JPH0331981A - 文字認識装置 - Google Patents
文字認識装置Info
- Publication number
- JPH0331981A JPH0331981A JP1165289A JP16528989A JPH0331981A JP H0331981 A JPH0331981 A JP H0331981A JP 1165289 A JP1165289 A JP 1165289A JP 16528989 A JP16528989 A JP 16528989A JP H0331981 A JPH0331981 A JP H0331981A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- character
- character recognition
- recognition
- dictionary
- unrecognizable
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
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Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/24—Character recognition characterised by the processing or recognition method
- G06V30/242—Division of the character sequences into groups prior to recognition; Selection of dictionaries
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Character Discrimination (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
［産業上の利用分野］
本発明は文字認識装置に関し、例えば、複数の認識方法
を有する文字認識装置に関するものである。
を有する文字認識装置に関するものである。
［従来の技術］
従来、この種の装置においては１画像データから文字の
切出しを行った後、所定のアルゴリズムに基づく認識方
式によって文字認識を行い、その結果を候補文字として
出力している。
切出しを行った後、所定のアルゴリズムに基づく認識方
式によって文字認識を行い、その結果を候補文字として
出力している。
【発明が解決しようとしている課題］
しかしながら、上記従来例では、固定のアルゴリズムに
基づく認識方式で文字認識を行っているため、認識率は
向上せず、認識時間が多くかかる欠点があった。
基づく認識方式で文字認識を行っているため、認識率は
向上せず、認識時間が多くかかる欠点があった。
本発明は上述した従来例の欠点に鑑みてなされたもので
あり、その目的とするところは、認識率を向上すると共
に、認識時間を節約してくれる文字認識装置を提供する
点にある。
あり、その目的とするところは、認識率を向上すると共
に、認識時間を節約してくれる文字認識装置を提供する
点にある。
［課題を解決するための手段］
上述した課題を解決し、目的を達成するため、本発明に
係わる文字認識装置は、少なくとも２種類の文字認識手
段を有する文字認識装置であって、文字画像データを入
力する入力手段と、該入力手段で入力された文字画像デ
ータに基づいて第１の文字認識を行う第１の文字認識手
段と、該第１の文字認識手段での認識結果と予め設定さ
れている認識不能判定用の基準値とを比較し、該比較結
果に基づいて認識不能か否かを判定する判定手段と、該
判定手段で認識不能と判定されると第２の文字認識を行
う第２の文字認識手段とを備える。
係わる文字認識装置は、少なくとも２種類の文字認識手
段を有する文字認識装置であって、文字画像データを入
力する入力手段と、該入力手段で入力された文字画像デ
ータに基づいて第１の文字認識を行う第１の文字認識手
段と、該第１の文字認識手段での認識結果と予め設定さ
れている認識不能判定用の基準値とを比較し、該比較結
果に基づいて認識不能か否かを判定する判定手段と、該
判定手段で認識不能と判定されると第２の文字認識を行
う第２の文字認識手段とを備える。
［作用］
かかる構成によれば、入力手段は文字画像データを入力
し、第１の文字認識手段は入力手段で入力された文字画
像データに基づいて第１の文字認識を行い５判定手段は
第１の文字認識手段での認識結果と予め設定されている
認識不能判定用の基準値とを比較し、比較結果に基づい
て認識不能か否かを判定し、第２の文字認識手段は判定
手段で認識不能と判定されると第２の文字認識を行うよ
うにしている。
し、第１の文字認識手段は入力手段で入力された文字画
像データに基づいて第１の文字認識を行い５判定手段は
第１の文字認識手段での認識結果と予め設定されている
認識不能判定用の基準値とを比較し、比較結果に基づい
て認識不能か否かを判定し、第２の文字認識手段は判定
手段で認識不能と判定されると第２の文字認識を行うよ
うにしている。
［実施例］
以下、添付図面を参照して、本発明に係わる好適な実施
例を詳細に説明する。
例を詳細に説明する。
第１図は本実施例の文字認識装置の構成を示すブロック
図である。同図において、ｌはイメージスキャナ或はタ
ブレット等の入力機器から文字画像データを入力する入
力インターフェース（Ｉ／Ｆ）を示している。２は本装
置全体をＲＯＭａ中の各種プログラムに従って制御する
ＣＰＵを示し、３は制御プログラム、エラー処理プログ
ラム、第２図に示されるフローチャートのプログラム等
を格納しているＲＯＭを示している。このＲＯＭ３には
、後述するが、第１辞書５或は第２辞書６で文字認識の
演算が行われた後に、１文字分の認識結果、即ち、１文
字分の演算結果の値を認識するかどうか調べるための比
較用の基準値が格納されている。
図である。同図において、ｌはイメージスキャナ或はタ
ブレット等の入力機器から文字画像データを入力する入
力インターフェース（Ｉ／Ｆ）を示している。２は本装
置全体をＲＯＭａ中の各種プログラムに従って制御する
ＣＰＵを示し、３は制御プログラム、エラー処理プログ
ラム、第２図に示されるフローチャートのプログラム等
を格納しているＲＯＭを示している。このＲＯＭ３には
、後述するが、第１辞書５或は第２辞書６で文字認識の
演算が行われた後に、１文字分の認識結果、即ち、１文
字分の演算結果の値を認識するかどうか調べるための比
較用の基準値が格納されている。
そして、４は上記各種プログラムのワークエリア及びエ
ラー処理時の一時退避エリアとして用いるＲＡＭを示し
ている。また、ＲＡＭ４には、入力Ｉ／Ｆｌから入力さ
れる文字画像データが格納される。
ラー処理時の一時退避エリアとして用いるＲＡＭを示し
ている。また、ＲＡＭ４には、入力Ｉ／Ｆｌから入力さ
れる文字画像データが格納される。
そして、５は第１の文字認識用のアルゴリズムによって
作成された第１辞書を示し、６は第２の文字認識用のア
ルゴリズムによって作成された第２辞書を示している。
作成された第１辞書を示し、６は第２の文字認識用のア
ルゴリズムによって作成された第２辞書を示している。
第１辞書５及び第２辞＠６はＣＰＵ２の指示によって認
識用辞書として選択され、使用される。７は出力Ｉ／Ｆ
を示し、これは外部機器のホストコンピュータに認識結
果を出力する。
識用辞書として選択され、使用される。７は出力Ｉ／Ｆ
を示し、これは外部機器のホストコンピュータに認識結
果を出力する。
次に、本実施例の動作について説明する。
第２図は本実施例の文字認識処理の動作を説明するフロ
ーチャートである。
ーチャートである。
まず、不図示のイメージスキャナから原稿が読取られる
と、その文字画像データが入力され、ＲＡＭＪ中の画像
記憶領域に格納される（ステツプＳ２）。そして、１文
字分の文字切出しが行われ（ステップＳ２）、まず、第
１辞書５による文字認識のための演算が実施される（ス
テップＳ３）、ここで、第１辞書５と第２辞書６との違
いを定義すると、−例として、使用頻度の高い文字の辞
書を第１文字とし、使用頻度の低い文字の辞書を第２辞
書とすれば良い。この文字認識による演算結果（値）及
び候補文字は一時ＲＡＭ４に記憶され（ステップＳ４）
、前者の演算結果はＲＯＭ３に格納されている基準値と
比較される（ステップＳ５）。その比較の結果、演算結
果が基準値を満たす値であれば、ＲＡＭＪ中に記憶され
ている候補文字は出力Ｉ／Ｆ７を介して不図示のホスト
コンピュータに出力され（ステップ５１１）、すべての
文字認識が終了するまで、ステップＳ２からの処理が繰
り返される。
と、その文字画像データが入力され、ＲＡＭＪ中の画像
記憶領域に格納される（ステツプＳ２）。そして、１文
字分の文字切出しが行われ（ステップＳ２）、まず、第
１辞書５による文字認識のための演算が実施される（ス
テップＳ３）、ここで、第１辞書５と第２辞書６との違
いを定義すると、−例として、使用頻度の高い文字の辞
書を第１文字とし、使用頻度の低い文字の辞書を第２辞
書とすれば良い。この文字認識による演算結果（値）及
び候補文字は一時ＲＡＭ４に記憶され（ステップＳ４）
、前者の演算結果はＲＯＭ３に格納されている基準値と
比較される（ステップＳ５）。その比較の結果、演算結
果が基準値を満たす値であれば、ＲＡＭＪ中に記憶され
ている候補文字は出力Ｉ／Ｆ７を介して不図示のホスト
コンピュータに出力され（ステップ５１１）、すべての
文字認識が終了するまで、ステップＳ２からの処理が繰
り返される。
また、ステップＳ６で演算結果が基準値に満たないと判
定されると、次に、第２辞書６を用いた文字認識が行わ
れる（ステップＳ７）。ステップＳ７の文字認識による
演算結果（値）と候補文字とがＲＡＭ４に記憶され、ス
テップＳ５と同様に演算結果と基準値との比較が行われ
る（ステップＳ９）。そして、演算結果が基準値に満た
ない場合には（ステップ５ＩＯ）、ホストコンピュータ
に対して認識不能を通知するエラーメツセージが送出さ
れ（ステップ５１２）、すべての文字認識が終了するま
で、ステップＳ２からの処理が繰り返される。また、演
算結果が基準値を満たす場合には（ステップＳ １０）
、ＲＡＭＪ中に記憶されている候補文字は出力Ｉ／Ｆ７
を介して不図示のホストコンピュータに出力され（ステ
ップ５１１）、すべての文字認識が終了するまで、ステ
ップＳ２からの処理が繰り返される。
定されると、次に、第２辞書６を用いた文字認識が行わ
れる（ステップＳ７）。ステップＳ７の文字認識による
演算結果（値）と候補文字とがＲＡＭ４に記憶され、ス
テップＳ５と同様に演算結果と基準値との比較が行われ
る（ステップＳ９）。そして、演算結果が基準値に満た
ない場合には（ステップ５ＩＯ）、ホストコンピュータ
に対して認識不能を通知するエラーメツセージが送出さ
れ（ステップ５１２）、すべての文字認識が終了するま
で、ステップＳ２からの処理が繰り返される。また、演
算結果が基準値を満たす場合には（ステップＳ １０）
、ＲＡＭＪ中に記憶されている候補文字は出力Ｉ／Ｆ７
を介して不図示のホストコンピュータに出力され（ステ
ップ５１１）、すべての文字認識が終了するまで、ステ
ップＳ２からの処理が繰り返される。
ここで、上述の第２図のフローチャートでは認識不能な
場合、ホストコンピュータに対してエラーメツセージを
送出しているが、複数の候補文字を送出するようにして
も良い。
場合、ホストコンピュータに対してエラーメツセージを
送出しているが、複数の候補文字を送出するようにして
も良い。
以上説明したように、本実施例によれば、認識率を向上
すると共に、認識時間を節約することができる。
すると共に、認識時間を節約することができる。
さて、上述した実施例では、出力光をホストコンピュー
タとしているが、本発明はこれに限定されるものではな
く、表示装置のＣＲＴデイスプレィや記録装置のプリン
タであっても良い。例えば、表示装置の場合には、認識
結果として複数の候補文字が出力可能であり、その候補
を選択するためにキーボードを追加すれば良い。
タとしているが、本発明はこれに限定されるものではな
く、表示装置のＣＲＴデイスプレィや記録装置のプリン
タであっても良い。例えば、表示装置の場合には、認識
結果として複数の候補文字が出力可能であり、その候補
を選択するためにキーボードを追加すれば良い。
また、上述した実施例では、辞書を第１辞書と第２辞書
との２種類用意しているが、本発明はこれに限定される
ものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲であれば
、必要に応じて３種類以上に増やしても良い。
との２種類用意しているが、本発明はこれに限定される
ものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲であれば
、必要に応じて３種類以上に増やしても良い。
［発明の効果］
以上説明したように、本発明によれば、認識率を向上す
ると共に、認識時間を節約することができる。
ると共に、認識時間を節約することができる。
第１図は本実施例の文字認識装置の構成を示すブロック
図、 第２図は本実施例の文字認識処理の動作を説明するフロ
ーチャートである。 図中、ｌ・・・入力Ｉ／Ｆ、２・・・ＣＰＵ、３・・・
ＲＯＭ、４・・・ＲＡＭ、５・・・第１辞書、６・・・
第２辞書、７・・・出力Ｉ／Ｆである。 第 図
図、 第２図は本実施例の文字認識処理の動作を説明するフロ
ーチャートである。 図中、ｌ・・・入力Ｉ／Ｆ、２・・・ＣＰＵ、３・・・
ＲＯＭ、４・・・ＲＡＭ、５・・・第１辞書、６・・・
第２辞書、７・・・出力Ｉ／Ｆである。 第 図
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 少なくとも２種類の文字認識手段を有する文字認識装置
であつて、 文字画像データを入力する入力手段と、 該入力手段で入力された文字画像データに基づいて第１
の文字認識を行う第１の文字認識手段と、 該第１の文字認識手段での認識結果と予め設定されてい
る認識不能判定用の基準値とを比較し、該比較結果に基
づいて認識不能か否かを判定する判定手段と、 該判定手段で認識不能と判定されると第２の文字認識を
行う第２の文字認識手段とを備えることを特徴とする文
字認識装置。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1165289A JPH0331981A (ja) | 1989-06-29 | 1989-06-29 | 文字認識装置 |
| US08/191,158 US5787202A (en) | 1989-06-29 | 1994-02-03 | Character recognition apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1165289A JPH0331981A (ja) | 1989-06-29 | 1989-06-29 | 文字認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0331981A true JPH0331981A (ja) | 1991-02-12 |
Family
ID=15809501
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP1165289A Pending JPH0331981A (ja) | 1989-06-29 | 1989-06-29 | 文字認識装置 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5787202A (ja) |
| JP (1) | JPH0331981A (ja) |
Families Citing this family (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3792755B2 (ja) * | 1995-08-29 | 2006-07-05 | キヤノン株式会社 | 文字認識方法及び装置 |
| WO2002010884A2 (en) * | 2000-07-28 | 2002-02-07 | Raf Technology, Inc. | Orthogonal technology for multi-line character recognition |
| US7120302B1 (en) | 2000-07-31 | 2006-10-10 | Raf Technology, Inc. | Method for improving the accuracy of character recognition processes |
| WO2003023696A1 (en) | 2001-09-12 | 2003-03-20 | Auburn University | System and method of handwritten character recognition |
| SE0202446D0 (sv) * | 2002-08-16 | 2002-08-16 | Decuma Ab Ideon Res Park | Presenting recognised handwritten symbols |
| RU2238587C1 (ru) * | 2003-02-06 | 2004-10-20 | Войсковая часть 45807 | Способ распознавания кодированных изображений |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS59211172A (ja) * | 1983-05-17 | 1984-11-29 | Nec Corp | 再読制御方式 |
Family Cites Families (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3634822A (en) * | 1969-01-15 | 1972-01-11 | Ibm | Method and apparatus for style and specimen identification |
| US4315246A (en) * | 1979-07-11 | 1982-02-09 | Magnetic Pheripherals, Inc. | Document character recognition system for identifying magnetic ink characters on bank checks and the like |
| JPS5930179A (ja) * | 1982-08-10 | 1984-02-17 | Agency Of Ind Science & Technol | パタ−ンの線分近似方式 |
| JPS5998283A (ja) * | 1982-11-27 | 1984-06-06 | Hitachi Ltd | パターン切出しおよび認識方法、ならびにそのシステム |
| US4573196A (en) * | 1983-01-19 | 1986-02-25 | Communications Intelligence Corporation | Confusion grouping of strokes in pattern recognition method and system |
| US4718102A (en) * | 1983-01-19 | 1988-01-05 | Communication Intelligence Corporation | Process and apparatus involving pattern recognition |
| US4521909A (en) * | 1983-10-04 | 1985-06-04 | Wang Laboratories, Inc. | Dual level pattern recognition system |
| US4589142A (en) * | 1983-12-28 | 1986-05-13 | International Business Machines Corp. (Ibm) | Method and apparatus for character recognition based upon the frequency of occurrence of said characters |
| US4610025A (en) * | 1984-06-22 | 1986-09-02 | Champollion Incorporated | Cryptographic analysis system |
| DE3720489A1 (de) * | 1987-06-20 | 1988-12-29 | Sood Ralf A | Verfahren zum lesen von text- und druckvorlagen |
| US5191622A (en) * | 1987-07-17 | 1993-03-02 | Hitachi, Ltd. | Hand-written character recognition apparatus with a personal dictionary preparation function |
| JP2553608B2 (ja) * | 1988-01-04 | 1996-11-13 | 住友電気工業 株式会社 | 光学文字読取装置 |
| US4998285A (en) * | 1988-03-11 | 1991-03-05 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Character recognition apparatus |
| US5040226A (en) * | 1988-05-31 | 1991-08-13 | Trw Financial Systems, Inc. | Courtesy amount read and transaction balancing system |
| JPH02306386A (ja) * | 1989-05-20 | 1990-12-19 | Toshiba Corp | 文字認識装置 |
-
1989
- 1989-06-29 JP JP1165289A patent/JPH0331981A/ja active Pending
-
1994
- 1994-02-03 US US08/191,158 patent/US5787202A/en not_active Expired - Lifetime
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS59211172A (ja) * | 1983-05-17 | 1984-11-29 | Nec Corp | 再読制御方式 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US5787202A (en) | 1998-07-28 |
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