JPH04307882A - ディジタルｖｔｒ - Google Patents
ディジタルｖｔｒInfo
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- JPH04307882A JPH04307882A JP3072797A JP7279791A JPH04307882A JP H04307882 A JPH04307882 A JP H04307882A JP 3072797 A JP3072797 A JP 3072797A JP 7279791 A JP7279791 A JP 7279791A JP H04307882 A JPH04307882 A JP H04307882A
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- circuit
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- discrete cosine
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Links
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Landscapes
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Television Signal Processing For Recording (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は離散コサイン変換と量子
化による画像圧縮処理を施されたディジタル映像信号を
磁気テープ上に記録するディジタルＶＴＲ等のディジタ
ル映像信号記録再生装置に係り、かかるディジタルＶＴ
Ｒの再生信号におけるノイズを低減する装置に関するも
のである。
化による画像圧縮処理を施されたディジタル映像信号を
磁気テープ上に記録するディジタルＶＴＲ等のディジタ
ル映像信号記録再生装置に係り、かかるディジタルＶＴ
Ｒの再生信号におけるノイズを低減する装置に関するも
のである。
【０００２】
【従来の技術】テレビジョン信号等の映像信号をディジ
タル記録するディジタル映像信号記録再生装置では、例
えばＤ１規格コンポーネントディジタルＶＴＲ（Ｄ１−
ＶＴＲ）やテレビジョン学会誌Ｖｏｌ．４２，Ｎｏ．５
（１９８８）に記載のＤ２規格コンポーネントＶＴＲ（
Ｄ２−ＶＴＲ）等が放送用の分野で現在広く普及してい
る。これらディジタルＶＴＲによる記録／再生はコンパ
クトディスク、ディジタルオーディオテープレコーダ等
と同様に強力なエラー訂正機能によりコピー（編集）を
繰り返しても信号劣化が無いという大きな利点がある。 ところが、周知のように上記Ｄ２−ＶＴＲに代表される
放送用ディジタルＶＴＲは大型であるため使い勝手に難
があり、取材用ＶＴＲまたは将来の民生用ＶＴＲとして
普及させるために、小型化が強く望まれている。そこで
テープ消費量を減らし、カセットサイズおよびＶＴＲ本
体の小型化を図るには、画像データの圧縮を行うことに
より、記録する情報量を大幅に減少させることが必要と
なる。画像データ圧縮の手段として有効なものの１つに
離散コサイン変換（以下、ＤＣＴと略記）を用いるもの
がある。ＤＣＴは画像データを空間的な画素ブロックに
分割し、各ブロックについて時系列の振幅データをＤＣ
Ｔ係数に変換するものである。図１２にＤＣＴを用いて
圧縮を行い、圧縮されたデータを記録／再生するディジ
タルＶＴＲの信号処理ブロックを示す。端子１から入力
された映像信号は入力信号処理回路２において、アナロ
グ入力信号の場合にはサンプリングおよび量子化の処理
をディジタル入力信号の場合にはシリアル／パラレル変
換等の処理を施され、ＤＣＴ処理回路３へ送られる。Ｄ
ＣＴ処理回路３では前述したようにまず走査線上の時系
列データを並べ替えて画面全体を例えば８画素四方の画
素ブロックに分割する。次に各ブロックについて、数１
で示される２次元ＤＣＴの変換式により、画素データｆ
（ｉ，ｊ）からＤＣＴ係数Ｆ（ｕ，ｖ）への変換を行う
。
タル記録するディジタル映像信号記録再生装置では、例
えばＤ１規格コンポーネントディジタルＶＴＲ（Ｄ１−
ＶＴＲ）やテレビジョン学会誌Ｖｏｌ．４２，Ｎｏ．５
（１９８８）に記載のＤ２規格コンポーネントＶＴＲ（
Ｄ２−ＶＴＲ）等が放送用の分野で現在広く普及してい
る。これらディジタルＶＴＲによる記録／再生はコンパ
クトディスク、ディジタルオーディオテープレコーダ等
と同様に強力なエラー訂正機能によりコピー（編集）を
繰り返しても信号劣化が無いという大きな利点がある。 ところが、周知のように上記Ｄ２−ＶＴＲに代表される
放送用ディジタルＶＴＲは大型であるため使い勝手に難
があり、取材用ＶＴＲまたは将来の民生用ＶＴＲとして
普及させるために、小型化が強く望まれている。そこで
テープ消費量を減らし、カセットサイズおよびＶＴＲ本
体の小型化を図るには、画像データの圧縮を行うことに
より、記録する情報量を大幅に減少させることが必要と
なる。画像データ圧縮の手段として有効なものの１つに
離散コサイン変換（以下、ＤＣＴと略記）を用いるもの
がある。ＤＣＴは画像データを空間的な画素ブロックに
分割し、各ブロックについて時系列の振幅データをＤＣ
Ｔ係数に変換するものである。図１２にＤＣＴを用いて
圧縮を行い、圧縮されたデータを記録／再生するディジ
タルＶＴＲの信号処理ブロックを示す。端子１から入力
された映像信号は入力信号処理回路２において、アナロ
グ入力信号の場合にはサンプリングおよび量子化の処理
をディジタル入力信号の場合にはシリアル／パラレル変
換等の処理を施され、ＤＣＴ処理回路３へ送られる。Ｄ
ＣＴ処理回路３では前述したようにまず走査線上の時系
列データを並べ替えて画面全体を例えば８画素四方の画
素ブロックに分割する。次に各ブロックについて、数１
で示される２次元ＤＣＴの変換式により、画素データｆ
（ｉ，ｊ）からＤＣＴ係数Ｆ（ｕ，ｖ）への変換を行う
。
【０００３】
【数１】
【０００４】ここで得られる６４個のＤＣＴ係数Ｆ（ｕ
，ｖ）は離散フーリエ変換（ＤＦＴ）の係数と類似した
性質を有しており、垂直および水平の空間周波数におけ
る次数がそれぞれｕおよびｖの基本波の振幅に対応する
。したがって各ブロックにおける画像の直流成分はＤＣ
係数Ｆ（０，０）に、高周波数成分は高次のＡＣ係数に
変換される。一般に画像データは近接したデータとの相
関が強いため、一部の低次の係数に値が集中し、高次の
ＡＣ係数はほとんど０となる。この性質によりデータの
冗長度を効率よく削減することができる。
，ｖ）は離散フーリエ変換（ＤＦＴ）の係数と類似した
性質を有しており、垂直および水平の空間周波数におけ
る次数がそれぞれｕおよびｖの基本波の振幅に対応する
。したがって各ブロックにおける画像の直流成分はＤＣ
係数Ｆ（０，０）に、高周波数成分は高次のＡＣ係数に
変換される。一般に画像データは近接したデータとの相
関が強いため、一部の低次の係数に値が集中し、高次の
ＡＣ係数はほとんど０となる。この性質によりデータの
冗長度を効率よく削減することができる。
【０００５】変換されたデータはスカラ量子化回路４に
おいて、量子化テーブル５を参照しながら各係数ごとに
異なるステップサイズで量子化される。エネルギーの集
中する直流係数については量子化ステップを細かくとり
、最大限のビット数を割り当てる一方、ＡＣ係数には少
ないビット数で粗く量子化を行うことで情報を圧縮する
。このようにして圧縮されたデータはエラー訂正符号回
路６にてリード・ソロモン符号等の強力なエラー訂正能
力を有する符号化処理を受けた後、記録変調回路７にて
伝送路符号に変換され、記録ヘッド８を介して磁気テー
プ９に記録される。 再生系では再生ヘッド１０から
再生されたデータは復調回路１１にて伝送路符号の復号
処理を受け、エラー訂正符号復号回路１２でエラーの検
出および訂正が行われた後、訂正不可能なエラーに関し
ての補間処理がエラー補間回路１３にて施される。続い
てスカラ逆量子化回路１４においてＤＣＴ係数値が復元
され、逆ＤＣＴ処理回路１５で画素の振幅データに逆変
換された後、出力信号処理回路１６にてディジタル／ア
ナログ変換またはパラレル／シリアル変換、同期信号付
加等の処理を施され、端子１７から映像信号として出力
される。上記のようにＤＣＴを用いて圧縮を行い、圧縮
されたデータを記録／再生するディジタルＶＴＲを構成
することができる。
おいて、量子化テーブル５を参照しながら各係数ごとに
異なるステップサイズで量子化される。エネルギーの集
中する直流係数については量子化ステップを細かくとり
、最大限のビット数を割り当てる一方、ＡＣ係数には少
ないビット数で粗く量子化を行うことで情報を圧縮する
。このようにして圧縮されたデータはエラー訂正符号回
路６にてリード・ソロモン符号等の強力なエラー訂正能
力を有する符号化処理を受けた後、記録変調回路７にて
伝送路符号に変換され、記録ヘッド８を介して磁気テー
プ９に記録される。 再生系では再生ヘッド１０から
再生されたデータは復調回路１１にて伝送路符号の復号
処理を受け、エラー訂正符号復号回路１２でエラーの検
出および訂正が行われた後、訂正不可能なエラーに関し
ての補間処理がエラー補間回路１３にて施される。続い
てスカラ逆量子化回路１４においてＤＣＴ係数値が復元
され、逆ＤＣＴ処理回路１５で画素の振幅データに逆変
換された後、出力信号処理回路１６にてディジタル／ア
ナログ変換またはパラレル／シリアル変換、同期信号付
加等の処理を施され、端子１７から映像信号として出力
される。上記のようにＤＣＴを用いて圧縮を行い、圧縮
されたデータを記録／再生するディジタルＶＴＲを構成
することができる。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来技術においてはデータの圧縮処理過程、すなわちスカ
ラ量子化の際に高次のＡＣ係数の情報を欠落させるので
、画像には原理的に歪みが生じる。この歪みは高周波の
小振幅成分に係り、画面上ではノイズ状の歪みとして観
測される。ゆえに、画像圧縮・伸長処理を行う度に高周
波信号成分がノイズ成分に変換・重畳されることになり
、コピー等でその回数が増えるにつれてノイズ状歪みの
レベルおよび形態も初期の状態から変化する。その結果
ディジタルＶＴＲの、コピー時に画質劣化が進行しない
という最大の利点が損なわれてしまう。また、ユーザー
はアナログＶＴＲで帯域制限による情報量の削減を図っ
た場合には、高域情報の欠落が解像度の劣化として画面
上に表れることを経験的に知っているため、上記ノイズ
状の歪みがヘッドのトラッキングずれやヘッドギャップ
の目づまり等の際に表れるノイズと混同される恐れもあ
る。
来技術においてはデータの圧縮処理過程、すなわちスカ
ラ量子化の際に高次のＡＣ係数の情報を欠落させるので
、画像には原理的に歪みが生じる。この歪みは高周波の
小振幅成分に係り、画面上ではノイズ状の歪みとして観
測される。ゆえに、画像圧縮・伸長処理を行う度に高周
波信号成分がノイズ成分に変換・重畳されることになり
、コピー等でその回数が増えるにつれてノイズ状歪みの
レベルおよび形態も初期の状態から変化する。その結果
ディジタルＶＴＲの、コピー時に画質劣化が進行しない
という最大の利点が損なわれてしまう。また、ユーザー
はアナログＶＴＲで帯域制限による情報量の削減を図っ
た場合には、高域情報の欠落が解像度の劣化として画面
上に表れることを経験的に知っているため、上記ノイズ
状の歪みがヘッドのトラッキングずれやヘッドギャップ
の目づまり等の際に表れるノイズと混同される恐れもあ
る。
【０００７】
【課題を解決するための手段】上記課題を解決する手段
として、本発明では再生系において逆ＤＣＴ処理後、す
なわち画素ブロックの形態に復元されたデータが出力信
号処理回路に至る信号経路に、高域フィルタとリミッタ
と減算回路から成るノイズ低減回路を設ける。
として、本発明では再生系において逆ＤＣＴ処理後、す
なわち画素ブロックの形態に復元されたデータが出力信
号処理回路に至る信号経路に、高域フィルタとリミッタ
と減算回路から成るノイズ低減回路を設ける。
【０００８】
【作用】上記高域フィルタとリミッタと減算回路から成
るノイズ低減回路は、スカラ量子化による高域ＡＣ係数
の欠落が引き起こすノイズ状の画像歪みを空間周波数に
おける高域のノイズとして抽出し、現信号から減算する
ことにより低減する。
るノイズ低減回路は、スカラ量子化による高域ＡＣ係数
の欠落が引き起こすノイズ状の画像歪みを空間周波数に
おける高域のノイズとして抽出し、現信号から減算する
ことにより低減する。
【０００９】
【実施例】以下、本発明の実施例に関する説明を図面を
用いて行う。なお、前述の図１２と共通部分については
同一の符号を用い、説明を省略する。図１は第１の実施
例であり、ＤＣＴとスカラ量子化による圧縮処理を行っ
た画像データを記録するディジタルＶＴＲにおいて、逆
ＤＣＴ処理回路１５の後にノイズ低減回路１８を設けて
おり、これによりＤＣＴ係数上で行った圧縮処理による
画像歪みを低減する。ノイズ低減回路１８の内部回路構
成を図２に示す。端子２１から画素データが入力され、
データの一方は遅延回路２２へ、他方は高域通過フィル
タ（ＨＰＦ）２５および非線形リミッタ２６から成るノ
イズ抽出経路へ送られる。ここでＨＰＦ２５および非線
形リミッタ２６はそれぞれ図３および図４に示すような
回路で構成される。図３は遅延時間τの遅延回路２８、
２９と係数回路３０、３１、３２と加算回路３３から成
るトランスバーサルフィルタであり端子３４から出力を
得る。例えば入力Ｘ、出力Ｙに対してｋ＋＝１／２、ｋ
−＝１／４，の場合には１／（２τ）を通過域のピーク
とするＨＰＦとなる。図４はＨＰＦ２５を通過した高域
信号Ｙに対して振幅制限を行い、小振幅成分のみをノイ
ズＺとして通過させるための非線形特性である。ディジ
タル信号に対する同図の特性は読出し専用メモリ等にプ
ログラムすることで容易に得ることができる。上記のよ
うな信号処理を経て図２におけるノイズ抽出が行われ、
抽出されたノイズは処理時間分の遅延をキャンセルする
ための遅延回路２２を通過した原画像信号から加算回路
２３にて取り除かれる。本発明では画素データへの復元
後にノイズの低減という形で歪みの補正を行うので視覚
的効果は大きい。次に、図２は第２の実施例を示す図で
ある。本実施例では記録側においてスカラ量子化回路４
の後に圧縮情報付加回路１９を設け、スカラ量子化の際
に欠落したＤＣＴ高域ＡＣ係数のアドレスを付加情報と
して各ＤＣＴブロックの画素データに挿入している。こ
こで８＊８ＤＣＴの場合において付加するアドレス情報
の例を図６に示す。行方向に垂直周波数ｕ、列方向に水
平周波数ｖをとってＤＣＴ係数を配置すると、同図の配
列中、左上端にＤＣ係数Ｆ（０，０）が、右下方向へ進
むにしたがって高次のＡＣ係数が配置される。そして画
面上で表れるノイズ状歪みの帯域を把握できるように、
この例では欠落した係数のアドレスを右下半分で分類し
たａ，ｂ，ｃ，ｄの４つの領域で代表させ４ビットの情
報として付加している。
用いて行う。なお、前述の図１２と共通部分については
同一の符号を用い、説明を省略する。図１は第１の実施
例であり、ＤＣＴとスカラ量子化による圧縮処理を行っ
た画像データを記録するディジタルＶＴＲにおいて、逆
ＤＣＴ処理回路１５の後にノイズ低減回路１８を設けて
おり、これによりＤＣＴ係数上で行った圧縮処理による
画像歪みを低減する。ノイズ低減回路１８の内部回路構
成を図２に示す。端子２１から画素データが入力され、
データの一方は遅延回路２２へ、他方は高域通過フィル
タ（ＨＰＦ）２５および非線形リミッタ２６から成るノ
イズ抽出経路へ送られる。ここでＨＰＦ２５および非線
形リミッタ２６はそれぞれ図３および図４に示すような
回路で構成される。図３は遅延時間τの遅延回路２８、
２９と係数回路３０、３１、３２と加算回路３３から成
るトランスバーサルフィルタであり端子３４から出力を
得る。例えば入力Ｘ、出力Ｙに対してｋ＋＝１／２、ｋ
−＝１／４，の場合には１／（２τ）を通過域のピーク
とするＨＰＦとなる。図４はＨＰＦ２５を通過した高域
信号Ｙに対して振幅制限を行い、小振幅成分のみをノイ
ズＺとして通過させるための非線形特性である。ディジ
タル信号に対する同図の特性は読出し専用メモリ等にプ
ログラムすることで容易に得ることができる。上記のよ
うな信号処理を経て図２におけるノイズ抽出が行われ、
抽出されたノイズは処理時間分の遅延をキャンセルする
ための遅延回路２２を通過した原画像信号から加算回路
２３にて取り除かれる。本発明では画素データへの復元
後にノイズの低減という形で歪みの補正を行うので視覚
的効果は大きい。次に、図２は第２の実施例を示す図で
ある。本実施例では記録側においてスカラ量子化回路４
の後に圧縮情報付加回路１９を設け、スカラ量子化の際
に欠落したＤＣＴ高域ＡＣ係数のアドレスを付加情報と
して各ＤＣＴブロックの画素データに挿入している。こ
こで８＊８ＤＣＴの場合において付加するアドレス情報
の例を図６に示す。行方向に垂直周波数ｕ、列方向に水
平周波数ｖをとってＤＣＴ係数を配置すると、同図の配
列中、左上端にＤＣ係数Ｆ（０，０）が、右下方向へ進
むにしたがって高次のＡＣ係数が配置される。そして画
面上で表れるノイズ状歪みの帯域を把握できるように、
この例では欠落した係数のアドレスを右下半分で分類し
たａ，ｂ，ｃ，ｄの４つの領域で代表させ４ビットの情
報として付加している。
【００１０】再生側においては、付加した情報を検出し
、ノイズ低減回路１８にその特性を制御する信号を供給
する圧縮情報検出回路２０を設けている。本実施例にお
けるノイズ低減回路１８は、図７に示すようにｎ個のノ
イズ抽出経路から構成され、それぞれのＨＰＦ１〜ｎお
よび非線形リミッタ回路１〜ｎが制御端子５４から入力
される前記制御信号により制御されている。これらのＨ
ＰＦは各々が異なった遅延時間の遅延回路と係数回路で
構成される。図８（ａ）および（ｂ）は例としてｉ（ｉ
＝１〜ｎ）番目のＨＰＦｉ の構成について記述したも
のである。遅延回路４７、４８は遅延時間τｉ を有し
、τｉ は画素間の演算方向すなわちフィルタリング方
向によって決定されるものである。図８（ｂ）はこれら
画素間の演算を画面上の位置で示したもので、たとえば
τ１はＨＰＦ１の遅延時間であり水平方向の空間フィル
タとなる。影を付けた画素が演算の時間的中心であり係
数回路５０（ｋｉ＋）を通過する。図８（ａ）の係数回
路４９、５０、５１も同様に各ＨＰＦによって異なる係
数値を有し、制御端子５４からの信号により可変である
。 さらに、図７の非線形リミッタ回路のうちｉ番目のもの
は図８（ｃ）に示すようにしきい値ｙＴＨ（ｉ）および
リミッタレベルｚＴＨ（ｉ）が前記制御信号により可変
になっている。
、ノイズ低減回路１８にその特性を制御する信号を供給
する圧縮情報検出回路２０を設けている。本実施例にお
けるノイズ低減回路１８は、図７に示すようにｎ個のノ
イズ抽出経路から構成され、それぞれのＨＰＦ１〜ｎお
よび非線形リミッタ回路１〜ｎが制御端子５４から入力
される前記制御信号により制御されている。これらのＨ
ＰＦは各々が異なった遅延時間の遅延回路と係数回路で
構成される。図８（ａ）および（ｂ）は例としてｉ（ｉ
＝１〜ｎ）番目のＨＰＦｉ の構成について記述したも
のである。遅延回路４７、４８は遅延時間τｉ を有し
、τｉ は画素間の演算方向すなわちフィルタリング方
向によって決定されるものである。図８（ｂ）はこれら
画素間の演算を画面上の位置で示したもので、たとえば
τ１はＨＰＦ１の遅延時間であり水平方向の空間フィル
タとなる。影を付けた画素が演算の時間的中心であり係
数回路５０（ｋｉ＋）を通過する。図８（ａ）の係数回
路４９、５０、５１も同様に各ＨＰＦによって異なる係
数値を有し、制御端子５４からの信号により可変である
。 さらに、図７の非線形リミッタ回路のうちｉ番目のもの
は図８（ｃ）に示すようにしきい値ｙＴＨ（ｉ）および
リミッタレベルｚＴＨ（ｉ）が前記制御信号により可変
になっている。
【００１１】図９はｎ＝４のときの制御方法の一例をカ
ルノー図表を用いて表したものである。前記付加情報４
ビットによりＡＣ係数の欠落パターンは１６通りあり、
それぞれの場合についてＨＰＦ１〜４からどれを選択す
るかを記してある。たとえば図６においてａの領域のみ
のＡＣ係数が欠落した場合（図９で網かけを施した部分
に相当）を考えると、画面上では垂直方向に高く、水平
方向に低い周波数成分が歪むことになるから画面上に表
れるノイズ状歪みも垂直方向に特徴的に表れるのは自明
である。したがってここではＬＰＦ１のみをｏｎにして
垂直方向のノイズを低減させるのである。このようにし
て欠落したＡＣ係数の情報を再生側でノイズ低減回路１
８に対する制御信号として用いることにより特定の周波
数近傍にフィルタリングを行うことで、不要な解像度の
劣化を回避しながらノイズ状歪みを効果的に低減するこ
とが可能となる。
ルノー図表を用いて表したものである。前記付加情報４
ビットによりＡＣ係数の欠落パターンは１６通りあり、
それぞれの場合についてＨＰＦ１〜４からどれを選択す
るかを記してある。たとえば図６においてａの領域のみ
のＡＣ係数が欠落した場合（図９で網かけを施した部分
に相当）を考えると、画面上では垂直方向に高く、水平
方向に低い周波数成分が歪むことになるから画面上に表
れるノイズ状歪みも垂直方向に特徴的に表れるのは自明
である。したがってここではＬＰＦ１のみをｏｎにして
垂直方向のノイズを低減させるのである。このようにし
て欠落したＡＣ係数の情報を再生側でノイズ低減回路１
８に対する制御信号として用いることにより特定の周波
数近傍にフィルタリングを行うことで、不要な解像度の
劣化を回避しながらノイズ状歪みを効果的に低減するこ
とが可能となる。
【００１２】さらに図５におけるノイズ低減回路１８は
中央値フィルタによって実現することもできる。図１０
に示すように影を付けた画素に対してその近傍の画素デ
ータをサンプルし、レベルの大きい順に並べて中央値を
選び、元の値と交換するのである。図１０においてもフ
ィルタリングの範囲・形状を図８（ｂ）と同様の考え方
で欠落したＡＣ成分の性質に合わせて可変にすることで
ノイズ状歪みを効果的に低減することができる。最後に
第３の実施例に関する説明を図１１を用いて行う。本実
施例では圧縮によって引き起こされたノイズ状歪みを再
生側で低減するのではなく、記録側において欠落する恐
れのあるＡＣ係数を予測し、予めその係数に対応する空
間周波数をフィルタリングによって除去しておくもので
ある。図１１において、スカラ量子化回路４で得られた
高次ＡＣ係数の情報は過去数ブロックにわたってメモリ
回路５５に蓄えられており、処理対象のブロック近傍の
圧縮情報が出力として可変フィルタ回路５４に供給され
る。可変フィルタ回路５４はフィルタリング方向、通過
／阻止レベル等が可変の空間周波数フィルタであり、供
給された近傍ブロックの圧縮情報から最尤の欠落ＡＣ係
数を選択した後、そのＡＣ係数に対応する周波数を阻止
するよう自らのフィルタ特性を制御する。このように記
録側に帯域制限の考え方を導入し、ノイズ状歪みを抑制
する方法もある。
中央値フィルタによって実現することもできる。図１０
に示すように影を付けた画素に対してその近傍の画素デ
ータをサンプルし、レベルの大きい順に並べて中央値を
選び、元の値と交換するのである。図１０においてもフ
ィルタリングの範囲・形状を図８（ｂ）と同様の考え方
で欠落したＡＣ成分の性質に合わせて可変にすることで
ノイズ状歪みを効果的に低減することができる。最後に
第３の実施例に関する説明を図１１を用いて行う。本実
施例では圧縮によって引き起こされたノイズ状歪みを再
生側で低減するのではなく、記録側において欠落する恐
れのあるＡＣ係数を予測し、予めその係数に対応する空
間周波数をフィルタリングによって除去しておくもので
ある。図１１において、スカラ量子化回路４で得られた
高次ＡＣ係数の情報は過去数ブロックにわたってメモリ
回路５５に蓄えられており、処理対象のブロック近傍の
圧縮情報が出力として可変フィルタ回路５４に供給され
る。可変フィルタ回路５４はフィルタリング方向、通過
／阻止レベル等が可変の空間周波数フィルタであり、供
給された近傍ブロックの圧縮情報から最尤の欠落ＡＣ係
数を選択した後、そのＡＣ係数に対応する周波数を阻止
するよう自らのフィルタ特性を制御する。このように記
録側に帯域制限の考え方を導入し、ノイズ状歪みを抑制
する方法もある。
【００１３】
【発明の効果】以上述べたように、高域フィルタとリミ
ッタと減算回路等から成るノイズ低減回路は、スカラ量
子化による高域ＡＣ係数の欠落が引き起こすノイズ状の
画像歪みを、空間周波数における高域のノイズとして抽
出し、現信号から減算することにより低減することがで
きる。さらに、記録側における高域ＡＣ係数の欠落情報
を用いることによりノイズ状歪み低減の精度をより向上
されられる。また、スカラ量子化の前に予め欠落すると
予想されるＡＣ係数に対応する周波数をフィルタリング
しておくことによってもノイズ状歪みの低減が可能であ
る。
ッタと減算回路等から成るノイズ低減回路は、スカラ量
子化による高域ＡＣ係数の欠落が引き起こすノイズ状の
画像歪みを、空間周波数における高域のノイズとして抽
出し、現信号から減算することにより低減することがで
きる。さらに、記録側における高域ＡＣ係数の欠落情報
を用いることによりノイズ状歪み低減の精度をより向上
されられる。また、スカラ量子化の前に予め欠落すると
予想されるＡＣ係数に対応する周波数をフィルタリング
しておくことによってもノイズ状歪みの低減が可能であ
る。
【図１】本発明の第１の実施例を示す回路構成図。
【図２】ノイズ低減回路の内部回路構成図。
【図３】ＨＰＦの内部回路構成図。
【図４】非線形リミッタ回路の入出力特性図。
【図５】本発明の第２の実施例を示す回路構成図。
【図６】圧縮情報付加回路における付加情報の一例を示
す図。
す図。
【図７】ノイズ低減回路の内部回路構成図。
【図８】ｉ番目のＨＰＦおよび非線形リミッタ回路の内
部回路構成および回路特性を示す図。
部回路構成および回路特性を示す図。
【図９】ノイズ低減回路の制御方法の一例を示す図。
【図１０】中央値フィルタにおける演算方法の一例を示
す図。
す図。
【図１１】本発明の第２の実施例を示す回路構成図。
【図１２】従来の回路構成を示す図。
３…ＤＣＴ処理回路、
４…スカラ量子化回路、
５…量子化テーブル、
８…記録ヘッド、
９…磁気テープ、
１０…再生ヘッド、
１４…スカラ逆量子化回路、
１５…逆ＤＣＴ処理回路、
１８…ノイズ低減回路。
Claims (5)
- 【請求項１】ディジタル画像信号に離散コサイン変換を
施す手段と、該離散コサイン変換された画像データを量
子化することにより情報量を圧縮する手段と、該画像デ
ータを磁気テープに記録する手段と、該磁気テープから
のデータ再生を行う手段と、該再生されたデータに離散
コサイン逆変換を施す手段を有するディジタルＶＴＲに
おいて、離散コサイン逆変換後の再生画像データに対し
、小振幅値を通過させるリミッタ回路および遅延と加減
算により高域の空間周波数成分を有するデータを抽出す
るフィルタ回路から構成されるノイズ低減手段を用いて
ノイズ状の画像圧縮歪みを低減することを特徴とするデ
ィジタルＶＴＲ。 - 【請求項２】請求項１に記載のディジタルＶＴＲであっ
て、前記ノイズ低減手段が中央値フィルタで構成される
ことを特徴とするディジタルＶＴＲ。 - 【請求項３】請求項２または請求項３に記載のディジタ
ルＶＴＲであって、離散コサイン変換後の量子化により
欠落した成分のアドレスを記録時に画像データに付加す
る手段と、再生データから該付加されたアドレスデータ
を検知し該アドレスデータを用いて前記ノイズ低減手段
の特性を制御することを特徴とするディジタルＶＴＲ。 - 【請求項４】請求項３に記載のディジタルＶＴＲであっ
て、前記ノイズ低減手段を、量子化により欠落した成分
に対応する空間周波数成分のノイズを低減するよう制御
することを特徴とするディジタルＶＴＲ。 - 【請求項５】ディジタル画像信号に離散コサイン変換を
施す手段と、該離散コサイン変換された画像データを量
子化することにより情報量を圧縮する手段と、該画像デ
ータを磁気テープに記録する手段と、該磁気テープから
のデータ再生を行う手段と、該再生されたデータに離散
コサイン逆変換を施す手段を有するディジタルＶＴＲに
おいて、過去に離散コサイン変換を行った画素ブロック
について、量子化により欠落した成分のアドレスを一定
量記憶する手段と、該記憶されたアドレスデータを得て
離散コサイン変換の処理前に現画像データから過去に欠
落したＡＣ係数に対応する空間周波数成分を除去する手
段を設けたことを特徴とするディジタルＶＴＲ。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3072797A JPH04307882A (ja) | 1991-04-05 | 1991-04-05 | ディジタルｖｔｒ |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3072797A JPH04307882A (ja) | 1991-04-05 | 1991-04-05 | ディジタルｖｔｒ |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04307882A true JPH04307882A (ja) | 1992-10-30 |
Family
ID=13499744
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3072797A Pending JPH04307882A (ja) | 1991-04-05 | 1991-04-05 | ディジタルｖｔｒ |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH04307882A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010239438A (ja) * | 2009-03-31 | 2010-10-21 | Toshiba Corp | 画像符号化歪低減装置及び表示装置及び画像符号化低減方法 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6365439B2 (ja) * | 1985-05-02 | 1988-12-15 | ||
| JPH0230345B2 (ja) * | 1981-07-22 | 1990-07-05 | Shiseido Co Ltd | Fukasakukagobutsuoyobisonoseiho |
-
1991
- 1991-04-05 JP JP3072797A patent/JPH04307882A/ja active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0230345B2 (ja) * | 1981-07-22 | 1990-07-05 | Shiseido Co Ltd | Fukasakukagobutsuoyobisonoseiho |
| JPS6365439B2 (ja) * | 1985-05-02 | 1988-12-15 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| JP2010239438A (ja) * | 2009-03-31 | 2010-10-21 | Toshiba Corp | 画像符号化歪低減装置及び表示装置及び画像符号化低減方法 |
| JP4643723B2 (ja) * | 2009-03-31 | 2011-03-02 | 株式会社東芝 | 画像符号化歪低減装置及び表示装置及び画像符号化低減方法 |
| US8345765B2 (en) | 2009-03-31 | 2013-01-01 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Image coding distortion reduction apparatus and method |
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