JPH06229930A - Method and apparatus fro inspecting concrete block product - Google Patents

Method and apparatus fro inspecting concrete block product

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JPH06229930A
JPH06229930A JP5042095A JP4209593A JPH06229930A JP H06229930 A JPH06229930 A JP H06229930A JP 5042095 A JP5042095 A JP 5042095A JP 4209593 A JP4209593 A JP 4209593A JP H06229930 A JPH06229930 A JP H06229930A
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JP
Japan
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image
points
reference value
binary image
concrete block
Prior art date
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Pending
Application number
JP5042095A
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Japanese (ja)
Inventor
Shunsaku Tanaka
俊策 田中
Masakatsu Miyano
正克 宮野
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IWATA KK
IWATA CO Ltd
Original Assignee
IWATA KK
IWATA CO Ltd
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Publication date
Application filed by IWATA KK, IWATA CO Ltd filed Critical IWATA KK
Priority to JP5042095A priority Critical patent/JPH06229930A/en
Publication of JPH06229930A publication Critical patent/JPH06229930A/en
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  • Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

PURPOSE:To enable accurate determination of acceptance or reject of a product by executing a processing on the basis of a binary image and by conducting comparison with predetermined reference values in respect to the length, the number and the width of a fissure. CONSTITUTION:An image obtained by picking up a surface image of a product by a camera 4 is binarized by an image processing means 3 and first the length of a fissure is judged. In this case, the area of a place where a value corresponding to the fissure in a binary image, e.g. '1', gathers is compared with a second reference value and a reference point of the place of which the area is equal to or larger than the reference value is thereby determined and then expanded at a prescribed ratio. By this expansion, the places which are apart from each other on the binary image although the fissure occurs actually are made continuous. Then, a distance between the reference points of these continuous places is determined and compared with a first reference value and thereby the length is judged. In the case when the length of the fissue is small, the number of fissures or the with thereof is judged.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、コンクリートブロック
製品の表面欠陥の一つであるひび割れを自動的に検査し
得る、コンクリートブロック製品の検査方法及び検査装
置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an inspection method and an inspection apparatus for concrete block products capable of automatically inspecting cracks which are one of surface defects of concrete block products.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来、例えば道路の舗道の敷設に使用し
たり、建築用に使用するインターロッキングブロック等
のコンクリートブロック製品は、美的観点等から、図7
に示すようにブロック本体20の上面に、適宜の模様等
が施された化粧板21が結合されている。このコンクリ
ートブロック製品は、例えば、次のようにして製造され
ている。
2. Description of the Related Art Conventionally, concrete block products such as interlocking blocks used for laying a pavement on a road or used for construction have been developed from the viewpoint of aesthetics as shown in FIG.
As shown in FIG. 3, a decorative plate 21 having an appropriate pattern is joined to the upper surface of the block body 20. This concrete block product is manufactured, for example, as follows.

【0003】即ち、下鉄板上に複数個の製品が同時に得
られる型枠をセットし、下鉄板を振動等させながら型枠
内にコンクリートを打つ。その後、コンクリート上面に
化粧板21となる材料(例えば粉末材)を積み重ね、こ
の材料の上に所定の模様が形成された上鉄板を置き、該
鉄板で所定の圧力を加えつつ、固化させている。
That is, a mold for obtaining a plurality of products at the same time is set on the lower iron plate, and concrete is poured into the mold while vibrating the lower iron plate. After that, a material (for example, a powder material) to be the decorative plate 21 is stacked on the concrete upper surface, an upper iron plate having a predetermined pattern is placed on the material, and the iron plate is solidified while applying a predetermined pressure. .

【0004】そして、このコンクリートブロック製品
は、その製造過程において種々の欠陥、特に、化粧板2
1表面のひび割れが発生し易く、このような製品の市場
への流出を防止するために、製品完成時あるいは出荷段
階において、検査員が検査基準や限度見本等を利用して
目視にて検査している。
This concrete block product has various defects in the manufacturing process, especially the decorative board 2.
1 Cracks on the surface are likely to occur, and in order to prevent such products from leaking to the market, the inspector visually inspects at the time of product completion or at the shipping stage using inspection standards or limit samples. ing.

【0005】[0005]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うな検査方法にあっては、検査基準を、例えば「長さ3
mm以上、幅0.2mm以上で不合格」と規定しても、
実際の製品においては、単純なひび割れはほとんどな
く、途中で切れたり、途中で0.2mm以下にくびれた
りするものが多い。従って、大量生産されるこれらの製
品を、検査員が正確かつ即座に判断することは極めて困
難である。また、限度見本を作成したとしても、同じ形
状のひび割れが発生する確率は極めて低いこと等から、
上記と同様なことが言える。
However, in such an inspection method, the inspection standard is, for example, "length 3".
mm or more and width 0.2 mm or more "
In actual products, there are almost no simple cracks, and there are many cases where the product breaks in the middle or is narrowed to 0.2 mm or less in the middle. Therefore, it is extremely difficult for the inspector to accurately and promptly judge these mass-produced products. In addition, even if you create a limit sample, the probability that cracks of the same shape will occur is extremely low.
The same can be said for the above.

【0006】このように、検査員の視感という感能検査
が主体の上記検査方法においては、その検査に自ずと限
界があって、検査員による判断にバラツキが発生した
り、不良品の見逃しが発生し易く、製品の正確な合否判
定を行うことが困難であると共に、合否判定等に時間が
かかり検査時間が長くなり易いという問題点があった。
また、目視検査においては、検査結果を数値データとし
て製造現場へフィードバックすることが極めて難しく、
欠陥の再発を防止するために、製造工程に適切な対策を
講じることが困難であるという問題点があった。
As described above, in the above-mentioned inspection method, which is mainly based on the visual inspection of the inspector, the inspecting method has its own limit, and the inspector may make a variation in the judgment or miss a defective product. There is a problem that it is likely to occur, it is difficult to accurately determine whether the product is pass or fail, and it takes time to pass or fail the determination and the inspection time is likely to be long.
Also, in visual inspection, it is extremely difficult to feed back the inspection results as numerical data to the manufacturing site,
There is a problem that it is difficult to take appropriate measures in the manufacturing process in order to prevent recurrence of defects.

【0007】特に、上述したように美的要素を有するイ
ンターロッキングブロック製品等にあっては、表面のひ
び割れ等は致命的欠陥となり易く、検査方法の改善が望
まれているのが実情である。
In particular, in the interlocking block product having the aesthetic elements as described above, the cracks on the surface are apt to be a fatal defect, and the improvement of the inspection method is desired.

【0008】本発明は、このような事情に鑑みてなされ
たもので、ひび割れの正確な合否判定と検査の省力化が
図れると共に、製造工程での不良品の再発防止を確実に
行い得る、コンクリートブロック製品の検査方法及び検
査装置を提供することを目的とするものである。
The present invention has been made in view of the above circumstances, and enables accurate acceptance / rejection of cracks and labor saving of inspection, and can reliably prevent recurrence of defective products in the manufacturing process. An object of the present invention is to provide an inspection method and an inspection device for block products.

【0009】[0009]

【課題を解決するための手段】かかる目的を達成するた
めに、請求項1の発明は、コンクリートブロック製品の
表面画像を、所定のしきい値に基づき2値化して2値画
像を得るステップと、2値化画像のうち、ひび割れに相
当する値が集合する箇所の基準点を求めると共に、該箇
所を所定比率で拡大するステップと、拡大した箇所のう
ち、連続する箇所の基準点間の距離を計算し、該距離と
第1の基準値とを比較して合否を判定するステップとを
具備することを特徴とする。
In order to achieve the above object, the invention of claim 1 binarizes a surface image of a concrete block product based on a predetermined threshold value to obtain a binary image. In the binarized image, a step of obtaining a reference point at a location where values corresponding to cracks are gathered and enlarging the location at a predetermined ratio, and a distance between the reference points of consecutive locations of the enlarged location And comparing the distance with a first reference value to determine pass / fail.

【0010】また、請求項2の発明は、上記ひび割れに
相当する値が集合する箇所の面積を求め、該面積と第2
の基準値とを比較した後に、上記基準点を求めることを
特徴とする。また、請求項3の発明は、請求項1の発明
に加え、連続する基準点間の距離が所定値以上の箇所の
個数を計数し、該個数と第3の基準値とを比較して合否
を判定するステップを具備することを特徴とする。さら
に、請求項4の発明は、請求項1の発明に加え、拡大し
た箇所を所定比率で縮小すると共に、縮小した箇所の隣
合う基準点を結ぶ線に沿って2値画像の幅を計算し、該
幅と第4の基準値とを比較して合否を判定するステップ
を具備することを特徴とする。
Further, in the invention of claim 2, the area of a place where the values corresponding to the cracks gather is obtained, and the area and the second area are obtained.
It is characterized in that the reference point is obtained after comparing with the reference value of. In addition to the invention of claim 1, the invention of claim 3 counts the number of places where the distance between consecutive reference points is a predetermined value or more, and compares the number with a third reference value to determine whether the result is acceptable or not. It is characterized by including a step of determining. Further, in addition to the invention of claim 1, the invention of claim 4 reduces the enlarged portion at a predetermined ratio and calculates the width of the binary image along a line connecting adjacent reference points of the reduced portion. , And comparing the width with a fourth reference value to determine pass / fail.

【0011】またさらに、請求項5の発明は、コンクリ
ートブロック製品の表面画像を撮影する撮影手段と、該
撮影手段で撮影された画像を所定のしきい値に基づき2
値化して2値画像を得ると共に、2値画像のうち、ひび
割れに相当する値が存在する箇所を所定の方式にしたが
って処理する画像処理手段と、該画像処理手段で処理さ
れた結果と、予め設定した基準値とを比較して製品の合
否を判定する判定手段とを具備することを特徴とする。
Still further, according to the invention of claim 5, the photographing means for photographing the surface image of the concrete block product and the image photographed by the photographing means are determined based on a predetermined threshold value.
Image processing means for performing binarization to obtain a binary image, processing a portion of the binary image where a value corresponding to a crack exists according to a predetermined method, a result processed by the image processing means, and It is characterized by further comprising: a determining unit that compares the set reference value with each other to determine whether the product is acceptable or not.

【0012】[0012]

【作用】本発明の検査方法によれば、まずひび割れの
「長さ」を判断する。この場合、2値画像のうち、ひび
割れに相当する値、例えば「1」が集合する箇所の面積
(画素数)を基準値(第2の基準値)と比較し、面積が
その基準値以上の箇所の基準点(例えば中心点)を求め
ると共に、該箇所を所定比率で拡大する。この拡大によ
り、実際はひび割れが発生しているのに2値画像上離れ
ている箇所が連続する。そして、この連続した箇所の基
準点間の距離を求め、この距離と基準値(第1の基準
値)とを比較して「長さ」を判断する。
According to the inspection method of the present invention, the "length" of the crack is first judged. In this case, in the binary image, a value corresponding to a crack, for example, the area (number of pixels) of a place where “1” is gathered is compared with a reference value (second reference value), and the area is equal to or larger than the reference value. A reference point (for example, a center point) of the place is obtained, and the place is enlarged at a predetermined ratio. Due to this enlargement, although cracks actually occur, the distant locations on the binary image are continuous. Then, the distance between the reference points at the consecutive points is obtained, and the distance is compared with the reference value (first reference value) to determine the “length”.

【0013】また、「長さ」の判断において、上記基準
点間距離が基準値未満の場合、即ち、ひび割れの「長
さ」が短い場合は、ひび割れの「本数」を判断するか、
ひび割れの「幅」を判断する。ひび割れの「本数」は、
拡大した箇所のうち、連続した箇所の個数を計数し、こ
の個数と基準値(第3の基準値)とを比較する。また、
ひび割れの「幅」は、拡大した箇所を縮小して元に戻
し、各箇所の基準点を結ぶ、例えば直線に沿って一定間
隔毎にその直角方向に切断して切断幅を計算する。そし
て、各区間の平均値を算出し、この平均値と基準値(第
4の基準値)とを比較する。
In the judgment of "length", when the distance between the reference points is less than the reference value, that is, when the "length" of the crack is short, the "number of cracks" is judged,
Determine the "width" of the crack. The number of cracks is
The number of continuous portions of the enlarged portion is counted, and this number is compared with a reference value (third reference value). Also,
The "width" of the crack is calculated by reducing the enlarged portion and returning it to the original position, connecting the reference points of the respective portions, for example, cutting along a straight line at a regular interval in the right angle direction, and calculating the cutting width. Then, the average value of each section is calculated, and this average value is compared with the reference value (fourth reference value).

【0014】また、本発明の検査装置によれば、撮影手
段で撮影した画像を画像処理手段で2値化すると共に、
ひび割れに相当する2値画像を所定の方式にしたがって
処理し、判定手段でこの処理結果と基準値とを比較し
て、製品の合否を判定する。
Further, according to the inspection apparatus of the present invention, the image taken by the photographing means is binarized by the image processing means, and
A binary image corresponding to a crack is processed according to a predetermined method, and the judgment means compares the processing result with a reference value to judge whether the product is acceptable or not.

【0015】[0015]

【実施例】以下、本発明の一実施例を図面に基づいて詳
細に説明する。図1は、本発明に係わるコンクリートブ
ロック製品の検査装置の基本構成図を示している。図に
おいて、検査装置1は、パソコン2と、画像処理装置3
と、カメラ4と、画像モニタ5等を有している。パソコ
ン2は、図示しない、CPU(中央処理装置)、ディス
クドライブ装置、RAM、ROM等を有し、例えばディ
スクドライブ装置にセットされる制御用ソフトウェア6
に基づいて、各種の処理を行うと共に、画像処理装置3
を制御する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS An embodiment of the present invention will be described in detail below with reference to the drawings. FIG. 1 shows a basic block diagram of an inspection apparatus for concrete block products according to the present invention. In the figure, the inspection device 1 is a personal computer 2 and an image processing device 3.
It has a camera 4, an image monitor 5, and the like. The personal computer 2 has a CPU (central processing unit), a disk drive device, a RAM, a ROM, etc. (not shown), and for example, control software 6 set in the disk drive device.
Various processing based on the image processing apparatus 3
To control.

【0016】画像処理装置3は、例えば、パソコン2か
らの制御信号により、各種の画像処理及び演算等を行う
画像処理プロセッサ7と、カメラ4の撮影画像が入力さ
れる入力インターフェース8と、該入力インターフェー
ス8を介して入力される画像及び後述する2値画像等を
記憶するメモリ9と、画像処理プロセッサ7で処理され
たデータを、画像モニタ5に表示させるモニタインター
フェース10等を有している。
The image processing apparatus 3 includes, for example, an image processing processor 7 for performing various image processings and calculations by a control signal from the personal computer 2, an input interface 8 for inputting a captured image of the camera 4, and the input. It has a memory 9 for storing an image input via the interface 8 and a binary image to be described later, a monitor interface 10 for displaying the data processed by the image processing processor 7 on the image monitor 5, and the like.

【0017】カメラ4は、例えば電荷結合素子(CC
D)等の固定画像素子を有し、撮影した画像を、512
×512の25万画素数の電気信号に変換し、この電気
信号を入力インターフェース8に出力する。また、画像
モニタ5はCRT等によって構成され、画像処理装置3
で処理された各種処理結果等を表示する。なお、パソコ
ン2あるいは画像処理装置3に、必要に応じて処理結果
及び検査結果等を印刷するためのプリンタ11を接続す
ることもできる。
The camera 4 is, for example, a charge-coupled device (CC
D) has a fixed image element such as
The signal is converted into an electric signal of 2512 pixels of × 512, and this electric signal is output to the input interface 8. Further, the image monitor 5 is composed of a CRT or the like, and the image processing device 3
The various processing results etc. processed by are displayed. Note that the personal computer 2 or the image processing apparatus 3 can be connected to a printer 11 for printing the processing result, the inspection result, and the like, if necessary.

【0018】次に、検査装置1による検査方法につい
て、図2のフローチャートに基づいて説明する。このフ
ローチャートは、パソコン2にセットされた制御用ソフ
トウエア6のプログラムにしたがって、パソコン2と画
像処理装置3とによって実行される。
Next, the inspection method by the inspection device 1 will be described with reference to the flowchart of FIG. This flowchart is executed by the personal computer 2 and the image processing device 3 according to the program of the control software 6 set in the personal computer 2.

【0019】まず、カメラ4をコンクリートブロック製
品の表面上方にセットし、該ブロック製品の表面全体の
画像を撮影する。この画像は、25万個の画素として入
力インターフェース8を介して画像処理装置3に入力
(S100)され、メモリ9に記憶されると共に、画像
処理プロセッサ7によって濃淡画像処理(S101)が
施される。この濃淡画像処理は、例えば入力画像の平均
化、シューディング補正、コントラスト強調等の処理が
施される。この処理によって、ひび割れと同質のものと
して認識され易い、製品表面上に無数にある凹凸の影や
材料に含まれる黒い粒子とを区別する。
First, the camera 4 is set above the surface of the concrete block product, and an image of the entire surface of the block product is taken. This image is input as 250,000 pixels to the image processing apparatus 3 via the input interface 8 (S100), is stored in the memory 9, and is subjected to grayscale image processing (S101) by the image processing processor 7. . In this grayscale image processing, for example, processing such as averaging of the input image, shading correction, and contrast enhancement is performed. This process distinguishes from the innumerable irregular shadows on the product surface and black particles contained in the material, which are easily recognized as the same as cracks.

【0020】そして、濃淡画像処理が施された画像の各
画素を、予め定めたしきい値で「0」と「1」とに2値
化(S102)し、2値画像としてメモリ9に記憶す
る。次に、この2値画像を、その左上端を座標(0,
0)、右下端を座標(511,511)とし、左から右
へ上から下へと順次走査し、「1」が存在している箇所
(以下この箇所を、説明の便宜上「データ箇所」とい
う)を抽出し、その面積を算出(S103)する。この
面積の算出は、データ箇所の画素数をカウントすること
により行われる。データ箇所の面積を算出したら、その
面積のうち、予め定めた基準値(第2の基準値)以上の
ものがあるか否かを判断(S104)する。
Then, each pixel of the image subjected to the grayscale image processing is binarized into "0" and "1" at a predetermined threshold value (S102) and stored in the memory 9 as a binary image. To do. Next, this binary image has the coordinates (0,
0) and the lower right corner as coordinates (511, 511), and scanning is performed sequentially from left to right from top to bottom, where there is a "1" (hereinafter, this location is referred to as "data location" for convenience of explanation. ) Is extracted and the area is calculated (S103). The calculation of the area is performed by counting the number of pixels at data points. After the area of the data portion is calculated, it is determined whether or not there is a predetermined reference value (second reference value) or more among the areas (S104).

【0021】即ち、この判断では2値画像を上記の如く
走査して、「1」が存在もしくは「1」が集合するデー
タ箇所の面積が基準値未満の箇所は、その値を消去(2
値画像を「0」に)し、基準値以上のデータ箇所のみメ
モリ9に記憶する。従って、ステップ104で「NO」
の場合、即ち、基準値以上のデータ箇所が存在しない場
合は、2値画像が全て「0」となって、ひび割れは無い
ものとして、「合格」と判定(S119)する。
That is, in this judgment, the binary image is scanned as described above, and if the area of the data portion where "1" exists or "1" is gathered is less than the reference value, that value is deleted (2
The value image is set to “0”), and only the data portion having the reference value or more is stored in the memory 9. Therefore, “NO” in step 104.
In the case of, that is, when there is no data portion equal to or greater than the reference value, all the binary images are “0”, and it is determined that there is no crack and “pass” is determined (S119).

【0022】一方、ステップ104で「YES」の場合
は、基準値以上の面積を有するデータ箇所の基準点、例
えばその中心点を算出(S105)する。この中心点の
算出方法としては、例えば、図3に示すように、該当す
るデータ箇所D1をX軸及びY軸方向に走査し、各走査
線xi、yiのデータ箇所D1の中点を結ぶ線L1、L
2を求め、この線L1、L2の交点を中心点T1とし、
該中心点T1が位置する画素の座標(x1,y1)をメ
モリ9に記憶する。なお、各画素に重みを付ければ、中
心点の代わりにデータ箇所の重心点を求めてもよい。
On the other hand, if "YES" in the step 104, the reference point of the data portion having the area equal to or larger than the reference value, for example, its center point is calculated (S105). As a method of calculating the center point, for example, as shown in FIG. 3, a line that connects the middle points of the data points D1 of the respective scanning lines xi and yi by scanning the corresponding data point D1 in the X-axis and Y-axis directions. L1, L
2 is obtained, and the intersection of the lines L1 and L2 is set as the center point T1,
The coordinates (x1, y1) of the pixel where the center point T1 is located are stored in the memory 9. If each pixel is weighted, the center of gravity of the data location may be obtained instead of the center point.

【0023】そして、中心点が算出されたら、データ箇
所を図4の実線矢印の方向に拡大(S106)する。即
ち、各画素の周囲を1画素ずつ(1画素に対して8画
素)拡大させる。なお、データ箇所の内部は重複するた
め、実施的に拡大に寄与する画素の位置はデータ箇所の
外周部分の画素が主体となる。従って、例えば図5に示
すようなデータ箇所D2、D3、D4がある場合、図の
空白部分Kが拡大されて、3つのデータ箇所D2、D
3、D4が連続することになる。この拡大する意味は、
ひび割れの例えば部分的にくびれている箇所等をも見逃
さないようにするためである。
When the center point is calculated, the data portion is enlarged in the direction of the solid arrow in FIG. 4 (S106). That is, the periphery of each pixel is enlarged by one pixel (eight pixels for one pixel). Since the insides of the data points overlap, the positions of the pixels that actually contribute to the expansion are mainly the pixels in the outer peripheral part of the data points. Therefore, for example, when there are data locations D2, D3, D4 as shown in FIG. 5, the blank portion K in the figure is enlarged and three data locations D2, D
3 and D4 will be continuous. The meaning of this expansion is
This is so that the cracked portion, for example, a partially constricted portion, will not be overlooked.

【0024】データ箇所が拡大されたら、連続したデー
タ箇所があるか否かを判断(S107)し、この判断で
「NO」の場合、即ちデータ箇所を拡大しても、他のデ
ータ箇所と連続する箇所が無い場合は、所定長さのひび
割れは無いものとして、「合格」と判定(S119)す
る。また、ステップ107で「YES」の場合、即ち、
連続しているデータ箇所が存在する場合は、該データ箇
所をメモリ9に記憶させると共に、連続しているデータ
箇所の中心点間の距離を算出(S108)する。この算
出は、両中心点の座標によって計算される。なお、3個
以上のデータ箇所が連続する、例えば図5のような場合
は、隣合う最短の2箇所の中心点間の距離、即ち、中心
点T2(x2,y2)と中心点T3(x3,y3)間及
び中心点T3(x3,y3)と中心点T4(x4,y
4)間の距離をそれぞれ算出することになる。
When the data portion is enlarged, it is judged whether or not there is a continuous data portion (S107), and in the case of "NO" in this judgment, that is, even if the data portion is enlarged, it is continuous with other data portions. If there is no portion to be processed, it is determined that there is no crack of a predetermined length and it is determined as “pass” (S119). If “YES” in the step 107, that is,
If there are continuous data points, the data points are stored in the memory 9 and the distance between the center points of the continuous data points is calculated (S108). This calculation is performed using the coordinates of both center points. In the case where three or more data points are continuous, for example, as shown in FIG. 5, the distance between the center points of the adjacent two shortest points, that is, the center point T2 (x2, y2) and the center point T3 (x3). , Y3) and between the center point T3 (x3, y3) and the center point T4 (x4, y
4) The distance between them will be calculated respectively.

【0025】そして、中心点間の距離が算出されたら、
連続しているデータ箇所の距離を全て累計(S109)
し、この累計値が、基準値(第1の基準値)以上か否か
を判断(S110)する。この判断で「YES」の場
合、即ち、連続したデータ箇所の中心点間の累計値が基
準値以上の場合は、ひび割れの長さが長いものとして、
「不合格」と判定(S111)する。なお、ステップ1
09、110では、中心点間距離を累計して基準値と比
較したが、例えば、中心点間距離の各区間を基準値とそ
れぞれ比較して、「合否」を判定することもできる。一
方、ステップ110で「NO」の場合は、次のひび割れ
の「本数」を判断するステップに移る。
When the distance between the center points is calculated,
Accumulate all distances between consecutive data points (S109)
Then, it is determined whether or not this cumulative value is equal to or greater than the reference value (first reference value) (S110). If "YES" in this determination, that is, if the cumulative value between the center points of consecutive data points is equal to or greater than the reference value, it is determined that the length of the crack is long,
It is determined as “fail” (S111). In addition, step 1
In 09 and 110, the distances between the center points are accumulated and compared with the reference value. However, for example, each section of the distances between the center points may be compared with the reference value to determine “pass / fail”. On the other hand, if “NO” in the step 110, the process moves to the step of determining the “number” of the next crack.

【0026】まず、ステップ107で「YES」となっ
てメモリ9に記憶されているデータ箇所の個数、即ち、
連続した箇所の本数を計数(S112)し、この計数値
が基準値(第3の基準値)以上か否かを判断(S11
3)する。この判断で「YES」の場合、即ち、連続し
たデータ箇所の本数が基準値以上ある場合は、長さは短
いものの本数が多いとして、「不合格」と判定(S11
1)する。また、ステップ113で「NO」の場合、即
ち、本数も基準値未満の場合は、ひび割れの「幅」を判
断する次のステップに移る。
First, in step 107, the result is "YES", that is, the number of data locations stored in the memory 9, that is,
The number of consecutive points is counted (S112), and it is determined whether or not this counted value is equal to or greater than a reference value (third reference value) (S11).
3) Do. If the result of this determination is "YES", that is, if the number of consecutive data points is greater than or equal to the reference value, it is determined as "fail" because the length is short but the number is large (S11).
1) Do. If “NO” in step 113, that is, if the number is also less than the reference value, the process proceeds to the next step of determining the “width” of the crack.

【0027】このステップでは、先ずステップ106で
拡大したデータ箇所を、図4の点線矢印の方向に縮小
(S114)する。そして、該データ箇所の中心点を結
ぶ直線に沿って、一定間隔毎に、その直線に対して直角
方向に切断(S115)し、切断した箇所の切断長、即
ち、切断幅を計算(S116)する。この計算は、例え
ば図5に示すデータ箇所D2の場合、図6に拡大して示
す如く、切断線L3の両端部が位置する画素の座標q
(x5,y5)、q(x6,y6)に基づいて計算す
る。なお、次の切断線L4の場合は、座標q(x7,y
7)、q(x8,y8)に基づき計算する。各切断幅が
算出されたら、各区間、即ち隣合うデータ箇所間(例え
ば図5の場合、T2−T3間及びT3−T4間)の各切
断幅の平均値を算出(S117)する。この平均値は、
切断幅の合計をデータ数で除算することによって算出さ
れる。
In this step, the data portion enlarged in step 106 is first reduced in the direction of the dotted arrow in FIG. 4 (S114). Then, along the straight line connecting the central points of the data points, the line is cut at a constant interval in the direction perpendicular to the line (S115), and the cutting length of the cut part, that is, the cutting width is calculated (S116). To do. For example, in the case of the data location D2 shown in FIG. 5, this calculation is performed by enlarging the coordinates of the pixel at which both ends of the cutting line L3 are located, as shown in FIG.
Calculation is performed based on (x5, y5) and q (x6, y6). In the case of the next cutting line L4, the coordinate q (x7, y
7), based on q (x8, y8). After each cutting width is calculated, an average value of each cutting width in each section, that is, between adjacent data points (for example, between T2 and T3 and between T3 and T4 in the case of FIG. 5) is calculated (S117). This average is
It is calculated by dividing the total cutting width by the number of data.

【0028】そして、各区間の平均値が算出されたら、
各区間の平均値を基準値(第4の基準値)とそれぞれ比
較し、基準値以上が連続する箇所があるか否かを判断
(S118)する。即ち、この判断では、1区間のみ基
準値以上の場合は無視し、基準値以上が連続する箇所を
抽出することになる。そして、この判断で「YES」の
場合は、ひび割れの長さも短く本数もすくないが、ひび
割れの幅が大きいものとして「不合格」と判定(S11
1)し、「NO」の場合は、ひび割れの長さ、本数、幅
が共に基準値未満として「合格」と判定(S119)す
る。このように、連続する箇所を抽出するのは、ひび割
れ部分をより正確に抽出するためであるが、各区間の平
均値を基準値とそれぞれ比較して、製品の「合否」を判
定することも、勿論可能である。
When the average value of each section is calculated,
The average value of each section is compared with the reference value (fourth reference value), and it is determined whether or not there is a portion where the reference value or more continues (S118). That is, in this determination, if only one section is equal to or larger than the reference value, it is ignored, and a portion where the reference value or more is continuous is extracted. If "YES" in this determination, the length of the cracks is short and the number of cracks is small, but the width of the cracks is large and it is determined as "fail" (S11).
1) Then, in the case of "NO", the length, the number, and the width of the cracks are all less than the reference value, and it is determined as "pass" (S119). In this way, the continuous points are extracted in order to extract the cracked portion more accurately, but it is also possible to compare the average value of each section with the reference value to determine the “pass / fail” of the product. Of course, it is possible.

【0029】以上で一連のフローチャートが終了、即ち
製品の検査が終了するが、このフローチャートにおいて
は、ステップ107までで、ひび割れと見なされる箇所
があるか否かを判断し、ステップ110まででひび割れ
の「長さ」を、またステップ113まででひび割れの
「本数」を、さらに、ステップ118まででひび割れの
「幅」を判断していることになる。そして、ステップ1
04、107、118で「NO」の場合にのみ、「合
格」と判定される。
The series of flow charts is completed as described above, that is, the inspection of the product is completed. In this flow chart, up to step 107, it is judged whether or not there is a portion which is considered to be a crack, and up to step 110, there is no crack. This means that the “length”, the “number of cracks” up to step 113, and the “width” of cracks up to step 118 are determined. And step 1
Only in the case of “NO” in 04, 107 and 118, it is judged as “pass”.

【0030】このように、上記実施例によれば、2値画
像に基づいて所定の演算処理を行い、ひび割れの「長
さ」、「本数」、「幅」の各項目を、予め定めた基準値
と比較することにより、製品の「合否」を機械的に判定
する。従って,検査基準の定量化を図ることができ、合
否の判定において人的作用がなくなるため、検査のバラ
ツキ、見逃し等がなくなり、検査の正確さ及び検査の信
頼性の向上を図ることができる。また、判断をパソコン
2及び画像処理装置3によって機械的に行うことができ
るため、検査を自動化することができて検査時間の短縮
が可能になる等、検査の省力化が図れる。さらに、例え
ば、各判断項目における検査結果により、ひび割れの形
態を数値データで表すこともできるため、この数値デー
タの製造現場へのフィードバックが容易となり、適切な
不良品の再発防止対策を講じることが可能になる。
As described above, according to the above-described embodiment, the predetermined arithmetic processing is performed on the basis of the binary image, and each item of "length", "number of cracks" and "width" of the crack is a predetermined standard. The "pass / fail" of the product is mechanically determined by comparison with the value. Therefore, the inspection standard can be quantified, and since there is no human action in the pass / fail judgment, variations in the inspection, oversight, etc. are eliminated, and the accuracy of the inspection and the reliability of the inspection can be improved. Further, since the judgment can be made mechanically by the personal computer 2 and the image processing device 3, the inspection can be automated, and the inspection time can be shortened. In addition, for example, the inspection result of each judgment item can be used to express the shape of cracks as numerical data, which makes it easy to feed back the numerical data to the manufacturing site and take appropriate measures to prevent recurrence of defective products. It will be possible.

【0031】特に、上記実施例において、「しきい値」
を照明方法、照度、製品表面の明度等に応じ適宜に設定
すると共に、ひび割れの「長さ」の判断において2値画
像を適宜比率拡大したり、「幅」の判断において拡大し
た2値画像を縮小し切断幅を平均化する等の適宜の処理
を施すことにより、コンクリートブロック製品表面の種
々の形態の「ひび割れ」を、極めて高い確率で正確に判
定し得ることが、実験的に確認されている。
In particular, in the above embodiment, the "threshold value"
Is set appropriately according to the illumination method, illuminance, brightness of the product surface, etc., and the binary image enlarged in the "width" judgment is enlarged in proportion to the binary image when judging the "length" of the crack. It has been experimentally confirmed that “cracking” of various forms on the surface of concrete block products can be accurately determined with an extremely high probability by performing appropriate processing such as reducing and averaging the cutting width. There is.

【0032】なお、上記実施例においては、検査装置1
として、画像処理装置3を使用することにより、画像処
理部を専用ハードウエアー化したが、本発明はこれに何
ら限定されず、例えば2値化等の簡単な画像処理機能を
専用ハードウエアー化し、主な画像処理をパソコン2上
のソフトウエアで行うようにしてもよい。また、上記実
施例においては、ひび割れの検査を、「長さ」の判断後
に「本数」を判断し、さらにその後「幅」を判断した
が、例えば、ひび割れの重要な判断項目である「長さ」
のみの判断で製品の「合否」を判定してもよいし、「長
さ」の判断後に「幅」を判断して製品の「合否」を判定
したり、「長さ」の判断後に「本数」を判断して製品の
「合否」を判定するようにしてもよい。
In the above embodiment, the inspection device 1
As an example, the image processing unit 3 is used to implement the image processing unit as dedicated hardware, but the present invention is not limited to this. For example, simple image processing functions such as binarization are provided as dedicated hardware, The main image processing may be performed by software on the personal computer 2. In addition, in the above-described example, the crack was inspected, the "number" was determined after the "length" was determined, and then the "width" was determined. For example, the "length" is an important item for determining the crack. "
You may judge the "pass / fail" of the product by only the judgment, you may judge the "width" of the product by judging the "width" after judging the "length", or you may judge the "number of pieces" after judging the "length". It is also possible to judge whether or not the product is “pass / fail”.

【0033】さらに、上記実施例におけるフローチャー
トは一例であって、本発明の要旨を逸脱しない範囲にお
いて、種々変更可能であることは言うまでもなく、ま
た、例えば、上記フローチャートにおける拡大、縮小の
方法、中心点の位置及び中心点間距離の算出方法、面積
の算出方法、切断幅の算出方法等も他の適宜の方法を採
用し得るものである。またさらに、上記実施例において
は、表面欠陥の「ひび割れ」について説明したが、ひび
割れに類似する「きず」等の他の欠陥にも適用できる
し、インターロッキングブロック製品に限らず、他のあ
らゆるコンクリートブロック製品にも適用できるもので
ある。
Further, it is needless to say that the flow charts in the above embodiments are examples, and various modifications can be made without departing from the gist of the present invention. Further, for example, the enlarging / reducing method in the flow charts, the Other appropriate methods can be adopted as the method of calculating the position of the point and the distance between the center points, the method of calculating the area, the method of calculating the cutting width, and the like. Furthermore, in the above examples, the "crack" of the surface defect was explained, but it can be applied to other defects such as "scratch" similar to the crack, and it is not limited to the interlocking block product, and any other concrete. It can also be applied to block products.

【0034】[0034]

【発明の効果】以上詳述したように、本発明のコンクリ
ートブロック製品の検査方法及び検査装置にあっては、
正確な合否判定と検査の信頼性向上を図ることができる
と共に、検査の省力化を図ることができる。また、製造
現場への適切なフィードバックが可能となり、製造工程
での不良品の再発防止を確実に行い得る等の効果を奏す
る。
As described in detail above, in the concrete block product inspection method and inspection apparatus of the present invention,
It is possible to achieve accurate acceptance / rejection determination and improve the reliability of the inspection, and it is possible to save labor in the inspection. Further, it is possible to appropriately feed back to the manufacturing site, and it is possible to reliably prevent recurrence of defective products in the manufacturing process.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明に係わるコンクリートブロック製品の検
査装置の一例を示す基本構成図
FIG. 1 is a basic configuration diagram showing an example of an inspection apparatus for concrete block products according to the present invention.

【図2】同装置を使用した検査方法の一例を示すフロー
チャート
FIG. 2 is a flowchart showing an example of an inspection method using the same device.

【図3】同面積算出方法の説明図FIG. 3 is an explanatory diagram of the same area calculation method.

【図4】同拡大及び縮小方法の説明図FIG. 4 is an explanatory view of the enlarging and reducing method.

【図5】同拡大した画像の説明図FIG. 5 is an explanatory diagram of the enlarged image.

【図6】同切断幅の算出方法の説明図FIG. 6 is an explanatory diagram of a method of calculating the cutting width.

【図7】コンクリートブロック製品を示す斜視図FIG. 7 is a perspective view showing a concrete block product.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1・・・・検査装置 2・・・・パソコン 3・・・・画像処理装置 4・・・・カメラ 5・・・・画像モニタ 7・・・・画像処理プロセッサ 8・・・・入力インターフェース 9・・・・メモリ 10・・・モニタインターフェース 20・・・ブロック本体 21・・・化粧板 1 ... Inspection device 2 ... PC 3 ... Image processing device 4 ... Camera 5 ... Image monitor 7 ... Image processor 8 ... Input interface 9・ ・ ・ ・ Memory 10 ・ ・ ・ Monitor interface 20 ・ ・ ・ Block body 21 ・ ・ ・ Decorative plate

Claims (5)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】コンクリートブロック製品の表面画像を、
所定のしきい値に基づき2値化して2値画像を得るステ
ップと、 2値画像のうち、ひび割れに相当する値が集合する箇所
の基準点を求めると共に、該箇所を所定比率で拡大する
ステップと、 拡大した箇所のうち、連続する箇所の基準点間の距離を
計算し、該距離と第1の基準値とを比較して合否を判定
するステップと、を具備することを特徴とするコンクリ
ートブロック製品の検査方法。
1. A surface image of a concrete block product,
Binarizing based on a predetermined threshold value to obtain a binary image; determining a reference point of a portion of the binary image where values corresponding to cracks gather and enlarging the portion at a predetermined ratio. And a step of calculating a distance between reference points of consecutive points among the enlarged points and comparing the distance with a first reference value to judge pass / fail. Block product inspection method.
【請求項2】上記ひび割れに相当する値が集合する箇所
の面積を求め、該面積と第2の基準値とを比較した後
に、上記基準点を求めることを特徴とする請求項1記載
のコンクリートブロック製品の検査方法。
2. The concrete according to claim 1, wherein the area of a portion where the values corresponding to the cracks are gathered is obtained, the area is compared with a second reference value, and then the reference point is obtained. Block product inspection method.
【請求項3】コンクリートブロック製品の表面画像を、
所定のしきい値に基づき2値化して2値画像を得るステ
ップと、 2値画像のうち、ひび割れに相当する値が集合する箇所
の基準点を求めると共に、該箇所を所定比率で拡大する
ステップと、 拡大した箇所のうち、連続する箇所の基準点間の距離を
計算し、該距離と第1の基準値とを比較して合否を判定
するステップと、 上記距離が所定値以上の箇所の個数を計数し、該個数と
第3の基準値とを比較して合否を判定するステップと、
を具備することを特徴とするコンクリートブロック製品
の検査方法。
3. A surface image of a concrete block product,
Binarizing based on a predetermined threshold value to obtain a binary image; determining a reference point of a portion of the binary image where values corresponding to cracks gather and enlarging the portion at a predetermined ratio. And a step of calculating the distance between the reference points of the continuous points of the enlarged points and comparing the distance with the first reference value to determine whether the result is acceptable or not. Counting the number of pieces and comparing the number with a third reference value to determine pass / fail;
An inspection method for a concrete block product, comprising:
【請求項4】コンクリートブロック製品の表面画像を、
所定のしきい値に基づき2値化して2値画像を得るステ
ップと、 2値画像のうち、ひび割れに相当する値が集合する箇所
の基準点を求めると共に、該箇所を所定比率で拡大する
ステップと、 拡大した箇所のうち、連続する箇所の基準点間の距離を
計算し、該距離と第1の基準値とを比較して合否を判定
するステップと、 上記拡大した箇所を所定比率で縮小する共に、縮小した
箇所の隣合う基準点を結ぶ線に沿って2値画像の幅を計
算し、該幅と第4の基準値とを比較して合否を判定する
ステップと、を具備することを特徴とするコンクリート
ブロック製品の検査方法
4. A surface image of a concrete block product,
Binarizing based on a predetermined threshold value to obtain a binary image; determining a reference point of a portion of the binary image where values corresponding to cracks gather and enlarging the portion at a predetermined ratio. And a step of calculating the distance between the reference points of the continuous points among the enlarged points and comparing the distance with the first reference value to determine whether the result is acceptable, and reducing the enlarged point at a predetermined ratio. And a step of calculating the width of the binary image along a line connecting adjacent reference points at the reduced position and comparing the width with a fourth reference value to determine pass / fail. Inspection method for concrete block products characterized by
【請求項5】コンクリートブロック製品の表面画像を撮
影する撮影手段と、 該撮影手段で撮影された画像を所定のしきい値に基づき
2値化して2値画像を得ると共に、該2値画像のうち、
ひび割れに相当する値が存在する箇所を所定の方式にし
たがって処理する画像処理手段と、 該画像処理手段で処理された結果と、予め設定した基準
値とを比較して製品の合否を判定する判定手段と、を具
備することを特徴とするコンクリートブロック製品の検
査装置。
5. A photographing means for photographing a surface image of a concrete block product, the image photographed by the photographing means is binarized based on a predetermined threshold value to obtain a binary image, and the binary image of the binary image is obtained. home,
Image processing means for processing a portion having a value corresponding to a crack in accordance with a predetermined method, and a result of processing by the image processing means is compared with a preset reference value to determine whether the product is acceptable or not. An apparatus for inspecting a concrete block product, comprising:
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