JPH04502097A

JPH04502097A - 標本化カラー信号に対する補間色値を生成するためのセグメント化機構

Info

Publication number: JPH04502097A
Application number: JP2513797A
Authority: JP
Inventors: コック，デーヴィッド・ロイ
Original assignee: イーストマン・コダック・カンパニー
Priority date: 1989-10-02
Filing date: 1990-09-24
Publication date: 1992-04-09
Also published as: WO1991005441A1; DE69015153T2; EP0446330B1; EP0446330A1; US5040064A; DE69015153D1

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるため要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】カーーー　に・　る　關　るためのセ　メン発皿Ω分野この発明は一般にカラー画像処理に関係しており、且つ特に、仏縁部（カラーエツジ）の近傍における仏縁を相当に低減するように色帯域信号値を補間するためのセグメント化機構に向けられている。

全所Ω背景多チャネル（例えば、三つの色帯域、輝度帯域）画像検出装置、例えばディジタルＲＯＢビデオカメラは典型的には、標本化周波数が異なっていて一つのチャネル（通常縁又は輝度チャネルの一つ）が完全に標本化されるが他のチャネル（赤及び青のチャネル）がより低い解像度のデータを持っている出力信号を発生する０例えば、小形化された電荷結合素子カメラにおいては、緑情報の量は赤又は青チャネルのそれの２又は３倍であり得る。更に、カラー画像圧縮電気通信システムにおいては、伝送されるべきデータの量を更に低減する目的のために、データを圧縮機構に加える前にクロミナンスチャネルを副標本化することは普通に行われている。

原初画像が定義されている情報の量におけるこの低減のために、再現時には低い方の解像度のチャネルの非標本化画像位置に対する値を充てん又は補間することが必要である。補間過程で実施するための広（行われている技法はクロミナンス値が利用可能である隣接の画素から、クロミナンス情報がない画像位置の値を計算するために一次元又は二次元線形補間を行うことである。典型的には、補間値は色差信号、例えばＩ、　Ｑ％Ｐ−Ｇ、又はＢ−Ｇ信号である。不幸にも、そのような線形補間過程は異なった色の領域間の縁部（エツジ）における色アーティファクト（画像のぼけ又はにじみ）を与え、従って縁部の色付き成分は輝度成分はど鮮明でなく、これにより実際の場景の写真画像及びビデオ画像の両方の品質が低減される。

光皿ｐ盟約この発明に従って、通常の補間機構により処理される画像における異なった色の領域間にある縁部の前述の仏縁は、完全に標本化されるチャネルを、それぞれ異なった画像特性の複数の連続した画像領域からなるセグメント化図形に下位区分化する新しい改良された信号処理技術によって有効に回避される。セグメント化機構は、それぞれの領域内で、十分に標本化された信号値が共通の画像特性と関連するようになっている。隣接したＮ載量の境界はセグメント化機構が副標本化位置間の縁部の存在を推断し且つ種々の画像特性に従って縁部の両側における完全に標本化されるチャネルの連続した標本化位置に対して信号値を割り当てた場合に生じる０画像がセグメント化された後、各領域内において、副標本化チャネルの非標本化位置に対する信号値は、完全に標本化された信号値及び副標本化信号値のそれぞれが生成された領域における標本化位置において完全標本化信号値と副標本化信号値との間の所定の関係に従って補間される。

この発明による補間過程は一つより多いセグメント化機構を用いて実施されることができる。この場合には、各セグメント化方式の画像処理動作は重み付けされる。各セグメント化方式に基づいた補間値は次に重み付き平均値として組み合わされる。

図１民」１１劃ｌ咀図１は専用の色標本補間処理装置を使用したカラー画像処理システムを線図で示しており、図２は二次元画素配列の一部分を線図で図解しており、図３は図２の画素配列の１行の一部分、並びに標本化信号値Ｌｉ及びＣｉを生成するための、この行内の画素位置の差分標本化を線図で図解しており、図４は全標本化位ＭＯ及びｎの間の連続的にずれた縁部表示位置に対するそれぞれの一定レベルの間の縁部を持った一連の画像表示信号を線図で図解しており、図５は全標本化位置Ｏ及びｎを含むそれぞれの一様に（ｌｉｔ形に）変化する領域の間の縁部を持った画像表示信号を線図で図解しており、又図６は二次元画素配列の一部分、並びに全標本化信号値が与えられる複数の画素位置及び副標本化信号値が与えられる画素位置を各領域が含むような、配列内の画素位置の二次元セグメント化を線図で図解している。

詳狙星説皿この発明の実施例の詳細を説明する前に、この発明は主として新規なカラー画像信号補間機構に存するのであって、この機構の特定の実施に存するのではないことが認められるべきである。更に、その採択実施例において、この発明はプログラム式デジタル計算機を用いて実施されるけれども、この補間機構は通常の信号処理回路及び構成部品、例えば特別注文の集積回路ハードウェア、の種々の構造的組合せによって実施されることができる。従って、この発明の実施例の信号処理ハードウェアの構造、制御及び配列は容易に理解可能なブロック図によって図面に図解されているが、このブロック図はこの説明の恩恵を受ける技術に通じた昔に容易に明らかであるような構造的細部で開示を不明確にしないように、この発明に直接関係のある特定の細部だけを示している。

今度は図」に言及すると、カラー画像処理システムは、カラー画像変換器装置、例えばディジタルＲＧＢビデオカメラ１１を含むものとして線図で示されており、このビデオカメラはこれの出力リンク１３により画像特徴表現ディジタル信号、例えばカラー画像２１の赤、緑及び青の色ＩＦ域酸成分表すそれぞれの赤、緑及び青チャネル信号値を供給するが、このカラー画像からの光はカメラ内の光− 電子変換マトリツクス上に入射している。前に注記されたように、画像２１がカメラ１１によって走査されるときに、標本化周波数は各画像情報帯域のそれぞれに対して同じではない。典型的には、緑は完全に標本化されるが、赤及び青はより低い周波数で標本化される。その結果として、リンク１３上の標本化値は補間処理２置１５（例えば、下で詳細に述べられる補間手順を実行するようにプログラムされたマイクロプロセッサに結合されており、この処理装置は全標本化化画素間にある画像の部分（画素位置）に対する値を取り出す。この説明において、完全に標本化された画素は参照文字して示され、又副標本化成分は参照文字Ｃで示されている。

図２は画像画素ｐ、、、の二次元配列の一部分を線図で図解しており、この画像画素に対しては、それぞれの画像属性、例えば指定されたクロミナンス又はクロミナンス差値、輝度値など、と関連した画像特徴表示信号がカメラ１１によって与えられる。加えて、配列内には一次元又は線形画素領域２５及び二次元領域２７が破線で境界を定められており、画像を異なった色特徴の連続的領域へセグメント化するための例の説明の際に以下で引用される。

上に指摘されたように、この発明に従って、異なった色特徴を持った画像の部分間の縁部の仏縁の問題は、まず画像を複数の連続的画像領域へセグメント化し、次に全標本化及び副標本化信号値がカメラ１１によって供給されている標本化位置における全標本化及び副標本化の信号値間の所定の関係に従って各領域内で副標本化信号値を補間することによ、−Ｃ有効に回避される。画像をセグメント化するために選ばれる機構は、−次元及び二次元セグメント化方式を含む多くの通常の画像信号処理技法の任意のものでよいことは認められるべきであり、従ってこの発明は任意の特定の方法に限定されない、従って、下に与えられたセグメント化例は単に例示の目的のためのものである。文献に記載された他の手順も等しくこの発明に適用可能である。

一次元方式で画像をセグメント化するだめの技法の一例は、１１標本化チャネルに対する信号値がカメラ１１により発生されている画素位置によって線引きされた下位区間を用いて、画素の連続した線形の群又は線、例えば図２の配列の線形部分２５の解析を必要とする。各下位区間内では仏縁部が仮定されており、解析は下位区間内の画素のすべてに対する完本本化チャネル信号の反復処理に基づいて縁部の最もありそうな位置を決定し始める。

更に詳細には、図２の画素配列の１行の一部分２５を線図で図解している図３に言及して、この行内の画素位置Ｐ、の差分（周波数）標本化は、各画素Ｐ、に対する全標本化信号値Ｌ８、及びｎ番目ごとの画素位置に対する副標本化信号値ＣＯ，Ｃ−、Ｃｔ、、、・・・・・・を発生するが、この場合副標本係数ｎは典型的には２．４又は８の値を持っている。それゆえ、画素位置ＣＩ、Ｃ２，Ｃ３，・・・、Ｃｗ＋−ＩｎＣ，、。１などに対してＣ値を補間することが必要である。この発明に従って、これらの位置に対してＣ値を補間する前に、各下位区間、例えば画素位置ＰＯとＰ。

との間の下位区間内において、仏縁部が推断され、そしてこの縁部の両側における画像の特徴はそれぞれ異なった色特徴、例えばそれぞれ異なった一定の色レベル又はそれぞれの一様の色の変化、に従うように仮定されており、従って縁部と下位区間の端点との間には縁部において互いに接触している二つの色領域がある。

どの二つの画素の間に縁部が配置されるべきであるかを決定するために、セグメント化過程は反復方式で実施されて、各セグメント化下位区間反復の「適合」の一連の測定値が生成される。全標本化チャネルのＬ値に最もよく適合する又は整合するセグメント化千位区分反復が選択される。最良の適合は、通常の誤差測定技法、例えば１．最小二重法適合、又は最大浸度、又はベイズの統５１的ｆ順、又は領域間のＬ値のしきい値交差、を用いて決定されることができる。

ＵＪＪｌ、！、全標本化位置Ｏ及びＩＩＯ間の連続的にずれた縁部表示位置に対して、そ＋１．ぞれの高及び低一定レベルＬＫＨ及びＬ　Ｋ　Ｌの間に縁部已が推断されている、全標本化Ｉ５５置値の１位区間に適用された反復セグメン（・化過程を線図Ｃ図解している。−次元セグメント化過程のこの例に従って、画像の特徴は、図４に示された例において相対的に高い一定値ＬＫＨと相対的に低い一定値ＬＫＬとの間のＬ、パラメータにおｊ、３る段階状の変化によって表された規定のモデル又はテンブレー４Ｍｋ、従うことが仮定されている。換ｊずれば、Ｆ位区間内では、縁部Ｅは画素位置Ｏとｎとの間に仮定されており、この縁部の各側ではＬの値は一定（ＬＫトＩか又はＬ　Ｋ　Ｌ　）ごある。定数の値は画像統計値の事前の知識に基づいて所与のしきい（＋ｆｉを設定し、且つ区間内の１５値を平均化することによって選ば才することができる。セグメント化過程自体と同様に、定数が定義される特定の機構はこの発明では重大でない。

縁部りの位置の各反復に対して、Ｌ（直ＬＯ，Ｌｌ、Ｌ２．・・・、Ｌｎの系列がモデルＭと比較され、イーし７て実際の画像表現恰好に対するモデルの適合の測度（倒えば、最小二乗誤差適合、又はＩ、−（ＬＯ＋Ｌｎ）／２の中心零交差の選択による）が導出される。「最良の適合」を構成するセグメント止子デルはそれにより縁部Ｅのじ適位置、及び副標本化０値が画素位置Ｏとｎとの間の下位区間又は領域内で補Ｉ？１１される機構を「仕立てる」。

未知の値のＣを補間するための特定の機構はＬ及びＣ信号の帯域の特徴に依存する。未知の値のＣが定義される機構の例は、（縁部Ｅの一方側における）領域内のＣの各位を一定にすること、差Ｃ−Ｌを領域内で一定にすること、又は比Ｃ／Ｌを領域内で一定にすることを含んでいる。本質上互いに相関していない帯域、例えばＩＱ方弐における同相及び輝度チャネルに対しては、ＧＯ）値は領域内で固定される。赤、緑輝度画像化装置に対しては、緑（緑は完全に標本化される）に対する赤の比は領域内で一定にされる。対数露光画像化装置に対しては、赤面と緑値との間の差は領域内で一定にされる。

図５は全標本化Ｉ、信号値の下位区間に適用され得る反復セグメント化過程の第２の例を線図で図解しており、この場合緑部Ｆ、は、ｊ軸素位置ＰＯと縁部Ｅとの間に延びた線Ｌ＝ａ　１．　ｘ＋ｂ　ｌ及び縁部Ｅと画素位置Ｐｎとの間に延びた線ｌ−２−ａ２ＬＯ＋ｂ２によって表され！、−よ）す（形式Ｌ−ａ　、ｘ　＋　ｂ　）のＩ−、のそれぞれの一様な値の間に推断されている。この例によれば、画像特徴の千デルＭは、図５６、二おいてそれぞれの線Ｌ１及び１．２によって表された線形方程式の形式を持−７ている。前の例にお番３るように、下位区間では１、縁部ｌ已が画素位置０とｎとの間に仮定されており、且つ縁部の各側ではＩ−の値はそれぞれの関係（ここでは、前の例におけるよ・）に一定ではなく線形変化）に従う６係数ａ及びｂの値は、予想雑音、並びにそれぞれ画素位置Ｏ及び１１におＵるＣ０１ＬＯ及びＣｎ、Ｉ−ｎのそれぞれの大きさを含む、画像特徴に従って３５１’ｔＪ？、されることができる。

再び、前の例におけるように、縁部Ｅの位置の各反復に対して、Ｌ（直ｉ−ｏ、ｉ、１、Ｌ２．・・・、Ｔ、ｎの系列はモデルＭと比較され、そして実際の直像表現信号ここ対するモデ！ルの適合の測度が導出される。最良の適合を生成するモデルは次に縁部Ｅの位置、及び副標本化ｆＪｆｉが画素位置０とｎとの間の下位区間又は領域内で補間される機構を伴立する。前に注記されたように、Ｃの未知の値を補間するための機構は■７及びＣの帯域の特徴に依存し、前述の関係を含むことができる。

図６（ａ）〜６（ｂ）は図２の画素配列の一部分２７を示しており、これは二次元セグメント化過程によ、、てイれぞれの（ごグメント化線図凸、とセグメント化されていて、全標本化信号値が与えられる複数の画素位置及び副標本化信号値が↓ギえゆれている一つの画素位置を各線図の各領域が含んでいる。更に詳細には、図６（ａ）〜６（ｂ）のそれぞれは画素の一次元配列の四つの領域３１−３４への二次元「近傍」セグメント化又は下位区分化を図解しており、これらの領域のそれぞれはＩ７及びＣの両方の値がカメラ１１によって供給される画素位置Ｐ並びにＬ値だけが与えられ且つＣ値が補間されなければならない若干数の付加的な画素位置を含んでいる０図６に例示された標本化幾何Ｖ形に対する「近傍」セグメント化過程の例は出版された文献に記載された形式の任意のもの（例えば、Ｔ、　Ｙ、ヤング及びに、Ｓ、　’７１アカデミツク・プレス、　１９８６年発行１図形認識及び画像処理ハンドブック」（’Ｈａｎｄｂｏｏｋ　ｏｆ　Ｐａｔｔｅｒｎ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｉ＋ｓａｇｅＰｒｏｃｅｓｓｉｎ１＋’　ｃｄｓ、　ＴAＹ、Ｙｏｕｎｇ１　Ｋ、Ｓ、Ｐｕ　Ａｃａｄｅｍｉｃ　Ｐｒｅｓｓ　１９８６）　）でよい、セグメント化過程の反復適用により、図６（ａ）〜（Ｃ）に示されたように、隣接領域間の相互接続縁部線Ｅの群が生成される。

例えば、図６（ａ）に示されたセグメント化線図において、幾何図形は領域３１と３２との間の縁部線Ｅ１２、領域３１と３３との間の縁部線Ｅ１３、領域３１と３４との間の縁部線Ｅ１４、及び領域３３と３４との間の縁部、＊Ｅ３４によって下位区分されている。縁部線Ｅの配置の各反復に対して、各領域内のＬ値は配列に対する（二次元）モデル（例えば、一定レベル又は「平面」モデル）と比較され、そして領域内の各画素位置についてのＬ値に対するモデルの適合の測度が導出される。−次元セグメント化過程の場合におけるように、最良の適合を生成する二次元モデルは縁部線Ｅの経路、及び副標本化Ｃ値が領域内で補間される機構を確立する。

上述のように、この発明による補間機構はまず、ある規定の一次元又は二次元セグメント化手順に従って画像データをセグメント化し、それから、セグメント化領域の境界を仕立てる最良の適合を行った後、Ｃデータが元来供給されなかった画素位置において副標本化Ｃ値を補間する。この過程の強化策として、最初に特定のセグメント化方式について決定を行い、それから選ばれたセグメント化機構にＬデータ値を適用する代わりに、この発明の機構は複数のセグメント化方式をデータに適用し且つ良さの指数を各セグメント化過程に割り当てることによって実施されることができる。良さの指数の典型的な測度はやはり、選ばれたセグメント化モデルからの実際のＬデータの平均二乗偏差に基づくことができる。使用され得る良さの指数の別の測度はセグメント化が画像の統計的モデルに基づいて所与の観察しデータを生成することができるような浸度である。それゆえに、複数のセグメント化方式Ｓｌ、Ｓ２．　Ｓ３．・・・、Ｓｋに対しては、対応する複数の性能又は重み付は係数Ｗｌ、Ｗ２．Ｗ３．Ｗｋがあり、これらのそれぞれは画像の良さの指数及び先天的特徴に関連している。例えば、重み付は関数Ｗは次の関係に従って確立されることができる。

Ｖ／＝ｅｘｐ（（平均二乗偏差）／（平たんフィールド分散））ここで、分散値は画像の概して一様な領域内の雑音の測度を与える。

各セグメント化線図に対して、未知のＣ値のすべては補間され、それから、使用された特定のセグメント化過程に関連した重み付は係数に従って規準化される。

最後に、各補間画素値ＷＰｉに対して、この位置に対する値Ｃｉのすべてが重み係数の全体について加え合わされてＣ４の値の重み付き平均値が得られる。

前述の説明から察知されるように、通常の補間機構により処理される異なった色特徴の画像領域間の縁部の仏縁の間肚は、この発明に従って、画像データをそれぞれ異なった画像特徴の複数の隣接した画像領域に最適に下位区分するように境界が仕立てられている初期セグメント化線図に副標本化画像信号の補間を基づかせることによって有効に回避される。隣接した領域間の境界はセグメント化機構が縁部の推断を仕立てた場合に生じるので、この縁部の近傍における補間された副標本化値は、通常の線形補間により生成される画像に比べてかなり改善された品質を持っている再現画像を生成する。

私はこの発明による実施例を示し且つ説明したが、この実施例がこれに限定されず、技術に通じた者に知られているような多くの変化及び変更を受け入れやすいものであることは理解されるはずであり、従って私はここに示され且つ説明された細部に限定されることを望まず、技術上の通常の技能を有する者に明白であるようなすべての変化及び変更を包含することを意図している。

ＫＨＫＨＫＨＫＨい国際調査報告ｍｗ＊１ｎａｒ　ｈ、ａ＋ｍ　ｍ　ＰＣＴ／　ＵＳ　９０　／　ＯＳ　３６３国際調査報告

Claims

【特許請求の範囲】

１．入力画像のそれぞれ異なった情報内容を表現している、カラー画像化装置によって発生された標本化信号値であって、前記の入力画像の第１特徴の情報を含む第１帯域と関連した前記の標本化信号値の第１のものが第１空間周波数で発生され、且つ入力画像の第２特徴の情報を含む第２帯域と関連した前記の標本化信号値の第２のものが前記の第１空間周波数より低い第２空間周波数で発生されている前記の標本化信号値を処理する方法であって、（ａ）前記の画像を第１信号値の複数の領域で形成された画像セグメント化線図へとセグメント化して、それぞれの領域における第１信号値がこの領域に対する共通のがぞを特徴と関連しており且つ隣接する領域の画像特徴が互いに異なっていて隣接する領域間に画像境界が存在するようにする段階、（ｂ）前記の複数の領域のそれぞれについて、第２信号標本値が発生されなかったその領域内の位置に対して、第１及び第２の信号標本値のそれぞれが発生されたその領域の場所における第１及び第２信号値間の所定の関係に従って第２信号値を補間する段階、を含んでいる、第２信号値が発生されない標本化位置間の前記の画像の位置に対して補間第２信号値を発生する前記の方法。
２．段階（ａ）が前記の画像を規定の画像セグメント化機構に従って複数のセグメント化線図へとセグメント化することを含んでおり、このセグメント化の際各セグメント化線図が第１信号値の複数の領域で形成されていて、各領域における第１信号値がこの領域に対する共通の画像特徴と関連しており、且つ隣接する領域の画像特徴が互いに異なっていて、隣接する領域間に画像境界が存在しており、且つ段階（ｂ）が、前記の複数のセグメント化線図の選択された一つ内の複数の領域のそれぞれについて、第２信号標本値が発生されなかったその領域内の位置に対して、第１及び第２の信号標本値のそれぞれが発生されなかったその領域の位置における第１及び第２信号値間の所定の関係に従って第２信号値を補間することを含んでいる、請求項１に記載の方法。
３．段階（ａ）が、前記の画像を複数のそれぞれ異なった画像セグメント化機構に従って複数のセグメント化線図へとセグメント化し、このセグメント化の除名セグメント線図が第１信号値の複数の領域で形成されていて、それぞれの領域における第１信号値がこの領域に対する共通の画像特徴に関連しており、且つ隣接する領域の画像特徴が互いに異なっていて隣接する領域間に画像境界が存在するようにすること、及び各セグメント化線図と前記の入力画像との間の規定の誤差特徴に従って前記の複数のセグメント化線図のそれぞれを重み付けすること、を含んでおり、且つ段階（５）が、前記の複数のセグメント化線図の重み付けに従って第２信号値を補間することを含んでいる、請求項１に記載の方法。
４．段階（ｂ）が、前記の複数のセグメント化線図のそれぞれに対して第２信号値を補間すること、及び前記のセグメント化線図のそれぞれから発生したそれぞれの補間第２信号値の重み付き平均値を得ることを含んでいる、請求項３に記載の方法。
５．段階（ａ）が、前記の画像を第１信号値の複数の領域で形成された画像セグメント化線図へとセグメント化して、それぞれの領域内においては各第１信号値が同じであり且つ隣接する領域に対する第１信号の値が互いに異なっており、従って隣接する領域間には画像境界が定義されるようにすることを含んでいる、請求項１に記載の方法。
６．段階（ａ）が、前記の画像を複数のそれぞれ異なった画像セグメント化機構に従って複数のセグメント化線図へとセグメント化すること、及び前記の複数のセグメント化線図のそれぞれを各セグメント化線図と前記の入力画像との間の規定の誤差特徴に従って重み付けすることを含んでおり、且つ段階（ｂ）が、前記の複数のセグメント化線図の重み付けに従って第２信号値を補間することを含んでいる、請求項５に記載の方法。
７．段階（ｂ）が、前記の複数のセグメント化線図のそれぞれに対して第２信号値を補間すること、及び前記のセグメント化線図のそれぞれから発生したそれぞれの補間第２信号値の重み付き平均値を得ることを含んでいる、請求項６に記載の方法。
８．段階（ａ）が、（ａ１）第２信号が前記の画像化装置によって発生される連続した標本化位置の間に画像特徴縁部を推断する段階、（ａ２）前記の画像特徴縁部と前記の連続した標本化位置の一つとの間にある標本化位置において発生した第１信号値を第１の画像特徴定義関係に従って処理し、且つ前記の画像特徴縁部と前記の連続した標本化位置のもう一つとの間にある標本化位置において発生した第１信号を第２の画像特徴定義関係に従って処理して、前記の連続した標本化位置の間の予想セグメント化境界の測度を導出する段階、（ａ３）前記の連続した標本化位置の間の複数の推断画像特徴縁部に対して段階（ａ１）及び（ａ２）を繰り返して、予想セグメント化境界の複数の測度を得る段階、並びに（ａ４）前記のセグメント化線図の隣接した領域の間の画像境界として、前記の第１信号値における変化に最も厳密に適合する画像特徴縁部を予想セグメント化境界の前記の測度に従って選択する段階、を含んでいる、請求項１に記載の方法。
９．段階（ａ１）〜（ａ４）が一次元配列の標本化位置に関して実施される、請求項８に記載の方法。
１０．段階（ａ１）〜（ａ４）が二次元配列の標本化位置に関して実施される、請求項８に記載の方法。
１１．入力信号のそれぞれ異なった情報内容を表現している、カラー画像化装置によって発生された標本化信号値であって、前記の信号値の全標本化チャネルが前記の入力画像の第１特徴の情報を含む第１帯域と関連しており且つ前記の標本化信号値の副標本化チャネルが入力画像の第２特徴の情報を含む第２帯域と関連している前記の標本化信号値を処理する方法であって、（ａ）全標本化チャネルをそれぞれ異なった画像特徴の複数の隣接した画像領域を含むセグメント化線図へとセグメント化して、それぞれの領域内では全標本化信号値が共通の画像特徴と関連しており且つ隣接する領域間の境界の両側においては全標本化チャネルの連続した標本化位置に対する信号値が異なった画像特徴に従って割り当てられるようにする段階、並びに（ｂ）各領域内で、全標本化及び副標本化の信号のそれぞれが発生されたこの領域の標本化位置における全標本化及び副標本化信号値間の所定の関係に従って前記の副標本化チャネルの非標本化位置に対する信号値を補間する段階、を含んでいる、第２信号値が発生されない標本化位置間の前記の画像の位置に対して補間第２信号値を発生する前記の方法。
１２．段階（３）が全標本化チャネルを複数の異なったセグメント化線図へとセグメント化し、これのそれぞれの信号処理動作が関連の重み付け係数によって定義されるようにする段階を含んでおり、且つ段階（ｂ）が、各セグメント化線図について前記の副標本化チャネルの非標本化位置に対する信号値を補間すること、及び補間信号値を前記の重み付け係数に従って組み合わされることを含んでいる、請求項１１に記載の方法。