JPH04256194A - 文字認識処理方式 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は手書き文字や活字を読み
取り認識する文字認識方式に関する。手書き文字や活字
を読み取る文字認識処理において、類似度の差が僅少で
ある場合は該文字の該処理での選択頻度データを考慮し
て認識文字をきめる方法が一般に採用されているが、選
択頻度データを処理時間帯または暦日毎に記録しておく
ことにより文字認識の精度を向上する必要がある。

【０００２】

【従来の技術】図７に従来のシステム構成図を、図８に
従来の処理手順図を示す。処理装置２０は、帳票２１に
記載された顧客名を表す文字の文字パターンを読み取り
文字認識を行う。処理ステップ９１で、文字認識処理部
１５は入力された帳票２１の文字を所定の桁数（本説明
では２桁）読込み、文字認識の処理を開始する。

【０００３】入力された文字の認識は、入力文字パター
ンと標準パターンとの比較を行い、入力文字パターンと
最も近い標準パターンを定め、その標準パターンの属す
る文字カテゴリーを認識結果とすることにより行われる
。まず入力された文字は、該文字が持つ画像の濃度値を
光電変換して得られる画像情報を、所定のしきい値を基
準にして白黒の２値にコード化し（入力パターンＸと呼
ぶ）、標準パターンの属する文字（文字カテゴリーＣ）
との比較が行われ、入力文字と字形の類似した文字コー
ドが生成される。認識対象文字の入力パターンＸと標準
パターンとの差異（類似性）を評価する尺度を距離（類
似度）と呼び、入力パターンＸと文字カテゴリーＣとの
該距離（類似度）が最小の文字が認識文字と決定される
。

【０００４】処理ステップ９２で、上記文字認識の結果
入力文字の類似度と認識文字（「Ｃ１，Ｃ２　」）が決
まる。 図９に入力文字の類似度を示す。図９において帳票に記
載された認識対象文字は「石田」であったとすると、文
字認識処理部１５が認識した文字は「右田」であり、こ
の二文字のそれぞれの類似度はＲ１＝０．９，Ｒ２＝０
．９　であったとする。処理ステップ９３で該二文字の
類似度との差が所定の値（ここではしきい値と呼び、値
を０．５　とする）を越えない文字が追加されて（文字
「右」に対して文字「石」が、文字「田」に対して文字
「口」がそれぞれ二文字間の類似度の差がしきい値を越
えない文字として追加される）候補文字が決まる。図１
０に候補単語の類似度を示し、処理ステップ９３で決ま
った候補単語を図１０（ａ）に示す。

【０００５】処理ステップ９４で、決定された該候補単
語は、単語生成部２５へ渡される。処理ステップ９５で
単語生成部２５は、候補文字の組合せから生成される候
補単語（「右田」，「右口」，「石口」及び「石田」）
をキーにして単語辞書３５を検索する。図１１に単語辞
書の説明図を示す。単語辞書３５は、帳票記載の顧客名
の単語認識処理において文字認識の対象となる顧客名と
、該顧客名が文字認識の対象となって参照された度数が
、抽出頻度データ（単語ｉに対応してｆｉ）として記録
されている。

【０００６】単語辞書３５の検索により単語生成部２５
は処理ステップ９６で、各々の単語の抽出頻度データを
取り出し候補単語データ表３６を作成し、単語選択処理
部４５へ渡す。図１２に候補単語データ表の説明図を示
す。候補単語は該単語を構成する文字の類似度の合計値
（類似度Ａｔ）のデータを参照して類似度の順に作成さ
れ、抽出頻度データと合わせて図１２（ａ）の如く候補
単語データ表が作成される。

【０００７】図１３に従来の単語決定処理手順を示す。 処理ステップ９７で、で単語選択処理部４５は、候補単
語データ表３６の抽出頻度データが最大の候補単語か又
は抽出頻度データが等しい場合は類似度の高い（データ
の値が小さいもの）候補単語をディスプレイ装置５６に
表示する。 本例では「右田」が表示される。処理ステップ９８で表
示された該候補単語が帳票に記載された文字と同一か否
かが操作員によってチェックされ、同一であれば表示さ
れた候補単語を、同一でなければ候補単語を修正したも
のをディスプレイ装置５６から入力する。処理ステップ
９９で単語決定処理部５５は、ディスプレイ装置５６か
ら該候補単語を入力し、該単語に対応する単語辞書３５
の抽出頻度データをプラス１して更新する。本例におい
て、「右田」が候補単語として選出されると、帳票に記
載された認識対象文字「石田」と異なるために誤認識と
なり、操作員によりディスプレイ装置５６から「石田」
と修正され、単語辞書３５の単語「石田」の抽出頻度デ
ータはプラス１されて値が８から９へ更新される。以上
で帳票記載の「石田」の文字認識処理が終わるが続く次
の文字認識が「右田」であった場合の処理を考える。即
ち該文字の認識結果の類似度のデータが図１０（ｂ）に
示すような値となり、候補単語データが図１２（ｂ）に
示す値となった場合は、図１０の処理ステップ９７でデ
ィスプレイ装置５６に表示される候補単語は、前回の文
字認識「石田」で頻度データが９となった「石田」が選
ばれて誤認識となり、操作員の修正が必要となる。

【０００８】

【発明が解決しようとする課題】文字認識処理において
、類似度の値の差が僅少である単語の文字認識において
、該単語の認識処理中の抽出回数を考慮した単語認識方
法は、類似度と抽出回数のデータによって文字の誤認識
が頻発して発生する可能性があった。

【０００９】単語の認識処理において生じる単語の抽出
回数を日時毎に記録しておくことにより、文字の入力に
時系列的傾向を持つ帳票の文字認識向上を図る必要があ
る。

【００１０】

【課題を解決するための手段】図１は本発明の原理ブロ
ック図である。文字認識処理部１と、単語生成部２と、
単語辞書ファイル３と、単語選択処理部４と、単語決定
処理部５と、ディスプレイ装置５１とを有し、単語辞書
ファイル３は文字認識の対象となる単語と、該単語が文
字認識処理された回数を該単語に対応して時系列に頻度
データとして保持し、文字認識処理部１は、帳票に記載
された文字の文字パターンを入力し、該文字パターンの
入力文字が予め保持する標準パターンの文字と一桁ずつ
比較し、該両パターンの差異を評価する類似度が最も標
準パターンに近い文字を選択し、該文字の類似度との差
が所定の値に収まる文字があれば該文字を該選択された
文字と合わせて認識結果の文字として候補単語を生成し
、　　　　単語生成部２は、該候補単語を構成する文字
を各桁に対応していずれかの単語から１文字取り出す組
合せで生成される単語の各文字の類似度から決まる値を
該単語の類似度とし、該単語間での該類似度の差が所定
の値を越えない単語を選び該単語をキーとして単語辞書
ファイル３を検索し、該文字認識処理中の時間帯に対応
する該単語の頻度データを単語辞書ファイル３から読出
し選択単語データ部３１を作成し、単語選択処理部１は
、選択単語データ部３１の単語の頻度データと類似度か
ら所定の方法で定まる単語を抽出して単語決定処理部５
へ渡し、単語決定処理部５は、該単語をディスプレイ装
置５１へ表示し、ディスプレイ装置５１に表示された単
語、又は該ディスプレイ装置５１から更新入力された単
語を文字認識結果として読込み、該文字認識された単語
辞書ファイル３の該単語に対応する頻度データを所定の
値だけ更新するように構成する。

【００１１】

【作用】文字認識の対象となる文字から構成される単語
と、該単語が文字認識の結果採用される頻度データを時
系列で単語辞書ファイル３に記録しておき、単語選択処
理部４が該単語辞書ファイル３から候補単語が保持する
頻度データを抽出して選択単語データ部３１を生成する
ことにより、該頻度データを考慮して単語決定処理部５
は、文字認識精度の高い文字の選択が可能となる。

【００１２】

【実施例】図２に実施例のシステム構成図を示す。処理
装置１０は、帳票１１に記載された顧客名を表す文字の
文字パターンを読み取り文字認識を行うが、本実施例で
はまず単語辞書ファイル３が文字認識の対象となる単語
が参照される場合の頻度データが時間帯毎に保持されて
いる場合を説明する。

【００１３】文字認識処理部１は入力された帳票１１の
文字を所定の桁数読込み（本説明では２桁読込み、帳票
に記載された認識対象文字は「石田」であったとする）
、文字認識を行い入力文字と字形の類似した文字コード
が生成される。この時文字認識処理部１が認識した文字
は「右田」であり、それぞれ類似度はＲ１＝０．９，Ｒ
２＝０．９　であったとする。該類似度との差が所定の
値（しきい値＝０．５　とする）を越えない文字が標準
パターンの中から選択追加されて認識文字（文字「右」
に対して文字「石」が、文字「田」に対して文字「口」
がそれぞれ二文字間の類似度との差がしきい値を越えな
い文字として追加されて候補文字が決まり、従来の方法
と同様にして、図３の候補単語の説明図に示す如く２つ
の候補単語（図３（ａ））が決まる。文字認識処理部１
は、決定した該候補単語を（図３（ａ）に示す）単語生
成部１４へ渡す。

【００１４】図４に実施例における単語決定処理手順を
示す。処理ステップ８１で候補単語の文字の組合せから
生成される２文字（「右田」，「右口」，「石口」及び
「石田」）をキーにして単語辞書ファイル３を検索する
。

【００１５】図５に単語辞書ファイルの説明図を示す。 単語辞書ファイル３には文字認識の対象となる顧客名（
単語）が登録されており、文字認識の対象として該単語
が抽出される頻度データが時間帯別に記録されている（
図５（ａ）に示す）。

【００１６】単語生成部２は処理ステップ８２で、該検
索処理時の日時情報（「石田」の文字認識処理の時刻が
午前１０時３０分であったとする）を読込み、該文字認
識処理の時間帯に対応する頻度データを単語辞書ファイ
ル３から候補単語毎に対応して抽出する。次に処理ステ
ップ８３で、該頻度データを候補単語に付加した選択単
語データ部３１を作成して単語選択処理部４へ渡す。図
６に選択単語データ部の説明図を示す。

【００１７】処理ステップ８４で単語選択処理部４は、
候補単語の頻度データが最大の候補単語か又は頻度デー
タが等しい場合は類似度の高い（データの値が小さいも
の）候補単語を単語決定処理部５へ渡す。本例の場合は
、図６（ａ）の如く「右田」の方が類似度（＝１．８）
が高いが、時間帯の頻度データは「石田」の方が大きい
（＝１５）ため認識結果文字として「石田」が選ばれる
。 処理ステップ８５で単語決定処理部２は、該候補単語を
ディスプレイ装置５１に表示する。本例では「石田」が
表示される。

【００１８】処理ステップ８６で操作員は、ディスプレ
イ装置３に表示された該候補単語をチェックし、帳票記
載の文字と同一であれば表示された該候補単語を、同一
でなければ候補単語を修正したものをディスプレイ装置
５１から入力の指示を行う。

【００１９】単語決定処理部５は処理ステップ８７で、
ディスプレイ装置３からの単語を読込み、表示した候補
単語が更新されておれば該更新された単語の、更新され
ていなければ表示した候補単語の現在処理中の日時の頻
度データをプラス１して（１５＋１）、単語辞書ファイ
ル３の頻度データを更新する。

【００２０】次に午後１時３０分に帳票に「右田」と記
載された文字の認識処理が行われて、候補単語が図３（
ｂ）、選択単語データ部３１が図６（ｂ）となった場合
は、類似度が同じであっても時間帯（１３時〜）が持つ
頻度データにより正しく「右田」が文字認識される。

【００２１】本実施例では時系列の頻度データとして文
字認識処理を行う日の時間帯別のデータを使用する場合
を説明したが、図５（ｂ）に示すように、暦日別の頻度
データを使用して、月始めに文字認識処理の多い文字（
顧客名）か、月末に文字認識処理が多い文字かといった
傾向から文字認識を行うことも可能である。

【００２２】

【発明の効果】文字認識の対象となる文字から構成され
る単語と、該単語が文字認識の結果採用される頻度デー
タを時系列で単語辞書ファイル３に記録しておくことに
より、文字入力が時間的傾向を持つ文字の認識精度を向
上することが出来る。

【図面の簡単な説明】

【図１】　　本発明の原理ブロック図

【図２】　　実施例のシステム構成図

【図３】　　候補単語の説明図

【図４】　　実施例の文字認識手順

【図５】　　単語辞書ファイルの説明図

【図６】　　選
択単語データ部の説明図

【図７】　　従来のシステム構
成図

【図８】　　従来の処理手順図

【図９】　　入力文字の類似度

【図１０】　　候補単語の類似度

【図１１】　　単語辞書の説明図

【図１２】　　候補単語データ表

【図１３】　　従来の単語決定処理手順

【符号の説明】

１、１５は文字認識処理部、　　　　　　　　　　　　
１１、２１は帳票、２、２５は単語生成部、　　　　　
　　　　　　　　　　　３は単語辞書ファイル、３１は
選択単語データ部、　　　　　　　　　　　　　　３５
は単語辞書、３６は候補単語データ表、　　　　　　　
　　　　　　　４、４５は単語選択処理部、５、５５は
単語決定処理部、　　　　　　　　　　　　５１、５６
はディスプレイ装置、８１〜８７、９１〜９６、９７〜
９９は処理ステップを表す。

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】　　文字認識処理部（１）と、単語生成部
   （２）と、単語辞書ファイル（３）と、単語選択処理部
   （４）と、単語決定処理部（５）と、ディスプレイ装置
   （５１）とを有し、単語辞書ファイル（３）は文字認識
   の対象となる単語と、該単語が文字認識処理された回数
   を該単語に対応して時系列に頻度データとして保持し、
   文字認識処理部（１）は、帳票に記載された文字の文字
   パターンを入力し、該文字パターンの入力文字が予め保
   持する標準パターンの文字と一桁ずつ比較し、該両パタ
   ーンの差異を評価する類似度が最も標準パターンに近い
   文字を選択し、該文字の類似度との差が所定の値に収ま
   る文字があれば該文字を該選択された文字と合わせて認
   識結果の文字として候補単語を生成し、単語生成部（２
   ）は、該候補単語を構成する文字を各桁に対応していず
   れかの単語から１文字取り出す組合せで生成される単語
   の各文字の類似度から決まる値を該単語の類似度とし、
   該単語間での該類似度の差が所定の値を越えない単語を
   選び該単語をキーとして単語辞書ファイル（３）を検索
   し、該文字認識処理中の時間帯に対応する該単語の頻度
   データを単語辞書ファイル（３）から読出し選択単語デ
   ータ部（３１）を作成し、単語選択処理部（１）は、選
   択単語データ部（３１）の単語の頻度データと類似度か
   ら所定の方法で定まる単語を抽出して単語決定処理部（
   ５）へ渡し、単語決定処理部（５）は、該単語をディス
   プレイ装置（５１）へ表示し、ディスプレイ装置（５１
   ）に表示された単語、又は該ディスプレイ装置（５１）
   　から更新入力された単語を文字認識結果として読込み
   、該文字認識された単語辞書ファイル（３）の該単語に
   対応する頻度データを所定の値だけ更新することを特徴
   とする文字認識処理方式。