JPH052038A - Digital filter bank - Google Patents
Digital filter bankInfo
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- JPH052038A JPH052038A JP15198191A JP15198191A JPH052038A JP H052038 A JPH052038 A JP H052038A JP 15198191 A JP15198191 A JP 15198191A JP 15198191 A JP15198191 A JP 15198191A JP H052038 A JPH052038 A JP H052038A
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Abstract
Description
【0001】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は信号の周波数スペクトラ
ムを測定するために使用されるデジタルフィルタバンク
に関する。The present invention relates to digital filter banks used to measure the frequency spectrum of signals.
【0002】[0002]
【従来の技術】周波数スペクトラムの一般的な測定方法
として、図10(a),(b)に示すように、複数のアナ
ログバンドパスフィルタを並列に配置して各フィルタの
出力信号のパワーを測定する方法(アナログフィルタバ
ンク)や、図11に示すように、アナログ信号をA/D変
換し、FFT(高速フーリエ変換)プロセッサにより解
析する方法がある。2. Description of the Related Art As a general method of measuring a frequency spectrum, as shown in FIGS. 10 (a) and 10 (b), a plurality of analog bandpass filters are arranged in parallel and the power of the output signal of each filter is measured. There is a method (analog filter bank) or a method in which an analog signal is A / D converted and analyzed by an FFT (Fast Fourier Transform) processor as shown in FIG.
【0003】ただし、少ないハードウエアで特性のよい
アナログフィルタをつくるのは一般に困難であり、ま
た、FFTは離散データによる解析であるため、一般的
な波形に対し、高精度が望めない。However, it is generally difficult to form an analog filter having good characteristics with a small amount of hardware, and since FFT is an analysis based on discrete data, high accuracy cannot be expected for a general waveform.
【0004】そこで、近年、図12に示す、複数のデジタ
ルバンドパスフィルタを並列に配置した構造のデジタル
フィルタバンクが、FFTより高精度の測定ができると
して注目され、計測器にも使われ始めている。Therefore, in recent years, a digital filter bank having a structure in which a plurality of digital bandpass filters are arranged in parallel as shown in FIG. ..
【0005】このデジタルフィルタバンクは、実際に
は、図13に示すように、プリフィルタ50とFFTプロセ
ッサ60を用いて実現できる。In practice, this digital filter bank can be realized by using a pre-filter 50 and an FFT processor 60 as shown in FIG.
【0006】[0006]
【発明が解決しようとする課題】上述した従来のデジタ
ルフィルタバンクは、構成に柔軟性がないという問題点
がある。すなわち、高価だがパフォーマンス(分解能や
精度)が高いものが必要な場合、あるいは、低価でパフ
ォーマンスも低くてよい場合など、コストやパフォーマ
ンスに応じてフィルタバンクを実現しようとすると、個
々の要求に応じて、プリフィルタおよびFFTプロセッ
サの構成を最初から設計しなおす必要がある。これは、
図13に示されるデジタルフィルタバンクは、構成全体で
一つの機能をもつため、特性を変更するためには全体構
成そのものを見直す必要があるからである。このような
柔軟性のなさは、回路のワンチップ化、特に、ASIC
のような顧客の要求に対応させて生産されるICへの適
用を妨げる原因となる。The above-mentioned conventional digital filter bank has a problem that it is not flexible in structure. In other words, when you want to implement a filter bank according to cost or performance, such as when you need something that is expensive but has high performance (resolution or accuracy), or if you want low price and low performance, you can meet the individual requirements. Therefore, it is necessary to redesign the configurations of the prefilter and the FFT processor from the beginning. this is,
This is because the digital filter bank shown in FIG. 13 has one function in the entire configuration, and therefore it is necessary to review the entire configuration itself in order to change the characteristics. Such inflexibility is due to the fact that circuits are integrated into one chip, especially in ASICs.
It becomes a cause of hindering the application to the IC manufactured in response to the customer's demand such as.
【0007】また、パフォーマンスが高いプリフィルタ
およびFFTプロセッサをワンチップで実現しようとす
ると、構成が複雑となってコスト高となるという問題点
もある。Further, if an attempt is made to implement a high-performance prefilter and FFT processor on a single chip, there is a problem that the configuration becomes complicated and the cost becomes high.
【0008】本発明はこのような問題点に着目してなさ
れたものであり、その目的は、回路(ハードウエア)の
柔軟性を高め、回路を全面的に作り替えることなく、様
々なパフォーマンス(あるいはコスト)の要求を容易に
満たすことができ、IC化にも適したデジタルフィルタ
バンクを提供することにある。The present invention has been made by paying attention to such a problem, and an object thereof is to enhance flexibility of a circuit (hardware) and to perform various performance (or The purpose of the present invention is to provide a digital filter bank that can easily meet the requirements of (cost) and that is suitable for IC implementation.
【0009】[0009]
【課題を解決するための手段】本発明の代表的なものの
概要は以下のとおりである。すなわち、ポリフェーズフ
ィルタ構造をもつプリフィルタプロセッサと、ステージ
間パイプライン演算を行うことができるFFTプロセッ
サとを組合わせてデジタルフィルタバンクを実現するも
のである。The outline of the typical one of the present invention is as follows. That is, a digital filter bank is realized by combining a pre-filter processor having a polyphase filter structure and an FFT processor capable of performing pipeline operation between stages.
【0010】ポリフェーズデジタルフィルタ構造は、フ
ィルタリング演算用の係数が並列に配置され、共通のデ
ータ入力部において、各係数ヘ順次に周期的に入力デー
タを振り分けていく機能が設けられた構造を有する。し
たがって、A/D変換された入力信号は、上述の振り分
け機能により所定係数の各フィルタに分配され、順次に
係数との乗算が行われ、その結果がアキュムレートされ
て、プリフィルタプロセッサのフィルタリング出力が得
られる。The polyphase digital filter structure has a structure in which coefficients for filtering operation are arranged in parallel, and a function is provided in which a common data input section sequentially and periodically distributes input data to each coefficient. .. Therefore, the A / D-converted input signal is distributed to each filter having a predetermined coefficient by the above-mentioned distribution function, sequentially multiplied by the coefficient, the result is accumulated, and the filtering output of the pre-filter processor is obtained. Is obtained.
【0011】このようなポリフェーズ構造をもつプリフ
ィルタは、例えば、係数メモリ(RAM,ROM),デ
ータメモリ、およびこれらのアドレスカウンタ(アドレ
ス制御回路)、乗算器、アキュムレータ、レジスタ群か
ら構成される。The prefilter having such a polyphase structure is composed of, for example, a coefficient memory (RAM, ROM), a data memory, and an address counter (address control circuit), a multiplier, an accumulator, and a register group of these. ..
【0012】この場合、実現したいバンドパスフィルタ
の数(分解能)がn個だとすると、係数メモリには、各
フィルタ特性を作り出すために必要な係数の組がn組、
格納されている。また、データメモリには、各係数の組
のそれぞれに振り分けるべきデータを蓄積すべく、n列
(あるいはn行)のデータ記憶領域が設けられ、入力デ
ータは原則としてこの領域に記憶された後、演算用に出
力される。In this case, assuming that the number (resolution) of bandpass filters to be realized is n, the coefficient memory has n sets of coefficients necessary for producing each filter characteristic,
It is stored. In addition, the data memory is provided with a data storage area of n columns (or n rows) for accumulating data to be distributed to each coefficient set, and after input data is stored in this area in principle, It is output for calculation.
【0013】アドレスカウンタは、各係数とデータとが
所望の組合わせになるように、規則的にアドレスを変化
させて、各メモリから係数とデータを読出すようになっ
ている。The address counter reads the coefficient and data from each memory by regularly changing the address so that each coefficient and data form a desired combination.
【0014】このような構成は、実質的には、n個の並
列配置されたプリフィルタ(プロセッサ)とm段のパイ
プライン化されたFFTプロセッサを組合わせたマルチ
プロセッサ構造となっている。Such a structure is substantially a multiprocessor structure in which n prefilters (processors) arranged in parallel and m stages of pipelined FFT processors are combined.
【0015】[0015]
【作用】ポリフェーズ構造のプリフィルタは、予め設定
された演算用の係数にA/D変換したデータを、順次に
供給して過不足なく演算処理を行うものであり、ハード
ウエアの無駄が生じない。したがって、振り分けを行う
係数の組を増やせば(あるいは、そのようなプリフィル
タを複数用意すれば)、簡単にバンドパスフィルタ数を
増加させることができる。The pre-filter having a polyphase structure is for supplying the data, which has been A / D converted into a preset coefficient for calculation, sequentially to perform a calculation process without excess or deficiency, resulting in waste of hardware. Absent. Therefore, the number of bandpass filters can be easily increased by increasing the number of sets of coefficients to be distributed (or by preparing a plurality of such prefilters).
【0016】また、このプリフィルタの並列度の増加に
対応して、後段のFFTの演算ステージをパイプライン
化して並列処理を行うことにより、プリフィルタとFF
Tプロセッサとのパフォーマンスの整合性も確保でき
る。In response to the increase in the degree of parallelism of the pre-filter, the pre-filter and the FF are processed by pipelining the operation stage of the subsequent FFT to perform parallel processing.
Performance consistency with the T processor can also be ensured.
【0017】したがって、複数の同じ構成のプリフィル
タ(プロセッサ)と、FFTプロセッサを用意すれば、
用意したプロセッサの数に見合ったパフォーマンスが得
られる。これにより、様々なコスト・パフォーマンスに
応じたフィルタバンクを容易に実現できる。また、同じ
プロセッサを複数個並べればよいため、比較的廉価に、
高パフォーマンスのデジタルフィルタバンクを実現でき
る。Therefore, if a plurality of prefilters (processors) having the same structure and an FFT processor are prepared,
You get performance that is commensurate with the number of processors you have. This makes it possible to easily realize filter banks according to various cost performances. Also, since it is only necessary to line up the same processors, it is relatively inexpensive.
A high performance digital filter bank can be realized.
【0018】また、このような構成を現実にICとして
実現する場合を考えた場合、本発明のフィルタバンクに
用いられるプリフィルタは、メモリ(ROM,RA
M),レジスタ,マルチプレクサ,アキュムレータとい
ったデジタル系ICに汎用的に使用されている回路要素
を用いて構成できるため、実現が容易である。また、上
述のように、同一構成のプロセッサを配置すればよいた
め、レイアウトデザイン等も容易であり、ASIC化に
適している。また、任意のステージを実行するようなプ
ログラマブルなFFTプロセッサも、通常の技術を用い
て、容易に実現できる。Further, when considering the case where such a configuration is actually realized as an IC, the prefilter used in the filter bank of the present invention is a memory (ROM, RA).
M), a register, a multiplexer, an accumulator, and the like, the circuit elements that are generally used in the digital IC can be used for the configuration, so that the implementation is easy. Further, as described above, since the processors having the same configuration may be arranged, the layout design and the like are easy and are suitable for ASIC implementation. A programmable FFT processor that executes an arbitrary stage can also be easily realized by using a normal technique.
【0019】[0019]
【実施例】次に、本発明の実施例について図面を参照し
て説明する。図1は本発明のデジタルフィルタバンクの
基本的構成を示す図である。Embodiments of the present invention will now be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a diagram showing a basic configuration of a digital filter bank of the present invention.
【0020】本実施例のデジタルフィルタバンク10は、
プリフィルタ30a 〜30n (ポリフェーズフィルタPFを
構成する)と、パイプライン化されたFFTプロセッサ
40a〜40n とで構成され、入力アナログ信号f(x)
は、A/D変換器20によってデジタル信号に変換されて
からフィルタバンク10に入力され、フィルタリング結果
として、周波数軸の信号X(f)が出力されるようにな
っている。The digital filter bank 10 of this embodiment is
Pre-filters 30a to 30n (constituting a polyphase filter PF) and a pipelined FFT processor
Input analog signal f (x)
Is converted into a digital signal by the A / D converter 20 and then input to the filter bank 10. As a result of the filtering, a signal X (f) on the frequency axis is output.
【0021】このような構成を使って、図2(a)のよ
うな4つのバンドパスフィルタをもつバンクを実現する
場合を考える。各バンドパスフィルタは図2(b)に示
されるような特性をもつ(BPF0は、実質的にローパ
スフィルタである)。Consider a case where a bank having four bandpass filters as shown in FIG. 2A is realized by using such a configuration. Each bandpass filter has a characteristic as shown in FIG. 2B (BPF0 is substantially a lowpass filter).
【0022】図2のフィルタバンクは、例えば、図3の
ような構成により実現できる。この例のプリフィルタで
は、BPF0用の係数としてh3,h7,h11が用意
され、BPF1用の係数としてh2,h6,h10が用
意され、BPF2用の係数としてh1,h5,h9が用
意され、BPF3用の係数としてh0,h4,h8が用
意されている。各係数には、データd0〜d11,d1
2・・・が順次に振り分けられて入力される。The filter bank shown in FIG. 2 can be realized by the structure shown in FIG. 3, for example. In the prefilter of this example, h 3 , h 7 , and h 11 are prepared as the BPF0 coefficients, h 2 , h 6 , and h 10 are prepared as the BPF1 coefficients, and h 1 and h are prepared as the BPF 2 coefficients. 5 and h 9 are prepared, and h 0 , h 4 and h 8 are prepared as coefficients for the BPF 3 . The data d0 to d11 and d1 are included in each coefficient.
2 ... are sequentially sorted and input.
【0023】例えば、BPF0用のプリフィルタのプリ
フィルタリング出力(00),(04)は、 (00)=h11・d0+h7・d4+h3・d8, (04)=h11・d4+h7・d8+h3・d12,
という演算を行って得られる。[0023] For example, pre-filtering the output of the pre-filter for BPF0 (00), (04) is, (00) = h 11 · d0 + h 7 · d4 + h 3 · d8, (04) = h 11 · d4 + h 7 · d8 + h 3・ D12,
It is obtained by performing the operation.
【0024】また、本例では、FFTプロセッサ(40a
〜40n)は、2ステージ毎に処理を分担されてパイプライ
ン化されている。図3の構成をIC化した場合の具体的
構成例(特に、ポリフェーズフィルタPFの具体的構成
例)を図4に示す。本構成例において、ポリフェーズフ
ィルタPFは、係数RAM300a(アドレス回路100a,200
a により読出しアドレスが制御される)と、データRA
M300b(アドレス回路100b,200b により読出しアドレス
および書込みアドレスが制御される)と、入力データを
保持するレジスタ(I−Reg )と、セレクタ500 と、レ
ジスタMR1およびMR2と、乗算器700 と、レジスタ
800 と、アキュムレータ900 と、レジスタ1000とを有し
ている。レジスタ(I−Reg )に保持された入力データ
は、データRAM300bに書込まれるか、あるいはセクレ
タ500 へと送られる。セレクタ500 は、データRAM30
0bから読出されたデータあるいはレジスタ(I−Reg )
から送られてきたデータを選択的に通過させる。係数R
AM300aから出力された係数は、一旦、レジスタMR1
に保持され、セレクタ500 を通過したデータはレジスタ
MR2に保持され、乗算器700 により乗算され、アキュ
ムレータ900 でアキュムレートされる。In this example, the FFT processor (40a
~ 40n) are pipelined by sharing the processing for every two stages. FIG. 4 shows a specific configuration example (in particular, a specific configuration example of the polyphase filter PF) when the configuration of FIG. 3 is integrated into an IC. In this configuration example, the polyphase filter PF includes a coefficient RAM 300a (address circuits 100a, 200
read address is controlled by a), and data RA
M300b (a read address and a write address are controlled by the address circuits 100b and 200b), a register (I-Reg) for holding input data, a selector 500, registers MR1 and MR2, a multiplier 700, and a register
It has an 800, an accumulator 900, and a register 1000. The input data held in the register (I-Reg) is written in the data RAM 300b or sent to the secreter 500. Selector 500 is data RAM30
Data read from 0b or register (I-Reg)
The data sent from is selectively passed. Coefficient R
The coefficient output from the AM300a is temporarily stored in the register MR1.
Data held in the register MR2 and passed through the selector 500 is held in the register MR2, multiplied by the multiplier 700, and accumulated by the accumulator 900.
【0025】図4の構成における、係数RAM300a,デ
ータRAM300bにおけるアドレス制御タイミングおよび
主要部におけるデータの流れを図5に示す。このよう
に、規則的なRAMへのアクセスを行うことにより、ポ
リフェーズ構造のプリフィルタを実現できる。FIG. 5 shows the address control timing in the coefficient RAM 300a and the data RAM 300b and the data flow in the main part in the configuration of FIG. By thus regularly accessing the RAM, a pre-filter having a polyphase structure can be realized.
【0026】次に、FFTプロセッサ40(図4)のステ
ージ間のパイプライン化について図6(a),(b)を
用いて説明する。例えば、図6(a)のような2ステー
ジのパイプライン処理は、FFTプロセッサ内で、図6
(b)のような、バタフライ演算を行うことにより実現
される。Next, pipelining between stages of the FFT processor 40 (FIG. 4) will be described with reference to FIGS. 6 (a) and 6 (b). For example, the two-stage pipeline processing as shown in FIG. 6A is performed in the FFT processor as shown in FIG.
It is realized by performing a butterfly operation as shown in (b).
【0027】ポリフェーズ構造のプリフィルタは、図7
に示すように、2つのプリフィルタプロセッサ(A,
B)を組合わせて構成することもできる。プロセッサ
A,Bにおける係数RAMの構成は図4の場合と同じで
あり、データRAMは、それぞれ、図8(a),(b)
のように構成する。プロセッサA,Bにおける、アドレ
スカウンタの動作およびデータRAMにおけるR/W
(読書き)制御、および主要部におけるデータの流れを
図9に示す。このような制御は、カウンタやゲートを用
いてアドレス発生器を構成することにより、簡単に実現
できる。The pre-filter having the polyphase structure is shown in FIG.
, Two pre-filter processors (A,
It can also be configured by combining B). The configuration of the coefficient RAM in the processors A and B is the same as that in the case of FIG. 4, and the data RAM is shown in FIGS. 8A and 8B, respectively.
Configure as follows. Address counter operation in processors A and B and R / W in data RAM
FIG. 9 shows (read / write) control and the flow of data in the main part. Such control can be easily realized by configuring an address generator using a counter and a gate.
【0028】[0028]
【発明の効果】以上説明したように本発明は、プリフィ
ルタをポリフェーズフィルタ構造とし、この構造を、係
数RAMおよびデータRAMにおけるアドレス発生方法
を工夫してマルチプロセッサ化に適する構成として実現
し、また、FFTプロセッサのパイプライン化を併用す
ることにより、回路(ハードウエア)の柔軟性を高め、
回路を全面的に作り替えることなく、様々なパフォーマ
ンス(あるいはコスト)の要求を容易に満たすことがで
き、IC化にも適したデジタルフィルタバンクを提供で
きる効果がある。As described above, according to the present invention, the pre-filter has a polyphase filter structure, and this structure is realized as a structure suitable for multiprocessor by devising an address generation method in the coefficient RAM and the data RAM, In addition, the flexibility of the circuit (hardware) can be improved by using the pipelined FFT processor together.
There is an effect that various performance (or cost) requirements can be easily satisfied without completely modifying the circuit, and a digital filter bank suitable for IC implementation can be provided.
【図1】本発明のデジタルフィルタバンクの基本的構成
を示す図である。FIG. 1 is a diagram showing a basic configuration of a digital filter bank of the present invention.
【図2】(a)は実現しようとする4つのバンドパスフ
ィルタをもつバンクを示し、(b)は各バンドパスフィ
ルタの特性(BPF0は、実質的にローパスフィルタで
ある)を示す。FIG. 2A shows a bank having four bandpass filters to be realized, and FIG. 2B shows characteristics of each bandpass filter (BPF0 is substantially a lowpass filter).
【図3】図2のデジタルフィルタバンクの実現例を示す
図である。FIG. 3 is a diagram showing an implementation example of the digital filter bank of FIG.
【図4】図3の構成をIC化した場合の具体的構成例を
示す図である。FIG. 4 is a diagram showing a specific configuration example when the configuration of FIG. 3 is integrated into an IC.
【図5】図4の構成における、係数RAM300a,データ
RAM300bにおけるアドレス制御タイミングおよび主要
部におけるデータの流れを示す図である。5 is a diagram showing address control timings in a coefficient RAM 300a and a data RAM 300b and data flows in main parts in the configuration of FIG.
【図6】FFTプロセッサ40(図4)のステージ間のパ
イプライン化について説明するための図であり、(a)
は2ステージのパイプライン処理を示し、(b)は
(a)の処理を実現するためのバタフライ演算の内容を
示す図である。FIG. 6 is a diagram for explaining pipelining between stages of the FFT processor 40 (FIG. 4), (a)
FIG. 3 is a diagram showing a two-stage pipeline process, and FIG. 4B is a diagram showing the contents of butterfly operation for realizing the process of FIG.
【図7】プリフィルタを2つのプロセッサA,Bを用い
て構成した例を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing an example in which a prefilter is configured by using two processors A and B.
【図8】(a),(b)はそれぞれ、図7のプロセッサ
A,Bにおける、データRAMの構成を示す図である。8A and 8B are diagrams showing a configuration of a data RAM in processors A and B of FIG. 7, respectively.
【図9】図7のプロセッサA,Bにおける、アドレスカ
ウンタの動作およびデータRAMにおけるR/W(読書
き)制御、および主要部におけるデータの流れを示す図
である。9 is a diagram showing an operation of an address counter and R / W (read / write) control in a data RAM in processors A and B of FIG. 7, and a data flow in a main part.
【図10】(a)は、周波数スペクトラムの一般的な測定
方法であって、複数のアナログバンドパスフィルタを並
列に配置して各フィルタの出力信号のパワーを測定する
方法(アナログフィルタバンク)を説明するための図で
あり、(b)は各バンドパスフィルタの特性を示す図で
ある。[FIG. 10] (a) is a general frequency spectrum measurement method, in which a plurality of analog bandpass filters are arranged in parallel and the power of the output signal of each filter is measured (analog filter bank). It is a figure for explaining and (b) is a figure showing the characteristic of each bandpass filter.
【図11】周波数スペクトラムの一般的な測定方法であっ
て、アナログ信号をA/D変換し、FFT(高速フーリ
エ変換)プロセッサにより解析する方法を説明するため
の図である。FIG. 11 is a diagram for explaining a general method of measuring a frequency spectrum, which is a method of A / D converting an analog signal and analyzing the analog signal by an FFT (Fast Fourier Transform) processor.
【図12】複数のデジタルバンドパスフィルタを並列に配
置した構造のデジタルフィルタバンクについて説明する
ための図である。FIG. 12 is a diagram for explaining a digital filter bank having a structure in which a plurality of digital bandpass filters are arranged in parallel.
【図13】図12のデジタルフィルタバンクの実際の構成例
を示す図である。13 is a diagram showing an example of an actual configuration of the digital filter bank of FIG.
10 デジタルフィルタバンク 20 A/D変換器 30a 〜30n ポリフェーズフィルタ(PF)構造のプリ
フィルタ 40a 〜40n FFTプロセッサ 300a 係数RAM 300b データRAM 500 セレクタ 700 乗算器 900 アキュムレータ10 Digital filter bank 20 A / D converter 30a-30n Poly-phase filter (PF) pre-filter 40a-40n FFT processor 300a Coefficient RAM 300b Data RAM 500 Selector 700 Multiplier 900 Accumulator
Claims (1)
ィルタプロセッサと、ステージ間パイプライン演算を行
うことができるFFTプロセッサとにより構成されるデ
ジタルフィルタバンクであって、前記プリフィルタプロ
セッサは、入力データを記憶するデータメモリ(300b)
と、このデータメモリのアドレス制御回路(100b,200b)
と、デジタルフィルタリング演算用の係数を記憶する係
数メモリ(300a) と、この係数メモリのアドレス制御回
路(100a,200a)と、前記データメモリ(300b) から出力
されるデータあるいは新たに入力されたデータと、前記
係数メモリ(300a) から出力される係数とを乗算する乗
算器(700)と、この乗算器(700)の乗算出力を累積加算
するアキュムレータ(900)とを有していることを特徴と
するデジタルフィルタバンク。Claim: What is claimed is: 1. A digital filter bank comprising a pre-filter processor having a polyphase filter structure and an FFT processor capable of performing an inter-stage pipeline operation, the pre-filter processor. Is a data memory (300b) that stores input data
And the address control circuit of this data memory (100b, 200b)
And a coefficient memory (300a) for storing coefficients for digital filtering operation, an address control circuit (100a, 200a) of this coefficient memory, and data output from the data memory (300b) or newly input data. And a multiplier (700) for multiplying the coefficient output from the coefficient memory (300a), and an accumulator (900) for cumulatively adding the multiplication output of the multiplier (700). And a digital filter bank.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP15198191A JPH052038A (en) | 1991-06-24 | 1991-06-24 | Digital filter bank |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP15198191A JPH052038A (en) | 1991-06-24 | 1991-06-24 | Digital filter bank |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH052038A true JPH052038A (en) | 1993-01-08 |
Family
ID=15530456
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP15198191A Pending JPH052038A (en) | 1991-06-24 | 1991-06-24 | Digital filter bank |
Country Status (1)
Country | Link |
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JP (1) | JPH052038A (en) |
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