JPH06149959A

JPH06149959A - 画像切り抜き装置

Info

Publication number: JPH06149959A
Application number: JP4299786A
Authority: JP
Inventors: Satoru Shigenaga; 哲重永; Toshimitsu Honma; 俊光本間; Yasushi Teraoka; 裕史寺岡
Original assignee: Toppan Printing Co Ltd
Current assignee: Toppan Inc
Priority date: 1992-11-10
Filing date: 1992-11-10
Publication date: 1994-05-31

Abstract

(57)【要約】【目的】本発明は、面倒な切り抜き条件の設定を行うこ
となく、様々な色や絵柄の組合せでできた模様からなる
画像を切り抜ける装置を提供することを目的とする。【構成】画像データの入力手段ａに画像データが入力さ
れると、色量子化手段ｂによって類似色ごとにグルーピ
ングされ、色数を減らした色量子化画像データが生成さ
れる。一方入力手段ａから入力された画像データは、空
間周波数変換手段ｃによって局所領域ごとの空間周波数
データに変換されて空間周波数の強弱の変化の様子が検
出され、局所領域ごとの空間周波数特徴データが生成さ
れる。領域分割画像生成手段ｄは、色量子化画像データ
内の色により切りわけられた（グルーピングされた）領
域の中で類似の色特徴をもつ領域と、類似の空間周波数
特徴をもつ隣接領域をまとめて領域分割画像データを生
成し、このデータからマスク作成手段ｅがマスクデータ
を作成する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、画像データから必要な
領域の画像のみを抽出するための画像切り抜き装置に関
する。

【０００２】

【従来の技術】従来、レイアウトスキャナー等の画像処
理システムにおいて、画像データの中から必要とする画
像領域を切り抜くための切り抜き装置としては、作業者
がディスプレイ上に表示された画像を参照しながら、切
り抜きたい領域の輪郭部分をデジタイザあるいはマウス
等のポインティング・デバイスを用いてトレースするこ
とにより切り抜き領域を指示するものがある。

【０００３】また、これらの作業を自動的に行なうため
に、切り抜きたい領域と背景領域の色差や濃度差等を検
出して、予め設定されたしきい値などを基に両者を分割
し、背景領域切り抜く装置がある。

【０００４】更に、本出願人による特願平２−２５６２
８０号には、画像データの色量子化とエッジ抽出とから
領域分割を行なって、切り抜き領域を指示する装置が記
載されている。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、トレー
スによる切り抜き装置においては複雑な形状の領域を切
り抜こうとすると、トレース作業が複雑になって作業者
の負担が増大し、作業時間も非常にかからざるを得な
い。また、トレースにより読み取られた点情報をつない
で線情報とする際に、スムージング処理を施したり、ベ
クトル化処理を施す必要があり、装置に複雑な処理を組
み込まなければならなくなってしまう。

【０００６】一方、色信号や濃度信号から自動的に画像
を切り抜く装置においても、作業者が画像を確認しなが
ら、最適なしきい値をその都度設定する必要がある。し
かも、切り抜きを行なう対象となる画像データは千差万
別であり、野外などの自然環境の下で撮られた写真画像
から特定の領域を切り抜こうとする場合、切り抜きたい
領域内にある色と同じ色が背景領域に存在しているよう
な場合には、うまく切り抜けない。

【０００７】また、画像データの色量子化とエッジ情報
とから領域分割を行なう装置においては、様々な色や絵
柄の組み合わせでできた模様からなる領域（例えば、セ
ーター、柄物の洋服、花畑等）をまとめて切り抜こうと
する場合、エッジが細かく抽出され過ぎるために一括し
て領域分割できないという問題点がある。

【０００８】

【課題を解決するための手段】本発明は上記の課題を解
決するためになされたものであり、請求項１の発明は、
画像データの入力手段ａと、前記画像データを量子化し
て色量子化画像データを生成する色量子化手段ｂと、前
記画像データを局所領域ごとに空間周波数変換して空間
周波数特徴データを生成する空間周波数変換手段ｃと、
前記色量子化画像データの色特徴の類似性及び前記空間
周波数特徴データの空間周波数特徴の類似性によって隣
接領域の統合を行ない領域分割画像データを生成する領
域分割画像生成手段ｄと、前記領域分割画像データから
マスクデータを作成するマスク作成手段ｅとを具備する
ことを特徴とする画像切り抜き装置である。

【０００９】請求項２の発明は、画像データの入力手段
ａと、前記画像データを量子化して色量子化画像データ
を生成する色量子化手段ｂと、前記画像データを局所領
域ごとに空間周波数変換して空間周波数特徴データを生
成する空間周波数変換手段ｃと、前記色量子化画像デー
タの色特徴の類似性及び前記空間周波数特徴データの空
間周波数特徴の類似性によって隣接領域の統合を行ない
領域分割画像データを生成する領域分割画像生成手段ｄ
と、前記領域分割画像データの表示手段ｆと、前記領域
分割データから指示された領域を抽出する領域設定手段
ｇと、前記該抽出された領域分割画像データからマスク
データを作成するマスク作成手段ｅとを具備することを
特徴とする画像切り抜き装置である。

【００１０】尚、請求項１又は２の画像切り抜き装置に
おいて、入力手段ａから入力された画像データを均等色
空間上のデータに変換する色変換手段ｈを具備するよう
にしてもよい。

【００１１】

【作用】本発明による画像切り抜き装置では、画像デー
タの入力手段ａに画像データが入力されると、色量子化
手段ｂによって類似色ごとにグルーピングされ、色数を
減らすことによって色量子化された画像データが生成さ
れる。一方入力手段ａから入力された画像データは、空
間周波数変換手段ｃによって局所領域ごとの空間周波数
データに変換されるとともに、この空間周波数の強弱の
変化の様子が検出され、局所領域ごとの空間周波数特徴
データが生成される。

【００１２】次に領域分割画像生成手段ｄは、色量子化
画像データ内の色により切りわけられた（グルーピング
された）領域で、類似の色特徴をもちかつ隣接する領域
を探し、それらの領域をまとめる。また、空間周波数特
徴データにより類似の空間周波数特徴をもつ隣接領域も
まとめ、以上２つの処理により領域分割画像データが生
成される。この領域分割画像データによってマスク作成
手段ｅはマスクデータを作成することができる。

【００１３】尚、領域分割画像データから必要な領域を
選択する方法は任意であるが、対話的に処理を行う場合
は、表示手段ｆに前記領域分割画像データを表示させ、
領域設定手段ｇにより指示された分割画像データのみを
抽出してマスクデータを作成するようにしてもよい。

【００１４】又、入力手段ａから入力された画像データ
が均等色空間で表されたデータ以外のデータで入力され
た場合には、入力画像データを均等色空間データに変換
する色変換手段ｈを備え、この色変換手段ｈにより均等
色空間データに変換することにより、画像データの量子
化や類似の色特徴によって色量子化データをまとめる際
に人間の視覚特性にあった均等色空間での演算を行うこ
とができる。

【００１５】

【実施例】本発明の一実施例を図面を用いて詳細に説明
する。図２は、本発明による画像切り抜き装置の構成例
を示すブロック図である。

【００１６】本実施例の切り抜き装置は、外部システム
から画像データを受信する画像入力手段１と、半導体メ
モリ、磁気ディスクなどよりなる記憶手段２と、カラー
ディスプレイなどよりなる表示手段３と、マウス等のポ
インティングデバイスを備えた入力手段４、コンピュー
タなどよりなる演算処理手段５、外部システムなどに演
算結果を出力する出力手段６とから概略構成されてい
る。

【００１７】画像入力手段１は、少なくとも画像データ
をＲ，Ｇ，ＢあるいはＣ，Ｍ，Ｙ信号として取り込むた
めのもので、カラー原稿を画像データとして取り込むた
めのスキャナ、あるいは外部システムからの画像データ
を取り込むためのデータ通信装置等である。

【００１８】記憶手段２は、画像入力手段１からの画像
データを格納しておくとともに、後述する色変換された
画像データ、色量子化された色量子化画像データ、局所
領域ごとに得られた空間周波数特徴データ、領域分割画
像データ、指示選択された領域画像データ、マスクデー
タ、切り抜き画像などの各種処理画像データを格納して
おくものである。

【００１９】表示手段３は、演算手段５によりその動作
が制御されており、記憶手段２からの各種画像データを
表示する。

【００２０】入力手段４は、表示手段３に表示された領
域分割画像データから抽出したい領域を指示するための
ものである。

【００２１】演算処理手段５は、入力された画像データ
をもとに、各画素の色を均等色空間における値に変換し
た色特徴画像データを生成する。そして、色特徴画像デ
ータにおける各画素の色を色量子化して色量子化画像デ
ータを生成する。色量子化画像データでは類似色からな
る画像データ中の連続画素群が一つの領域としてまとめ
られている。また、演算処理手段５は、色特徴画像デー
タを局所領域（ｎ＊ｎ画素、ｎは任意の整数）ごとにサ
ンプリングして局所領域の空間周波数特徴データを生成
する。

【００２２】そして、色量子化画像データにより色分け
（グループ分け）された領域とその隣接領域に対して色
特徴画像データを用いて色特徴による類似性を、一方空
間周波数変換データを用いて空間周波数特徴の類似性を
計算することで、類似の色特徴および空間周波数特徴を
もつ隣接領域をまとめることにより色量子化画像データ
中の色領域を統合する。統合された各領域にラベル付け
することにより領域分割画像データを生成し、これを表
示手段３に表示する。そして、オペレーターが入力手段
４により、表示された領域分割画像データの中から切り
抜きたい画像内の領域分割された領域を指定することに
よって、抽出すべき領域からなる画像領域を選び出す。

【００２３】選択された領域について、演算処理手段５
は画像を切り抜くためのマスクデータを生成し、このマ
スクデータに従って画像データの切り抜きが行われて切
り抜き画像データが生成される。

【００２４】次に、図３乃至図６に示すフローチャート
を参照して、この実施例の作用について説明する。（ａ）色量子化画像データの生成まず、画像入力手段１により画像データが入力され、記
憶手段２に格納される（ステップＳＰ１）。格納された
画像データは、表示手段３により表示され（ステップＳ
Ｐ２）確認することができる。表示手段３上の画像デー
タが確認され（ステップＳＰ３）、不備がなければ画像
データは、各画素の色値を均等色空間における値に変換
された色特徴画像データが生成され（ステップＳＰ
４）、記憶手段２に格納される。これは例えばＲ、Ｇ、
Ｂ色空間上のデータをＣＩＥＬＡＢ空間のＬ^*、ａ^*、
ｂ^*に変換することにより行われる。この色特徴画像デ
ータは、クラスタリング手法により色量子化が行なわれ
色量子化画像データが生成され（ステップＳＰ５）、記
憶手段２に格納される。

【００２５】このクラスタリング手法による色量子化に
ついて図４に示すフローチャートに基づいて詳しく説明
する。先ず均等色空間による色値で記述された各画素の
値を均等色空間上にマッピングする（ステップＳＰ５
１）。例えば均等色空間として先に示したＣＩＥＬＡＢ
空間を用いる。次にＣＩＥＬＡＢ空間のＬ^*、ａ^*、ｂ
^*の各軸のデータごとに分散を求め（ステップＳＰ５
２）、分散の最も大きい軸のデータについて判別分析法
などによりしきい値を求め（ステップＳＰ５３）、この
しきい値で画素データを二つのグループに分割する（ス
テップＳＰ５４）。二つに分けられたグループについて
も同様の操作を行ない（各グループについて各軸のデー
タごとの分散を求め、分散の最も大きい軸の分散とグル
ープ内の画素数の積が最も大きいグループに対して、そ
の分散の最も大きい軸でしきい値を求め、二つのグルー
プに分割する）、３０程度のグループ分けを行なう（ス
テップＳＰ５５）。

【００２６】次に、各グループに属する画素のＬ^*、ａ
^*、ｂ^*の値に対して各軸における平均値を求め、それ
を各グループのＬ^*、ａ^*、ｂ^*の値とし、これをその
グループに属する画素の色値として色特徴画像データ中
の画素の色値を置き換えた色量子化画像データを生成す
る（ステップＳＰ５６）。色量子化画像データは、更に
画像データ内において連続した類似色からなる領域（画
素群）が一つの領域としてまとめられることになる。

【００２７】（ｂ）空間周波数特徴データの生成一方、均等色空間における色値で記述された色特徴画像
データの明度軸における値を利用して、例えばＧａｂｏ
ｒ変換により局所領域ごとの空間周波数特徴が求めら
れ、空間周波数特徴データが生成され（ステップＳＰ
６）、記憶手段２に格納される。空間周波数特徴として
は、複数の周波数帯域における周波数の強度分布、およ
び複数の角度方向における強度分布の２種類の特徴が局
所領域ごとに抽出され、それぞれベクトルデータとして
記述される。

【００２８】この空間周波数特徴データの生成について
詳しく説明する。画像データはＧａｂｏｒ変換により変
換されて局所領域ごとの空間周波数特徴を表現した空間
周波数特徴データが生成される。空間周波数特徴データ
は、各局所領域における周波数の強度分布の特徴を記述
したベクトルおよび方向性の強度分布の特徴を記述した
ベクトルの２種類のベクトルによって構成される。

【００２９】Ｇａｂｏｒ変換は、画像の一定間隔毎のサ
ンプリング点を中心とした空間周波数分布を、次式（数
１）によるＧａｂｏｒ要素関数（フーリエ変換における
三角関数に相当する）を用いて特定の方向で求めること
ができるものである。

【００３０】

【数１】

【００３１】例えば、数１において空間周波数成分を、
空間周波数１／１６、１／８，１／４、１／２（ｃｙ
ｃｌｅ／ｐｉｘｅｌ）および角度０、３０、６０、９
０、１２０、１５０（°）の方向で求める。従って、本
実施例では各サンプリング点において合計２４種類の空
間周波数成分が求められる。

【００３２】このようにして求められた２４種類の空間
周波数成分から、局所領域毎に、各空間周波数ごとにま
とめて求められる周波数の強度分布の特徴を記述したベ
クトル、および各角度ごとにまとめて求められる方向性
の強度分布の特徴を記述したベクトルを作ることによっ
て、局所領域の特徴を表す空間周波数特徴データを作成
することができる。

【００３３】例えば、ある局所領域について、空間周波
数１／１６、１／８，１／４、１／２（ｃｙｃｌｅ／
ｐｉｘｅｌ）ごとに空間周波数成分の値を合計してそれ
ぞれｅ_1/16、ｅ_1/8、ｅ_1/4、ｅ_1/2とすれば、この値
を要素とするベクトル、即ち周波数の強度分布の特徴を
記述したベクトルデータは、ベクトルｅ_F（ｅ_1/16、ｅ
_1/8、ｅ_1/4、ｅ_1/2）として表すことができる。さら
に角度０、３０、６０、９０、１２０、１５０（°）の
方向ごとに空間周波数の成分の値を合計してそれぞれｅ
₀、ｅ₃₀、ｅ₆₀、ｅ₉₀、ｅ₁₂₀、ｅ₁₅₀とすれば、この
値を要素とするベクトル、即ち方向性の強度分布の特徴
を記述したベクトルデータは、ベクトルｅ_A（ｅ₀、ｅ
₃₀、ｅ₆₀、ｅ₉₀、ｅ₁₂₀、ｅ₁₅₀）として表すことがで
きる。

【００３４】尚、空間周波数データにおけるサンプリン
グ周波数およびサンプリング角度の取り方は、この例に
限定されるものではなく、任意に決定できるものであ
る。また、Ｇａｂｏｒ変換を施す対象となるデータは、
モノクロ画像の場合はその階調データをそのまま利用
し、カラー画像の場合は、輝度信号のみを対象とすれば
よい。従って、カラー画像が輝度・色差信号として入力
される場合は輝度信号のみを採用すればよいが、Ｒ、
Ｇ、Ｂ（又はＹ、Ｍ、Ｃ）の３原色データとして入力さ
れる場合は、予め座標変換を行って輝度信号を求めてお
く必要がある。

【００３５】（ｃ）色特徴および空間周波数特徴による領域統合色量子化画像データ中の領域は、色特徴画像データを用
いて類似した色特徴をもつ領域が統合され（ステップＳ
Ｐ７）、さらに空間周波数特徴データを用いて類似した
空間周波数特徴を持つ領域が統合されて（ステップＳＰ
８）、領域分割画像データが生成される。

【００３６】この領域統合方法について、図５に示すフ
ローチャートに基づいて詳しく説明する。先ず色量子化
画像データ中の色量子化によってまとめられた各領域に
対して、その隣接した領域との色特徴による類似度を色
特徴データを用いて計算する（ステップＳＰ７１）。類
似度の計算方法は、領域と領域の境界に面した画素に着
目し、境界を挟んで隣り合った画素どうしの色差（均等
色空間上における距離により求められる）を色特徴デー
タにおける色値を用いて計算する。この色差の計算を境
界に面したすべての画素の組について行ない、最も色差
の大きいものをその隣接２領域間の類似度とする。類似
度の計算をすべての隣接した領域の組について行ない、
最も類似性の良い（すなわち色差の最も小さい）隣接し
た二つの領域を統合して一つの領域とする（ステップＳ
Ｐ７２）。同様の操作を繰り返し適用し類似性の良い隣
接した領域から順に繰り返し統合していく（ステップＳ
Ｐ７３）。

【００３７】次に、空間周波数特徴データを用いてさら
に領域統合を行なう（図６参照）。色特徴による場合と
同様に、すべての隣接した領域の組に対して、空間周波
数特徴による類似度を空間周波数特徴データを用いて計
算する（ステップＳＰ８１）。類似度は、隣接した二つ
の領域に対して、周波数の強度分布の特徴を記述したベ
クトルを用いてユークリツド距離および強度分布の変化
の具合の一致性を、方向性の強度分布の特徴を記述した
ベクトルを用いて強度分布の変化の具合の一致性および
方向性の一致性を計算して、それら四つの計算結果の積
により求める。類似度の計算をすべての隣接した領域の
組について行ない、最も類似性の良い（求められた類似
度の値の最も小さい）隣接した二つの領域を統合して一
つの領域とする（ステップＳＰ８２）。同様の操作を繰
り返し適用し類似性の良い隣接した領域から順に繰り返
し統合していく（ステップＳＰ８３）。

【００３８】空間周波数による類似性の計算方法につい
ては次式（数２〜数４）に示す３つの尺度を用いる。（ａ）ユークリッド距離による類似性の尺度Ｓ
_E（Ｖ_i、Ｖ_j）の計算式

【００３９】

【数２】

【００４０】（ｂ）強度分布の変化の具合の一致性によ
る類似性の尺度Ｓ_D（Ｖ_i、Ｖ_j）の計算式

【００４１】

【数３】

【００４２】（ｃ）方向性の一致性による類似性の尺度
Ｓ_O（Ｖ_i、Ｖ_j）の計算式

【００４３】

【数４】

【００４４】数２はベクトル間のユークリッド距離を計
算するものであり、数３は強度分布の変化の具合の一致
性を計算するためのものであり、数４は方向性の一致性
を計算するためのものである。従って、周波数の強度分
布の特徴を記述したベクトルでは数２及び数３の式を用
い、方向性の強度分布の特徴を記述したベクトルでは数
３及び数４の式を用いて、合計４種類の類似性の尺度を
計算する。隣接した二つの領域間の類似度は、これら４
つの値の積によって求められる。

【００４５】色量子化画像データを初期状態として以上
の２段階の領域統合操作によって再構成された領域にラ
ベル付けを施すことにより、領域分割画像データが生成
され、表示手段３に表示されるとともに（ステップＳＰ
９）記憶手段２に格納される。図７は、人間の像を切り
抜く場合であるが、図７（ａ）のような画像データから
図７（ｂ）に示すような領域分割された画像データを得
ることができる。図７（ｂ）は、分割された領域の境界
腺を示している。

【００４６】（ｄ）抽出領域の指定およびマスクの作成この領域分割画像データを参照して、入力手段４により
切り抜きたい画像部分を指定する（ステップＳＰ１
０）。抽出したい領域がうまく一つの領域として領域分
割されているとは限らないため、複数の領域を選択でき
るようになっており、領域の指示が終了かどうかを待機
する（ステップＳＰ１１）。指示が終了したならば、選
択された領域画像データが生成され表示手段３に表示さ
れるとともに（ステップＳＰ１２）、記憶手段２に格納
される。この選択された領域画像データをマッピングす
ることで、指示された領域を切り抜くためのマスクを作
成する（ステップＳＰ１３）。図７（ｂ）のように領域
分割された画像データを、図４（ｃ）に示すように切り
抜きたい領域ａ〜ｊを複数指定することで、図７（ｄ）
に示すようなマスクを生成することができる。

【００４７】（ｅ）切り抜き画像データの作成表示手段３に生成された領域抽出マスクが表示されると
ともに、（ステップＳＰ１４）、記憶手段２にこのデー
タが格納される。抽出すべき領域の形状と、表示された
領域抽出マスクの形状を比較確認し（ステップＳＰ１
５）、画像データと領域抽出マスクデータを掛け合わせ
る（ＡＮＤ演算する）ことにより、図７（ｅ）に示すよ
うな切り抜き画像データが生成される（ステップＳＰ１
６）。

【００４８】この切り抜き画像データは記憶手段２に記
憶されるとともに、表示手段３に表示される（ステップ
ＳＰ１７）。表示手段３に表示された切り抜き画像デー
タを確認して（ステップＳＰ１８）ＯＫであれば、出力
手段６からデータを出力する（ステップＳＰ１９）。う
まく切り抜き画像を抽出できなかった場合には、抽出し
たい領域を設定し直すためにステップＳＰ９へ戻るルー
プが用意されている。

【００４９】以上説明したように、本発明によれば、類
似した色からなる連続領域は一つの領域として認識され
易いという性質および濃淡の規則性が類似している領域
では空間周波数の特徴が類似しているという性質を用い
て、色および局所的な空間周波数の特徴の類似性をもと
に画像を自動的に領域分割しているため、従来のよう
に、入手によるトレース作業は不要であり、色の違いの
みによって領域分割を行なっていないため背景領域の一
部と領域内に同じ色が存在している場合や、様々な色や
絵柄の組み合わせでできた模様からなる領域（例えば、
セーター、柄物の洋服、花畑など）を切り抜こうとする
場合でも、人手のかかわる切り抜き作業を短時間で容易
に行なうことが可能となる。

【００５０】本実施例では、レイアウトスキャナー等で
画像の切り抜きを行なう場合について説明したが、通常
の印刷の写真製版の集版工程において、分解フィルムの
特定部分を切り抜き製版する際に用いるピールオフフィ
ルム切り抜き機のデータを、マスクの輪郭腺のデータを
抽出することで容易に得ることができる。尚、本発明は
上記の実施例に限定されるものではない。画像入力手段
として、外部システムからのデータを受信する受信装置
を用いて画像データを入力してもよいし、スキャナによ
り、写真原稿から直接に画像データを取り込むようにし
てもよい。また、画像の出力手段として、外部システム
へデータを送信する通信装置を用いて切り抜き画像デー
タを出力してもよいし、レイアウトスキャナに出力した
り、ハードコピー機などへ出力してもよい。

【００５１】局所領域ごとに空間周波数特徴を得るため
の空間周波数変換手段は、上記実施例に限定されるもの
ではなく、フーリエ変換などの方法を用いてもよい。さ
らに、入力される画像データは、Ｒ、Ｇ、Ｂ色空間ある
いはＹ、Ｍ、Ｃ空間で記述されたデータでなく、他の色
空間、例えばＣＩＥＬＡＢ色空間あるいはＣＩＥＬＵＶ
色空間などの均等色空間で記述されたデータであっても
よい。このとき、均等色空間で記述された画像データを
入手する場合は色変換手段を用いる必要はない。

【００５２】

【発明の効果】以上説明したように、本発明の画像切り
抜き装置によれば、面倒な切り抜き条件の設定を行なう
ことなく、画像の切り抜きを容易に行なえ、作業時間の
著しい短縮化を図ることができる。特に、自然環境の下
で撮られた写真による、画像データからの切り抜き可能
であり、様々な色や絵柄の組み合わせでできた模様から
なる画像領域を切り抜くことができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の画像切り抜き装置の構成を示すブロッ
ク図

【図２】本発明の一実施例の概略構成を示すブロック図

【図３】本発明の作用を説明するためのフローチャート

【図４】本発明の作用を説明するためのフローチャート

【図５】本発明の作用を説明するためのフローチャート

【図６】本発明の作用を説明するためのフローチャート

【図７】本発明の作用を説明するための説明図

【符号の説明】１：画像入力手段２：記憶手段３：表示手段４：入力手段５：演算処理手段６：出力手段

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】画像データの入力手段と、前記画像データを量子化して色量子化画像データを生成
する色量子化手段と、前記画像データを局所領域ごとに空間周波数変換して空
間周波数特徴データを生成する空間周波数変換手段と、前記色量子化画像データの色特徴の類似性及び前記空間
周波数特徴データの空間周波数特徴の類似性によって隣
接領域の統合を行ない領域分割画像データを生成する領
域分割画像生成手段と、前記領域分割画像データからマスクデータを作成するマ
スク作成手段と、を具備することを特徴とする画像切り抜き装置。
【請求項２】画像データの入力手段と、前記画像データを量子化して色量子化画像データを生成
する色量子化手段と、前記画像データを局所領域ごとに空間周波数変換して空
間周波数特徴データを生成する空間周波数変換手段と、前記色量子化画像データの色特徴の類似性及び前記空間
周波数特徴データの空間周波数特徴の類似性によって隣
接領域の統合を行ない領域分割画像データを生成する領
域分割画像生成手段と、前記領域分割画像データの表示手段と、前記領域分割データから指示された領域を抽出する領域
設定手段と、前記抽出された領域分割画像データからマスクデータを
作成するマスク作成手段と、を具備することを特徴とする画像切り抜き装置。
【請求項３】入力された画像データを均等色空間上のデ
ータに変換する色変換手段を具備することを特徴とする
請求項１又は２記載の画像切り抜き装置。