JPH0785168A - 臨床検査結果用表示装置 - Google Patents

臨床検査結果用表示装置

Info

Publication number
JPH0785168A
JPH0785168A JP22574593A JP22574593A JPH0785168A JP H0785168 A JPH0785168 A JP H0785168A JP 22574593 A JP22574593 A JP 22574593A JP 22574593 A JP22574593 A JP 22574593A JP H0785168 A JPH0785168 A JP H0785168A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
data
display
normalized
graph
display device
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP22574593A
Other languages
English (en)
Inventor
Hauen Berendo
ハウエン ベレンド
Shigeo Kanamori
繁夫 金盛
Kaoru Asano
薫 浅野
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sysmex Corp
Original Assignee
Sysmex Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sysmex Corp filed Critical Sysmex Corp
Priority to JP22574593A priority Critical patent/JPH0785168A/ja
Priority to DE69429481T priority patent/DE69429481T2/de
Priority to US08/303,205 priority patent/US5675760A/en
Priority to EP94401998A priority patent/EP0643360B1/en
Priority to KR1019940022666A priority patent/KR100319540B1/ko
Priority to CN94115691A priority patent/CN1086488C/zh
Publication of JPH0785168A publication Critical patent/JPH0785168A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H15/00ICT specially adapted for medical reports, e.g. generation or transmission thereof
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/40ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for data related to laboratory analysis, e.g. patient specimen analysis
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/63ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N35/00Automatic analysis not limited to methods or materials provided for in any single one of groups G01N1/00 - G01N33/00; Handling materials therefor
    • G01N35/00584Control arrangements for automatic analysers
    • G01N35/00722Communications; Identification
    • G01N2035/00891Displaying information to the operator

Abstract

(57)【要約】 【目的】 本発明は臨床検査結果用表示装置に関し、臨
床検査において、検体試料を分析して得られた測定デー
タから所望の測定データを選択し正規化しグラフ表示
し、そのグラフと検査結果情報(フラグ/メッセージ)
を対応させて表示するとともに分析者の経験・知識を反
映できる臨床検査結果用表示装置を提供するものであ
る。 【構成】 検体試料を分析して得られた測定データから
所望のデータを選択し、選択されたデータを所定の基準
に対して正規化を行う計算手段と、この計算手段によっ
て得られた少なくとも一つの正規化データを数値および
/またはグラフとして表示する表示手段からなり、前記
表示手段が閾値を示す箱状グラフ表示機能を有するよう
に構成されている。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【産業上の利用分野】本発明は、臨床検査結果を表示す
る表示装置に関し、詳しくは、検体試料を分析する分析
装置から得られる測定データから臨床検査上有益な検査
結果情報(例えば、血球分析装置の測定データならば、
貧血や幼若細胞存在などの血液疾患や異常に係る情報)
を表示する臨床検査結果用表示装置に関する。
【0002】
【従来の技術】従来、検体試料を分析する分析装置とし
て、例えば、電気的特性あるいは光学的特性の差異を検
出することにより、血液中の白血球、赤血球、血小板な
どの細胞を計数する血球分析装置が臨床検査の分野で広
く用いられている。また、その分析装置から得られる各
種の測定データを臨床上の診断に役立たせるための数値
データおよび粒度分布図(一次元分布図、二次元分布
図)に各種の検査結果情報(フラグ/メッセージ)を付
加して装置本体に備えた表示装置の画面に表示すること
が行われている。
【0003】血球分析装置から得られる白血球数、赤血
球数などの数値データおよび粒度分布などのデータをC
PUを有するデータ処理装置を用いて、メッセージ(例
えば、RBC Intf.、Blasts、……)ごと
に測定データ(被判定値)と予め設定されたクライテリ
ア(閾値)との大小比較することにより判定を行い、そ
の判定結果に基づき異常の可能性があるメッセージを表
示装置に表示する血液データの解析方法が提案されてい
る(特開平2−304362号公報参照)。
【0004】また、測定データをわかりやすく表示する
一般的な方法として、棒グラフで表示する方法があり、
例えば、血液試料や試薬など補給管理において、各容器
毎の残存液量データをそれぞれ棒グラフ状に演算処理し
て表示装置に表示すると共に、各容器に対応する棒グラ
フ毎の補給限界線を各容器毎に設定し、各容器内の残存
液量が補給限界線を下回ったときに、棒グラフの表示色
を変えて表示する自動分析装置における液量表示装置が
提案されている(実公平5−26533号公報参照)。
【0005】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、特開平
2−304362号公報の記載では、判定はメッセージ
ごとに測定データ(被判定値)を予め設定された閾値と
大小比較することにより行っており、このような大小比
較に基づく判定では、閾値を境にして判定値の微小な変
動に対し判定結果が反転してしまうのでメッセージが出
たり出なかったするという不合理が生じる。すなわち、
検体試料を分析して得られた測定データを設定された閾
値と比較し2値化して判定条件に対応する検査結果情報
(フラグ/メッセージ)を表示する場合には、 1)フラグ/メッセージに対して中間的な表示ができな
い。すなわち、確からしさが表現できないという問題が
ある。 2)同一検体におけるフラグ/メッセージの出現の再現
性の問題がある。
【0006】また、実公平5−26533号公報の記載
では、各容器の残存液量を棒グラフで表示すると共に補
給限界量を色別表示することにより、一目で容易に確認
することができるので分析装置における血液試料や試薬
の補給状況の管理を正確に行うものであるが、この装置
を臨床検査結果用の表示装置に適用した場合を考える
と、一般的に検体試料を分析して判定する際に、測定項
目は一つでなく、複数の測定項目と複数のメッセージが
あるので、一つの測定項目で検査するだけでは、臨床検
査の管理においては十分でない。
【0007】また、臨床検査の管理において、血球分析
装置などから計数値や粒度分布図などの測定データを得
ることは必要不可欠であるが、それに加えて、再検査は
不要なのか、再検査や別の検査(精密検査)が必要なの
か、疾患の診断等にどう生かされるか、といった情報を
わかりやすく得ることが重要である。しかし、従来の臨
床検査システムは判定論理や過程が固定であって、いわ
ゆるメーカ主導の臨床検査システムであり、例えば、施
設(病院や検査センター)ごとに検体のうち異常検体が
占める割合や許容できる再検率などが異なっても施設ご
との設定基準や分析者の経験・知識による設定基準を導
入することができなかった。
【0008】本発明は以上の問題を考慮してなされてた
もので、臨床検査において、検体試料を分析して得られ
た測定データから所望の測定データを選択し正規化し表
示し、その表示と検査結果情報(フラグ/メッセージ)
を対応させて表示すること、さらに分析者の経験・知識
を導入することができる臨床検査結果用表示装置を提供
するものである。
【0009】
【課題を解決するための手段】本発明は、検体試料を分
析して得られた測定データから所望のデータを選択し、
選択されたデータを所定の基準に対して正規化を行う計
算手段と、この計算手段によって得られた少なくとも一
つの正規化データを数値および/またはグラフとして表
示する表示手段を備えていることを特徴とする臨床検査
結果用表示装置である。
【0010】前記表示手段は閾値付きの箱状グラフ表示
機能を有するように構成されることが好ましい。
【0011】前記計算手段は、例えば、ファジイ演算機
能、あるいはニューラルネットワーク、あるいは関数計
算機能を有するコンピュータで構成される。
【0012】前記計算手段は、ファジイ演算機能、ある
いはニューラルネットワーク、あるいは関数計算機能に
より測定データを所定の基準に対して正規化を行う際
に、例えば、0〜1の間の数値に正規化される。
【0013】前記表示手段は、検査結果情報ごとに数値
1を最大とする箱状グラフの面積でその正規化データを
表示するとともに閾値を箱状グラフ上に分画線として表
示するように構成されることが好ましい。
【0014】前記表示手段は、正規化データを箱状グラ
フとして表示する際に、閾値を越える正規化データにつ
いては対応する検査結果情報の文字表示の色や箱状ググ
ラフの表示の色を変えて表示するように構成されること
が好ましい。
【0015】なお、本発明において、計算手段として
は、CPU、ROM、RAM、I/Oポートからなるマ
イクロコンピュータシステムが用いるのが好ましく、特
に、測定データを所定の基準に対して正規化を行うマイ
クロコンピュータシステムとして、ファジイ演算、ある
いはニューラルネットワークなどを構成したコンピュー
タが用いられる。表示手段としては、数字データ、文字
データ、グラフデータの表示が可能なキャラクタジェネ
レータを有するカラーCRTディスプレイ装置、カラー
LCD装置、ELディスプレイ装置等の表示装置が用い
られる。また、表示手段は正規化された測定データを閾
値付き箱グラフの表示データに変換する手段を備えてい
る。
【0016】また、本発明の臨床検査結果用表示装置と
しては、例えば、臨床検査装置として血球分析装置、血
清分析装置、尿分析装置等に外部接続されたり内部に組
み込まれる。前記所定の基準とは、ファジイ演算機能で
は判定条件に適合するメンバシップ関数であり、ニュー
ラルネットワークでは判定条件に適合するシグモイド関
数であり、関数計算機能では所定の関数に相当する。前
記閾値とは、検体試料のうち異常検体が占める割合や許
容できる再検率などに基づき任意に設定される設定値で
あり、0〜1の数値範囲で設定される。
【0017】
【作用】本発明によれば、計算手段が検体試料を分析し
て得られた測定データから所望のデータを選択し、選択
されたデータを所定の基準に対して正規化を行うことに
よって、表示手段はその正規化データを数値および/ま
たはグラフとして表示することができる。
【0018】前記表示手段は計算手段により得られた正
規化データを、閾値を示す箱状グラフに表示することが
できる。
【0019】
【実施例】以下、図に示す実施例に基づいて本発明を詳
述する。なお、これによって本発明は限定されるもので
ない。また、本発明は、例えば、血球分析装置、血清分
析装置、尿分析装置等に接続した臨床検査結果用の表示
装置として好適であり、各構成要素は本発明の「臨床検
査結果情報の閾値付き箱状グラフ表示機能」を達成する
以外に、通常の臨床検査結果データの表示機能を備えて
いるものとして説明を行う。
【0020】図1は本発明を臨床検査装置に適用した一
実施例を示すブロック図である。図1において、1は血
液や尿などの被検試料Aを分析する試料分析装置であ
る。2は試料分析装置1からの測定データを受入れ、測
定データの解析、正規化、判定、メッセージ作成等のデ
ータ処理を行うデータ・マネージメント・システム(D
MS)である。また、DMS2は、CPU、ROM、R
AM、I/Oポートからなるマイクロコンピュータと、
入出力装置を備えたコンピュータ装置であり、このDM
S2の機能が本発明の特徴的部分を構成する。
【0021】3はデータを入力するための設定手段であ
り,キーボード,ペン入力タブレット、マウス等が用い
られる。4はデータを画面に表示するための表示手段で
あり、DMS2で正規化された測定データを閾値付き箱
状グラフのデータに変換する手段を備えたカラーCRT
表示装置、カラー液晶表示装置等の表示装置が用いられ
る。5はデータを印刷出力するための印刷手段であり、
インクジェットプリンタ、レーザプリンタ等のカラープ
リンタが用いられる。
【0022】試料分析装置1は、試料Aを分析するため
のサンプリング、分配、希釈、溶血、染色等の前処理を
行い測定液A1、A2、A3を生成する流体系手段11
と、流体系手段11で処理された測定液A1、A2、A
3を検出し測定するWBC系検出器12、RBC/PL
T系検出器13、HGB系検出器14と、検出器12、
13、14から得た測定信号を所望の各種データ(WB
Cに関する数値データ及び粒度分布データ、RBCに関
する数値データ及び粒度分布データ、HGBに関する数
値データ)に変換処理する信号/データ処理手段15か
ら構成される。
【0023】DMS2は、信号/データ処理手段15か
ら出力される数値データ、粒度分布データ等の測定デー
タを取り込む入力手段21と、入力された測定データを
記憶するとともにそのデータを正規化するためのプロダ
クションルール、メンバーシップ関数、定数、ファジイ
演算プログラム、データ処理プログラム、検査結果情報
(フラグ/メッセージ)、処理データ等を記憶する記憶
手段23と、必要な測定データを用いて正規化を行う計
算手段22と、データ処理プログラムによって各種デー
タを処理するデータ処理手段24、処理されたデータを
表示手段4または印刷手段5に出力する出力手段25か
ら構成される。
【0024】また、測定データを所定の基準に対して正
規化を行う計算手段22として、ファジイ演算でなく、
ニューラルネットワークを構成したパーソナルコンピュ
ータを用いてもよい。また、所定の関数を用いて正規化
計算を行ってもよい。また、記憶手段23としては、特
に、測定データを一時記憶するRAM、ファジイ演算プ
ログラム、データ処理プログラム、測定情報を予め記憶
しているROM、FD(フロッピーディスク)装置、H
D(ハードディスク)装置からなる記憶装置が用いられ
る。
【0025】例えば、血球分析装置から得られる測定デ
ータとして、WBC(白血球数)、RBC(赤血球
数)、HGB(ヘモグロビン量)、HCT(ヘマトクリ
ット値)、MCV(平均赤血球容積)、MCH(平均赤
血球ヘモグロビン量)、MCHC(平均赤血球ヘモグロ
ビン濃度)、PLT(血小板数)の基本8項目データ
と、NEUT♯(好中球数)/NEUT%(好中球比
率)、LYMPH♯(リンパ球数)/LYMPH%(リ
ンパ球比率)、MONO♯(単球数)/MONO%(単
球比率)、EO♯(好酸球数)/EO%(好酸球比
率)、BASO♯(好塩基球数)/BASO%(好塩基
球比率)の白血球5分類データと、RDW−SD(赤血
球分布幅−SD)、RDW−CV(赤血球分布幅−C
V)、PDW−SD(血小板分布幅−SD)、MPV
(平均血小板分容積)、P−LCR(大型血小板比率)
の粒度解析データ、及び白血球、赤血球、血小板の各粒
度分布に関するデータがある。これらの測定データを用
いて、検査結果情報(フラグ/メッセージ)ごとに計算
手段22で正規化した正規化データを得、その正規化デ
ータの箱状グラフと一緒に18種類の検査結果情報(フ
ラグ/メッセージ)を表示手段4に表示する場合につい
て説明する。
【0026】18種類の検査結果情報(フラグ/メッセ
ージ)としては、以下に説明する通りである。 WBC ABN;WBC ABN Distrib. WBC粒度分布が異常(POSITIVE Morp
h.)または解析結果が異常(POSITIVE Co
unt)であることを示す。 BLAST ;Blasts 芽球が出現している疑いがあることを示す。 IMM GRAN;Immature GRAN 未成熟顆粒球が出現している疑いがあることを示す。 L−SHIFT;Left Shift 左方移動の疑いがあることを示す。 ATYP LYM;Atypical LYMPH 異型リンパ球が出現している疑いがあることを示す。 NRBC ;NRBC 有核赤血球が出現している疑いがあることを示す。
【0027】RBC ABN;RBC ABN Dis
trib. RBC粒度分布が異常(POSITIVE Morp
h.)または解析結果が異常(POSITIVE Co
unt)であることを示す。 DIMORPH;Dimorphic Populat
ion RBC粒度分布が2峰性分布(複数分布)であることを
示す。 RBC AGG;RBC Agglutination 赤血球凝集の疑いがあることを示す。 TURB/HGB;Turbidity/HGB In
tf. 高脂血などによりHGB値が干渉を受けている疑いがあ
ることを示す。 IRON DEF;Iron Deficiency 鉄欠乏性の疑いがあることを示す。 HGB DEF;HGB Defect ヘモグロビン異常の疑いがあることを示す。 FRAG ;Fragments 破砕赤血球の疑いがあることを示す。
【0028】PLT ABN;PLT ANB Dis
trib. PLT粒度分布が異常(POSITIVE Morp
h.)または解析結果が異常(POSITIVE Co
unt)であることを示す。 LARGE PLT;Large PLT 大血小板の疑いがあることを示す。 SMALL PLT;Small PLT 小血小板の疑いがあることを示す。 PLT CL17;PLT Clumps 血小板凝集の疑いがあることを示す。 RBC/PLT;Micro RBC/PLT Int
f. 小赤血球の混入により、PLT値が影響を受けている疑
いがあることを示す。
【0029】TURB/HGB(乳び/ヘモグロビンへ
の影響)について正規化する場合について説明する。こ
こでいう正規化とはフラグごとに必要な測定データを用
いてそのグラフが成立する程度をある所定の最小値〜最
大値(例えば、0〜1)の間の値として求めることを意
味する。一例としてファジイ推論を用いて正規化する場
合について説明する。なお、ファジィ理論の臨床検査に
対する応用については、例えば、「医療情報の境界値処
理におけるファジイ理論の有用性」、第6回日本ME学
会秋季大会Japan Soc.ME&BE(Oct.
1992)で発表され、21世紀の医用生体工学をめざ
して 第30巻 秋季特別号(1992)に記載がある
のでこれを参照することができる。
【0030】図2は本発明のデータ・マネージメント・
システムの処理手順を示すフローチャートである。この
フローチャートの処理手順を図3を用いて説明する。 ステップ101;TURB/HGBにおいては、測定デ
ータのうちMCHC(平均赤血球ヘモグロビン濃度)の
データのみを記憶手段23から選択する。 ステップ102;記憶手段23からTURB/HGBに
対応するプロダクションルール;ルール1:If MC
HC is large,then thesampl
e is TURB/HGB(MCHCが大きければ、
TURB/HGBである。)を具体化したメンバーシッ
プ関数を読み出す。
【0031】図3は本発明によるバーシップ関数の一実
施例を示す説明図である。図3に示すように、0〜1の
値をとるメンバーシップ関数Y=f(X)を記憶手段2
3から読み出し割り当てる。 ステップ103;割り当てられたメンバーシップ関数に
測定データの数値を代入して0〜1の数値に正規化す
る。すなわち、メンバーシップ関数Y=f(X)にXと
してMCHCの値を代入することによりTURB/HG
Bフラグの正規化データを得ることができる。正規化デ
ータはTURB/HGBフラグの確からしさを意味する
ものである。この場合、図3ー1より、MCHCは3
7.0[g/dL]であるので正規化データは0.80
が得られる。 ステップ104;他に正規化すべきフラグがあるかどう
か調べ、もしなければデータ処理を終了し、あればステ
ップ101に戻り、ステップ101〜ステップ104を
繰り返しデータ処理を行う。
【0032】他のフラグについてもルールとそのルール
に適合するメンバーシップ関数を用意しておくことによ
り同様に正規化することができる。ここで、複数のデー
タ(X1,X2)を選択し、この複数のデータからフラグ
Qについて一つの正規化データを得る場合の簡単な一例
について説明する。 ルール2;If(X1 is small)and(X2
is large)、then Q 図3−2に示すように、ルール2に対応するメンバーシ
ップ関数、Y1=f1(X1)、Y2=f2(X2)とする。
ここで、X1=a1、X2=a2として、Y1=f
1(X1)、Y2=f2(X2)それぞれ代入して、Y1=b
1、Y2=b2、b1<b2が得られたとする。その小さい
方の値b1をフラグQの正規化データとして採用する。
(前記ルール2がorで結ばれる場合には大きい方のb
2を採用する。)
【0033】図4は本発明による測定データの表示画面
の一表示例を示す説明図である。図4において、例え
ば、図4a、4bはWBC系スキャッタグラム(2次元
分布)、図4cはRBC(赤血球)に関する一次元粒度
分布、図4eはPLT(血小板)に関する一次元粒度分
布、図4d、4fはWBC系のEO(好酸球)、BAS
O(好塩基球)に関する一次元粒度分布、図4gは測定
項目とそれに対応する数値データ、図4hは検査結果情
報(フラグ)を示し、正規化されたデータが閾値を越え
るとそれに対応するフラグ、例えば、TURB/HGB
が表示されるので高脂血などによりHGB値が干渉を受
けている疑いがあることが容易に確認することができ
る。また、設定手段3により閾値を変更することにより
この表示領域に表示されるフラグの割り合いを調節する
ことができる。
【0034】図5は本発明による検査結果情報(フラ
グ)の表示画面の一表示例を示す説明図である。図5に
おいて、図5aはWBC(白血球)系フラグ表示領域、
図5bはRBC(赤血球)系フラグ表示領域、図5Cは
PLT(血小板)系フラグ表示領域である。フラグの確
からしさ(正規化データ)を量的に可視化表示するに
は、長さや面積で表示する箱状グラフが好適である。箱
状グラフとしては長方形の棒グラフや円グラフがあり、
ここでは長方形の箱状グラフとして表示している。
【0035】また、判定のための閾値と箱状グラフにわ
かりやすく表示するには、目盛りや分画線のようにして
表示することが好適であり、ここでは箱状グラフの領域
を区分する線分表示を採用し、箱状グラフの両側に分画
線5eを付加している。フラグの名称5d(WBC A
BN、BRAST、IMM GRAN、…)、箱状グラ
フとして表示された正規化データ5f(0.28、0.
04、0.12…)、その箱状グラフに付加された閾値
を表示手段4の画面に表示する。さらに、フラグの正規
化データが閾値を越える場合はそのフラグの文字、ある
いはグラフの色を変えることによりわかりやすく表示す
ることができる。
【0036】
【発明の効果】本発明によれば、検体試料を分析して得
られた測定データを検査結果情報(フラグ/メッセー
ジ)ごとに正規化して表示することができるので、その
フラグ/メッセージが成立する確からしさを知ることが
できる。このことは再検査の必要性、疾患の診断等にお
いて大変有益である。正規化データをグラフ表示すれば
多くの情報を一見して把握することができ、さらにわか
りやすくすることができる。また、グラフに変更可能な
閾値を付加することにより施設(病院や検査センター)
や分析者の経験・知識による設定基準を導入することが
できるので臨床検査装置を有効に活用できる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明を臨床検査装置に適用した一実施例を示
すブロック図である。
【図2】本発明のデータ・マネージメント・システムの
処理手順を示すフローチャートである。
【図3】本発明によるバーシップ関数の一実施例を示す
説明図である。
【図4】本発明による測定データの表示画面の一表示例
を示す説明図である。
【図5】本発明による検査結果情報(フラグ)の表示画
面の一表示例を示す説明図である。
【符号の説明】
1 試料分析装置 2 DMS(データ・マネージメント・システム) 3 設定手段 4 表示手段 5 印刷手段 11 流体系手段 12 WBC系検出器 13 RBC/PLT系検出器 14 HGB系検出器 15 信号/データ処理手段 21 入力手段 22 計算手段 23 記憶手段 24 データ処理手段 25 出力手段 A 試料
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 浅野 薫 神戸市中央区港島中町7丁目2番1号 東 亜医用電子株式会社内

Claims (2)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 検体試料を分析して得られた測定データ
    から所望のデータを選択し、選択されたデータを所定の
    基準に対して正規化を行う計算手段と、この計算手段に
    よって得られた少なくとも一つの正規化データを数値お
    よび/またはグラフとして表示する表示手段を備えてい
    ることを特徴とする臨床検査結果用表示装置。
  2. 【請求項2】 前記表示手段は閾値を示す箱状グラフ表
    示機能を有することを特徴とする請求項1記載の臨床検
    査結果用表示装置。
JP22574593A 1993-09-10 1993-09-10 臨床検査結果用表示装置 Pending JPH0785168A (ja)

Priority Applications (6)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP22574593A JPH0785168A (ja) 1993-09-10 1993-09-10 臨床検査結果用表示装置
DE69429481T DE69429481T2 (de) 1993-09-10 1994-09-08 Anzeigevorrichtung für die Ergebnisse von klinischen Tests
US08/303,205 US5675760A (en) 1993-09-10 1994-09-08 Apparatus and method for displaying normalized clinical test data
EP94401998A EP0643360B1 (en) 1993-09-10 1994-09-08 Clinical test result display apparatus
KR1019940022666A KR100319540B1 (ko) 1993-09-10 1994-09-09 임상검사결과용표시장치
CN94115691A CN1086488C (zh) 1993-09-10 1994-09-09 用于被检者取样物的临床检查结果显示装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP22574593A JPH0785168A (ja) 1993-09-10 1993-09-10 臨床検査結果用表示装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPH0785168A true JPH0785168A (ja) 1995-03-31

Family

ID=16834178

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP22574593A Pending JPH0785168A (ja) 1993-09-10 1993-09-10 臨床検査結果用表示装置

Country Status (6)

Country Link
US (1) US5675760A (ja)
EP (1) EP0643360B1 (ja)
JP (1) JPH0785168A (ja)
KR (1) KR100319540B1 (ja)
CN (1) CN1086488C (ja)
DE (1) DE69429481T2 (ja)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6246786B1 (en) 1996-09-19 2001-06-12 Sysmex Corporation Particle analyzer
JP2011203278A (ja) * 2005-03-17 2011-10-13 Sysmex Corp 試料分析装置、試料分析方法、及び血液分析装置

Families Citing this family (33)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6206829B1 (en) 1996-07-12 2001-03-27 First Opinion Corporation Computerized medical diagnostic and treatment advice system including network access
USRE43433E1 (en) 1993-12-29 2012-05-29 Clinical Decision Support, Llc Computerized medical diagnostic and treatment advice system
US5660176A (en) 1993-12-29 1997-08-26 First Opinion Corporation Computerized medical diagnostic and treatment advice system
US5935060A (en) 1996-07-12 1999-08-10 First Opinion Corporation Computerized medical diagnostic and treatment advice system including list based processing
US5812983A (en) * 1995-08-03 1998-09-22 Kumagai; Yasuo Computed medical file and chart system
US5966139A (en) * 1995-10-31 1999-10-12 Lucent Technologies Inc. Scalable data segmentation and visualization system
US5999193A (en) * 1996-01-25 1999-12-07 Direct Business Technologies, Inc. Method and system for generating color indicia coded bar graphs which usually convey comparisons with threshold values and for generating comparator lines for use with such bar graphs
DE19702774C2 (de) * 1997-01-27 2002-04-18 Pe Diagnostik Gmbh Verfahren zur Ermittlung von Daten für eine Wissensbank und ihre Verwendung bei der Analyse von Gleichgewichtssituationen der in Wechselwirkung befindlichen Mineralien und Spurenelemente in Körperflüssigkeiten
CN1252877A (zh) 1997-03-13 2000-05-10 第一咨询公司 疾病处理系统
JP3091176B2 (ja) * 1998-02-18 2000-09-25 株式会社ヘレナ研究所 分離分析検査データ処理装置
US6275150B1 (en) * 1998-07-14 2001-08-14 Bayer Corporation User interface for a biomedical analyzer system
WO2000004343A1 (fr) * 1998-07-17 2000-01-27 Omron Corporation Detecteur de petite taille
US20020068857A1 (en) 2000-02-14 2002-06-06 Iliff Edwin C. Automated diagnostic system and method including reuse of diagnostic objects
US20020138512A1 (en) * 2000-11-17 2002-09-26 William Buresh Flexible form and window arrangement for the display of medical data
CA2456296C (en) * 2001-08-24 2019-09-24 Bio-Rad Laboratories, Inc. Biometric quality control process
KR20030076758A (ko) * 2002-03-21 2003-09-29 김영재 규격별로 직조된 점착용 매직테이프의 원단을 슬릿팅하는슬릿팅장치와 슬릿팅장치에 의하여 생산되는 규격 점착용매직테이프의 제조방법
KR20030082700A (ko) * 2002-04-18 2003-10-23 김영재 다열슬릿팅장치에 의하여 슬릿팅되는 규격별로 직조된점착용 매직테이프 원단의 슬릿팅방법
US7780595B2 (en) 2003-05-15 2010-08-24 Clinical Decision Support, Llc Panel diagnostic method and system
DE10335359B4 (de) * 2003-08-01 2006-02-02 MAX-PLANCK-Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften e.V. Verfahren und Vorrichtung zur graphischen Darstellung
US7024324B2 (en) * 2004-05-27 2006-04-04 Intel Corporation Delay element calibration
JP4249674B2 (ja) 2004-08-25 2009-04-02 株式会社東芝 多次元データ表示方法および表示装置
US9081879B2 (en) 2004-10-22 2015-07-14 Clinical Decision Support, Llc Matrix interface for medical diagnostic and treatment advice system and method
JP4906431B2 (ja) * 2006-08-04 2012-03-28 株式会社日立ハイテクノロジーズ 自動分析装置
KR100975383B1 (ko) * 2007-10-12 2010-08-11 애트민(주) 건강관리 정보 제공 서비스 시스템 및 그 방법
GB0803272D0 (en) * 2008-02-22 2008-04-02 Smith & Nephew Ultrasound and tissue repair
EP2280358B1 (en) * 2009-07-24 2013-11-20 F.Hoffmann-La Roche Ag A urine work area manager and a urine work area
JP5366747B2 (ja) * 2009-09-30 2013-12-11 シスメックス株式会社 分析装置
WO2012174542A2 (en) 2011-06-17 2012-12-20 Constitution Medical, Inc. Systems and methods for sample display and review
US9459196B2 (en) 2011-07-22 2016-10-04 Roche Diagnostics Hematology, Inc. Blood analyzer calibration and assessment
JP2014202608A (ja) * 2013-04-04 2014-10-27 日本光電工業株式会社 外部精度管理の評価用データの表示方法
US20150073815A1 (en) * 2013-09-06 2015-03-12 Theranos, Inc. Systems and methods for laboratory testing and result management
US10943689B1 (en) 2013-09-06 2021-03-09 Labrador Diagnostics Llc Systems and methods for laboratory testing and result management
GB2619507A (en) * 2022-06-06 2023-12-13 Aminat Adebayo Olanike A system and method for requesting additional clinical tests for a patient

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4920498A (en) * 1985-08-17 1990-04-24 Olympus Optical Co., Ltd. Method of processing and analyzing electrophoretic image, and method of displaying electrophoregram and a medium for recording electrophoregram
JP2718993B2 (ja) * 1989-05-18 1998-02-25 東亜医用電子株式会社 血液データの解析方法
JP2904451B2 (ja) * 1991-07-18 1999-06-14 株式会社日立製作所 二重効用吸収式冷凍機

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6246786B1 (en) 1996-09-19 2001-06-12 Sysmex Corporation Particle analyzer
JP2011203278A (ja) * 2005-03-17 2011-10-13 Sysmex Corp 試料分析装置、試料分析方法、及び血液分析装置
US9243993B2 (en) 2005-03-17 2016-01-26 Sysmex Corporation Sample analyzer and sample analyzing method

Also Published As

Publication number Publication date
CN1109173A (zh) 1995-09-27
DE69429481T2 (de) 2003-10-30
CN1086488C (zh) 2002-06-19
EP0643360A2 (en) 1995-03-15
KR100319540B1 (ko) 2002-04-06
US5675760A (en) 1997-10-07
DE69429481D1 (de) 2002-01-31
EP0643360B1 (en) 2001-12-19
KR950009254A (ko) 1995-04-21
EP0643360A3 (en) 1996-03-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JPH0785168A (ja) 臨床検査結果用表示装置
Harris et al. The ADVIA 2120 hematology system: flow cytometry-based analysis of blood and body fluids in the routine hematology laboratory
DeNicola Advances in hematology analyzers
US7674622B2 (en) Method for determination of nucleated red blood cells and leukocytes in a whole blood sample in an automated hematology analyzer
US20180196070A1 (en) Immature platelet enumeration systems and methods
CN101097180B (zh) 分析仪及分析方法
CN111542744B (zh) 血液分析仪、血液分析方法和计算机可读存储介质
US20090069639A1 (en) Diagnosis assisting system, diagnosis assisting information providing device and computer program product
JP2006017637A (ja) 分析装置および分析プログラム
EP0626067A4 (en) METHOD FOR ACCURATELY COUNTING AND SENSITIVELY CLASSIFYING HETEROGENEOUS CELL POPULATIONS UNDER CYTOLYTIC PROCESSING CONDITIONS.
EP2939001B1 (en) Systems and methods for platelet count with clump adjustment
Wang et al. Analytical comparison between two hematological analyzer systems: Mindray BC‐5180 vs Sysmex XN‐1000
Małecka et al. A comparison of Sysmex-XN 2000 and Yumizen H2500 automated hematology analyzers
Martinez‐Iribarren et al. Performance evaluation of the new hematology analyzer UniCel DxH 900
Longanbach et al. Automated blood cell analysis
Kulik et al. Evaluation and comparison of the new Mindray BC‐6200 hematology analyzer with ADVIA 2120i
Velizarova et al. Evaluation of automated hematology analyzer DYMIND DH76 compared to SYSMEX XN 1000 system
Koenn et al. Comparison of four automated hematology analyzers
Longair et al. Performance evaluation of the Celltac F haematology analyser
Kim et al. Automated red blood cell differential analysis on a multi‐angle light scatter/fluorescence hematology analyzer
Groner et al. Characterizing blood cells by biophysical measurements in flow
Harkins et al. Discriminant analysis of macrocytic red cells
Schoentag Hematology analyzers
Linko‐Parvinen et al. Hemoscreen hematology analyzer compared to Sysmex XN for complete blood count, white blood cell differential, and detection of leukocyte abnormalities
Tsuchiya et al. Evaluation of bone marrow aspirates using the automated hematology analyzer Sysmex XN‐3000