JPH05135212A - 住所単語照合方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 住所の記載ミスなどがあった場合に、住所を
正確に再記入したり、正しい住所を入力し直さなくても
住所の照合を可能とする。 【構成】 照合すべき住所表示を都道府県レベルＡ、市
区郡レベルＢ及び区町村レベルＣに区分して各レベル単
位で単語照合して実在する住所単語Ａ，Ｂ，Ｃであるか
否かを判断し（ステップＳ１，Ｓ２）、いずれのレベル
の住所単語も実在する住所単語であれば、各レベル毎に
その上位レベルとの住所表示上の相関関係を判断し（ス
テップＳ９，Ｓ１０）、相関関係がない場合は、相関関
係のある住所単語を各レベルの候補単語として単語辞書
から取り出して候補パターンとして保管し（ステップＳ
１１〜Ｓ１４）、エラーメッセージとともにその候補パ
ターンを表示する（ステップＳ８）。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、住所単語照合方法に関
し、特に帳票などの被読取媒体から読み取りかつ文字認
識して得られる住所単語と辞書に登録されている住所単
語とを照合しつつ解読する光学式文字読取装置（以下、
ＯＣＲ装置と称する）における住所単語照合方法に関す
るものである。

【０００２】

【従来の技術】従来、手書き漢字を読み取りかつ認識す
るＯＣＲ装置では、読取り認識率を向上させるために、
予め人名や地名等を辞書として保持しており、読み取っ
た単語と辞書の単語とを照合するようになっている。例
えば住所辞書の場合、１つの住所単語データが図５に示
す如きフォーマットとなっており、これら住所単語デー
タが、図６に示すように、都道府県レベル、市区郡レベ
ル及び区町村レベルの順に積み重ねられた階層構造とな
っている。

【０００３】そして、住所単語の照合において、読取り
データ中に“県”や“市”などと思われる単語があった
場合、そこまでの文字列である住所単語、例えば“埼玉
県”を住所辞書と照合する。住所辞書には、埼玉県なら
ば、県内のすべての市郡レベル及び町村レベルの住所単
語が登録されているので、先ず“埼玉県”が照合されれ
ば、その先の単語照合では“埼玉県”の下位レベルを検
索していくようになっている。例えば、“埼玉県”の下
位レベルの“蕨市”、さらにその下位レベルの“中央”
というように上位レベルから下位レベルへ順に検索しつ
つ照合していくのである。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述し
た従来の住所単語照合方法では、例えば記憶違いをして
媒体に例えば“埼玉県川口市中央……”と書いた場合な
どは、“埼玉県”の下位レベルの“川口市”までは辞書
通りであるが、住所表示上では、“川口市”の下位レベ
ルとして“中央”なる住所単語を含む住所が実在しない
ため、“川口市”の下位レベルを照合した時点で照合結
果がエラーとなり、住所を正確に再記入するか、正しい
住所を入力し直さなければならなかった。

【０００５】本発明は、上述した点に鑑みてなされたも
のであって、住所の記載ミスなどがあった場合に、住所
を正確に再記入したり、正しい住所を入力し直さなくて
も住所の照合を可能とした住所単語照合方法を提供する
ことを目的とする。

【０００６】

【課題を解決するための手段】本発明による住所単語照
合方法は、照合すべき住所表示を都道府県レベル、市区
郡レベル及び区町村レベルに区分して各レベル単位で単
語照合して実在する住所単語であるか否かを判断し、い
ずれのレベルの住所単語も実在する住所単語であれば、
各レベル毎にその上位レベルとの住所表示上の相関関係
を判断し、相関関係がない場合は、相関関係のある住所
単語を各レベルの候補単語として単語辞書から取り出し
て候補住所パターンを表示するようにしている。

【０００７】

【作用】帳票等の住所欄への住所の記載ミスなどがあっ
た場合に、誤りである住所単語の上位レベルの住所単語
との住所表示上の相関関係から、正しい住所単語を候補
単語として選択することで、正しい住所表示の候補パタ
ーンを表示する。これにより、住所を正確に再記入した
り、正しい住所を入力し直す手間が省ける。

【０００８】

【実施例】以下、本発明の実施例を図面に基づいて詳細
に説明する。図２は、本発明による住所単語照合方法が
適用されるＯＣＲ装置の構成の一例を示すブロック図で
ある。図において、帳票などの被読取媒体に記入された
住所は光学式読取部１によって読み取られる。この光学
式読取部１で読み取られた住所情報は文字認識部２に供
給される。この文字認識部２では、周知のパターンマッ
チング手法等を用いて文字の認識処理が行われ、候補文
字データがデータバッファに格納される。

【０００９】住所辞書４には住所データが単語単位で登
録されており、その住所データのフォーマットは、図３
に示すように、住所単語の文字コードと、その上位レベ
ルのＮ個の親データの各アドレスとからなるデータ形式
となっている。そして、この単語単位の住所データは、
図４に示すような構成で住所辞書４に格納されている。
照合部３は例えばマイクロコンピュータによって構成さ
れており、この照合部３では、光学式読取部１で読み取
られかつ文字認識部２で文字認識して得られる住所情報
中の住所単語と住所辞書４に登録されている住所単語と
を照合する処理が後述する処理手順にしたがって行われ
る。その照合結果はディスプレイ５に表示される。

【００１０】次に、本発明による住所単語照合方法の処
理手順につき、図１のフローチャートにしたがって説明
する。なお、本例では、都道府県レベルの住所単語を住
所単語Ａ、市区郡レベルの住所単語を住所単語Ｂ、区町
村レベルの住所単語を住所単語Ｃとして説明する。

【００１１】先ず、照合部３に入力された住所単語Ａ，
Ｂ，Ｃのそれぞれに関して住所辞書４を検索し（ステッ
プＳ１）、住所単語Ａ，Ｂ，Ｃが共に存在するか、即ち
実在する住所単語であるか否かを判断する（ステップＳ
２）。住所単語Ａ，Ｂ，Ｃのいずれか１つでも住所辞書
４に存在しなければ、住所として実在しないエラー単語
であるから、ディスプレイ５に単語エラーを表示出力し
（ステップＳ３）、本処理を終了する。

【００１２】住所単語Ａ，Ｂ，Ｃのいずれもが実在する
住所単語であれば、住所単語Ｃの上位レベルの親データ
Ｄ_N 中に住所単語Ｂが存在するか否かを判断し（ステッ
プＳ４）、存在する場合には続いて、住所単語Ｂの上位
レベルの親データＤ_N 中に住所単語Ａが存在するか否か
を判断する（ステップＳ５）。住所単語Ｃの上位レベル
の親データＤ_N 中に住所単語Ｂが存在し、さらに住所単
語Ｂの上位レベルの親データＤ_N 中に住所単語Ａが存在
する場合には、住所単語Ａ，Ｂ，Ｃによる住所表示が正
規の住所表示であるから、本処理を終了する。

【００１３】ステップＳ５において、住所単語Ｂの上位
レベルの親データＤ_N 中に住所単語Ａが存在しないと判
定した場合には、住所単語Ｂの上位レベルの親データＤ
_N を住所辞書４から取り出し（ステップＳ６）、この取
り出した親データＤ_N を用いて正確な住所表示の候補パ
ターンとして住所単語Ｄ_N ，Ｂ，Ｃを保管する（ステッ
プＳ７）。この場合、親データＤ_N が複数存在する場合
には、当然のことながら候補パターンも同様に複数とな
る。そして、ディスプレイ５にエラーメッセージととも
に、全ての候補パターンを表示出力する（ステップＳ
８）。

【００１４】一方、ステップＳ４において、住所単語Ｃ
の上位レベルの親データＤ_N 中に住所単語Ｂが存在しな
いと判定した場合には、住所単語Ｃの上位レベルの親デ
ータＤ_N 中に、住所単語Ａを親データとして持っている
ものが存在するか否かを判断する（ステップＳ９）。例
えば、帳票の住所欄に“埼玉県川口市中央”と記載され
ていた場合、“川口市中央”という住所表示が実在しな
いことから、“中央”の上位の市区郡レベルの親データ
中に“川口市”が存在しないため、“中央”の上位の親
データ中に、“埼玉県”を親データとして持つ市区郡レ
ベルの住所単語を住所辞書４から検索するのである。

【００１５】住所単語Ｃの上位レベルの親データＤ_N 中
に、住所単語Ａを親データとして持っているものが存在
しないと判定した場合には、住所単語Ｂの上位レベルの
親データＤ_N 中に住所単語Ａが存在するか否かを判断し
（ステップＳ１０）、存在しない場合には、ステップＳ
８に移行する。この場合は、例えば“東京都蕨市千葉港
…”なる住所表示のように、全ての親データが異なる場
合であり、ステップＳ８ではエラーメッセージのみが表
示され、候補パターンの表示は行われないことになる。

【００１６】一方、住所単語Ｂの上位レベルの親データ
Ｄ_N 中に住所単語Ａが存在する場合には、親データに住
所単語Ｂを持つデータを住所単語Ｄとして住所辞書４か
ら取り出し（ステップＳ１１）、この取り出したデータ
Ｄを用いて正確な住所表示の候補パターンとして住所単
語Ａ，Ｂ，Ｄを保管し（ステップＳ１２）、しかる後ス
テップＳ８に移行してディスプレイ５にエラーメッセー
ジとともに、候補パターンを表示出力する。

【００１７】ステップＳ９において、住所単語Ｃの上位
レベルの親データＤ_N 中に、住所単語Ａを親データとし
て持っているものが存在すると判定した場合は、該当す
るデータを住所単語Ｄとして住所辞書４から取り出し
（ステップＳ１３）、このデータＤを用いて候補パター
ンの１つとして住所単語Ａ，Ｄ，Ｃを保管する（ステッ
プＳ１４）。例えば、“蕨市”が“埼玉県”を親データ
として持つ“中央”の親データであるから、候補パター
ンの１つ目の可能性として、“埼玉県蕨市中央”が挙げ
られる。

【００１８】ステップＳ１４で１つ目の可能性として保
持したら、次にステップＳ１０に移行して住所単語Ｂの
上位レベルの親データＤ_N 中に住所単語Ａが存在するか
否かを判断する。この場合、“川口市”の親データが
“埼玉県”であり、これは正しいため、“埼玉県川口
市”までが正しいという可能性を２つ目の候補パターン
とし（ステップＳ１１，Ｓ１２）、しかる後ステップＳ
８に移行してディスプレイ５にエラーメッセージととも
に、全ての候補パターンを表示出力する。

【００１９】上述したように、住所の記載ミスなどがあ
った場合に、誤りである住所単語の上位レベルの住所単
語との住所表示上の相関関係から、正しい住所単語を候
補単語として選択してエラーメッセージとともに候補パ
ターンを表示するようにしたことにより、住所を正確に
再記入したり、正しい住所を入力し直す手間が省け、住
所の記入ミスに対して即応できることになる。

【００２０】

【発明の効果】以上詳細に説明したように、本発明によ
れば、帳票等の住所欄への住所の記載ミスなどがあった
場合に、誤りである住所単語の上位レベルの住所単語と
の住所表示上の相関関係から、正しい住所単語を候補単
語として選択することで、正しい住所表示の候補パター
ンを表示するようにしたので、住所を正確に再記入した
り、正しい住所を入力し直す手間が省け、修正時間を短
縮できることになる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明による住所単語照合方法の処理手順を示
すフローチャートである。

【図２】本発明による住所単語照合方法が適用されるＯ
ＣＲ装置の構成の一例を示すブロック図である。

【図３】本発明に係る住所単語データのフォーマット図
である。

【図４】本発明に係る住所辞書の構成図である。

【図５】従来の住所単語データのフォーマット図であ
る。

【図６】従来の住所辞書の構成図である。

【符号の説明】

１ 光学式読取部 ２ 文字認識部 ３ 照合部 ４ 住所辞書 ５ ディスプレイ

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 照合すべき住所表示を都道府県レベル、
   市区郡レベル及び区町村レベルに区分して各レベル単位
   で単語照合して実在する住所単語であるか否かを判断
   し、 いずれのレベルの住所単語も実在する住所単語であれ
   ば、各レベル毎にその上位レベルとの住所表示上の相関
   関係を判断し、 相関関係がない場合は、相関関係のある住所単語を各レ
   ベルの候補単語として単語辞書から取り出して候補住所
   パターンを表示することを特徴とする住所単語照合方
   法。