JPH02156939A - エコーグラフ信号処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 （産業上の利用分野） 本発明はエコーグラフ信号Ｓ。（１）を処理する装置に
関するものである。

（従来の技術） 本発明は特に器官の映像を形成する医療用エコーグラフ
の分野に有利に用いることができる。

通常、エコーグラフ信号処理装置により解決すべき技術
的な問題は検査される媒体のできるだけ正確な像を得る
必要があること、即ち、輪郭およびこれを含む反射壁を
正確に得る必要があることである。

かかる−船釣な技術問題に対する解決策は既に種々提案
されている。特にエコーグラフ像の形成に関する種々の
解析は、ジャーナル　ドフィジック　アプリケ１８（１
９８３）の第５２７−５５６頁にエム　フィフクが発表
した論文“超音波映像”に記載されている。これらの技
術により満足な結果がしばしば得られるも、これら既知
の解決策にはある制限が課せられている。実際上、器官
の輪郭の測定および低輝度物体の検出は、特に、圧電ト
ランスデユーサにより放出された超音波のコヒーレント
特性に関し分析された媒体に含まれるマルチスキャッタ
点によって生じるエコーの建設的および破懐的干渉によ
り妨害されるようになる。この寄生現象は、光学分野に
おいて“スペックル”として既知であり、かつ、レーザ
放出でしばしば遭遇する“先位”が発生する現象に類似
している。超音波分野におけるこの干渉雑音の主欠点は
エコーグラフ像の品質の劣化、特に低輝度区域における
可視性の損失に起因するとともに慣例の輪郭検出処理を
無効にする広周波数帯域および強力な可変性に起、因す
る。

（発明が解決しようとする課題） これがため、“スペックル”の低減はエコーグラフ像の
品質を改善する決定的なファクタであることは明ら・か
である。この目的のため、次に示す種々の方法が提案さ
れている。

“スペックル”非相関を達成するために、アクイジショ
ン前に信号処理を含む方法。これは、例えば、空間構成
である（ＩＥＥＥ　）ランザクチオンソニック　ウルト
ラソニック、ＳＯ２５１−６（１９７８）に記載された
Ｃ、　Ｂ、バークハートの論文参照）。一般に、この方
法によれば品質の良好なエコーグラフ像を得ることがで
きる。しかし、この場合には一層複雑な電子処理装置を
用いる必要のある欠点がある。

更に、アクイジション時間が比較的長く、像を実時間で
形成するのが困難となる。

また、例えば、スペックルによる変動を有効に減少する
が輪郭の拡大により像にブルーアを発生する低域通過フ
ィルタを用いて像を形成した後に適用される平滑方法。

従って、本発明は上述した技術的な問題を解決し、信号
を後処理するも個別の像の輪郭を保持しながら、“スペ
ックル”を充分に減少し得るようにした上述した種類の
エコーグラフ信号処理装置を提供することを目的とする
。

（課面を解決するための手段） 本発明エコーグラフ信号処理装置は、エコーグラフ信号
Ｓ０（ｔ）のＮ個の個別の値Ｃ−ｏｋ（ここにｋは１゜
２、・・・、　Ｎ）と、ｐ個の縦続接続の分解装置とを
具え、各分解装置は、 スケーリングフィルタと称されるフィルタｈ（ｔ）によ
り入力信号Ｓｊ−１（ｔ）の相関を行う低域通過フィル
タと、前記相関の結果のｋに対し２つの値のうちの１つ
のみを保持して全体でＮ／２ｊ値自ばここにに＝ｔ、　
１＋２ｊ、　１＋２ｘ２ｊ、　１＋３ｘ２ｊ、　・）が
順序ｊの値Ｓ０（ｔ）低周波成分と称される値Ｓｊ（ｔ
）を表わすデシメータを具える低周波伝送チャネルと、
ウェーブレットフィルタと称されるフィルタｇ（１）に
より入力信号Ｓｊ−１（ｔ）の相関を行う高周波フィル
タと、この相関の結果のｋに対し２つの値のうちの１つ
のみを保持して全体でＮ／２　’値Ｃｊ、（ここにに＝
１．１＋２ｊ、　ｌ＋２ｘ　２ｊ、　ｌ＋３Ｘ　２ｊ、
・・・）がメモリに記憶され順序ｊの値Ｓ。（１）の高
周波成分と称されるり。

（１）を表わし、これら低周波フィルタおよび高周波フ
ィルタを直交ミラーフィルタとする高周波減少チャネル
とを具え、 他に、ｐ個の縦続接続の再構成装置を具え、各再構成装
置は Ｃ′ｊ−／Ｌ−１と順序ｊの再構成された信号であるｓ
′ｊ（ｔ）の値を表わす所定のスレシホルドＡｊ、Ｃ’
ｉｋとを比較し、全部のｋに対しＩＣ’　＋ｂ／１１ｔ
ｈｌ＜Ａ＋または、逆の場合にＮ／２ｊとなる際、Ｗｊ
ｋのＮ／２　’の値を発生する比較回路と、前記比較回
路により供給される信号の２つの順次の値間に零を挿入
するサンプリングを２倍とする回路と、この２倍回路に
より供給される信号のコンボリューションを行って、前
記ウェーブレットフィルタｇ（ｔ）でサンプリングを２
倍にする高周波コンボリューション回路とを順次に具え
る高周波エンハンスメントチャネルと、Ｃ′ｊｋの２つ
の連続値間に零を挿入するサンプリングを２倍にする回
路と、この２倍回路により供給される信号のコンボリュ
ーションを行い前記スケーリングフィルタｈ（ｔ）でサ
ンプリングを２倍にする低周波コンボリューション回路
と、前記高周波コンボリューション回路及び低周波コン
ボリューション回路の出力信号の和を形成することによ
り順序ｊ−１の再構成信号Ｓ′ｊ−ｔ（ｏを供給する加
算器とを有する実再構成チャネルとを具えることを特徴
とする。

直交ミラーフィルタは、例えば、Ｓ、Ｇ、マレ−の論文
“多重精細度信号分解の理論二ウェーブレット表示”か
ら既知である。周波数ｆの領域におけるかかるフィルタ
の２つをＨ（ｆ　）およびＧ（ｆ）とすると、これらフ
ィルタはじじきの関係を満足する。

Ｇ（ｆ）＝ｅｘｐ（−２ｙｒ　ｆ）Ｈ（ｆ＋Ｆｅ／２）
　　　　　　　（１）Ｈ２（ｆ）＋Ｇ２（ｆ）＝１　　
　　　　　　　　　　　（２）ここにＦｅはサンプリン
グ周波数である。

式（２）から明らかなように、直交ミラーフィルタはこ
れらが完全にエネルギーに関しては相補的であり、フィ
ルタにより処理された後にも全信号が保持されていると
云う興味深い特性を有する。これがため、本発明信号処
理装置に関しては概算なくしかも情報損失な（極めて厳
密に作動することは明らかである。

時間領域・では、フィルタｇ（ｔ）およびｈ（ｔ）が上
記フィルタＧ（ｆ）およびＨ（ｆ）に相当する。フィル
タＨ（ｆ）を低域通過フィルタとする場合にはこれが測
定された物体の寸法を表わし、従って、Ｉ（ｆ）および
ｈ（ｔ）はスケーリングフィルタと称される。逆に、フ
ィルタＧ（ｆ）を高域通過フィルタとする場合には、こ
れが測定された像の高周波成分を表わし、従ってＧ（ｆ
）およびｇ（ｔ）はウェーブレットフィルタと称される
ようになる。

スケーリングフィルタ及びウェーブレフトフィルタの作
動を要約すると次の通りである。解析すべきエコーグラ
フ信号５ｏ（ｉ）はＮ値Ｃ６，ｌで所定のサンプリング
ステップによりサンプリングする。また、フィルタｇ（
ｔ）およびｈ（ｔ）も所定数のｎ値（ｎ＜Ｎ）で同一の
ステップを用いてサンプリングする。

次いで上式（１）を次・に示すように書換える。

ｇ＋（−１）’−’ｈ＋−＋ 低周波フィルタおよびデシメータはスケ−りングフィル
タと相俟って相関操作を行い、次いで得られた２つの値
のうちの一方を抑圧する。この作動を次式で示す。

ＣＩＫ＝ΣｌｃＯ＋　１＋２ｊ［ｈｌ この場合の加算は１のｎ値として行う。

一般に、順序ｊに対し次式が成立する。

Ｃ＋ｇ＝Σ１ｃｉ−１ｎ　１＋２＋１ｈここにＣＩｋは
分解順序ｊのスケーリングパラメータである。同様に、
高周波フィルタおよびデシメータの全効果を順序ｊのウ
ェーブレットＷ１．のパラメータを計算し、これを次式
に示す。

ＩＦＩＫ＝Σ＋Ｃｌ−１・１＋２にｇｌこれがため、各
々が分解装置を通過する際ＣＩＫで表わされる信号Ｓｊ
（ｔ）の最高周波数成分が減少し、抽出された周波数は
毎回低くなる。

スケーリングファクタＣ１１ｌおよびウェーブレットパ
ラメータｆＨはフィルタｈ（ｔ）およびｇ（ｔ）との相
関による量の場合とは相違するものとして解釈すること
ができる。実際上、上述した直交ミラーフィルタ理論お
よびアイ　ドーベチイによる論文“オルソノーマルベー
シスオブコンパクトリ　サポーテッドウエーブレッド”
から明らかなように、スケーリングフィルタｈ（ｔ）及
びウェーブレットフィルタｇ（ｔ）に対し、これらフィ
ルタｇ（ｔ）及びｈ（ｔ）に関連するスケーリング関数
およびウェーブレット関数と称される次式で示す関連す
る関数φ（１）およびψ（１）が存在する。

φ（ｔ）＝　　ｘｈ（２ｊｔ） ψ（ｔ）＝　ｇ　（２ｔ）　Ｘφ（２ｔ）ここに×はコ
ンボリューション積を示す。

スケーリング関数φ（１）およびウェーブレッド関数ψ
（１）に基づき、オルソノーマライズドベースは次式で
示す関数φ１に（１）およびψ＋Ｋ（ｔ）に対し再構成
することができる。

φＩＫ（ｔ）・１／□Ｉφ（（ｔ−２ｊｋ）／２ｊ）　
　およびψ＋＋１（ｔＭ／ｖ”ｌ”ψ（（ｔ−２ｊｋ）
／２ｊ）これがため、次式で示す関数Ｃ１１ｌがベース
関数φＩＫ（１）の信号Ｓ０（ｔ）の投影であることは
明らかである。

ｃ＋ｘ＝＜Ｓ０（ｔ）、　　φ＋ｘ（ｔ）〉＝ｆＳｏ（
ｔ）φ＋ｘ（ｔ）ｄｔ上式は次式で示すように書換える
ことができる。

Ｃ＋に＝＜Ｓｊ−１（ｔ）、φ五に（ｔ）＞＝ｆ　Ｓｊ
−１（ｔ）φ、に（ｔ）ｄｔ同様に、次式で示す関数Ｗ
ＩＫが関数ψ＋ｇ（ｔ）の信号Ｓ０（ｔ）の投影である
ことは明らかである。

Ｗ＋に＝＜Ｓ０（ｔ）、　　ψ　＋Ｋ（ｔ）＞＝Ｊ　Ｓ
０（ｔ）ψ　＋ａ（ｔ）ｄｔ及び Ｗ、ｇ（Ｓｌ−１（ｔ）、　　　ψ＋ｘ（ｔ）＞＝ｆｓ
＋−１（ｔ）ψ＋ｘ（ｔ）ｃｔｔ信号の再構成状態は分
解状態に対し逆となる。

各再構成装置では、再構成される信号は・分解中メモリ
に記憶される高周波成分Ｗ、Ｋにより増強されるように
なる。しかし、このエンハンスメントは次に示すような
条件となる。即ち、各ｋに対し比Ｉｃ’　ｊＫ／ＷｊＫ
　ｌは順序ｊ−１の再構成信号を表わすスレシホルドＡ
１．Ｃ’ｌｘよりも小さくする必要がある。

所定再構成状態において高周波の増大が行われない場合
にはＣ／、はＣ４とは相違する。その理由は上記条件が
満足されなくなるからである。換言すれば、各高周波増
大チャネルによって、全部のｋに対し逆の場合にＩｃＩ
Ｋ／ＷＩＫＩ＜Ａ赤、ＬＫ”０であるとｊＩＫ’”Ｗｉ
ｌｌで与えられるパラメータｌ、に／を供給するように
なる。周波数のこの条件再構成は本質的なものとなる。

実・除土この場合、エコーグラフ信号で行われる処理作
動の関数として所望のように個別に調整され得るｐ個の
スレシホルドＡ、が存在する。

例えば、高周波デイテール（順序ｊ＝１）の除去および
輪郭（例えば順序４）の増強に対しては低いスレシホル
ドＡ１および高いスレシホルドＡ４を固定する。これが
ため、その構造が一般に順序ｊ＝１に相当するスペック
ルは充分選択的に減少し得るようになる。“スペックル
“に対してはスレシホルドＡ１を推定することができる
。実際上、比Ｉ　Ｃ’　ＩＫ／ＷＩＫは信号対雑音比に
よって解析することができ、スペックルの信号対雑音比
が１．９１となることは理論上から明らかである。従っ
て、スペックルを除去するためには１．９１または２の
スレシホルドＡ１を適用し得るようにする。一般に、エ
コーグラフ像の物体は次に示すよ、うにその順序ｊの関
数として分類することができる。

スペックル　　　順序　　　ｊ＝１ 壁部　　　　　　　　　　　　１ 組織　　　　　　　　　　　　２ 嚢胞　　　　　　　　　　　　２．３ 解剖物体　　　　　　　　　　３．４ 嚢胞のような大きな物体を解析する必要がある場合には
、例えば、Ａ＋”２．　Ａ２”３．　Ａ３”４のように
、低いスレシホルドを低い順序で置き、高いスレシホル
ドを高い順序で置（ようにする。しかし、壁部を解析す
る必要がある場合には順序１の高いスレシホルドを適用
し得るようにする。

２倍サンプリングおよびスケーリングフィルタｈ（ｔ）
による低周波コンボリューションの接合効果は係数Ｃ’
ｌ＋ｌ＋ＩＦを次式で示すｋの群に従って規定された係
数Ｃ／、に変換することによって表わすことができる。

Ｃ／、□、＝ΣＩＣ’　ｉ＋ｌ＋　Ｋ＋１ｈ２ｊ　　　
ｋ偶数ＣＺ２に＋−ΣＩｃ’　＋＋ｌ＋　Ｋ＋Ｉ＋１ｈ
２ｊ＋ｌ　　　ｋ奇数同様に、２倍サンプリングおよび
ウェーブレットフィルタｇ（ｔ）による高周波コンボリ
ューションの効果は次式で表わすことができる。

Ｗ′ｊ２Ｋ”Σ＋Ｗ１やｌ＋に＋Ｉｇｇ＋　　　ｋ偶数
Ｗ′ｊ２に＋１＝ΣｔＷ１やＩ＋に＋ｌやｔｇｚ＋＋ｔ
　　　ｋ奇数これがた・め、順序ｊの再構成信号ｓ′ｊ
（ｔ）はベース関数φ＋ｘ（ｔ）およびψ＋ｘ（ｔ）で
次式に示すように展開させることができる。

Ｓ’１（ｔ）＝Σｘｃ’Ｉ＋１．ｇφ＋＋ｔ、ｇ（ｔ）
＋ΣＫＷ’ｌやＩＮＫψＩやｔ、ｘ（ｔ）後者の式によ
ってスケーリングベース関数およびウェーブレッドベー
ス関数に物理的な量を与えることができ、従って、再構
成信号を分解する機能を得ることができる。この重要な
特徴によって、構成を正確に記載することなく、直交ミ
ラーフィルタのかかる特性以外に今まで課せられていな
かったフィルタｇ（ｔ）およびｈ（ｔ）の選択基準を確
立することができる。初期エコーグラフ信号Ｓ０（ｔ）
の出現が既知である場合には、この信号Ｓ０（ｔ）の包
絡線にできるだけ近似したスケーリング関数φ（１）を
選択する。ウェーブレット関数ψ（１）は次式で示す直
交関数前を適用することによってこれから導出すること
ができる。

くφ（ｔ）、ψ（ｔ）＞＝Ｊ’　φ（１）ψ（ｔ）ｄｔ
＝０ここにφ（１）及びψ（１）は関数φ＋ｘ（ｔ）及
びψ＋ｘ（ｔ）の構成に対するベースとする。フィルタ
ｇ（ｔ）およびｈ（ｔ）の形状はφ（１）及びψ（１）
と、ｇ（ｔ）及びｈ（ｔ）とを組合わせることによって
上述した式から抽出することができる。

（実施例） 図面につき本発明の詳細な説明する。

第１図のブロック図の第１部分に示す本発明エコーグラ
フ信号Ｓ０（ｔ）の処理装置は入力信号Ｓ０（ｔ）のＮ
個の個別の値Ｃ０Ｋ（ｋは１，２．・・・、Ｎ）を供給
するサンプリング装置１００を具える。次いで、サンプ
リングされた信号５０（ｔ）はｐ個の縦続接続された分
解装置２００１によって処理する。各分解装置は２つの
チャネル、即ち、低周波伝送チャネルおよび高周波縮減
チャネルを具え、ｐ個の順次の低周波伝送チャネルを互
いに直列に接続する。各低周波伝送チャネルは低周波フ
ィルタ２０１１を具え、このフィルタはスケーリングフ
ィルタと称されるフィルタｈ（ｔ）と相俟って、順序ｊ
−１の信号Ｓ０（ｔ）の低周波成分である入力信号５ｌ
−１（ｔ）の相関を行う。上述したように、フィルタｈ
（ｔ）は好適に選択されたスケーリング関数・φ（１）
により構成するとともに多数のｎ点（ｎは４〜２０とす
る）で同一のサンプリングステップにより信号Ｓ０（ｔ
）としてサンプリングし、従ってフィルタｈ（ｔ）を容
易に実現することができる。

従って、フィルタ２０１．によって係数ＣＩＫを出力し
、そのデシメータ２０２．によって２つの値のうちの１
つのみを保持する。これがため、分解ユニット２００＋
の低周波伝送チャネルによって順序ｊの信号Ｓ。

（１）の低周波成分である５ｉ（ｔ）を表わすＮ／２　
’係数ＣｊＫを供給し、ここにｋは１．１＋２ｊ、　１
＋２ｘ２ｊ、　１＋３ｘ２ｊ、・・・とする。これがた
め、ｐ個の分解ユニットの数は有限となり、多くとも１
ｏｇＮ／ｌｏｇ２となる。これから明らかなようにｐは
信号の後の再構成に悪影響を与えることな（、任意の数
に限定することができる。

同様に、高周波減衰チャネルはウェーブレッドフィルタ
ｇ（ｔ）による入力信号５ｔ−１（ｔ）の相関を行う高
周波フィルタを具え、フィルタｈ（ｔ）およびｇ（ｔ）
を直交ミラーフィルタとする。デシメータ２０４Ｉによ
り相関結果の２つの値のうちの１つのみを保持し、従っ
て全体でｎ／２　’の値ＷｊＫによって順序ｊの信号Ｓ
。（１）の高周波成分であるＤｉ（ｔ）を表わす。一方
の分解ユニットから他方の分解ユニットを用いる係数Ｃ
ｌ１１に対し、後者の使用に対しメモリ３００に係数ｆ
ｌＫを記憶する。この分解を順序ｐまで継続する。

第２図は本発明処理装置の第２部分を示す。この第２部
分は信号の再構成に関連する。分解装置に対し対称とな
るように、この処理装置にはｐ個の縦続接続の再構成ユ
ニット４００＋を設ける。各再ｉ成エニット４００Ｉは
２つのチャネル、即ち、高周波エンハンスメントチャネ
ルおよび実再構成チャネルを具え、ｐ個の連続再構成チ
ャネルは互いに直列に接続する。各高周波エンハンスメ
ントチャネルは：！ｔ　Ｉ　Ｃ’　ＩＸ／Ｗｌに１を所
定のスレシホルドＡ、と比較する。ここにＣ／）には順
序ｊの再構成された入力信号Ｓ’ｊ（ｔ）の値を示す。

全部のｋに対しｌｃ’ｌＫ／ＷＩＫＩがＡ、よりも小さ
い場合には、比較回路４０１１によってメモリ３００に
記憶されたＮ／２　’個の係数Ｗいを出力する。逆比較
の結果を得る場合には比較回路４０１１によって零値の
みを発生する。比較回路４０１１により供給される信号
の２つの連続値間に零を挿入することによりサンプリン
グを２倍にする回路４０２、によってサンプルの数をＮ
／２ｊからＮ／２　’　−’に変化させるようにする。

最後に高周波コンボリューション回路４０３Ｉによって
ウェーブレットフィルタｇ（ｔ）によりサンプリングを
２倍にする回路４０２ｊで供給される信号のコンボリュ
ーションを達成する。

又、実再構成チャネルはＣＩＫの２つの連続値間に零を
挿入するサンプリングを２倍にする回路４０４Ｉを具え
る。このサンプリングを２倍にする回路４０４１からの
信号を低周波コンボリューション回路４０５、によって
スケーリングフィルタｈ（ｔ）でコンボリューションす
る。最後に、加算器４０６．によって、高周波および低
周波コンボリューション回路４０３ｉ、４０５、の出力
信号の和を形成することにより順序ｊ−１の再構成され
た信号ｓ′ｊ−１（ｔ）を供給する。各再構成回路４０
０．により再注入された周波数は毎回高いか又は低くな
る。従って、信号Ｓ′。（１）が得られるまで再構成処
理を継続する。全部の係数ＷＩＫが係数Ｃ′、により再
構成されると Ｃ’　ｉ　Ｋ　”　Ｃｉ　Ｋ　＊　およびＳ′。（ｔ）
　＝　Ｓ０（ｔ）が得られるようになる。

第３ａおよび３ｂ図はエコーグラフィック信号の分解お
よび再構成に用い得るスケーリングおよびウェーブレッ
ト関数φ（１）およびψ（１）の例を示す。これら関数
は１．ドウベッチイスによる論文（池の多くの例をも含
む）から導出することができる。

第４図は第３図の関数φ（１）およびψ（１）によるエ
コーグラフィック信号Ｓ０（ｔ）に対し順序ｊ＝３まで
の連続再構成・ステップを示す。信号Ｓｊ（ｔ）の高周
波数は信号Ｄ′ｊ（ｔ）に保持されるようになる。

第５図はスレシホルドＡＩ”２．　Ａ２”３．　Ａ３”
４が供給される場合に第４図の信号Ｓｊ（ｔ）およびＤ
ｊ（ｔ）を基にした再構成の結果Ｓ′。（１）を太い実
線で示す。初期信号３０（ｔ）は細い実線で示す。図面
から明らかなように、信号Ｓ′。（１）はスペックルを
含まないが、例えば壁部を通過する高周波数は含む。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明信号処理装置の第１部分の構成を示すブ
ロック図、 第２図は同じく信号処理装置の第２部分の構成を示すブ
ロック図、 第３ａおよび３ｂ図はスケーリング関数φ（１）および
ウェーブレット関数ψ（１）の例を示す説明図、第４図
は第３図の関数により信号の順序３までの連続分解状態
を示す説明図、 第５図は第４図の信号Ｓ０（ｔ）の再構成の例を示す説
明図である。 １００　・・・ ２００　・・・ ２０１　・・・ ２０２．２０４ ３００　　・・・ ４００　・・・ ４０１　・・・ ４０２　・・・ サンプリング装置 分解ユニット 低周波フィルタ ・・・　デシメータ メモリ 再構成ユニット 比較回路 サンプリング２倍回路 高周波コンボリューション回路 ４０４．４０５ 低周波コンボリューション回路 加算器

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １、エコーグラフ信号Ｓ＿０（ｔ）のＮ個の個別の値Ｃ
   ＿０＿ｋ（ここにには１、２、・・・、Ｎ）と、ｐ個の
   縦続接続の分解装置（２００＿ｊ、ｊ＝１、２、・・・
   、ｐ）とを具え、各分解装置（２００ｊ）は、 スケーリングフィルタと称されるフィルタ ｈ（ｔ）により入力信号Ｓ＿ｊ＿−＿１（ｔ）の相関を
   行う低域通過フィルタ（２０１＿ｊ）と、前記相関の結
   果のｋに対し２つの値のうちの１つのみを保持して全体
   でＮ／２＾ｊ値Ｃ＿ｊ＿ｋ（ここにｋ＝１、１＋２＾ｊ
   、１＋２×２＾ｊ、１＋３×２＾ｊ、・・・）が順序ｊ
   の値Ｓ＿０（ｔ）低周波成分と称される値Ｓ＿ｊ（ｔ）
   を表わすデシメータ（２０２＿ｊ）を具える低周波伝送
   チャネルと、 ウェーブレットフィルタと称されるフィル タｇ（ｔ）により入力信号Ｓ＿ｊ＿−＿１（ｔ）の相関
   を行う高周波フィルタ（２０３＿ｊ）と、この相関の結
   果のｋに対し２つの値のうちの１つのみを保持して全体
   でＮ／２＾ｊ値Ｃ＿ｊ＿ｋ（ここにｋ＝１、１＋２＾ｊ
   、１＋２×２＾ｊ、１＋３×２＾ｊ、・・・）がメモリ
   （３００）に記憶され順序ｊの値Ｓ＿０（ｔ）の高周波
   成分と称されるＤ＿ｊ（ｔ）を表わし、これら低周波フ
   ィルタ（２０１＿ｊ）および高周波フィルタ（２０３＿
   ｊ）を直交ミラーフィルタとする高周波減少チャネルと
   を具え、 他に、ｐ個の縦続接続の再構成装置（４００＿ｊ）を具
   え、各再構成装置（４００＿ｊ）は ｜Ｃ′＿ｊ＿ｋ／Ｗ＿ｊ＿ｋ｜と順序ｊの再構成された
   信号であるＳ′＿ｊ（ｔ）の値を表わす所定のスレシホ
   ルドＡ＿ｊ、Ｃ′＿ｊ＿ｋとを比較し、全部のｋに対し
   ｜Ｃ′＿ｊ＿ｋ／Ｗ＿ｊ＿ｋ｜＜Ａ＿ｊまたは、逆の場
   合にＮ／２＾ｊとなる際、Ｗ＿ｊ＿ｋのＮ／２＾ｊの値
   を発生する比較回路（４０１＿ｊ）と、前記比較回路（
   ４０１＿ｊ）により供給される信号の２つの順次の値間
   に零を挿入するサンプリングを２倍とする回路（４０２
   ＿ｊ）と、この２倍回路（４０２＿ｊ）により供給され
   る信号のコンボリューションを行って、前記ウェーブレ
   ットフィルタｇ（ｔ）でサンプリングを２倍にする高周
   波コンボリューション回路（４０３＿ｊ）とを順次に具
   える高周波エンハンスメントチャネルと、Ｃ′＿ｊ＿ｋ
   の２つの連続値間に零を挿入するサンプリングを２倍に
   する回路（４０４＿ｊ）と、この２倍回路（４０４＿ｊ
   ）により供給される信号のコンボリューションを行い前
   記スケーリングフィルタｈ（ｔ）でサンプリングを２倍
   にする低周波コンボリューション回路（４０５＿ｊ）と
   、前記高周波コンボリューション回路および低周波コン
   ボリューション回路（４０３＿ｊ、４０５＿ｊ）の出力
   信号の和を形成することにより順序ｊ−１の再構成信号
   Ｓ′＿ｊ＿−＿１（ｔ）を供給する加算器（４０６＿ｊ
   ）とを有する実再構成チャネルとを具えることを特徴と
   するエコーグラフ信号処理装置。