JPH04178769A - Document processing device - Google Patents
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- JPH04178769A JPH04178769A JP2306505A JP30650590A JPH04178769A JP H04178769 A JPH04178769 A JP H04178769A JP 2306505 A JP2306505 A JP 2306505A JP 30650590 A JP30650590 A JP 30650590A JP H04178769 A JPH04178769 A JP H04178769A
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Abstract
Description
【発明の詳細な説明】
[産業上の利用分野]
本発明は、文書処理装置に関し、さらに詳しくは文書フ
ァイルを検索するに際して、入力文字列を構成する有意
味の最小語の組み合わせを利用して、柔軟性のある幅広
い検索を可能とする文書処理装置に関する。[Detailed Description of the Invention] [Industrial Application Field] The present invention relates to a document processing device, and more specifically, the present invention relates to a document processing device, and more specifically, when searching a document file, the present invention utilizes a combination of minimum meaningful words constituting an input character string. , relates to a document processing device that enables flexible and wide-ranging searches.
[従来の技術]
従来、この種の装置では、例えば、「文章の解析に関連
する文書」なる文字列を検索したい場合には、ユーザ(
使用者)によって入力された検索語、あるいは検索語を
基に自動収集された関連語(シソーラス)について、そ
の文字列の完全一致による検索を行っていた。[Prior Art] Conventionally, in this type of device, for example, when a user wants to search for a character string such as "document related to text analysis", the user (
Search terms were searched using exact matches of character strings entered by the user or related terms (thesaurus) automatically collected based on the search terms.
[発明が解決しようとする課題]
しかしながら、上記のような従来の方法では、ユーザが
入力した検索語がr文童解析論」のようないわゆる複合
語の場合でも、検索の対象となる文書ファイル中から検
索されるのは、「文章解析論」という文字列だけであり
、例えば、上記のような「文章の解析に関連する文書」
の文字列が存在していても、まっな(検索されないとい
う問題を含んでいた。[Problems to be Solved by the Invention] However, in the conventional method as described above, even if the search word input by the user is a so-called compound word such as "r Bundo Analysis Theory", the search target document file What is searched for is only the character string "Sentence analysis theory", for example, "documents related to text analysis" like the one above.
There was a problem that even if the string existed, it would not be searched completely.
本発明の目的は、上述のような欠点を除去し、検索語が
複合語の場合にも柔軟性のある幅広い検索が可能で、ひ
いてはユーザの操作上の負担が軽される文書処理装置を
提供することにある。An object of the present invention is to provide a document processing device that eliminates the above-mentioned drawbacks, allows flexible and wide-ranging searches even when the search word is a compound word, and further reduces the operational burden on the user. It's about doing.
[課題を解決するための手段]
かかる目的を達成するため、本発明は、入力文字列を保
持する文字列バッファ手段と、前記入力文字列の語句の
属性を解析するための情報をあらかじめ記憶する解析用
辞書と、前記文字列バッファ手段に保持されている文字
列の語句の属性を前記解析用辞書に記憶された情報を用
いて解析する語句解析手段と、該語句解析手段により得
られた解析結果のデータを保持する語句解析結果保持手
段と、前記語句解析結果保持手段に保持された解析結果
のデータに基づいて、前記入力文字列から検索のための
検索語を選出する検索対象語選出手段と、該検索対象語
選出手段によって選出された結果の検索語を保持する検
索対象語選出結果保持手段と、検索の対象となる文書を
記憶する文書ファイルと、前記検索対象語選出結果保持
手段に保持されている検索語によって前記文書ファイル
を検索する検索処理手段と、該検索処理手段によって検
索された結果を保持する検索結果保持手段とを具備する
ことを特徴とする。[Means for Solving the Problems] In order to achieve the above object, the present invention provides a character string buffer means for holding an input character string, and information for analyzing word attributes of the input character string in advance. an analysis dictionary; a word analysis means for analyzing the attributes of words in the character string held in the character string buffer means using information stored in the analysis dictionary; and an analysis obtained by the word analysis means. a word analysis result holding means for holding result data; and a search target word selection means for selecting a search word for a search from the input character string based on the analysis result data held in the word analysis result holding means. , a search target word selection result holding means for holding the search words selected by the search target word selection means, a document file storing a document to be searched, and the search target word selection result holding means. The present invention is characterized by comprising a search processing means for searching the document file using stored search words, and a search result holding means for holding the results searched by the search processing means.
また、本発明はその一形態として、前記検索対象語選出
手段は、検索語句が複合語である場合には、その複合語
を構成する各語を基にして実際の検索対象語を週8する
ことを特徴とする。Further, in one aspect of the present invention, when the search term is a compound word, the search target word selection means selects the actual search term based on each word constituting the compound word. It is characterized by
また、本発明は他の形態として、前記検索対象語選出手
段は、検索語句が文である場合に、その文を構成する各
語を基にして実際の検索対象語を選出することを特徴と
する。Further, in another aspect of the present invention, when the search term is a sentence, the search target word selection means selects the actual search target term based on each word constituting the sentence. do.
[作 用]
本発明では、ユーザが入力した検索語句を、その検索語
句を構成している有意味の最小語の組み合わせに分解し
、その組み合わせを基に、実際の検索対象語を自動的に
選出するようにしたので、ユーザの負担が軽減されると
ともに、柔軟性のある幅広い検索が可能となる。[Operation] In the present invention, a search term input by a user is broken down into a combination of meaningful minimum words that make up the search term, and based on the combination, the actual search target term is automatically determined. This reduces the burden on the user and enables flexible and wide-ranging searches.
[実施例]
以下、図面を参照して本発明の実施例を詳細に説明する
。[Example] Hereinafter, an example of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
第1図は本発明の一実施例の文書処理装置の機能的構成
を示す。FIG. 1 shows the functional configuration of a document processing device according to an embodiment of the present invention.
同図において、lは漢字仮名混じり文字列を格納してお
く文字列バッファ、2は語句解析用単語情報を格納しで
ある解析用辞書3を利用し、文字列バッファ1に格納さ
れている漢字仮名混じり文字列データを解析して構成単
語情報を得る語句解析処理部、4はその処理部2の解析
結果を保持する語句解析結果保持部、5は語句解析結果
保持部4に格納された解析結果に基づいて複合語か否か
を判別し、複合語を構成している各語を基に実際の検索
対象語を選出する検索対象語選出処理部である。In the figure, l is a character string buffer that stores character strings containing kanji and kana, and 2 is an analysis dictionary 3 that stores word information for phrase analysis. A phrase analysis processing unit that analyzes kana-mixed character string data to obtain constituent word information; 4 is a phrase analysis result holding unit that holds the analysis results of the processing unit 2; and 5 is an analysis stored in the phrase analysis result holding unit 4. This is a search target word selection processing unit that determines whether or not it is a compound word based on the result and selects an actual search target word based on each word that makes up the compound word.
6は検索対象語選出処理部5によって選出された結果を
保持する検索対象語選出結果保持部、7は検索対象語選
出結果保持部6に格納された検索対象語によって、検索
の対象となる文書を記憶する文書ファイル8から検索す
る検索処理部、9は検索処理部7によって検索された結
果を格納する検索結果保持部である。Reference numeral 6 denotes a search target word selection result holding unit that holds the results selected by the search target word selection processing unit 5, and 7 indicates a document to be searched based on the search target word stored in the search target word selection result holding unit 6. A search processing unit 9 searches from a document file 8 that stores .
第2図は第1図の本発明実施例の具体的回路構成を示す
。同図において、11は文字列の入力や検索指示等の各
種ファンクションの入力を行うキーボード(KEY)
、12は装置全体の制御を司るCPU (中央処理装置
)である。13は第13図に示すようなCPLl12の
制御手順、および上記の語句解析用辞書3をあらかじめ
格納するROM (リードオンリメモリ)、14はCP
UL2の作業域の他に上記の文字列バッファ1、各種保
持部4,6.9のメモリ領域を有するRAM (ランダ
ムアクセスメモリ)である。15は入力文書情報や検索
情報等を表示する表示装置(DISP)、16は外部記
憶製雪としてのフロッピーディスク装置(FL)であり
、フロッピーディスク装置16のフロッピーには文書フ
ァイル8が格納される。17は検索結果等の記録を実行
するプリンタ(PRI) 、 18ばCPLIL2と装
置の各構成要素を連結するバスである。FIG. 2 shows a specific circuit configuration of the embodiment of the present invention shown in FIG. In the figure, 11 is a keyboard (KEY) for inputting various functions such as character string input and search instructions.
, 12 is a CPU (central processing unit) that controls the entire apparatus. 13 is a ROM (read only memory) that stores in advance the control procedure of the CPLl 12 as shown in FIG.
In addition to the work area of UL2, it is a RAM (random access memory) having memory areas for the above-mentioned character string buffer 1 and various holding units 4, 6.9. 15 is a display device (DISP) for displaying input document information, search information, etc.; 16 is a floppy disk device (FL) serving as an external memory; the document file 8 is stored in the floppy disk of the floppy disk device 16; . Reference numeral 17 represents a printer (PRI) for recording search results, etc., and 18 represents a bus that connects the CPLIL 2 with each component of the apparatus.
第3図は第2図の(:PU12が実行する処理手順を示
し、第1図の機能構成に対応する動作を実現する。FIG. 3 shows a processing procedure executed by the (:PU 12 of FIG. 2), and realizes an operation corresponding to the functional configuration of FIG. 1.
次に、第3図のフローチャートを参照しながら、入力検
索語「文章解析論」を例にとって本発明実施例の動作手
順を説明する。Next, with reference to the flowchart of FIG. 3, the operating procedure of the embodiment of the present invention will be described using the input search term "text analysis theory" as an example.
まず、ステップSLにおいて、文字列バッファ1に文字
列が保持されているか否かを調べる。もし、文字列バッ
ファ1が空であれば、文字列バッファ1に文字列が保持
されるまで、繰り返し調べ続ける。文字列バッファ1に
文字列が保持されていれば、ステップS2に移る。First, in step SL, it is checked whether a character string is held in the character string buffer 1 or not. If string buffer 1 is empty, the search is repeated until string buffer 1 holds a string. If the character string is held in the character string buffer 1, the process moves to step S2.
文字列バッファ1への文字列の取り込みは、キーボード
などより直接入力してもよいし、入力済の文書を表示さ
せ、表示上で所望の文字列を指定して複写入力させても
よい。A character string may be input directly into the character string buffer 1 using a keyboard or the like, or an inputted document may be displayed, a desired character string may be designated on the display, and the character string may be copied and input.
次に、ステップS2では、文字列バッファ1に格納され
ている文字列を読み出して、語句解析用辞書3を利用し
て、文字列バッファ1に格納されている漢字仮名混じり
文字列を解析して、構成単語情報を得て、その解析結果
である構成単語情報を検索語句解析結果保持部4に格納
し、ステップS3に移る。Next, in step S2, the character string stored in the character string buffer 1 is read out, and the kanji/kana mixed character string stored in the character string buffer 1 is analyzed using the word analysis dictionary 3. , the constituent word information is obtained, and the constituent word information, which is the analysis result, is stored in the search term analysis result holding unit 4, and the process moves to step S3.
ステップS3では、ステップS2で解析された結果のデ
ータ(構成単語情報)から、文字列バッファ1の文字列
は複合語であるか否かを判断し、複合語であればステッ
プS4の検索対象語選出処理に移る。もし、複合語でな
ければ、ステップS5に移り、入力されている文字列を
そのまま検索対象語として、検索処理を行う。In step S3, it is determined whether the character string in character string buffer 1 is a compound word from the data (component word information) as a result of the analysis in step S2, and if it is a compound word, the search target word in step S4 is determined. Move on to selection processing. If it is not a compound word, the process moves to step S5, and a search process is performed using the input character string as the search target word.
ステップS4では、ステップS2で解析した入力検索語
句(構成単語情報)を構成している各語の品詞を調べ、
検索対象語として不要な品詞の語を除いた語を選び出す
。ここで、検索対象語として不要な品詞の語というのは
例えば接辞側などであり、検索対象語として選出され得
る語は、例えばそれ自身で単独の意味を持っている名詞
などである。例えば、複合語「文章解析論」の場合は、
構成している語とその品詞は、
「文章」−名詞
「解析」−名詞
「論」 −接尾語
であり、このうち、「論」 (接尾語)は検索対象語と
して不要な品詞の語であることから、最終的に検索対象
語として適確な「文章」 (名詞)および「解析」 (
名詞)を選出し、その選出した語を検索対象語選出結果
保持部6に格納する。In step S4, the part of speech of each word constituting the input search phrase (constituent word information) analyzed in step S2 is examined,
Select words excluding unnecessary part-of-speech words as search target words. Here, a word in a part of speech that is unnecessary as a search target word is, for example, an affix, and a word that can be selected as a search target word is, for example, a noun that has an independent meaning by itself. For example, in the case of the compound word "sentence analysis",
The constituent words and their parts of speech are ``sentence'' - noun ``analysis'' - noun ``ron'' - suffix. Of these, ``ron'' (suffix) is a part of speech word that is unnecessary as a search target word. Therefore, the final search target words are "sentence" (noun) and "analysis" (
(noun) and stores the selected word in the search target word selection result holding unit 6.
次のステップS5では検索対象語選出結果保持部6に保
持されている語のすべてについて、検索の対象となる文
書ファイル8から、一般に使われている文字列のパター
ンマツチング(例えばAho−Corasick法など
)の手法を用いて検索処理を行い、この検索結果を検索
結果保持部9に格納し、処理を終了する。In the next step S5, all of the words held in the search target word selection result holding unit 6 are searched for using commonly used character string pattern matching (for example, the Aho-Corasick method) from the document file 8 that is the search target. etc.), the search result is stored in the search result holding unit 9, and the process ends.
なお、検索結果保持部に格納された検索結果は表示装置
15やプリンタ17に出力することができることは勿論
である。It goes without saying that the search results stored in the search result holding section can be output to the display device 15 or the printer 17.
第4図は第3図の処理の過程で、複合語「文章解析論」
を例に検索対象語選出処理の様子をより具体的に示した
ものである。Figure 4 shows the compound word "sentence analysis theory" in the process of Figure 3.
This is a more specific example of how the search target word selection process is performed.
同図のAの入力検索語句「文章解析論」を語句解析し、
同図のBのように、語句解析結果である「文章」 (名
詞)、「解析」 (名詞)、「論」(接尾語)を得る。Phrase analysis is performed on the input search phrase "Sentence analysis theory" in A in the same figure,
As shown in B of the figure, the phrase analysis results ``sentence'' (noun), ``analysis'' (noun), and ``ron'' (suffix) are obtained.
この語句解析結果に基づいて、同図のCのように検索対
象選出処理を施し、名詞を中心とした「文章」、「解析
」の検索対象語を選出する。この検索対象語選出結果を
基に対象となる文書ファイル8から検索処理を施したの
が同図りに示すものであり、検索対象語を全て含む文書
ファイル名が表示されている。さらに、各ファイル中で
見つかった検索対象語の位置をも表示するようにしても
よい。Based on the result of this phrase analysis, a search target selection process is performed as shown in C in the same figure, and search target words such as "sentence" and "analysis", mainly nouns, are selected. The figure shows a search process performed on the target document file 8 based on the search target word selection results, and document file names that include all the search target words are displayed. Furthermore, the position of the search target word found in each file may also be displayed.
第5図は上記の語句解析用辞書3の内容の一例を示し、
第6図は上記の検索の対象となる文書ファイル8の内容
の一例を示す。FIG. 5 shows an example of the contents of the above-mentioned phrase analysis dictionary 3,
FIG. 6 shows an example of the contents of the document file 8 that is the target of the above search.
腹し!止亘
上記実施例では、検索対象語を全て含む文書ファイルを
検索することについて説明したが、検索対象語のどれか
1つを含む文書ファイルを検索してもよい。また、検索
対象語を全て含むものを検索するか、どれか1つ含むも
のを検索するかを、ユーザが選択できるようにしてもよ
い。Hungry! In the above embodiment, it has been described that a document file containing all of the search target words is searched, but a document file that includes any one of the search target words may be searched. Furthermore, the user may be able to select whether to search for items that include all of the search target words or for items that include any one of them.
上記実施例では、入力検索語句が複合語の場合にその構
成語の組み合わせに基づいて検索対象語を選出すること
について説明したが、入力が文である場合にも、それを
構成する語の組み合わせに基づいて、検索対象語を選出
するようにしてもよい。文の場合は、例えば、名詞やす
変動詞の語幹などを対象とするようにし、その中に複合
語がある場合はさらに前述の処理を行って検索対象語を
選出すればよい。In the above example, when the input search term is a compound word, the search target word is selected based on the combination of its constituent words. Search target words may be selected based on the following. In the case of a sentence, for example, a noun or a stem of a verb may be targeted, and if there is a compound word in the sentence, the above-mentioned process may be further performed to select the search target word.
上記実施例では、検索対象語の選出を自動的に行うこと
について説明したが、その選出した各誌を表示装置を用
いて一度ユーザに提示し、ユーザにより実際の検索対象
語を編集(追加、削除、修正等)させた後、検索処理を
施すようにしてもよい。In the above embodiment, it was explained that the search target words are automatically selected, but the selected magazines are once presented to the user using a display device, and the actual search target words are edited (added, deleted) by the user. , modification, etc.), then the search process may be performed.
上記実施例では、検索処理の結果として該当する「文書
番号」を検索結果保持部9に格納することを説明したが
(第4図のD参照)、該当する文あるいはバラグラフ、
あるいは章、または文書のデータをそのまま保持させる
ようにしてもよい。In the above embodiment, it was explained that the corresponding "document number" is stored in the search result holding unit 9 as a result of the search process (see D in FIG. 4).
Alternatively, chapter or document data may be retained as is.
上記実施例では、検索語句解析処理部2と検索対象語選
出部5で語句解析用辞書3を共有して処理することを説
明したが、それぞれ、独立した辞書を用いるようにして
もよい。In the above embodiment, it has been explained that the search phrase analysis processing section 2 and the search target word selection section 5 share the phrase analysis dictionary 3 for processing, but each may use an independent dictionary.
[発明の効果]
以上説明したように、本発明によれば、ユーザによって
入力された検索語、あるいは検索語を基に自動収集され
た関連語についてその文字列の完全一致による検索を行
うばかりでなく、検索語として複合語などを人力されて
も、それを構成する語の組み合わせを基に、実際の検索
対象語を自動的に選出するようにしたので、ユーザの操
作上の負担が軽減されるとともに、柔軟性のある幅広い
検索が可能となる効果が得られる。[Effects of the Invention] As explained above, according to the present invention, a search is performed based on an exact match of a character string for a search term input by the user or related words automatically collected based on the search term. Even if a compound word is manually entered as a search word, the actual search target word is automatically selected based on the combination of words that make up the word, reducing the operational burden on the user. At the same time, it has the effect of enabling flexible and wide-ranging searches.
第1図は本発明の一実施例の文書処理装置の機能構成を
示す機能ブロック図、
第2図は本発明の一実施例の回路構成を示すブロック図
、
第3図は本発明の一実施例の処理手順を示すフローチャ
ート、
第4図は本発明の一実施例の事例による具体的処理の一
例を示す説明図、
第5図は本発明の一実施例の語句解析用辞書の内容の一
例を示す説明図、
第6図は本発明の一実施例の検索の対象となる文書ファ
イルの内容の一例を示す説明図である。
■・・・文字列バッファ、
2・・・検索語句解析処理部、
3・・・語句解析辞書、
4・・・検索語句解析結果保持部、
5・・・検索対象語選出処理部、
6・・・検索対象語選出結果保持部、
7・・・検索処理部、
8・・・文書ファイル、
9・・・検索結果保持部、
11・・・キーボード、
12・・・CPU 。
13・・・ROM 。
14・・・RAM、
15・・・表示装置、
16・・・フロッピーディスク、
17・・・プリンタ。
第1図FIG. 1 is a functional block diagram showing the functional configuration of a document processing device according to an embodiment of the present invention, FIG. 2 is a block diagram showing a circuit configuration of an embodiment of the present invention, and FIG. 3 is an embodiment of the present invention. Flowchart showing an example processing procedure. FIG. 4 is an explanatory diagram showing an example of specific processing according to an example of an embodiment of the present invention. FIG. 5 is an example of the contents of a phrase analysis dictionary according to an embodiment of the present invention. FIG. 6 is an explanatory diagram showing an example of the contents of a document file to be searched according to an embodiment of the present invention. ■... Character string buffer, 2... Search term analysis processing unit, 3... Word analysis dictionary, 4... Search term analysis result holding unit, 5... Search target word selection processing unit, 6. ...Search target word selection result holding unit, 7...Search processing unit, 8...Document file, 9...Search result holding unit, 11...Keyboard, 12...CPU. 13...ROM. 14...RAM, 15...Display device, 16...Floppy disk, 17...Printer. Figure 1
Claims (1)
らかじめ記憶する解析用辞書と、前記文字列バッファ手
段に保持されている文字列の語句の属性を前記解析用辞
書に記憶された情報を用いて解析する語句解析手段と、 該語句解析手段により得られた解析結果のデータを保持
する語句解析結果保持手段と、 前記語句解析結果保持手段に保持された解析結果のデー
タに基づいて、前記入力文字列から検索のための検索語
を選出する検索対象語選出手段と、 該検索対象語選出手段によって選出された結果検索の対
象となる文書を記憶する文書ファイルと、 前記検索対象語選出結果保持手段に保持されている検索
語によって前記文書ファイルを検索する検索処理手段と
、 該検索処理手段によって検索された結果を保持する検索
結果保持手段と を具備することを特徴とする文書処理装置。 2)前記検索対象語選出手段は、検索語句が複合語であ
る場合には、その複合語を構成する各語を基にして実際
の検索対象語を選出することを特徴とする請求項1に記
載の文書処理装置。 3)前記検索対象語選出手段は、検索語句が文である場
合に、その文を構成する各語を基にして実際の検索対象
語を選出することを特徴とする請求項1に記載の文書処
理装置。[Scope of Claims] 1) A character string buffer means for holding an input character string, an analysis dictionary that stores in advance information for analyzing attributes of words in the input character string, and information stored in the character string buffer means. a word/phrase analysis means for analyzing the attributes of words in the character strings using the information stored in the analysis dictionary; and a word/phrase analysis result holding means for holding data of the analysis results obtained by the word/phrase analysis means. , search target word selection means for selecting a search term for a search from the input character string based on the analysis result data held in the phrase analysis result holding means; a document file that stores documents to be searched for results; a search processing means that searches the document file using the search words held in the search target word selection result holding means; and results searched by the search processing means. A document processing device comprising: search result holding means for holding search result holding means. 2) When the search term is a compound word, the search target word selection means selects the actual search term based on each word forming the compound word. Document processing device as described. 3) The document according to claim 1, wherein when the search term is a sentence, the search term selection means selects the actual search term based on each word that makes up the sentence. Processing equipment.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2306505A JPH04178769A (en) | 1990-11-13 | 1990-11-13 | Document processing device |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2306505A JPH04178769A (en) | 1990-11-13 | 1990-11-13 | Document processing device |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH04178769A true JPH04178769A (en) | 1992-06-25 |
Family
ID=17957836
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2306505A Pending JPH04178769A (en) | 1990-11-13 | 1990-11-13 | Document processing device |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPH04178769A (en) |
-
1990
- 1990-11-13 JP JP2306505A patent/JPH04178769A/en active Pending
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