JPH07271856A - Method and device for calculating cost and design supporting device - Google Patents

Method and device for calculating cost and design supporting device

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JPH07271856A
JPH07271856A JP5741194A JP5741194A JPH07271856A JP H07271856 A JPH07271856 A JP H07271856A JP 5741194 A JP5741194 A JP 5741194A JP 5741194 A JP5741194 A JP 5741194A JP H07271856 A JPH07271856 A JP H07271856A
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JP
Japan
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cost
data
product
manufacturing
accuracy
Prior art date
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Pending
Application number
JP5741194A
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Japanese (ja)
Inventor
Tomotoshi Ishida
智利 石田
Shunsuke Minami
南  俊介
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Ltd
Original Assignee
Hitachi Ltd
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Filing date
Publication date
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Publication of JPH07271856A publication Critical patent/JPH07271856A/en
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    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

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Abstract

PURPOSE:To provide highly accurate cost calculating method and device allowed to be used also for the calculation of product cost before the manufacture of its product by using plural calculation costs or past experiential values. CONSTITUTION:This cost calculating device is constituted of an input device 1 for inputting product data and cost data in each cost generation element, an arithmetic processing part 40 and an output device 29 provided with a display function and the processing part 40 has a cost generation element group data generating means 41 for generating plural cost generation element groups from product data, a maximum/minimum value totalizing means 42 for calculating the maximum value and minimum value of costs in each group and a maximum value and minimum value selecting means 43 for selecting a maximum value out of the minimum values of costs totalized in respective groups and selecting a minimum value out of the maximum values of the costs and outputs a product cost determined by setting up the selected maximum value as a minimum value and setting up the selected minimum value as a maximum value. Consequently a product cost having accuracy higher than the original one can be obtained based upon plural calculated costs.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、設計支援装置に組み込
んで好適な製品のコストを製造前に算出するコスト算出
方法及びその装置に関し、特に、設計中等の段階でも容
易かつ高精度で製品コストを予測算出することの出来る
コスト算出方法及び装置並びにこれらを組み込んだ設計
支援装置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a cost calculation method and a device for calculating the cost of a suitable product by incorporating it into a design support device before manufacturing, and particularly, at the stage of designing and the like, the product cost can be easily and accurately achieved. The present invention relates to a cost calculation method and device capable of predicting and calculating the cost, and a design support device incorporating these.

【0002】[0002]

【従来の技術】近年、生産性の向上は著しく、特に、製
品のコストダウンを実現するためには、製品の製造前に
製品のコスト(いわゆる「製造前の製品コスト」あるい
は「製品コスト」)を把握することが望まれている。特
に、設計者は、例えば設計支援装置を利用しての製品の
設計中に製品コストを把握することが望まれている。こ
の製品コストは、材料費、加工費、組立費、運搬費等に
よって決まるが、それぞれの日々の市場変動、製作数量
等により変化するため、正確な値は最終的に製造が終了
しないと分からない。例えば、同一の図面に基づいて同
一の製品を製造しても、製造日が異なれば実際の製品コ
ストは異なってくる。そこで設計者は設計データから推
定値としての製品コストを算出し、その値を設計で利用
している。このような設計の場では、製品のコストダウ
ンを実現するためにも、より精度の高い製品のコストの
算出方法が望まれている。
2. Description of the Related Art In recent years, productivity has been remarkably improved. Particularly, in order to realize cost reduction of a product, the cost of the product before manufacturing the product (so-called "product cost before manufacturing" or "product cost") Is desired to be understood. In particular, the designer is desired to grasp the product cost while designing the product using the design support device, for example. This product cost is determined by material cost, processing cost, assembly cost, transportation cost, etc., but it changes depending on the daily market fluctuations, production quantity, etc., so the exact value cannot be known until the end of manufacturing. . For example, even if the same product is manufactured based on the same drawing, the actual product cost will be different if the manufacturing date is different. Therefore, the designer calculates the product cost as an estimated value from the design data and uses the value in the design. In such a design field, a more accurate method for calculating the cost of the product is desired in order to reduce the cost of the product.

【0003】従来、かかる製品コストは、例えば、特開
平1−116766号公報「設計支援方法」にも示され
るように、入力・保存された部品のコストの合計と、入
力された組立時間から求める組立コストとの和の計算に
よって算出されていた。なお、この従来技術では、部品
のコストはデータベースから引き出すと記されており、
その値の算出方法については何等の開示もされていな
い。部品コストは、一般的には、購入部品の場合には購
入予想価格を、自作部品の場合にはその材料費と加工費
の和から設計者が推定し、これを入力することが行われ
ている。また、その組立コストについては、標準時間労
働量と間接費の和に、さらに、組立時間を掛け合わせて
求めるとの記述がある。
Conventionally, such a product cost is calculated from the total cost of the input / saved parts and the input assembly time, as shown in, for example, Japanese Patent Laid-Open No. 1-116766. It was calculated by calculating the sum with the assembly cost. In this prior art, it is stated that the cost of parts is drawn from the database,
No disclosure is made regarding the method of calculating the value. The component cost is generally estimated by the designer based on the estimated purchase price for purchased parts and the sum of the material cost and processing cost for self-made parts. There is. Further, there is a description that the assembly cost is obtained by multiplying the sum of the standard time labor amount and the indirect cost by the assembly time.

【0004】上記の従来技術には、さらに、コストの精
度に関して記述はしているが、ただ、その入力方法を開
示するのみであり、その利用法に関しては何等の記述も
されていない。しかしながら、この精度に関する情報の
利用法としては、一般的には、複数種類のコスト算出方
法が存在する場合には、より精度の高い算出方法で算出
したコストを採用するために使用することが考えられ
る。
Although the above-mentioned prior art further describes the cost accuracy, it merely discloses the input method and does not describe anything about its usage. However, as a method of using this accuracy-related information, in general, when there are multiple types of cost calculation methods, it is considered to use the cost calculated by a more accurate calculation method. To be

【0005】このような従来技術によるコスト算出方法
に基づいて製品のコストを算出を行なう装置の例を図7
に示す。図において、入力装置100は、「製品デー
タ」と、製品製造においてコストの発生する単位となる
要素(「コスト発生単位要素」)と、その「コストデー
タ」の入力処理を行なう。この「製品データ」とは、後
にも詳細に説明するが、コスト算出をしようとする製品
の仕様を表わすデータであり、具体的にはどのような部
品で構成され、それらの部品がどのような関係で組み立
てられているかを表わすデータである。「コスト発生単
位要素」とは、1つの部品、1つの部品の組み付け作
業、1部位の加工の作業等のように、コストの値を具体
的に対応付けられる要素である。また、「コストデー
タ」は、さらに、その値の精度を表すための精度データ
を伴っており、この精度データは所定の形式で表わされ
る。
FIG. 7 shows an example of an apparatus for calculating the cost of a product based on the cost calculating method according to the prior art.
Shown in. In the figure, the input device 100 performs input processing of “product data”, an element that is a unit in which a cost is generated in product manufacturing (“cost generation unit element”), and the “cost data”. As will be described in detail later, this "product data" is data representing the specifications of the product for which the cost is to be calculated. Specifically, what kind of parts are configured and what those parts are It is data that indicates whether the relationship is assembled. The "cost generation unit element" is an element to which a cost value is specifically associated, such as one component, one component assembly operation, and one site processing operation. Further, the "cost data" further includes precision data for indicating the precision of the value, and the precision data is represented in a predetermined format.

【0006】また、図中の符号200は例えばコンピュ
ータから成る演算処理部を示しているが、この演算処理
部200は、さらに、1つの製品を製造するために必要
十分な「コスト発生単位要素」の組を生成するためのコ
スト発生要素組データ生成手段201と、高精度コスト
選択手段202と、コスト集計手段203とから構成さ
れている。このコスト発生要素組データ生成手段201
では、一般には複数種類あり得る「コスト発生単位要
素」の組を生成する。また、高精度コスト選択手段20
2では、上記コスト発生要素組データ生成手段201で
生成した複数の組のデータそれぞれに基づいてコスト集
計を行なうが、その際、コスト集計を行なった結果の内
の精度が高い方を選択するためのものである。そして、
コスト集計手段203では、上記高精度コスト選択手段
202で選択したコスト発生要素組に基づいてコスト集
計を行なう。この結果、より精度の高いコストが算出さ
れることになる。最後に、算出されたコストが「製造前
の製品コスト」として出力装置300に出力されること
となる。
Further, reference numeral 200 in the drawing indicates an arithmetic processing unit composed of, for example, a computer, but the arithmetic processing unit 200 is further necessary and sufficient "cost generating unit element" for manufacturing one product. The cost generating element set data generating means 201 for generating the set of 1), the high precision cost selecting means 202, and the cost totaling means 203. This cost generation element set data generation means 201
Then, in general, a set of “cost generation unit elements” that can be plural types is generated. Also, the high-precision cost selection means 20
In No. 2, the cost is totaled based on each of the plurality of sets of data generated by the cost generating element set data generating means 201. At this time, the one with the higher accuracy is selected from the results of the cost totaling. belongs to. And
The cost tallying means 203 tallies costs based on the cost generation element set selected by the high precision cost selecting means 202. As a result, a more accurate cost is calculated. Finally, the calculated cost is output to the output device 300 as "product cost before manufacturing".

【0007】[0007]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記に
述べられているような従来技術による単一な方法による
コスト算出方法、または、単純に精度の高い算出方法を
選択する方法では、充分な精度で製品を製造するための
コストを算出することが出来ない。何故ならば、複数の
方法でコストを算出したとしても、その中の最高精度以
上の精度でコストを求めることは出来ないからであり、
これでは、必ずしも設計者が満足できるような精度での
「製造前の製品コスト」を得ることは不可能であること
による。
However, the cost calculation method by the single method according to the prior art as described above, or the method of simply selecting a highly accurate calculation method has sufficient accuracy. The cost to manufacture the product cannot be calculated. The reason is that even if the cost is calculated by a plurality of methods, the cost cannot be calculated with the accuracy higher than the highest accuracy among them.
This is because it is not always possible to obtain the “product cost before manufacturing” with an accuracy that the designer can be satisfied with.

【0008】そこで、まず、本発明では、上述のような
従来技術における課題に鑑みて、複数の方法でコストを
算出し、このように複数の選択肢毎に算出したコストを
利用して、元の精度以上の精度のコスト、すなわちより
精度の高い「製品コスト」を算出することが可能なコス
ト算出方法及びコスト算出装置並びにこれらを組み込ん
だ設計支援装置を提供することを目的とする。
Therefore, in the present invention, in view of the above-mentioned problems in the prior art, the cost is calculated by a plurality of methods, and the cost calculated for each of the plurality of options is used to calculate the original cost. An object of the present invention is to provide a cost calculation method and a cost calculation device capable of calculating a cost with accuracy higher than the accuracy, that is, a “product cost” with higher accuracy, and a design support device incorporating these.

【0009】また、一方、コスト算出は、基本的には、
過去の経験である実績に基づくものである。仮に、利用
者が経験的に求めて何らかのデータを入力したとして
も、それは実績値に基づく経験値である。基本的には実
績値に基づくのであるが、その実績値を何の単位で、ど
のように利用するかについては、様々な選択肢があり得
る。具体的に製品に近い部分から例を挙げると、まず製
品全体を1つの固まりとして実績値を利用する方法が、
次に、部品または部分組立品の単位と組立作業の単位の
実績値を利用する方法などがあり得る。特に後者の場
合、部品階層が複数になっているのが普通なので、それ
をどのレベルで利用するかという選択があり、しかも、
各枝ですべて同じレベルにする必要はないので、さら
に、選択肢は増える。
On the other hand, the cost calculation is basically
It is based on past experience. Even if the user empirically obtains and inputs some data, it is an experience value based on the actual value. Basically, it is based on the actual value, but there are various options as to what unit and how to use the actual value. To give an example from the part close to the product, the method of using the actual value as the whole product as one lump is as follows.
Next, there may be a method of using the actual value of the unit of parts or subassemblies and the unit of assembly work. Especially in the latter case, since there are usually multiple component hierarchies, there is a choice as to which level to use it, and
You don't have to be at the same level on each branch, so you have more choices.

【0010】このように複数の選択肢がある場合、複数
の方法を組み合わせることにより、出来る限り精度の高
いコストを算出することが望まれる。このような要望に
対し、上記の従来技術では、単に精度を比較し、より精
度の高い法のコストを選択するという方法でコストを算
出していたに過ぎず、必ずしも上記の要求を満足するも
のではなかった。
When there are a plurality of options as described above, it is desirable to calculate the cost as accurately as possible by combining a plurality of methods. In response to such a demand, in the above-mentioned conventional technology, the cost is calculated only by a method of simply comparing the accuracy and selecting the cost of a method with higher accuracy, and the above-mentioned requirements are not always satisfied. Was not.

【0011】そこで、本発明では、さらに、上記のよう
な従来技術における課題に鑑みて、このように複数の選
択肢毎に算出したコストを利用して、特に過去の実績に
基づきながら、元の精度以上の精度の、精度の高い「製
品コスト」を算出することが可能なコスト算出方法及び
コスト算出装置並びにそれらを組み込んだ設計支援装置
を提供することを目的とする。
Therefore, in the present invention, in view of the above-mentioned problems in the prior art, the cost calculated for each of the plurality of options is used, and the original accuracy is maintained, especially based on the past results. An object of the present invention is to provide a cost calculation method and a cost calculation device capable of calculating a highly accurate “product cost” with the above-mentioned accuracy, and a design support device incorporating them.

【0012】[0012]

【課題を解決するための手段】上記の本発明の目的は、
本発明によれば、まず、製造前の製品コストを算出する
コスト算出方法であって、少なくとも、製造すべき製品
の製品データと、製品のコスト発生単位要素毎のコスト
を表すコストデータと、前記コストデータの精度を表す
コスト精度データとを入力し、前記入力された製品デー
タ、コストデータ及びコスト精度データから、最大値と
最小値を持つ複数のコストを算出し、前記複数のコスト
のそれぞれの最小値の内の最大値を最小値とし、かつ、
前記複数のコストのそれぞれの最大値の内の最小値を最
大値とし、もって、製造すべき製品コストとするこコス
ト算出方法により達成される。
The above object of the present invention is to:
According to the present invention, first, there is provided a cost calculation method for calculating a product cost before manufacturing, wherein at least product data of a product to be manufactured, cost data representing a cost of each cost generation unit element of the product, and Cost accuracy data representing the accuracy of cost data is input, and from the input product data, cost data and cost accuracy data, a plurality of costs having a maximum value and a minimum value are calculated, and each of the plurality of costs is input. The maximum value among the minimum values is the minimum value, and
This is achieved by the cost calculation method in which the minimum value among the maximum values of the plurality of costs is set as the maximum value, and thus the product cost to be manufactured is set.

【0013】また、上記の本発明の目的は、本発明によ
れば、製造前の製品コストを算出するためのコスト算出
装置であって:製造前の製品の内容を表す製品データ
と、製品のコスト発生要素単位のコストを表すコストデ
ータと、該コストデータの精度を表すコスト精度データ
とを入力するための入力装置、前記製品データから複数
組のコスト発生要素の組を生成するためのコスト発生要
素組データ生成手段、前記コスト発生要素組データ生成
手段で発生した複数組のコスト発生要素の組それぞれに
ついて、前記入力装置により入力された前記コストデー
タと前記コスト精度データに基づいてコストの最大値及
び最小値を集計するための最大値最小値集計手段、前記
最大値最小値集計手段で集計した複数の最小値の中の最
大値と、前記最大値最小値集計手段で集計した複数の最
大値の中の最小値とを選択するための最大値最小値選択
手段、前記最大値最小値選択手段により選択された最大
値と最小値により前記製品コストを出力する出力装置、
を備えたコスト算出装置より達成される。
Further, according to the present invention, the above-mentioned object of the present invention is a cost calculation device for calculating the product cost before manufacturing: product data representing the content of the product before manufacturing, An input device for inputting cost data representing costs in cost generating element units and cost accuracy data representing accuracy of the cost data, and cost generation for generating a plurality of sets of cost generating elements from the product data The maximum value of the cost based on the cost data and the cost accuracy data input by the input device for each of the plurality of sets of cost generation elements generated by the element set data generation means and the cost generation element set data generation means And a maximum value minimum value totaling means for totaling the minimum values, a maximum value among a plurality of minimum values totaled by the maximum value minimum value totaling means, and the maximum value Maximum value minimum value selecting means for selecting the minimum value among a plurality of maximum values totaled by the small value totaling means, and the product cost by the maximum value and the minimum value selected by the maximum value minimum value selecting means Output device to output,
It is achieved by a cost calculation device equipped with.

【0014】さらに、上記の本発明の目的は、本発明に
よれば、製造前の製品コストを算出するためのコスト算
出装置であって:(a)製造前の製品の内容を表す製品
データと、製品の部品コスト及び製造コストに関するデ
ータと、該部品コスト及び製造コストに関するデータの
精度を表す精度データと、過去の実績に基づく製品コス
トデータと、該製品コストデータの精度を表す製品コス
ト精度データとを入力するための入力装置、(b)前記
製品データから、前記部品コスト及び製造コストに関す
るデータに基づいて、コストの最大値及び最小値を集計
するための最大値最小値集計手段、(c)前記製品コス
トデータと前記製品コスト精度データから、コストの最
大値及び最小値を集計するための最大値最小値演算手
段、(d)前記最大値最小値集計手段で集計されたコス
トの最小値と前記最大値最小値演算手段で演算されたコ
ストの最小値の中からこれらの最大値を選択し、かつ、
前記最大値最小値集計手段で集計されたコストの最大値
と前記最大値最小値演算手段で演算されたコストの最大
値の中からこれらの最小値を選択するための最大値最小
値選択手段、(e)前記最大値最小値選択手段により選
択された最大値と最小値により前記製品コストを出力す
るコスト出力手段、(f)前記コスト出力手段からの最
大値と最小値を伴う出力に基づいて、前記製品コストを
表示するための出力装置、を備えたコスト算出装置によ
っても達成される。
Furthermore, the above-mentioned object of the present invention is, according to the present invention, a cost calculation device for calculating the product cost before manufacturing: (a) product data representing the content of the product before manufacturing , Data regarding the component cost and manufacturing cost of the product, precision data indicating the precision of the data regarding the component cost and manufacturing cost, product cost data based on past results, and product cost precision data indicating the precision of the product cost data And (b) a maximum value / minimum value totaling means for totaling the maximum value and the minimum value of the cost from the product data based on the data on the component cost and the manufacturing cost, (c) ) Maximum value / minimum value calculating means for totaling maximum and minimum values of costs from the product cost data and the product cost accuracy data, (d) the maximum Select these maximum values from among the computed minimum cost at a minimum aggregated minimum cost and the maximum and minimum value computing means for collecting unit, and,
A maximum value / minimum value selecting means for selecting these minimum values from the maximum value of the costs totaled by the maximum value / minimum value totaling means and the maximum value of the costs calculated by the maximum / minimum value calculating means; (E) Cost output means for outputting the product cost according to the maximum value and the minimum value selected by the maximum value / minimum value selection means, and (f) based on the output accompanied by the maximum value and the minimum value from the cost output means. And a cost calculation device including an output device for displaying the product cost.

【0015】さらに、本発明の一の実施態様に即した構
成として、製造前の製品コストを算出する装置であっ
て、(イ)上記製品または過去に製造した製品の製品コ
ストを表わす製品コストデータ、該製品コストの精度を
表わす製品コスト精度データ、上記製造前の製品の内容
を表す製品データ、該製品を構成する部品の部品コスト
を表す部品コストデータ、該部品コストの精度を表す部
品コスト精度データ、該製品を製造する製造コストを表
す製造コストデータ、該製造コストの精度を表す製造コ
スト精度データを入力する入力装置、(ロ)入力装置か
ら入力された上記製品コストデータを管理する製品コス
トデータ管理手段、(ハ)上記製品コストデータ管理手
段からの指令に基づいて上記製品コストデータを記憶す
る製品コストデータ記憶装置、(ニ)入力装置から入力
された上記製品コスト精度データを管理する製品コスト
精度データ管理手段、(ホ)上記製品コスト精度データ
管理手段からの指令に基づいて上記製品コスト精度デー
タを記憶する製品コスト精度データ記憶装置、(ヘ)入
力装置から入力された上記製品データを管理する製品デ
ータ管理手段、(ト)上記製品データ管理手段からの指
令に基づいて上記製品データを記憶する製品データ記憶
装置、(チ)入力装置から入力された上記部品コストデ
ータを管理する部品コストデータ管理手段、(リ)上記
部品コストデータ管理手段からの指令に基づいて上記部
品コストデータを記憶する部品コストデータ記憶装置、
(ヌ)入力装置から入力された上記部品コスト精度デー
タを管理する部品コスト精度データ管理手段、(ル)上
記部品コスト精度データ管理手段からの指令に基づいて
上記部品コスト精度データを記憶する部品コスト精度デ
ータ記憶装置、(ヲ)入力装置から入力された上記製造
コストデータを管理する製造コストデータ管理手段、
(ワ)上記製造コストデータ管理手段からの指令に基づ
いて上記製造コストデータを記憶する製造コストデータ
記憶装置、(カ)入力装置から入力された上記製造コス
ト精度データを管理する製造コスト精度データ管理手
段、(ヨ)上記製造コスト精度データ管理手段からの指
令に基づいて上記製造コスト精度データを記憶する製造
コスト精度データ記憶装置、(タ)上記製品データ管理
手段で管理している上記製品データから、製品の製造に
必要な製造作業の一覧を表す製造作業リストを抽出する
製造作業リスト抽出手段、(レ)上記製品データ管理手
段で管理している上記製品データから、製品を構成する
部品の一覧を表す部品リストを抽出する部品リスト抽出
手段、(ソ)上記部品リストに基づいて、上記部品コス
トデータ管理手段で管理している上記部品コストデータ
から該当する部品に関する部品コストデータを検索する
部品コスト検索手段、(ツ)上記部品リストに基づい
て、上記部品コスト精度データ管理手段で管理している
上記部品コスト精度データから該当する部品に関する部
品コスト精度データを検索する部品コスト精度検索手
段、(ネ)上記製造作業リストに基づいて、上記製造コ
ストデータ管理手段で管理している上記製造コストデー
タから該当する製造作業に関する製造コストデータを検
索する製造コスト検索手段、(ナ)上記製造作業リスト
に基づいて、上記製造コスト精度データ管理手段で管理
している上記製造コスト精度データから該当する製造作
業に関する製造コスト精度データを検索する製造コスト
精度検索手段、(ラ)製品コスト、部品コスト、製造コ
ストそれぞれについて、それぞれを表わすデータと、そ
れぞれの精度を表わす精度データとから、それぞれのコ
ストの最大値を演算しそれを表わす最大値データを出力
する最大値演算手段、(ム)製品コスト、部品コスト、
製造コストそれぞれについて、それぞれを表わすデータ
と、それぞれの精度を表わす精度データとから、それぞ
れのコストの最小値を演算しそれを表わす最小値データ
を出力する最小値演算手段、(ウ)最大値演算手段から
出力される部品コストの最大値データ及び製造コストの
最大値データを集計する最大値集計手段、(エ)最小値
演算手段から出力される部品コストの最小値データ及び
製造コストの最小値データを集計する最小値集計手段、
(ノ)最小値演算手段から出力される製品コストの最小
値データと、最小値集計手段から出力されるデータとの
最大値を選択する最大値選択手段、(オ)最大値演算手
段から出力される製品コストの最大値データと、最大値
集計手段から出力されるデータとの最小値を選択する最
小値選択手段、(ク)最大値選択手段で選択されたデー
タと、最小値選択手段で選択されたデータを出力形態に
変換して出力装置に転送するコスト出力手段、(ヤ)コ
スト出力手段から出力されるデータを出力する出力装置
から構成されるコスト算出装置が案出されている。
Further, as a configuration according to one embodiment of the present invention, it is a device for calculating a product cost before manufacturing, and (a) product cost data representing the product cost of the product or a product manufactured in the past. , Product cost accuracy data representing the accuracy of the product cost, product data representing the content of the product before manufacturing, part cost data representing the part cost of the parts constituting the product, part cost accuracy representing the accuracy of the part cost Data, manufacturing cost data representing the manufacturing cost of manufacturing the product, an input device for inputting manufacturing cost accuracy data representing the accuracy of the manufacturing cost, and (b) a product cost for managing the product cost data input from the input device. Data management means, (c) product cost data for storing the product cost data based on a command from the product cost data management means Storage device, (d) product cost accuracy data managing means for managing the product cost accuracy data input from the input device, and (e) storing the product cost accuracy data based on a command from the product cost accuracy data managing means. A product cost accuracy data storage device, (f) product data management means for managing the product data input from the input device, and (g) product data for storing the product data based on a command from the product data management means. Storage device, (h) component cost data management means for managing the component cost data input from the input device, and (b) component cost data for storing the component cost data based on a command from the component cost data management means. Storage device,
(E) Component cost accuracy data management means for managing the component cost accuracy data input from the input device, and (e) Component cost for storing the component cost accuracy data based on a command from the component cost accuracy data management means. Precision data storage device, manufacturing cost data management means for managing the manufacturing cost data input from the input device (2),
(W) Manufacturing cost data storage device for storing the manufacturing cost data based on a command from the manufacturing cost data management means, and (F) Manufacturing cost accuracy data management for managing the manufacturing cost accuracy data input from the input device. Means, (y) a manufacturing cost accuracy data storage device for storing the manufacturing cost accuracy data based on a command from the manufacturing cost accuracy data management means, and (t) from the product data managed by the product data management means. , A manufacturing work list extracting means for extracting a manufacturing work list showing a list of manufacturing works necessary for manufacturing the product, and (b) a list of parts constituting the product from the product data managed by the product data managing means. A parts list extracting means for extracting a parts list representing, and (b) the parts cost data managing means based on the parts list. A component cost retrieving means for retrieving the component cost data related to the relevant component from the managed component cost data, and (t) the component cost precision managed by the component cost precision data managing means based on the component list. Parts cost accuracy search means for searching the parts cost accuracy data relating to the corresponding parts from the data, (n) Based on the above manufacturing work list, the corresponding manufacturing operations from the above manufacturing cost data managed by the above manufacturing cost data managing means. (C) manufacturing cost accuracy data relating to the manufacturing operation corresponding to the manufacturing cost accuracy data managed by the manufacturing cost accuracy data managing means based on the manufacturing operation list. Manufacturing cost accuracy search means, (la) product cost, parts cost Maximum value calculating means for calculating the maximum value of each cost from the data representing each of the manufacturing cost and the manufacturing cost and the accuracy data representing each accuracy, and outputting the maximum value data representing the maximum value, (m) product Cost, parts cost,
Minimum value calculation means for calculating the minimum value of each cost from the data representing each of the manufacturing costs and the accuracy data representing each accuracy, and outputting the minimum value data representing it, (C) Maximum value operation Maximum value summing means for summing the maximum value data of the component cost and the maximum value data of the manufacturing cost output from the means, and (d) the minimum value data of the component cost and the minimum value data of the manufacturing cost output from the minimum value calculating means. Minimum value totaling means for totaling
(B) Maximum value selecting means for selecting the maximum value of the minimum value data of the product cost output from the minimum value calculating means and the data output from the minimum value totaling means, and (e) Output from the maximum value calculating means. Minimum value selecting means for selecting the minimum value of the maximum value data of the product cost and the data output from the maximum value totaling means, (h) the data selected by the maximum value selecting means, and the minimum value selecting means A cost calculation device has been devised, which includes a cost output means for converting the output data into an output form and transferring the output data to the output device, and (a) an output device for outputting the data output from the cost output means.

【0016】[0016]

【作用】上記の本発明になるコスト算出方法によれば、
製造前の製品の内容を表す製品データと、製品のコスト
発生要素単位のコストを表すコストデータとそのコスト
データの精度を表すコスト精度データとが入力され、こ
れらのデータに基づいて最大値と最小値を持つ複数の幅
のあるコストが算出される。そして、これらの得られた
複数の幅のあるコストは、さらに、それぞれの最小値の
内の最大値を最小値とし、かつ、それぞれの最大値の内
の最小値を最大値とすることにより、従来のような単純
に精度の高い方を選択する方法により得られるよりも、
より幅の狭い、すなわち、精度の高い製品コストを算出
することが可能になる。
According to the above cost calculating method of the present invention,
The product data that represents the contents of the product before manufacturing, the cost data that represents the cost of each product cost generation element and the cost accuracy data that represents the accuracy of the cost data are input, and the maximum and minimum values are input based on these data. A number of different costs with values are calculated. Then, these obtained costs with a plurality of widths are further determined by setting the maximum value of the respective minimum values to the minimum value, and by setting the minimum value of the respective maximum values to the maximum value. Rather than be obtained by the conventional method of simply selecting the one with higher accuracy,
It is possible to calculate the product cost with a narrower width, that is, with higher accuracy.

【0017】また、上記の本発明になるコスト算出装置
によれば、上述の本発明になるコスト算出方法を実現す
るための構成を備えた装置が提案されており、すなわ
ち、入力装置から入力された各種データと、前記コスト
発生要素組データ生成手段により生成する複数のコスト
発生要素の組とに基づいて、複数の最大値と最小値を持
つ複数の幅のあるコストが最大値最小値集計手段によっ
て算出され、最大値最小値選択手段によってる精度の高
い製品コストを得て、これを出力装置により出力表示す
る。
Further, according to the above-described cost calculating device of the present invention, a device having a configuration for realizing the above-described cost calculating method of the present invention has been proposed, that is, an input device is used for input. Based on the various data and a set of a plurality of cost generating elements generated by the cost generating element set data generating means, a plurality of wide costs having a plurality of maximum values and minimum values are maximum value minimum value totaling means The product cost obtained by the maximum value / minimum value selection means is obtained with high accuracy, and this is output and displayed by the output device.

【0018】さらに、本発明になる他のコスト算出装置
によれば、複数の最大値と最小値を持つ複数の幅のある
コストの少なくとも一は、入力装置により入力された過
去の実績に基づく製品コストデータと当該データの精度
を表す製品コスト精度データを基に、前記最大値最小値
演算手段が算出するものであり、これにより、過去の実
績に基づいた精度の高い製品コストの算出が可能にな
る。
Further, according to another cost calculating device of the present invention, at least one of a plurality of costs having a plurality of maximum values and a plurality of minimum values is a product based on past performance input by the input device. The maximum value / minimum value calculation means calculates the cost based on the cost data and the product cost accuracy data indicating the accuracy of the data, which enables the highly accurate calculation of the product cost based on the past results. Become.

【0019】そして、本発明の一の実施態様に即した構
成により具体的に説明すると、コスト算出装置によれ
ば、製品コストデータ、製品コスト精度データ、製品デ
ータ、部品コストデータ、部品コスト精度データ、製造
コストデータ、製造コスト精度データがあらかじめ、ま
たは必要に応じて入力されると、それぞれ製品コストデ
ータ管理手段、製品コスト精度データ管理手段、製品デ
ータ管理手段、部品コストデータ管理手段、部品コスト
精度データ管理手段、製造コストデータ管理手段、製造
コスト精度データ管理手段に転送され、それぞれ製品コ
ストデータ記憶装置、製品コスト精度データ記憶装置、
製品データ記憶装置、部品コストデータ記憶装置、部品
コスト精度データ記憶装置、製造コストデータ記憶装
置、製造コスト精度データ記憶装置に記憶され、上記製
品データから、製造作業リスト抽出手段によって製造作
業リストが抽出され、上記製品データから、部品リスト
抽出手段によって部品リストが抽出され、部品コスト検
索手段によって、上記部品リストに基づいて、上記部品
コストデータから該当する部品に関する部品コストデー
タが検索され、部品コスト精度検索手段によって、上記
部品リストに基づいて、上記部品コスト精度データから
該当する部品に関する部品コスト精度データが検索さ
れ、製造コスト検索手段によって、上記製造作業リスト
に基づいて、上記製造コストデータから該当する製造作
業に関する製造コストデータが検索され、製造コスト精
度検索手段によって、上記製造作業リストに基づいて、
上記製造コスト精度データから該当する製造作業に関す
る製造コスト精度データが検索され、最大値演算手段に
よって、製品コスト、部品コスト、製造コストそれぞれ
について、それぞれを表わすデータと、それぞれの精度
を表わす精度データとから、それぞれのコストの最大値
が演算されそれを表わす最大値データが出力され、最小
値演算手段によって、製品コスト、部品コスト、製造コ
ストそれぞれについて、それぞれを表わすデータと、そ
れぞれの精度を表わす精度データとから、それぞれのコ
ストの最小値が演算されそれを表わす最小値データが出
力され、最大値集計手段によって、部品コストの最大値
データ及び製造コストの最大値データが集計され、最小
値集計手段によって、部品コストの最小値データ及び製
造コストの最小値データが集計され、最大値選択手段に
よって、製品コストの最小値データと、最小値集計手段
から出力されるデータとの最大値が選択され、最小値選
択手段によって、製品コストの最大値データと、最大値
集計手段から出力されるデータとの最小値が選択され、
そして、コスト出力手段によって、最大値選択手段で選
択されたデータと、最小値選択手段で選択されたデータ
が出力形態に変換されて出力装置に転送され、出力装置
に出力される。
More specifically, the structure according to one embodiment of the present invention will be described. According to the cost calculation device, product cost data, product cost accuracy data, product data, part cost data, part cost accuracy data , Manufacturing cost data, and manufacturing cost accuracy data are input in advance or when necessary, product cost data management means, product cost accuracy data management means, product data management means, part cost data management means, part cost accuracy, respectively. The data cost is transferred to the data management means, the manufacturing cost data management means, and the manufacturing cost accuracy data management means, and the product cost data storage device, the product cost accuracy data storage device, and
It is stored in the product data storage device, the component cost data storage device, the component cost accuracy data storage device, the manufacturing cost data storage device, and the manufacturing cost accuracy data storage device, and the manufacturing work list is extracted from the product data by the manufacturing work list extracting means. Then, the parts list is extracted from the product data by the parts list extracting means, and the parts cost data is retrieved from the parts cost data by the parts cost searching means based on the parts list. The search means searches the part cost accuracy data for the corresponding part from the part cost accuracy data based on the part list, and the manufacturing cost search means applies the part cost accuracy data based on the manufacturing operation list. Manufacturing costs for manufacturing operations Over data is retrieved, the production cost precision search means, based on the manufacturing operation list,
Manufacturing cost accuracy data relating to the corresponding manufacturing operation is retrieved from the manufacturing cost accuracy data, and data representing each of the product cost, the component cost, and the manufacturing cost and accuracy data representing each accuracy are obtained by the maximum value calculating means. The maximum value of each cost is calculated, and maximum value data representing the same is output, and the minimum value calculating means represents the data representing each of the product cost, the component cost, and the manufacturing cost and the accuracy representing each accuracy. The minimum value of each cost is calculated from the data and the minimum value data representing it is output, and the maximum value totalizing means totals the maximum value data of the component cost and the maximum value data of the manufacturing cost, and the minimum value totaling means. Depending on the minimum component cost data and minimum manufacturing cost The maximum values of the product cost minimum value data and the data output from the minimum value aggregation means are selected by the maximum value selecting means, and the maximum value data of the product cost is selected by the minimum value selecting means. , The minimum value with the data output from the maximum value aggregation means is selected,
Then, the cost output means converts the data selected by the maximum value selection means and the data selected by the minimum value selection means into an output form, transferred to the output device, and output to the output device.

【0020】[0020]

【実施例】以下、本発明の実施例について、添付の図面
を参照しながら、詳細に説明する。図1は、本発明のコ
スト算出方法を実施するための最も好ましい実施例であ
るコスト算出装置の概略構成を示している。
Embodiments of the present invention will now be described in detail with reference to the accompanying drawings. FIG. 1 shows a schematic configuration of a cost calculation device which is a most preferable embodiment for carrying out the cost calculation method of the present invention.

【0021】図において、符号1は入力装置であり、具
体的にはマウスやテンキー等を含むキーボードから構成
されており、これにより、「製品データ」と、製品製造
においてコストの発生する単位となる要素である「コス
ト発生単位要素」と、そのコストである「コストデー
タ」の入力処理を行なう。ここで、「製品データ」と
は、製造前のコスト算出をしようとする製品の仕様を表
わすデータであり、具体的には、製品がどのような部品
で構成され、それらの部品がどのような関係で組み立て
られているかを表わすデータである。また、コストの発
生する単位となる要素である「コスト発生単位要素」と
は、製品における1つの部品、その1つの部品の組み付
け作業、製品の1部位の加工の作業等のように、コスト
の値を具体的に対応付けられる要素である。また、「コ
ストデータ」とは、上記「コスト発生単位要素」のコス
トであり、さらに、この「コストデータ」には、その値
の精度を表すための「精度データ」を伴っている。この
「精度データ」とは、例えば、「コストデータ」に対し
てプラスマイナス(±)10%、プラスマイナス(±)
100円、プラス(+)15%マイナス(−)5%のよ
うな形式で、あるいは、プラス(+)50円マイナス
(−)100円等のような形式で表わされる。
In the figure, reference numeral 1 is an input device, which is specifically composed of a keyboard including a mouse and a ten-key pad, which serves as "product data" and a unit in which a cost is generated in manufacturing a product. The input processing of the element "cost generation unit element" and the cost "cost data" is performed. Here, the "product data" is data representing the specifications of the product for which the pre-manufacturing cost is to be calculated. Specifically, what kind of parts the product is composed of and what kind of parts these parts are made of. It is data that indicates whether the relationship is assembled. Further, the "cost generation unit element", which is an element that is a unit in which a cost is generated, is a cost element such as one part in a product, an assembly work of the one part, a work of one part of the product, or the like. It is an element to which a value is specifically associated. The "cost data" is the cost of the "cost occurrence unit element", and the "cost data" is accompanied by the "accuracy data" for indicating the accuracy of the value. The "accuracy data" is, for example, plus or minus (±) 10%, plus or minus (±) with respect to the "cost data".
It is expressed in a format such as 100 yen, plus (+) 15% minus (-) 5%, or a format such as plus (+) 50 yen minus (-) 100 yen.

【0022】次に、演算処理部40は、具体的には中央
演算装置(CPU)、ランダムアクセスメモリ(RA
M)やリードオンリーメモリ(ROM)あるいはハード
ディスク(HD)などの外部記憶装置を含む各種の記憶
装置からなるコンピュータにより構成されており、その
機能により、大きくは、コスト発生要素組データ生成手
段41、最大値最小値集計手段42、そして、最大値最
小値選択手段43に分けられている。
Next, the arithmetic processing unit 40 is specifically, a central processing unit (CPU) and a random access memory (RA).
M), a read-only memory (ROM), a hard disk (HD), or other type of storage device such as an external storage device. It is divided into maximum value / minimum value totaling means 42 and maximum value / minimum value selecting means 43.

【0023】まず、コスト発生要素組データ生成手段4
1では、上記入力装置1で入力された各種のデータに基
づいて、1つの製品を製造するために必要十分な、コス
トを発生する単位となる要素(=「コスト発生単位要
素」)の組を生成する。この組は、一般に、複数種類あ
り得るので、必要に応じて複数組を生成する。
First, the cost generating element set data generating means 4
In 1, a set of elements (= “cost generation unit element”) that is a unit for generating a cost, which is necessary and sufficient for manufacturing one product, is set based on various data input by the input device 1. To generate. In general, there can be a plurality of types, so a plurality of sets are generated as needed.

【0024】これを図2に示すプリンタ(=製造製品)
の例で具体的に示すと、「プリンタ」Pの「製造コス
ト」CPは、「上蓋」P1、「下蓋」P2、「印字部」
P3、「紙送り部」P4の各部品のコスト(CP1、C
P2、CP3、CP4)と、全体組立のコスト(CA)
の和(TC=CP1+CP2+CP3+CP4+CA)
と見ることも出来るし、他方、「上蓋」P1、「下蓋」
P2、「印字部」P3、そして、「紙送り部」P4に代
えて、その構成部品である「フレーム」P41、「ロー
ラ」P42、「モータ」P43、「歯車A」P44、
「歯車B」P45、そして2個の「歯車軸」P46とP
47の、これら各部品のコスト(CP1、CP2、CP
3、CP41、CP42、CP43、CP44、CP4
5、CP46、CP47)と「紙送り部」P4の組立の
コスト(CA4)と全体組立のコスト(CA)の和(T
C=CP1+CP2+CP3+(CP41+CP42+
CP43+CP44+CP45+CP46+CP47+
CA4)+CA)と見ることも出来る。このように、そ
のそれぞれがコスト発生要素(正確には、「コスト発生
単位要素」)であり、ある製品を製造する場合には、こ
れらコスト発生要素には、複数のコスト発生要素組が存
在する。また、上記の各部品のコスト、例えばCP1、
CP2、CP3、CP4などが「コストデータ」であ
る。
This is the printer shown in FIG. 2 (= manufactured product)
Specifically, the “manufacturing cost” CP of the “printer” P is “upper lid” P1, “lower lid” P2, and “printing section”.
P3, "Paper feed unit" P4 cost of each part (CP1, C
(P2, CP3, CP4) and overall assembly cost (CA)
Sum of (TC = CP1 + CP2 + CP3 + CP4 + CA)
Can be seen as, on the other hand, "upper lid" P1, "lower lid"
Instead of P2, "printing section" P3, and "paper feeding section" P4, the components thereof are "frame" P41, "roller" P42, "motor" P43, "gear A" P44,
"Gear B" P45, and two "gear shafts" P46 and P
47, the cost of each of these parts (CP1, CP2, CP
3, CP41, CP42, CP43, CP44, CP4
5, CP46, CP47) and the cost of assembling the "paper feed section" P4 (CA4) and the cost of overall assembly (CA) (T
C = CP1 + CP2 + CP3 + (CP41 + CP42 +
CP43 + CP44 + CP45 + CP46 + CP47 +
It can also be seen as CA4) + CA). As described above, each of them is a cost-generating element (more precisely, “cost-generating unit element”), and when a certain product is manufactured, these cost-generating elements have a plurality of cost-generating element groups. . Also, the cost of each of the above parts, for example, CP1,
CP2, CP3, CP4, etc. are “cost data”.

【0025】続いて、最大値最小値集計手段42では、
上記コスト発生要素組データ生成手段41で生成した複
数の組(「コスト発生単位要素」の複数の組)のデータ
のそれぞれについて、「コストの最大値」と「コストの
最小値」をそれぞれ集計する。なお、ここで「コストの
最大値」及び「コストの最小値」とは、上記の「コスト
データ」の表す値に、さらに、上述の精度の値を加味
し、これによって最大の場合及び最小の場合を計算した
ものである。
Subsequently, in the maximum value / minimum value totaling means 42,
The "maximum value of cost" and the "minimum value of cost" are summed up for each of a plurality of sets of data (a plurality of sets of "cost generation unit elements") generated by the cost generation element set data generation means 41. . Here, the "maximum value of cost" and the "minimum value of cost" are, in addition to the value represented by the above-mentioned "cost data", the value of the accuracy described above, and thereby the maximum case and the minimum case. The case is calculated.

【0026】さらに、最大値最小値選択手段43では、
上記の最大値最小値集計手段42で求めた複数の組の最
大値の中での最小値と、やはり、上記最大値最小値集計
手段42で求めた複数の組の最小値の中での最大値とを
選択する。そして、演算処理部40は、算出したコスト
を、例えばCRTあるいはLCD表示装置などから構成
される出力装置29上に出力、すなわち表示される。
Further, in the maximum value / minimum value selecting means 43,
The minimum value among the maximum values of the plurality of sets obtained by the maximum value / minimum value totaling means 42 and the maximum value among the minimum values of the plurality of sets obtained by the maximum value / minimum value totaling means 42. Select values and. Then, the arithmetic processing unit 40 outputs, that is, displays the calculated cost on the output device 29 including, for example, a CRT or an LCD display device.

【0027】図3は、上記の実施例になるコスト算出装
置、特に、その演算処理部40において行なう処理の手
順の一例を示したものである。まず、処理が開始される
と、入力装置1から、「製品データ」と、製品製造にお
いてコストの発生する単位となる要素とそのコスト
(「コスト発生単位要素」と「コストデータ」)の入力
が行なわれる(S50)。次に、「製品データ」がコス
ト発生要素組データ生成手段41へ転送され、その「製
品データ」から、1つの製品を製造するために必要十分
な、コストを発生する単位となる要素(「コスト発生単
位要素」)の組のデータが生成される(S51)。この
組は、図2により述べたように、一般に、複数種類あり
うるので、必要に応じて複数組が生成される。
FIG. 3 shows an example of a procedure of processing performed by the cost calculation apparatus according to the above-described embodiment, particularly, the arithmetic processing unit 40 thereof. First, when the process is started, "product data", an element that is a unit in which a cost is generated in product manufacturing, and its cost ("cost generation unit element" and "cost data") are input from the input device 1. (S50). Next, the "product data" is transferred to the cost generation element set data generation means 41, and from the "product data", an element that is a unit that generates a cost necessary and sufficient to manufacture one product ("cost" Data of the generation unit element ") is generated (S51). As described with reference to FIG. 2, generally, there can be a plurality of types of this set, so a plurality of sets are generated as necessary.

【0028】次に、最大値最小値集計手段42によっ
て、コストを発生する単位となる要素(「コスト発生単
位要素」)の組のデータと、上記入力装置1から入力さ
れたコストのデータ(「コストデータ」)から、各組毎
の最大値と最小値が集計される(S52)。さらに、最
大値最小値選択手段43によって、集計された各組毎の
最大値の中の最小の値と、集計された各組毎の最小値の
中の最大の値とが選択され(S53)、最後に、出力装
置29へ選択された値が出力される(S54)。なお、
値の出力は、最大値、最小値をそのまま出力することも
可能であり、これに代えて、それらの平均コストと精度
の形式等に変換して出力することも可能である。
Next, the maximum value / minimum value totaling means 42 sets data of a set of elements ("cost generation unit element") which is a unit for generating a cost, and the cost data ("" The maximum value and the minimum value for each set are aggregated from the cost data ”) (S52). Further, the maximum value / minimum value selecting means 43 selects the minimum value among the maximum values of each group that has been tabulated and the maximum value among the minimum values of each group that has been tabulated (S53). Finally, the selected value is output to the output device 29 (S54). In addition,
As for the output of the value, it is possible to output the maximum value and the minimum value as they are, and instead of this, it is also possible to output them after converting them into the form of the average cost and accuracy.

【0029】図4には、上記最大値最小値選択手段43
によって集計された各組毎の最大値の中の最小の値と各
組毎の最小値の中の最大の値との関係を示す。図の横軸
はコストの値であり、精度を含んだ「製品コスト」はこ
の横方向に幅を持った値となる。例えば上記のプリンタ
(=製造製品)の例で説明すると、このプリンタの「製
品コスト」TCの算出には、「コスト発生単位要素」の
組のデータが複数(上記図2の例では2個)存在するこ
とから、2つの「製品コスト」TCAとTCBが存在す
る。これらの2つの「製品コスト」TCAとTCBは、
それぞれ、精度を含んだコストであることから、横方向
に幅を持った値となっており、「製品コスト」TCAで
は最小値がTCAminであり、最大値がTCAmax
である。一方、「製品コスト」TCBでは最小値がTC
Bminであり、最大値がTCBmaxとして示されて
いる。
FIG. 4 shows the maximum / minimum value selecting means 43.
The relationship between the minimum value among the maximum values for each group and the maximum value among the minimum values for each group is shown. The horizontal axis of the figure is the cost value, and the "product cost" including accuracy is a value having a width in this horizontal direction. For example, in the case of the above-mentioned printer (= manufactured product), the calculation of the “product cost” TC of this printer includes a plurality of sets of “cost occurrence unit element” data (two in the example of FIG. 2 above). Since there are, there are two "product costs" TCA and TCB. These two "product costs" TCA and TCB are
Since each of them is a cost including accuracy, the value has a width in the horizontal direction. In the "product cost" TCA, the minimum value is TCAmin and the maximum value is TCAmax.
Is. On the other hand, in the "product cost" TCB, the minimum value is TC
Bmin and the maximum value is shown as TCBmax.

【0030】そこで、「製品コスト」TCの真の値がこ
の範囲に含まれるとすると、この図の下半分に示すよう
に、「製品コスト」TCの下限TCminは、2つの算
出されたコストTCAとTCBの値の最小値の最大であ
るTCAminであり、「製品コスト」TCの上限はこ
れら2つの最大値の最小であるTCBmaxのはずであ
る。これにより、真の「製品コスト」TCは、TCAm
inとTCBmaxの間に含まれるということになる。
このように、複数の「コスト発生単位要素」の組のデー
タからコストを算出し、これら複数のコストの最小値の
最大と最大値の最小を選択することにより、従来一般的
に行われていた単純に精度の高い方、すなわち、幅の狭
い方を選んでいた(図4の例で言えば、TCBmin〜
TCBmaxとなる)コスト算出方法に比較して、より
幅の狭い解、すなわち、元の精度以上に精度の高い解
(TCmin≦TC≦TCmax)が得られることとな
る。
Therefore, if the true value of the "product cost" TC is included in this range, the lower limit TCmin of the "product cost" TC is two calculated costs TCA, as shown in the lower half of this figure. And the TCB value is the maximum of the minimum of TCAmin, and the upper limit of the “product cost” TC should be the minimum of these two maximums of TCBmax. As a result, the true "product cost" TC is TCAm
It is included between in and TCBmax.
In this way, the cost is calculated from the data of a plurality of sets of "cost generation unit elements", and the maximum of the minimum value and the minimum of the plurality of costs are selected, which has been generally performed conventionally. The one with high accuracy, that is, the one with narrow width was simply selected (in the example of FIG. 4, TCBmin-
Compared with the cost calculation method (which becomes TCBmax), a solution having a narrower width, that is, a solution having a higher precision than the original precision (TCmin ≦ TC ≦ TCmax) can be obtained.

【0031】さらに、図5には、本発明の他の実施例で
あるコスト算出装置が示されている。図において、符号
1は、上記図1の実施例と同様に、各種のコスト計算に
必要なデータを入力するための入力装置であるが、この
他の実施例では、具体的には、現在または過去に製造し
た製品の製品コストを表わす「製品コストデータ」、該
製品コストの精度を表わす「製品コスト精度データ」、
上記製造前の製品の内容を表す「製品データ」、該製品
を構成する部品の部品コストを表す「部品コストデー
タ」、該部品コストの精度を表す「部品コスト精度デー
タ」、該製品を製造する製造コストを表す「製造コスト
データ」、該製造コストの精度を表す「製造コスト精度
データ」を入力する。
Further, FIG. 5 shows a cost calculating apparatus which is another embodiment of the present invention. In the figure, reference numeral 1 is an input device for inputting data necessary for various cost calculations as in the embodiment of FIG. 1, but in other embodiments, specifically, the present or "Product cost data" that represents the product cost of a product manufactured in the past, "Product cost accuracy data" that represents the accuracy of the product cost,
"Product data" that represents the content of the product before manufacturing, "part cost data" that represents the part cost of the parts that make up the product, "part cost accuracy data" that represents the accuracy of the part cost, and the product is manufactured. The "manufacturing cost data" representing the manufacturing cost and the "manufacturing cost accuracy data" representing the accuracy of the manufacturing cost are input.

【0032】ここで「製品コストデータ」とは、これか
らコスト算出をしようとする製品と類似の製品のコスト
データであり、または、これからコスト算出をしようと
する製品と同一の仕様で過去に製造したときのコストで
あり、実績としてコストの値を有するものである。これ
に対応する「製品コスト精度データ」とは、製品仕様の
違い、製造時期の違い等によって生じる不確実な部分を
表すものであり、やはり、例えばプラスマイナス(±)
10%、プラスマイナス(±)100円、プラス(+)
15%マイナス(−)5%、あるいは、プラス(+)5
0円マイナス(−)100円等のような形式で表わす。
Here, the "product cost data" is the cost data of a product similar to the product whose cost is to be calculated, or has been manufactured in the past with the same specifications as the product whose cost is to be calculated. It is a cost at that time, and has a cost value as an actual result. Corresponding "product cost accuracy data" represents uncertainties caused by differences in product specifications, differences in manufacturing time, etc. Again, for example, plus or minus (±)
10%, plus or minus (±) 100 yen, plus (+)
15% minus (-) 5% or plus (+) 5
It is expressed in a format such as 0 yen minus (-) 100 yen.

【0033】また、「製品データ」とは、上記の実施例
と同様であり、コスト算出をしようとする製品の仕様を
表わすデータであり、具体的にはどのような部品で構成
され、それらの部品が関係で組み立てられているかを表
わすデータである。例えば、製造する製品がプリンタの
例では、上記の図3に示すと同様に、「プリンタ」Pと
いう製品が「上蓋」P1、「下蓋」P2、「印字部」P
3、「紙送り部」P4という4つの部品で構成され、さ
らに、部品である「紙送り部」P4が「フレーム」P4
1、「ローラ」P42、「モータ」P43、「歯車A」
P44、「歯車B」P45、2つの「歯車軸」P46と
P47という複数の部品で構成されているというよう
に、階層的に構成されているのが普通である。このと
き、この「紙送り部」P4のように、全体から見れば部
品であるが、それ自体がさらに小さい部品から構成され
ているような部品を「部分組立品」と呼ぶこともある。
この「製品データ」を、このような複数階層のうちの1
つの製品とすぐ下の階層の部品のみ(図3の例では、
「上蓋」P1、「下蓋」P2、「印字部」P3、「紙送
り部」P4)とすることによってコスト算出を行なうこ
とも出来るが、「部分組立品」を製品と見なし(例え
ば、「部分組立品」である「紙送り部」P4を製品とみ
なし、)、再帰的な処理を行なうことによって複数階層
の部品コスト(すなわち、「フレーム」P41、「ロー
ラ」P42、「モータ」P43、「歯車A」P44、
「歯車B」P45、2つの「歯車軸」P46とP47と
いう複数の部品のコスト)から算出することも出来る
が、利用者にとっては後者が望ましいであろう。
The "product data" is the same as in the above-mentioned embodiment, and is data representing the specifications of the product for which the cost is to be calculated. It is data indicating whether parts are assembled in a relationship. For example, in the case where the product to be manufactured is a printer, the product "printer" P is "upper lid" P1, "lower lid" P2, and "printing section" P, as in the case shown in FIG.
3, the "paper feed unit" P4, and the "paper feed unit" P4 is a "frame" P4.
1, "roller" P42, "motor" P43, "gear A"
P44, "gear B" P45, and two "gear shafts" P46 and P47 are usually composed of a plurality of parts, such as a hierarchical structure. At this time, a component that is a component as a whole when viewed from the whole, such as the "paper feeding unit" P4, but that is itself composed of smaller components may be referred to as a "subassembly".
This "product data" is stored in one of such multiple layers.
Only one product and the parts in the layer immediately below (in the example of Fig. 3,
The cost can be calculated by using the "upper lid" P1, the "lower lid" P2, the "printing section" P3, and the "paper feeding section" P4), but the "subassembly" is regarded as a product (for example, " The "paper feed unit" P4 which is a subassembly is regarded as a product, and the component cost of a plurality of layers (that is, "frame" P41, "roller" P42, "motor" P43, by performing recursive processing). "Gear A" P44,
It can be calculated from "gear B" P45 and costs of a plurality of "gear shafts" P46 and P47), but the latter may be desirable for the user.

【0034】「部品コストデータ」とは、製品を構成す
る部品単体のコストであり、この値には、(1)同一ま
たは類似の仕様の過去の製造実績の値を入力したもの、
(2)利用者が経験から類推した値を入力したもの、
(3)この部品が部分組立品の場合それを製品と見なし
て本装置でコスト算出した値等が含まれる。また、この
データに対応する「部品コスト精度データ」は、製品仕
様の違い、あるいは、製造時期の違い等によって生じる
不確実な部分を表すものであり、上記精度データと同様
の形式によって表すことが出来る。
The "part cost data" is the cost of the individual parts of the product, and (1) the value of past manufacturing results of the same or similar specifications is input to this value.
(2) What the user inputs by analogy with experience,
(3) If this part is a sub-assembly, it is considered as a product, and the value calculated by the device is included. The "part cost accuracy data" corresponding to this data represents an uncertain portion caused by differences in product specifications, differences in manufacturing time, etc., and may be expressed in the same format as the above accuracy data. I can.

【0035】なお、上記の「部品コストデータ」及び
「部品コスト精度データ」として扱う部品には、実体の
伴わない種別的な要素を部品として扱うことも可能であ
る。例えば、上記の図3の例では、製造には具体的にど
の型番の歯車を使用するかというデータが必要である
が、設計途中では単に「歯車」とだけしか決まっていな
い段階がある。この段階でもコスト算出を可能とするた
めに、「歯車」という部品を登録し、どの型番の歯車を
利用しても合うように精度を下げたコストを登録してお
くことが出来る。このデータを利用すれば、設計途中で
は精度は低いながらもコストが算出することが出来、製
品仕様が詳細になるに従って、より精度の高いコストを
算出することが出来るようになる。
It should be noted that the components handled as the above-mentioned "component cost data" and "component cost accuracy data" can be treated as non-substantial type elements as components. For example, in the example of FIG. 3 described above, the manufacturing needs data on which model number of the gear to be used specifically, but there is a stage in which only "gear" is decided during the design. In order to enable cost calculation at this stage as well, it is possible to register a part called "gear" and register a cost with reduced precision so that it can be used regardless of which model of gear is used. By using this data, the cost can be calculated while the accuracy is low in the middle of the design, and the more accurate the cost can be calculated as the product specifications become more detailed.

【0036】「製造コストデータ」とは、製品に必要な
部品を製造するための作業に必要なコストである。ここ
で「作業」とは、製造設備の準備、部品の手配、運搬、
各部品の設置、組み付け等を含んでおり、この要素は、
利用者の想定している製品や製造設備等によって異なっ
てくる。また、これに対応する「製造コスト精度デー
タ」は、製品仕様の違い、製造時期の違い等によって生
じる不確実な部分を表すものであり、やはり、上記の精
度データと同様の形式によって表すことが出来る。
The "manufacturing cost data" is the cost required for the work for manufacturing the parts required for the product. Here, "work" means preparation of manufacturing equipment, arrangement of parts, transportation,
This includes the installation and assembly of each part.
It depends on the product and manufacturing equipment that the user envisions. The corresponding "manufacturing cost accuracy data" represents an uncertain portion caused by differences in product specifications, differences in manufacturing time, etc., and can also be expressed in the same format as the accuracy data above. I can.

【0037】次に、演算処理部40’は、具体的には中
央演算装置(CPU)、ランダムアクセスメモリ(RA
M)やリードオンリーメモリ(ROM)などの記憶装置
を含むコンピュータにより構成されており、その機能に
より下記に詳細に説明するブロックに分かれる。なお、
この実施例では、さらに外部装置として、例えばハード
ディスク(HD)などの記憶装置を有しており、これら
は図中では各種データの記憶装置として示されている
が、これら記憶装置は複数に分割されていても、あるい
は、唯一つの記憶装置を分割して使用しても良い。
Next, the arithmetic processing unit 40 'is specifically, a central processing unit (CPU) and a random access memory (RA).
M) and a read-only memory (ROM) and other storage devices, and is divided into blocks described in detail below according to their functions. In addition,
In this embodiment, a storage device such as a hard disk (HD) is further provided as an external device, and these are shown as storage devices for various data in the figure, but these storage devices are divided into a plurality of parts. Alternatively, only one storage device may be divided and used.

【0038】この演算処理部20において、符号2は製
品コストデータ管理手段であり、上記入力装置1から入
力された「製品コストデータ」を管理する。具体的に
は、入力された「製品コストデータ」を外部記憶装置で
ある製品コストデータ記憶装置3へ転送し、あるいは、
必要に応じて「製品コストデータ」を出力するといった
処理を行なう。この製品コストデータ記憶装置3は、す
なわち、上記製品コストデータ管理手段2からの指令に
基づいて上記「製品コストデータ」を記憶するための外
部記憶装置である。
In the arithmetic processing unit 20, reference numeral 2 is a product cost data managing means, which manages the "product cost data" input from the input device 1. Specifically, the input “product cost data” is transferred to the product cost data storage device 3 which is an external storage device, or
Processing such as outputting “product cost data” is performed as necessary. The product cost data storage device 3 is an external storage device for storing the "product cost data" based on a command from the product cost data management means 2.

【0039】符号4は、上記入力装置1から入力された
上記「製品コスト精度データ」を管理する製品コスト精
度データ管理手段であり、具体的には入力された「製品
コスト精度データ」を製品コスト精度データ記憶装置5
へ転送し、あるいは、必要に応じて「製品コスト精度デ
ータ」を出力するといった処理を行なう。製品コスト精
度データ記憶装置5は、上記製品コスト精度データ管理
手段4からの指令に基づいて上記「製品コスト精度デー
タ」を記憶するための外部記憶装置である。
Reference numeral 4 is a product cost precision data managing means for managing the "product cost precision data" input from the input device 1, and specifically, the input "product cost precision data" is the product cost. Accuracy data storage device 5
Or transfer the "product cost accuracy data" as necessary. The product cost accuracy data storage device 5 is an external storage device for storing the “product cost accuracy data” based on a command from the product cost accuracy data management means 4.

【0040】符号6は、上記入力装置1から入力された
上記「製品データ」を管理する製品データ管理手段であ
り、具体的には入力された「製品データ」を製品データ
記憶装置7へ転送子、あるいは、必要に応じて「製品デ
ータ」を出力するといった処理を行なう。また、上記製
品データ記憶装置7は、上記製品データ管理手段6から
の指令に基づいて上記「製品データ」を記憶するための
外部記憶装置である。
Reference numeral 6 is a product data management means for managing the "product data" input from the input device 1. Specifically, the input "product data" is transferred to the product data storage device 7. Alternatively, processing such as outputting "product data" is performed as necessary. The product data storage device 7 is an external storage device for storing the “product data” based on a command from the product data management means 6.

【0041】符号8は、上記入力装置1から入力された
上記「部品コストデータ」を管理する部品コストデータ
管理手段であり、具体的には入力された「部品コストデ
ータ」を部品コストデータ記憶装置9へ転送し、必要に
応じて「部品コストデータ」を出力するといった処理を
行なう。そして、この部品コストデータ記憶装置9は、
上記部品コストデータ管理手段8からの指令に基づいて
上記「部品コストデータ」を記憶するための外部記憶装
置である。
Reference numeral 8 is a component cost data management means for managing the "component cost data" input from the input device 1, and specifically, the input "component cost data" is stored in the component cost data storage device. Then, the processing is performed such as transferring to "9" and outputting "component cost data" as required. The component cost data storage device 9 is
It is an external storage device for storing the "component cost data" based on a command from the component cost data management means 8.

【0042】符号10は、上記入力装置1から入力され
た上記「部品コスト精度データ」を管理する部品コスト
精度データ管理手段であり、具体的には入力された「部
品コスト精度データ」を部品コスト精度データ記憶装置
11へ転送し、必要に応じて「部品コスト精度データ」
を出力するといった処理を行なう。この部品コスト精度
データ記憶装置11は、上記部品コスト精度データ管理
手段10からの指令に基づいて上記「部品コスト精度デ
ータ」を記憶するための外部記憶装置である。
Reference numeral 10 is a component cost precision data managing means for managing the "component cost precision data" input from the input device 1, and specifically, the input "component cost precision data" is the component cost. Transferred to the precision data storage device 11 and, if necessary, "component cost precision data"
Is output. The component cost precision data storage device 11 is an external storage device for storing the “component cost precision data” based on a command from the component cost precision data management means 10.

【0043】符号12は、上記入力装置1から入力され
た上記「製造コストデータ」を管理する製造コストデー
タ管理手段であり、具体的には入力された「製造コスト
データ」を製造コストデータ記憶装置13へ転送し、必
要に応じて「製造コストデータ」を出力するといった処
理を行なう。そして、製造コストデータ記憶装置13
は、上記製造コストデータ管理手段12からの指令に基
づいて上記「製造コストデータ」を記憶するための外部
記憶装置である。
Reference numeral 12 is a manufacturing cost data managing means for managing the "manufacturing cost data" input from the input device 1, and specifically, the manufacturing cost data storage device stores the input "manufacturing cost data". Then, the data is transferred to No. 13, and "manufacturing cost data" is output as necessary. Then, the manufacturing cost data storage device 13
Is an external storage device for storing the "manufacturing cost data" based on a command from the manufacturing cost data managing means 12.

【0044】符号14は、上記入力装置1から入力され
た上記「製造コスト精度データ」を管理する製造コスト
精度データ管理手段であり、具体的には入力された「製
造コスト精度データ」を製造コスト精度データ記憶装置
15へ転送し、必要に応じて「製造コスト精度データ」
を出力するといった処理を行なう。すなわち、製造コス
ト精度データ記憶装置15は、上記製造コスト精度デー
タ管理手段14からの指令に基づいて上記「製造コスト
精度データ」を記憶するための外部記憶装置である。
Reference numeral 14 is a manufacturing cost precision data managing means for managing the "manufacturing cost precision data" input from the input device 1. Specifically, the input "manufacturing cost precision data" is a manufacturing cost. Transferred to the precision data storage device 15 and, if necessary, "manufacturing cost precision data"
Is output. That is, the manufacturing cost accuracy data storage device 15 is an external storage device for storing the “manufacturing cost accuracy data” based on a command from the manufacturing cost accuracy data management means 14.

【0045】次に、図中の符号16は、製造作業リスト
抽出手段であり、具体的には、上記製品データ管理手段
6で管理している上記「製品データ」から、製品の製造
に必要な製造作業の一覧を表す製造作業リストを抽出す
る。この製造作業リストは、部品を集めて製品を組み立
てる場合の組立作業項目のリスト、部品を加工する場合
の加工作業項目のリスト等である。なお、この組立作業
項目のリストについては、例えば社団法人日本設計工学
会会誌「設計・製図」第26巻第1号(1991年1月
発行)の「製造性からみた設計評価手法の現状」、「組
立性評価法に基づく設計改良」の中には、各部品の組立
作業性を評価する例(すなわち、各部品の組立作業内容
に対して点数を付与する)が示されており、それをコス
トに変換すれば組立作業のコストとなるとの指摘があ
り、これを利用することが出来る。また、「製品デー
タ」が表わす製品の構成が複数階層の場合、複数階層に
渡る組立作業項目のリストを作成することも可能であ
る。
Next, reference numeral 16 in the drawing is a manufacturing work list extracting means, and specifically, it is necessary for manufacturing a product from the "product data" managed by the product data managing means 6. A manufacturing work list representing a list of manufacturing works is extracted. This manufacturing work list is a list of assembling work items when collecting parts and assembling a product, a list of processing work items when processing parts, and the like. For a list of the assembly work items, see, for example, “Current status of design evaluation methods from the viewpoint of manufacturability” in “Design and Drafting” Vol. 26, No. 1 (published in January 1991) of the Japan Society for Design Engineering. An example of evaluating the assembly workability of each part (that is, assigning a score to the assembly work content of each part) is shown in "Design improvement based on the assembly work evaluation method". It has been pointed out that the cost of the assembly work will be converted into the cost, and this can be used. When the structure of the product represented by the “product data” has a plurality of hierarchies, it is possible to create a list of assembling work items over a plurality of hierarchies.

【0046】符号17は部品リスト抽出手段であり、上
記製品データ管理手段6で管理している上記製品データ
記憶装置7内の「製品データ」から、製品を構成する部
品の一覧を表す部品リストを抽出する。なお、この「製
品データ」が表わす製品の構成が複数階層の場合、複数
階層に渡る部品のリストを作成することも可能である。
Reference numeral 17 denotes a parts list extracting means, which creates a parts list showing a list of parts constituting a product from "product data" in the product data storage device 7 managed by the product data managing means 6. Extract. When the structure of the product represented by this "product data" has a plurality of layers, it is also possible to create a list of parts that extend over a plurality of layers.

【0047】符号18は部品コスト検索手段であり、上
記部品リスト抽出手段17で抽出した部品リストに基づ
いて、上記部品コストデータ管理手段8が管理している
上記部品コストデータ記憶装置9内の「部品コストデー
タ」から、該当する部品に関する「部品コストデータ」
を検索する。これにより、製品に必要な部品のコストの
値が次々に出力されることとなる。
Reference numeral 18 denotes a component cost search means, which is based on the component list extracted by the component list extraction means 17 and is stored in the component cost data storage device 9 managed by the component cost data management means 8. From "Part cost data", select "Part cost data" for the corresponding part.
To search. As a result, the cost values of the parts required for the product are output one after another.

【0048】符号19は部品コスト精度検索手段であ
り、やはり上記部品リスト抽出手段17で抽出した部品
リストに基づいて、上記部品コスト精度データ管理手段
10で管理している上記部品コスト精度データ記憶装置
11内の「部品コスト精度データ」から、該当する部品
に関する部品の「部品コスト精度データ」を検索する。
これにより、必要な部品のコストの精度の値が次々に出
力される。
Reference numeral 19 is a component cost accuracy retrieval means, which is also based on the component list extracted by the component list extraction means 17 and is managed by the component cost accuracy data management means 10 by the component cost accuracy data storage device. The “part cost accuracy data” in 11 is searched for the “part cost accuracy data” of the part related to the corresponding part.
As a result, the cost accuracy values of the necessary components are output one after another.

【0049】符号20は製造コスト検索手段であり、上
記製造作業リスト抽出手段16で抽出した製造作業リス
トに基づいて、上記製造コストデータ管理手段12で管
理している上記製造コストデータ記憶装置13内の「製
造コストデータ」から、該当する製造作業に関する「製
造コストデータ」を検索する。これにより、必要な製造
作業のコストの値が次々に出力される。
Reference numeral 20 is a manufacturing cost search means, and in the manufacturing cost data storage device 13 managed by the manufacturing cost data management means 12 based on the manufacturing work list extracted by the manufacturing work list extracting means 16. The “manufacturing cost data” related to the relevant manufacturing operation is searched from the “manufacturing cost data”. As a result, the cost values of the required manufacturing work are output one after another.

【0050】さらに、符号21は製造コスト精度検索手
段であり、上記製造作業リスト抽出手段16で抽出した
製造作業リストに基づいて、上記製造コスト精度データ
管理手段14で管理している上記製造コスト精度データ
記憶装置15内の「製造コスト精度データ」から、該当
する製造作業に関する製造コスト精度データを検索す
る。これにより、必要な製造作業のコストの精度の値が
次々に出力される。
Further, reference numeral 21 is a manufacturing cost precision searching means, and based on the manufacturing work list extracted by the manufacturing work list extracting means 16, the manufacturing cost precision data managing means 14 manages the manufacturing cost precision. The “manufacturing cost accuracy data” in the data storage device 15 is searched for the manufacturing cost accuracy data relating to the corresponding manufacturing operation. Thereby, the value of the accuracy of the cost of the required manufacturing work is output one after another.

【0051】次に、図中の符号22、22は最大値演算
手段であり、上記部品コスト検索手段18、部品コスト
精度検索手段19、製造コスト検索手段20及び製造コ
スト精度検索手段21から出力される「部品コストデー
タ」と「部品コスト精度データ」、または、「製造コス
トデータ」と「製造コスト精度データ」をそれぞれ入力
し、部品コストと製造コストのそれぞれについて、それ
ぞれを表わすデータと、それぞれの精度を表わす精度デ
ータとから、それぞれのコストの最大値を演算し、それ
を表わす最大値データを出力する。その際、精度の表現
方法は各種あるが、例えばこの実施例では、コストが
α、精度がプラスマイナス(±)β%と表現されている
場合、最大値はα×(1+β/100)という計算処理
によって求められる。
Next, reference numerals 22 and 22 in the figure are maximum value calculating means, which are output from the component cost retrieving means 18, the component cost precision retrieving means 19, the manufacturing cost retrieving means 20 and the manufacturing cost precision retrieving means 21. “Parts cost data” and “Parts cost accuracy data” or “Manufacturing cost data” and “Manufacturing cost accuracy data” are input respectively, and data representing each of the parts cost and the manufacturing cost and the respective The maximum value of each cost is calculated from the accuracy data representing the accuracy, and the maximum value data representing it is output. At this time, there are various methods of expressing the accuracy, but in this embodiment, for example, when the cost is expressed as α and the accuracy is expressed as plus or minus (±) β%, the maximum value is calculated as α × (1 + β / 100). Required by processing.

【0052】また、図中の符号23、23は最小値演算
手段であり、上記部品コスト検索手段18、部品コスト
精度検索手段19、製造コスト検索手段20及び製造コ
スト精度検索手段21から出力される「部品コストデー
タ」と「部品コスト精度データ」、または、「製造コス
トデータ」と「製造コスト精度データ」をそれぞれ入力
し、部品コストと製造コストのそれぞれについて、それ
ぞれを表わすデータと、それぞれの精度を表わす精度デ
ータとから、それぞれのコストの最小値を演算し、それ
を表わす最小値データを出力する。その際、精度の表現
方法は各種あるが、例えばこの実施例では、コストがα
で精度がプラスマイナス(±)βと表現されている場
合、最小値はα−βという計算処理によって求められ
る。
Reference numerals 23 and 23 in the figure are minimum value computing means, which are output from the component cost retrieving means 18, the component cost precision retrieving means 19, the manufacturing cost retrieving means 20 and the manufacturing cost precision retrieving means 21. Input "Parts cost data" and "Parts cost accuracy data" or "Manufacturing cost data" and "Manufacturing cost accuracy data", respectively. The minimum value of each cost is calculated from the accuracy data representing and the minimum value data representing it is output. At that time, there are various methods of expressing accuracy, but in this embodiment, the cost is α
If the precision is expressed as plus or minus (±) β in, the minimum value is obtained by the calculation process α−β.

【0053】さらに、図中の符号24は最大値集計手段
であり、上記の最大値演算手段22、22から出力され
る「部品コスト」の最大値データ及び「製造コスト」の
最大値データを集計する。これら最大値演算手段22、
22の出力結果は、それぞれ、「部品コスト」の最大値
と、製造作業コストである「製造コスト」の最大値を集
計したものであり、これは、製造する製品のコストの可
能性のある値の最大値を示すものとなる。
Further, reference numeral 24 in the drawing is a maximum value totaling means, which totals the maximum value data of "part cost" and the maximum value data of "manufacturing cost" output from the maximum value calculating means 22, 22. To do. These maximum value calculation means 22,
The output result of 22 is a total of the maximum value of the "component cost" and the maximum value of the "manufacturing cost", which is the manufacturing operation cost, which is a value that may be the cost of the product to be manufactured. Is the maximum value of.

【0054】また、図中の符号25は最小値集計手段で
あり、上記の最小値演算手段23、23から出力される
「部品コスト」の最小値データ及び「製造コスト」の最
小値データを集計する。これらの出力結果は、「部品コ
スト」の最小値と「製造コスト」の最小値を集計したも
のであり、製品のコストの可能性のある最小値を示すも
のとなる。
Further, reference numeral 25 in the drawing denotes a minimum value totaling means, which totalizes the minimum value data of "part cost" and the minimum value data of "manufacturing cost" output from the minimum value calculating means 23, 23. To do. These output results are totals of the minimum value of the “component cost” and the minimum value of the “manufacturing cost”, and indicate the minimum value of the cost of the product.

【0055】一方、図中の符号22’も同様に最大値演
算手段であるが、この最大値演算手段22’は、上記製
品コストデータ管理手段2及び製品コスト精度データ管
理手段4から出力される「製品コストデータ」と「製品
コスト精度データ」をそれぞれ入力し、製品コストにつ
いて、それぞれを表わすデータと、それぞれの精度を表
わす精度データとから、製品コストの最大値を演算し、
それを表わす最大値データを出力する。その際、精度の
表現方法は各種あるが、上記と同様に、例えばコストが
αで精度がプラスマイナス(±)β%と表現されている
場合、最大値はα×(1+β/100)という計算処理
によって、あるいは、コストがαで精度がプラスマイナ
ス(±)βと表現されている場合、最大値はα+βとい
う計算処理によって求められる。
On the other hand, reference numeral 22 'in the figure is also a maximum value calculating means, and this maximum value calculating means 22' is outputted from the product cost data managing means 2 and the product cost accuracy data managing means 4. "Product cost data" and "Product cost accuracy data" are input respectively, and regarding the product cost, the maximum value of the product cost is calculated from the data representing each and the accuracy data representing each accuracy,
The maximum value data representing that is output. At that time, there are various methods of expressing accuracy, but similarly to the above, for example, when the cost is α and the accuracy is expressed as plus or minus (±) β%, the maximum value is calculated as α × (1 + β / 100). Depending on the processing, or when the cost is α and the precision is expressed as plus or minus (±) β, the maximum value is calculated by α + β.

【0056】また、図中の符号23’も最小値演算手段
であるが、この最大値演算手段23’は、上記製品コス
トデータ管理手段2及び製品コスト精度データ管理手段
4から出力される「製品コストデータ」と「製品コスト
精度データ」をそれぞれ入力し、製品コストについて、
それぞれを表わすデータと、それぞれの精度を表わす精
度データとから、製品コストの最小値を演算し、それを
表わす最小値データを出力する。その際の精度の表現方
法は、例えばコストがαで精度がプラスマイナス(±)
β%と表現されている場合、最小値はα×(1−β/1
00)という計算処理によって求められ、コストがαで
精度がプラスマイナス(±)βと表現されている場合、
最小値はα−βという計算処理によって求められる。
Reference numeral 23 'in the figure is also a minimum value calculating means, but this maximum value calculating means 23' is a "product" output from the product cost data managing means 2 and the product cost accuracy data managing means 4. Enter "Cost data" and "Product cost accuracy data" respectively, and
The minimum value of the product cost is calculated from the data representing each and the accuracy data representing each accuracy, and the minimum value data representing that is output. The accuracy can be expressed in such a way that the cost is α and the accuracy is plus or minus (±).
When expressed as β%, the minimum value is α × (1-β / 1
00), the cost is α and the precision is expressed as plus or minus (±) β,
The minimum value is obtained by a calculation process called α-β.

【0057】このように、本発明の他の実施例によれ
ば、製造する製品のコストを、上記の「製品データ」に
基づいて算出した「部品コストデータ」、「製造コスト
データ」、さらには、「部品コスト精度データ」や「製
造コスト精度データ」を用いることにより、最大値と最
小値を有する幅のあるデータとして求める。一方、製造
する製品のコストの他の種類のデータとして、現在また
は過去に製造した製品の製品コストを表わす「製品コス
トデータ」と「製品コスト精度データ」を用いることに
より、最大値と最小値を有する幅のあるデータとして求
める。そして、図中に符号26で示す最大値選択手段2
6、最小値選択手段27により、上記複数(本実施例で
は2つの)種類のデータの最小値と最小値との最大値、
データの最大値と最大値との最小値を選択することによ
り、より精度の高いコストデータを算出している。
As described above, according to another embodiment of the present invention, the cost of the product to be manufactured is calculated based on the above-mentioned "product data", "part cost data", "manufacturing cost data", and further , “Part cost accuracy data” and “Manufacturing cost accuracy data” are used to obtain data having a maximum value and a minimum value and having a range. On the other hand, the maximum value and the minimum value can be calculated by using "product cost data" and "product cost accuracy data", which represent the product cost of the product manufactured now or in the past, as other types of data of the cost of the manufactured product. Obtained as data with a certain width. Then, the maximum value selection means 2 indicated by reference numeral 26 in the drawing
6. By the minimum value selection means 27, the minimum value and the maximum value of the minimum values of the plurality (two in this embodiment) of data,
By selecting the maximum value of data and the minimum value of the maximum values, more accurate cost data is calculated.

【0058】このことを、図6により詳細に示す。この
図でも、上記図4と同様に、横軸にはコストの値を採っ
ており、コストAは「部品コストデータ」や「製造コス
トデータ」を利用して算出されたコストであり、その
「部品コスト精度データ」や「製造コスト精度データ」
により、最大値と最小値を有する幅のあるデータとな
る。すなわち、コストAの最小値a1は上記図5の最大
値選択手段26からの出力であり、コストAの最大値a
2は最小値選択手段27の出力となっている。一方、
「製品コストデータ」と「製品コスト精度データ」を用
いることにより算出したコストBも、上記のコストAと
同様、最大値と最小値を有する幅のあるデータとなる。
コストBの最小値b1は上記図5の上記の最小値演算手
段23’からの出力であり、コストBの最大値b2は最
大値演算手段22’の出力となっている。
This is shown in more detail in FIG. Also in this figure, as in the case of FIG. 4 described above, the value of the cost is taken on the horizontal axis, and the cost A is the cost calculated by using the “component cost data” and the “manufacturing cost data”. "Part cost accuracy data" and "Manufacturing cost accuracy data"
Gives wide data with maximum and minimum values. That is, the minimum value a1 of the cost A is the output from the maximum value selecting means 26 of FIG. 5, and the maximum value a of the cost A is
2 is the output of the minimum value selection means 27. on the other hand,
The cost B calculated by using the “product cost data” and the “product cost accuracy data” is also wide data having a maximum value and a minimum value, like the cost A described above.
The minimum value b1 of the cost B is the output from the minimum value calculating means 23 'in FIG. 5, and the maximum value b2 of the cost B is the output of the maximum value calculating means 22'.

【0059】そして、求める製造する製品のコストの真
の値がこの範囲に含まれるとすると、この図の下半分に
示すように、コストの下限は2つの最小値の最大値であ
るa1であり、コストの上限は2つの最大値の最小値で
あるb2のはずである。これにより、真の製品のコスト
は、これらa1とb2の間に含まれるということにな
る。従来の方法では、単純に精度の高いほう、図4でい
えば幅の狭いほうを選んでいただけなので、b1とb2
の間という結論になっていた。これに対して、本発明の
コスト算出方法により得られる結果によれば、より幅の
狭い解、すなわち精度の高い解が得られるのである。
If the true value of the cost of the product to be manufactured is included in this range, the lower limit of the cost is a1 which is the maximum value of the two minimum values, as shown in the lower half of this figure. , The upper limit of the cost should be b2 which is the minimum value of the two maximum values. As a result, the true product cost is included between these a1 and b2. In the conventional method, only the one with high accuracy, that is, the one with narrow width in FIG.
It was concluded that it was between. On the other hand, according to the result obtained by the cost calculation method of the present invention, a narrower solution, that is, a highly accurate solution can be obtained.

【0060】再び、図6に戻って説明すると、上記最小
値演算手段23、23から出力される製品コストの最小
値データを入力とする最小値集計手段25から出力され
るデータは、製品の個別要素のコストの最小値を集積し
たものであり、他方、最小値演算手段23’からの出力
は異なる方法で求めた製品のコストの最小値である。従
って、より精度の高い最小値は、これら2つの最小値の
うちの大きい方の値となるので、この最大値選択手段2
6で大きいほうの値を選択するのである。
Returning to FIG. 6 again, the data output from the minimum value totaling means 25 to which the minimum value data of the product cost output from the minimum value calculating means 23, 23 is input is the individual product. The minimum value of the cost of the element is integrated, while the output from the minimum value calculating means 23 'is the minimum value of the cost of the product obtained by different methods. Therefore, the more accurate minimum value is the larger value of these two minimum values, and this maximum value selection means 2
At 6, the larger value is selected.

【0061】また、図中の符号27は、上記最大値演算
手段22’から出力される「製品コスト」の最大値デー
タと、上記最大値演算手段22、22から出力される製
品コストの最大値データを入力とする最大値集計手段2
4から出力されるデータとの最小値を選択する最小値選
択手段である。この最小値選択手段27も、上記の最大
値選択手段26と同様に、より精度の高い最大値を選択
するものである。
Reference numeral 27 in the figure denotes maximum value data of "product cost" output from the maximum value calculating means 22 'and maximum value of product cost output from the maximum value calculating means 22 and 22. Maximum value counting means 2 with data as input
4 is a minimum value selecting means for selecting the minimum value with the data output from the data No. 4. The minimum value selecting means 27, like the maximum value selecting means 26, selects a more accurate maximum value.

【0062】最後に、符号28はコスト出力手段であ
り、上記最大値選択手段26で選択されたデータと、上
記最小値選択手段27で選択されたデータとを、例えば
画像出力形態に変換して、コスト出力手段28から出力
されるデータを表示出力す出力装置29に転送する。具
体的には、(a)単純に2つの入力値を上記出力装置2
9に転送する場合、(b)2つの入力値α、βから、コ
ストとして平均値である(α+β)/2を、そして、精
度として(α−β)/2を出力する場合、(c)2つの
入力値α、βから、コストとして平均値である(α+
β)/2を、精度として(α−β)/(α+β)%を出
力する場合等がある。また、(d)場合によって精度デ
ータが必要ない場合には、コストとして平均値のみを出
力する場合もある。
Finally, reference numeral 28 is a cost output means, which converts the data selected by the maximum value selection means 26 and the data selected by the minimum value selection means 27 into, for example, an image output form. The data output from the cost output means 28 is transferred to the output device 29 for displaying and outputting. Specifically, (a) simply input two input values to the output device 2
In the case of transferring to (9), the average value (α + β) / 2 is output as the cost from the two input values α and β, and (α−β) / 2 is output as the accuracy (c). From the two input values α and β, the cost is the average value (α +
In some cases, (α−β) / (α + β)% may be output as β) / 2 as the accuracy. Further, in the case of (d), if accuracy data is not required, only the average value may be output as the cost.

【0063】コスト算出装置を組み込んだ設計支援装置
の構成を図8に示す。入力装置1は、製品データと、製
品データの編集コマンドと、製品のコスト発生要素単位
のコストを表すコストデータと、該コストデータの精度
を表す精度データを入力するための装置である。製品デ
ータ編集手段400は、入力装置から入力した編集コマ
ンドに従って、製品データ記録メモリ401に記録され
た製品データを編集記録するための装置である。製品デ
ータ記録メモリ401は、最初に入力された製品デー
タ、編集後の製品データを記録するメモリである。コス
ト発生要素組データ生成手段41は、図1に示すものと
同じであり、製品データ記録メモリに記録された製品デ
ータを入力し、複数組のコスト発生要素の組を生成する
装置である。この手段41と手段42、43、出力装置
29とが図1の算出装置を構成する。出力装置29は、
図1では算出したコスト値のみであったが、本装置では
製品データも出力する。
FIG. 8 shows the configuration of the design support device incorporating the cost calculation device. The input device 1 is a device for inputting product data, a command for editing product data, cost data representing a cost of a product cost generating element unit, and accuracy data representing accuracy of the cost data. The product data editing means 400 is a device for editing and recording the product data recorded in the product data recording memory 401 in accordance with the editing command input from the input device. The product data recording memory 401 is a memory for recording the first input product data and the edited product data. The cost generation factor set data generation means 41 is the same as that shown in FIG. 1, and is a device that inputs the product data recorded in the product data recording memory and generates a plurality of sets of cost generation factors. The means 41, the means 42 and 43, and the output device 29 constitute the calculation device of FIG. The output device 29 is
Although only the calculated cost value is shown in FIG. 1, this device also outputs product data.

【0064】ユーザ(設計者)は、設計作業において、
この装置を図9に示すような手順で利用する。まず入力
装置1を利用して、製品データを入力する(S55)。
次にこの製品データの表す製品のコストを手段42、4
3を利用して算出する(S56)。具体的には入力装置
1からコスト算出のコマンドを入力し、その結果を出力
装置29に得る(S57)。ユーザ(設計者)は出力さ
れた算出コスト値を見て、それが目標コスト以下であれ
ばOKとみなし、製品データを出力させて設計を終える
(S58、S60)。製品データの出力も具体的には入
力装置1から製品データ出力のコマンドを入力すること
によって行う。算出コストが目標よりも大きい場合(S
59)、設計変更してコストダウンを図る必要がある。
即ち、製品データの編集コマンドを入力装置から入力し
て製品データを変更するのである。この場合、変更操作
は複数回の操作となるのが普通である。また1回の操作
ごとに編集後の製品データを出力装置に出力し、それを
確認しながら次の操作を行うのが好ましい。必要な編集
が終わると再び元の状態に戻り、再度コスト算出を行う
ループに入る。
The user (designer) is
This device is used in the procedure as shown in FIG. First, product data is input using the input device 1 (S55).
Next, the cost of the product represented by this product data is calculated as means 42, 4
It is calculated using 3 (S56). Specifically, a cost calculation command is input from the input device 1 and the result is obtained at the output device 29 (S57). The user (designer) looks at the output calculated cost value, considers it as OK if it is less than or equal to the target cost, outputs the product data, and finishes the design (S58, S60). The output of product data is also performed by specifically inputting a product data output command from the input device 1. If the calculated cost is larger than the target (S
59) It is necessary to reduce the cost by changing the design.
That is, the product data is changed by inputting a product data edit command from the input device. In this case, the change operation is usually a plurality of operations. Further, it is preferable to output the edited product data to the output device for each operation, and perform the next operation while confirming the output. When the necessary editing is completed, the original state is restored again, and the loop for calculating the cost again is entered.

【0065】この作業手順では単純化のためコスト目標
への対応方法のみを説明したが、設計では製品の機能、
性能、信頼製、強度等各種の満足するべき目標がある。
最終案ではこれらをすべて満たす必要があるので、コス
ト的な検討と同様に、製品データの編集の後では各目標
の妥当性を検証し、すべての目標を満足することを確認
する必要がある。この装置ではこれらの各目標の達成具
合を判定する手段が備えられていることが望ましい。
In this work procedure, only the method of responding to the cost target is explained for simplification, but in the design, the function of the product,
There are various goals such as performance, reliability, and strength that must be satisfied.
Since it is necessary to satisfy all of these in the final draft, it is necessary to verify the validity of each goal after the product data is edited and confirm that all the goals are satisfied, as in the case of cost considerations. It is desirable that the apparatus is provided with means for determining the achievement of each of these goals.

【0066】[0066]

【発明の効果】以上の詳細な説明からも明らかなよう
に、本発明によれば、製品コストの算出における元の精
度以上の精度のコストが、すなわち、より精度の高い
「製品コスト」を算出することが可能となり、さらに
は、過去の経験である実績に基づく製品コストデータを
も利用可能とすることによって、さらに精度の高い「製
品コスト」を算出することを可能にする。加えて、かか
るやり方を利用することにより、製品製造前の設計の段
階においても精度の高いコストを算出することが出来、
これを利用することにより、設計者に確実な低コスト化
を考慮しながら製品設計が出来る環境を提供することが
可能になり、技術的にも社会的にも極めて優れた効果を
発揮する。
As is apparent from the above detailed description, according to the present invention, a cost with an accuracy higher than the original accuracy in calculating the product cost, that is, a more accurate "product cost" is calculated. Further, by making available the product cost data based on the past experience, it is possible to calculate the “product cost” with higher accuracy. In addition, by using this method, it is possible to calculate highly accurate costs even in the design stage before product manufacturing,
By using this, it becomes possible to provide the designer with an environment in which product design can be performed while considering reliable cost reduction, and it is possible to exert extremely excellent effects both technically and socially.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明になるコスト算出方法を実施するための
一実施例であるコスト算出装置の概略構成を示したブロ
ック図である。
FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of a cost calculation device that is an embodiment for carrying out a cost calculation method according to the present invention.

【図2】上記コスト算出装置におけるコスト発生単位要
素の概念を具体的に製品の部品構成で示す説明図であ
る。
FIG. 2 is an explanatory diagram specifically showing the concept of a cost generation unit element in the cost calculation device as a component structure of a product.

【図3】上記コスト算出装置において実行されるコスト
算出処理手順を示すフローチャートである。
FIG. 3 is a flowchart showing a cost calculation processing procedure executed in the cost calculation device.

【図4】上記コスト算出装置において複数のコストデー
タから高精度の製品コストを算出する原理を示すための
原理説明図である。
FIG. 4 is a principle explanatory diagram showing a principle of calculating a highly accurate product cost from a plurality of cost data in the cost calculation device.

【図5】本発明の他の実施例になるコスト算出装置のよ
り詳細な構成を示すブロック図である。
FIG. 5 is a block diagram showing a more detailed configuration of a cost calculation device according to another embodiment of the present invention.

【図6】上記図5のコスト算出装置における高精度の製
品コストを算出する原理を示すための原理説明図であ
る。
FIG. 6 is a principle explanatory view showing a principle of calculating a highly accurate product cost in the cost calculation device of FIG. 5;

【図7】従来技術になるのコスト算出装置の一例を示す
ブロック図である。
FIG. 7 is a block diagram showing an example of a cost calculation device according to a conventional technique.

【図8】本発明のコスト算出装置を組み込んだ設計支援
装置の実施例図である。
FIG. 8 is a diagram showing an embodiment of a design support device incorporating the cost calculation device of the present invention.

【図9】図8の設計支援装置のユーザによる使用手順を
示す図である。
9 is a diagram showing a procedure of using the design support device of FIG. 8 by a user.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 入力装置 40、40’ 演算処理部 41 コスト発生要素組データ生成手段 42 最大値最小値集計手段 43 最大値最小値選択手段 29 出力装置 2 製品コストデータ管理手段 3 製品コストデータ記憶装置 4 製品コスト精度データ管理手段 5 製品コスト精度データ記憶装置 6 製品データ管理手段 7 製品データ記憶装置 8 部品コストデータ管理手段 9 部品コストデータ記憶装置 10 部品コスト精度データ管理手段 11 部品コスト精度データ記憶装置 12 製造コストデータ管理手段 13 製造コストデータ記憶装置 14 製造コスト精度データ管理手段 15 製造コスト精度データ記憶装置 16 製造作業リスト抽出手段 17 部品リスト抽出手段 18 品コスト検索手段 19 部品コスト精度検索手段 20 製造コスト検索手段 21 製造コスト精度検索手段 22、22’ 最大値演算手段 23、23’ 最小値演算手段 24 最大値集計手段 25 最小値集計手段 26 最大値選択手段 27 最小値選択手段 28 コスト出力手段 1 Input Device 40, 40 'Arithmetic Processing Unit 41 Cost Generating Element Set Data Generation Means 42 Maximum Value Minimum Value Aggregation Means 43 Maximum Value Minimum Value Selection Means 29 Output Device 2 Product Cost Data Management Means 3 Product Cost Data Storage Device 4 Product Cost Accuracy data management means 5 Product cost accuracy data storage device 6 Product data management means 7 Product data storage device 8 Parts cost data management means 9 Parts cost data storage device 10 Parts cost accuracy data management means 11 Parts cost accuracy data storage device 12 Manufacturing cost Data management means 13 Manufacturing cost data storage device 14 Manufacturing cost accuracy data management means 15 Manufacturing cost accuracy data storage device 16 Manufacturing work list extraction means 17 Parts list extraction means 18 Product cost search means 19 Parts cost accuracy search means 20 Manufacturing cost search means 20 Two Manufacturing cost precision search means 22 and 22 'maximum value calculating means 23, 23' minimum value calculating means 24 the maximum value collecting unit 25 minimum aggregator 26 maximum value selecting means 27 the minimum value selecting section 28 cost outputting means

Claims (13)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 製造前の製品コストを算出するコスト算
出方法であって、 少なくとも、製造すべき製品の製品データと、製品のコ
スト発生単位要素毎のコストを表すコストデータと、前
記コストデータの精度を表すコスト精度データとを入力
し、 前記入力された製品データ、コストデータ及びコスト精
度データから、最大値と最小値を持つ複数のコストを算
出し、 前記複数のコストのそれぞれの最小値の内の最大値を最
小値とし、かつ、前記複数のコストのそれぞれの最大値
の内の最小値を最大値とし、もって、製造すべき製品コ
ストとすることを特徴とするコスト算出方法。
1. A cost calculation method for calculating a pre-manufacturing product cost, comprising at least product data of a product to be manufactured, cost data representing a cost of each cost-generating unit element of the product, and the cost data. Input cost precision data representing precision, from the input product data, cost data and cost precision data, calculate a plurality of costs having a maximum value and a minimum value, of the minimum value of each of the plurality of costs The cost calculation method is characterized in that the maximum value of the plurality of costs is set as the minimum value, and the minimum value of the maximum values of the plurality of costs is set as the maximum value, and thus the product cost to be manufactured is set.
【請求項2】 前記請求項1のコスト算出方法におい
て、前記複数のコストを算出する際、前記製品データか
ら製品のコスト発生単位要素を複数組抽出し、この抽出
結果に基づいて前記コストデータから前記複数のコスト
を集計して求めることを特徴とするコスト算出方法。
2. The cost calculation method according to claim 1, wherein when calculating the plurality of costs, a plurality of sets of product cost generation unit elements are extracted from the product data, and based on the extraction result, the cost data is extracted from the cost data. A cost calculation method, characterized in that the plurality of costs are totaled and obtained.
【請求項3】 前記請求項1のコスト算出方法におい
て、前記製品データは階層的構造になっていることを特
徴とするコスト算出方法。
3. The cost calculation method according to claim 1, wherein the product data has a hierarchical structure.
【請求項4】 前記請求項1のコスト算出方法におい
て、さらに、過去の実績による製品コストデータをも入
力して製品コストを算出することを特徴とするコスト算
出方法。
4. The cost calculation method according to claim 1, further comprising: inputting product cost data based on past results to calculate the product cost.
【請求項5】 前記請求項4のコスト算出方法におい
て、さらに、前記コストデータに代えて部品コストデー
タと製造コストデータを、前記コスト精度データに代え
て部品コスト精度データと製造コスト精度データを入力
することを特徴とするコスト算出方法。
5. The cost calculation method according to claim 4, further comprising inputting component cost data and manufacturing cost data in place of the cost data, and component cost accuracy data and manufacturing cost accuracy data in place of the cost accuracy data. A cost calculation method characterized by:
【請求項6】 製造前の製品コストを算出するためのコ
スト算出装置であって:製造前の製品の内容を表す製品
データと、製品のコスト発生要素単位のコストを表すコ
ストデータと、該コストデータの精度を表すコスト精度
データとを入力するための入力装置、 前記製品データから複数組のコスト発生要素の組を生成
するためのコスト発生要素組データ生成手段、 前記コスト発生要素組データ生成手段で発生した複数組
のコスト発生要素の組それぞれについて、前記入力装置
により入力された前記コストデータと前記コスト精度デ
ータに基づいてコストの最大値及び最小値を集計するた
めの最大値最小値集計手段、 前記最大値最小値集計手段で集計した複数の最小値の中
の最大値と、前記最大値最小値集計手段で集計した複数
の最大値の中の最小値とを選択するための最大値最小値
選択手段、 前記最大値最小値選択手段により選択された最大値と最
小値により前記製品コストを出力する出力装置、を備え
たことを特徴とするコスト算出装置。
6. A cost calculation device for calculating a pre-manufacturing product cost: product data representing a pre-manufacturing product content, cost data representing a cost of a product cost generating element unit, and the cost. An input device for inputting cost accuracy data representing the accuracy of data, a cost generating element set data generating unit for generating a plurality of sets of cost generating element sets from the product data, and the cost generating element set data generating unit For each of the plurality of sets of cost generating elements generated in step 1, the maximum value minimum value totaling means for totaling the maximum value and the minimum value of the cost based on the cost data and the cost accuracy data input by the input device. A maximum value among a plurality of minimum values totaled by the maximum value / minimum value totaling means, and among a plurality of maximum values totaled by the maximum value / minimum value totaling means Maximum value minimum value selecting means for selecting the minimum value, an output device for outputting the product cost by the maximum value and the minimum value selected by the maximum value minimum value selecting means, Calculator.
【請求項7】 前記請求項6のコスト算出装置におい
て、前記コスト発生要素組データ生成手段は、前記入力
装置により入力された前記製品データの階層構造を利用
して前記複数組のコスト発生要素の組を生成することを
特徴とするコスト算出装置。
7. The cost calculation device according to claim 6, wherein the cost generation element set data generation means uses the hierarchical structure of the product data input by the input device to store the plurality of sets of cost generation elements. A cost calculation device characterized by generating a set.
【請求項8】 製造前の製品コストを算出するためのコ
スト算出装置であって: (a)製造前の製品の内容を表す製品データと、製品の
部品コスト及び製造コストに関するデータと、該部品コ
スト及び製造コストに関するデータの精度を表す精度デ
ータと、過去の実績に基づく製品コストデータと、該製
品コストデータの精度を表す製品コスト精度データとを
入力するための入力装置、 (b)前記製品データから、前記部品コスト及び製造コ
ストに関するデータに基づいて、コストの最大値及び最
小値を集計するための最大値最小値集計手段、 (c)前記製品コストデータと前記製品コスト精度デー
タから、コストの最大値及び最小値を集計するための最
大値最小値演算手段、 (d)前記最大値最小値集計手段で集計されたコストの
最小値と前記最大値最小値演算手段で演算されたコスト
の最小値の中からこれらの最大値を選択し、かつ、前記
最大値最小値集計手段で集計されたコストの最大値と前
記最大値最小値演算手段で演算されたコストの最大値の
中からこれらの最小値を選択するための最大値最小値選
択手段、 (e)前記最大値最小値選択手段により選択された最大
値と最小値により前記製品コストを出力するコスト出力
手段、 (f)前記コスト出力手段からの最大値と最小値を伴う
出力に基づいて、前記製品コストを表示するための出力
装置、を備えたことを特徴とするコスト算出装置。
8. A cost calculation device for calculating a pre-manufacturing product cost, comprising: (a) product data representing the contents of a pre-manufacturing product, data on a product part cost and a manufacturing cost, and the part. An input device for inputting accuracy data indicating accuracy of data on costs and manufacturing costs, product cost data based on past results, and product cost accuracy data indicating accuracy of the product cost data, (b) the product A maximum value / minimum value totaling means for totaling the maximum value and the minimum value of the cost from the data based on the data on the component cost and the manufacturing cost, (c) the cost from the product cost data and the product cost accuracy data, Maximum value / minimum value calculation means for totaling the maximum value and minimum value of (d) minimum value of cost totaled by the maximum value / minimum value totaling means These maximum values are selected from the minimum values of the costs calculated by the maximum value / minimum value calculating means, and the maximum value of the costs totaled by the maximum / minimum value totaling means and the maximum / minimum value arithmetic operation. Maximum value / minimum value selecting means for selecting these minimum values from the maximum values of the costs calculated by the means, (e) the product according to the maximum value and the minimum value selected by the maximum value / minimum value selecting means. A cost output means for outputting a cost; and (f) an output device for displaying the product cost based on the output accompanied by the maximum value and the minimum value from the cost output means. apparatus.
【請求項9】 前記請求項8のコスト算出装置におい
て、さらに、 (g)前記製品データから当該製品の製造に必要な部品
と製造作業を抽出するための部品リスト製造作業リスト
抽出手段を設け、前記(b)の最大値最小値集計手段
は、当該製品データにより抽出された結果に基づいてコ
ストの最大値及び最小値を集計することを特徴とするコ
スト算出装置。
9. The cost calculation device according to claim 8, further comprising: (g) a parts list manufacturing work list extraction means for extracting parts and manufacturing work necessary for manufacturing the product from the product data, The cost calculating device characterized in that the maximum value / minimum value totaling means of (b) totalizes the maximum value and the minimum value of the cost based on the result extracted by the product data.
【請求項10】 前記請求項8のコスト算出装置におい
て、さらに、 (h)前記(a)の入力装置から入力される前記複数の
データを管理するための管理手段と、 (i)前記複数のデータを記憶するための記憶装置と、
を備えたことを特徴とするコスト算出装置。
10. The cost calculation device according to claim 8, further comprising: (h) management means for managing the plurality of data input from the input device of (a); and (i) the plurality of management devices. A storage device for storing data,
A cost calculation device comprising:
【請求項11】 前記請求項9のコスト算出装置におい
て、さらに、 (j)前記(a)の入力装置から入力される少なくとも
前記製品の部品コスト及び製造コストに関するデータと
当該データの精度を表す精度データとを管理するための
管理手段と、 (k)前記少なくとも前記製品の部品コスト及び製造コ
ストに関するデータと当該データの精度を表す精度デー
タとを記憶するための記憶装置と、 (l)前記(g)の部品リスト製造作業リスト抽出手段
からの抽出結果に基づいて、前記(j)の管理手段を介
して対応する前記製品の部品コスト及び製造コストに関
するデータと当該データの精度を表す精度データを検索
するための検索手段と、を備えたことを特徴とするコス
ト算出装置。
11. The cost calculation device according to claim 9, further comprising: (j) data input from the input device of (a), at least the data relating to the component cost and the manufacturing cost of the product, and the precision indicating the accuracy of the data. Management means for managing the data; (k) a storage device for storing at least the data relating to the component cost and the manufacturing cost of the product and accuracy data representing the accuracy of the data; (l) the () Based on the extraction result from the part list manufacturing work list extracting means in g), the data concerning the corresponding parts cost and manufacturing cost of the product and the accuracy data representing the accuracy of the data are obtained through the managing means in (j). A cost calculation device comprising: a search unit for searching.
【請求項12】 製造前の製品コストを算出する装置で
あって、 (イ)上記製品または過去に製造した製品の製品コスト
を表わす製品コストデータ、該製品コストの精度を表わ
す製品コスト精度データ、上記製造前の製品の内容を表
す製品データ、該製品を構成する部品の部品コストを表
す部品コストデータ、該部品コストの精度を表す部品コ
スト精度データ、該製品を製造する製造コストを表す製
造コストデータ、該製造コストの精度を表す製造コスト
精度データを入力する入力装置、 (ロ)入力装置から入力された上記製品コストデータを
管理する製品コストデータ管理手段、 (ハ)上記製品コストデータ管理手段からの指令に基づ
いて上記製品コストデータを記憶する製品コストデータ
記憶装置、 (ニ)入力装置から入力された上記製品コスト精度デー
タを管理する製品コスト精度データ管理手段、 (ホ)上記製品コスト精度データ管理手段からの指令に
基づいて上記製品コスト精度データを記憶する製品コス
ト精度データ記憶装置、 (ヘ)入力装置から入力された上記製品データを管理す
る製品データ管理手段、 (ト)上記製品データ管理手段からの指令に基づいて上
記製品データを記憶する製品データ記憶装置、 (チ)入力装置から入力された上記部品コストデータを
管理する部品コストデータ管理手段、 (リ)上記部品コストデータ管理手段からの指令に基づ
いて上記部品コストデータを記憶する部品コストデータ
記憶装置、 (ヌ)入力装置から入力された上記部品コスト精度デー
タを管理する部品コスト精度データ管理手段、 (ル)上記部品コスト精度データ管理手段からの指令に
基づいて上記部品コスト精度データを記憶する部品コス
ト精度データ記憶装置、 (ヲ)入力装置から入力された上記製造コストデータを
管理する製造コストデータ管理手段、 (ワ)上記製造コストデータ管理手段からの指令に基づ
いて上記製造コストデータを記憶する製造コストデータ
記憶装置、 (カ)入力装置から入力された上記製造コスト精度デー
タを管理する製造コスト精度データ管理手段、 (ヨ)上記製造コスト精度データ管理手段からの指令に
基づいて上記製造コスト精度データを記憶する製造コス
ト精度データ記憶装置、 (タ)上記製品データ管理手段で管理している上記製品
データから、製品の製造に必要な製造作業の一覧を表す
製造作業リストを抽出する製造作業リスト抽出手段、 (レ)上記製品データ管理手段で管理している上記製品
データから、製品を構成する部品の一覧を表す部品リス
トを抽出する部品リスト抽出手段、 (ソ)上記部品リストに基づいて、上記部品コストデー
タ管理手段で管理している上記部品コストデータから該
当する部品に関する部品コストデータを検索する部品コ
スト検索手段、 (ツ)上記部品リストに基づいて、上記部品コスト精度
データ管理手段で管理している上記部品コスト精度デー
タから該当する部品に関する部品コスト精度データを検
索する部品コスト精度検索手段、 (ネ)上記製造作業リストに基づいて、上記製造コスト
データ管理手段で管理している上記製造コストデータか
ら該当する製造作業に関する製造コストデータを検索す
る製造コスト検索手段、 (ナ)上記製造作業リストに基づいて、上記製造コスト
精度データ管理手段で管理している上記製造コスト精度
データから該当する製造作業に関する製造コスト精度デ
ータを検索する製造コスト精度検索手段、 (ラ)製品コスト、部品コスト、製造コストそれぞれに
ついて、それぞれを表わすデータと、それぞれの精度を
表わす精度データとから、それぞれのコストの最大値を
演算しそれを表わす最大値データを出力する最大値演算
手段、 (ム)製品コスト、部品コスト、製造コストそれぞれに
ついて、それぞれを表わすデータと、それぞれの精度を
表わす精度データとから、それぞれのコストの最小値を
演算しそれを表わす最小値データを出力する最小値演算
手段、 (ウ)最大値演算手段から出力される部品コストの最大
値データ及び製造コストの最大値データを集計する最大
値集計手段、 (エ)最小値演算手段から出力される部品コストの最小
値データ及び製造コストの最小値データを集計する最小
値集計手段、 (ノ)最小値演算手段から出力される製品コストの最小
値データと、最小値集計手段から出力されるデータとの
最大値を選択する最大値選択手段、 (オ)最大値演算手段から出力される製品コストの最大
値データと、最大値集計手段から出力されるデータとの
最小値を選択する最小値選択手段、 (ク)最大値選択手段で選択されたデータと、最小値選
択手段で選択されたデータを出力形態に変換して出力装
置に転送するコスト出力手段、 (ヤ)コスト出力手段から出力されるデータを出力する
出力装置、から構成されることを特徴とするコスト算出
装置。
12. A device for calculating a product cost before manufacturing, comprising: (a) product cost data representing a product cost of the product or a product manufactured in the past; product cost accuracy data representing a precision of the product cost; Product data representing the content of the product before manufacturing, part cost data representing the part cost of parts constituting the product, part cost accuracy data representing the accuracy of the part cost, and manufacturing cost representing the manufacturing cost of manufacturing the product. Data, an input device for inputting manufacturing cost accuracy data representing the accuracy of the manufacturing cost, (b) a product cost data management means for managing the product cost data input from the input device, and (c) the product cost data management means. A product cost data storage device for storing the product cost data based on a command from (d) the input device. Product cost accuracy data management means for managing product cost accuracy data, (e) product cost accuracy data storage device for storing the product cost accuracy data based on a command from the product cost accuracy data management means, (f) input device Product data management means for managing the product data input from (g) a product data storage device for storing the product data based on a command from the product data management means; A component cost data management means for managing the component cost data; (b) a component cost data storage device for storing the component cost data based on a command from the component cost data management means; Parts cost accuracy data management means for managing the parts cost accuracy data, (L) The above-mentioned parts cost accuracy data A component cost precision data storage device for storing the component cost precision data based on a command from a processing means; (wo) a manufacturing cost data management means for managing the production cost data input from an input device; A manufacturing cost data storage device for storing the manufacturing cost data based on a command from the cost data managing means; (f) a manufacturing cost accuracy data managing means for managing the manufacturing cost accuracy data input from an input device; A manufacturing cost accuracy data storage device that stores the manufacturing cost accuracy data based on a command from the manufacturing cost accuracy data management means, (a) When manufacturing a product from the product data managed by the product data management means, A manufacturing work list extracting means for extracting a manufacturing work list showing a list of necessary manufacturing works; A parts list extracting means for extracting a parts list representing a list of parts constituting a product from the product data managed by the data managing means, and (b) the parts cost data managing means based on the parts list. Component cost search means for retrieving component cost data relating to the relevant component from the managed component cost data, (T) The component cost precision managed by the component cost precision data management means based on the component list Parts cost accuracy search means for searching the parts cost accuracy data relating to the corresponding parts from the data, (n) Based on the above manufacturing work list, the corresponding manufacturing operations from the manufacturing cost data managed by the manufacturing cost data managing means Manufacturing cost retrieval means for retrieving manufacturing cost data regarding (a) based on the above manufacturing work list A manufacturing cost precision retrieval means for retrieving manufacturing cost precision data relating to the corresponding manufacturing operation from the manufacturing cost precision data managed by the manufacturing cost precision data management means, (a) product cost, part cost, manufacturing cost, respectively. With respect to each, and maximum value calculation means for calculating the maximum value of each cost from the data representing each and the accuracy data representing each precision, and outputting the maximum value data representing it, (m) product cost, component cost, Minimum value calculation means for calculating the minimum value of each cost from the data representing each manufacturing cost and the accuracy data representing each accuracy, and outputting the minimum value data representing it, (c) Maximum value operation The maximum value data of the component cost and the maximum value data of the manufacturing cost output from the means are aggregated. Large value totaling means, (d) Minimum value totaling means for totaling minimum value data of component costs and minimum value data of manufacturing cost output from the minimum value calculating means, (b) Product cost output from the minimum value calculating means Maximum value selecting means for selecting the maximum value of the minimum value data of and the data output from the minimum value totaling means, and (e) maximum value data of the product cost output from the maximum value calculating means, and the maximum value totaling means. Minimum value selecting means for selecting the minimum value with the data output from, (h) the data selected by the maximum value selecting means and the data selected by the minimum value selecting means are converted into an output form and output to an output device. A cost calculation device comprising: a cost output device for transferring; and (a) an output device for outputting the data output from the cost output device.
【請求項13】 請求項6〜12のいずれかの算出装置
を組み込んでなる設計支援装置。
13. A design support device incorporating the calculation device according to claim 6.
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