JPH06266495A - 対話手段によりマン・マシン対話システムに与えられたメッセージのメッセージ解析方法及び装置 - Google Patents
対話手段によりマン・マシン対話システムに与えられたメッセージのメッセージ解析方法及び装置Info
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- JPH06266495A JPH06266495A JP5272983A JP27298393A JPH06266495A JP H06266495 A JPH06266495 A JP H06266495A JP 5272983 A JP5272983 A JP 5272983A JP 27298393 A JP27298393 A JP 27298393A JP H06266495 A JPH06266495 A JP H06266495A
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Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/08—Speech classification or search
- G10L15/18—Speech classification or search using natural language modelling
- G10L15/1822—Parsing for meaning understanding
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
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- G10L15/18—Speech classification or search using natural language modelling
- G10L15/1815—Semantic context, e.g. disambiguation of the recognition hypotheses based on word meaning
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- G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
- G10L2015/223—Execution procedure of a spoken command
Abstract
(57)【要約】
【目的】 人と機械との間のマン・マシン対話装置に転
送される事象及び連続的なデータ要素を含むメッセージ
の解析方法及び装置を提供する。 【構成】 シンタックス解析の第1ステップ、意味論解
析の第2ステップ、及び実行解析の第3ステップの連続
的な3ステップを含を備える。前記シンタックス解析は
前記対話手段により与えられたメッセージと所定の対話
形式との一致を評価し、前記意味論解析は前記マン・マ
シン対話装置との対話においてオペレータからの要求の
意味を評価し、前記実行解析は前記意味論解析のステッ
プに基づき実行しようとする動作のパフォーマンスを判
断する。
送される事象及び連続的なデータ要素を含むメッセージ
の解析方法及び装置を提供する。 【構成】 シンタックス解析の第1ステップ、意味論解
析の第2ステップ、及び実行解析の第3ステップの連続
的な3ステップを含を備える。前記シンタックス解析は
前記対話手段により与えられたメッセージと所定の対話
形式との一致を評価し、前記意味論解析は前記マン・マ
シン対話装置との対話においてオペレータからの要求の
意味を評価し、前記実行解析は前記意味論解析のステッ
プに基づき実行しようとする動作のパフォーマンスを判
断する。
Description
【0001】
【産業上の利用分野】本発明は、対話手段によりマン・
マシン対話装置に与えられたメッセージを解析する方法
及び装置に関する。本発明は、特に会話、身振り又はも
のを見る動き等を検出するいくつかの対話手段を備えた
マン・マシン対話装置に適用可能なメッセージ解析方法
及び装置に関する。
マシン対話装置に与えられたメッセージを解析する方法
及び装置に関する。本発明は、特に会話、身振り又はも
のを見る動き等を検出するいくつかの対話手段を備えた
マン・マシン対話装置に適用可能なメッセージ解析方法
及び装置に関する。
【0002】
【従来の技術】マン・マシン対話システムにおいて、オ
ペレータの動きはマン・マシン対話装置又は入力対話手
段により検知される。例えば、これらの対話手段により
与えられた情報要素の処理にこれらの異なるモジュール
を与えることができる。対話手段は一般的にいくつかの
の型式があるので、提供されたこれらの情報要素はマル
チメディア・メッセージと呼ばれる。例えば、オペレー
タの動きを事象形式により表現し、これらの事象を他の
モジュールにより解析し、最後にこれらを第3のモジュ
ールによりアプリケーションに送出することができる。
ペレータの動きはマン・マシン対話装置又は入力対話手
段により検知される。例えば、これらの対話手段により
与えられた情報要素の処理にこれらの異なるモジュール
を与えることができる。対話手段は一般的にいくつかの
の型式があるので、提供されたこれらの情報要素はマル
チメディア・メッセージと呼ばれる。例えば、オペレー
タの動きを事象形式により表現し、これらの事象を他の
モジュールにより解析し、最後にこれらを第3のモジュ
ールによりアプリケーションに送出することができる。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】このようなシステムの
一つの限界は、ユーザのあらゆる動きが日付を記入した
事象、即ち時間が有限、局部的かつ間隔の大きな事象の
形式により表わされることである。従って、例えば手又
は注視点の移動のような連続的な情報要素を喪失し、連
続的な動作を管理すること、特に仮想的な物体又は仮想
的な設定の調整を連続的に移動させることを不可能にす
る。
一つの限界は、ユーザのあらゆる動きが日付を記入した
事象、即ち時間が有限、局部的かつ間隔の大きな事象の
形式により表わされることである。従って、例えば手又
は注視点の移動のような連続的な情報要素を喪失し、連
続的な動作を管理すること、特に仮想的な物体又は仮想
的な設定の調整を連続的に移動させることを不可能にす
る。
【0004】従って、これらのマン・マシン対話システ
ムは、特に考慮すべき情報要素の流れが次第に増大し、
かつ決定するために利用できる時間が次第に短くなる航
空機の誘導のようなアプリケーションに用いることが不
可能なものとなる。
ムは、特に考慮すべき情報要素の流れが次第に増大し、
かつ決定するために利用できる時間が次第に短くなる航
空機の誘導のようなアプリケーションに用いることが不
可能なものとなる。
【0005】
【課題を解決するための手段】本発明の目的は、特に、
与えられた時点でオペレータの動きの特徴要素により形
成されたマルチメディア・メッセージをリアル・タイム
で解析できるようにすることにより、前述の欠点を克服
することにある。
与えられた時点でオペレータの動きの特徴要素により形
成されたマルチメディア・メッセージをリアル・タイム
で解析できるようにすることにより、前述の欠点を克服
することにある。
【0006】このために、本発明の目的は、オペレータ
に基づくと共に、対話手段により人と機械との間の対話
システムに転送される事象及び連続的なデータ要素を含
むメッセージの解析方法であって、前記解析方法はシン
タックス解析の第1ステップ、意味論解析の第2ステッ
プ、及び実行解析の第3ステップを含む。前記シンタッ
クス解析は対話手段により与えられるメッセージと所定
の対話形式との一致を評価し、前記意味論解析はオペレ
ータの要求の意味を評価し、かつ前記意味論解析は実行
しようとする動作のパフォーマンスを判断するものであ
る。
に基づくと共に、対話手段により人と機械との間の対話
システムに転送される事象及び連続的なデータ要素を含
むメッセージの解析方法であって、前記解析方法はシン
タックス解析の第1ステップ、意味論解析の第2ステッ
プ、及び実行解析の第3ステップを含む。前記シンタッ
クス解析は対話手段により与えられるメッセージと所定
の対話形式との一致を評価し、前記意味論解析はオペレ
ータの要求の意味を評価し、かつ前記意味論解析は実行
しようとする動作のパフォーマンスを判断するものであ
る。
【0007】本発明の目的は、更に、前述の方法を実行
するための装置を提供することである。
するための装置を提供することである。
【0008】本発明の他の特徴及び効果は、添付する図
面を参照して、以下の説明から明らかになるであろう。
面を参照して、以下の説明から明らかになるであろう。
【0009】
【実施例】図1は本発明によると解析方法を説明する図
である。この図において、矢印の方向は情報要素の方
向、即ち一方の点から他方の点への情報要素の流れを表
わす。本発明によるメッセージ解析方法の要旨は、連続
的な3つのステップ、即ちシンタックス解析の第1ステ
ップ、意味論解析の第2ステップ、及び実行解析の第3
ステップにおいて、マルチメディア・メッセージの漸次
的な解析を実行することである。このようなマルチメデ
ィア・メッセージは機械上で人の動きの結果であって、
その解析はその意味論の観点を明らかにし、かつこれか
ら実行しようとする対応の動きを導き出すことを可能に
させる。メッセージは、特性、話した語句、手振りによ
りランダムとなる事象により形成され、更に連続的なか
つ非ランダムなデータ要素、特に例えば手の位置又はも
のを見る方向を測定することにより構成される。このメ
ッセージは、例えば周期的に、かつこれらの手段による
要求により解析手段に到達する。メッセージが到達する
速度は、特に人間の大きさに基づくリアル・タイムの印
象を与えるように、かつ連続的な情報要素を損失しない
ように、十分なものでなければならない。このために、
連続した2つのメッセージ間の長さは、例えば100m
sより短くてもよい。
である。この図において、矢印の方向は情報要素の方
向、即ち一方の点から他方の点への情報要素の流れを表
わす。本発明によるメッセージ解析方法の要旨は、連続
的な3つのステップ、即ちシンタックス解析の第1ステ
ップ、意味論解析の第2ステップ、及び実行解析の第3
ステップにおいて、マルチメディア・メッセージの漸次
的な解析を実行することである。このようなマルチメデ
ィア・メッセージは機械上で人の動きの結果であって、
その解析はその意味論の観点を明らかにし、かつこれか
ら実行しようとする対応の動きを導き出すことを可能に
させる。メッセージは、特性、話した語句、手振りによ
りランダムとなる事象により形成され、更に連続的なか
つ非ランダムなデータ要素、特に例えば手の位置又はも
のを見る方向を測定することにより構成される。このメ
ッセージは、例えば周期的に、かつこれらの手段による
要求により解析手段に到達する。メッセージが到達する
速度は、特に人間の大きさに基づくリアル・タイムの印
象を与えるように、かつ連続的な情報要素を損失しない
ように、十分なものでなければならない。このために、
連続した2つのメッセージ間の長さは、例えば100m
sより短くてもよい。
【0010】図1は本発明による解析の3ステップを示
す。シンタックス解析1、2、3の第1ステップは、当
該技術分野において習熟する者に知られたマン・マシン
対話装置により、与えられるマルチメディア・メッセー
ジ4の意味論解析を実行するものである。図1はマルチ
メディア・メッセージ4がNメディアにより与えられた
複数の情報要素を含む。各メディアに関する情報は、個
別的に解析される。実際に、シンタックス解析1、2、
3の第1ステップ、意味論解析5の第2ステップ、及び
実行解析6の第3ステップにおいて、第1のシンタック
ス解析1は第1メディアを処理し、第2のシンタックス
解析2は第2メディアを処理し、第Nステップのシンタ
ックス解析Nは第Nメディアを処理する。Nは1より大
きい又は1に等しい整数である。
す。シンタックス解析1、2、3の第1ステップは、当
該技術分野において習熟する者に知られたマン・マシン
対話装置により、与えられるマルチメディア・メッセー
ジ4の意味論解析を実行するものである。図1はマルチ
メディア・メッセージ4がNメディアにより与えられた
複数の情報要素を含む。各メディアに関する情報は、個
別的に解析される。実際に、シンタックス解析1、2、
3の第1ステップ、意味論解析5の第2ステップ、及び
実行解析6の第3ステップにおいて、第1のシンタック
ス解析1は第1メディアを処理し、第2のシンタックス
解析2は第2メディアを処理し、第Nステップのシンタ
ックス解析Nは第Nメディアを処理する。Nは1より大
きい又は1に等しい整数である。
【0011】次いで、シンタックス解析1、2、3の第
1ステップの結果は、意味論解析5の第2ステップにお
いて解析される。次いで、この第2ステップの結果は実
行解析6の第3ステップにおいて解析される。この最後
の実行解析6のステップは、実行しようとする動作10
を実行する方法、特にオペレータが相互作用する機械1
2に対して、又はインタフェースを介してオペレータに
対して動作を印加している動作を、動作10が達成可能
か否か判断する。シンタックス解析1、2、3、意味論
解析5、実行解析6の各ステップは、例えば機械12か
らの情報要素を用いる。
1ステップの結果は、意味論解析5の第2ステップにお
いて解析される。次いで、この第2ステップの結果は実
行解析6の第3ステップにおいて解析される。この最後
の実行解析6のステップは、実行しようとする動作10
を実行する方法、特にオペレータが相互作用する機械1
2に対して、又はインタフェースを介してオペレータに
対して動作を印加している動作を、動作10が達成可能
か否か判断する。シンタックス解析1、2、3、意味論
解析5、実行解析6の各ステップは、例えば機械12か
らの情報要素を用いる。
【0012】事実7、8のベースは、例えば前述のシン
タックス解析1、2、3;意味論解析5;実行解析6の
3形式のステップ中に、解析手段に情報要素を与える。
例えば、静止事実7は、特に声又は身振り語彙、システ
ム又はシステム状態の一定データ要素に関係する所定の
情報要素を与えるものでもよい。ダイナミック事実8
は、例えば中間的な結果、又はここでも特にシステムの
状態のような一時的なデータ要素に用いられるものでも
よい。例えば、歴史的な記録9は、対話及び動作の進行
を記憶するために用いられる。マルチメディア・メッセ
ージ4の連続的なデータ要素は、事実形式により表わさ
れ、ダイナミック事実8に格納される。この形式の利点
は、シンタックス解析1、2、3;意味論解析5;実行
解析6を飽和させない即ち妨害することはなく、かつこ
れらの連続的なデータ要素のためのシンタックス・レベ
ルでのみ機能するデータ要素が解釈されるべき事象その
もではないことである。これら連続的なデータ要素は事
象、例えば声又は身振りの事象の解釈で機能し、この解
釈はダイナミック事実を使用させるものである。
タックス解析1、2、3;意味論解析5;実行解析6の
3形式のステップ中に、解析手段に情報要素を与える。
例えば、静止事実7は、特に声又は身振り語彙、システ
ム又はシステム状態の一定データ要素に関係する所定の
情報要素を与えるものでもよい。ダイナミック事実8
は、例えば中間的な結果、又はここでも特にシステムの
状態のような一時的なデータ要素に用いられるものでも
よい。例えば、歴史的な記録9は、対話及び動作の進行
を記憶するために用いられる。マルチメディア・メッセ
ージ4の連続的なデータ要素は、事実形式により表わさ
れ、ダイナミック事実8に格納される。この形式の利点
は、シンタックス解析1、2、3;意味論解析5;実行
解析6を飽和させない即ち妨害することはなく、かつこ
れらの連続的なデータ要素のためのシンタックス・レベ
ルでのみ機能するデータ要素が解釈されるべき事象その
もではないことである。これら連続的なデータ要素は事
象、例えば声又は身振りの事象の解釈で機能し、この解
釈はダイナミック事実を使用させるものである。
【0013】図2は本発明によるメッセージ解析方法に
より用いることができるシンタックス解析の可能態様を
示す。シンタックス解析のステップの役割は、問題の媒
体のために定義された対話形式のうちの一つに一致する
のは、与えられた媒体に基づく事実か、又は対話手段か
を評価することにある。与えられた媒体の各可能対話形
式に対する呼称「シンタックス・ツリー」又は略称する
「ツリー」と、これらツリーの終りで発生する用語に対
する呼称「葉」と、解析された媒体の語彙、例えば声又
は身振りの語彙について1以上のワードの順序付けられ
たシーケンスに対する呼称「語句」とを与える際に、媒
体のシンタックス解析は可能ツリーにおける当該ツリー
の識別に要約され得るものであって、当該ツリーの葉に
ついの順序リストは、要素毎に、受け取ったマルチメデ
ィア・メッセージの語句と同一である。ツリーが一旦識
別されると、解析ステップは属性に関係して語句の各ワ
ードを証明する。この属性は語句におけるワードの関与
を表わす。
より用いることができるシンタックス解析の可能態様を
示す。シンタックス解析のステップの役割は、問題の媒
体のために定義された対話形式のうちの一つに一致する
のは、与えられた媒体に基づく事実か、又は対話手段か
を評価することにある。与えられた媒体の各可能対話形
式に対する呼称「シンタックス・ツリー」又は略称する
「ツリー」と、これらツリーの終りで発生する用語に対
する呼称「葉」と、解析された媒体の語彙、例えば声又
は身振りの語彙について1以上のワードの順序付けられ
たシーケンスに対する呼称「語句」とを与える際に、媒
体のシンタックス解析は可能ツリーにおける当該ツリー
の識別に要約され得るものであって、当該ツリーの葉に
ついの順序リストは、要素毎に、受け取ったマルチメデ
ィア・メッセージの語句と同一である。ツリーが一旦識
別されると、解析ステップは属性に関係して語句の各ワ
ードを証明する。この属性は語句におけるワードの関与
を表わす。
【0014】図2は例えば航空機の誘導に適用した場合
に解析されるべき語句の2例を示す。例えば、シンタッ
クス・ツリーは、対象の型式、対象の名称が続く動作動
詞を有するものとして、対話の可能語句を定める。解析
されるべき第1の語句は、例えば、「レーダ・ページを
閉じよ」であり、第2のセンテンスは「警報ランプを消
せ」である。図2のツリーは、そのシンタックスの有効
性を導き出す第1ステップにおいて解析される。このシ
ンタックスが正しければ、シンタックス解析の第1ステ
ップは、3ワード、即ち動作動詞を表わす第1のワー
ド、対象の名称を表わす第2のワード、及び対象の型式
を表わす第3のワードを送出する。他の型式のシンタッ
クス、即ちシンタックス・ツリーは、解析され、更に大
きな又は小さな数のワードを備えることもできる。
に解析されるべき語句の2例を示す。例えば、シンタッ
クス・ツリーは、対象の型式、対象の名称が続く動作動
詞を有するものとして、対話の可能語句を定める。解析
されるべき第1の語句は、例えば、「レーダ・ページを
閉じよ」であり、第2のセンテンスは「警報ランプを消
せ」である。図2のツリーは、そのシンタックスの有効
性を導き出す第1ステップにおいて解析される。このシ
ンタックスが正しければ、シンタックス解析の第1ステ
ップは、3ワード、即ち動作動詞を表わす第1のワー
ド、対象の名称を表わす第2のワード、及び対象の型式
を表わす第3のワードを送出する。他の型式のシンタッ
クス、即ちシンタックス・ツリーは、解析され、更に大
きな又は小さな数のワードを備えることもできる。
【0015】例えば、身振り認識手段のような一定の媒
体を使用する場合に、これらの媒体は、以上で定義した
語句に対する解析の特定のモードを必要とすることがあ
り、いくつかのメッセージにわたって分配される。その
ときに、シンタックス解析は逐次実行されてもよく、シ
ンタックス解析ステップの結果は、例えば、ダイナミッ
ク事実ベース8に記憶されてもよい。
体を使用する場合に、これらの媒体は、以上で定義した
語句に対する解析の特定のモードを必要とすることがあ
り、いくつかのメッセージにわたって分配される。その
ときに、シンタックス解析は逐次実行されてもよく、シ
ンタックス解析ステップの結果は、例えば、ダイナミッ
ク事実ベース8に記憶されてもよい。
【0016】語句が正しいシンタックスに対応しないと
きは、これを排除し、ユーザは、例えば、音声又は可視
的な信号、又はメッセージにより警告される。
きは、これを排除し、ユーザは、例えば、音声又は可視
的な信号、又はメッセージにより警告される。
【0017】図1に示すように、シンタックス解析の第
1ステップはいくつかの独立したシンタックス解析1、
2、3により構成されてもよく、シンタックス解析の数
は媒体又は対話手段に等しく、媒体は各解析に関連され
る。この場合に、シンタックスの観点から、各媒体は他
のものから独立して処理される。これは、特に、人と機
械との間の対話に高度の柔軟性をもたらすことを可能と
するものである。第1ステップの解析に割り付けられた
各解析手段は、この解析、即ち関係する媒体からの情報
に関連したマルチメディア・メッセージの一部を受け取
る。各解析手段は、意味論解析の第2ステップにより処
理されるメッセージを与える。このメッセージには、例
えば、情報をもたらす媒体を識別する部分と共に、語句
のワードに割り付けた意味の属性が含まれる。このよう
なメッセージは、例えば、以下の形式:Nmedia
(Atb)(第1ワード)、Atb(第2ワード)、A
tb(第3ワード)を持つことができる。ただし、Nm
ediaは媒体の識別を表わす。
1ステップはいくつかの独立したシンタックス解析1、
2、3により構成されてもよく、シンタックス解析の数
は媒体又は対話手段に等しく、媒体は各解析に関連され
る。この場合に、シンタックスの観点から、各媒体は他
のものから独立して処理される。これは、特に、人と機
械との間の対話に高度の柔軟性をもたらすことを可能と
するものである。第1ステップの解析に割り付けられた
各解析手段は、この解析、即ち関係する媒体からの情報
に関連したマルチメディア・メッセージの一部を受け取
る。各解析手段は、意味論解析の第2ステップにより処
理されるメッセージを与える。このメッセージには、例
えば、情報をもたらす媒体を識別する部分と共に、語句
のワードに割り付けた意味の属性が含まれる。このよう
なメッセージは、例えば、以下の形式:Nmedia
(Atb)(第1ワード)、Atb(第2ワード)、A
tb(第3ワード)を持つことができる。ただし、Nm
ediaは媒体の識別を表わす。
【0018】Atbはワードの意味の属性を表わし、例
えば第1、第2、第3のワードが前述のワード、特に
「閉じよ」、「レーダ」、「ページ」である可能性があ
る。異なる媒体に関係する用語は、例えば静止事実7に
格納される。
えば第1、第2、第3のワードが前述のワード、特に
「閉じよ」、「レーダ」、「ページ」である可能性があ
る。異なる媒体に関係する用語は、例えば静止事実7に
格納される。
【0019】証明された語句は、解析されて受け入れら
れると、本発明による方法の第2ステップを実行するシ
ンタックス解析手段に送出される。
れると、本発明による方法の第2ステップを実行するシ
ンタックス解析手段に送出される。
【0020】意味論解析ステップの役割は、特にシンタ
ックス解析ステップの結果に基づくオペレータの意味を
評価することである。これは、例えば、実行しようとす
る動作と、動作の対象、即ち動作が関係するものと、パ
ラメータにより定義されるアプリケーションの形態とを
識別可能にさせる。意味論解析の結果の内容は、要求の
意味を確立するために十分でないときは、シンタックス
解析は、特に静止事実7、ダイナミック事実8又は歴史
的な記録9に基づく相補的な情報要素を用いることによ
り、その意味の確立を達成しようとすることになる。こ
れは、例えば、対象の指定を機能させる要求に対する場
合があり、そのときに動作の対象はダイナミック事実に
基づいたものであった。更に、これは、歴史的な対話記
録の解析によってのみ意味を見出すことができる省略符
号、即ち前の対話を指す喪失した要素を有する語句を含
む語句の場合でもある。
ックス解析ステップの結果に基づくオペレータの意味を
評価することである。これは、例えば、実行しようとす
る動作と、動作の対象、即ち動作が関係するものと、パ
ラメータにより定義されるアプリケーションの形態とを
識別可能にさせる。意味論解析の結果の内容は、要求の
意味を確立するために十分でないときは、シンタックス
解析は、特に静止事実7、ダイナミック事実8又は歴史
的な記録9に基づく相補的な情報要素を用いることによ
り、その意味の確立を達成しようとすることになる。こ
れは、例えば、対象の指定を機能させる要求に対する場
合があり、そのときに動作の対象はダイナミック事実に
基づいたものであった。更に、これは、歴史的な対話記
録の解析によってのみ意味を見出すことができる省略符
号、即ち前の対話を指す喪失した要素を有する語句を含
む語句の場合でもある。
【0021】そのときに、意味上で正しい要求は実行解
析のステップにより処理される。この要求は、例えば実
行すべき動作の型式、動作が関係する対象と、考慮すべ
きパラメータのリストとを含む。そのときに、要求は、
例えば以下の形式: (動作、対象、Par1、Par2、…ParN) を有するシーケンスにより、動作解析のステップに送出
されてもよい。
析のステップにより処理される。この要求は、例えば実
行すべき動作の型式、動作が関係する対象と、考慮すべ
きパラメータのリストとを含む。そのときに、要求は、
例えば以下の形式: (動作、対象、Par1、Par2、…ParN) を有するシーケンスにより、動作解析のステップに送出
されてもよい。
【0022】動作は動作型式を表わし、対象は関係する
対象を表わし、Par1、Par2、…ParNはNパ
ラメータのリストを表わす。
対象を表わし、Par1、Par2、…ParNはNパ
ラメータのリストを表わす。
【0023】不完全な要求の事象では、マン・マシン対
話装置は、例えば、オペレータに合成音声、テキスト、
又はイメージにより、供給され得る付加的な情報につい
て質問することができる。次いで、歴史的な記録は、特
に要求の中間的な状態を記憶するために利用することが
できる。対話の文脈において意味を持たない要求は、例
えば、誤りメッセージによって禁止される。
話装置は、例えば、オペレータに合成音声、テキスト、
又はイメージにより、供給され得る付加的な情報につい
て質問することができる。次いで、歴史的な記録は、特
に要求の中間的な状態を記憶するために利用することが
できる。対話の文脈において意味を持たない要求は、例
えば、誤りメッセージによって禁止される。
【0024】実行解析のステップの役割は、特にオペレ
ータに対して、又はオペレータが意味論解析のステップ
の終りで対話する機械12に対して実行しようとする動
作のパフォーマンスを決定することである。この解析
は、特に動作が起きなければならない文脈に関係する。
この文脈は、例えばアプリケーション、又は対話システ
ムの機械の状態に関係する。例えば、前述の要求「レー
ダ・ページを閉じよ」の場合に、実行解析のステップ
は、例えばレーダ・ページが広げられてディスプレイ・
スクリーンに表示されていること、このレーダ・ページ
が進行中の他の動作に関係しないこと、及びこれを閉じ
ることに関して妨げがないことを確認する。
ータに対して、又はオペレータが意味論解析のステップ
の終りで対話する機械12に対して実行しようとする動
作のパフォーマンスを決定することである。この解析
は、特に動作が起きなければならない文脈に関係する。
この文脈は、例えばアプリケーション、又は対話システ
ムの機械の状態に関係する。例えば、前述の要求「レー
ダ・ページを閉じよ」の場合に、実行解析のステップ
は、例えばレーダ・ページが広げられてディスプレイ・
スクリーンに表示されていること、このレーダ・ページ
が進行中の他の動作に関係しないこと、及びこれを閉じ
ることに関して妨げがないことを確認する。
【0025】達成可能であると判断された動作の場合
に、実行解析のステップは一連の基本的なコマンドを作
成して実行プロセッサに転送する。この動作は、ディス
プレイ・スクリーン上の図形対象について、又は音響に
より実行される。これらのコマンドは、例えば以下の形
式: (Cde、Par1、Par2、…ParN) を有するシーケンスにより転送される。Cdeは与えら
れたコマンドを表わし、Par1、Par2、…Par
Nはパラメータのリストである。
に、実行解析のステップは一連の基本的なコマンドを作
成して実行プロセッサに転送する。この動作は、ディス
プレイ・スクリーン上の図形対象について、又は音響に
より実行される。これらのコマンドは、例えば以下の形
式: (Cde、Par1、Par2、…ParN) を有するシーケンスにより転送される。Cdeは与えら
れたコマンドを表わし、Par1、Par2、…Par
Nはパラメータのリストである。
【0026】達成不能の動作は、例えば、音声又は可視
的な誤りメッセージの送出により禁止される。
的な誤りメッセージの送出により禁止される。
【0027】図3は本発明によるメッセージ解析方法を
実施した装置の可能実施例を示す。これは、入力に対話
手段31を有する。これらの対話手段31は、例えば、
声又は身振り確認手段が可能である。身振りは、特にデ
ータ・グローブ、又はオペレータの一部分の他の身振り
により確認されたオペレータの手によるものである。こ
れらの対話手段31は、更にオペレータが見ている方角
を、例えばオキュロメータ(oculometer)に
より検出可能に、又は電磁センサによりオペレータの頭
又は手の位置を検出可能にさせる。これらの対話手段3
1は、本発明によるメッセージ解析方法のシンタックス
解析1、2、3の第1ステップを実行するシンタックス
解析手段32に接続されている。これらのシンタックス
解析手段32は、例えば、声、身振り、及びものを見る
動きのような媒体が存在すると同一数の独立したシンタ
ックス手段を含む。シンタックス解析手段32は意味論
解析5の第2ステップを実行する意味論解析手段33に
接続されている。これらの意味論解析手段33は、実行
解析6の第4ステップを実行する動作解析手段34に接
続されている。動作解析手段34は実行解析プロセッサ
35に接続され、実行解析プロセッサ35は、例えば、
対話手段36、音声合成手段又はディスプレイ手段、デ
ィスプレイ・スクリーンに接続されている。これらは、
更に、機械12にも接続されている。シンタックス解析
手段32、意味論解析手段33、動作解析手段34は、
同一のコンピュータ上の組み込まれても、又は各解析ス
テップに割り付けられているいくつかのコンピュータに
分散されてもよい。静止事実を含むメモリ37は、シン
タックス解析手段32、意味論解析手段33及び動作解
析手段34に接続されている。同じように、メモリ38
は、シンタックス解析手段32、意味論解析手段33、
動作解析手段34、動作11及び対話手段31に接続さ
れている。マン・マシン対話の歴史的な記録を含むメモ
リ39は、意味論解析手段33及び動作解析手段34に
接続されている。
実施した装置の可能実施例を示す。これは、入力に対話
手段31を有する。これらの対話手段31は、例えば、
声又は身振り確認手段が可能である。身振りは、特にデ
ータ・グローブ、又はオペレータの一部分の他の身振り
により確認されたオペレータの手によるものである。こ
れらの対話手段31は、更にオペレータが見ている方角
を、例えばオキュロメータ(oculometer)に
より検出可能に、又は電磁センサによりオペレータの頭
又は手の位置を検出可能にさせる。これらの対話手段3
1は、本発明によるメッセージ解析方法のシンタックス
解析1、2、3の第1ステップを実行するシンタックス
解析手段32に接続されている。これらのシンタックス
解析手段32は、例えば、声、身振り、及びものを見る
動きのような媒体が存在すると同一数の独立したシンタ
ックス手段を含む。シンタックス解析手段32は意味論
解析5の第2ステップを実行する意味論解析手段33に
接続されている。これらの意味論解析手段33は、実行
解析6の第4ステップを実行する動作解析手段34に接
続されている。動作解析手段34は実行解析プロセッサ
35に接続され、実行解析プロセッサ35は、例えば、
対話手段36、音声合成手段又はディスプレイ手段、デ
ィスプレイ・スクリーンに接続されている。これらは、
更に、機械12にも接続されている。シンタックス解析
手段32、意味論解析手段33、動作解析手段34は、
同一のコンピュータ上の組み込まれても、又は各解析ス
テップに割り付けられているいくつかのコンピュータに
分散されてもよい。静止事実を含むメモリ37は、シン
タックス解析手段32、意味論解析手段33及び動作解
析手段34に接続されている。同じように、メモリ38
は、シンタックス解析手段32、意味論解析手段33、
動作解析手段34、動作11及び対話手段31に接続さ
れている。マン・マシン対話の歴史的な記録を含むメモ
リ39は、意味論解析手段33及び動作解析手段34に
接続されている。
【0028】図4は、本発明によるメッセージ解析方法
の実施例を示すもので、その対話手段が、例えば、第1
にスクリーン及び音声合成装置、第2に声、手振りから
なる入力媒体とにより構成されているマン・マシン対話
装置の場合である。前記身振りは、姿勢と、手の位置と
を含む。
の実施例を示すもので、その対話手段が、例えば、第1
にスクリーン及び音声合成装置、第2に声、手振りから
なる入力媒体とにより構成されているマン・マシン対話
装置の場合である。前記身振りは、姿勢と、手の位置と
を含む。
【0029】この装置の使用は、例えば、声、手振り及
び見る動作のようなオペレータの広範な対話手段、並び
に声即ち音声型式の出力情報要素を与えることにより、
複雑なシステムの管理を可能にするように設計されてい
る。1例の使用は航空機の仮想ダッシュボードの管理で
ある。
び見る動作のようなオペレータの広範な対話手段、並び
に声即ち音声型式の出力情報要素を与えることにより、
複雑なシステムの管理を可能にするように設計されてい
る。1例の使用は航空機の仮想ダッシュボードの管理で
ある。
【0030】図4の説明は、シンタックス解析の第1ス
テップがシンタックス解析1及び身振りシンタックス解
析2を含むことを示すものであり、それぞれは第1の媒
体として音声、第2の媒体として前述のように定義した
手振りに対応する。必要ならば、身振りは身体の他の部
分に関連させてもよい。意味論解析5及び実行解析6の
他のステップは図1により定義したものと同一である。
同じように、静止事実7及びダイナミック事実ベース8
と共に、歴史的な記録は、図1の説明に従い、これらの
ステップにより定まる。実行解析6のステップにより定
められる動作は、スクリーンにより表示される対象に関
連する動作11である。実行解析6の第3ステップによ
り発生した動作も声即ち音声合成の手段に、及び機械1
2に関連させてもよい。
テップがシンタックス解析1及び身振りシンタックス解
析2を含むことを示すものであり、それぞれは第1の媒
体として音声、第2の媒体として前述のように定義した
手振りに対応する。必要ならば、身振りは身体の他の部
分に関連させてもよい。意味論解析5及び実行解析6の
他のステップは図1により定義したものと同一である。
同じように、静止事実7及びダイナミック事実ベース8
と共に、歴史的な記録は、図1の説明に従い、これらの
ステップにより定まる。実行解析6のステップにより定
められる動作は、スクリーンにより表示される対象に関
連する動作11である。実行解析6の第3ステップによ
り発生した動作も声即ち音声合成の手段に、及び機械1
2に関連させてもよい。
【0031】制作規則を有するシステムとも呼ぶエキス
パート・システムは、例えば本発明によるメッセージ解
析方法の3ステップを実行させ、従って与えられたタイ
ム・スロット内でオペレータ動作を含むマルチメディア
・メッセージの理解を確保することも可能にさせる。適
応する時間は、例えば約100msの長さのスロットに
分割される。
パート・システムは、例えば本発明によるメッセージ解
析方法の3ステップを実行させ、従って与えられたタイ
ム・スロット内でオペレータ動作を含むマルチメディア
・メッセージの理解を確保することも可能にさせる。適
応する時間は、例えば約100msの長さのスロットに
分割される。
【0032】図4のアプリケーションの場合に、マルチ
メディア・メッセージは、例えばコンピュータ・データ
のリストの形式によりエキスパート・システムに転送さ
れる。このリストは、例えば、順序付けられた一連の音
声ワード、認識された姿勢及び指定された対象識別を含
む。更に、これには、例えば、オペレータの手からスク
リーンまでの距離、又は腕を軸とした手の角度位置が含
まれる。
メディア・メッセージは、例えばコンピュータ・データ
のリストの形式によりエキスパート・システムに転送さ
れる。このリストは、例えば、順序付けられた一連の音
声ワード、認識された姿勢及び指定された対象識別を含
む。更に、これには、例えば、オペレータの手からスク
リーンまでの距離、又は腕を軸とした手の角度位置が含
まれる。
【0033】静止事実7は、例えば、図3に示すよう
に、読み出し専用メモリであるメモリ37に格納されて
いる。これには、例えば、音声辞書、姿勢辞書、及び図
形対象のデフォールト属性、大きさ及び位置が含まれ
る。
に、読み出し専用メモリであるメモリ37に格納されて
いる。これには、例えば、音声辞書、姿勢辞書、及び図
形対象のデフォールト属性、大きさ及び位置が含まれ
る。
【0034】ダイナミック事実8は読み出し/書き込み
メモリ38に含まれている。これには、例えば、ディス
プレイ・スクリーンに示されている対象の現在の位置及
び大きさ、指定された対象の識別子、手の最後の位置及
び方向、身振りのシンタックス解析手段の現在状態、特
にそれらの適用性及びそれらの動作に関する媒体の状
態、及び機械12のパラメータが含まれている。
メモリ38に含まれている。これには、例えば、ディス
プレイ・スクリーンに示されている対象の現在の位置及
び大きさ、指定された対象の識別子、手の最後の位置及
び方向、身振りのシンタックス解析手段の現在状態、特
にそれらの適用性及びそれらの動作に関する媒体の状
態、及び機械12のパラメータが含まれている。
【0035】歴史的な記録9はメモリ39内に格納され
ている。これには、例えば実行解析プロセッサ35にお
いて進行しているコマンドと、特に初期状態及び現在状
態に関して操作を行なっている対象とを含まれる。
ている。これには、例えば実行解析プロセッサ35にお
いて進行しているコマンドと、特に初期状態及び現在状
態に関して操作を行なっている対象とを含まれる。
【0036】音声解析手段は、例えば特にシンタックス
の符号化を可能にする一組の規則と、予め定めたシンタ
ックス・ツリーを検索する機構とを備えている。これ
は、発見されたツリーを意味論解析手段に与える。
の符号化を可能にする一組の規則と、予め定めたシンタ
ックス・ツリーを検索する機構とを備えている。これ
は、発見されたツリーを意味論解析手段に与える。
【0037】身振り解析手段は、例えば、有限状態を有
するオートマトンを備えている。オートマトンが機能す
るときは、身振り解析手段は意味論解析手段にメッセー
ジを送出する。送出されたコマンドは、特にシンタック
ス・ツリーに関連されたワードである。例えば取り上げ
る、移動させる、置く、投げる、少なくする又は増加さ
せるのようなワードがある。
するオートマトンを備えている。オートマトンが機能す
るときは、身振り解析手段は意味論解析手段にメッセー
ジを送出する。送出されたコマンドは、特にシンタック
ス・ツリーに関連されたワードである。例えば取り上げ
る、移動させる、置く、投げる、少なくする又は増加さ
せるのようなワードがある。
【0038】意味論解析手段は一組の規則を有し、その
規則は、特に実行しようとする動作を統合するように着
信するメッセージの意味を解釈することにある。
規則は、特に実行しようとする動作を統合するように着
信するメッセージの意味を解釈することにある。
【0039】意味論解析手段は、実行すべき動作、動作
の対象、及び種々の関連するパラメータを表わすメッセ
ージを出力に送出する。意味論解析手段は、特に先に定
義した関連の属性ワードを用いることにより、かつ対話
の文脈からこれらを再構築することにより、動作を識別
する。意味論解析手段は、関連する属性ワードを用いる
ことにより、又は特に指定した対象を含むダイナミック
事実ベースからこれを再構築することにより、動作の対
象を識別する。意味論解析手段は、特に、前述の属性ワ
ードPar1、Par2を用いることにより、パラメー
タを識別する。意味論解析手段は、例えば、属性を持た
ない全てのワードを除去する。
の対象、及び種々の関連するパラメータを表わすメッセ
ージを出力に送出する。意味論解析手段は、特に先に定
義した関連の属性ワードを用いることにより、かつ対話
の文脈からこれらを再構築することにより、動作を識別
する。意味論解析手段は、関連する属性ワードを用いる
ことにより、又は特に指定した対象を含むダイナミック
事実ベースからこれを再構築することにより、動作の対
象を識別する。意味論解析手段は、特に、前述の属性ワ
ードPar1、Par2を用いることにより、パラメー
タを識別する。意味論解析手段は、例えば、属性を持た
ない全てのワードを除去する。
【0040】実行解析手段は例えば一組の規則を備えて
おり、その役割は特に意味論解析手段に基づき動作を実
行する方法を解析し、かつ実行解析プロセッサ35の必
要な基本コマンドを発生することにある。実行解析が以
下の例の要求(OPEN、0、RADAR)に関係する
ならば、解析は少なくとも3つの規則を必要とする。O
PENは動作であり、0はパラメータであり、RADE
Rは動作の対象である。第1の規則は、対象RADAR
に関連した図形窓が既に開放されている場合を処理し、
第2の規則はこの窓が開放されていない処理する。第3
の規則は要求RADARの第3項は窓の名称ではない場
合を処理する。規則を書き込む順序は重要であると思わ
れ、解析は前述の順序における以上の規則を評価するも
のである。第3の規則は、第1の規則及び第2の規則が
失敗したときにのみトリガされることは、実際に考えら
れることである。
おり、その役割は特に意味論解析手段に基づき動作を実
行する方法を解析し、かつ実行解析プロセッサ35の必
要な基本コマンドを発生することにある。実行解析が以
下の例の要求(OPEN、0、RADAR)に関係する
ならば、解析は少なくとも3つの規則を必要とする。O
PENは動作であり、0はパラメータであり、RADE
Rは動作の対象である。第1の規則は、対象RADAR
に関連した図形窓が既に開放されている場合を処理し、
第2の規則はこの窓が開放されていない処理する。第3
の規則は要求RADARの第3項は窓の名称ではない場
合を処理する。規則を書き込む順序は重要であると思わ
れ、解析は前述の順序における以上の規則を評価するも
のである。第3の規則は、第1の規則及び第2の規則が
失敗したときにのみトリガされることは、実際に考えら
れることである。
【0041】
【発明の効果】本発明の主な効果は、マン・マシン対話
システムの人間工学的な品質を改良するものであり、特
にこれらのシステムが短時間に多数の情報要素の処理が
できるようにし、対話の輪にオペレータを保持すること
によって更に効率的かつ更に信頼性あるものにし、かつ
経済的にかつ実行が容易であるということにある。
システムの人間工学的な品質を改良するものであり、特
にこれらのシステムが短時間に多数の情報要素の処理が
できるようにし、対話の輪にオペレータを保持すること
によって更に効率的かつ更に信頼性あるものにし、かつ
経済的にかつ実行が容易であるということにある。
【図1】本発明によるメッセージ解析方法を説明する概
略図である。
略図である。
【図2】本発明によるメッセージ解析方法のステップの
ツリーを示す図である。
ツリーを示す図である。
【図3】本発明によるメッセージ解析装置のブロック図
である。
である。
【図4】本発明によるメッセージ解析方法の実施例を示
すブロック図である。
すブロック図である。
1 シンタックス解析媒体1 2 シンタックス解析媒体2 3 シンタックス解析媒体N 4 マルチメディア・メッセージ 5 意味論解析 6 実行解析 7 静止事実 8 ダイナミック事実 9 歴史的な記録 11 動作 12 機械 31、36 対話手段 32 シンタックス解析手段 33 意味論解析手段 34 動作解析手段 35 実行解析プロセッサ 37、38、39 メモリ
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 ジャン−ノエル ペルベ フランス国, 33320 エイシネ, アレ デ フォンデフロワド 9番地 (72)発明者 ブルーノ バルビエ フランス国, 33110 ル ブスカ, リ ュ エルネストロワイエ, 21番地 (72)発明者 パトリ ラシェ フランス国, 33200 ボルドー, リュ ド ラ ダウフィン 45番地
Claims (10)
- 【請求項1】 事象を含むメッセージと、オペレータに
基づくと共に、対話手段により人と機械との間の対話シ
ステムへ転送される連続的なデータ要素を解析するメッ
セージ解析方法において、 シンタックス解析の第1ステップと、意味論解析の第2
ステップと、実行解析の第3ステップとの連続的な3ス
テップを含み、前記シンタックス解析は前記対話手段に
より与えられるメッセーと所定の形式の対話との一致を
評価し、前記意味論解析はオペレータの要求の意味を評
価し、前記実行解析は前記意味論解析の第2ステップに
基づき、実行しようとする動作のパフォーマンスを判断
するものであることを特徴とするメッセージ解析方法。 - 【請求項2】 前記連続的なデータ要素は事実形式によ
り表わされ、かつダイナミック事実により格納され、情
報要素を用いる前記シンタックス解析、前記意味論解析
及び前記実行解析のステップは前記ダイナミック事実に
基づく情報要素を用いることを特徴とする請求項1記載
のメッセージ解析方法。 - 【請求項3】 情報要素を用いる前記シンタックス解
析、前記意味論解析及び前記実行解析のステップは、所
定の情報要素を含む静止事実に基づく情報要素を用いる
ことを特徴とする請求項1記載のメッセージ解析方法。 - 【請求項4】 情報要素を用いる前記シンタックス解
析、前記意味論解析及び前記実行解析のステップは、対
話及び動作の進行を記憶する歴史的記録に基づく情報要
素を用いることを特徴とする請求項1記載のメッセージ
解析方法。 - 【請求項5】 シンタックス解析の前記第1ステップ
は、音声シンタックス解析及び身振りシンタックス解析
を含むことを特徴とする請求項1記載のメッセージ解析
方法。 - 【請求項6】 情報要素を用いる前記シンタックス解
析、前記意味論解析及び前記実行解析のステップは、前
記機械に基づく情報要素を用いることを特徴とする請求
項1記載のメッセージ解析方法。 - 【請求項7】 前記いずれかの請求項に記載した方法を
実施した装置において、少なくとも、 入力端の対話手段と、 前記入力対話手段に接続されたシンタックス解析手段
と、 前記シンタックス解析手段に接続された意味論解析手段
と、 前記実行解析手段及び前記機械に接続された実行プロセ
ッサと、 出力端の前記実行プロセッサに接続された対話手段とを
備えたことを特徴とするメッセージ解析装置。 - 【請求項8】 更に、 前記解析手段に接続され、静止事実を含むメモリと、 前記解析手段に接続され、ダイナミック事実を含むメモ
リと、 前記意味論解析手段及び前記実行解析手段に接続された
歴史的な記録を含むメモリとを備えてことを特徴とする
請求項7記載のメッセージ解析装置。 - 【請求項9】 入力手段が存在すると同数のシンタック
ス解析手段を備えていることを特徴とする請求項7記載
のメッセージ解析装置。 - 【請求項10】 前記各解析手段は作成規則システムに
より設定されることを特徴とする請求項7記載のメッセ
ージ解析装置。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
FR9211816A FR2696574B1 (fr) | 1992-10-06 | 1992-10-06 | Procédé et dispositif d'analyse d'un message fourni par des moyens d'interaction à un système de dialogue homme-machine. |
FR9211816 | 1992-10-06 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH06266495A true JPH06266495A (ja) | 1994-09-22 |
Family
ID=9434174
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP5272983A Withdrawn JPH06266495A (ja) | 1992-10-06 | 1993-10-06 | 対話手段によりマン・マシン対話システムに与えられたメッセージのメッセージ解析方法及び装置 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US5809269A (ja) |
EP (1) | EP0592280A1 (ja) |
JP (1) | JPH06266495A (ja) |
CA (1) | CA2107712A1 (ja) |
FR (1) | FR2696574B1 (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6714909B1 (en) * | 1998-08-13 | 2004-03-30 | At&T Corp. | System and method for automated multimedia content indexing and retrieval |
Families Citing this family (33)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
FR2744277B1 (fr) * | 1996-01-26 | 1998-03-06 | Sextant Avionique | Procede de reconnaissance vocale en ambiance bruitee, et dispositif de mise en oeuvre |
US20050182765A1 (en) * | 1996-02-09 | 2005-08-18 | Technology Innovations, Llc | Techniques for controlling distribution of information from a secure domain |
US6097927A (en) * | 1998-01-27 | 2000-08-01 | Symbix, Incorporated | Active symbolic self design method and apparatus |
US6236968B1 (en) * | 1998-05-14 | 2001-05-22 | International Business Machines Corporation | Sleep prevention dialog based car system |
US7711672B2 (en) * | 1998-05-28 | 2010-05-04 | Lawrence Au | Semantic network methods to disambiguate natural language meaning |
US20070294229A1 (en) * | 1998-05-28 | 2007-12-20 | Q-Phrase Llc | Chat conversation methods traversing a provisional scaffold of meanings |
US20070094224A1 (en) * | 1998-05-28 | 2007-04-26 | Lawrence Au | Method and system for determining contextual meaning for network search applications |
US8396824B2 (en) * | 1998-05-28 | 2013-03-12 | Qps Tech. Limited Liability Company | Automatic data categorization with optimally spaced semantic seed terms |
US7418382B1 (en) * | 1998-10-02 | 2008-08-26 | International Business Machines Corporation | Structure skeletons for efficient voice navigation through generic hierarchical objects |
WO2000021074A1 (en) * | 1998-10-05 | 2000-04-13 | Lernout & Hauspie Speech Products N.V. | Speech controlled computer user interface |
US7263489B2 (en) | 1998-12-01 | 2007-08-28 | Nuance Communications, Inc. | Detection of characteristics of human-machine interactions for dialog customization and analysis |
US7082397B2 (en) * | 1998-12-01 | 2006-07-25 | Nuance Communications, Inc. | System for and method of creating and browsing a voice web |
US7941481B1 (en) | 1999-10-22 | 2011-05-10 | Tellme Networks, Inc. | Updating an electronic phonebook over electronic communication networks |
US6807574B1 (en) | 1999-10-22 | 2004-10-19 | Tellme Networks, Inc. | Method and apparatus for content personalization over a telephone interface |
US6970915B1 (en) | 1999-11-01 | 2005-11-29 | Tellme Networks, Inc. | Streaming content over a telephone interface |
US7376586B1 (en) | 1999-10-22 | 2008-05-20 | Microsoft Corporation | Method and apparatus for electronic commerce using a telephone interface |
US6598018B1 (en) * | 1999-12-15 | 2003-07-22 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Method for natural dialog interface to car devices |
US7143039B1 (en) | 2000-08-11 | 2006-11-28 | Tellme Networks, Inc. | Providing menu and other services for an information processing system using a telephone or other audio interface |
US6600475B2 (en) | 2001-01-22 | 2003-07-29 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Single camera system for gesture-based input and target indication |
US6964023B2 (en) * | 2001-02-05 | 2005-11-08 | International Business Machines Corporation | System and method for multi-modal focus detection, referential ambiguity resolution and mood classification using multi-modal input |
US7580837B2 (en) | 2004-08-12 | 2009-08-25 | At&T Intellectual Property I, L.P. | System and method for targeted tuning module of a speech recognition system |
US7242751B2 (en) | 2004-12-06 | 2007-07-10 | Sbc Knowledge Ventures, L.P. | System and method for speech recognition-enabled automatic call routing |
US7751551B2 (en) | 2005-01-10 | 2010-07-06 | At&T Intellectual Property I, L.P. | System and method for speech-enabled call routing |
US7412389B2 (en) * | 2005-03-02 | 2008-08-12 | Yang George L | Document animation system |
US7657020B2 (en) | 2005-06-03 | 2010-02-02 | At&T Intellectual Property I, Lp | Call routing system and method of using the same |
US7774713B2 (en) | 2005-06-28 | 2010-08-10 | Microsoft Corporation | Dynamic user experience with semantic rich objects |
US7774202B2 (en) * | 2006-06-12 | 2010-08-10 | Lockheed Martin Corporation | Speech activated control system and related methods |
FR2902543A1 (fr) | 2006-06-20 | 2007-12-21 | Alcatel Sa | Procede de creation de contenus multimedia pour terminaux mobiles, produit programme d'ordinateur pour la mise en oeuvre d'un tel procede |
JP2010506308A (ja) * | 2006-10-03 | 2010-02-25 | キューピーエス テック. リミテッド ライアビリティ カンパニー | カテゴリ化によるホスト・コンテンツとゲスト・コンテンツの自動マッチングのための機構 |
TWI331309B (en) * | 2006-12-01 | 2010-10-01 | Ind Tech Res Inst | Method and system for executing correlative services |
FR2938396A1 (fr) * | 2008-11-07 | 2010-05-14 | Thales Sa | Procede et systeme de spatialisation du son par mouvement dynamique de la source |
CN103000052A (zh) * | 2011-09-16 | 2013-03-27 | 上海先先信息科技有限公司 | 人机互动的口语对话系统及其实现方法 |
US9432278B2 (en) * | 2013-03-07 | 2016-08-30 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Simulation of interactions between network endpoints |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4988981B1 (en) * | 1987-03-17 | 1999-05-18 | Vpl Newco Inc | Computer data entry and manipulation apparatus and method |
DE3732849A1 (de) * | 1987-09-29 | 1989-04-20 | Siemens Ag | System-architektur fuer ein akustisches mensch/maschine-dialogsystem |
JPH02159674A (ja) * | 1988-12-13 | 1990-06-19 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 意味解析装置と構文解析装置 |
US5157384A (en) * | 1989-04-28 | 1992-10-20 | International Business Machines Corporation | Advanced user interface |
US5252951A (en) * | 1989-04-28 | 1993-10-12 | International Business Machines Corporation | Graphical user interface with gesture recognition in a multiapplication environment |
GB8913048D0 (en) * | 1989-06-07 | 1990-04-25 | Marconi Co Ltd | Processor |
JPH0375860A (ja) * | 1989-08-18 | 1991-03-29 | Hitachi Ltd | パーソナライズド端末 |
DE69032645T2 (de) * | 1990-04-02 | 1999-04-08 | Koninkl Philips Electronics Nv | Datenverarbeitungssystem mit auf Gesten basierenden Eingabedaten |
JP3009215B2 (ja) * | 1990-11-30 | 2000-02-14 | 株式会社日立製作所 | 自然語処理方法および自然語処理システム |
US5360971A (en) * | 1992-03-31 | 1994-11-01 | The Research Foundation State University Of New York | Apparatus and method for eye tracking interface |
US5463696A (en) * | 1992-05-27 | 1995-10-31 | Apple Computer, Inc. | Recognition system and method for user inputs to a computer system |
US5502774A (en) * | 1992-06-09 | 1996-03-26 | International Business Machines Corporation | Automatic recognition of a consistent message using multiple complimentary sources of information |
US5320538A (en) * | 1992-09-23 | 1994-06-14 | Hughes Training, Inc. | Interactive aircraft training system and method |
-
1992
- 1992-10-06 FR FR9211816A patent/FR2696574B1/fr not_active Expired - Fee Related
-
1993
- 1993-09-28 EP EP93402368A patent/EP0592280A1/fr not_active Withdrawn
- 1993-10-05 CA CA002107712A patent/CA2107712A1/fr not_active Abandoned
- 1993-10-06 JP JP5272983A patent/JPH06266495A/ja not_active Withdrawn
-
1997
- 1997-02-11 US US08/797,207 patent/US5809269A/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6714909B1 (en) * | 1998-08-13 | 2004-03-30 | At&T Corp. | System and method for automated multimedia content indexing and retrieval |
US7184959B2 (en) | 1998-08-13 | 2007-02-27 | At&T Corp. | System and method for automated multimedia content indexing and retrieval |
US8131552B1 (en) | 2000-11-21 | 2012-03-06 | At&T Intellectual Property Ii, L.P. | System and method for automated multimedia content indexing and retrieval |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CA2107712A1 (fr) | 1994-04-07 |
US5809269A (en) | 1998-09-15 |
FR2696574B1 (fr) | 1994-11-18 |
EP0592280A1 (fr) | 1994-04-13 |
FR2696574A1 (fr) | 1994-04-08 |
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