JPH05173595A - コード励振線形予測符号化方法 - Google Patents
コード励振線形予測符号化方法Info
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- JPH05173595A JPH05173595A JP3341176A JP34117691A JPH05173595A JP H05173595 A JPH05173595 A JP H05173595A JP 3341176 A JP3341176 A JP 3341176A JP 34117691 A JP34117691 A JP 34117691A JP H05173595 A JPH05173595 A JP H05173595A
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- JP
- Japan
- Prior art keywords
- excitation
- vector
- gain
- codebook
- excitation vector
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 ゲインインデックスを低ビット化し、かつ伝
送エラーの影響を軽減する。 【構成】 統計励振ゲインと適応励振ゲインとをベクト
ル量子化したＶＱゲインコードブック１０５を設ける。
また、ＲＭＳ計算回路１０４で適応励振ベクトルのパワ
ーの平方根（ＲＭＳ値）を計算し、リーク回路１１８で
前フレームの修正ゲインと現フレームのＲＭＳ値の加重
加算を行ってゲイン修正値を計算し、この修正値と統計
励振ゲインとによって統計励振ベクトルを変形する。こ
の構成により、励振ゲインインデックスに関して低ビッ
ト化しても優れた合成音声品質が得られると共に伝送路
エラーの影響を軽減できる。
送エラーの影響を軽減する。 【構成】 統計励振ゲインと適応励振ゲインとをベクト
ル量子化したＶＱゲインコードブック１０５を設ける。
また、ＲＭＳ計算回路１０４で適応励振ベクトルのパワ
ーの平方根（ＲＭＳ値）を計算し、リーク回路１１８で
前フレームの修正ゲインと現フレームのＲＭＳ値の加重
加算を行ってゲイン修正値を計算し、この修正値と統計
励振ゲインとによって統計励振ベクトルを変形する。こ
の構成により、励振ゲインインデックスに関して低ビッ
ト化しても優れた合成音声品質が得られると共に伝送路
エラーの影響を軽減できる。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は、コード励振線形予測
符号化方法に関するものである。
符号化方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】次の文献には、過去の入力音声ベクトル
に対する最適な励振ベクトルを蓄積した適応励振コード
ブック、予め定められた励振ベクトルを蓄積した統計励
振コードブックとを備えたコード励振線形予測符号化技
術が開示されている。 文献名：Ｎ．Ｓ．Ｊａｙａｎｔ ａｎｄ Ｊ．Ｈ．Ｃｈ
ｅｎ，“ＳｐｅｅｃｈＣｏｄｉｎｇ ｗｉｔｈ Ｔｉｍ
ｅ−Ｖａｒｙｉｎｇ Ｂｉｔ Ａｌｌｏｃａｔｉｏｎｓ
ｔｏ Ｅｘｃｉｔａｔｉｏｎ ａｎｄ ＬＰＣ Ｐａ
ｒａｍｅｔｅｒｓ”，Ｐｒｏｃ．ＩＣＡＳＳＰ，ｐｐ６
５−６８，１９８９。 また、本発明者らは先に、２つの励振コードブックのゲ
インをベクトル量子化したＶＱゲインコードブックを備
えたコード励振線形予測符号化装置を、特願平０３−２
５６０６７号発明として出願した。そこでは、ＲＭＳ計
算回路を用いて２個の励振コードブックのゲインに高い
相関性を持たせることにより、ゲインのベクトル量子化
を効果的に行っている。
に対する最適な励振ベクトルを蓄積した適応励振コード
ブック、予め定められた励振ベクトルを蓄積した統計励
振コードブックとを備えたコード励振線形予測符号化技
術が開示されている。 文献名：Ｎ．Ｓ．Ｊａｙａｎｔ ａｎｄ Ｊ．Ｈ．Ｃｈ
ｅｎ，“ＳｐｅｅｃｈＣｏｄｉｎｇ ｗｉｔｈ Ｔｉｍ
ｅ−Ｖａｒｙｉｎｇ Ｂｉｔ Ａｌｌｏｃａｔｉｏｎｓ
ｔｏ Ｅｘｃｉｔａｔｉｏｎ ａｎｄ ＬＰＣ Ｐａ
ｒａｍｅｔｅｒｓ”，Ｐｒｏｃ．ＩＣＡＳＳＰ，ｐｐ６
５−６８，１９８９。 また、本発明者らは先に、２つの励振コードブックのゲ
インをベクトル量子化したＶＱゲインコードブックを備
えたコード励振線形予測符号化装置を、特願平０３−２
５６０６７号発明として出願した。そこでは、ＲＭＳ計
算回路を用いて２個の励振コードブックのゲインに高い
相関性を持たせることにより、ゲインのベクトル量子化
を効果的に行っている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかし、ＲＭＳ計算回
路は適応励振ベクトルをもとに統計励振コードのゲイン
を予測しているため、パワーの情報は復号化器側に伝送
する必要がないが、伝送路エラーにより適応励振コード
ブックのインデックスが誤った場合、合成音声品質が大
きく劣化してしまい伝送路エラーに弱いという問題点が
あった。従って、この発明は、符号化器・復号化器間の
伝送路にエラーが生じても合成音声品質を大きく劣化さ
せることなく、伝送路エラーに強いコード励振線形予測
符号化方法を提供することを目的とする。
路は適応励振ベクトルをもとに統計励振コードのゲイン
を予測しているため、パワーの情報は復号化器側に伝送
する必要がないが、伝送路エラーにより適応励振コード
ブックのインデックスが誤った場合、合成音声品質が大
きく劣化してしまい伝送路エラーに弱いという問題点が
あった。従って、この発明は、符号化器・復号化器間の
伝送路にエラーが生じても合成音声品質を大きく劣化さ
せることなく、伝送路エラーに強いコード励振線形予測
符号化方法を提供することを目的とする。
【０００４】
【課題を解決するための手段】本発明では、適応励振ベ
クトルにＶＱ（ベクトル量子化）コードブックのゲイン
を乗じて第１励振ベクトルを計算する。また、適応励振
ベクトルの平均パワー値より計算されるゲインにリーク
処理を施して修正ゲインを計算する。そして、統計励振
ベクトルに、この修正ゲインと、ＶＱコードブックのゲ
インとを乗じて第２励振ベクトルを計算する。また、第
１励振ベクトルと前記第２励振ベクトルとを加算して励
振ベクトル候補を計算し、この励振ベクトル候補を用い
て得られる合成音声ベクトルと入力音声ベクトルとの差
分を計算し、この差分を聴覚重み付けして得られる誤差
が最小となる励振ベクトル候補を現時刻の最適な励振ベ
クトルとして決定する。
クトルにＶＱ（ベクトル量子化）コードブックのゲイン
を乗じて第１励振ベクトルを計算する。また、適応励振
ベクトルの平均パワー値より計算されるゲインにリーク
処理を施して修正ゲインを計算する。そして、統計励振
ベクトルに、この修正ゲインと、ＶＱコードブックのゲ
インとを乗じて第２励振ベクトルを計算する。また、第
１励振ベクトルと前記第２励振ベクトルとを加算して励
振ベクトル候補を計算し、この励振ベクトル候補を用い
て得られる合成音声ベクトルと入力音声ベクトルとの差
分を計算し、この差分を聴覚重み付けして得られる誤差
が最小となる励振ベクトル候補を現時刻の最適な励振ベ
クトルとして決定する。
【０００５】
【作用】ＶＱゲインコードブックは、励振ゲインをベク
トル量子化して蓄積しているものであり、共通のゲイン
コードインデックスＩｇの下に適応励振ゲインβｋ及び
統計励振ゲートγｋとを出力するものである。また、式
（１）で示すＲＭＳ値ｇｉを計算し、そのＲＭＳ値ｇｉ
をもとに、式（２）に示すリーク処理を施して修正ゲイ
ンＧｉを作成する。そして、各励振候補ベクトルｅを作
成する際に、修正ゲインＧｉと統計励振ゲインγｋとに
よって統計励振ベクトルｅｓｌの振幅を変化させる。 ｇｉ＝α＊ＲＭＳ［ｅａｉ］ （１） ただし、αは定数、ＲＭＳ［ｅａｉ］は適応励振ベクト
ルｅａｉのパワーの平方根である。なお、定数αはシミ
ュレーションによって決定できるものである。
トル量子化して蓄積しているものであり、共通のゲイン
コードインデックスＩｇの下に適応励振ゲインβｋ及び
統計励振ゲートγｋとを出力するものである。また、式
（１）で示すＲＭＳ値ｇｉを計算し、そのＲＭＳ値ｇｉ
をもとに、式（２）に示すリーク処理を施して修正ゲイ
ンＧｉを作成する。そして、各励振候補ベクトルｅを作
成する際に、修正ゲインＧｉと統計励振ゲインγｋとに
よって統計励振ベクトルｅｓｌの振幅を変化させる。 ｇｉ＝α＊ＲＭＳ［ｅａｉ］ （１） ただし、αは定数、ＲＭＳ［ｅａｉ］は適応励振ベクト
ルｅａｉのパワーの平方根である。なお、定数αはシミ
ュレーションによって決定できるものである。
【０００６】 Ｇｉ＝（１−Ｄ）＊Ｇ（ｎ）＋Ｄ＊ｇｉ （２） ただし、Ｄは定数、Ｇ（ｎ）は前フレーム時刻における
最適な適応励振コードベクトルをもとに計算された前フ
レーム時刻の修正ゲインである。なお、後述の実施例で
は、Ｄ＝２-7としている。これにより、観念的に言え
ば、統計励振ベクトルｅｓｌの振幅を適応励振ベクトル
ｅａｉに関するＲＭＳ値ｇｉで予測することになり、最
適な励振ベクトル（入力音声ベクトルの励振ベクトル）
ｅｏｐｔにおける２励振ゲインβｏ、γｏの間に相関が
現れる。また、リーク処理を施して修正ゲインＧｉを作
成することにより、伝送路エラーが分散されることにな
る。なお、この明細書では、式（２）で示したように、
前フレームの修正ゲインＧ（ｎ）と現フレームのＲＭＳ
値ｇｉとの加重加算をリーク処理と言う。また、定数Ｄ
は、伝送路エラーを推定して決定するものであり、それ
が小なるほどエラーの影響が長く続くが現時刻のエラー
の影響は小さくなる。
最適な適応励振コードベクトルをもとに計算された前フ
レーム時刻の修正ゲインである。なお、後述の実施例で
は、Ｄ＝２-7としている。これにより、観念的に言え
ば、統計励振ベクトルｅｓｌの振幅を適応励振ベクトル
ｅａｉに関するＲＭＳ値ｇｉで予測することになり、最
適な励振ベクトル（入力音声ベクトルの励振ベクトル）
ｅｏｐｔにおける２励振ゲインβｏ、γｏの間に相関が
現れる。また、リーク処理を施して修正ゲインＧｉを作
成することにより、伝送路エラーが分散されることにな
る。なお、この明細書では、式（２）で示したように、
前フレームの修正ゲインＧ（ｎ）と現フレームのＲＭＳ
値ｇｉとの加重加算をリーク処理と言う。また、定数Ｄ
は、伝送路エラーを推定して決定するものであり、それ
が小なるほどエラーの影響が長く続くが現時刻のエラー
の影響は小さくなる。
【０００７】
【実施例】図１は、本発明を適用したコード励振線形予
測符号化器のブロック図を示すものである。図１におい
て、端子１０１よりフレーム単位にまとめられて、ベク
トルとして入力される入力音声ベクトルＳは、まず声道
分析回路１１３に入力され、声道予測パラメータａｊが
計算される。声道分析回路１１３は、声道予測パラメー
タａｊをＬＰＣ量子化器１１２に送出する。ＬＰＣ量子
化器１１２は、声道予測パラメータａｊを量子化し、そ
のコードＩｃ（ＬＰＣコード）をＬＰＣ逆量子化器１１
１、多重化回路１１７に送出する。ＬＰＣ逆量子化器１
１１は、ＬＰＣコードＩｃを声道予測パラメータａｑｊ
に逆変換して合成フィルタ１１０に送出する。
測符号化器のブロック図を示すものである。図１におい
て、端子１０１よりフレーム単位にまとめられて、ベク
トルとして入力される入力音声ベクトルＳは、まず声道
分析回路１１３に入力され、声道予測パラメータａｊが
計算される。声道分析回路１１３は、声道予測パラメー
タａｊをＬＰＣ量子化器１１２に送出する。ＬＰＣ量子
化器１１２は、声道予測パラメータａｊを量子化し、そ
のコードＩｃ（ＬＰＣコード）をＬＰＣ逆量子化器１１
１、多重化回路１１７に送出する。ＬＰＣ逆量子化器１
１１は、ＬＰＣコードＩｃを声道予測パラメータａｑｊ
に逆変換して合成フィルタ１１０に送出する。
【０００８】次に、適応励振コードブック１０２は適応
励振ベクトルｅａｉ（ｉ＝１〜ｎ）、統計励振コードブ
ック１０３は統計励振ベクトルｅｓｌ（ｌ＝１〜ｍ）、
ＶＱゲインコードブック１０５は適応及び統計励振ゲイ
ンβｋ、γｋ（ｋ＝１〜ｐ）を各々出力する。ＲＭＳ計
算回路１０４は、適応励振ベクトルｅａｉをもとにＲＭ
Ｓ値ｇｉを前述の式（１）により計算し、リーク回路１
１８に出力する。リーク回路１１８は、ＲＭＳ値ｇｉを
もとに前述の式（２）で示したリーク処理を施して修正
ゲインＧｉを計算し出力する。また、ここでは、Ｄ＝２
-7として、修正ゲインＧｉは徐々に変化するようにして
いる。
励振ベクトルｅａｉ（ｉ＝１〜ｎ）、統計励振コードブ
ック１０３は統計励振ベクトルｅｓｌ（ｌ＝１〜ｍ）、
ＶＱゲインコードブック１０５は適応及び統計励振ゲイ
ンβｋ、γｋ（ｋ＝１〜ｐ）を各々出力する。ＲＭＳ計
算回路１０４は、適応励振ベクトルｅａｉをもとにＲＭ
Ｓ値ｇｉを前述の式（１）により計算し、リーク回路１
１８に出力する。リーク回路１１８は、ＲＭＳ値ｇｉを
もとに前述の式（２）で示したリーク処理を施して修正
ゲインＧｉを計算し出力する。また、ここでは、Ｄ＝２
-7として、修正ゲインＧｉは徐々に変化するようにして
いる。
【０００９】適応励振ベクトルｅａｉは乗算器１０８に
より適応励振ゲインβｋが乗ぜられ第１励振ベクトルｅ
ａｉｋとなり、統計励振ベクトルｅｓｌは乗算器１０６
により修正ゲインＧｉが、乗算器１０７により統計励振
ゲインγｋが乗ぜられ第２励振ベクトルｅｓｌｉｋとな
る。加算器１０９は、第１励振ベクトルｅａｉｋと第２
励振ベクトルｅｓｌｉｋの成分単位の加算を行い励振ベ
クトル候補ｅを計算する。合成フィルタ１１０は、励振
ベクトル候補ｅに対する合成音声ベクトルＳｗを計算
し、減算器１１４に送出する。減算器１１４は、合成音
声ベクトルＳｗと入力音声Ｓの成分単位の減算を行いそ
の差分ベクトルｅｒを知覚フィルタ１１５に送出する。
知覚フィルタ１１５は差分ベクトルｅｒに対する誤差ベ
クトルｅｗを知覚誤差計算回路１１６に送出する。
より適応励振ゲインβｋが乗ぜられ第１励振ベクトルｅ
ａｉｋとなり、統計励振ベクトルｅｓｌは乗算器１０６
により修正ゲインＧｉが、乗算器１０７により統計励振
ゲインγｋが乗ぜられ第２励振ベクトルｅｓｌｉｋとな
る。加算器１０９は、第１励振ベクトルｅａｉｋと第２
励振ベクトルｅｓｌｉｋの成分単位の加算を行い励振ベ
クトル候補ｅを計算する。合成フィルタ１１０は、励振
ベクトル候補ｅに対する合成音声ベクトルＳｗを計算
し、減算器１１４に送出する。減算器１１４は、合成音
声ベクトルＳｗと入力音声Ｓの成分単位の減算を行いそ
の差分ベクトルｅｒを知覚フィルタ１１５に送出する。
知覚フィルタ１１５は差分ベクトルｅｒに対する誤差ベ
クトルｅｗを知覚誤差計算回路１１６に送出する。
【００１０】知覚誤差計算回路１１６は、誤差ベクトル
ｅｗの各成分の２乗平均を計算し、この値が最小となる
励振ベクトル候補を（即ち、ｉ、ｌ、ｋの組み合わせ
を）、現時刻の入力音声ベクトルの最適な励振ベクトル
として決定する。そして、その時の各コードブックのイ
ンデックスＩａ、Ｉｓ、Ｉｇを、適応励振コードブック
１０２、統計励振コードブック１０３、ＶＱゲインコー
ドブック１０５、多重化回路１１７に送出する。
ｅｗの各成分の２乗平均を計算し、この値が最小となる
励振ベクトル候補を（即ち、ｉ、ｌ、ｋの組み合わせ
を）、現時刻の入力音声ベクトルの最適な励振ベクトル
として決定する。そして、その時の各コードブックのイ
ンデックスＩａ、Ｉｓ、Ｉｇを、適応励振コードブック
１０２、統計励振コードブック１０３、ＶＱゲインコー
ドブック１０５、多重化回路１１７に送出する。
【００１１】適応励振コードブック１０２はインデック
スＩａにより最適な適応励振ベクトルｅａｏを、統計励
振コードブック１０３はインデックスＩｓにより最適な
統計励振ベクトルｅｓｏを、ＶＱゲインコードブック１
０５はインデックスＩｇにより最適なＶＱゲインβｏ、
γｏを、各々出力する。ＲＭＳ計算回路１０４は最適な
適応励振ベクトルｅａｏをもとに最適なＲＭＳ値ｇｏを
計算し、リーク回路１１８は、最適なＲＭＳ値ｇｏをも
とに最適な修正ゲインＧｏを計算し出力する。これらに
より構成される最適励振ベクトルｅｏｐｔは適応励振コ
ードブック１０２に入力され、適応励振コードブック１
０２の内容が更新される。多重化回路１１７は、インデ
ックスＩａ、Ｉｓ、Ｉｇ、及びＬＰＣコードＩｃをトー
タルコードＣとして出力端子１１９により受信側に伝送
する。
スＩａにより最適な適応励振ベクトルｅａｏを、統計励
振コードブック１０３はインデックスＩｓにより最適な
統計励振ベクトルｅｓｏを、ＶＱゲインコードブック１
０５はインデックスＩｇにより最適なＶＱゲインβｏ、
γｏを、各々出力する。ＲＭＳ計算回路１０４は最適な
適応励振ベクトルｅａｏをもとに最適なＲＭＳ値ｇｏを
計算し、リーク回路１１８は、最適なＲＭＳ値ｇｏをも
とに最適な修正ゲインＧｏを計算し出力する。これらに
より構成される最適励振ベクトルｅｏｐｔは適応励振コ
ードブック１０２に入力され、適応励振コードブック１
０２の内容が更新される。多重化回路１１７は、インデ
ックスＩａ、Ｉｓ、Ｉｇ、及びＬＰＣコードＩｃをトー
タルコードＣとして出力端子１１９により受信側に伝送
する。
【００１２】図２に、図１の符号化器に対応したコード
励振線形予測復号化器のブロック図を示す。図２におい
て、入力端子２０１より入力されたコードＣは多重分離
回路２１３によりＬＰＣコードＩｃ、適応励振コードイ
ンデックスＩａ、統計励振コードインデックスＩｓ、Ｖ
ＱゲインコードインデックスＩｇに分離され、各々ＬＰ
Ｃ逆量子化器２１１、適応励振コードブック２０２、統
計励振コードブック２０３、ＶＱゲインコードブック２
０５に送出される。
励振線形予測復号化器のブロック図を示す。図２におい
て、入力端子２０１より入力されたコードＣは多重分離
回路２１３によりＬＰＣコードＩｃ、適応励振コードイ
ンデックスＩａ、統計励振コードインデックスＩｓ、Ｖ
ＱゲインコードインデックスＩｇに分離され、各々ＬＰ
Ｃ逆量子化器２１１、適応励振コードブック２０２、統
計励振コードブック２０３、ＶＱゲインコードブック２
０５に送出される。
【００１３】ＬＰＣ逆量子化器２１１は、コードＩｃを
声道予測パラメータａｊに変換して合成フィルタ２１０
に送出する。適応励振コードブック２０２はインデック
スＩａに相当する適応励振ベクトルｅａを、統計励振コ
ードブック２０３はインデックスＩｓに相当する統計励
振ベクトルｅｓを、ＶＱゲインコードブック２０５はイ
ンデックスＩｇに相当する励振ゲインβ、γを各々出力
する。
声道予測パラメータａｊに変換して合成フィルタ２１０
に送出する。適応励振コードブック２０２はインデック
スＩａに相当する適応励振ベクトルｅａを、統計励振コ
ードブック２０３はインデックスＩｓに相当する統計励
振ベクトルｅｓを、ＶＱゲインコードブック２０５はイ
ンデックスＩｇに相当する励振ゲインβ、γを各々出力
する。
【００１４】ＲＭＳ計算回路２０４は、ベクトルｅａを
もとにＲＭＳ値ｇを計算し、リーク回路２１４は、ＲＭ
Ｓ値ｇをもとに修正ゲインＧを計算し出力する。ｅａ、
ｅｓ、β、γ、Ｇにより励振ベクトルｅが構成される。
合成フィルタ２１０はベクトルｅに対する合成音声ベク
トルＳを計算し出力端子２１２より出力する。適応励振
コードブック２０２はベクトルｅによりその内容が更新
される。
もとにＲＭＳ値ｇを計算し、リーク回路２１４は、ＲＭ
Ｓ値ｇをもとに修正ゲインＧを計算し出力する。ｅａ、
ｅｓ、β、γ、Ｇにより励振ベクトルｅが構成される。
合成フィルタ２１０はベクトルｅに対する合成音声ベク
トルＳを計算し出力端子２１２より出力する。適応励振
コードブック２０２はベクトルｅによりその内容が更新
される。
【００１５】
【発明の効果】ＲＭＳ計算回路の出力に対してリークを
かける回路を用いることにより、パワーの情報を復号化
器側に伝送することなく、かつ符号化器・復号化器間の
伝送器にエラーが生じても合成音声品質を大きく劣化さ
せることがない。
かける回路を用いることにより、パワーの情報を復号化
器側に伝送することなく、かつ符号化器・復号化器間の
伝送器にエラーが生じても合成音声品質を大きく劣化さ
せることがない。
【図１】図１は本発明を適用したコード励振線形予測符
号化装置のブロック図。
号化装置のブロック図。
【図２】図２は図１に対応したコード励振線形予測復号
化装置のブロック図。
化装置のブロック図。
１０２ 適応励振コードブック １０３ 統計励振コードブック １０４ ＲＭＳ計算回路 １０５ ＶＱゲインコードブック １０６ 乗算器 １０７ 乗算器 １０８ 乗算器 １０９ 加算器 １１０ 合成フィルタ １１１ ＬＰＣ逆量子化器 １１２ ＬＰＣ量子化器 １１３ 声道分析回路 １１４ 減算器 １１５ 知覚フィルタ １１６ 知覚誤差計算回路 Ｃ トータルコード ｅ 励振ベクトル候補 ｅａｉ 適応励振ベクトル候補 ｅｓｌ 統計励振ベクトル候補 Ｇｉ 修正ゲイン Ｉａ 適応励振コードインデックス Ｉｃ 声道パラメータコード Ｉｇ ゲインコードインデックス Ｉｓ 統計励振コードインデックス Ｓ 入力音声ベクトル Ｓｗ 合成音声ベクトル βｋ 適応励振ゲイン γｋ 統計励振ゲイン
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 有山 義博 東京都港区虎ノ門１丁目７番12号 沖電気 工業株式会社内
Claims (1)
- 【請求項１】 過去の最適な励振ベクトルを適応励振ベ
クトルとして記憶している適応励振コードブックと、予
め定めた励振ベクトルを統計励振ベクトルとして記憶し
ている統計励振コードブックと、及び２つの前記励振コ
ードブックのゲインをベクトル量子化して記憶している
ＶＱコードブックとを、用いて符号化するコード励振線
形予測符号化方法において声道予測パラメータを入力音
声ベクトルに応じて更新し、 前記適応励振コードブックの前記適応励振ベクトルに前
記ＶＱコードブックの前記ゲインを乗じて第１励振ベク
トルを計算し、 前記適応励振コードブックの前記適応励振ベクトルの平
均パワー値より計算されるゲインにリーク処理を施して
修正ゲインを計算し、 前記統計励振コードブックの前記統計励振ベクトルに、
前記修正ゲインと、前記ＶＱコードブックの前記ゲイン
とを乗じて第２励振ベクトルを計算し、 前記第１励振ベクトルと前記第２励振ベクトルとを加算
して励振ベクトル候補を計算し、 前記励振ベクトル候補を用いて得られる合成音声ベクト
ルと入力音声ベクトルとの差分を計算し、当該差分を聴
覚重み付けして得られる誤差が最小となる前記励振ベク
トル候補を現時刻の最適な励振ベクトルとして決定し、 その時の前記各コードブックの励振ベクトルのインデッ
クス及び声道予測パラメータコードを復号化器側に送る
ことを特徴としたコード励振線形予測符号化方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3341176A JP3068688B2 (ja) | 1991-12-24 | 1991-12-24 | コード励振線形予測符号化方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3341176A JP3068688B2 (ja) | 1991-12-24 | 1991-12-24 | コード励振線形予測符号化方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05173595A true JPH05173595A (ja) | 1993-07-13 |
| JP3068688B2 JP3068688B2 (ja) | 2000-07-24 |
Family
ID=18343940
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3341176A Expired - Lifetime JP3068688B2 (ja) | 1991-12-24 | 1991-12-24 | コード励振線形予測符号化方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3068688B2 (ja) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8777929B2 (en) | 2005-06-28 | 2014-07-15 | St. Jude Medical, Atrial Fibrillation Division, Inc. | Auto lock for catheter handle |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3050966B2 (ja) | 1991-10-03 | 2000-06-12 | 沖電気工業株式会社 | コード励振線形予測符号化装置 |
-
1991
- 1991-12-24 JP JP3341176A patent/JP3068688B2/ja not_active Expired - Lifetime
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| JP3068688B2 (ja) | 2000-07-24 |
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