JPH05282435A - デジタルカラー画像の量子化方法及び装置 - Google Patents

デジタルカラー画像の量子化方法及び装置

Info

Publication number
JPH05282435A
JPH05282435A JP5024527A JP2452793A JPH05282435A JP H05282435 A JPH05282435 A JP H05282435A JP 5024527 A JP5024527 A JP 5024527A JP 2452793 A JP2452793 A JP 2452793A JP H05282435 A JPH05282435 A JP H05282435A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
color image
chrominance
luminance
digital color
digital
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP5024527A
Other languages
English (en)
Inventor
Jan P Allebach
ピー エールバッハ ジャン
Charles A Bouman
エイ ブーマン チャールズ
Thyagarajan Balasubramanian
バラスブラマニアン スヤガラジャン
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Eastman Kodak Co
Original Assignee
Eastman Kodak Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Eastman Kodak Co filed Critical Eastman Kodak Co
Publication of JPH05282435A publication Critical patent/JPH05282435A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/46Colour picture communication systems
    • H04N1/64Systems for the transmission or the storage of the colour picture signal; Details therefor, e.g. coding or decoding means therefor
    • H04N1/644Systems for the transmission or the storage of the colour picture signal; Details therefor, e.g. coding or decoding means therefor using a reduced set of representative colours, e.g. each representing a particular range in a colour space

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Color Television Systems (AREA)
  • Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
  • Controls And Circuits For Display Device (AREA)

Abstract

(57)【要約】 【目的】 計算的複雑性を減少させたデジタルカラー画
像の量子化メカニズムを提供する。 【構成】 デジタルカラー画像の量子化メカニズムは、
ベクトルからクロミナンス及び輝度値を順次引き出すベ
クトル量子化の順次積コードを用い、クロミナンス/輝
度カラー空間の分割された領域内でそれらの特徴の状態
分布に基づき、該クロミナンス及び輝度の特徴を量子化
する。このメカニズムは、輝度,クロミナンス(Y,C
b,Cr)空間座標のオリジナル・デジタルカラー画像
のヒストグラムを、複数の輝度−クロミナンス小領域も
しくはカラー空間セルに順次分割し、分割されたセルの
各々は、再形成されたカラー画像のカラー構成がそれを
通して画成される出力パレットと結合する。その軸の分
割の順序を決定するために分割基準が用いられる。低い
空間アクティビティに対する人間視覚システムの向上し
た感度のために、輝度軸に沿った分割基準は、分割され
るべき輝度−クロミナンス領域対象の平均空間アクティ
ビティに反比例して基準化され、又は重み付けされる。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【産業上の利用分野】本発明は、デジタルカラー画像処
理に関する。特に、比較的高いカラーコード化精度を有
するデジタルカラー画像を、比較的低いデータ解像度を
もつカラー画像メモリへ記憶等するため、カラーコード
で構成される「パレット」へ、量子化するためのメカニ
ズムに関する。ここで、そのカラーコードは、人間視覚
システムに好適な高画質の出力カラー画像を再形成する
内容をもつ。
【0002】
【従来の技術】カラー画像出力装置は、デジタルカラー
画像データバスを介して駆動される。多くのカラー画像
出力装置は、画像フレームバッファを有する。オリジナ
ルカラー画像は、高精度デジタルカラーカメラのような
カラー・オプトエレクトロニクス画像装置によって取り
込まれる。前記画像フレームバッファの容量は、前記オ
リジナルカラー画像をデジタル化した際のコード化分解
能による容量よりも極めて小さい。このようなデータ精
度の不整合の典型的例を示すと、24ビット(1画素・
1色当たり8ビット)のデータ精度を有するデジタルカ
ラー画像を記憶するために、8ビットフレームバッファ
を使用する場合である。そのフレームバッファは、カラ
ー画像出力装置に接続されたものである。
【0003】通常、出力装置(例えばカラーディスプレ
イ装置)は、赤,緑及び青の信号ポートに出力を与える
3つのD/A変換器を備え、それぞれは、入力に対して
8ビット/色の分解能を有する。特定色の代表コードが
フレームバッファに記憶されている限り、出力装置が、
オリジナル画像のいずれかの色を再現することが可能で
ある。しかし、前述の例では、上記フレームバッファ容
量が限定されているので、1600万のカラーコードの
内、オリジナル・デジタルカラー画像の表現に当たって
は、256のみが有効となる。
【0004】このため、カラー変換メカニズムが必要に
なる。つまり、オリジナル入力画像の各カラーを、ディ
スプレイ装置を駆動するために、より少数の出力カラー
の1つに有効に変換できるカラー変換メカニズムが必要
になる。それは、例えば、224=1.6×107 カラー
を、例えば、28 =256カラーに変換するものであ
る。
【0005】カラー変換の量子化は、オリジナルカラー
画像サイズのカラーコード解像度を、カラーコードが限
定されたパレットに、減少させるための基本技術であ
る。そのカラーコードは、フレームバッファに適応さ
れ、またオリジナル画像のカラー特性を可能な限り正確
に再現するように選定される。周知のように、カラー変
換の量子化は、典型的には、ある種のベクトル量子化の
形態をとっており、目的ひずみ量の基準(一般に、二乗
ひずみ側度)を最小化するように作用する。
【0006】コンピュータグラフィックス;16巻,NO.
3,297 〜307 頁,1972年 7月の「フレームバッファ・
ディスプレイのためのカラー画像の量子化」と題するピ
ー・ヘックバートによる論文、エレクトロニクス画像処
理│87;サンフランシスコ・シーエー,1987年の「カ
ラー画像処理に対する大カラーパレットからの少数カラ
ーの最適選定のための処理手順」と題するジー・ブロー
ドウェイによる論文、及び画像処理技術ジャーナル;16
巻,NO.1,12〜21頁,1990年 2月の「均一カラー空間に
基づくカラー画像の量子化」と題するアール・ジェンタ
イル等による論文に記述されているように、あるクラス
の量子化技術では、初期カラーパレットを選定し、アル
ゴリズムを用いてそれを反復的に純化するが、そのアル
ゴリズムは、IEEE協会会報;COM28 巻,84〜95頁,
1980年 1月の「ベクトル量子化器のためのアルゴリズ
ム」と題するワイ・リンデ等による論文に記述されてい
る。これらのベクトル量子化メカニズムは、高画質の画
像が得られるが、極めて膨大な量の計算が集中的に行わ
れる。
【0007】この種の別の目論見、即ち画像処理技術ジ
ャーナル;17巻,NO.6,284 〜290頁,1991年12月の
「カラー画像のためのパレット選定に対する新たなアプ
ローチ」と題するアール・バラサバマニャン等による論
文に記述され、又は聴覚,会話の音声信号処理に関する
IEEE協会会報;37巻,NO.10 ,1568〜1575頁,1989
年10月の「新しいベクトル量子化アルゴリズム」と題す
るダブリュ・イクウィッツによる論文により提示された
集合ベクトル量子化技術に基づくものでは、全ての画像
カラーで始まり、集合の数が所望数のパレットカラーと
等しくなるまで、最も隣接する一対の集合を併合するこ
とにより、カラーを集合にグループ分けする。そして集
合の重心がそのパレットカラーとして選定される。能率
的な最隣接探査を行うために、3つの構成が使用され
る。加えて、この組織体系では、初期カラーの数を減少
させるためのヒストグラミングと、画像の比較的「平
滑」領域における量子化誤差に対する人間視覚システム
の感度を考慮して、空間アクティビティ重み付けとが行
われる。
【0008】第3のクラスのベクトル量子化アルゴリズ
ムでは、カラー空間を、より小さな小領域に分割するた
めの分割技術が用いられ、各小領域からそれに対応する
代表カラーを選定する。一般に分割技術は、前述の反復
又は併合技術よりも計算的には能率的であり、出力にお
ける能率的な画素マップを可能にするカラー空間に対す
る構造を形成することができる。
【0009】この分割技術の1つは、「中央値カット」
アルゴリズムと言われ、最大範囲を有する座標軸に直交
し(その範囲は、座標の最大及び最小間で相違する)、
上記座標軸の中央点を通過する平面を配置することによ
り、1つの領域を2つの小領域に反復的に分割する。
【0010】第2の分割技術は、最大の二乗ひずみ総和
(トータル・スクエアー・エラー)TSEを有する領域
を分割する分散量に基づくアルゴリズムである。データ
ポイントは、各座標軸上に現出し、現出したTSEが計
算される。その領域は、形成される2つの小領域から現
出したTSEの最小和を生じさせる軸に沿って分割され
る。かかる分散量分割アルゴリズムについての詳細な議
論にあたり、カラー研究及び適用;15巻,NO.1,52〜58
頁,1990年 2月の「フレームバッファ・ディスプレイの
ための分散量に基づくカラー画像の量子化」と題するエ
ス・ワン等による論文が参照され得る。
【0011】第3の分割アルゴリズムは、定量的感度に
おいて最も光学的であるが、二進分割アルゴリズムであ
る。この二進分割アルゴリズムは、領域の全てのカラー
の重心を通る分割平面を備え、その分割平面は、最大の
総合二乗変動量の方向に垂直に方向付けされている。こ
の総合二乗変動量は、領域におけるデータの共分散マト
リクスの主固有値及び固有ベクトルから導出される。各
ステップにおいて、分割されるべき領域は、最大の同伴
主固有値を備えたものである。二進分割アルゴリズムは
また、画像の主観的画質を強調するために、空間アクテ
ィビティ測度と協働する。かかる二進分割アルゴリズム
についての詳細な議論にあたり、信号処理に関するIE
EE協会会報;39巻,NO.12 ,2677〜2690頁,1991年12
月の「画像のカラー量子化」と題するエム・オーチャー
ド等による論文が参照され得る。
【0012】
【発明が解決しようとする課題】本発明は、計算的複雑
性を減少させたデジタルカラー画像の量子化メカニズム
を提供することを目的とする。このメカニズムでは、ベ
クトルからクロミナンス値及び輝度値を順次引き出すた
めのベクトル量子化のシーケンシャル・プロダクツ・コ
ード(順次積コード)が用いられる。クロミナンス/輝
度のカラー空間を分割した領域内で、クロミナンス及び
輝度の特徴の状態分布に基づき、クロミナンス及び輝度
の特徴を量子化する。
【0013】本発明は、特に例えばデジタルカラーカメ
ラによる24ビット/画素のデジタル化されたカラー画
像出力のような比較的高いデータ解像度のデジタルカラ
ー画像を、減少された実用的な数、もしくは8ビットの
カラーコードのパレットに量子化することを目的とす
る。
【0014】このカラーコードは、オリジナル・デジタ
ルカラー画像を再形成するための出力装置に接続される
フレームバッファの限定された容量をもつメモリ内に記
憶される。そのフレームバッファが極めて減少された記
憶容量(オリジナル・デジタルカラー画像の24ビット
/画素に対して8ビット/画素)を有していたとして
も、本発明によるシーケンシャル・プロダクツ・コード
量子化メカニズムによって選定されたパレットコード
は、再形成された画像における疑似輪郭の生成を予防す
ると共に、人間視覚システムに好適な画質を有する出力
画像を形成する。
【0015】
【課題を解決するための手段及び作用】シーケンシャル
・プロダクツ・コード・ベクトル量子化メカニズムで
は、ベクトル座標系(例えば、[Y,Cb,Cr]空間
座標)に関するデジタルカラー画像空間(例えば、輝
度,クロミナンスのカラー空間)を、複数のカラー空間
小領域又はカラー空間セルに、順次分割する。分割され
たそれぞれのセルは、再形成されるカラー画像のカラー
構成を生成する出力パレットと結合する。
【0016】かかる分割処理の最初の工程で、カラー空
間(例えば、輝度,クロミナンス(Y,Cb,Cr)の
カラー空間座標のヒストグラム)は、選定された第1の
カラー空間軸、つまりCr及びCbのクロミナンス軸の
いずれかの軸に沿って、互いに平行な複数のスライス
(切断面)に細分割される。このカラー空間の細分割
は、好ましくは軸分割位置について定められた定数で、
又は、二乗ひずみ基準のような連続分割の結果の特性測
度に従って適応的に、軸の順次二進分割(シーケンシャ
ル・バイナリス・スプリッティング)を行うことにより
達成される。
【0017】ここで、(Y,Cb,Cr)カラー空間の
最初の分割が1つのクロミナンス軸に沿って行われる場
合には、順次分割処理を開始するために選定される2つ
のCb,Cr軸のいずれか1つのクロミナンス軸は、ク
ロミナンス軸(Cb又はCr)であり、その軸の分割に
よれば、二乗ひずみ総和(TSE)を著しく減少させる
ことが理解される。
【0018】カラー空間がその座標軸の1つに沿って分
割される場合には、常に、その軸の分割の順序を決定す
るために分割基準が用いられる。分割基準は、分割され
るべき軸のセグメント上に現れるデータ値の数と、その
軸のセグメントに沿ったデータの分散量と、の積(プロ
ダクト)に等しい。
【0019】その場合、最大の分割基準を有する軸のセ
グメントが先ず分割される。そのセグメントが2つの小
セグメントに分割された後、それぞれの小セグメントに
ついて、分割基準が計算され、その軸の他の全てのセグ
メントについての分割基準と比較される。
【0020】再び、最大の分割基準を有する軸のセグメ
ント(もしくは小セグメント)が分割される。この処理
は、最初に指定された数にその軸が分割されるまで、又
は(付加的な分割が行われる場合には)分割処理中の連
続的な分割結果の「オン・ザ・フライ」特性測度(例え
ば、実効二乗ひずみ基準)に従って適応的になるまで
(満足されるまで)、繰り返される。
【0021】低い空間アクティビティに対する人間視覚
系(組織)の感度向上のために、(ここにおいて、カラ
ー空間は、輝度座標,クロミナンス座標に基づいて定義
される)、輝度軸に沿った分割基準は、分割されるべき
領域対象の平均空間アクティビティに反比例させて、基
準化され、又は重み付けされる。これによって、低い空
間アクティビティの領域は、より高い重み値を有し、こ
れは、疑似輪郭を顕在化させず、低い空間アクティビテ
ィの領域を強調する傾向にある。
【0022】各軸に沿ったスプリット数は、ヒストグラ
ムカラー空間を細分割する領域又はセルの数を決定す
る。これにより、パレットのカラー数が決定される。通
常の8ビットフレームバッファに対して、有効なパレッ
トコード数は256である。実際上では、本発明が適用
されるべきカラー画像の代表的セット(組)に対して、
それそれのクロミナンス軸Cb,Crは、7つ又は8つ
の位置で分割され、輝度−クロミナンスの小領域に分割
されたクロミナンス領域の240スプリットの場合と類
似していることが分かる。このクロミナンス軸に沿った
多数のスプリットにより、好ましくない疑似輪郭を効果
的に排除し、これにより人間視覚系に好適な高画質画像
が得られる。
【0023】分割が行われるべきカラー空間座標の位置
は、予め選定された分割制御関数に従って決定される。
カラー空間を分割するために二進分割が行われる場合、
軸に沿ったそのスプリット位置は、その軸のセグメント
上に現出するカラー空間母数(母集団)の重心又は平均
値に対応する。軸に沿った各二進分割位置で、カラー空
間(例えば輝度,クロミナンスのヒストグラム)は、そ
の軸に直交し、その軸上に現出するカラー空間母数の平
均値を通過する平面によって分割される。
【0024】このようにして、輝度,クロミナンスのカ
ラー空間(ヒストグラム)の場合では、Cb軸のような
第1のクロミナンス軸の二進分割は、カラー空間「スラ
イス」セット(組)を形成する。それぞれは、選定され
たクロミナンス座標の量子化コード値と結合する。主と
して、オリジナル・デジタルカラー画像におけるいずれ
かの画素の第1クロミナンス座標のデジタル値は、その
デジタル値を生じさせるスライスを特定したコード値に
量子化されるであろう。
【0025】カラー空間(輝度−クロミナンスのヒスト
グラム)が、第1のクロミナンス軸に沿った複数のスラ
イスに分割された後、これらの各スライスは、第2のク
ロミナンス軸に沿って反復的に分割される。すなわち、
上述のように、指定され又は決定され得る軸方向の位置
の数で、第2の軸の二進分割を行うことにより、各スラ
イスは、第2のクロミナンス軸に沿った複数の列(コラ
ム)又は帯状の輝度−クロミナンス領域に分割される。
【0026】再び、カラー空間を分割するために二進分
割が行われる際、第2の(クロミナンス)軸に沿うそれ
ぞれの分割位置は、好ましくは、最初の分割から生じる
複数のスライスの1つのカラー空間母数の重心又は平均
値に対応する。なお、カラー空間母数は第2のクロミナ
ンス軸に現出されるものである。
【0027】第2の軸分割から生じる上記帯状の輝度−
クロミナンス領域は、第2のクロミナンス成分に対応し
た量子化コード値を示す。主に、オリジナル・デジタル
カラー画像のいずれかの画素の第2のクロミナンス成分
のデジタル値は、そのデジタル値が生じる分割された輝
度−クロミナンス・コラム(列)を識別するコード値に
量子化されるであろう。
【0028】輝度/クロミナンスカラー空間(ヒストグ
ラム)に対して、クロミナンス軸がまず分割される際、
その結果生じる列(コラム)状又は帯状の輝度−クロミ
ナンス領域は、輝度軸の二進分割を行うことにより、複
数の輝度−クロミナンス小領域に順次分割される。輝度
軸に沿った各分割位置は、その輝度軸のセグメント上に
現出するコラム内のカラー空間母数の重心又は平均値に
対応する。輝度軸に沿った各二進分割位置で、カラー空
間は、その輝度軸に直交し、その軸上に現出するカラー
空間母数のコラムの平均値を通過する平面によって分割
される。
【0029】輝度軸分割は、セルの総数(分割された輝
度−クロミナンス小領域)が所望のパレット数に対応す
るまで、順次繰り返される。輝度軸分割の結果生じる輝
度−クロミナンス小領域は、輝度成分に対応する量子化
コード値を示す。主に、オリジナル・デジタルカラー画
像のいずれかの画素の輝度成分のデジタル値は、そのデ
ジタル値が生じる分割された輝度−クロミナンス小領域
を特定するために用いられるコード値に対して量子化さ
れるであろう。
【0030】(Y,Cb,Cr)カラー空間の量子化
後、輝度(Y)及びクロミナンス(Cr,Cb)コード
は、それぞれのR,G及びBコード値に復元変換され
る。この目的のために、パレットカラーラベルが記憶さ
れるビデオメモリは、そのパレットカラーラベルに対応
するRGB値を生成するルックアップテーブルに連結さ
れる。ルックアップテーブルからのRGB出力は、画像
出力装置のRGBポートに接続されたそれぞれのD−A
変換器へ給送される。
【0031】
【実施例】本発明によるデジタルカラー画像量子化メカ
ニズムを詳述する前に、本発明は、それが必ずしも必要
ではないが、デジタルカラー画像処理システムによって
用いられる画像処理ソフトウェア内で協働される指定さ
れたデジタル画像伝送オペレータが効果的であるという
ことを前提にする点に留意する。このため、かかるシス
テムの構造や、そのシステムが、デジタル画像カラー源
(例えば、デジタル高精度(例えば、24ビット/画
素)カラー画像スキャナ)及びカラー画像出力装置(例
えば、8ビット/画素カラーディスプレイ装置)と結合
する態様が、理解し易いブロック図によって図示されて
いる。これらのブロック図は、ここの記述が貢献する技
術分野の当業者には容易に明白になるであろう詳細な説
明を不明確にしないように、本発明の要部である特定の
項目部分のみを示している。かくして、ブロック図解及
び画像処理図は、基本的には周囲の機能的グループにお
けるシステムの主要部分、及び本発明の画像処理オペレ
ータの図示例への適用例を示し、これにより本発明はよ
り容易に理解されるであろう。
【0032】以下に、まず、量子化メカニズムについて
概説し、後にそのメカニズムについて詳述することとす
る。
【0033】図1には、本発明に係る量子化メカニズム
が適用されるカラー画像処理システムの例が図示されて
いる。
【0034】この例示的システムは、高カラー精度オプ
トエレクトロニクス・カラー画像デジタルスキャナ12
を有する。そのスキャナ12の出力は、ホスト・デジタ
ル化画像プロセッサ(ホストコンピュータ)及び付設の
ビデオディスプレイ端末装置(VDT)からなる装置1
4に供給されている。
【0035】スキャナ12は、出力信号を生成し得るセ
ンサ画素アレイを有する。その信号がデジタル形式に変
換された時に、高画質出力画像が得られる「デジタル
化」されたカラー画像ファイルが形成される。
【0036】このデジタル的にコード化されたデータフ
ァイル、又は、「デジタル化」されたカラー画像は、指
定されたコード幅(例えば、8ビット/カラー,/画
素)に解像された画素アレイ−代表ビットマップの形態
で、ホストプロセッサ14に給送される。(RGB)デ
ジタル化スキャナに対して、そのビットマップ出力の各
画素は、24ビットにコード化される。
【0037】ホストプロセッサ14は、画像コード化及
び記憶オペレータを有しており、このオペレータを介し
て、デジタル化されたカラー画像ファイルが、デジタル
画像の修正のために、記憶されている。アナログビデオ
信号でディスプレイ装置のそれぞれの赤,緑及び青のカ
ラーガンを駆動するために、デジタル−アナログ変換器
装置18がディスプレイ装置16に接続されている。
【0038】上述したように、カラーディスプレイ装置
16のような出力装置に対応するフレームバッファの容
量は、代表的には8ビット/画素であり、そのコード幅
は、オリジナルカラー画像がスキャナ12によってデジ
タル化される24ビット/画素よりも著しく小さい。
【0039】しかしながら、各デジタル−アナログ変換
器は、8ビットの解像度を有しているので、特定のカラ
ーを代表するコードがそのフレームバッファに記憶され
ている限り、カラーディスプレイ装置16はオリジナル
・デジタルカラー画像を再現することができる。ここ
で、デジタル−アナログ変換器は、ディスプレイ装置1
6のRGBポートを駆動する。
【0040】このため、ホスト画像プロセッサ14は、
カラー変換メカニズムを適用させる必要がある。すなわ
ち、そのメカニズムによって、スキャナ12のデジタル
化された画像出力の各カラーコードを(オリジナル・デ
ジタルカラー画像を画定するために有効な224=1.6
×107 カラーコードの総スペクトル内のいずれのカラ
ーであってよい)、出力装置16を駆動するためのより
少数の出力カラー(例えば、28 =256カラー)の1
つへ変換する。
【0041】本発明によれば、かかるカラー変換メカニ
ズムは、24ビットの比較的高いデータ精度デジタルカ
ラー画像を、フレームバッファの限定された容量のメモ
リ内に記憶されるべき限定された8ビット・カラーコー
ドの数(番号)又は「パレット」に量子化する。
【0042】フレームバッファが著しく減少された記憶
容量(スキャナ12による24ビット/画素の出力に対
して8ビット/画素)を有していても、本発明による画
像量子化メカニズムによって選定されたパレットコード
は、再生画像の疑似輪郭の生成を効果的に抑制し、人間
視覚系に好適な画質を有する出力画像を形成するコード
である。
【0043】出力カラーコードパレットは、シーケンシ
ャル・プロダクツ・ベクトル量子化メカニズム手段によ
って選定される。そのメカニズムでは、各分割セルが、
減少されたカラー画像のカラー成分を画定する出力パレ
ットのカラーと対応するように、(デジタルカラー画像
のクロミナンス/輝度ヒストグラムのような)デジタル
カラー画像のカラー空間を、複数の輝度−クロミナンス
小領域又はカラー空間セルに分割する。
【0044】デジタルカラー画像・輝度/クロミナンス
(Y,Cb,Cr)ヒストグラムに適用される本発明に
よれば、分割処理の最初のステップで、カラー空間・輝
度/クロミナンス・ヒストグラムは、第1のCr及びC
bクロミナンス軸に沿った複数の平行なスライスに細分
割される。これは、分割処理の間において適応的に到達
し得る又は予め決定された数の典型的な複数の位置で、
その軸の二進分割を反復的に行うことによる。
【0045】選定されたクロミナンス軸の各分割位置
は、分割されている軸のセグメント内のクロミナンス軸
上に現出する輝度/クロミナンス・ヒストグラム母数
(population)の重心又は平均値に対応する。
【0046】クロミナンス軸に沿った二進分割位置にお
いて、そのヒストグラムは、その軸に直交し、前記平均
値等を通過する平面によって分割される。この第1のク
ロミナンス軸から生じる輝度−クロミナンス・スライス
は、第1のクロミナンス成分に対応する量子化コード値
を代表する。主に、オリジナル・デジタルカラー画像の
いずれかの画素の第1のクロミナンス成分のデジタル値
は、そのデジタル値が生じるスライスを特定するために
用いられるコード値に対して量子化されるであろう。
【0047】上記ヒストグラムが、第1のクロミナンス
軸に沿った複数のスライスに分割された後、これらの各
スライスは、第2の軸の二進分割を行うことにより、第
2のクロミナンス軸に沿った列状又は帯片状の複数の輝
度−クロミナンス領域に反復的に分割される。
【0048】第2の軸の各分割位置は、第2のクロミナ
ンス軸上に現出する先行する分割から生じるスライスの
1つのヒストグラム母数の重心又は平均値に対応する。
【0049】第2のクロミナンス軸に沿った各二進分割
位置において、そのヒストグラム・スライスは、その第
2のクロミナンス軸に直交し、その第2のクロミナンス
軸上に現出するスライス母数の平均値を通過する平面に
よって分割される。
【0050】第2の軸分割から生じる輝度−クロミナン
ス・ストリップ(帯状片)は、第2のクロミナンス成分
に対応する量子化コード値を代表する。主に、オリジナ
ル・デジタルカラー画像のいずれかの画素の第2のクロ
ミナンス成分のデジタル値は、そのデジタル値が生じる
分割された輝度コラムを特定するために用いられるコー
ド値に対して量子化されるであろう。
【0051】輝度−クロミナンス領域は、その輝度軸の
二進分割を行うことにより、複数の輝度−クロミナンス
小領域に順次分割される。輝度軸に沿った各分割位置
は、その輝度−クロミナンス領域(もしくは輝度−クロ
ミナンス小領域)の1つのヒストグラム母数の重心又は
平均値に対応する。輝度軸に沿った各二進分割位置で、
輝度−クロミナンス領域、又は輝度−クロミナンス小領
域は、その輝度軸に直交する面であってその軸上に現出
する領域又は小領域のヒストグラム母数の平均値を通過
する平面によって分割される。
【0052】輝度−クロミナンス領域又は小領域が輝度
軸に沿って分割される順序は、輝度−クロミナンス領域
における空間アクティビティにより影響される。
【0053】輝度−クロミナンス領域又は小領域の各分
割の後で、空間アクティビティ分散量値が更新される
(最も近い分割の2つの小領域の分散量値が計算され
る)。次の輝度−クロミナンス領域又は小領域分割は、
上記輝度−クロミナンス領域の分散量値に基づかれ、最
も近い分割から生じるいずれかの輝度−クロミナンス小
領域が最も大きな重み付けされた分割基準を有する。こ
の輝度軸分割処理は、ヒストグラム・セルの総数(分割
されたカラー空間(輝度−クロミナンス)小領域)が所
望のパレットカラー数に対応するまで、順次繰り返され
る。
【0054】輝度軸分割の結果生じるカラー空間小領域
の量子化された輝度座標は、デジタルカラー画像の輝度
成分と結合する量子化コード値を有効に代表する。主
に、オリジナル・デジタルカラー画像のいずれかの画素
の輝度成分のデジタル値は、そのデジタル値が生じる分
割された輝度−クロミナンス小領域を特定するために用
いられるコード値に対して量子化されるであろう。
【0055】分割されたヒストグラム小領域もしくはカ
ラーセルの各々に対して、輝度及びクロミナンス(Y,
Cr,Cb)出力コードが、各カラーセルの重心から得
られる。これらの輝度及びクロミナンス出力コードは、
そのヒストグラムの輝度及びクロミナンス成分の先行し
て行われた軸分割もしくは量子化に従って、出力カラー
画像のそれぞれの画素に対して生成される。出力デジタ
ルカラー画像の輝度及びクロミナンス出力コードの結果
的なマップは、カラー画像の再形成装置16を駆動する
それぞれのRGBデジタル−アナログ変換器に適用する
ために、RGB出力カラーコードのセットに変形され
る。この目的のために、パレットカラーラベルが記憶さ
れるビデオメモリは、そのパレットカラーラベルと結合
するRGB値を生成するルックアップテーブルに連結さ
れる。ルックアップテーブルからのRGB出力は、画像
出力装置のRGBポートと結合するそれぞれのD−A変
換器へ給送される。
【0056】次に、本発明に係るシーケンシャル・プロ
ダクツ・コード・ベクトル量子化について、図面を参照
しながら具体的に説明する。
【0057】本発明の理解を容易にするため、減少され
た空間複合デジタルカラー画像(特に8行・8列の画素
アレイにより構成される64画素画像)を例として、本
メカニズムを説明する。
【0058】各座標がコード化される解像度は、計算を
簡単化するために、4ビットとする。しかしながら、か
かる減少された空間複合画像及びデータ解像度は、単に
例示のためであり、本発明に従って処理される画像の限
界であると考えるべきではないと理解すべきである。加
えて、図面を簡単化するために、輝度/クロミナンス
(Y,Cb,Cr)カラー空間の2次元に関して、特に
単一クロミナンス座標(Cr)及び輝度座標(Y)に関
して、画像処理順序が図示されている。
【0059】図1において、初期のコード化された出力
形態に関し、スキャナ12によるデジタルカラー画像
(本実施例では64画素)出力は、総数24ビット/画
素で、それぞれが8ビットにコード化された各カラー
(赤,緑,青)を有するRGB画像である。
【0060】人間視覚系(HVS)では、カラー刺激の
輝度(Y)及びクロミナンス(C)特性に対する重要度
が異なるので、RGB座標にコード化されたオリジナル
・デジタルカラー画像は、量子化に先行して、輝度−ク
ロミナンス(Y,Cr,Cb)空間に変換される。
【0061】使用される輝度−クロミナンス空間は、1
988年,プレナム・プレスの「デジタル写真」と題す
るエイ・ネイトラバリーによるテキストに記述された例
のような、カラー画像処理において慣用的に用いられる
線型変換手段により、出力装置16のガンマ補正された
RGB空間に変換される。
【0062】変換オペレータの実際の態様では、8ビッ
ト解像度(0〜255の値)にコード化され、24ビッ
ト/画素の総コード化解像度を生じるオリジナル・デジ
タルカラー画像のガンマ補正されたR,G及びBコード
値に基づき、カラー空間変換は次によって与えられる。
【0063】 Y=0.299R+0.587G+0.114B Cr=0.627(R−Y)+128 Cb=0.496(B−Y)+128 なお、変換されたカラー空間のY座標は、無彩色を代表
するガンマ補正された輝度成分に相当し、また、Cr座
標は、赤−緑カラー変化に相当し、Cb座標は黄−青カ
ラー変化に相当する。
【0064】図2には、クロミナンス値の8×8マトリ
クスが示されている。このクロミナンス値は、64画素
画像アレイの各画素に対し、RGB−Y,Cb,Cr変
換を行った画像のCr成分に相当する。
【0065】図3は、そのアレイの各画素に対応する
Y,Cb,Cr変換された画像のコード化されたクロミ
ナンスY値の8×8マトリクスを示している。
【0066】なお、64画素画像アレイの各画素と結合
するRGB−Y,Cb,Cr変換された画像のCb成分
に対するコード化されたクロミナンス値の同様な8×8
マトリクスも形成される。しかしながら、図面の複雑性
の簡単化を図るために、この付加的なマトリクスは示さ
れていない。また、Cr及びY値の空間マトリクスにお
いて、符号の複雑性の簡単化を図るために、各8×8ア
レイの各々の画素は、(16のデータ値0〜15をも
つ)4ビットに分解されている。
【0067】図2及び図3のx軸及びy軸は、カラー画
像がデジタル化される画素マトリクスのそれぞれの空間
軸である。従って、実際には、図2及び図3の空間マト
リクスは、オリジナルRGB画像からY,Cr,Cbカ
ラー空間への変換にて生じるクロミナンス(Cr)画像
及び輝度(Y)画像である。なお、第2のクロミナンス
(Cb)画像マトリクス(図示せず)も、RGB−Y,
Cb,Cr変換オペレーションによって得られる。
【0068】はじめに述べたように、本発明のシーケン
シャル・プロダクツ・コード・ベクトル量子化メカニズ
ムは、輝度−クロミナンス領域の分割順序を制御するた
めに空間アクティビティ情報を用いる。ここで、輝度−
クロミナンス領域は、Cb軸及びCr軸に沿ったY,C
b,Crヒストグラムの順次的分割によって得られる。
【0069】カラーコードパレットの構成を純化(精
練)するため、空間アクティビティ情報を用いることに
より、本発明の重要な側面、即ち疑似輪郭の最小化を達
成することができる。
【0070】比較的低い空間アクティビティを有するヒ
ストグラムのこれらの輝度−クロミナンス小領域に対す
る反復分割(純化的分割)は、カラーパレットが、比較
的低い空間周波数の(比較的平滑な)領域におけるカラ
ーの十分な数の変化と明暗を有することを確実ならしめ
る。これにより本質的に同一カラーであるが、色調及び
明暗におけるHVS知覚可能な漸次的移行を有する画像
の(空間的に)大きなエリアもしくは領域は、単一の与
えられたカラーコードが関連領域を再形成するために用
いられるならば、「漫画的」効果を生じさせる場合のよ
うに、かかる漸次的移行を伴わずに再形成されることは
ない。
【0071】これにとは反対に、人間視覚システムに対
してカラー詳細が知覚可能的でない画像の高い空間周波
数もしくは「ごてごてした」領域では、パレットの成分
数は、再形成された画像の画質における漸次的移行なし
に減少され得る。
【0072】輝度軸分割の間に有効な空間アクティビテ
ィ情報を有するために、図4に示される輝度変動値のマ
トリクスが、図3の輝度マトリクスから得られる。特に
図4の輝度変動値のマトリクスは、図3のマトリクス
を、図4のマトリクス領域21として特定される領域の
サブ・マトリクスに分割することにより得られるが、各
領域21は、輝度画像の相互に隣接する複数(図示例で
は4つ)の画素と結合されている。図4の各領域21に
対して、図3のその結合画素と結合する輝度値の変化が
計算される。項の変動量は、図4のそれぞれの領域21
の図3の輝度値のグループの平均から派生する絶対値の
平均に対応する。かくして、図3の輝度画像マトリクス
の画素セット(x=4,5;y=6,7)に対して、平
均輝度値は8.0である。その輝度値がセット(13,
2,2,15)である4つの隣接する画素セット(x=
4,5;y=6,7)に対して、派生絶対値は(5,
6,6,7)であり、図4の対応する領域に特定される
ように平均6を生じさせる。
【0073】図4の例は、輝度変動が、画像アレイの左
半分では比較的小さく(8つの領域中の7つが0.5の
値を有している)、画像の左半分が比較的平滑に変化す
るのに対して、画像アレイの右半分では(6.0に達す
る)著しく大きな輝度変化があり、「ごてごてして」い
ることを示している。このため最終的にコード化される
カラーパレットは、輪郭加工のない画像の左半分を再形
成するために、異なる色調明暗と結合する比較的多数の
カラーコードを含み、また画像の右半分と結合するより
少数のカラーコードを含むと思われる。
【0074】再形成カラーパレットのカラーコード成分
を得るために使用される基礎メカニズムは、デジタル化
された画像の輝度(Y)及びクロミナンス(Cr,C
b)のそれぞれのコードのヒストグラムを含んでいる。
図2及び図3のマトリクスの画素母数の2次元的ヒスト
グラムが図5に示され、Cr値の連続的な対に予備量子
化される横座標もしくはCr軸と、連続した輝度(Y)
値で示された縦もしくはY軸とを有している。紙面に直
交すると共に、Cb輝度成分と結合する全体的Y,C
b,Crヒストグラムの第3の軸は、図5には図示され
ていない。このCr軸のように、Cb軸に沿ったヒスト
グラム配分は、Cb値の連続的な対に予備量子化され
る。実際、図5の2次元的ヒストグラムは、全ての画素
がそれに対して同一のCb値を有する画像のY,Cb,
Crヒストグラムを代表するものと考えられ得る。
【0075】本発明の順次積・コード・ベクトル量子化
メカニズムにおける最初の工程は、その軸に直交すると
共に、スライスされる軸のセグメントの重心を通過する
指定された複数の平面によって、そのCr軸又はCb軸
のクロミナンス軸の1つに沿って、Y,Cb,Crヒス
トグラムを分割することである。その後、他のクロミナ
ンス軸が分割され、そしてその輝度軸の分割が続いて行
われる。この記述の複雑性を減らすために、Cb座標の
分割については、ここでは無視するものとする。分割工
程の始めに、Cr及びCbのいずれのクロミナンス軸が
最初に分割されるかは、いずれの座標が、その軸に沿っ
た初期分割に対する総合二乗誤差における最大の結合さ
れた減少を有するかによって決定されると言えば十分で
ある。
【0076】この目的のために、3次元的ヒストグラム
空間のデータポイントの全てが、各Cr及びCb軸上に
現出する。各Cr及びCb軸に対して、現出したデータ
ポイントの重心CBARが決定される。それから各軸
は、その重心で第1及び第2の軸セグメントS1 及びS
2 に分割され、これらのセグメントに沿って、データポ
イントのそれぞれ第1及び第2のセットn1 及びn2 が
配分される。ここにn1及びn2 は、各グループにおけ
る画素数である。データポイントの2つのセットn1 及
びn2 は、それぞれの重心C1 BAR及びC2 BARを
有する。数学的に、総合二乗誤差(TSE)は次のよう
に表現される。
【0077】 DTSE =(n1 n2 /(n1 +n2 ))|C1 BAR−C2 BAR|2 値DTSE は、各Cr及びCb軸に対して決定される。こ
のDTSE のより大きな値を有する軸が最初に分割され
る。各々の軸に沿ったスプリット数は、ヒストグラム・
カラー空間が分割されるべき領域もしくは「セル」数を
決定し、これによりパレットのカラー数を決定するであ
ろう。通常の8ビット・バッファフレームに対して、有
効なパレットコード数は256である。本発明が適用さ
れるカラー画像のそれぞれのセットに対して、結合した
輝度/クロミナンス・ヒストグラムのクロミナンス軸C
r及びCbの各々は、7つもしくは8つの位置で分割さ
れ、輝度−クロミナンスの小領域への分割されたクロミ
ナンス領域の優に200分割程度になる。このクロミナ
ンス軸に沿った多数のスプリットにより、好ましくない
輪郭加工を効果的に排除し、これにより人間視覚システ
ムに好適な高画質画像が得られることが理解される。
【0078】再び、差し当たりCb軸を無視し、生成さ
れるべきカラーパレット(図5の2次元的ヒストグラム
がそれに分割されるべきセル数)は、一対のクロミナン
ス領域へのCb軸の単一分割から生じる5つの出力コー
ドを含み、一対のクロミナンス領域は、それに代わっ
て、ヒストグラムが5つのカラーセルの総数に細分割さ
れるまで、輝度軸に沿って分割されると考えられる。2
つのクロミナンス領域へのCr軸の単一分割では、その
2つのクロミナンス領域を5つの輝度−クロミナンス小
領域に分割するために、Y軸に沿った3つの付加的な分
割が要求される。これらの5つの小領域の重心は、パレ
ットの出力カラーコードを代表する。
【0079】ヒストグラムのクロミナンス軸(Cr,C
b)の各々は、クロミナンス値の対に予備量子化され
る。この予備量子化は、人間視覚システムが、輝度変化
に対してよりもクロミナンス変化に対する感度が劣ると
いう事実を利用し、これによりクロミナンス・データを
予備量子化することによって計算的複雑性を減少させ、
重要性のないビットを減らすことができる。このように
ヒストグラムのクロミナンス軸は、輝度軸の幅の半分
(最重要3ビット)のみ必要になり、それは全コード解
像度(4ビット=16輝度値)に相当し、輝度の空間変
化を保持する。
【0080】図5のヒストグラム及び図4の輝度変動値
を用いて、図6に示されるカラー・アクティビティヒス
トグラムが次に生成される。この図6のカラー・アクテ
ィビティヒストグラムは、図3の空間輝度画像の各輝度
値を、図2の空間クロミナンス画像のそれぞれの値と結
合し、図4の変動値の1つを、結合したクロミナンス及
び輝度値に割り当てることによって得られる。
【0081】更に特別に、図2及び図3から得られる輝
度及びクロミナンス値の各結合したセットに対して、図
4に示された少なくとも1つの変動値がある。人間視覚
システムは低い空間アクティビティ値に対して、より敏
感であるので、図4におけるその位置が異なる画素グル
ープ内に設定されると共に、1以上の輝度変動値を有す
る複合画素と結合する図6の座標(Cr,Y)に対し
て、図6のカラー・アクティビティ図を構成している一
対の輝度/クロミナンスに、最低の変動値が設定され
る。例えば、一対の(Cr,Y)座標(14,15)
は、図2及び図3で2回生じるが、これらの2回に対し
て図4において記載された異なる空間変動値6.0及び
4.5を有する。そしてそれらの低い方の変動値4.5
が、図6の空間アクティビティ図の対応する座標位置
(Cr=14,15;Y=15)に対して付与される。
【0082】クロミナンス座標Crに関して、画像が複
数の出力カラーコード値を要求するであろうことが、こ
の図6のアクティビティ図の試験から明らかになる。本
実施例では、(より低いCr値に対する)図5のヒスト
グラムの左側のクロミナンス値は、図6に記載された比
較的低いアクティビティ値を有し、それらに対して人間
視覚システムがより敏感であり、それらが結合する画像
内のカラーは、輪郭加工を予防するために増大した数の
色調明暗を必要とするであろう。
【0083】図5のヒストグラムにおいて、本実施例の
画像のCrクロミナンス成分は、全カラースペクトルに
亘って拡がるよりも、寧ろカラー空間の2つの(両極)
領域の周りに集中している。このことは、カラーパレッ
トのクロミナンス成分が、2つの領域の周り、つまりク
ロミナンス軸の低い方の端部とクロミナンス軸の高い方
の端部に集中することを示唆する。(全ての画像が2つ
のクロミナンス領域のみへのヒストグラム分割を有する
ものではなく、典型的には集中されたクロミナンスアク
ティビティのより多くの領域が生じ得る点に留意すべき
である。本実施例においてCrクロミナンス軸の対局端
で2つの領域が発生することは、単に図示のためのもの
である。)図5のヒストグラムの2つのクロミナンス領
域に関してクロミナンス成分を量子化するために、その
ヒストグラムを、クロミナンス軸に沿ったクロミナンス
領域に細分割もしくは分割することが必要である。上述
したように、本発明の順次積・コード・ベクトル量子化
メカニズムは、先ずそれぞれのクロミナンス座標に沿っ
て、それから輝度座標に沿って、そのヒストグラムを順
次分割する。特に、(上述した総合二乗誤差における最
大の減少に基づき)最初に分割されるクロミナンス軸に
対して、分割スプリットの指定数が特定される。
【0084】上述したように、本発明が適用されたカラ
ー画像の代表的セットに対して、クロミナンス軸Cr及
びCbが7つもしくは8つの二進分割に委ねられること
が分かった。かくして総合二乗誤差における減少の計算
では、最初に分割されるCb軸を選定し、そのCb軸が
7つの二進分割に委ねられ、そのヒストグラムは、Cb
軸に沿った8つの平行なスライスに分割されるであろ
う。
【0085】本発明によれば、軸の分割の順序を決定す
るために分割基準Lが用いられる。クロミナンス軸Cb
及びCrの各々に対して、この分割基準Lは、分割され
るべき軸のセグメント上に現出するデータ値の数と、そ
の軸の該セグメントに沿ったデータの分散量との積に等
しい。最大の分割基準Lを有する軸のセグメントが最初
に分割される。そのセグメントが2つのサブ・セグメン
トに分割された後、それぞれの分割基準が該サブ・セグ
メントに対して計算され、そしてその軸の他の全てのセ
グメントに対する分割基準と比較される。再び、最大の
分割基準を有する軸のセグメント(もしくはサブ・セグ
メント)が、次に分割される。この処理は、その軸がそ
れに対して最初に指定されたスプリット数に分割される
まで、繰り返される。
【0086】図7にCb軸の分割が図式的に図示され、
Cb−Cr平面上の7つの二進分割平面Cb1 〜Cb7
の現出を示している。それらはCb軸に直交すると共に
ヒストグラムを8つの平行スライスSCb1 〜SCb8
に細分割する。主に、その分割が二進オペレーションで
あることから、分割されたセグメントもしくは領域数は
常にスプリット数よりも多くなっている。図7の図にお
いて、8つのスライスSCb1 〜SCb8 は、7つのス
プリットCb1 〜Cb7 から生成される。
【0087】Cb軸が8つの領域に分割されると、次に
Cr軸が分割される。第2の軸(Cr軸)の8つのスプ
リットの場合では、必ずしも必要ではないが、そのCr
軸の各スプリットは、図7の8つの平行スライスSCb
1 〜SCb8 のそれぞれ異なるものと結合されるであろ
う。また各スプリットが生じる位置は、上記分割基準L
に従うであろう。主に、Cr軸に沿って、図7のスライ
スを分割するために、8つの平行スライスSCb1 〜S
Cb8 の各々に対して分割基準を計算することが必要で
ある。最大の分割基準を有するスライスが、そのスライ
スの重心で最初に分割される。この初期分割の後、それ
ぞれの分割基準は、そのスライスがそれに分割されると
共に、他の全てのスライスの分割基準と比較される2つ
の領域に対して計算される。また最大の分割基準を有す
る軸のスライス(もしくはサブ・スライス)が、次に分
割される。
【0088】一例として、図7の8つの平行スライスS
Cb1 〜SCb8 に対して、スライスSCb1 が最大の
分割基準を有すると仮定する。スライスSCb1 は、図
8に示されるように、その重心で、2つのサブ・スライ
スもしくは領域に分割されるであろう。そのサブ・スラ
イスのうちの1つは、スプリットCrs1 の左側に、ま
た、もう1つのサブ・スライスはスプリットCrs1 の
右側にある。これら2つの領域に対する分割基準の計算
後、スライスSCb3 が最大の分割基準を有すると考え
る。この結果、該スライスSCb3 は、スプリットCr
s3 として図8に示されるように、その重心で、2つの
サブ・スライスもしくは領域に分割され、そのうちの1
つRCr5 は、スプリットCrs3 の左側に、また、も
う1つのRCr6 はスプリットCrs1 の右側にある。
かかる順次分割及び分割基準の更新は、図7の分割され
たヒストグラムが、Cr軸にそって総数8つのスプリッ
トに分割されるまで、続行される。図8は、図7の場合
から、8つのスプリット以後、如何にして分割され得る
かの例を示している。スライスSCb2 もしくはSCb
6 のスプリットは生じず、一方スライスSCb1 もしく
はSCb5 の各々は、2つのスプリットを含んでいる。
【0089】(座標軸Crに沿った)第2のクロミナン
ス軸分割は、ヒストグラムを、分割されるべき第2の
(Cr)の軸に沿ったスプリット数の2倍のCr−Cb
平面における領域に分割する。この結果生じる領域RC
r1 〜RCr16の各々は、Y軸に平行、もしくは図8の
平面に直交して延在するサブ・スライスもしくはコラム
と考えられ得る。これらの16の領域もしくはコラム
は、それから更に、カラー空間が総数256の輝度−ク
ロミナンス小領域もしくはカラーセルに細分割されるま
で、順次的二進分割によって分割される。
【0090】ヒストグラムを第1の(Cb)の軸に沿っ
た8つの量子化されたセグメントもしくはスライスSC
b1 〜SCb8 に分割することにより、3ビットのコー
ド幅を生じさせる。第1の軸分割による8つのスライス
を16の量子化小領域RCr1 〜RCr16に細分割する
ためには、4ビットもしくは1付加ビットの全コード幅
が必要になる。240の輝度小領域への図8の領域RC
r1 〜RCr16の残留有効スライスは、全8ビット、又
はCb及びCr軸分割と結合する4ビットに加えた4ビ
ットを必要とする。図9に図式的に示されるように、そ
の各々がヒストグラムの軸の量子化/分割の1つと結合
するルックアップテーブルのセットを構成することによ
り、オリジナル・デジタルカラー画像の輝度及びクロミ
ナンス値の変換カラーパレットの出力コード値への極め
て迅速なマップ化を遂行することが可能になる。本発明
の順次積・コード・ベクトル量子化メカニズムによっ
て、かかるルックアップテーブルが得られる態様がこれ
から説明される。
【0091】はじめに述べたように、本実施例では形成
されるべきカラーパレットは、5つの出力カラーコード
を有するものである。図5のヒストグラムについて、2
つのクロミナンス領域を形成するクロミナンス軸に沿っ
て単一分割が存在するであろう。これらの2つのクロミ
ナンス領域は、それから更に、総数5つの輝度−クロミ
ナンス小領域が実現されるまで、輝度軸に沿って分割さ
れる。これらの5つの小領域は、パレットの出力カラー
コードを代表する。
【0092】クロミナンス軸に沿って、ヒストグラムが
どの位置で分割されるべきかを決定するために、Cr軸
上にY軸に沿ったヒストグラム値の和を現出させること
により、単純化もしくは「コンパクト化」バージョンが
創設され、これにより図7に示される「限界Crヒスト
グラム」が形成される。本発明の順次積・コード・ベク
トル量子化メカニズムによれば、クロミナンス軸は、限
界Crヒストグラムの重心もしくは平均値で始まる指定
数の順次二進分割によって分割され、そしてCr軸が、
スプリットの指定数よりも1大きい数の複数のクロミナ
ンス領域に分割されるまで、その限界ヒストグラムがス
プリットによってそれに分割される分割領域もしくはセ
グメントの重心を介して続けられる。
【0093】Crクロミナンス軸に沿った単一分割に対
して、クロミナンス領域分割ポイントCrpは、図10
の限界Crヒストグラムを通過する。本実施例のデータ
については、この分割ポイントCrpは、8.5のCr
値に設定される。図5のヒストグラムをこのCr値(C
r=8.5)のそれぞれのクロミナンス領域に分割する
ことにより、クロミナンス領域Cr1 及びCr2 を含
む、図11に示されるクロミナンス−分割ヒストグラム
が形成される。
【0094】カラーパレット内のいずれかのカラー値
が、これら2つのクロミナンス領域(Cr1 もしくはC
r2 )の1つに設定される必要があるので、クロミナン
ス成分を量子化するために単一ビットのみが必要にな
る。このために図12に示されるクロミナンス領域マッ
プもしくはルックアップテーブル(LUT)が導出され
る。このクロミナンスLUTは、前に参照したクロミナ
ンス・ルックアップテーブルCrLUTに有効に対応
し、そして(クロミナンス値0〜15をカバーする)C
rクロミナンス・データのオリジナル4ビット解像度
を、単一ビット(0もしくは1)に量子化することによ
り画定される。主に、上述のクロミナンス軸分割値8.
5に対して、9.0以下の値を有するデジタル画像の全
てのクロミナンス値は、クロミナンス・ビット値「0」
に量子化され、一方、9.0もしくはそれ以上の値を有
するデジタル画像の全てのクロミナンス値は、クロミナ
ンス・ビット値「1」に量子化される。
【0095】本発明の順次積・コード・ベクトル量子化
メカニズムによれば、ヒストグラムの輝度軸に沿ってパ
レットカラー空間を分割する順序を決定するために用い
る分割基準は、図6に記載されたカラーアクティビティ
の結合した分配に従って「重み付け」される。特に、輝
度−クロミナンス領域分割は、その領域の空間アクティ
ビティに基づき、どの領域が最大の「重み付け」された
分割基準を形成するかに支配される。
【0096】更に特に、通常の分割基準Lは、分割され
るべき軸のセグメント上に現出するデータ値の数と、そ
の軸の該セグメントに沿ったデータの分散量との積に等
しい。最大の分割基準Lを有する軸のセグメントが最初
に分割される。そのセグメントが2つのサブ・セグメン
トに分割された後、それぞれの分割基準が該サブ・セグ
メントに対して計算され、そしてその軸の他の全てのセ
グメントに対する分割基準と比較される。再び、最大の
分割基準を有する軸のセグメント(もしくはサブ・セグ
メント)が、次に分割される。この処理は、その軸がそ
れに対して当初指定されたスプリット数に分割されるま
で、繰り返される。しかしながら、輝度軸に沿って分割
が行われる場合、低い空間アクティビティを有する画像
領域における輪郭加工に対する人間視覚システムの感度
は、輪郭加工を最小化するために考慮される。
【0097】本発明は、カラーパレットから再形成され
た画像における輪郭加工を避けるために機能するが、こ
れは、比較的低い空間周波数の画像領域に対する十分な
数の変動もしくは明暗を、パレットのカラーコード容量
内に含めることにより行われる。この結果、本質的に同
一カラーであるが、色調及び明暗におけるHVS知覚可
能な漸次的移行を有する画像の(空間的に)大きな領域
は、単一の与えられたカラーコードが関連領域を再形成
するために用いられるならば、「漫画的」効果を生じさ
せる場合のように、かかる漸次的移行を伴わずに再形成
されることはない。これとは反対に、人間視覚システム
に対してカラーの詳細が知覚可能的でない、画像の高い
空間周波数領域では、パレットの成分数は、再形成され
た画像の画質における漸次的移行なしに減少され得る。
【0098】ヒストグラムの輝度軸に沿って、輝度に基
づく分割がどの位置で行われるべきかを決定すべく、関
連領域の各々の分割基準Lを変調された分割基準L′に
換算するための重み値wrを生成するために、図6のカ
ラーアクティビティ図が使用される。各重み値wrは、
その領域の平均アクティビティの逆数と等しくなるよう
に算出される。その平均アクティビティは、領域内のそ
れぞれの輝度値に対するデータ値数と、図6に記載され
た輝度値に対するアクティビティ値との積の平均和とな
るように計算される。その平均化は、分割基準がそれに
対して計算されるべき領域内のデータ値の総数に亘って
行われる。
【0099】かくして、低い空間アクティビティの領域
は、より高い重み値を有し、その重み値は、そこでは輪
郭加工が潜在的問題となるより低い空間アクティビティ
の領域を強調するために指向される。本実施例のヒスト
グラムでは、その極めて順次的な拡がりのため、クロミ
ナンス領域Cr2 の重み付けされた空間アクティビティ
は、クロミナンス領域Cr1 のそれよりも大きくなり、
このクロミナンス領域Cr2 内で、輝度軸に沿った分割
が最初に行われるであろう。ヒストグラムのY軸に沿っ
たクロミナンス領域Cr2 の分割は、図11においてク
ロミナンス領域Cr2 に隣接して示される状態ヒストグ
ラムYCr2 で製表された、クロミナンス領域Cr2 内
のヒストグラムデータのY軸平均を計算することによ
り、決定される。この「状態」という文言は、限界ヒス
トグラムを記述するために使用され、この限界ヒストグ
ラムのカラー空間の収束は、そのカラー空間の先行する
分割次第である。図11において、各クロミナンス領域
Cr1 及びCr2 の内容は、クロミナンス軸Crが分割
される態様次第で決まるので、領域Cr1 及びCr2と
それぞれ結合する限界ヒストグラムYCr1 及びYCr
2 は、状態ヒストグラムと称される。
【0100】本実施例では、状態輝度ヒストグラムYC
r2 の平均は、値8.0と値9.0の間で算出され、従
って9.0のY値に位置付けられる。ヒストグラムのY
軸に沿った最初のスプリットに対して、図13に図示さ
れるように、順次積コード・分割基準は、クロミナンス
領域Cr2 を、輝度値0〜8を強調する輝度−クロミナ
ンス小領域YCr2-1 と、輝度値9〜15を強調する輝
度−クロミナンス小領域YCr2-2 に分割させる。
【0101】クロミナンス領域Cr2 の分割後、輝度−
クロミナンス小領域YCr2-1 及びYCr2-2 の各々に
対して、それぞれ重み付けされた分割基準L′が生成さ
れ、そして、どの領域が次に分割されるべきかを決定す
るために、クロミナンス領域Cr1 (Y軸に沿って未だ
分割されていない)に対する(先に算出された)重み付
けされた分割基準L′と比較される。重み付けされた分
割基準の更新から、次のことが明らかになる、即ち、そ
の極めて順次的な拡がりのために、輝度−クロミナンス
小領域YCr2-1 及びYCr2-2 に分割されたクロミナ
ンス領域Cr2で、各輝度−クロミナンス小領域YCr2
-1 及びYCr2-2 の重み付けされた分割基準L′は、
クロミナンス領域Cr1 のそれよりも小さくなるように
算出され、これによりクロミナンス領域Cr1 が次に分
割される。
【0102】上述したように、ヒストグラムのY軸に沿
ったクロミナンス領域の分割は、その領域内のヒストグ
ラムデータのY軸重心を計算することにより決定され、
ここでは、図13においてクロミナンス領域Cr1 に隣
接して示される限界輝度ヒストグラムYCr1 を用い
る。本実施例では、限界輝度ヒストグラムの平均は、値
3.0と値4.0の間で算出され、図14に示されるよ
うに、クロミナンス領域Cr1 を、輝度値0〜3を強調
する輝度−クロミナンス小領域YCr1-1 と、輝度値4
〜15を強調する輝度−クロミナンス小領域YCr1-2
に分割させる。順次積コードのベクトル量子化処理にお
けるこの時点で、ヒストグラムは、カラーコードパレッ
トを形成するであろう5つのセルのうちの4つに分割さ
れた。
【0103】最終的な輝度分割(ヒストグラム内の5つ
のパレットカラーセルを実現するための、本実施例では
第4の分割)のY軸位置を決定するために、輝度−クロ
ミナンス小領域YCr1-1 及びYCr1-2 の各々に対し
て、それぞれ重み付けされた分割基準が生成され、そし
て、輝度−クロミナンス小領域YCr1-1 及びYCr1-
2 に対する(先に算出された)重み付けされた分割基準
と比較される。輝度−クロミナンス小領域YCr1-1 の
重み付けされた分割基準が最大であり、この輝度−クロ
ミナンス小領域YCr1-1 は、一対の小領域YCr1-1
a及びYCr1-1 bに分割され、図12に示されるよう
に、小領域YCr1-1 aに対して輝度値0〜2を強調
し、また小領域YCr1-1 bに対して輝度値3を強調す
る。ここにヒストグラムの5つの必須セルへの順次積コ
ード分割が完了し、図15の限界輝度ヒストグラムYC
r1 及びYCr2 のスプリットがこれを代表する。
【0104】図15の分割された限界輝度ヒストグラム
YCr1 及びYCr2 は、次に数値コード値0〜4で、
図16に図示された輝度ルックアップテーブルと結合さ
れるが、この数値コード値は、ヒストグラムのマトリク
ス位置が、分割された輝度−クロミナンス小領域YCr
1-1 a,YCr1-1 b,YCr1-2 ,YCr2-1 及びY
Cr2-2 のいずれと結合されるべきかを特定するために
用いられる。主に、図16のルックアップテーブルは、
図12に示されるクロミナンス領域マップもしくはルッ
クアップテーブルによって示されるように、クロミナン
ス領域Cr1 及びCr2 の1つを特定するための1ビッ
ト・クロミナンスコードを有し、図9の段階的態様のル
ックアップテーブルCrLUTと対応している。
【0105】前述したように、図12のクロミナンス領
域LUTにおいて、クロミナンス領域Cr1 内のデジタ
ル化された画像の全てのクロミナンス値は、「0」のク
ロミナンスビット値に量子化され、一方、クロミナンス
領域Cr2 内のデジタル化された画像の全てのクロミナ
ンス値は、「1」のクロミナンスビット値に量子化され
る。クロミナンスビット値「0」は、限界輝度ヒストグ
ラムYCr1 と結合し、またクロミナンスビット値
「1」は、限界輝度ヒストグラムYCr2 と結合する。
かくして図16によれば、クロミナンスビット値及び輝
度ビット値を、各々が5つのパレットカラーを代表する
分割された輝度−クロミナンス小領域YCr1-1 a,Y
Cr1-1 b,YCr1-2 ,YCr2-1 及びYCr2-2 の
1つを特定する数値コード値0〜4の1つと有効に結合
させる。
【0106】パレットの各カラーコードを画定するため
に用いる実際のクロミナンス及び輝度値は、図15の分
割されたヒストグラムのそれぞれの輝度−クロミナンス
小領域の重心のCr及びY座標である。これらの計算さ
れた重心値は、図17に示されるパレットカラーマップ
において製表され、この図17は、各輝度−クロミナン
ス小領域,図16のYルックアップテーブルで用いられ
るその小領域が結合する数値及び各小領域の重心の算出
されたCr及びY座標を示している。
【0107】14図のマップで製表されたパレット値を
画像アレイにマップ化するために、図18に示される出
力画像マップが創設される。特に、図18は空間的に画
像アレイの各画素を、ヒストグラムのそれぞれの輝度−
クロミナンス小領域の数値(0〜4)の1つと結合さ
せ、そして図16のルックアップテーブルで製表され
る。図18のマップを創設するために、図2及び図3の
クロミナンス及び輝度画像アレイの一対のx,y座標に
対して、オリジナル・デジタルカラー画像のクロミナン
スCr値及び輝度値Yが得られる。例えば、オリジナル
画像(図2及び図3)は、Cr=15のクロミナンス、
及びY=2の輝度値を有している。図12のCrルック
アップテーブルLUTから、Cr=15の入力Cr値
は、「1」の値に量子化される。また図16のYルック
アップテーブルLUTから、量子化されたCr値「1」
と輝度値「2」は、輝度−クロミナンス小領域の数値識
別子「3」を形成する。かくして、パレットコード識別
子「3」は、図18の出力画像のマトリクス座標位置
(x=5,y=6)に算入される。
【0108】既に指摘したように、本発明の順次積・コ
ード・ベクトル量子化メカニズムの上述の例は、2次元
Y−Crカラー空間について記述し図示されたが、Y,
Cr,Cb座標システムのCb座標を考慮して、3次元
カラー空間に対して実施することができ、図5〜図15
のそれぞれのヒストグラム及び結合された変換テーブル
は、実際に3次元カラー空間と結合する。図9の段階的
ルックアップテーブルにより明示したように、完全な3
次元カラー空間に対する図17の結果的に生じる出力コ
ードマップはまた、現に記載されているY及びCr値に
加えて、出力Cb値が記載されるであろう。
【0109】Y,Cr,Cbカラー空間の量子化後、輝
度(Y)及びクロミナンス(Cr,Cb)コードは、そ
れぞれのR,G及びBコード値に再変換される。この目
的のために、図19に示されるように、パレットカラー
ラベルが記憶されるビデオメモリ31は、そのパレット
カラーラベルと結合するRGB値を生成するルック−ア
ップテーブル33に連結され得る。ルックアップテーブ
ル33のRGB出力は、画像出力装置16のRGBポー
トと結合するそれぞれのD−A変換器35R,35G及
び35Bへ給送される。
【0110】3次元データの処理のため、特に結合した
3次元記憶アレイの3次元ヒストグラムの記憶には、極
めて大容量のメモリ(例えば、2つのクロミナンス成分
の量子化では、256×128×128(4メガバイ
ト)アレイ)が必要になり、ヒストグラムの代替処理が
望まれる。これは、クロミナンス値(Cr=4〜13)
についての図5に例示されるように、そしてクロミナン
ス値(Cr=0〜3)に対して輝度値(Y=6〜15)
の範囲に亘って、多数の「ノー・データ」エントリーを
含む場合に、まさにその通りである。また、クロミナン
ス値(Cr=12〜13)に対して、そのヒストグラム
は、(Y=2)においてのみ輝度値エントリーを含む。
【0111】代替ヒストグラム処理によれば、ヒストグ
ラムの全3次元範囲に対してメモリを形成するよりも、
寧ろ用いられるメモリの容量は、ヒストグラムエントリ
ーに依存する。第1の代替に応じて、ヒストグラムエン
トリーは、それぞれの座標軸に沿った量子化処理と結合
して順次生成される。特に、図10に図示された限界C
rヒストグラムの如き限界及び状態ヒストグラムや、図
11,図13及び図14に示される状態輝度ヒストグラ
ムYCr1 及びYCr2 が生成される。かくして、量子
化されるべき第1の輝度軸に対して、(それぞれの軸上
に現出される全てのデータエントリーの総和から成る)
単一1次元限界ヒストグラムが生成される。Cbクロミ
ナンス軸が図示されていない上述した単純化2次元の例
では、処理された第1の軸(Cr軸)の量子化には1次
元限界ヒストグラムのみが必要である(図10)。
【0112】次の座標の順次処理にはまた、1次元記憶
装置を用いる。しかしながら、処理された第2の軸に対
して、複数の1次元ヒストグラムが必要になる。特に、
いずれかの座標軸に対して要求される状態ヒストグラム
の数は、先行する軸を量子化するために用いられる状態
ヒストグラムの数とその軸のスプリット数に依存するで
あろう。前述したように、図示された2次元の例では、
Cr座標に対する単一限界ヒストグラムに加えて、一対
の状態ヒストグラムが、輝度軸に対して生成され、この
輝度軸は、Cr座標がその1次元ヒストグラム処理に基
づいて分割された2つの量子化された領域YCr1 及び
YCr2 と結合する。
【0113】この順次的1次元ヒストグラム処理は、興
味深く、それは、より少ないメモリが必要であるためば
かりでなく、3次元ヒストグラムを構築する場合より
も、より少ない計算処理が1次元ヒストグラムを生成す
るために必要であるためである。更に1次元のアプロー
チは、1つの軸に沿ってのみデータを考えられるので、
データセットの最大サイズは、すべての3座標の積では
なく、座標の範囲である。このため8ビット/カラー/
画素のコード化されたデジタル画像に対して、データセ
ットの最大サイズは、256×256×256よりも寧
ろ256記述項である。しかしながら、画像を介しての
複合(3)通過が必要であるから、1次元ヒストグラム
処理のアプローチ、特に輝度軸に沿った量子化過程で
は、スピードとの交替がある。まだなお、この試みはメ
モリの要求における大きな減少を提示する。
【0114】ヒストグラムメモリを減少するための別の
データエントリー依存型方法によれば、3次元ヒストグ
ラムを代表する2次元アレイを生成することである。こ
の目的のために、3次元カラー空間は、例えばCr及び
Cbクロミナンス座標である2座標に関して記憶され
る。アレイの各エントリーは、それぞれのクロミナンス
座標位置に対する輝度値の範囲をカバーするカラーデー
タのルックアップテーブルである。事実、このアレイ
は、3次元ヒストグラムの縮小化バージョンであり、そ
の縮小度は、ノー・データエントリーを有するカラー空
間座標の数に依存する。輝度の如き第3の座標のエント
リーは、二進木構造として記憶される。2次元アレイを
アクセスした場合、第3の座標のデータエントリーは、
2次元アレイの第3の座標(輝度軸)に沿った二進探査
を行うことによって位置付けされる。
【0115】図9に示されたように、上述した量子化ル
ックアップテーブルが別のものと有効に段階的に作用
し、画像データが画素毎に読み込まれ、そしてメモリの
全画像を記憶する必要をなくするという態様は、本発明
の重要な処理的利点である。更に、処理の出力において
即時的なマッピングを行うために、メモリの全画像を記
憶する必要がないので、出力カラーコードパレットを形
成するために全画像を使用する必要がなくなる。
【0116】加えて、本発明はまた、小標本化画像にも
使用し得る。画像は、(y軸に沿って)垂直方向にも、
また(x軸に沿って)垂直方向にも小標本化される。更
に標本は非均一的に配置される。各空間方向(x,y)
に因子mによって画像を小標本化する場合、処理される
画素数はm2 の因子で減少され、この結果、処理時間が
減少する。順次分割の過程における小標本化の効果は、
画像の小標本化が異なるカラー数を減少させる範囲に依
存するであろう。まだなお、画質における僅かな低下の
みで、処理時間の著しい減少を図ることができる。
【0117】以上の説明から理解されるように、本発明
の順次積・コード・ベクトル量子化技術は、クロミナン
ス/輝度カラー空間の分割された領域内のクロミナンス
及び輝度の状態配分に基づき、画像のクロミナンス及び
輝度を連続的に量子化することができるデジタル画像デ
ータの縮小メカニズムとして貢献する。順次積コード構
造は、座標変換ルックアップテーブルのセットを形成
し、それは、段階的に行われた場合に、オリジナル画像
の各画素のカラー値を出力画像カラーコードに変換する
変換オペレータを形成する。そしてその出力画像カラー
コードは、オリジナル画像のカラーと緊密に整合し、再
形成された画像の輪郭加工の生成を予防するように、空
間アクティビティ依存性を有する。
【0118】本発明に従う幾つかの実施例を示し記述し
たが、本発明はそれに限定されるものでなく、当業者に
知られた数値変更や変形等を許容し得るものであると理
解されるべきであり、従って、ここで示され記述された
詳細な説明に限定されるものでなく、当業者にとって明
白なかかる変更や変形を全て包摂するものである。
【0119】
【発明の効果】上述したように、本発明によれば、この
種のデジタルカラー画像処理において、クロミナンス及
び輝度値を順次引き出すベクトル量子化の順次積コード
の形態を用い、クロミナンス/輝度カラー空間の分割さ
れた領域内でそれらの特徴の状態分布に基づき、該クロ
ミナンス及び輝度の特徴を量子化する。そして、この量
子化により、計算的複雑性を減少させ、即ち例えばデジ
タルカラーカメラによる24ビット/画素のデジタル化
されたカラー画像出力の如き、比較的高いデータ解像度
のデジタルカラー画像を、減少された実用的な数、もし
くは8ビットのカラーコードのパレットに量子化するこ
とができる。これにより再形成された画像における輪郭
加工の生成を予防すると共に、人間視覚システムに好適
な画質を有する出力画像を形成する等の利点を有してい
る。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の量子化メカニズムが用いられるカラー
画像処理システムの一例を示す図である。
【図2】画像成分に対するコード化されたクロミナンス
値の8ビット・マトリクスを図示し、そのカラー座標
は、RGBカラー空間から8−8(64画素)画像アレ
イの各画素と結合するY,Cb,Crカラー空間へ変換
されていることを示す図である。
【図3】上記アレイの各画素と結合する(Y,Cb,C
r)変換されたコード化されたクロミナンスY値の8−
8・マトリクスを示す図である。
【図4】図3のクロミナンス・マトリクスから得られた
輝度変動値マトリクスを示す図である。
【図5】図2及び図3のマトリクスの画素群の2次元ヒ
ストグラムを示す図である。
【図6】図5のヒストグラム及び図4の変動値に従って
生成されたカラーアクティビティを示す図である。
【図7】Cb−Cr平面上の7つの二進分割平面による
Cb軸の分割を示す図である。
【図8】図7の分割カラー空間のCr軸分割を示す図で
ある。
【図9】(Y,Cb,Cr)ヒストグラムの各軸の量子
化/分割の各々と結合するルックアップテーブル・セッ
トを示す図である。
【図10】図3のヒストグラムから得られた限界Crヒ
ストグラムを示す図である。
【図11】クロミナンス領域Cr1 及びCr2 をそれぞ
れ有するクロミナンス分割されたヒストグラムに分割さ
れる形態を示す図である。
【図12】量子化されたCrクロミナンス値のルックア
ップテーブルを示す図である。
【図13】図11のクロミナンス分割されたヒストグラ
ムの輝度分割を示す図である。
【図14】図11のクロミナンス分割されたヒストグラ
ムの輝度分割を示す図である。
【図15】図11のクロミナンス分割されたヒストグラ
ムの輝度分割を示す図である。
【図16】量子化された輝度−クロミナンス小領域のル
ックアップテーブルを示す図である。
【図17】算出された重心値を管状にするパレットカラ
ーマップを示す図である。
【図18】図2及び図3の画像アレイの画素の各々を、
図16の分割されたヒストグラムのそれぞれの輝度−ク
ロミナンス小領域の数値の1つと空間的に結合させ、図
16のルックアップテーブルにおいて製表された図であ
る。
【図19】パレットのカラーコードが、画像出力装置の
RGBポートと結合するそれぞれのD−A変換器を駆動
するルックアップテーブルによって、それらの24ビッ
トカラー値にマップ化されるビデオメモリの結合関係を
示す図である。
【符号の説明】
12 スキャナ 14 ホストコンピュータ及VDT 16 ディスプレイ装置 18 D−A変換器
フロントページの続き (72)発明者 スヤガラジャン バラスブラマニアン アメリカ合衆国 インディアナ州 ウェス ト ラファイエット ノース リバーロー ド 400 #1313

Claims (80)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 第1デジタルカラー画像を、第2デジタ
    ルカラー画像に変換する方法であって、上記第1デジタ
    ルカラー画像は、第1のコード化されたカラー解像度の
    第1の輝度及びクロミナンスのそれぞれのコードにコー
    ド化された各画素のカラー成分を有し、また上記第2デ
    ジタルカラー画像は、前記第1デジタルカラー画像のカ
    ラー解像度とは異なる第2のコード化されたカラー解像
    度でコード化された各画素のカラー成分と、人間視覚シ
    ステムに好適な画質を有するカラー画像を再形成するよ
    うに選定されたカラーコードと、を有していて、 (a)前記第1デジタルカラー画像を、複数の空間的に
    隣接する画素グループに細分割する工程と、 (b)工程(a)において細分割された各画素グループ
    に対して、それに結合する第1輝度代表コードから、輝
    度アクティビティ値を得る工程と、 (c)前記第1の輝度及びクロミナンスのそれぞれのコ
    ードのヒストグラムを生成する工程と、 (d)工程(b)において得られた前記輝度アクティビ
    ティ値を、工程(c)において生成された前記ヒストグ
    ラムと結合する工程と、 (e)前記ヒストグラムを、前記第1デジタルカラー画
    像の前記クロミナンス成分と結合する軸に沿って、前記
    ヒストグラムのクロミナンス成分に基づき、ヒストグラ
    ム・クロミナンス領域に分割する工程と、 (f)前記ヒストグラム・クロミナンス領域を、前記第
    1デジタルカラー画像の前記クロミナンス成分と結合す
    る軸に沿って、前記ヒストグラム・クロミナンス領域内
    の前記輝度アクティビティ値の配分に基づき、ヒストグ
    ラム・輝度−クロミナンス領域に分割する工程と、 (g)各前記ヒストグラム・クロミナンス及び輝度領域
    に対して、クロミナンス成分及び輝度アクティビティが
    それぞれ前記ヒストグラム・クロミナンス及び輝度領域
    内に分配される態様で、クロミナンス及び輝度出力コー
    ドのセットを得る工程と、 (h)工程(g)において得られた前記クロミナンス及
    び輝度出力コードに従って、第2デジタルカラー画像の
    画素のカラー成分を画定する工程と、を含んでいること
    を特徴とするデジタルカラー画像の量子化方法。
  2. 【請求項2】 請求項1項記載の方法において、 前記工程(h)は、前記ヒストグラム・クロミナンス領
    域と結合するクロミナンス値への前記第1デジタルカラ
    ー画像の前記クロミナンス成分の量子化に従って、前記
    第2デジタルカラー画像の画素に対するクロミナンス及
    び輝度出力コードのマップを生成する工程を含んでいる
    ことを特徴とするデジタルカラー画像の量子化方法。
  3. 【請求項3】 請求項2項記載の方法において、 前記工程(h)は、前記第1デジタルカラー画像の各画
    素のカラー成分が、それを介してコード化される前記輝
    度代表コードに従って、前記クロミナンス及び輝度出力
    コードのマップを生成する工程を含んでいることを特徴
    とするデジタルカラー画像の量子化方法。
  4. 【請求項4】 請求項1項記載の方法において、 (i)前記第2デジタルカラー画像の前記クロミナンス
    及び輝度出力コードのマップを、カラー出力画像が形成
    されるカラー画像再形成装置に適用するために、出力カ
    ラーコードセットへ伝送する工程を、更に含んでいるこ
    とを特徴とするデジタルカラー画像の量子化方法。
  5. 【請求項5】 デジタルカラー画像の前記カラー成分を
    量子化する方法であって、 (a)前記デジタルカラー画像の前記カラー成分が、そ
    れを介して画定される指定カラー座標に関して、前記デ
    ジタルカラー画像の画素のカラー成分のヒストグラムを
    生成する工程と、 (b)前記ヒストグラムを複数のカラー空間領域に細分
    割するように、そのヒストグラムの座標軸に沿って、該
    ヒストグラムの順次積・コード分割を行う工程と、 (c)前記ヒストグラムが工程(b)において細分割さ
    れる各前記カラー空間領域に対して、その領域のカラー
    空間内容を代表するそれぞれの出力コードを得る工程
    と、を含んでいることを特徴とするデジタルカラー画像
    の量子化方法。
  6. 【請求項6】 請求項5項記載の方法において、 (d)前記ヒストグラムは、工程(c)において得られ
    た出力コードのそれぞれを、前記デジタルカラー画像の
    画素と空間的に対応する出力画像の画素と結合する工程
    を、更に含んでいることを特徴とするデジタルカラー画
    像の量子化方法。
  7. 【請求項7】 請求項6項記載の方法において、 (e)前記出力画像のそれぞれのコードを、カラー出力
    画像を形成するカラー画像再形成装置に適用するため
    に、出力カラーコードに変換する工程を、更に含んでい
    ることを特徴とするデジタルカラー画像の量子化方法。
  8. 【請求項8】 請求項5項記載の方法において、 工程(a)において生成された前記ヒストグラムの少な
    くとも1つの前記指定カラー座標は、前記デジタルカラ
    ー画像の少なくとも1つの前記指定カラー座標がコード
    化されるデジタル解像度よりも低いデジタル解像度に予
    備量子化されることを特徴とするデジタルカラー画像の
    量子化方法。
  9. 【請求項9】 請求項8項記載の方法において、 前記デジタルカラー画像の前記指定カラー座標は、前記
    デジタルカラー画像がコード化された前記カラー空間の
    クロミナンス及び輝度座標のそれぞれに対応することを
    特徴とするデジタルカラー画像の量子化方法。
  10. 【請求項10】 請求項9項記載の方法において、 工程(a)において生成された前記ヒストグラムの少な
    くとも1つの指定カラー座標は、クロミナンス座標を含
    んでいることを特徴とするデジタルカラー画像の量子化
    方法。
  11. 【請求項11】 請求項10項記載の方法において、 前記デジタルカラー画像の前記指定カラー座標は、前記
    デジタルカラー画像がコード化された前記カラー空間の
    輝度座標及び一対のクロミナンス座標に対応し、また工
    程(a)において生成された前記ヒストグラムの少なく
    とも1つの指定カラー座標は、各クロミナンス座標を含
    んでいることを特徴とするデジタルカラー画像の量子化
    方法。
  12. 【請求項12】 請求項5項記載の方法において、 前記デジタルカラー画像の前記指定カラー座標は、前記
    デジタルカラー画像がコード化された前記カラー空間の
    輝度座標及び一対のクロミナンス座標に対応し、また工
    程(a)において生成された前記ヒストグラムの各指定
    カラー座標は、前記デジタルカラー画像がコード化され
    るデジタル解像度よりも低いデジタル解像度に予備量子
    化され、そして工程(a)において生成された前記ヒス
    トグラムの前記輝度座標は、前記デジタルカラー画像と
    同一のデジタル解像度を有していることを特徴とするデ
    ジタルカラー画像の量子化方法。
  13. 【請求項13】 請求項5項記載の方法において、 前記デジタルカラー画像の前記カラー空間の前記指定カ
    ラー座標は、輝度座標及び一対のクロミナンス座標に対
    応し、その座標軸に沿った前記ヒストグラムの順次積・
    コード分割を行う工程(b)は、前記クロミナンス座標
    を順次分割する工程を有し、その後該クロミナンス座標
    を分割することを特徴とするデジタルカラー画像の量子
    化方法。
  14. 【請求項14】 請求項5項記載の方法において、 前記デジタルカラー画像の前記カラー空間の前記指定カ
    ラー座標は、輝度座標及び一対のクロミナンス座標に対
    応し、また前記ヒストグラムの順次積・コード分割を行
    う工程(b)は、分割されるべきそれぞれの軸部分に対
    する前記ヒストグラムの変動値に依存する分割基準に従
    って、該ヒストグラムの順次二進分割を行う工程を含ん
    でいることを特徴とするデジタルカラー画像の量子化方
    法。
  15. 【請求項15】 請求項13項記載の方法において、 工程(b)は、前記デジタルカラー画像の空間アクティ
    ビティ特性に依存する分割基準を用いて、前記輝度軸を
    順次分割する工程を含んでいることを特徴とするデジタ
    ルカラー画像の量子化方法。
  16. 【請求項16】 請求項5項記載の方法において、 デジタルカラー画素のサブ−アレイを形成するための前
    記デジタルカラー画像を細標本化する予備工程を含んで
    いて、工程(a)〜工程(c)がその細標本化されたデ
    ジタルカラー画像に関して行われることを特徴とするデ
    ジタルカラー画像の量子化方法。
  17. 【請求項17】 請求項5項記載の方法において、 工程(c)は、前記ヒストグラムの各座標軸に対して、
    前記デジタルカラー画像の各軸に量子化されたカラー成
    分を、量子化されたカラー空間領域と結合させる各ルッ
    クアップテーブルを生成する工程を含んでいることを特
    徴とするデジタルカラー画像の量子化方法。
  18. 【請求項18】 請求項5項記載の方法において、 工程(a)は、前記デジタルカラー画像の前記カラー空
    間アクティビティの1次元ヒストグラムの形態で前記ヒ
    ストグラム生成する工程を含んでいて、各1次元ヒスト
    グラムの成分は、前記デジタル画像の前記カラー成分が
    それを介して画定されるカラー座標の1つに対して引用
    されることを特徴とするデジタルカラー画像の量子化方
    法。
  19. 【請求項19】 請求項18項記載の方法において、 工程(b)は、前記ヒストグラムを、複数のカラー空間
    領域に細分割するように、それらの結合したそれぞれの
    座標軸に沿って、前記1次元ヒストグラムの順次積・コ
    ード分割を行う工程を含んでいることを特徴とするデジ
    タルカラー画像の量子化方法。
  20. 【請求項20】 請求項5項記載の方法において、 工程(a)は、その1つが更なるカラー空間座標のカラ
    ー座標値の範囲と結合するカラー空間座標・データエン
    トリーの2次元アレイを生成する工程を含んでいること
    を特徴とするデジタルカラー画像の量子化方法。
  21. 【請求項21】 それぞれが、画素アレイから構成され
    るデジタルカラーのカラー成分を代表する複数のカラー
    コードを生成する方法であって、そのカラー成分が指定
    カラーコード解像度にデジタル化され、 (a)前記デジタルカラー画像の前記カラー成分が、そ
    れを介して画定される指定カラー座標に関して、前記デ
    ジタルカラー画像の画素のカラー成分のヒストグラムを
    生成する工程と、 (b)そのヒストグラムの座標軸に沿って、該ヒストグ
    ラムの順次積・コード分割を行うことによって、ヒスト
    グラムの前記カラー成分を、複数のカラーセルに分割す
    る工程と、 (c)前記ヒストグラムが、工程(b)においてそれに
    分割された前記カラーセルに対して、そのセルのカラー
    空間内容を代表する各カラーコードを生成する工程と、
    を含んでいることを特徴とするデジタルカラー画像の量
    子化方法。
  22. 【請求項22】 請求項21項記載の方法において、 工程(c)は、そのセルの前記カラー空間の重心を代表
    する各カラーコードを生成する工程を含んでいることを
    特徴とするデジタルカラー画像の量子化方法。
  23. 【請求項23】 請求項21項記載の方法において、 工程(c)は、前記ヒストグラムの各座標に対して、前
    記デジタルカラー画像の各座標に対する前記量子化され
    たカラー成分を、その量子化された座標値と結合する各
    ルックアップテーブルを生成する工程を含んでいること
    を特徴とするデジタルカラー画像の量子化方法。
  24. 【請求項24】 請求項23項記載の方法において、 工程(c)は、前記ルックアップテーブルを継続接続
    し、そこから、前記デジタルカラー画像の画素の前記カ
    ラー成分に対応して、該デジタルカラー画像の前記カラ
    ー成分を代表する各カラーコードを生成する工程を含ん
    でいることを特徴とするデジタルカラー画像の量子化方
    法。
  25. 【請求項25】 請求項21項記載の方法において、 (d)工程(c)において生成された前記カラーコード
    のそれぞれを、前記デジタルカラー画像の前記画素に空
    間的に対応する出力画像の画素と結合する工程を、更に
    含んでいることを特徴とするデジタルカラー画像の量子
    化方法。
  26. 【請求項26】 請求項25項記載の方法において、 (e)前記出力画像のそれぞれの前記カラーコードを、
    カラー出力画像を形成するカラー画像再形成装置に適用
    するために出力カラーコードに変換する工程を、更に含
    んでいることを特徴とするデジタルカラー画像の量子化
    方法。
  27. 【請求項27】 請求項21項記載の方法において、 工程(a)において生成された前記ヒストグラムの少な
    くとも1つの座標軸は、前記デジタルカラー画像の少な
    くとも1つの座標がコード化されるデジタル解像度より
    も低いデジタル解像度に予備量子化されることを特徴と
    するデジタルカラー画像の量子化方法。
  28. 【請求項28】 請求項27項記載の方法において、 前記デジタルカラー画像の座標は、該デジタルカラー画
    像がコード化されたそれぞれのクロミナンス及び輝度座
    標に対応することを特徴とするデジタルカラー画像の量
    子化方法。
  29. 【請求項29】 請求項21項記載の方法において、 前記デジタルカラー画像の座標は、前記デジタルカラー
    画像がコード化された前記カラー空間の輝度座標及び一
    対のクロミナンス座標に対応し、また工程(a)におい
    て生成された前記ヒストグラムの各クロミナンス座標
    は、前記デジタルカラー画像がコード化されるデジタル
    解像度よりも低いデジタル解像度に予備量子化され、そ
    して工程(a)において生成された前記ヒストグラムの
    前記輝度座標は、前記デジタルカラー画像と同一のデジ
    タル解像度を有していることを特徴とするデジタルカラ
    ー画像の量子化方法。
  30. 【請求項30】 請求項21項記載の方法において、 前記デジタルカラー画像の前記カラー空間の座標は、輝
    度座標及び一対のクロミナンス座標に対応し、またその
    座標軸に沿った前記ヒストグラムの順次積・コード分割
    を行うことによって、前記ヒストグラムの前記カラー成
    分の量子化を行う工程(b)は、分割されるべきそれぞ
    れの軸部分に対する前記ヒストグラム内容の変動値に依
    存する分割基準に従って、該ヒストグラムの順次二進分
    割を行う工程を含んでいることを特徴とするデジタルカ
    ラー画像の量子化方法。
  31. 【請求項31】 請求項30項記載の方法において、 工程(b)は、前記クロミナンス座標を順次分割する工
    程を有し、その後該クロミナンス座標を分割することを
    特徴とするデジタルカラー画像の量子化方法。
  32. 【請求項32】 請求項31項記載の方法において、 工程(b)は、前記デジタルカラー画像の空間アクティ
    ビティ特性に依存する分割基準を用いて、前記輝度軸を
    順次分割する工程を含んでいることを特徴とするデジタ
    ルカラー画像の量子化方法。
  33. 【請求項33】 請求項21項記載の方法において、 その座標軸に沿った前記ヒストグラムの順次積・コード
    分割を行う工程(b)は、分割される軸に直交するそれ
    ぞれの平面に沿って、前記軸の順次二進分割を行う工程
    を含んでいることを特徴とするデジタルカラー画像の量
    子化方法。
  34. 【請求項34】 請求項21項記載の方法において、 デジタルカラー画素のサブ−アレイを形成するための前
    記デジタルカラー画像を細標本化する予備工程を含んで
    いて、工程(a)〜工程(c)がその細標本化されたデ
    ジタルカラー画像に関して行われることを特徴とするデ
    ジタルカラー画像の量子化方法。
  35. 【請求項35】 請求項21項記載の方法において、 工程(a)は、前記デジタルカラー画像の前記カラー空
    間アクティビティの1次元ヒストグラムの形態で前記ヒ
    ストグラム生成する工程を含んでいて、各1次元ヒスト
    グラムの成分は、前記デジタル画像の前記カラー成分が
    それを介して画定されるカラー座標の1つに対して引用
    されることを特徴とするデジタルカラー画像の量子化方
    法。
  36. 【請求項36】 請求項35項記載の方法において、 工程(b)は、前記1次元ヒストグラムを、複数のカラ
    ーセルに細分割するように、それらの結合したそれぞれ
    の座標軸に沿って、前記1次元ヒストグラムの順次積・
    コード分割を行う工程を含んでいることを特徴とするデ
    ジタルカラー画像の量子化方法。
  37. 【請求項37】 請求項21項記載の方法において、 工程(a)は、その1つが更なるカラー空間座標のカラ
    ー座標値の範囲と結合するカラー空間座標・データエン
    トリーの2次元アレイを生成する工程を含んでいること
    を特徴とするデジタルカラー画像の量子化方法。
  38. 【請求項38】 多次元座標システムを有するデータベ
    クトル構造を量子化するための装置であって、ルックア
    ップテーブルの出力が、第(i+1)番目のルックアッ
    プテーブルにおけるエントリーに対するポインタとなる
    ように、順次連結された複数のルックアップテーブルを
    備え、該複数のルックアップテーブルのそれぞれが、前
    記データベクトル構造の前記多次元座標システムのそれ
    ぞれの軸と結合され、そして最後のルックアップテーブ
    ルの出力が、量子化されたデータ構造値を代表する複数
    ビットコードとなることを特徴とするデジタルカラー画
    像の量子化装置。
  39. 【請求項39】 請求項38項記載の装置において、 前記データベクトル構造が、デジタルカラー画像カラー
    空間を代表することを特徴とするデジタルカラー画像の
    量子化装置。
  40. 【請求項40】 請求項38項記載の装置において、 前記データベクトル構造が、デジタルカラー画像カラー
    空間の輝度及びクロミナンス座標を代表することを特徴
    とするデジタルカラー画像の量子化装置。
  41. 【請求項41】 請求項38項記載の装置において、 前記データベクトル構造が、デジタルカラー画像カラー
    空間のそれぞれの輝度及びクロミナンス座標を代表し、
    第i番目のルックアップテーブルが、前記デジタルカラ
    ー画像カラー空間のクロミナンス座標と結合し、また第
    (i+j)番目のルックアップテーブルが、前記デジタ
    ルカラー画像カラー空間の輝度座標と結合し、そして最
    後のルックアップテーブルの出力が、デジタルカラー画
    像カラー空間のカラーを代表する複数ビットコードとな
    ることを特徴とするデジタルカラー画像の量子化装置。
  42. 【請求項42】 請求項38項記載の装置において、 前記ベクトル構造が、デジタルカラー画像カラー空間を
    代表し、各ルックアップテーブルは、前記デジタルカラ
    ー画像カラー空間の座標の指定された量子化を代表する
    コードを、そのエントリーポインタの一部として、受信
    するように、連結されていることを特徴とするデジタル
    カラー画像の量子化装置。
  43. 【請求項43】 請求項42項記載の装置において、 前記デジタルカラー画像カラー空間の座標の指定された
    量子化は、複数のカラー領域への、その座標軸に沿った
    前記カラー空間の順次積コード分割に対応することを特
    徴とするデジタルカラー画像の量子化装置。
  44. 【請求項44】 請求項38項記載の装置において、 各ルックアップテーブルは、前記データベクトル構造の
    座標の指定された量子化を代表するコードを、そのエン
    トリーポインタの一部として、受信するように、連結さ
    れ、前記データベクトル構造の座標の指定された量子化
    は、複数のデータベクトル構造領域への、その座標軸に
    沿った前記データベクトル構造の順次積コード分割に対
    応することを特徴とするデジタルカラー画像の量子化装
    置。
  45. 【請求項45】 多次元座標システムを有するデータベ
    クトル構造を量子化する方法であって、 (a)それぞれが、前記データベクトル構造の前記多次
    元座標システムのそれぞれの軸と結合される複数のルッ
    クアップテーブルを形成する工程と、 (b)ルックアップテーブルの出力が、第(i+1)番
    目のルックアップテーブルにおけるエントリーに対する
    ポインタとなるように、前記ルックアップテーブルを順
    次連結し、最後のルックアップテーブルの出力が、量子
    化されたデータ構造値を代表する複数ビットコードとな
    る工程と、を含んでいることを特徴とするデジタルカラ
    ー画像の量子化方法。
  46. 【請求項46】 請求項45項記載の方法において、 各ルックアップテーブルは、前記データベクトル構造の
    座標の指定された量子化を代表するコードを、そのエン
    トリーポインタの一部として、受信するように連結さ
    れ、前記データベクトル構造の座標の指定された量子化
    は、複数のデータベクトル構造領域への、その座標軸に
    沿った前記データベクトル構造の順次積コード分割に対
    応することを特徴とするデジタルカラー画像の量子化方
    法。
  47. 【請求項47】 請求項45項記載の方法において、 前記データベクトル構造が、デジタルカラー画像カラー
    空間を代表することを特徴とするデジタルカラー画像の
    量子化方法。
  48. 【請求項48】 請求項45項記載の方法において、 前記データベクトル構造が、デジタルカラー画像カラー
    空間の輝度及びクロミナンス座標を代表することを特徴
    とするデジタルカラー画像の量子化方法。
  49. 【請求項49】 請求項45項記載の装置において、 前記データベクトル構造が、デジタルカラー画像カラー
    空間のそれぞれの輝度及びクロミナンス座標を代表し、
    第i番目のルックアップテーブルが、前記デジタルカラ
    ー画像カラー空間のクロミナンス座標と結合し、また第
    (i+j)番目のルックアップテーブルが、前記デジタ
    ルカラー画像カラー空間の輝度座標と結合し、そして最
    後のルックアップテーブルの出力が、デジタルカラー画
    像カラー空間のカラーを代表する複数ビットコードとな
    ることを特徴とするデジタルカラー画像の量子化方法。
  50. 【請求項50】 請求項45項記載の装置において、 前記ベクトル構造が、デジタルカラー画像カラー空間を
    代表し、各ルックアップテーブルは、前記デジタルカラ
    ー画像カラー空間の座標の指定された量子化を代表する
    コードを、そのエントリーポインタの一部として、受信
    するように連結されていることを特徴とするデジタルカ
    ラー画像の量子化方法。
  51. 【請求項51】 その成分が、指定された解像度に量子
    化される画素アレイから成るデジタルカラー画像を用い
    るために、前記アレイの前記画素の前記カラー成分がそ
    れによって画定され得る多次元カラー空間構造を量子化
    する方法であって、 (a)前記デジタルカラー画像の前記多次元カラー空間
    を代表する多次元データ構造を形成する工程と、 (b)その少なくとも1つの座標軸に沿って、複数のカ
    ラーセルへ前記多次元データ構造を順次積コード分割す
    る工程と、を含んでいることを特徴とするデジタルカラ
    ー画像の量子化方法。
  52. 【請求項52】 請求項51項記載の方法において、 工程(b)は、その各座標軸に沿って、複数の多次元カ
    ラーセルへ前記多次元データ構造を順次積コード分割す
    る工程を、更に含んでいることを特徴とするデジタルカ
    ラー画像の量子化方法。
  53. 【請求項53】 請求項52項記載の方法において、 工程(a)は、前記デジタルカラー画像を代表する輝
    度,クロミナンス・カラー空間と結合する輝度,クロミ
    ナンス・カラー空間を形成する工程を含み、また工程
    (b)は、その各クロミナンス及び輝度座標軸に沿っ
    て、各々が前記デジタルカラー画像の量子化値と結合す
    る複数のカラーセルへ、前記輝度,クロミナンス構造を
    順次積コード分割する工程を含んでいることを特徴とす
    るデジタルカラー画像の量子化方法。
  54. 【請求項54】 請求項51項記載の方法において、 (c)前記データ構造が、工程(b)においてそれに分
    割された各セルに対して、そのセルのカラー空間内容を
    代表するそれぞれのカラーコードを生成する工程を、更
    に含んでいることを特徴とするデジタルカラー画像の量
    子化方法。
  55. 【請求項55】 請求項54項記載の方法において、 工程(c)は、そのセルの前記カラー空間内容の重心を
    代表する各カラーコードを生成する工程を含んでいるこ
    とを特徴とするデジタルカラー画像の量子化方法。
  56. 【請求項56】 請求項54項記載の方法において、 工程(c)は、前記データ構造の各座標に対して、前記
    デジタルカラー画像の各座標に対する前記量子化された
    カラー成分を、その量子化された座標値と結合する各ル
    ックアップテーブルを生成する工程を含んでいることを
    特徴とするデジタルカラー画像の量子化方法。
  57. 【請求項57】 請求項56項記載の方法において、 工程(c)は、前記ルックアップテーブルを順次連結
    し、そこから、前記デジタルカラー画像の画素の前記カ
    ラー成分に対応して、該デジタルカラー画像の前記カラ
    ー成分を代表する各カラーコードを生成する工程を含ん
    でいることを特徴とするデジタルカラー画像の量子化方
    法。
  58. 【請求項58】 請求項51項記載の方法において、 工程(a)において生成された前記多次元データ構造の
    少なくとも1つの座標は、前記デジタルカラー画像の少
    なくとも1つの座標がコード化されるデジタル精度より
    も低いデジタル精度に予備量子化されることを特徴とす
    るデジタルカラー画像の量子化方法。
  59. 【請求項59】 請求項58項記載の方法において、 予備量子化された座標軸は、人間視覚システムの感度
    が、前記多次元データ構造の別の座標軸に従って減少さ
    れる前記多次元データ構造の座標軸に対応することを特
    徴とするデジタルカラー画像の量子化方法。
  60. 【請求項60】 請求項59項記載の方法において、 予備量子化された座標軸は、人間視覚システムの感度
    が、前記データ構造の輝度座標軸に従って減少される輝
    度−クロミナンスデータ構造のクロミナンス座標軸に対
    応することを特徴とするデジタルカラー画像の量子化方
    法。
  61. 【請求項61】 指定されたカラーコード精度にデジタ
    ル化される画素アレイから成るデジタルカラー画像のカ
    ラー成分を量子化する方法であって、その改良は、前記
    デジタルカラー画像の多次元カラー空間を代表する多次
    元データ構造を形成する工程を含み、前記多次元データ
    構造の少なくとも1つの座標は、前記デジタルカラー画
    像の少なくとも1つのカラー座標がコード化されるデジ
    タル精度よりも低いデジタル精度に予備量子化されるこ
    とを特徴とするデジタルカラー画像の量子化方法。
  62. 【請求項62】 請求項61項記載の方法において、 予備量子化された座標軸は、人間視覚システムの感度
    が、前記多次元データ構造の別の座標軸に従って減少さ
    れる前記多次元データ構造の座標軸に対応することを特
    徴とするデジタルカラー画像の量子化方法。
  63. 【請求項63】 請求項61項記載の方法において、 予備量子化された座標軸は、人間視覚システムの感度
    が、前記データ構造の輝度座標軸に従って減少される輝
    度−クロミナンス・データ構造のクロミナンス座標軸に
    対応することを特徴とするデジタルカラー画像の量子化
    方法。
  64. 【請求項64】 そのカラー成分が、指定された解像度
    に量子化される画素アレイから成るデジタルカラー画像
    を用いるために、前記アレイの前記画素の前記カラー成
    分がそれによって画定され得る多次元カラー空間構造を
    量子化する方法であって、 (a)前記デジタルカラー画像の前記多次元カラー空間
    を代表する多次元データ構造を形成する工程と、 (b)その軸に沿った前記前記デジタルカラー画像の空
    間アクティビティ特性に依存する軸分割基準を用いて、
    その少なくとも1つの座標軸に沿って、複数のカラーセ
    ルへ、前記多次元データ構造を順次積コード分割する工
    程と、を含んでいることを特徴とするデジタルカラー画
    像の量子化方法。
  65. 【請求項65】 請求項64項記載の方法において、 工程(a)は、前記デジタルカラー画像を代表する輝
    度,クロミナンス・カラー空間と結合する輝度,クロミ
    ナンスデータ構造を形成する工程を含み、また工程
    (b)は、その各クロミナンス及び輝度座標軸に沿っ
    て、各々が前記デジタルカラー画像の量子化値と結合す
    る複数のカラーセルへ、前記輝度,クロミナンス・デー
    タ構造を順次積コード分割する工程を含み、前記多次元
    データ構造のその輝度座標軸に沿った複数のセルへの分
    割は、輝度軸に沿った前記デジタルカラー画像の空間ア
    クティビティ特性に依存する軸分割基準を用いることを
    特徴とするデジタルカラー画像の量子化方法。
  66. 【請求項66】 請求項64項記載の方法において、 前記デジタルカラー画像の前記カラー空間の座標は、輝
    度座標及び一対のクロミナンス座標に対応し、また工程
    (b)は、分割されるべき軸部分に対する前記データ構
    造内容の変動値に依存する分割基準に従って、その輝度
    及びクロミナンス座標軸に沿って、前記データ構造の順
    次二進分割を行うことによって、対応する輝度−クロミ
    ナンス・データ構造を分割する工程を含んでいて、輝度
    座標軸に沿った複数のセルへの前記輝度,クロミナンス
    ・データ構造の分割は、前記輝度軸に沿った前記データ
    構造内容の変動値の空間アクティビティ重みに依存する
    分割基準を用いることを特徴とするデジタルカラー画像
    の量子化方法。
  67. 【請求項67】 複座標データベクトル構造を量子化す
    るための方法であって、 (a)前記複座標データ構造の第1の座標軸上に、その
    データ構造成分を現出させることによって、第1の1次
    元データベクトル構造を生成する工程と、 (b)前記第1の1次元データベクトル構造を、第1の
    複数の1次元データベクトル構造領域に反復的に分割す
    る工程と、 (c)工程(b)において分割された前記第1の複数の
    1次元データベクトル構造領域の各々に対して、前記複
    座標データベクトル構造の第2の座標軸上に、前記第1
    の複数の1次元データベクトル構造領域内に含まれる前
    記複座標データ構造の成分を現出させることによって、
    それぞれの結合した第2の1次元データベクトル構造を
    生成する工程と、 (d)工程(c)において生成された前記第2の1次元
    データベクトル構造を、第2の複数の1次元データベク
    トル構造領域に反復的に分割する工程と、を含んでいる
    ことを特徴とするデジタルカラー画像の量子化方法。
  68. 【請求項68】 請求項67項記載の方法において、 (e)工程(d)において反復的に分割された第2の複
    数の1次元データベクトル構造領域の各々にそれぞれ結
    合する複数のコードを生成するための工程を、更に含ん
    でいることを特徴とするデジタルカラー画像の量子化方
    法。
  69. 【請求項69】 請求項67項記載の方法において、 (e)工程(d)において分割された第2の複数の1次
    元データベクトル構造領域の各々に対して、前記多次元
    データベクトル構造の第3の座標軸上に、前記第2の複
    数の1次元データベクトル構造領域内に含まれる前記複
    座標データ構造の成分を現出させることによって、それ
    ぞれの結合した第3の1次元データベクトル構造を生成
    する工程と、 (f)工程(e)において生成された前記第3の1次元
    データベクトル構造を、第3の複数の1次元データベク
    トル構造領域に反復的に分割する工程と、を更に含んで
    いることを特徴とするデジタルカラー画像の量子化方
    法。
  70. 【請求項70】 請求項69項記載の方法において、 (g)工程(f)において反復的に分割された第3の複
    数の1次元データベクトル構造領域の各々にそれぞれ結
    合する複数のコードを生成する工程を、更に含んでいる
    ことを特徴とするデジタルカラー画像の量子化方法。
  71. 【請求項71】 請求項67項記載の方法において、前
    記複座標データ構造は、デジタルカラー画像のカラー成
    分が、画素アレイを構成する多次元カラー空間構造を備
    え、前記画素アレイのカラー成分が、指定されたカラー
    コード解像度に量子化されることを特徴とするデジタル
    カラー画像の量子化方法。
  72. 【請求項72】 請求項71項記載の方法において、前
    記複座標データベクトル構造は、デジタルカラー画像の
    カラー成分が、画素アレイを構成する3次元カラー輝度
    −クロミナンス・ヒストグラムを備え、前記画素アレイ
    のカラー成分が、指定されたカラーコード解像度に量子
    化されることを特徴とするデジタルカラー画像の量子化
    方法。
  73. 【請求項73】 請求項72項記載の方法において、 工程(a)は、前記輝度−クロミナンス・ヒストグラム
    の第1のクロミナンス軸上に、その成分を現出させるこ
    とによって、第1の1次元輝度−クロミナンス・ヒスト
    グラムを生成する工程を含み、 工程(b)は、前記第1の1次元輝度−クロミナンス・
    ヒストグラムを、第1の複数の1次元輝度−クロミナン
    ス領域に反復的に分割する工程を含み、 工程(c)は、工程(b)において分割された前記第1
    の複数の1次元輝度−クロミナンス領域の各々に対し
    て、前記3次元カラー輝度−クロミナンス・ヒストグラ
    ム軸上に、前記第1の複数の1次元輝度−クロミナンス
    ・ヒストグラム領域内に含まれる前記輝度−クロミナン
    ス・ヒストグラムの成分を現出させることによって、そ
    れぞれの結合した第2の1次元輝度−クロミナンス・ヒ
    ストグラムを生成する工程を含み、 そして工程(d)は、工程(c)において生成された前
    記第2の1次元輝度−クロミナンス・ヒストグラムを、
    第2の複数の1次元輝度−クロミナンス・ヒストグラム
    領域に反復的に分割する工程を含んでいることを特徴と
    するデジタルカラー画像の量子化方法。
  74. 【請求項74】 請求項73項記載の方法において、 (e)工程(d)において分割された第2の複数の1次
    元輝度−クロミナンス・ヒストグラム領域の各々に対し
    て、前記3次元カラー輝度−クロミナンス・ヒストグラ
    ムの輝度軸上に、前記第2の複数の1次元輝度−クロミ
    ナンス・ヒストグラム領域内に含まれる前記輝度−クロ
    ミナンス座標データ構造の成分を現出させることによっ
    て、それぞれの結合した第3の1次元輝度−クロミナン
    ス・ヒストグラムを生成する工程と、 (f)工程(e)において生成された前記第3の1次元
    輝度−クロミナンス・ヒストグラムを、第3の複数の1
    次元輝度−クロミナンス・ヒストグラム領域に反復的に
    分割する工程と、を更に含んでいることを特徴とするデ
    ジタルカラー画像の量子化方法。
  75. 【請求項75】 請求項74項記載の方法において、 工程(b),工程(d)及び工程(f)は、分割される
    べきそれぞれの軸部分に対する前記1次元ヒストグラム
    の内容の変動値に依存する分割基準に従って、1次元輝
    度−クロミナンス・ヒストグラムの順次二進分割を行う
    ことによって、対応する1次元輝度−クロミナンス・ヒ
    ストグラムを分割する工程を含んでいて、輝度座標軸に
    沿った複数のセルへの前記第3の1次元輝度−クロミナ
    ンス・ヒストグラムの分割は、前記輝度軸に沿った前記
    輝度−クロミナンス・ヒストグラムの内容の変動値の空
    間アクティビティ重みに依存する分割基準を用いること
    を特徴とするデジタルカラー画像の量子化方法。
  76. 【請求項76】 複座標データベクトル構造を量子化す
    るための方法であって、 (a)それぞれが、前記複座標データベクトル構造の第
    3の座標のデータ構造と結合するデータベクトルエント
    リーの2次元アレイを生成する工程と、 (b)前記複座標データ構造の各データエントリーに対
    して、前記データベクトルエントリーの2次元アレイを
    アクセスし、そして前記第3の座標に沿って、前記デー
    タエントリーの対応値を位置付ける工程と、を含んでい
    ることを特徴とするデジタルカラー画像の量子化方法。
  77. 【請求項77】 請求項76項記載の方法において、 工程(a)は、二進木構造としての前記データ構造の前
    記第3の座標のエントリー値を記憶する工程を含み、ま
    た工程(b)は、前記2次元アレイの前記第3の座標に
    沿って二進探査を行うことによって、前記データエント
    リーの対応値を位置付ける工程を含んでいることを特徴
    とするデジタルカラー画像の量子化方法。
  78. 【請求項78】 請求項76項記載の方法において、 前記複座標データベクトル構造は、デジタルカラー画像
    カラー空間を構成し、前記2次元アレイは、前記カラー
    空間の各クロミナンス座標位置に対する輝度値の範囲を
    カバーするカラーデータのルックアップテーブルである
    ことを特徴とするデジタルカラー画像の量子化方法。
  79. 【請求項79】 請求項76項記載の方法において、 前記2次元アレイの少なくとも1つのカラー座標は、前
    記デジタルカラー画像のカラー座標がコード化されるデ
    ジタル精度よりも低いデジタル精度に予備量子化される
    ことを特徴とするデジタルカラー画像の量子化方法。
  80. 【請求項80】 請求項79項記載の方法において、 工程(a)は、二進木構造としての前記データ構造の前
    記第3の座標のエントリー値を記憶する工程を含み、ま
    た工程(b)は、前記2次元アレイの前記第3の座標に
    沿って二進探査を行うことによって、前記データエント
    リーの対応値を位置付ける工程を含んでいることを特徴
    とするデジタルカラー画像の量子化方法。
JP5024527A 1992-02-11 1993-02-12 デジタルカラー画像の量子化方法及び装置 Pending JPH05282435A (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US833529 1992-02-11
US07/833,529 US5544284A (en) 1992-02-11 1992-02-11 Sequential product code quantization of digital color image

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPH05282435A true JPH05282435A (ja) 1993-10-29

Family

ID=25264659

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP5024527A Pending JPH05282435A (ja) 1992-02-11 1993-02-12 デジタルカラー画像の量子化方法及び装置

Country Status (3)

Country Link
US (2) US5544284A (ja)
EP (1) EP0555835A3 (ja)
JP (1) JPH05282435A (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2014511586A (ja) * 2011-01-28 2014-05-15 アイ アイオー,リミテッド・ライアビリティ・カンパニー Hvsモデルに基づく色変換

Families Citing this family (114)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5544284A (en) * 1992-02-11 1996-08-06 Eastman Kodak Company Sequential product code quantization of digital color image
DE4310727C2 (de) * 1992-04-06 1996-07-11 Hell Ag Linotype Verfahren und Einrichtung zur Analyse von Bildvorlagen
EP0578950A3 (en) * 1992-07-15 1995-11-22 Ibm Method and apparatus for converting floating-point pixel values to byte pixel values by table lookup
EP0680223B1 (en) * 1994-04-22 1999-01-27 Winbond Electronics Corporation Method and apparatus using color look-up tables for color space conversion
US6757438B2 (en) * 2000-02-28 2004-06-29 Next Software, Inc. Method and apparatus for video compression using microwavelets
US5740428A (en) * 1995-02-07 1998-04-14 Merge Technologies, Inc. Computer based multimedia medical database management system and user interface
US5621465A (en) * 1995-04-11 1997-04-15 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Color image encoder
DE19609859C1 (de) * 1996-03-13 1997-07-24 Siemens Ag Verfahren zur Bildung einer Bild-Transformationsmatrix für ein beliebig geformtes Bildsegment eines digitalen Bildes, durch einen Rechner
KR100204543B1 (ko) * 1996-07-22 1999-06-15 윤종용 휴/새츄레이션을 이용한 색조정기능을 갖는 디스플레이 장치의 제어방법
US6078688A (en) * 1996-08-23 2000-06-20 Nec Research Institute, Inc. Method for image segmentation by minimizing the ratio between the exterior boundary cost and the cost of the enclosed region
US6081276A (en) * 1996-11-14 2000-06-27 International Business Machines Corporation Method and apparatus for creating a color name dictionary and for querying an image by color name
KR100255350B1 (ko) * 1997-05-27 2000-05-01 윤종용 비디오 신호를 이용한 모니터 제어방법
US5880744A (en) * 1997-06-27 1999-03-09 Microsoft Corporation Method and apparatus for vector transformation involving a transformation matrix
FR2766644B1 (fr) * 1997-07-22 1999-11-12 France Telecom Procede d'estimation de la perception locale des erreurs de quantification chromatiques dans une image fixe
US5982992A (en) * 1997-09-05 1999-11-09 Xerox Corporation Error diffusion in color printing where an intra-gamut colorant is available
WO1999017250A1 (en) * 1997-10-01 1999-04-08 Island Graphics Corporation Image comparing system
US6268939B1 (en) * 1998-01-08 2001-07-31 Xerox Corporation Method and apparatus for correcting luminance and chrominance data in digital color images
US6239886B1 (en) * 1998-01-08 2001-05-29 Xerox Corporation Method and apparatus for correcting luminance and chrominance data in digital color images
US5990864A (en) * 1998-01-12 1999-11-23 Autodesk, Inc. Converting color images to an arbitrary palette
US6392699B1 (en) 1998-03-04 2002-05-21 Intel Corporation Integrated color interpolation and color space conversion algorithm from 8-bit bayer pattern RGB color space to 12-bit YCrCb color space
US6356276B1 (en) * 1998-03-18 2002-03-12 Intel Corporation Median computation-based integrated color interpolation and color space conversion methodology from 8-bit bayer pattern RGB color space to 12-bit YCrCb color space
US6262812B1 (en) * 1998-04-30 2001-07-17 Xerox Corporation Method and apparatus for object-oriented adjustment of color attributes in a perceptually uniform manner
US9848105B1 (en) * 1998-05-18 2017-12-19 Xerox Corporation Reducing smear and slow response artifacts in vector error diffusion
US6483606B1 (en) 1998-08-26 2002-11-19 Xerox Corporation Error diffusion on moderate numbers of output colors
US6445834B1 (en) 1998-10-19 2002-09-03 Sony Corporation Modular image query system
US6256409B1 (en) 1998-10-19 2001-07-03 Sony Corporation Method for determining a correlation between images using multi-element image descriptors
US6236406B1 (en) * 1998-10-21 2001-05-22 Sony Corporation Three-dimensional color space display
US6326977B1 (en) * 1998-11-03 2001-12-04 Sharp Laboratories Of America, Inc. Rendering of YCBCR images on an RGS display device
JP2000238338A (ja) * 1999-02-23 2000-09-05 Matsushita Electric Ind Co Ltd 画像処理装置
US6356672B1 (en) * 1999-03-08 2002-03-12 Sharp Laboratories Of America, Inc. Method and apparatus for reducing the color registration artifact of image capture devices
US6978042B1 (en) * 1999-04-23 2005-12-20 The Regents Of The University Of California Color image segmentation method
US6262710B1 (en) * 1999-05-25 2001-07-17 Intel Corporation Performing color conversion in extended color polymer displays
KR100512118B1 (ko) * 1999-06-10 2005-09-02 엘지전자 주식회사 칼라스페이스의 최적 양자화 방법
US6535635B1 (en) 1999-10-25 2003-03-18 Xerox Corporation Error clipping for vector error diffusion
NL1013669C2 (nl) * 1999-11-25 2001-05-28 Ocu Technologies B V Werkwijze en inrichting voor kleurkwantisatie.
JP2001184521A (ja) * 1999-12-27 2001-07-06 Mitsubishi Electric Corp 3次元グラフィックスシステム
JP4368513B2 (ja) * 1999-12-27 2009-11-18 富士フイルム株式会社 画像処理方法および装置並びに記録媒体
US6678406B1 (en) * 2000-01-26 2004-01-13 Lucent Technologies Inc. Method of color quantization in color images
AUPQ618500A0 (en) * 2000-03-13 2000-04-06 Canon Kabushiki Kaisha Memory management of compressed images data
GB2363018B (en) * 2000-04-07 2004-08-18 Discreet Logic Inc Processing image data
JP2001338284A (ja) * 2000-05-25 2001-12-07 Matsushita Electric Ind Co Ltd 画像処理方法、画像処理装置及び画像処理システム
US6670960B1 (en) * 2000-09-06 2003-12-30 Koninklijke Philips Electronics N.V. Data transfer between RGB and YCRCB color spaces for DCT interface
US20030068097A1 (en) * 2001-06-15 2003-04-10 Massachusetts Institute Of Technology Adaptive mean estimation and normalization of data
US6980221B2 (en) * 2001-07-06 2005-12-27 Eastman Kodak Company Method for representing a digital color image using a set of palette colors
US6859210B2 (en) 2001-07-06 2005-02-22 Eastman Kodak Company Method for representing a digital color image using a set of palette colors based on detected important colors
JP2004536731A (ja) * 2001-07-30 2004-12-09 ジ アックレイ マルティネス カンパニー デイビーエイ エムジーアイ ステューディオ システム混合を補償するシステムと方法
WO2003021533A1 (en) * 2001-08-31 2003-03-13 Massachusetts Institute Of Technology Color image segmentation in an object recognition system
KR100850705B1 (ko) * 2002-03-09 2008-08-06 삼성전자주식회사 시공간적 복잡도를 고려한 적응적 동영상 부호화 방법 및그 장치
US6873439B2 (en) * 2002-03-13 2005-03-29 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Variational models for spatially dependent gamut mapping
US7889211B2 (en) * 2002-04-15 2011-02-15 Tektronix, Inc. Measuring PSNR of full color video
US7747624B2 (en) * 2002-05-10 2010-06-29 Oracle International Corporation Data summarization
FI113930B (fi) * 2002-05-31 2004-06-30 Oplayo Oy Menetelmä ja järjestely digitaalikuvien kompressoimiseksi
US7506135B1 (en) * 2002-06-03 2009-03-17 Mimar Tibet Histogram generation with vector operations in SIMD and VLIW processor by consolidating LUTs storing parallel update incremented count values for vector data elements
EP1376471A1 (en) * 2002-06-19 2004-01-02 STMicroelectronics S.r.l. Motion estimation for stabilization of an image sequence
JP3857259B2 (ja) * 2002-08-14 2006-12-13 日本電信電話株式会社 オブジェクト状態転送方法,オブジェクト状態転送装置およびオブジェクト状態転送プログラム並びにそのプログラムの記録媒体
US7204288B2 (en) * 2003-06-10 2007-04-17 The Procter & Gamble Company Multi-burnish applicator for and method of applying a sheet material to a substrate
US7751483B1 (en) 2004-04-16 2010-07-06 Majesco Entertainment Company Video codec for embedded handheld devices
US7253819B1 (en) * 2004-04-16 2007-08-07 Majesco Holdings, Inc. Apparatus and method for representing visual information for embedded handheld devices
US7353233B1 (en) 2004-04-16 2008-04-01 Majesco Entertainment Company Apparatus and method for real-time decompression of data streams on limited-resource embedded devices
US7525552B2 (en) 2004-04-21 2009-04-28 Slipstream Data Inc. Method, system and software product for color image encoding
JP4393294B2 (ja) * 2004-07-07 2010-01-06 キヤノン株式会社 画像処理装置およびその方法
US20060092440A1 (en) * 2004-11-01 2006-05-04 Bagai Farhan A Human visual system based design of color signal transformation in a color imaging system
US7605959B2 (en) 2005-01-05 2009-10-20 The Ackley Martinez Company System and method of color image transformation
TWI273512B (en) * 2005-03-01 2007-02-11 Weltrend Semiconductor Inc Luminance-based video's saturation adjusting method
US20060204086A1 (en) * 2005-03-10 2006-09-14 Ullas Gargi Compression of palettized images
US8594445B2 (en) 2005-11-29 2013-11-26 Adobe Systems Incorporated Fast bilateral filtering using rectangular regions
US7652250B2 (en) * 2006-06-26 2010-01-26 Matthew Erdtmann Noise reduction method for imaging devices
US8724698B2 (en) * 2007-04-13 2014-05-13 Apple Inc. Method and system for video rate control
US8995522B2 (en) * 2007-04-13 2015-03-31 Apple Inc. Method and system for rate control
EP2048642A1 (en) * 2007-10-10 2009-04-15 Barco NV Reducing visibility of display errors
US8655097B2 (en) 2008-08-22 2014-02-18 Adobe Systems Incorporated Adaptive bilateral blur brush tool
US8315473B1 (en) * 2008-08-22 2012-11-20 Adobe Systems Incorporated Variably fast and continuous bilateral approximation filtering using histogram manipulations
US8368716B2 (en) * 2008-09-29 2013-02-05 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Processing pixel values of a color image
US8351723B2 (en) * 2009-03-25 2013-01-08 Accusoft-Pegasus Methods and apparatus for generating and using visual error weights
CN101924949B (zh) * 2009-06-12 2012-06-20 华硕电脑股份有限公司 影像处理方法与影像处理系统
TWI415480B (zh) * 2009-06-12 2013-11-11 Asustek Comp Inc 影像處理方法與影像處理系統
US8576243B2 (en) * 2010-10-08 2013-11-05 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Display-color function image conversion
US8645380B2 (en) 2010-11-05 2014-02-04 Microsoft Corporation Optimized KD-tree for scalable search
US9554142B2 (en) 2011-01-28 2017-01-24 Eye IO, LLC Encoding of video stream based on scene type
US8370363B2 (en) 2011-04-21 2013-02-05 Microsoft Corporation Hybrid neighborhood graph search for scalable visual indexing
JP5896661B2 (ja) * 2011-09-14 2016-03-30 キヤノン株式会社 情報処理装置、情報処理装置の制御方法、およびプログラム
RU2535446C1 (ru) * 2014-01-28 2014-12-10 Борис Иванович Волков Устройство оцифровывания изображения кадра
US9530226B2 (en) * 2014-02-18 2016-12-27 Par Technology Corporation Systems and methods for optimizing N dimensional volume data for transmission
US10120880B2 (en) 2014-06-26 2018-11-06 Amazon Technologies, Inc. Automatic image-based recommendations using a color palette
US10691744B2 (en) 2014-06-26 2020-06-23 Amazon Technologies, Inc. Determining affiliated colors from keyword searches of color palettes
US10255295B2 (en) 2014-06-26 2019-04-09 Amazon Technologies, Inc. Automatic color validation of image metadata
US9524563B2 (en) 2014-06-26 2016-12-20 Amazon Technologies, Inc. Automatic image-based recommendations using a color palette
US10223427B1 (en) 2014-06-26 2019-03-05 Amazon Technologies, Inc. Building a palette of colors based on human color preferences
US9792303B2 (en) 2014-06-26 2017-10-17 Amazon Technologies, Inc. Identifying data from keyword searches of color palettes and keyword trends
US9652868B2 (en) 2014-06-26 2017-05-16 Amazon Technologies, Inc. Automatic color palette based recommendations
US10169803B2 (en) 2014-06-26 2019-01-01 Amazon Technologies, Inc. Color based social networking recommendations
US9659032B1 (en) 2014-06-26 2017-05-23 Amazon Technologies, Inc. Building a palette of colors from a plurality of colors based on human color preferences
US9898487B2 (en) 2014-06-26 2018-02-20 Amazon Technologies, Inc. Determining color names from keyword searches of color palettes
US9916613B1 (en) 2014-06-26 2018-03-13 Amazon Technologies, Inc. Automatic color palette based recommendations for affiliated colors
US9727983B2 (en) 2014-06-26 2017-08-08 Amazon Technologies, Inc. Automatic color palette based recommendations
US9996579B2 (en) 2014-06-26 2018-06-12 Amazon Technologies, Inc. Fast color searching
US9514543B2 (en) 2014-06-26 2016-12-06 Amazon Technologies, Inc. Color name generation from images and color palettes
US9679532B2 (en) 2014-06-26 2017-06-13 Amazon Technologies, Inc. Automatic image-based recommendations using a color palette
US9922050B2 (en) 2014-06-26 2018-03-20 Amazon Technologies, Inc. Identifying data from keyword searches of color palettes and color palette trends
US9401032B1 (en) 2014-06-26 2016-07-26 Amazon Technologies, Inc. Image-based color palette generation
US9245350B1 (en) * 2014-06-26 2016-01-26 Amazon Technologies, Inc. Image-based color palette generation
US10235389B2 (en) 2014-06-26 2019-03-19 Amazon Technologies, Inc. Identifying data from keyword searches of color palettes
US9697573B1 (en) 2014-06-26 2017-07-04 Amazon Technologies, Inc. Color-related social networking recommendations using affiliated colors
US10073860B2 (en) 2014-06-26 2018-09-11 Amazon Technologies, Inc. Generating visualizations from keyword searches of color palettes
US10430857B1 (en) 2014-08-01 2019-10-01 Amazon Technologies, Inc. Color name based search
US9633448B1 (en) 2014-09-02 2017-04-25 Amazon Technologies, Inc. Hue-based color naming for an image
US9785649B1 (en) 2014-09-02 2017-10-10 Amazon Technologies, Inc. Hue-based color naming for an image
US10269326B2 (en) * 2015-12-19 2019-04-23 Intel Corporation Method and apparatus for color buffer compression
US11243958B2 (en) 2015-12-31 2022-02-08 Teradata Us, Inc. Implementing contract-based polymorphic and parallelizable SQL user-defined scalar and aggregate functions
CN113383547A (zh) 2019-02-01 2021-09-10 北京字节跳动网络技术有限公司 环路整形和帧间编解码工具之间的相互作用
WO2020156534A1 (en) 2019-02-01 2020-08-06 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Interactions between in-loop reshaping and intra block copy
CN113574889B (zh) 2019-03-14 2024-01-12 北京字节跳动网络技术有限公司 环路整形信息的信令和语法
JP7417624B2 (ja) 2019-03-23 2024-01-18 北京字節跳動網絡技術有限公司 適応ループフィルタリングパラメータセットに対する制限
US11120289B2 (en) * 2019-09-30 2021-09-14 Ati Technologies Ulc Parallel histogram calculation with application to palette table derivation

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2522369B2 (ja) * 1988-01-28 1996-08-07 日本電気株式会社 カラ―画像の限定色表現方法及び装置
JPH0264875A (ja) * 1988-08-31 1990-03-05 Toshiba Corp カラー画像の高速彩度変換装置
US5359702A (en) * 1988-08-31 1994-10-25 Fuji Photo Film Co., Ltd. Image signal interface system
JPH02275587A (ja) * 1989-04-18 1990-11-09 Fuji Photo Film Co Ltd 医療用画像表示装置
US5142615A (en) * 1989-08-15 1992-08-25 Digital Equipment Corporation System and method of supporting a plurality of color maps in a display for a digital data processing system
US5047842A (en) * 1989-11-03 1991-09-10 The Trustees Of Princeton University Color image display with a limited palette size
US5265200A (en) * 1990-11-01 1993-11-23 International Business Machines Corporation System and method for automatic image saturation, gamma, and exposure correction in a digitizing video capture system
GB9114152D0 (en) * 1991-07-01 1991-08-21 Crosfield Electronics Ltd Electronic image generation apparatus
US5428465A (en) * 1991-08-12 1995-06-27 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Method and apparatus for color conversion
US5241624A (en) * 1991-10-03 1993-08-31 International Business Machines Corporation Method for determining a user selected group of data objects for the propagation of attribute values
US5544284A (en) * 1992-02-11 1996-08-06 Eastman Kodak Company Sequential product code quantization of digital color image
US5327509A (en) * 1992-04-27 1994-07-05 Star Technologies, Inc. Compressed image system for texture patterns

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2014511586A (ja) * 2011-01-28 2014-05-15 アイ アイオー,リミテッド・ライアビリティ・カンパニー Hvsモデルに基づく色変換

Also Published As

Publication number Publication date
EP0555835A3 (en) 1993-10-13
US5544284A (en) 1996-08-06
US5432893A (en) 1995-07-11
EP0555835A2 (en) 1993-08-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JPH05282435A (ja) デジタルカラー画像の量子化方法及び装置
Hang et al. Interpolative vector quantization of color images
JP3978478B2 (ja) 推定画素値により固定速度のブロック単位の画像圧縮を行うための装置及び方法
US5341441A (en) Method and apparatus for coding image information, and method of creating code books
KR100261923B1 (ko) 벡터양자화와 런랭스 엔코딩을 사용하고 적합한 런랭스 엔코딩을 사용하는 데이터를 엔코딩하기 위한 방법 및 장치
US6259819B1 (en) Efficient method of image compression comprising a low resolution image in the bit stream
JP4559622B2 (ja) 知覚的に無損失の画像をもたらす2次元離散ウェーブレット変換に基づくカラー画像の圧縮
KR100821762B1 (ko) 알파 이미지 처리 방법 및 장치
US6044172A (en) Method and apparatus for reversible color conversion
JP2021521517A (ja) ニューラルネットワークマッピングを用いるhdr画像表現
US5172237A (en) High quality color image compression system
JPH10191074A (ja) 圧縮画像の色補正方法
JPH07193725A (ja) デジタルカラー画像信号変換方法及び装置
US7742521B2 (en) Method and system for processing signals via perceptive vectorial quantization, computer program product therefor
EP0581715A1 (en) Digital image processor for color image transmission
Balasubramanian et al. Color-image quantization with use of a fast binary splitting technique
Bala et al. Efficient color transformation implementation
US8023563B2 (en) Method and system for processing signals via perceptive vectorial quantization, computer program product therefor
EP1324618A2 (en) Encoding method and arrangement
US5420705A (en) Secondary quantization of digital image signals
US6647143B1 (en) Method and device of compressing digital image data
EP1605705B1 (en) Method for compressing image data acquired from a Bayer color filter array
US20030223633A1 (en) Method and system for compressing digital images
EP1274227B1 (en) Method for representing a digital color image using a set of palette colors
US6256421B1 (en) Method and apparatus for simulating JPEG compression