JPH04302530A - ディジタルデータの高能率符号化方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、いわゆる高能率符号化
によって入力ディジタルデータの符号化を行うディジタ
ルデータの高能率符号化装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】オーディオ或いは音声等の信号の高能率
符号化の手法には種々あるが、例えば、時間軸上のオー
ディオ信号等を複数の周波数帯域に分割して符号化する
帯域分割符号化（サブ・バンド・コーディング：ＳＢＣ
）や、時間軸の信号を周波数軸上の信号に変換（直交変
換）して複数の周波数帯域に分割し各帯域毎に符号化す
るいわゆる変換符号化等を挙げることができる。また、
上述の帯域分割符号化と変換符号化とを組み合わせた高
能率符号化の手法も考えられており、この場合には、例
えば、上記帯域分割符号化で帯域分割を行った後、該各
帯域毎の信号を周波数軸上の信号に直交変換し、この直
交変換された各帯域毎に符号化が施される。 ここで、上述した直交変換としては、例えば、入力オー
ディオ信号を所定単位時間（フレーム）でブロック化し
、当該ブロック毎に高速フーリエ変換（ＦＦＴ）を行う
ことで時間軸を周波数軸に変換するような直交変換があ
る。更に、上記帯域分割として、例えば人間の聴覚特性
を考慮した帯域分割が行われることがある。すなわち、
一般に臨界帯域（クリティカルバンド）と呼ばれている
高域程帯域幅が広くなるような帯域幅で、オーディオ信
号を複数（例えば２５バント）の帯域に分割することが
ある。また、この時の各帯域毎のデータを符号化する際
には、各帯域毎に所定のビット配分或いは、各帯域毎に
適応的なビット割当て（ビットアロケーシヨン）による
符号化が行われる。例えば、上記ＦＦＴ処理されて得ら
れた係数データを上記ビットアロケーシヨンによって符
号化する際には、上記各ブロック毎のＦＦＴ処理により
得られる各帯域毎のＦＦＴ係数データに対して、適応的
な割当てビット数で符号化が行われることになる。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】ところで、上述した符
号化において、上記入力オーディオ信号を複数帯域に分
割した各帯域毎に高速フーリエ変換（ＦＦＴ）等の直交
変換を行う場合（すなわち各帯域において周波数分析を
行う場合）には、通常、上記各帯域毎の信号を所定時間
単位（フレーム単位）でブロック化して、このブロック
単位で直交変換を行うようにしている。

【０００４】また、この符号化の際に割り当てられるビ
ット数は、上記フレーム単位のブロック毎に割り当てら
れている。

【０００５】ところが、入力オーディオ信号は、常にレ
ベル変動の少ない定常的な信号であるとは限らず、例え
ば、上記フレーム内でピークレベルの時間的変動が大き
い信号（過渡的に変化する信号）である場合も存在する
。すなわち例えば、打楽器の打音等のオーディオ信号の
場合、この打音部分の信号が上記過渡的に変化する信号
となる。

【０００６】この定常的或いは過渡的というように信号
の特性（性質）が変化するオーディオ信号を、上述のよ
うにフレーム単位のブロックで一律に直交変換し、この
直交変換されたデータを符号化することは、当該信号の
性質に適応した良好な高能率符号化とは言い難い。

【０００７】そこで、本発明は、上述のような実情に鑑
みて提案されたものであり、入力オーディオ信号の性質
（特性）に、より適応した高能率の圧縮符号化が可能な
ディジタルデータの高能率符号化装置を提供することを
目的とするものである。

【０００８】

【課題を解決するための手段】本発明のディジタルデー
タの高能率符号化装置は、上述の目的を達成するために
提案されたものであり、入力ディジタルデータを高域程
帯域幅が広くなるように複数の帯域に分割し、分割され
た帯域毎に複数のサンプルからなるブロックを形成し、
各帯域のブロック毎に例えば高速フーリエ変換（ＦＦＴ
）による直交変換（或いは他の離散的余弦変換等の直交
変換でも良い）を行い係数データ（ＦＦＴ係数データ）
を得て、このＦＦＴ係数データを符号化するようにした
ディジタルデータの高能率符号化装置であって、各帯域
の直交変換前のブロックデータ（所定単位時間のフレー
ム）の特性に基づいて、上記各帯域の直交変換のブロッ
ク長を決定するブロック長決定回路を有し、上記各帯域
の直交変換の際には、当該ブロック長決定回路によって
決定されたブロック長で上記直交変換処理を行うように
したものである。ここで、上記直交変換前のブロックデ
ータ（フレーム）の特性（性質）としては、例えばフレ
ーム内の信号が過渡的か或いは定常的かというような特
性を挙げることができる。この信号の過渡的，定常的の
判断は、例えば直交変換前のフレーム内のサンプル値や
、該フレーム内のサンプル値の上限の時間的変化を計算
して得た値、或いは、該フレーム内のエネルギの時間的
変化を計算して得た値等に基づいて行われ、したがって
、本発明装置では、この過渡的，定常的に応じて得られ
た値に基づいて各帯域での直交変換のブロック長を可変
するようにしている。なお、帯域分割の際は、いわゆる
臨界帯域に基づく分割をこおなうことができる。

【０００９】

【作用】本発明によれば、各帯域の直交変換前のブロッ
クデータ（フレーム）の特性に基づいて各帯域の直交変
換のブロック長を可変するようにしているため、この信
号特性に応じたブロック長での直交変換が可能となり、
したがって、信号特性に対して適応的なビット数で圧縮
符号化を行うことができるようになる。

【００１０】

【実施例】以下、本発明を適用した実施例について図面
を参照しながら説明する。本実施例のディジタルデータ
の高能率符号化装置は、オーディオ或いは音声等の入力
ディジタルデータを、例えば、前述の高能率符号化の帯
域分割符号化（ＳＢＣ）によって帯域分割すると共に、
直交変換して周波数軸上の信号に変換した後符号化する
ようにしている。

【００１１】すなわち、本実施例の高能率符号化装置で
は、図１に示すように、いわゆるミラーフィルタのＱＭ
Ｆ（ｑｕａｄｒａｔｕｒｅ　ｍｉｒｒｏｒ　ｆｉｌｔｅ
ｒ）４１，４２によって、入力端子３０を介して供給さ
れる上記入力ディジタルデータを、いわゆる臨界帯域（
クリティカルバンド）での分割を考慮して高域程帯域幅
が広くなるように複数の帯域に分割（例えば大別して３
つの帯域に分割）し、この分割された帯域毎に複数のサ
ンプルからなるブロックを形成して、これら各ブロック
毎に高速フーリエ変換（ＦＦＴ）回路４３，４４，４５
による直交変換（時間軸を周波数軸に変換）を行うこと
で係数データ（ＦＦＴ係数データ）を得るようになって
いる。その後、この３分割された各帯域のＦＦＴ係数デ
ータを符号化回路４６，４７，４８によって適応的な割
当てビット数で符号化し、出力端子５２，５４，５６か
ら出力するようにしている。

【００１２】なお、本実施例の符号化回路４６，４７，
４８における上記３つの帯域のＦＦＴ係数データの符号
化の際には、人間の聴覚特性に基づく適応的な割当てビ
ット数で符号化を行うようにしているため、上記各ＦＦ
Ｔ係数データを、上記臨界帯域での帯域（例えば２５バ
ンド）に対応させている。すなわち、上記高速フーリエ
変換回路４３の出力は、臨界帯域の高域の例えば２つの
帯域と対応し、高速フーリエ変換回路４４の出力は臨界
帯域の中域の例えば３つの帯域と対応し、高速フーリエ
変換回路４５の出力は臨界帯域の低域の例えば２０個の
帯域と対応するようになされている。

【００１３】ここで、本実施例装置においては、各帯域
の直交変換前のブロックデータ（所定時間のフレーム単
位のデータ）の特性（過渡的，定常的等の特性）に基づ
いて、上記各帯域の直交変換のブロック長を決定するブ
ロック長決定回路４９，５０，５１を有し、上記各帯域
の直交変換の際には、当該ブロック長決定回路４９，５
０，５１によって各帯域毎に決定されたブロック長で上
記直交変換処理を行うようにしたものである。なお、本
実施例では、当該ブロックサイズ可変のための構成は、
上記各高速フーリエ変換回路４６，４７，４８内に含ま
れている。

【００１４】すなわち、図１において、入力端子３０に
はアナログオーディオ信号等をサンプリング（例えば１
０２４サンプル）して得たディジタルデータ（０〜２２
．１ｋＨｚ）が供給されており、該ディジタルデータは
上記ＱＭＦ４１，４２により、上記高域程帯域幅が広く
なるように大まかに３つの帯域（０〜５．５ｋＨｚ，５
．５ｋＨｚ〜１１．０ｋＨｚ，１１．０ｋＨｚ〜２２．
１ｋＨｚ）に分割される。上記ＱＭＦ４１では、上記０
〜２２．１ｋＨｚのディジタルデータが２分割されて１
１．０ｋＨｚ〜２２．１ｋＨｚと０〜１１．０ｋＨｚの
２つの出力が得られ、１１．０ｋＨｚ〜２２．１ｋＨｚ
の出力は高速フーリエ変換回路４３に、０〜１１．０ｋ
Ｈｚの出力はＱＭＦ４２に送られる。ＱＭＦ４２へ送ら
れた０〜１１．０ｋＨｚの出力は、該ＱＭＦ４２で更に
２分割されて５．５ｋＨｚ〜１１．０ｋＨｚと０〜５．
５ｋＨｚの２つの出力が得られる。上記５．５ｋＨｚ〜
１１．０ｋＨｚの出力は上記高速フーリエ変換回路４４
に送られ、上記０〜５．５ｋＨｚの出力は高速フーリエ
変換回路４５に送られる。

【００１５】また、上記ＱＭＦ４１，４２からの出力は
、各ブロック長決定回路４９，５０，５１にも送られて
いる。これら回路４９，５０，５１では、入力オーディ
オデータの上記フレームＢ内データが前記過渡的に変化
する信号であるか、或いは定常的な信号であるかの検出
と、この検出結果に基づいて後述するように各高速フー
リエ変換回路４３，４４，４５におけるＦＦＴ処理のブ
ロック長を可変とするためのブロック長決定信号の出力
とを行っている。

【００１６】すなわち、各帯域に対応する上記ブロック
長決定回路４９，５０，５１では、図２及び図３に示す
ように、例えば、上記所定単位時間フレームＢの長さを
４分割（４分割以外でも良い）したブロック（ｂ１　，
ｂ２，ｂ３　，ｂ４　）毎に、各サンプルのピークレベ
ルの大きさを求め、各４分割ブロックｂ１　，ｂ２　，
ｂ３　，ｂ４　間でサンプル値の上限（ピークレベル）
の時間的変化を計算する。例えば、各４分割ブロックｂ
１　，ｂ２　，ｂ３　，ｂ４　のそれぞれのピークレベ
ルＰＫ１　，ＰＫ２　，ＰＫ３　，ＰＫ４　の中から最
大ピーク値Ｍａｘｐｋと最小ピーク値Ｍｉｎｐｋとを求
め、この最大ピーク値Ｍａｘｐｋと最小ピーク値Ｍｉｎ
ｐｋの比（Ｍａｘｐｋ／Ｍｉｎｐｋ）を、ある基準範囲
の値と比較し、この基準範囲値よりも上記比の値が大き
いときは上記フレームＢ内の信号は過渡的信号であると
して検出し、逆に小さいときは定常的な信号であるとし
て検出する。また、この基準範囲内の値となった場合は
、これら過渡的信号と定常的信号との中間の信号である
として検出する。なお、上記図２は過渡的信号として検
出される場合の例を示し、図３は定常的信号として検出
される場合の例を示している。

【００１７】更に、各ブロック長決定回路４９，５０，
５１においては、上述のように、各４分割ブロックｂ１
　，ｂ２　，ｂ３　，ｂ４　のピークレベルに基づくブ
ロック長決定処理の代わりに、各４分割ブロックｂ１　
，ｂ２　，ｂ３　，ｂ４　内の信号のエネルギに基づく
ものとすることも可能である。この場合も、例えば、各
４分割ブロックのそれぞれのエネルギを求めると共に、
これらの内の最大と最小との比を求め、エネルギの基準
範囲と比較して上述同様の検出処理がなさる。

【００１８】上述したような検出動作を、各ブロック長
決定回路４９，５０，５１で行い、各回路で当該検出結
果に応じたブロック長を決定する。これにより、各帯域
毎にＦＦＴ処理のブロック長が決定されるようになる。 これら各ブロック長決定回路４９，５０，５１で決定さ
れたブロック長に応じたブロック長で各高速フーリエ変
換回路４３，４４，４５でのＦＦＴ処理が行われる。

【００１９】ここで、上記ブロック長決定回路４９，５
０，５１において、例えば、上記定常的な信号と検出さ
れた場合、図４に示すように、各帯域のブロック長は、
例えば同じ長さ（例えばフレームＢと同じ長さ）になさ
れる。すなわち、上記１１．０ｋＨｚ〜２２．１ｋＨｚ
の高域ではＦＦＴ処理ブロック長ｂＨとされ、上記５．
５ｋＨｚ〜１１．０ｋＨｚの中域ではブロック長ｂＭと
され、上記０〜５．５ｋＨｚの低域ではブロック長ｂＬ
　とされる。

【００２０】これに対し、上記過渡的な信号と検出され
た場合、図６に示すように、各帯域のブロック長は、高
域及び中域で短く、低域で長いものとなされる。すなわ
ち、上記低域でのブロック長ｂＬ　（上記フレームＢ）
に対し、高域，中域でのブロック長は、例えば、当該低
域のブロック長ｂＬ　の１／４のブロック長とされる。 図示の例では、高域のブロックをブロック長ｂＨ１，ｂ
Ｈ２，ｂＨ３，ｂＨ４とし、中域のブロックをブロック
長ｂＭ１，ｂＭ２，ｂＭ３，ｂＭ４とする。なお、この
高域，中域でブロック長を短くする理由については後述
する。

【００２１】また、上記定常的な信号と過渡的な信号の
中間的な信号の場合は、図５に示すように、各帯域のブ
ロック長は、低域をブロック長ｂＬ　とすると、中域は
例えば低域の１／２のブロック長ｂＭ１，ｂＭ２とし、
高域は例えば低域の１／４（中域の１／２）のブロック
長ｂＨ１，ｂＨ２，ｂＨ３，ｂＨ４とする。

【００２２】なお、上記図４〜図６の例では、低域のブ
ロック長ｂＬ　を一定としているが、勿論当該低域のブ
ロック長も信号に応じて可変することができる。また、
各帯域のブロック長は、上述したように、上記フレーム
Ｂの長さの１／４や１／２の長さに限らず、更に細分割
したものとすることも可能である。

【００２３】ここで、上述したように、定常的信号以外
の信号の時に高域及び中域のブロック長を低域よりも短
くし、低域のブロック長を長くするのは、以下に示すよ
うな理由による。すなわち、人間の聴覚における周波数
分析能力（周波数分解能）は、一般に、高域ではさほど
高くないが低域では高いものであり、したがって、該低
域での周波数分解能を確保する必要性から、現実には上
述したようにブロック長をあまり短くすることはできな
いためである。また、一般に、低域信号では定常区間が
長く、逆に高域信号では短いため、高域（及び中域）で
のブロック長を短くする（時間分解能を高める）ことは
有効となる。上述のようなことから、本実施例では、上
記定常的な信号以外の時に高域及び中域のブロック長を
、低域のブロック長よりも短いものとし、低域のブロッ
ク長を長くしている。

【００２４】このように、本実施例においては、聴覚か
ら必要とされる周波数軸上の分解能と時間軸上の分解能
を同時に満足するような構成となっていて、上記低域（
０〜５．５ｋＨｚ）では処理のサンプル数を多くして周
波数分解能を上げ、高域（１１．０ｋＨｚ〜２２．１ｋ
Ｈｚ）では時間分解能を上げている。また、中域（５．
５ｋＨｚ〜１１．０ｋＨｚ）でも時間分解能を上げてい
る。

【００２５】上記各高速フーリエ変換回路４３，４４，
４５では、供給された各帯域のデータの複数サンプルか
らなるフレームＢ内のデータを、上記ブロック長決定回
路４９，５０，５１からのブロック長決定信号に基づい
たブロック長でＦＦＴ処理する。すなわち、上記フレー
ムＢ内の信号特性に応じたブロック長で各帯域毎のＦＦ
Ｔ処理を行う。

【００２６】なお、各高速フーリエ変換回路４３，４４
，４５でのＦＦＴ処理におけるフレームの長さは、図７
に示すように、１０２４サンプルから、オーバーラップ
分ＯＬを引いた長さにとられている。この図７は、上記
図５のように、過渡的な信号と定常的な信号の中間の信
号の場合の例を挙げている。更に、上記直交変換は上述
した高速フーリエ変換に限らず例えば離散的余弦変換等
をも適用することができる。

【００２７】また、上記ブロック長決定回路４９，５０
，５１から出力は、上記高速フーリエ変換４３，４４，
４５から出力されるＦＦＴ係数データを符号化する各符
号化回路４６，４７，４８にも送られるようになってい
る。

【００２８】ここで、上記フレームＢ内のデータが過渡
的信号として検出され、各高速フーリエ変換回路４３，
４４，４５でＦＦＴ処理のブロック長を短くした場合、
該高速フーリエ変換回路４３，４４，４５の後段の各符
号化回路４６，４７，４８では、上記フレームＢ内で適
応的なビット割当てによって上記ＦＦＴ係数データの符
号化を行うようにする。例えば、上記図２の例において
は、上記４分割ブロックｂ１　，ｂ２　，ｂ３　，ｂ４
　の中で最もピークレベルの大きいブロックｂ３　に対
して多くのビットを割当て、逆に他のブロックｂ１　，
ｂ２　，ｂ４　のビット数を減らすようにする。これに
より、スペクトルの時間的変化に追随し、各帯域で真に
ビットを必要とするブロック（上記ブロックｂ３　）の
みに、ビットを多く与えることができるようになる。な
お、このビット割当ての際には、後述するいわゆるマス
キング効果を考慮したビット配分による割当てを行うこ
とも可能である。

【００２９】また、上記フレームＢ内のデータが定常的
信号として検出され、各高速フーリエ変換回路４３，４
４，４５でＦＦＴ処理のブロック長を長くした場合、各
符号化回路４６，４７，４８では、上記フレームＢ単位
で符号化を行うようにする。例えば、上記図３の例にお
いては、上記４分割ブロックｂ１　，ｂ２　，ｂ３　，
ｂ４　のように分割せずに、上記フレームＢ単位で符号
化する。 これにより、フレームＢ内で同じ様なスペクトルの信号
に対して重複して符号化をしなくて済むようになる。

【００３０】更に、この定常的信号の場合、上記高速フ
ーリエ変換回路４３，４４，４５におけるスペクトル分
析の精度が上がるようなり、また、この場合後述するよ
うないわゆるマスキングの計算を行うようにした場合に
も、正確なマスキング計算が可能となり、したがって、
各符号化回路４６，４７，４８での符号化の際に用いる
ビット数を減らすことができるようになる。

【００３１】ここで、上記マスキングとは、人間の聴覚
特性に関するものである。すなわち、一般に音に対する
人間の聴覚特性には、マスキング効果と呼ばれるものが
あり、当該マスキング効果には、テンポラルマスキング
効果と同時刻マスキング効果等がある。上記同時刻マス
キング効果とは、ある大きな音と同時刻に発生する小さ
な音（或いはノイズ）が当該大きな音によってマスクさ
れて聞こえなくなるような効果であり、上記テンポラル
マスキング効果とは、大きな音の時間的な前後の小さな
音（ノイズ）が、この大きな音にマスクされて聞こえな
くなるような効果である。このテンポラルマスキング効
果において、上記大きな音の時間的に後方のマスキング
はフォワードマスキングと呼ばれ、また、時間的に前方
のマスキングはバックワードマスキングと呼ばれている
。また、テンポラルマスキングにおいては、人間の聴覚
特性から、フォワードマスキングの効果は長時間（例え
ば１００ｍｓｅｃ程度）効くようになっているのに対し
、バックワードマスキングの効果の持続時間は短時間（
例えば５ｍｓｅｃ程度）となっている。更に、上記マス
キング効果のレベル（マスキング量）は、フォワードマ
スキングが２０ｄＢ程度で、バックワードマスキングが
３０ｄＢ程度となっている。

【００３２】したがって、このマスキング効果を上記ブ
ロック間でのビット割当ての際に考慮すれば、よりビッ
ト圧縮が可能になる。すなわち、マスキングされる部分
の信号に対してはビット数を少なくしても聴感上何ら悪
影響がないため、このマスキングされる部分のビット数
を減らして圧縮効果をより高めることができる。なお、
上記マスキング効果におけるマスキング量は、例えば上
記臨界帯域毎のエネルギの総和を求め、この臨界帯域毎
のエネルギに基づいて求められる。また、ある臨界帯域
の信号による他の臨界帯域（或いは当該ある臨界帯域自
身）の他の時間へのマスキング量を求めるようにするこ
とも可能である。このようなマスキング量に基づいて各
帯域毎の許容可能なノイズレベルが求められ、更に、こ
の各帯域毎の許容可能なノイズレベルに基づいて上記符
号化の際の割当てビット数を決定することができる。

【００３３】これら各符号化回路４６，４７，４８の出
力が各出力端子５２，５４，５６から出力される。更に
、上記ブロック長決定回路４９，５０，５１からの出力
も、サブ情報としてそれぞれ各出力端子５３，５５，５
７から出力されるようになっている。なお、上記定常的
信号の場合は、上記過渡的信号の場合よりも、当該サブ
情報のためのビット数を減らせることになる。すなわち
、上記過渡的信号の場合は上記各４分割ブロックに対応
したサブ情報を、これら出力端子５３，５５，５７から
出力することになるが、上記定常状態の信号の場合上記
フレームＢ単位のサブ情報とすることができるため、当
該サブ情報のためのビット数を減らすことができること
になる。

【００３４】上述のようなことから、本実施例のディジ
タルデータの高能率符号化装置においては、各帯域の直
交変換前のフレームデータの特性（過渡的，定常的等）
に基づいて、ブロック長決定回路４９，５０，５１で上
記各帯域の直交変換のブロック長を決定し、この各帯域
毎に決定されたブロック長で上記高速フーリエ変換回路
４３，４４，４５で各帯域のＦＦＴ処理を行うようにし
ているため、例えば過渡的，定常的等の信号の特性（性
質）に応じた符号化ができる。

【００３５】図８には、本実施例の高能率符号化装置に
対応する復号化装置の概略ブロック図を示す。この図８
において、入力端子１５２，１５５，１５６には上記符
号化装置の出力端子５２，５４，５６からの符号化デー
タが供給され、入力端子１５３，１５５，１５７には上
記符号化装置の出力端子５３，５５，５７からのサブ情
報のデータが供給される。上記符号化データ及びサブ情
報のデータは、各復号化回路１４６，１４７，１４８に
送られ、これら復号化回路で上記符号化データを上記サ
ブ情報のデータに基づいて復号化する処理が行われる。 この復号化データは上記符号化装置の高速フーリエ変換
回路４３，４４，４５でのＦＦＴ処理とは逆の処理（Ｉ
ＦＦＴ処理）を行う逆高速フーリエ変換（ＩＦＦＴ）回
路１４３，１４４，１４５に送られる。また、各逆高速
フーリエ変換回路には、上記サブ情報のデータもそれぞ
れ供給されるようになっている。したがって、当該逆高
速フーリエ変換回路１４３，１４４，１４５でのＩＦＦ
Ｔ処理もこのサブ情報のデータに基づいて行われる。上
記逆高速フーリエ変換回路１４３の出力は、上記ＱＭＦ
４１と逆のフィルタ処理を行うＩＱＭＦ回路１４１に送
られる。また、上記逆高速フーリエ変換回路１４４，１
４５の出力は、上記ＱＭＦ４２と逆のフィルタ処理を行
うＩＱＭＦ回路１４２に送られる。このＩＱＭＦ回路１
４２の出力も、上記ＩＱＭＦ回路１４１に送られる。し
たがって、当該ＩＱＭＦ回路１４１からは、前記各帯域
に分割された信号が合成されたディジタルのオーディオ
信号が得られることになる。このオーディオ信号が出力
端子１３０から出力される。

【００３６】

【発明の効果】本発明のディジタルデータの高能率符号
化装置においては、各帯域の直交変換前のブロックデー
タの特性（過渡的，定常的等）に基づいて、ブロック長
決定回路で上記各帯域の直交変換のブロック長を決定し
、各帯域の直交変換処理を行うに際し、この各帯域毎に
決定されたブロック長で直交変換処理を行うようにして
いるため、例えば過渡的，定常的等の信号の特性（性質
）に応じた符号化ができ、更にビット圧縮も可能となっ
ている。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明実施例のディジタルデータの高能率符号
化装置の概略構成を示すブロック回路図である。

【図２】過渡的信号の例を示す図である。

【図３】定常的信号の例を示す図である。

【図４】定常的信号の時のブロック長を説明するための
図である。

【図５】過渡的信号と定常的信号の中間の信号の時のブ
ロック長を説明するための図である。

【図６】過渡的信号の時のブロック長を説明するための
図である。

【図７】高速フーリエ変換処理のブロックの一例を示す
図である。

【図８】本実施例の高能率符号化装置に対応する復号化
装置の概略構成のブロック図である。

【符号の説明】

４１，４２・・・・ＱＭＦ ４３，４４，４５・・・高速フーリエ変換回路４６，４
７，４８・・・符号化回路

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】　　入力ディジタルデータを高域程帯域幅
   が広くなるように複数の帯域に分割し、分割された帯域
   毎に複数のサンプルからなるブロックを形成し、各帯域
   のブロック毎に直交変換を行い係数データを得て、この
   係数データを符号化するようにしたディジタルデータの
   高能率符号化装置であって、各帯域の直交変換前のブロ
   ックデータの特性に基づいて、上記各帯域の直交変換の
   ブロック長を決定するブロック長決定回路を有し、上記
   各帯域の直交変換の際には、当該ブロック長決定回路に
   よって決定されたブロック長で上記直交変換処理を行う
   ことを特徴とするディジタルデータの高能率符号化装置
   。