JPH0378872A - 文書の分野推定システム - Google Patents
文書の分野推定システムInfo
- Publication number
- JPH0378872A JPH0378872A JP1216328A JP21632889A JPH0378872A JP H0378872 A JPH0378872 A JP H0378872A JP 1216328 A JP1216328 A JP 1216328A JP 21632889 A JP21632889 A JP 21632889A JP H0378872 A JPH0378872 A JP H0378872A
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- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 4
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 4
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- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
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Landscapes
- Machine Translation (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は文書の分野推定システムに関するものである。
文書の分野とは、主として技術文書に記述された技術内
容の属する分野であり、例えば「電気」。
容の属する分野であり、例えば「電気」。
「情報処理」といったものである。
ところで、文書を機械翻訳する際には、訳語品質を向上
させるため、一般辞書の他に分野別辞書を併用すること
が行われており、その際に分野を推定する必要が生じる
。また、論文等のキーワードの抽出や抄録執筆の担当者
を選定したりする場合等にも文書の分野を推定する必要
が生じる。
させるため、一般辞書の他に分野別辞書を併用すること
が行われており、その際に分野を推定する必要が生じる
。また、論文等のキーワードの抽出や抄録執筆の担当者
を選定したりする場合等にも文書の分野を推定する必要
が生じる。
従来、このような文書の分野推定は専ら人間が行ってお
り、担当者が文書を読んで分野を推定していた。
り、担当者が文書を読んで分野を推定していた。
上述したように、従来の文書の分野推定は人間によって
行われていたため、次のような欠点があった。
行われていたため、次のような欠点があった。
■人間の作業であるため非常に手間がかかり、時間もか
かる。
かる。
■人間の作業であるためミスの生じる可能性が高い。
■その文書の属する分野の専門家でないと推定できない
場合があり、柔軟性に欠ける。
場合があり、柔軟性に欠ける。
本発明は上記の点に鑑み提案されたものであり、その目
的とするところは、充分な精度で機械的に文書の分野を
推定することのできる文書の分野推定システムを提供す
ることにある。
的とするところは、充分な精度で機械的に文書の分野を
推定することのできる文書の分野推定システムを提供す
ることにある。
本発明は上記の目的を達成するため、
分野推定の対象となる文書から一部分を入力する入力部
と、 入力された文書を語切りして辞書引きする語を決定し、
１つ以上の分野別辞書を引くことによりその語の属する
分野およびその分野での出現の度合を示す特化度を得る
と共に、属する分野の全ての組み合わせをキーとして知
識ベースから分野間の関連度を示す分野関連度を得、こ
れらより総合的に文書の分野を推定する分野推定部と、
推定した結果を出力する出力部とを備えるようにしてい
る。
と、 入力された文書を語切りして辞書引きする語を決定し、
１つ以上の分野別辞書を引くことによりその語の属する
分野およびその分野での出現の度合を示す特化度を得る
と共に、属する分野の全ての組み合わせをキーとして知
識ベースから分野間の関連度を示す分野関連度を得、こ
れらより総合的に文書の分野を推定する分野推定部と、
推定した結果を出力する出力部とを備えるようにしてい
る。
本発明の文書の分野推定システムにあっては、人力部が
分野推定の対象となる文書から一部分を入力し、分野推
定部が、入力された文書を語切りして辞書引きする語を
決定し、１つ以上の分野別辞書を引くことによりその語
の属する分野およびその分野での出現の度合を示す特化
度を得ると共に、属する分野の全ての組み合わせをキー
として知識ベースから分野間の関連度を示す分野関連度
を得、これらより総合的に文書の分野を推定し、出力部
が推定した結果を出力する。
分野推定の対象となる文書から一部分を入力し、分野推
定部が、入力された文書を語切りして辞書引きする語を
決定し、１つ以上の分野別辞書を引くことによりその語
の属する分野およびその分野での出現の度合を示す特化
度を得ると共に、属する分野の全ての組み合わせをキー
として知識ベースから分野間の関連度を示す分野関連度
を得、これらより総合的に文書の分野を推定し、出力部
が推定した結果を出力する。
以下、本発明の実施例につき図面を参照して説明する。
第１図は本発明の文書の分野推定システムの一実施例を
示す構成図である。第１図において、本実施例は、機能
部として入力部１と分野推定部２と出力部５とを備えて
おり、分野別辞書３１〜３ｎおよび知識ベース４は分野
推定部２における処理で使用される情報である。各部の
詳細は次の通りである。
示す構成図である。第１図において、本実施例は、機能
部として入力部１と分野推定部２と出力部５とを備えて
おり、分野別辞書３１〜３ｎおよび知識ベース４は分野
推定部２における処理で使用される情報である。各部の
詳細は次の通りである。
入力部１；分野推定の対象となる文書から一部分を入力
する機能を有している。
する機能を有している。
分野別辞書３１〜３ｎ：第２図に例示するように、各分
野毎に使用される語と統語情報と意味情報とその語のそ
の分野での出現の度合を示す特化度とを対応して格納し
たものである。
野毎に使用される語と統語情報と意味情報とその語のそ
の分野での出現の度合を示す特化度とを対応して格納し
たものである。
知識ベース４；第３図に例示するように、２つの分野の
組み合わせに対して、それらの分野間の関係の強さを示
す分野関連度を格納したものである。
組み合わせに対して、それらの分野間の関係の強さを示
す分野関連度を格納したものである。
分野推定部２；大入力１によって入力された文書を語切
りして辞書引きする語を決定し、１つ以上の分野別辞書
３１〜３ｎを引くことによりその語の属する分野および
特化度を得ると共に、属する分野の全ての組み合わせを
キーとして知識ベース４から分野関連度を得、これらよ
り総合的に文書の分野を推定する機能を有している。
りして辞書引きする語を決定し、１つ以上の分野別辞書
３１〜３ｎを引くことによりその語の属する分野および
特化度を得ると共に、属する分野の全ての組み合わせを
キーとして知識ベース４から分野関連度を得、これらよ
り総合的に文書の分野を推定する機能を有している。
出力部５；分野推定部２が推定した結果を出力する機能
を有している。
を有している。
第４図は上記の実施例の動作を示したフローチャートで
あり、以下、具体例を用いて上記の実施例の動作を説明
する。
あり、以下、具体例を用いて上記の実施例の動作を説明
する。
入力部１は予め指定された規則に従って文書の一部分を
入力する（ステップ３１）。この規則とは、例えば、題
名と要約のみ、あるいは、最初の１０文を読み込む等で
ある。ここでは、題名と要約のみを読み込むことにする
。なお、文書の一部分のみを入力するのは、推定におい
て全ての文書は必要でないことと、処理を短時間で終了
させるためとである。
入力する（ステップ３１）。この規則とは、例えば、題
名と要約のみ、あるいは、最初の１０文を読み込む等で
ある。ここでは、題名と要約のみを読み込むことにする
。なお、文書の一部分のみを入力するのは、推定におい
て全ての文書は必要でないことと、処理を短時間で終了
させるためとである。
分野推定部２は、先ず、人力された文書を語切りし、予
め指定された規則に従って辞書引きする語を決める（ス
テップＳ２）。この規則とは、例えば、助詞、助動詞で
ない語、あるいは、名詞のみ等である。ここでは、名詞
のみを辞書引きの対象語とすると、第５図（ａ）の入力
文書に対して第５図ｆｂｌのような語が対象語として抽
出される。
め指定された規則に従って辞書引きする語を決める（ス
テップＳ２）。この規則とは、例えば、助詞、助動詞で
ない語、あるいは、名詞のみ等である。ここでは、名詞
のみを辞書引きの対象語とすると、第５図（ａ）の入力
文書に対して第５図ｆｂｌのような語が対象語として抽
出される。
分野推定部２は決定された語を１つずつキーとし、予め
指定された規則に従って分野別辞書３１〜３ｎを引き、
各部が属する分野および特化度を得る（ステップ３３）
。この規則とは、例えば、「電気」、「情報処理」、・
・・の順に分野別辞書を引く等である。第５図ｆｂｌの
語をキーとして辞書引きした結果を示せば第５図（ｃｌ
のようになる。
指定された規則に従って分野別辞書３１〜３ｎを引き、
各部が属する分野および特化度を得る（ステップ３３）
。この規則とは、例えば、「電気」、「情報処理」、・
・・の順に分野別辞書を引く等である。第５図ｆｂｌの
語をキーとして辞書引きした結果を示せば第５図（ｃｌ
のようになる。
分野推定部２は辞書引きの結果として得られた各分野の
全゛ての組み合わせをキーとし、分野関連度を格納して
いる知識ベース４から各組み合わせ毎の分野関連度を得
る（ステップＳ４）。第５図（Ｃ）の結果からは ・電気、情報処理 ・電気、工学 ・情報処理、建築 等の組み合わせができ、それぞれの分野関連度は第５図
＋ｄ＋のようになる。なお、時化度の他に分野関連度を
考慮に入れているのは、たまたま時化度の高い語が存在
する場合に、それのみによって分野を推定してしまうと
誤りが発生する場合があるからであり、分野関連度を考
慮することにより、分野推定を一層精度の高いものとす
ることができる。
全゛ての組み合わせをキーとし、分野関連度を格納して
いる知識ベース４から各組み合わせ毎の分野関連度を得
る（ステップＳ４）。第５図（Ｃ）の結果からは ・電気、情報処理 ・電気、工学 ・情報処理、建築 等の組み合わせができ、それぞれの分野関連度は第５図
＋ｄ＋のようになる。なお、時化度の他に分野関連度を
考慮に入れているのは、たまたま時化度の高い語が存在
する場合に、それのみによって分野を推定してしまうと
誤りが発生する場合があるからであり、分野関連度を考
慮することにより、分野推定を一層精度の高いものとす
ることができる。
分野推定部２は以上のようにして求めた分野、時化度お
よび分野関連度から、予め指定された規則に従って分野
を推定する（ステップＳ５）。この規則とは、例えば、
分野毎に時化度を加算し、更に関連のある各分野に分野
関連度を加算し、計算結果の大きい方から３個あるいは
計算結果が７以上の分野をその文書の分野として推定す
る等である。第５図の例において、分野毎に時化度を加
算した結果は第５図ｔｅｌのようになり、更に関連のあ
る各分野に分野関連度を加算した結果は第５図（ｎのよ
うになる。そして、計算結果の大きい方から３個をその
文書の分野として推定するものとすると、第５図（幻の
ような分野が出力される。
よび分野関連度から、予め指定された規則に従って分野
を推定する（ステップＳ５）。この規則とは、例えば、
分野毎に時化度を加算し、更に関連のある各分野に分野
関連度を加算し、計算結果の大きい方から３個あるいは
計算結果が７以上の分野をその文書の分野として推定す
る等である。第５図の例において、分野毎に時化度を加
算した結果は第５図ｔｅｌのようになり、更に関連のあ
る各分野に分野関連度を加算した結果は第５図（ｎのよ
うになる。そして、計算結果の大きい方から３個をその
文書の分野として推定するものとすると、第５図（幻の
ような分野が出力される。
出力部５は分野推定部２の出力した分野を所定の形式で
出力しくステップＳ６）、全ての処理を終了する。
出力しくステップＳ６）、全ての処理を終了する。
以上説明したように、本発明の文書の分野推定システム
にあっては、文書中から適当な規則に基づいて抽出した
語から、分野、特化度１分野関速度を求め、これらを総
合的に判断して分野を推定するため、充分な精度で文書
の分野推定が行え、従来のように人間によって行われて
いたのに比べて、作業者の負担の軽減、処理時間の短縮
化、ミスの低減、推定の均質化等の効果がある。
にあっては、文書中から適当な規則に基づいて抽出した
語から、分野、特化度１分野関速度を求め、これらを総
合的に判断して分野を推定するため、充分な精度で文書
の分野推定が行え、従来のように人間によって行われて
いたのに比べて、作業者の負担の軽減、処理時間の短縮
化、ミスの低減、推定の均質化等の効果がある。
第１図は本発明の文書の分野推定システムの一実施例を
示す構成図、 第２図は第１図における分野別辞書の例を示す図、 第３図は第１図における知識ベースの例を示す図、 第４図は実施例の動作を示すフローチャートおよび、 第５図は分野推定の具体例を示す図である。 図において、 １・・・・・・・・・・・・・・・入力部２・・・・・
・・・・・・・・・・分野推定部３１〜３ｎ・・・分野
別辞書
示す構成図、 第２図は第１図における分野別辞書の例を示す図、 第３図は第１図における知識ベースの例を示す図、 第４図は実施例の動作を示すフローチャートおよび、 第５図は分野推定の具体例を示す図である。 図において、 １・・・・・・・・・・・・・・・入力部２・・・・・
・・・・・・・・・・分野推定部３１〜３ｎ・・・分野
別辞書
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 分野推定の対象となる文書から一部分を入力する入力部
と、 入力された文書を語切りして辞書引きする語を決定し、
１つ以上の分野別辞書を引くことによりその語の属する
分野およびその分野での出現の度合を示す特化度を得る
と共に、属する分野の全ての組み合わせをキーとして知
識ベースから分野間の関連度を示す分野関連度を得、こ
れらより総合的に文書の分野を推定する分野推定部と、 推定した結果を出力する出力部とを備えたことを特徴と
する文書の分野推定システム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1216328A JPH0378872A (ja) | 1989-08-23 | 1989-08-23 | 文書の分野推定システム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1216328A JPH0378872A (ja) | 1989-08-23 | 1989-08-23 | 文書の分野推定システム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0378872A true JPH0378872A (ja) | 1991-04-04 |
Family
ID=16686812
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP1216328A Pending JPH0378872A (ja) | 1989-08-23 | 1989-08-23 | 文書の分野推定システム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0378872A (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0675995A (ja) * | 1992-08-27 | 1994-03-18 | Omron Corp | 自動分類付与装置および方法 |
| JPH06314297A (ja) * | 1993-04-30 | 1994-11-08 | Omron Corp | 文書処理装置および方法，ならびにデータ・ベース検索装置および方法 |
| US6150518A (en) * | 1997-10-16 | 2000-11-21 | Orient Chemical Industries, Ltd. | Process for preparing χ-form metal free phthalocyanine |
| US7089493B2 (en) | 2001-09-25 | 2006-08-08 | International Business Machines Corporation | Method, system and program for associating a resource to be translated with a domain dictionary |
-
1989
- 1989-08-23 JP JP1216328A patent/JPH0378872A/ja active Pending
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0675995A (ja) * | 1992-08-27 | 1994-03-18 | Omron Corp | 自動分類付与装置および方法 |
| JPH06314297A (ja) * | 1993-04-30 | 1994-11-08 | Omron Corp | 文書処理装置および方法，ならびにデータ・ベース検索装置および方法 |
| US6150518A (en) * | 1997-10-16 | 2000-11-21 | Orient Chemical Industries, Ltd. | Process for preparing χ-form metal free phthalocyanine |
| US7089493B2 (en) | 2001-09-25 | 2006-08-08 | International Business Machines Corporation | Method, system and program for associating a resource to be translated with a domain dictionary |
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