JPH07239915A

JPH07239915A - オンライン手書き文字列切り出し認識装置

Info

Publication number: JPH07239915A
Application number: JP6029292A
Authority: JP
Inventors: Koji Matsumoto; 浩司松本; Kenji Okano; 健治岡野; Hidesato Ichii; 英里一井
Original assignee: Oki Electric Industry Co Ltd
Current assignee: Oki Electric Industry Co Ltd
Priority date: 1994-02-28
Filing date: 1994-02-28
Publication date: 1995-09-12

Abstract

(57)【要約】【目的】大文字と小文字とが同一の字体である同形重
複文字の大文字と小文字とを明確に識別する。【構成】文字列切り出し手段２は、座標入力手段１で
得られた座標データ列から文字切り出しを行う。認識手
段３が、文字列切り出し手段２で１文字として切り出さ
れた座標データ列に基づき文字を認識する。大文字小文
字判定手段４中の大文字小文字検出手段４１は、認識手
段３で認識された文字から同形重複文字を検出する。大
文字小文字判定手段４中の文字の大きさ比較決定手段４
２は、大文字小文字検出手段４１が同形重複文字を検出
したとき、この検出された同形重複文字が大文字か小文
字かを、文字列切り出し手段２の切り出し結果に基づき
決定する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、手書き文字等に対して
文字認識を行うオンライン文字認識装置に用いられるオ
ンライン手書き文字列切り出し認識装置に関するもので
ある。

【０００２】

【従来の技術】従来、このような分野の技術としては、
例えば、次のような文献に記載されるものがあった。文献１；特公平１−５０９５４号公報前記文献に記載された文字枠の中に１文字ずつ筆記する
オンライン手書き文字認識装置では、入力タブレットに
文字が手書き入力されると、１文字毎に文字認識処理が
行われ、その認識結果が表示装置等へ出力される。一般
に、これらの入力された文字の中には、拗音を表す小文
字の「ぁ」、「ぃ」、「ぅ」、「ぇ」、「ぉ」、
「ゃ」、「ゅ」、「ょ」、及び促音を表す小文字の
「っ」等のように大文字と小文字とが同一の字体である
同形重複文字が存在する。これらの小文字が入力された
場合は、入力装置側で大文字との区別を明確にする必要
がある。この大文字と小文字を区別する方法として、入
力された文字の大きさを検出し、その結果が一定値のと
きは大文字として判定し、一定値より小さいときは小文
字として判定する方法がある。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
オンライン手書き文字認識装置では、次のような課題が
あった。手書き文字入力による良好なマン・マシンイン
タフェースを実現する方法として、筆記者に負担をかけ
ないようにするため、文字枠のない白紙上に記入された
文字列が入力できる装置が望まれている。従来の方法
は、文字枠が存在する場合にのみ有効であり、文字枠が
なければ、入力される文字の大きさは、ばらつきが大き
くなる。そのため、ある一定の閾値に基づいて大文字と
小文字とを区別することは困難である。本発明は、文字
枠のない白紙上に記入された文字列の中に同形重複文字
が存在しても、大文字との区別を正しく認識するオンラ
イン手書き文字列切り出し認識装置を提供するものであ
る。

【０００４】

【課題を解決するための手段】第１の発明は、前記課題
を解決するために、座標入力手段で得られた座標データ
列から文字切り出しを行う文字列切り出し手段と、この
文字列切り出し手段で１文字として切り出された座標デ
ータ列に基づき文字を認識する認識手段とを、備えたオ
ンライン手書き文字列切り出し認識装置において、次の
ような手段を設けている。即ち、認識手段が認識した文
字から同形重複文字を検出し、この検出された同形重複
文字が大文字か小文字かを判定する大文字小文字判定手
段を設けている。第２の発明では、第１の発明における
大文字小文字判定手段は、認識手段で認識された文字か
ら同形重複文字を検出する大文字小文字検出手段と、大
文字小文字検出手段が同形重複文字を検出したとき、こ
の検出された同形重複文字が大文字か小文字かを、文字
列切り出し手段の切り出し結果に基づき決定する文字の
大きさ比較決定手段とを備えている。第３の発明では、
第２の発明における文字の大きさ比較決定手段は、大文
字小文字検出手段で検出された同形重複文字が大文字か
小文字かを、文字列切り出し手段の切り出し結果から得
られる該同形重複文字の外接矩形の最大Ｘ座標値，最小
Ｘ座標値，最大Ｙ座標値，及び最小Ｙ座標値に基づき決
定するようにしている。第４の発明では、第２の発明に
おける文字の大きさ比較決定手段は、大文字小文字検出
手段で検出された同形重複文字が大文字か小文字かを、
該同形重複文字と該同形重複文字の前後のある限定され
た範囲の文字とを比較して決定するようにしている。

【０００５】第５の発明では、第２の発明における文字
の大きさ比較決定手段は、大文字小文字検出手段で検出
された同形重複文字の直前及び直後の文字が同形重複文
字でない場合、大文字小文字検出手段で検出された同形
重複文字が大文字か小文字かを、該大文字小文字検出手
段で検出された同形重複文字の外接矩形と該同形重複文
字の直前及び直後の文字の外接矩形とを比較して決定す
るようにしている。第６の発明では、第２の発明におけ
る文字の大きさ比較決手段は、大文字小文字検出手段で
検出された同形重複文字の直前及び直後の文字が同形重
複文字である場合、大文字小文字検出手段で検出された
同形重複文字が大文字か小文字かを、該大文字小文字検
出手段で検出された同形重複文字の外接矩形と前記同形
重複文字の直前の同形重複文字の直前の文字及び該大文
字小文字検出手段で検出された同形重複文字の直後の同
形重複文字の直後の文字の外接矩形とを比較して決定す
るようにしている。第７の発明では、第２の発明におけ
る文字の大きさ比較決定手段は、大文字小文字検出手段
で検出された同形重複文字の直後に文字がない場合、大
文字小文字検出手段で検出された同形重複文字が大文字
か小文字かを、大文字小文字検出手段で検出された同形
重複文字の外接矩形と該同形重複文字の直前の文字の外
接矩形とを比較して決定するようにしている。

【０００６】

【作用】第１の発明によれば、以上のようにオンライン
手書き文字列切り出し認識装置を構成したので、文字列
切り出し手段は、座標入力手段で得られた座標データ列
から文字切り出しを行う。認識手段が、文字列切り出し
手段で１文字として切り出された座標データ列に基づき
文字を認識する。大文字小文字判定手段認識手段は、認
識手段が認識した文字から同形重複文字を検出し、この
検出された同形重複文字が大文字か小文字かを判定す
る。第２の発明によれば、第１の発明における大文字小
文字判定手段中の大文字小文字検出手段は、認識手段で
認識された文字から同形重複文字を検出する。この大文
字小文字検出手段が同形重複文字を検出したとき、大文
字小文字判定手段中の文字の大きさ比較決定手段は、こ
の検出された同形重複文字が大文字か小文字かを文字列
切り出し手段の切り出し結果に基づき決定する。第３の
発明によれば、第２の発明における文字の大きさ比較決
定手段は、大文字小文字検出手段で検出された同形重複
文字が大文字か小文字かを、文字列切り出し手段の切り
出し結果から得られる該同形重複文字の外接矩形の最大
Ｘ座標値，最小Ｘ座標値，最大Ｙ座標値，及び最小Ｙ座
標値に基づき決定する。第４の発明によれば、第２の発
明における文字の大きさ比較決定手段は、大文字小文字
検出手段で検出された同形重複文字が大文字か小文字か
を、該同形重複文字と該同形重複文字の前後のある限定
された範囲の文字とを比較して決定する。

【０００７】第５の発明によれば、第２の発明における
文字の大きさ比較決定手段は、大文字小文字検出手段で
検出された同形重複文字の直前及び直後の文字が同形重
複文字でない場合、大文字小文字検出手段で検出された
同形重複文字が大文字か小文字かを、該大文字小文字検
出手段で検出された同形重複文字の外接矩形と該同形重
複文字の直前及び直後の文字の外接矩形とを比較して決
定する。第６の発明によれば、第２の発明における文字
の大きさ比較決定手段は、大文字小文字検出手段で検出
された同形重複文字の直前及び直後の文字が同形重複文
字である場合、大文字小文字検出手段で検出された同形
重複文字が大文字か小文字かを、該大文字小文字検出手
段で検出された同形重複文字の外接矩形と前記同形重複
文字の直前の同形重複文字の直前の文字及び該大文字小
文字検出手段で検出された同形重複文字の直後の同形重
複文字の直後の文字の外接矩形とを比較して決定する。
第７の発明によれば、第２の発明における文字の大きさ
比較決定手段は、大文字小文字検出手段で検出された同
形重複文字の直後に文字がない場合、大文字小文字検出
手段で検出された同形重複文字が大文字か小文字かを、
大文字小文字検出手段で検出された同形重複文字の外接
矩形と該同形重複文字の直前の文字の外接矩形とを比較
して決定する。従って、前記課題を解決できるのであ
る。

【０００８】

【実施例】文字枠のない白紙上に文字列を記入する場
合、文字の大きさに制限がないので、筆記者が変わった
り、又、同じ筆記者でも時と場所により、更に、同じ紙
面上でも行が変われば文字の大きさは変動する。しか
し、注目している文字の前後の狭い範囲に絞って大きさ
を比較することにより、その範囲以外の文字の大きさの
影響をなくし、注目している同形重複文字が大文字か小
文字かを区別できることを見いだした。本発明は、従来
の文字切り出し手段及び文字認識手段を経て認識出力さ
れた結果が、例えば「あ」と「ぁ」、「い」と「ぃ」、
「う」と「ぅ」、「え」と「ぇ」、「お」と「ぉ」、
「や」と「ゃ」、「ゆ」と「ゅ」、「よ」と「ょ」、
「つ」と「っ」等のように大文字と小文字との字体が同
一である同形重複文字の場合、認識結果の文字の大きさ
及び認識結果の前後の文字の大きさのみに注目して大文
字か小文字かを判定するものである。

【０００９】図１は、本発明の実施例のオンライン手書
き文字列切り出し認識装置を示す構成ブロック図であ
る。このオンライン手書き文字列切り出し認識装置は、
タブレット等で構成されて手書き文字列を座標データ列
で取り込む座標入力手段１を有している。本実施例で
は、一括して入力された横書きの文字列に対しての認識
を例にとる。入力される文字列は、ペン先がタブレット
に接触してから、ペンアップ時間（ペン先がタブレット
から離れている時間）がある閾値以上になるまでとす
る。座標入力手段１は、文字列切り出し手段２の入力側
に接続されている。文字列切り出し手段２は、入力され
た文字の各ストロークの筆点の座標値から文字を切り出
し、その結果を認識手段３へ出力するものである。文字
列切り出し手段２の出力側は、認識手段３の入力側に接
続されている。認識手段３は、文字列切り出し手段２で
１文字として切り出された座標データ列に基づいて文字
を認識するものである。認識手段３の出力側は、大文字
小文字判定手段４中の大文字小文字検出手段４１の入力
側に接続されている。大文字小文字検出手段４１は、認
識手段３で認識された結果が同形重複文字か否かを検出
するものである。一方、文字列切り出し手段２の出力側
は、大文字小文字判定手段４中の文字の大きさ比較決定
手段４２の入力側にも接続されている。文字の大きさ比
較決定手段４２は、大文字小文字検出手段４１で同形重
複文字が検出されたとき、その検出信号に基づき文字列
切り出し手段２から、その該当する文字の大きさ及びそ
の前後の文字の大きさの特徴量を入力して文字の大きさ
を比較することにより、大文字か小文字かを決定するも
のである。尚、大文字小文字検出手段４１で同形重複文
字が検出されないときは、処理は行わない。又、文字列
切り出し手段２、認識手段３及び大文字小文字判定手段
４は、例えば、中央処理装置（ＣＰＵ）を用いたプロセ
ッサ、或いは個別回路で構成されている。

【００１０】図２は入力文字列の一例を示す図である。
図３は文字列切り出し手段によって切り出された結果
（イメージ）を示す図である。図４は文字列切り出し手
段によって切り出された結果（特徴量）を示す図であ
る。図５は認識手段により認識された結果を示す図であ
る。図６は図１中の大文字小文字判定手段の動作を示す
フローチャートである。図７は大文字小文字判定結果を
示す図である。これらの図を用いて図１のオンライン手
書き文字列切り出し認識装置の動作を説明する。座標入
力手段１は、文字の位置情報を抽出するためのものであ
り、文字が入力されるとストローク列が抽出される。座
標入力手段１から入力されたストローク列は、文字列切
り出し手段２へ送出される。例えば、図２に示すような
文字列が入力されると、文字列切り出し手段２で図３の
ように文字が切り出され、図４に示すような文字の開始
ストローク番号、終了ストローク番号、文字として切り
出された外接矩形を表すＸ座標の最小値、Ｘ座標の最大
値、Ｙ座標の最小値及びＹ座標の最大値を認識手段３へ
出力する。認識手段３は、開始ストローク番号から終了
ストローク番号までのストローク情報に基づいて入力文
字を認識し、図５に示すような結果を大文字小文字判定
手段４へ出力する。

【００１１】次に、図６を用いて大文字小文字判定手段
４の動作を説明する。大文字小文字判定手段４は、ステ
ップＳ１で、認識手段３で認識された結果から１文字を
取り出す。次に、ステップＳ２で、大文字小文字検出手
段４１は、認識手段３で認識された結果が同形重複文字
か否かを検出する。図５の場合は、２番目の「ゆ」、３
番目の「う」、５番目の「つ」、９番目の「よ」、１０
番目の「つ」、及び１３番目の「ツ」が検出される。大
文字小文字検出手段４１で同形重複文字が検出された
ら、ステップＳ３で、文字の大きさ比較決定手段４２
は、文字切り出し結果に該当する特徴量を得る。検出さ
れた同形重複文字（以下、検出文字という）がｎ番目
（ｎは１以上の自然数）の文字の場合、文字列切り出し
手段２で出力された結果から検出文字の座標値（Ｘｍｉ
ｎ_ｎ，Ｘｍａｘ_ｎ，Ｙｍｉｎ_ｎ，Ｙｍａｘ_ｎ）を得て、
次の式（１）に示す特徴量Ｌ_ｎを計算する。Ｌ_ｎ＝（Ｘｍａｘ_ｎ−Ｘｍｉｎ_ｎ）×（Ｙｍａｘ_ｎ−Ｙｍｉｎ_ｎ） …（１）ここで、検出文字の前後の文字の種類に応じた大文字と
小文字との識別の例（例１）〜（例４）を示す。

【００１２】（例１）図５の５番目の「つ」のよう
に、検出文字の前後が同形重複文字でない場合、ステッ
プＳ４で、検出文字の直前の特徴量Ｌ_ｎ−１と検出文字
の直後の特徴量Ｌ_ｎ＋１とを計算し、Ｌ_ｎ／Ｌ_ｎ−１＜０．６、かつＬ_ｎ／Ｌ_ｎ＋１＜０．６を満たした場合は、ステップＳ５で小文字に決定し、満
たさなかった場合は、ステップＳ６で大文字に決定す
る。（例２）図５の２番目の「ゆ」及び９番目の「よ」の
ように、検出文字の直後に同形重複文字が存在する場
合、検出文字の直前の特徴量Ｌ_ｎ−１と検出文字の直後
の同形重複文字を除いた直後の特徴量Ｌ_ｎ＋ｍとを計算
し、Ｌ_ｎ／Ｌ_ｎ−１＜０．６、かつＬ_ｎ／Ｌ_ｎ＋ｍ＜０．６を満たした場合は、ステップＳ５で小文字に決定し、満
たさなかった場合は、ステップＳ６で大文字に決定す
る。図５の２番目の「ゆ」及び９番目の「よ」の場合、
ｍ＝２である。（例３）図５の３番目の「う」及び１０番目の「つ」
のように、検出文字の直前に同形重複文字が存在する場
合、検出文字の直前の同形重複文字を除いた直前の特徴
量Ｌ_ｎ−ｍと検出文字の直後の特徴量Ｌ_ｎ＋１とを計算
し、Ｌ_ｎ／Ｌ_ｎ−ｍ＜０．６、かつＬ_ｎ／Ｌ_ｎ＋１＜０．６を満たした場合は、ステップＳ５で小文字に決定し、満
たさなかった場合は、ステップＳ６で大文字に決定す
る。図５の３番目の「う」及び１０番目の「つ」の場
合、ｍ＝２である。（例４）図５の１３番目の「ツ」のように、検出文字
が最後の文字の場合、検出文字の直前の特徴量Ｌ_ｎ−１
のみで計算し、Ｌ_ｎ／Ｌ_ｎ−１＜０．６を満たした場合は、ステップＳ５で小文字に決定し、満
たさなかった場合は、ステップＳ６で大文字に決定す
る。

【００１３】一例として、検出文字が図５の２番目の
「ゆ」の場合、検出文字の直前の文字の外接矩形座標値
は、（Ｘｍｉｎ_１，Ｘｍａｘ_１，Ｙｍｉｎ_１，Ｙｍａｘ_１）
＝（０，１００，２０，１５０）検出文字の外接矩形座標値は、（Ｘｍｉｎ_２，Ｘｍａｘ_２，Ｙｍｉｎ_２，Ｙｍａｘ_２）
＝（１１４，１７８，１０，１００）検出文字の直後の文字の外接矩形座標値は、（Ｘｍｉｎ_３，Ｘｍａｘ_３，Ｙｍｉｎ_３，Ｙｍａｘ_３）
＝（１９８，２８３，１５，１４０）を得る。更に、式（１）より、Ｌ_１＝（Ｘｍａｘ_１−Ｘｍｉｎ_１）×（Ｙｍａｘ_１−Ｙｍｉｎ_１）＝（１００−０）×（１５０−２０）＝１３０００Ｌ_２＝（Ｘｍａｘ_２−Ｘｍｉｎ_２）×（Ｙｍａｘ_２−Ｙｍｉｎ_２）＝（１７８−１１４）×（１００−１０）＝５７６０Ｌ_３＝（Ｘｍａｘ_３−Ｘｍｉｎ_３）×（Ｙｍａｘ_３−Ｙｍｉｎ_３）＝（２８３−１９８）×（１４０−１５）＝１０６２５Ｌ_２／Ｌ_１＝０．４４＜０．６、かつＬ_２／Ｌ_３＝０．５４＜０．６となる。従って、図５の２番目の「ゆ」は、小文字
「ゅ」と決定される。図７は、ステップＳ７において、
認識手段３で認識した文字の全てについて、ステップＳ
１からステップＳ６により調べた結果を示したものであ
る。

【００１４】以上のように、本実施例では、文字枠のな
い白紙上に記入された文字列の中に、例えば「や」と
「ゃ」、「ゆ」と「ゅ」、「よ」と「ょ」、「つ」と
「っ」等の同形重複文字が存在しても、その文字の前後
の狭い範囲に絞って大きさを比較するようにしたので、
その範囲以外の文字の大きさの影響を排除し、入力され
る文字の大きさにばらつきがあっても、注目している文
字の大文字と小文字とを明確に区別できる。そのため、
効率よく日本語を入力することができる。なお、本発明
は、上記実施例に限定されず種々の変形が可能である。
その変形例としては、例えば次のようなものがある。（１）上記実施例では、外接矩形の面積を用いて大文字
と小文字とを判定したが、他の手法、例えば、外接矩形
の対角線の距離、縦方向の距離、横方向の距離、及び重
心等を用いてもよい。（２）上記実施例では、仮名混じりの日本語文について
切り出し処理を行うものとしているが、日本語文に限定
されるものではない。例えば、アラビア語、英語、ロシ
ア語等を用いた文についても、日本語文の場合と同様の
作用、効果を奏する。（３）座標入力手段１として用いたタブレットは、マウ
ス、ライトペン、タッチペン等で構成してもよい。（４）文字列の一括入力の終了方法は、ペンアップ時間
に縛られるのではなく、他の様々の方法、例えば、特殊
なストロークを検出するまでとしてもよい。又、逐次処
理的な方法を用いて文字を切り出し、認識を行っても基
本的な原理は変わらない。

【００１５】

【発明の効果】以上詳細に説明したように、第１、第
２、第３、及び第４の発明によれば、文字枠のない白紙
上に記入された手書き文字列の中に、例えば「や」と
「ゃ」、「ゆ」と「ゅ」、「よ」と「ょ」、「つ」と
「っ」等の同形重複文字が存在しても、その文字の前後
の狭い範囲に絞って文字の大きさを比較するようにした
ので、その範囲以外の文字の大きさの影響を排除し、注
目している同形重複文字の大文字と小文字とを明確に区
別できる。そのため、筆記者に負担をかけずに効率よく
文字列を入力することができる。第５の発明によれば、
大文字小文字検出手段で検出された同形重複文字の直前
及び直後の文字が同形重複文字でない場合、大文字小文
字検出手段で検出された同形重複文字が大文字か小文字
かを、該大文字小文字検出手段で検出された同形重複文
字の外接矩形と該同形重複文字の直前及び直後の文字の
外接矩形とを比較して決定するようにしたので、その範
囲以外の文字の大きさの影響を排除し、注目している同
形重複文字の大文字と小文字とを明確に区別できる。そ
のため、筆記者に負担をかけずに効率よく文字列を入力
することができる。第６の発明によれば、大文字小文字
検出手段で検出された同形重複文字の直前及び直後の文
字が同形重複文字である場合、該大文字小文字検出手段
で検出された同形重複文字の外接矩形と前記同形重複文
字の直前の同形重複文字の直前の文字及び該大文字小文
字検出手段で検出された同形重複文字の直後の同形重複
文字の直後の文字の外接矩形とを比較するようにしたの
で、その範囲以外の文字の大きさの影響を排除し、注目
している同形重複文字の大文字と小文字とを明確に区別
できる。そのため、筆記者に負担をかけずに効率よく文
字列を入力することができる。第７の発明によれば、大
文字小文字検出手段で検出された同形重複文字の直後に
文字がない場合、大文字小文字検出手段で検出された同
形重複文字が大文字か小文字かを、大文字小文字検出手
段で検出された同形重複文字の外接矩形と該同形重複文
字の直前の文字の外接矩形とを比較して決定するように
したので、その範囲以外の文字の大きさの影響を排除
し、注目している同形重複文字の大文字と小文字とを明
確に区別できる。そのため、筆記者に負担をかけずに効
率よく文字列を入力することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施例のオンライン手書き文字列切り
出し認識装置を示す構成ブロック図である。

【図２】入力文字列の一例を示す図である。

【図３】文字列切り出し手段によって切り出された結果
（イメージ）を示す図である。

【図４】文字列切り出し手段によって切り出された結果
（特徴量）を示す図である。

【図５】認識手段によって認識された結果を示す図であ
る。

【図６】図１中の大文字小文字判定手段の動作を示すフ
ローチャートである。

【図７】大文字小文字判定結果を示す図である。

【符号の説明】

１座標入力手段２文字列切り出し手段３認識手段４大文字小文字判定手段４１大文字小文字検出手段４２文字の大きさ比較決定手段

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】座標入力手段で得られた座標データ列か
ら文字切り出しを行う文字列切り出し手段と、前記文字列切り出し手段で１文字として切り出された座
標データ列に基づき文字を認識する認識手段とを、備えたオンライン手書き文字列切り出し認識装置におい
て、前記認識手段が認識した文字から大文字と小文字とが同
一の字体である同形重複文字を検出し、更に該検出され
た同形重複文字が大文字か小文字かを判定する大文字小
文字判定手段を、設けたことを特徴とするオンライン手書き文字列切り出
し認識装置。
【請求項２】前記大文字小文字判定手段は、前記認識手段で認識された文字から前記同形重複文字を
検出する大文字小文字検出手段と、前記大文字小文字検出手段が前記同形重複文字を検出し
たとき、該検出された同形重複文字が大文字か小文字か
を前記文字列切り出し手段の切り出し結果に基づき決定
する文字の大きさ比較決定手段とを、備えたことを特徴とする請求項１記載のオンライン手書
き文字列切り出し認識装置。
【請求項３】前記文字の大きさ比較決定手段は、前記大文字小文字検出手段で検出された同形重複文字が
大文字か小文字かを前記文字列切り出し手段の切り出し
結果から得られる該同形重複文字の外接矩形の最大Ｘ座
標値、最小Ｘ座標値、最大Ｙ座標値及び最小Ｙ座標値に
基づき決定することを特徴とする請求項２記載のオンラ
イン手書き文字列切り出し認識装置。
【請求項４】前記文字の大きさ比較決定手段は、前記大文字小文字検出手段で検出された同形重複文字が
大文字か小文字かを該同形重複文字と該同形重複文字の
前後のある限定された範囲の文字とを比較して決定する
ことを特徴とする請求項２記載のオンライン手書き文字
列切り出し認識装置。
【請求項５】前記文字の大きさ比較決定手段は、前記大文字小文字検出手段で検出された同形重複文字の
直前及び直後の文字が同形重複文字でない場合、該大文
字小文字検出手段で検出された同形重複文字が大文字か
小文字かを該大文字小文字検出手段で検出された同形重
複文字の外接矩形と該同形重複文字の直前及び直後の文
字の外接矩形とを比較して決定することを特徴とする請
求項２記載のオンライン手書き文字列切り出し認識装
置。
【請求項６】前記文字の大きさ比較決定手段は、前記大文字小文字検出手段で検出された同形重複文字の
直前及び直後の文字が同形重複文字である場合、該大文
字小文字検出手段で検出された同形重複文字が大文字か
小文字かを該大文字小文字検出手段で検出された同形重
複文字の外接矩形と前記同形重複文字の直前の同形重複
文字の直前の文字及び該大文字小文字検出手段で検出さ
れた同形重複文字の直後の同形重複文字の直後の文字の
外接矩形とを比較して決定することを特徴とする請求項
２記載のオンライン手書き文字列切り出し認識装置。
【請求項７】前記文字の大きさ比較決定手段は、前記大文字小文字検出手段で検出された同形重複文字の
直後に文字がない場合、該大文字小文字検出手段で検出
された同形重複文字が大文字か小文字かを該大文字小文
字検出手段で検出された同形重複文字の外接矩形と該同
形重複文字の直前の文字の外接矩形とを比較して決定す
ることを特徴とする請求項２記載のオンライン手書き文
字列切り出し認識装置。