JPH02297631A

JPH02297631A - 推論装置

Info

Publication number: JPH02297631A
Application number: JP11820989A
Authority: JP
Inventors: Masayuki Ichikawa; 市川　雅幸
Original assignee: Toshiba Corp
Current assignee: Toshiba Corp
Priority date: 1989-05-11
Filing date: 1989-05-11
Publication date: 1990-12-10

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】［発明の目的］（産業上の利用分野）本発明は入力された条件に基づいて予め記憶された推論
ルールを用いて結論を導き出す推論装置に係わり、特に
推論実行時に用いる評価パラメータを自動的に補正する
ようにした推論装置に関する。

（従来の技術）入力された条件に基づいて予め記憶された推論ルールを
用いて結論を導き出す推論装置は、例えば第３図に示す
ように、各条件に対応した所定の結論を導出するための
推論ルール１ａ及び各条件の結論に対する寄与率等の評
価パラメータ１ｂを記憶する知識ベース１と、各条件を
入力したり結論を表示するユーザ入出力装置２と、λカ
された条件を用いて実際に推論を実行する推論実行部３
とで構成されている。

そして、操作者がユーザ入出力装置２のキーボードにお
けるキー操作によって条件を入力して、推論実行指令を
入力すると、推論実行部３は知識ベース１から該当条件
に対応する例えば［１ｆ’　−ｔｈｅｎ］形式の推論ル
ール１ａ及び評価パラメータ１ｂを読出て推論を実行し
、結論を得る。

得られた結論はユーザ入出力装置２へ送信され、このユ
ーザ入出力装置に組込まれたＣＲＴ表示装置等に表示さ
れる。また、プリンタ等にて印字出力される場合もある前記知識ベース１内に記憶されている評価パラメータ１
ｂは、ある事象が成立した場合における評価を示す数字
データの重み付けをするものであり、言い換えれば、各
条件の結論に対する一種の寄与率を示すものである。そ
して、この評価パラメータ１ｂは、例えば、専門家によ
る多くの実際値を各条件に対する統計的な要因分析に基
づいて決定される。また、統計的処理が困難な事象につ
いては長年の経験や勘で上記評価パラメータ１ｂが決定
される。

しかしこの推論装置にて得られる結論はあくまで推論値
であるので、例えば推論対象の環境が変化したり、今ま
でに発生したことのない状況が生じると、当然、得られ
た結論が実際値に近似しない場合・が多発する。したが
って、得られた結論が実際値と大きく掛は離れる場合に
は、知識ベース１内に記憶された推論ルール１ａ自体や
評価パラメータ１ｂを補正する必要がある。特に、結論
に対する各条件の寄与率等を示す評価パラメータ１ｂを
修正することによって実際値に近い結論が得られる場合
が多い。

よって、一般に、ユーザ入出力装置２のキー操作によっ
て知識ベース１内に記憶されている評価パラメータ１ｂ
を任意に変更修正可能なように構成されている。

そして、一定周期毎に、前述した手法で評価パラメータ
の再演算を行って、新たに算出された評価パラメータを
ユーザ入出力装置２から入力して、知識ベース１の評価
パラメータ１ｂを更新するようにしている。

しかし、前述した評価パラメータを補正するための再演
算作業は操作者にとって非常に煩しいものである。また
、評価パラメータを補正するには、知識ベース１に記憶
された推論ルールの内容も熟知している必要があるので
、この推論装置に熟練した考量外は評価パラメータの補
正作業を実行でない問題がある。

（発明が解決しようとする課題）このように従来の推論装置においては、推論対象の環境
が変化したり、今まで発生した事のない状況が発生した
場合には、その都度、評価パラメータを熟練者が推論装
置とは別の計算機や、手計算で、さらに勘等を用いて算
出して、算出した評価パラメータをユーザ入力入出力装
置３から入力して、知識ベース１にマニアル設定する必
要がある。したがって、操作者にとって評価パラメータ
１ｂを補正するのに多大の時間と労力を必要とした。

本発明は、このような事情に鑑みてなされたものであり
、推論された結論に対して、その都度、ユーザ入出力装
置から入力された実際、値を条件とともに履歴ファイル
に累積記憶し、その累積記憶された実際値を用いて評価
パラメータを自動補正させるとにより、たとえ推論対象
の環境が変化したり、新たな状況が発生したとしても、
評価パラメータを０動的に補正することができ、常に実
際値に近似した結論が得られる推論装置を提供すること
を目的とする。

［発明の構成］（課題を解決するための手段）上記課題を解消するために本発明の推論装置においては
、各条件に対応した所定の結論を導出するための推論ル
ール及び各条件の結論に対する寄与率等の評価パラメー
タを記憶する知識ベースと、各条件を入力し、結論を表
示し、かつ実際値を入力するためのユーザ入出力装置と
、この２−ザ入出力装置から入力された条件及び知識ベ
ースに記憶された推論ルールと評価パラメータとを用い
て推論を実行し、得られた結論をユーザ入出力装置へ送
出する推論実行部と、ユーザ入出力装置から入力された
結論に対する実際値を累積記憶する履歴ファイルと、こ
の履歴ファイルに累積記憶された各条件における各実際
値を用いて評価パラメータを補正する評価パラメータ補
正演算部とを備えたものである。

（作用）このように構成された推論装置においては、知識ベース
に推論ルールと評価パラメータが記憶されている。そし
て、操作者がユーザ入出力装置を用いて条件を入力する
と、推論実行部が該当条件に対応する推論ルールおよび
評価パラメータを知識ベースから読出して、推論を実行
する。そして、得られた結論はユーザ入出力装置へ送出
され、このユーザ入出力装置に表示される。

また、前記推論された結論に対する実際値が得られると
、操作者は前記条件とともに実際値をユーザ入出力装置
を介して入力する。すると、入力された条件および実際
値は履歴ファイルに累積登録される。

そして、例えば、推論された結論が実際値と大きく離れ
たり、一定期間が経過すると、ユーザ入出力装置から評
価パラメータ補正演算部へ補正指令を送出すると、評価
パラメータ補正演算部は、履歴ファイルに累積記憶され
ている各条件における各実際値を用いて評価パラメータ
の補正演算を行い、知識ベースに記憶された評価パラメ
ータを変更する。

しかして、次回からより適切な評価パラメータを用いて
推論が実行され、より実際値に近似した結論が得られる
。

（実施例）以下本発明の一実施例を図面を用いて説明する。

第１図は実施例の推論装置を示す模式図であり、この推
論装置は大きく分けて、推論ルールｌｌａと評価パラメ
ータｌｌｂを記憶する知識ベース１１と、各条件や実際
値を入力するとともに得られた結論を表示するユーザ入
出力袋ｒＩ１１２と、推論を実行る推論実行部１３と、
各実際値を条件と共に時系列的に累積記憶する履歴ファ
イル１４と、この履歴ファイル１４に累積記憶された各
条件と実際値でもって評価パラメータを補正する評価パ
ラメータ補正演算部１５とで構成されている。

知識ベース１１に記憶された推論ルールｌｌａは、例え
ば［ｉ　ｆ　−ｔｈｅｎ］の形式で記憶されており、複
数の条件に対してそそれぞれ推論ルール１１ａが設定さ
れている。また、評価パラメータｌｌｂは各条件の結論
に対する寄与率等の形で記憶されている。

ここで、説明を解り易くするために、この推論装置を用
いて例えばプロ野球における特定球団の球場への入場者
数を推論する場合について説明する。

この場合、条件は■天候、■自球団の現在順位。

■相手球団である。

そして、■〜■の各条件における各推論ルールは下記の
通りである。

［ルール１］ｉｆ　　天候が晴れ　　　　ｘ　−２００００（条件■
）［ルール２］【ｆ　自己の順位が１位　ｙ−１００００（条件■）［
ルール３〕ｉｆ　　相手球団はＤ球団　　　　　　（条件■）ｚ　
＝　２００００８　Ｐ　Ａｌ［ルール４］ｉｆ　　相手球団はＣ球団　　　　　　（条件■）ｚ　
＝　１５０００　Ｘ　Ｐ　Ａ２［ルール５］予想入場者数（結論）は、天候により増減する入場者数
者Ｘ、自球団の現在順位により増減する入場者数者ｙ、
相手球団により増減する入場者数者２を加算した値であ
る。

ａ”ｘ＋ｙ＋ｚここで、Ｐ　Ａｌｏ　　Ｐ　Ａ２は評価パラメータであ
り、各条件（実施例においては相手球団）の結論（実施
例においては球団により増減する入場者数）に対する寄
与率として定義される。なお、この推論装置を用いて初
めて予想入場者数（結論）を推論する場合は、前記各評
価パラメータＰ　Ａｌｏ　　Ｐ　Ａ２はそれぞれ初期値
１に設定されている（Ｐ＾ｌ＋ＰＡ□−１）。

前記ユーザ入出力装置１２は、図示するように、推論さ
れた結論（入場者数ａ）を表示するＣＲ７表示部１２ａ
と前述した■〜■の各条件や、実際値（実際の入場者数
）をキー入力するためのキーボード１２ｂで構成されて
いる。なお、このキーボード１２ｂから、操作者からの
推論実行指令や評価パラメータの補正指令が入力される
。

また、前記推論実行部１３は、ユーザ入出力装置１２か
ら■〜■の条件を指定した推論実行指令が入力されると
、知識ベース１１に記憶された入力条件に対応する推論
ルールｌｌａ及び対応する評価パラメータＰＡＩｎ　　
ＰＡ２を読出して、前述した各推論ルールを実行して結
論（予想入場者数ａ）を算出する。そして、得られた結
論（予想入場者数ａ）をユーザ入出力装置１２へ送出す
る。

結論（予想入場者数ａ）を受信したユーザ入出力装置１
１ｆ１２はその結論（予想入場者数ａ）をＣＲ７表示部
１２ａに表示する。

また、履歴ファイル１４は、キーボード１２ｂから日付
、■〜■の条件およびこの条件下における実際値（実入
場者数）が入力されると、第２図に示すように、各条件
に対応して使用した推論ルールのＮｏ、その時の実際値
（実入場者数）、日付、使用ルールの組合せ種別等が時
系列的に累積記憶される。

さらに、評価パラメータ補正演算部１５は、ユーザ入出
力装置１２から評価パラメータの補正指令が入力される
と、前記履歴ファイル１４に累積記憶された各条件にお
ける実際値（実入場名数）を用いて評価パラメータＰ　
Ａｌ＋　　Ｐ　Ａｌの補正演算を実行する。

例えば前述の実際の入場者数が各条件において、第２図
に示すように、同一組合せ種別［Ａｌで４５０００．４
３０００．４７０００の３種類の実入場者数が得られ、
他の同一組合せ種別［Ｂ］で４２０００．４００００　
。

ａｓｏｏｏの３８類の実入場者数が得られたとする。

すなわち、組合せ種別［Ａｌの実入場者数の実平均入場
者数は４５０００となる。この平均入場者数のうち、Ｃ
ルール１］に示すように天候に影響される入場者数は２
００００であり、［ルール２］の自己順位に影響される
入場者数は１００００であるので、実平均入場者数４５
０００のうち前記２つの入場者数を差し引いた残り入場
者数１５０００が［ルール３］の相手球団がＤ球団であ
る場合に増減する入場者数２となる。

したがって、［ルール３］に用いる評価パラメータＰＡ
Ｉは下式で求められる。

Ｐ　Ａｌ　−Ｚ　／　２００００−１５０００／２００
００■０．７５同様に、組合せ種別［Ｂ］の実入場者数の実平均入場者
数は４００００となり、この平均入場者数のうち、〔ル
ール１］に示すように天候に影響される入場者数は２０
０００であり、［ルール２］の自己順位に影響される入
場者数は１００００であるので、実平均入場者数４００
００のうち前記２つの入場者数を差し引いた残り入場者
数１００００が［ルール４］の相手球団がＤ球団である
場合に増減する入場者数２となる。

したがって、［ルール４］に用いる評価パラメータＰＡ
□は下式で求められる。

Ｐ　Ａ２−　Ｚ　／　１５０００−１００００／１５０
００−０．８７評価パラメータ補正演算部１５は上記のように演算され
た各評価パラメータＰＡｌ（−０，７５）　、　　Ｐ　
Ａ２（−０，６７）を知エベース１１に新たな評価パラ
メータＰ　Ａｌ＋　ＰＡ２として設定する。しかして、
以後、ユーザ入出力装置１２から推論実行指令が推論実
行部３へ入力されると、この補正された新たな評価パラ
メータを用いて推論が実行される。その結果、実際値に
より近似した結論（入場者数ａ）が得られる。

このように、一つの推論を行わせる場合は、操作者がユ
ーザ入出力装置１２を用いて推論ルールを選択するるた
めの各条件をキーボード１２ｂから入力すると、推論実
行部１３が該当条件に対応する１〜５の各推論ルールお
よび各評砺パラメータＦ　ＡＩ＋　　Ｐ　Ａ□を知識ベ
ース１１から読出して、推論を実行する。そして、得ら
れた結論（入場者数ａ）はユーザ入出力装置１２へ送出
され、このユーザ入出力装置１２のＣＲ７表示部１２ａ
に表示される。

また、推論された結論（入場者数ａ）に対する実際値（
実入場者数）が得られると、操作者は前記条件とともに
その実際値をユーザ入出力装置１２へ入力すると、入力
された条件および実際値は履歴ファイル１４に時系列的
に累積登録される。

そして、例えば、推論された結論（入場者数ａ）が実際
値（実入場者数）と大きく離れたり、一定期間が経過す
ると、ユーザ入出力装置１２から評価パラメータ補正演
算部１５へ評価パラメータの補正Ｉ旨令を送出すると、
評価パラメータ補正演算部１５にて、履歴ファイル］４
に累積記憶されている各条件における各実際値を用いて
評価パラメータＰ　ＡＩ＋　　Ｐ　Ａ２の補正演算が行
われ、知識ベース１１に記憶された評価パラメータがよ
り正しい値に補正される。

また、操作者は、推論された結論に対する実際値が得ら
れる毎にその実際値及び条件をユーザ入出力装置１２か
ら入力していき、必要とする時点で評価パラメータの補
正指令を入力するのみで、類１ベース１１に記憶されて
いる評価パラメータが自動的により正しい値に補正され
る。したがって、従来装置のように操作者が評価パラメ
ータを別の計算機′や手計算やまたは勘でもって補正す
る必要がないので、操作者の負担を大幅に軽減できると
共に、操作性を大幅に向上できる。

なお、実施例においては、プロ野球における球場の入場
者数に対する推論について説明したが、推論対象につい
ては特に限定されるものではない。

すなわち、知識ベース内の評価パラメータを自動補正す
る全ての推論装置に適用できる。また、”評価パラメー
タの補正タイミングは実施例装置のような操作者がユー
ザ入出力装置で指示するのみでなく、履歴ファイル１４
に累積記憶された実際値のデー多数が一定値に達すると
自動的に評価パラメータ補正演算部を起動して、評価パ
ラメータを自動補正するようにしてもよい。

［発明の効果］以上説明したように本発明の推論装置によれば、推論さ
れた結論に対して、その都度、ユーザ入出力装置から入
力された実際値を条件とともに履歴ファイルに累積記憶
し、その累積記憶された実際値を用いて評価パラメータ
を自動補正するようにしている。したがって、たとえ推
論対象の環境が変化したり、新たな状況が発生したとし
ても、評価パラメータを自動的に補正することができ、
常に実際値に近似した結論が得られる。また、評価パラ
メータの補正演算は自動的に実施されるので、操作者の
負担を大幅に軽減でき、かつ操作性を大幅に向上できる
。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例に係わる推論装置を示す模式
図、第２図は同実施例装置の履歴ファイμの記憶内容を
示す図、第３図は従来の推論装置を示す模式図である。１１・・・知識ベース、１１ａ・・・推論ルール、１１
ｂ・・・評価パラメータ、１２・・・ユーザ入出力装置
、１２ａ・・・ＣＲＴ表示装置、１２ｂ・・・キーボー
ド、１３・・・推論実行部、１４・・・履歴ファイル、
１５・・・評価パラメータ補正演算部。出願人代理人　弁理士　鈴江武彦１：２ｂ第　１　因Ｎ２図第３図

Claims

【特許請求の範囲】

各条件に対応した所定の結論を導出するための推論ルー
ル及び前記各条件の前記結論に対する寄与率等の評価パ
ラメータを記憶する知識ベースと、前記各条件を入力し
、前記結論を表示し、かつ実際値を入力するためのユー
ザ入出力装置と、このユーザ入出力装置から入力された
条件及び前記知識ベースに記憶された推論ルールと評価
パラメータとを用いて推論を実行し、得られた結論を前
記ユーザ入出力装置へ送出する推論実行部と、前記ユー
ザ入出力装置から入力された前記結論に対する実際値を
累積記憶する履歴ファイルと、この履歴ファイルに累積
記憶された各条件における各実際値を用いて前記評価パ
ラメータを補正する評価パラメータ補正演算部とを備え
た推論装置。