JPH0350431A - 負荷予測方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 （産業上の利用分野） 本発明は、ビルディングにおける熱負荷や電力負荷など
の負荷予測方法に関するものである。

〔従来の技術〕

ビルディングの空調システムでは蓄熱槽を備えたものが
一般的になりつつある。熱エネルギは貯蔵が可能である
から空調システムに蓄熱槽を採用することにより、エネ
ルギの有効利用に貢献できる。Ｎ熱槽まわりの概略的な
構戒を第５図に示す。

同図において、ｌは熱供給源機器としての冷凍機あるい
はヒートポンプであり、２は熱放出器としてのファンコ
イルユニットなどの空調機、３は水を熱媒体とした蓄熱
槽である。このようなシステムにおいて、冷暖房負荷の
１日先を予測することは、２２時〜８時の夜間電力を利
用して蓄熱するときに極めて重要となる。また、このよ
うなシステムにおいて、日負荷予測によって貯えられた
蓄熱量の計画的な消費並びに予測によって賄いきれなか
った部分は、熱供給源機器１を当日運転することによっ
て補充しなければならない。ここで、使用可能な全電力
のうちどの位を空調に当てるかを決定するには、時間負
荷の予測が必要となる。

この時間負荷を予測する方法として、例えば、重回帰分
析やカルマンフィルタ（Ｋａｌｍａｎｆｉｌｔｅｒ）な
どの手法の適用が考えられる。

すなわち、重回帰分析によれば、下記式に基づいて、時
間負荷を求める。

ｙ”　ａ　ｌ　Ｘ　，　＋　ａ　２Ｘ　２＋　ａ　０・
・・（１）ここで、ｙ：ｌステノプ先の予測負荷、ｘ１
　：現時刻の実負荷、Ｘ２：１ステソプ前の実負荷であ
る。なお、ａ，，ａ２，ａ６は、ｙ′を実測負荷とし、
Σ　（ｙ−ｙ’＞２→最小となるように決定する。

また、カルマンフィルタによれば、下記式に基づいて、
時間負荷を求める。

ｘ　　（ｔ＋１）−ｘ　　（ｔ）＋ω　（ｔ）　　・　
・　１２）ｙ　　（Ｌ）＝Ｃ（ｔ）ｘ（ｔ）＋ｖ　　（
ｔ）　　−　　・　・（３）：負荷（Ｘ＋，ｌｚ）、ｙ
　（ｔ）：ｌステップ先の予測負荷、ω（ｔ）：システ
ムの雑音、■（ｔ）：観測系の雑音、ｘ＋：Ｌステップ
前の実負荷、ｘ２　：現時刻の実負荷であり、 ｘ　（Ｌ＋１）　一ｘ　（ｔ）＋Ｋ　（ｔ＋１）　　〔
ｙ　（ｔ）−ｃ（ｔ）ｘ（ｔ））　　・・・（４）にお
いて、ｙ　（ｔ）　−Ｃ（ｔ）ｘ（ｔ）の値が最小とな
るようにカルマンフィルタゲインＫ（ｔ＋１）を決定し
、これから次回のパラメータｘ　（ｔ＋１）を求める。

〔発明が解決しようとする課題〕

しかしながら、このような重回帰分析やカルマンフィル
タなどの手法を適用して時間負荷を予測ずるものとした
場合、その使用式は１ステソプ前の実負荷，現時刻の実
負荷，１ステップ先の予測負荷と誤差の単なる関係式に
過ぎず、負荷．誤差の相関（時間的関係）を考慮してい
ないため、■ステップ先の負荷予測しかできないという
問題がある。

〔課題を解決するための手段〕

本発明はこのような課題を解決するためになされたもの
で、その第ｌ発明は、ＡＲＭＡモデルに基づく式に現時
刻からＮステソプ前までの実負荷データを代入し現時刻
から１ステップ先の予測負荷を求め、この１ステップ先
の予測負荷データからＮ−１ステップ前までの実負荷デ
ータを前記式に代入し現時刻から２ステノブ先の予測負
荷を求め、この繰り返しにより所定時刻Ｍまでの予測負
荷を順次に求めて現時刻における基本パターンを作成し
、現時刻が１ステップ進む毎に前記基本パターンを更新
するようにしたものである。

また、その第２発明は、第１発明において、半日運転系
統の時間帯に入る予測負荷については所定の係数αｌに
よって補正を加え、その基本パターンを半日修正パター
ンとするようにしたものである。

また、その第３発明は、第２発明において、現時刻が半
日運転系統の時間帯に入る直前の実測負荷を、その半日
運転系統の時間帯の実負荷データとして使用するように
したものである。

また、その第４発明は、第３発明において、休日運転系
統の時間帯に入る予測負荷については所定の係数α２に
よって袖正を加えその基本パターンを休日修正パターン
とし、休日運転系統の時間帯の実測負荷については前記
係数α２によって補正を加えて実負荷データとして使用
するようにしたものである。

また、その第５発明は、第３発明において、現時刻が所
定時刻Ｍに達した後はその所定時刻Ｍから前回の所定時
刻Ｍに至るまでの実負荷データを除去して連続するＮス
テップ前までの実負荷データを使用することにより休日
明けの基本パターンを作成するものとし、休日明けにお
ける運転開始予定時刻を起点とする所定時間帯に入る予
測負荷については所定の係数αｉによて補正を加えその
基本パターンを休日明け修正パターンとし、前記運転開
始予定時刻を起点とする所定時間帯の実測負荷について
は前記係数αｉによって補正を加えて実負荷データとし
て使用するようにしたものである。

〔作用〕

したがってこの発明によれば、負荷，誤差の相関（時間
的関係）を考慮したＡＲＭＡモデルに基づく式によりシ
ステムの動特性が表現され、数ステップから数十ステッ
プ先までの負荷予測が可能となり、 その第１発明では、現時刻が１ステップ進む毎に、所定
時刻Ｍまでの予測負荷を示す基本パターンが更新される
。

また、その第２発明では、第１発明において、半日運転
系統の時間帯に入る予測負荷については所定の係数αｌ
によって補正が加えられ、その基本パターンが半日修正
パターンとされる。

また、その第３発明では、第２発明において、現時刻が
半日運転系統の時間帯に入る直前の実測負荷が、その半
日運転系統の時間帯の実負荷デ−夕として使用される。

また、その第４発明では、第３発明において、休日運転
系統の時間帯に入る予測負荷については所定の係数α２
によって補正が加えられその基本パターンが休日修正パ
ターンとされ、休日運転系統の時間帯の実測負荷につい
ては上記係数α２によって補正が加えられて実負荷デー
タとして使用される。

また、その第５発明では、第３発明において、現時刻が
所定時刻Ｍに達した後はその所定時刻Ｍから前回の所定
時刻Ｍに至るまでの実負荷データを除去して連続するＮ
ステップ前までの実負荷データが使用されて休日明けの
基本パターンが作成され、休日明けにおける運転開始予
定時刻を起点とする所定時間帯に入る予測負荷について
は所定の係数αｉによて補正が加えられその基本パター
ンが休日明け修正パターンとされ、運転開始予定時刻を
起点とする所定時間帯の実測負荷については上記係数α
ｉによって補正が加えれて実負荷データとして使用され
る。

〔実施例〕

以下、本発明に係る負荷予測方法を、ビルディングにお
ける負荷を熱負荷とし、その時間負荷を予測するものと
して詳細に説明する。

先ず、本願発明においては、時間負荷を予測するために
、文献：ボックスアンドジエンキンス〔Ｂｏｘ＆Ｊｅｎ
ｋｉｎｓ　　：　Ｔｉｍｅ　Ｓｅｒｉｅｓ　Ａｒｉａｌ
ｙｓｉｓ−−ｆｏｒｃａｓｔｉｎｇ　ｃｏｎｔｒｏｌ−
−，　Ｈｏｌｄｅｎ−ｄａｙ（１９７０）］　にも記載
されているＡＲＭＡ　（自己回帰移動平均）モデルを採
用し、このＡＲＭＡモデルに周期性・トレンド性をもた
せたＡＲＩＭＡモデル式を使用する。すなわち、下記式
に周期性・トレンド性をもたせたＡＲＩＭＡモデル式を
使用する。

・　・　・　（５） 但し、Ａ．：自己回帰パラメータ、Ｂ，：移動平均パラ
メータ、Ｘ（ｔ）：　１ステップ先の予測負荷、ｘ（ｔ
−，）：現時刻の実負荷、ｘ（ｔ−ｚ）：ｔステソプ前
の実負荷、ｅ（ｔ−，）：現時刻の実負荷１ステノプ前
に予測された現時刻の負荷。

下記（６）式は上記（５）式においてｐ＝２５，ｑ＝２
５とし、自己回帰パラメータＡ．および移動平均パラメ
ータＢ．が、Ａ１＝　　０．７９８０，　Ａｚ〜Ａ２３
＝０．００００，　ＡＺ４＝−１．００００，　Ａｚｓ
＝０．７９８０，Ｂｌ＝−０．３０９０，　　Ｂ．〜Ｂ
ｚ＋＝０．００００．　Ｂｚａ＝　　０．６３９９．　
８２Ｓ＝０．１９７７として定められた場合のＡＲＩＭ
Ａモデル式である。

ｘ（ｔ）　　０．７９８０ｘ（ｔ−ｔ）　　Ｘ（ｔ−ｚ
４）　　０．７９８０Ｘ（ｔ−ｚｓ　）＝ｅ（ｔ）　　
０．３０９０６（Ｌ−＋）−０．６３９９ｅ（ｔ−ｚ４
）　＋０．１９７７ｅ（ｔ−ｚｓ　）・・・（６）但し
、上記式において、ｅｔ＝ｏとし、自己回帰パラメータ
Ａ，および移動平均パラメータＢ．は、過去２週間の実
負荷データに基づき求めるものとする。

次に、このＡＲＩＭＡモデル式を使用した具体的な負荷
予測方法を説明する。今、第１図（ａ）において、現時
刻が木曜日の２２時であるものとすると、現時刻から２
４時間前までの１時間毎の実負荷データがＡＲＩＭＡモ
デル弐Ｇ；代入される。すなわち、現時刻の実負荷デー
タがｘ　（　ｔ−＋）として、２３時間前の実負荷デー
タがＸ（ｔ−ｚ４）として、２４時間前の実負荷データ
がｘＤ−ｚｓ）として代入され、１時間先（２３時）の
予測負荷ｘ（ｔ）が求まる。次に、２３時の予測負荷ｘ
（ｔ）から２３時間前までの１時間毎の実負荷データが
ＡＲＩＭＡモデル式に代入される。すなわち、２３時の
予測負荷ｘ（ｔ）がｘ（ｔ−＋）として、２２時間前の
実負荷データがｘ（ｔ−ｘｉとして、２３時間前の実負
荷データがＸ（ｊ−ｚｓ）として代入され、２時間先（
２４時）の予測負荷ｘ（ｔ）が求まる。以下、この繰り
返しにより、金曜日の２２時までの予測負荷が順次に求
まり、現時刻における基本パターンが図示一点鎖線で示
す如く作成される。この動作は、現時刻が１時間進む毎
に繰り返され、したがって現時刻が１時間進む毎にその
基本パターンが更新されるものとなる。

このように、本実施例による予測負荷方法によれば、負
荷，誤差の相関（時間的関係）を考慮したＡＲＩＭＡモ
デル式によりシステムの動特性が表現され、２２時にお
いて２４時間先までの１時間毎の負荷予測が可能となる
。しかも、現時刻がｌ時間進む毎に現時刻の実負荷デー
タを勘案してその基本パターンが逐次更新され、極めて
精度の高い負荷予測が行われるものとなる。

なお、現時刻が金曜日の２２時になった場合には、ＡＲ
ＩＭＡモデル式においてその自己回帰パラメータＡ＋お
よび移動平均パラメータＢ，が、木曜日の２２時から金
曜日の２２時までの実負荷データを過去２週間の実負荷
データの最終データと置き換えて、自動的に修正される
ものとなる。

そして、このＡＲｒＭＡモデル式の修正を空調装置のタ
イムスケジュールに連動させるものとすれば、季節に合
ったモデル式の自動的な修正も可能となる。

次に、月曜日から金曜日までの平日運転に対して、土曜
日が半日運転である場合の負荷予測方法について説明す
る。今、第１図ｆｂ）において、現時刻が金曜日の２２
時であるものとすると、現時刻から２４時間前までの１
時間毎の実負荷データがＡＲＩＭＡモデルに代入される
。これにより、ｌ時間先（２３時）の予測負荷ｘ（ｔ）
が求まり、２３時の予測負荷ｘ（ｔ）から２３時間前ま
での１時間毎の実負荷データをＡＲＩＭＡモデル式に代
入することにより、２時間先（２４時〉の予測負荷ｘ（
ｔ）が求まる。以下、この繰り返しにより、土曜日の２
２時までの予測負荷が順次に求まり、現時刻における基
本パターンが図示一点鎖線で示す如く作成される。しか
し、この基本パターンはあくまでも平日における負荷予
測の基本パターンであり、土曜日の基本パターンとして
用いるためには修正を施す必要がある。すなわち、例え
ば１３時以降１８時までの時間帯Ｓｌにおいては、その
運転系統が平日の運転系統とは異なり、時間帯Ｓｌでは
第２図に示す如くその実負荷Ｑ２が平日運転系統の実負
荷Ｑ１よりも少なくなる。この半日運転系統の時間帯Ｓ
ｌにおける負荷割合α１は、α１＝Ｑ２／Ｑｌとして得
られる。すなわち、半日運転である土曜日においては、
半日運転系統の時間帯Ｓｔに入る予測負荷についてα１
を乗じることにより、その基本パターンを修正して図示
二点鎖線で示すような半日修正パターンとする。この動
作は、現時刻が１時間進む毎に繰り返され、したがって
現時刻が１時間進む毎にその半日修正パターンが更新さ
れるものとなる。

そして、現時刻が半日運転系統の時間帯Ｓｌに入った以
降は、現時刻が半日運転系統の時間帯Ｓｌに入る直前の
実測負荷を、半日運転系統の時間帯Ｓ１の実負荷データ
として使用する。ここで、半日運転系統の時間帯ｓｉの
実測負荷をα１で除して実負荷データを得るようにする
ことも考えらるが、平日運転系統での最終実測負荷を用
いる方が、ＡＲＩＭＡモデル式により基本パターンを作
成する際の正確さや演算処理の簡素化などの点で有利で
ある。

なお、上記係数α１は必ずしもＱ２／Ｑｌとして得るよ
うにしなくてもよく、係数αｌを一定値として予測負荷
より減算することにより、半日修正パターンを得るよう
にするなどしてもよい。

次に、休日においてもビルディング内の一部を稼働する
休日運転に際しての負荷予測方法について説明する。今
、第１図（Ｃｌにおいて、現時刻が土曜日の２２時であ
るものとすると、現時刻から２４時間前までの１時間毎
の実負荷データがＡＲｒＭＡモデル式に代入される。こ
れにより、■時間先（２３時）の予測負荷ｘ（ｔ）が求
まり、２３時の予測負荷ｘ（ｔ）から２３時間前までの
１時間毎の実負荷データをＡＲＩＭＡモデル式に代入す
ることにより、２時間先（２４時）の予測負荷ｘ（ｔ）
が求まる。以下、この繰り返しにより、日曜日の２２時
までの予測負荷が順次に求まり、現時刻における基本パ
ターンが図示一点鎖線で示す如く作成される。しかし、
この基本パターンは平日における負荷予測の基本パター
ンであり、時間帯Ｓ２においてはその運転系統が平日運
転系統とは異なる。すなわち、この休日運転系統の時間
帯Ｓ２においては、第３図に示す如くその実負荷Ｑ３が
平日運転系統の実負荷Ｑｌよりも少なくなる。この休日
運転系統の時間帯Ｓ２における負荷割合α２は、α２＝
Ｑ３／Ｑｌとして得られる。すなわち、休日運転である
日曜日においては、休日運転系統の時間帯Ｓ２に入る予
測負荷についてα２を乗じることにより、その基本パタ
ーンを修正して図示二点鎖線で示すような休日修正パタ
ーンとする．この動作は、現時刻が１時間進む毎に繰り
返され、したがって現時刻が１時間進む毎にその休日修
正パターンが更新されるものとなる。そして、現時刻が
休日運転系統の時間帯Ｓ２に入った以降は、その時間帯
Ｓ２の実測負荷をα２で除して実負荷データとする。こ
のようにして実負荷データを得ることにより、ＡＲＩＭ
Ａモデル式より作成される基本パターンが実測負荷を勘
案したものとして更新されるものとなり、極めて精度の
良い休日運転系統での負荷予測が可能となる． なお、上記係数α２は必ずしもＱ３／Ｑｌとして得るよ
うにしなくてもよく、係数α２を一定値として予測負荷
および実測負荷に対して減算および加算することにより
、休日修正パターンおよび実負荷データを得るようにす
るなどしてもよい．また、前述の（５）式において、負
荷および外気温を入れた２次元のＡＲＩＭＡモデルによ
り、外気温を加味した負荷予測方法を採れば、時間負荷
等の予測で精度を上げられる。

次に、休日明けの負荷予測方法について説明する。今、
第１図（ｄ）において、現時刻が日曜日の２２時に達し
たものとすると、日曜日の２２時から前回の２２時すな
わち土曜日の２２時に至るまでの実負荷データが除去さ
れ、土曜日の２２時の実負荷データを現時刻の実負荷デ
ータとして、そこから２４時間前までの１時間毎の実負
荷データがＡＲＩＭＡモデル式に代入される。これによ
り、１時間先（２３時）の予測負荷ｘ（ｔ）が求まる。

次に、２３時の予測負荷ｘ（ｔ）から上記土曜日の２２
時に至るまでの実負荷データを除去した２３時間前まで
の１時間毎の実負荷データがＡＲＩＭＡモデル式に代入
され、２時間先（２４時）の予測負荷ｘ（ｔ）が求まる
。以下、この繰り返しにより、月曜日の２２時までの予
測負荷が順次に求まり、現時刻における基本パターンが
図示一点鎖線で示す如く作成される。しかし、休日明け
においては、特に暖房を行う場合、ビルディング全体が
冷え込んでいることから、運転開始時刻から数時間の間
は火曜日から土曜日までのそれよりも負荷が大きくなる
。このため、休日明けである月曜日においては、運転開
始予定時刻を起点とする所定時間（本実施例においては
、３時間）帯ｓ３に入る予測負荷について、段階的に小
さくなる所定の係数αｉ　（αｉ≧１）を乗しることに
より、その基本パターンを修正して図示二点鎖線で示す
ような休日明け修正パターンとする。なお、この際の係
数αｉは一定値として与えてもよい。この動作は、現時
刻が１時間進む毎に繰り返され、したがって現時刻が１
時間進む毎にその休日明け修正パターンが更新されるも
のとなる。そして、現時刻が休日明け運転系統の時間帯
ｓ３に入った以降は、その時間帯Ｓ３の実測負荷をαｉ
で除して実負荷データとし、ＡＲＩＭＡモデル式により
実測負荷を勘案した基本パターンを作戒する。

なお、上述の説明においては、休日を日曜日として説明
したが、休日には祭日なども含まれる。

したがって、祭日の場合には、平日から半日を経ずに休
日へと移行することがある。この場合には、休日に移行
する前の平日の実負荷データが、休日修正パターンおよ
び休日明け修正パターンを作成する際に使用されるもの
となる。第４図にその実負荷データの使用関係を示す。

また、本実施例においては、１３時以降その運転系統が
変わるものとして土曜日を半日としたが、平日に対して
その運転系統が例えば１／４や３／４だけ異なっていて
も、それはそれで半日と定義する。

また、本実施例においては、ビルディングにおける負荷
を熱負荷としその時間負荷を予測するものとして説明し
たが、負荷を電力負荷としその時間負荷を予測するもの
としてもよく、ビルディングにおいて各種の負荷予測に
適用することが可能である． 〔発明の効果〕 以上の説明から明らかなように、本発明によると、負荷
，誤差の相関（時間的関係）を考慮したＡＲＭＡモデル
に基づく式によりシステムの動特性が表現され、数ステ
ップから数十ステップ先までの負荷予測が可能となり、
その第１発明では、所定時刻Ｍまでの予測負荷を示す基
本パターンが現時刻がｌステップ進む毎に更新されるの
で、極めて精度の良い負荷予測が行われるものとなる。

また、その第２発明では、第ｌ発明において、半日運転
系統の時間帯に入る予測負荷については所定の係数α１
によって補正が加えられ、その基本パターンが半日修正
パターンとされるので、半日運転系統についても精度の
良い負荷予測が行われるものとなる。

また、その第３発明では、第２発明において、現時刻が
半日運転系統の時間帯に入る直前の実負荷データが、そ
の半日運転系統の時間帯の実負荷データとして使用され
るので、ＡＲＭＡモデルに基づく式により基本パターン
を作成する際の正確さや演算処理の簡素化などの点で有
利となる。

また、その第４発明では、第３発明において、休日運転
系統の時間帯に入る予測負荷については所定の係数α２
によって補正が加えられその基本パターンが休日修正パ
ターンとされ、休日運転系統の時間帯の実測負荷につい
ては上記係数α２によって補正が加えられて実負荷デー
タとして使用されるので、ＡＲＭＡモデルに基づく式に
より作成される基本パターンが休日運転系統の実測負荷
を勘案したものとして更新されるものとなり、休日運転
系統についても精度の良い負荷予測が行われるものとな
る。

また、その第５発明では、第３発明において、現時刻が
所定時刻Ｍに達した後はその所定時刻Ｍから前回の所定
時刻Ｍに至るまでの実負荷データを除去して連続するＮ
ステップ前までの実負荷データが使用されて休日明けの
基本パターンが作成され、休日明けにおける運転開始予
定時刻を起点とする所定時間帯に入る予測負荷について
は所定の係数αｉによて補正が加えられその基本パター
ンが休日明け修正パターンとされ、運転開始予定時刻を
起点とする所定時間帯の実測負荷については上記係数α
ｉによって補正が加えれて実負荷データとして使用され
るので、ＡＲＭＡモデルに基づく式により作戒される基
本パターンが休日明け運転系統の実測負荷を勘案したも
のとして更新されるものとなり、休日明け運転系統につ
いても精度の良い負荷予測が行われるものとなる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明に係る負荷予測方法をビルディングにお
ける負荷を熱負荷としその時間負荷を予測するものとし
て適用した例を説明する図、第２図は半日運転系統の時
間帯においてその実負荷が平日運転系統の実負荷よりも
少なくなる状態を示す図、第３図は休日運転系統の時間
帯においてその実負荷が平日運転系統の実負荷よりも少
なくなる状態を示す図、第４図は平日，半日．休日，休
日明けにおける実負荷データの使用関係を示す図、第５
図は蓄熱槽まわりの概略的な構成を示す図である。 １・・・熱供給源機器、２・・・熱放出器、３・・・蓄
熱槽、Ｓ１・・・半日運転系統の時間帯、Ｓ２・・・休
日運転系統の時間帯、Ｓ３・・・休日明け運転系統の時
間帯。 第１図 （Ｇ） （ｂ｝ 第１図 （Ｃ） （ｄ） 第２図 第４図 綺閏

Claims (5)

【特許請求の範囲】
1. （１）ビルディングにおける負荷予測方法において、Ａ
   ＲＭＡモデルに基づく式に現時刻からＮステップ前まで
   の実負荷データを代入し現時刻から１ステップ先の予測
   負荷を求め、この１ステップ先の予測負荷データからＮ
   −１ステップ前までの実負荷データを前記式に代入し現
   時刻から２ステップ先の予測負荷を求め、この繰り返し
   により所定時刻Ｍまでの予測負荷を順次に求めて現時刻
   における基本パターンを作成し、現時刻が１ステップ進
   む毎に前記基本パターンを更新するようにしたことを特
   徴とする負荷予測方法。
2. （２）請求項１において、半日運転系統の時間帯に入る
   予測負荷については所定の係数α１によって補正を加え
   、その基本パターンを半日修正パターンとするようにし
   たことを特徴とする負荷予測方法。
3. （３）請求項２において、現時刻が半日運転系統の時間
   帯に入る直前の実測負荷を、その半日運転系統の時間帯
   の実負荷データとして使用するものとしたことを特徴と
   する負荷予測方法。
4. （４）請求項３において、休日運転系統の時間帯に入る
   予測負荷については所定の係数α２によって補正を加え
   その基本パターンを休日修正パターンとし、休日運転系
   統の時間帯の実測負荷については前記係数α２によって
   補正を加えて実負荷データとして使用するようにしたこ
   とを特徴とする負荷予測方法。
5. （５）請求項３において、現時刻が所定時刻Ｍに達した
   後はその所定時刻Ｍから前回の所定時刻Ｍに至るまでの
   実負荷データを除去して連続するＮステップ前までの実
   負荷データを使用することにより休日明けの基本パター
   ンを作成するものとし、休日明けにおける運転開始予定
   時刻を起点とする所定時間帯に入る予測負荷については
   所定の係数αｉによて補正を加えその基本パターンを休
   日明け修正パターンとし、前記運転開始予定時刻を起点
   とする所定時間帯の実測負荷については前記係数αｉに
   よって補正を加えて実負荷データとして使用するように
   したことを特徴とする負荷予測方法。