JPH02255960A - 文書生成装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 この発明は、ワードプロセッサなどの文書処理を行う計
量機に関し、特に利用者が簡単な操作で文書に付加情報
を与え、これにより要約文など情報抽出がなされた新文
書を容易に得ることができる文書生成装置に関する。

〔従来の技術〕

近年、計算機技術の進歩により文書が計専機上で高速に
扱えるようになり、これに伴ってオフィスでは文書の電
子化が急速に進んでいる。特に、−旦電子化された文書
は加工がしやすいので、機械翻訳や推敲支援などの研究
が盛んである。しかし、これらの実用化には技術的な課
題が多いため、用途が限定されやすく、広く一般に普及
するには至っていない。そこで、電子化された文章を構
成するＩｉ語を電子化辞書を用いて調べ、注釈やマキン
グを付すようにした情報処理装置や辞閤引き装置などが
開発されている。

〔発明が解決しようとする課題〕

しかしながら、辞壽引き装置などは翻訳や原稿の理解な
どに対する支援的な位置付けのものであリ、また、出力
結果を直接文書として利用することが難しいという問題
点があった。

この発明は、出力結果を直接文書として利用することが
でき、翻訳や原稿の理解などに有用な伺加価値の高い文
書を出力することができる文書生成装置を提供すること
を目的とする。

〔課題を解決するための手段〕

第１図は、この発明に係わる文書生成装置の概略構成を
示すブロック図である。この文書生成装置は、ユーザー
により入力された原文内を文書データとして電子的に格
納する原文記憶部１１と、新文書を作成するための条件
を、前記原文記憶部１１に記憶された原文書に基づいて
設定する生成条件入力部１２と、前記生成条件入力部１
２から入力された生成条件により、前記原文記憶部１１
に記憶された原文書から特定の構文を有する文を抽出す
る文抽出部１３と、前記文抽出部１３により抽出された
複数の文を用いて、目的とする新文占を生成する文書生
成部１４とから構成されている。

〔作用〕

文抽出部１３は、生成条件入力部１２から入力された生
成条件に基づいて、原文記憶部１１に電子的に記憶され
ている文書の中から特定の文を抽出する。文書生成部１
４では、文抽出部１３で抽出された複数の文から新文書
を生成し、新文害として出力する。新文書は、生成条件
入力部１２に入力された特定の項目やキーワード等に基
づいて生成され、これにより特定の情報を多く含んだ文
書とすることができる。

〔実施例〕

以下、この発明に係わる文書生成装置の一実施例を説明
する。

第２図は、この発明に係わる文書生成装置の基本構成を
示すブロック図である。図において、第１図と同一符号
は同等部分を示すものとする。

原文人力部１５は、処理すべき文書を計算機で処理でき
るように電子化された文書データの形に変換する部分で
あり、原文書は原文人力部１５で文書データに変換され
た後、−旦、原文記憶部１１に記憶される。情報処理部
１０は、原文記憶部１１に記憶された原文書と、生成条
件入力部１２から入力された生成条件に基づいて新文書
の生成を行う。情報処理部１０はマイクロプロセッサか
らなり、辞書部１６により単語の切り出しを行う原文走
査部１８と、入力条件に従って原文記憶部１１に記憶さ
れた原文書から特定の文を抽出する文抽出部１３と、抽
出された文から新しい文書を生成する文書生成部１４と
から構成されている。

情報処理部１０で生成された文書は、−旦結果記憶部１
７に蓄えられ、表示部１９又は印刷部２０から出力され
る。

なお、原文記憶部１１には原文を直接入力する手段を接
続してもよく、文書生成部１４には結果の出力手段及び
記憶手段を別に設けてもよい。また、文書から抽出され
る特定の文には、項目名などの特定の構文を有する文と
、キーワードなどの特定の単語を有する文が含まれてお
り、これらの文の抽出、及び文書生成のために種々の電
子化辞書を設けてもよい。

第３図は、上述した文書生成装置を日本語要約文生成シ
ステムに適用した場合のシステム構成図である。このシ
ステムは、各種の日本語印刷物について、簡単な条件の
指定で要約文を出力するよう構成されたもので、要約文
は主に長文の理解の促進や、時間の節約のために用いら
れる。

第３図において、２１は原文Ａを読み取り、文書データ
に変換する原稿入力部である光学式文字認識装＠（ＯＣ
Ｒ＞、２２は生成条件等の各種データやコマンドを入力
するための生成条件入力部である編集／情報入力部、２
３は生成された新文田を記録紙上にプリントして出力す
るための印刷部であるレーザープリンタである。他の構
成は第２図と同様であり、同等部分を同−符うで示す。

次に、上述した日本ＨＤ約文生成システムの作用を、文
書の要約文作成を例として第２図〜第７図と共に説明す
る。

最初に、０ＣＲ２１を用いて原文Ａを読み込む。

この例では原文Ａが印刷物であるが、ワードプロセッサ
などにより既に電子化されている文書であれば、フロッ
ピィディスクなどの記憶媒体を介して読み込んでもよい
。また、その場で文書を作成できる文書作成手段を設け
、編集結果をそのまま原文として使用してもよい。その
場合の入力手段としては通常のキーボードによるタイプ
入力に限らず、例えばタブレットを用いたオンライン手
古き文字認識などを用いれば、計ｔＩ機になじみのない
人でも容易に原文を作成することができる。

０ＣＲ２１によって文書データに変換された原文Ａは、
−旦原文記憶部１１の磁気ディスクに記憶された後、情
報処理部１０において要約文作成の処理が施される。な
お、以下に述べる処理は原文を入力するごとに行っても
よいし、複数蓄えた文書の中から選択して行うこともで
きる。

まず、編集／情報入力部２２において生成条件を設定す
る。第４図は、生成条件を入力する場合の一例を示すも
ので、表示部１９の画面上での表示状態を示している。

この例では、第５図に示す原文について、章の名前（１
，・・・　２．・・・等）及び節の名前（２，１・・・
　２．２・・・等）と、箇条書きの部分、キーワードを
含む文を抽出して要約文としている。生成条件の入力は
、第４図に示すように、項目の部分に章及び節の名前、
箇条書き及びキーワードの部分にその具体例を入力して
ゆく。

なお、初期画面では、項目と籟条出きの選択などの一般
的な条件があらかじめ設定されている。

これらの生成条件は、原文が比較的短いものであればキ
ーボードから入力してもよいが、原文から直接転記する
こともできる１例えば、第４図の文書ホルダー１の中か
ら“Ｓｍａｌｌｔａｌｋ−ｘＯの高速仮想マシン”の項
目を選択すると、画面上の図示せぬ他の領域のウィンド
ウに原文（第５図）が表示される。ここで、例えば原文
の項目の名前の部分を入力する場合は、条件人力メニュ
の“項目”を選択するとその右側のエリアが開くので、
ユーザーはポインティングデバイス（マウス）により原
文の該当部分を順次選択して組み合わせてゆく。箇条書
きやキーワードの部分も同様にして入力すれば、容易に
生成条件の設定ができる。文書ホルダー１には、読み込
み済みの文書が表示されているので、生成条件の設定が
終了した後、再び要約したい文書を選択して「開始」を
指定すれば、情報処理部１０において文の抽出、生成の
処理が開始される。

次に、情報処理部１０の原文走査部１８（第２図）では
、文書の構造付けが行われる。まず、原文に対して辞閤
部１６を参照しながら単語の切り出しを行う。原文の冒
頭の部分における単語分割の例を以下に示す。

１１１１はじめに Ｓｍａ　ｌ　ｌ　ｔａ　ｌ　ｋ−ＸＯｌは１※※らしい
１１システム１１だが１実行速度１が１・・・このよう
な単語単位の分割が終了した後、第６図に示すように構
造付けを行う。ここでは、旬点く。）又はピリオド（、
）と改行記号に着目して、文中の他の記号なども含めて
文としてまとめ、改行記号が付された箇所により段落と
して区切る。

このとき、単語、文及び段落にはそれぞれ番丹を付け、
段落はその先頭と末比の文番号を、文にはその先頭と最
後の単語番丹を持つようにする。この結果について文抽
出部１３では、設定された生成条件に従って、後述する
手順により特定の文を抽出し、文書生成部１４に送出す
る。文書生成部１４では、抽出された文を組み合わせて
断交−を生成する。生成された文書は、−旦結果記憶部
１７に格納され、開始時の指定により表示部１９のＣＲ
Ｔデイスプレィ又は印刷部２０のレーザープリンタに出
力される。なお、出力結果に不渦がある場合は、図示せ
ぬ編集装置により内容を手直しした上で、さらに複数の
文書をまとめて出力することもできる。

次に、情報処理部１０における目的文抽出の処理手順を
前出の第６図を参照しながら第７図のフローチャートに
基づいて説明する。

まず、原文走査部１８で構造付けが行われた文書につい
て、特定の構文（項目名及び箇条書きの部分）を有する
文の抽出を行う。これらは一般に一行のみで、且つ最初
に順序立ての記号が付くなどの性質を持つため、ユーザ
ーが入力した具体例の内式、もしくはシステム自身に設
定されている基本的な書式と比較することで抽出するこ
とができる。

第７図において、まず切り分けられた段落について順に
最後の段落かどうかを判断しくステップ１０１）、最後
の段落でないときは、その段落が一文のみの段落かどう
かを判断する（ステップ１０２）。ここでは、その段落
がいくつの文からなるかを段落の構造から調べていき、
先頭と最後の文番号が一致すれば一文であると判断する
。ここで、段落が一文のみの段落であるときには、この
文の書式を求める（ステップ１０３）。書式とは、文中
の記号などの並びかたを記述したもので、情報処理部１
０の内部において特殊な形態で表現される。その−例を
以下に示す。

＃：数字１文字 ＄；英大文字１文字 ＠：英小文字１文字 ％：その他記号文字１文字（例：イロハ、ローマ数字な
ど） 一ニスペース →：タブレーション ＊：文字列 なお、その他の記号（０、〉、−１など）は、そのまま
表記する。また上記特殊記号は、＼（バックスラッシュ
）に続けて表記するｃ例、＼＠）。

例えば、ｒｌ、２１式の例」からは「→＃、＃−＊」と
いう書式が決定される。

次に、箇条書きの抽出が選択されているかどうかを判断
する（ステップ１０４）。ここで、箇条書きの抽出が選
択されている場合は、現在保持している文番号を一旦退
避させ（ステップ１０５）、その文の書式と、条件入力
時に入力した具体例から決定された書式とが一致するか
どうかを判断する（ステップ１０６）。なお、条件入力
時に具体例が指定されなかったときは、システム内に設
定された幾つかの一般的な書式を使用する。また、箇条
書きでは、条項に分けて同じ書式で書き並べられている
ため、次の文も一文のみで同じ書式であれば、箇条書き
とみなすことができる。

ここで、書式が一致した場合は段落番号カウンタを進め
て次の文を調べ（ステップ１０７）、−致しなくなるま
でカウンタを進めて繰返す。そして、書式が一致しなく
なったときは、前ステップの複数の文について書式が一
致したどうかを判断しくステップ１０８）、一致した場
合は一致した文について全て抽出フラグを立てる（ステ
ップ１０９）。なお、上記操作によって、箇条書きの抽
出指定の有無にかかわらず文番号カウンタは次に処理す
べき文を指すことになる。

次に、項目の抽出が選択されているかどうかを判断する
（ステップ１１０）。ここで、項目の抽出が選択されて
いないときは後述のステップ１１４に進み、選択されて
いるときは、項目の書式と比較して一致するかどうかを
判断する（ステップ１１１）。ここで、項目の書式と一
致しないときは後述のステップ１１４に進み、一致する
ときは項目名として一致した文の抽出フラグを立て（ス
テップ１１２）、段落香りカウンタを進めて（ステップ
１１３）ステップ１０１に戻る。

一方、ステップ１０２において段落が複数の文からなる
場合は、生成条件入力部１２（第１図）で指定された特
定の単語（キーワード、カタカナ品、略語）を有する文
の抽出を行う。まず、段落の先頭の文を文番号カウンタ
にセットしくステップ１１４）、その段落の最後の文か
どうかを判断する（ステップ１１５）。ここで、最後の
文でないときは文の先頭の単語を単語番号カウンタにセ
ットしくステップ１１６）、その文においてＭＡ後の単
語かどうかを判断する（ステップ１１７）。

ここで、最後の単語でない場合は、さらに、単語切り出
しの際に辞書引きした結果の属性と入力条件を比較する
ことで、抽出対象の単開かどうかを判断しくステップ１
１８）、抽出対象の単語であるときは現在の文の抽出フ
ラグを立て（ステップ１１９）、ステップ１０５でａａ
させた文番号カウンタを進める（ステップ１２０）。

なお、ステップ１１７において最後の単語である場合は
、そのままステップ１２０に進み、その段落のＦＬ′Ｔ
１にの文になるまで上記操作を繰り返す。

また、ステップ１１８においてその文の単語が抽出対象
の単語でないときは、単語番号カウンタを進め（ステッ
プ１２１）、ステップ１１６に戻る。

さらに、ステップ１１５においてその段落の最後の文で
あるときは、ステップ１０１に戻る。そして、最後の段
落に達したときに処理を終了する。

なお、この例ではユーザーが入力したキーワードについ
て抽出しているが、辞書部３が含む属性を差し替えれば
、特定の専門分野の単語に対応させることもできる。

上述した目的文の抽出処理が終了した後、要約文の生成
を行う。まず、原文の文１名を結果記憶部１７（第２図
）の文頭に拡大文字で出き込む。

そして、抽出処理が行われた文書について、先頭から順
に抽出フラグをの有無を調べていき、フラグが立ってい
れば順次結果記憶部１７に書き込んでいく。このとき、
キーワードの部分を太文字やアンダーラインで強調した
り、項目名の文の前後に改行記号や適当なタブレーショ
ンを挿入すれば、出力結果が見易くなる。最後にページ
削り付けを行い、改ページ記号を挿入して要約文書の作
成を完了する。このような処理の結果、第５図に示した
原文に対して、第８図に示すような要約文が出来上がる
。

なお、必要があればこの結果を見てさらに編集をくわえ
れば、より自然でわかりやすい要約文を得ることができ
る。また、システムとして４！！準事務文肉体系（ＯＤ
Ａ）にＷＩ拠した文書を扱えるものを使用すれば、文書
が論理構造を持つため、章、節の抽出や後述する応用例
（３）で述べる図形の扱いなどが容易となり、より高度
な処理が可能となる。

上述した実施例では、日本語原稿の要約文を作成する場
合を例にして述べたが、この発明に係わる文書生成装置
は上記実施例に限定されるものではなく、様々な応用が
可能である。以下にその例を示す。

（１）日英要約文作成システム 上記実施例では、日本語の要約文を作成したが、項目名
、箇条書きなどは抽出しやすいだけでなく、構文が単純
で意味解析が不要なため比較的翻訳しやすいという特徴
がある。そこで、これを利用して第９図に示すような日
英要約文作成システムを実現することができる。このシ
ステムは、原稿入力部３１から入力した日本語の原文に
ついて、日本文要約文抽出部３２で生成条件に従って項
目等を抽出し、構文解析部３３において意味解析を行い
、変換部３４で英訳した後、英文要約文生成部３５にお
いて英文の要約文を生成して出力部３６において出力す
るようにしたものである。出力された英文の要約文は、
日英翻訳支援などに利用することができる。

（２）目次作成システム 文書作成の際、章立ての変更や内容の増補により、しば
しば目次の変更が必要となる。また、文書が複数の筆者
により執筆されている場合は、目次作成などが面倒にな
りやすい。しかしながら、この発明に係わる文書生成装
置を応用すれば、第１０図に示すような目次の自動作成
が容易にできる目次作成システムを実現することができ
る。この目次作成システムは、原稿入力部４１で入力し
た文書の中から、項目抽出部４２において章、節の名前
及び「参考文献」、「索引」など特定の行を抽出する。

次に、情報付加部４３において前記特定の行について順
に番号付けを行い、項目の右側に対応するページ番号を
書き込み、適当に段落付けを行った上で先頭に１目次」
というような書き込みを行い。出力部４４において出力
するようにしたものである。このようにして作成した目
次を、処理した文書の先頭に付けて出力すれば、表紙を
付けるだけで報告書などに使用することができる。

（３）プレゼンテーション支援システム現在、研究発表
などのプレゼンテーションを行う際、オーバーへラドプ
ロジェクタ（ＯＨＰ）やスライドを使用することが一般
的であるが、これらの部質に使用する原稿の作成はわず
られしく、急に原稿が必要になった場合など、手元の一
般文書から原稿が自動的に作成できると非常に便利であ
る。そこで、発表原稿が主に各項目名、キーワード及び
図表などを中心に構成されることに着目して、第１１図
に示すようなプレゼンテーション支援システムを実現す
ることができる。このプレゼンテーション支援システム
は、まず、原稿入力部５１で入力した文書について、文
抽出部５２と図形抽出部５３で、それぞれ原稿の入力条
件に従って文、図形の抽出を行う０次に、レイアウト部
５４において映写時に見やすいように１枚当たり１０行
程度に拡大してレイアウトすると共に、図形が出現する
ページの直後に、対応する図形を１枚に収まるよう拡大
を行う。そして、作成したフオームを出力部５５のレー
ザービームプリンタなどによりＯＨＰ用紙に直接完成原
稿としてプリントアウトするようにしたものである。ユ
ーザーはプリントアウトされた原稿を取り出してそのま
まＯＨＰによりプレゼンテーションを行うことができる
。なお、原稿のデータを図示せぬ結果記憶部に電子的に
記憶させれば、作成された原稿に更に編集を加えること
もでき、ａ集した原稿を直接出力させることもできる。

また、最近では計Ｐ５ｍの出力画面をスクリーン上に直
接投影する透過形の画也投影装置も開発されているので
、これらの装置と組み合わせれば、ハードコピーを介さ
ないでプレゼンテーションを行うことも可能である。

〔発明の効果〕

以上説明したように、この発明に係わる文書生成装置で
は、あらかじめ入力された生成条件に基づいて特定の文
を抽出し、抽出された複数の文によって断交書を生成す
るようにしたため、出力結果は特定の情報量を多く含み
、付加価値の高い文書として翻訳や原稿の理解などに有
効に利用することができる。また、比較的単純な処理に
よって文轡を作成するため、従来の機械翻訳システムな
どに比べてＨ１！！の実現が容易になる。

【図面の簡単な説明】

第１図はこの発明に係わる文書生成装置の概略構成を示
すブロック図、第２図はこの発明に係わる文書生成装置
の基本構成を示すブロック図、第３図は上述した文書生
成装置を日本ｇ１！！約分生成システムに適用した場合
のシステム構成図、第４図は表示部の画面上での表示状
態を示す説明図、Ｍ５図は原文の一例を示す図、第６図
は文書の構造付けの例を示す説明図、第７図は情報処理
部における目的文抽出の処理手順を示すフローチャート
、第８図は要約文の一例を示す図、第９図は日英要約文
作成システムの基本構成を示すブロック図、第１０図は
目次作成システムの基本構成を示すブロック図、第１１
図はプレゼンテーション支援システムの基本構成を示す
ブロック図である。 第１図 ０・・・情報処理部、１１・・・原文記憶部、２・・・
生成条件入力部、１３・・・文抽出部、４・・・文輿生
成部、１５・・・涼文人力部、６・・・辞！１部、１７
・・・結果記憶部、８・・・原文走査部、１９・・・表
示部、２０・・・印刷部。 第２図 第６ 図 第４図 第９図 第１０図

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 読み込んだ原文書のデータを電子的に格納する記憶手段
   と、 新文書を作成するための生成条件を、前記記憶手段に記
   憶された原文書に基づいて設定する生成条件設定手段と
   、 前記生成条件設定手段から入力された生成条件により、
   前記記憶手段に記憶された原文書から特定の文を抽出す
   る文抽出手段と、 前記文抽出手段により抽出された文を用いて新文書を生
   成する文書生成手段と、 を具えることを特徴とする文書生成装置。