JPH06202698A - 適応ポストフィルタ - Google Patents
適応ポストフィルタInfo
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- JPH06202698A JPH06202698A JP5001256A JP125693A JPH06202698A JP H06202698 A JPH06202698 A JP H06202698A JP 5001256 A JP5001256 A JP 5001256A JP 125693 A JP125693 A JP 125693A JP H06202698 A JPH06202698 A JP H06202698A
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- Japan
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- pitch
- gain
- signal
- filter
- speech signal
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Abstract
(57)【要約】
【目的】サブフレーム間で不連続のないパラメータ値を
用いることにより、ノイズが少なく高品質の出力音声信
号を得ることができる適応ポストフィルタを提供する。 【構成】音声復号化処理により得られた合成音声信号と
該合成音声信号のサブフレーム毎のピッチゲインおよび
ピッチ周期を入力し、雑音整形された音声信号を出力す
る適応ポストフィルタにおいて、ピッチゲインをスムー
ジングするピッチゲインスムージング部２１と、ピッチ
周期が２つの連続するサブフレーム間で連続性があるか
どうかを判定する連続性判定部２３と、連続性があると
判定された２つのサブフレームにわたるピッチ周期をス
ムージングするピッチ周期スムージング部２３と、スム
ージングされたピッチゲインおよびピッチ周期を用いて
合成音声信号のピッチの繰り返しを強調するピッチ強調
フィルタ３１を有する。
用いることにより、ノイズが少なく高品質の出力音声信
号を得ることができる適応ポストフィルタを提供する。 【構成】音声復号化処理により得られた合成音声信号と
該合成音声信号のサブフレーム毎のピッチゲインおよび
ピッチ周期を入力し、雑音整形された音声信号を出力す
る適応ポストフィルタにおいて、ピッチゲインをスムー
ジングするピッチゲインスムージング部２１と、ピッチ
周期が２つの連続するサブフレーム間で連続性があるか
どうかを判定する連続性判定部２３と、連続性があると
判定された２つのサブフレームにわたるピッチ周期をス
ムージングするピッチ周期スムージング部２３と、スム
ージングされたピッチゲインおよびピッチ周期を用いて
合成音声信号のピッチの繰り返しを強調するピッチ強調
フィルタ３１を有する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、音声信号を高能率に圧
縮する音声符号化／復号化装置に係り、特に合成音声信
号の主観品質を高めるために音声復号化装置で用いる適
応ポストフィルタに関する。
縮する音声符号化／復号化装置に係り、特に合成音声信
号の主観品質を高めるために音声復号化装置で用いる適
応ポストフィルタに関する。
【０００２】
【従来の技術】音声信号を４ｋbps 程度以下の低ビット
レートで符号化する音声符号化方式の一つとして、ＣＥ
ＬＰ(code excited linear prediction)方式が知られて
いる。このＣＥＬＰ方式は、入力音声信号を予測フィル
タで予測して得られる予測残差信号を聴感重み付けを行
った合成音声信号のレベルで量子化するものである。こ
の方式を原理とする音声符号化方式は、出力の合成音声
信号に含まれるノイズを少なくできるという利点があ
り、他の方式と比較して良好な合成音声信号を生成でき
ることから、近年広く用いられて来ている。
レートで符号化する音声符号化方式の一つとして、ＣＥ
ＬＰ(code excited linear prediction)方式が知られて
いる。このＣＥＬＰ方式は、入力音声信号を予測フィル
タで予測して得られる予測残差信号を聴感重み付けを行
った合成音声信号のレベルで量子化するものである。こ
の方式を原理とする音声符号化方式は、出力の合成音声
信号に含まれるノイズを少なくできるという利点があ
り、他の方式と比較して良好な合成音声信号を生成でき
ることから、近年広く用いられて来ている。
【０００３】ＣＥＬＰ方式の詳細は、例えば文献(1) M.
R.Schroeder and B.S.Atal,"Code-Excited Linear Pred
iction(CELP):high quality speech at very low bit r
ates,"Proc.IEEE Int.Conf.Acoust.,Speech,Signal Pro
ceeding,pp.937-940(1985).に記載されている。
R.Schroeder and B.S.Atal,"Code-Excited Linear Pred
iction(CELP):high quality speech at very low bit r
ates,"Proc.IEEE Int.Conf.Acoust.,Speech,Signal Pro
ceeding,pp.937-940(1985).に記載されている。
【０００４】通常、ＣＥＬＰ方式において復号化装置側
で得られた合成音声信号は、最終的に適応ポストフィル
タを介して出力される。この適応ポストフィルタは主観
品質を向上させるためのもので、そのパラメータを適切
に設定することにより合成音声信号のスペクトル包絡や
ピッチの繰り返しを強調して、合成音声信号に含まれる
雑音を抑える、いわゆる雑音整形を行うフィルタであ
る。適応ポストフィルタで用いられるパラメータは、ピ
ッチゲインとピッチ周期であり、ＣＥＬＰ方式において
は５〜８ｍsec 程度の時間長のサブフレームと呼ばれる
時間単位で更新される。従って、一つのサブフレーム内
でピッチゲインおよびピッチ周期の値は一定のものが用
いられる。
で得られた合成音声信号は、最終的に適応ポストフィル
タを介して出力される。この適応ポストフィルタは主観
品質を向上させるためのもので、そのパラメータを適切
に設定することにより合成音声信号のスペクトル包絡や
ピッチの繰り返しを強調して、合成音声信号に含まれる
雑音を抑える、いわゆる雑音整形を行うフィルタであ
る。適応ポストフィルタで用いられるパラメータは、ピ
ッチゲインとピッチ周期であり、ＣＥＬＰ方式において
は５〜８ｍsec 程度の時間長のサブフレームと呼ばれる
時間単位で更新される。従って、一つのサブフレーム内
でピッチゲインおよびピッチ周期の値は一定のものが用
いられる。
【０００５】ところで、実際の音声信号のピッチゲイン
やピッチ周期は、連続的で比較的滑らかに変化すること
が知られている。しかし、従来の適応ポストフィルタの
構成では、サブフレーム間においてパラメータ値である
ピッチゲインおよびピッチ周期の不連続が生じるため、
フィルタリング処理された出力音声信号の品質が劣化し
てしまう。
やピッチ周期は、連続的で比較的滑らかに変化すること
が知られている。しかし、従来の適応ポストフィルタの
構成では、サブフレーム間においてパラメータ値である
ピッチゲインおよびピッチ周期の不連続が生じるため、
フィルタリング処理された出力音声信号の品質が劣化し
てしまう。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】上述したように、従来
の適応ポストフィルタでは実際の音声信号のピッチゲイ
ンおよびピッチ周期の滑らかな変化を十分に表現でき
ず、サブフレーム間でパラメータ値の不連続が生じ、フ
ィルタリング処理された出力音声信号の品質が劣化する
という問題があった。
の適応ポストフィルタでは実際の音声信号のピッチゲイ
ンおよびピッチ周期の滑らかな変化を十分に表現でき
ず、サブフレーム間でパラメータ値の不連続が生じ、フ
ィルタリング処理された出力音声信号の品質が劣化する
という問題があった。
【０００７】本発明は、このような従来の問題点を解決
し、サブフレーム間で不連続のないパラメータ値を用い
ることにより、ノイズが少なく高品質の出力音声信号を
得ることができる適応ポストフィルタを提供することを
目的とする。
し、サブフレーム間で不連続のないパラメータ値を用い
ることにより、ノイズが少なく高品質の出力音声信号を
得ることができる適応ポストフィルタを提供することを
目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】本発明は上記課題を解決
するため、音声復号化処理により得られた合成音声信号
と該合成音声信号の第１の時間単位毎に変化するピッチ
ゲインおよびピッチ周期を入力し、雑音整形された音声
信号を出力する適応ポストフィルタにおいて、前記第１
の時間単位毎に変化するピッチゲインをスムージングし
て前記第１の時間単位より短い第２の時間単位毎に変化
するピッチゲインを得るピッチゲインスムージング手段
と、前記第１の時間単位毎に変化するピッチ周期が２つ
の連続する第１の時間単位間で連続性があるかどうかを
判定する連続性判定手段と、この連続性判定手段により
連続性があると判定された２つの第１の時間単位にわた
るピッチ周期をスムージングして前記第１の時間単位よ
り短い第３の時間単位毎に変化するピッチ周期を得るピ
ッチ周期スムージング手段と、前記ピッチゲインスムー
ジング手段によりスムージングされたピッチゲインおよ
び前記ピッチ周期スムージング手段によりスムージング
されたピッチ周期を用いて前記合成音声信号のピッチの
繰り返しを強調するピッチ強調手段とを備えたことを特
徴とする。
するため、音声復号化処理により得られた合成音声信号
と該合成音声信号の第１の時間単位毎に変化するピッチ
ゲインおよびピッチ周期を入力し、雑音整形された音声
信号を出力する適応ポストフィルタにおいて、前記第１
の時間単位毎に変化するピッチゲインをスムージングし
て前記第１の時間単位より短い第２の時間単位毎に変化
するピッチゲインを得るピッチゲインスムージング手段
と、前記第１の時間単位毎に変化するピッチ周期が２つ
の連続する第１の時間単位間で連続性があるかどうかを
判定する連続性判定手段と、この連続性判定手段により
連続性があると判定された２つの第１の時間単位にわた
るピッチ周期をスムージングして前記第１の時間単位よ
り短い第３の時間単位毎に変化するピッチ周期を得るピ
ッチ周期スムージング手段と、前記ピッチゲインスムー
ジング手段によりスムージングされたピッチゲインおよ
び前記ピッチ周期スムージング手段によりスムージング
されたピッチ周期を用いて前記合成音声信号のピッチの
繰り返しを強調するピッチ強調手段とを備えたことを特
徴とする。
【０００９】
【作用】このように本発明では第１の時間単位で得られ
たピッチゲインおよびピッチ周期をスムージングして、
第１の時間単位より短い第２および第３の時間単位で滑
らかに変化するピッチゲインおよびピッチ周期を求め、
これらを適応ポストフィルタのパラメータ値として用い
ることにより、ノイズが少なくパワーの変化が滑らか
で、声の通りの良い高品質の音声信号が得られる。
たピッチゲインおよびピッチ周期をスムージングして、
第１の時間単位より短い第２および第３の時間単位で滑
らかに変化するピッチゲインおよびピッチ周期を求め、
これらを適応ポストフィルタのパラメータ値として用い
ることにより、ノイズが少なくパワーの変化が滑らか
で、声の通りの良い高品質の音声信号が得られる。
【００１０】また、特にピッチゲインについては常にス
ムージングするが、ピッチ周期については連続性がある
と判定された場合にのみスムージングを行うため、もと
もと連続性がない部分までピッチ周期をスムージングす
ることによる不自然さが防止され、自然性に優れた音声
信号を得ることが可能となる。
ムージングするが、ピッチ周期については連続性がある
と判定された場合にのみスムージングを行うため、もと
もと連続性がない部分までピッチ周期をスムージングす
ることによる不自然さが防止され、自然性に優れた音声
信号を得ることが可能となる。
【００１１】
【実施例】以下、図面を参照して本発明の実施例を説明
する。図３および図４は、本発明の一実施例に係るＣＥ
ＬＰ方式の音声符号化装置および音声復号化装置の構成
を示すブロック図である。
する。図３および図４は、本発明の一実施例に係るＣＥ
ＬＰ方式の音声符号化装置および音声復号化装置の構成
を示すブロック図である。
【００１２】図３において、フレームバッファ１０１は
入力端子１００に入力される音声信号を１フレーム分蓄
積するメモリであり、図３の各ブロックはフレームバッ
ファ１０１を用いて１フレームまたは１サブフレーム毎
に以下の処理を行う。
入力端子１００に入力される音声信号を１フレーム分蓄
積するメモリであり、図３の各ブロックはフレームバッ
ファ１０１を用いて１フレームまたは１サブフレーム毎
に以下の処理を行う。
【００１３】まず、１フレーム分の音声信号に対して、
予測パラメータ計算回路１０２において公知の方法を用
いて短時間予測パラメータを計算する（通常、この予測
パラメータは８〜１２個計算される）。計算法について
は、例えば文献(2) 古井貞照著「ディジタル音声処
理」、に記述されている。計算された予測パラメータ
は、予測パラメータ符号化回路１０３に入力される。予
測パラメータ符号化回路１０３は、予測パラメータを予
め定められた量子化ビット数に基づいて符号化し、その
符号をマルチプレクサ１１５へ出力すると共に、復号値
Ｐを予測フィルタ１０４、聴感重みフィルタ１０５、影
響信号作成回路１０７、長期ベクトル量子化回路１０９
および短期ベクトル量子化回路１１１へ出力する。
予測パラメータ計算回路１０２において公知の方法を用
いて短時間予測パラメータを計算する（通常、この予測
パラメータは８〜１２個計算される）。計算法について
は、例えば文献(2) 古井貞照著「ディジタル音声処
理」、に記述されている。計算された予測パラメータ
は、予測パラメータ符号化回路１０３に入力される。予
測パラメータ符号化回路１０３は、予測パラメータを予
め定められた量子化ビット数に基づいて符号化し、その
符号をマルチプレクサ１１５へ出力すると共に、復号値
Ｐを予測フィルタ１０４、聴感重みフィルタ１０５、影
響信号作成回路１０７、長期ベクトル量子化回路１０９
および短期ベクトル量子化回路１１１へ出力する。
【００１４】予測フィルタ１０４は、フレームバッファ
１０１からの入力音声信号と符号化回路１０３からの予
測パラメータの復号値から短期予測残差信号ｒを計算
し、それを聴感重みフィルタ１０５へ出力する。
１０１からの入力音声信号と符号化回路１０３からの予
測パラメータの復号値から短期予測残差信号ｒを計算
し、それを聴感重みフィルタ１０５へ出力する。
【００１５】聴感重みフィルタ１０５は、予測パラメー
タの復号値Ｐを基に構成されるフィルタで短期予測残差
信号ｒのスペクトルを変形した信号ｘを減算回路１０６
へ出力する。この聴感重みフィルタ１０５は従来例にお
ける重み付けフィルタと同様に聴覚のマスキング効果を
利用するためのものであり、その詳細は上記文献(2)に
記載されているので、説明は省略する。
タの復号値Ｐを基に構成されるフィルタで短期予測残差
信号ｒのスペクトルを変形した信号ｘを減算回路１０６
へ出力する。この聴感重みフィルタ１０５は従来例にお
ける重み付けフィルタと同様に聴覚のマスキング効果を
利用するためのものであり、その詳細は上記文献(2)に
記載されているので、説明は省略する。
【００１６】影響信号作成回路１０７は、加算回路１１
２からの過去の重み付けされた合成信号ｘと、予測パ
ラメータの復号値Ｐを入力とし、過去の影響信号ｆを出
力する。具体的には、過去の重み付けされた合成信号
ｘをフィルタの内部状態とする聴感重みフィルタの零
入力応答を計算し、それを影響信号ｆとして、予め設定
されるサブフレーム単位で出力する。８ｋＨｚサンプリ
ング時のサブフレーム中の典型的な値としては、１フレ
ーム（１６０サンプル）を４分割した４０サンプル程度
が使用される。また、影響信号作成回路１０７は第１サ
ブフレームにおいては、前フレームで決定した密度パタ
ーンＫに基づいて作成された前フレームの合成信号ｘ
を入力として影響信号ｆを作成する。
２からの過去の重み付けされた合成信号ｘと、予測パ
ラメータの復号値Ｐを入力とし、過去の影響信号ｆを出
力する。具体的には、過去の重み付けされた合成信号
ｘをフィルタの内部状態とする聴感重みフィルタの零
入力応答を計算し、それを影響信号ｆとして、予め設定
されるサブフレーム単位で出力する。８ｋＨｚサンプリ
ング時のサブフレーム中の典型的な値としては、１フレ
ーム（１６０サンプル）を４分割した４０サンプル程度
が使用される。また、影響信号作成回路１０７は第１サ
ブフレームにおいては、前フレームで決定した密度パタ
ーンＫに基づいて作成された前フレームの合成信号ｘ
を入力として影響信号ｆを作成する。
【００１７】減算回路１０６は、サブフレーム単位で聴
感重み付き入力信号ｘから過去の影響信号ｆを差し引い
た信号ｕを減算回路１０８および長期ベクトル量子化回
路１０９へ出力する。
感重み付き入力信号ｘから過去の影響信号ｆを差し引い
た信号ｕを減算回路１０８および長期ベクトル量子化回
路１０９へ出力する。
【００１８】長期ベクトル量子化回路１０９は、減算回
路１０６からの差信号ｕ、後述する駆動信号保持回路１
１０からの過去の駆動信号ｅｘおよび符号化回路１０３
からの予測パラメータＰを入力とし、サブフレーム単位
で差信号ｕの量子化出力信号ｕを減算回路１０８およ
び加算回路１１２へ、ベクトルゲインβ（ピッチゲイン
に相当する）およびインデックスＴ（ピッチ周期に相当
する）をマルチプレクサ１１５へ、長期駆動信号ｑを駆
動信号保持回路１１０へそれぞれ出力する。このときｑ
とｕとの間には、ｕ ＝ｑ＊ｈ (1) （ただし、ｈは聴感重みフィルタ１０５のインパルス応
答、＊は畳み込み演算を表わす）の関係がある。サブフ
レーム単位のベクトルゲインβ(m) とインデックスＴ
(m) （ｍはサブフレームの番号）の詳細な求め方の一例
を以下に示す。
路１０６からの差信号ｕ、後述する駆動信号保持回路１
１０からの過去の駆動信号ｅｘおよび符号化回路１０３
からの予測パラメータＰを入力とし、サブフレーム単位
で差信号ｕの量子化出力信号ｕを減算回路１０８およ
び加算回路１１２へ、ベクトルゲインβ（ピッチゲイン
に相当する）およびインデックスＴ（ピッチ周期に相当
する）をマルチプレクサ１１５へ、長期駆動信号ｑを駆
動信号保持回路１１０へそれぞれ出力する。このときｑ
とｕとの間には、ｕ ＝ｑ＊ｈ (1) （ただし、ｈは聴感重みフィルタ１０５のインパルス応
答、＊は畳み込み演算を表わす）の関係がある。サブフ
レーム単位のベクトルゲインβ(m) とインデックスＴ
(m) （ｍはサブフレームの番号）の詳細な求め方の一例
を以下に示す。
【００１９】すなわち、予め設定されるインデックスＴ
とゲインβと過去の駆動信号を用いて現サブフレームの
駆動信号候補を作成し、これを聴感重みフィルタに入力
して差信号ｕの量子化信号の候補を作成し、差信号ｕと
量子化信号の候補との誤差が最小となるように、最適な
インデックスＴ(m) と最適なβ(m) を決定する。このと
き、Ｔ(m) とβ(m) を用いて作成される現サブフレーム
の長期駆動信号をｑとし、ｑを聴感重みフィルタに入力
して得られる信号を差信号ｕの量子化出力信号ｕとす
る。
とゲインβと過去の駆動信号を用いて現サブフレームの
駆動信号候補を作成し、これを聴感重みフィルタに入力
して差信号ｕの量子化信号の候補を作成し、差信号ｕと
量子化信号の候補との誤差が最小となるように、最適な
インデックスＴ(m) と最適なβ(m) を決定する。このと
き、Ｔ(m) とβ(m) を用いて作成される現サブフレーム
の長期駆動信号をｑとし、ｑを聴感重みフィルタに入力
して得られる信号を差信号ｕの量子化出力信号ｕとす
る。
【００２０】これと同様な方法は、例えばPETER KROON
氏らによるIEEE1988年２月、Vol.SAC-6,pp.353-363に掲
載された"A class of Analysis-by-Synthesic Predicat
iveCoders for High Quality Speech Coding at Rates
Between 4.8 and 16kbits/s" と題する論文（文献(3)
）中の閉ループでピッチ予測器の係数を求める方法と
同様の公知の方法を用いることができる。一方、減算回
路１０８ではサブフレーム単位で、差信号ｕから量子化
出力信号ｕを減じた差信号ｖを短期ベクトル量子化回
路１１１へ出力する。
氏らによるIEEE1988年２月、Vol.SAC-6,pp.353-363に掲
載された"A class of Analysis-by-Synthesic Predicat
iveCoders for High Quality Speech Coding at Rates
Between 4.8 and 16kbits/s" と題する論文（文献(3)
）中の閉ループでピッチ予測器の係数を求める方法と
同様の公知の方法を用いることができる。一方、減算回
路１０８ではサブフレーム単位で、差信号ｕから量子化
出力信号ｕを減じた差信号ｖを短期ベクトル量子化回
路１１１へ出力する。
【００２１】短期ベクトル量子化回路１１１は、差信号
ｖおよび予測パラメータＰを入力とし、サブフレーム単
位で差信号ｖの量子化出力信号ｖを加算回路１１２
へ、短期駆動信号ｙを駆動信号保持回路１１０へそれぞ
れ出力する。ここでｖとｙとの間には、ｖ ＝ｙ＊ｈ (2) という関係がある。
ｖおよび予測パラメータＰを入力とし、サブフレーム単
位で差信号ｖの量子化出力信号ｖを加算回路１１２
へ、短期駆動信号ｙを駆動信号保持回路１１０へそれぞ
れ出力する。ここでｖとｙとの間には、ｖ ＝ｙ＊ｈ (2) という関係がある。
【００２２】また、これと共に短期ベクトル量子化回路
１１１は短期駆動信号を構成するゲインＧおよびコード
ベクトルのインデックスＩをマルチプレクサ１１５へ出
力する。短期ベクトル量子化回路１１１の具体的な構成
例を図５に示す。
１１１は短期駆動信号を構成するゲインＧおよびコード
ベクトルのインデックスＩをマルチプレクサ１１５へ出
力する。短期ベクトル量子化回路１１１の具体的な構成
例を図５に示す。
【００２３】図５において、合成ベクトル生成回路３０
１は予測パラメータＰと、予め設定されるコードブック
３０２内のコードベクトルＣ(i) （ｉはコードベクトル
のインデックス）からパルス列を作成し、このパルス列
を予測パラメータＰから生成される聴感重みフィルタで
合成することにより合成ベクトルＶ(i) を生成し、内積
計算回路３０４およびパワー計算回路３０５へ出力す
る。
１は予測パラメータＰと、予め設定されるコードブック
３０２内のコードベクトルＣ(i) （ｉはコードベクトル
のインデックス）からパルス列を作成し、このパルス列
を予測パラメータＰから生成される聴感重みフィルタで
合成することにより合成ベクトルＶ(i) を生成し、内積
計算回路３０４およびパワー計算回路３０５へ出力す
る。
【００２４】コードブック３０２は、密度パルスの振幅
情報を格納し、インデックスｉに対して予め定められた
コードベクトルＣ(i) が引き出し可能なメモリ回路また
はベクトル発生回路で構成される。内積計算回路３０４
は、図３の減算回路１０８からの差信号Ｖと、合成ベク
トルＶ(i) との内積値Ａ(i) を求め、インデックス選択
回路３０６へ出力する。パワー計算回路３０５は、合成
ベクトルＶ(i) のパワーＢ(i) を求め、インデックス選
択回路３０６へ出力する。インデックス選択回路３０６
では、内積値Ａ(i) とパワーＢ(i) を用いて、次式の評
価値 ｛Ａ(i) ｝2 ／Ｂ(i) (3)
情報を格納し、インデックスｉに対して予め定められた
コードベクトルＣ(i) が引き出し可能なメモリ回路また
はベクトル発生回路で構成される。内積計算回路３０４
は、図３の減算回路１０８からの差信号Ｖと、合成ベク
トルＶ(i) との内積値Ａ(i) を求め、インデックス選択
回路３０６へ出力する。パワー計算回路３０５は、合成
ベクトルＶ(i) のパワーＢ(i) を求め、インデックス選
択回路３０６へ出力する。インデックス選択回路３０６
では、内積値Ａ(i) とパワーＢ(i) を用いて、次式の評
価値 ｛Ａ(i) ｝2 ／Ｂ(i) (3)
【００２５】が最も大きくなるようなインデックスＩを
インデックス候補ｉの中から選択し、対応する内積値Ａ
(I) とパワーＢ(I) の組をゲイン符号化回路３０７へ出
力する。インデックス選択回路３０６は、さらにインデ
ックスＩの情報をコードブック３０２および図３のマル
チプレクサ１１５へ出力する。ゲイン符号化回路３０７
では、インデックス選択回路３０６から出力される内積
値Ａ(I) とパワーＢ(I) との比 Ａ(I) ／Ｂ(I) (4) を所定の方法で符号化して、そのゲイン情報Ｇを短期駆
動信号生成回路３０８および図３のマルチプレクサ１１
５へ出力する。
インデックス候補ｉの中から選択し、対応する内積値Ａ
(I) とパワーＢ(I) の組をゲイン符号化回路３０７へ出
力する。インデックス選択回路３０６は、さらにインデ
ックスＩの情報をコードブック３０２および図３のマル
チプレクサ１１５へ出力する。ゲイン符号化回路３０７
では、インデックス選択回路３０６から出力される内積
値Ａ(I) とパワーＢ(I) との比 Ａ(I) ／Ｂ(I) (4) を所定の方法で符号化して、そのゲイン情報Ｇを短期駆
動信号生成回路３０８および図３のマルチプレクサ１１
５へ出力する。
【００２６】上記の(3)(4)式は、例えばI.M.Trancoso氏
らによるInternational Conferenceon Acoustic,Speech
and Signal Processing の論文 " EFFICIENT PROCEDUR
ESFOR FINDING THE OPTIMUM INNOVATION IN STOCHATIC
CODERS "（文献(4) ）によって提案されたものを用いて
もよい。
らによるInternational Conferenceon Acoustic,Speech
and Signal Processing の論文 " EFFICIENT PROCEDUR
ESFOR FINDING THE OPTIMUM INNOVATION IN STOCHATIC
CODERS "（文献(4) ）によって提案されたものを用いて
もよい。
【００２７】短期駆動信号生成回路３０８は、ゲイン情
報Ｇ、およびインデックスＩに対応するコードベクトル
Ｃ(I) を入力とし、Ｃ(I) を用いて合成ベクトル生成回
路３０１での方法と同様の方法でパルス列を作成し、そ
のパルス振幅にゲイン情報Ｇに対応する値を乗じること
により、短期駆動信号ｙを生成する。この短期駆動信号
ｙは、聴感重みフィルタ３０９および図３の駆動信号保
持回路１１０へ出力される。
報Ｇ、およびインデックスＩに対応するコードベクトル
Ｃ(I) を入力とし、Ｃ(I) を用いて合成ベクトル生成回
路３０１での方法と同様の方法でパルス列を作成し、そ
のパルス振幅にゲイン情報Ｇに対応する値を乗じること
により、短期駆動信号ｙを生成する。この短期駆動信号
ｙは、聴感重みフィルタ３０９および図３の駆動信号保
持回路１１０へ出力される。
【００２８】聴感重みフィルタ３０９は、図３の聴感重
みフィルタ１０５と同様の特性を持つフィルタであり、
予測パラメータＰを基にして作られ、短期駆動信号ｙを
入力として差信号ｖの量子化出力ｖを図３の加算回路
１１２へ出力する。
みフィルタ１０５と同様の特性を持つフィルタであり、
予測パラメータＰを基にして作られ、短期駆動信号ｙを
入力として差信号ｖの量子化出力ｖを図３の加算回路
１１２へ出力する。
【００２９】図３に説明を戻すと、駆動信号保持回路１
１０は長期ベクトル量子化回路１０９より出力される長
期駆動信号ｑおよび短期ベクトル量子化回路１１１より
出力される短期駆動信号ｙを入力とし、駆動信号ｅx を
サブフレーム単位で長期ベクトル量子化回路１０９へ出
力する。具体的には、例えばｑとｙをサブフレーム単位
でサンプル毎に加算したものを駆動信号ｅx とすればよ
い。現サブフレームの駆動信号ｅx は、次のサブフレー
ムにおいて過去の駆動信号として長期ベクトル量子化回
路１０９において使用できるように、駆動信号保持回路
１１０内のバッファメモリに保持される。
１０は長期ベクトル量子化回路１０９より出力される長
期駆動信号ｑおよび短期ベクトル量子化回路１１１より
出力される短期駆動信号ｙを入力とし、駆動信号ｅx を
サブフレーム単位で長期ベクトル量子化回路１０９へ出
力する。具体的には、例えばｑとｙをサブフレーム単位
でサンプル毎に加算したものを駆動信号ｅx とすればよ
い。現サブフレームの駆動信号ｅx は、次のサブフレー
ムにおいて過去の駆動信号として長期ベクトル量子化回
路１０９において使用できるように、駆動信号保持回路
１１０内のバッファメモリに保持される。
【００３０】加算回路１１２は、サブフレーム単位で量
子化出力ｕ(m) およびｖ(m) と現サブフレームで作
成された過去の影響信号ｆとの和信号ｘを求め、影響信
号作成回路１０７へ出力する。
子化出力ｕ(m) およびｖ(m) と現サブフレームで作
成された過去の影響信号ｆとの和信号ｘを求め、影響信
号作成回路１０７へ出力する。
【００３１】以上のようにして求められた各パラメータ
Ｇ，Ｉ，β，Ｔ，Ｐの情報がマルチプレクサ１１５によ
り多重化され、伝送符号として出力端子１１６より伝送
される。次に、図３の音声符号化装置から伝送された符
号を復号化する図４の音声復号化装置について説明す
る。
Ｇ，Ｉ，β，Ｔ，Ｐの情報がマルチプレクサ１１５によ
り多重化され、伝送符号として出力端子１１６より伝送
される。次に、図３の音声符号化装置から伝送された符
号を復号化する図４の音声復号化装置について説明す
る。
【００３２】図４において、入力端子２００には音声符
号化装置から伝送された符号が入力される。デマルチプ
レクサ２０１は、この入力された符号をゲインＧ、イン
デックスＩ、ゲインβ、インデックスＴおよび予測パラ
メータＰの符号に分離する。復号化回路２０３、２０
５、２０６および２０７は、それぞれゲインＧ、インデ
ックスＩ、ゲインβおよびインデックスＴの符号を復号
化し、駆動信号生成回路２０９へ出力する。もう一つの
復号化回路２０８は、予測パラメータＰの符号を復号化
し、合成フィルタ２１０へ出力する。駆動信号生成回路
２０９は、復号化された各パラメータを入力として駆動
信号を生成する。
号化装置から伝送された符号が入力される。デマルチプ
レクサ２０１は、この入力された符号をゲインＧ、イン
デックスＩ、ゲインβ、インデックスＴおよび予測パラ
メータＰの符号に分離する。復号化回路２０３、２０
５、２０６および２０７は、それぞれゲインＧ、インデ
ックスＩ、ゲインβおよびインデックスＴの符号を復号
化し、駆動信号生成回路２０９へ出力する。もう一つの
復号化回路２０８は、予測パラメータＰの符号を復号化
し、合成フィルタ２１０へ出力する。駆動信号生成回路
２０９は、復号化された各パラメータを入力として駆動
信号を生成する。
【００３３】駆動信号生成回路２０９は、具体的には例
えば図６に示すように構成される。図６において、コー
ドブック５００は音声符号化装置内の図５に示すコード
ブック３０２と同一機能を有するものであり、インデッ
クスＩに対応するコードベクトルＣ(I) を短期駆動信号
生成回路５０１へ出力する。短期駆動信号生成回路５０
１は、音声符号化装置内の図５に示す短期駆動信号生成
回路３０８と同一機能を有するものであり、ゲインＧを
入力とし、短期駆動信号ｙを加算回路５０６へ出力す
る。加算回路５０６は、短期駆動信号ｙと長期駆動信号
生成回路５０２で生成された長期駆動信号ｑとの和信
号、すなわち駆動信号ｅx を駆動信号バッファ５０３お
よび図４の合成フィルタ２１０へ出力する。
えば図６に示すように構成される。図６において、コー
ドブック５００は音声符号化装置内の図５に示すコード
ブック３０２と同一機能を有するものであり、インデッ
クスＩに対応するコードベクトルＣ(I) を短期駆動信号
生成回路５０１へ出力する。短期駆動信号生成回路５０
１は、音声符号化装置内の図５に示す短期駆動信号生成
回路３０８と同一機能を有するものであり、ゲインＧを
入力とし、短期駆動信号ｙを加算回路５０６へ出力す
る。加算回路５０６は、短期駆動信号ｙと長期駆動信号
生成回路５０２で生成された長期駆動信号ｑとの和信
号、すなわち駆動信号ｅx を駆動信号バッファ５０３お
よび図４の合成フィルタ２１０へ出力する。
【００３４】駆動信号バッファ５０３は、加算回路５０
６から出力される駆動信号を現在から所定のサンプル数
だけ過去のものまで保持し、インデックスＴが入力され
るとＴサンプル過去の駆動信号から順にサブフレーム長
に相当するサンプル数だけ出力する構成となっている。
長期駆動信号生成回路５０２は、インデックスＴに基づ
き駆動信号バッファ５０３より出力される信号を入力と
し、この入力信号にゲインβを乗じると共に、Ｔサンプ
ルの周期で繰り返す長期駆動信号を生成し、加算回路５
０６へサブフレーム単位で出力する。
６から出力される駆動信号を現在から所定のサンプル数
だけ過去のものまで保持し、インデックスＴが入力され
るとＴサンプル過去の駆動信号から順にサブフレーム長
に相当するサンプル数だけ出力する構成となっている。
長期駆動信号生成回路５０２は、インデックスＴに基づ
き駆動信号バッファ５０３より出力される信号を入力と
し、この入力信号にゲインβを乗じると共に、Ｔサンプ
ルの周期で繰り返す長期駆動信号を生成し、加算回路５
０６へサブフレーム単位で出力する。
【００３５】図４に説明を戻すと、合成フィルタ２１０
は符号化装置内の図３に示す予測フィルタ１０４と逆の
周波数特性を持つフィルタであり、駆動信号と予測パラ
メータを入力として、合成音声信号を出力する。
は符号化装置内の図３に示す予測フィルタ１０４と逆の
周波数特性を持つフィルタであり、駆動信号と予測パラ
メータを入力として、合成音声信号を出力する。
【００３６】適応ポストフィルタ２１１は予測パラメー
タ、ピッチゲインβおよびピッチ周期Ｔを用いて、合成
フィルタ２１０から出力される合成音声信号のスペクト
ルを主観的に雑音が減少するように整形して、バッファ
２１２へ出力する。図１に、適応ポストフィルタの具体
的な構成例を示す。
タ、ピッチゲインβおよびピッチ周期Ｔを用いて、合成
フィルタ２１０から出力される合成音声信号のスペクト
ルを主観的に雑音が減少するように整形して、バッファ
２１２へ出力する。図１に、適応ポストフィルタの具体
的な構成例を示す。
【００３７】図１に示す適応ポストフィルタ２０は、ピ
ッチ強調フィルタ３１、フォルマント強調フィルタ３２
およびゲイン調整部３３を有するフィルタ部３０と、こ
れを制御するためのゲインスムージング部２１、周期ス
ムージング部２２および連続性判定部２３を有する制御
部とからなる。
ッチ強調フィルタ３１、フォルマント強調フィルタ３２
およびゲイン調整部３３を有するフィルタ部３０と、こ
れを制御するためのゲインスムージング部２１、周期ス
ムージング部２２および連続性判定部２３を有する制御
部とからなる。
【００３８】ピッチ強調フィルタ３１は、図４の音声復
号化装置１０における合成フィルタ２１０から出力され
る合成音声信号のピッチの繰り返しを強調することによ
り、合成音声信号のスペクトルの微細構造を明瞭化する
ためのものである。このピッチ強調フィルタ３１の伝達
関数としては、例えば １／（１−εβｚ-T） （５）
号化装置１０における合成フィルタ２１０から出力され
る合成音声信号のピッチの繰り返しを強調することによ
り、合成音声信号のスペクトルの微細構造を明瞭化する
ためのものである。このピッチ強調フィルタ３１の伝達
関数としては、例えば １／（１−εβｚ-T） （５）
【００３９】を用いることができる。ここで、εは０．
２〜０．５程度の値が適当であることが知られている。
また、ピッチ強調フィルタ３１が安定に動作するため条
件として、｜εβ｜＜１となるようにε，βの値を調整
することが必要である。一方、フォルマント強調フィル
タ３２は、音声信号のスペクトル包絡の形を強調するフ
ィルタであり、その伝達関数としては、例えば Ａ（ｚ／ｒ１ ）／Ａ（ｚ／ｒ2 ） (6) を用いることができる。ここで、０＜ｒ1 ＜ｒ2 ＜１で
あり、Ａ(z) は音声復号化装置側で復号した予測パラメ
ータより構成される予測フィルタを表わす。
２〜０．５程度の値が適当であることが知られている。
また、ピッチ強調フィルタ３１が安定に動作するため条
件として、｜εβ｜＜１となるようにε，βの値を調整
することが必要である。一方、フォルマント強調フィル
タ３２は、音声信号のスペクトル包絡の形を強調するフ
ィルタであり、その伝達関数としては、例えば Ａ（ｚ／ｒ１ ）／Ａ（ｚ／ｒ2 ） (6) を用いることができる。ここで、０＜ｒ1 ＜ｒ2 ＜１で
あり、Ａ(z) は音声復号化装置側で復号した予測パラメ
ータより構成される予測フィルタを表わす。
【００４０】ゲインスムージング部２１は、サブフレー
ム単位のピッチゲインβを入力してサブフレーム間でス
ムージングを行って、例えば各サンプル単位で滑らかに
変化するピッチゲインｂ(n) を求め、これをピッチ強調
フィルタ３１へ入力する。ピッチゲインのスムージング
方法の一例として、次のような簡単なフィルタ処理を用
いることができる。 ｂ(n) ＝（１−α）・ｂ(n-1) ＋α・β(m) (7)
ム単位のピッチゲインβを入力してサブフレーム間でス
ムージングを行って、例えば各サンプル単位で滑らかに
変化するピッチゲインｂ(n) を求め、これをピッチ強調
フィルタ３１へ入力する。ピッチゲインのスムージング
方法の一例として、次のような簡単なフィルタ処理を用
いることができる。 ｂ(n) ＝（１−α）・ｂ(n-1) ＋α・β(m) (7)
【００４１】ここで、０＜α＜１であり、αはスムージ
ングの強弱を調整するパラメータである。β(m) は図４
の音声復号化装置１０における復号化回路２０６より入
力される、第ｍサブフレームに対して与えられるピッチ
ゲインを表わす。
ングの強弱を調整するパラメータである。β(m) は図４
の音声復号化装置１０における復号化回路２０６より入
力される、第ｍサブフレームに対して与えられるピッチ
ゲインを表わす。
【００４２】例えば、ｎ＝φを第ｍ−１番目のサブフレ
ームの終段のサンプル点の位置を表わすことにする。こ
のとき、第ｍサブフレーム内のスムージングされたサン
プル単位のピッチゲインｂ(1),b(2), …は、第ｍ−１番
目のサブフレームの終段のサンプルにおけるピッチゲイ
ンｂ（φ）を用いて(7) 式により順次求めることができ
る。ゲインスムージング前とゲインスムージング後のピ
ッチゲインの例を図７および図８に示す。
ームの終段のサンプル点の位置を表わすことにする。こ
のとき、第ｍサブフレーム内のスムージングされたサン
プル単位のピッチゲインｂ(1),b(2), …は、第ｍ−１番
目のサブフレームの終段のサンプルにおけるピッチゲイ
ンｂ（φ）を用いて(7) 式により順次求めることができ
る。ゲインスムージング前とゲインスムージング後のピ
ッチゲインの例を図７および図８に示す。
【００４３】連続性判定部２３は、図３の音声復号化装
置１０における復号化回路２０７から入力されるサブフ
レーム単位のピッチ周期Ｔを入力して、このピッチ周期
Ｔがサブフレーム間で連続的に変化し、補間可能である
かどうかを判定する。この連続性判定部２３での判定方
法の一例を図２に示すフローチャートを参照して説明す
る。
置１０における復号化回路２０７から入力されるサブフ
レーム単位のピッチ周期Ｔを入力して、このピッチ周期
Ｔがサブフレーム間で連続的に変化し、補間可能である
かどうかを判定する。この連続性判定部２３での判定方
法の一例を図２に示すフローチャートを参照して説明す
る。
【００４４】まず、直前サブフレームのピッチ周期をＴ
F にセットし（ステップＳ１）、現サブフレームのピッ
チ周期Ｔを入力する（ステップＳ２）。次に、現サブフ
レームのピッチ周期Ｔと直前サブフレームのピッチ周期
ＴF との距離ＤＴ＝distance（Ｔ，ＴF ）を計算する
（ステップＳ３）。この距離ＤＴの求め方は、例えばｆ
＝１／Ｔとして周波数のレベルで距離を表わす方法や、
ＴとＴF との差の絶対値を用いる方法がある。
F にセットし（ステップＳ１）、現サブフレームのピッ
チ周期Ｔを入力する（ステップＳ２）。次に、現サブフ
レームのピッチ周期Ｔと直前サブフレームのピッチ周期
ＴF との距離ＤＴ＝distance（Ｔ，ＴF ）を計算する
（ステップＳ３）。この距離ＤＴの求め方は、例えばｆ
＝１／Ｔとして周波数のレベルで距離を表わす方法や、
ＴとＴF との差の絶対値を用いる方法がある。
【００４５】次に、ステップＳ３で求められた距離ＤＴ
を所定のしきい値ＤＴmax と比較し（ステップＳ４）、
ＤＴがＤＴmax より小のとき、すなわち直前サブフレー
ムのピッチ周期ＴF から現サブフレームのピッチ周期Ｔ
への変化量が小さいとき、直前サブフレームと現サブフ
レームとの間でピッチ周期が滑らかに変化したと判定
し、判定値 TSMOOTH＝'ON'とする（ステップＳ５）。ま
た、逆に距離ＤＴがしきい値ＤＴmax より大のときは、
Ｔのスムージングを行わないための判定値としてTSMOOT
H＝'OFF' とする（ステップＳ６）。
を所定のしきい値ＤＴmax と比較し（ステップＳ４）、
ＤＴがＤＴmax より小のとき、すなわち直前サブフレー
ムのピッチ周期ＴF から現サブフレームのピッチ周期Ｔ
への変化量が小さいとき、直前サブフレームと現サブフ
レームとの間でピッチ周期が滑らかに変化したと判定
し、判定値 TSMOOTH＝'ON'とする（ステップＳ５）。ま
た、逆に距離ＤＴがしきい値ＤＴmax より大のときは、
Ｔのスムージングを行わないための判定値としてTSMOOT
H＝'OFF' とする（ステップＳ６）。
【００４６】図１に説明を戻すと、周期スムージング部
２２は図３の音声復号化装置１０における復号化回路２
０７から入力されるサブフレーム単位のピッチ周期Ｔ
と、連続性判定部２３からの判定値 TSMOOTHを入力し、
TSMOOTH＝'ON'のときはピッチ周期Ｔをサブフレーム間
でスムージングして、例えばサンプル単位毎に滑らかに
変化するピッチ周期ｔ(n) を求め、これをピッチ強調フ
ィルタ３２へ入力する。また、周期スムージング部２２
は TSMOOTH＝'OFF' のときはピッチ周期Ｔのスムージン
グを行わず、サブフレーム単位毎に与えられたピッチ周
期Ｔをそのままピッチ強調フィルタ３１へ入力する。こ
のようなピッチ周期Ｔのスムージング処理を行う前と行
った後の例を図９および図１０に示す。
２２は図３の音声復号化装置１０における復号化回路２
０７から入力されるサブフレーム単位のピッチ周期Ｔ
と、連続性判定部２３からの判定値 TSMOOTHを入力し、
TSMOOTH＝'ON'のときはピッチ周期Ｔをサブフレーム間
でスムージングして、例えばサンプル単位毎に滑らかに
変化するピッチ周期ｔ(n) を求め、これをピッチ強調フ
ィルタ３２へ入力する。また、周期スムージング部２２
は TSMOOTH＝'OFF' のときはピッチ周期Ｔのスムージン
グを行わず、サブフレーム単位毎に与えられたピッチ周
期Ｔをそのままピッチ強調フィルタ３１へ入力する。こ
のようなピッチ周期Ｔのスムージング処理を行う前と行
った後の例を図９および図１０に示す。
【００４７】ピッチ強調フィルタ３１は、入力されるサ
ンプル単位毎に与えられるピッチ周期ｔ(n) およびピッ
チゲインｂ(n) を用いて、サンプル単位毎に緩やかに変
化する次式 １／（１−εｂ(n) ｚ-t(n) ） (8) の伝達関数で表わされるピッチフィルタを構成し、合成
音声信号ｓ(n) のピッチの繰り返しをより滑らかに強
調する。
ンプル単位毎に与えられるピッチ周期ｔ(n) およびピッ
チゲインｂ(n) を用いて、サンプル単位毎に緩やかに変
化する次式 １／（１−εｂ(n) ｚ-t(n) ） (8) の伝達関数で表わされるピッチフィルタを構成し、合成
音声信号ｓ(n) のピッチの繰り返しをより滑らかに強
調する。
【００４８】このようにして、適応ポストフィルタにお
けるパラメータ値のサブフレーム間の不連続の度合いが
著しく減少するので、図４の出力端子２１３より雑音の
非常に少ない高品質の出力音声信号を得ることができ
る。
けるパラメータ値のサブフレーム間の不連続の度合いが
著しく減少するので、図４の出力端子２１３より雑音の
非常に少ない高品質の出力音声信号を得ることができ
る。
【００４９】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば音
声復号化装置においてサブフレームなどの時間単位で得
られたピッチゲインおよびピッチ周期をスムージングし
て、より短い時間単位、例えばサンプル単位で滑らかに
変化するピッチゲインおよびピッチ周期を求めて、これ
らを適応ポストフィルタのパラメータ値として用いるこ
とにより、雑音が少なくパワーの変化が滑らかで、声の
通りの良い高品質の音声信号が得られる。
声復号化装置においてサブフレームなどの時間単位で得
られたピッチゲインおよびピッチ周期をスムージングし
て、より短い時間単位、例えばサンプル単位で滑らかに
変化するピッチゲインおよびピッチ周期を求めて、これ
らを適応ポストフィルタのパラメータ値として用いるこ
とにより、雑音が少なくパワーの変化が滑らかで、声の
通りの良い高品質の音声信号が得られる。
【００５０】さらに、ピッチゲインについては常にスム
ージングを行うが、ピッチ周期については連続性の有無
を調べ、連続性があると判定された場合にのみスムージ
ングを行うため、もともと連続性がない部分までピッチ
周期をスムージングすることによる不自然さの発生を防
止でき、高品質でかつ自然性に優れた音声信号を得るこ
とが可能となる。
ージングを行うが、ピッチ周期については連続性の有無
を調べ、連続性があると判定された場合にのみスムージ
ングを行うため、もともと連続性がない部分までピッチ
周期をスムージングすることによる不自然さの発生を防
止でき、高品質でかつ自然性に優れた音声信号を得るこ
とが可能となる。
【図１】本発明の一実施例に係る適応ポストフィルタの
構成を示すブロック図
構成を示すブロック図
【図２】図１における連続性判定部の処理手順を示すフ
ローチャート
ローチャート
【図３】本発明の一実施例に係る音声符号化装置の構成
を示すブロック図
を示すブロック図
【図４】同実施例に係る音声復号化装置の構成を示すブ
ロック図
ロック図
【図５】図３における短期ベクトル量子化回路の詳細な
構成を示すブロック図
構成を示すブロック図
【図６】図４における駆動信号生成回路の詳細な構成を
示すブロック図
示すブロック図
【図７】本発明によるゲインスムージング処理前のピッ
チゲインの例を示す図
チゲインの例を示す図
【図８】本発明によるゲインスムージング処理後のピッ
チゲインの例を示す図
チゲインの例を示す図
【図９】本発明によるピッチ周期スムージング処理前の
ピッチ周期の例を示す図
ピッチ周期の例を示す図
【図１０】本発明によるピッチ周期スムージング処理後
のピッチ周期の例を示す図
のピッチ周期の例を示す図
【図１１】従来のポストフィルタの構成を示すブロック
図
図
２０…適応ポストフィルタ ２１…ピッチゲイ
ンスムージング部 ２２…ピッチ周期スムージング部 ２３…連続性判定
部 ３０…フィルタ部 ３１…ピッチ強調
フィルタ ３２…フォルマント強調フィルタ ３３…ゲイン調整
部
ンスムージング部 ２２…ピッチ周期スムージング部 ２３…連続性判定
部 ３０…フィルタ部 ３１…ピッチ強調
フィルタ ３２…フォルマント強調フィルタ ３３…ゲイン調整
部
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.5 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 Ｈ０３Ｈ 21/00 7037−5Ｊ
Claims (2)
- 【請求項１】音声復号化処理により得られた合成音声信
号と該合成音声信号の第１の時間単位毎に変化するピッ
チゲインおよびピッチ周期を入力し、雑音整形された音
声信号を出力する適応ポストフィルタにおいて、 前記第１の時間単位毎に変化するピッチゲインをスムー
ジングして前記第１の時間単位より短い第２の時間単位
毎に変化するピッチゲインを得るピッチゲインスムージ
ング手段と、 前記第１の時間単位毎に変化するピッチ周期が２つの連
続する第１の時間単位間で連続性があるかどうかを判定
する連続性判定手段と、 この連続性判定手段により連続性があると判定された２
つの第１の時間単位にわたるピッチ周期をスムージング
して前記第１の時間単位より短い第３の時間単位毎に変
化するピッチ周期を得るピッチ周期スムージング手段
と、 前記ピッチゲインスムージング手段によりスムージング
されたピッチゲインおよび前記ピッチ周期スムージング
手段によりスムージングされたピッチ周期を用いて前記
合成音声信号のピッチの繰り返しを強調するピッチ強調
手段とを備えたことを特徴とする適応ポストフィルタ。 - 【請求項２】前記第１の時間単位はサブフレームであ
り、前記第２および第３の時間単位はサンプル単位ある
ことを特徴とする請求項１記載の適応ポストフィルタ。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP00125693A JP3510643B2 (ja) | 1993-01-07 | 1993-01-07 | 音声信号のピッチ周期処理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP00125693A JP3510643B2 (ja) | 1993-01-07 | 1993-01-07 | 音声信号のピッチ周期処理方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06202698A true JPH06202698A (ja) | 1994-07-22 |
| JP3510643B2 JP3510643B2 (ja) | 2004-03-29 |
Family
ID=11496383
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP00125693A Expired - Lifetime JP3510643B2 (ja) | 1993-01-07 | 1993-01-07 | 音声信号のピッチ周期処理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3510643B2 (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH086596A (ja) * | 1994-06-21 | 1996-01-12 | Mitsubishi Electric Corp | 音声強調装置 |
| JPWO2004097798A1 (ja) * | 2003-05-01 | 2006-07-13 | 富士通株式会社 | 音声復号化装置、音声復号化方法、プログラム、記録媒体 |
| WO2008072701A1 (ja) * | 2006-12-13 | 2008-06-19 | Panasonic Corporation | ポストフィルタおよびフィルタリング方法 |
| US7478040B2 (en) * | 2003-10-24 | 2009-01-13 | Broadcom Corporation | Method for adaptive filtering |
| JP2010181892A (ja) * | 1998-08-24 | 2010-08-19 | Mindspeed Technologies Inc | 音声符号化用ゲイン平滑化 |
-
1993
- 1993-01-07 JP JP00125693A patent/JP3510643B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH086596A (ja) * | 1994-06-21 | 1996-01-12 | Mitsubishi Electric Corp | 音声強調装置 |
| JP2010181892A (ja) * | 1998-08-24 | 2010-08-19 | Mindspeed Technologies Inc | 音声符号化用ゲイン平滑化 |
| JPWO2004097798A1 (ja) * | 2003-05-01 | 2006-07-13 | 富士通株式会社 | 音声復号化装置、音声復号化方法、プログラム、記録媒体 |
| US7606702B2 (en) | 2003-05-01 | 2009-10-20 | Fujitsu Limited | Speech decoder, speech decoding method, program and storage media to improve voice clarity by emphasizing voice tract characteristics using estimated formants |
| JP4786183B2 (ja) * | 2003-05-01 | 2011-10-05 | 富士通株式会社 | 音声復号化装置、音声復号化方法、プログラム、記録媒体 |
| US7478040B2 (en) * | 2003-10-24 | 2009-01-13 | Broadcom Corporation | Method for adaptive filtering |
| WO2008072701A1 (ja) * | 2006-12-13 | 2008-06-19 | Panasonic Corporation | ポストフィルタおよびフィルタリング方法 |
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3510643B2 (ja) | 2004-03-29 |
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