JPH0298750A - バグ修正装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は計算機のソフトウェア生産ツールに利用する。

本発明は計算機のソフトウェアのテストにおける残バグ
数予測に関する。

〔概要〕

本発明は、プログラム生産作業でプログラムに含まれる
バグの修正をする装置において、プログラムの複雑度を
計測し、この計測結果と修正したバグ数との相関関係を
求め、これを参照して残バグ数の子測を行い、この予測
結果を逐次登録してつぎの残バグ数の子測に参照させる
ことにより、 残バグ数の子測を自動的に行えるようにしたものである
。

〔従来の技術〕

従来から、計算機のプログラムの生産作業において、バ
グ修正実行中に残バグ数の子測が行われていた。この残
バグ予測を行うに必要なモデル式を作成のためには、大
量のデータを人間が大きな工数をかけて手作業で加工し
、これを人力して分析を行っていた。しかし場合によっ
ては曖昧なデータを用いることがある。このようにして
作成されたモデル式を用いて残バグ数を予測していた。

また、実際にこのモデル式にデータをあてはめるにも人
間の手作業によるものであった。

この大量のデータは人間が収集し、重回帰分析用や予測
用など、用途に応じて加工してきた。また、加工済デー
タの人力も人間がキーボードから手で行ってきたため、
さらに工数が増大する。

〔発明が解決しようとする問題点〕

しかし、このため、特に予測モデル式を作成するときな
ど、本来なら納得がいくまで要因を考え、回帰分析を繰
り返したりしなからなるべく信頼性の高いモデル式を作
成する必要があるが、これでは工数が非常に膨大になる
ため、止むを得ず不本意なモデル式を使用せざるを得な
い場合がある。

また、キーボードから人間が莫大な量のデータを入力す
るさいに、人力ミスが発生するという問題があった。

本発明は、以上述べてきた従来技術での問題点を解決し
、自動的に施工できるバグ修正装置を提供することを目
的とする。

〔問題点を解決するための手段〕

本発明は、バグ修正対象となるプログラムが格納される
ソースファイルと、入力操作端からの操作によりソース
ファイルの内容を修正するプログラム修正手段とを備え
たバグ修正装置において、ソースファイルからプログラ
ムソースを転送するとき、そのプログラムの複雑さを計
測する複雑度計測手段と、計測データベースと、計測手
段で得た複雑度データをこの計測データベースに登録す
る複雑度データの登録手段と、プログラム修正手段の実
行回数から修正箇所数を検出し計測データベースに登録
する修正箇所数登録手段と、計測データベースの内容か
らそのプログラムの複雑度とバグ数との相関関係を分析
する相関分析手段と、この相関分析手段の分析結果から
ソースプログラムの残バグ数を予測する残バグ数予測手
段とを備えたことを特徴とする。

〔作用〕

本発明は、残バグ数の子測に必要な情報を自動的に入力
して、残バグ数の子測が簡易に行え、かつ予測したプロ
グラムのバグ実績がフィードバックされることにより、
残バグ予測の精度を自動的に高めるものである。

すなわち、−度プログラムソースを人力すれば、計測手
段において、自動的に複雑度が計測され、また、プログ
ラムを修正するごとに修正箇所数が残バグ数予測のため
のデータとして登録データベースに登録される。

これらにより、相関分析手段では、相関関係すなわち残
バグ数を予測するモデル式が作成される。

それによって予測されたバグ数や、実績バグ数もまた次
の予測用データとして、予測バグ数登録手段により登録
データベースに逐次的に蓄積されていく。

したがって、従来、モデル式作成のための分析用データ
や、作成されたモデル式にあてはめるデータを、人間が
手で人力する必要がなく、これらが自動化され、工数の
大幅な削減を図ることができる。

データはすべて自動人力されるので、錯誤がなく、また
人間の思惑がない純粋なデータで分析・予測されるので
、予測精度が向上する。

予測値とその実績値とが、その都度データベースに蓄積
され、再利用されるので、逐次的に信頼性が向上したデ
ータが得られる。

プログラムを修正するごとに複雑度が計測され予測を修
正することが容易にできる。したがって、テスト中にプ
ログラムに大きな修正が生じた場合は、直ちにこれに対
応できる。

〔実施例〕

つぎに本発明の実施例について、図面を参照して詳細に
説明する。

第１図は本発明の一実施例のブロック構成図である。本
図において、バグ修正装置２０はプログラムソースファ
イルｌａ〜１ｎと、入力操作端５からの操作によりプロ
グラムソースファイルを修正する。

ここに本発明の特徴とするところはソースファイル１ａ
〜１ｎからプログラムソースを転送するとき、そのプロ
グラムの複雑さを計測する複雑度計測手段３と、計測デ
ータベース８と、複雑度計測手段３で得た複雑度データ
をこの計測データベース８に登録する複雑度データ登録
手段４と、前記のプログラムをプログラム修正手段６の
実行回数から修正箇所数を検出し計測データベース８に
登録する修正箇所数登録手段７と、計測データベース８
の内容から、そのプログラムの複雑度とバグ数との相関
関係を分析する相関分析手段９と、この相関分析手段９
の分析結果が格納される傾向情報ファイル１０を参照し
て、計測データベース８内のバグが修正されていないプ
ログラムの残バグ数を予測する残バグ数予測手段１１と
を備えたことにある。

また上述のようにして得られた予測バグ数を、計測デー
タベースに登録する予測バグ数登録手段１２と、計測デ
ータベース８の内容をＣＲＴ出力装＠１５またはプリン
タ出力装置１４に出力する統計情報編集手段１３から構
成されている。

さらに、複雑度計測手段３は、第２図に示すように、プ
ログラムソース翻訳情報入力部３１、複雑度測定部３２
および測定された複雑度を複雑度データ登録手段４に登
録する複雑度データ登録手段起動部３３により構成され
ている。

複雑度データ登録手段４は、第３図に示すように複雑度
データ入力部４１複雉度データ登録部４２および複雑度
・バグ数相関分析手没９を起動する複雑度・バグ数相関
分析起動部４３により構成されている。

また修正箇所数登録手段７は、第４図に示すようにプロ
グラム修正箇所数人力部７１、プログラム修正箇所数登
録部７２アよび複雑度・バグ数相関分析手段９を起動す
る複雑度・バグ数相関分析手段起動部７３より構成され
ている。

計測データベース８に登録されるデータは、第５図に示
すように各プログラムごとの情報８．〜８ｏより構成さ
れている。

複雑度・バグ数相関分析手段９は、第６図に示すように
、複雑度・バグ数デニタ人力部９１複雑度・バグ数１１
］関分析実行部９２および相関分析結果を傾向情報ファ
イルＩＯに登録する相関分析結果登録部９３より構成さ
れている。

傾向情報ファイル１０に登録されるデータは、第７図に
示すように比例定数１０１、要因１〜要因Ｘに対する情
報１０２．〜１０２．ｌ、ステップ数に対する情報１０
３、相関係数１０４およびこれらにより作成された残バ
グ数を予測するモデル式１０５より構成されている。

また、残バグ数予測手段１１は、第８図に示すように、
残バグ予測モデル情報人力部１１１、前記モデル式に適
用されるデータのモデル式適用データ入力部１１２、残
バグ予測計算実行１ｉｉ３、予測バグ数登録手段１２を
起動する予測バグ数登録手段起動部１１４およびＣＲＴ
出力表示１５にデータを表示するＣＲＴ表示部１１５よ
り構成されている。

予測バグ数登録手段１２は、第９図に示すように、予測
バグ数の計算結果を人力する予測バグ数計算結果入力部
１２１およびこの予測バグ数の計算結果を登録データベ
ースに逐次登録する予測バグ数計算結果登録部１２２よ
り構成されている。

統計情報編集手段１３は、第１０図に示すように、統計
情報入力部１３１、統計情報編集部１３２　、ＣＲＴ表
示部１３３およびプリンタ表示部１３４より構成されて
いる。

つぎに、上記実施例の動作について、図面を参照して説
明する。まず、操作者は、プログラムソースファイル１
８〜１ｎをプログラムソース人力半没２により本実施例
装置に人力し、複雑度計測手段３を起動してプログラム
ソースの複雑度を計測する。複雑度計測手段３は、プロ
グラムソース翻訳情報入力部３１によりプログラムソー
ス入力手段２で人力したプログラムソースを受は取り、
複雑度測定部３２によりプログラムソース中の判断分岐
の数や命令の総数やオペレータの数などの複雑度の計測
を行い、複雑度データ登録手段起動部３３により複雑度
データ登録手段４を起動する。

起動された複雑度データ登録手段４は、複雑度データ入
力部４１により複雑度計測手段３によって得ちれたデー
タを受は取り、複雑度データ登録部４２により計測デー
タベース８に登録する。

つぎに、プログラムソースファイル１ａ−１ｎのプログ
ラムにバグが発生し、ソースプログラムを修正する場合
に、人力操作端５によって修正データを入力すると、プ
ログラム修正手段６によって、プログラムソースファイ
ル１ａ〜１ｎを修正し、プログラムソース入力手段２を
起動して再度複雑度を計測するとともに、修正箇所数登
録手段７が起動される。

修正箇所数登録手段７は、プログラム修正箇所数人力部
７１により修正箇所数の情報を入力し、プログラム修正
箇所数登録部７２により計測データベース８に登録する
。

以上のように、計測データベース８には、プログラムご
とに残バグ数を予測するための情報、すなわち複雑度と
修正箇所数とが収集されたことになる。

複雑度・バグ数相関分析手段９では、複雑度・バグ数デ
ータ入力部９１により計測データベース８の複雑度と修
正箇所との情報を人力し、複雑度・バグ数相関分析実行
部９２で実際に重回帰分析を行い、その結果を相関分析
結果登録部９３によって、傾向情報ファイル１０に登録
する。

傾向情報ファイル１０には、複雑度・バグ数相関分析の
結果求まった信頼度成長型の残バグ数予測のモデル式を
作成するためのデータ、すなわち比例定数１０１、要因
１〜要因Ｘに対する係数１０２Ｉ〜１０２、　、ステッ
プ数に対する係数１０３、相関係数１０４およびそれら
によって作成されたモデル式１０５残バグ数予測手段１
１は、傾向情報ファイル１０のモデル式１０５を、残バ
グ予測モデル情報入力部１１１により入力し、モデル式
適用データ人力部１１２によって計測データベース８上
のまだバグが全て検出されてはいないプログラムの複雑
度を人力し、そして、残バグ予測計算実行部１１３によ
り複雑度をモデル式にあてはめて残バグ数を計算し、予
測バグ数登録手段起動部１１４により、計算された予測
バグ数を登録する予測バグ数登録手段１２を起動する。

また、ＣＲＴ表示１１１１５によりＣＲＴ出力装置１５
に残バグ数予測値を表示する。

予測バグ数登録手段１２は、予測バグ数計算結果入力部
１２１　によって、計算された残バグ数の予測値を受は
取り、予測バグ数計算結果登録部１２２により、計測デ
ータベース８に登録する。

この予測されたバグ数の実際にテストを行った後の実績
値は、バグによりプログラムソースを修正するごとに修
正箇所数登録手段７によって修正の個数がバグの個数と
して計測データベース８に登録されることにより、新し
い複雑度とバグ数との相関の実績が追加されたことにな
り、引続いて残バグ数予測のモデル式が残バグ数予測手
段１１により再修正されつくり直される。

このようなループを繰り返すことによって、残バグ数予
測のためのデータが逐次蓄積されていき、信頼度が次第
に高くなったモデル式が作成され、残バグ予測の精度が
改善されていく。

また、統計情報編集手段１３は、統計情報人力部１３１
により計測データベース８の情報を人力し、統計情報編
集部１３２で予測バグ数と実績バグ数の誤差や、予測値
の変動によるプログラムの品質の傾向などの情報を出力
用に編集して、ＣＲＴ表示部１３３によりＣＲＴ出力装
置１５に出力し、プリンタ表示部１３４により、プリン
タ出力装置１４より出力する。

〔発明の効果〕

以上説明したように、本発明によれば、−度プログラム
ソースを入力すれば、自動的に計測された複雑度とプロ
グラムの修正箇所数との相関関係により残バグ数予測の
モデル式が作成され、これにより残バグ数が累積的に予
測される。

このため、残バグ数の予測が、自動化でき、工数の大幅
な削減が図れるとともに、予測精度も向上し、かつテス
ト中に大きな修正が起きても、これに柔軟に対応できる
効果がある。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明一実施例のブロック構成図。 第２図は複雑度計測手段の構成図。 第３図は複雑度データ登録手段の構成図。 第４図は修正箇所数登録手段の構成図。 第５図は登録データベースに登録されるデータの内容図
。 第６図は複雑度・バグ数相関分析手段の構成図。 第７図は傾向情報ファイルに登録されるデータの内容図
。 第８図は残バグ数予測手役の構成図。 第９図は予測バグ数登録手段の構成図。 第１０図は統計情報編集手段の構成図。 ｌａ〜１ｎ・・・プログラムソースファイル、２・・・
プログラムソース人力手段、３・・・複雑度計測手段、
４・・・複雑度データ登録手段、５・・・人力操作端、
６・・・プログラム修正手段、７・・・修正箇所数登録
手段、８−計測データベース、９・・・複雑度・バグ数
相関分析手段、１０・・・傾向情報ファイル、１１・・
・残バグ数予測手段、１２・・・予測バグ数登録手段、
Ｉ３・・・統計情報編集手段、１４・・・プリンタ出力
装置、１５・・・ＣＲＴ出力装置、２０・・・バグ修正
装置、３１・・・プログラムソース翻訳情報入力部、３
２・・・複雑度測定部、３３・・・複雑度データ登録手
段起動部、４１・・・複雑度データ入力部、４２・・・
複雑度データ登録部、４３・・・複雑度・バグ数相関分
析手段起動部、７１・・・プログラム修正箇所数入力部
、７２・・・プログラム修正箇所数登録部、７３・・・
複雑度・バグ数相関分析手段起動部、８１〜８、・・・
計測データベースに登録される各プログラムごとの情報
、９１・・・複雑度・バグ数データ人力部、９２・・・
複雑度・バグ数相関分析実行部、９３・・・相関分析結
果登録部、１０１・・・比例定数、１０２．〜１０２８
・・・要因１〜要因Ｘに対する情報、１０３・・・ステ
ップ数に対する情報、１０４・・・相関係数、１０５・
・・残バグ数予測のモデル式、１１１・・・残バグ数予
測モデル情報入力部、１１２・・・モデル式適用データ
入力部、１１３・・・残バグ予測計算実行部、１１４・
・・予測バグ数登録手段起動部、１１５・・・ＣＲＴ表
示部、１２１・・・予測バグ数計算結果人力部、１２２
・・・予測バグ数計算結果登録部、１３１・・・統計情
報人力部、１３２・・・統計情報編集部、１３３・・・
ＣＲＴ表示部、１３４・・・ブリンク表示部。

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １、バグ修正対象となるプログラムが格納されるソース
   ファイルと、 入力操作端からの操作により前記ソースファイルの内容
   を修正するプログラム修正手段とを備えたバグ修正装置
   において、 前記ソースファイルからプログラムソースを転送すると
   き、そのプログラムの複雑さを計測する複雑度計測手段
   と、 計測データベースと、 前記計測手段で得た複雑度データをこの計測データベー
   スに登録する複雑度データの登録手段と、前記プログラ
   ム修正手段の実行回数から修正箇所数を検出し前記計測
   データベースに登録する修正箇所数登録手段と、 前記計測データベースの内容からそのプログラムの複雑
   度とバグ数との相関関係を分析する相関分析手段と、 この相関分析手段の分析結果からソースプログラムの残
   バグ数を予測する残バグ数予測手段とを備えたことを特
   徴とするバグ修正装置。