JPH0799635A - 画像情報変換装置 - Google Patents
画像情報変換装置Info
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- JPH0799635A JPH0799635A JP5264277A JP26427793A JPH0799635A JP H0799635 A JPH0799635 A JP H0799635A JP 5264277 A JP5264277 A JP 5264277A JP 26427793 A JP26427793 A JP 26427793A JP H0799635 A JPH0799635 A JP H0799635A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 ノンインタレースＳＤ画像を生成することに
より適応的に復号できる。 【構成】 インタレースＳＤ画像は、動きベクトル検出
回路２へ供給され動きベクトルが検出される。動き補償
回路３は、供給された動きベクトルを考慮してノンイン
タレースＳＤ画像を生成する。生成されたノンインタレ
ースＳＤ画像は領域分割化回路４へ供給され、複数のブ
ロックへ分割される。そのブロック内のＳＤデータに対
してＡＤＲＣ回路５に於いて、ＡＤＲＣが施された量子
化データは、クラスコード発生回路６へ供給され、クラ
スコードが発生する。ＲＯＭテーブル７は、そのクラス
コードに対応した係数データが読み出される。推定演算
回路９は、その係数データと遅延回路８からのＳＤデー
タに基づいて線形推定式より補間値が生成される。これ
により垂直補間が終了する。その後、水平補間フィルタ
１０により水平補間が施されＨＤ画像へアップコンバー
トされる。
より適応的に復号できる。 【構成】 インタレースＳＤ画像は、動きベクトル検出
回路２へ供給され動きベクトルが検出される。動き補償
回路３は、供給された動きベクトルを考慮してノンイン
タレースＳＤ画像を生成する。生成されたノンインタレ
ースＳＤ画像は領域分割化回路４へ供給され、複数のブ
ロックへ分割される。そのブロック内のＳＤデータに対
してＡＤＲＣ回路５に於いて、ＡＤＲＣが施された量子
化データは、クラスコード発生回路６へ供給され、クラ
スコードが発生する。ＲＯＭテーブル７は、そのクラス
コードに対応した係数データが読み出される。推定演算
回路９は、その係数データと遅延回路８からのＳＤデー
タに基づいて線形推定式より補間値が生成される。これ
により垂直補間が終了する。その後、水平補間フィルタ
１０により水平補間が施されＨＤ画像へアップコンバー
トされる。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は、例えばテレビジョン
受像機、またはビデオテープレコーダ装置等に用いて好
適な画像情報変換装置、特に、外部から供給される標準
解像度の画像情報を高解像度の画像情報へ変換して出力
するような画像情報変換装置に関する。
受像機、またはビデオテープレコーダ装置等に用いて好
適な画像情報変換装置、特に、外部から供給される標準
解像度の画像情報を高解像度の画像情報へ変換して出力
するような画像情報変換装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】今日において、オーディオ・ビジュアル
指向の高まりから、標準解像度より高解像度の画像を得
ることが出来るようなテレビジョン受像機の開発が望ま
れ、この要望に応えて、ハイビジョン方式が開発され
た。このハイビジョン方式は、ＮＴＳＣ方式に規定され
る走査線数が５２５本なのに対して、２倍以上の１１２
５本の捜査線を有している。また、表示画面の縦横比も
ＮＴＳＣ方式が３：４に対して、ハイビジョン方式は、
９：１６と広角画面になっている。このため、ハイビジ
ョン方式では、高解像度で臨場感のある画面を得ること
が出来る。
指向の高まりから、標準解像度より高解像度の画像を得
ることが出来るようなテレビジョン受像機の開発が望ま
れ、この要望に応えて、ハイビジョン方式が開発され
た。このハイビジョン方式は、ＮＴＳＣ方式に規定され
る走査線数が５２５本なのに対して、２倍以上の１１２
５本の捜査線を有している。また、表示画面の縦横比も
ＮＴＳＣ方式が３：４に対して、ハイビジョン方式は、
９：１６と広角画面になっている。このため、ハイビジ
ョン方式では、高解像度で臨場感のある画面を得ること
が出来る。
【０００３】ここで、ＮＴＳＣ方式と比べ上述のような
優れた特性を有するハイビジョン方式ではあるが、一般
に供給されているＮＴＳＣ方式の映像信号は、ハイビジ
ョン方式のテレビジョン受像機へ画像表示を行うことは
できない。これは、上述のようにＮＴＳＣ方式とハイビ
ジョン方式の規格が異なるからである。このため、ＮＴ
ＳＣ方式の映像信号に対応した画像をハイビジョン方式
のテレビジョン受像機で表示しようとする場合、従来、
例えば図６に示すような画像情報変換装置を用いて映像
信号のレート変換を行っていた。
優れた特性を有するハイビジョン方式ではあるが、一般
に供給されているＮＴＳＣ方式の映像信号は、ハイビジ
ョン方式のテレビジョン受像機へ画像表示を行うことは
できない。これは、上述のようにＮＴＳＣ方式とハイビ
ジョン方式の規格が異なるからである。このため、ＮＴ
ＳＣ方式の映像信号に対応した画像をハイビジョン方式
のテレビジョン受像機で表示しようとする場合、従来、
例えば図６に示すような画像情報変換装置を用いて映像
信号のレート変換を行っていた。
【０００４】図６において、従来の画像情報変換装置
は、入力端子１００を介して供給されるＮＴＳＣ方式の
映像信号に対して水平方向の補間処理を行う水平補間フ
ィルタ１０１と、水平方向の補間処理の行われたＮＴＳ
Ｃ方式の映像信号に対して垂直方向の補間処理を行う垂
直補間フィルタ１０２とから構成される。
は、入力端子１００を介して供給されるＮＴＳＣ方式の
映像信号に対して水平方向の補間処理を行う水平補間フ
ィルタ１０１と、水平方向の補間処理の行われたＮＴＳ
Ｃ方式の映像信号に対して垂直方向の補間処理を行う垂
直補間フィルタ１０２とから構成される。
【０００５】具体的には、水平補間フィルタ１０１は、
図７に示すような構成を有している。入力端子１００を
介して供給されるＮＴＳＣ方式の映像信号は、入力端子
１１０を介して第１〜第ｍの乗算器１１１〜１１１ｍへ
夫々供給される。各乗算器１１１は、夫々映像信号と係
数を乗算して出力する。係数が乗算された映像信号は夫
々第１〜第ｍの加算器１１２〜１１２ｍ−１へ供給され
る。各加算器１１２〜１１２ｍ−１の間には、夫々時間
Ｔの遅延レジスタ１１３〜１１３ｍが設けられている。
図７に示すような構成を有している。入力端子１００を
介して供給されるＮＴＳＣ方式の映像信号は、入力端子
１１０を介して第１〜第ｍの乗算器１１１〜１１１ｍへ
夫々供給される。各乗算器１１１は、夫々映像信号と係
数を乗算して出力する。係数が乗算された映像信号は夫
々第１〜第ｍの加算器１１２〜１１２ｍ−１へ供給され
る。各加算器１１２〜１１２ｍ−１の間には、夫々時間
Ｔの遅延レジスタ１１３〜１１３ｍが設けられている。
【０００６】ここで、第ｍの乗算器１１１ｍから出力さ
れた映像信号は、第ｍの遅延レジスタ１１３ｍにより時
間Ｔの遅延が施され、第ｍ−１の加算器１１２ｍ−１へ
供給される。第ｍ−１の加算器１１２ｍ−１では、第ｍ
の遅延レジスタ１１３ｍから時間Ｔの遅延が施された映
像信号と、第ｍ−１の乗算器１１１ｍ−１から係数が乗
算された映像信号が加算され、出力する。この加算の施
された映像信号は、第ｍ−１の遅延レジスタ１１３ｍ−
１により再度時間Ｔの遅延が施された映像信号と、図示
しない第ｍ−２の乗算器１１１ｍ−２から係数が乗算さ
れた映像信号が加算される。水平補間フィルタ１０１
は、このようにしてＮＴＳＣ方式の映像信号に対して水
平補間処理終了後、映像信号を出力端子１２０を介して
垂直補間フィルタ１０２へ供給する。
れた映像信号は、第ｍの遅延レジスタ１１３ｍにより時
間Ｔの遅延が施され、第ｍ−１の加算器１１２ｍ−１へ
供給される。第ｍ−１の加算器１１２ｍ−１では、第ｍ
の遅延レジスタ１１３ｍから時間Ｔの遅延が施された映
像信号と、第ｍ−１の乗算器１１１ｍ−１から係数が乗
算された映像信号が加算され、出力する。この加算の施
された映像信号は、第ｍ−１の遅延レジスタ１１３ｍ−
１により再度時間Ｔの遅延が施された映像信号と、図示
しない第ｍ−２の乗算器１１１ｍ−２から係数が乗算さ
れた映像信号が加算される。水平補間フィルタ１０１
は、このようにしてＮＴＳＣ方式の映像信号に対して水
平補間処理終了後、映像信号を出力端子１２０を介して
垂直補間フィルタ１０２へ供給する。
【０００７】垂直補間フィルタ１０２では、水平補間フ
ィルタ１０１と同様の構成を有しており、水平補間処理
の行われた映像信号は、垂直方向の画素の補間が施され
る。すなわち、水平補間が施されたＮＴＳＣ方式の映像
信号に対して、垂直補間フィルタが垂直方向の画素の補
間を行う。このように水平補間に続き垂直補間が施され
た映像信号は、ハイビジョン方式のテレビジョン受像機
へ供給される。これにより、ＮＴＳＣ方式の映像信号に
対応した画像は、ハイビジョン方式のテレビジョン受像
機で表示することができる。
ィルタ１０１と同様の構成を有しており、水平補間処理
の行われた映像信号は、垂直方向の画素の補間が施され
る。すなわち、水平補間が施されたＮＴＳＣ方式の映像
信号に対して、垂直補間フィルタが垂直方向の画素の補
間を行う。このように水平補間に続き垂直補間が施され
た映像信号は、ハイビジョン方式のテレビジョン受像機
へ供給される。これにより、ＮＴＳＣ方式の映像信号に
対応した画像は、ハイビジョン方式のテレビジョン受像
機で表示することができる。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
画像情報変換装置は、ＮＴＳＣ方式の映像信号を基にし
て、単に水平方向および垂直方向の画素の補間を行って
いるに過ぎないため、解像度は基となるＮＴＳＣ方式の
映像信号と何ら変わらなかった。特に、通常の動画像を
ＮＴＳＣ方式からハイビジョン方式へ変換をする場合、
垂直方向の補間をフィールド内処理で行うのが一般的で
あり、画像のフィールド間の相関を使用していないた
め、画像静止部においてはＮＴＳＣ方式の映像信号より
も解像度が劣化する問題点があった。
画像情報変換装置は、ＮＴＳＣ方式の映像信号を基にし
て、単に水平方向および垂直方向の画素の補間を行って
いるに過ぎないため、解像度は基となるＮＴＳＣ方式の
映像信号と何ら変わらなかった。特に、通常の動画像を
ＮＴＳＣ方式からハイビジョン方式へ変換をする場合、
垂直方向の補間をフィールド内処理で行うのが一般的で
あり、画像のフィールド間の相関を使用していないた
め、画像静止部においてはＮＴＳＣ方式の映像信号より
も解像度が劣化する問題点があった。
【０００９】これに対して、特願平５−１７２６１７号
の画像信号変換装置に記載されている方法は、入力され
る標準解像度の画像信号レベルの３次元（時空間）分布
に応じてクラス分割を行い、クラス毎に予め学習により
獲得された予測係数値を格納したメモリを持ち、予測式
に基づいた演算により最適な推定値を出力する。
の画像信号変換装置に記載されている方法は、入力され
る標準解像度の画像信号レベルの３次元（時空間）分布
に応じてクラス分割を行い、クラス毎に予め学習により
獲得された予測係数値を格納したメモリを持ち、予測式
に基づいた演算により最適な推定値を出力する。
【００１０】この方法は、フィールド間、フレーム間等
の時間方向の相関を利用するものである。しかしなが
ら、３次元構造の画像データを対象にクラス分割し、そ
のクラス分割により、動きと空間レベル分布の２つのパ
ターンを表現する必要があるため、必要クラス数が大き
くなる、という問題点があった。
の時間方向の相関を利用するものである。しかしなが
ら、３次元構造の画像データを対象にクラス分割し、そ
のクラス分割により、動きと空間レベル分布の２つのパ
ターンを表現する必要があるため、必要クラス数が大き
くなる、という問題点があった。
【００１１】したがって、この発明の目的は、上述の問
題点に鑑みてなされたものであり、標準解像度の画像信
号、例えばＮＴＳＣ方式の映像信号の解像度を向上させ
ることによってＮＴＳＣ方式の画像信号をより高解像度
の画像信号、例えばハイビジョン方式の映像信号へ変換
することができる画像情報変換装置を提供することにあ
る。
題点に鑑みてなされたものであり、標準解像度の画像信
号、例えばＮＴＳＣ方式の映像信号の解像度を向上させ
ることによってＮＴＳＣ方式の画像信号をより高解像度
の画像信号、例えばハイビジョン方式の映像信号へ変換
することができる画像情報変換装置を提供することにあ
る。
【００１２】
【課題を解決するための手段】この発明は、ディジタル
画像信号を、垂直方向でより画素数の多いディジタル画
像信号へ変換するようにした画像情報変換装置におい
て、外部から供給されたインタレース構造の第１の画像
情報に対して、動き補償を施すことによりノンインタレ
ース化を行うためのノンインタレース化手段と、ノンイ
ンタレース化手段によりノンインタレース化された第１
の画像情報を複数のブロックに分割するための画像情報
分割手段と、画像情報分割手段により分割されたブロッ
クの特徴に応じたクラスを決定してクラス情報を出力す
るためのクラス検出手段と、クラス検出手段から出力さ
れるクラス情報に応じて係数データを出力するための係
数データ記憶手段と、係数データ記憶手段から供給され
た係数データに応じて、入力された第１の画像情報を第
１の画像情報よりも高い解像度の第２の画像情報へ変換
して出力するための画像情報変換手段を有することを特
徴とする画像情報変換装置である。
画像信号を、垂直方向でより画素数の多いディジタル画
像信号へ変換するようにした画像情報変換装置におい
て、外部から供給されたインタレース構造の第１の画像
情報に対して、動き補償を施すことによりノンインタレ
ース化を行うためのノンインタレース化手段と、ノンイ
ンタレース化手段によりノンインタレース化された第１
の画像情報を複数のブロックに分割するための画像情報
分割手段と、画像情報分割手段により分割されたブロッ
クの特徴に応じたクラスを決定してクラス情報を出力す
るためのクラス検出手段と、クラス検出手段から出力さ
れるクラス情報に応じて係数データを出力するための係
数データ記憶手段と、係数データ記憶手段から供給され
た係数データに応じて、入力された第１の画像情報を第
１の画像情報よりも高い解像度の第２の画像情報へ変換
して出力するための画像情報変換手段を有することを特
徴とする画像情報変換装置である。
【００１３】
【作用】この発明に係る画像情報変換装置は、まず、動
きベクトル検出、動き補償等の手段を用いることによ
り、インタレース構造を有する通常の画像をノンインタ
レース構造の画像へ変換する。その後、ノンインタレー
ス化された画像が画像情報分割手段により複数の領域へ
分割される。分割された画像情報は、各領域毎に画像情
報のレベル分布のパターンを検出し、この検出したパタ
ーンに基づいて、その領域の画像情報が属するクラスを
決定してクラス情報を出力する。このクラス情報には、
外部から供給された画像情報をこの画像情報よりも高い
解像度の画像情報へ変換するための線形推定式の係数デ
ータがクラス毎に記憶されている。そして、画像情報変
換手段が、係数データ記憶手段から供給された係数デー
タを用い、外部から供給された画像情報を、それよりも
高い解像度の画像情報へ変換する。
きベクトル検出、動き補償等の手段を用いることによ
り、インタレース構造を有する通常の画像をノンインタ
レース構造の画像へ変換する。その後、ノンインタレー
ス化された画像が画像情報分割手段により複数の領域へ
分割される。分割された画像情報は、各領域毎に画像情
報のレベル分布のパターンを検出し、この検出したパタ
ーンに基づいて、その領域の画像情報が属するクラスを
決定してクラス情報を出力する。このクラス情報には、
外部から供給された画像情報をこの画像情報よりも高い
解像度の画像情報へ変換するための線形推定式の係数デ
ータがクラス毎に記憶されている。そして、画像情報変
換手段が、係数データ記憶手段から供給された係数デー
タを用い、外部から供給された画像情報を、それよりも
高い解像度の画像情報へ変換する。
【００１４】
【実施例】以下、この発明に係る画像情報変換装置の実
施例について図面を参照しながら詳細に説明する。図１
は、この一実施例、すなわち画像情報変換装置の信号処
理の概略的構成を示す。１で示す入力端子には、外部か
ら供給される画像情報として、例えば所謂ＮＴＳＣ方式
の映像信号がディジタル化された、ＳＤ（StanderdDifi
nition ）データが供給される。
施例について図面を参照しながら詳細に説明する。図１
は、この一実施例、すなわち画像情報変換装置の信号処
理の概略的構成を示す。１で示す入力端子には、外部か
ら供給される画像情報として、例えば所謂ＮＴＳＣ方式
の映像信号がディジタル化された、ＳＤ（StanderdDifi
nition ）データが供給される。
【００１５】入力端子１から供給されたＳＤデータは、
動きベクトル検出回路２へ供給される。動きベクトル検
出回路２は、フィールドメモリを有し、１フィールド前
の画像データを保持する。現在、処理対象としているフ
ィールドをｋフィールドとすると、動きベクトル検出回
路２は、（ｋ−１）フィールドの画像データの有効領域
を、例えば図３に示すように、（３×３）画素等の大き
さの小領域に分割する。この図３中には、実線で示され
る（ｋ−１）フィールドのラインと点線で示されるｋフ
ィールドのラインが表され、図３中に於いて（ｋ−１）
フィールドに関して、（３×３）画素のブロックが四角
で囲まれている。
動きベクトル検出回路２へ供給される。動きベクトル検
出回路２は、フィールドメモリを有し、１フィールド前
の画像データを保持する。現在、処理対象としているフ
ィールドをｋフィールドとすると、動きベクトル検出回
路２は、（ｋ−１）フィールドの画像データの有効領域
を、例えば図３に示すように、（３×３）画素等の大き
さの小領域に分割する。この図３中には、実線で示され
る（ｋ−１）フィールドのラインと点線で示されるｋフ
ィールドのラインが表され、図３中に於いて（ｋ−１）
フィールドに関して、（３×３）画素のブロックが四角
で囲まれている。
【００１６】動きベクトル検出回路２は、分割された画
像データに関して、ブロックマッチング法により、各ブ
ロック毎に（ｋ−１）フィールドとｋフィールド間の動
きベクトルを算出する。また、動きベクトル検出回路２
は、ｋフィールドデータと（ｋ−１）フィールドデータ
の夫々に対して、垂直補間フィルタリングを施し、垂直
方向の画素数を２倍にした後、ブロックマッチング法に
より、フィールド間の動きベクトルを算出してもよい。
動きベクトル検出回路２は、ｋフィールドの画像信号デ
ータ、（ｋ−１）フィールドの画像信号データ、各ブロ
ック毎の動きベクトルデータを動き補償回路３へ出力す
る。
像データに関して、ブロックマッチング法により、各ブ
ロック毎に（ｋ−１）フィールドとｋフィールド間の動
きベクトルを算出する。また、動きベクトル検出回路２
は、ｋフィールドデータと（ｋ−１）フィールドデータ
の夫々に対して、垂直補間フィルタリングを施し、垂直
方向の画素数を２倍にした後、ブロックマッチング法に
より、フィールド間の動きベクトルを算出してもよい。
動きベクトル検出回路２は、ｋフィールドの画像信号デ
ータ、（ｋ−１）フィールドの画像信号データ、各ブロ
ック毎の動きベクトルデータを動き補償回路３へ出力す
る。
【００１７】動き補償回路３は、動きベクトル検出回路
２からの動きベクトルに従って、（ｋ−１）フィールド
の画像信号データをシフトし、シフトされた画像信号と
ｋフィールドの画像信号とからなるノンインタレースＳ
Ｄ画像を作成する。この例を図４に示す。図４は、（ｋ
−１）フィールドとｋフィールドの画像の一部を時間方
向と垂直方向で表した図であり。黒丸は、（ｋ−１）フ
ィールドの画素データを表し、白丸は、ｋフィールドの
画素データを表す。また、大きい丸は、ＳＤデータを表
し、小さい丸は、ＨＤ（High Difinition ）データを表
す。図４中の矢印は、検出された動きベクトルの垂直方
向の成分を表している。上側の２本の矢印は、この成分
が `０' であるため、このブロック内の画素が、（ｋ−
１）フィールドとｋフィールドとの間で垂直方向で同一
の位置へシフトしている。下側の２本の矢印は、動きベ
クトルの垂直方向の成分が `１' であるため、このブロ
ック内の画素が、（Ｋ−１）フィールドから１ライン上
へシフトしている。
２からの動きベクトルに従って、（ｋ−１）フィールド
の画像信号データをシフトし、シフトされた画像信号と
ｋフィールドの画像信号とからなるノンインタレースＳ
Ｄ画像を作成する。この例を図４に示す。図４は、（ｋ
−１）フィールドとｋフィールドの画像の一部を時間方
向と垂直方向で表した図であり。黒丸は、（ｋ−１）フ
ィールドの画素データを表し、白丸は、ｋフィールドの
画素データを表す。また、大きい丸は、ＳＤデータを表
し、小さい丸は、ＨＤ（High Difinition ）データを表
す。図４中の矢印は、検出された動きベクトルの垂直方
向の成分を表している。上側の２本の矢印は、この成分
が `０' であるため、このブロック内の画素が、（ｋ−
１）フィールドとｋフィールドとの間で垂直方向で同一
の位置へシフトしている。下側の２本の矢印は、動きベ
クトルの垂直方向の成分が `１' であるため、このブロ
ック内の画素が、（Ｋ−１）フィールドから１ライン上
へシフトしている。
【００１８】従来、動画像のアップコンバージョンは、
インタレース画像に対して補間処理を施すことによりア
ップコンバージョンを行っていた。したがって、例えば
時空間構造のクラス分類では、動きと空間レベル分布の
２つのパターンを表現するため、必要なクラス数が膨大
になる問題点があった。この発明は、クラス分類の前
に、動きベクトル検出回路２および動き補償回路３を導
入したことにより、ノンインタレースＳＤ画像が作成さ
れる。すなわち、注目のｋフィールドでは、ノンインタ
レース構造の静止画像が生成されている。これにより、
ノンインタレースＳＤ画像に対してアップコンバージョ
ンを施す処理は、ノンインタレース構造の静止画像に対
してアップコンバージョンを施す処理と等価になる。動
き補償回路３は、出力信号として、作成したｋフィール
ドにおけるノンインタレースＳＤ画像を、領域分割化回
路４へ供給する。
インタレース画像に対して補間処理を施すことによりア
ップコンバージョンを行っていた。したがって、例えば
時空間構造のクラス分類では、動きと空間レベル分布の
２つのパターンを表現するため、必要なクラス数が膨大
になる問題点があった。この発明は、クラス分類の前
に、動きベクトル検出回路２および動き補償回路３を導
入したことにより、ノンインタレースＳＤ画像が作成さ
れる。すなわち、注目のｋフィールドでは、ノンインタ
レース構造の静止画像が生成されている。これにより、
ノンインタレースＳＤ画像に対してアップコンバージョ
ンを施す処理は、ノンインタレース構造の静止画像に対
してアップコンバージョンを施す処理と等価になる。動
き補償回路３は、出力信号として、作成したｋフィール
ドにおけるノンインタレースＳＤ画像を、領域分割化回
路４へ供給する。
【００１９】領域分割化回路４は、動き補償回路３から
供給されたノンインタレースＳＤ画像を複数の領域に分
割する。この実施例では、このノンインタレースＳＤ画
像は、例えば図５に示すように１画素×１０ラインの計
１０画素からなるブロックへ分割される。このブロック
毎にＳＤデータは、領域分割化回路４からＡＤＲＣ（Ad
aptive Dynamic Range Cording）回路５、および遅延回
路８へ供給される。領域分割化回路４から供給されたＳ
ＤデータをＡＤＲＣ回路５、クラスコード発生回路６お
よびＲＯＭテーブル７を介して推定演算回路９へ伝送す
る時間だけ、ＳＤデータを遅延回路８が遅延させる。
供給されたノンインタレースＳＤ画像を複数の領域に分
割する。この実施例では、このノンインタレースＳＤ画
像は、例えば図５に示すように１画素×１０ラインの計
１０画素からなるブロックへ分割される。このブロック
毎にＳＤデータは、領域分割化回路４からＡＤＲＣ（Ad
aptive Dynamic Range Cording）回路５、および遅延回
路８へ供給される。領域分割化回路４から供給されたＳ
ＤデータをＡＤＲＣ回路５、クラスコード発生回路６お
よびＲＯＭテーブル７を介して推定演算回路９へ伝送す
る時間だけ、ＳＤデータを遅延回路８が遅延させる。
【００２０】ＡＤＲＣ回路５は、クラス検出のために設
けられ、ＡＤＲＣ回路がブロック毎に検出されるＳＤデ
ータのレベル分布のパターンを検出する。上述の各ブロ
ックの全てのデータ、あるいはその一部のデータのレベ
ル分布のパターンが検出される。ＡＤＲＣ回路５は、例
えば８ビットのＳＤデータから２ビットのＳＤデータへ
圧縮するような演算を行うことによりパターン圧縮デー
タを形成し、このパターン圧縮データをクラスコード発
生回路６へ供給する。本来、ＡＤＲＣは、ディジタルＶ
ＴＲ向け高能率符号化用に開発された適応的再量子化法
であるが、信号レベルの局所的なパターンを短い語長で
効率的に表現できるので、この発明の実施例では、クラ
ス分類のコード発生に使用している。ＡＤＲＣ回路５
は、領域内のダイナッミクレンジをＤＲ、割当ビット数
をｎ、領域内画素のデータレベルをＬ、再量子化コード
をＱ、として（１）式により、ブロック内の最大値ＭＡ
Ｘと最小値ＭＩＮの間を指定されたビット長で均等に分
割して再量子化を行う。
けられ、ＡＤＲＣ回路がブロック毎に検出されるＳＤデ
ータのレベル分布のパターンを検出する。上述の各ブロ
ックの全てのデータ、あるいはその一部のデータのレベ
ル分布のパターンが検出される。ＡＤＲＣ回路５は、例
えば８ビットのＳＤデータから２ビットのＳＤデータへ
圧縮するような演算を行うことによりパターン圧縮デー
タを形成し、このパターン圧縮データをクラスコード発
生回路６へ供給する。本来、ＡＤＲＣは、ディジタルＶ
ＴＲ向け高能率符号化用に開発された適応的再量子化法
であるが、信号レベルの局所的なパターンを短い語長で
効率的に表現できるので、この発明の実施例では、クラ
ス分類のコード発生に使用している。ＡＤＲＣ回路５
は、領域内のダイナッミクレンジをＤＲ、割当ビット数
をｎ、領域内画素のデータレベルをＬ、再量子化コード
をＱ、として（１）式により、ブロック内の最大値ＭＡ
Ｘと最小値ＭＩＮの間を指定されたビット長で均等に分
割して再量子化を行う。
【００２１】 ＤＲ＝ＭＡＸ−ＭＩＮ＋１ Ｑ＝〔（Ｌ−ＭＩＮ＋０．５）×２n ／ＤＲ〕 （１） ただし、〔 〕は切捨て処理を意味する。
【００２２】この実施例では、領域分割化回路４により
ノンインタレースＳＤ画像から分離された１０画素から
なる各ブロックの中心に位置する、例えば４画素のＳＤ
データ（図５におけるｘ4 〜ｘ7 ）は、各２ビットに圧
縮されるものとする。この２ビットに圧縮されたＳＤデ
ータは、夫々量子化データｑ1 〜ｑ4 とする。
ノンインタレースＳＤ画像から分離された１０画素から
なる各ブロックの中心に位置する、例えば４画素のＳＤ
データ（図５におけるｘ4 〜ｘ7 ）は、各２ビットに圧
縮されるものとする。この２ビットに圧縮されたＳＤデ
ータは、夫々量子化データｑ1 〜ｑ4 とする。
【００２３】クラスコード発生回路６は、ＡＤＲＣ回路
５から供給されるパターン圧縮データに基づいて（２）
式の演算を行うことにより、そのブロックが属するクラ
スを検出し、そのクラスを示すクラスコードclass をＲ
ＯＭテーブル７へ供給する。このクラスコードclass
は、ＲＯＭテーブル７から係数データを読み出すための
読み出しアドレスを示す。また、この実施例では、
（２）式において、ｎ、ｐは、ともに `２' である。
５から供給されるパターン圧縮データに基づいて（２）
式の演算を行うことにより、そのブロックが属するクラ
スを検出し、そのクラスを示すクラスコードclass をＲ
ＯＭテーブル７へ供給する。このクラスコードclass
は、ＲＯＭテーブル７から係数データを読み出すための
読み出しアドレスを示す。また、この実施例では、
（２）式において、ｎ、ｐは、ともに `２' である。
【００２４】
【数１】
【００２５】ＲＯＭテーブル７には、ＳＤデータのパタ
ーンとそれに対応したＨＤデータとの関係を学習するこ
とにより、求められた係数データが各クラス毎に記憶さ
れている。この係数データとＳＤデータは、線形推定式
を用いて、ＳＤデータのパターンに対応するＨＤデータ
を算出する。すなわち、この係数データは、線形推定式
を用いることによりＳＤデータを、通常の解像度より高
い解像度の画像情報である、所謂ハイビジョンの規格に
合致したＨＤデータへ変換するための情報である。な
お、ＲＯＭテーブル７に記憶されている係数データの作
成方法については後述する。
ーンとそれに対応したＨＤデータとの関係を学習するこ
とにより、求められた係数データが各クラス毎に記憶さ
れている。この係数データとＳＤデータは、線形推定式
を用いて、ＳＤデータのパターンに対応するＨＤデータ
を算出する。すなわち、この係数データは、線形推定式
を用いることによりＳＤデータを、通常の解像度より高
い解像度の画像情報である、所謂ハイビジョンの規格に
合致したＨＤデータへ変換するための情報である。な
お、ＲＯＭテーブル７に記憶されている係数データの作
成方法については後述する。
【００２６】ＲＯＭテーブル７では、クラスコード発生
回路６から供給されたクラスコードclass で示されるア
ドレスから、そのクラスに対応した係数データｗi が読
み出される。この読み出された係数データｗi が、推定
演算回路９へ供給される。
回路６から供給されたクラスコードclass で示されるア
ドレスから、そのクラスに対応した係数データｗi が読
み出される。この読み出された係数データｗi が、推定
演算回路９へ供給される。
【００２７】遅延回路８を介して領域分割化回路４から
供給されるＳＤデータ、およびＲＯＭテーブル７から供
給される係数データｗi に基づいて、（３）式に示す演
算を行うことにより、入力されたＳＤデータに対応する
ＨＤデータ（ｈｄ´）を推定演算回路９は、算出する。
算出されたＨＤデータは、水平補間フィルタ１０へ出力
される。
供給されるＳＤデータ、およびＲＯＭテーブル７から供
給される係数データｗi に基づいて、（３）式に示す演
算を行うことにより、入力されたＳＤデータに対応する
ＨＤデータ（ｈｄ´）を推定演算回路９は、算出する。
算出されたＨＤデータは、水平補間フィルタ１０へ出力
される。
【００２８】 ｈｄ´＝ｗ1 ｘ1 ＋ｗ2 ｘ2 ＋ｗ3 ｘ3 ＋ｗ4 ｘ4 ＋ｗ5 ｘ5 ＋ｗ6 ｘ6 ＋ｗ 7 ｘ7 ＋ｗ8 ｘ8 ＋ｗ9 ｘ9 ＋ｗ10ｘ10 （３）
【００２９】水平補間フィルタ１０は、図６の水平補間
フィルタ１０１と同様の構成からなり、補間処理を施す
ことにより水平方向の画素数を２倍にするものである。
水平補間フィルタ１０の出力は、出力端子１１を介して
出力される。この出力端子１１を介して出力されるＨＤ
データは、例えばハイビジョン方式のテレビジョン受像
機、またはビデオテープレコーダ装置等へ供給される。
フィルタ１０１と同様の構成からなり、補間処理を施す
ことにより水平方向の画素数を２倍にするものである。
水平補間フィルタ１０の出力は、出力端子１１を介して
出力される。この出力端子１１を介して出力されるＨＤ
データは、例えばハイビジョン方式のテレビジョン受像
機、またはビデオテープレコーダ装置等へ供給される。
【００３０】上述の推定演算回路９では、ＳＤデータに
対応するＨＤデータを推定するための係数データを各ク
ラス毎に予め学習により求めた上で、ＲＯＭテーブル７
へ記憶させておき、入力されたＳＤデータとＲＯＭテー
ブル７から読み出した係数データに基づいて演算がなさ
れる。この演算は、入力されたＳＤデータに対応するＨ
Ｄデータを形成して出力することにより、入力されたＳ
Ｄデータを単に補間する処理とは異なり、実際のＨＤデ
ータにより近いデータを出力することが出来る。
対応するＨＤデータを推定するための係数データを各ク
ラス毎に予め学習により求めた上で、ＲＯＭテーブル７
へ記憶させておき、入力されたＳＤデータとＲＯＭテー
ブル７から読み出した係数データに基づいて演算がなさ
れる。この演算は、入力されたＳＤデータに対応するＨ
Ｄデータを形成して出力することにより、入力されたＳ
Ｄデータを単に補間する処理とは異なり、実際のＨＤデ
ータにより近いデータを出力することが出来る。
【００３１】しかも、上述した特願平５−１７２６１７
号に記載された、時空間構造のクラス分類を行うことに
より、動きと空間レベル分布の２つのパターンを表現す
る方法と比較すると、この発明では、動き補償を全ての
入力画像に施すことにより全ての入力画像を静止画像へ
変換した後、クラス分類を施すことにより空間内のみの
レベル分布のパターンを表現する点が相違する。したが
って、この発明では、動きを表現に含む必要がないの
で、クラス数は大幅に削減することができる。続いて、
ＲＯＭテーブル７へ格納される係数データの作成方法に
ついて図２を用いて説明する。
号に記載された、時空間構造のクラス分類を行うことに
より、動きと空間レベル分布の２つのパターンを表現す
る方法と比較すると、この発明では、動き補償を全ての
入力画像に施すことにより全ての入力画像を静止画像へ
変換した後、クラス分類を施すことにより空間内のみの
レベル分布のパターンを表現する点が相違する。したが
って、この発明では、動きを表現に含む必要がないの
で、クラス数は大幅に削減することができる。続いて、
ＲＯＭテーブル７へ格納される係数データの作成方法に
ついて図２を用いて説明する。
【００３２】係数データを学習によって得るためには、
まず、既に知られているＨＤ画像に対応したＨＤ画像の
１／４の画素数のＳＤ画像を生成する。具体的には、入
力端子２１を介して供給されるＨＤデータの垂直方向の
画素を垂直間引きフィルタ２２により、フィールド内の
垂直方向の周波数が１／２になるように間引き処理し、
さらに水平間引きフィルタ２３により、ＨＤデータの水
平方向の画素を間引き処理することにより、ＳＤデータ
が生成される。
まず、既に知られているＨＤ画像に対応したＨＤ画像の
１／４の画素数のＳＤ画像を生成する。具体的には、入
力端子２１を介して供給されるＨＤデータの垂直方向の
画素を垂直間引きフィルタ２２により、フィールド内の
垂直方向の周波数が１／２になるように間引き処理し、
さらに水平間引きフィルタ２３により、ＨＤデータの水
平方向の画素を間引き処理することにより、ＳＤデータ
が生成される。
【００３３】水平間引きフィルタ２３により得られたＳ
Ｄデータは、動きベクトル検出回路２４へ供給される。
動きベクトル検出回路２４は、上述したように、ブロッ
クマッチング法によって、動きベクトルを算出するため
のものである。
Ｄデータは、動きベクトル検出回路２４へ供給される。
動きベクトル検出回路２４は、上述したように、ブロッ
クマッチング法によって、動きベクトルを算出するため
のものである。
【００３４】動きベクトル検出回路２４の出力信号は、
動き補償回路２５へ供給される。動き補償回路２５は、
上述の動き補償回路３と全く同様の構成である。この動
き補償回路２５では、動きベクトル検出回路２４の出力
信号を基に動き補償を行うことにより、処理対象フィー
ルドにおけるノンインタレースＳＤ画像が、動き補償回
路２５から領域分割化回路２６へ供給される。
動き補償回路２５へ供給される。動き補償回路２５は、
上述の動き補償回路３と全く同様の構成である。この動
き補償回路２５では、動きベクトル検出回路２４の出力
信号を基に動き補償を行うことにより、処理対象フィー
ルドにおけるノンインタレースＳＤ画像が、動き補償回
路２５から領域分割化回路２６へ供給される。
【００３５】なお、この実施例では、学習対象画像は、
動画像としたが、学習対象画像を静止画像に限定するこ
とも可能である。その場合、動きベクトル検出回路２
４、および動き補償回路２５が不要となり、その代わり
にノンインタレース化回路が必要となる。ここで必要と
されるノンインタレース化回路は、連続する２フィール
ドのＳＤデータを単純に組み合わせることによって実現
できるので、このノンインタレース化回路を使用するこ
とにより学習のための回路が大幅に簡略化される。
動画像としたが、学習対象画像を静止画像に限定するこ
とも可能である。その場合、動きベクトル検出回路２
４、および動き補償回路２５が不要となり、その代わり
にノンインタレース化回路が必要となる。ここで必要と
されるノンインタレース化回路は、連続する２フィール
ドのＳＤデータを単純に組み合わせることによって実現
できるので、このノンインタレース化回路を使用するこ
とにより学習のための回路が大幅に簡略化される。
【００３６】領域分割化回路２６は、動き補償回路２５
から供給されたノンインタレースＳＤ画像を複数のブロ
ックに分割する。この領域分割化回路２６は、上述した
領域分割化回路４と同様の動きをするものである。この
実施例では、領域分割化回路４と同じく、例えば図５に
示すように１画素×１０ラインの計１０画素からなるブ
ロックにノンインタレースＳＤ画像を分割し、このブロ
ック毎のＳＤデータは、領域分割化回路２６からＡＤＲ
Ｃ回路２７、および正規方程式回路２９へ供給する。
から供給されたノンインタレースＳＤ画像を複数のブロ
ックに分割する。この領域分割化回路２６は、上述した
領域分割化回路４と同様の動きをするものである。この
実施例では、領域分割化回路４と同じく、例えば図５に
示すように１画素×１０ラインの計１０画素からなるブ
ロックにノンインタレースＳＤ画像を分割し、このブロ
ック毎のＳＤデータは、領域分割化回路２６からＡＤＲ
Ｃ回路２７、および正規方程式回路２９へ供給する。
【００３７】ＡＤＲＣ回路２７では、ブロック毎に供給
されるＳＤデータの１次元的なレベル分布のパターンを
検出するとともに、上述のように各領域のすべてのデー
タ、あるいは一部のデータを、例えば８ビットのＳＤデ
ータから２ビットのＳＤデータに圧縮するような演算を
行うことによりパターン圧縮データを形成し、このパタ
ーン圧縮データは、クラスコード発生回路２８へ供給さ
れる。ＡＤＲＣ回路２７は、上述のＡＤＲＣ回路５と同
様の構成である。この実施例では、領域分割化回路２６
によりノンインタレースＳＤ画像から分離された、１０
画素からなる各ブロックの中心に位置する４画素のＳＤ
データ（図５におけるｘ4 〜ｘ7 ）が、ＡＤＲＣにより
各２ビットに圧縮されるものとする。
されるＳＤデータの１次元的なレベル分布のパターンを
検出するとともに、上述のように各領域のすべてのデー
タ、あるいは一部のデータを、例えば８ビットのＳＤデ
ータから２ビットのＳＤデータに圧縮するような演算を
行うことによりパターン圧縮データを形成し、このパタ
ーン圧縮データは、クラスコード発生回路２８へ供給さ
れる。ＡＤＲＣ回路２７は、上述のＡＤＲＣ回路５と同
様の構成である。この実施例では、領域分割化回路２６
によりノンインタレースＳＤ画像から分離された、１０
画素からなる各ブロックの中心に位置する４画素のＳＤ
データ（図５におけるｘ4 〜ｘ7 ）が、ＡＤＲＣにより
各２ビットに圧縮されるものとする。
【００３８】クラスコード発生回路２８は、上述のクラ
スコード発生回路６と同様の構成であり、ＡＤＲＣ回路
２７から供給されるパターン圧縮データに基づいて
（２）式の演算を行うことにより、そのブロックが属す
るクラスを検出し、そのクラスを示すクラスコードclas
s を出力するものである。クラスコード発生回路２８
は、クラスコードclass を正規方程式加算回路２９へ出
力する。
スコード発生回路６と同様の構成であり、ＡＤＲＣ回路
２７から供給されるパターン圧縮データに基づいて
（２）式の演算を行うことにより、そのブロックが属す
るクラスを検出し、そのクラスを示すクラスコードclas
s を出力するものである。クラスコード発生回路２８
は、クラスコードclass を正規方程式加算回路２９へ出
力する。
【００３９】ここで、正規方程式加算回路２９の説明の
ために、複数個のＳＤ画素からＨＤ画素への変換式の学
習とその予測式を用いた信号変換について述べる。以
下、説明のために画素をより一般化してｎ画素による予
測を行う場合について説明する。ＳＤ画素のレベル
ｘ1 ，‥‥，ｘn が、夫々にｐビットＡＤＲＣを行った
結果の再量子化データをｑ1 ，‥‥，ｑn とする。この
とき、この領域のクラスコードclass が（２）式で定義
される。
ために、複数個のＳＤ画素からＨＤ画素への変換式の学
習とその予測式を用いた信号変換について述べる。以
下、説明のために画素をより一般化してｎ画素による予
測を行う場合について説明する。ＳＤ画素のレベル
ｘ1 ，‥‥，ｘn が、夫々にｐビットＡＤＲＣを行った
結果の再量子化データをｑ1 ，‥‥，ｑn とする。この
とき、この領域のクラスコードclass が（２）式で定義
される。
【００４０】上述のように、ＳＤ画素レベルを夫々、ｘ
1 ，‥‥，ｘn として、ＨＤ画素レベルをｙとしたと
き、クラス毎に係数、ｗ1 ，‥‥，ｗn によるｎタップ
の線形推定式が設定される。これを（４）式に示す。学
習前は、係数データｗi が未定係数である。
1 ，‥‥，ｘn として、ＨＤ画素レベルをｙとしたと
き、クラス毎に係数、ｗ1 ，‥‥，ｗn によるｎタップ
の線形推定式が設定される。これを（４）式に示す。学
習前は、係数データｗi が未定係数である。
【００４１】 ｙ＝ｗ1 ｘ1 ＋ｗ2 ｘ2 ＋‥‥＋ｗn ｘn （４）
【００４２】学習は、クラス毎に複数の信号データに対
して行う。データ数がｍの場合、（４）式にしたがっ
て、以下に示す（５）式が設定される。
して行う。データ数がｍの場合、（４）式にしたがっ
て、以下に示す（５）式が設定される。
【００４３】 ｙj ＝ｗ1 ｘj1＋ｗ2 ｘj2＋‥‥＋ｗn ｘjn（ｊ＝１，２，‥‥，ｍ） （５）
【００４４】ｍ＞ｎの場合は、ｗ1 ，‥‥，ｗn は一意
に決まらないので、誤差ベクトルＥの要素を（６）式で
定義され、（７）式が最小になりうる係数を求める。所
謂、最小二乗法による解法である。
に決まらないので、誤差ベクトルＥの要素を（６）式で
定義され、（７）式が最小になりうる係数を求める。所
謂、最小二乗法による解法である。
【００４５】 ｅj ＝ｙj −（ｗ1 ｘj1＋ｗ2 ｘj2＋‥‥＋ｗn ｘjn）（ｊ＝１，２，‥‥， ｍ） （６）
【００４６】
【数２】
【００４７】ここで、（７）式の係数データｗi による
偏微分係数を求める。それは、以下の（８）式を `０'
にするように、各係数データｗi を求めればよい。
偏微分係数を求める。それは、以下の（８）式を `０'
にするように、各係数データｗi を求めればよい。
【００４８】
【数３】
【００４９】以下、（９）式および（１０）式のよう
に、ＸijＹi が定義されると、（８）式は、行列を用い
て（１１）式に書き換えられる。
に、ＸijＹi が定義されると、（８）式は、行列を用い
て（１１）式に書き換えられる。
【００５０】
【数４】
【００５１】
【数５】
【００５２】この方程式は、一般に正規方程式と呼ばれ
ている。正規方程式加算回路２９は、クラスコード発生
回路２８から供給されたクラスコードclass 、領域分割
化回路２６より供給されたＳＤデータ、ｘ1 ，‥‥，ｘ
n 、入力端子２１より供給された、ＳＤデータに対応す
るＨＤ画素レベルｙを用いて、この正規方程式において
加算演算を行う。
ている。正規方程式加算回路２９は、クラスコード発生
回路２８から供給されたクラスコードclass 、領域分割
化回路２６より供給されたＳＤデータ、ｘ1 ，‥‥，ｘ
n 、入力端子２１より供給された、ＳＤデータに対応す
るＨＤ画素レベルｙを用いて、この正規方程式において
加算演算を行う。
【００５３】すべての学習データの入力が終了した後、
正規方程式加算回路２９は、予測係数決定回路３０に正
規方程式データを出力する。予測係数決定回路３０は、
正規方程式を掃き出し法等の一般的な行列解法を用い
て、係数データｗi について解き、予測係数を算出す
る。予測係数決定回路３０は、算出された予測係数をメ
モリ３１へ書き込む。
正規方程式加算回路２９は、予測係数決定回路３０に正
規方程式データを出力する。予測係数決定回路３０は、
正規方程式を掃き出し法等の一般的な行列解法を用い
て、係数データｗi について解き、予測係数を算出す
る。予測係数決定回路３０は、算出された予測係数をメ
モリ３１へ書き込む。
【００５４】以上のように学習を行った結果、メモリ３
１には、量子化データｑ1 〜ｑ4 で規定されるパターン
毎に注目ＨＤデータｙを推定するための、統計的にもっ
とも真値に近い推定ができる予測係数が格納される。こ
のメモリ３１に格納されたテーブルが、上述のように、
この発明の画像情報変換装置において使用されるＲＯＭ
テーブル７である。以上の処理により、線形推定式によ
り、ＳＤデータからＨＤデータを作成するための係数デ
ータの学習が終了する。
１には、量子化データｑ1 〜ｑ4 で規定されるパターン
毎に注目ＨＤデータｙを推定するための、統計的にもっ
とも真値に近い推定ができる予測係数が格納される。こ
のメモリ３１に格納されたテーブルが、上述のように、
この発明の画像情報変換装置において使用されるＲＯＭ
テーブル７である。以上の処理により、線形推定式によ
り、ＳＤデータからＨＤデータを作成するための係数デ
ータの学習が終了する。
【００５５】なお、実施例の説明では、簡単のため、水
平方向の補間は、水平補間フィルタ９を用いたが、この
かわりに、上述の垂直方向の補間処理を水平方向に用い
る、すなわち水平方向にブロック化を施し、係数データ
と周辺ＳＤ画素を用い、線形推定式により水平方向の補
間が施されることも可能である。
平方向の補間は、水平補間フィルタ９を用いたが、この
かわりに、上述の垂直方向の補間処理を水平方向に用い
る、すなわち水平方向にブロック化を施し、係数データ
と周辺ＳＤ画素を用い、線形推定式により水平方向の補
間が施されることも可能である。
【００５６】ここで、実施例の説明では、領域分割化回
路４により、信号波形のパターンは、１次元的に分割し
て表現したが、信号波形のパターンを２次元的に分割し
て表現しても良い。
路４により、信号波形のパターンは、１次元的に分割し
て表現したが、信号波形のパターンを２次元的に分割し
て表現しても良い。
【００５７】また、実施例の説明では、動きベクトル検
出回路によりフィールド間ベクトルが算出され、動き補
償を行ったが、これは、フィールド間に限定されるもの
ではなく、フレーム間等一定間隔のベクトル算出であれ
ば適宜選択できる。
出回路によりフィールド間ベクトルが算出され、動き補
償を行ったが、これは、フィールド間に限定されるもの
ではなく、フレーム間等一定間隔のベクトル算出であれ
ば適宜選択できる。
【００５８】さらに、実施例の説明では、ＲＯＭテーブ
ルへ記憶されている値が係数データとしたが、重心法に
よる代表値を記憶することにより推定演算を施さなくて
もＨＤデータを補間することも可能である。
ルへ記憶されている値が係数データとしたが、重心法に
よる代表値を記憶することにより推定演算を施さなくて
もＨＤデータを補間することも可能である。
【００５９】
【発明の効果】この発明は、入力のインタレース構造の
動画像を、動き補償処理を行うことによりインタレース
構造の動画像からノンインタレース構造の静止画へ変換
した後、クラス分類により空間内のみのレベル分布のパ
ターンを表現している。したがって、動きを表現に含む
必要がないので、従来と比較しクラス数は大幅に削減す
ることができる。
動画像を、動き補償処理を行うことによりインタレース
構造の動画像からノンインタレース構造の静止画へ変換
した後、クラス分類により空間内のみのレベル分布のパ
ターンを表現している。したがって、動きを表現に含む
必要がないので、従来と比較しクラス数は大幅に削減す
ることができる。
【図１】この発明に係る画像情報変換装置の一実施例の
ブロック図である。
ブロック図である。
【図２】この発明に係る画像情報変換装置のＲＯＭテー
ブルを作成する時の説明のためのブロック図である。
ブルを作成する時の説明のためのブロック図である。
【図３】動きベクトル検出回路の説明のための略線図で
ある。
ある。
【図４】動き補償回路の説明のための略線図である。
【図５】領域分割化回路の説明のための略線図である。
【図６】従来の画像情報変換装置の一実施例のブロック
図である。
図である。
【図７】従来の画像情報変換装置に係るフィルタの一実
施例のブロック図である。
施例のブロック図である。
２ 動きベクトル検出回路 ３ 動き補償回路 ４ 領域分割化回路 ５ ＡＤＲＣ回路 ６ クラスコード発生回路 ７ ＲＯＭテーブル ８ 遅延回路 ９ 推定演算回路 １０ 水平補間フィルタ
【数１】
【数１】
Claims (3)
- 【請求項１】 ディジタル画像信号を、垂直方向でより
画素数の多いディジタル画像信号へ変換するようにした
画像情報変換装置において、 外部から供給されたインタレース構造の第１の画像情報
に対して、動き補償を施すことによりノンインタレース
化を行うためのノンインタレース化手段と、 上記ノンインタレース化手段によりノンインタレース化
された上記第１の画像情報を複数のブロックに分割する
ための画像情報分割手段と、 上記画像情報分割手段により分割された上記ブロックの
特徴に応じたクラスを決定してクラス情報を出力するた
めのクラス検出手段と、 上記クラス検出手段から出力される上記クラス情報に応
じて係数データを出力するための係数データ記憶手段
と、 上記係数データ記憶手段から供給された上記係数データ
に応じて、入力された上記第１の画像情報を上記第１の
画像情報よりも高い解像度の第２の画像情報へ変換して
出力するための画像情報変換手段を有することを特徴と
する画像情報変換装置。 - 【請求項２】 ディジタル画像信号を、垂直方向でより
画素数の多いディジタル画像信号へ変換するようにした
画像情報変換装置において、 外部から供給された学習用の高解像度の第２の画像情報
を標準解像度の第１の画像情報へ変換するための情報変
換手段と、 上記第１の画像情報の動き補償を施すことによりノンイ
ンタレース化を行うためのノンインタレース化手段と、 上記ノンインタレース化された上記第１の画像情報を複
数のブロックに分割するための画像情報分割手段と、 上記画像情報分割手段により分割された上記ブロックの
特徴に応じた画像情報が属するクラスを決定してクラス
情報を出力するためのクラス検出手段と、 上記第１の画像情報中に含まれ、上記第２の画像情報中
の所定の画素の空間的に近傍の複数の画素の値と複数の
係数データの線形推定式から、上記所定の画素の値を作
成した時に、作成された値と上記所定の画素の真値との
誤差を最小とするような、上記複数の係数データを上記
クラス毎に決定するための係数決定手段と、 上記クラス情報と共に上記複数の係数データを記憶する
ための記憶手段とを有することを特徴とする画像情報変
換装置。 - 【請求項３】 請求項２に記載の画像情報変換装置にお
いて、 上記係数決定手段は、最小自乗法を用いることを特徴と
する画素情報変換装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP26427793A JP3480011B2 (ja) | 1993-09-28 | 1993-09-28 | 画像情報変換装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP26427793A JP3480011B2 (ja) | 1993-09-28 | 1993-09-28 | 画像情報変換装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0799635A true JPH0799635A (ja) | 1995-04-11 |
| JP3480011B2 JP3480011B2 (ja) | 2003-12-15 |
Family
ID=17400938
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP26427793A Expired - Lifetime JP3480011B2 (ja) | 1993-09-28 | 1993-09-28 | 画像情報変換装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3480011B2 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7667772B2 (en) | 2005-07-27 | 2010-02-23 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Video processing apparatus and method |
| JP2013102538A (ja) * | 2006-04-25 | 2013-05-23 | Core Wireless Licensing S A R L | 運動補償されたビデオの空間アップコンバート |
-
1993
- 1993-09-28 JP JP26427793A patent/JP3480011B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| US7667772B2 (en) | 2005-07-27 | 2010-02-23 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Video processing apparatus and method |
| JP2013102538A (ja) * | 2006-04-25 | 2013-05-23 | Core Wireless Licensing S A R L | 運動補償されたビデオの空間アップコンバート |
| JP2014161093A (ja) * | 2006-04-25 | 2014-09-04 | Core Wireless Licensing S A R L | 運動補償されたビデオの空間アップコンバート |
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