JPH0512329A - 機械翻訳方式 - Google Patents
機械翻訳方式Info
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- JPH0512329A JPH0512329A JP3165732A JP16573291A JPH0512329A JP H0512329 A JPH0512329 A JP H0512329A JP 3165732 A JP3165732 A JP 3165732A JP 16573291 A JP16573291 A JP 16573291A JP H0512329 A JPH0512329 A JP H0512329A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 翻訳文を読みやすいものとする。
【構成】 本発明では、原文を入力する入力部８１と、
入力された原文を解析して意味表現を出力する構文解析
装置８２及び意味解析装置８３と、生成される翻訳文が
満たすべき制約を記憶する制約保持部８と、制約保持部
８に記憶されている制約に基づいて、意味表現から文を
生成する文生成部２と、文生成部２の生成結果を記憶す
る結果保持部３と、結果保持部３に記憶された翻訳文を
出力する出力部８５と、結果保持部３に記憶された結果
を評価する結果評価部４と、結果評価部４による評価に
基づいて制約保持部８に記憶されている制約を変更する
制御部７とを具える。
入力された原文を解析して意味表現を出力する構文解析
装置８２及び意味解析装置８３と、生成される翻訳文が
満たすべき制約を記憶する制約保持部８と、制約保持部
８に記憶されている制約に基づいて、意味表現から文を
生成する文生成部２と、文生成部２の生成結果を記憶す
る結果保持部３と、結果保持部３に記憶された翻訳文を
出力する出力部８５と、結果保持部３に記憶された結果
を評価する結果評価部４と、結果評価部４による評価に
基づいて制約保持部８に記憶されている制約を変更する
制御部７とを具える。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、入力された第１言語の
文を第２言語の文に翻訳する機械翻訳方式に関するもの
である。
文を第２言語の文に翻訳する機械翻訳方式に関するもの
である。
【０００２】
【従来の技術】従来、機械翻訳方式では、入力された第
１言語の文を解析して意味表現に変換し、この意味表現
から第２言語の文を生成する方法がとられている。この
場合、従来の文を生成する方法では、一般にその生成プ
ロセスは、与えられた意味表現に対して、文法ルールな
どに従って文の語順を決定し、表層の語句を選択して出
力するという手順で行われていた。
１言語の文を解析して意味表現に変換し、この意味表現
から第２言語の文を生成する方法がとられている。この
場合、従来の文を生成する方法では、一般にその生成プ
ロセスは、与えられた意味表現に対して、文法ルールな
どに従って文の語順を決定し、表層の語句を選択して出
力するという手順で行われていた。
【０００３】
【発明が解決しようとしている課題】しかしながら、上
記従来の生成プロセスでは、文全体から部分へと生成し
ているため、部分の生成をしている時には広く全体を見
渡すことができない。
記従来の生成プロセスでは、文全体から部分へと生成し
ているため、部分の生成をしている時には広く全体を見
渡すことができない。
【０００４】従って、生成される文では、部分としては
正しく生成できたとしても、文全体としてのバランスが
考慮されていなかった。
正しく生成できたとしても、文全体としてのバランスが
考慮されていなかった。
【０００５】このため、従来の生成方法では、文を組み
立てていくにつれて矛盾や不自然さが生じ、文法的に誤
りはないものの、人間にとって読みにくい文が生成され
る場合があった。
立てていくにつれて矛盾や不自然さが生じ、文法的に誤
りはないものの、人間にとって読みにくい文が生成され
る場合があった。
【０００６】特に、機械翻訳システムにおいて、従来の
方法で生成され、出力される第２言語の文が、システム
のユーザーの母国語でない場合には、かかる読みにくさ
に気づきにくいという問題があった。
方法で生成され、出力される第２言語の文が、システム
のユーザーの母国語でない場合には、かかる読みにくさ
に気づきにくいという問題があった。
【０００７】また、ユーザーが出力文の読みにくさに気
づいたにしても、更に、どの部分をどのように修正すれ
ば良いかを判断するには、高度の言語知識・能力を必要
とするうえ、実際に出力文をユーザーが頻繁に修正する
となれば、ユーザーの負荷が高くなる。
づいたにしても、更に、どの部分をどのように修正すれ
ば良いかを判断するには、高度の言語知識・能力を必要
とするうえ、実際に出力文をユーザーが頻繁に修正する
となれば、ユーザーの負荷が高くなる。
【０００８】本発明の目的は、上述の欠点を除去し、読
みやすい訳文を生成可能な機械翻訳方式提供することに
ある。
みやすい訳文を生成可能な機械翻訳方式提供することに
ある。
【０００９】
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に、本発明機械翻訳方式では、第１言語の文を入力する
入力手段と、該入力手段より入力された第１言語の文を
解析して意味表現を出力する解析手段と、生成される第
２言語の文が満たすべき制約を記憶する制約記憶手段
と、該制約記憶手段に記憶されている制約に基づいて、
前記意味表現から第２言語の文を生成する文生成手段
と、該文生成手段の生成結果を記憶する結果記憶手段
と、該結果記憶手段に記憶された第２言語の文を出力す
る出力手段と、前記結果記憶手段に記憶された結果を評
価する評価手段と、該評価手段による評価に基づいて前
記制約記憶手段に記憶されている制約を変更する変更手
段とを具える。
に、本発明機械翻訳方式では、第１言語の文を入力する
入力手段と、該入力手段より入力された第１言語の文を
解析して意味表現を出力する解析手段と、生成される第
２言語の文が満たすべき制約を記憶する制約記憶手段
と、該制約記憶手段に記憶されている制約に基づいて、
前記意味表現から第２言語の文を生成する文生成手段
と、該文生成手段の生成結果を記憶する結果記憶手段
と、該結果記憶手段に記憶された第２言語の文を出力す
る出力手段と、前記結果記憶手段に記憶された結果を評
価する評価手段と、該評価手段による評価に基づいて前
記制約記憶手段に記憶されている制約を変更する変更手
段とを具える。
【００１０】上記構成により、第１言語の文を解析して
意味表現とし、意味表現より第２言語の文を生成し、生
成結果を評価して、評価が基準を満たさない場合は、生
成上の制約を変更して第２言語の文の生成を再実行する
ことにより、人間にとって読みやすい訳文を生成するこ
とを可能とする。
意味表現とし、意味表現より第２言語の文を生成し、生
成結果を評価して、評価が基準を満たさない場合は、生
成上の制約を変更して第２言語の文の生成を再実行する
ことにより、人間にとって読みやすい訳文を生成するこ
とを可能とする。
【００１１】
【実施例】以下、図面を参照して本発明を詳細に説明す
る。
る。
【００１２】図８は、一般の機械翻訳システムの構成を
示すブロック図である。
示すブロック図である。
【００１３】同図において、８１は第１言語の文を入力
する入力部、８２は入力された第２言語の文を構成する
各単語の品詞などを知り、文の構造を解析する構文解析
装置である。日本語のように、文を構成する単語の区切
りが明確でない言語（膠着語）では、文を単語に分解す
るために、形態素解析も行なうものとする。８３は、構
文解析装置８２の解析結果から、意味概念の結びつきを
表す図４に示すような意味表現を生成する意味解析装置
である。意味表現として言語特性に依存しない表現を用
いる場合には、第１言語を解析して得られた意味表現か
ら第２言語の文を直接得ることができるが、意味表現が
言語に依存する場合、本意味解析装置は、第１言語を解
析して得られた第１言語の意味表現を、第２言語の意味
表現に変換して出力するものとする。８４は、意味解析
装置８３の出力する意味表現から第２言語の文を生成す
る文生成装置、８５は生成された第２言語の文を出力す
る出力部である。
する入力部、８２は入力された第２言語の文を構成する
各単語の品詞などを知り、文の構造を解析する構文解析
装置である。日本語のように、文を構成する単語の区切
りが明確でない言語（膠着語）では、文を単語に分解す
るために、形態素解析も行なうものとする。８３は、構
文解析装置８２の解析結果から、意味概念の結びつきを
表す図４に示すような意味表現を生成する意味解析装置
である。意味表現として言語特性に依存しない表現を用
いる場合には、第１言語を解析して得られた意味表現か
ら第２言語の文を直接得ることができるが、意味表現が
言語に依存する場合、本意味解析装置は、第１言語を解
析して得られた第１言語の意味表現を、第２言語の意味
表現に変換して出力するものとする。８４は、意味解析
装置８３の出力する意味表現から第２言語の文を生成す
る文生成装置、８５は生成された第２言語の文を出力す
る出力部である。
【００１４】図１は、本発明機械翻訳方式の中核をな
す、文生成装置８４の一実施例を示すブロック構成図で
ある。
す、文生成装置８４の一実施例を示すブロック構成図で
ある。
【００１５】同図において、１は生成するべき文を意味
表現の状態で保持する意味表現保持部、２(1) 〜(n) は
文の意味表現を受け取って文を生成する一過程である文
生成部、３(1) 〜(n) は文生成部２(1) 〜(n) で生成さ
れた生成結果を保持しておく結果保持部である。
表現の状態で保持する意味表現保持部、２(1) 〜(n) は
文の意味表現を受け取って文を生成する一過程である文
生成部、３(1) 〜(n) は文生成部２(1) 〜(n) で生成さ
れた生成結果を保持しておく結果保持部である。
【００１６】本実施例では、文生成部２および結果保持
部３はそれぞれｎ個設けられ、最初の文生成部２(1) が
与えられた意味表現から生成を行ない、その結果を結果
保持部３(1) に保持し、以下、順次各生成部２(m)は前
段の結果保持部３(m-1) より生成を行ない、その結果を
後段の結果保持部３(m) に保持する（ｍ＝２，３，…，
ｎ）。特に、結果保持部３(n) は、最終的な出力文が保
持される出力文保持部になる。
部３はそれぞれｎ個設けられ、最初の文生成部２(1) が
与えられた意味表現から生成を行ない、その結果を結果
保持部３(1) に保持し、以下、順次各生成部２(m)は前
段の結果保持部３(m-1) より生成を行ない、その結果を
後段の結果保持部３(m) に保持する（ｍ＝２，３，…，
ｎ）。特に、結果保持部３(n) は、最終的な出力文が保
持される出力文保持部になる。
【００１７】また、４は各文生成部２の生成過程で生成
された中間結果を評価する結果評価部であり、５は結果
評価部４が中間結果の読みやすさを評価するための基準
値を蓄える評価基準値テーブルである。更に、６は生成
過程によってどのような評価をすべきかを指示する評価
タイミングテーブルである。
された中間結果を評価する結果評価部であり、５は結果
評価部４が中間結果の読みやすさを評価するための基準
値を蓄える評価基準値テーブルである。更に、６は生成
過程によってどのような評価をすべきかを指示する評価
タイミングテーブルである。
【００１８】また、７は一連の文生成の過程を制御する
制御部であり、８は生成過程で必要なさまざまな制約を
保持している文生成用制約保持部、９は結果評価部４に
よる評価に基づいて文の改良方法を指示する文改良知識
を保持している文改良知識群である。
制御部であり、８は生成過程で必要なさまざまな制約を
保持している文生成用制約保持部、９は結果評価部４に
よる評価に基づいて文の改良方法を指示する文改良知識
を保持している文改良知識群である。
【００１９】図２は、本発明を適用した機械翻訳装置の
ハ−ドウェア構成を説明するものである。
ハ−ドウェア構成を説明するものである。
【００２０】同図において、１０は、図３のフロ−チャ
−トにつき後述する処理手順のためのプログラムを含む
各種プログラムを格納する制御メモリ、１１は、かかる
プログラムに従って、各種演算・判断を実行する中央処
理装置であるＣＰＵ、１２は、与えられた入力文や構文
解析結果、意味表現や生成過程における生成結果などを
保持するなどワ−クメモリとして用いられ、作業に必要
な制約を記憶するＲＡＭ、１３は文の生成に必要な文法
や辞書などのデータを記憶するディスク、１４はキーボ
ードやマウスなどの入力装置、１５はＣＲＴなどの表示
装置、１６はバスである。
−トにつき後述する処理手順のためのプログラムを含む
各種プログラムを格納する制御メモリ、１１は、かかる
プログラムに従って、各種演算・判断を実行する中央処
理装置であるＣＰＵ、１２は、与えられた入力文や構文
解析結果、意味表現や生成過程における生成結果などを
保持するなどワ−クメモリとして用いられ、作業に必要
な制約を記憶するＲＡＭ、１３は文の生成に必要な文法
や辞書などのデータを記憶するディスク、１４はキーボ
ードやマウスなどの入力装置、１５はＣＲＴなどの表示
装置、１６はバスである。
【００２１】次に、図１に示す文生成装置の動作につい
て、図３に示すフロ−チャ−トを参照して説明する。
て、図３に示すフロ−チャ−トを参照して説明する。
【００２２】本実施例の装置は、入力された意味表現か
ら文を生成するものである。説明を具体化するため、例
として図４に示す意味表現を考える。この意味表現は、
文の主要な構成要素の意味的な連絡を示すものである。
ら文を生成するものである。説明を具体化するため、例
として図４に示す意味表現を考える。この意味表現は、
文の主要な構成要素の意味的な連絡を示すものである。
【００２３】図４に示す意味表現は、『I felt chill t
his morning but I went to my office to take part i
n an urgent conference soI got a high fever.』とい
う内容を表している。
his morning but I went to my office to take part i
n an urgent conference soI got a high fever.』とい
う内容を表している。
【００２４】図３において、まず、ステップs1で意味表
現が入力されたかを判断する。ステップs1は、意味表現
が入力されるまで繰り返す。
現が入力されたかを判断する。ステップs1は、意味表現
が入力されるまで繰り返す。
【００２５】意味表現保持部１に意味表現が入力される
と、ステップs2の生成処理に移る。
と、ステップs2の生成処理に移る。
【００２６】文の生成過程は、ｎ個に分けられており、
対応する文生成部２(1) 〜２(n) による生成処理が順に
実行される。
対応する文生成部２(1) 〜２(n) による生成処理が順に
実行される。
【００２７】ステップs2を行う文生成部２(m) は、文生
成用制約保持部７にあらかじめ与えられた制約を用い
て、この意味表現を処理し、その結果を結果保持部３
(m) に保持する。
成用制約保持部７にあらかじめ与えられた制約を用い
て、この意味表現を処理し、その結果を結果保持部３
(m) に保持する。
【００２８】この文生成用の制約とは、文を生成して行
く際に行う選択の方向を規定するもので、テ−ブル形式
で与えられる。その一例を図５に示す。
く際に行う選択の方向を規定するもので、テ−ブル形式
で与えられる。その一例を図５に示す。
【００２９】制約には、文体など、１文章の生成の途中
で変更されない固定制約と、１文の単語数など、生成の
途中で変更されうる自由制約との２種類がある。制約保
持部７のテーブルには、あらかじめ与えられた自由制約
の初期値と現在値が記入され、更に、その値の履歴情報
も蓄えておく。
で変更されない固定制約と、１文の単語数など、生成の
途中で変更されうる自由制約との２種類がある。制約保
持部７のテーブルには、あらかじめ与えられた自由制約
の初期値と現在値が記入され、更に、その値の履歴情報
も蓄えておく。
【００３０】ステップs2が終了すると、ステップs3で生
成結果を評価する。評価は、現在得ている結果に対する
評価値と、あらかじめ与えておいた評価基準値とを比べ
ることによって行なう。この基準値は、読み手のレベル
に応じて設定することができる。
成結果を評価する。評価は、現在得ている結果に対する
評価値と、あらかじめ与えておいた評価基準値とを比べ
ることによって行なう。この基準値は、読み手のレベル
に応じて設定することができる。
【００３１】ここで、評価結果が評価基準値を満たす場
合には、この中間の生成結果を次の生成過程である文生
成部２(m+1) に渡し、文の生成を続ける。
合には、この中間の生成結果を次の生成過程である文生
成部２(m+1) に渡し、文の生成を続ける。
【００３２】次に、ステップs4では、全ての生成過程が
終了したか否かを判断するものである。生成過程が終了
した場合には、現在の結果の文を出力してEND となる。
終了したか否かを判断するものである。生成過程が終了
した場合には、現在の結果の文を出力してEND となる。
【００３３】一方、評価した結果が評価基準を満たして
いなければ、生成をやり直す。再実行により、よい結果
を得るために、制約を変更する。そのために、ステップ
s5へ移る。
いなければ、生成をやり直す。再実行により、よい結果
を得るために、制約を変更する。そのために、ステップ
s5へ移る。
【００３４】ステップs5では、出力された結果のどこが
不適当でどう改良すべきかを知るために、評価結果に応
じた文改良知識を文改良知識群９より取り出す。
不適当でどう改良すべきかを知るために、評価結果に応
じた文改良知識を文改良知識群９より取り出す。
【００３５】この例における評価と再生成の推移を図７
に示す。
に示す。
【００３６】まず、最初の生成結果ａ『I felt chill t
his morning but I went to my office to take part i
n an urgent conference soI got a high fever.』は、
２４語となり、評価基準に定められた上限値２０語を越
えるので、『文の長さが長い』という評価結果ｂを得
る。この評価に対する文改良知識を図６に示す。
his morning but I went to my office to take part i
n an urgent conference soI got a high fever.』は、
２４語となり、評価基準に定められた上限値２０語を越
えるので、『文の長さが長い』という評価結果ｂを得
る。この評価に対する文改良知識を図６に示す。
【００３７】文改良知識には、どのように文を改良すべ
きかを表すルールが記入してある。
きかを表すルールが記入してある。
【００３８】例えば、『文の長さが長い』場合には、
「助動詞／ムード決定 処理に関しては語数の少ないも
のを選択する」とか、「関係節処理に関しては、入れ子
の数を減らす」といった改良を施せば良いというルール
が与えられている。
「助動詞／ムード決定 処理に関しては語数の少ないも
のを選択する」とか、「関係節処理に関しては、入れ子
の数を減らす」といった改良を施せば良いというルール
が与えられている。
【００３９】文改良知識中に書かれたこれらの改良ルー
ルには優先順位がある。
ルには優先順位がある。
【００４０】ステップs6では、ステップs5で取り出した
文改良知識に基づいて、フィードバックをかける先とな
る生成処理における文生成用の制約を変更する。
文改良知識に基づいて、フィードバックをかける先とな
る生成処理における文生成用の制約を変更する。
【００４１】この例では、文の長さを短くするために、
「述部決定」処理にフィードバックして、優先順位１７
の制約『文章意味表現をまとめる』をオンにする文改良
ルールが最初に使われる。
「述部決定」処理にフィードバックして、優先順位１７
の制約『文章意味表現をまとめる』をオンにする文改良
ルールが最初に使われる。
【００４２】ステップs7でフィードバックすべき生成処
理を指定して、ステップs2の生成処理（この場合、述部
決定）に戻る。
理を指定して、ステップs2の生成処理（この場合、述部
決定）に戻る。
【００４３】再び、図４の意味表現を見直すと、図７ｃ
の如く、『take part in』という部分が『attend』に言
い換えられることがわかる。この言い換えを行なって再
び文を生成する。新しく生成された文ｄ『I felt chill
this morning but I wentto my office to attend an
urgentconference so I got a high fever. 』は、評価
部で再評価される。
の如く、『take part in』という部分が『attend』に言
い換えられることがわかる。この言い換えを行なって再
び文を生成する。新しく生成された文ｄ『I felt chill
this morning but I wentto my office to attend an
urgentconference so I got a high fever. 』は、評価
部で再評価される。
【００４４】今度は、２２語となり、改善は見られるも
のの、まだ上限値２０語を越えているので『文が長すぎ
る』と評価される。
のの、まだ上限値２０語を越えているので『文が長すぎ
る』と評価される。
【００４５】その評価結果ｅから、再び図６の文改良ル
ールに従い、今回は、優先順位２０の『文中の連接数を
１減らす』というルールに従い、意味表現を分割する制
約をオンにする。
ールに従い、今回は、優先順位２０の『文中の連接数を
１減らす』というルールに従い、意味表現を分割する制
約をオンにする。
【００４６】制約が変更されると、再び、ステップs2に
移る。図４に示す意味表現は、連接を表す『原因』（ "
get"と "go" を結ぶもの）で分割される（図７ｆ）。
移る。図４に示す意味表現は、連接を表す『原因』（ "
get"と "go" を結ぶもの）で分割される（図７ｆ）。
【００４７】ステップs2では、意味表現を分割すること
によって、『I felt chill this morning but I went t
o my office to take part in an urgent conference.S
o I got a high fever.』という文ｇを生成する。
によって、『I felt chill this morning but I went t
o my office to take part in an urgent conference.S
o I got a high fever.』という文ｇを生成する。
【００４８】そして、生成された文は、再び結果保持部
３に移り、評価を受ける。
３に移り、評価を受ける。
【００４９】2 つに分割された文は、それぞれ１８語及
び６語となり、長さも適当であるので評価基準を満たし
END となる（図７ｈ）。
び６語となり、長さも適当であるので評価基準を満たし
END となる（図７ｈ）。
【００５０】［他の実施例］上記実施例では、出力され
る翻訳文が英文である場合を例に取って説明したが、日
本語など、他の言語の文を出力する場合も、それぞれの
言語に対応する評価基準と、制約及び改良知識を用意す
ることにより、上記実施例と同様に、本発明の適用が可
能となる。
る翻訳文が英文である場合を例に取って説明したが、日
本語など、他の言語の文を出力する場合も、それぞれの
言語に対応する評価基準と、制約及び改良知識を用意す
ることにより、上記実施例と同様に、本発明の適用が可
能となる。
【００５１】上記実施例では、一文の意味表現を取り出
して処理していたが、複数の文からなる文章全体の意味
表現から一括して文生成を行ない、この生成結果を対象
として、評価を行うとすることも可能である。
して処理していたが、複数の文からなる文章全体の意味
表現から一括して文生成を行ない、この生成結果を対象
として、評価を行うとすることも可能である。
【００５２】ところで、前記実施例では、生成と評価を
交互に繰り返すため、評価基準が厳しい場合などには、
出力文を得るまでに時間を要する。
交互に繰り返すため、評価基準が厳しい場合などには、
出力文を得るまでに時間を要する。
【００５３】このため、生成と評価を１つのループと考
え、このループの実行回数の上限をあらかじめセットし
ておき、この数をオーバーした場合には強制的に終了す
るようにしてもよい。
え、このループの実行回数の上限をあらかじめセットし
ておき、この数をオーバーした場合には強制的に終了す
るようにしてもよい。
【００５４】更にまた、前記実施例で用いた評価基準値
は、評価基準値テーブルを書き換えることによって変更
することも可能であり、読み手の英語力などのレヴェル
によって基準値を変更し、様々な読み手に適した英文を
生成できるようになる。
は、評価基準値テーブルを書き換えることによって変更
することも可能であり、読み手の英語力などのレヴェル
によって基準値を変更し、様々な読み手に適した英文を
生成できるようになる。
【００５５】また、上記のごとくループの制限を回数で
指定するだけではなく、同じ状態の文が生成された場合
にも、無限ループの恐れがあるので、強制的に終了する
ようにしてもよい。
指定するだけではなく、同じ状態の文が生成された場合
にも、無限ループの恐れがあるので、強制的に終了する
ようにしてもよい。
【００５６】また、前記実施例では、結果評価部で用い
るルールとして、if- then ルールを用いたが、神経回
路網を利用し、意味表現とそれに対する適切な出力文と
の組を与えて学習を行ない、その学習の結果に基づい
て、評価するようにしてもよい。
るルールとして、if- then ルールを用いたが、神経回
路網を利用し、意味表現とそれに対する適切な出力文と
の組を与えて学習を行ない、その学習の結果に基づい
て、評価するようにしてもよい。
【００５７】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
生成された第２言語の文が即座に評価され、この結果を
フィードバックすることによって、より『読みやすい』
翻訳文を生成することができる。
生成された第２言語の文が即座に評価され、この結果を
フィードバックすることによって、より『読みやすい』
翻訳文を生成することができる。
【図１】本発明に係る文生成装置の１実施例を示す機能
ブロック図である。
ブロック図である。
【図２】本発明に係る機械翻訳装置のハードウェア構成
の例を示すブロック図、
の例を示すブロック図、
【図３】英文生成処理の手順を示すフローチャートであ
る。
る。
【図４】意味表現の例を示す図である。
【図５】文生成で用いる制約の例を示す図である。
【図６】結果評価部で用いるルールの例を示す図であ
る。
る。
【図７】具体的な処理の流れを表す図である。
【図８】本発明を適用した機械翻訳システムの１実施例
を示す機能ブロック図である。
を示す機能ブロック図である。
１ 意味表現保持部
2(1) 〜２(n) 文生成部
３(1) 〜３(n) 結果保持部
４ 結果評価部
５ 評価基準値テーブル
６ 評価タイミングテーブル
７ 制御部
８ 文生成用制約保持部
９ 文改良知識群
１０ 制御メモリ
１１ ＣＰＵ
１２ ＲＡＭ
１３ ディスク
１４ 入力装置
１５ ＣＲＴ
１６ バス
８１ 入力部
８２ 構文解析装置
８３ 意味解析装置
８４ 文生成装置
８５ 出力部
Claims (2)
- 【請求項１】 入力された第１言語の文を第２言語の文
に翻訳して出力する機械翻訳方式であって、 第１言語の文を入力する入力手段と、 該入力手段より入力された第１言語の文を解析して意味
表現を出力する解析手段と、 生成される第２言語の文が満たすべき制約を記憶する制
約記憶手段と、 該制約記憶手段に記憶されている制約に基づいて、前記
意味表現から第２言語の文を生成する文生成手段と、 該文生成手段の生成結果を記憶する結果記憶手段と、 該結果記憶手段に記憶された第２言語の文を出力する出
力手段と、 前記結果記憶手段に記憶された結果を評価する評価手段
と、 該評価手段による評価に基づいて前記制約記憶手段に記
憶されている制約を変更する変更手段とを具え、変更さ
れた制約に基づいて、前記第２言語の文の生成を再実行
するように制御することを特徴とする機械翻訳方式。 - 【請求項２】 前記文生成手段は、各々が文生成処理の
一部を実行する複数の部分生成手段を有し、前記評価手
段は、当該複数の部分生成手段の各々による生成結果を
評価することを特徴とする請求項第１項記載の機械翻訳
方式。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3165732A JPH0512329A (ja) | 1991-07-05 | 1991-07-05 | 機械翻訳方式 |
| US07/738,118 US5369574A (en) | 1990-08-01 | 1991-07-30 | Sentence generating system |
| DE69130246T DE69130246T2 (de) | 1990-08-01 | 1991-07-31 | System zur Bildung von Sätzen |
| EP91307012A EP0469884B1 (en) | 1990-08-01 | 1991-07-31 | Sentence generating system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3165732A JPH0512329A (ja) | 1991-07-05 | 1991-07-05 | 機械翻訳方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0512329A true JPH0512329A (ja) | 1993-01-22 |
Family
ID=15818026
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3165732A Pending JPH0512329A (ja) | 1990-08-01 | 1991-07-05 | 機械翻訳方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0512329A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2010113691A1 (ja) * | 2009-03-30 | 2010-10-07 | 日本電気株式会社 | 言語解析装置、方法、及びプログラム |
-
1991
- 1991-07-05 JP JP3165732A patent/JPH0512329A/ja active Pending
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2010113691A1 (ja) * | 2009-03-30 | 2010-10-07 | 日本電気株式会社 | 言語解析装置、方法、及びプログラム |
| CN102369524A (zh) * | 2009-03-30 | 2012-03-07 | 日本电气株式会社 | 语言分析装置、语言分析方法和语言分析程序 |
| JP5464209B2 (ja) * | 2009-03-30 | 2014-04-09 | 日本電気株式会社 | 言語解析装置、方法、及びプログラム |
| US8977539B2 (en) | 2009-03-30 | 2015-03-10 | Nec Corporation | Language analysis apparatus, language analysis method, and language analysis program |
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| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20020618 |