JPH0423185A - 自動セル属性判定機能を有する表読取装置 - Google Patents
自動セル属性判定機能を有する表読取装置Info
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- JPH0423185A JPH0423185A JP2128920A JP12892090A JPH0423185A JP H0423185 A JPH0423185 A JP H0423185A JP 2128920 A JP2128920 A JP 2128920A JP 12892090 A JP12892090 A JP 12892090A JP H0423185 A JPH0423185 A JP H0423185A
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- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 10
- 240000000220 Panda oleosa Species 0.000 description 5
- 235000016496 Panda oleosa Nutrition 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000000034 method Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
この発明は、表形式の文書画像から自動的に罫線を抽出
し、罫線で囲まれたセル内の文字を読取る表読取装置に
係り、特にセル属性を自動的に判定する機能を有する表
読取装置に関する。
し、罫線で囲まれたセル内の文字を読取る表読取装置に
係り、特にセル属性を自動的に判定する機能を有する表
読取装置に関する。
従来の表読取装置は、第４図に示すように構成されてい
る。
る。
この従来装置は、表形式文書を光学的に操作して光電変
換するイメージ入力部１と、このイメージ入力部から出
力される２値化画像データをイメージデータとして記憶
するイメージデータ記憶部２と、このイメージデータ記
憶部２に記憶されているイメージデータから罫線を抽出
し、抽出した罫線情報から表の構造及びセルの位置座標
を算出するセル抽出部３と、このセル抽出部３で算出さ
れたセルの位置座標に基づいてセル内の文字を認識して
これを文字コードに変換する文字認識部４とで構成され
ている。
換するイメージ入力部１と、このイメージ入力部から出
力される２値化画像データをイメージデータとして記憶
するイメージデータ記憶部２と、このイメージデータ記
憶部２に記憶されているイメージデータから罫線を抽出
し、抽出した罫線情報から表の構造及びセルの位置座標
を算出するセル抽出部３と、このセル抽出部３で算出さ
れたセルの位置座標に基づいてセル内の文字を認識して
これを文字コードに変換する文字認識部４とで構成され
ている。
ここで、文字認識部４は、認識対象となる文字の文字種
とか桁数等の属性を指定することができ、属性を細かく
指定して認識対象となる文字を限定することにより、認
識性能を向上することができる０例えば、認識対象とな
る文字が数字だけであることが予め分かっていたときに
は、属性として数字を指定して認識を行うことで、数字
以外で類似字形の文字（漢字、アルファベットなど）に
誤読することを回避して文字認識率を向上させることが
できる。
とか桁数等の属性を指定することができ、属性を細かく
指定して認識対象となる文字を限定することにより、認
識性能を向上することができる０例えば、認識対象とな
る文字が数字だけであることが予め分かっていたときに
は、属性として数字を指定して認識を行うことで、数字
以外で類似字形の文字（漢字、アルファベットなど）に
誤読することを回避して文字認識率を向上させることが
できる。
しかしながら、上記従来の表読取装置にあっては、オペ
レータがセル内文字の属性（以下、セル属性と称す）を
セル毎に指定することにより、認識性能を向上させるこ
とができるが、セル属性を指定するにはオペレータが原
稿の内容を見て各セル属性を判断し、表読取装置に指定
する必要があり、全セルの属性を指定するには膨大な労
力と時間が掛かるという未解決の課題があった。例えば
、１０行１０列の表では１００セル存在するので、１０
０セルに対して夫々の属性を設定する必要がある。この
場合、セル属性の設定を行−括、列−括、全指定などで
簡便に行う方法も提案されているが、行又は列のセル属
性が異なる場合には、セル属性の指定が煩雑となる。
レータがセル内文字の属性（以下、セル属性と称す）を
セル毎に指定することにより、認識性能を向上させるこ
とができるが、セル属性を指定するにはオペレータが原
稿の内容を見て各セル属性を判断し、表読取装置に指定
する必要があり、全セルの属性を指定するには膨大な労
力と時間が掛かるという未解決の課題があった。例えば
、１０行１０列の表では１００セル存在するので、１０
０セルに対して夫々の属性を設定する必要がある。この
場合、セル属性の設定を行−括、列−括、全指定などで
簡便に行う方法も提案されているが、行又は列のセル属
性が異なる場合には、セル属性の指定が煩雑となる。
また、オペレータがセル属性を指定するようにしている
ので、誤指定を生じるおそれがあるという未解決の課題
もあった。
ので、誤指定を生じるおそれがあるという未解決の課題
もあった。
そこで、この発明は、上記従来例の未解決の課題に着目
してなされたものであり、セル属性を自動的に判断して
表形式文書の効率良く読取ることができる表読取装置を
従供することを目的としている。
してなされたものであり、セル属性を自動的に判断して
表形式文書の効率良く読取ることができる表読取装置を
従供することを目的としている。
上記目的を達成するために、この発明に係る自動セル属
性判定機能を有する表読取装置は、表形式文書をイメー
ジデータとして入力するイメージ入力手段と、該イメー
ジ入力手段で入力したイメージデータを保存するイメー
ジデータ記憶手段と、該イメージデータ記憶手段で保存
したイメージデータから罫線を抽出し、罫線で囲まれた
セルを認識するセル抽出手段と、該セル抽出手段で抽出
したセルの中で項目欄に相当するセルのセル内文字を認
識する項目欄文字認識手段と、セル属性を判定するため
の判定基準を記憶するセル属性判定基準記憶手段と、該
セル属性判定基準記憶手段の判定基準に基づいて前記項
目欄文字認識手段で認識した項目欄文字から項目欄以外
のセル属性を判定するセル属性判定手段と、該セル属性
判定手段で判定したセル属性に従って各セル内文字を認
識する文字認識手段とを備えている。ここで、セル属性
としては、文字種の外、桁数や単位等を含む書式情報も
包含する。
性判定機能を有する表読取装置は、表形式文書をイメー
ジデータとして入力するイメージ入力手段と、該イメー
ジ入力手段で入力したイメージデータを保存するイメー
ジデータ記憶手段と、該イメージデータ記憶手段で保存
したイメージデータから罫線を抽出し、罫線で囲まれた
セルを認識するセル抽出手段と、該セル抽出手段で抽出
したセルの中で項目欄に相当するセルのセル内文字を認
識する項目欄文字認識手段と、セル属性を判定するため
の判定基準を記憶するセル属性判定基準記憶手段と、該
セル属性判定基準記憶手段の判定基準に基づいて前記項
目欄文字認識手段で認識した項目欄文字から項目欄以外
のセル属性を判定するセル属性判定手段と、該セル属性
判定手段で判定したセル属性に従って各セル内文字を認
識する文字認識手段とを備えている。ここで、セル属性
としては、文字種の外、桁数や単位等を含む書式情報も
包含する。
この発明においては、表形式文書のイメージデータから
セル抽出手段で抽出したセルの中から項目欄に相当する
セル内の文字を項目欄文字認識手段で認識し、認識結果
として得られた項目名称からセル属性基準記憶手段に記
憶されているセル属性を判定する判定基準に基づいて項
目欄に対応するデータ欄のセル属性を自動的に判定し、
判定したセル属性を用いてデータ欄の文字を認識する。
セル抽出手段で抽出したセルの中から項目欄に相当する
セル内の文字を項目欄文字認識手段で認識し、認識結果
として得られた項目名称からセル属性基準記憶手段に記
憶されているセル属性を判定する判定基準に基づいて項
目欄に対応するデータ欄のセル属性を自動的に判定し、
判定したセル属性を用いてデータ欄の文字を認識する。
このようにして、セル属性を自動的且つ正確に判定する
ことによって、セル属性を指定する手間を省くと共に、
認識率を向上させる。
ことによって、セル属性を指定する手間を省くと共に、
認識率を向上させる。
以下、この発明の実施例を図面に基づいて説明する。
第１図はこの発明の一実施例を示すブロック図である。
図中、ｌはイメージ入力部、２はイメージデータ記憶部
、３はセル抽出部、４は文字認識部であって、これらの
構成は前述した従来例と同様の構成を有する。この発明
においては、罫線抽出部３及び文字認識部４との間に、
セル抽出部３から出力される表の構造及びセルの位置座
標を基に表の項目欄に相当するセル内文字の認識を行う
項目欄文字認識部５と、この項目欄文字認識部５で認識
した項目名称を基に、その項目名称に対応するデータ欄
のセル属性を判定するセル属性判定部６とが介挿されて
いると共に、セル属性判定部６でデータ欄の属性を判定
するための判定基準を参照するセル属性判定基準記憶部
７が設けられている。
、３はセル抽出部、４は文字認識部であって、これらの
構成は前述した従来例と同様の構成を有する。この発明
においては、罫線抽出部３及び文字認識部４との間に、
セル抽出部３から出力される表の構造及びセルの位置座
標を基に表の項目欄に相当するセル内文字の認識を行う
項目欄文字認識部５と、この項目欄文字認識部５で認識
した項目名称を基に、その項目名称に対応するデータ欄
のセル属性を判定するセル属性判定部６とが介挿されて
いると共に、セル属性判定部６でデータ欄の属性を判定
するための判定基準を参照するセル属性判定基準記憶部
７が設けられている。
ここで、項目欄文字認識部５は、普通、数表や名簿のよ
うな表形式文書では、第３図に示すように、項目欄４１
とこれに続くデータ欄４２とがあり、−船釣には表の第
１行目に項目ａ４１が形成されているので、この第１行
目の横罫線ｆＸＯ及びｌ工、と縦罫線！、。〜１ｏとで
囲まれるセル４０１〜４０３内に印刷されているセル内
文字を認識し、その認識結果として、項目名称「氏名」
、ｒ住所」及び「電話番号」を得る。
うな表形式文書では、第３図に示すように、項目欄４１
とこれに続くデータ欄４２とがあり、−船釣には表の第
１行目に項目ａ４１が形成されているので、この第１行
目の横罫線ｆＸＯ及びｌ工、と縦罫線！、。〜１ｏとで
囲まれるセル４０１〜４０３内に印刷されているセル内
文字を認識し、その認識結果として、項目名称「氏名」
、ｒ住所」及び「電話番号」を得る。
また、セル属性判定基準記憶部７は、項目名称に対応す
るセル属性情報を属性テーブルとして予め記憶しており
、このセル属性情報は例えば“氏名＝人名漢字・かな″
゛′住所＝漢字・かな・数字′°゛金額＝数字″′′年
令−３桁の数字パなどの情報の外、例えば住所のｒ４丁
目２番７９号」は略式表示のｒ４−２−７９Ｊも許容す
る書式情報も含まれている。このセル属性情報は、学習
的に後から追加・変更を行うようにしてもよい。
るセル属性情報を属性テーブルとして予め記憶しており
、このセル属性情報は例えば“氏名＝人名漢字・かな″
゛′住所＝漢字・かな・数字′°゛金額＝数字″′′年
令−３桁の数字パなどの情報の外、例えば住所のｒ４丁
目２番７９号」は略式表示のｒ４−２−７９Ｊも許容す
る書式情報も含まれている。このセル属性情報は、学習
的に後から追加・変更を行うようにしてもよい。
さらに、セル属性判定部６では、項目欄文字認識部５か
ら出力される項目名称をもとにセル属性判定基準記憶部
７の属性テーブルを参照して、項目欄４１に対応したデ
ータ欄４２の属性判定を行う。
ら出力される項目名称をもとにセル属性判定基準記憶部
７の属性テーブルを参照して、項目欄４１に対応したデ
ータ欄４２の属性判定を行う。
したがって、項目名称が例えば「氏名ｊであるときには
、これに対応するデータ欄４０４の属性として、人名漢
字・かなと判断し、この判定結果のセル属性を文字認識
部４に指定する。
、これに対応するデータ欄４０４の属性として、人名漢
字・かなと判断し、この判定結果のセル属性を文字認識
部４に指定する。
次に、上記実施例の動作を第２図の処理手順を示すフロ
ーチャートを伴って説明する。
ーチャートを伴って説明する。
先ず、ステップ■でイメージ入力部１を作動させて、例
えば第３図に示す表形式文書を光学的に走査してイメー
ジデータとして読込み、このイメージデータをイメージ
データ記憶部２に保存する。
えば第３図に示す表形式文書を光学的に走査してイメー
ジデータとして読込み、このイメージデータをイメージ
データ記憶部２に保存する。
次いで、ステップ■で、セル抽出部３を作動させて、イ
メージデータ記憶部２に保存されているイメージデータ
から横罫線ｌｘ、〜ＺＸＺ及び縦罫線１−ｖｏ〜１’ｆ
’Ｊを抽出し、抽出した罫線の交点を算出して表の構造
（行数及び列数）と各罫線で囲まれるセルの位置座標と
を求める。
メージデータ記憶部２に保存されているイメージデータ
から横罫線ｌｘ、〜ＺＸＺ及び縦罫線１−ｖｏ〜１’ｆ
’Ｊを抽出し、抽出した罫線の交点を算出して表の構造
（行数及び列数）と各罫線で囲まれるセルの位置座標と
を求める。
次いで、ステップ■で、項目欄文字認識部５を作動させ
て、抽出したセルの位置座標から項目欄４１を抽出し、
この項目欄４１の各セル４０１〜４０３内の文字「氏名
」、「住所」及び「電話番号」を認識する。
て、抽出したセルの位置座標から項目欄４１を抽出し、
この項目欄４１の各セル４０１〜４０３内の文字「氏名
」、「住所」及び「電話番号」を認識する。
次いで、ステップ■で項目欄文字認識部５の認識結果を
もとにセル属性判定基準記憶部７に記憶されている属性
テーブルを参照して、各項目欄セル４０１〜４０３に対
応するデータ欄４０４〜４０６のセル属性の判定を行う
。ここで、項目欄セル４０１の文字は「氏名」であるの
で、データ欄４０４のセル属性として、人名漢字及びか
なと判定され、項目欄セル４０２０文字は「住所」であ
るので、データ欄４０５のセル属性としては、漢字、か
な並びに数字及び書式情報と判定され、項目欄セル４０
３の文字は「電話番号」であるので、データ欄４０６の
セル属性としては、数字・記号と判断される。
もとにセル属性判定基準記憶部７に記憶されている属性
テーブルを参照して、各項目欄セル４０１〜４０３に対
応するデータ欄４０４〜４０６のセル属性の判定を行う
。ここで、項目欄セル４０１の文字は「氏名」であるの
で、データ欄４０４のセル属性として、人名漢字及びか
なと判定され、項目欄セル４０２０文字は「住所」であ
るので、データ欄４０５のセル属性としては、漢字、か
な並びに数字及び書式情報と判定され、項目欄セル４０
３の文字は「電話番号」であるので、データ欄４０６の
セル属性としては、数字・記号と判断される。
次いで、ステップ■で文字認識部４を作動状態として、
セル属性判定部６で判定されるセル属性を文字認識部４
に指定して、データ欄４２の各セル４０４〜４０６内の
文字を認識し、これを文字コードに変換して出力する。
セル属性判定部６で判定されるセル属性を文字認識部４
に指定して、データ欄４２の各セル４０４〜４０６内の
文字を認識し、これを文字コードに変換して出力する。
このように、上記実施例によると、項目欄のセル内文字
を認識して、その項目欄に対応するデータ欄のセル属性
をセル属性判定部６で判定し、その判定結果のセル属性
を文字認識部４に指定するようにしたので、セル内文字
のセル属性を人手を煩わすことなく自動的に指定するこ
とができ、セル属性の誤指定による文字認識率の低下を
伴うことがなく、類似字形の誤判定や書式の間違いなど
を少なくして高精度の表読取機能を実現することができ
る。
を認識して、その項目欄に対応するデータ欄のセル属性
をセル属性判定部６で判定し、その判定結果のセル属性
を文字認識部４に指定するようにしたので、セル内文字
のセル属性を人手を煩わすことなく自動的に指定するこ
とができ、セル属性の誤指定による文字認識率の低下を
伴うことがなく、類似字形の誤判定や書式の間違いなど
を少なくして高精度の表読取機能を実現することができ
る。
なお、上記実施例においては、項目欄文字認識部５で項
目欄セル内文字の認識を通常の文字認識によって行う場
合について説明したが、これに限定されるものではなく
、項目欄で使用される項目名称は、単語の数が限定され
るので、単語照合することで認識するようにしてもよく
、この場合にはセル内文字の認識率を向上させることが
できる。
目欄セル内文字の認識を通常の文字認識によって行う場
合について説明したが、これに限定されるものではなく
、項目欄で使用される項目名称は、単語の数が限定され
るので、単語照合することで認識するようにしてもよく
、この場合にはセル内文字の認識率を向上させることが
できる。
また、表形式文書としては、実線の罫線によって囲まれ
る表に限らず空白部による仮想罫線によって囲まれる表
についてもこの発明を適用することができる。
る表に限らず空白部による仮想罫線によって囲まれる表
についてもこの発明を適用することができる。
以上説明したように、この発明によれば、セル抽出手段
で抽出したセルの中で項目欄に相当するセルのセル内文
字を項目欄文字認識手段で認識し、その認識結果をもと
にセル属性判定手段でセル属性判定基準記憶手段に記憶
されている判定基準を参照して項目欄以外のデータ欄の
セル属性を判定し、その判定結果を文字認識手段に指定
し、この文字認識手段でセル属性に従って各セル内文字
を認識するように構成したので、セル内文字のセル属性
を人手を煩わすことなく自動的に指定することができ、
セル属性の誤指定による文字認識率の低下を伴うことが
なく、したがって類似字形の誤判定や書式の間違いなど
を少なくして高精度の表読取機能を実現することができ
るという効果が得られる。
で抽出したセルの中で項目欄に相当するセルのセル内文
字を項目欄文字認識手段で認識し、その認識結果をもと
にセル属性判定手段でセル属性判定基準記憶手段に記憶
されている判定基準を参照して項目欄以外のデータ欄の
セル属性を判定し、その判定結果を文字認識手段に指定
し、この文字認識手段でセル属性に従って各セル内文字
を認識するように構成したので、セル内文字のセル属性
を人手を煩わすことなく自動的に指定することができ、
セル属性の誤指定による文字認識率の低下を伴うことが
なく、したがって類似字形の誤判定や書式の間違いなど
を少なくして高精度の表読取機能を実現することができ
るという効果が得られる。
第１図はこの発明の一実施例を示すブロック図、第２図
はこの発明の処理手順の一例を示すフローチャート、第
３図は表形式文書を示す説明図、第４図は従来例を示す
ブロック図である。 図中、１はイメージ入力部、２はイメージデータ記憶部
、３はセル抽出部、４は文字認識部、５は項目欄文字認
識部、６はセル属性判定部、７はセル属性判定基準記憶
部である。
はこの発明の処理手順の一例を示すフローチャート、第
３図は表形式文書を示す説明図、第４図は従来例を示す
ブロック図である。 図中、１はイメージ入力部、２はイメージデータ記憶部
、３はセル抽出部、４は文字認識部、５は項目欄文字認
識部、６はセル属性判定部、７はセル属性判定基準記憶
部である。
Claims (1)
- 表形式文書をイメージデータとして入力するイメージ入
力手段と、該イメージ入力手段で入力したイメージデー
タを保存するイメージデータ記憶手段と、該イメージデ
ータ記憶手段で保存したイメージデータから罫線を抽出
し、罫線で囲まれたセルを認識するセル抽出手段と、該
セル抽出手段で抽出したセルの中で項目欄に相当するセ
ルのセル内文字を認識する項目欄文字認識手段と、セル
属性を判定するための判定基準を記憶するセル属性判定
基準記憶手段と、該セル属性判定基準記憶手段の判定基
準に基づいて前記項目欄文字認識手段で認識した項目欄
文字から項目欄以外のセル属性を判定するセル属性判定
手段と、該セル属性判定手段で判定したセル属性に従っ
て各セル内文字を認識する文字認識手段とを備えたこと
を特徴とする自動セル属性判定機能を有する表読取装置
。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2128920A JP2740335B2 (ja) | 1990-05-18 | 1990-05-18 | 自動セル属性判定機能を有する表読取装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2128920A JP2740335B2 (ja) | 1990-05-18 | 1990-05-18 | 自動セル属性判定機能を有する表読取装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0423185A true JPH0423185A (ja) | 1992-01-27 |
| JP2740335B2 JP2740335B2 (ja) | 1998-04-15 |
Family
ID=14996647
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2128920A Expired - Lifetime JP2740335B2 (ja) | 1990-05-18 | 1990-05-18 | 自動セル属性判定機能を有する表読取装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2740335B2 (ja) |
Cited By (9)
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|---|---|---|---|---|
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-
1990
- 1990-05-18 JP JP2128920A patent/JP2740335B2/ja not_active Expired - Lifetime
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| WO2018016214A1 (ja) * | 2016-07-21 | 2018-01-25 | 日本電気株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム |
| JPWO2018016214A1 (ja) * | 2016-07-21 | 2019-05-09 | 日本電気株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム |
| US10943363B2 (en) | 2016-07-21 | 2021-03-09 | Nec Corporation | Image processing apparatus, and image processing method |
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| JP2740335B2 (ja) | 1998-04-15 |
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