JPH0573099A - コード励振線形予測符号化方式 - Google Patents
コード励振線形予測符号化方式Info
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- JPH0573099A JPH0573099A JP3236299A JP23629991A JPH0573099A JP H0573099 A JPH0573099 A JP H0573099A JP 3236299 A JP3236299 A JP 3236299A JP 23629991 A JP23629991 A JP 23629991A JP H0573099 A JPH0573099 A JP H0573099A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 合成音声信号のＳ／Ｎを十分に改善すること
ができるコード励振線形予測符号化方式を提供すること
である。 【構成】 複合励振コードテーブル３０７は、励振ベク
トルｅｔdを格納する適応部３０７２と、確率的コード
ベクトルを格納する確率部３０７１とで構成し、適応励
振逆フィルタ３１８は加算器３１０から供給される励振
コードベクトルｅｔoptから適応励振コードベクトルｅ
ｔaの所定割合の成分を除いた励振ベクトルｅｔdを生成
して複合励振コードテーブル３０７の適応部３０７２に
供給する。複合励振コードテーブル３０７は、複合励振
コードベクトルｅt(k)ｓ；（ｋ＝１〜ｍ）を出力し、加
算器３１０に供給する。加算器３１０は、適応励振コー
ドベクトルｅｔaとコードベクトルｅt(k)ｓの成分単位
の加算を行い、励振ベクトルｅt(k)を短時間予測フィル
タ３０３に供給する。
ができるコード励振線形予測符号化方式を提供すること
である。 【構成】 複合励振コードテーブル３０７は、励振ベク
トルｅｔdを格納する適応部３０７２と、確率的コード
ベクトルを格納する確率部３０７１とで構成し、適応励
振逆フィルタ３１８は加算器３１０から供給される励振
コードベクトルｅｔoptから適応励振コードベクトルｅ
ｔaの所定割合の成分を除いた励振ベクトルｅｔdを生成
して複合励振コードテーブル３０７の適応部３０７２に
供給する。複合励振コードテーブル３０７は、複合励振
コードベクトルｅt(k)ｓ；（ｋ＝１〜ｍ）を出力し、加
算器３１０に供給する。加算器３１０は、適応励振コー
ドベクトルｅｔaとコードベクトルｅt(k)ｓの成分単位
の加算を行い、励振ベクトルｅt(k)を短時間予測フィル
タ３０３に供給する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は、コード励振線形予測
符号化方式に関し、例えば音声信号などの高品質圧縮符
号化方式に適用し得るものである。
符号化方式に関し、例えば音声信号などの高品質圧縮符
号化方式に適用し得るものである。
【０００２】
【従来の技術】従来のコード励振線形予測符号化方式を
実現する方法については、例えば文献『Proc.IEEE Int.
Conf.Acoustics,Speech and Signal Processing,1989,p
p.65-pp.68,N.S.Jayant and J.H.Chen,"Speech coding
with Time-Varying Bit Allocation to Excitation and
LPCParameters"』に示されている。
実現する方法については、例えば文献『Proc.IEEE Int.
Conf.Acoustics,Speech and Signal Processing,1989,p
p.65-pp.68,N.S.Jayant and J.H.Chen,"Speech coding
with Time-Varying Bit Allocation to Excitation and
LPCParameters"』に示されている。
【０００３】図２は、この従来のコード励振線形予測符
号化器の機能ブロック図を示していいる。
号化器の機能ブロック図を示していいる。
【０００４】図２において、入力原音声ベクトルＳは、
短時間分析回路１０２に供給されると、原音声ベクトル
Ｓに対する短時間予測係数αjが求められ、量子化器１
１４に供給される。量子化器１１４は、量子化値αjpを
求めて逆量子化器１１５と、多重化回路１１１に供給す
る。逆量子化器１１５は、量子化値αjpを逆量子化値α
jqに変換し、短時間予測フィルタ１０３に供給する。
短時間分析回路１０２に供給されると、原音声ベクトル
Ｓに対する短時間予測係数αjが求められ、量子化器１
１４に供給される。量子化器１１４は、量子化値αjpを
求めて逆量子化器１１５と、多重化回路１１１に供給す
る。逆量子化器１１５は、量子化値αjpを逆量子化値α
jqに変換し、短時間予測フィルタ１０３に供給する。
【０００５】次にスイッチ１０８と１１３を共に開放と
する。適応励振コードテーブル１０４は、適応励振コー
ドベクトルｅ（ｉ）a（ｉ＝１〜ｎ）を送出する。適応
励振コードベクトルｅ（ｉ）aは、適応励振コードテー
ブル１０４内で過去に用いた励振信号を１標本化時間づ
つずらして作られる。加算器１１０では、ベクトルｅ
（ｉ）aとスイッチ１１３からのベクトル成分単位の加
算を行うが、今の場合はスイッチ１１３からは信号が供
給されないので適応励振ベクトルｅ（ｉ）aはそのまま
励振ベクトルｅ（ｉ）となり、短時間予測フィルタ１０
３に供給される。短時間フィルタ１０３は、励振ベクト
ルｅ（ｉ）に対する出力ベクトルＳ（ｉ）wを計算し、
減算器１０９に送出する。出力ベクトルＳ（ｉ）wは入
力原音声ベクトルＳに対応するものである。減算器１０
９は、Ｓ（ｉ）wとＳの成分単位の減算を行い、誤差ベ
クトルｅ（ｉ）rを聴覚フィルタ１０５に送出する。聴
覚フィルタ１０５は、ベクトルｅ（ｉ）rに対する出力
ベクトルｅ（ｉ）wを聴覚誤差計算回路１０６に送出す
る。
する。適応励振コードテーブル１０４は、適応励振コー
ドベクトルｅ（ｉ）a（ｉ＝１〜ｎ）を送出する。適応
励振コードベクトルｅ（ｉ）aは、適応励振コードテー
ブル１０４内で過去に用いた励振信号を１標本化時間づ
つずらして作られる。加算器１１０では、ベクトルｅ
（ｉ）aとスイッチ１１３からのベクトル成分単位の加
算を行うが、今の場合はスイッチ１１３からは信号が供
給されないので適応励振ベクトルｅ（ｉ）aはそのまま
励振ベクトルｅ（ｉ）となり、短時間予測フィルタ１０
３に供給される。短時間フィルタ１０３は、励振ベクト
ルｅ（ｉ）に対する出力ベクトルＳ（ｉ）wを計算し、
減算器１０９に送出する。出力ベクトルＳ（ｉ）wは入
力原音声ベクトルＳに対応するものである。減算器１０
９は、Ｓ（ｉ）wとＳの成分単位の減算を行い、誤差ベ
クトルｅ（ｉ）rを聴覚フィルタ１０５に送出する。聴
覚フィルタ１０５は、ベクトルｅ（ｉ）rに対する出力
ベクトルｅ（ｉ）wを聴覚誤差計算回路１０６に送出す
る。
【０００６】聴覚誤差計算回路１０６は、ベクトルｅ
（ｉ）wの各成分の自乗平均ｇiを計算し、ｇiが最小と
なるｉを最適な適応励振コードのインデックスＩaとし
て、適応励振コードテーブル１０４と多重化回路１１１
に供給する。
（ｉ）wの各成分の自乗平均ｇiを計算し、ｇiが最小と
なるｉを最適な適応励振コードのインデックスＩaとし
て、適応励振コードテーブル１０４と多重化回路１１１
に供給する。
【０００７】次にスイッチ１０８はそのまま開いた状態
で、スイッチ１１３を閉じる。適応励振コードテーブル
１０４は、インデックスＩaによって最適な適応励振コ
ードベクトルｅaを出力する。確率的励振コードテーブ
ル１０７は、確率的コードベクトルｅ（ｉ）s（ｉ＝１
〜ｍ）を出力する。加算器１１０では、ベクトルｅaと
ベクトルｅ（ｉ）sの成分単位の加算を行い、励振ベク
トルｅ（ｉ）を短時間予測フィルタ１０３に供給する。
減算器１０９は、Ｓ（ｉ）wとＳの成分単位の減算を行
い、誤差ベクトルｅ（ｉ）rを聴覚フィルタ１０５に供
給する。聴覚フィルタ１０５は、ベクトルｅ（ｉ）rに
対する出力ベクトルｅ（ ｉ）wを聴覚誤差計算回路１０
６に供給する。聴覚誤差計算回路１０６は、ベクトルｅ
（ｉ）wの各成分の自乗平均ｇiを計算し、ｇiが最小と
なるｉを最適な確率的励振コードのインデックスＩsと
して、確率的励振コードテーブル１０７と多重化回路１
１１に供給する。
で、スイッチ１１３を閉じる。適応励振コードテーブル
１０４は、インデックスＩaによって最適な適応励振コ
ードベクトルｅaを出力する。確率的励振コードテーブ
ル１０７は、確率的コードベクトルｅ（ｉ）s（ｉ＝１
〜ｍ）を出力する。加算器１１０では、ベクトルｅaと
ベクトルｅ（ｉ）sの成分単位の加算を行い、励振ベク
トルｅ（ｉ）を短時間予測フィルタ１０３に供給する。
減算器１０９は、Ｓ（ｉ）wとＳの成分単位の減算を行
い、誤差ベクトルｅ（ｉ）rを聴覚フィルタ１０５に供
給する。聴覚フィルタ１０５は、ベクトルｅ（ｉ）rに
対する出力ベクトルｅ（ ｉ）wを聴覚誤差計算回路１０
６に供給する。聴覚誤差計算回路１０６は、ベクトルｅ
（ｉ）wの各成分の自乗平均ｇiを計算し、ｇiが最小と
なるｉを最適な確率的励振コードのインデックスＩsと
して、確率的励振コードテーブル１０７と多重化回路１
１１に供給する。
【０００８】次にスイッチ１０８と１１３を共に閉じ
る。そして、最適な適応励振コードベクトルと、最適な
確率コードベクトルを加算した最適な励振ベクトルｅop
tを作成し、サブフレーム遅延回路１１６に供給する。
サブフレーム遅延回路１１６は、適応励振コードテーブ
ル１０４に最適な励振ベクトルｅoptを供給する。適応
励振コードテーブルは、以前入力されたなかで、時間的
に最も古いベクトルを廃棄し、代わりにサブフレーム遅
延回路１１６から供給された最新の励振ベクトルｅopt
をベクトル列の後に接続する。多重化回路１１１は、短
時間予測係数の量子化値αjpと、適応励振コードのイン
デックスＩaと、確率的励振コードのインデックスＩsと
を多重化し、トータルコードＣとして伝送路に送出す
る。
る。そして、最適な適応励振コードベクトルと、最適な
確率コードベクトルを加算した最適な励振ベクトルｅop
tを作成し、サブフレーム遅延回路１１６に供給する。
サブフレーム遅延回路１１６は、適応励振コードテーブ
ル１０４に最適な励振ベクトルｅoptを供給する。適応
励振コードテーブルは、以前入力されたなかで、時間的
に最も古いベクトルを廃棄し、代わりにサブフレーム遅
延回路１１６から供給された最新の励振ベクトルｅopt
をベクトル列の後に接続する。多重化回路１１１は、短
時間予測係数の量子化値αjpと、適応励振コードのイン
デックスＩaと、確率的励振コードのインデックスＩsと
を多重化し、トータルコードＣとして伝送路に送出す
る。
【０００９】このようにして伝送されたトータルコード
Ｃは、復号化器において、多重分離の後、復号化されて
音声信号を再生することができる。
Ｃは、復号化器において、多重分離の後、復号化されて
音声信号を再生することができる。
【００１０】
【発明が解決しようとする課題】以上のような従来の符
号化器及び復号化器による音声信号の再生品質は、音声
信号の定常分においては適応励振コードベクトルが重要
な役割を果たしており、また非定常分には確率的励振コ
ードベクトルが重要な役割を果たしている。
号化器及び復号化器による音声信号の再生品質は、音声
信号の定常分においては適応励振コードベクトルが重要
な役割を果たしており、また非定常分には確率的励振コ
ードベクトルが重要な役割を果たしている。
【００１１】しかしながら、従来の符号化器及び復号化
器においては、適応励振コードベクトルだけでは、定常
分の信号を十分に再生できず、従って、定常分における
音声信号のＳ／Ｎが十分に高く得られないという問題が
あった。
器においては、適応励振コードベクトルだけでは、定常
分の信号を十分に再生できず、従って、定常分における
音声信号のＳ／Ｎが十分に高く得られないという問題が
あった。
【００１２】この発明は、以上の課題に鑑み為されたも
のであり、その目的とするところは、合成音声信号のＳ
／Ｎを十分に改善することができるコード励振線形予測
符号化方式を提供することである。
のであり、その目的とするところは、合成音声信号のＳ
／Ｎを十分に改善することができるコード励振線形予測
符号化方式を提供することである。
【００１３】
【課題を解決するための手段】この発明は、以上の目的
を達成するために、励振コードテーブルを用いるコード
励振線形予測符号化方式において、以下の特徴的なコー
ドテーブルと方法で改良した。
を達成するために、励振コードテーブルを用いるコード
励振線形予測符号化方式において、以下の特徴的なコー
ドテーブルと方法で改良した。
【００１４】つまり、第１の発明においては、適応励振
源情報を格納する適応励振コードテーブルと、確率的励
振源情報と上記励振源情報に対する所定割合の励振源情
報とを格納する複合励振コードテーブルとを備えて、適
応励振コードテーブルの最適な励振源情報と、複合励振
コードテーブルの最適な励振源情報とを用いて、音声信
号の符号化及び復号化を行うことを特徴とする。
源情報を格納する適応励振コードテーブルと、確率的励
振源情報と上記励振源情報に対する所定割合の励振源情
報とを格納する複合励振コードテーブルとを備えて、適
応励振コードテーブルの最適な励振源情報と、複合励振
コードテーブルの最適な励振源情報とを用いて、音声信
号の符号化及び復号化を行うことを特徴とする。
【００１５】また、第２の発明においては、適応励振源
情報を格納する第１の適応励振コードテーブルと、この
適応励振源情報に対する所定割合の励振源情報を格納す
る第２の適応励振コードテーブルと、確率的励振源情報
を格納する確率的励振コードテーブルとを備えて、第１
の適応励振コードテーブルの最適な励振源情報と、第２
の適応励振コードテーブルの最適な励振源情報と、確率
的励振コードテーブルの最適な励振源情報とを用いて、
音声信号の符号化及び復号化を行うことを特徴とする。
情報を格納する第１の適応励振コードテーブルと、この
適応励振源情報に対する所定割合の励振源情報を格納す
る第２の適応励振コードテーブルと、確率的励振源情報
を格納する確率的励振コードテーブルとを備えて、第１
の適応励振コードテーブルの最適な励振源情報と、第２
の適応励振コードテーブルの最適な励振源情報と、確率
的励振コードテーブルの最適な励振源情報とを用いて、
音声信号の符号化及び復号化を行うことを特徴とする。
【００１６】
【作用】この第１の発明によれば、複合励振コードテー
ブルは、確率的励振源情報と適応励振源情報の所定割合
の励振源情報とを含み、しかも、この複合励振コードテ
ーブルの中から最適な励振源情報を選択し、適応励振コ
ードテーブルからも最適な励振源情報を選択して、例え
ば、この２つの励振源情報を合成して、この合成信号を
符号化又は復号化することによって従来に比べ再生合成
音声信号の定常部分の再現性を向上させ、しかもＳ／Ｎ
を向上させることができる。
ブルは、確率的励振源情報と適応励振源情報の所定割合
の励振源情報とを含み、しかも、この複合励振コードテ
ーブルの中から最適な励振源情報を選択し、適応励振コ
ードテーブルからも最適な励振源情報を選択して、例え
ば、この２つの励振源情報を合成して、この合成信号を
符号化又は復号化することによって従来に比べ再生合成
音声信号の定常部分の再現性を向上させ、しかもＳ／Ｎ
を向上させることができる。
【００１７】第２の発明によれば、各励振コードテーブ
ルで独立に最適な励振源情報の探索を行うことができ、
第１の適応励振コードテーブルの最適な励振源情報と、
第２の適応励振コードテーブルの最適な励振源情報と、
確率的励振コードテーブルの最適な励振源情報とを用い
て、例えば、この３つの励振源情報を合成して、この合
成信号を符号化又は復号化することによっても従来に比
べ再生合成音声信号の定常部分の再現性を向上させ、し
かもＳ／Ｎを向上させることができる。
ルで独立に最適な励振源情報の探索を行うことができ、
第１の適応励振コードテーブルの最適な励振源情報と、
第２の適応励振コードテーブルの最適な励振源情報と、
確率的励振コードテーブルの最適な励振源情報とを用い
て、例えば、この３つの励振源情報を合成して、この合
成信号を符号化又は復号化することによっても従来に比
べ再生合成音声信号の定常部分の再現性を向上させ、し
かもＳ／Ｎを向上させることができる。
【００１８】
【実施例】次にこの発明をコード励振線形予測符号化器
及び復号化器に適用して、好適な一実施例を図面を用い
て説明する。
及び復号化器に適用して、好適な一実施例を図面を用い
て説明する。
【００１９】この実施例は、前述の課題を解決するため
に、適応励振コードベクトルの所定割合の成分の励振源
コードベクトル群と確率的励振コードベクトル群とを１
個の複合励振コードテーブルで構成して、適応励振コー
ドテーブルの最適な確率的励振コードベクトルと、複合
励振コードテーブルの最適な励振源コードベクトルとを
合成して、符号化及び復号化することによって、合成音
声信号の定常部分における信号の再現性を良くし、合成
音声信号のＳ／Ｎを十分に改善させることを目的とす
る。
に、適応励振コードベクトルの所定割合の成分の励振源
コードベクトル群と確率的励振コードベクトル群とを１
個の複合励振コードテーブルで構成して、適応励振コー
ドテーブルの最適な確率的励振コードベクトルと、複合
励振コードテーブルの最適な励振源コードベクトルとを
合成して、符号化及び復号化することによって、合成音
声信号の定常部分における信号の再現性を良くし、合成
音声信号のＳ／Ｎを十分に改善させることを目的とす
る。
【００２０】図１は、コード励振線形予測符号化器の機
能ブロック図を示している。
能ブロック図を示している。
【００２１】図１において、このコード励振線形予測符
号化器は、短時間分析回路３０２、量子化器３１４と、
逆量子化器３１５と、短時間予測フィルタ３０３と、加
算器３１０と、適応励振コードテーブル３０４と、複合
励振コードテーブル３０７と、サブフレーム遅延回路３
１６と、スイッチ３０８、３１３と、適応励振逆フィル
タ３１８と、聴覚フィルタ３０５と、聴覚誤差計算回路
３０６と、減算器３０９とで構成されている。
号化器は、短時間分析回路３０２、量子化器３１４と、
逆量子化器３１５と、短時間予測フィルタ３０３と、加
算器３１０と、適応励振コードテーブル３０４と、複合
励振コードテーブル３０７と、サブフレーム遅延回路３
１６と、スイッチ３０８、３１３と、適応励振逆フィル
タ３１８と、聴覚フィルタ３０５と、聴覚誤差計算回路
３０６と、減算器３０９とで構成されている。
【００２２】新たに、構成したところは、複合励振コー
ドテーブル３０７を、適応励振逆フィルタ３１８から供
給される励振ベクトルを格納する適応部３０７２と、確
率的コードベクトルを格納する確率部３０７１とで構成
したところであり、また、加算器３１０から供給される
励振ベクトルｅｔoptの中から、例えば適応励振コード
ベクトルの所定割合を除いた励振ベクトルｅｔdを複合
励振コードテーブル３０７の適応部３０７２に供給する
適応励振逆フィルタ３１８を構成しとことである。
ドテーブル３０７を、適応励振逆フィルタ３１８から供
給される励振ベクトルを格納する適応部３０７２と、確
率的コードベクトルを格納する確率部３０７１とで構成
したところであり、また、加算器３１０から供給される
励振ベクトルｅｔoptの中から、例えば適応励振コード
ベクトルの所定割合を除いた励振ベクトルｅｔdを複合
励振コードテーブル３０７の適応部３０７２に供給する
適応励振逆フィルタ３１８を構成しとことである。
【００２３】次に図１の動作を説明する。原音声ベクト
ルＳは、短時間分析回路３０２に供給されると、自己相
関法などによって短時間予測係数αjが求められ、量子
化器（Ｑ）３１４に供給される。量子化器（Ｑ）３１４
は、短時間予測係数αjを量子化して量子化値αjpを逆
量子化器（Ｑ-1）３１５に供給し、また、多重化回路３
１１にも供給する。逆量子化器３１５は、量子化値αjp
を逆量子化値αjqに変換し、短時間予測フィルタ３０３
に供給する。
ルＳは、短時間分析回路３０２に供給されると、自己相
関法などによって短時間予測係数αjが求められ、量子
化器（Ｑ）３１４に供給される。量子化器（Ｑ）３１４
は、短時間予測係数αjを量子化して量子化値αjpを逆
量子化器（Ｑ-1）３１５に供給し、また、多重化回路３
１１にも供給する。逆量子化器３１５は、量子化値αjp
を逆量子化値αjqに変換し、短時間予測フィルタ３０３
に供給する。
【００２４】次にスイッチ３０８と、スイッチ３１３を
共に開く。そして、適応励振コードテーブル３０４は、
適応励振コードベクトルｅt(i)a（ｉ＝１、ｎ）を出力
し、加算器３１０に供給する。この適応励振コードベク
トルｅt(i)aは、適応励振コードテーブル３０４内で過
去の用いた励振信号を１標本化時間ごとにずらして生成
される。加算器３０４は、この適応励振コードベクトル
ｅt(i)aと、スイッチ３１３からのベクトルの成分単位
の加算を行うが、この場合はスイッチ３１３が開いてい
るので、信号は供給されず、従って、適応励振コードベ
クトルｅt(i)aが、そのままベクトルｅt(i)となって短
時間フィルタ３０３に供給される。
共に開く。そして、適応励振コードテーブル３０４は、
適応励振コードベクトルｅt(i)a（ｉ＝１、ｎ）を出力
し、加算器３１０に供給する。この適応励振コードベク
トルｅt(i)aは、適応励振コードテーブル３０４内で過
去の用いた励振信号を１標本化時間ごとにずらして生成
される。加算器３０４は、この適応励振コードベクトル
ｅt(i)aと、スイッチ３１３からのベクトルの成分単位
の加算を行うが、この場合はスイッチ３１３が開いてい
るので、信号は供給されず、従って、適応励振コードベ
クトルｅt(i)aが、そのままベクトルｅt(i)となって短
時間フィルタ３０３に供給される。
【００２５】短時間予測フィルタ３０３は、逆量子化値
αjqを、例えばフィルタのタップ係数として、ベクトル
ｅt(i)をフィルタリングして出力ベクトルＳt(i)wを求
めて、減算器３０９に供給する。このベクトルＳt(i)w
は、入力原音声ベクトルに対応するものである。減算器
３０９は、ベクトルＳt(i)wと原音声ベクトルＳの成分
単位の減算を行い、誤差ベクトルｅt(i)rを聴覚フィル
タ３０５に供給する。聴覚フィルタ３９５は、誤差ベク
トルｅt(i)rに対する出力ベクトルｅt(i)wを聴覚誤差計
算回路３０６に供給する。聴覚誤差計算回路３０６は、
ベクトルｅt(i)wの各成分の自乗平均ｇiを計算し、この
自乗平均ｇiが最小となるｉを最適な適応励振コードの
適応励振コードインデックスＩｔaとして、適応励振コ
ードテーブル３０４と、多重化回路３１１に供給する。
αjqを、例えばフィルタのタップ係数として、ベクトル
ｅt(i)をフィルタリングして出力ベクトルＳt(i)wを求
めて、減算器３０９に供給する。このベクトルＳt(i)w
は、入力原音声ベクトルに対応するものである。減算器
３０９は、ベクトルＳt(i)wと原音声ベクトルＳの成分
単位の減算を行い、誤差ベクトルｅt(i)rを聴覚フィル
タ３０５に供給する。聴覚フィルタ３９５は、誤差ベク
トルｅt(i)rに対する出力ベクトルｅt(i)wを聴覚誤差計
算回路３０６に供給する。聴覚誤差計算回路３０６は、
ベクトルｅt(i)wの各成分の自乗平均ｇiを計算し、この
自乗平均ｇiが最小となるｉを最適な適応励振コードの
適応励振コードインデックスＩｔaとして、適応励振コ
ードテーブル３０４と、多重化回路３１１に供給する。
【００２６】次にスイッチ３０８をそのまま開いた状態
で、スイッチ３１３を閉じる。そして、適応励振コード
テーブル３０４は適応励振コードインデックスＩｔaに
よって最適な適応励振コードベクトルｅｔaを出力し、
加算器３１０に供給する。
で、スイッチ３１３を閉じる。そして、適応励振コード
テーブル３０４は適応励振コードインデックスＩｔaに
よって最適な適応励振コードベクトルｅｔaを出力し、
加算器３１０に供給する。
【００２７】複合励振コードテーブル３０７は、コード
ベクトルｅt(k)ｓ；（ｋ＝１〜ｍ）を出力し、加算器３
１０に供給する。加算器３１０は、適応励振コードベク
トルｅｔaとコードベクトルｅt(k)ｓの成分単位の加算
を行い、励振ベクトルｅt(k )を短時間予測フィルタ３０
３に供給する。
ベクトルｅt(k)ｓ；（ｋ＝１〜ｍ）を出力し、加算器３
１０に供給する。加算器３１０は、適応励振コードベク
トルｅｔaとコードベクトルｅt(k)ｓの成分単位の加算
を行い、励振ベクトルｅt(k )を短時間予測フィルタ３０
３に供給する。
【００２８】短時間予測フィルタ３０３は、励振ベクト
ルｅt(k)に対する出力ベクトルＳt( k)wを求めて、減算
器３０９に供給する。このベクトルＳt(k)wは、原音声
ベクトルＳに対応するものである。減算器３０９は、ベ
クトルＳt(k)wと原音声ベクトルＳの成分単位の減算を
行い、誤差ベクトルｅt(k)rを聴覚フィルタ３０５に供
給する。聴覚フィルタ３０５は、誤差ベクトルｅt(k)r
に対する出力ベクトルｅt(k)wを聴覚誤差計算回路３０
６に供給する。
ルｅt(k)に対する出力ベクトルＳt( k)wを求めて、減算
器３０９に供給する。このベクトルＳt(k)wは、原音声
ベクトルＳに対応するものである。減算器３０９は、ベ
クトルＳt(k)wと原音声ベクトルＳの成分単位の減算を
行い、誤差ベクトルｅt(k)rを聴覚フィルタ３０５に供
給する。聴覚フィルタ３０５は、誤差ベクトルｅt(k)r
に対する出力ベクトルｅt(k)wを聴覚誤差計算回路３０
６に供給する。
【００２９】聴覚誤差計算回路３０６は、誤差ベクトル
ｅt(k)rの各成分の自乗平均ｇkを求め、この自乗平均ｇ
kが最小となるｋを最適な複合励振コードインデックス
Ｉｔsとして、複合励振コードテーブル３０７と多重化
回路３１１に供給する。
ｅt(k)rの各成分の自乗平均ｇkを求め、この自乗平均ｇ
kが最小となるｋを最適な複合励振コードインデックス
Ｉｔsとして、複合励振コードテーブル３０７と多重化
回路３１１に供給する。
【００３０】次にスイッチ３０８とスイッチ３１３を共
に閉じる。そして、加算器３１０は適応励振コードテー
ブル３０４からの適応励振コードベクトルと複合励振コ
ードテーブル３０７から供給される最適な複合励振コー
ドベクトルを加算して最適な励振ベクトルｅｔoptを得
て、スイッチ３０８を介してサブフレーム遅延回路３１
６と、適応励振逆フィルタ３１８に供給する。
に閉じる。そして、加算器３１０は適応励振コードテー
ブル３０４からの適応励振コードベクトルと複合励振コ
ードテーブル３０７から供給される最適な複合励振コー
ドベクトルを加算して最適な励振ベクトルｅｔoptを得
て、スイッチ３０８を介してサブフレーム遅延回路３１
６と、適応励振逆フィルタ３１８に供給する。
【００３１】サブフレーム遅延回路３１６は、適応励振
コードテーブル３０４に対して最適な励振ベクトルｅｔ
optを供給する。適応励振コードテーブル３０４は、過
去に入力されたなかで、時間的に最も古いベクトルを廃
棄し、サブフレーム遅延回路３１６から供給される最新
の励振ベクトルｅｔoptをベクトル列の後に接続する。
コードテーブル３０４に対して最適な励振ベクトルｅｔ
optを供給する。適応励振コードテーブル３０４は、過
去に入力されたなかで、時間的に最も古いベクトルを廃
棄し、サブフレーム遅延回路３１６から供給される最新
の励振ベクトルｅｔoptをベクトル列の後に接続する。
【００３２】適応励振逆フィルタ３１８は、励振ベクト
ルｅｔoptの中から適応励振コードベクトルｅt(k)aの成
分の所定割合の成分を除いた励振ベクトルｅｔdを複合
励振コードテーブル３０７の適応部３０７２に供給す
る。複合励振コードテーブル３０７は、コードテーブル
内に確率部３０７１と適応部３０７２を備えて、確率部
３０７１は、確率的コードベクトルを持ち、適応部３０
７２は、適応励振逆フィルタ３１８から供給される励振
ベクトルｅｔdを格納する。そして、供給される複合励
振コードインデックスＩｔsに基づいて、確率部３０７
１と適応部３０７２の中から最適な複合励振コードベク
トルを出力する。
ルｅｔoptの中から適応励振コードベクトルｅt(k)aの成
分の所定割合の成分を除いた励振ベクトルｅｔdを複合
励振コードテーブル３０７の適応部３０７２に供給す
る。複合励振コードテーブル３０７は、コードテーブル
内に確率部３０７１と適応部３０７２を備えて、確率部
３０７１は、確率的コードベクトルを持ち、適応部３０
７２は、適応励振逆フィルタ３１８から供給される励振
ベクトルｅｔdを格納する。そして、供給される複合励
振コードインデックスＩｔsに基づいて、確率部３０７
１と適応部３０７２の中から最適な複合励振コードベク
トルを出力する。
【００３３】以上の様にして生成された量子化値αjp
と、適応励振コードインデックスＩｔaと、複合励振コ
ードインデックスＩｔsは、多重化回路３１１で多重化
されてトータルコードＣとして、伝送路を介して復号器
などに供給される。
と、適応励振コードインデックスＩｔaと、複合励振コ
ードインデックスＩｔsは、多重化回路３１１で多重化
されてトータルコードＣとして、伝送路を介して復号器
などに供給される。
【００３４】図３は、図１に対するコード励振線形予測
復号化器の機能ブロック図を示している。
復号化器の機能ブロック図を示している。
【００３５】図３において、このコード励振線形予測復
号化器は、多重分離回路４０３と、逆量子化器４０４
と、適応励振コードテーブル４０５と、複合励振コード
テーブル４０６と、短時間予測フィルタ４０７と、加算
器４０８と、サブフレーム遅延回路４０９と、適応励振
逆フィルタ４１０とで構成されている。また、複合励振
コードテーブル４０６は、前述の図１の複合励振コード
テーブル３０７と同様に、確率部４０６１と適応部４０
６２から構成される。
号化器は、多重分離回路４０３と、逆量子化器４０４
と、適応励振コードテーブル４０５と、複合励振コード
テーブル４０６と、短時間予測フィルタ４０７と、加算
器４０８と、サブフレーム遅延回路４０９と、適応励振
逆フィルタ４１０とで構成されている。また、複合励振
コードテーブル４０６は、前述の図１の複合励振コード
テーブル３０７と同様に、確率部４０６１と適応部４０
６２から構成される。
【００３６】次に図３の動作を説明する。トータルコー
ドＣは、多重分離回路４０３に供給されると、各信号に
分離されて、量子化値αjpは逆量子化器４０４に供給さ
れ、適応励振コードインデックスＩｔaは、適応励振コ
ードテーブル４０５に供給され、複合励振コードインデ
ックスＩｔsは複合励振コードテーブル４０６に供給す
る。逆量子化器４０４は、量子化値αjpを逆量子化値α
jqに変換し、短時間予測フィルタ４０７に供給する。
ドＣは、多重分離回路４０３に供給されると、各信号に
分離されて、量子化値αjpは逆量子化器４０４に供給さ
れ、適応励振コードインデックスＩｔaは、適応励振コ
ードテーブル４０５に供給され、複合励振コードインデ
ックスＩｔsは複合励振コードテーブル４０６に供給す
る。逆量子化器４０４は、量子化値αjpを逆量子化値α
jqに変換し、短時間予測フィルタ４０７に供給する。
【００３７】適応励振コードテーブル４０５は、図１の
適応励振コードテーブル３０４と同様なコードテーブル
であって、適応励振コードインデックスＩｔaによって
最適な適応励振コードベクトルｅｔaを加算器４０８と
適応励振逆フィルタ４１０に供給する。複合励振コード
テーブル４０６は、複合励振コードインデックスＩｔs
によって、最適な複合励振コードベクトルｅｔsを出力
し、加算器４０８に供給する。
適応励振コードテーブル３０４と同様なコードテーブル
であって、適応励振コードインデックスＩｔaによって
最適な適応励振コードベクトルｅｔaを加算器４０８と
適応励振逆フィルタ４１０に供給する。複合励振コード
テーブル４０６は、複合励振コードインデックスＩｔs
によって、最適な複合励振コードベクトルｅｔsを出力
し、加算器４０８に供給する。
【００３８】加算器４０８は、適応励振コードベクトル
ｅｔaと複合励振コードベクトルｅｔsとを加算し、励振
ベクトルｅｔoptをサブフレーム遅延回路４０９と、短
時間予測フィルタ４０７と、適応励振逆フィルタ４１０
に供給する。サブフレーム遅延回路４０９は、適応励振
コードテーブル４０５に対して最適なベクトルｅｔopt
を供給する。そして、適応励振コードテーブル４０５
は、過去に入力されたなかで、時間的に最も古いベクト
ルを廃棄し、サブフレーム遅延回路４０９から供給され
る最新の励振ベクトルｅｔoptをベクトル列の後に接続
する。
ｅｔaと複合励振コードベクトルｅｔsとを加算し、励振
ベクトルｅｔoptをサブフレーム遅延回路４０９と、短
時間予測フィルタ４０７と、適応励振逆フィルタ４１０
に供給する。サブフレーム遅延回路４０９は、適応励振
コードテーブル４０５に対して最適なベクトルｅｔopt
を供給する。そして、適応励振コードテーブル４０５
は、過去に入力されたなかで、時間的に最も古いベクト
ルを廃棄し、サブフレーム遅延回路４０９から供給され
る最新の励振ベクトルｅｔoptをベクトル列の後に接続
する。
【００３９】適応励振逆フィルタ４１０は、励振ベクト
ルｅｔoptの中から適応励振コードベクトルｅｔaの所定
割合の成分を除いた励振ベクトルｅｔdを複合励振コー
ドテーブル４０６の適応部４０６２に供給し、格納させ
る。
ルｅｔoptの中から適応励振コードベクトルｅｔaの所定
割合の成分を除いた励振ベクトルｅｔdを複合励振コー
ドテーブル４０６の適応部４０６２に供給し、格納させ
る。
【００４０】短時間予測フィルタ４０７は、逆量子化値
αjqを例えばフィルタのタップ係数として、励振ベクト
ルｅｔoptをフィルタリングして合成音声ベクトルＳwを
再生する。
αjqを例えばフィルタのタップ係数として、励振ベクト
ルｅｔoptをフィルタリングして合成音声ベクトルＳwを
再生する。
【００４１】以上の実施例によれば、複合励振コードテ
ーブル３０７、４０６に従来の確率部３０７１、４０６
１と、新たな適応部３０７２、４０６２を備えて、この
適応部３０７２、４０６２には励振ベクトルｅｔoptの
中から適応励振コードベクトルｅt(k)aの所定割合の成
分を除いた励振ベクトルｅｔdを供給して格納し、複合
励振コードインデックスＩｔsによって、最適な複合励
振ベクトルを取り出して、適応励振コードベクトルと合
成して符号化又は復号化しているので、再生した音声信
号の定常的な部分での再現性が良好で、しかも再生した
合成音声信号のＳ／Ｎも良好にすることができる。しか
も、トータルコードのビットレートを従来に比べ高速化
する必要性がない。
ーブル３０７、４０６に従来の確率部３０７１、４０６
１と、新たな適応部３０７２、４０６２を備えて、この
適応部３０７２、４０６２には励振ベクトルｅｔoptの
中から適応励振コードベクトルｅt(k)aの所定割合の成
分を除いた励振ベクトルｅｔdを供給して格納し、複合
励振コードインデックスＩｔsによって、最適な複合励
振ベクトルを取り出して、適応励振コードベクトルと合
成して符号化又は復号化しているので、再生した音声信
号の定常的な部分での再現性が良好で、しかも再生した
合成音声信号のＳ／Ｎも良好にすることができる。しか
も、トータルコードのビットレートを従来に比べ高速化
する必要性がない。
【００４２】以上の実施例においてはフォワード型の機
能ブロックを例に説明したが、これに限るものではな
く、例えばバックワード型の機能ブロックで構成される
ものであっても、適用することができる。
能ブロックを例に説明したが、これに限るものではな
く、例えばバックワード型の機能ブロックで構成される
ものであっても、適用することができる。
【００４３】また、以上の実施例の図１において、適応
励振逆フィルタ３１８は、励振ベクトルｅｔoptから適
応励振コードベクトルｅt(k)aの所定割合の成分を除い
た励振ベクトルｅｔdを複合励振コードテーブル３０７
に供給したが、適応励振コードテーブル３０４の所定割
合の成分を除いた励振ベクトルｅｔdを複合励振コード
テーブル３０７に供給してもよい。
励振逆フィルタ３１８は、励振ベクトルｅｔoptから適
応励振コードベクトルｅt(k)aの所定割合の成分を除い
た励振ベクトルｅｔdを複合励振コードテーブル３０７
に供給したが、適応励振コードテーブル３０４の所定割
合の成分を除いた励振ベクトルｅｔdを複合励振コード
テーブル３０７に供給してもよい。
【００４４】また、以上の実施例の図３においても、適
応励振逆フィルタ４１０は、励振ベクトルｅｔoptから
適応励振コードベクトルｅｔaの所定割合の成分を除い
た励振ベクトルｅｔdを複合励振コードテーブル４０６
の適応部４０６２に供給し、格納させたが、適応励振コ
ードテーブル４０５のの所定割合の成分を除いた励振ベ
クトルｅｔdを複合励振コードテーブル４０６に供給し
てもよい。
応励振逆フィルタ４１０は、励振ベクトルｅｔoptから
適応励振コードベクトルｅｔaの所定割合の成分を除い
た励振ベクトルｅｔdを複合励振コードテーブル４０６
の適応部４０６２に供給し、格納させたが、適応励振コ
ードテーブル４０５のの所定割合の成分を除いた励振ベ
クトルｅｔdを複合励振コードテーブル４０６に供給し
てもよい。
【００４５】また、以上の図１及び図３の実施例におい
ては、複合励振コードテーブル内に励振ベクトルを格納
する適応部と確率的励振コードベクトルを格納する確率
部とを設けて、最適な励振コードベクトルを選択するよ
うに構成したが、これに限るものではなく、例えば、適
応部と、確率部は、別々のコードテーブルにして、適応
部は第２の適応励振コードテーブルとし、確率部は確率
的励振コードテーブルとし、そして、従来の適応励振コ
ードテーブルを第１の適応励振コードテーブルとして設
けて、別々に最適な励振コードベクトルを選択して、こ
れらの励振コードベクトルを用いて、音声信号の符号化
及び復号化を行うこともできる。
ては、複合励振コードテーブル内に励振ベクトルを格納
する適応部と確率的励振コードベクトルを格納する確率
部とを設けて、最適な励振コードベクトルを選択するよ
うに構成したが、これに限るものではなく、例えば、適
応部と、確率部は、別々のコードテーブルにして、適応
部は第２の適応励振コードテーブルとし、確率部は確率
的励振コードテーブルとし、そして、従来の適応励振コ
ードテーブルを第１の適応励振コードテーブルとして設
けて、別々に最適な励振コードベクトルを選択して、こ
れらの励振コードベクトルを用いて、音声信号の符号化
及び復号化を行うこともできる。
【００４６】
【発明の効果】以上述べたようにこの第１の発明によれ
ば、複合励振コードテーブルは、確率的励振源情報と適
応励振源情報の所定割合の成分の励振源情報とを含み、
しかも、この複合励振コードテーブルの最適な励振源情
報と適応励振コードテーブルの最適な適応励振源情報と
を用いて、符号化又は復号化することによって再生合成
音声信号の定常部分の再現性を向上させ、しかもＳ／Ｎ
を向上させることができる。
ば、複合励振コードテーブルは、確率的励振源情報と適
応励振源情報の所定割合の成分の励振源情報とを含み、
しかも、この複合励振コードテーブルの最適な励振源情
報と適応励振コードテーブルの最適な適応励振源情報と
を用いて、符号化又は復号化することによって再生合成
音声信号の定常部分の再現性を向上させ、しかもＳ／Ｎ
を向上させることができる。
【００４７】また、第２の発明によれば、各励振コード
テーブルで独立に最適な励振源情報の探索を行うことが
でき、しかも、第１の適応励振コードテーブルの最適な
励振源情報と、第２の適応励振コードテーブルの最適な
励振源情報と、確率的励振コードテーブルの最適な確率
的励振源情報とを用いて、符号化又は復号化することに
よって再生合成音声信号の定常部分の再現性を向上さ
せ、しかもＳ／Ｎを向上させることができる。
テーブルで独立に最適な励振源情報の探索を行うことが
でき、しかも、第１の適応励振コードテーブルの最適な
励振源情報と、第２の適応励振コードテーブルの最適な
励振源情報と、確率的励振コードテーブルの最適な確率
的励振源情報とを用いて、符号化又は復号化することに
よって再生合成音声信号の定常部分の再現性を向上さ
せ、しかもＳ／Ｎを向上させることができる。
【図１】この実施例に係るコード励振線形予測符号化器
の機能ブロック図である。
の機能ブロック図である。
【図２】従来例に係るコード励振線形予測符号化器の機
能ブロック図である。
能ブロック図である。
【図３】この実施例に係るコード励振線形予測復号化器
の機能ブロック図である。
の機能ブロック図である。
３０２…短時間分析回路、３０３、４０７…短時間予測
フィルタ、３０４、４０５…適応励振コードテーブル、
３０５…聴覚フィルタ、３０６…聴覚誤差計算回路、３
０７、４０６…複合励振コードテーブル、３０９…減算
器、３１０、４０８…加算器、３１４…量子化器、３１
５、４０４…逆量子化器、３１６、４０９…サブフレー
ム遅延回路、３１８、４１０…適応励振逆フィルタ、４
０３…多重分離回路、３０７１、４０６１…確率部、３
０７２、４０６２…適応部。
フィルタ、３０４、４０５…適応励振コードテーブル、
３０５…聴覚フィルタ、３０６…聴覚誤差計算回路、３
０７、４０６…複合励振コードテーブル、３０９…減算
器、３１０、４０８…加算器、３１４…量子化器、３１
５、４０４…逆量子化器、３１６、４０９…サブフレー
ム遅延回路、３１８、４１０…適応励振逆フィルタ、４
０３…多重分離回路、３０７１、４０６１…確率部、３
０７２、４０６２…適応部。
Claims (2)
- 【請求項１】 励振コードテーブルを用いるコード励振
線形予測符号化方式において、 適応励振源情報を格納する適応励振コードテーブルと、 確率的励振源情報と上記励振源情報に対する所定割合の
励振源情報とを格納する複合励振コードテーブルとを備
えて、 適応励振コードテーブルの最適な励振源情報と、複合励
振コードテーブルの最適な励振源情報とを用いて、音声
信号の符号化及び復号化を行うことを特徴とするコード
励振線形予測符号化方式。 - 【請求項２】 励振コードテーブルを用いるコード励振
線形予測符号化方式において、 適応励振源情報を格納する第１の適応励振コードテーブ
ルと、 この適応励振源情報に対する所定割合の励振源情報を格
納する第２の適応励振コードテーブルと、 確率的励振源情報を格納する確率的励振コードテーブル
とを備えて、 第１の適応励振コードテーブルの最適な励振源情報と、
第２の適応励振コードテーブルの最適な励振源情報と、
確率的励振コードテーブルの最適な励振源情報とを用い
て、音声信号の符号化及び復号化を行うことを特徴とす
るコード励振線形予測符号化方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP03236299A JP3073283B2 (ja) | 1991-09-17 | 1991-09-17 | 励振コードベクトル出力回路 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP03236299A JP3073283B2 (ja) | 1991-09-17 | 1991-09-17 | 励振コードベクトル出力回路 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0573099A true JPH0573099A (ja) | 1993-03-26 |
| JP3073283B2 JP3073283B2 (ja) | 2000-08-07 |
Family
ID=16998739
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP03236299A Expired - Fee Related JP3073283B2 (ja) | 1991-09-17 | 1991-09-17 | 励振コードベクトル出力回路 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3073283B2 (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5826221A (en) * | 1995-11-30 | 1998-10-20 | Oki Electric Industry Co., Ltd. | Vocal tract prediction coefficient coding and decoding circuitry capable of adaptively selecting quantized values and interpolation values |
| US5905970A (en) * | 1995-12-18 | 1999-05-18 | Oki Electric Industry Co., Ltd. | Speech coding device for estimating an error of power envelopes of synthetic and input speech signals |
| WO2004097796A1 (ja) * | 2003-04-30 | 2004-11-11 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | 音声符号化装置、音声復号化装置及びこれらの方法 |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP6091774B2 (ja) * | 2012-06-12 | 2017-03-08 | 株式会社モトロニクス | 粘着テープ剥がし機 |
-
1991
- 1991-09-17 JP JP03236299A patent/JP3073283B2/ja not_active Expired - Fee Related
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5826221A (en) * | 1995-11-30 | 1998-10-20 | Oki Electric Industry Co., Ltd. | Vocal tract prediction coefficient coding and decoding circuitry capable of adaptively selecting quantized values and interpolation values |
| US5905970A (en) * | 1995-12-18 | 1999-05-18 | Oki Electric Industry Co., Ltd. | Speech coding device for estimating an error of power envelopes of synthetic and input speech signals |
| WO2004097796A1 (ja) * | 2003-04-30 | 2004-11-11 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | 音声符号化装置、音声復号化装置及びこれらの方法 |
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3073283B2 (ja) | 2000-08-07 |
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