JPH0460782A - パターン処理装置 - Google Patents
パターン処理装置Info
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- JPH0460782A JPH0460782A JP2171741A JP17174190A JPH0460782A JP H0460782 A JPH0460782 A JP H0460782A JP 2171741 A JP2171741 A JP 2171741A JP 17174190 A JP17174190 A JP 17174190A JP H0460782 A JPH0460782 A JP H0460782A
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- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 abstract 2
- 238000000034 method Methods 0.000 description 18
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 4
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 4
- 238000003909 pattern recognition Methods 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 239000013256 coordination polymer Substances 0.000 description 2
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 2
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は、文字2図形、音声等の種々の信号のパターン
を処理する為のパターン処理装置に関する。
を処理する為のパターン処理装置に関する。
パターン処理におけるパターン認識は文字2図形、音声
等の認識に広く用いられており、パターンを予め定めら
れた分類データに分類することにより認識している。パ
ターン認識技術としては従来、アルゴリズムによる方法
が主流となっている。
等の認識に広く用いられており、パターンを予め定めら
れた分類データに分類することにより認識している。パ
ターン認識技術としては従来、アルゴリズムによる方法
が主流となっている。
この方法はパターンを所定領域に分割し、その構造を所
定のアルゴリズムに基づいて解析して、それらを組み合
せてパターンの認識を行うものである。しかしながら、
この方法ではコンピュータによる解析処理に長時間を要
し、またパターンの一部に欠陥が生じると認識できない
虞があった。
定のアルゴリズムに基づいて解析して、それらを組み合
せてパターンの認識を行うものである。しかしながら、
この方法ではコンピュータによる解析処理に長時間を要
し、またパターンの一部に欠陥が生じると認識できない
虞があった。
そこで本出願人は、パターンを2値データに変換して記
憶部のアトシスを生成し、このアドレスに予め分類デー
タを記憶しておくようにし、このとき元のパターンに関
連するパターン、即ち欠け、汚れ、ずれ、回転等の欠陥
となる得るパターンについても2値データに変換してア
ドレスを生成し、これらのアドレスにも元のパターンと
同し分類データを記憶するようにした装置を提案してい
る(特願平1−280278号)。これにより、欠陥が
生したパターンを認識する場合でも、そのアトルスから
対応する分類データを短時間で読出して出力することを
可能としてある。
憶部のアトシスを生成し、このアドレスに予め分類デー
タを記憶しておくようにし、このとき元のパターンに関
連するパターン、即ち欠け、汚れ、ずれ、回転等の欠陥
となる得るパターンについても2値データに変換してア
ドレスを生成し、これらのアドレスにも元のパターンと
同し分類データを記憶するようにした装置を提案してい
る(特願平1−280278号)。これにより、欠陥が
生したパターンを認識する場合でも、そのアトルスから
対応する分類データを短時間で読出して出力することを
可能としてある。
ところが、上述の如き特願平1−280278号の装置
にあっては、次のような難点がある。つまり、パターン
は予め記憶してあるデータによって認識されるので、記
憶部においてアクセスされる認識すべきパターンのアド
レスに分類データが記憶されていないと、データを読出
せず、分類不可能となる。この為、記憶部の発生可能な
パターン全てのアドレスに対応する分類データを予め記
憶しておく必要があるが、特に精度が要求される場合は
、これに膨大な時間と手間とを要するという問題がある
。
にあっては、次のような難点がある。つまり、パターン
は予め記憶してあるデータによって認識されるので、記
憶部においてアクセスされる認識すべきパターンのアド
レスに分類データが記憶されていないと、データを読出
せず、分類不可能となる。この為、記憶部の発生可能な
パターン全てのアドレスに対応する分類データを予め記
憶しておく必要があるが、特に精度が要求される場合は
、これに膨大な時間と手間とを要するという問題がある
。
本発明は斯かる事情に鑑みてなされたものであり、記憶
部に予め記憶しておくパターンに類似する複数のパター
ンのアドレスを自動的に生成し、それらのアドレスに対
応するデータを記憶しておくことにより、パターン認識
時に高い認識精度を得ることが可能なパターン処理装置
の捷供を目的とする。
部に予め記憶しておくパターンに類似する複数のパター
ンのアドレスを自動的に生成し、それらのアドレスに対
応するデータを記憶しておくことにより、パターン認識
時に高い認識精度を得ることが可能なパターン処理装置
の捷供を目的とする。
本発明に係るパターン処理装置は、基本要素を組合わせ
て構成されるパターンより基本要素の状態を示す状態量
を量子化して記憶部のアドレスを生成し、該アドレスに
前記パターンに対応するデータを予め記憶しておき、任
意のパターンを処理するに際しアドレスを生成して前記
記憶部にアクセスして前記データを読出すパターン処理
装置において、記憶するパターンに類似するパターンの
アドレスを生成する類似アドレス生成手段と、該類似ア
ドレス生成手段のアドレスの類似の程度を変更する類似
度変更手段と、該類似度変更手段により変更される回数
に対応して前記類似アドレス生成手段にて生成される前
記記憶部の複数のアドレスに前記データを記憶する記憶
手段と、該記憶手段によって記憶される各アドレスのデ
ータに、元のパターンのアドレスを1位とし、2位以下
を類似パターンのアドレスの類似の程度の高さによって
決めた順位を付与する順位付与手段と、前記記憶手段に
て任意のパターンを記憶する際にパターンから生成され
る前記記憶部の複数のアドレスのうち既にデータが記憶
されたアドレスがある場合は、当該アドレスについて前
記順位付与手段にて付与された既に記憶してあるデータ
の順位と今回記憶するデータの順位とを比較し、その比
較結果に基づいてデータを更新する手段とを具備するこ
とを特徴とする。
て構成されるパターンより基本要素の状態を示す状態量
を量子化して記憶部のアドレスを生成し、該アドレスに
前記パターンに対応するデータを予め記憶しておき、任
意のパターンを処理するに際しアドレスを生成して前記
記憶部にアクセスして前記データを読出すパターン処理
装置において、記憶するパターンに類似するパターンの
アドレスを生成する類似アドレス生成手段と、該類似ア
ドレス生成手段のアドレスの類似の程度を変更する類似
度変更手段と、該類似度変更手段により変更される回数
に対応して前記類似アドレス生成手段にて生成される前
記記憶部の複数のアドレスに前記データを記憶する記憶
手段と、該記憶手段によって記憶される各アドレスのデ
ータに、元のパターンのアドレスを1位とし、2位以下
を類似パターンのアドレスの類似の程度の高さによって
決めた順位を付与する順位付与手段と、前記記憶手段に
て任意のパターンを記憶する際にパターンから生成され
る前記記憶部の複数のアドレスのうち既にデータが記憶
されたアドレスがある場合は、当該アドレスについて前
記順位付与手段にて付与された既に記憶してあるデータ
の順位と今回記憶するデータの順位とを比較し、その比
較結果に基づいてデータを更新する手段とを具備するこ
とを特徴とする。
類似アドレス生成手段は、記憶するパターンに類似する
パターンのアドレスを生成し、このとき類似の程度がM
()2度変更手段によって変更される。
パターンのアドレスを生成し、このとき類似の程度がM
()2度変更手段によって変更される。
これにより、類似の程度が異なるアドレスが複数生成さ
れ、これらのアドレスにパターンに対応するデータが記
憶手段によって記憶される。また、順位付与手段は各ア
ドレスのデータに、元のパターンを1位とし、2位以下
を類似パターンのアドレスのi(Dの程度の高さによっ
て決めた順位を付与する。
れ、これらのアドレスにパターンに対応するデータが記
憶手段によって記憶される。また、順位付与手段は各ア
ドレスのデータに、元のパターンを1位とし、2位以下
を類似パターンのアドレスのi(Dの程度の高さによっ
て決めた順位を付与する。
前記記憶手段によって任意のパターンを記憶する際に、
パターンから生成される記憶部の複数のアドレスのうち
既にデータが記憶されたアドレスがある場合は、当該ア
ドレスについて前記順位付与手段にて付与された既に記
憶してあるデータの順位と今回記憶するデータの順位と
が比較される。
パターンから生成される記憶部の複数のアドレスのうち
既にデータが記憶されたアドレスがある場合は、当該ア
ドレスについて前記順位付与手段にて付与された既に記
憶してあるデータの順位と今回記憶するデータの順位と
が比較される。
そしてこの結果に基づいて当該アドレスに記憶してある
データが更新される。例えば、記憶部のあるアドレスに
ついて、先に記憶してあるパターンのデータの順位が3
位で、後から記憶しようとするパターンのデータの順位
が2位であるとすると、このアドレスには先に記憶して
あるデータが後のデータに更新、即ち書換えられる。こ
れにより、任意のパターンを処理する際にパターンから
上記アドレスが生成されると、順位が2位のデータ、即
ち元のパターンに近く、より類似の程度が高いパターン
に対応して記憶してあるデータが読出される。
データが更新される。例えば、記憶部のあるアドレスに
ついて、先に記憶してあるパターンのデータの順位が3
位で、後から記憶しようとするパターンのデータの順位
が2位であるとすると、このアドレスには先に記憶して
あるデータが後のデータに更新、即ち書換えられる。こ
れにより、任意のパターンを処理する際にパターンから
上記アドレスが生成されると、順位が2位のデータ、即
ち元のパターンに近く、より類似の程度が高いパターン
に対応して記憶してあるデータが読出される。
以下、本発明をその実施例を示す図面に基づき具体的に
説明する。第1図は本発明に係るパターン処理装置をマ
ーク識別分類装置に適用した場合の構成を示す模式的ブ
ロック図であり、まず、分類データ記憶時の構成及び手
順について説明する。
説明する。第1図は本発明に係るパターン処理装置をマ
ーク識別分類装置に適用した場合の構成を示す模式的ブ
ロック図であり、まず、分類データ記憶時の構成及び手
順について説明する。
図中1は予め記憶される分類データを入力する為のマー
クである。第2図はマークの種類を示す図であり、1又
は2本の直線にて構成しており、その組合せによってA
−Hの8種類に分類してある。第1図中のマーク1は分
類Aである。このマークlは例えば40 X 400画
素解像度のカメラ2にて撮像される。カメラ2は撮像し
たマーク1の画像を画素毎のアナログ信号ASに変換し
、2値化処理部3に送る。2値化処理部3は後述するC
PII 6から送られる閾値TDによりアナログ信号A
Sを画素毎に2値化する。2値化された画像信号BSは
ぼかし処理部4に与えられ、そこでぼかし処理が施され
、40 X 400画素画像信号BSを8画素を1プロ
。
クである。第2図はマークの種類を示す図であり、1又
は2本の直線にて構成しており、その組合せによってA
−Hの8種類に分類してある。第1図中のマーク1は分
類Aである。このマークlは例えば40 X 400画
素解像度のカメラ2にて撮像される。カメラ2は撮像し
たマーク1の画像を画素毎のアナログ信号ASに変換し
、2値化処理部3に送る。2値化処理部3は後述するC
PII 6から送られる閾値TDによりアナログ信号A
Sを画素毎に2値化する。2値化された画像信号BSは
ぼかし処理部4に与えられ、そこでぼかし処理が施され
、40 X 400画素画像信号BSを8画素を1プロ
。
り(基本要素)として5×5ブロツクの2値データBD
に変換する。ここでのぼかし処理は例えば8X8=64
画素中に“1”の画素が所定値3以上あれば、そのブロ
ックを“1”とする。
に変換する。ここでのぼかし処理は例えば8X8=64
画素中に“1”の画素が所定値3以上あれば、そのブロ
ックを“1”とする。
ぼかし処理部4の2値データBDはアドレス生成部5に
与えられ、2値データBDの左上をMSB 、右下をL
SB とする25ビツトのアドレスADを生成しく第4
図参照)、これをCPU 5に与える。
与えられ、2値データBDの左上をMSB 、右下をL
SB とする25ビツトのアドレスADを生成しく第4
図参照)、これをCPU 5に与える。
CPU 6は前記2値化処理部3に闇値TDを出力する
一方、この場合、マーク10分類がAであることから、
記憶時に“A″の分類信号が入力される。
一方、この場合、マーク10分類がAであることから、
記憶時に“A″の分類信号が入力される。
この分類信号は、分類データ信号WD=“A”となり、
アドレス生成部5にて生成されたアドレスADと共に、
前記記憶手段たる記憶部7に与えられる。
アドレス生成部5にて生成されたアドレスADと共に、
前記記憶手段たる記憶部7に与えられる。
記憶部7はRAMを用いてなり、CPU 6がらR/W
信号が与えられ、読出し、又は書込み状態に制御される
。記憶部7は、記憶する1つのマークについて画像デー
タから生成されるアドレス(オリジナル)と共に、CP
U Sにて複数段階の程度による類似度で生成される複
数の類似アドレス夫々に分類データ信号―Dを記憶する
ようになしてある。また、CP[+ 6は記憶部7にお
けるこれらの各アドレスに記憶される分類データ信号W
Dに、前記順位付与手段の順位に相当する、後述する確
信度を付与する為の信号Kを記憶部7へ与える。記憶部
7は所要アドレスへの記憶を行う際に、そのアドレスに
既に分類データ信号−Dが記憶してある場合にそれに付
与されている確信度の信号Kを読出し、CPt16へ与
えるようになしてある。
信号が与えられ、読出し、又は書込み状態に制御される
。記憶部7は、記憶する1つのマークについて画像デー
タから生成されるアドレス(オリジナル)と共に、CP
U Sにて複数段階の程度による類似度で生成される複
数の類似アドレス夫々に分類データ信号―Dを記憶する
ようになしてある。また、CP[+ 6は記憶部7にお
けるこれらの各アドレスに記憶される分類データ信号W
Dに、前記順位付与手段の順位に相当する、後述する確
信度を付与する為の信号Kを記憶部7へ与える。記憶部
7は所要アドレスへの記憶を行う際に、そのアドレスに
既に分類データ信号−Dが記憶してある場合にそれに付
与されている確信度の信号Kを読出し、CPt16へ与
えるようになしてある。
次にここまで説明した構成により、CPU 6によって
記憶部7ヘマークエのパターンを記憶する手順について
第3図に示すフローチャートに基づいて説明する。まず
、始めに記憶部7はCPU 6がら書込み信号−が与え
られ、データが記憶可能になっている。そしてCPU6
は記憶の開始と共に確信度を最大に設定する(ステップ
1)。この確信度とは、データ識別時における識別精度
の高さを表すものであり、確信度が最大ということは欠
け、汚れ等の欠陥のないマーク1のオリジナルパターン
を記憶することを意味している。
記憶部7ヘマークエのパターンを記憶する手順について
第3図に示すフローチャートに基づいて説明する。まず
、始めに記憶部7はCPU 6がら書込み信号−が与え
られ、データが記憶可能になっている。そしてCPU6
は記憶の開始と共に確信度を最大に設定する(ステップ
1)。この確信度とは、データ識別時における識別精度
の高さを表すものであり、確信度が最大ということは欠
け、汚れ等の欠陥のないマーク1のオリジナルパターン
を記憶することを意味している。
ステップ2では上述の如きオリジナルパターンとなるマ
ーク1をカメラ2にて撮像して得られる画像データに上
記2値化処理部3及びぼかし処理部4による処理を施し
、アドレス生成部5にてアドレスを生成する。
ーク1をカメラ2にて撮像して得られる画像データに上
記2値化処理部3及びぼかし処理部4による処理を施し
、アドレス生成部5にてアドレスを生成する。
次に記憶部7の上記生成されたアドレスに分類データ信
号WD−“A”と、確信度信号に=“最大(1位)”と
を書込む(ステップ3)。これにより、オリジナルパタ
ーンの分類データが記憶部7に記憶される。第4[9(
a)は上記処理内容を説明する図であり、カメラ2にて
撮像された分類Aのマーク1が40 X 40画素で2
値化され、次いでぼかし処理部4で5×5ブロツクに2
値化される。そしてこの2値データから記憶部7aの2
5ビツトのアドレス(=01010010100101
00101001010 ”)が生成され、該アドレス
に分類データ信号−D=″A″及び確信度信号に=“最
大(1位)”が書込まれる。
号WD−“A”と、確信度信号に=“最大(1位)”と
を書込む(ステップ3)。これにより、オリジナルパタ
ーンの分類データが記憶部7に記憶される。第4[9(
a)は上記処理内容を説明する図であり、カメラ2にて
撮像された分類Aのマーク1が40 X 40画素で2
値化され、次いでぼかし処理部4で5×5ブロツクに2
値化される。そしてこの2値データから記憶部7aの2
5ビツトのアドレス(=01010010100101
00101001010 ”)が生成され、該アドレス
に分類データ信号−D=″A″及び確信度信号に=“最
大(1位)”が書込まれる。
次のステップ4では確信度を1つ下げる。本実施例にお
いては、上記オリジナルパターンのアドレスに最も類似
するアドレスに同じ分類データと、1つ下げた確信度(
2位)とを記憶することを意味し、次のステップ5でこ
のような類似アドレスを生成する為に類似範囲の拡大を
行う。この類似範囲の拡大とは、類似度の程度を変更す
ることを意味しており、最初は最も類似度が高いアドレ
スを生成するので、この範囲は最も狭いものが設定され
る。ステップ6では設定された類似範囲内でステップ2
で生成したアドレスに類似するアドレスを生成する。こ
れは例えばオリジナルのアドレスのハミング距離を変更
することによって生成することができ、この場合、類似
範囲を最も狭くしてあることから、ハミング距離を1及
び2に設定して生成する。第4図(b)はハミング距離
が2の場合の処理内容を示しており、第4図fa)に示
すアドレスの第1.第2ビツトを夫々反転させることに
より、類似アドレス(= 1001001010010
100101001010)を生成している。このアド
レスに相当するパターンは図示するように分類Aに大変
類似したものとなる。
いては、上記オリジナルパターンのアドレスに最も類似
するアドレスに同じ分類データと、1つ下げた確信度(
2位)とを記憶することを意味し、次のステップ5でこ
のような類似アドレスを生成する為に類似範囲の拡大を
行う。この類似範囲の拡大とは、類似度の程度を変更す
ることを意味しており、最初は最も類似度が高いアドレ
スを生成するので、この範囲は最も狭いものが設定され
る。ステップ6では設定された類似範囲内でステップ2
で生成したアドレスに類似するアドレスを生成する。こ
れは例えばオリジナルのアドレスのハミング距離を変更
することによって生成することができ、この場合、類似
範囲を最も狭くしてあることから、ハミング距離を1及
び2に設定して生成する。第4図(b)はハミング距離
が2の場合の処理内容を示しており、第4図fa)に示
すアドレスの第1.第2ビツトを夫々反転させることに
より、類似アドレス(= 1001001010010
100101001010)を生成している。このアド
レスに相当するパターンは図示するように分類Aに大変
類似したものとなる。
以上のようにステップ5で定められた類似範囲内で類似
アドレスを生成すると(ステップ6)、次のステップ7
ではその類似アドレスに記憶してある確信度を読出す。
アドレスを生成すると(ステップ6)、次のステップ7
ではその類似アドレスに記憶してある確信度を読出す。
最初のパターンを記憶する場合は、他のパターンについ
ての分類データも確信度もまだ記憶されていないので、
次のステップ8では今回記憶しようとしている確信度の
方が高くなり、ステップ9へ進んで上記類似アドレスに
分類データ信号−〇−“A”及び確信度信号に−“2位
”を書込む。
ての分類データも確信度もまだ記憶されていないので、
次のステップ8では今回記憶しようとしている確信度の
方が高くなり、ステップ9へ進んで上記類似アドレスに
分類データ信号−〇−“A”及び確信度信号に−“2位
”を書込む。
同様に同じ類似範囲内、即ちハミング距離1及び2で分
類Aのマークについて全ての類似アドレスを生成して、
記憶部7のこれらのアドレスに分類データ信号WD=“
A”及び確信度信号に=“2位”を書込むと(ステップ
10)、次に確信度が最低か、否かを判定する(ステッ
プ1))。ここで最低でない場合は、ステップ4に戻っ
て確信度を1つ下げて上述の処理を繰り返す。つまり、
次に確信度が1つ下げられると、類似範囲を更に拡大、
ハミング距離を例えば3及び4としてアドレスを生成し
、これらのアドレスに分類データ信号−〇=“A”及び
確信度信号に−“3位”を書込むのである。このように
して確信度が最低、つまり最も類f用度が低いI!(以
アドレスの生成とそれらのアドレスへの分類データ信号
−〇−“A”及び確信度信号に=“最低”の書込みを行
うことにより、分類Aについての記憶が終了する。
類Aのマークについて全ての類似アドレスを生成して、
記憶部7のこれらのアドレスに分類データ信号WD=“
A”及び確信度信号に=“2位”を書込むと(ステップ
10)、次に確信度が最低か、否かを判定する(ステッ
プ1))。ここで最低でない場合は、ステップ4に戻っ
て確信度を1つ下げて上述の処理を繰り返す。つまり、
次に確信度が1つ下げられると、類似範囲を更に拡大、
ハミング距離を例えば3及び4としてアドレスを生成し
、これらのアドレスに分類データ信号−〇=“A”及び
確信度信号に−“3位”を書込むのである。このように
して確信度が最低、つまり最も類f用度が低いI!(以
アドレスの生成とそれらのアドレスへの分類データ信号
−〇−“A”及び確信度信号に=“最低”の書込みを行
うことにより、分類Aについての記憶が終了する。
次に分類B−Hについても同様に記憶していくのである
が、このとき既に記憶してある分類パターンの類似アド
レスと同一の類似アドレスが後から記憶するパターンに
ついて生成されることがある。このような場合はまず、
前記ステップ7で既に記憶してある確信度が読出され、
この旧確信度と今回記憶しようとするパターンの類似ア
ドレスにおける確信度とが比較される(ステ・7プ7.
8)。
が、このとき既に記憶してある分類パターンの類似アド
レスと同一の類似アドレスが後から記憶するパターンに
ついて生成されることがある。このような場合はまず、
前記ステップ7で既に記憶してある確信度が読出され、
この旧確信度と今回記憶しようとするパターンの類似ア
ドレスにおける確信度とが比較される(ステ・7プ7.
8)。
ここで旧確信度の方が今回の確信度より高い場合は、今
回の分類データ及び確信度の書込みは行わずにステップ
10へ進んで類似範囲内のアドレス生成が全て終了する
まで処理を繰り返す。一方、旧確信度より今回の確信度
の方が高い場合は、ステップ9へ進み、今回の分類デー
タ及び確信度を書込む。つまり、旧確信度による分類デ
ータを更新するのである。
回の分類データ及び確信度の書込みは行わずにステップ
10へ進んで類似範囲内のアドレス生成が全て終了する
まで処理を繰り返す。一方、旧確信度より今回の確信度
の方が高い場合は、ステップ9へ進み、今回の分類デー
タ及び確信度を書込む。つまり、旧確信度による分類デ
ータを更新するのである。
例えば、分類Aのパターンを記憶するとき、ある類似ア
ドレスに確信度2位で分類データを記憶したとする。そ
して分類Cのパターンを記憶するときに、その同じ類似
アドレスが確信度4位で生成されたとすると、そのアド
レスについては元の分類Aのデータと確信度2位という
データがそのまま残る。一方、分類Aの確信度が4位で
記憶してあり、今回分1cの確信度が2位であった場合
は、その類似アドレスについては今回の分類Cのデータ
と確信度2位というデータに更新される。
ドレスに確信度2位で分類データを記憶したとする。そ
して分類Cのパターンを記憶するときに、その同じ類似
アドレスが確信度4位で生成されたとすると、そのアド
レスについては元の分類Aのデータと確信度2位という
データがそのまま残る。一方、分類Aの確信度が4位で
記憶してあり、今回分1cの確信度が2位であった場合
は、その類似アドレスについては今回の分類Cのデータ
と確信度2位というデータに更新される。
つまり、その類似アドレスに相当するパターンは分類A
よりも分類Cにより類似しているということであり、そ
のようなパターンを識別する場合は分類Cとして識別し
た方が正しいということである。
よりも分類Cにより類似しているということであり、そ
のようなパターンを識別する場合は分類Cとして識別し
た方が正しいということである。
以上の結果、記憶部7には分類A−Hのオリジナルパタ
ーンによるアドレスと、類似アドレスとに夫々分類デー
タ信号−〇と共に確信度信号Kが書込まれる。ここで類
似アドレスは欠け、汚れ等の欠陥パターンに相当し、こ
のような欠陥パターンを実際に撮像することなく、オリ
ジナルパターンのアドレスから類似するパターンのアド
レスをCPU6内で複数生成できるのである。そして1
つのアドレスには確信度によって元のパターンにより類
似度が高いパターンの分類データが記憶されるようにな
っている。
ーンによるアドレスと、類似アドレスとに夫々分類デー
タ信号−〇と共に確信度信号Kが書込まれる。ここで類
似アドレスは欠け、汚れ等の欠陥パターンに相当し、こ
のような欠陥パターンを実際に撮像することなく、オリ
ジナルパターンのアドレスから類似するパターンのアド
レスをCPU6内で複数生成できるのである。そして1
つのアドレスには確信度によって元のパターンにより類
似度が高いパターンの分類データが記憶されるようにな
っている。
さて、次にパターン処理時、即ちマーク識別時の構成に
ついて前記第1図を用いて説明する。カメラ2から前記
記憶部7までの構成は同じであるが、CPU 6からは
アドレスADと読出し信号Rだけが記憶部7へ与えられ
、記憶部7からCPU 6へ確信度信号には出力されな
いようになっている。記憶部7は、カメラ2にて撮像し
た識別すべきマークについて生成したアドレスに分類デ
ータが記憶してあればそれを出力データとして読出す。
ついて前記第1図を用いて説明する。カメラ2から前記
記憶部7までの構成は同じであるが、CPU 6からは
アドレスADと読出し信号Rだけが記憶部7へ与えられ
、記憶部7からCPU 6へ確信度信号には出力されな
いようになっている。記憶部7は、カメラ2にて撮像し
た識別すべきマークについて生成したアドレスに分類デ
ータが記憶してあればそれを出力データとして読出す。
第5図はマークの識別手順を示すフローチャートであり
、記憶部7はCPU 6から読出し信号Rが与えられて
データの読出し可能状態になっている。
、記憶部7はCPU 6から読出し信号Rが与えられて
データの読出し可能状態になっている。
まず、カメラ2にて認識すべきマークを撮像して上述し
た所要の処理を施して得られる画像データよりアドレス
を生成する(ステップ1))。次にこのアドレスによっ
て記憶部7のアクセスを行う(ステップ12)。これに
より、記憶部7はアドレスにデータが存在する場合は、
分類データを読出して出力する(ステップ14)。
た所要の処理を施して得られる画像データよりアドレス
を生成する(ステップ1))。次にこのアドレスによっ
て記憶部7のアクセスを行う(ステップ12)。これに
より、記憶部7はアドレスにデータが存在する場合は、
分類データを読出して出力する(ステップ14)。
一方、アドレスにデータが存在しない場合は、記憶部7
の出力がOとなり、そのパターンについて分類信号を与
えてデータを記憶することになる(ステップ15)。
の出力がOとなり、そのパターンについて分類信号を与
えてデータを記憶することになる(ステップ15)。
なお、本実施例においては、類似アドレスの類似範囲を
決める際に、画像データより生成されたアドレス全体の
ハミング距離を基準にしているが、これに限定されるも
のではなく、例えば得られたパターンの明暗比率によっ
て明部、暗部毎にハミング距離の設定を変更したり、暗
部又は明部のぼかし処理を行ったり、処理部を区分する
等、対象物の性質、又は目的に応じて最適な範囲の大き
さ、アルゴリズムがあるのはいうまでもない。
決める際に、画像データより生成されたアドレス全体の
ハミング距離を基準にしているが、これに限定されるも
のではなく、例えば得られたパターンの明暗比率によっ
て明部、暗部毎にハミング距離の設定を変更したり、暗
部又は明部のぼかし処理を行ったり、処理部を区分する
等、対象物の性質、又は目的に応じて最適な範囲の大き
さ、アルゴリズムがあるのはいうまでもない。
また、本実施例においては、画像処理に適用する場合に
ついて説明したが、音声認識、信号処理など、その他の
パターン処理についても勿論通用可能である。
ついて説明したが、音声認識、信号処理など、その他の
パターン処理についても勿論通用可能である。
更に上記実施例にあっては、確信度のデータを同時に出
力することにより、識別結果の参考にすることもできる
。
力することにより、識別結果の参考にすることもできる
。
また、本実施例ではパターン処理時、分類データが存在
しない時には、その都度、新しいデータを記憶する構成
としてあるが(第5図ステ・ノブ15)、データが存在
しない旨の出力を行っておき、後から記憶させることは
勿論可能である。
しない時には、その都度、新しいデータを記憶する構成
としてあるが(第5図ステ・ノブ15)、データが存在
しない旨の出力を行っておき、後から記憶させることは
勿論可能である。
以上の如く本発明に係るパターン処理装置にあっては、
1つのパターンをアドレス化してデータを記憶する際に
これに類似するアドレスをCPU内部で類似度を変更し
て生成することにより、類似、即ち欠陥があるパターン
に相当する複数のアドレスにもデータを記憶することが
できる。この結果、パターンの認識精度が求められる場
合にも、記憶、即ちパターンのティーチング時において
欠陥に対応したパターンの設定数及び工数が大幅に削減
され、短時間で大量のアドレスにデータを記憶すること
ができる。
1つのパターンをアドレス化してデータを記憶する際に
これに類似するアドレスをCPU内部で類似度を変更し
て生成することにより、類似、即ち欠陥があるパターン
に相当する複数のアドレスにもデータを記憶することが
できる。この結果、パターンの認識精度が求められる場
合にも、記憶、即ちパターンのティーチング時において
欠陥に対応したパターンの設定数及び工数が大幅に削減
され、短時間で大量のアドレスにデータを記憶すること
ができる。
また、パターンのティーチング時は、オリジナルパター
ンを1位とし、2位以下をその類似パターンの類似の程
度の高さによって決めた順位を付与して記憶しており、
複数種類のパターンをティーチングしていく際に、同一
アドレスに記憶するような場合、順位に応じてデータを
更新するので、アドレスには類似の程度が高いパターン
についてのデータだけが残ることになり、認識精度の向
上とパターン処理の高速化が可能となる。更に上述の如
く順位をチエツクした結果に応じてデータを更新してい
くので、記憶部の容量もそれほど多く必要とゼす、コス
トダウンが可能となる等、本発明は優れた効果を奏する
。
ンを1位とし、2位以下をその類似パターンの類似の程
度の高さによって決めた順位を付与して記憶しており、
複数種類のパターンをティーチングしていく際に、同一
アドレスに記憶するような場合、順位に応じてデータを
更新するので、アドレスには類似の程度が高いパターン
についてのデータだけが残ることになり、認識精度の向
上とパターン処理の高速化が可能となる。更に上述の如
く順位をチエツクした結果に応じてデータを更新してい
くので、記憶部の容量もそれほど多く必要とゼす、コス
トダウンが可能となる等、本発明は優れた効果を奏する
。
第1図は本発明に係るパターン処理装置をマーク識別分
類装置に適用した場合の構成を示す模式的ブロック図、
第2図はマークの種類と分類データとの関係を示す図、
第3図はマークの記憶手順を示すフローチャート、第4
図は記憶処理の内容を説明する図、第5図はマークの識
別手順を示すフローチャートである。 1・・・マーク 5・・・アドレス生成部 6・・・C
P[I7・・・記憶部 特 許 出願人 株式会社 椿本チエイン代理人 弁
理士 河 野 登 夫E 図 アドレス生成 (a) 類似アドレス生成 (ハミング距離2) (b) 第 図
類装置に適用した場合の構成を示す模式的ブロック図、
第2図はマークの種類と分類データとの関係を示す図、
第3図はマークの記憶手順を示すフローチャート、第4
図は記憶処理の内容を説明する図、第5図はマークの識
別手順を示すフローチャートである。 1・・・マーク 5・・・アドレス生成部 6・・・C
P[I7・・・記憶部 特 許 出願人 株式会社 椿本チエイン代理人 弁
理士 河 野 登 夫E 図 アドレス生成 (a) 類似アドレス生成 (ハミング距離2) (b) 第 図
Claims (1)
- (1)基本要素を組合わせて構成されるパターンより基
本要素の状態を示す状態量を量子化して記憶部のアドレ
スを生成し、該アドレスに前記パターンに対応するデー
タを予め記憶しておき、任意のパターンを処理するに際
しアドレスを生成して前記記憶部にアクセスして前記デ
ータを読出すパターン処理装置において、 記憶するパターンに類似するパターンのアドレスを生成
する類似アドレス生成手段と、該類似アドレス生成手段
のアドレスの類似の程度を変更する類似度変更手段と、 該類似度変更手段により変更される回数に対応して前記
類似アドレス生成手段にて生成される前記記憶部の複数
のアドレスに前記データを記憶する記憶手段と、 該記憶手段によって記憶される各アドレスのデータに、
元のパターンのアドレスを1位とし、2位以下を類似パ
ターンのアドレスの類似の程度の高さによって決めた順
位を付与する順位付与手段と、 前記記憶手段にて任意のパターンを記憶する際にパター
ンから生成される前記記憶部の複数のアドレスのうち既
にデータが記憶されたアドレスがある場合は、当該アド
レスについて前記順位付与手段にて付与された既に記憶
してあるデータの順位と今回記憶するデータの順位とを
比較し、その比較結果に基づいてデータを更新する手段
と を具備することを特徴とするパターン処理装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2171741A JPH0460782A (ja) | 1990-06-28 | 1990-06-28 | パターン処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2171741A JPH0460782A (ja) | 1990-06-28 | 1990-06-28 | パターン処理装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH0460782A true JPH0460782A (ja) | 1992-02-26 |
Family
ID=15928827
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2171741A Pending JPH0460782A (ja) | 1990-06-28 | 1990-06-28 | パターン処理装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPH0460782A (ja) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5619182A (en) * | 1979-07-26 | 1981-02-23 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Associative memory unit |
JPS6145377A (ja) * | 1984-08-09 | 1986-03-05 | Fujitsu Ltd | 認識装置 |
JPS6315383A (ja) * | 1986-07-07 | 1988-01-22 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | パタン照合装置 |
-
1990
- 1990-06-28 JP JP2171741A patent/JPH0460782A/ja active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5619182A (en) * | 1979-07-26 | 1981-02-23 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Associative memory unit |
JPS6145377A (ja) * | 1984-08-09 | 1986-03-05 | Fujitsu Ltd | 認識装置 |
JPS6315383A (ja) * | 1986-07-07 | 1988-01-22 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | パタン照合装置 |
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