. When the number of simultaneous pronunciations exceeds a certain value, the musical sound produced by the sound system 20 begins to become unclear. Therefore, the note-on count value O when this musical sound begins to become unclear
Let Nn be K. The filter determination level AL may be obtained by addition, subtraction, multiplication or division of the note-on count value ONn or calculation based on a calculation formula.

【0048】フィルタ決定レベルALが求められると、
次に累算分布係数TELがレジスタ34から読み出され
(ステップ556)、フィルタ決定レベルALに加算さ
れる(ステップ558)。これは、フィルタ決定レベル
ALがノートオンカウント値ONn、すなわちノートオ
ンされているキーの数に応じて決められた係数であり、
さらにこの係数をキーオンイベントがあったキーの音域
に応じて修正するためである。これによって、押鍵数の
増加と、音域による発音数の増加とに基づいてフィルタ
決定レベルALが増加される。この修正後のフィルタ決
定レベルALは、再びレジスタ35に記憶される。
When the filter decision level AL is obtained,
Next, the cumulative distribution coefficient TEL is read from the register 34 (step 556) and added to the filter decision level AL (step 558). This is a coefficient for which the filter determination level AL is the note-on count value ONn, that is, the number determined by the number of the notes-on keys,
Furthermore, this coefficient is modified according to the range of the key in which the key-on event occurred. As a result, the filter determination level AL is increased based on the increase in the number of key depressions and the increase in the number of sounds generated by the musical range. The corrected filter decision level AL is stored in the register 35 again.

【0049】このように、押鍵数に応じて求められ、音
域分布に応じて修正されたレベル制御係数ALは、さら
にダンパペダルのオン/オフに応じて増減される。ステ
ップ558の次に、CPU5はレジスタ30からダンパ
ペダルオンフラグDFを読出して、このダンパペダルオ
ンフラグDFのセット/リセットを判別する(ステップ
560、566)。そして、レジスタ31から補正定数
DKが読み出される(ステップ562、568)。次
に、ダンパペダルオンフラグDFがセットされていると
きには、ステップ558で修正されたフィルタ決定レベ
ルALに補正定数DKが加算される(ステップ56
4)。また、ダンパペダルオンフラグDFがリセットさ
れているときは、ステップ558で修正されたフィルタ
決定レベルALから補正定数DKが減算される(ステッ
プ570)。
As described above, the level control coefficient AL obtained according to the number of key depressions and corrected according to the tone range distribution is further increased or decreased according to ON / OFF of the damper pedal. After step 558, the CPU 5 reads the damper pedal on flag DF from the register 30 and determines whether the damper pedal on flag DF is set or reset (steps 560 and 566). Then, the correction constant DK is read from the register 31 (steps 562 and 568). Next, when the damper pedal on flag DF is set, the correction constant DK is added to the filter determination level AL corrected in step 558 (step 56).
4). When the damper pedal on flag DF is reset, the correction constant DK is subtracted from the filter determination level AL corrected in step 558 (step 570).

【0050】アコースティックピアノでは、ダンパペダ
ルが踏まれたとき(ダンパペダルオン)には、ダンパが
全弦から離れて発音される楽音の減衰時間が長くなるこ
とから、トーンジェネレータ11ではダンパペダルオン
フラグDFがセットされているときには、押鍵されたキ
ーの楽音及び既に発音中の楽音の減衰時間が長くなるよ
うに処理が行われる。このため、同時発音数が増加して
発音される楽音が不明瞭になることから、これを解消す
るために補正定数DKによってフィルタ決定レベルAL
の修正を行う。そして、ダンパペダルが戻されたときに
は、ダンパペダルオン時に増加した補正定数DKを減算
する。このように、補正が行われたフィルタ決定レベル
ALは、再びレジスタ35に記憶される。
In the acoustic piano, when the damper pedal is stepped on (damper pedal is on), the damping time of the musical sound produced when the damper is separated from all the strings becomes long. Therefore, the tone generator 11 uses the damper pedal on flag DF. When is set, processing is performed so that the decay time of the musical tone of the depressed key and the musical tone that is already being sounded becomes long. As a result, the number of polyphony increases and the musical tone to be pronounced becomes unclear. To eliminate this, the correction constant DK is used to determine the filter decision level AL.
Make corrections. Then, when the damper pedal is returned, the correction constant DK increased when the damper pedal is turned on is subtracted. In this way, the corrected filter determination level AL is stored in the register 35 again.

【0051】なお、上記ステップ558、564、57
0の加減算処理は、加減乗除や演算式に基づく演算、ま
たはデータテーブルの読出等でも代用できる。また、上
記ステップ560、566でオン/オフが判別されるペ
ダル10は、ダンパペダルのほか、ソフトペダル、ソス
テヌートペダル、ミュートペダル、シフティングペダ
ル、ラウドペダル、フットスイッチ等であってもよい。
The above steps 558, 564, 57.
The addition / subtraction processing of 0 can be substituted by addition / subtraction multiplication / division, calculation based on a calculation formula, reading of a data table, or the like. Further, the pedal 10 whose ON / OFF is determined in the above steps 560 and 566 may be a soft pedal, a sostenuto pedal, a mute pedal, a shifting pedal, a loud pedal, a foot switch, etc. in addition to the damper pedal.

【0052】10.フィルタ決定処理 図14は図8中のフィルタ決定処理(ステップ580)
のフローチャートである。この処理では、上述のフィル
タ決定レベル演算処理(ステップ550)で決定され補
正されたフィルタ決定レベルALの大きさに応じて、4
個のデジタルフィルタF1〜F4のうちの何れに合成楽
音信号SDを供給するかの決定が行われる。まず、CP
U5によりレジスタ35〜38からフィルタ決定レベル
ALと3個のしきい値XA、XB、XCが読み出される
(ステップ582)。ここで、しきい値XA、XB、X
Cは、XA<XB<XCの関係を有する。
10. Filter Decision Processing FIG. 14 shows the filter decision processing in FIG. 8 (step 580).
It is a flowchart of FIG. In this processing, 4 according to the magnitude of the filter decision level AL determined and corrected in the above-mentioned filter decision level calculation processing (step 550).
A determination is made as to which of the digital filters F1 to F4 the synthetic musical tone signal SD is supplied. First, CP
U5 reads the filter decision level AL and the three threshold values XA, XB, and XC from the registers 35 to 38 (step 582). Here, the threshold values XA, XB, X
C has a relationship of XA <XB <XC.

【0053】次に、フィルタ決定レベルALと各しきい
値XA、XB、XCが比較される(ステップ584、5
88、592)。そして、AL<XAの場合にはデジタ
ルフィルタF1を選択するデータ、XA≦AL<XBの
場合にはデジタルフィルタF2を選択するデータ、XB
≦AL<XCの場合にはデジタルフィルタF3を選択す
るデータ、XC≦ALの場合にはデジタルフィルタF4
を選択するデータがセレクトデータSTにセットされる
(ステップ586、590、594、596)。このセ
レクトデータSTはレジスタ40に記憶され、ラッチ2
2を介して所定タイミングでセレクタ18へ供給される
(ステップ598)。セレクタ18は、セレクトデータ
STに応じて、4個のデジタルフィルタF1〜F4のう
ちの選択されたデジタルフィルタへ累算器17から出力
される合成楽音信号SDを送る。
Next, the filter decision level AL is compared with each threshold value XA, XB, XC (steps 584, 5).
88, 592). Then, when AL <XA, the data for selecting the digital filter F1, and when XA ≦ AL <XB, the data for selecting the digital filter F2, XB.
Data for selecting the digital filter F3 when ≦ AL <XC, digital filter F4 when XC ≦ AL
The data for selecting is set to the select data ST (steps 586, 590, 594, 596). The select data ST is stored in the register 40, and the latch 2
It is supplied to the selector 18 at a predetermined timing via 2 (step 598). The selector 18 sends the synthesized musical tone signal SD output from the accumulator 17 to the selected digital filter among the four digital filters F1 to F4 according to the select data ST.

【0054】4個のデジタルフィルタF1〜F4のう
ち、3個のデジタルフィルタF2、F3、F4は、図1
5(B)(C)(D)に示すように、低周波と中周波の
周波数帯域の低中周波数帯域を減衰域とする周波数特性
を備えた帯域消去フィルタ(BEF)である。そして、
残りの1個は、図15(A)に示すように、フラットな
周波数特性を備えたオールパスフィルタ(APF)であ
る。また、デジタルフィルタF2、F3、F4の減衰域
におけるゲインF2a、F3a、F4aは、1>F2a
>F3a>F4aである。すなわち、減衰域における減
衰率は、デジタルフィルタF4が最も大きく、次にデジ
タルフィルタF3が大きく、デジタルフィルタF2の減
衰率は小さい。また、デジタルフィルタF1は減衰域を
持たない。
Of the four digital filters F1 to F4, the three digital filters F2, F3 and F4 are shown in FIG.
As shown in FIGS. 5 (B) (C) (D), it is a band elimination filter (BEF) having frequency characteristics in which the low and middle frequency bands of the low frequency band and the middle frequency band are attenuation regions. And
The remaining one is an all-pass filter (APF) having a flat frequency characteristic as shown in FIG. Further, the gains F2a, F3a and F4a in the attenuation range of the digital filters F2, F3 and F4 are 1> F2a.
>F3a> F4a. In other words, the digital filter F4 has the largest attenuation rate in the attenuation range, the digital filter F3 has the next largest, and the digital filter F2 has the smallest attenuation rate. Further, the digital filter F1 has no attenuation band.

【0055】アコースティックピアノの低音域の楽音は
低中周波数成分を多く含み、減衰時間が長いので、同時
発音数が多い場合には、この低中周波数成分がなかなか
減衰せず、このため発音される楽音が不明瞭になる場合
がある。そこで、デジタルフィルタF2〜F4によって
この低中周波数成分を減衰させることにより、発音され
る楽音が明瞭化される。ただし、一律に低中周波数成分
を減衰させたのでは、同時発音数が少ない場合に、低中
周波数成分が不要に減衰され、不自然な楽音になる場合
もあるため、この低中周波数成分の多少に応じて減衰率
が異なるデジタルフィルタF1〜F4が選択される。
Since the musical tone in the low tone range of the acoustic piano contains a lot of low and medium frequency components and has a long decay time, when the number of simultaneous polyphonies is large, the low and middle frequency components are not easily attenuated and are thus produced. Musical sounds may be unclear. Therefore, by attenuating the low-to-medium frequency components by the digital filters F2 to F4, the generated musical tone is clarified. However, if the low and middle frequency components are attenuated uniformly, the low and middle frequency components may be unnecessarily attenuated when the polyphony is small, resulting in an unnatural musical sound. Digital filters F1 to F4 having different attenuation rates are selected depending on the degree.

【0056】上述したように、フィルタ決定レベルAL
が大きいほど減衰率が大きいデジタルフィルタが選択さ
れる。このフィルタ決定レベルALは、基本的には押鍵
数の増加に伴って低中周波数成分が増加することから、
図13に示すように押鍵数の増加に伴って増加する。ま
た、低音域の楽音ほど低中周波数成分を多く含み、高音
域の楽音は低中周波数成分を余り含まないことから、図
11に示すように音域分布係数ELを決めて、低音域の
楽音の発音数が多いほどフィルタ決定レベルALが大き
くなるように修正する(図12のステップ558)。さ
らに、ダンパペダルが踏み込まれたことにより発音され
る楽音の減衰時間が長くなり、低中周波数成分が増加す
るとこから、ダンパペダルのオン時には、フィルタ決定
レベルALが大きくなるように補正定数DKを加算する
(図12のステップ564)。
As described above, the filter decision level AL
Is larger, a digital filter having a larger attenuation rate is selected. This filter decision level AL basically has low and medium frequency components increasing as the number of keys pressed increases,
As shown in FIG. 13, it increases as the number of keys pressed increases. In addition, since a low tone range tone sound contains a lot of low and medium frequency components, and a high tone range tone tone does not include a low middle and middle frequency component, a tone range distribution coefficient EL is determined as shown in FIG. The correction is made so that the filter determination level AL increases as the number of pronunciations increases (step 558 in FIG. 12). Further, since the decay time of the musical sound produced by the depression of the damper pedal becomes longer and the low and medium frequency components increase, when the damper pedal is turned on, the correction constant DK is added so that the filter determination level AL becomes large. (Step 564 of FIG. 12).

【0057】このように、本実施例は、押鍵数と押鍵さ
れたキーの音域、及びダンパペダルのオン/オフに基づ
いて、低中周波数帯域の減衰率が異なる4個のフィルタ
F1〜F4を選択して、合成楽音信号SDのフィルタリ
ングを行い、低中周波数成分が適正なレベルとなるよう
に制御する。
As described above, in this embodiment, the four filters F1 to F4 having different attenuation rates in the low and middle frequency bands are based on the number of keys pressed, the tone range of the pressed keys, and the on / off state of the damper pedal. Is selected and the synthesized musical tone signal SD is filtered to control the low and middle frequency components to have an appropriate level.

【0058】11.キーイベント処理(第2実施例) 上記楽音生成処理(ステップ400)、ノートオンカウ
ント処理(ステップ450)、音域分布判別処理(ステ
ップ500)、及びフィルタ決定レベル演算処理(ステ
ップ550)の代わりに、図16に示すキーイベント処
理(ステップ800)を実行しても良い。この処理で
は、CPU5によってキーオンイベントまたはキーオフ
イベントがあったか否かが判別される(ステップ80
2、810)。キーオンイベント時には、次にキーオン
イベント処理(ステップ804)が実行される。次に楽
音諸パラメータがトーンジェネレータ11(音源LS
I)にロードされる(ステップ806)。楽音諸パラメ
ータは、エンベロープレベルデータENやエンベロープ
メモリ15に記憶されている目標レベルデータTL、ス
ピードデータSPや、楽音波形メモリ13に記憶されて
いる楽音波形データMW等である。これらのパラメータ
が読み出されると、次に発音処理(ステップ808)が
行われる。この発音処理では、目標レベルデータTL、
スピードデータSP、エンベロープレベルデータEN、
楽音波形データMWに基づいて楽音信号が形成され、累
算器17へ送られる。音源LSIは、トーンジェネレー
タ11内のLSIである。
11. Key event processing (second embodiment ) Instead of the tone generation processing (step 400), note-on count processing (step 450), range distribution determination processing (step 500), and filter determination level calculation processing (step 550), The key event process (step 800) shown in FIG. 16 may be executed. In this process, the CPU 5 determines whether there is a key-on event or a key-off event (step 80).
2, 810). At the time of a key-on event, a key-on event process (step 804) is executed next. Next, the tone parameters are the tone generator 11 (sound source LS
I) is loaded (step 806). The musical tone parameters are envelope level data EN, target level data TL stored in the envelope memory 15, speed data SP, musical tone waveform data MW stored in the musical tone waveform memory 13, and the like. When these parameters are read out, a tone generation process (step 808) is performed next. In this pronunciation processing, the target level data TL,
Speed data SP, envelope level data EN,
A tone signal is formed based on the tone waveform data MW and sent to the accumulator 17. The tone generator LSI is an LSI inside the tone generator 11.

【0059】一方、キーオフイベントがあったときに
は、ステップ810の次にダンパペダルオンフラグDF
がセットされているか否かが判別される(ステップ81
2)。そして、ダンパペダルオンフラグDFがセットさ
れている場合には、その他の処理(ステップSJ)へ移
る。また、ダンパペダルオンフラグDFがリセットされ
ている場合には、ダンパペダルが踏まれていないので、
キーオフイベントのあったキーの楽音をリリースフェー
ズに移行させる。これは、エンベロープメモリ15から
リリースフェーズの目標レベルデータTLとスピードデ
ータSPを読出してトーンジェネレータ11(音源LS
I)にロードする処理によって行われる(ステップ81
4)。そして、キーオフイベント処理が実行される(ス
テップ816)。
On the other hand, when there is a key-off event, after step 810, the damper pedal on flag DF is set.
Is set (step 81).
2). Then, if the damper pedal on flag DF is set, the process proceeds to other processing (step SJ). When the damper pedal on flag DF is reset, the damper pedal is not depressed, so
The tone of the key that had the key-off event is transferred to the release phase. This is because the target level data TL and the speed data SP for the release phase are read from the envelope memory 15 and the tone generator 11 (sound source LS
(Step 81)
4). Then, the key-off event process is executed (step 816).

【0060】上記のキーオンイベント処理は図17に示
されるような処理である。まず、ノートオンカウント値
ONnがインクリメントされる(ステップ820)。そ
して、図10の音域分布判別処理(ステップ500)が
行われて、キーオンイベントのあったキーの音域に応じ
た音域分布係数ELが求められる(ステップ822)。
そして、ノートオンカウント値ONnと音域分布係数E
Lとによって、フィルタ決定レベルALが決定される
(ステップ824)。このフィルタ決定レベルALは、
例えば、標準パラメータ定数TALを予め決めておき、
この標準パラメータ定数TALを、ノートオンカウント
値ONnと音域分布係数ELとによって修正する演算を
実行したり、あるいはONnとELとをパラメータとす
るデータテーブルから読み出す処理によって決定され
る。音域分布定数ELは、キーオンイベント時には、標
準パラメータTALを増加させる方向に作用する。決定
されたフィルタ決定レベルALはレジスタ35に記憶さ
れる。
The above key-on event process is a process as shown in FIG. First, the note-on count value ONn is incremented (step 820). Then, the range distribution determination processing (step 500) of FIG. 10 is performed, and the range distribution coefficient EL corresponding to the range of the key having the key-on event is obtained (step 822).
Then, the note-on count value ONn and the range distribution coefficient E
The filter determination level AL is determined by L and L (step 824). This filter decision level AL is
For example, the standard parameter constant TAL is determined in advance,
This standard parameter constant TAL is determined by executing a calculation for correcting the standard on-count value ONn and the tone range distribution coefficient EL, or a process of reading from the data table having ONn and EL as parameters. The range distribution constant EL acts in the direction of increasing the standard parameter TAL at the key-on event. The determined filter decision level AL is stored in the register 35.

【0061】図18はキーオフイベント処理のフローチ
ャートである。まず、ノートオンカウント値ONnがデ
リクリメントされる(ステップ830)。そして、図1
0の音域分布判別処理(ステップ500)が行われて、
キーオフイベントのあったキーの音域に応じた音域分布
係数ELが求められる(ステップ832)。そして、ノ
ートオンカウント値ONnと音域分布係数ELとによっ
て、フィルタ決定レベルALが決定される(ステップ8
34)。このキーオフイベント時には、音域分布係数E
Lは、標準パラメータTALを減少させる方向に作用す
る。この決定されたフィルタ決定レベルALはレジスタ
35に記憶される。
FIG. 18 is a flowchart of the key-off event process. First, the note-on count value ONn is decremented (step 830). And FIG.
Zero range distribution discrimination processing (step 500) is performed,
A range distribution coefficient EL corresponding to the range of the key having the key-off event is obtained (step 832). Then, the filter determination level AL is determined by the note-on count value ONn and the range distribution coefficient EL (step 8).
34). At this key-off event, the range distribution coefficient E
L acts in the direction of decreasing the standard parameter TAL. The determined filter decision level AL is stored in the register 35.

【0062】上記のように求められたフィルタ決定レベ
ルALは、図14のフィルタ決定処理(ステップ58
0)により、しきい値XA、XB、XCと比較され、デ
ジタルフィルタF1〜F4のセレクトデータSTが決定
される。
The filter decision level AL obtained as described above is the filter decision process (step 58 in FIG. 14).
0) is compared with the threshold values XA, XB, and XC to determine the select data ST of the digital filters F1 to F4.

【0063】12.全体回路(第3実施例) 上記実施例では、4個のデジタルフィルタF1〜F4を
備えた例を示したが、図19に示すように、トーンジェ
ネレータ11の累算器17から出力される合成楽音信号
SDをD−A変換器19によりアナログ信号に変換した
後にフィルタリングを行う構成でもよい。この場合に
は、デジタルフィルタF1〜F4の代わりに、アナログ
フィルタAF1〜AF4を設けて、セレクタ21によっ
てこれらのフィルタAF1〜AF4を選択する。フィル
タAF1〜AF4のフィルタ特性は、デジタルフィルタ
F1〜F4と同一である。
12. Overall Circuit (Third Embodiment) In the above embodiment, an example in which the four digital filters F1 to F4 are provided is shown. However, as shown in FIG. 19, the synthesis output from the accumulator 17 of the tone generator 11 is performed. A configuration may be employed in which the tone signal SD is converted into an analog signal by the DA converter 19 and then filtered. In this case, analog filters AF1 to AF4 are provided instead of the digital filters F1 to F4, and the selector 21 selects these filters AF1 to AF4. The filter characteristics of the filters AF1 to AF4 are the same as those of the digital filters F1 to F4.

【0064】本発明は上記実施例に限定されず、本発明
の趣旨を逸脱しない範囲で種々変更可能である。例え
ば、上記実施例では、押鍵数と、キーオン/オフのあっ
たキーの音域と、ダンパペダルのオン/オフに基づいて
フィルタ決定レベルALを決定しているが、押鍵数の
み、キーの音域または音高のみ、ダンパペダルのオン/
オフのみに基づいて決定してもよい。また、押鍵数と音
域または音高、押鍵数とダンパペダルのオン/オフ、音
域または音高とダンパペダルのオン/オフに基づいて決
定しても良い。これらは全て同時発音数の増減に関連し
ているからである。
The present invention is not limited to the above embodiments, and various modifications can be made without departing from the spirit of the present invention. For example, in the above-described embodiment, the filter determination level AL is determined based on the number of keys pressed, the range of the key on / off, and the on / off of the damper pedal. Or pitch only, damper pedal on /
It may be determined only based on the off state. Alternatively, the determination may be made based on the number of keys pressed and the pitch or pitch, the number of keys pressed and the damper pedal on / off, and the pitch or pitch and the damper pedal on / off. This is because they are all related to the increase / decrease in the polyphony.

【0065】また、図9のノートオンカウント処理(ス
テップ450)において、キーオンデータが記憶されて
いるチャンネルの数をカウントしている(ステップ45
6)、これを図20に示すように、発音中のデータが記
憶されているチャンネルの数をカウントするようにして
も良い(ステップ470)。これによって、押鍵が行わ
れなくても発音される楽音がある場合の同時発音数を考
慮した制御が行える。機種によっては、1つのキーで複
数のチャンネルを使用する場合もあり、また、音色の設
定(例えば、ピアノ、オルガン、ハープシコード等)に
よっても使用するチャンネル数が変わる場合もあるから
である。
In the note-on count process (step 450) of FIG. 9, the number of channels in which the key-on data is stored is counted (step 45).
6) Alternatively, as shown in FIG. 20, the number of channels in which sounding data is stored may be counted (step 470). As a result, it is possible to perform control in consideration of the number of simultaneous sounds when there is a musical sound to be sounded even if the key is not pressed. This is because, depending on the model, one key may use a plurality of channels, and the number of channels used may change depending on the tone color setting (for example, piano, organ, harpsichord, etc.).

【0066】また、フィルタ決定レベルALは、図13
に示すデータテーブル60のような関係で決められるも
のに限定されない。例えば、図21のD1、D2に示す
ようにノートオンカウント値ONnが一定値K以上のと
きに曲線的に増加する関係であっても良いし、図21の
D3、D4、D5に示すようにノートオンカウント値O
Nnの増加に応じて一定値Pから曲線的または直線的に
増加する関係であっても良い。
The filter decision level AL is shown in FIG.
The data table 60 shown in FIG. For example, as shown in D1 and D2 of FIG. 21, the relationship may be curvedly increased when the note-on count value ONn is equal to or more than the constant value K, or as shown in D3, D4, and D5 of FIG. Note-on count value O
The relationship may be such that the constant value P increases in a curve or linearly according to the increase of Nn.

【0067】また、上記フィルタの数には限定されない
し、フィルタの周波数特性も、上記のような、低中周波
数帯域に減衰域を有する特性に限られるものではなく、
ハイパスフィルタ、ローパスフィルタ、バンドパスフィ
ルタ、バンドストップフィルタ、異なる周波数帯域に複
数の減衰域を有する帯域遮断フィルタ等であってもよ
い。
Further, the number of the filters is not limited, and the frequency characteristics of the filters are not limited to the characteristics having the attenuation band in the low to middle frequency band as described above.
It may be a high pass filter, a low pass filter, a band pass filter, a band stop filter, a band stop filter having a plurality of attenuation bands in different frequency bands, or the like.

【0068】さらに、上記デジタルフィルタF1〜F4
をトーンジェネレータ11またはCPU5内におけるソ
フトウェアで構成してもよい。この場合には、予め異な
るフィルタ特性を有するデジタルフィルタのプログラム
を複数設けておき、フィルタ決定レベルALの大小に応
じて適切なデジタルフィルタプログラムを選択して実行
する。
Further, the above digital filters F1 to F4
May be configured by software in the tone generator 11 or the CPU 5. In this case, a plurality of digital filter programs having different filter characteristics are provided in advance, and an appropriate digital filter program is selected and executed according to the magnitude of the filter determination level AL.

【0069】また、上記実施例では、フィルタ決定レベ
ルALの大小比較によってフィルタの選択を行っている
が、これに限られるものではなく、例えば、押鍵数、発
音される楽音の音域または音高、ダンパペダル等の効果
付加装置のオン/オフ等の同時発音数の増減に関連する
決定因子に基づいて、所定の演算式(演算回路でもよ
い)の演算結果によって決定したり、予め設定されたデ
ータテーブルから適切なフィルタを決定してもよい。
In the above embodiment, the filter is selected by comparing the filter decision level AL with each other. However, the present invention is not limited to this. For example, the number of keys pressed, the range of musical tones to be produced, or the tone pitch. , Preset data based on determinants related to increase / decrease in the number of polyphony such as on / off of effect addition device such as damper pedal The appropriate filter may be determined from the table.

【0070】また、上記実施例では、アコースティック
ピアノの発生音を模擬して生成する電子楽器を説明した
が、ピアノ以外の楽器の発生音を生成する電子楽器にも
本発明を適用できる。この場合、キーボード1は、電子
弦楽器、電子管(リード)楽器、電子打(パッド)楽
器、コンピュータのキーボード等で代用しても良い。ダ
ンパペダルのオン/オフに基づくフィルタ決定レベルA
Lの修正は、ピアノ以外にマリンバ等のダンパ機能を有
する楽器の発生音を生成する場合に適用できる。
Further, in the above embodiment, the electronic musical instrument for simulating the generated sound of the acoustic piano has been described, but the present invention can be applied to the electronic musical instrument for generating the generated sound of the musical instrument other than the piano. In this case, the keyboard 1 may be replaced by an electronic string instrument, an electronic wind instrument (lead) instrument, an electronic percussion (pad) instrument, a computer keyboard, or the like. Filter decision level A based on damper pedal on / off
The modification of L can be applied when a generated sound of a musical instrument having a damper function such as a marimba is generated in addition to the piano.

【0071】さらに、上記実施例では、残響音生成処理
や共鳴音生成処理等の効果音を生成する処理を行う電子
楽器を示したが、これらの処理を行わない電子楽器であ
っても良い。この場合には、少なくともキーオン数を検
出してフィルタ決定レベルALを決定する処理を行う。
Furthermore, in the above-described embodiment, the electronic musical instrument that performs the process of generating the sound effect such as the reverberation sound generating process and the resonance sound generating process is shown, but an electronic musical instrument that does not perform these processes may be used. In this case, at least the number of key-ons is detected and the filter determination level AL is determined.

【0072】また、ダンパペダルのオンによって、キー
ボード1のキーのオフがあっても、キーオフイベント処
理がなされず、同時発音数すなわちノートオンカウント
値データONnが減少しないようにし、ダンパペダルの
オフによって、上記ダンパペダルのオン中にオフのあっ
たキーのキーオフイベント処理がなされるようにして、
ここで初めてノートオンカウント値データONnがオン
キー数に一致するようにしても良い。この場合、特願平
3−85225号の図1の消音処理、図6の全体処理、
図7のパネル処理のフローチャートに示される処理がC
PU5によって行われる。
Even if the key of the keyboard 1 is turned off by turning on the damper pedal, the key off event process is not performed, and the number of simultaneously sounded notes, that is, the note-on count value data ONn is prevented from decreasing. Key off event processing of the key that was off while the damper pedal was on
For the first time, the note-on count value data ONn may match the number of ON keys. In this case, the mute processing of FIG. 1 of Japanese Patent Application No. 3-85225, the overall processing of FIG.
The process shown in the flowchart of the panel process of FIG. 7 is C
This is performed by PU5.

【0073】さらに、上述の各実施例においては、音
高、音域(キーナンバデータKN)を、そっくり、音色
(トーンナンバデータTN)またはタッチデータに置き
換えて同様の処理を行うことができる。この場合、図1
1の音域分布係数ELは、音高分布係数、音色分布係数
またはタッチ分布係数となる。
Further, in each of the above-described embodiments, the same process can be performed by completely replacing the pitch and tone range (key number data KN) with tone color (tone number data TN) or touch data. In this case,
The tone range distribution coefficient EL of 1 is a pitch distribution coefficient, a tone color distribution coefficient, or a touch distribution coefficient.

【0074】[0074]

【発明の効果】以上説明したように、本発明は、キーオ
ン数やキーオン/オフのあった音域または音高、或いは
ダンパのオン/オフ等の同時発音数または同時発音数の
増減に関連する決定因子を検出し、この決定因子に基づ
いて合成楽音信号をフィルタリングするための複数のフ
ィルタ手段の中から適した周波数特性を有するフィルタ
手段を選択する。これによって、同時発音数が増加した
ときには、発音される楽音中の特定帯域の周波数成分を
減衰させて、楽音が不明瞭になることを防止し、同時発
音数が減少したときには、発音される楽音の特定帯域の
周波数成分の減衰動作を中止または抑制することによ
り、違和感のない自然な楽音を発音させることができ
る。
As described above, according to the present invention, the number of key-on, the range or pitch of the key-on / off, or the number of simultaneous sounds such as on / off of the damper or the increase / decrease of the number of simultaneous sounds are determined. A factor is detected, and a filter means having a suitable frequency characteristic is selected from a plurality of filter means for filtering the synthetic tone signal based on the determinant. As a result, when the polyphony is increased, the frequency component of the specific band in the musical tone to be pronounced is attenuated to prevent the musical tone from being unclear, and when the polyphony is reduced, the musical tone to be sounded is reduced. By stopping or suppressing the attenuation operation of the frequency component of the specific band, it is possible to generate a natural musical sound without a feeling of strangeness.

【0075】また、本発明は、特定帯域の周波数成分を
減衰させることにより、楽音の不明瞭感を除去する構成
であるから、楽音信号のエンベロープ形状を変形させた
り、発音される各楽音の発音時間や減衰時間を変えるこ
とがないため、符長が変化することがなく、正確な演奏
を行うことができる。
Further, since the present invention is constructed so as to eliminate the ambiguity of the musical tone by attenuating the frequency component of the specific band, the envelope shape of the musical tone signal is deformed or the generated musical tone is produced. Since the time and decay time are not changed, the note length does not change and accurate performance can be performed.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明の構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of the present invention.

【図2】第1実施例の電子楽器の全体回路図である。FIG. 2 is an overall circuit diagram of the electronic musical instrument of the first embodiment.

【図3】アサインメントメモリ8を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing an assignment memory 8.

【図4】レジスタ群及びデータテーブルを示す図であ
る。
FIG. 4 is a diagram showing a register group and a data table.

【図5】全体処理のフローチャートを示す図である。FIG. 5 is a diagram showing a flowchart of overall processing.

【図6】ペダルイベント処理のフローチャートを示す図
である。
FIG. 6 is a diagram showing a flowchart of pedal event processing.

【図7】楽音生成処理のフローチャートを示す図であ
る。
FIG. 7 is a diagram showing a flowchart of a musical sound generation process.

【図8】フィルタ選択処理のフローチャートを示す図で
ある。
FIG. 8 is a diagram showing a flowchart of filter selection processing.

【図9】ノートオンカウント処理のフローチャートを示
す図である。
FIG. 9 is a diagram showing a flowchart of a note-on count process.

【図10】音域分布判別処理のフローチャートを示す図
である。
FIG. 10 is a diagram showing a flowchart of a range distribution determination process.

【図11】音域分布係数テーブルを示す図である。FIG. 11 is a diagram showing a range distribution coefficient table.

【図12】フィルタ決定レベル演算処理のフローチャー
トを示す図である。
FIG. 12 is a diagram showing a flowchart of filter decision level calculation processing.

【図13】フィルタ決定レベルテーブル60を示す図で
ある。
FIG. 13 is a diagram showing a filter determination level table 60.

【図14】フィルタ決定処理のフローチャートを示す図
である。
FIG. 14 is a diagram showing a flowchart of filter determination processing.

【図15】各デジタルフィルタ回路の周波数特性を示す
図である。
FIG. 15 is a diagram showing frequency characteristics of each digital filter circuit.

【図16】第2実施例のキーイベント処理のフローチャ
ートを示す図である。
FIG. 16 is a diagram showing a flowchart of key event processing of the second embodiment.

【図17】キーオンイベント処理のフローチャートを示
す図である。
FIG. 17 is a diagram showing a flowchart of key-on event processing.

【図18】キーオフイベント処理のフローチャートを示
す図である。
FIG. 18 is a diagram showing a flowchart of key-off event processing.

【図19】第3実施例の全体回路を示す図である。FIG. 19 is a diagram showing an entire circuit of a third embodiment.

【図20】ノートオンカウント処理の別の実施例のフロ
ーチャートを示す図である。
FIG. 20 is a diagram showing a flowchart of another example of the note-on count processing.

【図21】フィルタ決定レベルテーブル60の他の例を
示す図である。
FIG. 21 is a diagram showing another example of the filter determination level table 60.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

M1…楽音発生指示手段、M2…楽音信号生成手段、M
3−1〜M3−n…フィルタ手段、M4…決定因子検出
手段、M5…選択手段、1…キーボード、5…CPU、
8…アサインメントメモリ、10…ペダル、11…トー
ンジェネレータ、14…エンベロープジェネレータ、1
5…エンベロープメモリ、16…乗算器、17…累算
器、18…セレクタ、F1〜F4…デジタルフィルタ、
19…D−A変換器、20…サウンドシステム、21…
セレクタ、30〜40…レジスタ、41、50、60…
データテーブル、AF1〜AF4…フィルタ。
M1 ... Musical sound generation instruction means, M2 ... Musical sound signal generation means, M
3-1 to M3-n ... filter means, M4 ... determinant detection means, M5 ... selection means, 1 ... keyboard, 5 ... CPU,
8 ... Assignment memory, 10 ... Pedal, 11 ... Tone generator, 14 ... Envelope generator, 1
5 ... Envelope memory, 16 ... Multiplier, 17 ... Accumulator, 18 ... Selector, F1 to F4 ... Digital filter,
19 ... DA converter, 20 ... Sound system, 21 ...
Selectors, 30-40 ... Registers, 41, 50, 60 ...
Data table, AF1 to AF4 ... Filters.

Claims (7)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】楽音の発生を指示する複数の楽音発生指示
手段と、 この複数の楽音発生指示手段のそれぞれの指示に応じて
楽音信号を生成する楽音信号生成手段と、 この楽音信号生成手段によって生成される楽音信号をフ
ィルタリングするためのそれぞれ異なるフィルタ特性を
有する複数のフィルタ手段と、 このフィルタ手段のうちの何れを選択するかを決定する
ための決定因子を検出する決定因子検出手段と、 この決定因子検出手段によって検出された決定因子に基
づいて、上記楽音信号をフィルタリングさせるフィルタ
手段を選択する選択手段とを備えたことを特徴とする楽
音信号の周波数特性制御装置。
1. A plurality of tone generation instruction means for instructing the generation of a tone, a tone signal generation means for generating a tone signal according to each instruction of the plurality of tone generation instruction means, and the tone signal generation means. A plurality of filter means each having a different filter characteristic for filtering the generated tone signal, and a determinant detecting means for detecting a determinant for deciding which one of the filter means is selected, A frequency characteristic control device for a musical tone signal, comprising: selecting means for selecting a filter means for filtering the musical tone signal based on the determinant detected by the determinant detecting means.
【請求項2】上記決定因子検出手段は、上記指示されて
いる楽音発生指示手段の数を検出することを特徴とする
請求項1記載の楽音信号の周波数特性制御装置。
2. The frequency characteristic control device for musical tone signals according to claim 1, wherein said determinant detecting means detects the number of musical tone generation instructing means instructed.
【請求項3】上記決定因子検出手段は、上記指示されて
いる楽音発生指示手段の音域または音高を検出すること
を特徴とする請求項1記載の楽音信号の周波数特性制御
装置。
3. The frequency characteristic control device for a musical tone signal according to claim 1, wherein said determinant detecting means detects a musical range or pitch of said designated musical tone generation instructing means.
【請求項4】上記決定因子検出手段は、ダンパペダルの
オン及びオフを検出することを特徴とする請求項1記載
の周波数特性制御装置。
4. The frequency characteristic control device according to claim 1, wherein the determinant detecting means detects whether the damper pedal is on or off.
【請求項5】上記フィルタ手段は、デジタルフィルタで
あることを特徴とする請求項1記載の楽音信号の周波数
特性制御装置。
5. The frequency characteristic control device for musical tone signals according to claim 1, wherein the filter means is a digital filter.
【請求項6】上記フィルタ手段は、アナログフィルタで
あることを特徴とする請求項1記載の楽音信号の周波数
特性制御装置。
6. The frequency characteristic control device for musical tone signals according to claim 1, wherein said filter means is an analog filter.
【請求項7】上記フィルタ手段は、特定帯域の周波数成
分を減衰させることを特徴とする請求項1記載の楽音信
号の周波数特性制御装置。
7. A frequency characteristic control device for musical tone signals according to claim 1, wherein said filter means attenuates frequency components in a specific band.
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