JPH04265823A - プラント異常診断方法 - Google Patents
プラント異常診断方法Info
- Publication number
- JPH04265823A JPH04265823A JP3027272A JP2727291A JPH04265823A JP H04265823 A JPH04265823 A JP H04265823A JP 3027272 A JP3027272 A JP 3027272A JP 2727291 A JP2727291 A JP 2727291A JP H04265823 A JPH04265823 A JP H04265823A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- abnormality
- plant
- cause
- computer
- range
- Prior art date
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- Withdrawn
Links
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 title claims abstract description 43
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 title description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 12
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- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000006698 induction Effects 0.000 description 3
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 3
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Landscapes
- Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明はごみ焼却プラント等の各
種プラント、配管設備に適用されるプラント異常診断方
法に関する。
種プラント、配管設備に適用されるプラント異常診断方
法に関する。
【０００２】
【従来の技術】プラントの異常診断方法についてはＡＩ
（人工知脳）や、エキスパートシステムを用いた診断手
法が多数報告されている。現在の主流はエキスパートの
知識をｉｆ〜ｔｈｅｎルールとして記述するものである
。
（人工知脳）や、エキスパートシステムを用いた診断手
法が多数報告されている。現在の主流はエキスパートの
知識をｉｆ〜ｔｈｅｎルールとして記述するものである
。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】上記従来の方法では、
プラントの各機器のモデル規範の異常は診断できるが、
モデル規範が異常と診断されても、プラント全体として
の真の異常原因および異常個所は判明できなかった。
プラントの各機器のモデル規範の異常は診断できるが、
モデル規範が異常と診断されても、プラント全体として
の真の異常原因および異常個所は判明できなかった。
【０００４】
【課題を解決するための手段】本発明は上記課題を解決
するため次の手段を講ずる。すなわち、プラントの異常
診断方法として、複数の機器から構成されるプラントに
おいて、上記各機器に設けられたプロセス値センサが所
定の範囲を越えたとき、上記各機器の正常時のデータを
もとに作られたシミュレーションモデルによりモデル規
範の異常診断を行い、診断結果が異常の場合、上記プラ
ント全体の上記各機器の結合状態についての結合化情報
により異常の原因および異常の個所の同定を行うように
した。
するため次の手段を講ずる。すなわち、プラントの異常
診断方法として、複数の機器から構成されるプラントに
おいて、上記各機器に設けられたプロセス値センサが所
定の範囲を越えたとき、上記各機器の正常時のデータを
もとに作られたシミュレーションモデルによりモデル規
範の異常診断を行い、診断結果が異常の場合、上記プラ
ント全体の上記各機器の結合状態についての結合化情報
により異常の原因および異常の個所の同定を行うように
した。
【０００５】
【作用】上記手段により各機器のブロセス値センサが所
定の異常範囲を越えたとき、各機器の正常時のデータを
もとに作られたシミュレーションモデルにより、モデル
規範の異常診断を行う。診断結果が異常の場合、プラン
ト全体の各機器の結合状態についての統合化情報により
異常の原因および異常個所の同定が行われる。
定の異常範囲を越えたとき、各機器の正常時のデータを
もとに作られたシミュレーションモデルにより、モデル
規範の異常診断を行う。診断結果が異常の場合、プラン
ト全体の各機器の結合状態についての統合化情報により
異常の原因および異常個所の同定が行われる。
【０００６】このようにして、複数の機器のプラントに
おいて、異常が発生した場合、その原因とどの機器で異
常が起きているかが、自動的に決定される。
おいて、異常が発生した場合、その原因とどの機器で異
常が起きているかが、自動的に決定される。
【０００７】
【実施例】本発明の一実施例を図１から図３により説明
する。
する。
【０００８】焼却プラントは図１に示すように、焼却炉
２、押込ファン３、誘引ファン４を備えている。押込フ
ァン３の出口は焼却炉２の空気入口につながれ、誘引フ
ァン４の入口に焼却炉２の空気出口がつながれる。
２、押込ファン３、誘引ファン４を備えている。押込フ
ァン３の出口は焼却炉２の空気入口につながれ、誘引フ
ァン４の入口に焼却炉２の空気出口がつながれる。
【０００９】押込ファン３の入口と出口にそれぞれ圧力
計１−１，１−２が設けられる。また誘引ファン４の入
口と出口にそれぞれ圧力計１−４，１−５が設けられる
。さらに焼却炉２に圧力計１−３が設けられている。
計１−１，１−２が設けられる。また誘引ファン４の入
口と出口にそれぞれ圧力計１−４，１−５が設けられる
。さらに焼却炉２に圧力計１−３が設けられている。
【００１０】これらの圧力計１−１，〜１−５は図示し
ない計算機につながれている。以上において、計算機で
図３のフロー図に示すような処理が行われる。すなわち
、プラントの各機器の圧力計１−１，〜１−５（センサ
）から圧力値（プロセス値）が収集される。これらの圧
力値が所定の範囲（上下限値）を越えるかどうかが計算
機でチエックされる。越えれば、押込ファン３、焼却炉
２、誘引ファン４毎に、そのモデルにもとずき、モデル
規範の異常診断が計算機で行われる。異常がなければ過
渡的な異常とみなし、計算機から警報のみ出力する。 異常があれば、プラント全体の統合化情報、すなわち押
入ファン３、焼却炉２、誘引ファン４の間の前後の接続
情報（本例では直列接続）をもとに、計算機で異常原因
と異常個所の同定が行われる。図２（ａ）の場合は、プ
ラント全体に異常傾向がみられるが、押込ファン３の出
圧力の異常が主たる原因であり、他の異常のサインおよ
び異常化傾向は異常伝播により発生したものと判断され
る。なお図２（ｂ）は図２（ａ）と対比するための正常
時のプラント全体の圧力分布を示す。
ない計算機につながれている。以上において、計算機で
図３のフロー図に示すような処理が行われる。すなわち
、プラントの各機器の圧力計１−１，〜１−５（センサ
）から圧力値（プロセス値）が収集される。これらの圧
力値が所定の範囲（上下限値）を越えるかどうかが計算
機でチエックされる。越えれば、押込ファン３、焼却炉
２、誘引ファン４毎に、そのモデルにもとずき、モデル
規範の異常診断が計算機で行われる。異常がなければ過
渡的な異常とみなし、計算機から警報のみ出力する。 異常があれば、プラント全体の統合化情報、すなわち押
入ファン３、焼却炉２、誘引ファン４の間の前後の接続
情報（本例では直列接続）をもとに、計算機で異常原因
と異常個所の同定が行われる。図２（ａ）の場合は、プ
ラント全体に異常傾向がみられるが、押込ファン３の出
圧力の異常が主たる原因であり、他の異常のサインおよ
び異常化傾向は異常伝播により発生したものと判断され
る。なお図２（ｂ）は図２（ａ）と対比するための正常
時のプラント全体の圧力分布を示す。
【００１１】以上のようにして、プラントの異常時、不
用な異常（過渡的なもの等）かどうかが診断され、真の
原因と発生個所が自動的に決定される。
用な異常（過渡的なもの等）かどうかが診断され、真の
原因と発生個所が自動的に決定される。
【００１２】
【発明の効果】以上に説明したように本発明によればあ
る広範囲にわたって生じた異常警報について異常原因お
よび異常箇所の同定が自動的にできるようになる。また
、不用な異常（過渡的な現象等コントローラの制御によ
り復帰可能と判断されるもの）については異常警報の抑
制も可能となる。
る広範囲にわたって生じた異常警報について異常原因お
よび異常箇所の同定が自動的にできるようになる。また
、不用な異常（過渡的な現象等コントローラの制御によ
り復帰可能と判断されるもの）については異常警報の抑
制も可能となる。
【図１】本発明の一実施例の構成系統図である。
【図２】（ａ）および（ｂ）は同実施例の作用説明図で
ある。
ある。
【図３】同実施例の処理フロー図である。
１−１，１−２，１−３，１−４，１−５ 圧力計２
焼却炉 ３ 押込ファン ４ 誘引ファン
焼却炉 ３ 押込ファン ４ 誘引ファン
Claims (1)
- 【請求項１】 複数の機器から構成されるプラントに
おいて、上記各機器に設けられたプロセス値センサが所
定の範囲を越えたとき、上記各機器の正常時のデータを
もとに作られたシミュレーションモデルによりモデル規
範の異常診断を行い、診断結果が異常の場合、上記プラ
ント全体の上記各機器の結合状態についての結合化情報
により異常の原因および異常の個所の同定を行うことを
特徴とするプラントの異常診断方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3027272A JPH04265823A (ja) | 1991-02-21 | 1991-02-21 | プラント異常診断方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3027272A JPH04265823A (ja) | 1991-02-21 | 1991-02-21 | プラント異常診断方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04265823A true JPH04265823A (ja) | 1992-09-22 |
Family
ID=12216447
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3027272A Withdrawn JPH04265823A (ja) | 1991-02-21 | 1991-02-21 | プラント異常診断方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH04265823A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2020148838A1 (ja) * | 2019-01-16 | 2020-07-23 | 日本電気株式会社 | 推定装置、推定方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
-
1991
- 1991-02-21 JP JP3027272A patent/JPH04265823A/ja not_active Withdrawn
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2020148838A1 (ja) * | 2019-01-16 | 2020-07-23 | 日本電気株式会社 | 推定装置、推定方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
| JPWO2020148838A1 (ja) * | 2019-01-16 | 2021-11-04 | 日本電気株式会社 | 推定装置、推定方法、及びプログラム |
| US11983072B2 (en) | 2019-01-16 | 2024-05-14 | Nec Corporation | Estimation apparatus, estimation method, and computer-readable storage medium |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A300 | Application deemed to be withdrawn because no request for examination was validly filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 19980514 |