JPH07288481A - 通信システムおよびセルラ移動無線システム - Google Patents
通信システムおよびセルラ移動無線システムInfo
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- JPH07288481A JPH07288481A JP7022125A JP2212595A JPH07288481A JP H07288481 A JPH07288481 A JP H07288481A JP 7022125 A JP7022125 A JP 7022125A JP 2212595 A JP2212595 A JP 2212595A JP H07288481 A JPH07288481 A JP H07288481A
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- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 49
- 108010076504 Protein Sorting Signals Proteins 0.000 claims abstract description 6
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Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
- H04B1/06—Receivers
- H04B1/10—Means associated with receiver for limiting or suppressing noise or interference
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L25/00—Baseband systems
- H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
- H04L25/0202—Channel estimation
- H04L25/0204—Channel estimation of multiple channels
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Noise Elimination (AREA)
- Cable Transmission Systems, Equalization Of Radio And Reduction Of Echo (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
(57)【要約】 （修正有）
【目的】 単一のアンテナからの信号を用いて同一チャ
ネル干渉を抑圧するように動作するシステムを提供す
る。 【構成】 信号シーケンス識別手段５が設けられてお
り、これは既知データシーケンス用のメモリと、受信信
号と記憶された既知データシーケンスとの相関をとる相
関器を有し、これにより受信信号シーケンスの時間の相
対的なロケーションが識別される。さらに、ロケーショ
ンの識別された各信号のパルスレスポンスを推定するパ
ルスレスポンス推定手段７と、推定パルスレスポンスに
応答し各レスポンスを考慮して可能な信号コンフィグレ
ーションの集合を発生させる手段８と、各集合の信号を
受信信号と比較し所望の信号をろ波して取り出す検出手
段９，１０とを有する。
ネル干渉を抑圧するように動作するシステムを提供す
る。 【構成】 信号シーケンス識別手段５が設けられてお
り、これは既知データシーケンス用のメモリと、受信信
号と記憶された既知データシーケンスとの相関をとる相
関器を有し、これにより受信信号シーケンスの時間の相
対的なロケーションが識別される。さらに、ロケーショ
ンの識別された各信号のパルスレスポンスを推定するパ
ルスレスポンス推定手段７と、推定パルスレスポンスに
応答し各レスポンスを考慮して可能な信号コンフィグレ
ーションの集合を発生させる手段８と、各集合の信号を
受信信号と比較し所望の信号をろ波して取り出す検出手
段９，１０とを有する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、同一チャネル干渉を抑
圧する通信システムに関し、たとえば−これに限定され
るものではないが−地上ベースのセルラ移動無線システ
ムにおいて用いられる同一チャネル干渉抑圧システムに
関する。
圧する通信システムに関し、たとえば−これに限定され
るものではないが−地上ベースのセルラ移動無線システ
ムにおいて用いられる同一チャネル干渉抑圧システムに
関する。
【０００２】
【従来の技術】数多くの無線システムにおいて、最小限
のスペクトルの使用で高いトラヒック容量を得る目的
で、有効周波数が地理的に再利用されている。しかし周
波数の利用は基本的に、同一チャネルの干渉に対する受
信機の許容度により制限される。主として伝送フォーマ
ットによりこの許容範囲が規定されているが、これを改
善するためにアンテナダイバーシティ受信や適応電力制
御あるいはアダプティブアンテナのような技術を用いる
ことができる。
のスペクトルの使用で高いトラヒック容量を得る目的
で、有効周波数が地理的に再利用されている。しかし周
波数の利用は基本的に、同一チャネルの干渉に対する受
信機の許容度により制限される。主として伝送フォーマ
ットによりこの許容範囲が規定されているが、これを改
善するためにアンテナダイバーシティ受信や適応電力制
御あるいはアダプティブアンテナのような技術を用いる
ことができる。
【０００３】アダプティブアンテナおよびダイバーシテ
ィアンテナの適用は制限されているが、理想的には、単
一のアンテナからの信号を用いた同一チャネル干渉抑圧
手段を提供するのが望ましい。
ィアンテナの適用は制限されているが、理想的には、単
一のアンテナからの信号を用いた同一チャネル干渉抑圧
手段を提供するのが望ましい。
【０００４】基本的に、周波数（またはチャネル）は空
間的に再利用されるので、受信機が許容できる干渉のレ
ベルによってシステムの容量が制限される。受信機が許
容できる干渉が大きくなればなるほど、各基地局におい
ていっそう多くの割合で有効周波数を利用できるように
なる。地上ベースの移動無線システムにおける受信機が
干渉の存在を考慮するように設計されているのはまれで
あって、むしろこのシステムは、被った干渉レベルを許
容できるレベルまで低減するように構成されている。し
かしながら、いわば（擬似的に）変調された多数の同一
チャネル干渉の存在を解明するように、受信機における
検出プロセスをはっきりと変更するならば、おそらく受
信機はいっそう大きい同一チャネル干渉レベルを許容で
きるようになり、したがってシステム容量を有利に増大
させることが可能であろう。
間的に再利用されるので、受信機が許容できる干渉のレ
ベルによってシステムの容量が制限される。受信機が許
容できる干渉が大きくなればなるほど、各基地局におい
ていっそう多くの割合で有効周波数を利用できるように
なる。地上ベースの移動無線システムにおける受信機が
干渉の存在を考慮するように設計されているのはまれで
あって、むしろこのシステムは、被った干渉レベルを許
容できるレベルまで低減するように構成されている。し
かしながら、いわば（擬似的に）変調された多数の同一
チャネル干渉の存在を解明するように、受信機における
検出プロセスをはっきりと変更するならば、おそらく受
信機はいっそう大きい同一チャネル干渉レベルを許容で
きるようになり、したがってシステム容量を有利に増大
させることが可能であろう。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】したがって本発明の課
題は、単一のアンテナからの信号を用いて、いわばディ
ジタル変調された同一チャネル干渉を抑圧するように動
作するシステムを提供することにある。
題は、単一のアンテナからの信号を用いて、いわばディ
ジタル変調された同一チャネル干渉を抑圧するように動
作するシステムを提供することにある。
【０００６】さらに本発明の別の課題は、最小限の変形
だけで既存のシステムに適用するのに適したシステムを
提供することにある。
だけで既存のシステムに適用するのに適したシステムを
提供することにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段および利点】本発明によれ
ばこの課題は、既知のデータシーケンスにより、所望の
伝送信号と同一チャネル干渉伝送信号が特徴づけられ、
不所望の同一チャネル干渉信号の下で所望の伝送信号を
受信する受信機が設けられており、該受信機は信号シー
ケンス識別手段を有しており、該識別手段には、既知デ
ータシーケンスのためのメモリと、受信信号と記憶され
た既知データシーケンスとの相関をとる相関器が含まれ
ており、これにより受信信号シーケンスの時間の相対的
なロケーションが識別され、前記受信機は、ロケーショ
ンの識別された各信号のパルスレスポンスを推定するパ
ルスレスポンス推定手段と、推定されたパルスレスポン
スに応答し前記の各レスポンスに対して可能な信号コン
フィグレーション（構成配列）の集合を発生させる手段
と、各集合の信号を受信信号と比較し所望の信号をろ波
して取り出す検出手段とを有することにより解決され
る。
ばこの課題は、既知のデータシーケンスにより、所望の
伝送信号と同一チャネル干渉伝送信号が特徴づけられ、
不所望の同一チャネル干渉信号の下で所望の伝送信号を
受信する受信機が設けられており、該受信機は信号シー
ケンス識別手段を有しており、該識別手段には、既知デ
ータシーケンスのためのメモリと、受信信号と記憶され
た既知データシーケンスとの相関をとる相関器が含まれ
ており、これにより受信信号シーケンスの時間の相対的
なロケーションが識別され、前記受信機は、ロケーショ
ンの識別された各信号のパルスレスポンスを推定するパ
ルスレスポンス推定手段と、推定されたパルスレスポン
スに応答し前記の各レスポンスに対して可能な信号コン
フィグレーション（構成配列）の集合を発生させる手段
と、各集合の信号を受信信号と比較し所望の信号をろ波
して取り出す検出手段とを有することにより解決され
る。
【０００８】シーケンス識別手段へ、ベースバンド信号
コンバータとＡ／Ｄコンバータとを介して受信信号を導
くことができ、前記の各コンバータは共働して、ベース
バンド周波数において受信信号のディジタルサンプルを
供給するために用いられる。
コンバータとＡ／Ｄコンバータとを介して受信信号を導
くことができ、前記の各コンバータは共働して、ベース
バンド周波数において受信信号のディジタルサンプルを
供給するために用いられる。
【０００９】各集合の信号を受信信号と比較する前記の
手段は、前記集合に応答して逐次推定器のための信号を
供給するメトリック発生器を有することができ、前記逐
次推定器はトレリスプロセッサを有しており、このプロ
セッサから所望の信号に相応する検出されたデータシー
ケンスを有する出力信号が供給される。
手段は、前記集合に応答して逐次推定器のための信号を
供給するメトリック発生器を有することができ、前記逐
次推定器はトレリスプロセッサを有しており、このプロ
セッサから所望の信号に相応する検出されたデータシー
ケンスを有する出力信号が供給される。
【００１０】前記のベースバンド信号コンバータへは単
一のアンテナからの信号を供給することができる。ま
た、本発明による装置は、復調器／等化器の代わりに既
存のシステムにおいて用いることができ、これによって
既存のシステムに対し最小の変形を施すだけで改善され
た同一チャネル干渉抑圧が行われるようになる。
一のアンテナからの信号を供給することができる。ま
た、本発明による装置は、復調器／等化器の代わりに既
存のシステムにおいて用いることができ、これによって
既存のシステムに対し最小の変形を施すだけで改善され
た同一チャネル干渉抑圧が行われるようになる。
【００１１】次に、図面を参照して本発明の１つの実施
形態について説明する。
形態について説明する。
【００１２】
【実施例の説明】次に図１を参照すると、受信機は単一
のアンテナ１を有しており、これはＲＦ／ベースバンド
信号コンバータ２へ導かれるように配置されている。Ｒ
Ｆ／ベースバンド信号コンバータ２からのベースバンド
の出力信号はアナログ／ディジタル変換器３へ供給さ
れ、これにより受信ベースバンド信号のディジタル信号
サンプルが得られる。これらのサンプルは干渉抑圧ユニ
ット４へ供給される。この干渉抑圧ユニット４は図中の
枠内に示された複数の動作ブロックを有しており、次に
それらのブロックについて説明する。干渉抑圧ユニット
４は既知シーケンスロケータ５を有しており、これには
あらゆる既知データシーケンスの与えられたメモリと相
関器とが含まれている。この相関器は、Ａ／Ｄコンバー
タ３から導かれている線路６上の受信信号とメモリ中に
含まれている既知データシーケンスとの相関をとる。
のアンテナ１を有しており、これはＲＦ／ベースバンド
信号コンバータ２へ導かれるように配置されている。Ｒ
Ｆ／ベースバンド信号コンバータ２からのベースバンド
の出力信号はアナログ／ディジタル変換器３へ供給さ
れ、これにより受信ベースバンド信号のディジタル信号
サンプルが得られる。これらのサンプルは干渉抑圧ユニ
ット４へ供給される。この干渉抑圧ユニット４は図中の
枠内に示された複数の動作ブロックを有しており、次に
それらのブロックについて説明する。干渉抑圧ユニット
４は既知シーケンスロケータ５を有しており、これには
あらゆる既知データシーケンスの与えられたメモリと相
関器とが含まれている。この相関器は、Ａ／Ｄコンバー
タ３から導かれている線路６上の受信信号とメモリ中に
含まれている既知データシーケンスとの相関をとる。
【００１３】受信信号に属する既知シーケンスロケータ
５からの位置推定信号は、パルスレスポンス推定器７へ
供給される。パルスレスポンス推定器７は、識別された
各データシーケンス信号に関して相応のパルスレスポン
スを計算するために用いられる。パルスレスポンスの特
性は、信号が伝送されてきた大気中のチャネル経路によ
って決まる。容易に理解できるように、所望の信号と不
所望の信号は、それらがそれぞれ異なるチャネル経路を
通って伝わることから、各々異なるパルスレスポンスに
より特徴づけられることになる。パルスレスポンス推定
器７からの信号は信号集合発生器８へ供給され、これは
各信号に関して可能な信号集合を生成するために用いら
れる。このようにして生成された信号集合は、メトリッ
ク発生器９と逐次推定器１０（これは実際にはトレリス
プロセッサ）から成る検出装置へ供給され、これにより
所望の受信信号に対応する推定データシーケンスを有す
る出力信号が線路１１へ供給される。メトリック発生器
９と逐次推定器つまりトレリスプロセッサ１０は共働し
て、実際には各集合の信号を受信信号と比較するために
用いられ、これにより所望の信号が検出される。
５からの位置推定信号は、パルスレスポンス推定器７へ
供給される。パルスレスポンス推定器７は、識別された
各データシーケンス信号に関して相応のパルスレスポン
スを計算するために用いられる。パルスレスポンスの特
性は、信号が伝送されてきた大気中のチャネル経路によ
って決まる。容易に理解できるように、所望の信号と不
所望の信号は、それらがそれぞれ異なるチャネル経路を
通って伝わることから、各々異なるパルスレスポンスに
より特徴づけられることになる。パルスレスポンス推定
器７からの信号は信号集合発生器８へ供給され、これは
各信号に関して可能な信号集合を生成するために用いら
れる。このようにして生成された信号集合は、メトリッ
ク発生器９と逐次推定器１０（これは実際にはトレリス
プロセッサ）から成る検出装置へ供給され、これにより
所望の受信信号に対応する推定データシーケンスを有す
る出力信号が線路１１へ供給される。メトリック発生器
９と逐次推定器つまりトレリスプロセッサ１０は共働し
て、実際には各集合の信号を受信信号と比較するために
用いられ、これにより所望の信号が検出される。
【００１４】次に図２、図３ならびに図４を参照して、
干渉抑圧ユニット４の個々のブロックがどのように動作
するかについて説明する。
干渉抑圧ユニット４の個々のブロックがどのように動作
するかについて説明する。
【００１５】まず、メトリック発生器９を詳細に示す図
２を参照すると、Ａ／Ｄコンバータ３からの受信信号
は、線路１２を介して複数のＭＡＣユニット１３，１
４，１５，１６へ供給される。これらのＭＡＣユニット
は各データ符号期間にわたり、線路１２上の受信信号サ
ンプルと線路１７〜２２へ供給される信号集合発生器８
からの信号とを乗算し累算するために用いられる。図２
には４つのＭＡＣユニット１３，１４，１５，１６だけ
しか示されていないが、図１中の信号集合における可能
な各信号ごとに１つのＭＡＣユニットを設けることは自
明である。ＭＡＣユニット１３および１４からの信号は
スイッチ２３と２４を介して加算器２５へ供給され、Ｍ
ＡＣユニット１５および１６からの信号はスイッチ２６
と２７を介して加算器２８へ供給され、これによりそれ
ぞれ減算ユニット３１および３２に対する線路２９およ
び３０上へ出力信号が供給される。これらの減算ユニッ
ト３１および３２へも線路２１と２２を介して信号集合
発生器８からの信号が供給され、これにより線路３３お
よび３４上へ出力信号が供給され、これらはさらに逐次
推定器１０へ導かれる。
２を参照すると、Ａ／Ｄコンバータ３からの受信信号
は、線路１２を介して複数のＭＡＣユニット１３，１
４，１５，１６へ供給される。これらのＭＡＣユニット
は各データ符号期間にわたり、線路１２上の受信信号サ
ンプルと線路１７〜２２へ供給される信号集合発生器８
からの信号とを乗算し累算するために用いられる。図２
には４つのＭＡＣユニット１３，１４，１５，１６だけ
しか示されていないが、図１中の信号集合における可能
な各信号ごとに１つのＭＡＣユニットを設けることは自
明である。ＭＡＣユニット１３および１４からの信号は
スイッチ２３と２４を介して加算器２５へ供給され、Ｍ
ＡＣユニット１５および１６からの信号はスイッチ２６
と２７を介して加算器２８へ供給され、これによりそれ
ぞれ減算ユニット３１および３２に対する線路２９およ
び３０上へ出力信号が供給される。これらの減算ユニッ
ト３１および３２へも線路２１と２２を介して信号集合
発生器８からの信号が供給され、これにより線路３３お
よび３４上へ出力信号が供給され、これらはさらに逐次
推定器１０へ導かれる。
【００１６】次に図３を参照すると、線路３５と３６を
介してパルスレスポンス推定器７から信号集合発生器８
へ、所望のパルスレスポンスと干渉パルスレスポンスと
にそれぞれ相応する信号が供給される。線路３５と３６
は乗算器３７，３８，３９，４０へ導かれるように構成
されており、さらにこれらの乗算器へは、所定数の符号
インターバルにわたるすべての可能な信号パターンを含
むメモリ４１からも信号が供給される。乗算器３７，３
８，３９，４０からの出力信号は線路４２，４３，４
４，４５を介して、畳込み結果を格納する一時記憶メモ
リ４６へ供給される。線路４７，４８，４９，５０上に
出力信号（これらのうち４つが図示されている）が発生
し、これによりメトリック発生器９に対する入力信号が
生じる。
介してパルスレスポンス推定器７から信号集合発生器８
へ、所望のパルスレスポンスと干渉パルスレスポンスと
にそれぞれ相応する信号が供給される。線路３５と３６
は乗算器３７，３８，３９，４０へ導かれるように構成
されており、さらにこれらの乗算器へは、所定数の符号
インターバルにわたるすべての可能な信号パターンを含
むメモリ４１からも信号が供給される。乗算器３７，３
８，３９，４０からの出力信号は線路４２，４３，４
４，４５を介して、畳込み結果を格納する一時記憶メモ
リ４６へ供給される。線路４７，４８，４９，５０上に
出力信号（これらのうち４つが図示されている）が発生
し、これによりメトリック発生器９に対する入力信号が
生じる。
【００１７】次に図４を参照すると、実際にはトレリス
プロセッサから成る逐次推定器１０は、図１に示されて
いるようにメトリック発生器９から供給される信号に応
答して作動する。逐次推定器１０は、図４の縦方向の列
５１に示されているような生じる可能性のある複数のデ
ィジタル状態を有しており、これにより１０〜２０のデ
ータ符号に関し最大の確率を有する信号に相応する出力
信号が線路１１上に供給される。
プロセッサから成る逐次推定器１０は、図１に示されて
いるようにメトリック発生器９から供給される信号に応
答して作動する。逐次推定器１０は、図４の縦方向の列
５１に示されているような生じる可能性のある複数のデ
ィジタル状態を有しており、これにより１０〜２０のデ
ータ符号に関し最大の確率を有する信号に相応する出力
信号が線路１１上に供給される。
【００１８】次に、上述の装置のさらに詳細な動作につ
いて考察する。まずはじめに逐次推定器１０を考察する
と、最尤逐次推定を行うための効果的な最適技術はビタ
ビアルゴリズムである。ビタビアルゴリズムは当業者に
広く知られているが、ここでは詳細な情報として IEEE
Proc, Volume 61, 1973, p.268-278 を挙げておく。
ビタビアルゴリズムを慣用の等化／復調の課題に適用す
る場合、ノイズが加わる前のチャネルの出力は有限状態
のマルコフ過程とみなされる。線形の変調手法に対し、
このプロセスの状態は、チャネルと変調プロセスの記憶
に及ぶ長さｖのデータシーケンスに関連する。この場
合、チャネルの出力はこれらの状態のシーケンスにより
記述でき、ビタビアルゴリズムの役割は、最も高い事象
の確率を有する状態シーケンスを探索することである。
このシーケンスは推定されたデータシーケンスになりつ
まり出力１１である。この場合、単一の信号に対する慣
用の等化／復調プロセスにおける各状態は、ｉ番目の状
態に対する状態記述子ξi により記述される。各干渉信
号も同様にして記述することができるので、Ｋ個の干渉
信号に対し、超状態Ξi は、Ｋ＋１個の信号のＫ＋１個
の状態記述子から形成されるものと定義できる：Ξi＝
（ξi0，．．．ξiK）。各信号を記述するＳ個の状態が
存在しているならば、ＳK+1 個の超状態が存在し、各状
態の集合により有限状態のマルコフ過程が記述されるの
で、この特性は超状態にも適合する。各状態をｖ組のデ
ータ符号で記述すると（ａn-1，．．．ａn-v）、ａi 〓
［０，Ｍ−１］となり、この場合、ｎ番目のデータ符号
がとり得るＭ個の可能な値に応じて、各状態から推定を
行うＭ個の推移が存在する。したがって各超状態から、
ＭK+1 個の推移が生じる。状態記述に関するデータシー
ケンスの連鎖（規則数列）は、時点（ｎ−１）Ｔと時点
ｎＴにおける超状態間のすべての可能な推移（状態遷
移）を示すトレリス線図で再現できる。図５には、Ｍ＝
２；ｖ＝１；Ｋ＝１に関する超状態のトレリス線図が示
されている。
いて考察する。まずはじめに逐次推定器１０を考察する
と、最尤逐次推定を行うための効果的な最適技術はビタ
ビアルゴリズムである。ビタビアルゴリズムは当業者に
広く知られているが、ここでは詳細な情報として IEEE
Proc, Volume 61, 1973, p.268-278 を挙げておく。
ビタビアルゴリズムを慣用の等化／復調の課題に適用す
る場合、ノイズが加わる前のチャネルの出力は有限状態
のマルコフ過程とみなされる。線形の変調手法に対し、
このプロセスの状態は、チャネルと変調プロセスの記憶
に及ぶ長さｖのデータシーケンスに関連する。この場
合、チャネルの出力はこれらの状態のシーケンスにより
記述でき、ビタビアルゴリズムの役割は、最も高い事象
の確率を有する状態シーケンスを探索することである。
このシーケンスは推定されたデータシーケンスになりつ
まり出力１１である。この場合、単一の信号に対する慣
用の等化／復調プロセスにおける各状態は、ｉ番目の状
態に対する状態記述子ξi により記述される。各干渉信
号も同様にして記述することができるので、Ｋ個の干渉
信号に対し、超状態Ξi は、Ｋ＋１個の信号のＫ＋１個
の状態記述子から形成されるものと定義できる：Ξi＝
（ξi0，．．．ξiK）。各信号を記述するＳ個の状態が
存在しているならば、ＳK+1 個の超状態が存在し、各状
態の集合により有限状態のマルコフ過程が記述されるの
で、この特性は超状態にも適合する。各状態をｖ組のデ
ータ符号で記述すると（ａn-1，．．．ａn-v）、ａi 〓
［０，Ｍ−１］となり、この場合、ｎ番目のデータ符号
がとり得るＭ個の可能な値に応じて、各状態から推定を
行うＭ個の推移が存在する。したがって各超状態から、
ＭK+1 個の推移が生じる。状態記述に関するデータシー
ケンスの連鎖（規則数列）は、時点（ｎ−１）Ｔと時点
ｎＴにおける超状態間のすべての可能な推移（状態遷
移）を示すトレリス線図で再現できる。図５には、Ｍ＝
２；ｖ＝１；Ｋ＝１に関する超状態のトレリス線図が示
されている。
【００１９】これは、この特定の問題に対する最も単純
な自明でない超状態のトレリスである。つまり、２進変
調に適用するとして単一の干渉であって、ここにおいて
チャネルと変調プロセスは１つの符号の記憶を有する。
トレリス内の各推移に対し次の増分メトリックが計算さ
れ、これはメトリック発生器９により行われる。
な自明でない超状態のトレリスである。つまり、２進変
調に適用するとして単一の干渉であって、ここにおいて
チャネルと変調プロセスは１つの符号の記憶を有する。
トレリス内の各推移に対し次の増分メトリックが計算さ
れ、これはメトリック発生器９により行われる。
【００２０】
【数１】
【００２１】この場合、γi ,jは、超状態ｉと超状態ｊ
との間の推移に対する増分メトリックである。この推移
に起因する長さｖ＋１の符号のデータ符号シーケンス
は、
との間の推移に対する増分メトリックである。この推移
に起因する長さｖ＋１の符号のデータ符号シーケンス
は、
【００２２】
【数２】
【００２３】で表される。式（１）中、ｒ（｜）は時点
｜Ｔ／λにおける受信信号の｜番目のサンプルであり、
この場合、λはデータ符号期間（Ｔ）ごとのサンプル数
である。信号
｜Ｔ／λにおける受信信号の｜番目のサンプルであり、
この場合、λはデータ符号期間（Ｔ）ごとのサンプル数
である。信号
【００２４】
【数３】
【００２５】は信号集合発生器８により次式（２）に応
じて、ｋ番目のチャネルのパルスレスポンスから生成さ
れる：
じて、ｋ番目のチャネルのパルスレスポンスから生成さ
れる：
【００２６】
【数４】
【００２７】この場合、Ｄは符号期間中のチャネルパル
スレスポンスの期間であり、ｈk（ｊ）は、チャネルパ
ルスレスポンス推定器７から得られたｋ番目の干渉に対
するチャネルパルスレスポンスのｊ番目の係数である。
ｉ番目の超状態に対する累算されたメトリックはΓi に
より表され、したがってｎ番目のデータ符号に対し、各
超状態ごとに以下の選択手順が実施される。
スレスポンスの期間であり、ｈk（ｊ）は、チャネルパ
ルスレスポンス推定器７から得られたｋ番目の干渉に対
するチャネルパルスレスポンスのｊ番目の係数である。
ｉ番目の超状態に対する累算されたメトリックはΓi に
より表され、したがってｎ番目のデータ符号に対し、各
超状態ごとに以下の選択手順が実施される。
【００２８】
【数５】
【００２９】この場合、αはｊ番目の超状態に結合され
る超状態の集合である。ｊ番目の新たな状態において、
最小の累算メトリックを生じさせる古い状態はバッファ
に加えられる。このバッファはｊ番目の状態へ導く状態
のシーケンスを記憶する。受信機の観測長がＮ個の符号
であれば、検出されるデータ符号は先行して状態の記憶
されたＮ個の符号から再生され、最小の累算メトリック
を有する目下の状態と対応づけられる。所望のデータシ
ーケンスと干渉データシーケンスの双方はこの技術を用
いることで検出できる。
る超状態の集合である。ｊ番目の新たな状態において、
最小の累算メトリックを生じさせる古い状態はバッファ
に加えられる。このバッファはｊ番目の状態へ導く状態
のシーケンスを記憶する。受信機の観測長がＮ個の符号
であれば、検出されるデータ符号は先行して状態の記憶
されたＮ個の符号から再生され、最小の累算メトリック
を有する目下の状態と対応づけられる。所望のデータシ
ーケンスと干渉データシーケンスの双方はこの技術を用
いることで検出できる。
【００３０】図５のトレリスのためのメトリック発生エ
レメントは図２中に設けられており、この場合、ＭＡＣ
の付されたブロックは乗算および累算の演算を表し、そ
の出力は各データ期間ごとにサンプリングされる。増分
メトリックに対する式が用いられ、これは受信信号を含
まないすべての項が以下の式（４）で与えられる１つの
項
レメントは図２中に設けられており、この場合、ＭＡＣ
の付されたブロックは乗算および累算の演算を表し、そ
の出力は各データ期間ごとにサンプリングされる。増分
メトリックに対する式が用いられ、これは受信信号を含
まないすべての項が以下の式（４）で与えられる１つの
項
【００３１】
【数６】
【００３２】へ分類されるよう単純化される。そしてこ
れはパルスレスポンス推定が更新されるたびに計算され
る。受信信号のモジュールを含む項が取り去られ（これ
はデータシーケンス
れはパルスレスポンス推定が更新されるたびに計算され
る。受信信号のモジュールを含む項が取り去られ（これ
はデータシーケンス
【００３３】
【数７】
【００３４】に依存しない）、最小化が最大化に置き換
えられる。
えられる。
【００３５】
【数８】
【００３６】この結果は、メトリック発生プロセスを計
算上著しく効率よくするものであって、これによりパル
スレスポンス推定を過度に規則的に更新する必要がなく
なる。単一の干渉信号に対しては、慣用の検出器の２倍
の回数の乗算しか必要としない。しかし加算の回数は、
状態数の増加に比例して増加する。
算上著しく効率よくするものであって、これによりパル
スレスポンス推定を過度に規則的に更新する必要がなく
なる。単一の干渉信号に対しては、慣用の検出器の２倍
の回数の乗算しか必要としない。しかし加算の回数は、
状態数の増加に比例して増加する。
【００３７】上述の超状態トレリスの手法により、干渉
およびガウスノイズが存在しているときにｋ＋１個の信
号を検出するための最適な解決法が提供される。超状態
トレリスが複雑であるということは、この手法の適用
が、チャネルと変調プロセスの記憶が僅かな符号だけで
あり単一の干渉だけを抑圧させればよいような状況に限
定されることを意味する。次に、逐次推定器に対する単
純化について説明するが、この場合、各符号インターバ
ルごとに超状態の部分集合だけが考慮される。
およびガウスノイズが存在しているときにｋ＋１個の信
号を検出するための最適な解決法が提供される。超状態
トレリスが複雑であるということは、この手法の適用
が、チャネルと変調プロセスの記憶が僅かな符号だけで
あり単一の干渉だけを抑圧させればよいような状況に限
定されることを意味する。次に、逐次推定器に対する単
純化について説明するが、この場合、各符号インターバ
ルごとに超状態の部分集合だけが考慮される。
【００３８】超状態のこの部分集合の選択に関する基本
ルールは、所望の信号に対する状態記述子がそれぞれ異
なるＳ個の状態が含まれるようにすることである。この
ことは、信号−干渉比が高いときに殊に重要であり、こ
れはさもなければ性能が犠牲になるからである。状態の
部分集合の選択は共通の超状態に結合される推移の容易
な比較に基づくようにし、これが各超状態間の選択によ
り補われるようにする。
ルールは、所望の信号に対する状態記述子がそれぞれ異
なるＳ個の状態が含まれるようにすることである。この
ことは、信号−干渉比が高いときに殊に重要であり、こ
れはさもなければ性能が犠牲になるからである。状態の
部分集合の選択は共通の超状態に結合される推移の容易
な比較に基づくようにし、これが各超状態間の選択によ
り補われるようにする。
【００３９】図４には、各超状態のうちから選択する手
順が示されている。干渉信号についてのみ異なっており
所望の信号に対し同じ状態記述子を有する各超状態か
ら、選択が行われる。この選択は、この超状態集合のい
ずれかに入る最大の確率を有する推移に基づいて行われ
る。これを所望信号結合（組み合わせ）選択と称する。
選択的に、干渉信号のための状態記述子に結合（組合）
された各状態において選択を行うことができる。この形
式の選択は、干渉信号に対するチャネルにおける時間の
離散が所望の信号に対するものを越えているときには常
に望ましいといえる。
順が示されている。干渉信号についてのみ異なっており
所望の信号に対し同じ状態記述子を有する各超状態か
ら、選択が行われる。この選択は、この超状態集合のい
ずれかに入る最大の確率を有する推移に基づいて行われ
る。これを所望信号結合（組み合わせ）選択と称する。
選択的に、干渉信号のための状態記述子に結合（組合）
された各状態において選択を行うことができる。この形
式の選択は、干渉信号に対するチャネルにおける時間の
離散が所望の信号に対するものを越えているときには常
に望ましいといえる。
【００４０】所望信号結合選択を用いた場合、縮小され
た状態アルゴリズムが工夫されており、この場合、（Ｎ
＋１）個の状態が保持される。各データ期間ごとにこの
アルゴリズムによって、先行の符号期間から保持されて
いた（Ｎ＋１）個の状態から生じる推移に対する確率が
計算される。そしてこのアルゴリズムは、ＭK+1（Ｎ＋
１）Ｓの展開から（Ｎ＋１）Ｓ個の状態を選択する必要
がある。この場合、ＭK+1（Ｎ＋１） 個の状態展開のＳ
個の集合が存在し、それらは所望の信号に対する共通の
状態記述子に結合される。各集合から、最大確率を有し
単一の超状態を有するＮ＋１個の状態展開が選択され
る。１つの超状態に結合される状態展開は、それらの選
択が所望の信号状態へ結合される前に適用される慣用の
選択ルールを有する。このことにより超状態が重複しな
いようになるが、各部分集合選択に対する演算回数が選
択された超状態に依存するようになる。この選択手法は
記憶動作を含むが、Ｍアルゴリズムとの比較で、このこ
との複雑性はＳのファクタにより低減されたことが判明
している。単一の干渉信号に対する場合であって、超状
態トレリス中で２Ｓ個の状態を用いる場合、複雑性は単
一の信号に対する検出器の４．８倍である。Ｍアルゴリ
ズムをよりよく理解するためには、J.B.Anderson と S.
Mohan 著の論文 "Sequential Decoding Algorithms: a
Survey and Cost Analysis", IEEE Trans Volume COM-3
2, No 2, １９８４年２月刊、第１６９頁〜１７６頁、
を参照されたい。
た状態アルゴリズムが工夫されており、この場合、（Ｎ
＋１）個の状態が保持される。各データ期間ごとにこの
アルゴリズムによって、先行の符号期間から保持されて
いた（Ｎ＋１）個の状態から生じる推移に対する確率が
計算される。そしてこのアルゴリズムは、ＭK+1（Ｎ＋
１）Ｓの展開から（Ｎ＋１）Ｓ個の状態を選択する必要
がある。この場合、ＭK+1（Ｎ＋１） 個の状態展開のＳ
個の集合が存在し、それらは所望の信号に対する共通の
状態記述子に結合される。各集合から、最大確率を有し
単一の超状態を有するＮ＋１個の状態展開が選択され
る。１つの超状態に結合される状態展開は、それらの選
択が所望の信号状態へ結合される前に適用される慣用の
選択ルールを有する。このことにより超状態が重複しな
いようになるが、各部分集合選択に対する演算回数が選
択された超状態に依存するようになる。この選択手法は
記憶動作を含むが、Ｍアルゴリズムとの比較で、このこ
との複雑性はＳのファクタにより低減されたことが判明
している。単一の干渉信号に対する場合であって、超状
態トレリス中で２Ｓ個の状態を用いる場合、複雑性は単
一の信号に対する検出器の４．８倍である。Ｍアルゴリ
ズムをよりよく理解するためには、J.B.Anderson と S.
Mohan 著の論文 "Sequential Decoding Algorithms: a
Survey and Cost Analysis", IEEE Trans Volume COM-3
2, No 2, １９８４年２月刊、第１６９頁〜１７６頁、
を参照されたい。
【００４１】次に、図１に示されているチャネルパルス
レスポンス推定器７について述べるが、ここではその動
作をいっそう詳細に考察する。
レスポンス推定器７について述べるが、ここではその動
作をいっそう詳細に考察する。
【００４２】ここで述べられているチャネル推定技術
は、受信機において既知である伝送信号の何らかの部分
に頼ったものである。典型的には、これは各伝送開始時
点に情報内容に挿入される何らかの既知のデータ符号の
形態をとる。干渉信号は、この既知の部分中のデータ符
号のそれぞれ異なる集合を扱うとものとする。このよう
な操作は、移動無線システムにおける受信機が干渉緩和
手法を用いていようがいまいが、望ましいものである。
まずはじめに、所望の信号と干渉信号の両方のパルスレ
スポンスを推定する問題は、受信機において既知のデー
タシーケンスが時間的に整列されているように伝送を行
うことである。明らかにこのことは非現実的な条件であ
るが、所望の信号の既知のデータ内容を知っていること
だけしか前提としていない技術の開発においては必要な
ステップであり、それによって受信機において時間整列
（整合）された伝送の条件をなくすることができる。
は、受信機において既知である伝送信号の何らかの部分
に頼ったものである。典型的には、これは各伝送開始時
点に情報内容に挿入される何らかの既知のデータ符号の
形態をとる。干渉信号は、この既知の部分中のデータ符
号のそれぞれ異なる集合を扱うとものとする。このよう
な操作は、移動無線システムにおける受信機が干渉緩和
手法を用いていようがいまいが、望ましいものである。
まずはじめに、所望の信号と干渉信号の両方のパルスレ
スポンスを推定する問題は、受信機において既知のデー
タシーケンスが時間的に整列されているように伝送を行
うことである。明らかにこのことは非現実的な条件であ
るが、所望の信号の既知のデータ内容を知っていること
だけしか前提としていない技術の開発においては必要な
ステップであり、それによって受信機において時間整列
（整合）された伝送の条件をなくすることができる。
【００４３】何らかの付加的なノイズがあるときに受信
された信号の事例に対し、チャネルパルスレスポンスを
推定する最も一般的な手法は、以下の量を最小化する係
数
された信号の事例に対し、チャネルパルスレスポンスを
推定する最も一般的な手法は、以下の量を最小化する係
数
【００４４】
【数９】
【００４５】の集合を見つけることである：
【００４６】
【数１０】
【００４７】ここではベクトル表記法を採用したが、こ
の場合、
の場合、
【００４８】
【数１１】
【００４９】は（Ｄλ＋１）個の要素の列のベクトルで
あり、Ｓは（Ｄλ＋１）×Ｎの巡回マトリクスである。
ここにおいてＮは既知の信号の長さであり、ｒはＮ個の
要素の列のベクトルであり、これには既知のデータシー
ケンスの位置において受信された信号のサンプルが含ま
れ、‖.‖2 はベクトルの２−ノルムを表す。最小化に
おいて得られた係数はウィナーフィルタの係数であっ
て、伝送信号の自己相関関数がデルタ関数であるときは
常に、最小平均２乗エラー推定値ある。
あり、Ｓは（Ｄλ＋１）×Ｎの巡回マトリクスである。
ここにおいてＮは既知の信号の長さであり、ｒはＮ個の
要素の列のベクトルであり、これには既知のデータシー
ケンスの位置において受信された信号のサンプルが含ま
れ、‖.‖2 はベクトルの２−ノルムを表す。最小化に
おいて得られた係数はウィナーフィルタの係数であっ
て、伝送信号の自己相関関数がデルタ関数であるときは
常に、最小平均２乗エラー推定値ある。
【００５０】多数の信号を処理するためにこの手順を拡
張するのは全く容易である。パルスレスポンス係数を得
るために最小化に含まれる量は次のようになる：
張するのは全く容易である。パルスレスポンス係数を得
るために最小化に含まれる量は次のようになる：
【００５１】
【数１２】
【００５２】パルスレスポンス係数に関して微分し結果
をゼロにセットすることにより１組の連立方程式が生
じ、これらの式から繰り返し行われるブロック推定手順
を引き出せる。
をゼロにセットすることにより１組の連立方程式が生
じ、これらの式から繰り返し行われるブロック推定手順
を引き出せる。
【００５３】
【数１３】
【００５４】信号ｉとｊとψi＝Ｓir H との間の相互相
関マトリクスとして
関マトリクスとして
【００５５】
【数１４】
【００５６】を定義すると、パルスレスポンス係数に対
する解は、以下の式の系を解くことにより得られる。
する解は、以下の式の系を解くことにより得られる。
【００５７】
【数１５】
【００５８】上述の連立方程式の系は種々の手段により
解くことができる。相関マトリクスΦi,j から形成され
たブロックマトリクスはエルミート正定であり、したが
ってＣｈｏｌｅｓｋｙ分解が有効であり解を得るのに数
値的に安定した手法である。この関連で、G.H.Golub と
C.F.van Loan 著の "Matrix Computations", John Hop
kins University Press, 1989 を参照されたい。
解くことができる。相関マトリクスΦi,j から形成され
たブロックマトリクスはエルミート正定であり、したが
ってＣｈｏｌｅｓｋｙ分解が有効であり解を得るのに数
値的に安定した手法である。この関連で、G.H.Golub と
C.F.van Loan 著の "Matrix Computations", John Hop
kins University Press, 1989 を参照されたい。
【００５９】セルラ移動無線システム内の種々異なるベ
ースステーションからの伝送が同期化されることはあり
得ないので、干渉信号に対する既知のデータシーケンス
のロケーションは所望の信号のロケーション（位置状
態）からずれることになり、このずれは重なり合ってい
ないようなものであり得る。各データシーケンスのロケ
ーションを探索するのは容易な手順である。受信された
信号はバッファならびに多数の相関器へ導かれ、可能な
既知のデータシーケンスのうちの１つに適合する各々
が、最大の相関器出力をもつ位置の探索に基づいて、既
知データシーケンスのロケーションを見つけるために用
いられる。この手順は所望の信号に対して適用できる
が、通常はこの信号の既知のデータシーケンスのロケー
ションをまえもって決定しておく。相関器の出力の大き
さを用いるこの段階において、可能なＮのうちＫ個の最
大の干渉が選択される。Ｋ＋１個の信号の各々に対する
既知のデータシーケンスのロケーションが与えられれ
ば、既知のシーケンスベクトルを考慮しながら各信号の
パルスレスポンスを推定するプロセスが実施される。
ースステーションからの伝送が同期化されることはあり
得ないので、干渉信号に対する既知のデータシーケンス
のロケーションは所望の信号のロケーション（位置状
態）からずれることになり、このずれは重なり合ってい
ないようなものであり得る。各データシーケンスのロケ
ーションを探索するのは容易な手順である。受信された
信号はバッファならびに多数の相関器へ導かれ、可能な
既知のデータシーケンスのうちの１つに適合する各々
が、最大の相関器出力をもつ位置の探索に基づいて、既
知データシーケンスのロケーションを見つけるために用
いられる。この手順は所望の信号に対して適用できる
が、通常はこの信号の既知のデータシーケンスのロケー
ションをまえもって決定しておく。相関器の出力の大き
さを用いるこの段階において、可能なＮのうちＫ個の最
大の干渉が選択される。Ｋ＋１個の信号の各々に対する
既知のデータシーケンスのロケーションが与えられれ
ば、既知のシーケンスベクトルを考慮しながら各信号の
パルスレスポンスを推定するプロセスが実施される。
【００６０】上述の探索動作により得られた受信信号の
位置においてＫ個の最大の干渉に対し既知のデータシー
ケンスとの相互相関演算を行えば、干渉信号に対するパ
ルスレスポンスの推定値が得られる。所望の信号に対す
るパルスレスポンスの推定値を得るためにも同じ動作が
用いられる。ｋ番目の信号に対するパルスレスポンス推
定値のｊ番目の係数を
位置においてＫ個の最大の干渉に対し既知のデータシー
ケンスとの相互相関演算を行えば、干渉信号に対するパ
ルスレスポンスの推定値が得られる。所望の信号に対す
るパルスレスポンスの推定値を得るためにも同じ動作が
用いられる。ｋ番目の信号に対するパルスレスポンス推
定値のｊ番目の係数を
【００６１】
【数１６】
【００６２】と表すと、この初期推定値は、
【００６３】
【数１７】
【００６４】から得られる。上述の式において、ｒ
（ｉ）は受信された信号のサンプルであり、Ｓk（ｉ）
はｋ番目の信号に対する既知のデータシーケンスの変調
されたサンプルであり、ｑk は受信信号内のこのシーケ
ンスのスタートロケーションである。既知のデータシー
ケンスはＮ個の符号の期間である。この段階において、
各パルスレスポンスには他のすべてのパルスレスポンス
の成分が含まれ、このことは既知の信号の変調されたデ
ータシーケンスと受信信号を合成したデータシーケンス
との相互相関作用に起因する。１００よりも大きいＮの
著しく大きい値に対し、これらの項は、所望の信号と干
渉信号の両方のパルスレスポンスの適切な推定値を生じ
させるのに十分に小さい。しかし移動無線での適用のた
めの多くの伝送フォーマットにおいて、既知のシーケン
スの長さはこれよりも著しく小さい。それというのはこ
のようなシーケンスは規則的に伝送される必要があり、
したがってオーバヘッドを表すからである。
（ｉ）は受信された信号のサンプルであり、Ｓk（ｉ）
はｋ番目の信号に対する既知のデータシーケンスの変調
されたサンプルであり、ｑk は受信信号内のこのシーケ
ンスのスタートロケーションである。既知のデータシー
ケンスはＮ個の符号の期間である。この段階において、
各パルスレスポンスには他のすべてのパルスレスポンス
の成分が含まれ、このことは既知の信号の変調されたデ
ータシーケンスと受信信号を合成したデータシーケンス
との相互相関作用に起因する。１００よりも大きいＮの
著しく大きい値に対し、これらの項は、所望の信号と干
渉信号の両方のパルスレスポンスの適切な推定値を生じ
させるのに十分に小さい。しかし移動無線での適用のた
めの多くの伝送フォーマットにおいて、既知のシーケン
スの長さはこれよりも著しく小さい。それというのはこ
のようなシーケンスは規則的に伝送される必要があり、
したがってオーバヘッドを表すからである。
【００６５】次に結論として、上述の相関技術により得
られるパルスレスポンスの推定を改善することのできる
技術について説明する。最初の相関から形成されるＫ＋
１個の推定値から、最大のエネルギー内容を有する１つ
の推定値が選択され、この推定値に対する既知の信号セ
グメントの位置で、残りのＫ個の信号のデータシーケン
スが推定され、この推定は、後述の検出技術と共働して
相互相関から得られるパルスレスポンス推定値を用いて
行われる。データシーケンスの推定値はエラーを含む
が、検出器から得られた判定信頼度情報を用いれば、誤
っている可能性の最も大きいＰ個の符号のロケーション
を、Ｐ個の最小の判定信頼度値を探索することで識別す
ることができる。これらのデータ符号は削除された部分
として扱われ、したがってＭKP個のデータシーケンス推
定値が検出プロセスから得られる（Ｍは用いられたデー
タレベルの数）。ここにおいて、Ｋ＋１個の信号の各々
に対するデータシーケンスは、受信信号の１つのセグメ
ントにおいて既知である。この場合、パルスレスポンス
の推定値を得るために式（８）が用いられ、その際、デ
ータシーケンス推定値の(ＭKP／Ｋ）個のグループの各
々に対し式（８）の左辺と右辺の相互相関項を計算する
ことにより得られる。式（６）に代入したときに適切に
変調されたデータシーケンスとともに｜ε｜2 を最小化
するパルスレスポンス係数が、選択された係数である。
られるパルスレスポンスの推定を改善することのできる
技術について説明する。最初の相関から形成されるＫ＋
１個の推定値から、最大のエネルギー内容を有する１つ
の推定値が選択され、この推定値に対する既知の信号セ
グメントの位置で、残りのＫ個の信号のデータシーケン
スが推定され、この推定は、後述の検出技術と共働して
相互相関から得られるパルスレスポンス推定値を用いて
行われる。データシーケンスの推定値はエラーを含む
が、検出器から得られた判定信頼度情報を用いれば、誤
っている可能性の最も大きいＰ個の符号のロケーション
を、Ｐ個の最小の判定信頼度値を探索することで識別す
ることができる。これらのデータ符号は削除された部分
として扱われ、したがってＭKP個のデータシーケンス推
定値が検出プロセスから得られる（Ｍは用いられたデー
タレベルの数）。ここにおいて、Ｋ＋１個の信号の各々
に対するデータシーケンスは、受信信号の１つのセグメ
ントにおいて既知である。この場合、パルスレスポンス
の推定値を得るために式（８）が用いられ、その際、デ
ータシーケンス推定値の(ＭKP／Ｋ）個のグループの各
々に対し式（８）の左辺と右辺の相互相関項を計算する
ことにより得られる。式（６）に代入したときに適切に
変調されたデータシーケンスとともに｜ε｜2 を最小化
するパルスレスポンス係数が、選択された係数である。
【００６６】本発明の範囲を逸脱することなく、既述の
構成に種々の変形を行えることは自明である。たとえば
超状態トレリスの選択を、 当業者に周知であるような
他にとるべき技術にしたがってシーケンス推定器１０に
おいて利用できる。
構成に種々の変形を行えることは自明である。たとえば
超状態トレリスの選択を、 当業者に周知であるような
他にとるべき技術にしたがってシーケンス推定器１０に
おいて利用できる。
【００６７】
【発明の効果】本発明によれば単一のアンテナからの信
号を用いて同一チャネル干渉を抑圧するように動作する
システムが提供され、最小限の変形だけで既存のシステ
ムに適用するのに適したシステムが得られる。
号を用いて同一チャネル干渉を抑圧するように動作する
システムが提供され、最小限の変形だけで既存のシステ
ムに適用するのに適したシステムが得られる。
【図１】地上ベースの移動無線受信機の簡略化されたブ
ロック図である。
ロック図である。
【図２】図１に示されたメトリック発生器９のブロック
図である。
図である。
【図３】図１に示された信号集合発生器８のブロック図
である。
である。
【図４】図１に示された逐次推定器１０の動作説明図で
ある。
ある。
【図５】超状態トレリスの動作説明図である。
１ アンテナ ２ ＲＦ／ベースバンドコンバータ ３ Ａ／Ｄ変換器 ４ 干渉抑圧ユニット ５ 既知シーケンスロケータ ７ パルスレスポンス推定器 ８ 信号集合発生器 ９ メトリック発生器 １０ 逐次推定器
Claims (5)
- 【請求項１】 通信システムにおいて、 既知のデータシーケンスにより、所望の伝送信号と同一
チャネル干渉伝送信号が特徴づけられ、 不所望の同一チャネル干渉信号の存在の下で所望の伝送
信号を受信する受信機が設けられており、 該受信機は信号シーケンス識別手段を有しており、該識
別手段には、既知データシーケンスのためのメモリと、
受信信号と記憶された既知データシーケンスとの相関を
とる相関器が含まれており、これにより受信信号シーケ
ンスの時間の相対的なロケーション（位置状態）が識別
され、 前記受信機は、ロケーションの識別された各信号のパル
スレスポンスを推定するパルスレスポンス推定手段と、
推定されたパルスレスポンスに応答し前記の各レスポン
スに対して可能な信号コンフィグレーション（構成配
列）の集合を発生させる手段と、各集合の信号を受信信
号と比較し所望の信号をろ波して取り出す検出手段とを
有することを特徴とする、通信システム - 【請求項２】 前記シーケンス識別手段へ、ベースバン
ド信号コンバータとＡ／Ｄコンバータとを介して受信信
号が導かれ、前記の各コンバータは共働してベースバン
ド周波数において受信信号のディジタル信号サンプルを
供給するために用いられる、請求項１記載のシステム。 - 【請求項３】 各集合の信号を受信信号と比較する前記
の手段は、前記集合に応答して逐次（シーケンス）推定
器に対する信号を供給するメトリック発生器を有してお
り、前記逐次推定器はトレリスプロセッサを有してお
り、該プロセッサから、所望の信号に相応する検出され
たデータシーケンスを有する出力信号が供給される、請
求項１または２記載のシステム。 - 【請求項４】 前記ベースバンド信号コンバータへ単一
のアンテナから信号が導かれる、請求項１〜３のいずれ
か１項記載のシステム。 - 【請求項５】 復調器／等化器機能を生成するために用
いられ、これにより改善された同一チャネル干渉抑圧が
行われることを特徴とする、地上ベースのセルラ移動無
線システム。
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