JPH0757048A

JPH0757048A - 微細文字画像の拡大方法

Info

Publication number: JPH0757048A
Application number: JP5204882A
Authority: JP
Inventors: Hideaki Ozawa; 英昭小澤; Toru Nakagawa; 透中川
Original assignee: Nippon Telegraph and Telephone Corp
Current assignee: Nippon Telegraph and Telephone Corp
Priority date: 1993-08-19
Filing date: 1993-08-19
Publication date: 1995-03-03
Anticipated expiration: 2017-03-25
Also published as: JP3268542B2

Abstract

(57)【要約】【目的】文字認識装置に必要な画像のサンプリングが
行えないような小さな文字でも読みとる。【構成】画像文字を入力し、文字コードを出力する認
識装置において、文字画像を少なくとも３値以上の多値
画像として入力し、定められた領域の画像毎に、各領域
に隣接する領域との間で、画像の濃度の差を求め、周囲
濃度の値が該領域の濃度よりも低い時は、該領域よりも
低い濃度の値を持つ画像領域を、周囲濃度の値が該領域
の濃度より高いときは該領域よりも大きい濃度の値を持
つ画像領域を生成して画像を拡大し、拡大画像の各領域
で濃度の値が、小さい値から大きい値へ変化している部
分では、該部分領域の濃度の値を大きくし、大きい値か
ら小さい値へ変化している部分と濃度の変化が存在しな
い部分では、該部分領域の濃度の値を保存し、文字を構
成する線を強調した画像を文字認識装置へ入力する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、紙などの媒体上に表現
された文字の画像を、計算機内部で利用できる文字コー
ド情報に変換する光学式文字認識装置（ＯＣＲ）に関す
るものである。

【０００２】特に、紙に印刷された文字のように、筆順
といった特徴を持たず、文字を画像のみの情報として入
力し、文字コード情報に変換する装置に関するものであ
る。

【０００３】

【従来の技術】従来の光学式文字認識装置では、紙など
の上に表現された文字画像を黒い部分と白い部分からな
る２値画像として、一文字当たり数十本から百数十本の
サンプリングを行って入力していた。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかし、利用者が入力
する文字画像の中には、光学式の文字読みとり装置が対
象とする文字よりも小さい文字が含まれている場合があ
る。従来の文字認識装置では、対象外の小さい文字は十
分なサンプリングが行えないので、読みとることはでき
ないといった問題点があった。

【０００５】本発明は、前記問題点を解決するためにな
されたものであり、本発明の目的は、文字認識装置に必
要な画像のサンプリングが行えないような小さな文字で
も読みとることができる微細文字画像の拡大方法を提供
することにある。

【０００６】本発明の前記ならびにその他の目的と新規
な特徴は、本明細書の記述及び添付図面によって明らか
にする。

【０００７】

【課題を解決するための手段】前記目的を達成するため
に、本発明の（１）の手段は、画像として文字を入力
し、文字コードを出力する文字画像の認識装置におい
て、該装置が対象としている文字画像の大きさよりも、
入力する文字画像が小さい時に、特に、該文字画像を少
なくとも３値以上の多値画像として入力する段階と、あ
らかじめ定められた領域の画像毎に、個々の領域に隣接
する少なくとも１つ以上の領域との間で、画像の濃度の
差を計測する段階と、画像の濃度が変化している場合
に、周囲の濃度の値が該領域の濃度よりも低い方向に対
しては、注目している該領域よりも低い濃度の値を持つ
画像領域を生成し、周囲の濃度の値が該領域よりも高い
方向に対しては該領域よりも大きい濃度の値を持つ画像
領域を生成することにより、濃度の変化の連続性を保ち
ながら画像を拡大する段階と、拡大された画像の各部分
領域で濃度の値が、小さい値から大きい値へ変化してい
る部分では、該部分領域の濃度の値を大きくし、大きい
値から小さい値へ変化している部分と、濃度の変化が存
在しない部分では、該部分領域の濃度の値を保存するこ
とにより、文字画像を構成する線の部分を、線と線の間
の領域と濃度の値の差を大きくする段階を有し、文字認
識装置が対象とする大きさに合わせて、文字を構成する
線を強調した画像を文字認識装置へ入力することを特徴
とする。

【０００８】本発明の（２）の手段は、前記（１）の手
段の微細文字画像の拡大方法において、あらかじめ定め
られた領域と、その周囲の領域の濃度の差を用いて、濃
度の変化を保存しつつ拡大した画像に対して、特にあら
かじめ定められた横、もしくは縦の線分を抽出し該横も
しくは縦の線分の画像の濃度を、黒を示す濃度の値にあ
らかじめ定められた値だけ近付くように値を変換する段
階と、その結果横もしくは縦線を強調された画像に対し
て、拡大された画像の各部分領域で濃度の値が、小さい
値から大きい値へ変化している部分では、該部分領域の
濃度の値を大きくし、大きい値から小さい値へ変化して
いる部分と、濃度の変化が存在しない部分では、該部分
領域の濃度の値を保存することで、文字画像を構成する
線の部分を、線と線の間の領域と濃度の値の差を大きく
する段階を有し、縦もしくは横の一方向の線が他の線よ
りも細いような画像に対しても、文字認識装置が対象と
する大きさに合わせて、文字を構成する線を強調した画
像を、文字認識装置へ入力することを特徴とする。

【０００９】

【作用】文字認識装置が対象としている文字よりも小さ
い文字の場合には、文字認識装置の一部である画像入力
部では、画像から文字認識装置に必要なサンプリングレ
ートで画像を取り込むことができない。サンプリングレ
ートが不十分な場合には、例えば、画像を単純に２値画
像として入力しようとすると、複数の線が近接すると多
くの箇所で融合が生じてしまう。

【００１０】そこで、本発明の（１）の手段によれば、
文字画像を少なくとも３値以上の多値画像として入力す
る手段により、文字画像を構成する線の内、太い線と線
の間の空白も灰色として入力することにより融合を灰色
を用いて排除し、入力された多値画像に対して、あらか
じめ定められた領域の画像毎に、その領域の画像の濃度
と、周囲の画像の濃度を計測する手段により、画像にお
ける濃度の変化を測定する。

【００１１】注目する領域と周囲の領域での画像の濃度
が異なっている際に、注目する画像よりも周囲の画像の
方が、濃度の値が小さいとすると、注目する画像よりも
濃度の小さな画像を注目する画像と周囲の画像との間に
生成する手段により、濃度の変化を保存して画像を拡大
できるので、灰色で表現される細い線や空白部分を保存
して、文字認識装置に必要な大きさの文字に拡大するこ
とができる。灰色で表現される部分には、文字を構成す
る線の部分と線と線の間の空白の部分があり、この両者
を分離して線の部分のみを強調することが必要である。

【００１２】そこで、例えば、文字の線の様な黒い部分
は、濃度の値が小さい値で表現されるとすると、細い線
を表現する灰色の部分では、線と線の間の空白の部分に
対しては、黒い色を示す小さい値から大きい値へと値が
変化しているので、濃度の値が小さい値から大きい値へ
と変化している区間では、その区間の画像の濃度の値を
大きくする手段により、文字を構成する線と線の間を、
値の大きい白い色に近付けることで、空白部分を白くす
ることが可能となる。逆に線の場合には周囲は薄い灰色
を示す大きな値から、黒に近い小さい値へと変化してい
るので、濃度の値が大きい値から小さい値に変化する区
間では、濃度の値を変更しない処理をする手段により、
線の部分の小さい値は保存して、線から離れると値が大
きくなることで、文字を表す線の部分のみを黒くして、
文字認識装置が対象とする大きさの文字画像を生成でき
る。

【００１３】文字を表現する書体の中には、例えば、明
朝体と呼ばれるように、文字を構成する線を縦の線と、
横の線に分類したとすると、横の線が縦の線よりも細い
書体の文字が存在する。このような書体を用いて表現さ
れた文字画像は、例えば、画像を２値画像として単純に
サンプリングしたとすると、微細な文字のために、文字
画像の読みとり装置のサンプリングレートに対して十分
でない細い線は、線として認識されずカスレてしまう場
合がある。

【００１４】そこで、本発明の（２）の手段によれば、
文字画像を構成する線の内、縦方向の線と横方向の線の
太さが異なっている場合に、文字画像を少なくとも３値
以上の多値画像として入力する手段と、入力された多値
画像に対して、あらかじめ定められた領域の画像毎に、
その領域の画像の濃度と、周囲の画像の濃度を計測する
手段により、画像における濃度の変化を測定する。注目
する領域と周囲の領域での画像の濃度が異なっている際
に、注目する画像よりも周囲の画像の方が、濃度の値が
小さいとすると、注目する画像よりも濃度の小さい画像
を注目する画像と周囲の画像との間に生成する手段によ
り、濃度の変化を保存して画像を拡大する。

【００１５】特に、あらかじめ定められた横もしくは縦
方向の直線を検出する手段により、例えば、明朝体であ
れば、文字を構成する横方向の線のみを取り出すことで
特に強調すべき線を決定し、例えば、文字の線の様な黒
い部分では、濃度の値が小さいとする時に、該横のみの
線の領域における各画素の濃度の値を小さくする手段に
より、細いために灰色で表現される横の線を縦の線と同
等の黒い線に置き換え、文字を構成する縦及び横の線の
太さを均一にする。

【００１６】更に、濃度の値が小さい値から大きい値へ
と変化している区間では、その区間の画像の濃度の値を
大きくする手段により、文字を構成する線と線の間を、
値の大きい白い色に近付け、濃度の値が大きい値から小
さい値に変化する区間では、濃度の値を変更しない処理
をする手段により、線の部分の画素が持つ小さい濃度の
値は保存して、線から離れると値が大きくなることで、
文字を表す線の部分のみを黒くして、文字認識装置が対
象とする大きさの文字画像を生成できる。

【００１７】

【実施例】以下、図面を参照して本発明の実施例を詳細
に説明する。

【００１８】なお、実施例を説明するための全図におい
て、同一機能を有するものは同一符号を付け、その繰り
返しの説明は省略する。

【００１９】（実施例１）図１は、本発明による微細文
字画像の拡大方法の実施例１を実施する装置の概略構成
を示すブロック図である。

【００２０】本実施例１の実施装置は、図１に示すよう
に、利用者から入力された各画素が少なくとも３値以上
の値による多値画像として表現された文字画像を格納す
る入力画像格納部１と、入力された微細な文字画像の文
字を表現する線の部分を黒く強調し、線以外の背景の部
分を白くなるように強調し、さらに画像を大きくする濃
度勾配強調拡大部２と、拡大された画像を文字認識装置
で読みとれるように２値化する２値化画像生成部３と、
生成された文字画像を入力し、文字コードを出力する文
字認識部４と、入力された画像を拡大する際の倍率を決
定する拡大倍率計算部５の大きく５つのモジュールから
構成される。

【００２１】前記濃度勾配強調拡大部２の構成は、図２
に示すように、与えられた拡大倍率を、２倍処理と３倍
処理の組合せに変更して、処理順序を決定する処理法決
定部１１と、処理法決定部１１によって決定された処理
順序にしたがって画像情報の流れを制御する処理法選択
スイッチ１２と、３倍の処理を行う３倍処理部１３と、
２倍の処理を行う２倍処理部１４と、中間結果を格納す
る中間バッファ１５の５つのモジュールから構成され
る。

【００２２】図３は、本実施例１の微細文字画像の拡大
方法の処理手順を示すフローチャートである。本実施例
１の微細文字画像の拡大方法を図３を用いて説明する。
利用者から入力された微細な文字画像は、入力画像格納
部１に保持される（ステップ２１）。次に、入力された
文字画像の文字の存在する部分のみを抽出し（ステップ
２２）、その縦、横の大きさ情報を拡大倍率計算部５へ
送る。文字の存在する部分のみは、外周から連続する白
い領域を除去することで、切り出すことができる。

【００２３】拡大倍率計算部５では、文字の縦横の大き
さと、文字認識装置における必要な縦横の大きさとの比
から拡大倍率を決定する（ステップ２３）。次に、処理
法決定部１１において、拡大倍率計算部５から得られた
拡大倍率を２倍と３倍の処理の組合せとして表現し、画
像の処理順序を決定する（ステップ２４）。このとき拡
大倍率が、例えば、５倍，７倍のように２倍と３倍の組
合せで表現できない場合には、２倍と３倍の組合せで表
現でき、且つ拡大倍率よりも大きくなる値にする。例え
ば、５倍の時は６倍に、７倍の時は８倍にする。

【００２４】処理法決定部１１で決定された処理順序を
処理法選択スイッチ１２に送り、入力画像の処理の制御
を行う（ステップ２５）。例えば、３倍にする場合は、
入力画像を３倍処理部１３に送り、画像の縦横を３倍に
して、結果を中間バッファ１５に送る。次に、中間バッ
ファ１５中のデータを、処理済みの画像として２値化画
像生成部３へ送る。拡大倍率が６倍のように、２倍と３
倍の組合せができている場合には、まず、例えば、３倍
の拡大処理をして中間バッファ１５に格納し、次に、２
倍処理部１４において、２倍拡大処理をして中間バッフ
ァ１５に格納する（ステップ２６）。

【００２５】次に、濃度勾配強調拡大部２で拡大された
画像が２値化画像生成部３に送られ、２値画像に変換さ
れる（ステップ２７）。この時の多値画像から２値画像
への変換法は、例えば、あらかじめ定められた閾値で黒
画素、白画素を決定することで容易に達成できる。２値
化された画像を文字認識部４によって文字コード化する
（ステップ２８）。

【００２６】２倍処理部１４、３倍処理部１３の一実施
例としては、注目する画素の値を図４に示すように４画
素、９画素に拡大することにより容易に達成することが
できる。

【００２７】２倍処理部１４、３倍処理部１３の他の一
実施例としては、文字を構成する直線や、点などが特に
黒くなり、線に囲まれた空間や、線と線の間の領域が白
くなるように、注目する画素の周囲に濃度勾配が存在す
る時に、濃度勾配の黒を示す画素の方を黒くし、白を示
す画素の方を白くすることにより、単純に拡大する場合
よりも、線や空白を分離しやすくなる。処理としては、
例えば、文字を構成する線のにじみの様に、線の部分の
黒い色が、空白であるべき部分に湿潤している際には、
図５の５-１に示すような濃度勾配を示す。

【００２８】ここでは、例えば、黒色に近い画素の値は
０に近く、白色に近い画素の値は２５５に近いものとす
る。例えば、３倍処理においては、以下に示すように注
目する画素の周囲の値から、新しく構成される９個の画
素の平均値は注目する画素の値と同じとし、黒い画素に
近い画素は黒く、白に近い画素は白くなるように、拡大
後の個々の画素の値を決定する。

【００２９】図４において、現在注目している画素の濃
度をＡとし、拡大された際の各画素の濃度を以下の数１
〜数９で決定する。

【００３０】

【数１】

【００３１】

【数２】

【００３２】

【数３】

【００３３】

【数４】

【００３４】

【数５】

【００３５】

【数６】

【００３６】

【数７】

【００３７】

【数８】

【００３８】

【数９】

【００３９】Ａ及び、ｂ，ｃ，ｄ，ｅ，ｆ，ｇ，ｈ，ｉ
は、値が定まっているので、

【００４０】

【数１０】

【００４１】となる。これを上記の各数式に代入して、
各画素の値を求める（中心の画素の濃度が決定する）。

【００４２】但し、各画素の値は、０〜２５５の範囲を
逸脱する可能性があるが、ａ_x＜０には、０を代入し、
ａ_x＞２５５の場合には、２５５を代入する。また、ａ₀
が０〜２５５迄の範囲を逸脱する場合には、ａ₁〜ａ₈の
値を計算した後、０もしくは２５５にする。

【００４３】２値画像生成部３における一実施例として
は、画像を２値化する際に、線の部分と線と線の間の空
白の部分とを明確に分離するために、多値で表現される
画像に対してエッジの強調の処理を行い、黒い色として
表現される線の部分と、白い部分として表現される線と
線の間の部分との濃度の値の差を大きくすることで、文
字を構成する線の領域のみを黒くすることができる。

【００４４】更に、前記２値化画像生成部３におけるエ
ッジの強調の処理としては、拡大された文字画像は、線
と線の間の領域の空白部分から線の部分へ向かって濃度
が濃くなる方向に変化しているので、線の中央部分がも
っとも黒く線と線の間の中央の部分がもっとも白い。そ
こで、例えば、黒を表現する濃度の値を０とし、白を表
現する濃度の値を２５５とし、灰色の値を、黒に近いほ
ど０に近く、白に近いほど２５５に近い値として表現す
ると、エッジを強調するための関数として、一般的なグ
ラジエントオペレータを用いれば、図５の５-２に示す
ような応答特性を持つ。

【００４５】そこで、図５の５-３に示すように、応答
の値が０よりも大きい場合の値を用い、０よりも小さい
場合には値を０として、図５の５-４の様に各画素の濃
度の値と足し込み、白を示す２５５よりも大きくなった
場合には値を２５５にすると、線の部分から、空白部分
へと濃度が黒から白の方向に変化する際には、各画素の
値が白くなり、逆に空白から線の領域に近ずく場合に
は、濃度の値が変化しないので、線の部分のみを細い黒
領域として残すことができる。

【００４６】前記２値化画像生成部３での２値化処理
は、例えば、白画素、黒画素となる濃度の各値に対し
て、黒画素となる濃度範囲の値の分散と、白画素となる
濃度範囲の値の分散から、白画素の濃度の範囲と黒画素
の濃度の範囲の閾値と決定する大津のアルゴリズム（参
考文献：N.Otsu,"A Threshold Selection Method from
Gray-Level Histgrams",IEEE Trans on System,Man,and
Cybernetics,Vol.SMC-9,No.1, pp.1322-1326,Dec,197
9)を使用することもできる。大津のアルゴリズムを用い
た場合には、印刷の濃淡などにより、黒画素にすべき範
囲と、白画素にすべき範囲の濃度の値が近接する場合
に、適当な閾値を自動的に設定できる可能性が高くな
る。

【００４７】本発明に使用する文字画像のデータは、例
えば、２５６階調の画像データとして入力できるイメー
ジスキャナなどによって、容易に入手することができ
る。

【００４８】（実施例２）図６は、本発明による微細文
字画像の拡大方法の実施例１を実施する装置の概略構成
を示すブロック図である。

【００４９】入力される文字画像が日本語の場合におい
ては、多くの場合明朝体と呼ばれる書体が用いられる。
明朝体は、縦線が太く、横線が細いためにイメージスキ
ャナによって読み込んだ場合には、横線がかすれてしま
う可能性が高い。

【００５０】そこで、本実施例２の実施装置は、図６に
示すように、濃度勾配強調拡大部において拡大された画
像に対して、横線を検出し、横線の部分を黒く強調する
横線強調部６を、図１の実施装置に付け加える。

【００５１】すなわち、利用者から入力された各画素が
少なくとも３値以上の値による多値画像として表現され
た文字画像を格納する入力画像格納部１と、入力された
微細な文字画像の文字を表現する線の部分を黒く強調
し、線以外の背景の部分を白くなるように強調し、さら
に画像を大きくする濃度勾配強調拡大部２と、拡大され
た画像に対して横線の部分を強調し、縦線と同様に２値
化できるようにするための、横線強調部６と、処理済み
の多値画像を文字認識装置で読みとれるように２値化す
る２値化画像生成部３と、生成された文字画像を入力
し、文字コードを出力する文字認識部４と、入力された
画像を拡大する際の倍率を決定する拡大倍率計算部５の
大きく６つのモジュールから構成される。

【００５２】前記横線強調部６の構成は、図７に示すよ
うに、入力された文字画像を一時的に格納する入力画像
格納部３１と、入力された画像から横線のみを抽出する
横エッジ検出部３２と、検出された横エッジを太くする
ためにエッジ画像をぼかす画像平滑部３３と、入力され
た画像と、エッジ画像の各画素の値からの差を計算し、
新しい画素の値とする画素演算部３４と、演算の結果横
線が太くなった画像から、文字を表現する線の部分と空
白の部分を分離するために、線の部分を強調するための
エッジ強調部３５の大きく５つのモジュールから構成さ
れる。

【００５３】図８は、本実施例２の微細文字画像の拡大
方法の処理手順を示すフローチャートである。本実施例
２の微細文字画像の拡大方法を図８を用いて説明する。
利用者から入力された微細な文字画像は、入力画像格納
部１に保持される（ステップ４１）。濃度勾配強調拡大
部２と拡大倍率計算部５において、入力された画像の拡
大を行う（ステップ４２）。このステップ４２の処理
は、図２におけるステップ２２からステップ２６と同様
であり、容易に類推できるので省略する。拡大された画
像は、入力画像格納部３１に格納する。

【００５４】次に、ステップ４３では、入力された文字
画像の横方行の線分を濃くするために、横エッジ検出部
３２において、例えば、

【００５５】

【数１１】

【００５６】というオペレータを用いて、横方向のエッ
ジ画像のみを抽出する。例えば黒色を示す値を０とし
て、白色を示す値を２５５として、黒に近い灰色を０に
近い値とし、白に近い灰色を２５５に近い値として表現
する場合、上記のエッジ検出のオペレータを用いると、
図９における９-２のように、横方向の線分の近傍で
は、濃度の値が大きく変動して絶対値を取ると、９-３
の様に線分の近傍では画素の値が大きくなり、それ以外
の領域の画素の値は、小さな値となる。

【００５７】更に、画像平滑部３３において、図９の９
-４のようにエッジ画像を平滑化し線の領域における濃
度勾配に凹凸を小さくする（ステップ４４）。平滑化の
手法としては、例えば、注目する画素とその周囲の８近
傍の画素の濃度の値の平均値を取ることにより容易に達
成できる。

【００５８】次に、ステップ４５では、横方向のエッジ
画像のエッジの領域の値は２５５に近い値をしており、
エッジ画像以外の領域は０に近い値をしているので、入
力された文字画像の各画素に対して各画素の値からエッ
ジ画像の各画素の値を引き算する。この結果縦の線より
も細いために、各画素の濃度の値が白に近い横方向の線
の領域の各画素の値は、エッジ画像では大きな値をとる
ために、各画素の濃度の減算の結果、値が小さくなり、
図９の９-５に示すように黒い色を示す濃度の値に近づ
き、理想的な線の領域における濃度の値の変化とほぼ等
しくなる。

【００５９】次に、横方向の線の濃度を濃くすること
で、縦横の線の各画素の濃度の値がほぼ均等になった画
像に対して、線の部分のみを黒くし、線と線の間の部分
は白くなるように、エッジの強調の処理を行う（ステッ
プ４６）。

【００６０】次に、文字の線の部分が強調された画像に
対し、２値化画像生成部３において、文字認識装置が読
みとれる白黒２値の文字画像を生成する（ステップ４
７）。このスフップ４７の処理は、図３におけるステッ
プ２７と同一であり、容易に類推できるので省略する。
前記２値化された画像を文字認識部４によって文字コー
ド化する（ステップ４８）。

【００６１】横方向の線の太さが縦方向の線の太さより
も細いような文字画像は、例えば明朝体と呼ばれる書体
があり、新聞や雑誌などの一般的な印刷文書において多
数存在する。

【００６２】前記本実施例１，２の具体的な評価として
は、例えば、一つの文字の画像を縦横それぞれ６４本〜
１２８本のサンプリングレートで文字認識を行う文字認
識装置において、本発明の方式と従来の単純な画像の拡
大方式により微細な文字画像を読みとった際の結果を示
す。

【００６３】この評価条件については以下のとおりであ
る。

【００６４】（１）文字のサンプリングレート一文字当たり２０本から２４本のサンプリングレートで
入力した。対象は、新聞の縮刷版の文字であり、その新
聞の縮刷版の文字一文字の大きさは、約１.５ｍｍ角、
スキャナの読みとり精度は１６本／ｍｍとした。

【００６５】（２）濃度の階調０〜２５５までの２５６階調とした。

【００６６】（３）入力した文字列の数１４２個（４つのグループに分かれている）とし、総文
字数１７２５文字とした。

【００６７】この評価条件で以下の実験１及び実験２を
行った。

【００６８】実験１：多値画像として単純に拡大して、
大津の手法により２値化し、ＯＣＲ装置で読みとる。

【００６９】実験２：本発明の手法により、拡大して２
値化し、実験１と同一のＯＣＲ装置で読みとる。

【００７０】前記実験１及び実験２の結果を表１に示
す。

【００７１】表１においては、個々の文字列の中で、５
割以上の文字がＯＣＲ装置によって読みとれた場合の数
を、全体の文字列数に対する割合を、読み取り率として
評価した。

【００７２】

【表１】

【００７３】本実施例１，２の手法によれば、表１に示
した結果のように、ＯＣＲで対象としていないような微
細な文字画像も、従来の単純な拡大法に比べて高精度で
読みとることができる。

【００７４】以上、本発明者によってなされた発明を、
前記実施例に基づき具体的に説明したが、本発明は、前
記実施例に限定されるものではなく、その要旨を逸脱し
ない範囲において種々変更可能であることは勿論であ
る。

【００７５】

【発明の効果】以上、説明したように、本発明によれ
ば、文字認識装置の一部である画像入力装置では対象と
していないような微細な文字画像に対して、画像を少な
くとも３値以上の多値画像として入力することにより、
文字を構成する線と線の間の空白領域に対し、線の部分
から空白領域への濃度勾配に対して、濃度の値の大きい
部分の値を大きくし、濃度の値の小さい部分を小さく
し、線の部分と空白の部分の濃度の差を大きくなるよう
に拡大し、線の部分と空白の部分とを的確に分離するの
で、文字認識装置に必要となる文字の大きさを持ち、文
字を構成する線分を黒くし、線分間を白くすることがで
きる。

【００７６】また、文字認識装置の一部である画像入力
装置では対象としていないような微細な文字画像の内、
特に、例えば、明朝体のように横方向の線分の太さが細
い等の特定の方向の線分が細いといった特徴を持つ画像
である場合、文字の拡大を行う際に、細い線分の方向に
対してエッジ画像を抽出し、抽出されたエッジの部分の
みの画像の濃度の値を小さくすることにより、細い線分
を太くし、細い線分の方向、太い線分の方向に対して、
均等に線分の画像を拡大することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明による微細文字画像の拡大方法の実施
例１を実施する装置の概略構成を示すブロック図、

【図２】本実施例１の濃度勾配強調拡大部の概略構成
を示すブロック図、

【図３】本実施例１の微細文字画像の拡大方法の処理
手順を示すフローチャート、

【図４】本実施例１の濃度勾配強調拡大部での画像拡
大法を説明するための概念図、

【図５】本実施例１の濃度勾配強調拡大部での拡大画
像の各画素の濃度を決定するための濃度決定演算結果及
び文字を構成する線のみを強調するエッジ強調演算結果
を示す図、

【図６】本発明による微細文字画像の拡大方法の実施
例２を実施する装置の概略構成を示すブロック図、

【図７】本実施例２の横方向の線の強調部の概略構成
を示すブロック図、

【図８】本実施例２の微細文字画像の拡大方法の処理
手順を示すフローチャート、

【図９】本実施例２における背景色に近い濃度を持つ
線の画像を協調する細い線の協調演算の結果を示す図。

【符号の説明】

１…入力画像格納部、２…濃度勾配強調拡大部、３…２
値化画像生成部、４…文字認識部、５…拡大倍率計算
部、６…横線強調部、１１…処理法決定部、１２…処理
法選択スイッチ、１３…３倍処理部、１４…２倍処理
部、１５…中間バッファ、３１…入力画像格納部、３２
…横エッジ検出部、３３…画像平滑部、３４…画素演算
部、３５…エッジ強調部。

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】画像として文字を入力し、文字コードを
出力する文字画像の認識装置において、該装置が対象と
している文字画像の大きさよりも、入力する文字画像が
小さい時に、特に、該文字画像を少なくとも３値以上の
多値画像として入力する段階と、あらかじめ定められた
領域の画像毎に、個々の領域に隣接する少なくとも１つ
以上の領域との間で、画像の濃度の差を計測する段階
と、画像の濃度が変化している場合に、周囲の濃度の値
が該領域の濃度よりも低い方向に対しては、注目してい
る該領域よりも低い濃度の値を持つ画像領域を生成し、
周囲の濃度の値が該領域よりも高い方向に対しては該領
域よりも大きい濃度の値を持つ画像領域を生成すること
により、濃度の変化の連続性を保ちながら画像を拡大す
る段階と、拡大された画像の各部分領域で濃度の値が、
小さい値から大きい値へ変化している部分では、該部分
領域の濃度の値を大きくし、大きい値から小さい値へ変
化している部分と、濃度の変化が存在しない部分では、
該部分領域の濃度の値を保存することにより、文字画像
を構成する線の部分を、線と線の間の領域と濃度の値の
差を大きくする段階を有し、文字認識装置が対象とする
大きさに合わせて、文字を構成する線を強調した画像を
文字認識装置へ入力することを特徴とする微細文字画像
の拡大方法。
【請求項２】前記請求項（１）の微細文字画像の拡大
方法において、あらかじめ定められた領域と、その周囲
の領域の濃度の差を用いて、濃度の変化を保存しつつ拡
大した画像に対して、特にあらかじめ定められた横もし
くは縦の線分を抽出し該横もしくは縦の線分の画像の濃
度を、黒を示す濃度の値にあらかじめ定められた値だけ
近付くように値を変換する段階と、その結果横線もしく
は縦線を強調された画像に対して、拡大された画像の各
部分領域で濃度の値が、小さい値から大きい値へ変化し
ている部分では、該部分領域の濃度の値を大きくし、大
きい値から小さい値へ変化している部分と、濃度の変化
が存在しない部分では、該部分領域の濃度の値を保存す
ることで、文字画像を構成する線の部分を、線と線の間
の領域と濃度の値の差を大きくする段階を有し、縦もし
くは横の一方向の線が他の線よりも細いような画像に対
しても、文字認識装置が対象とする大きさに合わせて、
文字を構成する線を強調した画像を、文字認識装置へ入
力することを特徴とする微細文字画像の拡大方法。