JPH07260945A - 粉塵濃度の推定方法及び制御方法 - Google Patents
粉塵濃度の推定方法及び制御方法Info
- Publication number
- JPH07260945A JPH07260945A JP5176694A JP5176694A JPH07260945A JP H07260945 A JPH07260945 A JP H07260945A JP 5176694 A JP5176694 A JP 5176694A JP 5176694 A JP5176694 A JP 5176694A JP H07260945 A JPH07260945 A JP H07260945A
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- Japan
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Abstract
(57)【要約】
【構成】 気象条件と粉塵発生量より、地域への粉塵着
地量をシミュレーションプログラムにより計算し、粉塵
着地量との差に応じてシュミレーションモデルを修正す
る。将来の気象状況または操業の予測値に基づいて、シ
ュミレーションモデルにより将来の粉塵着地量を予測し
て、粉塵の飛散防止措置として散水および集塵風量の増
加措置を行なう。 【効果】 実測値に基づいてシミュレーションモデルを
修正しているので、正確な推定値が得られる。そして、
将来の気象変化に対する事前の粉塵飛散防止措置を行な
っているので、効果的な粉塵防止措置がとれる。
地量をシミュレーションプログラムにより計算し、粉塵
着地量との差に応じてシュミレーションモデルを修正す
る。将来の気象状況または操業の予測値に基づいて、シ
ュミレーションモデルにより将来の粉塵着地量を予測し
て、粉塵の飛散防止措置として散水および集塵風量の増
加措置を行なう。 【効果】 実測値に基づいてシミュレーションモデルを
修正しているので、正確な推定値が得られる。そして、
将来の気象変化に対する事前の粉塵飛散防止措置を行な
っているので、効果的な粉塵防止措置がとれる。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、地域着地粉塵量の将来
変動を予測し、粉塵の防止を行なう方法に関するもので
ある。
変動を予測し、粉塵の防止を行なう方法に関するもので
ある。
【０００２】
【従来の技術】粉塵の着地濃度を規定値以下にする方法
として、従来より、粉塵発生源よりの粉塵飛散状況を目
視またはテレビカメラにて確認してから、散水または集
塵風量の増加措置を行ない、粉塵の飛散を防止すること
が行われていた。また、原料ヤード等から飛散する粉塵
の防止方法として、例えば特開平２−７５５１０号公報
には、気象条件を予測し、この予測に基づいて、予め散
水を行う技術が開示されている。これは、気象条件によ
り風が強くなってから、散水量の増加を行なっても風に
より散水が押さえられ、粉塵発生元に到達せず、散水に
よる粉塵飛散防止効果が充分に得られないことを解決し
ようとするものである。
として、従来より、粉塵発生源よりの粉塵飛散状況を目
視またはテレビカメラにて確認してから、散水または集
塵風量の増加措置を行ない、粉塵の飛散を防止すること
が行われていた。また、原料ヤード等から飛散する粉塵
の防止方法として、例えば特開平２−７５５１０号公報
には、気象条件を予測し、この予測に基づいて、予め散
水を行う技術が開示されている。これは、気象条件によ
り風が強くなってから、散水量の増加を行なっても風に
より散水が押さえられ、粉塵発生元に到達せず、散水に
よる粉塵飛散防止効果が充分に得られないことを解決し
ようとするものである。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、粉塵発
生源よりの粉塵飛散状況を目視またはテレビカメラにて
確認してから、散水または集塵風量の増加措置を行なう
方法では、粉塵飛散の発見が遅れると、粉塵の飛散を充
分に防止することができないという問題点があった。ま
た、特開平２−７５５１０号公報に記載される方法で
は、地域の粉塵着地量を測定せずに所定の散水を行って
いるので、やはり、粉塵の飛散を充分に防止することが
できないという問題点があった。
生源よりの粉塵飛散状況を目視またはテレビカメラにて
確認してから、散水または集塵風量の増加措置を行なう
方法では、粉塵飛散の発見が遅れると、粉塵の飛散を充
分に防止することができないという問題点があった。ま
た、特開平２−７５５１０号公報に記載される方法で
は、地域の粉塵着地量を測定せずに所定の散水を行って
いるので、やはり、粉塵の飛散を充分に防止することが
できないという問題点があった。
【０００４】本発明は、上記のような問題点を解決する
ためのものであり、粉塵の地域着地量を正確に推定する
方法、及びこの推定値に基づいて粉塵の地域着地量を正
確に制御する方法を提供することを目的とする。
ためのものであり、粉塵の地域着地量を正確に推定する
方法、及びこの推定値に基づいて粉塵の地域着地量を正
確に制御する方法を提供することを目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】上記課題は、現在の気象
条件と粉塵発生源における現在の粉塵発生量又は操業状
況とを測定し、これらの量を基に、予め定められたモデ
ル式により粉塵の着地点における粉塵の現在の濃度の計
算値を求めると共に、粉塵の着地点における粉塵の現在
の濃度を実測して前記計算値との差を求めて、この差に
基づいて前記モデル式を修正し、将来の気象条件と粉塵
発生源における将来の粉塵発生量又は操業状況とを推定
し、これらの推定量を基に、前記修正されたモデル式に
より粉塵の着地点における粉塵の将来の濃度の計算値求
めることを特徴とする粉塵濃度の推定方法、及び、上記
方法により計算された粉塵の着地点における粉塵の将来
の濃度の計算値が規定値以下となるように、粉塵発生源
の粉塵の量又は操業状況を制御することを特徴とする粉
塵濃度の制御方法により解決される。
条件と粉塵発生源における現在の粉塵発生量又は操業状
況とを測定し、これらの量を基に、予め定められたモデ
ル式により粉塵の着地点における粉塵の現在の濃度の計
算値を求めると共に、粉塵の着地点における粉塵の現在
の濃度を実測して前記計算値との差を求めて、この差に
基づいて前記モデル式を修正し、将来の気象条件と粉塵
発生源における将来の粉塵発生量又は操業状況とを推定
し、これらの推定量を基に、前記修正されたモデル式に
より粉塵の着地点における粉塵の将来の濃度の計算値求
めることを特徴とする粉塵濃度の推定方法、及び、上記
方法により計算された粉塵の着地点における粉塵の将来
の濃度の計算値が規定値以下となるように、粉塵発生源
の粉塵の量又は操業状況を制御することを特徴とする粉
塵濃度の制御方法により解決される。
【０００６】
【作用】上記粉塵濃度の推定方法においては、実測され
た気象条件、粉塵の発生量又は操業状況、及び粉塵の着
地点における粉塵の濃度に基づいて、予め定められたモ
デル式により粉塵の着地点における粉塵の濃度を計算
し、実測値と比較することによりモデル式を修正してい
るので、モデル式が常に正確なものに保たれる。そし
て、将来の予測データと修正されたモデル式により粉塵
の着地点における粉塵の将来の濃度の推定値を求めるの
で、将来の粉塵濃度を正確に推定できる。そして、求め
られたこの推定値に基づいて、粉塵の着地点における粉
塵の将来の濃度の計算値が規定値以下となるように粉塵
発生源の粉塵の量又は操業状況を制御することにより、
時間遅れなく、正確かつ効率的に制御を行うことができ
る。
た気象条件、粉塵の発生量又は操業状況、及び粉塵の着
地点における粉塵の濃度に基づいて、予め定められたモ
デル式により粉塵の着地点における粉塵の濃度を計算
し、実測値と比較することによりモデル式を修正してい
るので、モデル式が常に正確なものに保たれる。そし
て、将来の予測データと修正されたモデル式により粉塵
の着地点における粉塵の将来の濃度の推定値を求めるの
で、将来の粉塵濃度を正確に推定できる。そして、求め
られたこの推定値に基づいて、粉塵の着地点における粉
塵の将来の濃度の計算値が規定値以下となるように粉塵
発生源の粉塵の量又は操業状況を制御することにより、
時間遅れなく、正確かつ効率的に制御を行うことができ
る。
【０００７】
【実施例】つぎに、本発明の実施例を説明する。図１と
図２は、本発明の実施例の全体構成を示す概要図であ
る。この図では、多数の粉塵発生情報源として、工場粉
塵の測定、稼働率および粉塵防止における散水、集塵装
置の稼働状況を取り込んでいることを表している。さら
に、地域粉塵着量、および気象状況として、風向、風
速、日射、降雨の測定を行なう。
図２は、本発明の実施例の全体構成を示す概要図であ
る。この図では、多数の粉塵発生情報源として、工場粉
塵の測定、稼働率および粉塵防止における散水、集塵装
置の稼働状況を取り込んでいることを表している。さら
に、地域粉塵着量、および気象状況として、風向、風
速、日射、降雨の測定を行なう。
【０００８】つぎに、粉塵の発生情報と気象状況測定を
基に、地域粉塵降下量をシミュレーション計算し、実際
に測定した地域粉塵着地量との差を求め、その差をバッ
クグラウンド値としてシュミレーションモデルを修正す
る。
基に、地域粉塵降下量をシミュレーション計算し、実際
に測定した地域粉塵着地量との差を求め、その差をバッ
クグラウンド値としてシュミレーションモデルを修正す
る。
【０００９】また、将来変動する気象状況としての風
向、風速、大気安定度または操業の変化による粉塵発生
量を修正されたシミュレーションプログラムにて計算
し、地域の将来の着地粉塵量を計算し、粉塵発生源に諸
対策を行なうことを表している。
向、風速、大気安定度または操業の変化による粉塵発生
量を修正されたシミュレーションプログラムにて計算
し、地域の将来の着地粉塵量を計算し、粉塵発生源に諸
対策を行なうことを表している。
【００１０】図３〜図６は、シミュレーションプロクラ
ムを説明するもので１つのプログラムフローである。粉
塵の拡散幅の線図情報を入力し、気象データファイルを
読み込む。つぎに、煙突等の点源データを読込、粉塵着
地点の測定点のデータを読み込む。計算条件を入力す
る。粉塵の粒径毎に計算する。例えば、粒径の大きさ、
１０、３０、５０、７０、１００、１４０、２００μｍ
とする。
ムを説明するもので１つのプログラムフローである。粉
塵の拡散幅の線図情報を入力し、気象データファイルを
読み込む。つぎに、煙突等の点源データを読込、粉塵着
地点の測定点のデータを読み込む。計算条件を入力す
る。粉塵の粒径毎に計算する。例えば、粒径の大きさ、
１０、３０、５０、７０、１００、１４０、２００μｍ
とする。
【００１１】つぎに、風向の座標変換をする。粉塵の測
定対象である地域範囲を格子状に分け、格子点の粉塵拡
散計算を行なう。大気の各安定度、各風速階級、各格子
点での計算を終了させる。風向の座標変換を行なう。測
定点の粉塵拡散計算を行なう。各安定度、各風速階級、
各格子点での計算を終了させる。測定点でのデータをコ
ンピュータファイルに書き込む。全点源での計算を終了
する。
定対象である地域範囲を格子状に分け、格子点の粉塵拡
散計算を行なう。大気の各安定度、各風速階級、各格子
点での計算を終了させる。風向の座標変換を行なう。測
定点の粉塵拡散計算を行なう。各安定度、各風速階級、
各格子点での計算を終了させる。測定点でのデータをコ
ンピュータファイルに書き込む。全点源での計算を終了
する。
【００１２】さらに、道路等の線源のデータを読み込
み、計算条件を入力する。つぎに、風向の座標変換をす
る。粉塵の測定対象である格子点の粉塵拡散計算を行な
う。各安定度、各風速階級、各格子点での計算を終了さ
せる。風向の座標変換を行なう。測定点の粉塵拡散計算
を行なう。各安定度、各風速階級、各格子点での計算を
終了させる。測定点でのデータをコンピュータファイル
に書き込む。全線源での計算を終了する。これらの計算
を各粒径について終了する。最大値、出力ファイル名を
表示する。データをコンピュータファイルに書き込む。
全計算を終了する。
み、計算条件を入力する。つぎに、風向の座標変換をす
る。粉塵の測定対象である格子点の粉塵拡散計算を行な
う。各安定度、各風速階級、各格子点での計算を終了さ
せる。風向の座標変換を行なう。測定点の粉塵拡散計算
を行なう。各安定度、各風速階級、各格子点での計算を
終了させる。測定点でのデータをコンピュータファイル
に書き込む。全線源での計算を終了する。これらの計算
を各粒径について終了する。最大値、出力ファイル名を
表示する。データをコンピュータファイルに書き込む。
全計算を終了する。
【００１３】以上の計算結果が管理の基準を越える場合
には、図７に示すフローに従って、将来の気象状況また
は操業が変化する前に、粉塵の飛散防止措置として散水
および集塵風量の増加措置を行なう。すなわち、雨量お
よび固定粉塵発生源量を考慮して、現在の地域降下粉塵
量を測定し、明日の風速と風向を予測し、粉塵発生量を
計算し、粉塵降下量をシミュレーション計算する。そし
て、地域粉塵着地量を問題とならないように、所定の範
囲の量に制御するために、散水量および集塵風量を制御
する。
には、図７に示すフローに従って、将来の気象状況また
は操業が変化する前に、粉塵の飛散防止措置として散水
および集塵風量の増加措置を行なう。すなわち、雨量お
よび固定粉塵発生源量を考慮して、現在の地域降下粉塵
量を測定し、明日の風速と風向を予測し、粉塵発生量を
計算し、粉塵降下量をシミュレーション計算する。そし
て、地域粉塵着地量を問題とならないように、所定の範
囲の量に制御するために、散水量および集塵風量を制御
する。
【００１４】制御の方法は、たとえば、原料ヤード、ア
ンローダーホッパー、ベルトコンベア等の固定散水量を
増加させる。原料ヤードの防塵剤散布を増加する。起動
散水車の増配車による散水増加を行なう。集塵機運転の
集塵風量を増加する。集塵設備の正常稼働をチェックす
る。粉塵発生防止のための慎重運転を徹底する。操業を
スローダウンする。場合によっては、操業の一時停止を
する、等である。
ンローダーホッパー、ベルトコンベア等の固定散水量を
増加させる。原料ヤードの防塵剤散布を増加する。起動
散水車の増配車による散水増加を行なう。集塵機運転の
集塵風量を増加する。集塵設備の正常稼働をチェックす
る。粉塵発生防止のための慎重運転を徹底する。操業を
スローダウンする。場合によっては、操業の一時停止を
する、等である。
【００１５】表１と表２は粉塵の降下量のシミュレーシ
ョンのためにコンピュータに入力するデータを示すもの
で、粉塵の量、物性値としての粒径分布、比重および粉
塵発生の位置、高さ等のデータと気象条件とその安定度
等である。
ョンのためにコンピュータに入力するデータを示すもの
で、粉塵の量、物性値としての粒径分布、比重および粉
塵発生の位置、高さ等のデータと気象条件とその安定度
等である。
【００１６】
【表１】
【００１７】
【表２】
【００１８】
【発明の効果】本発明によれば、粉塵発生源の粉塵の計
算を行ない、地域粉塵着地量を実際に測定しながらシミ
ュレーション計算を行なっているので、的確に粉塵の防
止措置をとることができる。また、将来の気象変化に対
する事前の粉塵飛散防止措置を行なっているので、効果
的な粉塵防止措置がとれる。
算を行ない、地域粉塵着地量を実際に測定しながらシミ
ュレーション計算を行なっているので、的確に粉塵の防
止措置をとることができる。また、将来の気象変化に対
する事前の粉塵飛散防止措置を行なっているので、効果
的な粉塵防止措置がとれる。
【図１】本発明の実施例の全体構成を示す概要図の前半
である。
である。
【図２】本発明の実施例の全体構成を示す概要図の後半
である。
である。
【図３】シミュレーションプロクラムを説明する図の一
部である。
部である。
【図４】シミュレーションプロクラムを説明する図の一
部である。
部である。
【図５】シミュレーションプロクラムを説明する図の一
部である。
部である。
【図６】シミュレーションプロクラムを説明する図の一
部である。
部である。
【図７】図２の計算結果が管理の基準を越える場合の粉
塵の飛散防止措置を示す図である。
塵の飛散防止措置を示す図である。
Claims (2)
- 【請求項１】 現在の気象条件と粉塵発生源における現
在の粉塵発生量又は操業状況とを測定し、これらの量を
基に、予め定められたモデル式により粉塵の着地点にお
ける粉塵の現在の濃度の計算値を求めると共に、粉塵の
着地点における粉塵の現在の濃度を実測して前記計算値
との差を求めて、この差に基づいて前記モデル式を修正
し、将来の気象条件と粉塵発生源における将来の粉塵発
生量又は操業状況とを推定し、これらの推定量を基に、
前記修正されたモデル式により粉塵の着地点における粉
塵の将来の濃度の計算値求めることを特徴とする粉塵濃
度の推定方法。 - 【請求項２】 請求項１に記載の粉塵の濃度の推定方法
により計算された粉塵の着地点における粉塵の将来の濃
度の計算値が規定値以下となるように、粉塵発生源の粉
塵の量又は操業状況を制御することを特徴とする粉塵濃
度の制御方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5176694A JPH07260945A (ja) | 1994-03-23 | 1994-03-23 | 粉塵濃度の推定方法及び制御方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5176694A JPH07260945A (ja) | 1994-03-23 | 1994-03-23 | 粉塵濃度の推定方法及び制御方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07260945A true JPH07260945A (ja) | 1995-10-13 |
Family
ID=12896079
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5176694A Pending JPH07260945A (ja) | 1994-03-23 | 1994-03-23 | 粉塵濃度の推定方法及び制御方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH07260945A (ja) |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100668695B1 (ko) * | 2005-07-12 | 2007-01-16 | 주식회사 포스코 | 기상정보를 이용한 집진기 자동 운전방법 |
| JP2008216133A (ja) * | 2007-03-06 | 2008-09-18 | Weather Service Co Ltd | 花粉量算出方法、花粉量算出プログラム、花粉量算出システム |
| JP2009068970A (ja) * | 2007-09-12 | 2009-04-02 | Nippon Steel Corp | 粉塵の大気中拡散シミュレーション装置、方法及びプログラム |
| JP2009109317A (ja) * | 2007-10-30 | 2009-05-21 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 粉塵発生シミュレーションシステムおよび粉塵発生シミュレーションプログラム |
| JP2010210318A (ja) * | 2009-03-09 | 2010-09-24 | Jfe Steel Corp | 粉塵の測定装置および発生源の推定方法 |
| JP2013246044A (ja) * | 2012-05-25 | 2013-12-09 | Nippon Steel & Sumitomo Metal | 粉塵の飛散監視装置及び飛散防止方法 |
| CN112326684A (zh) * | 2020-10-21 | 2021-02-05 | 阳光电源股份有限公司 | 一种光伏组件积尘检测方法、装置、设备及存储介质 |
| JP2022028244A (ja) * | 2020-08-03 | 2022-02-16 | 栗田工業株式会社 | 管理システム、管理装置、管理方法及び管理プログラム |
| JP2022097504A (ja) * | 2019-10-08 | 2022-06-30 | 楽天グループ株式会社 | 処理システム、無人で飛行可能な航空機、及び粉塵状態推定方法 |
| CN117196109A (zh) * | 2023-09-15 | 2023-12-08 | 中煤科工集团重庆研究院有限公司 | 一种基于多源信息融合的煤矿井下粉尘浓度预测修正方法 |
-
1994
- 1994-03-23 JP JP5176694A patent/JPH07260945A/ja active Pending
Cited By (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100668695B1 (ko) * | 2005-07-12 | 2007-01-16 | 주식회사 포스코 | 기상정보를 이용한 집진기 자동 운전방법 |
| JP2008216133A (ja) * | 2007-03-06 | 2008-09-18 | Weather Service Co Ltd | 花粉量算出方法、花粉量算出プログラム、花粉量算出システム |
| JP2009068970A (ja) * | 2007-09-12 | 2009-04-02 | Nippon Steel Corp | 粉塵の大気中拡散シミュレーション装置、方法及びプログラム |
| JP2009109317A (ja) * | 2007-10-30 | 2009-05-21 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 粉塵発生シミュレーションシステムおよび粉塵発生シミュレーションプログラム |
| JP4500340B2 (ja) * | 2007-10-30 | 2010-07-14 | 日本電信電話株式会社 | 粉塵発生シミュレーションシステムおよび粉塵発生シミュレーションプログラム |
| JP2010210318A (ja) * | 2009-03-09 | 2010-09-24 | Jfe Steel Corp | 粉塵の測定装置および発生源の推定方法 |
| JP2013246044A (ja) * | 2012-05-25 | 2013-12-09 | Nippon Steel & Sumitomo Metal | 粉塵の飛散監視装置及び飛散防止方法 |
| JP2022097504A (ja) * | 2019-10-08 | 2022-06-30 | 楽天グループ株式会社 | 処理システム、無人で飛行可能な航空機、及び粉塵状態推定方法 |
| JP2022028244A (ja) * | 2020-08-03 | 2022-02-16 | 栗田工業株式会社 | 管理システム、管理装置、管理方法及び管理プログラム |
| CN112326684A (zh) * | 2020-10-21 | 2021-02-05 | 阳光电源股份有限公司 | 一种光伏组件积尘检测方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112326684B (zh) * | 2020-10-21 | 2022-05-24 | 阳光电源股份有限公司 | 一种光伏组件积尘检测方法、装置、设备及存储介质 |
| CN117196109A (zh) * | 2023-09-15 | 2023-12-08 | 中煤科工集团重庆研究院有限公司 | 一种基于多源信息融合的煤矿井下粉尘浓度预测修正方法 |
| CN117196109B (zh) * | 2023-09-15 | 2024-04-05 | 中煤科工集团重庆研究院有限公司 | 一种基于多源信息融合的煤矿井下粉尘浓度预测修正方法 |
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