JPH05151261A - 時制推敲支援システム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 ユーザが誤りやすい時制に関する誤りを推敲
することが可能な時制推敲システムを提供すること。 【構成】 入力文を形態素解析，文型解析，時制解析し
て節の解析まで行い、入力文中の動詞(句)の時制を、正
しい動詞(句)の時制の使い方と比較し、時を表わす副詞
(句)や接続詞(句)を含む文，仮定法の文，複文を対象に
した動詞(句)の時制の推敲を行い、推敲結果を表示する
システム。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、文書の時制の推敲を支
援するシステムに関する。

【０００２】

【従来の技術】従来の一般的な文書の推敲方法ないしシ
ステムは、入力文が正しい文であることを想定して、語
彙レベルの規則により構文解析を行っているため、誤り
文に対処するためには、誤り許容規則を予め登録してお
く必要がある。なお、文書の推敲を支援する技術の一例
として、特開平2-141873号公報に開示された技術を挙げ
ることができる。ここには、主語と動詞の数の不一致等
の文法的誤りと、大文字，小文字の使用誤り等の表層的
な誤りについて、診断・修正する方法が述べられてい
る。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来技術は、文法的な誤りを検出するに当たって、時制に
関する誤りについては触れられていなかった。ここで問
題となるのは、時制に関する文型解析を行う場合、語彙
レベルの規則(誤り許容規則を含む)を用いて解析したの
では、複文等における動詞の時制の一致に関する推敲を
行うための文型解析を行うことはできないということで
ある。更に、誤り許容規則を語彙レベルの規則の中に入
れてしまうと、規則が大幅に煩雑になるという問題もあ
る。本発明は上記事情に鑑みてなされたもので、その目
的とするところは、従来の技術における上述の如き問題
を解消し、時制に関する誤りを推敲することが可能な時
制推敲支援システムを提供することにある。本発明で
は、ユーザが誤りやすい時制として、次のものを考慮し
ている。 (１)入力文中に時を表わす副詞(句)および時を表わす接
続詞(句)がある場合の、動詞(句)の時制の一致。 (２)入力文が仮定法の文の場合の、条件節と帰結節の動
詞(句)の時制の一致。 (３)入力文が複文の場合の、主節と従属節の動詞(句)の
時制の一致。 言い換えれば、本発明の目的は、上述の時制の誤りを検
出した場合に、その動詞(句)の時制の確認を促したり、
修正を促したりするための時制推敲支援システムを提供
するものである。

【０００４】

【課題を解決するための手段】本発明の上記目的は、単
語および熟語を格納した辞書と、時を表わす副詞(句)お
よび時を表わす接続詞(句)に対応した、正しい動詞(句)
の時制の使い方を格納したファイルとを設けて、入力文
中に、時を表わす副詞(句)あるいは時を表わす接続詞
(句)がある場合に、前記辞書を用いて動詞(句)の時制を
解析し、入力文中の動詞(句)の時制と前記ファイルの正
しい動詞(句)の時制とを比較し、相違する場合には前記
入力文中の動詞(句)の時制が誤りであると判定し、か
つ、該判定の結果を表示することを特徴とする時制推敲
支援システムによって達成される。

【０００５】

【作用】本発明に係るに時制推敲支援システムおいて
は、読み込んだ入力文の各単語に対して辞書引きし、形
態素解析を行う。但し、ある単語が多品詞のときは、品
詞の並びから優先的に一つの品詞を選び出す品詞選択ル
ール処理を設け、多品詞解消を行う。各単語について一
つの品詞を決定した後に、述語に着目し、述語に対応す
る主語を見つけるために、述語の直後で文を区切る。次
に、上記各区分において、述語と対応する主語を見つけ
る。主語と述語を決めた後に、述語の後続の品詞の並び
から文型を決定する。これにより、入力文の語句の使い
方を明らかにすることができる。次に、文型解析結果か
ら判明した句レベルでの解析結果から、入力文中の時を
表わす副詞(句)や接続詞(句)を見つけ出し、更に動詞
(句)に着目して、その動詞(句)の時制が、時を表わす副
詞(句)や接続詞(句)の時制と一致しているかどうかを見
て、動詞(句)の時制が、正しい使われ方をしているかど
うかを判定する。そこで、時制の使い方が一致しないと
きは、時制の使い方は誤りである可能性があると判定
し、その旨のメッセージを表示出力する。

【０００６】また、上述の文型解析結果より得られた句
構造から、更に、節構造に着目し、入力文が仮定法の文
である場合には条件節と帰結節、複文の場合には主節と
従属節を見わける処理を行う。これにより、各節の中に
ある動詞(句)の時制が判明する。そこで、各節間の動詞
(句)の時制を見て、予め作成してある各節間における動
詞(句)の時制の正しい使い方とを比較して、使い方が一
致しているときは、入力文の動詞(句)の時制の使い方
は、正しいと判定する。一方、時制の使い方が一致しな
いときは、時制の使い方は誤りである可能性があると判
定し、その旨のメッセージを表示出力する。表示出力に
ついては、ユーザの指示により、自動的にメッセージの
内容の一部を変更することができ、ユーザにとって不要
なメッセージの場合には、これを表示させないこともで
きる。これにより、ユーザにとって時制に関する明らか
な誤りをチェックし、ユーザに誤りの可能性があること
を知らせることにより、動詞(句)の時制の確認を促すこ
とができるというものである。また、推敲に当たって
は、各節間の正しい動詞の時制の規則を用いて時制の誤
りを見つけ出しているので、わざわざ誤り許容規則を作
る必要がない。

【０００７】

【実施例】以下、本発明の要点を再度説明した後、実施
例を図面に基づいて説明する。まず、前述の課題を解決
するための手段について、より詳細に説明する。本発明
に係る時制推敲支援システムにおいては、入力文に対し
て、以下に述べる文型解析を行った後、上述の観点から
句構造での時制の誤りを見つける。本発明に係る時制推
敲支援システムにおける入力文の解析は、大きく以下の
三つに分かれている。第一は、従来技術で利用されてい
た構文解析と区別するために、「文型解析」と呼ぶもので
ある。文型解析とは、入力文を句のレベルで解析するこ
とにより、入力文における主語と述語動詞を見つけ、更
に、述語動詞の後続語の品詞の並びから動詞型を見つけ
ることと定義する。第二は、「時制解析」と呼ぶものであ
る。時制解析とは、文型解析によって得られた入力文の
句構造から、動詞(句)を見つけ出し、その動詞(句)の時
制を決定することと定義する。第三は、「節の解析」と呼
ぶものである。節の解析とは、文型解析によって解析さ
れた句構造から、入力文を節の単位に分解することと定
義する。この解析結果は、仮定法の文や複文中の動詞
(句)の属する節を見分けるときに用いる。

【０００８】次に、上述の解析結果を用いて、時制の誤
りを推敲する方法を説明する。 (１)入力文中に、時を表わす副詞(句)および接続詞(句)
がある場合、時制の一致に関する動詞(句)を句のレベル
での解析により見つけ出し、時を表わす副詞(句)や接続
詞(句)と、動詞(句)の時制が一致しているかどうかを見
て、時制が一致していない場合には、動詞(句)の時制が
誤っている可能性があるとして、その誤り部分を修正す
るよう、メッセージを表示する。 (２)句のレベルでの解析結果に基づいて節の解析を行う
ことにより、仮定法の文の場合、条件節と帰結節の動詞
(句)の時制が一致しているかどうかを見て、時制が一致
していない場合には、条件節の動詞(句)の時制が誤って
いる可能性があるとして、その誤り部分を修正するよ
う、メッセージを表示する。 (３)句のレベルでの解析結果に基づいて節の解析を行う
ことにより、複文の場合は、主節と従属節の動詞(句)の
時制が一致しているかどうかを見て、時制が一致してい
ない場合には、従属節の動詞(句)の時制が誤っている可
能性があるとして、その誤り部分を修正するよう、メッ
セージを表示する。

【０００９】以下、本発明の実施例を図面に基づいて詳
細に説明する。なお、以下の実施例では、英語で作成し
た文書の推敲支援方法を主として説明するが、本発明は
これに限定されるべきものではない。図１は、本発明の
一実施例に係る処理の主要な流れを示す図である。ステ
ップ１０では、推敲の対象である入力文を読み込む。ス
テップ２０では、辞書１１００(図４参照)を引いて、入
力文の各単語へ品詞を付与する。一般に、英語の単語は
多品詞であるので、ステップ２０では、多品詞解消の処
理も行う。その詳細については、図３を用いて後述す
る。入力文の各単語に品詞を一つずつ付与した後、ステ
ップ３０で、これらの品詞の並びから文型を解析する。
この解析を行う際、述語動詞の決定，この述語に対応す
る主語の決定および動詞型の決定の各処理を実行する。
その詳細については、図６を用いて後述する。ステップ
４０では、ステップ３０での文型解析結果に基づき、動
詞の時制を解析する。その詳細については、図１５を用
いて後述する。ステップ５０では、これらの文型解析結
果および時制の解析結果から節を解析する。この解析を
行う際に、主語とそれに対応する述語動詞の組み合わせ
を見つける処理を実行する。その詳細については、図１
７を用いて後述する。ステップ６０では、これらの節の
解析結果から、各節における時を表わす副詞(句)あるい
は接続詞(句)を見つけ出し、動詞(句)の時制がそれらに
一致しているかどうかを判定する。その詳細について
は、図１９を用いて後述する。ステップ７０では、入力
文が仮定法の文であるか否かを判定し、節の解析結果か
ら、仮定法における条件節と帰結節の時制が一致してい
るかどうか判定する。その詳細については、図２５を用
いて後述する。ステップ８０では、入力文が、複文であ
るかどうかを判定し、節の解析結果から、主節と従属節
の時制が一致しているかどうかを判定する。その詳細に
ついては、図２７を用いて後述する。ステップ９０で
は、ステップ６０〜ステップ８０で推敲した結果を表示
するため、推敲メッセージ内容を、後述の出力装置１２
０(図３０参照)に出力する。

【００１０】次に、ステップ２０を詳細に説明する。本
ステップは、図３に示した如く、形態素解析のステップ
２０１と多品詞解消のステップ２０２とから成り、ステ
ップ２０１の形態素解析結果を、品詞コード欄１００３
に格納する。ステップ２０１は、単語の語尾変化を考慮
にいれて、辞書１１００の見出し語欄１１０１を検索す
る(図４参照)。より具体的に説明するために、以下に示
す入力文を、例としてとり上げる。 ”We are proceeding several steps required by the
brethren.” ここで、以下の説明で使用する主な品詞コードをまとめ
て説明しておく。Ｓは主語を表わす品詞コード、ＢＥは
be動詞、Ｎは名詞単数形、ＮＰＬは名詞の複数形、Ｖは
動詞原形、ＶＳは動詞の三人称単数現在形、ＶＤは動詞
の過去形、ＶＮは動詞の過去分詞形、ＶＮＧは 動詞のi
ng形、ＡＵＸは助動詞、ＡＤＪは形容詞原形、ＡＤＶは
副詞原形、ＰＲＥは前置詞、ＡＲＴは冠詞、ＰＲＮは代
名詞、ＣＮＪは接続詞をそれぞれ表わす。上記例文にお
いて、単語”proceeding”を辞書１１００の見出し語欄
１１０１で検索すると、品詞コードとして品詞欄１１０
３から名詞を表わす記号Ｎが得られる。一方、英単語の
語尾変化の一つに、”ing”があることは よく知られて
いる。従って、ステップ２０１では、語尾変化”ing”
を取り除いた”proceed”で再度、見出し語欄１１０１
を検索する。この結果、品詞欄１１０３から動詞を表わ
す記号Ｖが得られる。但し、”ing”を取り除いたこと
を示すために ステップ２０１では、品詞コードとして
ＶＮＧを選択する。このようにして得られたＮとＶＮＧ
が、ステップ２０１により、品詞コード欄１００３の”
proceeding”の該当位置(配列番号欄１００１の配列番
号３)に格納される。

【００１１】また、語尾変化を示す綴りを取り除いた原
形の綴りを、上述の品詞コードの直後に格納する。上述
の”proceeding”の例では、品詞コード欄１００３の配
列番号２の位置に、”ＶＮＧ(proceed)”が格納されて
いる(図２参照)。このようにして、”proceeding”がＶ
ＮＧとして使われるときの原形の綴りは、”proceed”
であることが読み取れる。なお、”proceeding”の品詞
コードＮの直後には、原形綴りが示されていないが、こ
れは辞書１１００で”proceeding”を引いたときに(図
４参照)、原形欄１１０２に何も記入されていないこと
による。また、一方、上記例文において、品詞コード欄
１００３の配列番号８の位置には、”brethren”に対す
る 品詞コードとして、”ＮＳ(brother)”が格納されて
いる(図２参照)。これは、辞書１１００を用いて、”br
ethren”を引いたときに(図４参照)、原形欄１１０２
に”brethren”が記入されていることによる。以上述べ
た如く、品詞コード欄１１０３に原形の綴りが格納され
るのは、英単語に特有な語尾変化形を持つ語、または、
不規則変化語として始めから辞書１１００の原形欄１１
０２に登録されている語である。品詞選択欄１００４
は、ステップ２０２の、多品詞解消処理の結果を格納す
るエリアである。ステップ２０２は、図６に示した品詞
選択ルールテーブル１２００を参照する。このテーブル
１２００は、ルール起動語欄１２０１，ルール終了語欄
１２０２および品詞選択ルール欄１２０３からなる。こ
こで、ルール起動語とは、品詞選択ルール欄１２０３に
格納された、品詞選択ルール処理の適用を開始するトリ
ガーとなる語のことであり、ルール終了語とは品詞選択
ルール処理の適用を終了するトリガーとなる語のことで
ある。

【００１２】ステップ２０２では、品詞コード欄１００
３に格納された、品詞コードおよび入力文欄１００２に
格納された単語を配列順に検索し、これらの品詞コード
および単語がルール起動語欄１１０１に格納されている
内容と一致するかどうかを判定する。一致する場合に
は、ルール終了語に出会うまで、品詞選択ルール処理を
適用して、品詞を一つ選ぶ。一致しない場合には、辞書
１１００に記載された品詞のうち、使用される頻度が最
も多い品詞を選ぶ。辞書１１００の品詞欄１１０３に
は、使用頻度の多い順に品詞を記載しておくことにすれ
ば、使用頻度が最も多い品詞は、品詞欄１１０３の第一
番目に記載された品詞(以下、「第１品詞」という)を選択
すればよいことになる。つまり、第１品詞を選択するこ
とは、使用頻度の最も多い品詞を選択することに等し
い。次に、ステップ２０２の多品詞解消を例を用いて説
明する。ステップ２０２では、まず、品詞コード欄１０
０３の配列番号０の品詞コード”Ｓ”を読み込み、品詞
選択ルールテーブル１２００のルール起動語欄１２０１
に、”Ｓ”が含まれていないか検索する。この結果、同
テーブル１２００の５番目に、”Ｓ”があることがわか
る(図６参照)。このルールは直後語に適用されること
が、ルール終了語欄１２０２から読み取れる。しかし、
この例では、”Ｓ”の直後語の品詞コードは、品詞コー
ド欄１００３から”ＢＥ”のみであることがわかり、多
品詞コードを持っていないので、このルールを適用しな
いで、次の配列番号の品詞コードを品詞コード欄１００
３から読み込む。

【００１３】すなわち、ここでは、ステップ２０２で、
品詞コード欄１１０３の配列番号１の品詞コード”Ｂ
Ｅ”を読み込み、品詞選択テーブル１２００のルール起
動語欄１２０１に”ＢＥ”が含まれていないかを検索す
る。この結果、同テーブルの２番目に”ＢＥ”に関する
ルールがあることがわかる(図６参照)。品詞選択ルール
欄１２０３の２番目のルールにより、”ＢＥ”の直後語
である”proceeding”の品詞コードとして”ＶＮＧ”が
選ばれ、品詞選択欄１００４の該当位置に格納される。
このルールは、ルール終了語欄１２０２により、”Ｂ
Ｅ”の直後語”proceeding”で終わる。次の語”severa
l”に 対しては、品詞選択ルールテーブル１２００の中
には、適用すべきルールがないので、品詞コード欄１０
０３の第１品詞”ＡＤＪ”が選ばれる。同様にして、”
steps”は、品詞選択ルールテーブル１２００の １番目
のルールにより”ＮＰＬ”が選ばれ、”required”は、
同テーブル１２００の３番目のルールにより”ＶＮ”が
選ばれ、それぞれ品詞選択欄１００４の該当位置に格納
される。なお、品詞コード欄１００３に品詞コードが１
つだけである場合は、ステップ２０２により、そのコー
ドがそのまま品詞選択欄１００４に格納される。ステッ
プ２０２では、多品詞を解消するために、更に、辞書１
１００の熟語欄１１０４の情報を利用する。

【００１４】ある単語が多品詞であっても、その単語が
熟語構成要素の一つであるなら、品詞コードを無視でき
る場合がある。例えば、入力文中に、”granted”とい
う”ＶＤ”，”ＶＮ”を持つ多品詞語があったとす
る。”granted”が、例えば、熟語”take … for grant
ed”の一部として 使われているときには、文型解析上
必要な情報は ”take”のみであり、”ＰＲＥ”と”Ｃ
ＮＪ”を持つ”for”および”ＶＤ”，”ＶＮ”を持
つ”granted”の品詞コードは無視できる。すなわち、
ステップ２０２で、文中に ”take … for granted”の
熟語があることを、辞書１１００の見出し語欄１１０１
および熟語欄１１０４(図５参照)から見つけたとする。
この熟語の品詞コードは、熟語欄１１０４の品詞欄に”
take(Ｖ)”とのみ記されているので、”take”のみに品
詞コード”Ｖ”を与えて、”for”と”granted”の品詞
コードは、無視する記号、例えば、”￥０”を、品詞コ
ード欄１００３の該当位置に格納する。品詞コードを無
視した代りに、文型解析テーブル１０００(図２参照)の
熟語要素欄１００５の、”take”，”for”，”grante
d”の該当位置に、同一の熟語構成要素であることを示
す 同一の数字を格納する。この数字は、複数個の熟語
が一文中にあったときに、どの単語がどの熟語に対応す
るかを示すためのものであり、例えば、熟語を見つけた
順番に、数字を１から順番に与えていくものである。な
お、ステップ２０２において、複数の品詞選択ルール処
理が、ある一つの語に対して作用する場合は、ルール間
に適用の優先順位をつけておく。この優先順位は、本発
明の本質とは関係ないので説明を省略する。

【００１５】以上でステップ２０の説明を終え、次に、
ステップ３０の文型解析処理を詳細に説明する。ステッ
プ３０の詳細図を図７に示す。ステップ３０１は、動詞
句，名詞句，前置詞句，副詞句を作成し、文型解析テー
ブル１０００の句構造欄１００７の該当欄に格納する。
動詞句は、ＡＵＸ＋Ｖ，ＢＥ＋ＶＮＧ等であり、名詞句
は、ＡＲＴ＋Ｎ，ＡＤＪ＋Ｎ，ＡＲＴ＋Ｎ＋Ｎ等であ
る。前置詞句は、ＰＲＥ＋名詞句である。句の記号とし
ては、動詞句ＶＰ，名詞句ＮＰ，前置詞句ＰＰである。
主語を表わすＳ，過去分詞を表わすＶＮ等は、句の記号
としても、それぞれ、Ｓ，ＶＮの如く品詞コードと同一
の記号を用いる。また、名詞一語，代名詞一語または動
詞一語でも、それぞれ、ＮＰ，ＮＰ，ＶＰの句記号を用
いることにする。句の要素は、文型解析テーブル１００
０の句構造要素欄１００５に格納する。同一の句の要素
には、同一の数字を格納する。このようにすれば、複数
個の句があっても、どの単語がどの句の構成要素である
かを読み取ることができる。ステップ３０２では、入力
文中に「述分詞」があるかどうかを判定する。ここで、述
分詞とは、綴りの上では述語動詞であるのか、過去分詞
であるのか、見分けのつかない語のことである。前述の
如く、文型解析では、述語動詞に着目して解析を進める
ので、述分詞の判定は、重要となってくる。述分詞は、
ステップ２０２の多品詞解消処理で、述語動詞(Ｖ，Ｖ
Ｓ，ＶＤ)であるのか、過去分詞(ＶＮ)であるのか、判
定がつかなかったときに、品詞選択欄１００４の該当位
置に、ＶＸの記号を入れておくことにする。

【００１６】このようにすれば、ステップ３０２では、
品詞選択欄１００４にＶＸがあるかどうかを調べること
により述分詞の判定が容易に行える。ステップ３０３で
は、述分詞があった場合に、述分詞決定ルールに従って
ＶＰまたはＶＮを選び、句構造欄１００７に格納する。
述分詞決定ルールは、図８に示した如く、述分詞決定ル
ールテーブル１３００に予め格納しておく。述分詞の並
び欄１３０１は、ＶＸの前後の句記号の並びを格納する
エリアである。判定条件欄１３０２は、ＶＸの持つ条件
を格納するエリアであり、判定ルール欄１３０３は、述
語であるか分詞であるかを判定するルールを格納するエ
リアである。ステップ３０３では、入力文中のＶＸの前
後の句記号の並びのパターンが、述分詞の並び欄１３０
１に格納されているパターンに一致するか否かを判定
し、一致するときは、判定条件欄１３０２および判定ル
ール欄１３０３の記述内容に従って、述分詞が述語であ
るか分詞であるかを決定する。なお、述分詞決定ルール
を用いても、述分詞の決定ができなかった場合には、ど
ちらか一方に決めてしまうこともできる。また、図９の
ステップ３０３ａから３０３ｄに示した如く、ユーザー
に指示してもらうこともできる。ステップ３０４は、句
構造欄１００７に格納されているＶＰに着目して、文の
区分欄１００８のＶＰに対応する位置に数字を格納す
る。この数字は、複数個のＶＰがあったときに、文の先
頭位置に近いものから順番に、１，２，３，・・・・のよう
に番号を割り当てればよい。これは、ＶＰに着目して文
を区分した意味を持つ。

【００１７】ステップ３０５では、文を分割した各区分
において、述語動詞に対応する主語候補を見つける。主
語候補としては、ＮＰ，ＶＮＧ，ＴＶ(to不定詞)等を選
ぶことができる。主語候補は、句構造欄１００７を探索
することにより、容易に見つけることができ、この結果
は、後で述べる主語候補解析テーブル３０００に格納す
る。ステップ３０６では、主語候補選択ルールにより主
語を選択し、文型解析テーブル１０００の主語と述語欄
１００９に、主語の記号Ｓと、区分番号Ｎとを格納す
る。主語候補選択ルールは、図１０に示す如く、主語候
補選択テーブル１４００に格納されている。同テーブル
１４００の主語候補条件部(Ｘ)１４０１は、主語候補の
前後の句の並びを格納するエリアである。処理部(Ｙ)１
４０２は、主語候補選択処理の内容も格納するエリアで
ある。ステップ３０６では、句構造欄１００７の主語候
補の句の並びが、主語候補条件部(Ｘ)欄１４０１に格納
されている条件に合致するかどうかを判定し、もし、合
致していれば、処理部(Ｙ)欄１４０２に格納されている
処理を実行する。すなわち、ＩＦ(Ｘ)，ＴＨＥＮ(Ｙ)の
形式に従って、処理を実行すればよい。実行する処理の
内容は、具体的には、主語候補解析テーブル３０００を
用いて各主語候補の得点を計算することである。主語候
補解析テーブル３０００は、図１１に示す如く、文の区
分欄３００１，主語候補の配列番号３００２，得点欄３
００３からなる。

【００１８】処理部(Ｙ)欄１４０２に格納されている処
理内容の結果として得られる合計得点は、得点欄３００
３に格納される。このようにして、各区分において、得
点０以上の主語候補のうち、最高得点のものを主語とし
て選ぶ。もし、その区分に、上記主語の条件を満たすも
のがなければ、その区分より前の区分の主語候補で、主
語になっていないものを選ぶ。これは、区分を飛び越え
て主語と述語動詞が呼応する言語現象に対処するためで
ある。主語候補選択ルールを用いても、主語候補を一つ
に絞り込めなかったときは、ステップ３０６において、
述語動詞に最も近く位置する主語候補を選ぶこともでき
る。また、図１２のステップ３０６ａから３０６ｇに示
した如く、主語または主語と述語をユーザに指定しても
らうこともできる。以上に述べてきたステップ３０１か
ら３０６までの一連の処理の具体例を、図１３の文型解
析テーブル１０００を用いて説明する。この説明で用い
る入力文は、次の通りである。 ”A good book read when one was a child can influe
nce one through life." 入力文は、入力文欄に格納され(ステップ１０)、ステッ
プ２０の解析結果は、品詞選択欄１００４に格納され
る。ここで、”read”は品詞コードとしてＶ，ＶＤ，Ｖ
Ｎを持つが、品詞選択ルールではこのうちいずれとも決
められないので、述分詞の記号ＶＸが格納されている。

【００１９】ステップ３０１では、”A good book”を
ＮＰとして句構造欄１００７に格納している。同様に、
ＰＲＮをＮＰ、”a child”をＮＰ、”can influence”
をＶＰとして格納している。その他の品詞記号は、その
まま句記号として句構造欄に格納される。ステップ３０
２で述分詞があることがわかり、ステップ３０３で判定
する。ステップ３０３では、句構造欄１００７における
句記号の並びが、図８に示した述分詞決定ルールテーブ
ル１３００の述分詞の並び欄１３０１の３番目に一致す
ることを検索し、判定条件欄１３０２の条件および判定
ルール欄１３０３のルールに従って”read”を分詞と判
定し、その結果、ＶＮを句構造欄１００７の”read”に
該当する位置に格納する。ステップ３０４では、句記号
ＢＥに対応する区分欄１００８の位置に１を格納し、句
記号ＶＰに対応する区分欄１００８の位置に２を格納す
る。次に、ステップ３０５では、区分１の主語候補とし
て、配列番号２に対応するＮＰと、配列番号５に対応す
るＮＰの２つの主語候補を見つけ、その結果を図１１に
示した主語候補解析テーブル３０００の、主語候補の配
列番号欄３００２に格納する。区分２についても、同様
に、配列番号８のＮＰを格納する。ステップ３０６で
は、主語候補選択ルールテーブル１４００の５番目のル
ールにより、配列番号５のＮＰに、得点１を与える。同
様にして、テーブル１４００の先頭のルールにより、配
列番号８のＮＰに得点(−２)を与え、これらの結果を、
得点欄３００３に格納する。更にステップ３０５では、
区分１の主語候補の中から、得点が０以上のもので最高
値を持つものとして、配列番号８のＮＰ(単語”one”)
を選ぶ。

【００２０】一方、区分２の主語候補は、(−２)の得点
をもつもののみなので、この区間に主語なしと判定し
て、一つ前の区分で、まだ主語と決まっていない主語候
補の中から、得点０以上で最高値を持つものとして、配
列番号２のＮＰ(単語”book”)を選ぶ。この結果を、主
語と述語欄１００９の該当する位置に格納する。すなわ
ち、図１２から分かるように、”book”に対応する位置
に、区分２の主語であることを示す記号Ｓ１が格納され
る。同様に、述語動詞についても、区分に対応して、Ｖ
１，Ｖ２が格納される。以上のステップ３０１から３０
６により、主語と述語が入力文の中から選択できること
を示した。ステップ３０７は、述語動詞の後続の品詞の
並びから動詞型を決定し、その結果を文型解析テーブル
１０００に格納する。すなわち、ステップ３０７では、
句構造欄１００７のＶＰの後続の句記号の並びが、図１
４に示した動詞の正しい使用型テーブル１５００に格納
されている動詞型と一致するか判定する。同テーブル１
５００は、動詞型欄１５０１，構成欄１５０２およびホ
ーンビによる動詞型欄１５０３とからなる。動詞型欄１
５０１は、文法上許容される動詞型に付けた名称を格納
するエリアである。名称は、例えば、Ａ、Ｂ、Ｃ等のよ
うにアルファベットを利用すればよい。構成欄１５０２
は、動詞型欄１５０１に格納されている、動詞型名称に
対応する品詞の並びが格納されている。ホーンビによる
動詞型欄１５０３には、構成欄１５０２の品詞の並びに
対応した、ホーンビの動詞型が格納されている。ホーン
ビの動詞型については、例えば、オックスフォード大学
出版局昭和52年発行のＡ.Ｓ.ホーンビ著「英語の型と語
法(第２版)」pp.8-110の記載が参考になる。

【００２１】なお、ホーンビの動詞型で使用されている
ＶＰは、verb patternの頭文字を取ったもので、動詞句
(verb phrase)を 意味するものではない。また、構成欄
１５０２に格納されている動詞型の構成要素の記述は、
必ずしも品詞でなく、句を表わす記号を用いてもよい。
例えば、動詞型Ｂの記述は、図１４では [詞＋前置詞＋
(代)名詞」のようになっているが、これを「動詞句＋前置
詞句」、または「ＶＰ＋ＰＰ」のように 記述してもよい。
ステップ３０７で解析して得られた名称は、文型解析テ
ーブル１０００の入力文における動詞型欄１０１０に格
納される。以上のステップ３０７の処理を、図２に記載
した例を用いて説明する。ステップ３０７では、まず、
句構造欄１００７における動詞句ＶＰ以降の動詞型が
「ＶＰ＋ＮＰ」，「ＶＰ＋ＮＰ＋ＶＮ」または「ＶＰ＋ＮＰ
＋ＰＰ」であることを検索する。動詞型は、通常句の数
として、２ないし３を考えれば 十分であるからであ
る。このうちの最後の動詞型「ＶＰ＋ＮＰ＋ＰＰ」におい
て、ＮＰの次に位置するＶＮを落したのは、このＶＮが
直前のＮＰを修飾する場合には、「ＮＰ＋ＶＮ」が全体
としてＮＰとみなされることが多いことを考慮してい
る。従って、動詞型欄１５０２の格納内容とのパターン
マッチングを取ることにより、動詞型としては、Ａ，
Ｋ，Ｃが得られ、この値が入力における動詞型欄１０１
０に格納される。但し、上述の動詞型Ｋは、スペースの
関係上、図１４の動詞型欄１５０２には示されていな
い。

【００２２】以上でステップ３０の文型解析処理の説明
を終え、次に、ステップ４０を詳細に説明する。ステッ
プ４０では、ステップ２０の品詞選択結果から判明した
品詞コードと、ステップ３０の文型解析結果から判明し
た句構造とから、動詞句の時制を解析する。詳細を図１
５に示す。まず、ステップ４０１では、文型解析テーブ
ル１０００における句構造欄１００７に格納されている
動詞句を検索し、ステップ４０２では、文型解析テーブ
ル１０００における品詞コード欄より動詞を検索する。
次に、ステップ４０３では、検索した動詞句の中に助動
詞があるかどうかを見て、助動詞があれば、時制情報テ
ーブル４０００の助動詞欄４０２０に存在フラグ１を格
納し、その助動詞の文型解析テーブル１０００における
配列番号欄１００１の配列番号を、単語位置情報欄４０
８０に格納する(ステップ４０４)。続いて、その助動詞
の時制を字面から判断し決定する(ステップ４０５)。ス
テップ４０６では、検索した動詞句の中に 完了形(”ha
ve”，”had”等)があるかどうかを見て、完了形があれ
ば、時制情報テーブル４０００の完了形欄４０３０に存
在フラグ１を格納し、その完了形の文型解析テーブル１
０００における配列番号欄１００１の配列番号を、単語
位置情報欄４０８０に格納する(ステップ４０７)。更
に、その完了形の時制を字面から判断し決定する(ステ
ップ４０８)。次に、ステップ４０９では、検索した動
詞句の中に 進行形(”〜ing”)があるかどうかを見て、
進行形があれば、時制情報テーブル４０００の進行形欄
４０４０に存在フラグ１を格納し、その進行形の文型解
析テーブル１０００における配列番号欄１００１の配列
番号を、単語位置情報欄４０８０に格納する(ステップ
４１０)。

【００２３】更に、その進行形の時制を字面から判断し
決定する(ステップ４１１)。次に、ステップ４１２で
は、検索した動詞句の中に受身形があるかどうかを見
て、受身形があれば、時制情報テーブル４０００の受身
形欄４０５０に存在フラグ１を格納し、その受身形の文
型解析テーブル１０００における配列番号欄１００１の
配列番号を、単語位置情報欄４０８０に格納する(ステ
ップ４１３)。更に、その受身形の時制を字面から判断
し決定する(ステップ４１４)。また、「完了＋受身」のよ
うな場合であっても、時制情報テーブル４０００の該当
する欄に、それぞれフラグを立てることにより対応する
ことができる。以上の結果を用いて、動詞句全体の時制
が現在であるのか、過去であるのか、未来であるのかを
決定し、その結果を、時制情報テーブル４０００の動詞
句の時制欄４０１０の中の該当位置に、存在フラグ１を
格納する(ステップ４１５)。以上でステップ４０の時制
解析処理の説明を終え、次に、ステップ５０を説明す
る。ステップ５０を具体的に説明するために、以下に示
す入力文を例として取り上げ、その詳細を、図１７によ
り説明する。 ”I eat the cake yesterday she bought for me.” 上記例文において、文型解析テーブル１０００における
句構造欄１００７から、主語と述語のペアを見つける
(ステップ５１０)。

【００２４】上述の例では、主語と述語のペアは ”I”
と”eat”，”she”と”bought”である。次に、入力文
を時制解析テーブル５０００の入力文欄５００１にセッ
トする。ここで、ステップ５２０において主語と述語の
ペアが１組しかなかった場合は、時制解析テーブル５０
００の節構造欄５００２の対応する述語のところに、Ｍ
Ｃ(主節コード)をセットする(ステップ５３０)。上の例
のように、主語と述語のペアが複数組ある場合には、主
語の前に接続詞または関係代名詞があるかどうかをみて
(ステップ５４０)、ある場合には、その主語とペアの述
語に対して、時制解析テーブル５０００の節構造欄５０
０２の対応する述語のところ”bought”に、ＳＰ(従属
節コード)をセットする(ステップ５５０)。一方、主語
の前に接続詞や関係代名詞がない場合には、主語の前に
等位接続詞またはカンマがあるかどうかみて(ステップ
５６０)、主語の前に、等位接続詞またはカンマがある
場合には、その主語とペアの述語に対して、時制解析テ
ーブルの節構造欄５００２の対応する述語のところに、
ＭＣをセットする(ステップ５７０)。主語の前に、等位
接続詞またはカンマがない場合には、残りの主語のう
ち、文頭に最も近い主語とペアの述語に対して、時制解
析テーブル５０００の節構造欄５００２の対応する述語
のところ”eat”に、ＭＣをセットする(ステップ５８
０)。

【００２５】上記の場合以外の残りの主語と、ペアの述
語の全てについては、時制解析テーブル５０００の節構
造欄５００２の対応する述語のところに、ＳＰをセット
する(ステップ５９０)。以上でステップ５０の節の解析
処理の説明を終え、次に、ステップ６０を詳細に説明す
る。ステップ６０では、ステップ５０の節の解析処理か
ら判明した節構造から、各節における時を表わす副詞
(句)と動詞(句)の時制の一致の推敲を行う。そこで、ス
テップ６０を具体的に説明するために、以下に示す入力
文を、例として取り上げ、その詳細を、図１９により説
明する。 ”I go to school yesterday.” 上記の例文において、ステップ５０の節の解析処理によ
り格納された時制解析テーブル５０００(図２４参照)よ
り、ステップ６１０において、時を表わす副詞句がある
かどうか 検索する。上記例文の場合は”yesterday”で
あり、時制解析テーブルの、動詞(句)、副詞(句)、接続
詞(句)の時制欄より、動詞の時制を検索する(ステップ
６２０)。時制解析テーブルに格納されている動詞の時
制コードは、ステップ４０より解析した時制情報テーブ
ル４０００の時制存在フラグを、時制コード変換テーブ
ル６０００(図２０参照)における動詞(句)の時制コード
欄６００２で、時制コードに変更したものである。上記
の例文の場合、動詞は”go”であり、図２０より、時制
存在フラグが１００００００であるので、時制はＰＲＴ
(現在時制)である。

【００２６】次に、ステップ６３０では、時を表わす副
詞(句)に対して、動詞の時制が適切かどうかを、時を表
わす副詞，接続詞の許される動詞の時制を格納した時制
基準テーブル１８００(図２１参照)をもとにして判定す
る。上述の例文の場合、”yesterday”の時制は ＡＰＡ
(副詞過去時制)であるので、許される動詞の時制は、Ｐ
ＡＴ(過去時制)である。なお、本文中で、「許される」と
は「通常使われる」という意味で使っている。従って、上
述の例文の場合には、動詞”go”の時制ＰＲＴが適切で
ないと判定される。適切でないと判定された場合、ステ
ップ６４０において、時を表わす副詞(句)の時制にあう
ように、時制修正テーブル１９００(図２２参照)より、
修正前の動詞の時制コードから、修正後の動詞の時制コ
ードに修正する。上記例文では、動詞”go”の時制コー
ドがＰＲＴであり、副詞(句)の時制コードがＡＰＡであ
るので、修正後の動詞の時制コードはＰＡＴ(過去時制)
となる。次に、動詞の時制コードの修正にともない、ス
テップ６５０では、動詞の時制の修正を促すための推敲
メッセージ番号を、時制解析テーブル５０００(図２４
参照)の推敲メッセージ番号欄５０１４に格納する。推
敲メッセージ番号は、時制推敲メッセージテーブル２０
００(図２９参照)の推敲メッセージ内容欄２００２の主
節(条件節)、従属節(帰結節)の欄２００３，２００４よ
り、該当する動詞(句)の時制コードの組み合わせを見つ
けだし、それに対応した推敲メッセージ番号欄２００１
の、推敲メッセージ番号である。

【００２７】上記の例文の場合は、修正前の動詞”go”
の時制がＰＲＴで、複文ではなく、つまり従属節がない
ので、推敲メッセージ番号は、ＭＴ１となる。また、本
実施例（第１の実施例）では、各節における時を表わす
副詞(句)と動詞(句)の時制の一致の推敲について述べた
が、各節における時を表わす副詞(句)を、時を表わす接
続詞(句)に変えるだけで、各節における時を表わす接続
詞(句)と、動詞(句)の時制の一致の推敲についても行え
る(図２３参照)。以上で、ステップ６０の説明を終え、
次に、ステップ７０を詳細に説明する。ステップ７０で
は、ステップ５０の節の解析処理により判明した節構造
から、仮定法における条件節、帰結節の動詞(句)の時制
の一致の推敲を行う。そこで、ステップ７０を具体的に
説明するために、以下に示す入力文を、例として取り上
げ、その詳細を、図２５により説明する。 ”If I were you , I will buy it.” 上記例文において、ステップ５０の節の解析処理により
格納された時制解析テーブル５０００(図２６参照)よ
り、ステップ７１０においては、時制解析テーブル５０
００の節構造欄５０２２の句コードを見て、ＳＰ(従属
節コード)の最初の単語が”If”で始まり、動詞の時制
がＰＡＴ(過去時制)である場合には、時制解析テーブル
５０００の入力文が、仮定法の文であると判定する。そ
こで、ステップ７２０では、時制解析テーブル５０００
の、節構造欄５０２２の句コードＳＰをＣＣ(条件節コ
ード)に、ＭＣをＡＰ(帰結節コード)に変換する。

【００２８】上述の例文の場合は、仮定法の文であるの
で、次に、ステップ７３０では、条件節の動詞の時制
を、時制解析テーブル５０００の動詞(句)，副詞(句)，
接続詞(句)の時制欄５０２３から検索する。ステップ７
４０では、ステップ７３０と同様に、帰結節の動詞の時
制を時制解析テーブルから検索する。次に、ステップ７
３０とステップ７４０で検索した条件節の動詞の時制
と、従属節の動詞の時制が適切かどうかを、時制基準テ
ーブル１８００(図２１参照)をもとにして判定する(ス
テップ７５０)。上述の例文の場合、条件節の動詞”wer
e”の時制は、ＰＡＴであり、許される帰結節の動詞の
時制は、時制基準テーブル６０１５よりＰＡＴである。
一方、帰結節の動詞句”will buy”の時制は、ＦＵＴ
(未来時制)であるので、適切でないと判定される。適切
でないと判定された場合は、条件節の動詞の時制に合う
ように、時制修正テーブル１９００(図２２参照)より、
修正前の帰結節の時制コードから、修正後の帰結節の時
制コードに修正する(ステップ７６０)。次に、帰結節の
動詞の時制の修正にともない、ステップ７７０では、帰
結節の動詞の時制の修正を促すための推敲メッセージ番
号を、時制解析テーブル５０２１の推敲メッセージ番号
欄５０２４に格納する。推敲メッセージ番号欄には、ス
テップ６０の推敲処理と同様に、時制推敲メッセージテ
ーブル２０００より、該当する推敲メッセージ番号を格
納する。上述の例文の場合、推敲メッセージ内容欄２０
０２と条件節、帰結節の動詞の時制の関係から、推敲メ
ッセージ番号は、ＭＴ２となる。

【００２９】以上でステップ７０の説明を終え、次に、
ステップ８０を詳細に説明する。ステップ８０では、ス
テップ５０の節の解析処理から判明した節構造から、複
文における主節、従属節の動詞(句)の時制の一致の推敲
を行う。そこで、ステップ８０を具体的に説明するため
に、以下に示す入力文を、例として取り上げ、その詳細
を、図２７により説明する。 ”I thought it is true.” 上記の例文において、ステップ５０の節の解析処理によ
り格納された時制解析テーブル５０００(図２８参照)よ
り、ステップ８１０において、複文であるかどうかを検
索する。すなわち、時制解析テーブル５０００の節構造
欄５０３２に、ＳＰが存在する場合には、複文とみな
す。上記の例文の場合、時制解析テーブルの節構造欄５
０３２において、動詞”is”のところにＳＰが格納され
ているので、複文であると判定される。次に、ステップ
８２０では、複文であると判定された場合、主節の動詞
の時制を時制解析テーブル５０００の動詞(句)，副詞
(句)，接続詞(句)の時制欄５０３３をみて判別する。同
様にして、ステップ８３０では、従属節の動詞の時制に
ついても、時制解析テーブルをみて判別する。そこで、
ステップ８４０では、主節の動詞の時制に対して、従属
節の動詞の時制が適切かどうかを時制基準テーブル１８
００をもとにして判定する。

【００３０】上述の例文の場合、主節の動詞”though
t”の時制はＰＡＴであり、許される従属節の動詞の時
制は、時制基準テーブルの許される従属節または帰結節
の動詞の時制欄１８１５よりＰＡＴである。一方、従属
節の動詞”is”の時制は、ＰＲＴであるので、適切でな
いと判定される。適切でないと判定された場合は、ステ
ップ８５０において、主節の動詞の時制に合うように、
時制修正テーブル１９００より、修正前の従属節の時制
コードから修正後の従属節の時制コードに修正する。次
に、従属節の動詞の時制の修正にともない、ステップ８
６０では、従属節の動詞の時制の修正を促すための推敲
メッセージ番号を、時制解析テーブル５０００の推敲メ
ッセージ番号欄５０３４に格納する。推敲メッセージ番
号欄には、ステップ６０の推敲処理と同様に、時制推敲
メッセージテーブル２０００より、該当する推敲メッセ
ージ番号を格納する。上記の例文の場合、推敲メッセー
ジ内容２００２と主節、従属節の動詞の関係から、推敲
メッセージ番号は、ＭＴ３となる。以上で、ステップ８
０の説明を終え、次にステップ９０を、詳細に説明す
る。ステップ９０では、時制解析テーブルの推敲メッセ
ージ番号欄に格納されている推敲メッセージ番号から、
時制推敲メッセージテーブルのメッセージ内容欄に格納
されているメッセージ番号を検索し、そのメッセージ番
号に対応する推敲メッセージ内容欄の推敲メッセージ内
容を、後述の出力装置１２０に出力する。

【００３１】本実施例を実現する上での、ハードウェア
構成を図３０に示す。入力文は、入力装置１００から入
力され、時制推敲支援処理は、ＣＰＵ１１０で実行さ
れ、時制推敲結果は出力装置１２０により表示される。
記憶装置１７０は、大きく分けて、解析テーブル１３
０，解析ルールテーブル１４０，用法辞書１５０，辞書
１１００および推敲プログラム１６０を格納するエリア
に分かれる。図３１は、解析テーブル１３０の中には、
文型解析テーブル１０００，主語候補解析テーブル３０
００，時制情報テーブル４０００，時制解析テーブル５
０００が含まれていることを示す。図３２は、解析ルー
ルテーブル１４０には、品詞選択ルールテーブル１２０
０，述分詞決定ルールテーブル１３００，主語候補選択
ルールテーブル１４００が格納されていることを示す。
図３３は、用法辞書１５０の中に、動詞型テーブル１５
００，動詞の正しい使用型テーブル１６００，動詞の誤
った使用型テーブル１７００，時制基準テーブル１８０
０，時制修正テーブル１９００，時制推敲メッセージテ
ーブル２０００が含まれることを示す。図３４は、推敲
プログラムの中に、文型推敲プログラム２１００、時制
推敲プログラム２２００が含まれることを示す。

【００３２】次に、本発明の第２の実施例である、句レ
ベルでの誤り表現ルールとの照合による時制の推敲支援
方法を、図３５に従って説明する。図３５において、ス
テップ１０'〜ステップ５０'は、図１のステップ１０〜
ステップ５０と同じ処理を行うので、説明を省略する。
ステップ６００００では、語レベルで記述された誤り表
現ルールを、句として認識し、ステップ７００００で
は、ステップ６００００での句の認識結果をもとに、文
型解析３０'によって解析された 入力文の句解析と、句
として認識された表現ルールとの照合による時制の推敲
を行う。ステップ９０'では、ステップ７００００の推
敲結果をもとに 推敲メッセージの表示を行う。なお、
語レベルの誤り表現ルールを句レベルの誤り表現ルール
に変換する理由は、これにより、入力文と誤り表現との
照合が、より的確に行われるからである。以下、図３６
により、図３５のステップ６００００〜ステップ７００
００についての詳細な説明を行う。そこで、ステップ６
００１０〜ステップ７００２０を具体的に説明するため
に、以下に示す入力文の一部を、例として取り上げる。 ”If I was you, I would 〜”

【００３３】まず、ステップ６００１０では、語レベル
の誤り表現ルールテーブル６０１００より、語レベルの
時制に関する誤り表現ルールを読み込む。次に、文型解
析処理(図７参照)と同じ方法で、読み込んだ誤り表現ル
ールを句のレベルで解析し、句構造テーブル７０１００
に格納する(ステップ６００２０)。ステップ７００１０
では、文型解析による入力文の句解析と、誤り表現ルー
ルの句と比較するために、それぞれの句構造を誤り表現
判定テーブル７０２００に格納する。そこで、入力文が
適切であるかどうかを、誤り表現ルールテーブル６０１
００より判定する。上記の例文の場合、入力文句構造欄
７０２０１の句構造と、誤り表現ルール句構造欄７０２
０２の句構造の一致している「ＣＮＪ＋Ｓ＋Ｖ」部分を考
えると、誤り表現ルールテーブル６０１００の修正条件
語欄６０１０２と、修正対象語欄６０１０４を見ると、
修正対象語”were”と入力文の該当語”was”が相違し
ているため、配列番号２の句構造Ｖが、適切でないと判
定される。このように、適切でないと判定された場合、
ステップ７００２０では、推敲メッセージテーブル７０
３００の、該当する推敲メッセージ内容欄７０３０２の
主語と推敲対象語により 修正される。上記例文の場
合、修正対象語である”was”が”were”に修正され
る。更に、推敲メッセージ番号欄７０３０１をみて、該
当する推敲メッセージ番号を誤り表現判定テーブル７０
２００の、推敲メッセージ番号欄７０２０３に格納す
る。

【００３４】上記例文の場合、該当する推敲メッセージ
内容から、推敲メッセージ番号ＭＭ１が、誤り表現判定
テーブル７０２００の、推敲メッセージ番号欄７０２０
３に格納される。次に、本発明の第３の実施例である、
推敲メッセージの表示方法について、図４１に従って説
明する。図４１において、ステップ１０"〜ステップ９
０"は、図１のステップ１０〜ステップ９０と同じであ
るので、説明を省略する。ステップ９００１０では、ユ
ーザが、ステップ９０"で表示された 推敲メッセージに
従って、入力文を修正したかどうかを検出し、修正され
なかった場合は、ステップ９００２０において、推敲メ
ッセージの表示ランクを落とす計算をし、ステップ９０
０３０では、その計算値に基づく表示ランクの変更を行
う。以下、図４２により、図４１のステップ９００１０
〜ステップ９００３０についての詳細な説明をする。ま
ず、ステップ９００１１では、推敲メッセージの表示の
後、ユーザが推敲メッセージに従って、入力文を修正し
たかどうかを、図４３の入力文修正前テーブル９１００
０と、図４４の入力文修正後テーブル９２０００を比較
することにより、入力文が修正されたかどうかを判定す
る。そこで、修正していないときは、修正しないのが何
回目なのかをカウントするために、ステップ９００２１
では、非修正回数を１増やす。

【００３５】次に、ステップ９００２２では、推敲メッ
セージの表示ランクの計算を、表示ランク値計算テーブ
ル９０２００により、現時点での非修正回数から対応す
る表示ランク値を割り出す。ステップ９００３１では、
ステップ９００２２により算出された表示ランク値なら
びに非修正回数を、推敲メッセージ表示ランク値テーブ
ル９０１００の、該当する推敲メッセージ番号欄９０１
０１の下に格納する。ここで、表示ランク値が２のとき
は、入力文の修正を強く促すような推敲メッセージを表
示することを表わし、表示ランク値が、１のときは、入
力文で修正した方がよいと思われる箇所を、確認するよ
うな推敲メッセージを表示することを表わし、表示ラン
ク値が、０のときは、推敲メッセージを一切表示しない
ことを表わしている。推敲メッセージ表示ランク値テー
ブル９０１００の例では、推敲メッセージ番号ＭＴ１
は、表示ランク値が２であるので、入力文の修正を強く
促す推敲メッセージを表示し、推敲メッセージ番号ＭＴ
２は、表示ランク値が０であるので、推敲メッセージを
一切表示せず、推敲メッセージ番号ＭＴ３は、表示ラン
ク値が１であるので、入力文の修正箇所を、確認するよ
うな推敲メッセージを表示することを示している。そし
て、この推敲メッセージ表示ランク値テーブルに格納さ
れた表示ランク値を、時制推敲メッセージテーブル９０
００の、推敲メッセージ番号欄９００１に格納された推
敲メッセージ番号に該当する表示ランク値欄９００６に
格納し、その表示ランク値に該当するメッセージを、表
示ランクメッセージ欄９００７に格納する。

【００３６】ところで、前記操作により、表示ランク値
が０になってしまったために、表示されなくなったか、
表示ランク値が１であるために、確認を促すだけになっ
てしまった、推敲メッセージを復活させる方法につい
て、図４７に従って説明する。図４７において、まず、
ステップ９１０１０では、表示ランク値が０であるため
に、出力されなくなった推敲メッセージを復活させるか
どうか、あるいは、表示ランク値が１であるために、確
認を促すだけの推敲メッセージしか表示されていないも
のを、修正を強く促す推敲メッセージに復活させるかど
うかを、ユーザに、入力装置１００から判定情報を入力
してもらい、推敲メッセージを復活する場合には、次
に、ステップ９１０２０で、現在の表示ランク値を、推
敲メッセージ表示ランク値テーブル９０１００の表示ラ
ンク値欄９０１０３より読み込む。読み込んだ表示ラン
ク値が０である場合には、ステップ９１０５０におい
て、表示ランク値を１に変更し、ステップ９１０６０に
おいて、推敲メッセージ表示ランク値テーブル９０１０
０の、該当する修正回数を３に変更して、ステップ９１
０５０で変更した表示ランク値と共に、推敲メッセージ
表示ランク値テーブル９０１０３に格納し直す。また、
読み込んだ表示ランク値が１である場合には、ステップ
９１０３０において、表示ランク値を２に変更し、ステ
ップ９１０４０において、推敲メッセージ表示ランク値
テーブル９０１００の、該当する非修正回数を１に変更
して、ステップ９１０３０で変更した表示ランク値と共
に、推敲メッセージ表示ランク値テーブル９０１００に
格納し直す。

【００３７】変更した表示ランク値は、時制推敲メッセ
ージテーブル９０００の表示ランク値欄９００６にも格
納し直し、その表示ランク値に該当するメッセージを、
表示ランクメッセージ欄９００７に格納し直す。次に、
出力された推敲メッセージを１度で削除する場合の方法
について、図４８に従って説明する。図４８において、
ステップ９２０１０では、出力された推敲メッセージを
削除するかどうか、ユーザに、入力装置１００から判定
情報を入力してもらい、推敲メッセージを削除する場合
には、ステップ９２０２０において、表示ランク値を０
に変更し、ステップ９２０３０において非修正回数を４
に変更した後、非修正回数と表示ランク値を、推敲メッ
セージ表示ランク値テーブル９０１００に格納し直す。
変更した表示ランク値は、時制推敲メッセージテーブル
９０００の表示ランク値欄９００６にも格納し直し、そ
の表示ランク値に該当するメッセージを、表示ランクメ
ッセージ欄９００７に格納し直す。なお、以上は、固有
のユーザを対象にした推敲メッセージの変更方法である
が、複数のユーザに対しては、各個人の推敲メッセージ
表示履歴を格納するためのユーザ表示履歴テーブルを設
けることにより、その中に、各ユーザがどのような推敲
メッセージを表示したかを記憶し、途中で他のユーザが
推敲メッセージを変更したとしても、前記のテーブルか
ら記憶情報を呼びだすことにより、各ユーザに対応した
推敲メッセージを表示することができる。

【００３８】次に、出力装置１２０に、入力文において
動詞(句)の誤った部分を表示し、どのように修正したら
よいのかをメッセージとして表示した例を、図４９に示
す。ここで、修正文欄９１において正しく修正せずに、
削除コマンド９６，復活コマンド９７以外の上部コマン
ド欄９２のコマンドを選択した場合には、次回の推敲か
ら修正箇所９４は表示されるが、どのように修正したら
よいのか、修正内容欄９３や修正理由欄９５が表示され
なくなる。また、削除コマンド９６や復活コマンド９７
を選択することにより、時制の誤り部分の詳細な修正内
容や修正理由欄９５を削除，復活することができる。上
記各実施例によれば、時制に関する誤りの可能性のある
ものを検出して、その修正箇所を提示することにより、
見落としがちな文書の時制の確認に注意を促し、より洗
練された文書を作成することができるという効果があ
る。なお、上記実施例は本発明の一例を示すものであ
り、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、
本発明の適用対象となる入力文は、実施例に示した英文
に限るものではなく、他の国語でも良いこと等である。

【００３９】

【発明の効果】以上、詳細に説明した如く、本発明によ
れば、ユーザが誤りやすい時制に関する誤りを推敲する
ことが可能な時制推敲システムを実現できるという顕著
な効果を奏するものである。

【００４０】

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施例に係る処理の主要な流れを示す
図である。

【図２】文型解析テーブルの構成例を示す図である。

【図３】図１のステップ２０の詳細図である。

【図４】辞書の構成例を示す図(その１)である。

【図５】辞書の構成例を示す図(その２)である。

【図６】品詞選択ルールテーブルの構成例を示す図であ
る。

【図７】図１のステップ３０の詳細図である。

【図８】述分詞の決定ルールテーブルの構成例を示す図
である。

【図９】図７のステップ３０３の詳細図である。

【図１０】主語候補選択ルールテーブルの構成例を示す
図である。

【図１１】主語候補解析テーブルの構成例を示す図であ
る。

【図１２】図７のステップ３０６の詳細図である。

【図１３】文型解析テーブルの内容の具体例を示す図で
ある。

【図１４】動詞型テーブルの構成例を示す図である。

【図１５】図１のステップ４０の詳細図である。

【図１６】時制情報テーブルの構成例を示す図である。

【図１７】図１のステップ５０の詳細図である。

【図１８】時制解析テーブルの内容の具体例を示す図
(その１)である。

【図１９】図１のステップ６０の詳細図である。

【図２０】時制コード変換テーブルの構成例を示す図で
ある。

【図２１】時制基準テーブルの構成例を示す図である。

【図２２】時制修正テーブルの構成例を示す図である。

【図２３】副詞(句)を接続詞(句)に変更したときのステ
ップ６０の詳細図である。

【図２４】時制解析テーブルの内容の具体例を示す図
(その２)である。

【図２５】図１のステップ７０の詳細図である。

【図２６】時制解析テーブルの内容の具体例を示す図
(その３)である。

【図２７】図１のステップ８０の詳細図である。

【図２８】時制解析テーブルの内容の具体例を示す図
(その４)である。

【図２９】時制推敲メッセージテーブルの構成例を示す
図である。

【図３０】本発明の一実施例のハードウェア構成を示す
図である。

【図３１】解析テーブルの構成例を示す図である。

【図３２】解析ルールテーブルの構成例を示す図であ
る。

【図３３】用法辞書の構成例を示す図である。

【図３４】推敲プログラムの構成例を示す図である。

【図３５】本発明の第２の実施例に係る処理の主要な流
れを示す図である。

【図３６】図３５のステップ６００００，７００００の
詳細図である。

【図３７】誤り表現ルールテーブルの構成例を示す図で
ある。

【図３８】句構造テーブルの構成例を示す図である。

【図３９】誤り表現判定テーブルの構成例を示す図であ
る。

【図４０】推敲メッセージテーブルの構成例を示す図で
ある。

【図４１】本発明の第３の実施例に係る処理の主要な流
れを示す図である。

【図４２】図４１のステップ９００１０，９００２０，
９００３０の詳細図である。

【図４３】入力文修正前テーブルの構成例を示す図であ
る。

【図４４】入力文修正後テーブルの構成例を示す図であ
る。

【図４５】推敲メッセージ表示ランク値テーブルの構成
例を示す図である。

【図４６】表示ランク値計算テーブルの構成例を示す図
である。

【図４７】推敲メッセージを復活させるための処理の流
れを示す図である。

【図４８】推敲メッセージを削除するための処理の流れ
を示す図である。

【図４９】入力文に対する推敲メッセージの表示画面の
一例を示すである。

【符号の説明】

６０：各節における時を表わす副詞(句)と動詞(句)の時
制の一致の推敲処理、７０：仮定法における条件節，帰
結節の時制の一致の推敲処理、８０：複文における主
節，従属節の時制の一致の推敲処理、１００：入力装
置、１１０：ＣＰＵ、１２０：出力装置、１３０：解析
テーブル、１５０：用法辞書、１６０：推敲プログラ
ム、１７０：記憶装置。

Claims (12)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 単語および熟語を格納した辞書と、時を
   表わす副詞(句)および時を表わす接続詞(句)に対応し
   た、正しい動詞(句)の時制の使い方を格納したファイル
   とを設けて、入力文中に、時を表わす副詞(句)あるいは
   時を表わす接続詞(句)がある場合に、前記辞書を用いて
   動詞(句)の時制を解析し、入力文中の動詞(句)の時制と
   前記ファイルの正しい動詞(句)の時制とを比較し、相違
   する場合には前記入力文中の動詞(句)の時制が誤りであ
   ると判定し、かつ、該判定の結果を表示することを特徴
   とする時制推敲支援システム。
2. 【請求項２】 前記入力文中の動詞(句)の時制の誤った
   部分に対し、その修正方法を表示することを特徴とする
   請求項１記載の時制推敲支援システム。
3. 【請求項３】 前記入力文中の動詞(句)の時制の誤った
   部分に対し、その誤りの理由を表示することを特徴とす
   る請求項１記載の時制推敲支援システム。
4. 【請求項４】 単語および熟語を格納した辞書と、仮定
   法の文における条件節と帰結節の動詞(句)の時制の一致
   についての正しい動詞(句)の時制の使い方を格納したフ
   ァイルとを設けて、入力文が仮定法の文である場合に、
   前記辞書を用いて動詞(句)の時制を解析し、入力文の動
   詞(句)の時制と前記ファイルの正しい動詞(句)の時制と
   を比較し、相違する場合には前記入力文中の動詞(句)の
   時制が誤りであると判定し、かつ、該判定の結果を表示
   することを特徴とする時制推敲支援システム。
5. 【請求項５】 入力文が仮定法の文であるかどうかの判
   定を、仮定法の文を判定するための語句の並びを格納し
   たファイルの内容と、前記入力文中の語句の並びとを比
   較することにより行うことを特徴とする請求項４記載の
   時制推敲支援システム。
6. 【請求項６】 単語および熟語を格納した辞書と、複文
   における主節と従属節との動詞(句)の時制の一致につい
   ての正しい動詞(句)の時制の使い方を格納したファイル
   とを設けて、入力文が複文である場合に、前記辞書を用
   いて動詞(句)の時制を解析し、入力文の動詞(句)の時制
   と前記ファイルの正しい動詞(句)の時制とを比較し、相
   違する場合には前記入力文中の動詞(句)の、主節と従属
   節の動詞(句)の時制が誤りであると判定し、かつ、該判
   定の結果を表示することを特徴とする時制推敲支援シス
   テム。
7. 【請求項７】 入力文中の句のレベルの解析結果を基に
   節の解析を行い、複文における主節と従属節とを判定す
   ることを特徴とする請求項６記載の時制推敲支援システ
   ム。
8. 【請求項８】 前記各機能に加えて、修正対象である入
   力文の修正前と修正後の文書情報をそれぞれ設け、前記
   ２つの文書情報の同一性を比較することにより、入力文
   の修正の有無を判別し、修正無しが一定の回数を越えた
   場合、誤りの判定を行わないことを特徴とする請求項１
   〜７のいずれかに記載の時制推敲支援システム。
9. 【請求項９】 入力文の誤り部分を表示し、表示した誤
   り部分に対応させてユーザに誤りの部分を修正すること
   を促すメッセージの表示内容を複数個備え、かつ、ユー
   ザの誤り部分の修正の有無に対応させて、表示内容を修
   正有無により識別表示することを特徴とする請求項８記
   載の時制推敲支援システム。
10. 【請求項１０】 表示した誤り部分に対応させて、誤り
    の部分を修正するための詳細な理由を表示したメッセー
    ジを、ユーザが削除できる処理を設けたことを特徴とす
    る請求項８記載の時制推敲支援システム。
11. 【請求項１１】 誤りの部分のみ表示するだけで、誤り
    の部分を修正するための詳細な理由を表示したメッセー
    ジが表示されなくなった場合、誤りの部分を修正するた
    めの詳細な理由を表示したメッセージを、ユーザが復活
    できる処理を設けたことを特徴とする請求項８記載の時
    制推敲支援システム。
12. 【請求項１２】 動詞(句)の時制を０と１の数字の組み
    合わせで表現することにより、様々な時制を一つの２進
    数で表現するテーブルを設けたことを特徴とする請求項
    １〜１１のいずれかに記載の時制推敲支援システム。